Аналитика данных — свежие вакансии

О роли

Аналитика финансового блока международной финтех-компании: управленческая отчётность по портфелю и денежным потокам, сверки. Работа с несколькими юрлицами, странами и валютами - цифра, которую вы отдали, уходит в отчётность для топ-менеджмента и инвесторов.

Обязанности:

• Разработка и поддержка витрин финансового домена: выдачи, сборы, начисления, биллинг, график платежей, транзакции
• Регулярная управленческая отчётность в Power BI и Metabase
• Ad-hoc запросы от финансового блока: быстро, воспроизводимо, с зафиксированной методологией
• Контроль качества данных: сверки с источниками и учётным контуром, проверки полноты и целостности, расследование расхождений
• Многовалютность и мультиюрлицо: курсы, консолидация, разрезы по странам и entity
• Документирование метрик и логики расчёта — реестр метрик, глоссарий, конвенции именования
• Работа с командами Data Engineering и Analytics Engineering: постановка требований, приёмка витрин

Требования:

• 3+ лет аналитиком, желательно в финтехе, банке или кредитовании
• Уверенный SQL (PostgreSQL): join'ы, оконные функции, агрегации, умение разобраться в чужом коде
• Power BI - построение отчётов, базовый DAX
• Excel на продвинутом уровне
• Понимание финансовых понятий: начисления vs. кассовый метод, процентный доход, резервы, портфельные метрики (NPL, DPD-бакеты, vintage, roll rates)
• Аккуратность и готовность отвечать за цифру
• Английский B2

Будет плюсом:

• Python (pandas) для разовых расчётов и сверок
• dbt, Airflow, git
• Опыт работы со слоистой архитектурой DWH
• Базовое знание МСФО / IFRS 9, опыт взаимодействия с финансовым контролем

Мы предлагаем:

• Участие в развитии финтех-группы
• Международную команду и динамичную рабочую среду.

О роли

Роль подразумевает прямую работу с CMO и performance-командой и право сказать «этот канал мы измеряем неправильно, вот как надо».

Обязанности:

• Владение доменом маркетинговой аналитики: атрибуция, воронка привлечения, качество трафика, экономика каналов (CAC, CPA, ROMI, LTV)
• Проектирование и поддержка витрин в DWH (PostgreSQL)
• Отчётность в Power BI и Metabase; развитие self-service для маркетинговой команды
• Ведение реестра метрик домена: определения, источники, владельцы, конвенции именования
• Постановка требований data engineering по новым источникам: рекламные кабинеты, MMP, продуктовая аналитика
• Совместно с аналитиком на стороне маркетинга - дизайн, запуск и разбор A/B-тестов: гипотеза, целевые метрики, размер выборки, стат. значимость, читаемый вывод для бизнеса

Требования:

• 4+ лет в аналитике, из них не менее 2 лет - маркетинговая или продуктовая аналитика
• Продвинутый SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов, умение читать план выполнения (PostgreSQL)
• Power BI на уровне разработки моделей и DAX, а не только визуализации
• Практический опыт атрибуции: MMP (AppsFlyer / Firebase) и рекламные кабинеты (Google Ads, Meta, TikTok)
• Понимание unit-экономики и умение доводить анализ до решения, а не до дашборда

Будет плюсом:

• Python для анализа данных
• dbt
• Airflow
• Git
• Amplitude
• ClickHouse
• Опыт в потребительском кредитовании или финтехе
• Инкрементальные измерения: geo-lift, holdout-группы, медиамикс
• Английский от B1 - документация и коммуникация с командами в регионах

Мы предлагаем:

• Участие в развитии финтех-группы
• Международную команду и динамичную рабочую среду.

Сеть клиник "Будь здоров" компании «Ингосстрах» входит в ТОП-10 рейтинга частных клиник Forbes и имеет представительства в 7 регионах России.
Уже более 19 лет мы заботимся о здоровье наших пациентов и способствуем профессиональному развитию наших сотрудников!

В сети клиник "Будь здоров" компании ИНГОССТРАХ открыта вакансия: Веб аналитик

Ваши задачи:

• Анализ трафика всех источников
• Анализ и оптимизация воронок
• Интерпретация данных о поведении пользователей, формирование и донесение выводов и дальнейших действий для оптимизации сайтов и рекламных кампаний
• Формирование рекомендаций и тестирование предложенных гипотез, постоянный поиск точек роста качества взаимодействия
• Формирование отчетности

Наши ожидания:

• Опыт работы web аналитиком
• Опыт анализа данных
• Уверенный SQL, Excel
• Опыт работы с инструментами веб аналитики (Яндекс Метрика / GA4)
• Знание python на уровне medium
• Опыт разработки сложных отчетов и моделей из различных источников данных
• Опыт работы с BI
• Понимание маркетинговых и продуктовых метрик

Мы предлагаем:

• Работа в стабильной компании с возможностью профессионального и карьерного роста
• Расширенную программу ДМС со стоматологией
• Официальное трудоустройство, социальные гарантии: оплачиваемый отпуск, больничный
• Полностью официальная заработная плата, выплаты 2 раза в месяц
• График работы: 5\2 c 9:00- до 18:00
• Офис в 10 минутах от метро
• Скидки на медицинское обслуживание в сети клиник для сотрудников и членов семьи
• Насыщенная социальная жизнь (корпоративные мероприятия, праздники)

Компания Бьюти ищет аналитика для работы с продажами, ассортиментом и экономикой товаров на маркетплейсах.

Обязанности

• Собирать и анализировать данные из кабинетов маркетплейсов
• Готовить отчёты по продажам, прибыли и рекламным расходам
• Рассчитывать юнит-экономику по площадкам и SKU
• Анализировать ассортимент, остатки и оборачиваемость
• Оценивать эффективность скидок, акций и продвижения
• Находить причины роста или снижения продаж
• Сравнивать товары и цены с конкурентами
• Формировать прогнозы продаж и поставок
• Создавать понятные дашборды для руководителей
• Предлагать решения на основе полученных данных

Требования

• Опыт аналитики в e-commerce или на маркетплейсах
• Продвинутое владение Excel или Google Таблицами
• Навыки работы с BI-системами будут преимуществом
• Понимание юнит-экономики и основных показателей продаж
• Умение находить закономерности и объяснять выводы простым языком
• Внимательность к данным и системное мышление

Условия

• Зарплата: от 90 000 руб
• Формат работы: удалённо
• График: 5/2
• Официальное оформление
• Доступ к необходимым сервисам аналитики
• Возможность развивать систему отчётности компании

В отклике расскажите, с какими объёмами данных вы работали, и приложите пример отчёта или дашборда, если это возможно.

