BI / DWH / ETL специалисты — свежие вакансии

Cotton Club — ведущий российский производитель, эксперт в чистоте и гигиене, один из лидеров на рынке FMCG в категориях ватной продукции и жидкого мыла. Наша продукция производится в 6 ключевых категориях: гигиена, косметика, чистота, детство, подгузники и товары для дома. В наш портфель входят такие известные бренды, как: Я САМАЯ, AURA, QUALITA, Солнце и Луна и другие.

Обязанности:

• Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов: загрузка, трансформация и валидация данных.
• Самостоятельная проектировка и разработка аналитических витрин данных для бизнес-подразделений с учетом требований к производительности и масштабируемости.
• Реализация интеграционных решений: подключение и маппинг данных из учётных систем (1С, CRM, ERP) и внешних источников (API, файлы).
• Перенос существующих процессов загрузки в Apache Airflow: написание DAG'ов, настройка расписаний, обработка ошибок.
• Проведение код-ревью, контроль соблюдения стандартов разработки и лучших практик (SQL, Python, Git).
• Разработка скриптов загрузки сырых данных из системы 1С через 1С-Шину с использованием Python.
• Техническая поддержка и менторство junior- и middle-разработчиков: помощь в решении сложных задач, разбор архитектурных паттернов.
• Постепенное расширение зоны ответственности: от реализации задач к участию в проектировании подсистем.
• Участие в развитии и оптимизации существующей архитектуры хранилища данных (методологии Data Vault 2.0, MS SQL Server).
• При достижении необходимых результатов — переход на позицию архитектора DWH.

Требования:

• Знакомство с основными моделями КХД: понимание особенностей и различий, опыт реализации на реальных проектах.
• Опыт проектирования и разработки ETL-процессов различной сложности.
• Продвинутый уровень знания T-SQL (MS SQL Server).
• Привычка писать читабельный, структурированный код.
• Навык оптимизации запросов.
• Опыт разработки на Python для задач интеграции и автоматизации.
• Опыт работы с Apache Airflow: умение писать DAG, настраивать сенсоры, работать с операторами и решать проблемы производительности.
• Понимание принципов работы 1С-Шины (или аналогичных Enterprise Service Bus) и опыт интеграции с платформой 1С.
• Опыт работы с системами контроля версий (Git).
• Навыки менторства и умения объяснять сложные технические концепции простым языком

• Высшее техническое образование, опыт работы архитектором / ведущим разработчиком от 3 лет, ОБЯЗАТЕЛЬНО опыт разработки в MS SQL Server не менее 2 лет

• Работа в стабильной, динамично развивающейся компании (мы 20+ лет на российском рынке)
• Честность и прозрачность: официальное трудоустройство по ТК, регулярная зарплата, оплата больничных и отпусков
• Конкурентная заработная плата, о которой договоримся в соответствии с уровнем и компетенциями кандидата
• Работа с брендами, которые есть в каждом доме
• Возможность как вертикального, так и горизонтального роста и развития в компании
• Обучающие мероприятия, внутренние тренинги, возможность профессионального развития за счет компании
• Корпоративные занятия спортом: йога
• ДМС после испытательного срока с возможностью подключения членов семьи
• Здоровая внутренняя среда, сплоченная команда, где развита культура взаимопомощи
• Интересная и активная жизнь в команде: wow-корпоративы, тимбилдинги, спортивные и познавательные мероприятия
• График работы: понедельник-пятница, 8.00/09.00 - 17.00/18.00 (форматы работы: гибрид/2-3 дня офис в неделю)

Привет! Мы - аккредитованная IT компания Maxim Technology. Занимаемся разработкой платформы для пассажирских и грузовых поездок. Самый крупный из наших заказчиков - сервис maxim. Мы первыми начали менять рынок поездок, создав для maxim цифровую платформу для связи пассажира и водителя раньше Uber и Gett.

Сегодня наша команда работает над высоконагруженными сервисами: в сутки платформа обрабатывает более миллиона заказов. Наше ПО - лидер рынка в регионах России, и мы не собираемся останавливаться на достигнутом!

