Аналитика данных — свежие вакансии

Мы – HR-холдинг Ventra. Уже более 22 лет мы специализируемся на предоставлении инновационных решений, HR-консалтинга и гибкой занятости.

Ventra входит в список лучших работодателей России по версии HH, подразделения группы компаний входят в рейтинги крупнейших ИТ-компаний, крупнейших трейд-маркетинговых агентств, а руководители группы – в список ТОП-1000 российских менеджеров.

На текущий момент мы находимся в поиске активного, мотивированного Data Analyst/ Аналитика Данных в международную FMCG-компанию.

Чем предстоит заниматься:

• Подготовка и обработка данных.
• EDA и принятие решений по методологии и подходу к анализу.
• Тестирование гипотез с помощью статистических методов/моделей.
• Регулярные встречи с заказчиками, презентация промежуточных результатов и сбор обратной связи.
• Подготовка презентаций с результатами анализа, визуализация данных.

Что мы ждём от тебя:

• Опыт в аналитике от 1-го года.
• Высокий уровень владения Python, Pyspark, SQL для обработки данных и решения аналитических задач, опыт работы с Excel.
• Глубокое понимание теории вероятности и математической статистики, опыт использования статистических методов для решения практических задач.
• Опыт визуализации данных: Power BI/Tableau/любые другие BI-инструменты/пакеты для визуализации данных python.
• Базовое понимание работы с базами данных, ETL-процессов.
• Хорошие навыки коммуникации и взаимодействия с заказчиками для выявления потребностей.
• Аналитический склад ума и критическое мышление.
• Английский язык на уровне не ниже В1.

Будет плюсом:

• Опыт работы с A/B тестами (от дизайна до анализа результатов)
• Опыт работы с causal inference
• Отпыт работы в FMCG/ритейле/e-commerce

Что мы предлагаем:

• Полностью белое оформление по ТК РФ (белая заработная плата, отпуска, больничные);

• Оформление в ИТ-аккредитованную компанию (мобилизационная бронь, льготная ИТ-ипотека при наличии действующей);

• Возможность полностью удаленной работы на территории РФ

Обязанности:

• Собирать, выгружать, объединять и проверять данные Sell-in, Sell-out, SO/SI, рыночные и клиентские данные из внутренних и внешних источников;
• Анализировать динамику продаж, долей, оборачиваемости/off-take, дистрибуции, ассортимента, цен и промо; выявлять отклонения, риски и возможности роста;
• Выполнять регулярные и срочные ad-hoc запросы, проверяя цифры на полноту, логику и непротиворечивость до передачи заказчику;
• Готовить таблицы, диаграммы, слайды и первичные выводы для PBR, CatMan Review, клиентских ревью, Infopack и других регулярных встреч;
• Поддерживать актуальность шаблонов, справочников и баз; обеспечивать единый подход к расчетам и визуальному представлению данных.

Требования:

• Опыт от 1-2 лет в коммерческой или retail-аналитике, категорийном менеджменте, trade marketing, отчетности либо смежной функции;
• Умение работать с продажами и коммерческими KPI: Sell-in, Sell-out/SO, дистрибуция, доля, оборачиваемость/off-take, ассортимент, цена и промо; способность находить причины отклонений и формулировать первичные выводы;
• Продвинутый Excel, выгрузка и анализ данных в Power BI, BOBJ/SAP, практический опыт с NielsenIQ/AC Nielsen или сопоставимыми рыночными источниками: настройка срезов, выгрузка, чтение показателей, проверка логики результатов;
• Преимуществом будет опыт в FMCG/retail, работе с сетями, клиентскими Sell-out данными, ассортиментной аналитикой и планограммами;
• Английский язык на базовом письменном уровне, достаточном для работы с интерфейсами, терминологией и отдельными материалами.

• Официальное трудоустройство в штат компании, полный социальный пакет (оплачиваемые отпуска и больничные);
• Стабильная заработная плата (дважды в месяц), ежегодное повышение заработной платы;
• График работы: 5/2, гибридный формат;
• Добровольное медицинское страхование (ДМС), страхование жизни, страхование от несчастных случаев;
• Корпоративное обучение, работа под руководством опытных наставников;
• Возможность профессионального и карьерного роста

• Готовить и актуализировать регулярную аналитику по продажам и KPI, выявлять причины отклонений и факторы роста или снижения;
• Инициировать улучшения и автоматизацию повторяющихся отчетов, оптимизировать обработку данных и визуализацию, обновлять шаблоны и методологию, снижать ручной труд и риск ошибок;
• Участвовать в ежемесячном закрытии отчетности, проверять итоги месяца, выполнять план-факт анализ, готовить материалы к бизнес-ревью и разбирать результаты бонусных/скоркардных показателей. При необходимости проводить моделирование, нулевые прогоны и анализ пилотов;
• Работать с коммерческими данными, планами и прогнозами, скоркардами и бонусными показателями с соблюдением требований конфиденциальности;
• Участвовать в коммуникация со стейкхолдерами.

Требования:

• Опыт работы от 2х лет в аналитике продаж, бизнес-аналитике, BI/Sales Intelligence или коммерческой аналитической поддержке;
• Умение анализировать динамику продаж, план-факт отклонения и коммерческие KPI, понимание sell-in/sell-out, скоркард, бонусных показателей, каналов продаж и клиентской структуры;
• Продвинутый Excel, Power Query и Power Pivot;
• Уверенная работа с BI/отчетными системами и выгрузками, например Bobj и Dashboard;
• Power BI, SQL, Python или другие инструменты автоматизации, визуализации и работы с большими данными будут являться преимуществом;
• Базовый английский язык для работы с интерфейсами систем, названиями показателей, технической документацией и простыми рабочими материалами.

