Главный специалист Отдела аналитики и разработки антифрод решений
Разработка, внедрение и сопровождение антифрод-правил, сценариев и моделей выявления мошенничества (транзакционный и сессионный антифрод);
капиталбанк. головной офис · На сервисе с: 01.08.26 17:33
↑ Вакансия с автоподнятием-
Разработка, внедрение и сопровождение антифрод-правил, сценариев и моделей выявления мошенничества (транзакционный и сессионный антифрод);
-
Настройка пороговых значений, сегментации, исключений и адаптивных антифрод-политик;
-
Мониторинг и контроль бесперебойной работы систем дистанционного банковского обслуживания, мобильного приложения, интернет-банкинга и интеграции с антифрод- и биометрическими платформами;
-
Анализ фрод-инцидентов, выявление мошеннических паттернов и подготовка предложений по снижению рисков;
-
Разработка и развитие витрин данных и признаков для антифрод-аналитики (поведенческие признаки, device fingerprint, network features, графовые связи);
-
Управление жизненным циклом антифрод-моделей: обучение, тестирование, калибровка, контроль качества и эффективности;
-
Проведение A/B-тестирования и ретроспективного анализа эффективности антифрод-решений;
-
Формирование требований к доработкам антифрод-платформы и взаимодействие с IT-командой по внедрению изменений;
-
Разработка методик скоринга и риск-оценки операций и клиентов;
-
Подготовка отчетности, дашбордов и аналитических материалов по антифрод-показателям;
-
Разработка внутренних регламентов, методических материалов и базы знаний по схемам мошенничества;
-
Взаимодействие с внешними антифрод-платформами, провайдерами и вендорами;
-
Методологическая поддержка сотрудников фрод-мониторинга, разработка инструкций и контроль соблюдения процедур.
- Высшее образование в области финансов, математики, экономики, информационных технологий или анализа данных;
- Опыт работы в антифрод-направлении, риск-менеджменте, аналитике данных или банковской сфере;
- Понимание принципов транзакционного и сессионного антифрода;
- Опыт работы с антифрод-системами, BI/аналитическими инструментами и большими массивами данных;
- Навыки анализа данных, выявления аномалий и построения аналитических моделей;
- Понимание жизненного цикла ML/скоринговых моделей будет преимуществом;
- Опыт подготовки отчетности и визуализации данных;
- Умение взаимодействовать с IT-командами и формировать бизнес-требования;
- Аналитическое мышление, внимательность, системный подход и высокая ответственность.
- Опыт работы в банковском секторе или финтехе;
- Знание SQL, Python, BI-инструментов;
- Опыт работы с антифрод-платформами, биометрией, device fingerprinting;
- Понимание процессов ДБО, процессинга и карточных операций.
- Работа в стабильном и развивающемся банке;
- Участие в развитии и совершенствовании антифрод-направления;
- Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по итогам собеседования);
- Официальное трудоустройство согласно ТК РУз;
- Работа в команде сильных экспертов и участие в масштабных проектах;
- Современный офис и комфортные условия труда;
- График работы: 5/2 с пн-пт, с 9:00 до 18:00;
- Корпоративное обучение и развитие профессиональных навыков.
Похожие вакансии Аналитика данных
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
- Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
- Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
- Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
- Документирование разработанных моделей и алгоритмов
- Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
- Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
- Знание SQL и Git
- Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
- Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
- Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется
О проекте
Мы ищем аналитика, который станет архитектором измерений и аналитической опорой совета по ИИ. Вы превратите AI-трансформацию в управляемый, прозрачный и измеримый процесс: от adoption rate инструментов до ROI, TCO и влияния на бизнес-показатели.
Чем предстоит заниматься
- Проектировать систему KPI и метрик для AI-трансформации по трём трекам: культурная трансформация, инновационный конвейер, научный задел.
- Разрабатывать метрики внедрения: adoption rate, engagement, frequency of use, зрелость AI-практик.
- Формировать операционные метрики: время выполнения задач, качество, точность, cycle time, lead time, deployment frequency.
- Создавать финансовые метрики: ROI, TCO, cost avoidance, business value delivered, payback, Unit Economics.
- Оценивать экономическую эффективность AI-инициатив и цифровых проектов.
- Участвовать в подготовке ТЭО и финансовых моделей для новых инициатив.
- Проводить pre- и post-анализ эффективности внедрения решений.
- Собирать и обрабатывать данные: интеграции с корпоративными системами, ETL, валидация, очистка, единый реестр метрик.
- Строить дашборды и аналитическую отчётность для команды, менеджмента и Инвестсовета.
- Анализировать паттерны использования AI-инструментов и барьеры внедрения.
- Сравнивать эффективность инициатив и готовить рекомендации: развивать, оптимизировать или закрывать.
- Готовить материалы для Инвестсовета, презентации, бенчмарки и кейсы с количественным обоснованием.
- Развивать предиктивную аналитику и моделирование сценариев.
Мы ожидаем
- Опыт работы аналитиком, BI-аналитиком, бизнес-аналитиком, инвестиционным аналитиком или аналитиком эффективности от 3 лет.
- Опыт оценки инвестиционных, цифровых или ИТ-проектов.
- Опыт подготовки ТЭО, финансовых моделей или бизнес-кейсов.
- Понимание методик ROI, TCO, Unit Economics, Cost Saving.
- Уверенное владение SQL.
- Опыт работы с Power BI, Tableau, Looker или аналогами.
- Опыт построения системы KPI и аналитических дашбордов.
- Понимание статистики и методов анализа данных.
- Умение работать с большими массивами данных и презентовать результаты руководству.
Будет преимуществом
- Опыт оценки AI/ML-проектов.
- Участие в программах цифровой трансформации.
- Опыт оценки экономического эффекта автоматизации.
- Понимание жизненного цикла AI-продуктов.
- Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn.
- ETL, DWH, аналитические витрины.
- Grafana, Prometheus.
- OKR, Balanced Scorecard.
- Jira, Confluence.
- Опыт в крупных промышленных компаниях, консалтинге или Big4.
- Сертификации: CIMA/CMA, Google Analytics, Tableau, Microsoft.
- Опыт A/B-тестирования.
- Особенно заинтересуют кандидаты с опытом
- оценки инвестиционных проектов;
- подготовки ТЭО;
- оценки эффективности внедрения ИТ-решений;
- оценки цифровой трансформации;
- работы в инвестиционных подразделениях, стратегии, корпоративных финансах или офисах трансформации;
- анализа бизнес-эффекта AI, RPA, BI и других технологических инициатив.
Условия:
- Full-time office в крупнейшем БЦ Москвы
- ДМС для сотрудников компании
- Возможность строить систему оценки AI-трансформации практически с нуля.
- Участие в принятии инвестиционных решений по портфелю AI-проектов.
- Работа на стыке бизнеса, финансов, аналитики и искусственного интеллекта.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.