Привет! Мы — команда Горбилета, сервиса, который делает городскую культуру доступнее: экскурсии, туры, прогулки на корабликах, концерты, выставки, спектакли — всё в одном месте. Мы на рынке уже 10 лет и работаем в 60+ городах по всей России и за ее пределами. Наш сайт ежегодно посещают более 25 миллионов человек, мобильное приложение установили более 1,6 миллиона раз, а только за 2025 год мы продали свыше 1,5 миллиона билетов. Мы активно развиваем технологии и являемся резидентом «Сколково». Мы уже многого достигли, теперь время для настоящих вызовов!

Мы строим отдел аналитики с нуля в единой продуктовой вертикали (без разделения на стримы). В команде уже есть 1 аналитик уровня мидл+. Нам нужен сильный лид, который возьмёт на себя ответственность за метрики, базы данных и внедрение A/B-тестирования.

Главная цель: построить фундамент системы аналитики, чтобы продукт и маркетинг принимали решения на данных.

Что нужно будет делать:

• Формировать бэклог гипотез через продуктовые исследования и проверять их через А/В тесты
• Закрывать вопросы продукта и маркетинга с помощью доступных данных (Яндекс Метрика, AppMetrica, SQL‑запросы к PostgreSQL);
• Составить полугодовой роадмап аналитики и задокументировать текущие данные и метрики;
• Автоматизировать отчётность по ключевым метрикам: Retention, LTV, конверсия;
• Настроить и организовать проведение A/B‑тестов, включая формулировку гипотез и интерпретацию результатов;
• Стандартизировать продуктовые метрики и следить за корректностью трекинга и определений;
• Развивать систему мониторинга и оповещений для быстрого реагирования на изменения показателей;
• Настраивать сквозную аналитику и атрибуцию между мобильным приложением и веб‑платформой.

Кого мы ищем:

• Опыт от 3 лет в продуктовых компаниях на лидирующей позиции;
• Как минимум 1 раз выстраивал аналитику с нуля;
• Законченное профильное образование (экономика, математика, аналитика и др.);
• Подтверждённые курсы и практика по аналитике/инженерии данных;
• Уверенное владение SQL и Python;
• Глубокое понимание A/B‑тестирования и продуктовых метрик;
• Опыт работы с BI‑инструментами (DataLens, Metabase, Apache Superset, Redash, Power BI и др.) и Яндекс Метрикой;
• Интерес к ML (не только теория, а готовность применять).

Мы предлагаем:

• Работу в быстрорастущем продукте с реальными масштабами данных;

• Возможность построить аналитику с нуля и стать ключевым человеком направления;

• График 5/2, гибкое начало рабочего дня (с 9:00 до 11:00);

• Гибридный формат после успешного прохождения испытательного срока;

• Испытательный срок до 3 месяцев с полным окладом;

• Уровень дохода зависит от ваших навыков и опыта. Обсуждается на интервью;

• Уютный офис с террасой и потрясающим видом на крыши Петербурга и оживленную улицу, 1 минута от ст. м. Обводный канал, и 10 минут пешком от ст. м. Лиговский пр.;

• Молодую команду, общение на «ты», живой и честный рабочий микроклимат;

• Бесплатные и льготные посещения мероприятий;

• Обучение, конференции, корпоративы и подарки.

Сеть клиник "Будь здоров" компании «Ингосстрах» входит в ТОП-10 рейтинга частных клиник Forbes и имеет представительства в 7 регионах России.
Уже более 19 лет мы заботимся о здоровье наших пациентов и способствуем профессиональному развитию наших сотрудников!

В сети клиник "Будь здоров" компании ИНГОССТРАХ открыта вакансия: Руководитель отдела аналитики

Ваши задачи:

• Управление отделом аналитики в департаменте маркетинга
• Сбор, обработка и систематизация данных из внутренних и внешних источников
• Статистический анализ, выявление трендов, подготовка аналитических справок и презентаций
• Подготовка регулярной отчетности и аналитических срезов по основным метрикам
• Организация проектов по автоматизации аналитической отчетности
• Участие в разработке и отслеживание выполнение эффективности по установленным показателям
• Анализ ключевых показателей деятельности, формирование выводов
• Создание дашбордов по основным показателям эффективности
• Консультирование по итогам участия в проектах по формированию бизнес алгоритмов
• Проработка бизнес кейсов продуктовых инициатив, анализ эффективности, а именно: создание оценочных моделей перед запуском акций, новых продуктов, анализ эффективности по их завершении
• Подготовка презентаций
• Методическая организация работы сотрудников аналитического отдела

Наши ожидания:

• Опыт на аналогичных позициях от 2 лет
• Опыт построения управленческой/финансовой отчетности
• Знание SQL, BI, Excel
• Опыт автоматизации отчетности, создания дашбордов
• Опыт моделирования
• Аналитический склад ума
• Внимание к деталям, дисциплинированность

Мы предлагаем:

• Работа в стабильной компании с возможностью профессионального и карьерного роста
• Расширенную программу ДМС со стоматологией
• Официальное трудоустройство, социальные гарантии: оплачиваемый отпуск, больничный
• Полностью официальная заработная плата, выплаты 2 раза в месяц
• График работы: 5\2 c 9:00- до 18:00
• Офис в 10 минутах от метро
• Скидки на медицинское обслуживание в сети клиник для сотрудников и членов семьи
• Насыщенная социальная жизнь (корпоративные мероприятия, праздники)

Команда Урегулирование Дивизиона Риски Розничного бизнеса ищет специалиста на роль дата/продуктового аналитика для развития продукта Реструктуризация.

Основная задача — разработка, сопровождение и внедрение изменений в процессы принятия решений/предоставления инструментов урегулирования: банковские программы реструктуризации, каникулярные программы в соответствии с федеральным законодательством (ФЗ-353, ФЗ-377), инструменты урегулирования на судебном этапе, предодобренные инструменты.