Условия:

• ​​​​​​Официальное трудоустройство в штат компании, полный социальный пакет (оплачиваемые отпуска и больничные);
• Стабильная заработная плата (дважды в месяц), ежегодное повышение заработной платы;
• График работы: 5/2, гибридный формат;
• Добровольное медицинское страхование (ДМС), страхование жизни, страхование от несчастных случаев;
• Корпоративное обучение, работа под руководством опытных наставников;
• Возможность профессионального и карьерного роста

Вам предстоит:

• Построение планов и прогнозов продаж / скидок / маржинальности с разбивкой по брендам и площадкам (Маркетплейсы);
• Осуществление контроля выполнения планов продаж с выделением драйверов отклонений и причин изменения ключевых показателей;
• Формирование и предоставление отчетности по итогам продаж;
• Аналитическая / информационная поддержка руководства;
• Построение регулярной отчетности.

Мы ожидаем:

• Высшее образование математическое / техническое / экономическое;
• Высокие показатели аналитических способностей, знания математики и основ экономики;
• Знание и умение работать с программами на уровне уверенного пользователя: Excel (формулы, сводные таблицы, визуализация); Power Query; Power Point;
• Опыт работы с MP Stats (сервис аналитики и управления продажами на маркетплейсах), BI-системами.

Мы предлагаем:

• Официальную заработную плату и оформление в соответствии с ТК РФ;
• Корпоративные скидки на продукцию наших магазинов и магазинов партнеров;
• Корпоративные программы кредитования, страхования, скидки на фитнес и отдых;
• График работы: 5/2 с возможностью выбрать начало рабочего дня (8:00, 9:00);
• Комфортный офис недалеко от м. Аэропорт или МЦД Гражданская с подземным паркингом, современным спортзалом и зонами отдыха.

Обязанности:

• Создание и поддержка аналитических панелей в BI-системе по требованиям бизнеса
• Написание, оптимизация и рефакторинг сложных SQL-запросов для PostgreSQL и ClickHouse
• Выполнение разовых Ad-Hoc запросов от бизнеса, быстрый поиск ответов в данных
• Улучшение существующих дашбордов с точки зрения интерфейсов и пользовательского опыта — делать отчеты не только функциональными, но и удобными, наглядными, интуитивно понятными
• Анализ и переработка текущих дашбордов для ускорения их работы (оптимизация запросов, моделей данных, настроек кэширования)
• Проектирование и разработка витрин данных в ClickHouse и PostgreSQL для ускорения работы отчетов и дашбордов
• Поддержка и разработка DAG'ов в Apache AirFlow
• Работа в Jira, декомпозиция задач, соблюдение дедлайнов
• Анализ существующих БД: изучение структуры и данных для реализации отчетов и дашбордов
• Интеграция данных из множества источников: в компании функционирует множество систем с собственными базами данных. В задачи входит анализ таких БД, понимание ее устройства и извлечение данных для последующей отчетности

Требования:

• Опыт работы в роли BI-разработчика / BI-инженера / Аналитика данных от 2 до 4 лет
• Продвинутое владение SQL, умение писать сложные запросы, оптимизировать производительность, разбираться в чужом коде
• Опыт работы с BI-системами (включая FineBI), понимание принципов построения дашбордов и моделей данных
• Понимание принципов визуального восприятия данных, навыки создания инфографики, опыт проектирования пользовательских интерфейсов для дашбордов
• Практический опыт работы с СУБД ClickHouse (настройка, оптимизация запросов, работа с большими объемами данных), опыт создания витрин данных
• Практический опыт работы с СУБД PostgreSQL
• Понимание основ системы контроля версий, опыт работы в команде с использованием Git (ветки, коммиты, пул-реквесты)
• Развитые коммуникативные навыки: умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками, выявлять потребности и понятно доносить технические решения
• Системное мышление, внимательность к деталям, насмотренность в визуализации данных
• Готовность работать в условиях изменений (переход на новые технологии).
• Умение работать в Jira, декомпозировать задачи и самостоятельно оценивать сроки

Условия:

• Оформление согласно ТК РФ
• Достойный уровень заработной платы + премии
• График работы: 5/2
• Дополнительный социальный пакет: телемедицина, полис для выезжающих за рубеж, страхование от несчастных случаев и рисковых заболеваний, доплата по больничным листам до 20 дней в году, частичная компенсация затрат на покупку путевок в летний детский лагерь
• Комфортный офис в центре: тренажерный и спортивный залы, лаунж-зона, микромаркеты, кухни с чаем, кофе и снеками на каждом этаже

Мы – команда «Газпромнефть – Цифровые решения», часть ИТ-функции «Газпром нефти». Команда, которая научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн. Мы переводим в «цифру» каждый этап работы современного нефтяника: от геологической разведки и бурения скважин до процесса переработки нефти и момента, когда она в виде топлива попадает в баки автомобиля, самолета или, например, становится битумом для строительства дорог. Активы «Газпром нефти» – это сотни петабайт данных, которые генерируют объекты компании в России и за рубежом. Нас вдохновляет идея развития цифрового будущего нефтегазовой отрасли и промышленности в целом.

Мы стремимся к большему и в поиске сильного BI-аналитика в домен экономики и корпоративного планирования.

Обязанности:

• Анализ источников и структур данных для подключения;
• Сбор и анализ требований функциональных заказчиков, макетирование и прототипирование форм отчетности;
• Формирование проектного решения, спецификаций и ТЗ;
• Подготовка технической, проектной и рабочей документации;
• Подготовка презентационных материалов на управляющие и инвестиционные органы компании;
• Плотное взаимодействие с разработчиками в части разработки аналитических приложений.

Стек: Luxms BI, ClickHouse, Greenplum, Arenadata, Polyanalyst GRID.

