Вакансии альфа-банк. центральный офис: работа в IT и digital

Чем предстоит заниматься:

• Рассчитывать и прогнозировать продуктовые метрики (объем пассивов, маржу, продажи, прибыль);
• Создавать финансовые модели, дашборды, отчеты для бизнеса;
• Выявлять точки роста и узкие места в процессах открытия счетов, разрабатывать гипотезы по улучшению;
• Кросс-функциональное взаимодействие со смежными командами.

Наши пожелания к кандидатам:

• Высшее образование;
• Опыт работы в крупной финтех/бигтех/екомм/ритейл компании аналитиком  от двух лет;
• Сильное знание SQL;
• Знание Python на базовом уровне;
• Уверенный Excel;
• Владение BI‑инструментами;
• Аналитический склад ума.

Что мы предлагаем:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00 и в пятницу у нас сокращенный рабочий день, возможен гибридный график работы;
• Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам, скидки на курсы иностранных языков;
• Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
• Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
• Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
• Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты;
• Удобное рабочее место: наш современный офис находится в банковском кластере на метро Технопарк. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и “перезагрузиться”.

Обязанности:

• Оформление приема, перевода, увольнения работников;

• Изменения заработной платы, смены персональных данных и других кадровых
  мероприятий в соответствии с внутренними политиками Банка;

• Формирование внутренней и внешней отчетности, закрепленной за отделом;

• Формирование и ведение личных дел и трудовых книжек работников , внесение в них изменений, связанных с их трудовой деятельностью.

• Подготовка кадровых документов по истечении установленных сроков текущего хранения к сдаче на хранение в архив.

Требования:

• Высшее образование;
• Опыт в аналогичной должности от года;
• Опыт работы с SAP будет преимуществом.

Условия:

• Возможность расти в команде лучшего работодателя России 3 год подряд по версии hh.ru, Forbes, РБК;

• Достойное вознаграждение: оклад + ежеквартальный бонус;
• Декретная ставка;
• Пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00 (пятница сокращенный день);
• ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства
• Собственный бесплатный фитнес-клуб A-Sport
• Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам и бизнес-изданиям;
• Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнёров: скидки на развлечения, отдых, товары, продукты питания и услуги;
• Поддержку: вы будете работать в дружной команде с опытным руководителем.

Обязанности:
- Разворачивать компоненты в Kubernetes: Helm , операторы, values по контурам/кластерам, квоты, taints, node pools;
- Вести GitOps (Argo CD, Flux): состояние контура совпадает с git;
- Сопровождать CI моделей и сервисов: Jenkins-пайплайны обучения и инференса, перенос в GitLab CI.
- Настраивать MLOps-контур:
- MLflow и S3/MinIO — реестр и артефакты;
- Airflow, Argo Workflows, Spark — batch;
- KServe, Seldon — online и LLM.
- Поднимать зависимости: PostgreSQL, Kafka, Redis, OpenSearch, RabbitMQ;
- Строить observability: VictoriaMetrics, Grafana, Vector, Kafka, Elasticsearch / Loki / VictoriaLogs, алерты, в том числе по GPU;
- Настраивать доступ: Istio, cert-manager, F5, OIDC (Dex, Keycloak);
- Закрывать требования ДКБ: RBAC, сервисные аккаунты и ТУЗ, секреты, образы, аудит, разделение контуров;
- Разбирать инциденты платформы и доводить модель от артефакта в MLflow до запуска в целевом контуре.

Требования:
- Самостоятельно выводили компонент в промышленный контур;
- Kubernetes: операторы, RBAC, NetworkPolicy, StorageClass, пулы нод, обновление без простоя;
- GitOps и CI/CD: чарт, values по средам, сборка, доставка, откат;
- Понимание MLOps-цикла: обучение, реестр, артефакты в S3, batch по расписанию, online-serving;
- Опыт в банке или контуре с сопоставимым ИБ: несколько сред, согласование изменений, аудит, секреты, разграничение доступа;
- Linux, ingress/TLS, диагностика по логам и метрикам.
- Будет плюсом: KServe, Seldon, Spark on Kubernetes, GPU в Kubernetes, миграция Jenkins → GitLab CI, Vault/SOPS, Longhorn, требования CIS/ДКБ к контейнерным платформам.

