BI / DWH / ETL специалисты — свежие вакансии

Обязанности:
•Разработка и поддержка BI-решений Банка (разрабатывать модули приложений согласно FSD, НФТ, требованиям производительности, архитектуры и стандартам разработки)
•Исправление дефектов ПО
•Разработка дагов/потоков на ETL инструментах согласно требованиям по FSD
•Осуществление функциональной поддержки (3-я линия)

Требования:
•Опыт работы разработчиком SQL (GreenPlum, Oracle) - 3 года
•Опыт работы с ETL инструментами (AirFlow, Informatica IPC)
•Опыт работы с большим объемом данных (таблицы с триллионами записей)
•Желателен опыт работы в банковской сфере
•Опыт работы с кредитной историей (выгрузка информации в Бюро кредитных историй, опыт работы с кредитной историей на стороне Бюро
•Опыт работа с XML

Условия:
•Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
•Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
•Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
•Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
•Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
•Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
•Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
•Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

• оперативная разработка и доработка витрин данных в BI-инструменте (АС Навигатор)

• написание и переписывание сложных SQL-запросов, оптимизация производительности запросов и работа с хранимыми процедурами

• разработка и доработка Python-скриптов в рамках пилотов с возможной интеграцией LLM (GigaChat)

• валидация чужого кода (SQL/Python), подготовка артефактов для передачи в смежные команды

• опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Superset и т.п.), включая оперативную отрисовку, доработку дашбордов, понимание пользовательских потребностей в данных. Умение проектировать логику витрин и визуализаций

• опыт разработки и доработка скриптов на Python (автоматизации, интеграции)

• уверенное владение SQL (PostgreSQL/Greenplum): сложные запросы, оптимизация, разработка витрин в BI-среде

• · практический опыт использования AI-ассистентов для кодинга (вайб-кодинг), написание промптов, работа с API моделей (GigaChat, GPT и др.)

• опыт работы с Git

• опыт ведения реестров, написания и поддержки документаций, работа в Jira/Confluence, контроль сроков

• формат работы - офис (БЦ Поклонка)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Привет!

Мы – аккредитованная IT-компания BI Consult.
17 лет в Data-сфере: интеграция BI-систем, построение DWH, собственный Учебный центр, исследовательский проект «Круги Громова».

Приглашаем в команду Системного аналитика с опытом реализации проектов DWH.

Чем предстоит заниматься:

• Сбор, анализ и формализация требований к загрузке, преобразованию и консолидации данных в хранилище.

• Проектирование архитектуры DWH и интеграционных решений для разнородных источников данных (внутренние учетные системы, 1С и др.)

• Разработка моделей данных и их реализация в инструментах трансформации (dbt).

• Анализ структуры отчетов источников, описание логики формирования показателей и подготовка требований для переноса данных в хранилище.

• Описание интеграционных сценариев: источники данных, правила трансформации, проверки качества данных и требования к витринам.

• Подготовка технических заданий, схем интеграций.

• Декомпозиция требований в задачи для разработчиков, согласование постановок с бизнесом и архитекторами.

Требования:

• Готовность к офисному формату работы в Санкт-Петербурге (гибкий график начала дня с 8:00 до 11:00)

• 3+ лет коммерческого опыта в роли Системного аналитика

• Опыт проектирования DWH и интеграционных решений для разнородных источников данных.

• Знание и практическое применение методологий моделирования данных (Кимбалл, Инмон, Data Vault 2.0. и пр)

• Опыт разработки моделей данных с использованием dbt (или аналогичных инструментов трансформации).

• Знание ETL-инструментов (Airflow, NiFi).

• Уверенное знание SQL (аналитические функции, оптимизация запросов, хранимые процедуры).

Что предлагаем мы:

• Надёжность и комфорт:
  Официальное оформление по ТК, белая зарплата (уровень определяем по результатам интервью).
  Офис, где можно спокойно работать и проводить время с тиммейтами.
• Развитие и экспертиза:
  Неограниченное количество курсов в Учебном центре BI Consult.
  Доступ к сертификациям от ведущих вендоров.
  Курсы от наших партнеров.
• Разнообразие:
  Широкий стек, работа с известными заказчиками и современными технологиями
  Возможность принять участие в нашем исследовательском проекте «Круги Громова».
• Забота о сотрудниках:
  ДМС (комфорт +).
  Йога в обед.
  1-to-1, Performance review, открытый диалог с командой.
• Совместный отдых:
  Tech-митапы, книжный клуб, большие корпоративы.
  Традиции – от различных турниров до Newcomers' party.​

BI Consult – там, где данные превращаются в решения.

