Вайбкодинг / AI-разработчик — свежие вакансии

Весь серверный контур продукта на тебе: от алгоритмов персональных планов и оркестрации AI-тренера до платежей, инфраструктуры и релиза в сторы.

SG — мобильное приложение (iOS + Android): персональные тренировки, питание и AI-тренер. Ищем backend-разработчика, который

возьмёт серверную часть целиком и доведёт её до релиза v1 в App Store и Google Play примерно за 3–4 месяца.

О проекте

Подготовительный этап позади: есть проработанное ТЗ, формализованные алгоритмы персонализации и полностью отрисованный дизайн приложения. Это не чистое поле и по коду: backend-ядро уже работает, LLM-сервис для готов — мозг строить не нужно, только интегрировать. Твоя часть — превратить всё это в сервер, на который опирается настоящее мобильное приложение.

AI-агенты и вайб-кодинг у нас — часть ежедневного процесса, как git. Рутину пишет агент, инженер владеет архитектурой и отвечает закаждую строку. Мы не считаем токены — смотрим на качественный и надежный результат.

Обязанности:

• Построить аутентификацию под мобильное приложение: email-OTP, OAuth (Google/Apple), JWT + refresh-сессии.
• Спроектировать REST API основных модулей: дневник тренировок, дневник питания с поиском по большому каталогу продуктов, профиль с системой наград.
• Реализовать бизнес-логику, в которой есть над чем подумать: алгоритмы формирования и адаптации плана тренировок и питания (план меняют и действия пользователя, и AI), сценарии вроде переноса тренировок с пересчётом расписания, разграничение free/premium.
• Собрать чат с AI-тренером глубже, чем «вопрос-ответ»: структурированные ответы, карточки-превью тренировок, действия прямо из чата — пользователь пишет «добавь вес», и запись появляется в дневнике. Сам LLM готов — нужны оркестрация, контекст и API чата.
• Подключить подписки и платежи: валидация IAP-чеков Apple/Google, вебхуки.
• Настроить пуш-уведомления (FCM/APNs) и закрыть релизный контур: тесты, миграции, логи, окружения.

Ты — единственный backend-разработчик проекта и архитектор серверной части: свобода в решениях и ответственность за результат. При этом не прыжок без страховки: руководитель разработки регулярно ревьюит код, scope v1 зафиксирован, задачи декомпозированы — входишь не в туман, а в понятный план.

Стек

Node.js, TypeScript, Express, Prisma, PostgreSQL. Клиент — React Native + TypeScript, его пишет второй разработчик; AI-часть решена готовым LLM-сервисом.

Кого ищем

Человека, которому нравятся высокий темп и видимый результат: v1 собираем за 3–4 месяца, и каждая неделя заметно двигает продукт. Задачи часто приходят без готового решения — ждём, что ты будешь предлагать свои варианты и защищать их, а не ждать детальной постановки. Процессов минимум, многое настроишь под себя; если комфортнее в выстроенных регламентах большой компании — у нас будет непривычно.

И нам важно, как ты работаешь с людьми: спокойно даёшь и принимаешь обратную связь, слышишь команду и говоришь, если что-то идёт не так. Дружелюбное и уважительное отношение друг к другу — наша ценность, и высокий темп ей не противоречит.

Обязательно:

• Опыт вайб-кодинга — AI-инструменты разработки (Claude Code, Cursor или аналог) — уже твой ежедневный рабочий инструмент. Умеешь декомпозировать задачу для агента, валидировать и дорабатывать сгенерированный код — вайб-кодинг у нас ускоряет разработку, не снижая качества. Весь темп проекта построен на связке «инженер + AI»; на техническом интервью попросим показать, как ты работаешь с агентом на живой задаче. Если это для тебя давно норма — нам по пути.
• 3+ года коммерческой разработки на Node.js + TypeScript.
• Уверенный PostgreSQL и ORM (Prisma — плюс; TypeORM/Sequelize/Knex с готовностью пересесть — ок).
• Проектирование REST API: валидация, пагинация, коды ошибок, версионирование.
• Практический опыт с аутентификацией: JWT, refresh-токены, OTP или OAuth — хотя бы часть руками.
• Тесты пишешь, а не «планируешь начать».

Будет плюсом:

• Валидация IAP-чеков Apple/Google или другой опыт с платежами.
• FCM/APNs и системы уведомлений.
• Интеграции с LLM API: стриминг, контекст-менеджмент.
• Docker, CI/CD, настройка окружений — отдельного DevOps в команде нет, инфраструктуру поднимаем сами.

Не совпадает всё до пункта — всё равно откликнись

Как устроен найм

Короткий созвон → техническое интервью с живой сессией с AI-агентом → оффер; обычно 1–2 недели от отклика (возможно быстрее). Фидбэк получает каждый.

Как откликнуться

Напиши пару строк о себе и пришли ссылку на код (GitHub или пример проекта). Сопроводительное письмо не нужно.

Условия

• Занятость: фуллтайм, полный рабочий день.
• Формат: удалёнка; работаем по МСК, желательно часовой пояс не дальше МСК+3.
• Оформление: ИП / самозанятость / ГПХ.
• AI-подписки (Claude Code / Cursor): оплачиваем.
• Горизонт: v1 в сторах за 3–4 месяца; после релиза позиция сохраняется, продукт и зона ответственности растут дальше.

Уважаемые кандидаты, обращаем ваше внимание на следующие важные моменты:

1. Внимательно изучайте описание вакансии, требования, условия оплаты, график работы и наши ожидания от разработчика. Мы регулярно сталкиваемся с автоматическими откликами без понимания сути предложения. Такие резюме будут отклонены без рассмотрения.
2. Мы постарались максимально честно описать сильные и слабые стороны компании, трудности, с которыми вам предстоит столкнуться, и то, что мы ожидаем от вас.
3. Формат работы: исключительно офис в Москве. Удаленка и гибридный формат не рассматриваются.
4. Индустрия разработки в 2026 году существенно изменилась, и игнорировать это глупо. Сейчас нам нужны специалисты, которые глубоко понимают инфраструктуру, умеют грамотно проводить code review и активно внедряют AI-агентов и многозадачные процессы. Мы сразу обозначаем этот фильтр, чтобы сэкономить время обеих сторон.
5. На данном этапе Middle-разработчики нам не интересны. Мы ищем мотивированного специалиста «новой школы» с высоким потенциалом и КПД. Вы должны мастерски владеть AI-инструментами: нейросети сегодня — это мощный мультипликатор эффективности. В грамотных руках один специалист способен работать быстрее, дольше и результативнее, чем представители «старой школы», которые отрицают новые технологии и продолжают писать весь код вручную, считая свой подход единственно верным. Сейчас в нашей iOS-команде 5 разработчиков, и нам нужен еще один. Наши Senior-специалисты выстраивают архитектуру, определяют вектор развития и при помощи AI-инструментов многозадачно ведут по 6–8 процессов одновременно. Мы ценим именно такой подход и не готовы к компромиссам, так как уже видим разницу в результатах. Технологии не стоят на месте, и разработчик должен идти в ногу со временем, а не сопротивляться прогрессу.
6. Просим каждого кандидата трезво и объективно оценивать свои силы, знания и уровень профессионализма.

Обязательно прикладывайте индивидуальное сопроводительное письмо. Шаблоны и массовые рассылки не рассматриваются. Нам важно видеть осознанный выбор кандидата, который изучил вакансию и готов аргументировать свое желание работать с нами.

Коротко о нас:

• Мы крупный технологический проект. Команда из 45+ человек работает над продуктом уже более 2,5 лет, поэтому формат классического стартапа мы переросли. Создаем две масштабные Super App: спортивную социальную сеть, а также национальную социальную сеть и онлайн-диаспору.
• Backend проекта написан на Golang. Нативная мобильная разработка ведется на Swift и Kotlin. Оба проекта готовятся к релизу на крупную аудиторию.
• Юридические вопросы и оплата: Компания завершила процесс аккредитации и в июле получила статус IT. До перехода на официальные трудовые договоры мы готовы заключать договоры ГПХ с физическими лицами, а также практиковать регулярные выплаты каждые две недели без задержек (наличными, криптовалютой или банковским переводом). После получения статуса IT оформление будет по ТК РФ (для кого это важно). Кроме того, мы выплачиваем премии самым вовлеченным сотрудникам, которые делают значительный качественный вклад в общий результат.
• Офис и атмосфера: Мы находимся в Москве, в комфортном бизнес-центре «Искра Парк». Двухразовое питание за счет компании, подарки на праздники и дни рождения, регулярные мероприятия для поддержания командного духа и дружественной атмосферы.

Важно понимать специфику нашей работы:

Работа в стартапе — это всегда горящие сроки, необходимость быть гибким и выходить из зоны комфорта. Процессы иногда могут буксовать, а для соблюдения дедлайнов и успешного релиза иногда требуется задержаться или выйти в выходной день. Это не крупная корпорация (BigTech), где можно сидеть перед монитором и делать «одну кнопку в день». Здесь нужно работать на результат и приносить реальную пользу бизнесу.

К нам часто приходят сильные на словах разработчики, от которых на деле нет никакого толку. По большому счету, нам нужна сплоченная команда, которой не все равно. Люди, которые живут проектом и сделают всё, чтобы мы с гордостью представили его рынку.

Если наш подход близок вам по духу и вы готовы стать частью команды, ждем ваш отклик и подробное сопроводительное письмо с описанием того, как вы видите свою работу с нами.

О команде

Мы — небольшая продуктовая команда внутри крупной компании.

Ищем Senior-инженера, который умеет не просто интегрировать LLM, а строить надёжные агентские системы и использовать AI-инструменты как полноценную часть инженерного процесса.

Чем предстоит заниматься

• Проектировать и разрабатывать backend агентских систем: оркестрация агентов, управление контекстом, инструменты, надёжность и наблюдаемость.
• Строить и развивать собственную инженерную обвязку вокруг AI-агентов: пайплайны разработки, субагенты, skills, автоматизация.
• Вести разработку с использованием современных AI coding tools и agent harnesses.
• Принимать архитектурные решения и доводить их до production.
• Разбираться в поведении LLM и агентов на уровне архитектуры системы и использовать это понимание при проектировании решений.
• При необходимости закрывать задачи на frontend и работать на стыке backend/fullstack.

Что ожидаем

• От 5 лет коммерческого опыта разработки.
• Практический ежедневный опыт работы с AI coding tools и agent harnesses: Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor, OpenClaw или аналогами.
• Понимание устройства современных agent harnesses: контекстное окно, tool calls, субагенты, skills, MCP, оркестрация.
• Понимание принципов работы современных генеративных моделей и LLM: архитектура моделей класса GPT, контекст и промптинг, многоагентные системы.
• Сильный backend: Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis.
• Опыт с Go, Rust или TypeScript также подходит, если вы умеете объяснить свои архитектурные решения и готовы работать с Python.
• Самостоятельность: умеете взять задачу от постановки до production-релиза.

Будет большим плюсом

• Собственные проекты, созданные с использованием AI-агентов.
• Опыт построения и эксплуатации многоагентных систем в production.
• Fullstack-компетенции: можете самостоятельно закрыть как серверную, так и клиентскую часть.
• Профильное техническое образование.

Условия

• Формат работы: полная удалённая работа.
• География: Россия и другие страны.
• Часовой пояс: ориентируемся на московское время, предпочтительно не более ±4 часов от МСК.
• График: гибкий, начало рабочего дня — в интервале 09:00–11:00 по Москве.
• Оформление: работа по ГПХ.
• Оплата: достойный уровень вознаграждения, обсуждается индивидуально в зависимости от опыта и экспертизы.

Что важно в этой роли

Это не позиция классического backend-разработчика, который иногда вызывает LLM через API. Нам нужен инженер, для которого AI-агенты — часть ежедневного инженерного инструментария, а проектирование agentic-систем — полноценная область экспертизы.

Мы в Яндекс Go строим интеллектуальную инфраструктуру, которая усиливает каждого разработчика. Представьте мир, в котором вся рутина — от повторяющихся задач до анализа кода — делегирована умным помощникам, а вы сосредоточены на инженерном творчестве. Мы стремимся сделать это реальностью с помощью современных AI-инструментов на базе LLM.

Сейчас мы ищем того, кто не просто интересуется AI, а живёт им. Того, кто поможет интегрировать AI-инструменты в повседневную разработку и улучшить процессы изнутри.

Если вы мечтаете делать мобильную разработку умнее и быстрее — присоединяйтесь к нам. Вместе мы построим платформу, где разработчики творят, а ассистенты помогают.

Узнайте больше про разработку городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex

Создание и внедрение AI-инструментов, ускоряющих разработку

Вам предстоит помогать разработчикам автоматизировать рутину: от генерации кода до поддержки CI/CD. Вы будете разрабатывать утилиты, скрипты и плагины для интеграции LLM-сервисов в пайплайны.

Исследование и внедрение лучших подходов

Вам нужно будет исследовать, как современные модели (Copilot, GPT, Claude и др.) могут применяться в мобильной разработке.

Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers

* Имеете опыт коммерческой мобильной разработки (iOS и/или Android) от трёх лет
* Увлечены AI-индустрией: от ChatGPT и Copilot до опенсорс-моделей
* Способны быстро разбираться в новых SDK, API и библиотеках

* Настраивали или разрабатывали AI-ассистентов специально под задачи мобильной разработки
* Внедряли код-ревью-помощников, Quality Gates и другие инженерные автоматизации
* Знаете архитектуру и ограничения LLM (например, при генерации кода)
* Имеете опыт подготовки обучающих датасетов из мобайл-кода для тонкой настройки моделей

Asuri - B2B SaaS-платформа для AI-агентов, которые под контролем человека выполняют реальную работу через интеграции (Composio) и самообучаются: агент, доказавший себя, "повышается", и это доступно во всех будущих задачах.

Задачи

- Разобраться в продукте и кодовой базе, быстро стать самостоятельным

- Писать код через оркестрацию AI-агентов, а не автодополнение

- Помогать готовить и выкатывать релизы (dev → stage → prod)

- Построить с нуля бизнес-дашборды (выручка/расходы/маржа) — их пока нет, а без них не виден путь к окупаемости

Требования

- Реальный опыт разработки через AI-агентов (AI-first)

- Опыт с бизнес-автоматизациями (n8n/Zapier/Make или agentic-пайплайны)

- Крепкий фулстек на TypeScript/Node.js

- Опыт сборки дашбордов/аналитики

- Разговорный английский - обязательно

Плюсом: Claude Agent SDK или похожие агентные SDK, Composio, Stripe/usage-based биллинг, опыт в стартапах ранней стадии.

Стек: TypeScript, NestJS/Fastify, tRPC, Drizzle/Postgres, Next.js/React, Claude Agent SDK, Docker. Разработка ведётся AI-first - код пишется и ревьюится через оркестрацию агентов Claude Code.

О КОМПАНИИ

Мы — AZAT TEAM, небольшая, но мощная команда, специализирующаяся на кастомной разработке IT-продуктов. Мы реализуем проекты разной сложности и продолжительности для различных отраслей. У нас нет чрезмерной бюрократии или строгих правил; приветствуем креативность и стремление к качеству.

КОГО МЫ ИЩЕМ?

Вайбкодера, который умеет закрывать проекты под ключ: от идеи и дизайна до деплоя и поддержки. Вы работаете в связке с AI-инструментами как с полноценным напарником и выдаёте продукт, а не прототип.

ЧТО МЫ ЖДЁМ ОТ КАНДИДАТА?

• Уверенное владение Claude Code и Claude Design — это ваш основной рабочий инструментарий;
• Опыт реализации сложных проектов под ключ: сбор требований, архитектура, разработка, тестирование, деплой;
• Понимание IT-архитектуры: умение спроектировать структуру приложения, БД, API и интеграции, а не просто «нагенерить код»;
• Умение читать и дорабатывать код за AI: ревью, отладка, рефакторинг;
• Практика с типичным стеком вайбкодинга: React/Next.js, Node.js или Python, интеграции внешних API (точный стек не критичен — важно умение быстро в нём разбираться);
• Умение работать в команде: понятная коммуникация, соблюдение сроков, работа с Git;
• Умение дорабатывать существующие проекты и создавать новые с нуля.

Будет плюсом:

• Опыт с другими AI-инструментами (Cursor, Google Stitch, Figma Make, n8n);
• Хороший английский.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ?

• Интересные проекты и своевременную оплату;
• Гибкий график и удалённую работу;
• Обучение и развитие профессиональных навыков;
• Приятную рабочую атмосферу без излишней формальности.

УСЛОВИЯ:

• Работа удалённая;
• Желательно 30–40 часов в неделю быть с нами;
• Рейт обсуждается по итогам собеседования;
• Формат оплаты обсуждаем.

СХЕМА НАЧАЛА РАБОТЫ:

• На начальном этапе предлагаем принять участие в одном проекте, чтобы оценить комфортность сотрудничества;
• Оплачиваем проект по затреканным вами часам;
• Если по первому проекту срабатываемся, уходим в полноценную загрузку и работаем долгосрочно.

В ОТКЛИКЕ ЖДЁМ:

• Никнейм в Telegram;
• Часовой пояс, в котором работаете;
• Количество свободных часов в неделю;
• Ссылки на реализованные проекты (обязательно) — особенно на те, что сделаны с AI-инструментами: коротко опишите, что делали вы, а что — AI.

Готовы присоединиться к нашей команде — смело пишите! Ждём вашего отклика.

Мы переводим инфраструктуру и процессы разработки Яндекс Лавки в формат AI-first. Переосмысляем тестирование, код-ревью и релизы, создаём инструменты на базе искусственного интеллекта и проверяем новые подходы на практике.

Наша команда быстро превращает идеи в работающие MVP. Мы масштабируем решения, которые оказываются ценными: сначала внутри бизнес‑группы, а потом — дальше. У нас есть возможность создавать продукты, которыми ежедневно будут пользоваться десятки тысяч разработчиков, и напрямую влиять на организацию инженерной работы в крупной технологической компании.

Создание инструментов для разработчиков

Вы будете создавать надёжные инструменты и сервисы, которые ускорят, упростят и повысят эффективность разработки.

Запуск AI-прототипов

Вам предстоит искать узкие места в инженерных процессах, выдвигать гипотезы и воплощать их в рабочие MVP. Например, с помощью AI‑агентов автоматизировать код‑ревью.

Масштабирование продуктов

Вы будете доводить прототипы до полноценных решений, которые выдержат высокие нагрузки и подойдут для использования в разных командах Яндекса.

Изменение инженерных процессов

Вам предстоит не только создавать технологии, но и внедрять их: договариваться с командами, демонстрировать ценность новых инструментов и помогать коллегам перейти к AI-first-подходу.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Понимаете принципы построения надёжных бэкенд‑систем и сервисов для большой аудитории
* Умеете писать код
* Понимаете возможности и ограничения современных AI-моделей и умеете учитывать их при проектировании решений
* Способны самостоятельно пройти путь от идеи и прототипа до внедрённого продукта
* Умеете договариваться с другими командами, аргументировать своё видение и объединять людей вокруг общего решения

* Создавали решения с использованием AI-агентов или LLM
* Понимаете, как устроены современные AI-модели и системы на их основе
* Хотите развиваться на стыке искусственного интеллекта, инженерной платформы и developer experience

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies)

💼 AI-Native Principal Engineer
🏢 Глобальная AI-платформа для создания, перевода и локализации контента (Fortune 500). Ключевой инвестор – Matrix Partners. AI-first 12+ лет. 100+ инженеров в 24 странах.🌍 Remote (из любой страны. Оформление через b2b)
💰 От 9 000$ gross
🗣 Рабочий язык – английский

Мы ищем инженера уровня Principal, который мыслит AI-first – для которого агенты и LLM не «фича», а мультипликатор скорости разработки. Того, кто ведёт задачу в core-системе от идеи до продакшена и долгосрочной поддержки, влияет на архитектуру, принимает высокоимпактные решения, видит весь пайплайн разработки целиком и готов его переосмыслить.

🚀 Чем ты будешь заниматься:

Около 80% времени – hands-on в продакшене: настоящий код, настоящая архитектура, настоящие ограничения, настоящий legacy, который нужно эволюционировать, а не переписывать.

Конкретные примеры импакта, которые уже на столе:
✔️ Переизобрести SDLC через агентов.
Брать работу, которая обычно занимает дни, и выкатывать за часы – с продакшен-качеством – интегрируя AI в требования, документацию, код, ревью, тесты и деплой.
✔️ Разобрать монолит с помощью AI.
Направить агентов на legacy 8–10-летней давности, понять его и точечно вытащить ценные куски в модульную, дружелюбную к агентам архитектуру. Нужен острый глаз и глубокий мыслитель, который любит hands-on.
✔️ Строить автономные инженерные циклы. Например, полностью автономный цикл багфиксинга: появился баг → агенты находят корневую причину в коде → предлагают и внедряют фикс → верифицируют результат, а человек подключается только на финальном решении. Это фундамент для автоматизации инженерии в целом.
✔️ Спроектировать quality gate.
Построить объективный сигнал go / no-go, который дает система, а не чутьё инженера. Здесь нужен инженерный ум, а не только QA-ум.
✔️ Менять то, как мыслит команда. Ты задаёшь стандарт через исполнение и помогаешь сдвинуть инженерное мышление 100+ инженеров в 24 странах.

🚀 Что мы ждем от тебя:

✔️ AI: глубокий production-опыт с LLM, агентами и современным AI-стеком. Умение строить multi-agent workflows, интегрировать AI в SDLC, оценивать границы автономности, контролировать стоимость, контекст и безопасность. Важны системное мышление и реальные кейсы, а не поверхностное использование ChatGPT. Релевантный стек: MCP, RAG, LangGraph/LangChain/CrewAI, LLM observability, LiteLLM/OpenRouter, vector DB, Claude Code/Cursor.

✔️ Инженерия: hands-on опыт с масштабными распределёнными production-системами, облаками AWS/Azure/GCP, Kubernetes, Kafka, CI/CD и observability. Нужен опыт архитектурных решений, развития legacy и поддержки зрелых систем. Backend или fullstack; .NET – плюс.

📝 tg @lyutingo

Ищем человека, который любит кодить и понимает насколько с ИИ это проще, активно использует AI-инструменты в разработке и хочет расти вместе с быстро развивающимся сервисом.

Кто мы?

PifPaf AI — российский AI-сервис, который создаёт ИИ-фотосессии без сложных промтов. 100 000+ пользователей

Что мы ожидаем от тебя?

• У тебя есть собственные вайбкодинг-проекты, которые можно посмотреть

• Ты готов выполнять задачи в разных частях веб-приложения и учиться по пути

• Есть Claude Code и умеешь им пользоваться

• Участвовать в командных созвонах, обсуждении продукта и поиске решений

Оплата и условия

• Полностью удалённая работа.

• График 5/2 с гибким началом и окончанием рабочего дня (каждый день просто чек-ап на пол часа и дальше главное выполнять задачи)

• Командные созвоны по понедельникам, средам и пятницам — до одного часа

• Рабочие аккаунты Codex и Claude Code предоставляем

• Оплата - 50 000 в месяц

Как попасть в команду?

Откликайся на вакансию, отправляй свои проекты и опыт, далее с Тобой свяжутся для получение тестового задание и расскажут о короткой стажировки, зададут вопросы.

Мы ищем разработчика, который поможет находить бизнес-задачи, где AI и автоматизация действительно дают эффект, и превращать такие идеи в работающие решения.

Это роль для человека, которому интересно не просто писать код или экспериментировать с нейросетями, а разбираться в процессах бизнеса, быстро создавать прототипы и проверять результат на практике.

• изучать бизнес-процессы и находить задачи для автоматизации;
• собирать требования у сотрудников и переводить их в понятную техническую постановку;
• создавать прототипы, MVP и небольшие внутренние сервисы;
• интегрировать решения с существующими системами через API;
• применять LLM для работы с документами, текстами, поиском и внутренними базами знаний;
• проверять качество решений и оценивать их реальный эффект для бизнеса.

Важно: мы не стремимся использовать AI везде. Иногда лучшим решением будет обычная автоматизация или готовый сервис, и нам нужен специалист, способный это определить.

• опыт разработки от 1 года;
• уверенный Python и/или JavaScript/TypeScript;
• знание SQL, баз данных и REST API;
• опыт интеграций и работы с Git;
• практический опыт работы с API языковых моделей;
• понимание ограничений LLM: галлюцинации, ошибки и нестабильность результата;
• умение писать понятный код, тестировать решения и работать с логированием;
• способность самостоятельно разобраться в бизнес-задаче и предложить решение.

Будет преимуществом опыт работы с 1С, Битрикс24, RAG, корпоративными базами знаний, финансовыми или персональными данными.

Нам будет комфортно работать вместе, если вы:

• критически относитесь к результатам AI;
• умеете задавать уточняющие вопросы;
• способны объяснить собственный и сгенерированный AI код;
• не путаете работающий прототип с готовой production-системой;
• думаете о бизнес-эффекте, а не о количестве использованных технологий;
• доводите задачи до измеримого результата и документируете свою работу.

• удаленный формат работы, 5/2 с 9.00 до 18.00 (Мск);
• возможность напрямую влиять на развитие AI и автоматизации внутри компании;
• реальные бизнес-задачи вместо разработки «в стол»;
• свободу предлагать инструменты и подходы;
• взаимодействие напрямую с руководителями и владельцами процессов;
• корпоративные активности и мероприятия, скидки на продукты и услуги компании;
• Оформление по договору самозанятости или ИП, оплачиваемые отпуск и праздничные дни.

В сопроводительном письме расскажите об одном AI- или automation-проекте: какую задачу он решал и что именно вы сделали самостоятельно.

О компании

Digital Clouds - IT-компания, 13 лет на рынке, 130 человек, 200+ проектов: e-commerce, B2B-порталы, мобильные приложения, корпоративные системы. Мы перестраиваем разработку под AI-first модель: рутинный код по спецификациям пишут AI-агенты, инженеры проектируют, пишут спецификации и принимают результат. Это не эксперимент - конвейер уже работает на боевых проектах.

Суть роли

Product Engineer - инженер, который ведёт проект целиком: сам говорит с заказчиком, пишет спецификацию, запускает AI-конвейер и отвечает за результат. Роль объединяет аналитика, разработчика и техлида в одной позиции. Мы работаем плотными автономными группами (2–3 инженера на проект), поэтому ваше слово — решающее. Здесь нет бесконечных согласований, есть только задача и ресурсы для её решения.

Как откликнуться

В отклике опишите один реальный кейс применения AI-инструментов в вашей работе: что делали, что сработало, что нет. Отклики без кейса рассматриваем в последнюю очередь.

Чем предстоит заниматься

• Discovery: разбираться в задаче заказчика и переводить её в техническую спецификацию

• Проектировать решение: архитектура, декомпозиция, контракты интеграций

• Писать спецификации для AI-агентов - в нашей модели спека важнее кода

• Инженерная приёмка: ревью кода агентов, тесты, отлов поведенческих ошибок (галлюцинации, преждевременное завершение, лишние шаги)

• Менять конвенции кода, где агент буксует: сложные участки, отладка, тонкие интеграции

• Доводить до результата: сроки, демо, коммуникация с заказчиком

Что для нас важно

• 4+ года коммерческой разработки: PHP (Laravel) и/или Python, фронтенд - Vue

• Быстро читаете чужой код и находите в нём проблемы - ревьюить будете больше, чем писать

• Опыт прямого общения с заказчиком: сбор требований, защита решений и оценок

• Уже применяете AI-инструменты в работе (Claude Code, Cursor, Copilot - неважно что) и хотите использовать их системно

• Самостоятельность: стартуете с уровня «проблема бизнеса», а не с готового ТЗ

Будет плюсом

• Опыт spec-driven development (SDD) или работы с агентными пайплайнами

• Роль техлида или единственного инженера на проекте

• Docker, CI/CD, Kubernetes

• Опыт с платформой Битрикс

• Образование НГУ или НГТУ: математика, физика, информационные науки

Кому не подойдёт

• Если комфортно работать только по детальному ТЗ на входе

• Если AI для вас игрушка или угроза, а не рабочий инструмент

• Если хочется писать код и не разговаривать с людьми

Что предлагаем

• Реальный продакшн AI-конвейер, а не PoC: SDD, агент-ревьюеры, evals. Методология строится сейчас - ваши решения станут стандартом компании

• Маленькие команды, быстрые решения, минимум бюрократии

И еще,

Заработная плата:

Мы ценим вклад и профессионализм каждого сотрудника, поэтому всегда убеждаемся, что их зарплата соответствует заслугам.

Официальное трудоустройство:

Мы аккредитованная ИТ-компания с полным социальным пакетом, что обеспечит тебе стабильность и уверенность в завтрашнем дне;

Гибкий рабочий день:

Мы предлагаем гибкое начало рабочего дня, чтобы команда могла эффективно планировать свое время и достигать поставленных целей.

Удобное расположение офиса:

Работа в одном из офисе в Новосибирске, их у нас два: в центре Новосибирска (Красный проспект, 200) и в Академгородке (Демакова, 30)

Забота о здоровье:

Мы заботимся о здоровье наших сотрудников и предлагаем ДМС и фитнес, чтобы каждый мог чувствовать себя в тонусе.

Вместе с Digital Clouds ты окажешься в дружной команде профессионалов. Поддержка, комфорт и интерес включены!

Наша группа является частью Platform Engineering в Яндексе. Мы делаем сервис Codenv, который создаёт виртуалки, развёрнутые поверх внутреннего облака, и управляет ими. При помощи редактора Visual Studio Code сервис Codenv позволяет в один клик, «по кнопке», развернуть окружение нужной конфигурации и запустить на удалённом хосте проект, готовый к работе с единым репозиторием, предсобрать workspace для редактора кода, а также следить за жизненным циклом запущенной виртуальной машины.

Мы ищем человека, который хочет работать с современными технологиями и решать интересные задачи в данной области. Разработчика со стремлением писать инструменты разработки для таких же, как он сам.

У нас сильная и дружная команда, в которой трудятся опытные разработчики с широкой экспертизой. Мы всегда поддерживаем друг друга и стремимся сохранять дружелюбный настрой, постоянно работаем над тем, чтобы соблюдать баланс производительности и комфорта.

Технологии, которые мы применяем: Golang, виртуализация и контейнеризация, локальная и распределённая сборка, Visual Studio Code.

Подписывайтесь на телеграм-канал Yandex Infrastructure, чтобы узнать больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса.

Развитие продуктового подхода

Смысл сервиса в том, чтобы покрывать продуктовые сценарии работы наших пользователей — разработчиков Яндекса. Задачи в Codenv — это возможность напрямую влиять на эффективность работы коллег. Мы используем продуктовый подход: вы сможете общаться с пользователями, находить и прорабатывать пользовательские сценарии, а затем воплощать их в жизнь, делая работу других разработчиков приятнее и эффективнее.

Повышение стабильности

При разработке сервиса многие вещи сознательно были упрощены, кое-где были срезаны углы. Сейчас мы активно работаем над надёжностью сервиса и стремимся улучшить качество жизни разработчиков, повышая нашу стабильность. Вам предстоит заниматься тем же.

Работа над отказоустойчивостью

Виртуальные машины разработчиков бывают очень чувствительны к отключениям дата-центров — например, на регламентные работы. Необходимо будет продумывать непрерывные сценарии работы и миграции данных.

* Имеете опыт разработки на Go
* Умеете проектировать REST API и работать с gRPC
* Хорошо знаете Linux
* Знаете реляционные базы данных
* Понимаете архитектурные практики разработки распределённых сервисов

* Понимаете принципы построения современных систем контроля версий
* Имеете опыт разработки высоконагруженных распределённых систем
* Имеете стойкое желание сделать работу инструментов разработки лучше

Описание

Задачи

• Подготовка курса: адаптация учебной программы, разработка практических кейсов, подготовка шаблонов проектов и демонстрационных материалов;
• Проведение обучения: очные и гибридные занятия по Vibe Coding, AI-assisted разработке, проектированию цифровых продуктов и AI-автоматизации;
• Практическое сопровождение: консультирование участников при создании MVP, SaaS-продуктов, AI-агентов, интеграции внешних сервисов, мобильных приложений и production-ready решений;
• AI-автоматизация: обучение использованию современных AI-инструментов для генерации кода, тестирования, документирования, рефакторинга, построения AI Workflows и автоматизации процессов разработки;
• Экспертные сессии: мастер-классы по лучшим практикам применения генеративного ИИ, мультиагентных систем, CI/CD и современных подходов к разработке ПО;
• Оценка результатов: проведение итоговой защиты проектов, оценка качества разработанных решений, подготовка рекомендаций и отчётных материалов.

Требования

• Высшее образование в области информационных технологий, программной инженерии или смежных направлений либо наличие международных профессиональных сертификаций в области искусственного интеллекта и генеративного ИИ (Anthropic, NVIDIA, Google, OpenAI, DeepLearning.AI, Microsoft, AWS или аналогичных);
• Опыт коммерческой разработки ПО не менее 5 лет;
• Практический опыт применения AI-инструментов для разработки ПО (Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, Lovable, Bolt.new, Replit AI и других);
• Опыт разработки веб-приложений, SaaS-продуктов, REST API и интеграции внешних сервисов;
• Уверенное владение современными языками программирования и фреймворками (JavaScript/TypeScript, Python, React, Next.js, Node.js или аналогичными);
• Опыт работы с Git, GitHub, Docker, CI/CD и облачными платформами;
• Практический опыт внедрения AI-автоматизации бизнес-процессов, разработки AI-агентов, AI Workflows и мультиагентных систем;
• Опыт обучения сотрудников, госслужащих, корпоративных клиентов или студентов технологиям ИИ, генеративного ИИ и AI-автоматизации не менее 1 года;
• Опыт проведения воркшопов, интенсивов, корпоративного обучения или образовательных программ по AI и Vibe Coding;
• Навыки сопровождения проектных команд, проведения код-ревью и технического менторства.

Условия

• Конкурентоспособную заработную плату;
• Гибкий комбинированный формат работы;
• Современный офис в Aqmola Hub;
• Возможность участвовать в реализации образовательных программ по искусственному интеллекту, AI-автоматизации и цифровой трансформации;
• Работу с сильным профессиональным сообществом, ведущими экспертами и технологическими партнёрами.

Проект: мы разрабатываем и поддерживаем продукт ERA - систему комплексной диагностики продуктов и услуг. Наше решение позволяет производить диагностику, анализ и аудит продукта для получения комплексного решения развития, снятия барьеров роста сервисов. Цель проекта: построить полностью автономную систему для исследований, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека.

Основной инструмент — CLI-агент GigaCode (на базе Qwen Code) с доступом к разным моделям. Если вы работали с Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Qwen Code, OpenCode, Roo Code или Cursor — переход займёт день: принципы те же.

Стек: React, Next.js, TypeScript · Redux Toolkit, RTK Query · SSE, стриминг, MCP · CSS3, SASS/SCSS, CSS Modules · Jest, RTL · Node.js, REST, SSR · Git, Webpack, ESLint, Jenkins, Docker · Jira, Confluence · GigaCode CLI + реестр скиллов

Образ идеального кандидата:

Инженер с 3+ годами фронтенда, который может рассказать не только «оптимизировал загрузку главной на 20%», но и «выстроил workflow с агентом: спека → генерация → ревью, и закрыл фичу за два дня вместо недели» или «написал скилл/правила для агента, которыми теперь пользуется вся команда».

Ему интересно не просто потреблять AI-инструменты, а конструировать агентов и мульти-агентные взаимодействия. Он понимает, как работают real-time интерфейсы на SSE, может спроектировать чат с агентом, который стримит ответ, и следит за тем, как агентная разработка меняет архитектуру продуктов.

МЫ ОЖИДАЕМ:

• Опыт агентной разработки:

• Ежедневная работа с AI-агентами в разработке: Claude Code, Codex, Cursor, GigaCode, Qwen Code, OpenCode, Roo Code, Windsurf — любой из них. Важен не конкретный инструмент, а привычка так работать.

• Умение управлять контекстом и сессиями агента: что положить в контекст, когда начать новую сессию, как декомпозировать задачу, чтобы агент её не «размазал».

• Навык написания правил и промптов под проект: agents.md / CLAUDE.md / rules, переиспользуемые инструкции (скиллы).

• Понимание MCP: что это, зачем, опыт подключения MCP-серверов к агенту.

• Главное — умение ревьюить и доводить сгенерированный код: вайб-кодинг у нас заканчивается продакшеном, а не прототипом.
  
  Инженерная база:

• Коммерческая frontend-разработка от 3 лет; глубокий практический опыт с React, Next.js, TypeScript.

• Redux Toolkit (плюс — RTK Query), HTML5, CSS3, SASS/SCSS.

• REST API, SSR, серверный Node.js.

• Server-Sent Events (SSE): механика стриминга, обработка событий, реконнекты, graceful degradation.

• Unit-тесты (Jest / React Testing Library), код-ревью, GitFlow.

• SOLID, DRY, KISS — и понимание, когда агент их нарушает.
  
  Дополнительные (желательные) требования

• Опыт spec-driven development: работа через спецификации и планы (Spec Kit, спеки в репозитории, свой формат).

• Опыт написания собственных MCP-серверов или инструментов для агентов.

• Параллельная работа с несколькими агентами/сессиями (git worktrees, фоновые задачи).

• Оптимизация производительности веб-приложений; дизайн-системы, Figma/Pixso.

Чем придется заниматься:

Разрабатывать и рефакторить модули платформы (интерфейсы управления медиа-хранилищем) — руками агента под вашим управлением.

Проектировать поверхности взаимодействия человека и AI: чаты с потоковой передачей ответов (SSE), канвасы, дашборды агентов.

Создавать собственных AI-агентов и мульти-агентные системы, встроенные в продукт.

Разрабатывать и подключать инструменты на базе Model Context Protocol (MCP): понимать устройство MCP-серверов и проектировать клиентские решения «интерфейс — агент — инструменты».

Писать спецификации и правила для агентов, развивать реестр скиллов команды.

Ревьюить код — и человеческий, и агентский; держать планку качества.

Участвовать в планировании, оценке задач, релизах; работать в связке с аналитиками, бэкендом, дизайном и QA; менторить джунов — в том числе учить их работать с агентами.

Условия:

🏦 Москва: после ИС 3 дня в неделю в офисе

• Учиться создавать реальные проекты с использованием ИИ-инструментов (Claude, ChatGPT, Cursor и других)
• Создавать собственный сайт или мини-приложение с нуля
• Работать с менторами, получая поддержку на каждом этапе
• Презентовать свой проект по итогам стажировки

• Отсутствие опыта программирования не является препятствием
• Любопытство и желание учиться
• Базовые навыки работы с компьютером и доступ к интернету
• Владение любым из языков: кыргызский, русский или английский

• Длительность стажировки — 2 недели
• Формат — полностью онлайн, обучение из дома в комфортном темпе
• Стажировка бесплатная и неоплачиваемая
• По окончании выдается сертификат
• Лучших участников могут пригласить к дальнейшему сотрудничеству с Jol AI