Компания растёт быстрыми темпами и сейчас в штате более 450 IT-специалистов. Офисы располагаются в Кургане, Челябинске, Тюмени, Набережных Челнах, Казани, Екатеринбурге и Санкт-Петербурге, но у нас можно работать и удаленно.

Сейчас мы находимся на этапе активного роста и трансформации: переходим от точечной разработки дашбордов к созданию единой системы поддержки и принятия решений для всего бизнеса.

Нам нужен "играющий тренер", который уже проходил путь внедрения BI и готов повторить его с нами, выведя направление на новый уровень.

Чем предстоит заниматься:

• Внедрение методологии: создать систему BI как систему принятия решений — от иерархии дашбордов до процессов сбора требований, контроля качества и ревью.

• Формирование стратегии: разработать дорожную карту развития BI-направления, определить как и куда двигаться дальше, чего не хватает для выхода на промвшленный уровень.

• Работа с бизнесом: взаимодействовать с бизнес-подразделениями (комитетами), собирать требования не по задачам, а по направлениям, предлагать решения по глубокой интеграции BI в бизнес-процессы, чтобы решения принимались быстрее и качественнее.

• Экспертиза и развитие: быть наставником, помогать команде расти. Строить дашборды в Apache Superset, писать сложные SQL-запросы, подготавливать данные для аналитики.

От кандидата мы ожидаем:

• Опыт внедрения BI «с нуля»: вы лично участвовали в создании системы принятия решений на основе дашбордов, а не просто выполняли задачи по разработке.

• Глубокое знание Apache Superset — нам нужна внешняя экспертиза, чтобы сделать Superset ключевым инструментом компании.

• SQL на высоком уровне: уверенное владение оконными функциями, CTE, умение работать с базами данных (Greenplum/ClickHouse)

• Опыт сбора требований от бизнеса и перевод их в системные решения. Понимание метрик, KPI и их роли в принятии решений.

Будет плюсом:

• Опыт наставничества: работа с 2–3 специалистами, развитие команды

Что дальше?

У нас простой процесс подбора. Тебя ждет интервью с HR и руководителем команды, и после этого мы выходим с оффером.

Отправляй свой отклик! Мы тебя ждем)

Чем предстоит заниматься:

• Разбираться в процессах, собирать источники данных, работать с большим количеством источников, формировать методологию;
• Проводить анализ продаж РКО в цифровых и менеджерских каналах: формировать воронки, оценивать эффективность, прибыльность, рассчитывать инициативы;
• Формировать отчётность продаж РКО/ЗПП: создавать источники (ETL‑процессы), определять метрики, строить дашборды, планировать и прогнозировать.

Наши пожелания к кандидатам:

• Высшее образование;
• Опыт работы на позициях «дата‑аналитик», «аналитик данных», «BI‑аналитик»;
• Опыт в анализе продаж;
• Отличное знание SQL, уверенное владение Python, навыки работы с инструментами визуализации (Power BI);
• Умение разбираться в бизнес‑процессах, собирать источники данных, работать с большим количеством источников, строить дашборды и воронки продаж, формировать методологию.

Что мы предлагаем:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2;
• Гибридный график работы обсуждается после испытательного срока;
• ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства;
• Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам;
• Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнеров.

ЗАО «Группа компаний С7» (S7 Group) — управляющая компания холдинга S7. Мы занимаемся стратегическим и коммерческим планированием, юридическим сопровождением, управляем финансами, маркетингом, пиаром и развиваем продажи.

Сейчас мы находимся в поиске Старшего аналитика корпоративной отчетности. Нам очень хочется, чтобы сотрудники росли вместе с компанией, учились, развивались и повышали свою квалификацию. Всё это поможет достигать поставленных целей, которые ставит перед собой S7.

