ozon банк

Руководитель аналитики и методологии операций физических лиц, Ozon Банк

Разработка и совершенствование инструментов контроля операций физических лиц в целях ПОД/ФТ

ozon банк · На сервисе с: 29.09.26 18:58

Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Вам предстоит:

  • Разработка и совершенствование инструментов контроля операций физических лиц в целях ПОД/ФТ
  • Проработка и реализация сценариев управления рисками в сфере ПОД/ФТ
  • Анализ массивов данных, выявление аномалий и тестирование выборок для выявления сомнительных операций
  • Участие в проектах по построению и валидации скоринговых и риск-моделей
  • Анализ и совершенствование аналитических и модельных решений с учетом требований и методических рекомендаций Банка России, а также рыночной практики

Мы ожидаем:

  • Высокий уровень знаний в области ПОД/ФТ, включая типологии и схемы сомнительных операций, методические рекомендации Банка России и рыночную практику
  • Знание математической статистики
  • Знание основных метрик оценки качества аналитических и модельных решений
  • Опыт участия в проектах по построению и валидации скоринговых и риск-моделей
  • Навыки анализа больших массивов данных, выявления аномалий и тестирования выборок

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
всероссийский банк развития регионов

Аналитик

всероссийский банк развития регионовНа сервисе с: 01.10.26 14:39
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис
Обязанности:
  • Разработка, оптимизация, автоматизация отчетов, необходимых для мониторинга показателей розничного бизнеса банка, расширение атрибутивного состава.
  • Работа с корпоративным хранилищем данных, подготовка требований для разработки витрин, постановка задач на реализацию функционала загрузки данных, участие со стороны Розничного блока в развитии архитектуры КХД (DWH).

  • Анализ источников данных, развитие собственного хранилища, взаимодействие с ИТ подразделением.
  • Обеспечение качества, целостности и достоверности данных, верификация данных и расчетов при выполнении задач по работе с базами данных и формированию отчетности по розничному бизнесу.
  • Участие в проектах по пилотированию витрин и технологий обработки данных и рабочей группе по данным в банке.
Требования:
  • Высшее образование в области ИТ, экономики, математики, статистики.
  • Опыт работы в роли системного или бизнес-аналитика не менее 3-х лет.
  • Опыт работы с хранилищами данных (PostgreSQL, MS SQL Server, Oracle, Hadoop, Teradata), понимание принципов построения хранилищ данных и витрин, работы облачных сервисов.

  • Практический опыт построения корпоративного или проектного DWH.
  • ​​​​​​​Уверенное владение SQL (создание сложных запросов, функции, процедуры, индексация, поиск дубликатов, контроли качества, ad-hoc аналитика).
  • Опыт реализации проектов по автоматизации управленческой отчетности.
  • Знание основ бухгалтерского учета Банка, банковского дела.
  • Понимание банковских процессов и продуктов.
  • Опыт разработки управленческой отчетности, автоматизации отчетных форм, согласования форматов с заказчиками.
  • Умение работать в команде, соблюдать дедлайны по задачам.
  • Коммуникабельность, пунктуальность, аналитическое мышление
  • Обязательно знание: Microsoft Excel на уровне продвинутого пользователя, Microsoft Access, PowerPoint, специализированные банковские программы. ​​​​​​​Желательно: Python на уровне написания скриптов, SAP BO/BI, Jira.

Условия:
  • Территориальное место работы: ст. м. Арбатская, Арбатская пл., дом 1;
  • Стабильный доход: оклад + ежемесячная премия;
  • Пятидневная рабочая неделя в офисе: с 9.00 до 18.00, пятница до 16:45;
  • Оформление в штат Банка;
  • Удобное расположение офиса с подземной автомобильной парковкой для сотрудников.
Соц.сети
Н

Senior Data Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 01.10.26 14:37
3 200–3 700 $ (≈ 267k–309k ₽)ГрузияУдалёнка

#remote #удаленно #DataAnalyst #vacancy #вакансия

Hi everyone! 👋

We’re looking for a Senior Data Analyst.

