Аналитика данных — свежие вакансии

Мы ищем Data & BI Manager, который возьмет на себя техническую и методологическую реализацию сквозной аналитики, сборку данных и построение BI-отчетности для ресторанной группы. Главная цель — объединить разрозненные источники (Google/Meta Ads, CRM, POS-системы ресторанов) в единый контур данных и визуализировать их в понятные дашборды для принятия управленческих решений.

Обязанности

• Технологический стек & Data Governance:

  • Проектирование и поддержка архитектуры данных (DWH / базы данных).

  • Интеграция рекламных кабинетов, веб-аналитики, CRM и учетных систем ресторана.

  • Определение «слепых зон» в данных, устранение расхождений и внедрение стандартов сбора данных (Data Governance).

• Сквозная аналитика:

  • Настройка, технический аудит и автоматизация моделей атрибуции.

• BI-отчетность и финансовые дашборды по техническим заданиям:

  • Разработка и поддержка единой системы BI-дашбордов для собственников и менеджмента.

  • Оцифровка показателей Prime Cost (Food & Labor Cost) и визуализация связи маркетинга с P&L и EBITDA.

  • Внедрение алгоритмов аллокации косвенных расходов для корректного расчета полной стоимости привлечения гостей.

Требования к кандидату

• Опыт работы: От 3+ лет на позиции BI-аналитика, Data Engineer, Data Manager или Lead Marketing Analyst (опыт в HoReCa / e-Commerce / Retail будет большим плюсом).

• Хард-скиллы (Data & BI):

  • Уверенное владение BI-инструментами (Power BI, Tableau, FineBI, Superset или аналоги).

  • Отличное знание SQL (сложные запросы, агрегации, оконные функции, оптимизация).

  • Опыт построения DWH и работы с ETL/ELT-процессами (Airflow, Python и т.д. как плюс).

• Аналитика и финансовая методология:

  • Понимание принципов сквозной аналитики и моделей атрибуции.

  • Базовое понимание финансовой отчетности (P&L, юнит-экономика, EBITDA, Prime Cost).

Условия вакансии

• Прозрачные цели: Четко очерченный стек задач на стыке сквозной аналитики, BI и учета P&L.

• Влияние на продукт: Прямая работа с архитектурой данных, влияющая на принятие стратегических решений сети ресторанов на основе Data-Driven подхода.

ООО «ЕАЕ-Консалт» — системная интеграция, ИТ-консалтинг, разработка ПО. Работаем с 2011 года, в реестре аккредитованных IT-компаний с 2012. Реализуем проекты в ТЭК, логистике, ритейле, госсекторе, горно-добывающей и металлургической отраслях.

Что предстоит делать:

• Формализация и согласование бизнес-требований с заказчиком (горно-добывающий сектор).

• Проектирование архитектуры решений на базе продуктов Форсайт и ModelRisk.

• Разработка сложной отчетности и дашбордов в Форсайт, FineBI / Sigla Vision.

• Построение математических моделей рисков и прогнозирования с использованием ModelRisk.

• Кросс-функциональная настройка профильного ПО и интеграционных интерфейсов.

• Разработка концептуальных дизайнов, проектных решений, операционных инструкций.

• Постановка задач на разработку средней и высокой сложности.

• Написание технической документации (ТЗ, ЧТЗ, архитектурные схемы, user flow, тест-дизайн, планы тестирования).

• Аналитическое сопровождение тестирования (внутреннего и пользовательского), участие в приёмо-сдаточных испытаниях.

• Подготовка обучающих материалов и эксплуатационной документации для конечных пользователей.

Ожидаем от кандидата:

Обязательно:

• Опыт работы на проектах внедрения Форсайт — не менее 3 проектов полного цикла в роли эксперта / старшего консультанта.

• Опыт внедрения математических моделей с использованием ModelRisk (не менее 2 успешных проектов).

• Разработка информационных панелей в FineBI или Sigla Vision (не менее 2 внедрённых проектов).

• Уверенное владение инструментами анализа данных: Python, R, SQL, Tableau, Power BI.

• Понимание архитектуры Форсайт и ModelRisk.

• Опыт кросс-функциональной настройки и интеграции ПО.

• Навык написания концептуальных дизайнов и проектных решений.

• Владение MS Word, Excel, PowerPoint, Visio.

Будет преимуществом:

• Сертификаты по продуктам Форсайт / ModelRisk.

• Опыт разработки сложных отчётов с использованием СКД (1С) — как дополнительный плюс.