Чем предстоит заниматься:

• Формирование регулярных отчетов в Tableau, формирование ad-hoc отчетности с использованием (python, R, Tableau);
• Подготовка презентаций и аналитических материалов к регулярным мероприятиям;
• Формирование требований к отчетам для разработчиков DWH;
• Определение источников данных для отчетов, реализация алгоритмов определения KPI;
• Проведение EDA;
• Выбор оптимальной формы визуализации данных;

Для нас важно:

• Опыт работы с Tableau, опыт анализа данных с использованием R и/или Python;
• Умение писать аналитические SQL-запросы;
• Понимание принципов построения KPI;
• Понимание принципов построения DWH, Data Lake;
• Знание математической статистики;
• Понимание принципов data storytelling;
• Опыт использования одной или нескольких библиотек визуализации данных (ggplot2, Plotly, Seaborn, matplotlib, d3.js, Vega, Shiny);
• Образование: высшее техническое либо высшее физико-математическое;
• Коммуникабельность;

Мы предлагаем:

Условия работы:

• Мы полностью соблюдаем трудовое законодательство Российской Федерации;
• Супер удобное расположение офиса - Петровка, 7;
• Пятидневный график работы в современном офисе класса А+;
• Корпоративная жизнь, насыщенная разнообразными событиями;

Карьера:

• Профессиональное обучение, участие в тренингах и конференциях;
• Возможность развиваться, пробовать новое, проявлять инициативу, запускать свои проекты.
• Профессиональный и дружный коллектив, готовый делиться опытом и знаниями;

Корпоративные привилегии:

• ДМС после испытательного срока;
• Диагностика, исследования, приёмы, консультации врачей и лечение – бесплатно.
• Стоматология и премиальные клиники – со скидкой до 75%;
• Возможность путешествовать всей семьей по специальным корпоративным тарифам на рейсах S7;
• Программа корпоративных скидок PrimeZone.
• Скидки от -5% до -80% у 1500+ партнёров по всей стране (развлечения, магазины, рестораны, фитнес, салоны красоты, турфирмы, онлайн-обучение, недвижимость и т.д.);
• «Понимаю» - программа психологической, финансовой и юридической поддержки сотрудников. Безлимитное количество консультаций;
• Программа здорового образа жизни S7 Impulse (бесплатные онлайн- и оффлайн-тренировки по разным видам спорта);
• Программы для детей сотрудников (-75% на путёвки в детские летние лагеря, подарки детям сотрудников на Новый год, Детские новогодние ёлки, подарки первоклассникам).

Наш отдел занимается созданием высоконагруженных WEB BI-продуктов (аналогов Tableau и PowerBI) и готовых витрин данных для поддержки коммерческих решений. Мы отвечаем за полный цикл работы с данными: от выявления проблем и сбора требований до проектирования, внедрения решений и их интеграции в продукты. Если в компании отсутствуют необходимые метрики или методологии, мы разрабатываем их самостоятельно. Основная часть взаимодействия проходит с внутренними командами разработки, аналитиками и бизнес-подразделениями.

Тебе предстоит:

• Общение с заказчиками и ключевыми стейкхолдерами: анализ проблем, формулировка целей, контекста и решений;
• Определение методологии, источников данных и разработка математических моделей для расчёта финансовых/коммерческих метрик;
• Подготовка и оптимизация витрин данных для отчётности, аналитики и интеграции в продукты;
• Взаимодействие с командами разработки, аналитики, бизнес-подразделениями для внедрения функционала;
• Оптимизация текущих модулей программного кода.

• Высшее образование (техническое, экономическое) или в том числе студент последнего курса с возможностью работать от 30 часов в неделю;
• Базовые знания SQL, Python;
• Умение работать с кодом и технической документацией;
• Опыт работы с Airflow, Git;
• Понимание процессов ETL.

• Опыт работы с ClickHouse;
• Понимание процессов работы с большими данными.

Открыта позиция Руководителя BI направления (QlikSense) для крупного производственного холдинга нового поколения. Роль сфокусирована на разработке и архитектуре решений на базе Qlik Sense, с перспективой роста и полноценного контроля функции BI в компании.

Это возможность не просто управлять существующей системой, а построить её под своё видение — от архитектуры данных до процессов взаимодействия с бизнесом.

Чем предстоит заниматься:

• Формированием и реализацией BI‑стратегии компании.
• Личной разработкой и архитектурным проектированием решений в Qlik Sense.
  
• Разработкой долгосрочного roadmap развития аналитической платформы.
  
• Формированием и развитием команды BI (разработчики, аналитики).
  
• Выявлением стратегических потребностей бизнеса в аналитике.
  