Обязанности

• проведение анализа целесообразности/эффективности продукта в различных сегментах/срезах
• самостоятельная выгрузка и обработка данных для последующего анализа
• разработка новых процессов для тестирования гипотез, выстраивание пилотных процессов
• подготовка требований к реализации изменений в процессах
• роль владельца моделей, участвующих в процессе принятия решения (включая участие в разработке новых моделей)
• поддержание методологии по процессу (методологические рекомендации, описание процесса в ARIS)

Требования

• высшее образование (экономическое, математическое, техническое)
• опыт работы в банковской сфере или компаниях финансового сектора от 3-х лет, предпочтительно в отделах работы с просроченными долгами/урегулирования
• знание SQL (Spark, GreenPlum) и подходов к сбору данных, опыт формирования требований к реализации технических систем
• умение эффективно анализировать большие объемы информации, опыт самостоятельной работы с большим объемом данных и формирования выводов;
• пониманием принципов и основ математического моделирования, опыт применения в процессах скоринговых моделей для оценки клиентов и принятия решения
• опыт и понимание принципов запуска тестирований в процессах от формирования требования до подведения итогов и тиражирования

Будет плюсом:

• знание и глубокое понимание процессов урегулирования и взыскания просроченной задолженности, их эффективности и целесообразности;
• знания законодательства РФ в области взыскания долгов, урегулирования;
• понимание принципов проектирования процессов ARIS
• опыт управления жизненным циклом моделей
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Компания PRINZIP ищет аналитика, который умеет не просто собирать цифры, а понимать, что за ними стоит: почему изменились продажи, какие проекты и конкуренты забирают долю рынка, какие форматы квартир продаются лучше, где проседает воронка отдела продаж и какие решения могут повлиять на результат.

Нам нужен специалист, хорошо понимающий рынок жилой и коммерческой недвижимости Екатеринбурга, способный работать одновременно с внешней аналитикой рынка и внутренними данными компании.

Чем предстоит заниматься:

Аналитика рынка недвижимости

- регулярно анализировать рынок новостроек Екатеринбурга;

- отслеживать объёмы продаж по рынку и отдельным девелоперам;

- проводить помесячный анализ продаж;

- отслеживать динамику цен, экспозиции, объёмов предложения и спроса;

- анализировать основных конкурентов: проекты, цены, квартирографию, акции, способы покупки, темпы продаж;

- выявлять изменения и тренды на рынке;

- анализировать новые проекты и старты продаж конкурентов;

- готовить сравнительные отчёты по проектам компании и конкурентному окружению.

Особенно важно — уметь находить феномены и аномалии продаж.

Аналитика проектов компании

- анализировать продажи жилых комплексов компании в динамике;

- оценивать выполнение планов продаж;

- определять наиболее и наименее востребованные продукты;

- участвовать в подготовке рекомендаций по ценообразованию и продукту;

- формировать аналитические выводы для коммерческого директора, отдела продаж, маркетинга и продукта.

Аналитика отдела продаж

- анализировать воронку продаж:

- анализировать конверсию по менеджерам;

- сравнивать эффективность менеджеров;

Что мы ждём от кандидата:

• опыт работы аналитиком, желательно в девелопменте или недвижимости;

• хорошее понимание рынка новостроек Екатеринбурга;

• знание основных девелоперов и жилых проектов города;

• понимание принципов продаж недвижимости;

• умение работать с большими массивами данных;

• уверенное владение Excel; сводные таблицы; ВПР / XLOOKUP; СУММЕСЛИМН;

• построение графиков и аналитических моделей;

• внимательность к данным и умение проверять их корректность.

Будет преимуществом

- опыт работы с Объектив.РФ;

- опыт работы с CRM и аналитикой воронки продаж;

Условия:

• официальное трудоустройство в соответствии ТК РФ, белая заработная плата;

• график работы: 5/2, с 9:00 до 18:00;

• работа в комфортном офисе в центре города - ул. Б.Ельцина, 3;

• транспортная доступность, близость к метро (пл. 1905 г., м. Динамо);

• работа в крупной, стабильной компании в команде профессионалов;

• корпоративные праздники.

Приглашаем в нашу команду AI аналитика данных!

5 причин выбрать нас:

• Конкурентная заработная плата.
  В нашей компании вы получите возможность не только стабильно зарабатывать, но и строить карьеру, которая будет приносить удовольствие.
• Бенефиты для сотрудников.
  Наш соцпакет включает ДМС со стоматологией, компенсацию спортивных расходов, подарки для детей сотрудников, услуги корпоративного психолога.
• Развитие и обучение.
  Мы инвестируем в ваше профессиональное развитие через программы внутреннего и внешнего обучения, а также предоставляем доступ к корпоративной библиотеке, чтобы вы могли постоянно расти и развиваться.
• Комфортный график работы.
  У нас удобный график работы: 5/2 с 9:00 до 17:30, в пт сокращенный день до 16:30. После испытательного срока возможен гибридный формат.
• Яркая корпоративная жизнь.
  Мы активно поддерживаем неформальные встречи: организовываем праздники, книжный клуб, AI клуб и корпоративный спорт (волейбол, футбол, йога). У нас есть собственная корпоративная валюта и магазин мерча, где вы можете приобрести разнообразные товары — от ежедневников до техники.

Не просто задачи, а возможности:

Развитие работы с ИИ в отделе:

• Выстраивать процессы работы с ИИ-агентами.
• Создавать и поддерживать контексты, инструкции и навыки агентов.
• Разделять задачи между агентами, контролировать качество и воспроизводимость результатов.
• Развивать общую ИИ-инфраструктуру отдела.

Анализ данных:

• Подсвечивать проблемные области и точки роста, подкрепляя выводы конкретными цифрами.
• Создавать наглядные разборы и удобные инструменты, позволяющие изучить выводы и проверить их на данных.

Какие детали важны:

• Обязательный практический опыт работы с инфраструктурой для ИИ и ИИ-агентами.
• Понимание принципов постановки задач агентам, управления контекстом и разделения сложных задач на этапы.
• Умение создавать повторно используемые инструкции, навыки и рабочие процессы для агентов.
• Опыт интеграции ИИ с данными, API и внутренними инструментами.
• Понимание способов проверки качества, точности и воспроизводимости результатов ИИ.
• Уверенное владение SQL, Python, Git.
• Самостоятельность, системное мышление и умение объяснять результаты анализа.