МГТС — основной телекоммуникационный партнер Города Москвы и часть экосистемы МТС. Проектируем, строим и эксплуатируем передовую телекоммуникационную инфраструктуру, развиваем и внедряем сети нового поколения, реализуем комплексные решения для Умного города.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• погружаться в разные бизнес-домены, определять роли и владельцев данных
• разбирать текущую и целевую отчётность, выявлять разрывы
• самостоятельно проектировать витрины и собирать на их основе MVP в Power BI
• фиксировать бизнес‑правила, атрибуты, требования к доступу и качеству
• формулировать User Stories и Acceptance Criteria
• создавать и поддерживать бэклог в Jira, приоритизировать задачи с руководителем
• вводить новые бизнес‑термины и определения, согласовывать с Data Steward и Data Owner
• актуализировать бизнес‑словарь в Confluence
• проверять корректность отображения новых атрибутов и таблиц в OpenMetadata
• формировать регламенты RBAC/ABAC и правила качества данных
• размещать документацию в Confluence
• взаимодействовать с инженерами, Data Quality Specialist, Data Steward и Data Governance Lead

ЧТО НУЖНО ДЛЯ ЭТОЙ РАБОТЫ:

• опыт проектирования витрин данных
• навык сбора и согласования требований с бизнесом
• умение описывать процессы, требования, показатели и правила расчёта
• понимание управления данными, качества данных и ролей владельцев данных
• уверенный SQL
• владение Excel, презентациями, BI‑инструментами (Power BI, Tableau или аналоги)
• сильные коммуникативные навыки, умение договариваться, вести встречи
• системное мышление, ориентация на результат

Будет плюсом: опыт с OpenMetadata, знание DWH/Lakehouse, опыт в телекоме/банке/ритейле, владение BPMN/UML, понимание BABOK и DAMA‑DMBoK

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• стабильный доход: оклад, полугодовые фиксированные премии
• формат работы: гибридный
• ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию, а еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников
• страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы; материальную помощь в сложных жизненных ситуациях
• прием врачей общей практики, массаж, спорт в офисе; консультацию психологов и программу поддержки сотрудников
• компенсацию расходов на выбор: спорт, ипотека, питание или что-то другое
• специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС
• мобильную связь за счет компании и льготные тарифы для близких
• подписку на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети
• собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития

Команда DWH Лавки работает над хранилищем, которое поддерживает аналитику и ключевые операционные процессы бизнеса. В основе хранилища — зрелый batch‑контур. Он включает тысячи расчётов и зависимостей: сохраняет историю и предоставляет проверенные данные за прошедший день.

Сейчас мы развиваем направление RT/NRT‑данных для AI‑систем Лавки. Речь идёт о потоковых и микробатчевых поставках, единых контрактах и контроле качества. Оперативные данные позволяют быстро получать сигналы и контекст для принятия решений, а batch‑слой обеспечивает полноту данных, сохраняет историю и финальную версию информации. Нам требуется опытный инженер данных. Его задача — связать эти контуры и развить платформенную основу для AI‑продуктов, которые используют операционные и управленческие команды.

Роль инженерная, с полной ответственностью за результат. Нужно самостоятельно выбирать задачи, в которых RT/NRT‑данные будут действительно полезны, проектировать решения, запускать их в промышленную эксплуатацию и развивать вместе с продуктовыми командами.

Мы работаем со следующим стеком технологий:

* Python, SQL и YQL
* Внутренний Code Driven фреймворк DMP Suite
* YT, Greenplum и ClickHouse
* Apache Flink / Flink Flow и LogBroker для потоковой обработки
* Встроенные инструменты Data Quality, мониторинга и управления ETL‑процессами

Развитие поставок данных

Вы будете проектировать и развивать RT/NRT‑поставки данных для разных сценариев работы продуктовых команд — например, для жизненного цикла заказа, работы сотрудников, складских операций и отслеживания доступности товаров. При этом нужно тщательно продумать, как будут взаимодействовать оперативный и batch‑контуры, и подобрать архитектуру, которая обеспечит нужную скорость, полноту, стоимость и надёжность данных.

Проектирование RT‑данных

Вам предстоит помогать системным аналитикам и продуктовым командам проектировать RT‑данные: подбирать источники и способы обработки, определять модель событий, контракты, требования к свежести и качеству данных, а также прорабатывать правила работы с запаздывающими событиями и предварительными результатами.

Поиск возможностей по RT‑данным

Вам нужно будет искать новые способы работы с RT‑данными, разрабатывать универсальные подходы и помогать внутренним заказчикам разобраться, какие задачи можно решить с их помощью. При этом проектирование прикладных агентов и бизнес‑сценариев останется за продуктовыми командами.

Инженерные задачи и развитие DWH

В ваши обязанности войдёт ведение инженерных задач: исследование процессов и источников данных, запуск решений в промышленную эксплуатацию, контролирование их работы и безопасное развитие DWH, который имеет большой граф зависимостей.

Развитие AI‑агентов для DWH

Вы будете расширять возможности AI‑агентов в автономном DWH: предоставлять им качественный контекст и инструменты, устанавливать ограничения и проверки, оценивать результаты работы и превращать сложные случаи в новые сценарии автоматизации. Также вам предстоит работать с нетиповыми инцидентами — выявлять их системные причины и на этой основе создавать новые проверки, инструменты и возможности для агентов.

Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers

* Проектировали и поддерживали промышленные RT/NRT‑пайплайны, понимаете, чем их разработка и эксплуатация отличаются от batch‑обработки
* Занимались разработкой в крупном DWH или распределённой платформе, понимаете, как безопасно менять процессы с большим графом зависимостей
* Умеете проектировать надёжную обработку событийных данных с учётом задержек, повторной обработки и изменений источников
* Уверенно владеете Python и SQL, понимаете принципы моделирования данных, качества, наблюдаемости и надёжной эксплуатации
* Умеете превращать не до конца сформулированную бизнес‑задачу в модель данных и техническое решение, сравнивать архитектурные варианты, объяснять компромиссы и договариваться с владельцами источников
* Уже используете AI‑агентов в инженерной работе и хотите развивать подход, в котором человек управляет целями, качеством и архитектурой, а значительную часть реализации и поддержки выполняют агенты
* Готовы брать ответственность за результат поставки данных, а не только за написанный код

* Имели глубокий практический опыт работы с Apache Flink
* Практиковали построение lambda‑ или kappa‑архитектуры и объединение оперативного и batch‑контуров
* Запускали новое платформенное направление или развивали внутренние data‑продукты
* Практиковали проектирование data contracts и интеграцию нескольких продуктовых систем
* Разрабатывали инструменты, контекст, проверки или evaluation‑процессы для инженерных AI‑агентов

SINTEC Group – основанная в 1999 году холдинговая компания с более чем 25-летним успешным опытом реализации масштабных инфраструктурных и социальных проектов. Является одним из ключевых акционеров нескольких бизнес-направлений, в числе которых:

- United Petrochemicals (UPEC) – производство смазочных материалов, антифризов, технических жидкостей, автохимии и автокосметики по контракту для ведущих брендов;

- HausHerz Corporation – производство высококачественной бытовой химии: обеспечивающих идеальную чистоту средств для стирки, мытья посуды, профессионального клининга.

На данный момент в нашей компании открыта вакансия Аналитик данных.

Обязанности:

• Выполнение сложных и нетривиальных аналитических запросов.

• Разработка и внедрение метрик для оценки эффективности бизнеса.

• Проектирование архитектуры витрин данных и дашбордов.

• Автоматизация регулярных отчетов и процессов.

Требования:

• Продвинутый SQL

• Глубокое знание BI-инструментов (создание сложных дашбордов, Data Model)

• Базовые знания Python/R для анализа данных (Pandas, NumPy, ggplot2)

• Опыт веб-разработки - будет преимуществом

Условия:

• Официальное трудоустройство в аккредитованной IT компании
• График работы: 5/2, с 09:00 до 18:00 - готовы рассмотреть различный формат работы
• Офис г. Москва БЦ Румянцево, также есть возможность компенсации аренды жилья в офисе г. Обнинска.
• ДМС с первого дня трудоустройства
• Уровень дохода обсуждаем с финальным кандидатом.

Ждем Ваше резюме!

ТЕХНОГРУПП - один из крупнейших российских производителей и поставщиков современного промышленного климатического оборудования c 1995 года.

За годы работы Мы добились значительных успехов: построили два собственных завода, открыли широкую сеть представительств в крупных городах России и странах СНГ

ТЕХНОГРУПП обладает высоким уровнем технической компетенции и зарекомендовал себя, как надёжный и уважаемый партнёр в сфере климатических технологий

В настоящее время Мы приглашаем на работу BI-Аналитика

• Проектирование, разработка, поддержка и модернизация отчётности
• Автоматизация формирования отчётности
• Ведение и актуализация документации по отчётности
• Сбор и формализация бизнес-требований к отчётности: выявление потребностей, согласование приоритетов, подготовка ТЗ
• Постановка задач IT-департаменту на доработку и создание витрин данных, контроль реализации
• Контроль качества входных данных
• Подготовка описательной статистики
• Взаимодействие с подразделениями Компании: Департамент продаж (основной внутренний заказчик), Дирекция по управлению персоналом; Финансовый департамент, Дирекция маркетинга

• Высшее образование
• Опыт работы от 3 лет в аналогичной должности
• Владение BI-инструментами: Power BI (основной инструмент, в котором Вы будете работать); Apache Superset (будет преимуществом)

• Владение SQL, MDX, DAX, M-Query

• Продвинутый уровень работы с Microsoft Excel

• Применение ETL-инструментов

• Знания функциональных областей бизнеса: продажи (обязательное понимание функциональных процессов в этой области), а также как преимущество финансы, HR, маркетинг, производство и логистика

• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ
• Пятидневная рабочая неделя с 10-00 до 18-00
• ДМС со стоматологией на корпоративных условиях
• Социальный пакет: скидки на фитнес, подарки на гендерные праздники, подарки для детей сотрудников на Новый год, социальные выплаты сотрудникам (рождение ребенка, заключение брака)
• Прохождение обучения по новым линейкам продукции
• Работа в команде профессионалов

ТЕХНОГРУПП — команда более 2500 сотрудников, которых объединяет цель — быть на передовой в климатической отрасли

Наша команда работает над созданием единой модели данных и ролевой модели аналитической платформы для управления эффективностью организации. Данное решение позволит формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, рассчитывать премии сотрудников.

Решение предназначено для более 10 тысяч пользователей, содержит сотни сервисов и десятки терабайт данных. Мы разрабатываем ядро аналитической платформы – общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты для аналитиков в части реализации бизнес-логики.

Целевой технологический стек: React, Java, Python, JavaScript, ClickHouse, GreenPlum, Spark, PostgreSQL, k8s, Apache SuperSet, а также ряд собственных готовых решений Сбера.

Задачи:

• брать на себя ответственность за:

- достижение бизнес и ИТ целей продукта

- технологическую составляющую продукта и его развитие

- техническое состояние, надежность и стабильность работы систем

• разработка и исполнение ИТ стратегии развития продукта
• повышение эффективности процессов разработки, тестирования, внедрения и сопровождения
• прототипирование решений и подходов
• планирование и контроль достижения целей
• выстраивание взаимодействия с кросс-командами, выявление и устранение проектных и кросс-проектных ИТ рисков
• коммуникация с командами и формирование видения целевой архитектуры
• cсинхронизация команд в части подходов, видения и стандартов проектирования и разработки
• выявление ИТ рисков и организация мероприятий по их митигации
• управление техническим долгом
• подбор, развитие компетенции сотрудников, управление их мотивацией и карьерными треками.

Мы ожидаем:

• опыт разработки или внедрения ПО от 5х лет в роли архитектора или руководителя команды в условиях взаимодействия с несколькими смежными командами
• опыт разработки концептуальной, логической и физической моделей функциональной, технологической архитектуры, архитектуры данных, архитектуры приложения аналитической системы (Big Data, Data Mining, Machine Learning, GreenPlum, MDM)
• опыт работы с классическими BI-системами (Tableau, QlikView, SAP BW, Hyperion, Cognos) или open-source решениями (Superset) или российскими BI-решениями
• опыт описания взаимодействия компонентов (Apache Airflow, Kafka cluster, Spark, хранилище данных).
• опыт создания шаблонов проектирования IT архитектуры по доменам архитектуры данных, архитектуры приложений, технологической архитектуры, архитектурных принципов в соответствии стандартам и рекомендациям методологии TOGAF для формирования единого подхода в архитектуре
• опыт руководства командой от 10 чел
• опыт внедрения AI PDLC – использования AI на разных шагах и этапах производственного процесса.

Мы предлагаем:

• конкурентная заработная плата: оклад + бонусы
• масштабные и интересные задачи в agile команде
• ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников
• бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия
• дисконт-программы от компаний партнеров: фитнес, страхование, туризм
• обучение и тренинги

профессиональный и позитивный коллектив.

Бизнес-аналитик со знанием BI

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.

МосБилет обеспечивает городу единую управляемую билетную экосистему для культурной отрасли: от покупки на сайте bilet.mos.ru и использования билета до сервисного сопровождения и отраслевой аналитики. Сейчас мы хотим усилить команду, развивающую модуль отраслевой аналитики, и ищем крутого бизнес-аналитика со знанием BI

Что нужно делать:

• собирать и документировать требования стейкхолдеров-сотрудников Департамента Культуры города Москвы и Аппарата Мэра и Правительства Москвы
• разбираться в методологии подсчёта цифр и описывать их в виде человеко-читаемых алгоритмов
• готовить бизнес-постановки на создание/изменение дашбордов и отчётов
• настраивать дашборды в Visiology
• взаимодействовать с дата-аналитиками и дата-инженерами
• соблюдать установленные сроки выполнения задач
• проверять соответствие реализованных дашбордов и отчётов требованиям

Какие знания и навыки нам важны:

• работаешь бизнес-аналитиком от двух лет
• уверенно владеешь методами и инструментами сбора требований и бизнес-анализа
• имеешь опыт создания дашбордов в BI-системе (идеально, если в Visiology)
• умеешь разбираться в сложных, нетривиальных задачах, опираясь на данные
• понимаешь ETL-процессы
• любишь систематизировать и стремишься к порядку во всём
• умеешь в условиях неопределенности вычленить то, что уже точно можно и нужно делать, подстраиваться под задачи продукта и заказчика

Будет плюсом, если ты:

• знаешь наш стек
• знаешь SQL и/или Exсel (оконные функции, сводные таблицы, макросы и т.п.)
• работала/работал с билетными системами или в театральной или музейной отрасли
• работала/работал на проектах с большими объёмами данных
• работала/работал в государственном секторе
• работала/работал с применением гибких методологий, знаешь и применяешь в своей работе лучшие практики

Наш стек:

• BI - Visiology
• Трекер задач — Jira
• Документация — Confluence
• Схемы — Draw.io.
• СУБД — PostgreSQL, MySQL, ClickHouse

Что предлагаем:

• официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию
• график работы гибрид 5/2 (офис в 3 минутах от станции метро Таганская)
• ежегодное премирование по результатам работы
• материальную помощь в случае важных событий в жизни
• корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке
• скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
• корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие

Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!

Привет! Мы — ООО «НитроТех», IT-дочка крупного промышленного холдинга ГК «Азот».

Наш якорный заказчик — предприятия группы «Азот», где мы разрабатываем и внедряем решения для цифровой трансформации производства. При этом наши технологии и экспертиза применимы и для других отраслей: от промышленности и логистики до сервисных и коммерческих компаний.

Мы расширяем команду и поэтому нам требуется BI-аналитик.

Чем предстоит заниматься:

• Собирать и уточнять требования у заказчиков, превращать их в понятные метрики и ТЗ.

• Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы к ClickHouse, PostgreSQL и MSSQL.

• Строить и поддерживать пайплайны данных, в том числе на Python и Apache Airflow.

• Обрабатывать, очищать и трансформировать данные с помощью pandas и numpy.

• Создавать и развивать дашборды и отчётность в Power BI и Навигатор BI.

• Следить за качеством данных, актуальностью отчётов и документацией.

• Презентовать результаты заказчикам и помогать принимать решения на основе данных.

Что для нас важно:

• Практический опыт в BI/аналитике данных.

• Уверенное владение SQL и опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL, MSSQL.

• Понимание принципов построения ETL/ELT-пайплайнов.

• Опыт работы с Python, включая pandas и numpy, а также с Airflow.

• Опыт с Power BI и обязательный опыт с Навигатор BI.

• Сильные аналитические навыки: умение разбираться в данных, проверять гипотезы и находить закономерности.

• Навыки коммуникации с заказчиками: слышать бизнес, согласовывать метрики и понятно презентовать результаты.

• Самостоятельность, ответственность и умение работать в команде.

Будет круто, если ты:

• Работал(а) с большими объёмами данных и оптимизировал(а) тяжёлые запросы.

• Знаешь подходы DWH, моделирование данных, Data Lake.

• Имеешь опыт с Git, Docker, CI/CD.

• Автоматизировал(а) отчётность и мигрировал(а) дашборды между BI-инструментами.

• Понимаешь продуктовые и бизнес-метрики.

• Читаешь документацию на английском языке.

Что мы предлагаем (и почему с нами классно):

• Стабильность и аккредитация: мы — аккредитованная IT-компания. Это значит: льготная IT-ипотека и все полагающиеся льготы.
• Достойный доход: достойный уровень заработной платы + годовые премии по результатам работы. Полностью «белая» ЗП.
• Формат работы: офис в центре города/гибрид или удалённо.
• Забота о здоровье: ДМС.
• Развитие: оплачиваем профильные конференции, курсы и сертификации. У нас сильное комьюнити специалистов внутри компании.

Чувствуешь, что это твоё? Откликайся, и давай строить крутые продукты вместе!

Компания Zolla – крупная российская федеральная сеть магазинов мужской и женской одежды ищет себе в команду – BI-аналитика.

Задачи, которые предстоит решать:

• Взаимодействовать с аналитиками департамента по направлениям розничных продаж, маркетплейсов, товарных запасов: собирать и формализовывать требования к данным, витринам и BI-отчётности;
• Анализировать существующую Excel-отчётность, её источники и логику расчёта показателей; определять, какие данные и расчёты необходимо перенести в DWH;
• Участвовать в переводе существующей Excel-отчётности на централизованную BI-отчётность на базе DWH, постепенно сокращая количество ручных выгрузок, локальных файлов и прямых подключений Excel к различным источникам;
• Совместно с аналитиками определять состав и структуру необходимых витрин данных: показатели, измерения, детализацию, периодичность обновления, правила расчёта и бизнес-логику;
• Анализировать наличие необходимых данных в DWH, определять недостающие источники и формулировать требования к их загрузке в хранилище;
• Ставить задачу на разработку витрин в PostgreSQL и ClickHouse инженерам разработчикам, принимать разработанные витрины;
• Проверять корректность сформированных витрин: проводить сверку с действующей отчётностью, исследовать причины расхождений и совместно с аналитиками согласовывать результаты;
• На базе подготовленных витрин разрабатывать дашборды в Yandex DataLens: показатели, таблицы, графики, фильтры, детализации и другие элементы аналитической отчётности;
• Собирать и согласовывать с аналитиками требования к дашбордам, предлагать оптимальный способ представления данных с учётом возможностей BI-системы;
• Создавать документацию по разработанным витринам и BI-отчётам: источники данных, состав показателей, алгоритмы расчёта и зависимости.

Наши ожидания:

• Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет добавить про опыт
• Уверенное знание SQL, умение писать сложные запросы, оптимизировать их и разбираться в существующем SQL-коде, знание Python - желательно;
• Практический опыт работы с PostgreSQL;
• Понимание принципов построения DWH: слои хранилища, факты и измерения, гранулярность данных, историчность, ключи и связи между сущностями;
• Опыт приёмки и тестирования витрин DWH;
• Опыт разработки дашбордов в Yandex DataLens на базе подготовленных витрин;
• Опыт использования ИИ инструментов для выгрузки/загрузки JSON‑конфигов DataLens;
• Умение ставить задачу разработчикам на проектирование и формирование витрины данных под задачи бизнеса и аналитической отчётности;
• Опыт проверки качества данных и поиска причин расхождений в показателях.

Будет преимуществом:

• опыт работы в ритейле;
• опыт работы с Click House, DBT;
• опыт внедрения и/или работы с ИИ-инструментами (аналитика и прогнозирование);
• опыт разработки ETL/ELT-процессов;
• знание Airflow или других оркестраторов;
• опыт оптимизации производительности DWH и BI-отчётности.

Мы предлагаем:

• Работу удаленно или в комфортабельном и уютном офисе в БЦ Кунцево Плаза в 5 минутах пешком от м. Молодежная;
• График работы 5/2, 9.30-18.30 или с 09:00-18:00 (гибридный формат работы);
• Оформление в соответствии с ТК РФ, официальную заработную плату (выплата 2 раза в месяц), оплачиваемый больничный лист, оплачиваемый отпуск 28 календарных дней;
• ДМС включая стоматологию (условия в зависимости от стажа работы);
• Дисконтную карту на продукцию компании, участие в распродажах в офисе;
• Корпоративные скидки на фитнес;
• Реальные перспективы профессионального и карьерного роста;
• А еще уютные лаундж-зоны, технологичные переговорные, просторные кухни и вкусный капучино:)

Navicon – один из российских лидеров в области экспертного консалтинга и системной интеграции, входит в топ-10 игроков российского рынка BI, CRM, ERP и НСИ.

Для заказчиков мы выступаем в роли ИТ бизнес-партнера: внедряем лучшие мировые практики, разворачиваем IT-продукты ведущих вендоров и решения собственной разработки, а также оказываем полный комплекс услуг по обучению и поддержке пользователей. Работаем с крупными клиентами преимущественно из сфер фарма, ритейл, FMCG.

Сейчас мы ищем аналитика в департамент Data Insights для участия в проектах внедрения и поддержки хранилищ данных и BI-систем. Наши аналитики совмещают в себе роль бизнес и системных аналитиков и покрывают весь спектр задач от сбора требований до создания дашбордов.

Что конкретно предстоит делать:

• Выступать в роли аналитика на проектах внедрения и поддержки платформ данных (включая DWH, BI-отчетность, других инструментов работы с данными);
• Выступать в роли аналитика на проектах аудита текущих ИТ-решений для работы с данными Заказчика и сопутствующих бизнес-процессов;
• Интервьюировать представителей бизнеса (включая ТОП-менеджмент), собирать и анализировать требования;
• Исследовать источники данных, проводить профилирование данных;
• Проектировать модели данных, писать прототипы запросов для слоев хранилища данных;
• Готовить требования на разработку;
• Писать проектную документацию;
• Создавать BI-отчетность, включая, получение данных источника, построение модели данных, расчет показателей, построение визуализаций;
• Проводить тестирование разработанных решений.

Что для нас важно:

• Релевантный опыт от 2 лет;
• Опыт участия в проектах внедрения DWH в качестве консультанта/аналитика;
• Знание моделей хранения данных, структуры построения хранилищ данных;
• Опыт интервьюирования заказчиков и сбора требований;
• Уверенное знание SQL, теории БД;
• Опыт разработки проектной документации (протоколы встреч, ТЗ, ФТ);
• Грамотная устная и письменная речь;
• Хорошие коммуникативные навыки.

Что мы предлагаем:

• Возможность работать из офиса / в гибридном графике;
• Уютные офисы в Москве, Питере, Брянске, Омске и Ставрополе;
• ДМС со стоматологией;
• Корпоративные спорт, английский и психологическую поддержку;
• 10 дней полностью оплачиваемого больничного и 3 дополнительных дня к отпуску;
• Прозрачную систему роста/повышения сотрудников;
• Возможность профессионального обучения и сертификации за счет компании.

А ещё:

• Компания имеет аккредитацию Минцифры;

• Мы все общаемся на «ты» - включая топ-менеджмент;

• Мы поддерживаем подход win/win - ты растешь и компания растет вместе с тобой;

• Предлагаем множество курсов по внутреннему развитию сотрудников (hard и soft skills);

• Даём возможность сменить проект и/или развить экспертизу на альтернативной востребованной платформе/в другой области;

• Ценим мнение каждого сотрудника, и каждое мнение влияет на управление компанией;

• Кормим вкусными завтраками по утрам;

• Обеспечиваем яркую корпоративную жизнь: настольные игры, квизы, книжный клуб; а ещё у нас есть своя команда по волейболу и настольный теннис в офисе.

"Группа ЛСР", лидер в сфере строительства недвижимости, девелопмента и производства стройматериалов, приглашает в свою команду дирекции по информационным системам Программиста баз данных (SQL):

Задачи которые предстоит решать:

• Интеграция с внешними системами (1С, BI);
• Участие в проектировании и разработке КХД совместно с системными аналитиками.

Мы ждём что у Вас есть:

• Опыт прикладной разработки на T-SQL от 2-х лет;
• Уверенное знание языка SQL;
• Понимание реляционной модели БД;
• Желание профессионально развиваться.

Будет преимуществом знание и опыт работы:

• Опыт работы с хранилищами данных разных уровней сложности.

Мы предлагаем:

• Работу в Управляющей компании крупного производственного холдинга;
• Интересные и нестандартные задачи;
• Возможность изучать бизнес-процессы производственных предприятий, внося свой вклад в их совершенствование;
• Комфортные условия труда в центре города, офис с видом на Смольную набережную. Есть развозка от ст.м. пл.Восстания, пл. Ленина и пл. Александра Невского;
• Оформление согласно ТК РФ;
• График работы: пн-чт с 09.00 до 18.00, пт с 09.00 до 17.00, возможен гибридный график или удаленка;
• Стабильную заработную плату, выплаты 2 раза в месяц;
• Годовую премию (по результатам работы);
• Профессиональное развитие, обучение и повышение квалификации (корпоративная библиотека, видео курсы, учебный центр);
• Корпоративный спорт;
• Добровольное медицинское страхование с широким спектром услуг;
• Мероприятия и подарки детям;
• Систему корпоративных наград компании;
• Льготные условия приобретения продукции (строительные материалы);
• Жилищную программу "Группы ЛСР".

Ведение проектов по построению и корректировке КХД, разработка моделей и алгоритмов, дашбордов и автоматизации систем.

Условия:

• Прозрачная система мотивации по системе KPI (оклад + ежемесячная премия), совокупный доход обсуждается при собеседовании с успешными кандидатами;
• Трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• Высокая скорость профессионального развития и реальные перспективы карьерного роста;
• Большая команда единомышленников, которые развиваются вместе с компанией;
• График работы: пн – пт, 9:00 – 18:00;
• Корпоративная мобильная связь;
• Скидки на курсы по изучению английского языка;
• Скидки на продукцию компании;
• Скидки на фитнес;
• Корпоративные предложения от ведущих банков РФ;
• Частичная компенсация стоимости детского отдыха в летних лагерях;
• Обучение за счет работодателя в Корпоративном Университете;
• Перспектива профессионального и карьерного роста.

Ключевые задачи:

• Разработка статистических моделей и алгоритмов.
• Участие в проекте построения корпоративного хранилища данных и BI-системы на платформе Microsoft.
• Участие в разработке ETL-пакетов Integration Services.
• Разработка OLAP-кубов Analysis Services (Multidimensional или Tabular).
• Разработка дашбордов Power BI, отчетов Reporting Services.
• Участие в проектах по развитию информационно-аналитической системы компании.

Требования:

• Уверенные знания принципов и архитектур построения хранилищ данных и BI-систем.
• Опыт работы в качестве системного и/или бизнес-аналитика не менее 3-х лет.
• Опыт разработки ETL пакетов (SQL Server Integration Services) от 1 года.
• Опыт работы с BI-системами (Power BI) от 2-х лет.
• Профессиональное знание T-SQL (написание и оптимизация сложных процедур, функций, триггеров, CLR, умение читать план запроса).
• Опыт проектирования баз данных.
• Навыки разработки, сопровождения БД и опыт работы с SQL Server и T-SQL от 1 года.

Мы, WMT Group — Аккредитованная IT-компания. Занимаемся как разработкой собственных продуктов на стыке ML и AI которые делают мир лучше, так и реализуем проекты разработки в крупных компаниях финтеха в формате outstaff. У нас колоссальный опыт в разработке продуктов различной сложности, но при этом, мы не только создаем код — мы работаем с людьми.

Наша уникальность в том, что мы не просто IT-компания, мы пространство, в котором всегда будет чем заняться, чему научиться, с кем пообщаться, получить помощь и поддержку в любой ситуации, у нас реально работающая служба заботы!

Сейчас в один из наших проектов мы ищем Аналитика DWH/Аналитика данных

Мы сработаемся если есть:

• Отличное знание SQL (join, оконные функции, регулярные выражения, оптимизация скриптов и прочее).
• Опыт работы с БД в построении хранилищ/отчетности/витрин данных от 1 года.
• Понимание архитектуры БД.
• Умение собирать требования с бизнес и ИТ подразделений.
• Опыт в исследовании источников данных и формировании требований.
• Опыт проектирования витрин данных.
• Опыт работы с PostgreSQL/GreenPlum/Arenadata DB.
• Знание банковской предметной области.
• Проведение GAP-анализа.

Чем предстоит заниматься:

• Формировать витрины данных для запуска маркетинговых и CRM кампаний (Arenadata DB).
• Описывать требования к витринам данных.
• Моделировать витрины данных.
• Анализировать данные на источниках (Hadoop, Kafka).
• Выполнять аналитические задачи (проверки качества данных, сравнение данных на источниках и прочее).
• Проводить мониторинг загрузки витрин совместно с разработчиками, изучать проблемы и ошибки в сборке витрин.
• Коммуницировать с заказчиками и командой.

Условия:

• Формат работы гибрид, 1 неделя в офисе (Москва Сити)/ 1 неделя удаленки.
• Аккредитованная IT компания.
• Оформление по удобному формату сотрудничества ТК РФ/ГПХ/ИП.
• Минимум бюрократии и максимум мобильности и автоматизации.
• Комфортное HR сопровождение на всех этапах сотрудничества.

4 Пикселя — диджитал-агентство, с которым клиенты остаются в среднем 6–7 лет. Не подрядчик, а партнер — мы становимся частью команды каждого клиента.
18 лет на рынке, 150+ специалистов, 500+ клиентов, NPS 97%. Четыре офиса: Москва, Кострома, Тамбов, Краснодар.

В настоящее время мы ищем Ведущего/Senior‑аналитика для работы над крупным проектом: специалист будет обеспечивать сбор, обработку и анализ данных без потерь, собирать всю воронку с разными моделями атрибуцирования.

Зона ответственности:
Обеспечение верности и своевременности предоставления клиентской и внутренней отчетности, аналитика посткампейн и анализ конкурентов:

• Проектирование и поддержка DWH в соответствии с data‑схемой, заданной заказчиком (расход по слоям АК/сбор/НДС, установки, регистрации, события плеера, триалы, подписки SA/ЕПК, приток, рекурренты, revenue);

• ETL/API: выгрузка и сшивка данных из рекламных кабинетов напрямую (10–18+ источников - Яндекс.Директ, VK реклама, Avito ads, Moloko, MTC ADS, Solta, Buzzoola и др.), верификаторов (AppMetrica, Weborama, Adriver и тд.), Яндекс Метрики (Logs API), CRM в единую витрину данных;

• Взаимодействие с трекинговой инфраструктурой: постановка задач и контроль настройки MMP, SDK, создание смартлинков, диплинков, кодов и пикселей для трекинга;

• Сложная аналитика: юнит-экономика подписок, retention (RR линейный/нелинейный), дизайн и оценка A/B-тестов, ad-hoc по запросу;

• Контроль сходимости данных между кабинетами, MMP, CRM и финансовым контуром;

• Аналитика рынка: анализ ниши, ЦА, конкурентов, посткампейн аналитика. Умение использовать инструменты Mediascope, Similarweb, DigitalBudget и тд.

Наши ожидания:

• Глубокое владение SQL: проектирование и оптимизация аналитических витрин, работа с оконными функциями, оптимизация сложных запросов;

• Опыт проектирования и эксплуатации DWH на платформе ClickHouse (от архитектуры до настройки производительности, не ограничиваясь написанием запросов);

• Обязательное владение Python (pandas) для ETL и автоматизации;

• Работа с API рекламных платформ и MMP (AppMetrica, Weborama, Adriver и тд.), модели атрибуции, in-app события;

• Владение инструментами BI (DataLens);

• Понимание метрик подписочной и стриминговой экономики: приток, триал, SA/ЕПК, CAC, CPL притока, CPI, CPA, RR, DAU.

Условия работы:

• Гибридный формат. Важно периодически быть в офисе;

• Оформление по ТК РФ (компания имеет IT-аккредитацию), полная занятость;

• Конкурентная заработная плата (обсудим индивидуально на встрече);

• График работы 5/2 с плавающим началом и окончанием рабочего дня;

• Интересные, сложные проекты, реальные перспективы профессионального роста и развития.