• Поддержкой принятия ключевых управленческих решений через качественную аналитику.
  
• Созданием и оптимизацией моделей данных, ETL‑процессов и витрин.
  
• Разработкой ключевых дашбордов для топ‑менеджмента.
  
• Решением сложных технических задач и performance‑оптимизацией.
  
• Участием в проработке интеграций с источниками данных.

Мы ожидаем:

• 5+ лет опыта в BI / аналитике данных.
  
• Опыт управления командой и развития направления.
  
• Глубокая экспертиза в Qlik Sense (архитектура, data modeling, оптимизация).
  
• Понимание принципов построения DWH и корпоративной архитектуры данных.
  
• Опыт взаимодействия с C‑level и стратегическими стейкхолдерами.
  
• Опыт формирования BI‑стратегии или трансформации аналитической функции.
  
• Сильные лидерские икоммуникационные навыки.
  
• Стратегическое и системное мышление.

Мы предлагаем

• Гибкий гибридный формат работы.

• Влияние на стратегию компании через развитие аналитики.
  
• Высокий уровень автономности в принятии решений.
  
• Возможность сформировать BI‑функцию под своё видение.
  
• Комфортный официальный формат оформления (ИП, ГПХ и другие формы)

Наша команда Инфраструктуры данных занимается созданием и развитием аналитической платформы для решения широкого спектра задач для блока «Развитие клиентского опыта B2C».

У нас ты сможешь решать, как интересные и актуальные бизнес-задачи, так и расширять компетенции и прокачивать навыки в реализации интеграций между системами Банка.

Все наши задачи связаны с удовлетворенностью клиента услугами Банка и Экосистемы. Наши решения внедряются в ежедневные процессы Банка, поэтому ты точно увидишь результаты своей работы

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

Тебе предстоит:

• заниматься анализом источников и развитием логического слоя данных , построением витрин на базе современных решений по хранению данных, таких как Hadoop
• обеспечивать необходимыми данными смежные команды DS/ML/аналитиков для решения задач по моделированию, проведению аналитики и разработки отчётности
• работать с большим стеком современных технологий (Hadoop, Spark, Scala )
• обрабатывать массивные и объемные источники данных
• обеспечивать контроль качества и целостности данных.

Требования

• высшее образование
• опыт работы в роли системного аналитика от 2-х лет
• продвинутые знания SQL
• опыт Hadoop (Hive, Spark, Kafka, Hbase, Oozie) или опыт работы с Greenplum
• умение обрабатывать, анализировать и структурировать большой объём входящей информации в простом и понятном виде.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными Al-моделями
• опыт создания Al-агентов и использования их в работе.

Условия

• офис рядом с метро Кутузовская
• офисный формат работы, есть возможность гибридного формата
• стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
• расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративное обучение за счет компании
• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
• официальное оформление с первого дня
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• работа по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения.

🚀 Ищу к себе в команду рекламной аналитики сильного Middle/Senior Аналитика-разработчика!

Кратно расширяемся и сейчас ищем аж 3х человек.

Мы в Ozon Ads делаем рекламную платформу для продвижения товаров на маркетплейсе. За ее развитием стоят Data Science (ранжирование, автобиддеры) и наша команда.

Вакансия со сложными и интересными задачами в области аналитики, мы поддерживаем запускаемы продукты (новые автобиддеры, типы кампаний), отвечаем на нетривиальные вопросы о том как тут реально можно сделать лучше, есть как и технические задачи, как что-то настроить в ETL / оптимизировать, так и более творческие, где можно поприменять различные эвристики, математику и прочее.

💰 Зарплата: 345 000 – 440 000 ₽ gross (с учетом полугодовых премий) и выше. Для топовых кандидатов готовы обсуждать вилку выше.

📍 Формат работы: офис (Москва / СПб) или удаленка из любой точки мира.

Что предстоит делать (наш стек: PySpark, Airflow, ClickHouse, Python, SQL):

✅ Решать задачи бизнеса: отвечать на сложные вопросы (как посчитать объем фрода в инциденте? как тут настроить автобиддер? что вывести селлеру в его кабинете?)

