marshall

AI аналитик данных

Приглашаем в нашу команду AI аналитика данных!

marshall · На сервисе с: 30.09.26 10:53

Зарплата не указанаРоссияСанкт-ПетербургГибрид

Приглашаем в нашу команду AI аналитика данных!

5 причин выбрать нас:

  • Конкурентная заработная плата.
    В нашей компании вы получите возможность не только стабильно зарабатывать, но и строить карьеру, которая будет приносить удовольствие.
  • Бенефиты для сотрудников.
    Наш соцпакет включает ДМС со стоматологией, компенсацию спортивных расходов, подарки для детей сотрудников, услуги корпоративного психолога.
  • Развитие и обучение.
    Мы инвестируем в ваше профессиональное развитие через программы внутреннего и внешнего обучения, а также предоставляем доступ к корпоративной библиотеке, чтобы вы могли постоянно расти и развиваться.
  • Комфортный график работы.
    У нас удобный график работы: 5/2 с 9:00 до 17:30, в пт сокращенный день до 16:30. После испытательного срока возможен гибридный формат.
  • Яркая корпоративная жизнь.
    Мы активно поддерживаем неформальные встречи: организовываем праздники, книжный клуб, AI клуб и корпоративный спорт (волейбол, футбол, йога). У нас есть собственная корпоративная валюта и магазин мерча, где вы можете приобрести разнообразные товары — от ежедневников до техники.
Не просто задачи, а возможности:

Развитие работы с ИИ в отделе:

  • Выстраивать процессы работы с ИИ-агентами.
  • Создавать и поддерживать контексты, инструкции и навыки агентов.
  • Разделять задачи между агентами, контролировать качество и воспроизводимость результатов.
  • Развивать общую ИИ-инфраструктуру отдела.

Анализ данных:

  • Подсвечивать проблемные области и точки роста, подкрепляя выводы конкретными цифрами.
  • Создавать наглядные разборы и удобные инструменты, позволяющие изучить выводы и проверить их на данных.

Какие детали важны:

  • Обязательный практический опыт работы с инфраструктурой для ИИ и ИИ-агентами.
  • Понимание принципов постановки задач агентам, управления контекстом и разделения сложных задач на этапы.
  • Умение создавать повторно используемые инструкции, навыки и рабочие процессы для агентов.
  • Опыт интеграции ИИ с данными, API и внутренними инструментами.
  • Понимание способов проверки качества, точности и воспроизводимости результатов ИИ.
  • Уверенное владение SQL, Python, Git.
  • Самостоятельность, системное мышление и умение объяснять результаты анализа.

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
rwb (wildberries & russ)

Аналитик данных в Ценообразование

rwb (wildberries & russ)На сервисе с: 01.10.26 18:49
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид
Мы ищем Data Analyst в команду аналитики ценообразования. Команда занимается анализом цен/скидок и их влияния на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат компании. Роль подойдёт аналитику, которому интересно работать с большими объёмами данных, находить точки роста в ценовых и скидочных механиках и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Наш стек:
Аналитика: SQL (ClickHouse, Trino SQL, PostgreSQL), Python (Pandas, PySpark);
Инфраструктура: Hadoop, Airflow, Gitlab, JupiterHub, Trino, Kafka;
BI-инструменты: Внутреннее решение.


Вам предстоит:

  • Анализировать ценообразование в целом и скидки в частности: оценивать их влияние на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат;
  • Проводить продуктовые и бизнес-исследования: искать зависимости, проверять гипотезы, оценивать чувствительность метрик к изменениям уровня скидок и цен;
  • Готовить рекомендации для бизнеса на основе анализа данных;
  • Разрабатывать дашборды, отчёты и алерты для мониторинга ключевых метрик и выявления аномалий;
  • Создавать, оптимизировать и поддерживать SQL-запросы для извлечения, преобразования и анализа данных;
  • Формировать витрины аналитического слоя и участвовать в стандартизации метрик;
  • Презентовать выводы стейкхолдерам, готовить аналитические материалы и документацию по процессам;
  • Выполнять ad hoc-запросы от руководства и смежных подразделений.


Мы ожидаем от вас:

  • Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информатики или смежных направлений;
  • Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных;
  • Опыт самостоятельного анализа данных: от постановки вопроса и сбора данных до выводов и рекомендаций;
  • Умение находить закономерности в данных, проверять гипотезы и объяснять результаты понятным языком;
  • Опыт работы с Python для анализа и обработки данных: Pandas, NumPy, PySpark или аналогичные инструменты;
  • Опыт работы с BI-инструментами: Apache Superset, DataLens, Power BI, Tableau или аналогами;
  • Уверенное знание Excel;
  • Понимание принципов работы DWH, витрин данных и аналитических слоёв.
  • Будет плюсом:
  • Опыт работы в e-commerce, маркетплейсах, retail, pricing, promo analytics;
  • Понимание процессов ценообразования, GMV, выручки и прибыли, unit-экономики, маржинальности;
  • Опыт оценки эффективности скидок, промо, ценовых экспериментов или A/B-тестов;
  • Опыт работы с ClickHouse, GitLab, JupyterHub, Airflow.
Сайты компаний
M

AI Product Analyst

medvidiНа сервисе с: 01.10.26 18:33
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

#ProductAnalyst #AI #job #vacancy #MEDvidi #B2B #remote #Europe

🤖 Кому будет особенно интересно присоединиться к нашей AI-команде в MEDvidi?