Предлагаем:

• Полностью удалённый формат, частичная занятость (загрузка плавающая, по мере возникновения задач).

• Оформление по договору услуг (ГПХ, ИП, самозанятость).

• Почасовая оплата (ставка обсуждается индивидуально под уровень эксперта).

• Работа в сильной команде с долгосрочными проектами в крупной горно-добывающей компании.

Altenar - международная IT компания, основанная в 2011 году, с офисами в России, на Мальте, Греции, Грузии и острове Мэн. Мы специализируемся на разработке высоконагруженного ПО и являемся ведущим поставщиком технологических решений для индустрии спортивных данных по всему миру.

Про продукт:

Altenar Data Feed - продукт, в автоматическом режиме производящий букмекерские данные - вероятности наступления различных событий в спортивных матчах.

Основные обязанности:

• Мониторинг в режиме реального времени работоспособности всей системы;

• Тестирование и проверка новых функций и инструментов продукта;

• Проверка качества производимых системой букмекерских данных (вероятности, коэффициенты, статистика матча и т.д.);

• Взаимодействие с командами разработки и аналитики с целью улучшения продукта;

• Составление отчетов по итогу мониторинга.

Вам будет у нас интересно, если:

• Вы интересуетесь аналитикой спортивных событий;

• Вы хотите развиваться в сфере спортивного беттинга;

• Вам нравится исследовать причины ошибок в произведенных букмекерских данных и находить способы их устранения;

• Вам интересно придумывать новые функции и инструменты продукта;

• Вам интересно заниматься исследованиями сторонних программных продуктов, которые могут быть интегрированы в систему.

Мы ожидаем от вас:

• Знание терминологии букмекерской сферы: коэффициент, исход, рынок и т.д.

• Понимание букмекерских механик: движение линии, взаимосвязь рынков, реакция линии на события в матче и т.д.;

Плюсом будет:

• Опыт работы в букмекерских конторах или компаниях, связанных с индустрией гемблинга;

• Базовые знания математики;

• Уровень английского языка от В1.

Мы предлагаем:

• Гибкий или сменный график работы (дневные и ночные смены);

• Удаленная работа по РФ;

• Возможность индивидуального развития и самостоятельный выбор дополнительных задач согласно вашим интересам;

• Возможность удаленной работы или работы из офиса по вашему выбору (Москва, Санкт-Петербург, Владимир);

• Обеспечение рабочей техникой (при необходимости);

• Возможность посещать занятия по обучению английскому языку;

• Возможность горизонтального/вертикального роста внутри отдела и компании;

• Компенсацию затрат на занятие спортом.

О проекте

Мы запускаем новый проект — «Платформа анализа данных. Это не просто классическое хранилище данных. Мы строим выделенный высокопроизводительный конвейер для обработки огромных объёмов данных.

Чем предстоит заниматься

Ваша роль — исследователь-аналитик. Вы не просто смотрите на уже существующие витрины, а ищете новые источники данных для обогащения знаний в целевых областях, анализируете их и подготавливаете к интеграции.

Ключевые задачи:

• Исследование и поиск внешних источников данных: вы ищете и собираете информацию из различных источников (внешних и внутренних)

• Контроль и сопровождение существующих источников — вы принимаете текущие источники данных «в наследство», обеспечиваете их качество, целостность и актуальность

• Постановка задач дата-инженеру — после того как вы найдёте и исследуете источник, вы ставите задачу на автоматизацию загрузки и интеграции

• Работа с данными и их контроль: анализ структуры данных, выявление аномалий, подготовка к использованию в бизнес-задачах

Мы ждём, что вы

Опыт: от 2 лет в аналитике данных или смежной роли
Имеете высшее образование

Технические навыки:

• Уверенный SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация)

• Python (pandas, анализ данных, автоматизация)

• Понимание ETL-процессов и архитектуры баз данных

• Опыт работы с ClickHouse и другими СУБД

• Опыт с BI-инструментами (любыми)

Soft skills:

• Исследовательское мышление — вы умеете искать, анализировать и структурировать информацию из разных источников

• Близость к бизнесу — понимаете, для чего мы это делаем, какие бизнес-задачи решает платформа

• Коммуникабельность — готовы работать в связке с дата-инженером, ставить задачи и объяснять требования

• Самостоятельность, логическое и критическое мышление

Условия работы

• Профессиональный рост: участие в профильных конференциях, доступ к корпоративной библиотеке и курсам.

• Официальное трудоустройство в штат аккредитованной IT-компании ООО «НАПА ЛАБС»; полный соцпакет: оплачиваемые отпуска, больничные (100% компенсация), командировки.

• ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока.

• Корпоративные привилегии: бонусные тарифы на телеком-услуги Дом.ру, программы лояльности, скидки в фитнес-клубы и многое другое от партнеров.

• Дружелюбная атмосфера в команде профессионалов, прозрачные процессы.

• Яркая корпоративная жизнь: внутренние хакатоны, митапы, совместные выезды и спортивные мероприятия.

Мы ищем аналитика для работы в команде клиентского сервиса.

Чем предстоит заниматься:

• анализировать данные работы контактных центров;
• визуализировать данные и подготавливать отчетность;
• влиять на развитие сервиса и продуктов компании.

Что мы ждём от кандидата:

• умение работать с большим объемом информации;

• экспертный уровень знаний Excel ( формулы,

  диаграммы, сводные таблицы), Power BI;

• базовый уровень SQL, Python.

Что мы предлагаем:

• оформление в штат компании;
• формат работы: в офисе (после испытательного срока возможен гибрид);
• совокупный доход: оклад 87 000 руб. + годовая премия по результатам выполнения KPI;
• график работы 5/2, а удобно время начала и окончания работы можно согласовать с руководителем;
• ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников;
• страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
• прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников;
• отпуск 28 календарных дней;
• компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;
• мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
• подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
• собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

# Аналитика # Аналитик # Анализ данных # Excel # SQL # Power Query # Python

Мы из Департамента интегрированного риск-менеджмент, наш продукт «Витрины данных» состоит из витрин на Hadoop и GreenPlum.

Разработкой витрин данных занимаются несколько Agile-команд.

Цель витрин: сбор, подготовка и хранение данных, необходимых для расчета регуляторных риск метрик: Риск взвешенных активов (RWA), Экономического капитала (ECAP), Ставок Оценочного резерва, Ставок Пруденциального резерва; поставка данных для смежных бизнес-процессов.

В твои задачи будет входить:

• анализ и уточнение требований к доработкам
• прототипирование и разработка витрин данных на Hadoop: проектирование модели данных, написание SQL-запросов, сборка дистрибутивов, оптимизация кода
• разработка выгрузок данных из витрин в смежные автоматизированные системы
• проведение тестирования разработанного решения, сверки с эталоном
• подготовка к внедрению функционала
• сопровождение разработанной функциональности (участие в разборе ошибок и инцидентов по запросу от команды сопровождения; консультация коллег по логике работы потоков загрузки и т.д.)
• коммуникации с заказчиком и смежными командами.

От кандидата ждем:

• опыт работы с реляционными\не реляционными БД и хранилищами данных в роли аналитика \ разработчика ETL-процессов \ инженера данных
• опыт работы со стеком технологий hadoop, hdfs, hive, yarn, spark
• уверенное знание SQL
• опыт работы с большими данными, оптимизация
• умение читать чужой код.

Будет плюсом:

• знание предметных областей: банки, кредитные риски
• опыт взаимодействия/интеграции витрин данных с топиками Kafka/желание погружаться в данный процесс
• опыт работы с Git, Bitbucket, Jenkins
• опыт оптимизации SQL-запросов
• знание Java, Python
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью поделиться с тремя близкими, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Мы занимаемся уведомлениями в экосистеме Сбера. Наш основной (и необычный) продукт — подписка на уведомления по операциям (самая большая в стране, 80+ млн). Наша мобильная команда отвечает за часть мобильного приложения (управление уведомлениями и воронки подключения/отключения), а также за push-технологию и взаимодействие с облачными сервисами.

• Работа с оптимизацией клиентских путей, изучение конверсий

• Работа с гипотезами: генерация, оценка, проверка, учет

• Помощь в проведении исследований клиентов

• Анализ результатов экспериментов и А/Б-тестов

• Ведение гигиены системы учета Jira

• Создание воронок в системе аналитики

• Анализ обратной связи, поступающей от клиентов при отключении нашей услуги

• Анализ обратной связи, поступающей по ходу использования наших подписок

• Сбор метрик, составление отчета по изменению показателей

• Обучение в российском ВУЗе на 2-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры (точно очная форма)

• Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки

• Уверенное использование Яндекс Метрик, AppМетрик, Excel

• Опыт в CJM

• Навык оптимизации клиентских путей

• Навык анализа результатов экспериментов и А/Б-тестов

• Умение вести учет в Jira

• Навык создания воронок в системе аналитики

• Оплачиваемая стажировка

• Длительность стажировки: 3 месяца

• График работы: не менее 20 часов

• Офисный формат

• Комфортный современный офис на Кутузовском проспекте

Какие задачи необходимо решать

• Проводить исследования клиентской базы по составляющим.
• Оценивать влияние технических, продуктовых и рыночных факторов на клиентскую базу.
• Анализировать эффективность кампаний по сохранению и развитию базы.
• Формировать гипотезы причин отклонения показателей клиентской базы относительно прошлого периода и бюджета.
• Проверять гипотезы с помощью статистических методов и A/B-тестирования.
• Выявлять продуктовые и бизнес-инсайты в данных для развития стратегии работы с клиентской базой.
• Формировать предложения по развитию детальных слоев данных и улучшению качества факторных моделей.
• Обеспечивать своевременность предоставления результатов аналитических исследований и регулярной отчетности.

Для решения этих задач требуется

• Высшее образование (экономика, математика, ИТ, техническое).
• Опыт работы более 3 лет в бизнес-анализе, продуктовом анализе или аналитике данных.
• Продвинутый уровень SQL (сложные запросы, оптимизация).
• Уверенное владение Python (библиотеки pandas, NumPy, scikit-learn для анализа, очистки и визуализации данных).
• Опыт работы с BI-инструментами (Qlik Sense, Tableau, Power BI, Oracle BI) для создания дашбордов.
• Опыт проведения A/B-тестирования.
• Знание принципов работы дистрибуции, CVM и телекоммуникационных технологий.
• Навыки работы с Jira / Confluence.
• Умение переводить сложные данные в понятные инсайты для бизнеса.
• Навыки презентации и ведения переговоров.
• Системное мышление.

Мы предлагаем

• Оформление по ТК РФ.
• Справедливая и прозрачная система вознаграждения. Среднемесячный доход (с учетом годовой премии 20%).
• ДМС со стоматологией.
• Компенсация мобильной связи.
• Маркетплейс льгот и сервисов Mega4You.
• Понятный карьерный маршрут.
• 2500 учебных программ в мобильном приложении МегаФон Драйв.
• Программа поддержки и помощи сотрудникам.
• Активное корпоративное сообщество и насыщенный календарь событий.

🚀 Вакансия: Data аналитик (Middle)

🆔 ID: 82336

📍 Локация: РФ (часовой пояс не более чем ±2 часа от московского времени, UTC+3)

💼 Занятость: Высокая нагрузка (~160 ч/мес)

🖥️ Формат работы: Удалённо

🏢 Отрасль: Телеком

🛠 Обязательные требования:

Ожидаемый опыт:

Опыт работы в продуктовой или коммерческой аналитике от 3 лет;

Опыт работы с витринами данных DWH и понимание принципов их построения;

Владение SQL на продвинутом уровне (сложные оконные функции, оптимизация тяжелых запросов);

Опыт постановки ТЗ инженерам данных на сборку новых витрин и выгрузок;

Опыт проектирования метрик и дизайна A/B-тестов;

Понимание логики работы колоночных СУБД для работы с большими массивами данных.

Hard Skills:

Базы данных и SQL: продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, CTE, оптимизация запросов);

Опыт работы с СУБД для аналитики больших данных;

Языки программирования: Python (библиотеки Pandas, NumPy) для автоматизации рутинных задач, сложной трансформации данных и EDA;

Бизнес-анализ и визуализация: опыт работы с BI-системами;

Готовность быстро освоить и работать во внутренней самописной BI- системе компании;

Навыки проектирования UI/UX для дашбордов;

Математическая статистика: знание методов проверки статистических гипотез, теории вероятностей и методологии проведения A/B- тестирования;

Архитектурное понимание: базовые знания принципов построения хранилищ данных (DWH), понимание структуры слоев данных (Staging, ODS, DDS, marts);

Инструменты и инфраструктура: уверенная работа с Git;

Базовые навыки работы с распределенными системами (Hadoop/Spark) и оркестраторами задач (Airflow) как плюс.

💼 Задачи на проекте:

Сбор, согласование и формализация требований бизнеса к отчетности и метрикам;

Написание SQL витрин данных и запросов;

Настройка сбора данных, анализ данных хранилища и источников данных;

Документирование данных и процессов, функционала;

Построение, развитие и автоматизация интерактивных дашбордов (BI);

Исследование данных (EDA) для поиска точек роста бизнеса и аномалий;

Трансформация и подготовка сырых данных из DWH в плоские аналитические таблицы;

Проверка качества и валидация данных перед запуском аналитических моделей;

Участие в анализе результатов экспериментов и формировании продуктовых гипотез;

Презентация результатов исследований и подготовка регулярной бизнес-отчетности.

🔄 Этапы отбора:

Техническое интервью

Интервью с лидом

✉️ Как откликнуться: Пишите в личные сообщения или в телеграмм: @little_driver

🏷️ #DataAnalyst #АналитикДанных #SQL #Python #DWH #BI #ABTesting #Телеком #ВакансииРФ #РаботаРФ

• сбор, обработка и анализ массивов данных с применением количественных и качественных методов
• ведение и актуализация баз данных
• разработка форм отчетности и показателей мониторинга
• подготовка информационно-аналитических, отчетных и презентационных материалов
• взаимодействие с подведомственными организациями по вопросам сбора, проверки и консолидации информации
• анализ деятельности профильных подразделений и подготовка предложений по ее совершенствованию
• участие в разработке методических, организационно-распорядительных и информационно-аналитических документов

• наличие высшего профессионального образования в области экономики, информационных технологий, анализа данных либо психологии с углубленной подготовкой в области количественных методов исследования, психометрики и статистического анализа данных
• опыт аналитической деятельности, включая работу со статистическими данными и базами данных, подготовку аналитических и презентационных материалов
• уверенное владение методами статистического анализа, обработки и интерпретации данных
• навыки структурирования больших массивов информации
• выявление закономерностей и подготовки обоснованных выводов
• понимание принципов построения форм отчетности и систем мониторинга
• навыки применения инструментов искусственного интеллекта для анализа, систематизации и визуализации данных
• уверенное владение MS Excel, включая сложные формулы, функции поиска и сопоставления данных, сводные таблицы и обработку больших массивов информации
• владение MS PowerPoint на уровне продвинутого пользователя
• навыки работы с Python, R , SQL , Power BI или аналогичными инструментами анализа и визуализации данных являются преимуществом
• способность самостоятельно планировать и организовывать работу

• Пятидневная рабочая неделя с понедельника по пятницу, с 8.00 до 16.30, суббота и воскресенье-выходные.

  - Ежегодный оплачиваемый отпуск продолжительностью 35 к.д.

  - Стабильная работа в Федеральном государственном бюджетном учреждении.

  - Место работы находится по адресу: г. Москва, ул. Абельмановская, д. 4 (метро Пролетарская), близкое расположение к метро.

  - Отсрочка от мобилизации.

  - Оформление согласно Трудовому кодексу РФ.

Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации.

Задачи

• Проводить комплексный анализ продукта, включая стратегические, тактические и операционные инициативы
• Выполнять ретроспективный анализ и анализ трендов, объясняя изменения в метриках
• Поддерживать процессы продуктового развития: планировать и проводить эксперименты, проверять гипотезы на основе данных и формировать рекомендации для улучшения продукта
• Подготавливать аналитические отчёты для заказчиков, делая данные доступными и понятными
• Проактивно взаимодействовать с кросс-функциональными командами, предлагая аналитические решения для достижения бизнес-целей

Требования

• Python: работа с инструментами анализа данных, написание ETL-процессов для интеграции и обработки данных
• SQL: создание запросов, оптимизация таблиц и структур данных
• BI-инструменты: уверенное владение BI-инструментами для построения отчётов и визуализаций, желательно DataLens/Tableau
• Продвинутые знания статистики: умение прогнозировать, сегментировать и кластеризовать данные, работать без A/B-тестов, когда это необходимо
• Углублённые знания SQL: создание запросов и оптимизация работы с данными
• Уверенные навыки работы с Python: умение построить пайплайн проверки тестирования, расчёта метрик, создания таблиц данных и так далее
• Опыт построения отчётов и аналитики в BI-системах
• Уверенные знания в продуктовой аналитике: знание ключевых метрик, интерпретация данных и способность доносить аналитические выводы до заказчиков

Будет плюсом

• Знание подходов и инструментов A/B-тестирования; умение применять в работе продвинутые методы тестирования: региональные тесты, switchback, CUPED и так далее
• Опыт работы с задачами, в которых отсутствует часть данных, умение находить их из сторонних открытых источников
• Опыт работы в прогнозировании трендов метрик на основе текущих значений
• Soft skills: проактивность в работе и умение находить общий язык со смежниками, организация работы над сложными проектами

Мы предлагаем:

• Корпоративная культура, основанная на уважении к людям.
• Работа в крупном, активно развивающемся Холдинге.
• Соблюдение трудового законодательства.
• Конкурентный уровень оплаты труда.
• График работы - 5/2 с 8:00 до 17:00.
• Собственный Корпоративный университет и онлайн-библиотека.
• Материальная помощь в различных жизненных ситуациях.
• Возможность дополнительного бонуса - действует акция «Приведи друга» (10 000 рублей за каждого приведенного кандидата, который станет нашим сотрудником).
• Забота о детях - подарки вашим детям к Новому году и набор принадлежностей для первоклассников к 1-ому сентября.
• Качественная адаптация (индивидуальное сопровождения от HR).