✅ Настраивать регулярную отчетность (вышел новый продукт, хотим понять что нет проблем)

✅ Проектировать инфраструктуру: разрабатывать и оптимизировать ETL-процессы в PySpark и Airflow, повышать их устойчивость и скорость.

Немного шаблонного текста чтобы не отставать от других:

🔹 Продуктовое мышление: умение видеть за таблицами реальный бизнес и готовность отвечать на вопросы заказчиков.

🔹 Сильный Python: уверенная разработка и поддержка продакшн-кода.

🔹 Мощный SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация и отладка тяжелых скриптов.

🔹 Опыт в DE: проектирование ETL-процессов и понимание принципов построения витрин данных.

🔹 Проактивность приветствуется: увидел, что пайплайн тормозит или метрика не отражает суть — пришел, предложил решение, улучшил процесс.

(Знание всего стека приветствуется, но сильные Python, SQL на любом диалекте и продуктовый здравый смысл — must-have).

Что предлагаем:

🎯 ДМС (со скидками для близких).

💻 Мощный ноутбук на выбор (macOS / Windows / Linux).

📈 Понятный трек развития: пересмотр грейда и зарплаты каждые полгода.

📚 Бюджет на обучение, доступ к курсам и профильным конференциям.

Как откликнуться?

📩 Пиши мне напрямую в Telegram: @vlkharlamov с пометкой «С LinkedIn» вместе с резюме сразу.

Буду благодарен за лайк и репост — плюсик в карму гарантирую! 🤝

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Мы – новая команда в Блоке «Развитие клиентского опыта B2С, и мы ищем инженера данных, который присоединится к нашей команде и займётся разработкой и поддержкой витрин данных на базе Hadoop. Вам предстоит участвовать в разработке базовых и специальных витрин данных в Едином ПКАП B2C, готовить датасеты для обучения моделей в FeatureStore B2C, разрабатывать витрины данных на Hadoop в ПКАПе команды, реализовывать реплики в КАП Первичные данные.

• Проектирование, разработка и сопровождение витрин данных на базе Hadoop;

• Участие в разработке ETL-процессов для загрузки данных в витрины;

• Поддержка и мониторинг работы витрин данных;

• Взаимодействие с командами разработки и системными/дата-аналитиками по вопросам сбора, обработки и хранения данных;

• Разбор инцидентов качества данных, развитие автоматизированных тестов (Data Quality);

• Документирование разработанных решений.

• Практический опыт в разработке витрин данных, выстраивании ETL-процессов;

• Уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности), готовность к созданию инструментов для нужд инфраструктуры и разработки;

• Опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Spark;

• Знание Java/Scala и опыт разработки на нём;

• Опыт разработки на Python;

• Понимание инструментов и технологий Big Data;

• Знание принципов построения распределённых систем хранения и обработки данных;

• Опыт обработки и миграции больших объёмов данным между различными источниками;

• Опыт работы с системами контроля версий (Git);

• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом;

• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Kafka;

• Опыт работы с CI/CD инструментами (Jenkins, GitLab CI);

• Базовые знания Docker и иных технологий контейнеризации;

• Опыт работы с системами Unix (bash).

• Офисный формат работы (опционально)

• Годовой бонус и ежегодный пересмотр

• Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи

• Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом

• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)

• Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Senior Data / BI Engineer

Наш Клиент: Международная трейдинговая компания в сфере нефти и нефтепродуктов

Локация: Дубай, ОАЭ
Формат работы: офис, 5/2

Компания развивает направление аналитики товарно-сырьевых рынков и создает внутреннюю аналитическую платформу для трейдеров, аналитиков и руководства компании

Мы ищем специалиста, который будет развивать полный цикл построения аналитической среды: от загрузки данных до создания готовых дашбордов для бизнеса

Мы рассматриваем кандидата с опытом и навыками:
Высшее образование в области финансов, экономики, математики, риск-менеджмента или смежных направлений
Опыт работы от 5-ти лет в нефтетрейдинге, энергетике, сырьевых рынках или финансовом секторе
Опыт работы Data Engineer, BI Developer или на аналогичной позиции
Уверенное владение SQL
Хорошее знание Python для обработки данных и автоматизации (pandas, SQLAlchemy и аналоги)
Опыт работы с BI системами
Понимание принципов моделирования данных: star schema, dimensional modeling, dbt и аналогичные подходы
Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками
Свободное владение английским языком

Будет плюсом:
Опыт работы с платформами : Snowflake, BigQuery, Databricks
Опыт работы с Airflow, Prefect или другими системами оркестрации процессов
Знание поставщиков рыночных данных: Kpler, Platts, and OPIS (доступ предоставляется!)