Требования:

• Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет
• Знание основ анализа данных и принципов Data governance
• Опыт работы с крупными BI инструментами (Power BI, Qlik, Tableau);
• Знание отечественных BI платформ (Luxms BI/PIX BI) будет преимуществом;
• Навыки написания сложных SQL запросов;
• Понимание принципов реляционных баз данных;
• Опыт работы в Figma
• Хорошие коммуникативные навыки, умение общаться с различными типами пользователей;
• Опыт работы с Coufluence и Jira

Мы предлагаем:

• Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью)
• Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя)
• Качественную программа ДМС со стоматологией с первого месяца работы; услуги телемедицины, консультации психолога, страхование жизни и здоровья в том числе за границей, льготные условия страхования для близких и возможность расширить перечень клиник по опции Flexible benefits
• Компенсацию стоимости спортивных абонементов: компания компенсирует до 60% стоимости занятий любыми видами спорта
• Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета
• Подписка на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только)
• Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills
• Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи
• Корпоративные скидки для изучения английского языка в малых группах онлайн и офлайн
• Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития

• Общение вне рабочих рамок – независимо от того, в каком городе ты работаешь! От участия в корпоративных спортивных сообществах до онлайн-экскурсий и неформальных встреч в формате Random coffee

• Работу в аккредитованной ИТ-компании

В «Газпром нефть» ты можешь:

• Получить уникальный профессиональный опыт

• Создавать смелые проекты с нуля и наблюдать за их влиянием на целую отрасль

• Быть вместе с теми, кого вдохновляют сверхсложные задачи

• Сочетать несколько ролей, быть частью нескольких команд или участвовать в кросс-функциональных командах

• Использовать возможности компании-лидера для своей самореализации и убедиться, что любой профессиональный опыт важен

• Быть среди тех, кто создает первую в России цифровую платформу для управления промышленной компанией нового поколения

Біз командамызға клиенттік тәжірибе талдаушысын іздейміз. Бұл рөлде сіз клиенттік көрсеткіштерді талдап, есептерді автоматтандырып, басқарушылық шешімдер қабылдауға көмектесетін аналитиканы дайындайсыз.

Міндеттері:

• Клиенттік көрсеткіштер бойынша есептер мен дашбордтар дайындау;
• NPS және басқа клиенттік метрикаларды талдау;
• Деректерді өңдеу, талдау және қорытындылар әзірлеу;
• Басшылыққа аналитикалық есептер мен презентациялар дайындау;
• Клиенттік тәжірибені жақсарту бойынша ұсыныстар енгізу.

Талаптар:

• Аналитика саласында кемінде 1 жыл тәжірибе;
• SQL, Power BI, Excel бағдарламаларын білу;
• Үлкен көлемдегі деректермен жұмыс тәжірибесі;
• Аналитикалық ойлау және қорытынды жасай білу;
• Презентация дайындау дағдылары.

Артықшылық болады:

• Банктік немесе қаржылық саладағы тәжірибе;
• NPS және клиенттік зерттеулерді білу;
• CLV, Retention, Churn көрсеткіштерімен жұмыс тәжірибесі.

Жұмыс шарттары:

• Ресми жұмысқа орналастыру;
• 5/2 жұмыс кестесі (09:00-18:00);
• Медициналық сақтандыру;
• Туған күнге және еңбек өтіліне байланысты қосымша демалыс;
• Фитнес-клубтарға тиімді бөліп төлеу;
• Корпоративтік кітапханаға қолжетімділік.

------------------------------------------------------------------------------------------------

«ForteBank» приглашает тебя стать частью яркой команды!

Обязанности:

• Формирование, автоматизация и сопровождение отчетности по клиентскому опыту.
• Формирование графиков сотрудников контактного-центра
• Подготовка аналитических материалов и презентаций для руководства Банка.
• Расчет и анализ клиентских и сервисных метрик: NPS, FCR, CSI, CES, CR.
• Участие в запуске, проведении и сопровождении клиентских опросов по продуктам и каналам обслуживания (Retail, SME).
• Анализ данных, проверка гипотез, выявление причинно-следственных связей.
• Расчет экономики лояльности (CLV) и оценка коммерческого эффекта сервисных метрик.
• Разработка и сопровождение дашбордов по клиентскому опыту.
• Мониторинг качества данных и корректности расчета клиентских метрик.
• Формирование рекомендаций по улучшению клиентского опыта на основе результатов анализа.
• Участие в проекте Top Down NPS, взаимодействие с вендорами в рамках проекта.
• Выполнение ad-hoc аналитических запросов бизнеса и руководства.

Требования:

• Опыт работы в аналитике данных, клиентской аналитике от 1 года.
• Практические навыки работы с SQL, Power BI, Power Query, Excel, PowerPoint.
• Уверенное владение Power Query для загрузки, очистки, трансформации и объединения данных из различных источников.
• Владение SQL: написание простых и сложных запросов. JOIN, оконные функции, агрегация данных.
• Опыт построения дашбордов и автоматизированной отчетности в Power BI.
• Навыки работы с большими массивами данных.
• Умение проводить факторный анализ, выявлять закономерности и проверять гипотезы.
• Навыки подготовки аналитических материалов и презентаций для руководства.
• Умение структурировать результаты анализа и формировать выводы на основе данных.
• Аналитическое мышление, внимательность к деталям и системный подход к работе.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с клиентской аналитикой в банковской или финансовой сфере.
• Понимание методологии NPS и принципов клиентских исследований.
• Опыт расчета CLV, Retention, Churn и других клиентских метрик.

Условия:

• Официальное трудоустройство
• График работы 5/2 с 09:00 до 18:00.
• Забота о здоровье с медицинским страхованием, а также DayOff в честь дня рождения и за выслугу лет;
• Выгодная рассрочку в крупные фитнес-клубы;
• Доступ к корпоративной библиотеке для непрерывного обучения и саморазвития

Обязанности:

• разработка и актуализация бизнес-требований и документации по продукту;
• построение CJM и клиентских путей (user flow);
• проведение количественных и качественных исследований для проверки продуктовых гипотез;
• сбор и анализ метрик в Яндекс.Метрике, построение воронок;
• подготовка регулярной отчётности и презентаций по итогам анализа;
• проведение конкурентного анализа;
• участие в полном цикле разработки продукта, взаимодействие с командой;
• самостоятельное ведение задач как отдельных проектов — от постановки до результата.

Требования:

• высшее образование;
• опыт работы бизнес-аналитиком от 2-х лет (опыт в банке/ финтехе/платежах — преимущество);
• понимание специфики платёжной индустрии;
• продвинутый уровень Excel, уверенное владение PowerPoint для подготовки презентаций;
• опыт работы с Яндекс.Метрикой, умение строить и анализировать воронки;
• навык построения CJM и User Flow;
• опыт взаимодействия с клиентами: проведение интервью, выявление потребностей и болевых точек;
• аналитическое мышление, data-driven подход — умение делать выводы и предлагать решения на основе данных.

Добро пожаловать на Комбинат «Крым» — предприятие, где традиции встречаются с технологиями, а работа становится призванием.

Мы — один из крупнейших производителей пива, безалкогольных напитков, минеральных и питьевых вод юга России. За нашими масштабами, миллионами литров напитков и современными линиями розлива стоит сильная команда. Мы делаем продукт, который знают и любят не только в Крыму, но и далеко за пределами нашего региона.

Мы понимаем, что успешное предприятие начинается со стабильной команды сотрудников. Поэтому мы создаем условия, в которых хочется работать десятилетиями.

Что мы предлагаем нашим людям:
— Гарантированная заработная плата. 100% «белая» зарплата и официальное трудоустройство с первого дня. У нас не бывает задержек.
— Полные социальные гарантии. Оплачиваемые отпуска, больничные и строгое соблюдение ТК РФ. Всё честно и прозрачно.
— Комфорт и безопасность. Мы создаем удобные условия на каждом рабочем месте — будь то офис или производственная линия. Строго соблюдаем стандарты охраны труда.
— Приятные традиции. Радуем подарками к праздникам не только наших сотрудников, но и их детей.

Нам по пути, если Вы цените стабильность, ответственно подходите к делу и хотите работать на предприятии, которым можно гордиться.

Присоединяйтесь к команде Комбината «Крым»!

Обязанности:

Ежедневно выгружать и обрабатывать данные из 1С по продажам, отгрузкам и остаткам.

Готовить файл «Запасы»: считать средние продажи, актуализировать остатки по ячейкам склада, проверять корректность данных.

Анализировать потребности в продукции, участвовать в расчёте квот для ключевых направлений.

Использовать сводные таблицы, ВПР и другие инструменты Excel для консолидации данных из разных источников.

Готовить отчёты для руководства, отдела логистики.

Постоянно улучшать процессы: искать, что можно упростить или автоматизировать.

Уверенный Excel: сводные таблицы, ВПР (или ПРОСМОТРX), работа с большими объёмами данных.

Опыт в 1С (желательно ERP): умеете формировать и выгружать отчёты, фильтровать данные, понимаете структуру учёта.

Внимательность: вы замечаете несоответствия в цифрах, не пропускаете ошибки, умеете перепроверять себя.

Аналитический склад ума: не просто переносите данные, а видите картину целиком и умеете делать выводы.

Опыт в логистике или производстве - будет преимуществом.

Знание ЭДО и маркировки — дополнительный плюс.

Официальное трудоустройство, белая заработная плата, выплаты 2 раза в месяц без задержек, премирование;

Заработная плата по итогам собеседования;

5-дневная рабочая неделя, с 8.00 до 17.00.

Ozon Банк — это подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Главное для нас — удобство пользователей. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Ozon Банк активно расширяется, поэтому мы всегда предлагаем много возможностей для быстрого роста и интересные профессиональные вызовы.

вам предстоит:

• Создавать ALM систему банка
• Рассчитывать показатели ликвидности, фондирования по всем продуктам Банка
• Работать со стеком Vertica, ClickHouse, Hadoop, Airflow, Jupyter, Grafana
• Самостоятельно строить ETL процессы на базе Airflow
• Обрабатывать большие объёмы данных из самых разных источников, используя для этого исключительно оптимальные методы;
• Визуализировать отчетность в Apache Superset

мы ожидаем, что вы:

• Имеете опыт работы на аналогичной должности от 2-х лет, желательно в банке/финтех
• Владеете SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне (вложенные запросы, оконные функции, методы оптимизации запроса)
• Знание Python на продвинутом уровне (pyodbs, pandas, numpy, os,sys)
• Опыт работы с любыми аналитическими средами по визуализации данных (SuperSet, Power BI, Tableau и.т.д)

DNS – один из лидеров рынка по продаже цифровой и бытовой техники в России. Сегодня мы представлены более чем в 400 городах: от Петропавловска-Камчатского до Калининграда. Мы с гордостью можем сказать, что продолжаем активно развиваться и достигать новых высот. У нас множество интересных проектов и с каждым годом их становится всё больше и больше! Мы предлагаем Вам работу в дружном, молодом и активно развивающемся коллективе, множество разнообразных и интересных задач, а также возможность обучения.

О роли

Основной фокус позиции — аналитическая поддержка закреплённых ассортиментных направлений и коммерческих решений. Аналитик выявляет отклонения в ключевых показателях, локализует их драйверы, формирует и проверяет гипотезы, определяет причины и готовит рекомендации для коммерческой функции.

SQL, Excel, BI и другие инструменты работы с данными используются как средства решения аналитических задач. Подготовка отчётности сама по себе не является конечным результатом работы.

Чем предстоит заниматься

• анализ динамики коммерческих показателей и выявление драйверов и причин отклонений;
• анализ основных показателей, характеризирующих товарный запас: структура, оборачиваемость, причины избытка и дефицита, расчет оптимального количества, ABC/XYZ анализ;
• создание и развитие инструментов мониторинга, необходимых для принятия коммерческих решений;
• ведение регулярной отчетности по основным показателям закреплённых ассортиментных направлений;
• взаимодействие с категорийными менеджерами, закупом и другими смежными подразделениями по вопросам закреплённых ассортиментных направлений;
• формирование ad hoc-аналитики по запросу руководителя.

Требования

• аналитический склад ума, умение и желание работать с большим количеством табличных данных;

• умение структурировать бизнес-задачу, формировать гипотезы и проверять их с помощью данных;

• высокие навыки владения Excel (сводные таблицы, формулы, Power Pivot, Power Query);
• владение навыками проведения ABC/XYZ-анализа;
• личные качества: инициативность, коммуникабельность, внимательность, стремление к автоматизации рутинных процессов, любовь к цифрам.

Будет преимуществом

• опыт работы в закупках, категорийном менеджменте, коммерческой аналитике или смежных функциях розничного бизнеса;

• понимание принципов управления ассортиментом и товарными запасами;

• знание основ SQL / языка запросов 1С.

• Оформление согласно ТК РК (100% белая заработная плата);
• Выплата заработной платы без задержек, дважды в месяц;
• Нерегламентированный "дресс-код";
• Возможность карьерного роста в компании;

​​​​​​Прошу в сопроводительном письме привести один пример из опыта, когда ваш анализ помог принять или изменить бизнес-решение.

MIE&MIESTILO — компания в ювелирном бизнесе: производство, маркетплейсы, e-commerce, розничная сеть.

Ищем сотрудника, который поможет управлять ассортиментом, запасами и поставками: работать с данными, находить риски и точки роста, предлагать решения, с сильной логикой, высокой скоростью обучения и практическим навыком работы с ИИ.

• Анализировать продажи, остатки, запасы, заказы, поставки и производство.
• Выявлять дефицит, излишки, неликвиды и другие отклонения.
• Рассчитывать потребность в товарах и помогать планировать закупки и поставки.
• Готовить понятные выводы и рекомендации для руководителя.
• Автоматизировать регулярные операции и сокращать ручную работу.
• Работать с таблицами, данными и аналитическими инструментами.

• Умение работать с данными, проверять выводы и находить закономерности.
• Самостоятельность: разобраться в задаче, предложить решение и довести его до результата.
• Быстрая обучаемость и интерес к новым инструментам.
• Практический опыт использования ИИ в работе.
• Умение ставить ИИ задачи, давать контекст, проверять результаты и замечать ошибки.
• Инициативность, ответственность и конструктивное отношение к обратной связи.

• Опыт в ассортиментной или товарной аналитике, закупках, планировании, e-commerce или на маркетплейсах.
• Работа с Excel, Google Sheets, 1С, BI-системами, SQL, Power Query или Python.

Главное - уметь быстро осваивать нужные инструменты, использовать ИИ как рабочий инструмент и находить способ сделать задачу быстрее, точнее и с меньшим количеством ручных операций.

Мы предлагаем:

• Готовую среду: в компании уже работают конвейеры расчётов на Claude, Python и PowerShell (сток-план, распределение на склады, отчёты по маркетплейсам).
• Прямую работу с руководителем по ассортименту: он определяет цель и приоритеты, вы — способ решения.
• Формат: 5/2 с 09:00 до 18:00, офис на испытательном сроке, затем возможен гибридный график.
• Доход: индивидуально обсуждается по итогам собеседования.

Привет!

Мы IT-компания Globerce Capital. Рады знакомству!

IT-холдинг Globerce Capital – это команда молодых и амбициозных профессионалов. Мы проводим полный цикл разработки продукта (fintech, e-commerce, telecom), включая консалтинг, проектирование, внедрение и поддержку комплексных IT-решений для бизнеса.

Ищем Senior Product Analyst с сильным техническим бэкграундом в аналитике и опытом работы в банке, финтехе или финансовых продуктах.

По задачам:

• Построение и развитие системы продуктовой аналитики мобильного приложения.
• Разработка дашбордов для руководства и Product Owners по каждому продукту.
• Определение ключевых продуктовых и бизнес-метрик совместно с PO.
• Анализ клиентских воронок, конверсии, активности, retention, churn и использования функций приложения.
• Самостоятельная работа с данными: написание SQL-запросов, подготовка выборок и аналитических витрин.
• Анализ причин изменений ключевых показателей и поиск точек роста продукта.
• Оценка результатов релизов, новых функций, маркетинговых активностей и продуктовых изменений.
• Контроль качества данных и корректности расчета продуктовых метрик.
• Автоматизация регулярной отчетности и аналитических процессов.
• Использование AI-инструментов для ускорения работы с SQL, Python, анализа данных и автоматизации.
• Подготовка понятных выводов и рекомендаций для C-level и продуктовых команд.
• Самостоятельный поиск возможностей для улучшения аналитики, отчетности и продуктовых показателей: увидел проблему или возможность → сформулировал инициативу → согласовал → довел до результата.

Hard Skills:

• Опыт продуктовым аналитиком от 3–5 лет.
• Опыт в банке, финтехе или финансовых продуктах.
• Сильный SQL: самостоятельная работа со сложными запросами и большими объемами данных.
• Опыт построения BI-дашбордов: Power BI, Tableau, Looker или аналоги.
• Понимание продуктовых метрик: DAU/MAU, conversion, funnels, retention, churn, cohorts, feature adoption.
• Опыт построения отчетности как для C-level, так и для продуктовых команд.
• Умение самостоятельно определить, какие данные и метрики нужны для оценки продукта, а не только выполнить готовое ТЗ.
• Понимание DWH, витрин данных, event analytics и качества данных.
• Уверенное использование AI-инструментов для SQL, Python, анализа данных и автоматизации.
• Базовый/средний Python будет преимуществом.
• Самостоятельность: способен пройти путь от бизнес-вопроса до готового дашборда и выводов.

Будет плюсом:

• Знание английского языка.

Что мы предлагаем:

• Удобный гибкий график работы (начинать рабочий день в 9:00 или в 10:00 - выбираешь сам)
• Трудоустройство по ТК РК

• ДМС для сотрудников и их близких

• Материальная помощь в различных жизненных ситуациях (рождение ребенка, свадьба, утрата близкого и тому подобное)

• Прозрачная система грейдирования

• Скидки на спортивные абонементы в ведущих фитнес-клубах, комплименты от популярных заведений (десерты & кофе), подарки и бонусы от ряда наших партнеров, English Club внутри компании
• Корпоративная техника (ноутбуки/мониторы)
• Технологичный офис в центре Алматы

PODIUM — главный Department Store города, лидер рынка не только Узбекистана, но и всей Центральной Азии.

Мы приглашаем в команду специалистов, которые хотят развиваться вместе с крупной компанией, работать с реальными бизнес-задачами и влиять на эффективность процессов через данные и аналитику.

Чем предстоит заниматься

• Моделировать, прогнозировать и анализировать данные;
• Формировать и вести управленческую отчетность;
• Анализировать показатели и выявлять ключевые тенденции;
• Работать с большими объемами данных;
• Участвовать в совершенствовании системы аналитической отчетности.

Мы ищем именно Вас, если

• Опыт работы в аналитике — от 3 лет;
• Вы уверенно работаете в Excel и умеете использовать его как инструмент для анализа данных;
• Знание Power Query и Power Pivot будет преимуществом;
• Умеете работать с большими объемами информации, структурировать данные и делать выводы;
• Вы внимательны к деталям, ответственны и инициативны;

Что мы предлагаем

• Официальное трудоустройство по ТК РУз;
• Доход от 15 000 000 сумов в зависимости от уровня и опыта;
• График работы 5/2 c 9:30 до 19:00
• Работа в крупной и динамично развивающейся компании;
• Возможность профессионального и карьерного роста;
• Комфортные условия работы;
• Поддержка и адаптация на период вхождения в должность.

Если Вы умеете работать с данными, видеть за цифрами реальные бизнес-процессы и хотите развиваться вместе с PODIUM — будем рады познакомиться с Вами.

Открыта вакансия «Аналитик клиентских данных» в крупной международной компании.

Ищем специалиста в команду клиентской аналитики. В роли предстоит работать с данными о поведении клиентов, сегментацией, аналитикой воронки, A/B-тестами и бизнес-кейсами, а также развивать self-service аналитику и дашборды для бизнеса.

Основные задачи:
— анализ клиентского поведения и поиск точек роста клиентской базы;
— разработка и развитие клиентских сегментаций;
— построение воронок, анализ Churn, Retention, LTV и других бизнес-метрик;
— оценка маркетинговых инициатив и A/B-тестирование;
— подготовка аналитических бизнес-кейсов для принятия решений;
— разработка дашбордов и автоматизация регулярной аналитики;
— участие в ML-проектах: сегментация, прогнозирование оттока, next best action;
— работа с SQL, Excel, Python и BI-инструментами.

Что ожидаем:
— высшее образование;
— опыт работы в аналитике от 1 года;
— уверенный SQL;
— знание статистики и основных продуктовых/маркетинговых метрик;
— опыт работы с большими объёмами данных;
— умение самостоятельно анализировать данные и формулировать выводы для бизнеса;
— опыт создания дашбордов;
— Python/pandas и опыт с CDP/BI-платформами будут преимуществом.

Условия:
— оформление по ТК РФ;
— график 5/2, с 09:00 до 18:00;
— гибридный формат: 4 дня в офисе, 1 день удалённо;
— офис: Москва, Ленинградское шоссе, 71Гс2;
— корпоративная развозка до офиса и обратно;
— ДМС;
— компенсация питания;
— работа в профессиональной команде аналитики;
— участие в крупных проектах и развитие экспертизы в клиентской аналитике и Data Science.

Работа в Правительстве Москвы — это возможность делать наш город современнее и удобнее. Если ты тоже неравнодушен к Москве, хочешь развивать ее и развиваться сам, присоединяйся к нашей команде!

Обязанности:

• Сбор и обработка массивов информации (качественный и количественный анализ данных) в области здравоохранения
• Выявление закономерностей, трендов, аномалий и причинно-следственных связей с применением методов математической статистики
• Систематизация и статистическая обработка поступающей информации
• Построение аналитических модулей, отчетов, графиков, диаграмм и подготовка презентаций
• Использование нейросетей (ИИ) при анализе данных
• Автоматизация процессов

• Опыт на аналогичной должности от 5 лет

• Высшее образование
• Желание глубоко погрузиться в предметную область данных (здравоохранение)
• Владение Python для анализа данных (библиотека pandas)

• Работа в динамично развивающейся организации Правительства Москвы
• Комфортабельный офис в шаговой доступности от станции метро Сухаревская
• Офисный формат работы (с 09:00 до 18:00)

• Значимая роль в команде экспертов, в которой коллеги всегда поддерживают друг друга

• Развивающие задачи и карьерные вызовы, реальные возможности для роста

Мы гарантируем:

• Оформление согласно ТК РФ, вся з/п БЕЛАЯ без задержек
• График работы с 9-00 до 18-00 в комфортном и уютном офисе с видом на Кубанскую набережную
• Корпоративные тренинги, курсы повышения квалификации, поддержка профессионального роста
• Традиции и забота о семье. Праздничные подарки на Новый год, семейные конкурсы и экскурсии на производство для детей сотрудников

Ключевые задачи:

• Сбор и анализ регулярных прогнозов продаж компании

• Создание и поддержание регулярной отчетности по выполнению прогнозов и планов компании

• Выставление и отслеживание выполнения планов первичных и вторичных продаж

• Составление аналитических презентаций по выполнению планов

Мы ожидаем от кандидата:

• Excel – продвинутый уровень

• Работа с OLAP кубами

• Навыки в анализе данных, составлении и проведении презентаций

• Высокая коммуникабельность

• Многозадачность

Чем ты будешь заниматься:

• Оценка и анализ эффективности продаж розничных сетей (NPV, CLTV, PNL)
• Утверждение уровня комиссионного вознаграждения и развитие процесса согласования условия работы с сетями
• Поддержка и развитие расчетов в витринах баз данных
• Подготовка предложений для бизнеса по повышению эффективности по результатам проведенного финансового анализа продукта
• Подготовка ежемесячной отчетности по финансовой эффективности продаж
• Выдвижение гипотез и их проработка

Что мы ждем от кандидата:

• Высшее экономическое/математическое образование
• Понимание принципов DCF моделей, кредитных продуктов
• Построение финансовых моделей/калькуляторов продукта с 0
• Знание POS-кредитования: модели сотрудничества, параметры управления доходности сетей

Технические навыки:

1. MS Office на профессиональном уровне (подключения, VBA и т.д.)

2. SQL на уверенном уровне (написание процедур, циклов)

3. Использование Python на практике большой плюс.

Личные качества:

1. Нацеленность на результат

2. Высокие аналитические навыки + желание увеличить эффективность бизнеса

3. Инициативность к автоматизации

Инфомаксимум — аккредитованная продуктовая IT-компания, разрабатывает решения в области бизнес-аналитики с 2008 года.

Выросли из стартапа до лидера рынка Process Mining России.

3000+ клиентов, среди которых: Т-Банк, Газпромбанк, Россельхозбанк, Альфа Банк, МТС, ФНС России, НИУ ВШЭ, hh.ru, Магнитогорский металлургический комбинат, Северсталь, Норникель, OZON и др.

Мы помогаем избавлять мир от рутинных задач, основываясь на трех ценностях — время, люди, идеи и их реализация.

С чем предстоит работать:

Наш флагманский продукт — система активной бизнес-аналитики Proceset (в реестре отечественного ПО с 2019 года). В рамках одной платформы сочетает ряд решений: Process Mining, Task Mining, Цифровой сотрудник и др.

Команда работает по методологии Scrum.

Задачи:

• работать с большими объемами данных с помощью SQL;
• разбираться в процессах клиентов и вникать в их бизнес-требования;
• создавать простые и понятные инструменты с помощью системы активной бизнес-аналитики Proceset;
• на основе данных выявлять неоптимальности в бизнес-процессах клиента и предлагать способы оптимизации.

Ожидания от кандидата:

• опыт работы с большими данными;
• хорошая база SQL (оптимальные запросы, эффективное использование типов данных, регулярных выражений, работа с массивами, разновидностями JOIN);
• опыт в составлении аналитических гипотез/рекомендаций;
• аналитическое и стратегическое мышление;
• умение решать задачи с точки зрения проблематики бизнеса;
• опыт ведения деловых переговоров и переписок.

Будут плюсом:

• навыки работы в BI-системах (Tableau, Power BI, Qlick);
• опыт работы в сфере анализа и оптимизации бизнес-процессов организации;
• опыт проведения публичных выступлений на аналитические темы.

Мы предлагаем:

• гибкое утро: есть возможность выбрать, во сколько начнется твой рабочий день;
• официальное оформление по ТК РФ, стабильная заработная плата по результатам собеседования;
• программа онбординга и развитая система наставничества;
• уютный офис с лаунж зонами и оборудованными кухнями в центре города;
• компенсация обеда для сотрудников, работающих из офиса;
• современные рабочие места и программное обеспечение;
• яркая корпоративная жизнь: спортивные мероприятия и турниры, мастер-классы, турпоходы, вечера настольных игр;
• поддержка любых продуктивных идей, направленных на профессиональный и карьерный рост специалистов вместе с компанией. Корпоративное обучение;
• штат квалифицированных психологов, способных поддержать в трудную минуту.

Вам предстоит:

• Делать регулярные отчеты по аннуляциям пломбированных товаров для выставления штрафов на сотрудников склада.
• Анализировать оценку эффективности пломб и влияние на выкуп/потери/CR/retention.
• Проводить аналитику эффективности операций на участке обработки возвратов на складе по потоку Селект для улучшения процесса.
• Выявлять подозрительные экземпляры на основании статистики возвратов и сигналов от клиента.
• Расчет объема региональной потребности расходников для дозакупки.
• Разрабатывать инструменты мониторинга и алертов для оперативного контроля бизнеса.

Мы ожидаем:

• Высшее образование (техническое или экономическое).
• Уверенный уровень владения SQL, Python (Pandas, Numpy, Prophet), Excel (Power Query, Power Pivot).
• Понимание принципов анализа данных, структуры данных и связи между ними.
• Умение автономно работать.
• Желание вникать в бизнес-процессы, стремление задавать вопросы и искать на них ответы.

Мы ищем аналитика данных, который любит превращать “сырые” цифры в понятные выводы и помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Если вы уверенно работаете с SQL, знаете основы аналитики и хотите развиваться в сторону более глубокой аналитики/BI — будем рады познакомиться!

Чем вы будете заниматься

• Собирать, анализировать и интерпретировать данные из разных источников

• Писать SQL-запросы, строить витрины/выгрузки для отчетности

• Разрабатывать и поддерживать дашборды и отчеты (BI: Power BI / Tableau / Looker и т.п.)

• Выявлять закономерности, находить причины отклонений метрик, формулировать инсайты

• Участвовать в постановке задач совместно с командой (продукт, маркетинг, разработка)

• Подготавливать аналитические материалы и помогать команде в принятии решений на основе данных

Что нужно уметь

• Уверенный SQL (включая JOIN, агрегирование, оконные функции — желательно)

• Понимание метрик, воронок, когортного анализа, A/B тестирования (как минимум базово)

• Опыт работы с BI-инструментами или отчетностью (желательно)

• Умение работать с данными в таблицах/табличных моделях (Excel/Sheets — как база)

• Ответственность, внимательность к деталям и умение объяснять результаты “человеческим” языком

Будет плюсом

• Python для анализа данных (pandas, matplotlib)

• Опыт с аналитическими платформами/хранилищами (BigQuery, PostgreSQL, Redshift, ClickHouse и т.п.)

• Знание статистики и практики измерения качества данных (data quality)

• Опыт в продуктовой аналитике, e-commerce, маркетинге или финтехе

Что мы предлагаем

• Удаленный/гибридный формат работы

• Официальное оформление, соцпакет

• Проекты, где аналитика влияет на решения

• Обучение и рост: менторство, доступ к курсам/внутренним практикам

Как откликнуться

Пришлите резюме и (по возможности) примеры ваших работ: дашборды/отчеты, краткое описание задач и результатов.

Что предстоит делать:

• анализировать поведение игроков и искать точки роста продукта;
• исследовать пользовательские сегменты и когорты;
• оценивать эффективность продуктовых и бонусных механик;
• считать экономику запусков и оценивать их влияние на бизнес-метрики;
• работать с GGR/NGR, LTV, retention, депозитами и другими продуктовыми метриками;
• формировать и проверять гипотезы на основе данных;
• оценивать результаты запусков и разбираться, почему получили именно такой эффект;
• находить возможности для роста ключевых показателей и предлагать изменения в продукте;
• вместе с продуктовой командой участвовать в развитии механик и пользовательского опыта.

Что важно:

• самостоятельно работаешь с данными и умеешь делать из них выводы для бизнеса;
• анализировал поведение игроков, а не только готовил отчётность;
• понимаешь экономику -продукта и основные метрики;
• работал с SQL;
• умеешь не просто увидеть изменение показателя, а разобраться в причинах и предложить, что с этим делать;
• можешь привести примеры, когда твой анализ повлиял на продукт, механику или бизнес-результат.

• Оформление по ТК с первого дня, полностью белая зарплата и куча приятных бенефитов;
• График работы: 5/2 в офисе с 11:00 до 19:00.

В нашу команду Threat Intelligence ищем Threat Data аналитика, которому предстоит:

• Проводить аудит сведений в системе процессинга индикаторов компрометации и формировать рекомендации по повышению качества данных;
• Готовить предложения в части развития системы процессинга индикаторов компрометации;
• Анализировать новые источники импорта и обогащения данных о киберугрозах, писать PoC‑скрипты для передачи в разработку;
• Мониторить существующие источники информации о киберугрозах и оптимизировать их применение;
• Проводить исследования в области обработки и автоматизированного анализа данных о киберугрозах, писать PoC‑скрипты для передачи в разработку;
• Анализировать и внедрять подходы к построению фидов индикаторов компрометации различных уровней;
• Обрабатывать поступающие заявки о ложноположительных срабатываниях в части работы с индикаторами компрометации в продуктах компании;
• Писать средства автоматизации процессов;
• Участвовать в реализации проектов по внедрению механизмов использования индикаторов компрометации в продуктах компании;
• Готовить аналитические материалы и документацию.

• Знание основ информационной безопасности и современных типов киберугроз;
• Грамотность в области вредоносного ПО: семейства, группы, характерные особенности;
• Знание базовых тактик, техник и процедур злоумышленников;
• Понимание актуальных сценариев реализации киберугроз;
• Понимание терминов и процессов Threat Intelligence;
• Понимание сценариев Threat Hunting;
• Навыки сбора информации на основе открытых и закрытых источников, разработки инструментов сбора, обработки и анализа данных;
• Умение писать скрипты/парсеры и иные инструменты автоматизации процессов;
• Внимательность к деталям и аналитическое мышление;
• Готовность к обучению и развитию экспертизы в области выявления и исследования киберугроз;
• Ответственность, самостоятельность и ориентация на качество результата.

Будет плюсом:

• Опыт анализа образцов вредоносного ПО;
• Знание и опыт применения методов математической статистики и машинного обучения;
• Опыт работы с TI платформами.

• Гибридный формат работы, гибкое начало рабочего дня;
• Условия для постоянного развития: внешние и внутренние образовательные программы, митапы, научпоп-лекции, экспертное обучение, обучение для руководителей и не только;
• Гибкий подход к отдыху: 28 календарных дней отпуска, доплату отпускных до полного оклада и 10 day off в год;
• Заботу о здоровье: ДМС с первой недели работы, включая стоматологию, ежегодный чекап;
• Компенсацию до 50% расходов на занятия спортом и английским языком в рамках ежегодного бюджета;
• Работу в аккредитованной ИТ-компании и возможность использования льгот Министерства цифрового развития.

Ищем Аналитика продаж, который будет готовить и анализировать отчеты на основе данных о продажах и финансовых показателях, администрировать процессы аналитической деятельности и использовать инструменты анализа, такие как Excel, для глубокого изучения данных по страховым продуктам.

Чем предстоит заниматься:

• Подготовка аналитических справок на основании данных из отчетности Компании по запросу
• Администрирование текущих процессов и задач в части аналитического направления деятельности подразделения
• Анализ продаж страховых продуктов, финансовых показателей с использованием Excel, как основного инструмента в работе, в разрезе видов страхования, каналов продаж, менеджеров, филиалов. дивизионов
• Выполнение заданий руководителя отдела продаж, связанных с анализом данных
• Поиск, сбор, группировка и обработка данных для выполнения поставленных задач
• Планирование, основанное на результатах анализа данных продаж предыдущих периодов
• Сбор и выгрузка данных для анализа, сопоставление по заданным критериям с использованием Excel
• Обновление отчетов в заданные промежутки времени
• Самостоятельное составление отчётов, поиск и реализация решений в получении и контроле итоговых данных
• Контроль установленных показателей, выявление отклонений
• Разработка новых отчетных форм и оптимизация действующих
• Развитие своего участка работы, внесение оптимизационных предложений
• Разработка и согласование технических заданий на добавление недостающих модулей в учетную систему
• Коммуникация с бизнес-подразделениями, сбор и анализ требований к отчетам, разрезам, метрикам
• Оперативный контроль полноты отражения клиентских данных в CRM-системе
• Расчет КПЭ линейных сотрудников корпоративной вертикали

Что мы ждем:

• Высшее образование в области экономики, финансов, ИТ
• Знание специфики страхового бизнеса и его процессов
• Опыт работы на аналогичной позиции не менее 2-3 лет, предпочтительно в страховой или финансовой сфере
• Опыт работы с инструментами для анализа данных (EXCEL, SQL, BI-системы)