Основные задачи:

• Автоматизация сбора, обработки и объединения данных из 1С, WMS и других источников с использованием SQL, Power Query и Excel.
• Написание и оптимизация сложных SQL-запросов (JOIN, CTE, оконные функции), контроль качества и целостности данных.
• Участие в процессе S&OP: прогнозирование продаж, планирование производства, закупок и запасов.
• Расчет страховых запасов, точек заказа, оборачиваемости и анализ эффективности использования производственных мощностей.
• Мониторинг ключевых KPI производства, склада и логистики (OEE, Yield, OTIF, производительность, неликвиды и др.) с выявлением причин отклонений.
• Проведение аналитических исследований с использованием ABC/XYZ-анализа, принципа Парето, метода «5 Почему» и диаграммы Исикавы.
• Разработка и внедрение предложений по оптимизации производственных, складских и логистических процессов, направленных на снижение затрат и повышение эффективности.
• Построение и сопровождение единой модели данных, аналитических витрин, интерактивных дашбордов и управленческой отчетности.

Что нам важно:

• Опыт работы аналитиком данных, аналитиком по планированию/логистике/производству от 2-х лет.
• Уверенное владение SQL (JOIN, CTE, оконные функции), Excel (Power Query, Power Pivot, сложные формулы).
• Владение инструментами анализа данных и поиска причин отклонений (ABC/XYZ, Парето, «5 Почему», диаграмма Исикавы).
• Аналитическое мышление, системный подход, внимательность к деталям и умение эффективно взаимодействовать с бизнес-подразделениями.

Главный менеджер возглавляет функцию аналитики данных и ИИ/машинного обучения департамента, превращая городские данные в практические инсайты и решения на основе искусственного интеллекта для операционной деятельности умного города — от оптимизации транспорта и энергопотребления до общественной безопасности и городских сервисов для жителей.

Обязанности:

• Определение и реализация дорожной карты в области аналитики и ИИ департамента в поддержку приоритетов умного города
• Руководство командой data scientist'ов и аналитиков, контроль полного жизненного цикла моделей — разработка, валидация, развёртывание и мониторинг (MLOps)
• Выбор, внедрение и управление инструментами аналитики и ИИ/машинного обучения, с приоритетом решений с открытым исходным кодом (Python/R, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, MLflow, Apache Airflow)
• Обеспечение того, чтобы результаты аналитики напрямую влияли на операционные и политические решения руководства города, основанные на данных
• Тесное взаимодействие с заместителем директора для обеспечения того, чтобы архитектура данных формировала конвейеры данных, готовые к аналитике
• Разработка стандартов практики data science, управления моделями, объяснимости и ответственного/этичного использования ИИ
• Разработка и поддержка отчётности и дашбордов для руководства города (Power BI, Apache Superset, Grafana и аналогичные инструменты)
• Управление отношениями с поставщиками технологий и ИИ-решений, университетами и научно-исследовательскими партнёрами

• Степень магистра (или кандидата наук) в области Data Science, статистики, компьютерных наук, прикладной математики или смежной области
• Опыт работы в области аналитики данных или data science от 6 лет, включая от 2 лет управления командой
• Подтверждённый практический опыт работы с инструментами ИИ/машинного обучения, статистическим моделированием и промышленными конвейерами данных
• Продемонстрированная способность переводить сложный анализ в чёткие рекомендации для нетехнического руководства
• Знание облачных платформ и инструментов с открытым исходным кодом для работы с данными и ИИ
• Свободное владение русским и английским языками
• Опыт работы в области городской аналитики, умных городов или аналитики государственного сектора
• Портфолио или публикации в области прикладного ИИ/машинного обучения
• Опыт создания или масштабирования функции data science с нуля

Наша команда ив поиске Аналитика по страховому учету. Вам предстоит: проектировать методологию витрин данных по договорам страхования (сущности, метрики, правила расчета), собирать требования от бизнеса и ставить задачи в ИТ, готовить данные для статистической отчетности ЦБ РФ.

• Формирование и поддержание методологии витрин с данными по договорам страхования: состав сущностей и показателей, набор срезов и бизнес-правил

• Сбор требований от бизнес подразделений, их консолидация, приоритизация и формализация в виде понятных задач

• Постановка задач в ИТ по наполнению/изменению атрибутивного состава витрин с данными по договорам страхования

• Обеспечение наличия и актуальности бизнес‑документации по витринам (описание показателей, разрезов, ограничений, типовые сценарии использования)

• Участие в подготовке данных для формирования статистической отчетности компании (форма 0420162)

• Участие в разработке требований по реализации страховых продуктов розничного и корпоративного бизнеса, процессов пост-продажного обслуживания договоров страхования в учетной системе компании.

• Высшее образование

• Аналитический склад ума, сильные навыки анализа и структурирования информации

• Опыт участия в проектах реализации форм отчетности в качестве аналитика/методолога

• Знание страхового учета

• Опыт работы с базами данных

• Знание MS Excel на уровне опытного пользователя

• Знание SQL, Oracle, jira, confluence

• Умение использовать нейросети в повседневной работе.

• Офисный формат работы (современный офис в Москве м. Проспект Мира Олимпийский пр-т, 14)

• Льготные ипотечные условия кредитования

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких

• Корпоративная пенсионная программа

• Детский отдых и подарки за счет Компании

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Ищем BI‑лида, который возглавит команду аналитики и выстроит системную работу с данными.

Вам предстоит развивать команду, формировать процессы, повышать качество аналитики и внедрять стандарты, которые позволят масштабировать результаты и усиливать влияние данных на бизнес‑решения.

Роль сочетает управление и глубокую экспертизу: вы будете не только лидировать направление, но и лично участвовать в аналитике — погружаться в данные, строить отчетность, анализировать метрики и находить точки роста.

Важно уметь объяснять сложное простым языком и эффективно работать на стыке бизнеса, продуктов и технологий.

• Управлять командой BI-аналитиков: постановка целей, планирование и приоритизация задач, развитие сотрудников, регулярная обратная связь
• Выстраивать эффективное взаимодействие с продуктовыми командами и бизнес-стейкхолдерами: помогать формулировать запросы, переводить бизнес-задачи в аналитические решения
• Формировать и поддерживать рабочие процессы BI: от запроса и дизайна дашбордов до поддержки и развития существующих решений
• Отвечать за качество аналитических продуктов: корректность метрик, понятность логики, читаемость и визуальное качество дашбордов
• Участвовать в сложных и ключевых аналитических задачах (hands-on): дизайн метрик, структура отчетов, ревью решений команды
• Развивать BI-направление внутри платформы: подходы к визуализации, лучшие практики, стандарты и гайдлайны
• Работать с аналитической платформой Proteus (Apache Superset) и участвовать в ее развитии совместно с техническими командами

• У вас есть опыт работы в BI или аналитике данных
• Имеете опыт управления командой аналитиков
• Имеете опыт построения метрик, подготовки аналитических отчетов и дашбордов для бизнеса
• У вас естьпрактический опыт работы с BI‑инструментами: Apache Superset, Proteus или аналогами
• У вас есть опыт взаимодействия с продуктовыми командами и бизнес‑стейкхолдерами
• Понимаете принципы визуализации данных и умеете готовить отчеты, которые используются для принятия решений
• Умеете совмещать управленческую роль с самостоятельной аналитической работой

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Яндекс Пэй — единый сервис для управления деньгами, одно из ключевых направлений всего Финтеха. Это выгодный и безопасный способ решать ключевые финансовые задачи:

* Оплачивать товары и услуги онлайн картой любого российского банка и получать баллы Плюса — 1% дополнительно за все покупки к кешбэку основного банка
* Платить офлайн цифровой картой Яндекс Пэй — через NFC или QR
* Сплитовать оплату товаров — бесплатно на два месяца или до двух лет и без первого взноса на выгодных условиях
* Получать ежедневные выплаты с Сейвами — накопительными счетами с повышенной ставкой в первые три месяца
* Оплачивать покупки на сайтах партнёров или в офлайн-кассе с кешбэком или сплитом


Сейчас мы развиваем сервис в трёх направлениях:
* Улучшаем все входящие в дистрибуцию Яндекс Пэй продукты и фичи, а также пользовательский опыт взаимодействия с ними — и в приложении, и при оплате на сайте и офлайн
* Активно продвигаем на рынок B2B-решение, которое позволяет повышать конверсии в продажи множеству крупных компаний на рынке РФ онлайн и офлайн
* Улучшаем офер лояльности для наших пользователей

У нас масштабные планы роста, сильная команда менеджеров и много интересных аналитических задач. Мы ищем сильного лида, который возглавит направление и команду продуктовой аналитики Яндекс Пэй.

Продуктовый подход

Выстраивать процессы продуктовой аналитики большого направления: собирать и приоритизировать бэклог, формировать средне- и долгосрочные цели аналитики на основе бизнес-фокуса и отвечать за результат. Общаться с большим количеством стейкхолдеров: с менеджерами частей продукта, командами маркетинга, продаж и операций. Изучать идеи коллег, как улучшить продукт (приземляться в конкретные аналитические задачи, оценивать их влияние на бизнес).

Работа с данными

Повышать качество данных. Аналитики всё ещё обрабатывают часть данных напрямую, без участия DWH, а вам предстоит улучшать и поддерживать эти процессы. Взаимодействовать с командой DWH, чтобы в результате все данные оказывались в хранилище.

* Руководили аналитиками продукта: вам предстоит возглавлять и растить нашу команду сильных аналитиков
* Умеете раскладывать бизнес на конкретные метрики: понимаете, какие важны, а какие нет и почему, как должна выглядеть качественная отчётность по продукту
* Умеете структурно думать о данных, писать качественный код на Python и запросы на SQL для обработки данных
* Понимаете, что находится под капотом А/B-тестирования: как запускать тесты и принимать решения на основе их результатов
* Понимаете, как устроены процессы команды DWH, сможете быть её заказчиком и получать на выходе качественные данные
* Имеете свою точку зрения, умеете её отстаивать и грамотно управлять ожиданиями коллег

О компании

Брусника — российская девелоперская компания. Специализируется на строительстве жилых домов и комплексном развитии территорий. Основана в 2004 году. Штаб-квартира находится в Екатеринбурге. Брусника строит современное демократичное жильё в крупных городах Урала и Сибири, Москве и Санкт-Петербурге, Московской и Ленинградской областях. Ежегодно это 8 000 новых квартир для российских семей.

Команда исследования рынка и продукта занимается анализом рынка жилой недвижимости. Мы оцениваем общий объем рынка, анализируем деятельность конкурентов, их продукты и ключевые показатели. Исследуя сильные и слабые стороны конкурентов, сравнивая их с нашими, ищем точки роста компании в регионах присутствия.

Кого ищем

Мы ищем аналитика для решения вопросов, связанных с работой маркетинга и продаж, основная задача которого за счет построения аналитики и отчетности формулировать выводы для принятия оптимального и эффективного управленческого решения. Важно уметь аккумулировать информацию и адаптировать формат подачи данных под задачи бизнеса.

Что делать

• Разрабатывать и актуализировать модели продаж по мере изменения рыночной ситуации;

• Проводить аудит ассортимента и готовить ТЗ на квартирографию проектов;

• Проводить конкурентную аналитику, работать с методиками и регламентами, обрабатывать данные рынка девелопмента для определения стартовых цен при выходе в новые локации;

• Работать с различными источниками данных и обеспечивать их интеграцию для анализа и визуализации информации;

• Анализировать внутренние данные, обрабатывать ad-hoc запросы и формировать отчетность для ключевых заинтересованных сторон;

• Участвовать в разработке ценовых стратегий и оптимизации ценового позиционирования продукта.

Что ждем от кандидата

• Опыт работы от 2-х лет в области аналитики в направлении продаж и ценообразования, желательно в девелопменте;
• Владение навыками визуализации данных в программных средах Google Презентации, Google Таблицы и Power BI;
• Уверенное владение Google Таблицами и Excel (знание формул: IMPORTRANGE, ПОИСКПОЗ, ИНДЕКС, ARRAYFORMULA, ВПР, ДВССЫЛ, MAP и т. д.);
• Навык работы с большими объемами информации и выполнения ad-hoc запросов;
• Аналитический склад ума, владение методами анализа данных и моделей;
• Грамотная письменная и устная речь, умение объяснять сложные концепции простым языком.

Условия работы

• Работа в девелоперской компании, продукт которой вдохновляет;
• Возможность профессионального роста и развития компетенций;
• Внутренняя платформа, объединяющая десятки образовательных программ и курсов;
• Комфортный и красивый офис;
• Спецусловия при покупке жилья в Бруснике.