Мы ищем сильного риск-аналитика, который станет «штурманом» нашего кредитного портфеля. Вам не нужно строить скоринг-модели — вам предстоит оценивать их эффективность, находить зоны роста доходности и филигранно настраивать правила игры (лимиты и одобрения).

Чем предстоит заниматься:

• Управлять стратегией: анализировать, как наши правила влияют на Approval Rate, доходность (ROI) и риск (NPL, FPD), и предлагать изменения.
• Искать инсайты: проводить винтажный и сегментный анализ, находить «слабые звенья» в портфеле и проверять гипотезы по его улучшению.
• Оценивать эффективность: анализировать результаты A/B-тестов и качество работы скоринговых моделей (Gini, PSI).
• Влиять на продукт: превращать сухие цифры в понятные бизнесу рекомендации и проектировать удобные дашборды для мониторинга.

Что мы ждем от вас:

• Опыт: от 3 лет в риск-аналитике (МФО / Банки). Вы понимаете кредитный цикл и знаете, из чего складывается LTV.
• Хард-скиллы: уверенный SQL (сложные запросы, CTE, оконки) и Python для анализа данных (Pandas, визуализация).
• Математическая база: знание матстата для проверки гипотез и анализа A/B-тестов.
• Проактивность: умение не просто найти проблему, а прийти с готовым расчетом: «что будет, если мы изменим этот лимит».

Почему у нас круто:

• Реальное влияние: ваши рекомендации напрямую конвертируются в прибыль компании и изменение кредитной политики.
• Минимум рутины: автоматизированные процессы и работа над сложными ad-hoc исследованиями.
• Профессиональная среда: сильная команда, где ценят аргументированный подход и Data-driven решения.
• Финансовая стабильность: конкурентная зарплата (оклад + квартальные и годовые премии), трудоустройство по ТК РФ;
• Профессиональный рост: Возможность расти как вертикально, так и горизонтально внутри компании;
• Комфортный график: 5/2 (на выбор: 08:00–17:00 или 09:00–18:00), формат: удаленка/гибрид;
• Команда и культура: Доброжелательный коллектив, помощь в адаптации, регулярная обратная связь от руководства;
• Яркая корпоративная жизнь: благотворительные проекты, подарки детям сотрудников к праздникам и драйвовые корпоративы.

Обязанности:

• Анализ данных и визуализация;
• Поиск закономерности в данных;
• Проведение A/B тестирования;
• Логическое обоснование гипотез;
• Представление аналитических выводов для руководства и продуктовых команд.

Требования:

• Опыт работы в коллекшн (взыскание задолженности) - желательно;
• Продвинутый уровень Excel и Power Query;
• SQL на уровне простых запросов;
• Понимание работы BI систем;
• Умение работать с KPI и unit-экономикой;
• Навык исследования данных для поиска закономерностей и паттернов;
• Умение объяснять сложные вещи простыми словами, инициативность и способность самостоятельно выстраивать аналитические процессы.

Условия:

• Официальное оформление по ТК РФ, белая зарплата, ДМС;

• Гибридный формат работы (2 дня в офисе);

• Профессиональное развитие: внутренние и внешние конференции, тренинги и митапы, деловая и техническая библиотека на русском и английском языках, карьерное консультирование, организация обучения и т.д.

• Скидки и бонусы для сотрудников компании (Skyeng, S7, фитнес-клубы, льготное кредитование в банках-партнерах, специальные программы для детей);

• Сильная корпоративная культура: мероприятия, профессиональные сообщества, клубы по интересам и т.д.

• Возможность влиять на продукты, которыми пользуются миллионы людей.

Binnopharm Group — это современный биофармацевтический комплекс, действующий по международным стандартам качества и нацеленный на инновации который объединяет пять крупных производственных площадок в разных регионах России. Наша компания ставит перед собой амбициозные цели и, реализуя их, постоянно развивается и расширяется.

Мы ищем Руководителя группы анализа рынка, который станет ключевым экспертом и владельцем внешних рыночных данных, трансформируя аналитику в драйвер бизнес-решений компании.

Обязанности:

• Организация и курирование регулярной и ad-hoc отчетности по фармрынку на базе розничного аудита (AlphaRM, RNC, IQVIA, DSM и др.);
• Работа с синдикативными исследованиями (Ipsos / PrIndex, ID-360): анализ врачебных назначений, мнений фармацевтов и промо-активности конкурентов (визиты, omni-канальные коммуникации);
• Факторный анализ динамики рынка, изменений долей и продаж собственных продуктов и конкурентного окружения;
• Аналитическая поддержка бизнес-процессов: подготовка годовых бренд-планов, запуск новых препаратов (NPD) и актуализация портфельной стратегии;
• Составление ТЗ для IT-команды по доработкам в OLAP-кубе (определение бизнес-логики показателей, настройка связей между таблицами данных, написание мер).

Требования:

• Вышее образование (техническое, экономическое, математическое);
• Высокий уровень аналитических навыков и опыт работы с большими объемами данных;
• Отличное знание специфики и баз розничного аудита (AlphaRM, DSM, IQVIA, Клифар, RNC, Nielsen) и синдикативных исследований (Ipsos, ID-360, GFK);
• Продвинутое владение MS Excel (Power Query, Power Pivot, работа с OLAP-кубами);
• Отличные коммуникативные и презентационные навыки.

Условия:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• Годовая премия по результатам выполненных ключевых показателей эффективности;
• ДМС, включающий стоматологию;
• Страхование от несчастных случаев 24/7;
• Компенсация 14-ти дней больничного в году до оклада;
• Система гибких льгот – возможность компенсировать расходы на услуги по категориям Красота, Здоровье, Спорт и Обучение;
• Компенсация мобильной связи;
• Подключение к платформе скидок BestBenefits;
• Офис в шаговой доступности м. Павелецкая.