📍 Location: CET ±1 - no RF, no RB
📍 English: B2

🔹 Requirements:
5+ years in Data Analytics / SaaS, Expert SQL, Python, dbt, Looker, Data Modelling, Analytics Engineering, ETL/ELT, A/B Testing, Experiment Design, Product Analytics, SaaS Metrics (MRR, NDR, Expansion, Contraction), Quasi-experimental Analysis, AI / MCP.
➕ Bonus: Data Science, ML, Staff/Principal level.

3200-3700$ гросс

CV и ЗП ожидания ••••••••
❗️только фрилансеры, аустафф и рекрутинговые компании не рассматриваем.

hh.ru
айковер про

BI-аналитик

айковер проНа сервисе с: 01.10.26 14:37
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Чем предстоит заниматься

• Собирать и формализовывать требования: взаимодействовать с внутренними заказчиками, уточнять бизнес-задачи и переводить размытые запросы в понятную структуру отчёта; описывать показатели и логику их расчёта.
• Работать с данными для отчётности: писать SQL-запросы, готовить датасеты и простые витрины на основе уже подготовленных данных, проверять достаточность витрин, и корректность данных, и расчётов для построения отчётов.
• Работать с Superset: участвовать в развитии BI-платформы, создавать и настраивать датасеты, чарты и дашборды, проверять доработки в тестовой версии, участвовать в обработке бэклога и предлагать улучшения отчётности и визуализаций.
• Участвовать во внедрении AI-решений в BI — от автоматизации создания отчётности, до развития AI-инструментов для анализа и интерпретации данных.
• Поддерживать пользователей по вопросам отчётности, логики показателей и работы дашбордов.

Нам важно

• Опыт работы в BI, аналитике данных, отчётности или смежной роли от 1,5–2 лет.
• Уверенное знание SQL: JOIN, CTE, оконные функции, агрегации, CASE WHEN, фильтрация и работа с датами.
• Опыт работы с BI-инструментами: Superset, Redash, Power BI, Tableau, Qlik, DataLens или аналогами.
• Умение собирать требования, выстраивать коммуникацию с внутренними заказчиками, уточнять бизнес-задачи и согласовывать логику показателей.
• Понимание принципов построения аналитических витрин и управленческой отчётности, визуализации данных; умение создавать понятные и удобные дашборды.
• Умение объяснять пользователям, как формируются цифры в отчётах.
• Базовое понимание витрин, датасетов, справочников, фактов и измерений.
• Готовность работать с тестовой версией BI-инструмента и проверять небольшие доработки.
• Будет преимуществом опыт использования AI-инструментов и агентов в аналитике и автоматизации, а также понимание принципов построения агентных процессов: постановки и декомпозиции задач, управления контекстом, подключения инструментов и источников данных, контроля качества и проверки результатов.

Мы предлагаем

• Официальное оформление по ТК РФ: белая заработная плата, стабильный и прозрачный доход, оплачиваемые отпуск и больничные.
• График работы 5/2 с 9:00 до 18:00, сокращённая пятница.
• Современный и уютный офис с комфортными зонами отдыха, Дмитровское шоссе, 85 Метро «Селигерская»
• Поддержку в период адаптации: открытую коммуникацию и помощь команды в решении рабочих вопросов.
• Значительные скидки на ассортимент компании: мебель, гаджеты и бытовую технику.
• Регулярные командные встречи, тимбилдинги, клубы по интересам и корпоративные мероприятия.
• Амбициозную и поддерживающую среду для вертикального и горизонтального роста. Доля сотрудников, успешно выросших внутри компании, превышает 20% штата.
• Демократичную корпоративную культуру и общение «без галстуков» на всех уровнях компании.
• Собственную инфраструктуру: прямой доступ к серверам, сервисам и базам данных, а также возможность быстро внедрять новые подходы и инструменты без долгих согласований.
• Возможность активно работать с AI-инструментами и агентными подходами, участвовать в их внедрении и развитии.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.