Аналитика данных — свежие вакансии

Ищем продуктовых аналитиков, готовых переехать в Мехико! 🇲🇽

Мы в Banco Plata ищем продуктовых аналитиков (Junior, Middle, Senior, Lead), готовых развивать продукты на одном из самых динамичных рынков мира и переехать в солнечный Мехико ☀️

Коротко о нас: в 2023 запустили первый продукт, а уже сегодня мы – это 4 млн+ клиентов, оценка $5 млрд и больше 5k+ сотрудников. В Мексике мы уже являемся полноценным банком, дальше – развиваем Колумбию.

Наш главный продуктовый хаб и ТОП-менеджмент находятся в Мехико. Это идеальная локация, чтобы видеть результат своей работы на живом рынке, жить в одном из самых стильных мегаполисов Латама и улетать на выходные на Карибы или Серф-споты Тихого океана 🏄♂️

Кого ищем:

🎓 оконченный тех/матфак в топовом ВУЗе (МГУ, МФТИ, ВШЭ, МГТУ, МИФИ, НГУ и подобные)

📊 уверенный SQL, Python и понимание A/B тестов

🧮 хорошее понимание математики, крепкая база в статистике и теории вероятностей

🗣 английский от B1 для работы в интернациональной команде

🧡 ты не боишься брать на себя ответственность, предлагать свои решения, разбираться в сложных задачах

Мы максимально помогаем с релоком:

🏠 полная поддержка релокации для тебя и семьи (перелет, багаж, питомцы, жилье, легализация)

💶 велком-бонус на переезд

🏥 расширенная медстраховка

📚 компенсация обучения, спорта и психолога

🌎 хаб в Мехико – там весь топ-менеджмент и продуктовая команда, можно наблюдать рост бизнеса вживую

Если готов(а) попробовать новую страну с минимальными рисками и развивать топовые продукты  – пиши мне в личку или откликайся на сайте:

- Jun/Middle (https://lnkd.in/eXT4svbw)

- Senior/Lead (https://lnkd.in/eJ8HPMyh)

_________________

P.S. Подробнее про жизнь в Мексике можно узнать из нашего фильма "Плата за риск" https://lnkd.in/eMXYpyCQ

…Еще

Плата за риск — Олег Тиньков и команда построили всё заново

https://www.youtube.com/

"Реакции (%numReactions%)"

"Реакции (%numReactions%)"

94

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/cyfai5zw4nrqhyyhl0p7so58v"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/asiqslyf4ooq7ggllg4fyo4o2"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/22ifp2etz8kb9tgjqn65s9ics"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/a0e8rff6djeoq8iympcysuqfu"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/bn39hirwzjqj18ej1fkz55671"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/cryzkreqrh52ja5bc6njlrupa"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/2tzoeodxy0zug4455msr0oq0v"

4 комментария

Нравится

Комментировать

"Ссылка скопирована в буфер обмена."

"При копировании в буфер обмена произошла ошибка."

Поделиться

Копировать

LinkedIn

Facebook

X

Anatoly Glazkov

Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.

Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новейших state-of-the-art (SOTA) моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе.

Обязанности

• извлекать и обрабатывать большие объемы данных (ETL-процессы) с помощью SQL, Python и Spark для анализа воронки рекомендаций
• строить дашборды, автоматизированные отчеты и визуализации в BI для продуктовых и ML-команд
• проводить статистический анализ (когорты, сегментация, регрессия) метрик retention, LTV, ARPU, выявляя корреляции и причинно-следственные связи
• генерировать data-driven гипотезы по рекомендациям, настраивать A/B-тесты и анализировать результаты с фокусом на p-value и uplift.
• оптимизировать пайплайны данных (Airflow), работать с логами и сырыми датасетами

Требования

• опыт Дата аналитики в от 2 лет, с уклоном в обработку Big Data
• свободное владение SQL, Python (Pandas, NumPy), Spark для работы с терабайтами данных
• опыт работы с A/B-тестированием, сегментацией пользовательской базы, когортным/регрессионным анализом
• знание базового ML (кластеризация, feature engineering и т.д.)
• опыт работы с инструментами визуализации и построении дашбордов
• самостоятельность, инициативность, аналитический склад умау
• умение ясно презентовать и отстаивать результаты своей работы
• способность работать в быстро меняющейся среде и находить решения сложных задач

Будет большим плюсом

• опыт в сферах e-commerce или развлекательных стриминговых сервисов (аудио/видео)
• опыт работы в области рекомендательных систем (RecSys) и/или поиска
• опыт работы с Kafka и/или другими streaming-платформами для real-time анализа данных
• высшее образование в области IT, математики, Data Science или смежных дисциплин
• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
• навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Стек технологий:

Python (Pandas/NumPy/Scikit-learn/Statsmodels), SQL, Spark/ClickHouse, Tableau/Superset/Amplitude, Airflow, Git

Условия

• офисный формат (Кутузовский проспект 32к3)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Группа компаний «HBM» — неизменно высокое качество, надежность, комфортное и доступное жилье для каждого.

Обязанности:

• Выявление бизнес-потребностей, перевод бизнес-целей на языке DS;

• Сбор данных их различных источников (SQL/NoSQL), извлечение из них полезного сигнала;

• Взаимодействие с бизнес-заказчиками, презентация результатов исследований и внедрений;

• Участие в обслуживании и проработке постановки задач с бизнес заказчиком;

• Подготовка бизнес требований на витрины для разработки моделей, а также требований на внедрение модели в промышленную эксплуатацию;

• Участие в согласовании разработанных моделей перед заказчиком, подготовка презентаций.

Требования:

• Опыт в части ML - от 1 года;
• Хороший опыт и знания SQL;
• Опыт работы в строительной компании будет преимуществом;
• Аналитический склад ума.

Условия:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ + полный социальный пакет (оплата основного ежегодного отпуска и больничного листа);
• Белая заработная плата;
• График работы: 5/2 (с 9.00 до 18.00).

Спасибо за проявленный интерес к нашей вакансии!

Группа компаний «Специальные системы и технологии» (ГК «ССТ») — крупнейший в России и один из ведущих в мире производителей нагревательных кабелей, систем электрообогрева, специальной электротехники и взрывозащищенного оборудования.

Компания входит в тройку мировых производителей систем электрообогрева и занимается разработкой, проектированием, производством, поставкой, монтажом, а также дистрибуцией систем электрообогрева.

В отдел электронной коммерции мы приглашаем Специалиста по коммерческому планированию электронной коммерции.

Наши пожалания:

• обязательный практический опыт работы с ERP-системами, желательно 1С;
• уверенное понимание процессов движения товара: заказ, поставка, приемка, остатки, перемещения;
• опыт работы с ассортиментом, товарными запасами, закупками, планированием или категорийным менеджментом не менее 2х лет;
• хорошие аналитические навыки и уверенное владение Excel;
• опыт работы с различными информационными системами, интерфейсами, личными кабинетами и административными панелями;
• способность быстро разбираться в новых программах и процессах;
• внимательность к данным и понимание взаимосвязи между продажами, запасами, ценой и маржинальностью;
• системный подход и способность самостоятельно организовывать работу с большим количеством SKU и данных.

Будет преимуществом

• опыт работы в электронной коммерции;
• опыт работы с маркетплейсами и их личными кабинетами;
• опыт работы с административными панелями интернет-магазинов;
• опыт категорийного управления;
• знание принципов ABC/XYZ-анализа, прогнозирования спроса и управления оборачиваемостью;
• опыт работы с BI-системами и другими аналитическими инструментами.

Основные задачи:

Аналитика и коммерческое планирование

• анализ продаж, выручки, маржинальности, оборачиваемости и товарных остатков;
• анализ продаж по SKU, категориям и каналам;
• формирование прогнозов и планов продаж;
• выявление дефицита, избыточных запасов и точек роста;
• подготовка регулярной отчетности и рекомендаций на основе данных.

Управление товарными запасами и поставками

• расчет потребности в товаре с учетом прогноза продаж, сезонности, промоактивностей и текущих остатков;
• планирование и организация поставок на склады маркетплейсов и интернет-магазина;
• контроль доступности ключевого ассортимента;
• работа над снижением out-of-stock и оптимизацией избыточных запасов;
• взаимодействие со складом, закупками и другими подразделениями.

Управление ассортиментом

• формирование и оптимизация ассортиментной матрицы;
• анализ эффективности SKU и товарных категорий;
• подготовка предложений по вводу новых и выводу неэффективных позиций;
• адаптация ассортимента под разные каналы продаж;
• участие в развитии товарных категорий.

Ценообразование и промо

• формирование и пересмотр цен по необходимости;
• мониторинг цен и предложений конкурентов;
• контроль маржинальности;
• контроль демпинга партнеров и других площадок;
• расчет и оценка эффективности скидок и промоактивностей;

Работа с ERP и e-commerce системами

• ежедневная работа в 1С: товарные остатки, движение товара, заказы, поставки, цены и другие коммерческие данные;
• работа с административной панелью интернет-магазина;
• работа с личными кабинетами и интерфейсами маркетплейсов;
• выгрузка, проверка и сопоставление информации из различных систем;
• контроль корректности товарных, ценовых и коммерческих данных;
• быстрое освоение новых интерфейсов, сервисов и внутренних информационных систем.

Мы предлагаем:

• "белую" заработную плату;
• оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
• график работы Пн-Пт 8.30-17:30;
• ДМС после прохождения испытательного срока;
• корпоративный транспорт от ст. Мытищи;
• место работы- г. Мытищи (15-20 минут общественным транспортом от м. Медведково).

ВЛАДИМИРСКИЙ ХЛЕБОКОМБИНАТ - СТАБИЛЬНОСТЬ, ТРАДИЦИИ И ПРОФЕССИОНАЛИЗМ с 1929 года!

Наша команда растет! Мы открываем новые интересные направления, разрабатываем новые продукты для наших покупателей, и мы в поиске лучшего коллеги для наших амбициозных планов!

❤️ НАША КОМАНДА ЖДЕТ ТЕБЯ!

Обязанности:

• Обслуживание, поддержка и доработка самописной базы данных на MS SQL Server.
• Работа с процедурами и триггерами.
• Поддержка и обновление модели данных для выгрузки в OLAP‑куб.
• Обработка и сведение данных из различных источников в единые массивы.
• Планирование и прогнозирование объёмов продаж.

Требования:

• уверенное владение Microsoft Excel (формулы, сводные таблицы, Power Query);
• опыт работы с макросами на VBA;
• понимание принципов работы с OLAP‑кубами;
• навыки работы с DAX (создание и оптимизация показателей);
• опыт администрирования и работы с MS SQL Server (написание и отладка процедур, триггеров);
• базовые навыки программирования на Visual Basic (понимание кода, возможность доработок);
• понимание ETL‑процессов (Extract, Transform, Load) на практическом уровне;

Мы предлагаем:

• График работы 5/2;
• Работа в офисе;
• Оформление, отпуск, больничный и пр. по ТК;
• Корпоративная мобильная связь;
• Корпоративное обучение и тренинги;
• Возможность профессионального и карьерного роста;
• Бассейн, тренажерный зал;
• Столовая.

Что предстоит делать:

• Создание и поддержание аналитических отчетов для мониторинга CLTV
• Оценка клиентских сегментов, формирование сегментов на основе CLTV
• Оценка результатов внедрения
• A/B-тестирование
• Факторный анализ причин изменения
• Взаимодействие с командой Продвинутой аналитики для оценки прогнозных моделей - знание метрик оценки качества моделей

Ключевые требования:

• Опыт : от 2 лет на позиции аналитик данных(продуктовый, финансовый)
• Образование- математика, статистика, экономика, прикладная математика и информатика
• SQL: написание сложны запросов, умение работать с Hadoop
• Знание бизнес метрик и финансов
• Excel: формулы и работа со сводными таблицами
• Умение визуализировать выводы с использованием различных инструментов: презентации, дашборды, отчеты
• Знание математической статистики и теории вероятностей
• Python в части работы с данными будет плюсом

Условия:

• Оформление в IT компанию
• ДМС в течение недели от даты начала сотрудничества
• Формат работы: гибридный/удаленный
• Для получения зарплаты вы можете выбрать любой банк: Сбербанк, ВТБ, Альфа или Тинькофф
• Техника будет предоставлена по требованиям проекта, финальное согласование модели и технических характеристик будет к дате начала сотрудничества
• Статус IT компании и резидентство в Сколково
• Изучение английского языка в Skyeng: корпоративная скидка 20% на занятия для сотрудника и его родственников
• Корпоративная программа в фитнес-центрах X-Fit и Fitmost
• HR координатор у каждого сотрудника
• Развитие сотрудников (регулярный performance review, обучение) Кадровый электронный документооборот в HR-Link

➕ Ищу аналитика коммерции и маркетинга в свою команду

Одна из моих задач — собрать сильную команду вокруг маркетинга, где решения принимаются не на ощущениях, а на данных.

Поэтому ищем человека, который поможет глубже разбираться в клиентской базе и находить реальные точки роста бизнеса.

Что предстоит делать:

• анализировать клиентскую базу, воронку и пользовательский путь;

• искать точки роста Retention и LTV;

• сегментировать пользователей и находить закономерности в их поведении;

• оценивать эффективность маркетинговых кампаний и помогать понимать, что действительно дает инкрементальный эффект.

Что важно:

• опыт работы с маркетинговыми и продуктовыми метриками;

• уверенные Python, SQL, Power BI;

• умение не просто построить отчет, а докопаться до причины и сформулировать вывод для бизнеса.

Из приятного: ДМС + онлайн-медицина, обучение, корпоративные скидки и офис у Преображенской площади / Электрозаводской.

А от себя добавлю: задач будет много — от acquisition и CRM до retention, loyalty и коммерческой аналитики. Поэтому для человека, который хочет сильно прокачаться на стыке данных × маркетинга × бизнеса, поле большое.

Если вам интересно — пишите в тг @paalladin.

Описание вакансии на HH ➡️ https://lnkd.in/eQ6rPjPt

Если знаете сильного аналитика — буду благодарен за репост или рекомендацию 🙌

Просмотр информации C2PA

"Реакции (%numReactions%)"

"Реакции (%numReactions%)"

6

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/cyfai5zw4nrqhyyhl0p7so58v"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/asiqslyf4ooq7ggllg4fyo4o2"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/22ifp2etz8kb9tgjqn65s9ics"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/a0e8rff6djeoq8iympcysuqfu"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/bn39hirwzjqj18ej1fkz55671"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/cryzkreqrh52ja5bc6njlrupa"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/2tzoeodxy0zug4455msr0oq0v"

Нравится

Комментировать

"Ссылка скопирована в буфер обмена."

"При копировании в буфер обмена произошла ошибка."

Поделиться

Копировать

LinkedIn

Facebook

X

Вам предстоит:

• Работа с большими массивами данных для расчета бизнес-кейсов;
• Бизнес-анализ коммерческих показателей: метрики продаж, коммерческой маржи;
• План-факт анализ PL, выявление зависимостей метрик и факторный анализ;
• Поддержание и совершенствование прогнозных моделей, улучшение процесса прогнозирования в анализируемых разрезах;
• Создание и поддержание отчетности в различных разрезах;
• Выполнение ad-hoc задач, связанных с аналитикой данных.
• Подготовка презентационных материалов для топ-менеджмента компании.

Мы ожидаем:

• Высшее экономическое/финансовое образование;
• Понимание финансовой отчетности, в особенности P&L;
• Будет преимуществом знание корпоративных финансов, финансовой отчетности, финансового моделирования;
• Продвинутый уровень Excel (сложные формулы, сводные таблицы, визуализация данных, построение автоматизированных отчетов/моделей, опыт работы с большими массивами данных);
• Знание SQL будет преимуществом, приветствуется опыт работы с Vertica;
• Умение работать в состоянии многозадачности, правильно расставлять приоритеты и укладываться в дедлайны;
• Проактивность, автономность, коммуникабельность, желание развиваться и делиться знаниями.

Мы предлагаем:

• ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж;
• Достойный уровень заработной платы;
• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
• Свободу действий в принятии решений;
• Профессиональную команду, которой мы гордимся;
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Российская платформа Навигатор BI — это комплекс инструментов для обработки и анализа информации, представляющий её в виде дэшбордов и интерактивных форматов визуализации. Платформа помогает выявлять взаимосвязи в данных, строить управление на основе отклонений и отслеживать тренды, что позволяет принимать обоснованные решения и эффективно управлять бизнесом, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ).

Обязанности

• Погружение в бизнес задачу заказчика, формирование бэклога для ее автоматизации, декомпозиция задач. Работа с системой таск-трекинга JIRA;
• Реагирование на критичные текущие сбои и проблемы, участие в анализе и исправлении ошибок;
• Проработка бизнес и системных требований, формализация требований в Confluence;
• Контроль сроков и качества реализации задач по своим требованиям, участие в приемке и демонстрации функциональности;
• Сбор и анализ бизнес данных в системе для формирования отчетов;
• Участие в улучшении процессов и взаимодействий внутри и вне команды.

Требования

• Знание основ устройства реляционных БД; навык написания SQL запросов средней сложности; навык оптимизации SQL запросов;
• Опыт работы с BI системами; опыт разработки отчетов в системе репортинга согласно собранным требованиям заказчика;
• Знание основ тестирования и управления дефектами;
• Знание основ различных методологий разработки ПО. Опыт работы в Agile (SCRUM), опыт декомпозиции задач и управления требованиями к системе в рамках гибкой методологии;
• Знание основных нотаций описания систем и бизнес процессов (BPMN, UML), опыт погружения в бизнес процессы компании, их описание, проектирования систем на основе бизнес процессов.

Будет плюсом:

• Опыт анализа/реверс-инжиниринга существующих отчетов в системе репортинга на предмет оптимизации скорости формирования отчета/доработки согласно изменениям требований заказчика/техническим ограничениям системы;
• Опыт проведения презентаций планируемого/реализованного функционала, опыт организации встреч и переговоров со смежными подразделениями, опыт оценки временных и трудозатрат;
• Опыт оценки результатов внедрения новых фич, участие в приоритизации задач, формировании road-map.

Условия

• формат работы- офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Помогаем аграрному рынку говорить языком цифр. Ищем аналитика данных (работа с Федеральной государственной информационной системой прослеживаемости зерна и продуктов его переработки).

Обязанности:

• сбор и анализ данных;
• разработка, автоматизация и сопровождение отчетности;
• подготовка и визуализация материалов (аналитических срезов, справок, отчетов, записок, презентаций, дашбордов) для руководства;
• построение моделей, визуализация информации, формулирование выводов и объяснение причин.

Требования:

• высшее образование в области прикладной математики/ экономики/ финансов;
• обязателен опыт аналитической работы от года;
• опыт работы с большими массивами данных;
• свободное владение MS Excel, включая Power Query;
• умение грамотно излагать результаты своих исследований;
• аналитическое мышление и системный подход к решению профессиональных задач, ответственность, внимательность, коммуникабельность;
• приветствуются знания рынков сельхозпродукции;
• преимуществом будет владение: Power Pivot, VBA; SQL (знания основных базовых запросов).

Условия:

• трудоустройство официально с первого дня;
• конкурентная белая заработная плата (определяется по итогам собеседования);
• удобный офис в центре (рядом с метро Красные Ворота);
• график работы 5/2 с 9.00 до 18.00, пятница до 16.45;
• скидки на посещение ведомственной поликлиники.

В связи с формированием кадрового резерва ФГБУ "Центр Агроаналитики" рассматривает кандидатов на будущие вакансии.

Чем тебе предстоит заниматься:

• Сбором и валидацией данных;

• Анализом продуктовых метрик;

• Подготовкой исследовательской аналитики и ad-hoc анализов;

• Проектирование и проведение А/Б тестов для проверке экосистемных гипотез;

• Расчет юнит-экономики;

• Взаимодействие с аналитиками, продуктовыми командами и командами банка;

Что мы ждем от тебя:

• Стаж работы на аналогичной позиции от 1 года;
• Продвинутый SQL;
• Опыт проведения A/B тестов и оценки статистической значимости результатов;
• Понимание ключевых e-commerce и банковских метрик;

Будет плюсом:

• Базовое понимание конструкций Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels)
• Опыт применения PSM (propensity Score Matching), Causal Inference,Uplift Analysis;
• Опыт работы с ML библиотеками для продвинутой аналитики данных;

Что мы предлагаем:

• Пятидневную рабочую неделю, восьмичасовой рабочий день;

• Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;

• Белую заработную плату и зарплатный проект Сбера, благодаря которому тебе будет доступна льготная ипотека (или рефинансирование существующей) для тех, кто с нами полгода и дольше, а также - бесплатная подписка Прайм+, доступы к онлайн-кинотеатру, аудио-сервисам, аптеке и другим;

• ДМС со стоматологией после трёх месяцев работы. Ещё в полис входят онлайн-консультации врачей, страховка для путешественников и другие услуги;

• Сотрудникам предоставляем нужную технику (ноутбук, мышь, наушники);

• Условия для профессионального развития и карьерного роста;

• Комфортные офисы в городах присутствия — с тихой зоной для работы и переговорными для совещаний и мозговых штурмов;

• Бонусы для сотрудников: корпоративные скидки у партнёров, внутрисамокатовские конкурсы и квизы с призами, подарки для детей и многое другое.

