HireSeeker — агрегатор IT- и digital-вакансий
Собираем вакансии из Telegram-каналов, LinkedIn, с карьерных сайтов и других карьерных площадок — и показываем только по вашей специальности, без шума и мусора.
Поиск вакансий
Свежие вакансии, отфильтрованные под вашу специальность.
Подборка ждёт
Выберите профессию сверху — покажем релевантное под вашу специальность. А пока — свежие вакансии из разных категорий:
Loyalty is much more than cashback and discounts. At inDrive we’re building it as the layer that connects our services - rides, delivery, grocery and beyond - into one relationship with the customer.
I’m hiring a Head of Loyalty Product to own this domain end to end: strategy, mechanics, economics and the roadmap.
What’s already there: nearly 40 million users across 48 countries and a company that has decided loyalty is a priority, not a side project. What isn’t: the program as it should be. That’s the part you’ll define - which mechanics actually move retention, how loyalty works across very different markets, and what to leave out.
I’m looking for someone who has built or run a membership or loyalty product at scale, thinks in unit economics as naturally as in user journeys, and knows how to make bold ideas affordable
If that sounds like your kind of challenge — apply or drop me a DM.
👉 https://lnkd.in/dDgUzSgt
👉 https://lnkd.in/dYzVYDVY
Команда Computer Vision работает с фотографиями и видео, которые миллионы пользователей загружают в 2ГИС. С помощью технологий компьютерного зрения и генеративных моделей мы:
- автоматически модерируем пользовательский контент (UGC) — убираем спам и нежелательные фото/видео;
- улучшаем карточки организаций, делая их более информативными и визуально привлекательными;
- наполняем справочник 2ГИС данными, которые извлекаем из изображений;
- развиваем поиск по фотографиям и умные вайб-фильтры для новых пользовательских сценариев.
Сейчас мы ищем Python-разработчика, который поможет нам развивать это направление и выводить ML-модели в production.
Что предстоит делать
- Разрабатывать и поддерживать бэкенды на Python для сервисов автомодерации, фотопоиска, дедупликации и работы с UGC.
- Интегрировать ML-модели в продакшн-пайплайны: категоризация, эмбеддинги, поиск неидентичных дублей, детекция спама в фото и видео.
- Работать с потоками данных: обработка больших объёмов изображений и видео, разбор видео на кадры, оптимизация пайплайнов.
- Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes: деплой, конфигурация, настройка мониторинга и алёртов.
- Работать с векторными БД (Qdrant, pgvector) и реляционными хранилищами, выбирать подходящее решение под задачу.
- Разбираться в данных и процессах, которые эти данные генерируют, находить и устранять узкие места.
- Писать автотесты, деплоить и мониторить свой код.
- Участвовать в Code Review и архитектурных ревью, предлагать улучшения существующих решений.
Что мы ожидаем от тебя
- Опыт работы Python-разработчиком от 4 лет.
- Опыт разработки и вывода сервисов в продакшн, обеспечение их стабильной работы.
- Опыт работы с очередями и брокерами сообщений (Kafka и др.).
- Умение работать с разными базами данных и выбирать подходящую под задачу.
- Владение Docker и CI/CD.
- Опыт деплоя и поддержки сервисов в Kubernetes.
Будет плюсом
- Опыт интеграции ML-моделей в продакшн-пайплайны.
- Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, pgvector).
- Понимание принципов работы компьютерного зрения и/или эмбеддингов (CLIP и аналоги).
- Знакомство с MLOps-инструментами (например, ClearML) и инференс-серверами (NVIDIA Triton).
- Опыт работы с S3-совместимыми и распределёнными хранилищами (Ceph и др.).
Почему стоит к нам присоединиться
- Работа в быстро развивающейся команде с минимальной бюрократией и максимальной инициативностью.
- Реальные задачи с ML в продакшене и высоким масштабом — миллионы фото и видео от пользователей.
- Мы используем передовые AI-решения (ChatGPT, Copilot) в повседневной работе.
- Официальное трудоустройство и полностью белая заработная плата.
- Можно работать удаленно по РФ. Хочешь гибридный формат? У нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два — в Новосибирске.
- ДМС и онлайн-консультации специалистов.
- Предоставим доступ к внутреннему учебному центру: курсам, тренингам и профессиональной литературе.
Управление внутреннего аудита приглашает в команду аналитика данных, который будет участвовать в проектах аудита розничного бизнеса: от сбора данных до защиты решений перед руководством.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram/Max. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Задачи
- диагностика и поиск проблем в банковских процессах, в т.ч. путем анализа и обработки данных с использованием Apache Spark и Hadoop
- анализ исходного кода и артефактов АС Банка (Java, Python)
- внедрение новых подходов к анализу кода
- реализация инфраструктурных проектов и проектов с применением AI/ML технологий
- поиск, получение, обработка большого объема данных в рамках ad-hoc задач.
Требования
- высшее образование (уровень бакалавриат, специалитет или магистратура)
- глубокие знания SQL, Python, PySpark
- знания в области AI/ML, понимание основных алгоритмов и областей их применения
- Hadoop: понимание архитектуры, партиций
- умение работать в условиях многозадачности
- грамотная устная и письменная речь, навыки ведения деловых переговоров и подготовки презентаций
- знание Java – будет вашим преимуществом.
Мы предлагаем
- официальное оформление с первого дня
- комфортный офис в центре города на Куйбышева, 67 (ст.м. Геологическая)
- пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45
- стабильный ежемесячный доход, квартальное и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год
- льготные условия кредитования
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
- подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- корпоративную пенсионную программу
- обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
- корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
- профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.
Наш клиент: Продуктовая компания по разработке ПО для защиты информации, операционных систем, прикладного ПО на проекты федерального уровня.
Команда: всего 6 продуктовых команд, в каждой по 10 специалистов.
Стек: C#/.NET, MS SQL Server, PostgreSQL, Linux, Windows, C/C++ (будет плюсом).
Обязанности:
Разработка сервисов/утилит/инструментов на C#/.NET; интеграция native ↔ .NET (interop/IPC/API).
Проектирование архитектуры БД (MS SQL Server + PostgreSQL).
Кроссплатформенная разработка и сопровождение под Linux и Windows.
Техническое лидерство: ревью, архитектурные решения, устранение техдолга, повышение надёжности под нагрузкой.
Проектирование и разработка модулей на C/C++
Требования:
Опыт коммерческой разработки в роли C#/.NET разработчика от 5 лет- обязательно!
Опыт работы с БД от 5 лет: уверенный SQL + опыт проектирования БД под нагрузкой (именно архитектура данных)- обязательно!
Опыт работы на проектах информационной безопасности- будет плюсом.
Опыт разработки проектов с высокой нагрузкой от 2 лет.
Опыт с C#/.NET: уверенный уровень (async/await, Task, cancellation, конкурентный доступ, диагностика).
Практика отладки и профилирования: gdb/lldb/Visual Studio Debugger, анализ падений, утечек, деградаций производительности.
MS SQL Server (Windows + Linux) и PostgreSQL: индексы, планы запросов, транзакции, уровни изоляции, блокировки/дедлоки.
Linux и Windows: опыт(5+ лет) разработки/сборки/диагностики в обеих ОС.
Криптография (базовые знания и опыт): различать хэш/шифрование/MAC/подпись; понимать назначение примитивов и типовые ошибки применения.
Будет преимуществом: опыт коммерческой разработки на C/C++: уверенное владение памятью, RAII, многопоточностью, синхронизацией, сетевыми/IO задачами.
Условия:
Оформление по ТК РФ с первого дня работы.
Заработная плата: от 290 000 рублей на руки (по результатам техническогоинтервью)+ премии.
ДМС, после прохождения испытательного срока.
Аккредитованная IT компания.
Компенсация спорта и обучения за счет компании.
Работа в офисе, 5/2, гибкое начало рабочего дня (с 8-12 утра).
Масштабные проекты федерального уровня.
Стабильная компания, слаженная команда, без текучки кадров.
Возможности профессионального и карьерного роста.
За сутки собрали 305 вакансий, за неделю — 7 679.