Сейчас я ищу AI Product Analyst в команду AI Receptionist, и в этот раз хочу рассказать не столько о требованиях вакансии, сколько о том, какого человека мы действительно хотим найти.

Нам будет очень классно вместе, если ты:

→ Product Analyst, который любит разбираться в продукте глубже дашбордов.

Не просто показать, что метрика изменилась, а понять - почему это произошло, что именно повлияло и что команда может с этим сделать.

→ Уверенно работаешь с SQL и Python.

SQL нужен нам постоянно, а Python - для более сложных аналитических задач, исследований и работы с данными.

→ Уже работал с AI/ML-продуктами и понимаешь их специфику.

Особенно здорово, если приходилось анализировать LLM-based продукты, AI Agents, conversational AI или качество ответов моделей.

→ Тебе интересно исследовать поведение AI-агента.

Почему один сценарий успешно закрывается без участия человека, а другой нет? Где проблема в логике агента? Где нужен guardrail? Когда необходимо передать диалог человеку? Как понять, что изменение действительно улучшило опыт пользователя?

→ Ты умеешь превращать данные в продуктовые решения.

Здесь аналитик работает рядом с Product Manager и инженерами и действительно влияет на то, что команда будет улучшать и тестировать дальше.

И еще один важный момент - мы не ищем человека просто для поддержки уже готовой аналитической системы.

В этой роли будет много ownership: возможность развивать аналитику продукта, определять метрики, строить дашборды, исследовать реальные диалоги и помогать команде понимать, насколько хорошо AI справляется со своей задачей.

🏥 Что мы строим?

MEDvidi - онлайн-клиника ментального здоровья в США. Мы развиваем текстовых и голосовых AI-ассистентов, которые помогают пациентам решать операционные вопросы и аккуратно интегрируются в реальные healthcare workflows.

Для нас важно не автоматизировать коммуникацию ради автоматизации, а создавать решения с высоким фокусом на patient experience, safety и качестве взаимодействия.

🌍 Формат: fully remote, B2B

💻 Команда: Product + Engineering + Analytics

🇬🇧 English: B2+

📊 Ключевой стек: SQL, Python, BI + practical AI/ML experience

Если читаешь это и ловишь себя на мысли "это очень похоже на то, чем мне хотелось бы заниматься" - буду рада познакомиться.

👉 Откликнуться: https://lnkd.in/dj2Wb3fk

И, конечно, буду очень благодарна за рекомендации и репосты - возможно, именно в вашей сети есть наш будущий AI Product Analyst. 🤝

#Hiring #ProductAnalytics #AIProduct #AIAgents #LLM #HealthTech #Telemedicine #MentalHealth #RemoteJobs #USA

Просмотр информации C2PA

Откликнуться: https://lnkd.in/dj2Wb3fk
hh.ru
гк орбита

Аналитик данных (CLTV)

гк орбитаНа сервисе с: 22.07.26 12:42↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Группа Компаний Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания

Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HR Tech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel.

Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа Банк, ОИС и другие.

Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений.

Описание команды:
Команда занимается развитием направления CLTV (Customer Lifetime Value) — оценкой финансовой ценности клиента на протяжении всего жизненного цикла в банке.

Задачи:

  • Создание и поддержание аналитических отчетов для мониторинга CLTV;
  • Оценка клиентских сегментов, формирование сегментов на основе CLTV;
  • Оценка результатов внедрения;
  • A/B-тестирование;
  • Факторный анализ причин изменения;
  • Взаимодействие с командой Продвинутой аналитики для оценки прогнозных моделей;
  • Знание метрик оценки качества моделей.

Требования:

  • От 3-х лет на позиции аналитик данных (продуктовый, финансовый);
  • Высшее образование по направлению математика, статистика, экономика, прикладная математика и информатика;
  • SQL: написание сложны запросов, умение работать с Hadoop;
  • Знание бизнес метрик и финансов;
  • Excel: формулы и работа со сводными таблицами;
  • Умение визуализировать выводы с использованием различных инструментов: презентации, дашборды, отчеты;
  • Знание математической статистики и теории вероятностей
  • Python в части работы с данными будет плюсом


Мы предлагаем:

  • Гибридный формат работы (офис в Москве);
  • Белую заработную плату, оформление согласно Трудовому кодексу РФ;
  • Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR;
  • Поддержку: IT-отсрочку и консультации HR/юристов;
  • Прозрачные процессы и открытую коммуникацию;
  • Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате;
  • ДМС: медицинское страхование за счет компании;
  • Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры;
  • Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей;
  • Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок;
  • Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей.

Откликайтесь, будем рады познакомиться лично!

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.