Условия:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Работа в agile-команде;
- Удаленный формат работы;
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.

Чем предстоит заниматься:

• Интеграция источников данных по голосовым и текстовым коммуникациям клиентов со специалистами обслуживания и поддержки;
• Реализация пакетных и потоковых сервисов обработки данных для оценки качества коммуникаций;
• Создание витрин данных для моделей машинного обучения;
• Эффективное взаимодействие в составе команды со специалистами по анализу данных и специалистами по развитию инфраструктуры.

Наши пожелания к кандидатам:

• Опыт анализа данных - изучение семантики и связи таблиц и объектов данных, характеризующих общие бизнес-процессы, но находящихся в разных хранилищах, выявления причин расхождения семантически эквивалентных данных в разных хранилищах;
• Высокий уровень знаний языка программирования Python;
• Опыт реализации промышленных отказоустойчивых сервисов пакетной загрузки и трансформации данных (ETL) под управлением оркестратора задач Apache Airflow;
• Понимание принципов микросервисной архитектуры;
• Понимание принципов распределенных вычислений и обработки данных;
• Понимание принципов потоковой обработки данных;
• Хорошее знание платформы Apache Spark – опыт использования библиотеки pyspark;
• Знание и опыт использования платформы потоковой обработки данных Apache Kafka;
• Отличное знание SQL – создание сложных запросов с использованием табличных выражений (CTE) и оконных функций;
• Хорошее знание и опыт использования реляционных баз данных Oracle или PostgreSQL;
• Понимание особенностей обработки и хранения аналитических данных (OLAP), понимание отличий колоночных баз данных от строковых, знание колоночных форматов хранения данных – parquet, orc;
• Хорошее знания и опыт использования хранилищ больших данных – Hadoop/HDFS, S3 - оба, форматы таблиц Hive часть хадупа, Iceberg.

Что мы предлагаем:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Возможен удаленнй формат работы или гибрид;
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
• Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.

Позиция Главного эксперта / Младшего HR партнера на работу с бизнес-линией Малого и Микробизнеса на период декрета основного сотрудника..

Чем предстоит заниматься:

• Операционная поддержка внедрения HR-инструментов (подбор, адаптация, обучение, развитие, премирование, SI, карьерное планирование, вовлеченность персонала, кадровые комиссии и др.)
• Поддержка и консультирование руководителей подразделений по вопросам управления персоналом и применения HR-инструментов
• Участие в проектах оптимизации и повышения эффективности HR-процессов
• Сопровождение процессов премирования (квартального, годового, разового)
• Сопровождение процесса пересмотра вознаграждения
• Запуск и сопровождение массовых заявок по организационным изменениям
• Работа со штатным расписанием

Наши пожелания к кандидатам:

• Высшее образование: управление персоналом/ психология/ социология/ юриспруденция/ экономика
• Опыт работы порядка 3-х лет: младший HR бизнес партнер/ HR generalist/ эксперт в одной из функций в HR
• Отличное знание Excel, Word, Excel, Power Point, навыки работы с большими объемами данных
• Знание ТК РФ
• Аналитическое мышление, умение быстро принимать решения в нестандартных ситуациях, способность работать в режиме многозадачности

Мы готовы предложить:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
• Гибридный формат работы
• Удобное рабочее место: наш современный офис находится в банковском кластере в 3-х минутах ходьбы от метро Технопарк. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и “перезагрузиться”
• Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины и бизнес - изданий, скидки на курсы иностранных языков
• Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень
• Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой
• -Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества. Также есть фитнес-зал в офисе
• Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты

Чем предстоит заниматься:

• Автоматизировать построение и обновление витрин отчетности и целевых данных
• Настраивать расписания и зависимости задач оркестрации
• Внедрять типовые проверки качества данных на этапах загрузки и обработки
• Документировать логику построения витрин, источники данных и ограничения
• Подводить итоги экспериментов, рассчитывать ключевые метрики и оценивать статистическую значимость результатов.
• Готовить отчеты по A/B-тестам, включая гипотезы, методологию расчетов, результаты и рекомендации
• Презентовать результаты анализа внутренним заказчикам
• Участвовать в сборе требований к систематизированной отчетности
• Готовить прототипы отчетов и согласовать их с заказчиками
• По согласованным прототипам готовить дашборды в Superset и собирать обратную связь по ним

Наши пожелания к кандидатам:

• Высшее техническое или экономическое образование
• Знание SQL, реляционных БД, индексов, партиционирования и базовых подходов к оптимизации запросов
• Навыки сопровождения и доработки пайплайнов обработки данных под руководством старших коллег или в рамках согласованной архитектуры
• Понимание инструментов оркестрации задач, включая Airflow или аналогичные решения
• Владение Python на уровне написания скриптов, утилит и автоматизации типовых операций
• Умение работать с Git
• Владение Python 3 и библиотеками для анализа данных: pandas, numpy, scikit‑learn, statsmodels, scipy
• Понимание жизненного цикла АБ-тестирования: постановка задачи, дизайн эксперимента, мониторинг и оценка результато.
• Понимание жизненного цикла ML‑моделей: постановка задачи, подготовка данных, обучение, тестирование, внедрение, мониторинг и переобучение
• Владение инструментами визуализации данных, включая Superset
• Понимание жизненного цикла построения систематизированной отчетности: постановка задачи, подготовка данных, мониторинг, сбор обратной связи
• Опыт работы в банках, крупных технологических компаниях или телеком-операторах как преимущество

Что мы предлагаем:

• Стабильный прозрачный доход: заработная плата по итогам собеседования, премия по результатам работы
• График с 9:00 до 18:00, по пятницам сокращённый день
• Забота о здоровье: ДМС со стоматологией и телемедициной, льготное страхование для близких, полис путешественника
• Бесплатный фитнес-зал A-Sport в офисах, сетка групповых занятий, турниры по киберспорту, теннису, футболу, волейболу, шахматам, корпоративные слоты на забегах
• Безлимитные онлайн-консультации психолога, фитнес-тренера, юриста, нутрициолога и других специалистов
• Карьерная траектория, менторство, курсы по ИИ, менеджменту, продукту и дизайну, доступ к внешнему обучению и конференциям
• Доступ к ИИ-платформе AlfaGen, нейросетям «в кармане сотрудника» — сервису Alfa AI, конструктору ИИ-агентов
• • Мерч за вовлечённость, программа Приведи друга с выплатами без ограничений
• • 60+ сообществ по интересам, проект Non-Random Coffee, премия Alfa Award лучшим сотрудникам и проектам
• • Доступ к онлайн-библиотеке Alpina Digital, онлайн-курсам Синхронизация по искусству, кино, музыке и психологии

Чем предстоит заниматься:

• Вести проекты по развитию функционала банкоматов (ATM)
• Развивать меню, клиентские сценарии и запускать новые функции
• Формировать и приоритизировать бизнес-требования, ставить задачи IT-командам
• Координировать участников проекта, контролировать сроки и качество реализации
• Проводить клиентские исследования и тестировать гипотезы
• Анализировать клиентский опыт и результаты запущенных изменений

Наши пожелания к кандидатам:

• Опыт управления проектами от 2 лет
• Навыки работы с бизнес-требованиями и командами разработки
• Понимание жизненного цикла разработки
• Аналитическое мышление и ориентация на клиентский опыт
• Умение эффективно взаимодействовать с бизнесом и IT

Что мы предлагаем:

• Стабильный прозрачный доход: заработная плата по итогам собеседования, премия по результатам работы
• График с 9:00 до 18:00, по пятницам сокращённый день
• Забота о здоровье: ДМС со стоматологией и телемедициной, льготное страхование для близких, полис путешественника
• Бесплатный фитнес-зал A-Sport в офисах, сетка групповых занятий, турниры по киберспорту, теннису, футболу, волейболу, шахматам, корпоративные слоты на забегах
• Безлимитные онлайн-консультации психолога, фитнес-тренера, юриста, нутрициолога и других специалистов
• Карьерная траектория, менторство, курсы по ИИ, менеджменту, продукту и дизайну, доступ к внешнему обучению и конференциям
• Доступ к ИИ-платформе AlfaGen, нейросетям «в кармане сотрудника» — сервису Alfa AI, конструктору ИИ-агентов
• Мерч за вовлечённость, программа Приведи друга с выплатами без ограничений
• 60+ сообществ по интересам, проект Non-Random Coffee, премия Alfa Award лучшим сотрудникам и проектам
• Доступ к онлайн-библиотеке Alpina Digital, онлайн-курсам Синхронизация по искусству, кино, музыке и психологии

Обязанности:

• Определять стратегию развития продаж инвестиционных продуктов, включая P&L-анализ и бюджетное моделирование
• Управлять приоритетами при создании CJM для цифровых каналов продаж инвестиционных продуктов
• Взаимодействовать с фабрикой инвестиционных продуктов для формирования бэклога развития сервисов
• Разрабатывать обучающие материалы и программы мотивации для сети продаж
• Тестировать гипотезы новых моделей монетизации и анализировать юнит-экономику

Требования:

• Высшее образование в сфере финансов, экономики или смежных дисциплин
• Опыт работы с инвестиционными продуктами (брокерское обслуживание, управление активами) от 5 лет
• Навыки построения финмоделей, анализа P&L и работы с большими массивами данных
• Уверенное владение Excel для бизнес-расчетов и презентаций
• Инициативность, способность работать автономно и выявлять возможности для оптимизации продуктов

Условия:

• Стабильный прозрачный доход: заработная плата по итогам собеседования, премия по результатам работы
• График с 9:00 до 18:00, по пятницам сокращённый день
• Уютные офисы и коворкинги рядом с метро в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге; сезонный коворкинг в Сочи и Красной Поляне
• Забота о здоровье: ДМС со стоматологией и телемедициной, льготное страхование для близких, полис путешественника
• Бесплатный фитнес-зал A-Sport в офисах, сетка групповых занятий, турниры по киберспорту, теннису, футболу, волейболу, шахматам, корпоративные слоты на забегах
• Безлимитные онлайн-консультации психолога, фитнес-тренера, юриста, нутрициолога и других специалистов
• Карьерная траектория, менторство, курсы по ИИ, менеджменту, продукту и дизайну, доступ к внешнему обучению и конференциям
• Доступ к ИИ-платформе AlfaGen, нейросетям «в кармане сотрудника» — сервису Alfa AI, конструктору ИИ-агентов
• Мерч за вовлечённость, программа Приведи друга с выплатами без ограничений
• 60+ сообществ по интересам, проект Non-Random Coffee, премия Alfa Award лучшим сотрудникам и проектам
• Доступ к онлайн-библиотеке Alpina Digital, онлайн-курсам Синхронизация по искусству, кино, музыке и психологии

Чем предстоит заниматься:

• Координировать проектную деятельность: управлять бюджетом, контролировать сроки исполнения проектов и метрики
• Участвовать в реализации проектов по кредитным рискам, своевременно эскалируя проблемы
• Составлять отчётность и презентации по статусу проектов для руководства
• Обеспечивать соблюдение методологии проектной деятельности банка

наши пожелания к кандидату:

• Высшее образование (техническое, экономическое или смежное)
• Опыт работы в банковском секторе ≥ 2 лет, включая знания в области кредитных рисков
• Навыки управления проектами или участие в их реализации (риски/ИТ), своевременная эскалация о проблемах в проектах
• Аналитический склад ума и умение работать с большими массивами данных
• Коммуникативные навыки для эффективного взаимодействия с командами
• Опыт работы с резервами РСБУ/МСФО/ПВР (методология, расчёты, отчётность) будет преимуществом

