Вакансии СБЕР: работа в IT и digital

Мы ищем LLM инженеров в команду AI HUB БЛиК, перед которой стоят две задачи: агентизировать HR-процессы Банка с помощью AI-инструментов и внедрить их в платформу Пульс, сделав решения доступными каждому из сотрудников.

Мы используем Python, LangGraph, Kubernetes, а также собственные и внешние модели. При этом, свободно сочетаем готовые инструменты с решениями, которые пишем сами. Нам важны системы, которые приносят организации измеримый результат.

Вы будете ключевым специалистом в кросс-функциональной команде и будете работать бок о бок с backend, DS, Data и другими LLM-инженерами.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• разрабатывать и сопровождать бэкенд AI-агентов: оркестрация графов на LangGraph — состояния, ветвления, циклы, human-in-the-loop, политики retry и fallback

• проектировать и версионировать инструменты (tools) для агентов, интегрировать их с внутренними системами банка через REST/gRPC/MCP/A2A

• работать со сложными промптами, настраивать источники данных под RAG для эффективного поиска и оценивать ответы моделей на точность, релевантность и качество

• упаковывать сервисы в Docker и выводить их в промышленный Kubernetes

• проектировать и проводить эксперименты и A/B-тесты над промптами, пайплайнами и конфигурациями моделей

• развивать систему eval — формировать наборы задач и сценариев, определять метрики accuracy/relevance/robustness, автоматизировать прогон экспериментов и анализ результатов; принимать продуктовые решения на основе метрик

• заниматься тонкой настройкой и оптимизацией конфигураций моделей и агентов: сравнивать модели, версии и параметры inference, подбирать баланс качества, latency и стоимости, обеспечивать устойчивость и предсказуемость работы оркестраций в production

• выстраивать мониторинг: трассировку цепочек вызовов, метрики латентности, токенов и стоимости, алертинг

• вместе с командой решать сложные задачи внедрения AI, ревьюить код и держать высокую планку качества решений.

• практический опыт работы с LLM: промпт-инжиниринг, сборка пайплайнов, интеграция моделей

• LangGraph — опыт разработки агентных графов, вывода их в прод и отладки нетривиального поведения

• Docker — сборка и оптимизация образов, multi-stage, работа с реестрами

• Kubernetes — реальный опыт эксплуатации сервисов в кластере, а не только знакомство по документации

• Python — глубокое понимание asyncio / multithreading / multiprocessing, понимание алгоритмов и структур данных для решения нетривиальных задач, продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов (EXPLAIN), работа с подзапросами

• понимание метрик качества и практический опыт A/B-тестирования ML-решений

• умение приоритизировать гипотезы, обоснованно выбирать модели, методы и алгоритмы и проектировать эффективные инженерные решения

• опыт поставки качественного ПО и владение циклом разработки целиком — от технического дизайна до мониторинга после выката

• понимание ландшафта LLM-провайдеров: как коммерческих, так и open-source моделей, разворачиваемых в собственном контуре

• знакомство с open-source инструментами для построения и оценки RAG: LangChain, LlamaIndex, Ragas, MLflow и подобными

• умение объяснять сложные технические вещи широкой аудитории стейкхолдеров.

Будет плюсом:

• опыт вывода в прод бизнес-критичных ML/AI-приложений

• опыт адаптации, дообучения и разворачивания open-source моделей в on-premise или закрытом контуре

• MCP (Model Context Protocol), разработка MCP-серверов и проксирования инструментов

• мультиагентные архитектуры: маршрутизация, разделение ролей, общая память между агентами

• практический опыт работы с Redis (кэширование, брокер) и ClickHouse (или другими колоночными СУБД), опыт работы с очередями сообщений: Kafka и/или Celery

• личное портфолио pet-проектов по ML или вклад в open-source

• опыт работы в банке, финтехе или другом регулируемом домене

• опыт построения React-агентов на современных open-source решениях

• опыт использования Openclaw, Hermes, Ouroboros

• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах

• инструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизации.

• гибридный формат работы(2 дня в офисе, 3 дня дома), адрес офиса Кутузовский проспект 32

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем дизайнера внутренних коммуникаций и мероприятий блока «Развитие клиентского опыта B2C» (Client experience B2C) с фокусом на бизнес и HR цели. Блок CX B2C отвечает за построение бизнес-модели, в которой клиент является центром всего.

Что нужно делать:

• айдентика и внутренний бренд CX B2C: визуальная система, единый стиль коммуникаций
• дизайн кампаний в поддержку целей, продуктовых запусков, HR-инициатив и ключевых бизнес-приоритетов
• визуальные концепции и креатив для внутренних бизнес-мероприятий (от кей-вижуала до презентаций)
• применение генеративных моделей и нейросетей для создания графики и креативного контента
• дизайн коммуникаций (канал, рассылки, лендинги, цифровые поверхности)
• ведение дизайн пространства на Confluence с шаблонами и гайдлайнами
• подготовка презентационных материалов для руководства
• дизайн-поддержка флагманских мероприятий B2C

Основные смыслы:

• формирование целостного и качественного визуального языка для аудитории 2500+ сотрудников
• усиление вовлеченности через понятные форматы и системную коммуникацию смыслов
• развитие и узнаваемость внутреннего бренда

Что мы ожидаем

• коммерческий опыт в графическом дизайне от 3-х лет с фокусом на дизайн презентаций или внутриком.

• опыт работы с заказчиками без четкого ТЗ: способность самостоятельно брифовать спикеров, формировать смыслы из устного рассказа и структурировать материал.

• уверенное владение PowerPoint/Keynote (настройка мастер-слайдов, анимаций, работа со сложными структурами).

• владение Adobe Creative Cloud — Photoshop, Illustrator для создания растровой и векторной графики.

• базовые навыки видеомонтажа (Premiere Pro, After Effects) будут преимуществом

• уверенное использование генеративных моделей для создания уникального визуального контента будет преимуществом

• комфортный современный офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Наша команда разрабатывает AI-продукты для управления талантами — от внешнего найма до внутренней мобильности. Мы автоматизируем ключевые этапы рекрутмента, чтобы сделать процесс быстрее и удобнее. Среди наших решений — ГигаРекрутер, AI-помощник для первичных интервью с кандидатами, и предиктивная система подбора внутренних сотрудников на роли и проекты. Это позволяет HR-партнёрам и руководителям формировать кадровые резервы без участия рекрутера, усиливая команды и развивая бизнес.