Мы предлагаем:

• График работы 5/2 с 9.00 до 18.00 (с 8:00 до 17:00)(два дня удаленный формат работы после испытательного срока);
• Заработная плата полностью официальная;
• Работа в крупной стабильной российской компании - лидере на рынке розничных торговли для спорта и отдыха;
• Корпоративная на продукцию сети магазинов Спортмастер, Ostin, FunDay;
• Обучение и сертификация за счет компании: онлайн-школы английского языка - Skyeng, Language Link,корпоративная библиотека Alpina Digital, дистанционное образование от университета «Синергия», а также множество других корпоративных программ и скидок;
• Корпоративный транспорт, дотация на питание в собственной столовой.
• Место работы: г.Балашиха, Новомилетское шоссе, владение 2.

Чем нужно будет заниматься:

• Сезонное и внутрисезонное прогнозирование нагрузки на ключевые участки цепей поставок и их сравнение с пиковыми возможностями операционной логистики на основе данных.
• Повышение качества планирования товародвижения с целью повышения эффективности использования ресурсов операционной логистики, сокращения затрат и сроков доставки товара.
• Контроль исполнения принципов планирования и реализации регионального товародвижения в соответствии с согласованной концепцией.

Что мы ждем:

• Образование - высшее.
• Опыт работы (функции) опыт работы в торговых компаниях на должностях, непосредственно связанных с товародвижением или его планированием, знание основных принципов товародвижения.
• Опытный пользователь ПК (отличное знание Excel).
• Знание элементов анализа, планирования и прогнозирования, навыки написания макросов, знание PowerPoint, построение Дашбордов.

Сейчас мы ищем продуктового аналитика, который поможет нам принимать сильные продуктовые решения на основе данных: понимать, какие товары и направления стоит запускать, сколько на них можно заработать и что нужно сделать, чтобы запуск оказался успешным.

Что предстоит делать:

• Исследовать рынок и находить продуктовые возможности: анализировать категории, конкурентов, спрос, целевую аудиторию и ценовое позиционирование.

• Оценивать потенциал и экономику новых продуктов: рассчитывать ёмкость рынка, прогноз продаж, unit-экономику, маржинальность, точку безубыточности, окупаемость и основные риски.

• Готовить рекомендации по запуску: на основе данных и расчётов формировать вывод - стоит ли запускать продукт, при каких условиях и с какими рисками.

• Сопровождать запуск продукта: контролировать сроки, задачи, ответственных, ключевые показатели, зависимости и риски до выхода продукта на рынок.

• Анализировать результаты запусков и действующий ассортимент: проводить план-факт и факторный анализ, находить точки роста и предлагать масштабирование, оптимизацию или вывод позиций.

• Работать с данными и презентовать результаты: контролировать качество данных и метрик, формулировать требования к отчётности и переводить результаты анализа в конкретные бизнес-рекомендации.

Требования:

• Высшее образование обязательно. Предпочтительно экономическое, финансовое, математическое, техническое или в области аналитики;

• Опыт работы или стажировок в продуктовой, коммерческой, бизнес- или финансовой аналитике с использованием результатов анализа для принятия бизнес-решений;

• Умение структурировать бизнес-задачи и работать с неопределённостью: формулировать гипотезы, определять критерии оценки и необходимые данные;

• Навыки анализа рынка и экономики продукта: оценка спроса и ёмкости рынка, конкурентный анализ, прогноз продаж, unit-экономика, маржинальность, окупаемость и сценарное моделирование;

• Уверенный SQL и продвинутый Excel / Google Sheets; опыт работы с Power BI или другим BI-инструментом;

• Умение проводить план-факт и факторный анализ, проверять качество данных, находить причины отклонений и формулировать требования к аналитике;

• Способность делать понятные выводы и рекомендации на основе данных, аргументировать их и презентовать результаты руководителям и смежным командам.

Ты получишь:

• Гибкий рабочий ритм: график 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 до 10:00 и возможностью перейти на гибридный формат после испытательного срока - до 2 дней удалённо в неделю;

• Комфортный офис в центре Санкт-Петербурга: 10 минут пешком от ст. м. Петроградская/Горьковская, удобное рабочее пространство, снеки и напитки, массажное кресло и теннисный стол;

• Прозрачные и стабильные условия: официальное оформление по ТК РФ, полностью «белую» заработную плату, оплачиваемые отпуска и больничные, дополнительную мотивацию за сильные результаты;

• Уровень дохода, соответствующий твоему опыту: финальные условия обсуждаем индивидуально с успешным кандидатом в зависимости от уровня компетенций;

• Понятный старт в компании: структурированную адаптацию, обучение, поддержку руководителя, коллег и HR-команды;

• Влияние на реальные бизнес-решения: задачи, результаты которых напрямую отражаются на продукте, продажах и коммерческих показателях компании;

• Возможность видеть результат своей работы: не просто готовить аналитику, а понимать, какие решения были приняты на её основе и к какому результату они привели;

• Открытую корпоративную культуру: общение на «ты» внутри компании, прямую обратную связь, обсуждение достижений и зон роста, регулярные опросы, внутренние активности, корпоративные мероприятия, тематические дни и выезды;

• Заботу о здоровье: ДМС и корпоративную скидку до 70% на психотерапию через сервис Alter;

• Возможности для обучения: скидки до 50% на обучение на Skyeng и в «Правом полушарии Интроверта»;

• Поддержку активного образа жизни: специальные корпоративные условия на Fitmost и FitStars;

• Скидки на продукцию CASE.PLACE: до 50% на наши товары;

• Реферальную программу: возможность рекомендовать друзей и знакомых в команду и получать бонусы за успешные рекомендации.

Если тебе интересно влиять на продуктовые решения, работать с реальными бизнес-задачами и видеть результат своей аналитики в цифрах - откликайся. Будем рады познакомиться и обсудить роль подробнее.

Вакансия предполагает выполнение тестового задания.

Обязанности:

• Разработка, внедрение и сопровождение антифрод-правил, сценариев и моделей выявления мошенничества (транзакционный и сессионный антифрод);

• Настройка пороговых значений, сегментации, исключений и адаптивных антифрод-политик;

• Мониторинг и контроль бесперебойной работы систем дистанционного банковского обслуживания, мобильного приложения, интернет-банкинга и интеграции с антифрод- и биометрическими платформами;

• Анализ фрод-инцидентов, выявление мошеннических паттернов и подготовка предложений по снижению рисков;

• Разработка и развитие витрин данных и признаков для антифрод-аналитики (поведенческие признаки, device fingerprint, network features, графовые связи);

• Управление жизненным циклом антифрод-моделей: обучение, тестирование, калибровка, контроль качества и эффективности;

• Проведение A/B-тестирования и ретроспективного анализа эффективности антифрод-решений;

• Формирование требований к доработкам антифрод-платформы и взаимодействие с IT-командой по внедрению изменений;

• Разработка методик скоринга и риск-оценки операций и клиентов;

• Подготовка отчетности, дашбордов и аналитических материалов по антифрод-показателям;

• Разработка внутренних регламентов, методических материалов и базы знаний по схемам мошенничества;

• Взаимодействие с внешними антифрод-платформами, провайдерами и вендорами;

• Методологическая поддержка сотрудников фрод-мониторинга, разработка инструкций и контроль соблюдения процедур.