Что мы предлагаем:

• Стабильный прозрачный доход: заработная плата по итогам собеседования, премия по результатам работы
• График с 9:00 до 18:00, по пятницам сокращённый день
• Уютные офисы и коворкинги рядом с метро в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге; сезонный коворкинг в Сочи и Красной Поляне
• Забота о здоровье: ДМС со стоматологией и телемедициной, льготное страхование для близких, полис путешественника
• - Бесплатный фитнес-зал A-Sport в офисах, сетка групповых занятий, турниры по киберспорту, теннису, футболу, волейболу, шахматам, корпоративные слоты на забегах
• Безлимитные онлайн-консультации психолога, фитнес-тренера, юриста, нутрициолога и других специалистов
• Карьерная траектория, менторство, курсы по ИИ, менеджменту, продукту и дизайну, доступ к внешнему обучению и конференциям
• Доступ к ИИ-платформе AlfaGen, нейросетям «в кармане сотрудника» — сервису Alfa AI, конструктору ИИ-агентов
• Мерч за вовлечённость, программа Приведи друга с выплатами без ограничений
• 60+ сообществ по интересам, проект Non-Random Coffee, премия Alfa Award лучшим сотрудникам и проектам
• Доступ к онлайн-библиотеке Alpina Digital, онлайн-курсам Синхронизация по искусству, кино, музыке и психологии

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и внедрять новые анти-фрод правила, отчетность для фрод-мониторинга
• Выстраивать систему предотвращения мошенничества в каналах кредитования ММБ и СБ
• Проводить винтажный анализ, внедрять инструменты выявления мошенничества, включая графовую аналитику и данные об устройствах пользователей
• Взаимодействовать с Департаментом продвинутой аналитики по постановке техзадания, приемке и тестированию антифрод моделей
• Взаимодействовать с Департаментом безопасности в рамках противодействия мошенничеству
• Проводить разбор выявленных мошеннических схем/кейсов, для корректировки технологий/процессов кредитования и доведение результатов разборов до заинтересованных подразделений

Наши пожелания к кандидатам:

• Практический опыт программирования на языке Python
• Опыт работы с портфельным анализом в рисках МСБ (от 2-х лет)
• Владение SQL
• Опыт работы с большими массивами данных
• Опыт сбора и анализа требований заказчиков к отчетности
• Умение собирать, обрабатывать и анализировать данных из различных источников
• Успешный опыт построения системы предотвращения мошенничества в кредитных продуктах будет являться преимуществом

Мы предлагаем:

• Стабильный прозрачный доход: заработная плата по итогам собеседования, премия по результатам работы
• График с 9:00 до 18:00, по пятницам сокращённый день Уютные офисы и коворкинги рядом с метро в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге; сезонный коворкинг в Сочи и Красной Поляне
• Забота о здоровье: ДМС со стоматологией и телемедициной, льготное страхование для близких, полис путешественника
• Бесплатный фитнес-зал A-Sport в офисах, сетка групповых занятий, турниры по киберспорту, теннису, футболу, волейболу, шахматам, корпоративные слоты на забегах
• Безлимитные онлайн-консультации психолога, фитнес-тренера, юриста, нутрициолога и других специалистов
• Карьерная траектория, менторство, курсы по ИИ, менеджменту, продукту и дизайну, доступ к внешнему обучению и конференциям
• Доступ к ИИ-платформе AlfaGen, нейросетям «в кармане сотрудника» — сервису Alfa AI, конструктору ИИ-агентов
• Мерч за вовлечённость, программа Приведи друга с выплатами без ограничений
• 60+ сообществ по интересам, проект Non-Random Coffee, премия Alfa Award лучшим сотрудникам и проектам
• Доступ к онлайн-библиотеке Alpina Digital, онлайн-курсам Синхронизация по искусству, кино, музыке и психологии