• ручное функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование web, backend-сервисов и AI-агентов

• разработка и поддержка тестовой модели (тест-кейсы по новому функционалу и регрессионной модели, чек-листы)

• написание и поддержка Api и Web автотестов на Python (в т.ч. smoke, интеграционные, e2e)

• анализ allure отчетов прогона автотестов в CI, локализация и заведение дефектов

• взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисов

Мы ждём что ты:

• имеешь коммерческий стаж в тестировании — от 3 лет (из них написание автотестов — от 2 года)

Обязательные навыки:

• API и Backend (тестирование backend-сервисов через REST API, работа со Swagger/OpenAPI), понимание HTTP: методы, коды ответов, структура запроса/ответа, локализация дефектов: frontend vs backend vs интеграция)

• базы данных: уверенный PostgreSQL (SELECT, JOIN), анализ данных в БД для проверки бизнес-логики и расследования дефектов

• интеграционное тестирование: понимание синхронного (REST/gRPC) и асинхронного (Kafka/RabbitMQ) взаимодействия сервисов, опыт интеграционного тестирования нескольких сервисов, умение анализировать цепочки прохождения данных между системами

• Kafka (принципы: продюсеры, консьюмеры, топики, партиции, тестирование событийных интеграций, локализация проблем в очередях)

• логи и диагностика: поиск и анализ логов в Kibana (ELK) / Grafana, первичное расследование дефекта, сбор диагностики для разработчика

• тестовая документация (написание и актуализация тест-кейсов (разумный уровень детализации), ведение тестовой модели в актуальном состоянии

• Python (автоматизация) твёрдое знание: типы данных, условия, циклы, функции, работа с файлами, ООП, регулярные выражения, понимание поддерживаемого кода (DRY, читаемость, модульность), стек: pytest + requests + Selenium/Playwright + SQLAlchemy + pydantic (или jsonschema)

• инженерные практики (Git, Bitbucket/GitLab, Code Review, Allure-отчёты, Jenkins)

• инструменты (DevTools, Postman / Insomnia, PgAdmin / DBeaver, Jira, Confluence, TM4J / TestRail / Zephyr (одна из систем)

Будет плюсом:

• Docker / Docker Compose (поднятие тестового окружения)

• gRPC, GraphQL

• опыт использования AI-ассистентов: GitHub Copilot, JetBrains AI, Cursor или аналоги

• составление промптов для генерации тест-кейсов, тестовых данных

• использование AI при написании автотестов

Soft skills:

• самостоятельность, ответственность за качество своей зоны

• умение задавать вопросы и уточнять требования

• работа в команде, коммуникабельность

• готовность к быстро меняющимся приоритетам, соблюдение сроков

• удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха).

• конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы).

• возможность использовать современные технологии.

• полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование).

• обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании.

• программу льготного кредитования в Сбере.

• скидки у партнёров компании.

• шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах.

Команда Дивизиона "Защитные страховые продукты и сервисы" занимается развитием сложного страхового продукта, который объединяет страхование имущества, здоровья, финансовых рисков.

Основные цели подразделения: увеличение доли рынка, повышение уровня защищённости клиентов, персонализация предложений и клиентского пути, а также управление продуктом на основе анализа данных.

Мы в поиске Senior Data Analyst.

Чем предстоит заниматься:

• проводить глубокий анализ ретроспективных данных по страховым продуктам во всех каналах (ВСП, мобильное приложение) для поиска точек роста
• разрабатывать и поддерживать витрины данных в BI-системах
• проводить A/B-тесты: от дизайна эксперимента до статистической проверки гипотез и подготовки итоговых выводов
• подготавливать экономические обоснования для запуска новых инициатив
• участвовать в квартальном бизнес-планировании команды защиты, в проектах по развитию персонализации предложений для клиентов банка
• анализировать клиентский путь (CJM) и вырабатывать рекомендации по оптимизации конверсии на каждом этапе
• строить ML-модели для сегментации аудитории.

Что для нас важно:

• опыт работы аналитиком с уклоном в data science от 3 лет
• отличное знание SQL(Greenplum, PostgreSQL, Hive)/Excel (ВПР, сводные таблицы)/Python (pandas, numpy)
• опыт проведения A/B-тестов
• аналитическое мышление, внимательность к деталям
• высшее техническое или экономическое образование
• желателен опыт работы с моделями машинного обучения, интерес к развитию в этой области
• опыт работы с ИИ-инструментами.

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис по адресу: ул. Поклонная, д.3к1
• готовность к офисному формату работы 5/2 9-18
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программу адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу.

В Департамент корпоративной архитектуры Сбера ищем AI Architect/Enterprise Architect в команду архитекторов B2B. Основные задачи:

• Проектирование Автономных ИИ систем
• Создание Бизнес-помощника
• Трансформация текущего клиентского опыта на всех поверхностях Корпоративного и Инвестиционного Бизнеса
• Управление трансформацией большого высокотехнологичного ландшафта систем. Управление в партнерстве с бизнес-заказчиком портфелем GenAI инициатив Блока. Разработка и внедрение концепций.

Обязанности

• проектирование прикладных ИИ систем

• создание и внедрение концепций и подходов в области GenAI

• взаимодействие с бизнес-заказчиками, архитекторами всех направлений

• агрегация требований; продвижение идей

• управление трансформацией большого высокотехнологичного ландшафта систем

• управление в партнерстве с бизнес-заказчиком портфелем GenAI инициатив Блока

• построение арх. процесса проектирования и governance для GenAI инициатив.

• глубокое понимание современных технологий и тенденций GenAI, LLM

• знание актуального стека ИИ систем, включая open-source

• умение мыслить четко, структурно, от абстракций до конкретики

• умение выходить за рамки; работать в нечеткой постановке

• самостоятельно ставить задачи и планировать шаги к реализации

• работа с кодом и способность самостоятельно проверять гипотезы будем плюсом.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект

• график – гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для

• профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная

• пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компанийпартнеров.