Требования:

• Высшее образование в области финансов, математики, экономики, информационных технологий или анализа данных;
• Опыт работы в антифрод-направлении, риск-менеджменте, аналитике данных или банковской сфере;
• Понимание принципов транзакционного и сессионного антифрода;
• Опыт работы с антифрод-системами, BI/аналитическими инструментами и большими массивами данных;
• Навыки анализа данных, выявления аномалий и построения аналитических моделей;
• Понимание жизненного цикла ML/скоринговых моделей будет преимуществом;
• Опыт подготовки отчетности и визуализации данных;
• Умение взаимодействовать с IT-командами и формировать бизнес-требования;
• Аналитическое мышление, внимательность, системный подход и высокая ответственность.
• Опыт работы в банковском секторе или финтехе;
• Знание SQL, Python, BI-инструментов;
• Опыт работы с антифрод-платформами, биометрией, device fingerprinting;
• Понимание процессов ДБО, процессинга и карточных операций.

Условия:

• Работа в стабильном и развивающемся банке;
• Участие в развитии и совершенствовании антифрод-направления;
• Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по итогам собеседования);
• Официальное трудоустройство согласно ТК РУз;
• Работа в команде сильных экспертов и участие в масштабных проектах;
• Современный офис и комфортные условия труда;
• График работы: 5/2 с пн-пт, с 9:00 до 18:00;
• Корпоративное обучение и развитие профессиональных навыков.

Обязанности

• Анализировать бизнес-задачи, проверять данные и предлагать обоснованные решения.
• Обрабатывать и анализировать данные с помощью SQL и Python.
• Создавать аналитические, финансовые и продуктовые модели.
• Участвовать в построении витрин и организации потоков данных.
• Подбирать и применять ИИ-инструменты под конкретные задачи, оценивать качество результатов.
• Доводить решения от постановки задачи до внедрения, объяснять результаты бизнесу и предлагать улучшения.

Требования

• Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных, опыт работы с реляционными базами данных.
• Понимание архитектуры DWH, принципов построения витрин и организации потоков данных.
• Понимание принципов работы ИИ-моделей, их возможностей, ограничений и способов оценки качества результатов.
• Опыт создания аналитических, финансовых или продуктовых моделей.
• Опыт решения бизнес-задач от постановки вопроса и проверки данных до внедрения.

Будет преимуществом

• Опыт работы с OpenAI API, Claude, Gemini, YandexGPT или другими LLM.
• Опыт построения RAG-систем и работы с векторными БД: Qdrant, pgvector или аналогами.
• Опыт разработки AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов.
• Опыт работы с Yandex Cloud и DataLens.

Обязанности:

• сбор, обработка и анализ финансовых данных (ЧКД, ЧОД) из хранилища данных;
• подготовка план-факт анализа: сравнение фактических ЧКД/ЧПД с плановыми показателями и объяснение отклонений;
• подготовка регулярных управленческих отчетов по динамике ЧКДи ЧПД. С детализацией по клиентам и продуктам;
• формирование и анализ отчетности по продуктам для сегмента средний и малый бизнес в разрезе продуктов;
• автоматизация отчетности с использованием SQL и BI;
• взаимодействие с бизнес-подразделением, ИТ-подразделением по вопросам корректности источников данных;
• подготовка Ad-hoc (оперативной) аналитики для руководства и бизнес-заказчиков.

Требования:

• высшее образование (преимущественно в направлениях: финансы и кредит/ банковское дело /прикладная математика и информатика);
• глубокое понимание природы ЧПД: знание структуры процентных доходов/расходов;
• знание структуры ЧКД: Классификация комиссионных доходов по видам продуктов и услуг, понимание драйверов роста комиссий;
• опыт работы в аналитическом подразделении Банка/Страховой компании от 3 лет;
• высокий уровень самостоятельности в решении аналитических задач;
• отличное знание MS Excel;
• знание sql (сложные запросы);
• умение анализировать данные, делать выводы;
• высокий уровень развития коммуникативных навыков;
• наличие опыта наставничества будет являться преимуществом.

Обязанности:

• разработка и оптимизация sql-скриптов, обработки данных, формирование витрин данных и агрегатов для отчетности (GreenPlum);
• проектирование и разработка дашбордов в BI-системе, сопровождение регулярных регламентных процессов сбора данных и выпуска отчетов;
• участие в развитии проекта по усовершенствованию витрин данных, тестированию и согласованию разработанных отчетов, взаимодействовать с командой DWH;
• формирование и поддержка отчетности по продуктам Среднего и Малого бизнеса (СМБ) в разрезе офисов продаж;
• подготовка ad-hoc (оперативной) аналитики для руководства и бизнес-заказчиков.

Требования:

• высшее образование (преимущественно в направлениях: прикладная математика и информатика/ финансы и кредит/ банковское дело);
• уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции);
• наличие опыта разработки в bi -инструментах визуализации данных: Qlik Sense, Tableau, Power BI;
• знание основных библиотек Python;
• опыт работы в аналитическом подразделении Банка/Страховой компании;
• наличие опыта наставничества будет являться преимуществом;
• готовность к гибридному формату работы.