Задачи

• Data-driven поддержка принятия управленческих решений
• Анализировать ключевые метрики продуктов бизнес-группы, готовить выводы
• Искать точки роста, предлагать и валидировать гипотезы вместе с кросс-функциональными командами в бизнес-юнитах
• Лидировать разработку и внедрение фреймворка мониторинга «здоровья» и оценки эффективности продуктов
• Участвовать в автоматизации инструментов и процессов мониторинга и отчётности: дашборды, системы мониторинга
• Управлять проектами по аналитике и мониторингу: работать с потребностями стейкхолдеров: выявлять и анализировать проблемы, собирать и готовить требования, вырабатывать и защищать решения, запускать MVP и развивать решение
• Поддерживать команду в рамках своей экспертизы

Требования

• Опыт работы в продуктовой и дата-аналитике от трёх лет. Глубокое понимание специфики ИТ-продуктовой компании, аудиторных/продуктовых метрик, их взаимосвязи с финансами и продуктовой разработкой
• Опыт построения управленческой отчётности для C-level (цели, метрики, ресурсы, продуктовые запуски, риски)
• Опыт работы с SuperSet, Horizon, DataLens
• Уверенное знание SQL и Python
• Хорошие знания статистики для проверки гипотез
• Опыт дизайна и интерпретации результатов A/B-экспериментов
• Опыт применения ML для решения бизнес-задач
• Уверенные навыки подготовки, аргументации и презентации выводов на языке, понятном бизнес-заказчику

Будет плюсом

• Опыт визуализации в BI-системах (DataLens — опыт построения pixel perfect дашбордов)
• Знания Java Script
• Опыт построения фреймворков для исследовательской аналитики
• Навыки работы с инструментами для прогнозирования и детекции аномалий на практике​

Задачи

• Возглавить команду из шести аналитиков: постановка задач, выстраивание процессов, ревью, активное участие в развитии и найме сотрудников 
• Находить реальные точки роста выручки и улучшения продукта
• Выстроить прозрачный и надёжный процесс проверки продуктовых гипотез через A/B-тесты
• Построить сильную аналитическую культуру внутри команды
• Формировать культуру принятия решений на основе данных

Требования

• Опыт работы на позиции продуктового аналитика от пяти лет
• Опыт управления командой от года
• Высокий уровень владения SQL (ClickHouse) и Python для решения аналитических задач
• Сильная экспертиза в проведении A/B-тестов
• Системное мышление и умение структурировать сложные проблемы
• Сильные коммуникативные навыки, способность работать со множеством стейкхолдеров
• Готовность принимать ответственность, отстаивать аналитическую корректность и влиять на продуктовые решения

ID 3382 — Middle+ Data аналитик

🌍 Локация/гражданство: РФ
💼 Удаленно (Часовой пояс: не более чем ±2 часа от московского времени (UTC+3)
🕔 Занятость: фулл тайм

🏢 Проект: Проект крупной телекоммуникационной компании.

💡 Требования:
- Опыт работы в продуктовой или коммерческой аналитике от 3 лет;
- Опыт работы с витринами данных DWH и понимание принципов их построения;
- Владение SQL на продвинутом уровне (сложные оконные функции, оптимизация тяжелых запросов);
- Опыт постановки ТЗ инженерам данных на сборку новых витрин и выгрузок;
- Опыт проектирования метрик и дизайна A/B-тестов;
- Понимание логики работы колоночных СУБД для работы с большими массивами данных.

Hard Skills:
- Базы данных и SQL: продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, CTE, оптимизация запросов);
- Опыт работы с СУБД для аналитики больших данных;
- Языки программирования: Python (библиотеки Pandas, NumPy) для автоматизации рутинных задач, сложной трансформации данных и EDA;
- Бизнес-анализ и визуализация: опыт работы с BI-системами;
- Готовность быстро освоить и работать во внутренней самописной BI- системе компании;
- Навыки проектирования UI/UX для дашбордов;
- Математическая статистика: знание методов проверки статистических гипотез, теории вероятностей и методологии проведения A/B- тестирования;
- Архитектурное понимание: базовые знания принципов построения хранилищ данных (DWH), понимание структуры слоев данных (Staging, ODS, DDS, marts);
- Инструменты и инфраструктура: уверенная работа с Git;
- Базовые навыки работы с распределенными системами
(Hadoop/Spark) и оркестраторами задач (Airflow) как плюс.

📋Задачи:
- Сбор, согласование и формализация требований бизнеса к отчетности и метрикам;
- Написание SQL витрин данных и запросов;
- Настройка сбора данных, анализ данных хранилища и источников данных;
- Документирование данных и процессов, функционала;
- Построение, развитие и автоматизация интерактивных дашбордов (BI);
- Исследование данных (EDA) для поиска точек роста бизнеса и аномалий;
- Трансформация и подготовка сырых данных из DWH в плоские аналитические таблицы;
- Проверка качества и валидация данных перед запуском аналитических моделей;
- Участие в анализе результатов экспериментов и формировании продуктовых гипотез;
- Презентация результатов исследований и подготовка регулярной бизнес-отчетности.

📨 Отклик — через форму: https://forms.gle/qxF3H1eiV4E4T7p19 или напрямую рекрутеру: @Veroneko

❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.

❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями

❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.

#Data #Analyst #Удаленно #вакансия

Расширяю команду - ищу продуктовых аналитиков от junior до lead.

VK AdBlogger - активно растущий продукт, который соединяет рекламодателей, блогеров и пользователей ВКонтакте. У нас много сложных задач - аналитик здесь не просто выгружает данные и считает A/B-тесты, а ищет точки роста бизнеса и активно вовлекается во все процессы внутри продукта. Здесь ты будешь видеть результат своей работы на метриках, а не просто писать sql- запросы. Сейчас открыты четыре позиции, три позиции уровня от junior до senior и одна lead:

Руководитель команды продуктовой аналитики (lead/head) Команда из 6 аналитиков. Нужны: 5+ лет в продуктовой аналитике, опыт управления от года, SQL/Python и глубокие знания в A/B тестировании. https://lnkd.in/e-BaWt8Z

Старший продуктовый аналитик (middle/senior)  Нужны: SQL/Python, опыт с BI-инструментами, глубокие знания в A/B тестировании, навык поиска точек роста бизнеса. https://lnkd.in/eT4sVmS8

Если вас заинтересовали вакансии, то напишите HR тг Eugenia_m /откликайтесь по ссылкам, или пишите мне в личку. Буду рад и рекомендациям — тегните того, кому это может быть интересно 👇#ПродуктоваяАналитика #DataAnalytics #VKAdBlogger #Hiring #AdTech #ProductAnalytics

Старший продуктовый аналитик

team.vk.company

"Реакции (%numReactions%)"

"Реакции (%numReactions%)"

20

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/cyfai5zw4nrqhyyhl0p7so58v"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/asiqslyf4ooq7ggllg4fyo4o2"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/22ifp2etz8kb9tgjqn65s9ics"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/a0e8rff6djeoq8iympcysuqfu"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/bn39hirwzjqj18ej1fkz55671"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/cryzkreqrh52ja5bc6njlrupa"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/2tzoeodxy0zug4455msr0oq0v"

1 комментарий

Нравится

Комментировать

"Ссылка скопирована в буфер обмена."

"При копировании в буфер обмена произошла ошибка."

Поделиться

Копировать

LinkedIn

Facebook

X

Владислав Носковец

Диаэндко — динамично развивающаяся компания в сфере лёгкой промышленности и e-commerce. Мы создаём востребованные продукты для крупнейших маркетплейсов, масштабируем бизнес и развиваем собственную производственную инфраструктуру.

Ищем аналитика, который обеспечит достоверность данных в системе «МойСклад», сформирует прозрачную отчётность и поможет бизнесу принимать решения на основании цифр.

Чем предстоит заниматься:

• внедрять систему «МойСклад»;
• собирать, проверять и анализировать данные в системе;
• контролировать полноту и корректность отражения операций;
• анализировать остатки, движения, выпуск продукции, списания и расход материалов;
• выявлять расхождения в данных и устанавливать причины их возникновения;
• формировать регулярную управленческую отчётность;
• готовить аналитические отчёты по запросам руководства;
• разрабатывать и поддерживать отчёты в Excel и Google Таблицах;
• автоматизировать сбор и обработку данных;
• контролировать качество справочников и единообразие внесения информации;
• участвовать в совершенствовании учётных и производственных процессов;
• описывать требования к доработкам и настройкам системы;
• консультировать пользователей по корректной работе в «МойСклад»;
• участвовать в инвентаризациях и анализировать выявленные расхождения;
• взаимодействовать с производством, складом, закупками, финансами и другими подразделениями.

Что для нас важно:

• практический опыт работы в системе «МойСклад»;
• уверенное владение Excel: формулы, сводные таблицы, ВПР/XLOOKUP, обработка массивов данных;
• навыки анализа и проверки больших объёмов информации;
• понимание складского, товарного или производственного учёта;
• умение находить причины расхождений, а не только фиксировать их;
• системное мышление и внимание к деталям;
• способность понятно представлять результаты анализа;
• самостоятельность и ответственность за качество данных.

Преимуществом будет: опыт работы в производственной или торговой компании; опыт автоматизации отчётности; знание Power Query, SQL или BI-инструментов; участие во внедрении или доработке учётных систем.

Мы предлагаем:

• возможность влиять на качество управленческого учёта и развитие аналитики компании;
• задачи на стыке производства, складской логистики и e-commerce;
• заработную плату, обсуждаемую индивидуально;
• график работы 5/2; официальное оформление по ТК РФ;
• полностью официальную заработную плату;
• работу на площадке компании в Мытищах;
• бесплатную парковку для сотрудников;
• профессиональное развитие вместе с ростом компании.

Если вы любите порядок в данных, умеете видеть за цифрами реальные процессы и хорошо знаете возможности системы «МойСклад» — будем рады познакомиться.

Мы ищем Data Analyst, который будет работать с большими массивами торговых данных и участвовать в выявлении аномальной и потенциально подозрительной торговой активности на финансовых рынках.

В этой роли вы будете сочетать анализ данных, понимание рыночной микроструктуры и применение аналитических инструментов для выявления нестандартных торговых паттернов, совершенствования систем мониторинга и подготовки аналитических материалов.

• Анализ больших массивов торговых данных для выявления аномальной и нестандартной активности;
• Проведение анализа сделок и заявок для выявления потенциальных признаков манипулирования рынком, включая spoofing, layering, wash trading и другие подозрительные практики;
• Анализ торговой активности до и после значимых корпоративных событий, публикации существенной информации и новостей;
• Выявление нетипичных торговых паттернов, взаимосвязей между участниками, инструментами, заявками и сделками;
• Подготовка аналитических отчетов и материалов по результатам выявленных отклонений;
• Формирование выборок и проведение углубленного анализа данных по подозрительным транзакциям;
• Участие в настройке, тестировании и калибровке параметров автоматизированных систем мониторинга;
• Разработка и совершенствование аналитических показателей, сценариев и подходов для выявления аномалий;
• Постановка технических задач по доработке и развитию систем мониторинга;
• Взаимодействие с подразделениями Risk, Compliance, Trading, IT и другими смежными подразделениями;
• Участие в подготовке данных и аналитических материалов для внутренних проверок и взаимодействия с регулятором.

• Высшее образование в области экономики, финансов, математики, статистики, информационных технологий, анализа данных или смежных областях;
• Опыт работы от 3 лет в сфере Data Analytics, Risk Analytics, Market Surveillance, Risk Management, Trading Analytics или смежных направлениях;
• Практический опыт работы с большими массивами структурированных данных;
• Хорошее понимание финансовых рынков и рыночной микроструктуры, включая стакан заявок, типы ордеров, торговые механизмы и основные виды торговых стратегий;
• Понимание основных видов рыночных манипуляций и принципов их выявления;
• Уверенное владение SQL для извлечения, обработки и анализа больших объемов данных;
• Знание методов статистического анализа и выявления аномалий;
• Умение формулировать гипотезы, находить закономерности в данных и интерпретировать результаты анализа;
• Опыт работы с Python, R или другим языком программирования для анализа данных будет преимуществом;
• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau и др.) будет преимуществом;
• Способность самостоятельно проводить исследование от постановки аналитической задачи до формирования выводов и рекомендаций;
• Внимательность к деталям, системное мышление и высокий уровень аналитических навыков.

Будет преимуществом

• Опыт работы в бирже, брокерской/дилерской организации, управляющей компании, банке или финансовом регуляторе;
• Опыт в области market surveillance / market abuse detection;
• Знание подходов к выявлению spoofing, layering, wash trading, marking the close и других форм манипулирования рынком;
• Опыт разработки или калибровки правил и алгоритмов автоматизированного мониторинга;
• Знание требований регуляторов в области предотвращения рыночных злоупотреблений;
• Опыт анализа order book / tick-by-tick data.

Что мы предлагаем

• Работа с реальными данными финансового рынка и современными аналитическими инструментами;
• Участие в развитии системы мониторинга торгов и аналитической инфраструктуры;
• Возможность работать на стыке Data Analytics, финансовых рынков и regulatory technology;
• Профессиональное развитие в области анализа рыночного поведения и финансовых технологий;
• Работа в команде профессионалов финансового рынка.

Мы ищем Data & BI Manager, который возьмет на себя техническую и методологическую реализацию сквозной аналитики, сборку данных и построение BI-отчетности для ресторанной группы. Главная цель — объединить разрозненные источники (Google/Meta Ads, CRM, POS-системы ресторанов) в единый контур данных и визуализировать их в понятные дашборды для принятия управленческих решений.

Обязанности

• Технологический стек & Data Governance:

  • Проектирование и поддержка архитектуры данных (DWH / базы данных).

  • Интеграция рекламных кабинетов, веб-аналитики, CRM и учетных систем ресторана.

  • Определение «слепых зон» в данных, устранение расхождений и внедрение стандартов сбора данных (Data Governance).

• Сквозная аналитика:

  • Настройка, технический аудит и автоматизация моделей атрибуции.

• BI-отчетность и финансовые дашборды по техническим заданиям:

  • Разработка и поддержка единой системы BI-дашбордов для собственников и менеджмента.

  • Оцифровка показателей Prime Cost (Food & Labor Cost) и визуализация связи маркетинга с P&L и EBITDA.

  • Внедрение алгоритмов аллокации косвенных расходов для корректного расчета полной стоимости привлечения гостей.

Требования к кандидату

• Опыт работы: От 3+ лет на позиции BI-аналитика, Data Engineer, Data Manager или Lead Marketing Analyst (опыт в HoReCa / e-Commerce / Retail будет большим плюсом).

• Хард-скиллы (Data & BI):

  • Уверенное владение BI-инструментами (Power BI, Tableau, FineBI, Superset или аналоги).

  • Отличное знание SQL (сложные запросы, агрегации, оконные функции, оптимизация).

  • Опыт построения DWH и работы с ETL/ELT-процессами (Airflow, Python и т.д. как плюс).

• Аналитика и финансовая методология:

  • Понимание принципов сквозной аналитики и моделей атрибуции.

  • Базовое понимание финансовой отчетности (P&L, юнит-экономика, EBITDA, Prime Cost).

Условия вакансии

• Прозрачные цели: Четко очерченный стек задач на стыке сквозной аналитики, BI и учета P&L.

• Влияние на продукт: Прямая работа с архитектурой данных, влияющая на принятие стратегических решений сети ресторанов на основе Data-Driven подхода.

ООО «ЕАЕ-Консалт» — системная интеграция, ИТ-консалтинг, разработка ПО. Работаем с 2011 года, в реестре аккредитованных IT-компаний с 2012. Реализуем проекты в ТЭК, логистике, ритейле, госсекторе, горно-добывающей и металлургической отраслях.

Что предстоит делать:

• Формализация и согласование бизнес-требований с заказчиком (горно-добывающий сектор).

• Проектирование архитектуры решений на базе продуктов Форсайт и ModelRisk.

• Разработка сложной отчетности и дашбордов в Форсайт, FineBI / Sigla Vision.

• Построение математических моделей рисков и прогнозирования с использованием ModelRisk.

• Кросс-функциональная настройка профильного ПО и интеграционных интерфейсов.

• Разработка концептуальных дизайнов, проектных решений, операционных инструкций.

• Постановка задач на разработку средней и высокой сложности.

• Написание технической документации (ТЗ, ЧТЗ, архитектурные схемы, user flow, тест-дизайн, планы тестирования).

• Аналитическое сопровождение тестирования (внутреннего и пользовательского), участие в приёмо-сдаточных испытаниях.

• Подготовка обучающих материалов и эксплуатационной документации для конечных пользователей.

Ожидаем от кандидата:

Обязательно:

• Опыт работы на проектах внедрения Форсайт — не менее 3 проектов полного цикла в роли эксперта / старшего консультанта.

• Опыт внедрения математических моделей с использованием ModelRisk (не менее 2 успешных проектов).

• Разработка информационных панелей в FineBI или Sigla Vision (не менее 2 внедрённых проектов).

• Уверенное владение инструментами анализа данных: Python, R, SQL, Tableau, Power BI.

• Понимание архитектуры Форсайт и ModelRisk.

• Опыт кросс-функциональной настройки и интеграции ПО.

• Навык написания концептуальных дизайнов и проектных решений.

• Владение MS Word, Excel, PowerPoint, Visio.

Будет преимуществом:

• Сертификаты по продуктам Форсайт / ModelRisk.

• Опыт разработки сложных отчётов с использованием СКД (1С) — как дополнительный плюс.

Предлагаем:

• Полностью удалённый формат, частичная занятость (загрузка плавающая, по мере возникновения задач).

• Оформление по договору услуг (ГПХ, ИП, самозанятость).

• Почасовая оплата (ставка обсуждается индивидуально под уровень эксперта).

• Работа в сильной команде с долгосрочными проектами в крупной горно-добывающей компании.

Altenar - международная IT компания, основанная в 2011 году, с офисами в России, на Мальте, Греции, Грузии и острове Мэн. Мы специализируемся на разработке высоконагруженного ПО и являемся ведущим поставщиком технологических решений для индустрии спортивных данных по всему миру.

Про продукт:

Altenar Data Feed - продукт, в автоматическом режиме производящий букмекерские данные - вероятности наступления различных событий в спортивных матчах.

Основные обязанности:

• Мониторинг в режиме реального времени работоспособности всей системы;

• Тестирование и проверка новых функций и инструментов продукта;

• Проверка качества производимых системой букмекерских данных (вероятности, коэффициенты, статистика матча и т.д.);

• Взаимодействие с командами разработки и аналитики с целью улучшения продукта;

• Составление отчетов по итогу мониторинга.

Вам будет у нас интересно, если:

• Вы интересуетесь аналитикой спортивных событий;

• Вы хотите развиваться в сфере спортивного беттинга;

• Вам нравится исследовать причины ошибок в произведенных букмекерских данных и находить способы их устранения;

• Вам интересно придумывать новые функции и инструменты продукта;

• Вам интересно заниматься исследованиями сторонних программных продуктов, которые могут быть интегрированы в систему.

Мы ожидаем от вас:

• Знание терминологии букмекерской сферы: коэффициент, исход, рынок и т.д.

• Понимание букмекерских механик: движение линии, взаимосвязь рынков, реакция линии на события в матче и т.д.;

Плюсом будет:

• Опыт работы в букмекерских конторах или компаниях, связанных с индустрией гемблинга;

• Базовые знания математики;

• Уровень английского языка от В1.

Мы предлагаем:

• Гибкий или сменный график работы (дневные и ночные смены);

• Удаленная работа по РФ;

• Возможность индивидуального развития и самостоятельный выбор дополнительных задач согласно вашим интересам;

• Возможность удаленной работы или работы из офиса по вашему выбору (Москва, Санкт-Петербург, Владимир);

• Обеспечение рабочей техникой (при необходимости);

• Возможность посещать занятия по обучению английскому языку;

• Возможность горизонтального/вертикального роста внутри отдела и компании;

• Компенсацию затрат на занятие спортом.