Наша команда занимается развитием сценариев поддержки клиента по нашему продукту. Это включает в себя как рабочее место сотрудника 2-ой линии поддержки, так и автономных AI-агентов поддерживающих наших клиентов в различных точках контакта.

Наш тех стек:

Собственная BPM-платформа для разработки сценариев и реализации AI-агентов

LLM Gigachat

●     Создавать схемы процессов в BPMN

●     Писать код для AI-агентов

●     Проводить функционального и интеграционного тестирования

●     Выводить продукт в промышленную среду

●     Опыт работы не менее 1 года;

●     Знание нотации BPMN 2.0;

●     Опыт работы с bpmn-движками;

●     Опыт разработки на Python;

●  Умение ясно формулировать промпты под разные use-cases, тестировать гипотезы

●  Знание json, json-schema;

●  Опыт работы с REST API;

●  Prompt engineering;

●   Опыт работы с Jenkins (или GitLab CI/CD);

●  Опыт работы с Git;

Будет преимуществом:

●     Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений;

●     Знание библиотек Python: Numpy, Pandas, FastAPI, PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный/офисный формат работы
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - команда GigaChat Pretrain Data, готовим pretrain данные для GigaChat и GigaChat Vision. Pretrain данные - это фундамент, с которого начинается путь современной LLM модели и то, от чего наиболее зависит ее итоговое качество. Сырых данных более 40Пб и основная задача заключается в том, чтобы из этого хаоса сделать датасет, на котором будет обучена лучшая LLM в России.

Основные задачи будут лежать в следующих сферах:

Инфраструктура:

• поддержка данных для обучения VLM на кластере YTSaurus.
• построение удобной платформы для эффективного анализа/обработки данных (фильтрация, дедупликация и пр.)
• автоматизация процессов через Airflow.

RnD:

• поиск и синтез данных для обучения VLM (есть несколько областей: OCR/Charts&Tables/Grounding&Counting/General и тд).
• исследование пайплайнов по созданию чистых и разнообразных датасетов (на примере FineVision).

Эксперименты и метрики:

• Обучение VLM на подготовленных данных.

• проведение исследований релевантных intrain метрик, бенчмарков для замера качества.

• Опыт построения дата пайплайнов и data quality процессов

• Опыт работы в production ml команде (большие нагрузки как преимущество)

• Понимание задач CV и современных подходов в больших языковых моделях

• Опыт решения задач, связанных с влиянием данных на качество VLM

• Практический опыт работы с VLM.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (в РФ)

• годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека для сотрудников по дисконтной прогамме

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Managed Inference Platform (MIP) - корпоративная PaaS-платформа для высокопроизводительного инференса классических ML-моделей и больших языковых моделей (LLM), обеспечивающая централизованное управление GPU, эластичность ресурсов, автоматизацию развертывания и доступ к AI-сервисам.

• писать helm-чарты для деплоя компонентов платформы;

• автоматизировать процессы создания и обслуживания кластеров Kubernetes с помощью ansible;

• заниматься интеграцией компонентов платформы с сервисами и системами Банка;

• запускать, тестировать и оптимизировать инференс ML-моделей, в том числе в мульти-нодовых конфигурациях;

• участвовать в сопровождении платформы, поиске и устранении неисправностей, решении проблем пользователей;

• изучать и внедрять новые продукты и технологии для развития платформы.

• понимаете, как работают контейнеры, можете написать Dockerfile для нового сервиса;

• имеете опыт создания и администрирования кластеров Kubernetes, понимаете принципы работы компонентов кластера;

• умеете работать с основными элементами контейнерной инфраструктуры (container registry, secret management, ingress controller, service mesh, CNI, CSI);

• имеете опыт написания и отладки сложных helm-чартов и плейбуков ansible;

• понимаете внутреннее устройство Linux, умеете решать проблемы с драйверами, модулями ядра, сетевой подсистемой;

• разбираетесь в основных концепциях машинного обучения, хотя бы в общих чертах представляете, как работает LLM-трансформер, и хотите глубоко погрузиться в изучение этой темы;

• знаете, как работают современные сети и протоколы передачи данных;

• можете читать код на Python;

• владеете bash на уровне, достаточном для автоматизации рутинных операций

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• комфортный офис БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская),

• график 5/2 (гибрид)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• ипотека для сотрудников выгоднее

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

Наш департамент отвечает за развитие корпоративных продаж в сегменте крупного, крупнейшего и среднего бизнеса. Мы создаем собственную AI-first CRM-систему и реализуем проекты по созданию AI-агентов и мультиязычных приложений для наших корпоративных клиентов.

Используем современный стек: A2A, MCP, LangGraph, LangChain, Kubernetes, Hadoop, Elastic и многое другое.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

• разработка и внедрение AI-агентов в production

• интеграция с внешними системами и сервисами через Kafka, REST API, gRPC, WS и другие протоколы

• подготовка релизов моделей и агентов, включая документацию, демонстрационные материалы и защиту решений перед банковскими регуляторами

• сотрудничество с бизнес-заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами.

Требования

Мы ждём что ты:

• имеешь опыт работы в качестве ML-инженера, DS, MLOPS или Python Backend-разработчика в сфере машинного обучения

• имел успешный опыт создания промышленных рекомендательных систем

• обладаешь опытом промышленной разработки на Python, знанием принципов ООП и паттернов проектирования, опыта работы с микросервисной архитектурой

• работал с большими объемами данных и распределёнными хранилищами данных, такими как Hadoop

• работал с инструментами для создания AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph, обладаешь базовым пониманием ML/DL

Будет плюсом:

• опыт работы с распределёнными очередями задач и сообщений, потоковой обработкой данных (celery, taskiq, rabbitmq, Kafka)

• опыт разработки высоконагруженных, геораспределённых систем, использование OpenShift/Kubernetes

• навыки в инженерии данных.

Условия

Что мы предлагаем:

• современный комфортный офис возле метро Кутузовская

• гибридный формат работы

• регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии

• доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета

• программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы

• расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи

• ипотечные программы для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждения за рекомендации кандидатов.

Ищем Senior бизнес-аналитика для работы с беком по проектам криптовалюты и стейбл-коины, погружаясь в анализ бека и взаимодействия систем.

Специфика продукта: Криптовалюты, стейблкоины, бэк-офисные системы для операций физических лиц.

Инструментарий (с чем предстоит работать)

• Документация: Confluence, SberTrack и др.
• Прототипирование и визуализация: Miro, Figma Drawer, draw.io / diagrams.net.
• Управление задачами: Jira, YouTrack или аналоги.
• Работа с API: Postman, Insomnia.
• Очереди и события: Kafka UI, Kibana/Grafana для анализа логов.
• Базы данных: любой клиент SQL (DBeaver, DataGrip).
• Систематезация статусов: PowerPoint / Excel / OneWork.

Обязанности

• анализ и декомпозиция требований от бизнеса к бэкенду в проектах по криптовалютам и стейблкоинам
• синхронизация статусов и работ со смежными подразделениями по крипто и стейблкон повесткам
• проектирование логики взаимодействия систем: кошельки, процессинг транзакций, AML/KYC-сервисы, биржевой движок, антифрод, банковские шлюзы
• формализация нефункциональных требований для высоконагруженных финансовых систем (скорость подтверждения транзакций, идемпотентность, консистентность данных)
• написание технических спецификаций на доработку API (REST, gRPC) и микросервисной архитектуры
• описание моделей данных: схемы БД, структуры сообщений очередей (Kafka, RabbitMQ), форматы хранения блокчейн-данных
• проработка сценариев отказоустойчивости и отката транзакций при ошибках сети или консенсуса
• контроль реализации на стороне разработки и тестирования, участие в демо и приемке функционала
• расчет юнит-экономики операций со стейблкоинами (комиссии сетей, газ, спреды ликвидности)
• подготовка маппинга данных для интеграции с внешними крипто-кастодианами и платежными агрегаторами
• валидация смарт-контрактов на уровне бизнес-логики (workflow) без погружения в код Solidity/Rust.

Требования

• опыт работы бизнес-аналитиком от 4–5 лет, из них не менее 2 лет — именно в финтехе или криптопроектах (биржи, кастодиальные сервисы, P2P-платформы, OTC-дески)
• глубокое понимание основ продукта: жизненный цикл криптовалютной транзакции, принципы работы стейблкоинов, механика ончейна и оффчейна расчетов, батчинга транзакций
• уверенное чтение архитектурных диаграмм (C4 Model, Event Storming, BPMN 2.0, UML Sequence)
• навык описания сложных эндпоинтов API через OpenAPI (Swagger) или Protocol Buffers
• владение SQL на уровне написания запросов с оконными функциями, CTE и пониманием принципов шардирования распределенных БД
• понимание основ асинхронного взаимодействия (pub/sub, гарантии доставки at-least-once / exactly-once)
• опыт проектирования схем данных для учета балансов пользователей (двойная запись, изоляция горячих/холодных кошельков)
• практический опыт настройки мониторинга бизнес-метрик: время жизни транзакции (TTL), процент проскальзывания (slippage), частота реджектов нод, стоимость газа.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект (офисный формат работы)
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту 1/3 ключевой ставки ЦБ
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем Java-разработчика в команду HR-аналитики блока «Люди и Культура». Команда занимается развитием комплексной HR-аналитики и создаёт аналитические продукты, которые помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных. Новый сотрудник будет участвовать в разработке backend-приложения «Аналитика руководителя» и аналитических решений для топ-менеджмента компании.

• разработка и поддержка backend-приложений на Java

• проектирование и реализация REST API

• работа с реляционными БД (PostgreSQL / Oracle)

• участие в развитии микросервисной архитектуры

• взаимодействие с командой в рамках полного цикла разработки

• участие в code review и поддержание качества кода.

• опыт коммерческой разработки на Java от 2 лет

• опыт работы со Spring Framework / Spring Boot

• опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL / Oracle)

• понимание принципов построения REST API

• опыт работы с системами контроля версий (Git)

• знание основ микросервисной архитектуры

• опыт работы с брокерами сообщений (Apache Kafka и аналоги)

• опыт в сфере HR-аналитики или BI-систем

• опыт работы с DWH.

• гибридный формат работы

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Приглашаем в команду аналитика по макроэкономическим исследованиям и региональной экономике. Вы будете определять макроэкономические предпосылки, потенциал и системные риски для планирования развития бизнеса.

Ключевые задачи:

• Анализ данных и моделирование: регулярная агрегация и обработка данных по ключевым макроэкономическим показателям субъектов РФ. Построение и верификация эконометрических моделей (ARIMA, VAR, DSGE, QPM) с использованием Python (scikit-learn, statsmodels), R, EViews или Stata.
• Декомпозиция и прогнозирование: адаптация макроэкономических прогнозов ЦМИ до уровня конкретных регионов, сценарное прогнозирование (базовый, стрессовый, оптимистичный) и оценка мультипликативных эффектов.
• Оценка влияния: анализ влияния федеральных инфраструктурных проектов, национальных проектов и государственных программ на экономику регионов и бизнес Банка. Оценка бюджетной обеспеченности субъектов РФ и зависимости от федеральных трансфертов.
• Верификация и полевые исследования: мониторинг ключевых событий в субъектах РФ, анализ посланий губернаторов. Организация совместных мероприятий с региональными стейкхолдерами (ТПП, министерства) для проверки гипотез.
• Визуализация и автоматизация: работа с геоинформационными системами (ГИС) для визуализации пространственных данных, использование внутрибанковских AI-инструментов, парсинг данных Росстата и Минэкономразвития.

Наши ожидания:

• Высшее профильное образование (экономика, финансы, физико-математические науки).
• Опыт работы от 1 года в роли аналитика с подтвержденным портфолием (наличие примеров кода).
• Умение работать с большими массивами данных и строить прогнозы.
• Продвинутое владение Python,MATLAB, Quarto, SQL, Excel, понимание методологии очистки и нормализации данных.
• Владение эконометрическими пакетами (EViews, Stata, R) и Python-библиотеками (statsmodels, scikit-learn).
• Практический опыт построения эконометрических моделей (ARIMA, VAR, DSGE, QPM)
• Владение математическими методами в экономике и статистическом анализе.
• Глубокое знание макроэкономики, бюджетной политики РФ и структуры национальных проектов.
• Уровень владения английским языком —Intermediate.

Мы предлагаем:

• Стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников.
• Официальное оформление с первого дня.
• Адрес офиса ул.Октябрьская,35.
• График работы с 9-18.
• Расширенный ДМС с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких.
• Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние и внешние митапы.
• Корпоративную пенсионную программу.
• Современный офис с зонами отдыха и спортзалом.
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Наша команда решает амбициозные и передовые инженерные задачи в области разработки высокопроизводительных вычислительных систем.

• разработка, моделирование и документация архитектуры устройств вычислительной системы

• написание кода симулятора производительности на языке С++ и Python, написание фокусных тестов производительности

• анализ производительности и энергоэффективности вычислительной системы на симуляторах и прототипах, в том числе самостоятельная разработка и автоматизация инфраструктуры анализа производительности

• изучение новых типов вычислительных архитектур, исследование отчетов и публикаций в области архитектуры процессоров, анализ применимости отдельных решений

• чтение и составление спецификаций

• взаимодействие с командами прикладного и системного ПО для исследования поведения вычислительной системы на реальных нагрузках, выработка решений в ПО и аппаратуре для повышения производительности и энергоэффективности будущих устройств

• отличное понимание архитектуры вычислительных систем (x86, ARM и/или RISC-V)

• опыт реализации микроархитектуры и/или программной модели ключевых компонент современных вычислительных систем

• опыт работы с SystemC, Sparta, Verilator или любым подобным фреймворком

• опыт разработки на языке С++ от 3 лет, включая работу со средствами параллельного программирования

• владение скриптовыми языками bash, Python

• владение средствами сборки (CMake, Nix, Conan)

• умение работать с контролем версий (git), методологией CI/CD

• умение и желание работать в команде

• умение самостоятельно планировать свою работу, лаконично объяснять и документировать результаты

• критическое мышление и навык решения задач.

• умение выразить и эффективно донести до своей и смежных команд собственные идеи.

• умение подойти к своим коллегам с эмпатией и поддержкой, выслушать и понять их идеи, иную точку зрения и ценности.

Дополнительные навыки:

• опыт конкурентного анализа высокопроизводительных вычислительных систем, понимание преимуществ и недостатков доступных на рынке решений

• опыт составления и презентации MRD/PRD материалов

• опыт работы с эмуляторами и симуляторами архитектуры (QEMU, gem5)

• опыт профилирования производительности CPU/GPU

• знание Verilog, SystemVerilog

• знание ассемблера

• базовые знания в анализе данных, владение Pandas

• комфортный современный офис на Кутузовском 32 A

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

SberPay Online — ключевой продукт в периметре интернет-эквайринга Сбера. Мы ищем лидера, который перезапустит продуктовую и партнёрскую логику развития SberPay Online и превратит его в системный драйвер направления.

Это роль для человека, который глубоко понимает платёжный бизнес и клиентский опыт, умеет работать с метриками и конверсией, видит боли партнёров и готов предлагать нестандартные решения — в том числе с использованием ИИ.

• определение стратегии развития интернет-эквайринга и точек роста направления

• проведение анализа рынка, изучение мировых практик, интеграция в продукт решений, позволяющих достичь уникального торгового предложения

• составление, согласование и исполнение дорожной карты развития сервисов со смежными продуктами, командами, партнёрами, ДЗО

• развитие платёжного опыта оплаты: работа над клиентским опытом, исследования, формирование и проверка гипотез

• контроль ключевых метрик платёжных сервисов, формирование и реализация мероприятий по их достижению

• партнёрская проработка предложений для партнёров, поиск нестандартных решений, в том числе с применением ИИ

• определение изменений в продукте, которые необходимо внести.

• понимание платёжного бизнеса и различий платёжных методов

• опыт формирования и защиты стратегии развития продукта, связанного с платёжными сервисами от 2 лет

• опыт реализации проектов в рамках кросс-функционального взаимодействия команд

• опыт ведения переговоров и публичных выступлений, подготовки презентаций

• системное и аналитическое мышление, умение работать с большими объёмами данных

• инновационность и креативность

• использование ИИ в рабочих процессах

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (офисный режим работы)

• возможность самореализации, видеть результаты своих трудов

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

• корпоративные мероприятия.

Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке.

Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы банка, связанные с обслуживанием клиентов в отделениях Сбера. Сейчас мы ищем в команду Data Scientist’а.

Обязанности

• Построением ML-моделей прогноза продаж и клиентопотока в отделениях Сбера
• Разработкой LLM решений (в т.ч. агентов)
• Ad-hoc аналитикой по работе AI-решений
• Оценкой финансового эффекта от внедренных инициатив
• Ведением всех этапов DS проекта: от постановки задачи и требований с бизнес-заказчиком до внедрения и мониторинга модели

Требования

• Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения ML-решений
• Развитые soft-skill для общения с заказчиком
• Опыт классического ML от 2-х лет
• Опыт разработки на python от 2-х лет
• Опыт разработки агентских систем
• Опыт работы с базами данных, SQL
• Знание математической статистики и машинного обучения

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (офисный или гибридный режим работы)
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративная пенсионная программа
• Корпоративные мероприятия.

В команду СберМобайла ищем продуктового дизайнера

• проектировать интерфейсы клиентских путей и пользовательского взаимодействия в веб-приложении

• проектировать интерфейсы для работы с большим объёмом информации: таблицы, фильтры, поиск, карточки, статусы, дашборды, формы и многошаговые процессы

• описывать логику поведения интерфейса и ключевые состояния: загрузка, пустые результаты, ошибки, успешные действия и ограничения доступа

• развивать и поддерживать дизайн-систему: компоненты, варианты, правила использования и визуальную консистентность продукта

• использовать готовые UI-kit и компонентные библиотеки, адаптировать и темизировать их под задачи продукта и дизайн-систему;

• собирать пользовательские сценарии (User Flows)

• проводить качественные исследования: готовить прототип и гипотезы

• взаимодействовать с командой разработки: участвовать в проработке решений, дизайн-ревью и UX/UI-приёмке реализованного функционала

• участвовать в брейнштормах команды, защищать свои решения

• опыт работы в продуктовым UX/UI-дизайнером от 2-х лет.

• портфолио с продуктовыми кейсами, где видны задача, сценарии, обоснование решений и итоговый интерфейс

• понимание разницы между UI и UX, принципов и культуры продуктовой разработки

• свободное владение Figma. Опыт работы с Pixso

• умение проектировать интерфейсы с большим объемом данных: определять визуальную иерархию, работать с таблицами, фильтрами, поиском, дашбордами, статусами и массовыми действиями

• практический опыт работы с готовыми UI-kit / design system: настройка, адаптация, темизация компонентов и поддержание целостности интерфейса

• навык проектирования состояний интерфейса: загрузка, отсутствие данных, ошибки, уведомления, недоступные действия и успешное завершение операций

• опыт проведения или участия в UX-исследованиях: интервью, usability-тестах, опросах, сборе и анализе пользовательской обратной связи

• умение строить CJM, user flow и пользовательские сценарии

• опыт взаимодействия с командой разработки: подготовка макетов к реализации, передача в разработку, дизайн-ревью и сопровождение внедрения

• опыт работы с ИИ инструментами

• комфортный современный офис на Кутузовском, 32

• возможность самореализации, видеть результаты своих трудов

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

• корпоративные мероприятия.

Мы – команда What If. Мы делаем приложения и сервисы, позволяющие Банку лучше понимать, как развивается бизнес, какие стратегические решения принимать на изменяющемся рынке и как при этом соответствовать всем требованиям регулятора.

У нас в Банке есть разные процессы прогнозирования риск-метрик и метрик дохода, при этом они достаточно сложные и включают в себя несколько этапов формирования прогноза и участие разных подразделений.

Сейчас мы ищем разработчика для дальнейшего развития нашего ключевого продукта, предназначенного для построения целостных прогнозных сценариев и оркестрации сквозного процесса прогнозирования.

Наша команда состоит из владельца продукта, аналитиков, бекэнд и фуллстек разработчиков, QA-специалистов. Нам помогают фронтэндеры, дизайнеры и DevOps-специалисты из смежных команд, а также представители бизнеса. Вся команда размещается в Москве на смешанном режиме работы (офис + дом).

• Разработка: Создание основного серверного приложения на ASP .NET, а также развитие вспомогательных интеграционных сервисов на Python.

• Архитектурные решения: Участие в проектировании архитектуры систем, выбор технологического стека, выбор способов интеграции сервисов в единое решение.

• Управление и планирование: Оценка и декомпозиция задач, планирование работ, участие в управлении инженерными процессами.

• Качество кода: Проведение код-ревью, поддержание чистоты кода, и обеспечение покрытия тестами.

• AI в разработке: Активное использование LLM и ИИ-инструментов в производственном процессе (генерация кода, код-ревью, формирование документация, оптимизация рутинных задач).

• Опыт коммерческой разработки на .NET от 5 лет.

• Cтек разработки: Знание C#, .NET 6+ (внутреннее устройство CLR, производительность, многопоточность), ASP.NET Core.

• Архитектура: Практическое применение лучших инженерных практик и паттернов.

• Базы данных: Уверенное владение PostgreSQL (оптимизация запросов, индексы, транзакции, изоляция). Опыт работы с EF Core или Dapper. Опыт использования Liquibase.

• Брокеры сообщений: Опыт работы с Kafka (создание потребителей и продюсеров).

• API и интеграции: Опыт реализации и поддержки API на базе REST и GraphQL.

• Cloud & DevOps: Понимание принципов CI/CD, контейнеризации (Docker, Kubernetes), Service Mesh, Helm.

• Интеграционное тестирование: Базовые навыки работы с Python для написания автоматизированных тестов.

• Модульное тестирование: Опыт использования модульного тестирования (NUnit/MS Test).

• Использование ИИ-инструментов в разработке.

• Готовность к трудоустройству на декретную ставку с потенциальной возможностью в последующем остаться в штате Сбера.

Будет преимуществом:

• Опыт разработки и поддержки frontend-части на React и Type Script.

• Опыт написания скриптов или сервисов на Python (например, FastAPI, Flask).

• Опыт работы в финтехе.

• Комфортный современный офис: г. Москва, ул. Вавилова 19.

• Офисный формат работы на период испытательного срока, после возможен переход на гибридный график 2 дня в неделю удаленно (согласуется индивидуально).

• Ежегодный пересмотр зарплаты.

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для -профессионального и карьерного развития.

• Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций).

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная -пенсионная программа.

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем продуктового дизайнера для создания и развития бесшовного пользовательского опыта — от первого касания до повседневного взаимодействия.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него на почту, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• разработка, презентация и защита дизайн-концепции перед командой и стейкхолдерами

• проводение дизайн-ревью внутри команды, контроль качества внедрения интерфейсов

• участие в пользовательских исследованиях: проводение юзабилити-тестирований, опросов, глубинных интервью

• опыт в UX/UI и продуктовом дизайне от 3 лет

• портфолио с кейсами, где виден ход решения задачи и влияние на метрики

• навык проектирования сложных клиентских сценариев и аргументации решений перед стейкхолдерами

• понимание полного цикла разработки: от исследования до запуска и анализа результата

• опыт работы с дизайн-системами и в кросс-функциональных командах

• системное мышление, самостоятельность и умение декомпозировать сложные задачи

будет плюсом

• опыт в финтехе, банковских продуктах или e-commerce

• опыт работы с A/B-тестами и количественными данными

• система обучения внутри Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции, воркшопы

• программа адаптации и помощь бадди в первое время

• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии

• возможность согласования гибридного графика работы

Стань одним из тех, кто переносит передовые AI-решения Сбера на один из самых быстрорастущих рынков мира.

Индия сегодня — это один из самых динамичных и перспективных финансовых рынков: огромный объём данных, высокая скорость внедрения технологий и сильная потребность в интеллектуальных продуктах.

Мы ищем  Data Scientist, который поможет адаптировать и применять передовые технологии Сбера по работе с данными и моделями на индийском рынке.

Наша команда строит передовые модели для Индийского филиала Сбера и разрабатывает продукты для клиентов на современном технологическом стеке.

Большой объём информации разной природы и модальностей — последовательности, табличные данные и другие типы данных — вместе с развивающейся технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей: от классических алгоритмов до самых современных state-of-the-art подходов.

Это возможность работать на стыке:

• сильной российской Data Science-экспертизы

• международного бизнеса

• задач управления рисками

• продуктовых и клиентских сценариев

• внедрения современных AI-инструментов.

• участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом

• адаптировать и применять передовые технологии Сбера по работе с данными и моделями на индийском рынке

• исследовать различные подходы к работе с Machine Learning в разнообразных бизнес-задачах

• обрабатывать данные для обучения моделей, расчёта метрик и проверки гипотез

• презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам

• оценивать финансовый эффект от AI-инициатив

• прорабатывать дизайн пилотов и A/B-тестирования.

• высшее образование в области технических / физико-математических наук

• знание английского языка на уровне B2, upper-intermediate

• опыт разработки моделей Machine Learning и успешная реализация кросс-функциональных проектов

• знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning

• отличное знание Python и современных инструментов для анализа данных и машинного обучения

• продвинутые навыки работы с базами данных, SQL, PySpark

• высокий уровень ответственности и самостоятельности.

Будет плюсом:

• опыт разработки рисковых моделей (PD, LGD, EAD, etc.)

• общее понимание современных ИИ-инструментов и их возможностей

• навыки внедрения AI-агентов.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможные командировки в Нью-Дели, Индия

• Формат работы — офис, по согласованию гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы команда, которая обеспечивает бесперебойную работу высоконагруженной системы, обрабатывающей 200 миллионов клиентов 24х7.

Генерируем инновационные концепции и воплощаем их в жизнь, создавая нечто уникальное и значимое для обеспечения высокого качества обслуживания наших клиентов.

Ядро — это сердце процессинговой системы, отвечающее за управление всеми операциями с банковскими картами и платежными счетами. Выпускаем, авторизуем, рассчитываем!

Наши технологии:

Мы используем DataGrid и Pangolin Platform V: высокопроизводительные базы данных для обработки больших объёмов данных. Для обеспечения высокой производительности и готовности к росту объёма транзакций внедрено линейное масштабирование, механизмы гибкого распределения трафика и собственные решения по репликации данных.

Обязанности

• разработка backend высоконагруженной банковской системы на Java
• написание Unit и интеграционных тестов
• рефакторинг и оптимизация кода, Code review
• подготовка документации
• участие в сопровождении разработанных компонентов на тестовых стендах(ИФТ, ПСИ, НТ) и исправлении дефектов
• участие в принятии архитектурных решений
• участие в анализе метрик и работы системы в ПРОМ.

Требования

• коммерческий опыт разработки на Java от 5 лет
• знания принципов проектирования ПО (SOLID, паттерны проектирования) и построения архитектуры микросервисов
• знание и опыт работы с Java-фреймворками Spring и ORM
• опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, аналоги)
• опыт работы k8s
• навыки агентной разработки, cli
• навыки работы с генеративными AI-моделями

Условия

работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская

формат работы: фултайм офис

годовой бонус и ежегодный пересмотр

расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи

корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

В Центре Робототехники Сбера мы интегрируем передовые робототехнические системы собственной разработки, включая манипуляторы, мобильные колесные роботы, мобильные манипуляторы, роботов собак и другие cutting-edge решения, в реальные промышленные проекты, чтобы обеспечить эффективность и автоматизацию процессов.

Мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к робототехнике и обладают навыками разработки встраиваемого программного обеспечения.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

• разработка ПО на Python с использованием FastAPI, PostgreSQL

• организация интеграционного, unit и регрессионного тестирования

• настройка и обеспечение бесперебойной работы, разработки, сборки и дистрибуции программного обеспечения (Gitlab, Docker, etc.)

• проработка и внедрение технологий развертывания и обеспечения бесперебойной работы прикладного ПО

• развертывание тестовых и основных стендов

• взаимодействие с командой по разработке электроники и конструкторами для интеграции программного обеспечения с аппаратной частью.

• высшее техническое образование в области робототехники или смежное направление

• отличное знание Python

• знание ООП и паттернов программирования

• знание сетевых технологий и протоколов (tcp/udp, http, rest api, web socket)

• уверенные знания ОС семейства Linux

• опыт организации сборки и поставки проектов (Python, Java и С++) для Linux

• опыт работы с инструментами CI/CD (Gitlab, Jenkins) и системами управления конфигурациями (ansible, etc.)

Будет преимуществом:

• опыт разворачивания мониторинга с использованием Zabbix/Prometheus

• знание OpenCV и опыт работы с PyTorch и CUDA

• опыт работы с Python для разработки робототехнических приложений

• общее понимание современных ИИ-инструментов и их возможностей.

• комфортный современный офис г. Москва, МЦК ЗИЛ, Автозаводская 23а к2

• формат работы - лаборатория робототехники

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы команда из шести ДБА, отвечающая за весь контур баз данных (On-premise банка и облако). Мы автоматизировали рутину в RLM, поэтому у нас остается время на развитие: тестирование новых СУБД, архитектурные эксперименты и запуск пилотных проектов. Мы отвечаем за поддержку БД нашего управления и саппортим Блок "Развитие генеративного ИИ".

• внедрение и сопровождение высоконагруженных сервисов

• создание промышленных и тестовых стендов (VM, OpenShift)

• выполнение задач по повышению надежности и доступности IT систем

• решение инцидентов, анализ причин их возникновения

• применение методологии и инструментов DevOps в работе (BitBucket, Ansible, Jenkins)

• настройка, развитие систем мониторинга (Zabbix, Grafana) и анализа логов и событий (ELK)

• автоматизация рутинных задач Python

• уверенные знания Linux

• опыт внедрения и сопровождения IT систем

• понимание сетевых протоколов, принципов построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем

• опыт работы с инфраструктурными компонентами (Nginx, Kafka, MQ, Zookeaper, Haproxy)

• опыт работы с базами данных (Oracle, PostgreSQL)

• опыт работы с инструментами DevOps.

• комфортный, современный офис м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• льготная ипотека для каждого сотрудника

• бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• корпоративная пенсионная программа

• отсутствие строгого дресс-кода

В Центре Робототехники Сбера мы интегрируем передовые робототехнические системы собственной разработки, включая манипуляторы, мобильные колесные роботы, мобильные манипуляторы, роботов собак и другие cutting-edge решения, в реальные промышленные проекты, чтобы обеспечить эффективность и автоматизацию процессов.

Мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к робототехнике и обладают навыками разработки встраиваемого программного обеспечения.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

• проектировать архитектуру программного обеспечения робота и отдельных его подсистем

• принимать ключевые технические решения по взаимодействию компонентов системы

• разрабатывать критически важные компоненты робототехнического ПО на C++ и Python

• разрабатывать и развивать ROS2-инфраструктуру робота

• проектировать интерфейсы взаимодействия между сенсорами, исполнительными механизмами, алгоритмами управления, навигацией, бизнес-логикой, облачными и backend-сервисами

• разрабатывать системы внутренней и внешней калибровки камер, LiDAR, IMU и других сенсоров

• Разрабатывать высокоуровневую логику поведения роботов на базе Behavior Trees / State Machines

• формировать стандарты разработки и инженерные практики внутри команды, проводить архитектурные и code review, наставничество Middle/Junior инженеров и взаимодействие со смежными командами.

• высшее техническое образование в области робототехники или смежное направление

• опыт коммерческой разработки ПО, существенная часть которого связана с робототехникой, embedded-системами, промышленной автоматизацией или другими системами, тесно взаимодействующими с реальным оборудованием от 5-ти лет

• отличное знание C++ и Python

• уверенное понимание архитектуры современных робототехнических систем

• глубокий практический опыт работы с ROS2

• уверенное понимание DDS, QoS, executors, lifecycle nodes, composition, actions/services/topics, rosbag, TF2

• умение диагностировать проблемы производительности, задержек, race conditions, deadlock'ов, утечек памяти и нестабильного поведения системы

• уверенные знания Linux: процессы, потоки, сеть, устройства, systemd, логирование, профилирование и диагностика

• практический опыт работы с gRPC, WebSocket, REST API

• опыт разработки контейнеризированных приложений и работы с Docker

• опыт лидирования командой , проведение code review, наставничества от 3-х лет.

Будет плюсом:

• опыт разработки собственных ROS2-фреймворков, библиотек и инфраструктурных компонентов

• участие в open-source проектах

• опыт работы с NVIDIA Jetson, CUDA, TensorRT

• опыт работы с симуляторами NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo, Gazebo, PyBullet

• общее понимание современных ИИ-инструментов и их возможностей.

• комфортный современный офис г. Москва, МЦК ЗИЛ, Автозаводская 23а к2

• формат работы - лаборатория робототехники

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается развитием удаленного сервиса обслуживания клиентов сегмента Private Banking

Обязанности

• составление клиентских путей, проверка гипотез, проведение интервью с пользователями
• написание бизнес-аналитики по проекту удаленное совершение банковских операций (сбор и написание бизнес-требований, пользовательских требований, функциональных требований)
• согласование требований с заинтересованными подразделениями и иными профильными департаментами (безопасность, юристы и прочие
• подготовка документации в рамках реализуемых проектов (техническое задание, пользовательские инструкции, документация в SberDocs)
• взаимодействие со смежными командами для определения требований и реализации пользовательских сценариев
• аналитическая и организационная поддержка всего жизненного цикла реализации процесса (консультирование команды разработки, поддержка пользователей)
• участие в приемочном тестирование функционала
• участие во внедрение и опытно-промышленной эксплуатации

Требования

• опыт работы бизнес-аналитиком от 1 года
• опыт работы с продуктовой линейкой для физических лиц в премиальном сегменте
• опыт работы с продуктовой линейкой для юридических лиц (будет плюсом)
• опыт участия в проектах по реализации процессов приветствуется
• навык описания бизнес-процессов, бизнес-требований

Условия

• декретная ставка до января 2028 г.
• комфортный современный офис на Кропоткинской
• возможность самореализации, видеть результаты своих трудов
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративные мероприятия.

Наша команда строит Единую агентскую платформу.

Enterprise harness – это окружение: среда и набор инструментов, который обеспечивает безопасную и контролируемую работу агента, использование инструментов и навыков, контролирует права, память, контекст, лимиты, аудит и безопасность.

В рамках агентской платформы вам предстоит разрабатывать и внедрять инструменты для окружения агентов. Мы адаптируем лучшие мировые практики, а также сотрудничаем с RnD-командами для пилотирования новых разработок на агентах Банка.

Примеры направлений, которыми мы занимаемся:

• SkillOpt: автоматическая эволюция навыков агентов на основе трейсов и оценки LLM-as-a-Judge;
• Memory-as-a-Service: централизованный сервис памяти для агентов;
• AutoJudge: инструмент для подбора судей и метрик для оценки качества работы агентов.

Обязанности

• Развитие GenAI сервисов: Создание и улучшение RAG-систем (в т.ч. Agentic RAG), инструментов Agent Observability, сервисов обработки документов
• обучение моделей: тренировка и дообучение мультимодальных моделей на русском языке (OCR, Embeddings, Rerankers, VLM)
• MLOps и Data Management: Организация и автоматизация процесса разметки данных (от сбора до контроля качества краудсорсинга)
• развитие автономных пайплайнов улучшения качества моделей с использованием LLM-as-a-Judge
• Engineering: релиз новых моделей и сервисов в продуктовые среды.

Требования

• Глубокое понимание LLM: опыт работы с большими языковыми моделями, Prompt Engineering, Fine-tuning LLM/VLM
• Опыт в разработке AI-агентов и LLM-приложений (RAG, чат-боты)
• инженерная культура: уверенное владение Python 3, знание ООП, принципов SOLID. Хорошее знание алгоритмов и структур данных.
• LLM Stack: опыт работы с LangChain, LlamaIndex или другими фреймворками для разработки агентов и мультиагентных систем (MAS)
• Vibe Coding: умение автоматизировать собственные рутинные процессы с помощью AI-инструментов
• Mindset: желание постоянно изучать новые SOTA-подходы, модели и технологии.

Будет плюсом

• Активный профиль на GitHub с качественным кодом
• достижения (медали) на Kaggle
• участие в Open-Source проектах, связанных с LLM/NLP.

Условия

• комфортный современный офис - м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.