Обязанности:
Знать и понимать основные принципы и алгоритмы машинного обучения, метрики качества моделей и жизненный цикл их разработки
Понимать современные рыночные решения в области AI
Анализировать бизнес-требования и транслировать их в технические задачи
Управлять полным циклом внедрения AI/ML-решений — от идеи до промышленной эксплуатации
Обеспечивать реализацию и внедрение ML-технологий в банковские процессы
Разрабатывать и поддерживать проектную документацию (ФТ, BRD и др.) по вопросам внедрения ML в процессы банка
Формировать и развивать портфель ML-проектов, расширяя покрытие процессов ML-моделями
Изучать процессы бизнес-линии банка, выявлять зоны автоматизации и предлагать решения с последующим выводом в продакшн

Требования:
Математическое/экономическое образование;
Сильнейшие вузы страны – в первую очередь Высшая Школа экономики и математические вузы;
Работа в передовых компаниях с точки зрения внедрения AI (Сбербанк, Яндекс, Телекомы) или топовые вендоры;
Опыт руководства кросс-функциональной командой (DS, аналитика, бизнес);
Опыт создания или оптимизации банковских бизнес-процессов;
Понимание принципов внедрения изменений в продукты и процессы (бэклог, синхронизация команд);
Опыт разработки и внедрения ML-моделей в промышленную эксплуатацию.

Условия:
Стабильный прозрачный доход: заработная плата по итогам собеседования, премия по результатам работы
График с 9:00 до 18:00, по пятницам сокращённый день
Уютные офисы и коворкинги рядом с метро в Москве, коворкинг в Сочи и Красной Поляне
Забота о здоровье: ДМС со стоматологией и телемедициной, льготное страхование для близких, полис путешественника
Бесплатный фитнес-зал A-Sport в офисах, сетка групповых занятий, турниры по киберспорту, теннису, футболу, волейболу, шахматам, корпоративные слоты на забегахБезлимитные онлайн-консультации психолога, фитнес-тренера, юриста, нутрициолога и других специалистов
Карьерная траектория, менторство, курсы по ИИ, менеджменту, продукту и дизайну, доступ к внешнему обучению и конференциям
Доступ к ИИ-платформе AlfaGen, нейросетям «в кармане сотрудника» — сервису Alfa AI, конструктору ИИ-агентов
Мерч за вовлечённость, программа Приведи друга с выплатами без ограничений
60+ сообществ по интересам, проект Non-Random Coffee, премия Alfa Award лучшим сотрудникам и проектам
Доступ к онлайн-библиотеке Alpina Digital, онлайн-курсам Синхронизация по искусству, кино, музыке и психологии

Чем предстоит заниматься:

• Полный цикл работы с бизнес-требованиями для создания и развития автоматизированных процессов скоринга/мониторинга ЮЛ и ИП
• Анализа качества процессов скоринга/мониторинга кредитного портфеля, функциональных доработок
• Постановка требований и написание ТЗ смежным подразделениям
• Разработка новых инициатив, согласование планов, сроков, формирование презентационных материалов для согласования
• Участие во внедрении, тестировании, оценка эффектов от проводимых изменений
• Взаимодействие с портфельными менеджерами и риск-аналитиками, с разработчиками моделей (data scientist), с командой IT и BI, с бизнес-подразделениями

Наши пожелания к кандидатам:

• Высшее образование (экономика и менеджмент / прикладная математика / информационные системы и технологии / информатика и вычислительная техника)
• Опыт работы в банках от 3-х лет по направлениям: портфельный менеджер/риск-аналитик (МСБ) или бизнес/системный аналитик (риски МСБ/КСБ)
• Уверенное владение SQL (HADOOP и/или MS SQL и/или Oracle) – сложные запросы, без программирования
• Уверенное владение Excel
• Понимание банковских продуктов, процессов и технологий
• Понимания принципов жизненного цикла разработки ПО и цифровых продуктов
• Как преимущество владение английским языком на уровне чтение документации

Что мы предлагаем:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
• Возможность гибридного или удаленного графика работы
• Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень
• Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой
• Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества
• Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты