Вайбкодинг / AI-разработчик — свежие вакансии

Сейчас мы ищем AI Инженера в продуктовую команду, которая делает платформу
генерации медиаконтента на основе AI-агентов и разрабатывает её с помощью
собственных агентских систем.

Задачи

Строить платформу: бэкенд, фронтенд, инфра;
Создавать AI-агентов для производства контента и для самого процесса разработки;
Исследовать и внедрять новые подходы к оркестрации агентов, следить за практиками в индустрии.

Требования

Опыт backend-разработки — от 5 лет;
Опыт работы с AI-агентами от 6 месяцев — Claude Code, Codex, Cursor или аналоги (включая личные проекты);
Архитектурное и продуктовое мышление — проектирование систем, понимание бизнес-контекста;
Автономность — умение работать самостоятельно в условиях меняющихся требований;
Сильное инженерное образование;
Опыт fullstack-разработки;
Опыт проектирования клиент-серверных платформ;
Понимание LLM: возможности, ограничения, prompt engineering,
Будет плюсом:
Собственные пет-проекты, построенные с помощью AI;
Опыт развёртывания агентских систем — например, OpenClaw или аналогичных.

Условия

удалённая работа;
небольшая команда — каждый влияет на продукт;
оплата подписок на AI-инструменты для разработки и генерации контента;
возможность формировать процессы с нуля — от пайплайнов разработки до архитектуры продукта.

Оплата: 100 000–140 000 ₽ на руки в месяц + проектные бонусы (KPI)
Удалённая работа · Полная занятость

О компании и проектах

Nodera развивает технологические продукты и создаёт отдельное направление разработки собственных и клиентских сервисов.

Сейчас мы развиваем работающий маркетплейс недвижимости и инфраструктуру контентфабрики: поиск и подготовку видеоматериалов, автоматическую обрезку видео, анализ хуков и модуль аналитики результатов по клиентам. В дальнейшем будут новые продукты компании и заказчиков.

Ищем разработчика, который понимает основы программирования, умеет доводить задачи до работающего результата и использует AI-инструменты для ускорения разработки.

Как устроена работа

Вы будете постоянно работать над продуктами вместе с собственником Nodera. Собственник сам участвует в разработке: вместе вы обсуждаете технические решения, реализуете функциональность и улучшаете продукты компании и заказчиков. К дизайну подключается дизайнер.

Что предстоит делать

• Развивать существующие продукты: разбираться в коде, добавлять функциональность и сохранять работоспособность прежних функций
• Создавать новые сервисы и модули: от обсуждения задачи и технического решения до запуска
• Работать с frontend, backend, базами данных, API и интеграциями
• Организовывать работу AI-агентов: ставить задачи, передавать контекст, проверять изменения и исправлять ошибки
• Тестировать новые функции и проверять, что изменения не сломали существующие сценарии
• Настраивать развёртывание, отслеживать ошибки и поддерживать продукты после запуска
• Показывать ежедневный прогресс и доводить согласованные этапы до законченного результата

Что для нас обязательно

• Завершённые работающие проекты: сайты, приложения или сервисы, которые можно показать и подробно разобрать
• База программирования: вы умеете писать и читать код, находить причины ошибок и объяснять технические решения
• Понимание архитектуры приложения: как взаимодействуют его части, где хранятся данные, как работают авторизация, API и обработка ошибок
• Практический опыт работы с frontend, backend и базами данных
• Опыт запуска проекта: вы можете рассказать, как тестировали его, разворачивали и решали проблемы после релиза
• Практика использования AI-инструментов, например Codex, Claude Code или Cursor, с самостоятельной проверкой результата
• Готовность учиться, разбираться в существующем коде и своевременно сообщать о сложностях

Рассматриваем кандидатов с небольшим коммерческим опытом. Важнее завершённые проекты, понимание программирования и ваш личный вклад. Подойдут собственные и клиентские проекты, если они действительно работают и вы можете объяснить, как их создали.

Технологии

В кодовых базах используются JavaScript/TypeScript, React, Node.js, Python, PHP/Yii2, SQL, очереди задач и Docker. Для работы с видео применяются ffmpeg и Remotion.

Не ожидаем экспертного знания каждого инструмента из списка. Нужны крепкая база и готовность поддерживать и развивать продукты с разным стеком.

Условия

• Первые два месяца — 100 000 ₽ на руки в месяц
• После испытательного срока — пересмотр по результатам работы с возможностью повышения базовой оплаты до 140 000 ₽ на руки
• Сверх базовой оплаты — дополнительное вознаграждение за каждый новый продукт, который вы берёте в работу: создание нового сервиса или развитие и сопровождение существующего
• AI-инструменты и токены оплачивает компания, для работы предоставляются корпоративные аккаунты
• Удалённая работа из любой страны
• Полная занятость и фокус на проектах Nodera, без совмещения с другой работой и сторонними заказами
• Рабочий язык — русский. Английский не является обязательным требованием
• Сотрудничество с ИП или самозанятым; другие варианты можно обсудить
• Прямая работа с собственником и возможность развиваться вместе с новым направлением компании

Что прислать в отклике

1. Ссылки на самые показательные завершённые проекты: работающий сайт, приложение или демо. GitHub — если код можно раскрывать
2. Краткое описание задачи и того, что вы сделали лично
3. Какие технологии и AI-инструменты использовали и как проверяли результат

Если проект закрытый, можно показать его в формате, который не нарушает договорённости о конфиденциальности.

Как проходит собеседование

Попросим продемонстрировать один из ваших проектов и рассказать о его создании от начала до конца: задача, архитектура, разработка, применение AI, тестирование, запуск и поддержка. Обсудим технические решения, возникшие ошибки и способы их исправления

Posiflora — аккредитованная IT-компания, SaaS-система учёта для цветочного бизнеса. Более 3 500 магазинов в 37 странах: касса, склад, аналитика, интеграции, маркировка.

Мы строим разработку, в которой код пишут ИИ-агенты, а инженер управляет результатом. Ищем человека, который один с ИИ закрывает фичу целиком — бэк, фронт и кассовое приложение — и ведёт несколько таких фич параллельно.

Что предстоит делать

• Разбирать задачи с продактами и заказчиками, писать спеки с критериями приёмки

• Ставить задачи ИИ-агентам и принимать их работу: ревью, тесты, выкат

• Развивать backend (PHP + Go), веб-админку и POS-клиент на Qt 6 / C++ (Windows, iOS, Android)

• Сложные домены: складской учёт и себестоимость, Честный знак, кассовое оборудование, СБП, интеграции с 1С и CRM

• Участвовать в формировании стандарта ИИ-разработки в компании

Мы ожидаем

• Опыт разработки от 10 лет, коммерческий опыт во всех трёх слоях: PHP/Go, Angular (TypeScript), Qt 6 / C++

• Глубокое знание SQL (MySQL/PostgreSQL)

• Опыт тимлида, техлида, аналитика или проджекта — вы умеете писать ТЗ и принимать чужую работу

• Вы уже работаете с ИИ-агентами (Claude Code, Cursor, Codex и т.п.) и можете рассказать свой процесс

• Продуктовое мышление и готовность отвечать за результат до прода

Будет плюсом: торговое оборудование и фискализация, ритейл или учётные системы, автотесты, Docker/CI, свои продукты, собранные с ИИ.

Мы предлагаем

• Оформление по ТК РФ, аккредитованная IT-компания

• Доход: обсуждается по итогам собеседования

• ИИ-инструменты за счёт компании и свобода в их выборе

• Влияние на то, как устроена ИИ-разработка в продукте с тысячами реальных пользователей

• Офис в центре Ростова-на-Дону, график 5/2, гибрид по договорённости

Наша служба занимается внедрением AI в бизнес Яндекс Лавки — сейчас это один из главных приоритетов компании. Год назад мы запустили первых агентов, которые автоматизируют отдельные процессы. К лету мы создали для Лавки более 100 виртуальных сотрудников. После десятков циклов e2e‑разработки мы пришли к выводу, что эффект от точечных агентов имеет верхний предел. Поэтому мы сменили подход — перешли к «космолётам». Теперь мы берём целую бизнес‑функцию (операции, коммерция, маркетинг, финансы и так далее), описываем все процессы в текущем виде (as‑is), а потом проектируем, как эта функция выглядела бы, если бы её создавали с нуля в мире, где в основе всего — AI. Затем поэтапно движемся к этой картине.

С технической точки зрения мы работаем с агентскими системами. У них есть общий контекст и знания. Часть систем — мультиагентные, в некоторых используются ReAct‑агенты на мощных моделях, а в других — детерминированные StateGraph‑агенты. Все системы работают на нашей собственной платформе агентов (в основе — Python и lang*). Сейчас на платформе уже более 50 агентов. В нашей службе нет разделения на разработчиков, тестировщиков и аналитиков — все работают фуллстеком. Команды сформированы по доменам: есть несколько «космолётных» команд, команды сквозных AI‑инструментов и команда платформы.

Мы ищем лидов в новые направления:

* «Космолёты» маркетинга
* «Космолёты» финансов
* «Космолёты» учётного центра
* Команду сквозных AI‑инструментов (проджект‑менеджмент, документооборот)

Это позиции играющего тренера: в команде будет 3–4 разработчика, и 30–50% времени вам нужно будет писать код самостоятельно. Команды пока формируются — вам предстоит вместе с нами достроить их.

Проектирование космолёта

Вы будете вместе с продакт‑менеджером описывать текущие бизнес‑функции, представлять, как они могут измениться с использованием ИИ, и разбивать план работы на этапы и кварталы — так, чтобы каждый шаг сразу давал бизнесу результат.

Техлидство

Вам предстоит принимать архитектурные решения для агентской системы направления, распределять задачи и спринты, следить за тем, чтобы команда двигалась в правильном техническом направлении.

Разработка

Вы станете выступать в роли играющего тренера: 30–50% времени посвятите написанию собственного кода, в том числе работе с самыми сложными и неопределёнными частями системы.

Развитие команды

Вы будете добирать команду, ставить цели и способствовать росту сотрудников — заниматься классическим people management в компактной команде.

Бизнес-эффект

Вы будете отвечать за прирост FTE в своём направлении перед бизнесом и вместе с представителем бизнес‑функции решать, какие процессы и в какой очерёдности автоматизировать с помощью AI. По мере достижения результатов зона ответственности может расширяться — к направлению будут добавляться смежные домены.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Руководили инженерной командой или были техлидом: умеете декомпозировать большие неопределённые цели в план, который команда способна поставлять итерациями
* Работали с LLM и агентами: имеете собственное мнение о том, как строить такие системы в проде
* Остаётесь сильным инженером: роль предполагает регулярную разработку, а не только менеджмент, поэтому на собеседовании будет секция с кодом
* Умеете разговаривать с бизнесом: погружаетесь в чужой домен, выстраиваете доверие с нетехническими стейкхолдерами и защищаете перед ними картину будущего
* Ищете динамичное направление: вас скорее заряжает, чем пугает работа в условиях high risk, high reward, когда курс корректируется по мере развития индустрии
* Следите за AI‑индустрией: не ограничиваетесь новостями, пробуете новое руками и можете отличить хайп от применимого

* Запускали направление или команду с нуля: нанимали, выстраивали процессы, доводили до первых результатов
* Внедряли изменения в живые бизнес‑процессы и знаете, как переводить людей на новые инструменты
* Имеете ML‑бэкграунд и опыт построения метрик качества для недетерминированных систем

ООО «Техоборонэксперт» — проектно-экологическая компания, которая уже помогла более 2000 предприятиям по всей России выстроить экологическую безопасность и выполнить природоохранные требования.

Мы работаем с высокими стандартами качества, ценим профессионализм, прозрачность и стремление к развитию. Наша команда - это специалисты, которые любят свою работу, умеют добиваться результата и готовы браться за задачи любой сложности.

У нас несколько корпоративных сайтов и сеть региональных сайтов. Мы ищем человека, который будет быстро развивать и поддерживать их с помощью современных AI-инструментов.

Чем предстоит заниматься:

• Сборка и публикация посадочных страниц, лонгридов (статей) и кейсов

• Настройка и верстка новых материалов по готовым текстам и макетам

Правки и развитие сайтов через ИИ-агента

• Внесение правок по задачам от руководителя, копирайтеров и seo-специалистов: тексты, баннеры, изображения

• Доработка и переделка блоков и страниц при необходимости

• Поддержка нескольких корпоративных и региональных сайтов в актуальном состоянии

AI-инструменты

• Администрирование AI-платформ компании: настройка, доступы, контроль работы и расходов

• Самостоятельная разработка AI-платформ для автоматизации процессов, вайбкодинг новых модулей на Claude

• Предложения по автоматизации рутинных задач с помощью ИИ

Что для нас важно:

• Опыт работы с сайтами: вёрстка, правки, публикация контента

• Знание AI-инструментов, таких как Claude, Codex, Cursor, ChatGPT и т.п.

• Базовое понимание HTML, CSS и JavaScript: умение прочитать и поправить код, который сгенерировал ИИ

• Умение работать с AI-ассистентами для разработки: формулировать задачи, проверять сгенерированный код, исправлять ошибки и тестировать результат

• Опыт работы с CMS (WordPress)

• Внимательность к деталям: вёрстка без «поехавших» блоков на мобильных устройствах и т.д.

• Умение работать с несколькими задачами одновременно

Мы предлагаем:

• Оклад 60 000 руб. + квартальные премии 60 000 руб.

• Полностью удалённую работу (график 5/2 с 09:00 до 18:00 по московскому времени)

• Официальное трудоустройство и социальный пакет

• Оплату подписок на AI-инструменты для работы

• Обучение вайбкодингу и передовым инструментам

• Команда AI-программистов

• Понятные задачи и возможность влиять на процессы

После отклика мы попросим ответить на несколько вопросов - это важный этап дальнейшего отбора. Далее приглашаем на собеседование только после ответа на тестовые вопросы. Спасибо за понимание.

Clearway Integration - инженерная компания, развивающая собственные продукты для управления и мониторинга крупных ИТ-инфраструктур и жизненного цикла сертификатов (PKI: TLS + ГОСТ). Мы строим платформу ЦУГИ и решения уровня enterprise: от контроля инфраструктуры и инвентаризации до автоматизации выпуска/доставки/ротации сертификатов для серверов, АРМ и Kubernetes/Istio. Компания аккредитована в реестре Минцифры; продукты включены в Реестр отечественного ПО.

Роль и зона ответственности:

Ищем руководителя направления ИИ, который возглавит развитие AI-направления и выстроит системный подход к применению ИИ в создании цифровых продуктов компании - от отдельных экспериментов и пилотов до масштабируемого процесса разработки.

Чем предстоит заниматься

AI-стратегия и продуктовый процесс

• Формировать и реализовывать стратегию применения ИИ в разработке цифровых продуктов.

• Выстроить AI-продуктовый процесс от идеи и прототипирования до разработки, тестирования, релиза и развития продукта.

• Определять точки контроля качества, безопасности и эффективности AI-решений.

AI Engineering и Agentic SDLC

• Внедрять AI-assisted и Agentic SDLC: использование ИИ для декомпозиции задач, генерации кода, тестов и документации.

• Развивать практики работы с LLM, RAG, Function Calling, AI-агентами и контекстным инжинирингом.

• Совместно с инженерными командами определять границы автономности AI и зоны обязательного human review.

• Развивать подходы к оценке качества AI-систем и AI-generated code (Evals, LLM-as-a-Judge и др.).

AI-инфраструктура и инструменты

• Развивать внутреннюю AI-платформу и единый подход к использованию моделей.

• Работать с локальными и внешними LLM, AI-агентами и инструментами их оркестрации.

• Совместно с IT/DevOps развивать инфраструктуру для AI-сервисов, включая GPU, контейнеризацию и мониторинг.

• Выстраивать прозрачный контроль стоимости, производительности и качества AI-решений.

AI Center of Excellence и развитие команд

• Сформировать и развивать AI CoE: стандарты, методологию, инструменты и лучшие практики.

• Сформировать команду и развивать экспертизу AI Engineering.

• Обучать продуктовые и инженерные команды новым подходам к разработке и работе с ИИ.

• Управлять изменениями и помогать командам переходить на новые процессы без потери качества и темпа.

Требования

• 5+ лет в software development с развитием до уровня Tech Lead / Engineering Manager / руководителя направления.

• Опыт управления командами разработки и сложными цифровыми продуктами.

• Практический опыт работы с GenAI/LLM за последние 1–2 года.

• Опыт внедрения AI-assisted / Agentic SDLC в реальных командах разработки, опыт использования в production будет важным преимуществом.

• Понимание RAG, Function Calling, AI-агентов и контекстного инжиниринга.

• Практический опыт использования AI-инструментов в разработке: Cursor, Copilot, Claude Code, Devin, CrewAI и аналогичных.

• Понимание подходов к оценке качества AI-систем и AI-generated code: Evals, LLM-as-a-Judge и др.

• Понимание принципов AI-инфраструктуры: GPU inference, стоимость использования моделей, Docker/Kubernetes, мониторинг.

• Опыт внедрения новых инженерных процессов в действующих командах и управления изменениями.

Будет плюсом

• Масштабирование AI-assisted / Agentic SDLC на несколько команд или подразделений.

• Опыт самостоятельного построения production RAG- и agentic-систем.

• Опыт построения Evals / evaluation framework с нуля.

• Опыт работы с локальными open-source моделями и GPU-инфраструктурой.

• Опыт создания или развития AI Center of Excellence.

• Знание инструментов LangChain, LlamaIndex, LangSmith, Promptfoo, Braintrust и аналогичных.

Что мы предлагаем:

• Конкурентный уровень полностью официальных доходов и постоянное трудоустройство по ТК РФ;
• Возможность официального участия во всех государственных программах поддержки ИТ-отрасли включая льготную ипотеку;
• Соцпакет включает в себя: медицинскую страховку (ДМС), доплата больничных до 100% от оклада (28 дней в году), 3 оплачиваемых day-off на случай форс-мажора; мобильную связь, полное обеспечение оборудованием (включая орг. технику); возможность бесплатного обучения (внешнее обучение и профильные конференции), регулярные корпоративные мероприятия для сотрудников и их семей, а также материальная помощь при важных событиях в жизни (заключение брака, рождение детей и другое);
• Существенные годовые бонусы до 6 месячных ЗП;
• Удаленный формат работы с 9 до 18 по Московскому времени.

О компании

Sprouter создаёт платформу, на которой компании поручают свою реальную работу командам AI-агентов. Команда агентов подключается к приложениям самой компании — Gmail, Slack, HubSpot, Google Drive и другим, — запускает рабочие процессы по расписанию и по запросу и доставляет результат туда, где люди уже работают. Чувствительные действия проходят через слой согласований, а каждый запуск тарифицируется в кредитах. Продукт работает с реальными клиентами и меняется каждую неделю.

О роли

Вы будете вести фичи из роадмапа от начала до конца — бэкенд, фронтенд и тесты, — используя Claude Code как основной инструмент.

Первыми идут две фичи. Первая — чтобы веб-приложение хорошо работало на телефоне: адаптивная вёрстка и устанавливаемое веб-приложение. Вторая — реферальная программа для партнёров: коды, атрибуция при регистрации и условия начисления кредитов. После этого — общая работа над бэкендом и фронтендом по всей платформе.

Обязанности

• Выпускать фичи целиком: общий контракт, бэкенд, UI, тесты и Storybook-stories.
• Мобильный веб — вместе с нашим design engineer: брейкпоинты, адаптивный каркас приложения и чат, мобильные версии ключевых экранов, устанавливаемое PWA.
• Реферальные коды и тарифы: консоль оператора, атрибуция при регистрации, условия по кредитам, применяемые через наш леджер кредитов, и защита от злоупотреблений.
• Управлять сессиями Claude Code и ревьюить их результат так, будто его написал незнакомый человек. Доказывать, что изменение работает, — тестами и фактами.
• Фиксировать решения: короткая запись о решении (ADR) каждый раз, когда меняется правило системы.

Наш стек

• TypeScript-монорепозиторий на pnpm и Turborepo.
• Бэкенд: NestJS, tRPC с контрактами на Zod, Drizzle ORM поверх PostgreSQL.
• Веб: Next.js (App Router), React 19, Base UI, Tailwind CSS 4, TanStack Query.
• Тесты: Vitest (в том числе browser mode) и MSW. Компоненты каталогизированы в Storybook.
• Рантайм агентов: Claude Agent SDK.
• Локальный Docker merge gate: каждый PR проходит его перед мержем.

Требования

• 3+ года продакшн-разработки на TypeScript — и на бэкенде (Node.js), и на фронтенде (React).
• PostgreSQL и миграции в продакшене. Вы по умолчанию думаете о транзакциях, идемпотентности, состояниях гонки и авторизации.
• Уверенный CSS и адаптивная вёрстка: можете заставить плотный десктопный интерфейс работать на экране шириной 360 px.
• Тестирование — часть работы, а не то, что добавляется после неё.
• Месяцы ежедневной агентной разработки (Claude Code, агент Cursor, Codex или аналоги) и привычка критически ревьюить дифф модели.
• Уверенный Git: небольшие pull request'ы, чистая история, rebase.
• Разговорный английский. Весь код, документация и сам продукт — на английском.

Будет плюсом

• NestJS, tRPC, Zod, Drizzle, Next.js App Router, Tailwind.
• Vitest browser mode, MSW, Storybook.
• Опыт с PWA.
• Платежи, биллинг, кредиты или леджер-системы; Stripe.
• Docker.
• Разработка на LLM API.

Как мы работаем

• Небольшая команда в режиме LLM-first: большую часть кода пишет Claude Code, а инженеры ставят задачи, ревьюят и проверяют результат. Мы ожидаем, что вы уже так работаете.
• Каждая задача — issue в GitHub. Решения фиксируются в ADR. Сначала тесты, и каждый pull request перед мержем проходит локальный Docker merge gate.
• Наша dev-среда запускает реальные модели на реальных подключённых приложениях, поэтому каждый запуск стоит реальных денег.
• Высокий темп и плотная документация: в первые недели придётся много читать.

Условия

• Полностью удалённая работа и гибкий график.
• Прямая работа с основателем и реальная ответственность за фичи, которые вы делаете.
• Работающий продукт с реальными клиентами, который создаётся с помощью новейших AI-инструментов разработки.

Этапы отбора

1. Звонок с основателем, частично на английском.
2. Короткий блок технических вопросов.
3. Возможно, небольшое тестовое задание.

Мы создаём новый AI-продукт, который поможет школьникам лучше учиться. Наша цель — дать ученикам персонализированную поддержку с учётом уровня знаний, темпа и трудностей: помогать разбираться в сложных темах, закреплять понимание и двигаться дальше.

Продукт рождается прямо сейчас. Нам предстоит найти сценарии, в которых современные AI-технологии приносят реальную пользу в учёбе, проверить гипотезы и превратить их в работающий продукт.

Ищем лида-разработчика, который станет техническим партнёром продакта. Ваша зона ответственности — технические решения и их реализация: от первого прототипа до надёжной работы сервиса.

Это hands-on-роль: значительная часть работы — архитектура, код на Python и code review. Одновременно вы будете задавать техническое направление, помогать коллегам и выстраивать инженерные практики по мере развития продукта.

Наш стек

Основной язык backend-разработки — Python, СУБД — PostgreSQL. AI-инструменты и подходы выбираем под задачи продукта; вы сможете влиять на эти решения и проверять их на практике.

Почему у нас интересно
* Влияние с первых шагов. Вы сможете определять архитектуру и вместе с продактом влиять на то, каким станет продукт
* Работа на переднем крае прикладного AI. Предстоит экспериментировать с новыми возможностями моделей и находить способы сделать их полезными в учёбе
* Задача с понятным смыслом: помочь школьнику разобраться в сложной теме, почувствовать прогресс и увереннее учиться дальше

Приходите создавать продукт, который сделает обучение более персонализированным, понятным и доступным!

Создавать продукт в паре с продактом

Участвовать в поиске решений с самого начала: обсуждать пользовательские проблемы, предлагать варианты, оценивать технические возможности и ограничения.

Превращать возможности AI в полезные учебные сценарии

Проектировать и разрабатывать сервисы, которые используют AI для персонализированного обучения.

Разрабатывать с нуля и доводить до продакшена

Проектировать архитектуру, API и модели данных, писать код и тесты, запускать первые версии и сопровождать сервисы после релиза. Находить баланс между скоростью проверки идеи и качеством решений, на которых будет развиваться продукт.

Быть техническим лидером

Принимать и аргументировать архитектурные решения, декомпозировать сложные задачи, проводить code review и помогать коллегам. Выстраивать практики, которые позволяют команде быстро выпускать изменения и отвечать за их качество.

Использовать возможности платформы и договариваться с командами

Проектировать интеграции, согласовывать технические подходы со смежными командами и доводить совместную работу до результата.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Уверенно разрабатываете backend-сервисы на Python и имеете опыт их эксплуатации в продакшене
* Умеете проектировать архитектуру сервисов, API и модели данных, работать с SQL и реляционными базами
* Были техлидом: принимали решения, вели разработку, помогали коллегам и отвечали за результат
* Хотите оставаться практикующим разработчиком: писать код, разбираться в деталях и решать сложные инженерные задачи
* Умеете работать при неопределённости: превращать идею в проверяемую гипотезу, выделять первый шаг и пересматривать решение после новых данных
* Готовы вместе с продактом разбираться в пользовательской задаче и обсуждать приоритеты
* Следите за развитием AI и хотите применять новые подходы в реальном продукте
* Умеете договариваться со смежными командами и понятно объяснять технические решения

* Запускали продукты или сервисы с нуля
* Интегрировали LLM в пользовательские продукты, работали с RAG или оценкой качества ответов моделей
* Работали с образовательными продуктами или персонализацией
* Занимались менторством и развитием инженерных практик

Мы ищем специалиста по искусственному интеллекту, который поможет внедрять и развивать AI-решения в бизнес-процессах Корпорации. При этом опирается на опыт реальной разработки и умеет доводить прототипы до надёжной эксплуатации.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка системных и пользовательских промптов для ChatGPT/OpenAI и аналогичных решений;
• Автоматизация процессов с использованием AI и no-code/low-code платформ.
• Интеграция AI-сервисов через API.
• Оценка качества работы моделей и постоянное улучшение решений.
• Подготовка документации и обучение сотрудников использованию AI-инструментов.
• Быстрое прототипирование и последующее доведение успешных прототипов до production: архитектура, обработка ошибок, тесты, логирование, мониторинг и поддержка.
• Использование AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и аналоги) для ускорения работы с обязательной проверкой, отладкой и ответственностью за качество кода.
• Создание аналитических решений и BI-дашбордов: подготовка данных, расчёт показателей, визуализация и проверка корректности бизнес-метрик.
• Проектирование интеграций и потоков данных: REST API, webhooks, SQL, ETL/ELT и обмен с внутренними системами.

Требования:

• Базовые знания Python и REST API;
• Практический опыт с JavaScript/TypeScript и понимание веб-разработки: backend/API и достаточный frontend-уровень для создания внутренних приложений и дашбордов.
• Понимание принципов работы современных моделей искусственного интеллекта и LLM.
• Опыт работы с ChatGPT, OpenAI API или аналогичными платформами.
• Понимание RAG, embeddings, контекстного окна и параметров генерации;
• Понимание REST API и принципов интеграции сервисов.
• Опыт автоматизации процессов (Make, n8n, Zapier, Power Automate и др.).
• Умение читать, проверять и рефакторить сгенерированный AI код; способность самостоятельно диагностировать проблему без зависимости от подсказок модели.
• Опыт работы с Git, code review, модульными/интеграционными тестами и базовыми принципами проектирования поддерживаемого ПО.
• Уверенное знание SQL и реляционных баз данных; понимание структуры данных, качества данных и воспроизводимости расчётов.
• Понимание подходов BI: модель данных, источники и витрины, ETL/ELT, единые определения метрик, план-фактный анализ и принципы понятной визуализации.
• Понимание требований к информационной безопасности при работе с корпоративными данными и внешними AI-сервисами.
• Наличие портфолио или готовность предметно рассказать о реализованных решениях: задача, архитектура, личный вклад, эксплуатация и полученный эффект.

Будет преимуществом:

• Навыки работы с LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen или аналогичными фреймворками.
• Опыт обучения пользователей и проведения презентаций.
• Понимание основ машинного обучения и обработки данных.

• Опыт с FastAPI, Django/Flask, Node.js и одним из современных frontend-фреймворков (React/Vue или аналогом).
• Опыт с PostgreSQL, очередями задач, объектными хранилищами и векторными базами данных.
• Опыт работы с Power BI, Tableau, Metabase, Apache Superset или разработки собственных аналитических интерфейсов.
• Опыт развёртывания в облаке или on-premise, работы по Infrastructure as Code.

Условия:

• Работа в аккредитованной ИТ-компании на стороне заказчика;
• Прозрачные карьерные треки и performance review 2 раза в год;
• Белая заработная плата, готовы рассматривать ваши ожидания;
• Различный формат работы: офис, гибрид, удаленка;
• ДМС с первого дня и ежегодная индексация заработной платы;
• Корпоративная среда, в которой ценятся самостоятельность, развитие, позитивный настрой и результат;

Мы в поисках разработчика полного цикла, который активно использует в работе искусственный интеллект и внедряет его в коммерческие продукты. На этой позиции предстоит самостоятельно выявлять бизнес-требования, превращать их в работающий продукт и доставлять ценность заказчику без лишних передач между командами.

Основные задачи

• Собирать бизнес-требования: общаться с внутренним заказчиком, выявлять реальную потребность и упаковывать ее в архитектурные и дизайн-решения.
• Использовать и внедрять AI: применять вайбкодинг в разработке и подключать AI-инструменты в процессе создания продукта.
• Вести полный цикл разработки корпоративных проектов, тестировать их и доводить до запуска.
• Демонстрировать результаты работы и объяснять архитектурные решения понятным языком заказчику.

Что мы ожидаем

• Самостоятельная разработка клиентской части на React;
• Python на серверной стороне - Django и FastAPI;
• Знание ML: работа с языковыми моделями (LLM), построение RAG-систем, оркестрация AI-агентов;
• Продвинутая работа с AI-инструментами: Cursor, Claude Code, Codex;
• Анализ бизнес-задач и их декомпозиция без готового техзадания;
• Общение с заказчиками - умение слышать потребности и находить причины возникновения потребностей.

Будет преимуществом:

• Опыт самостоятельного создания приложений с нуля до прода;
• Опыт работы в крупных производственных компаниях с большими продуктами, командами и легаси.

Условия

• График: 5/2 с 9:30 до 18:00;
• Гибридный формат работы в удобном стильном офисе в Санкт-Петербурге;
• Оформление по договору ГПХ на определенный срок.

BOS.pro (Business Operating System) — платформа, где ИИ-агенты создают и ведут бизнес-приложения для предпринимателей. Агенты здесь — способ собирать сам продукт, включая маркетинг.

На удаленке, но рост как в офисе в Сан Франциско.

Marketing OS — приложение для маркетинговых экспериментов: проекты, визуальный конструктор воркфлоу, рекламные каналы. Цель: агентство само запускает кампании клиентов (таргетинг, креативы, видео через Video OS, лендинги) и экспериментами снижает стоимость привлечения (CPA). Сейчас ранний пилот: строишь продукт с нуля вместе с первыми клиентами.

Что будешь делать

• Собрать Marketing OS от модели данных до интерфейса: проекты, эксперименты, визуальный конструктор воркфлоу, подключение рекламных каналов.
• Сделать агентов, которые собирают кампанию: аудитории и таргетинг, креативы, лендинги.
• Поднять Video OS: генерация видео и анимации (motion), чтобы ролик не собирали руками.
• Замкнуть цикл «гипотеза — запуск — метрики — новый эксперимент». Это цель пилота, без обещанных процентов снижения CPA.
• Вести работу циклом goal + loop + dynamic workflows (цель, короткий цикл, воркфлоу под задачу) и спекой до кода (OpenSpec). Стек: TypeScript/Node, React, PostgreSQL/Supabase.

Как мы работаем

• Полная занятость и полная вовлечённость, full-time, без параллельных проектов.
• Judge-модели разных вендоров проверяют работу перед мержем. Прод-готовый код, а не вайбкодинг. За решения агентов отвечаешь ты.

Как выходишь на темп

1. Первая неделя — погружение: тестируешь платформу, разбираешь баги и задачи вместе с агентами, собираешь свой параллельный сетап.
2. Затем выходишь на темп около 100 закрытых задач в день. Задача — короткий проверенный тикет (баг, тест, фикс, прогон), который ведут параллельные агенты, а не отдельная фича руками. Это тренировка рычага: ты ставишь цель и дирижируешь агентами; результат проверяют тесты, judge-модели и ревью, команда рядом.
3. Дальше — своё направление в зоне ответственности: Marketing OS или Video OS.

Кого ищем

• Fullstack-инженера с итересом в маркетинге: TypeScript/Node, React, PostgreSQL/Supabase, API, вебхуки.
• Каждый день работаешь с Claude Code, Codex или другими CLI-агентами.
• Понимаешь performance-маркетинг (CPA, A/B-тесты) или быстро в нём разберёшься. Плюс — опыт с генерацией видео.

Что получишь

• Рычаг: дирижируешь параллельными агентами, прогоны можно оставлять на ночь, перед мержем работу смотрят judge-модели разных вендоров.
• Продукт с нуля и своё направление: Marketing OS или Video OS, от архитектуры до прода.
• Задачи платформы, на которой предприниматели ведут бизнес: от CRM и таск-менеджера до Marketing OS и ERP.

Условия

• 2000–3000 USD в месяц — сумма договора, выплаты два раза в месяц. Оформление: договор с ИП или договор ГПХ с физлицом, не трудовой договор.
• Удалённо из любого города, график 5/2 - 6/1. Чекапы в 12:00 - 19:00 по МСК: между ними гибко, но как правило работаем за "одним рабочим столом" с пошереным экраном, сносом блокеров и обменом находками. Утром и на ночь, включая выходные проверяем/дозапускаем агентов.

Как проходит найм

С помощью ИИ мы сократили процесс найма, чтобы не тратить твоё время. Одна встреча (~30 минут): показываешь экран со своим рабочим сетапом — как агенты уже делают реальную задачу и как ты проверяешь результат. Живое демо говорит о тебе больше, чем пять раундов собеседований. Затем решение с командой и оффер.

Откликайся на hh или напиши рекрутеру Марии в Telegram

BOS.pro (Business Operating System) — платформа, где ИИ-агенты создают и ведут бизнес-приложения для предпринимателей. Агенты здесь — способ собирать сам продукт, включая маркетинг.

На удаленке, но рост как в офисе в Сан Франциско.

Marketing OS — приложение для маркетинговых экспериментов: проекты, визуальный конструктор воркфлоу, рекламные каналы. Цель: агентство само запускает кампании клиентов (таргетинг, креативы, видео через Video OS, лендинги) и экспериментами снижает стоимость привлечения (CPA). Сейчас ранний пилот: строишь продукт с нуля вместе с первыми клиентами.

Что будешь делать

• Собрать Marketing OS от модели данных до интерфейса: проекты, эксперименты, визуальный конструктор воркфлоу, подключение рекламных каналов.
• Сделать агентов, которые собирают кампанию: аудитории и таргетинг, креативы, лендинги.
• Поднять Video OS: генерация видео и анимации (motion), чтобы ролик не собирали руками.
• Замкнуть цикл «гипотеза — запуск — метрики — новый эксперимент». Это цель пилота, без обещанных процентов снижения CPA.
• Вести работу циклом goal + loop + dynamic workflows (цель, короткий цикл, воркфлоу под задачу) и спекой до кода (OpenSpec). Стек: TypeScript/Node, React, PostgreSQL/Supabase.

Как мы работаем

• Полная занятость и полная вовлечённость, full-time, без параллельных проектов.
• Judge-модели разных вендоров проверяют работу перед мержем. Прод-готовый код, а не вайбкодинг. За решения агентов отвечаешь ты.

Как выходишь на темп

1. Первая неделя — погружение: тестируешь платформу, разбираешь баги и задачи вместе с агентами, собираешь свой параллельный сетап.
2. Затем выходишь на темп около 100 закрытых задач в день. Задача — короткий проверенный тикет (баг, тест, фикс, прогон), который ведут параллельные агенты, а не отдельная фича руками. Это тренировка рычага: ты ставишь цель и дирижируешь агентами; результат проверяют тесты, judge-модели и ревью, команда рядом.
3. Дальше — своё направление в зоне ответственности: Marketing OS или Video OS.

Кого ищем

• Fullstack-инженера с итересом в маркетинге: TypeScript/Node, React, PostgreSQL/Supabase, API, вебхуки.
• Каждый день работаешь с Claude Code, Codex или другими CLI-агентами.
• Понимаешь performance-маркетинг (CPA, A/B-тесты) или быстро в нём разберёшься. Плюс — опыт с генерацией видео.

Что получишь

• Рычаг: дирижируешь параллельными агентами, прогоны можно оставлять на ночь, перед мержем работу смотрят judge-модели разных вендоров.
• Продукт с нуля и своё направление: Marketing OS или Video OS, от архитектуры до прода.
• Задачи платформы, на которой предприниматели ведут бизнес: от CRM и таск-менеджера до Marketing OS и ERP.

Условия

• 2000–3000 USD в месяц — сумма договора, выплаты два раза в месяц. Оформление: договор с ИП или договор ГПХ с физлицом, не трудовой договор.
• Удалённо из любого города, график 5/2 - 6/1. Чекапы в 12:00 - 19:00 по МСК: между ними гибко, но как правило работаем за "одним рабочим столом" с пошереным экраном, сносом блокеров и обменом находками. Утром и на ночь, включая выходные проверяем/дозапускаем агентов.

Как проходит найм

С помощью ИИ мы сократили процесс найма, чтобы не тратить твоё время. Одна встреча (~30 минут): показываешь экран со своим рабочим сетапом — как агенты уже делают реальную задачу и как ты проверяешь результат. Живое демо говорит о тебе больше, чем пять раундов собеседований. Затем решение с командой и оффер.

Откликайся на hh или напиши рекрутеру Марии в Telegram

BOS.pro (Business Operating System) — платформа, где ИИ-агенты создают и ведут бизнес-приложения для предпринимателей. Агенты здесь — способ собирать сам продукт, включая маркетинг.

На удаленке, но рост как в офисе в Сан Франциско.

Marketing OS — приложение для маркетинговых экспериментов: проекты, визуальный конструктор воркфлоу, рекламные каналы. Цель: агентство само запускает кампании клиентов (таргетинг, креативы, видео через Video OS, лендинги) и экспериментами снижает стоимость привлечения (CPA). Сейчас ранний пилот: строишь продукт с нуля вместе с первыми клиентами.

Что будешь делать

• Собрать Marketing OS от модели данных до интерфейса: проекты, эксперименты, визуальный конструктор воркфлоу, подключение рекламных каналов.
• Сделать агентов, которые собирают кампанию: аудитории и таргетинг, креативы, лендинги.
• Поднять Video OS: генерация видео и анимации (motion), чтобы ролик не собирали руками.
• Замкнуть цикл «гипотеза — запуск — метрики — новый эксперимент». Это цель пилота, без обещанных процентов снижения CPA.
• Вести работу циклом goal + loop + dynamic workflows (цель, короткий цикл, воркфлоу под задачу) и спекой до кода (OpenSpec). Стек: TypeScript/Node, React, PostgreSQL/Supabase.

Как мы работаем

• Полная занятость и полная вовлечённость, full-time, без параллельных проектов.
• Judge-модели разных вендоров проверяют работу перед мержем. Прод-готовый код, а не вайбкодинг. За решения агентов отвечаешь ты.

Как выходишь на темп

1. Первая неделя — погружение: тестируешь платформу, разбираешь баги и задачи вместе с агентами, собираешь свой параллельный сетап.
2. Затем выходишь на темп около 100 закрытых задач в день. Задача — короткий проверенный тикет (баг, тест, фикс, прогон), который ведут параллельные агенты, а не отдельная фича руками. Это тренировка рычага: ты ставишь цель и дирижируешь агентами; результат проверяют тесты, judge-модели и ревью, команда рядом.
3. Дальше — своё направление в зоне ответственности: Marketing OS или Video OS.

Кого ищем

• Fullstack-инженера с итересом в маркетинге: TypeScript/Node, React, PostgreSQL/Supabase, API, вебхуки.
• Каждый день работаешь с Claude Code, Codex или другими CLI-агентами.
• Понимаешь performance-маркетинг (CPA, A/B-тесты) или быстро в нём разберёшься. Плюс — опыт с генерацией видео.

Что получишь

• Рычаг: дирижируешь параллельными агентами, прогоны можно оставлять на ночь, перед мержем работу смотрят judge-модели разных вендоров.
• Продукт с нуля и своё направление: Marketing OS или Video OS, от архитектуры до прода.
• Задачи платформы, на которой предприниматели ведут бизнес: от CRM и таск-менеджера до Marketing OS и ERP.

Условия

• 2000–3000 USD в месяц — сумма договора, выплаты два раза в месяц. Оформление: договор с ИП или договор ГПХ с физлицом, не трудовой договор.
• Удалённо из любого города, график 5/2 - 6/1. Чекапы в 12:00 - 19:00 по МСК: между ними гибко, но как правило работаем за "одним рабочим столом" с пошереным экраном, сносом блокеров и обменом находками. Утром и на ночь, включая выходные проверяем/дозапускаем агентов.

Как проходит найм

С помощью ИИ мы сократили процесс найма, чтобы не тратить твоё время. Одна встреча (~30 минут): показываешь экран со своим рабочим сетапом — как агенты уже делают реальную задачу и как ты проверяешь результат. Живое демо говорит о тебе больше, чем пять раундов собеседований. Затем решение с командой и оффер.

Откликайся на hh или напиши рекрутеру Марии в Telegram:

BOS.pro (Business Operating System) — платформа, где ИИ-агенты создают и ведут бизнес-приложения для предпринимателей. Агенты здесь — способ собирать сам продукт, включая маркетинг.

На удаленке, но рост как в офисе в Сан Франциско.

Marketing OS — приложение для маркетинговых экспериментов: проекты, визуальный конструктор воркфлоу, рекламные каналы. Цель: агентство само запускает кампании клиентов (таргетинг, креативы, видео через Video OS, лендинги) и экспериментами снижает стоимость привлечения (CPA). Сейчас ранний пилот: строишь продукт с нуля вместе с первыми клиентами.

Что будешь делать

• Собрать Marketing OS от модели данных до интерфейса: проекты, эксперименты, визуальный конструктор воркфлоу, подключение рекламных каналов.
• Сделать агентов, которые собирают кампанию: аудитории и таргетинг, креативы, лендинги.
• Поднять Video OS: генерация видео и анимации (motion), чтобы ролик не собирали руками.
• Замкнуть цикл «гипотеза — запуск — метрики — новый эксперимент». Это цель пилота, без обещанных процентов снижения CPA.
• Вести работу циклом goal + loop + dynamic workflows (цель, короткий цикл, воркфлоу под задачу) и спекой до кода (OpenSpec). Стек: TypeScript/Node, React, PostgreSQL/Supabase.

Как мы работаем

• Полная занятость и полная вовлечённость, full-time, без параллельных проектов.
• Judge-модели разных вендоров проверяют работу перед мержем. Прод-готовый код, а не вайбкодинг. За решения агентов отвечаешь ты.

Как выходишь на темп

1. Первая неделя — погружение: тестируешь платформу, разбираешь баги и задачи вместе с агентами, собираешь свой параллельный сетап.
2. Затем выходишь на темп около 100 закрытых задач в день. Задача — короткий проверенный тикет (баг, тест, фикс, прогон), который ведут параллельные агенты, а не отдельная фича руками. Это тренировка рычага: ты ставишь цель и дирижируешь агентами; результат проверяют тесты, judge-модели и ревью, команда рядом.
3. Дальше — своё направление в зоне ответственности: Marketing OS или Video OS.

Кого ищем

• Fullstack-инженера с итересом в маркетинге: TypeScript/Node, React, PostgreSQL/Supabase, API, вебхуки.
• Каждый день работаешь с Claude Code, Codex или другими CLI-агентами.
• Понимаешь performance-маркетинг (CPA, A/B-тесты) или быстро в нём разберёшься. Плюс — опыт с генерацией видео.

Что получишь

• Рычаг: дирижируешь параллельными агентами, прогоны можно оставлять на ночь, перед мержем работу смотрят judge-модели разных вендоров.
• Продукт с нуля и своё направление: Marketing OS или Video OS, от архитектуры до прода.
• Задачи платформы, на которой предприниматели ведут бизнес: от CRM и таск-менеджера до Marketing OS и ERP.

Условия

• 2000–3000 USD в месяц — сумма договора, выплаты два раза в месяц. Оформление: договор с ИП или договор ГПХ с физлицом, не трудовой договор.
• Удалённо из любого города, график 5/2 - 6/1. Чекапы в 12:00 - 19:00 по МСК: между ними гибко, но как правило работаем за "одним рабочим столом" с пошереным экраном, сносом блокеров и обменом находками. Утром и на ночь, включая выходные проверяем/дозапускаем агентов.

Как проходит найм

С помощью ИИ мы сократили процесс найма, чтобы не тратить твоё время. Одна встреча (~30 минут): показываешь экран со своим рабочим сетапом — как агенты уже делают реальную задачу и как ты проверяешь результат. Живое демо говорит о тебе больше, чем пять раундов собеседований. Затем решение с командой и оффер.

Откликайся на hh или напиши рекрутеру Марии в Telegram

Kurilo Cars — экспорт автомобилей из Кореи и Китая. Мы растём: на очереди Япония и Дубай, Telegram-приложение и своя аналитика. Чтобы двигаться быстро, нам нужен собственный разработчик в штат — не подрядчик «на проект», а человек, который станет IT-опорой всей компании.

Почему это интересно
- Вы не винтик в большой команде, а главный по технологиям. Придумали — сделали, без длинных согласований
- К вам приходят РОП, маркетинг, ассистенты, собственник — и видят результат вашей работы в бизнесе сразу
- Задач много и надолго: это не временный найм, работа будет и в декабре, и в январе, и дальше
- Мы ценим работу с нейросетями. Если вы решаете задачи через Claude Code быстрее, чем «руками», — у нас это главное преимущество, а не повод для косых взглядов

Что предстоит делать

Первые шаги:
- Принять текущий сайт и исходники, оценить, что оставить, а что проще переписать
- Поднять и стабилизировать каталог автомобилей по Корее
- Подключить каталог по Китаю, дальше — Япония и Дубай
- Решить проблему источника данных: сейчас машины тянутся парсингом, и IP регулярно блокируют. Нужно предложить и обосновать устойчивую схему — платный API/поставщик базы или своё решение

Дальше по потоку:
- Telegram-бот и Telegram-приложение
- Расчёты стоимости автомобилей (логика и формулы часто меняются)
- Интеграции с Битрикс24 и другими сервисами
- Инфраструктура для аналитики
- Поддержка серверов и деплой — чтобы всё работало стабильно

Что важно для нас
- Уверенная fullstack-разработка на PHP / Laravel + MySQL: самостоятельно закрываете и бэкенд, и фронтенд
- Опыт разработки каталога с парсингом или загрузкой данных по API: сбор → база → фильтры и выдача
- Умение работать с нейросетями (Claude Code) как с рабочим инструментом. Если задача на незнакомом языке или в незнакомом сервисе — вы собираете её с помощью ИИ и доводите до рабочего результата. Для нас это ключевое требование
- Базовое понимание Telegram-ботов, интеграций между сервисами, серверов и деплоя — не на уровне узкого эксперта, а чтобы понимать и закрывать задачи
- Самостоятельность: умеете сами оценить задачу, предложить решение и назвать срок

Будет большим плюсом
- Опыт разработки каталога автомобилей, особенно экспортного (Корея, Китай, Япония)
- Опыт работы с Битрикс24 через API
- Опыт обхода блокировок при парсинге или работы с платными поставщиками данных

Чего мы НЕ ждём
Универсального эксперта во всём — таких не бывает. Если вы сильны в главном (Laravel, каталоги с парсингом, работа с ИИ), остальное освоите по ходу, а узкие задачи при необходимости поможем закрыть отдельным специалистом.

Условия
- Работа в штате, полная занятость
- Зарплата: от 150 000 ₽ на руки
- Полностью удалённый формат — работайте из любого города
- Оплачиваем подписку на Claude и другие рабочие ИИ-инструменты
- Прямое общение с собственником, быстрые решения, никакой бюрократии

Как проходит отбор
1. Короткий созвон — знакомимся, обсуждаем ваш опыт
2. Тестовое задание: подключить каталог по Китаю. Нам важен не только результат, но и ваш подход: нужен ли вам текущий исходник или соберёте с нуля, за какой срок поднимете Корею, Китай и Японию, что предложите по источнику данных
3. Финальная встреча и оффер

В отклике расскажите, какие каталоги или парсеры вы уже делали и как используете нейросети в работе — это заметно ускорит наш диалог.

Продамус — аккредитованная, продуктовая IT-компания, сервис для автоматизации продаж малого и среднего бизнеса.

Мы разрабатываем Fintech-решения и инструменты для автоматизации: системы приёма платежей, LMS-платформу для управления обучением, сервисы для вебинаров и онлайн-встреч, а также другие продукты, помогающие компаниям работать эффективно и масштабироваться в онлайне.

Сейчас мы строим продуктовую лабораторию внутри IT-блока — место, где идеи быстро превращаются в рабочие решения.

Ищем универсального разработчика, который имеет традиционную базу разработки, при этом сейчас активно работает и создаёт продукты при помощи AI-агентов. Мыслит шире, чем просто код: как инженер бизнес-продукта, а не только исполнитель задач.

Что предстоит делать:

— Разрабатывать продуктовые фичи и сервисы (от идеи до реализации)
— Участвовать в проектировании архитектуры решений
— Использовать AI-инструменты и подходы (vibe coding) для ускорения разработки
— Работать с разными технологиями и стеком под задачу
— Обсуждать решения с командой и влиять на технические подходы
— Быстро переключаться между задачами и продуктами

Что важно:

— Опыт разработки от 3–5 лет (middle+)
— Понимание архитектуры приложений
— Опыт в продуктовой разработке
— Умение писать качественный код без «компромиссов на скорость»
— Навык работы с AI-инструментами (Claude Code, AI IDE и др.)

Технически:
— C# / .NET
— Python (middle+)
— JavaScript
— Docker
— PostgreSQL / MySQL

Будет плюсом
— Опыт запуска продуктов с нуля
— Опыт в fintech / edtech / e-commerce / SaaS

Почему мы:

— Реальное влияние на продукт, а не формальная роль
— Современный стек и подходы (AI-first разработка)
— Быстрая реализация идей
— Сильная команда и высокий инженерный уровень

Если ты хочешь не просто писать код, а создавать продукты быстро и качественно — откликайся.
В сопроводительном письме опиши, какие продукты создавал на основе ai.

АО «ЭнергосбыТ Плюс» объединенная энергосбытовая компания Группы "Т Плюс": мы обеспечиваем светом и теплом около 7 миллионов домохозяйств в 16 регионах России.

Мы запускаем новое направление внутри компании — по сути, внутреннюю фабрику гипотез. Бизнес приходит с идеей, а мы быстро превращаем её в работающий MVP, чтобы проверить: взлетит или нет.

Ищем первого человека в это направление. Того, кто верит в AI-разработку и умеет с её помощью выдавать прототипы в разы быстрее обычного.

Вам предстоит:

• Быстро превращать бизнес-идеи в работающие MVP — от API до интерфейса
• Самостоятельно вести задачу целиком: бэкенд, фронтенд, деплой
• Активно использовать AI-инструменты как основной рычаг скорости
• Не бояться залезать в смежные области — DevOps, инфру, новые библиотеки

• От 2+ лет в fullstack-разработке, уверенное «я закрою задачу сам» (vibe coding, вайб кодинг)
• Осмысленное использование AI (Cursor, Copilot, Claude, ChatGPT): умеете ставить задачу LLM и, главное, проверять то, что она нагенерила
• Опыт с Python и современным JS-фронтендом
• Самостоятельность и умение работать в неопределённости — вы будете первым в направлении, без «старших рядом»
• Ответственность за результат, а не за процесс

Будет плюсом

• Опыт с Django и Vue 3
• Участие в стартапах / хакатонах / быстром прототипировании
• Продуктовое мышление и насмотренность по UX

Наш стек Python / Django / DRF · Vue 3 · PostgreSQL · Celery · WebSockets · Docker · Jenkins

Что важно понимать

Это не продакшн-разработка с идеальной архитектурой и годами поддержки. Здесь ценят скорость и умение довести гипотезу до кликабельного результата. Работает и проверяет идею — значит, сделано хорошо.

Мы предлагаем:

• Работа с интересными и нестандартными задачами
• Трудоустройство с первого дня работы в соответствии с ТК РФ
• Полностью официальная заработная плата
• Дополнительное медицинское страхование, включая стоматологию
• Ежегодная индексация заработной платы
• Годовая премия по результатам работы прошлого года
• Возможность профессионального и карьерного роста
• Возможность работать в режиме Home officе