Вам предстоит:

• Разработка и совершенствование инструментов контроля операций физических лиц в целях ПОД/ФТ
• Проработка и реализация сценариев управления рисками в сфере ПОД/ФТ
• Анализ массивов данных, выявление аномалий и тестирование выборок для выявления сомнительных операций
• Участие в проектах по построению и валидации скоринговых и риск-моделей
• Анализ и совершенствование аналитических и модельных решений с учетом требований и методических рекомендаций Банка России, а также рыночной практики

Мы ожидаем:

• Высокий уровень знаний в области ПОД/ФТ, включая типологии и схемы сомнительных операций, методические рекомендации Банка России и рыночную практику
• Знание математической статистики
• Знание основных метрик оценки качества аналитических и модельных решений
• Опыт участия в проектах по построению и валидации скоринговых и риск-моделей
• Навыки анализа больших массивов данных, выявления аномалий и тестирования выборок

Обязанности:

• Формировать и актуализировать данные по ассортиментным матрицам, планограммам, MHL, in-store аналитике, а также данные и слайды для PBR, Review и других регулярных бизнес-обзоров;
• Собирать и проверять данные и комментарии для RSGo, готовить материалы для gate review и сбора объемов, обновлять статусы и участвовать в рабочих встречах с Category Management и Sales;
• Выгружать, обновлять, консолидировать и проверять данные; выявлять логические несоответствия, корректировать результат и представлять его в удобном формате: таблицы, графики, презентационные материалы;
• Проводить оперативный анализ по запросам бизнеса, связанным с продажами, полевой командой, планированием продаж, ассортиментом, рынком, клиентскими данными и базами данных.

Требования:

• Опыт работы в аналитике, отчетности, поддержке продаж или смежной функции от 1 до 2 лет.
• Уверенный анализ больших массивов данных: сбор, очистка, сверка, консолидация, поиск отклонений и проверка бизнес-логики.
• Продвинутый Excel: сложные формулы, сводные таблицы, работа с кубами и структурированными наборами данных. Power Query и Power Pivot
• Навыки визуализации данных и подготовки понятных таблиц, графиков и слайдов для бизнес-обзоров.
• Базовое понимание коммерческих процессов: продажи, ассортимент, листинг, планограммы, запуск новинок, sell-in/sell-out и работа полевой команды.
• Высокая точность при работе с финансовыми, клиентскими и внутренними данными; соблюдение конфиденциальности.
• Базовый английский язык для работы с терминами, названиями систем и отдельными материалами.

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство в штат компании, полный социальный пакет (оплачиваемые отпуска и больничные);
• Стабильная заработная плата (дважды в месяц), ежегодное повышение заработной платы;
• График работы: 5/2, гибридный формат;
• Добровольное медицинское страхование (ДМС), страхование жизни, страхование от несчастных случаев;
• Корпоративное обучение, работа под руководством опытных наставников;
• Возможность профессионального и карьерного роста

Привет! Мы ищем в команду CRM/ Fullstack аналитика (Middle) на проект в сфере ритейл/маркетплейсы гибридного формата МСК

⠀

Для нас привлекательны следующие знания и опыт:

• Релевантный опыт работы в CRM-аналитике в розничных сетях или e-commerce;

• Уверенное владение Python и продвинутый SQL;

• Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse;

• Опыт проведения A/B-тестов;⠀

• Мы ждем тебя в команду SSP SOFT!

Ищем аналитика данных, роль на стыке продуктовой и платежной аналитики: от проверки гипотез через A/B-тесты до глубокого погружения в механику платежных потоков и архитектуру платежных данных.

Чем предстоит заниматься:

• Проведение A/B-тестов: постановка гипотез, выбор метрик, корректная интерпретация результатов, оформление выводов для стейкхолдеров;
• Ad-hoc-задачи и исследования платежной воронки: деградации провайдеров, аномалии в платежных метриках, разбор инцидентов;
• Построение и поддержка ETL-процессов: автоматизация сбора и обработки данных, написание и оптимизация SQL-запросов (ClickHouse);
• Опционально: работа с Git, интеграции с LLM-инструментами, поддержка API.

Что для нас важно:

• Уверенный SQL (ClickHouse желателен) и Python для анализа и автоматизации;
• Математическая статистика: проверка гипотез, доверительные интервалы, дизайн A/B-экспериментов, поиск аномалий;
• Power BI (или аналог) для построения дашбордов и визуализации;
• Продуктовое мышление: понимание, зачем считается метрика и как результат влияет на бизнес;
• Самостоятельность: умение доводить задачи до конца.

Условия:

• Полностью удаленный формат работы из любой точки мира;
• Стабильная заработная плата;
• Работа в международной команде классных специалистов;
• Возможности расти и улучшать экспертизу.

Ищем аналитика для развития интернет-магазина ANTA.

Ключевые направления — аналитика продаж, воронки покупки, ассортимента и эффективности рекламы.

Ваша задача — находить точки роста и превращать данные в конкретные рекомендации для бизнеса.

Чем предстоит заниматься

• Анализировать продажи: выручку, маржинальность, средний чек, выкуп и возвраты в разрезе категорий, товаров и каналов привлечения.
• Исследовать воронку от посещения сайта до покупки, выявлять причины потери клиентов и предлагать решения для повышения конверсии.
• Оценивать эффективность ассортимента: спрос, оборачиваемость, остатки и доступность размеров. Готовить рекомендации по ассортиментной матрице и пополнению запасов.
• Анализировать рекламный трафик и результаты кампаний: качество аудитории, конверсию, стоимость заказа и клиента, ДРР и ROAS.
• Оценивать результаты акций и A/B-тестов, предлагать гипотезы роста и проверять эффект изменений.
• Готовить регулярную отчётность, контролировать качество данных и помогать командам e-commerce, маркетинга и закупок принимать решения.
• Использовать ИИ-инструменты для обработки данных, поиска закономерностей, формирования гипотез и автоматизации аналитических задач, проверяя точность результатов.

Что мы ожидаем

• Опыт в аналитике e-commerce, понимание показателей продаж, ассортимента и рекламной эффективности.
• Уверенное владение Excel или Google Sheets: сводные таблицы, формулы, обработка и визуализация данных.
• Знание Яндекс Метрики или Google Analytics, принципов атрибуции и настройки событий электронной торговли.
• Практический опыт использования ИИ-инструментов в аналитике: подготовка запросов, работа с таблицами и отчётами, проверка выводов на исходных данных.
• Умение находить причины изменения показателей, понятно объяснять выводы и предлагать конкретные действия.

Будет преимуществом

• Опыт аналитики интернет-магазинов одежды, обуви или спортивных товаров.
• Опыт работы с CRM-системами и анализа данных о клиентах и заказах.

Что предлагаем

• Офисный формат работы.
• Возможность напрямую влиять на развитие интернет-магазина и показатели онлайн-продаж.
• Интересные задачи на стыке аналитики, e-commerce, маркетинга и продукта.
• Возможность профессионального развития в направлении продуктовой и e-commerce аналитики.
• Участие в спортивных мероприятиях.
• Скидка на продукцию бренда.

Кого мы ищем

Нам нужен аналитик, который не ограничивается подготовкой отчётов, а умеет понять, почему изменился показатель, найти причину и предложить решение.

Если вам интересно работать с реальными данными интернет-магазина, находить точки роста и видеть влияние своей работы на онлайн-продажи — будем рады познакомиться.

Чем предстоит заниматься:

• Автоматизировать построение и обновление витрин отчетности и целевых данных
• Настраивать расписания и зависимости задач оркестрации
• Внедрять типовые проверки качества данных на этапах загрузки и обработки
• Документировать логику построения витрин, источники данных и ограничения
• Подводить итоги экспериментов, рассчитывать ключевые метрики и оценивать статистическую значимость результатов.
• Готовить отчеты по A/B-тестам, включая гипотезы, методологию расчетов, результаты и рекомендации
• Презентовать результаты анализа внутренним заказчикам
• Участвовать в сборе требований к систематизированной отчетности
• Готовить прототипы отчетов и согласовать их с заказчиками
• По согласованным прототипам готовить дашборды в Superset и собирать обратную связь по ним

Наши пожелания к кандидатам:

• Высшее техническое или экономическое образование
• Знание SQL, реляционных БД, индексов, партиционирования и базовых подходов к оптимизации запросов
• Навыки сопровождения и доработки пайплайнов обработки данных под руководством старших коллег или в рамках согласованной архитектуры
• Понимание инструментов оркестрации задач, включая Airflow или аналогичные решения
• Владение Python на уровне написания скриптов, утилит и автоматизации типовых операций
• Умение работать с Git
• Владение Python 3 и библиотеками для анализа данных: pandas, numpy, scikit‑learn, statsmodels, scipy
• Понимание жизненного цикла АБ-тестирования: постановка задачи, дизайн эксперимента, мониторинг и оценка результато.
• Понимание жизненного цикла ML‑моделей: постановка задачи, подготовка данных, обучение, тестирование, внедрение, мониторинг и переобучение
• Владение инструментами визуализации данных, включая Superset
• Понимание жизненного цикла построения систематизированной отчетности: постановка задачи, подготовка данных, мониторинг, сбор обратной связи
• Опыт работы в банках, крупных технологических компаниях или телеком-операторах как преимущество

Что мы предлагаем:

• Стабильный прозрачный доход: заработная плата по итогам собеседования, премия по результатам работы
• График с 9:00 до 18:00, по пятницам сокращённый день
• Забота о здоровье: ДМС со стоматологией и телемедициной, льготное страхование для близких, полис путешественника
• Бесплатный фитнес-зал A-Sport в офисах, сетка групповых занятий, турниры по киберспорту, теннису, футболу, волейболу, шахматам, корпоративные слоты на забегах
• Безлимитные онлайн-консультации психолога, фитнес-тренера, юриста, нутрициолога и других специалистов
• Карьерная траектория, менторство, курсы по ИИ, менеджменту, продукту и дизайну, доступ к внешнему обучению и конференциям
• Доступ к ИИ-платформе AlfaGen, нейросетям «в кармане сотрудника» — сервису Alfa AI, конструктору ИИ-агентов
• • Мерч за вовлечённость, программа Приведи друга с выплатами без ограничений
• • 60+ сообществ по интересам, проект Non-Random Coffee, премия Alfa Award лучшим сотрудникам и проектам
• • Доступ к онлайн-библиотеке Alpina Digital, онлайн-курсам Синхронизация по искусству, кино, музыке и психологии

"Нетрика Медицина" - компания в составе N3.Group, которая разрабатывает современные IT-решения для государственного и частного здравоохранения.

Наши продукты помогают пациентам быстрее получать медицинскую помощь, врачам - эффективнее работать, а системе здравоохранения - становиться технологичнее. При разработке решений мы опираемся на лучшие практики и накопленную отраслевую экспертизу, благодаря чему являемся одним из лидеров российского рынка цифрового здравоохранения.

Сейчас мы в поиске коллеги на позицию «Аналитик BI»

Чем предстоит заниматься:

• Формировать постановки на доработку модуля визуализации BI-системы, к примеру, постановку на создание визуализации “Плиточная карта”
• Оказывать техническую поддержку клиентам по работе с BI‑продуктом;
• Собирать и анализировать требования к новому функционалу BI‑системы;
• Формулировать и оформлять технические задания (ТЗ) для разработчиков;
• Взаимодействовать с командой разработки в роли аналитика;
• Отслеживать статусы задач разработчиков, координировать выполнение;
• Участвовать в обсуждении и проработке новых фич;

Для нас важно:

• Высшее техническое образование;
• Опыт работы в аналитике от 2-х лет;
• Умение связно, структурировано выражать свои мысли (письменно и устно);
• Способность к обучению и решению нешаблонных задач аналитики;
• Умение составлять SQL-запросы и работать с БД;
• Базовые знания информационных технологий, СУБД, SQL, систем анализа данных;
• Способность самостоятельно ставить задачи и предлагать решения;
• Проактивность: инициативность в поиске улучшений и устранении проблем.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с любым BI-инструментом, участие в проектах с BI-системами;
• Наличие портфеля успешных проектов в области анализа данных, формирования требований, разработки, внедрении информационных систем;
• Знание правил разработки технической документации, ТЗ.

Наш стек:

• Языки программирования: Python, SQL;
• Документация, ведение задач: Confluence, OTRS, Jira;
• БД: ClickHouse, PostgreSQL;
• ETL: Apache Airflow;
• Визуализация: Apache Superset.

Мы предлагаем Вам:

Работу в аккредитованной IT компании.

• Достойную систему мотивации.
• Программу ДМС, включая стоматологию после испытательного срока.
• Возможность обучения и развития внутри компании.
• Перспективу профессионального, карьерного и финансового роста.
• Вы получите опыт участия в крупнейших проектах цифровизации здравоохранения и будете работать бок о бок с ведущими специалистами компании.