Основные задачи:
Разработка и поддержка ETL/ELT- процессов для загрузки данных из внутренних систем и внешних источников
Построение и развитие централизованного хранилища данных по товарно-сырьевым рынкам
Создание аналитических отчетов и интерактивных дашбордов
Автоматизация процессов обработки и визуализации данных
Реализация бизнес-задач совместно с трейдерами, коммерческими и операционными подразделениями
Разработка аналитики по ценам, спредам, движению грузов, маржинальности и экономике хранения
Контроль качества данных, обеспечение их согласованности и документирование процессов
Сбор и анализ требований бизнеса, оперативная реализация новых аналитических инструментов
Оценка и внедрение новых источников данных и технологий

Мы предлагаем:
Работу в международной трейдинговой компании
Доступ к ведущим мировым источникам рыночных данных
Участие в построении внутренней аналитической платформы с нуля
Работу в Дубае (ОАЭ)
Офисный формат работы 5/2
Конкурентоспособный уровень дохода, который обсуждается индивидуально и зависит от опыта и экспертизы кандидата

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.

Продукт: Цифровое правосудие - продукт который занимается созданием единой цифровой платформы судов общей юрисдикции города Москвы. Основная задача состоит в автоматизации и модернизации процессов судебного делопроизводства, а также в обеспечении эффективного взаимодействия судов с различными органами исполнительной власти и жителями города.

• проектировать и реализовывать ETL-процессы для извлечения, трансформации и загрузки данных из разнородных источников (SQL/NoSQL СУБД, Kafka, S3, OpenTelemetry и др.)
• разрабатывать и поддерживать метаданные аналитического хранилища с использованием OpenMetadata (включая кастомизацию системы)
• внедрять процессы обеспечения качества данных и метаданных (валидация, мониторинг, алертинг)
• соблюдать стандарты OpenLineage для отслеживания происхождения данных (data lineage) на всех этапах ET
• проектировать и создавать витрины данных: разрабатывать схемы и представления (views) в PostgreSQL
• создавать и поддерживать коннекторы к различным источникам данных
• оптимизировать производительность ETL-процессов и аналитического хранилища
• интегрировать BI-систему Superset с хранилищем данных (включая кастомизацию)
• документировать процессы и метаданные в соответствии с корпоративными стандартами

• PostgreSQL (опыт проектирования схем данных, работы с представлениями (views), оптимизации запросов, использования расширенных возможностей — оконные функции, CTE, индексы).
• Apache Airflow (опыт создания DAG, оркестрации ETL‑процессов, мониторинга выполнения задач, работы с XCom и Variables)
• Kafka (понимание принципов работы шины данных, опыт работы с Kafka Connect, понимание концепций топиков, партиций, offset)
• SQL (продвинутый уровень: сложные запросы, оконные функции, оптимизация, работа с CTE, понимание планов выполнения запросов)
• Основы работы с NoSQL‑СУБД (понимание различий моделей данных, опыт извлечения данных из MongoDB, Cassandra или аналогичных систем)
• Python (уровень продвинутый)​​​​​​​
• OpenMetadata (опыт настройки и кастомизации системы каталогизации, работа с API для автоматической регистрации метаданных)
• Docker, Kubernetes (опыт контейнеризации ETL‑приложений, развёртывания Airflow/NiFi в кластере)

• рыночную зарплату и премии
• драйвовые задачи и ресурсы для их реализации
• преимущества аккредитованной IT-компании
• открытая атмосфера, где ценят обратную связь, инициативность, креатив
• материальную помощь в случае важных событий в жизни
• корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке
• корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
• комьюнити по интересам
• скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
  
  ​​​​​​​Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!

Международная компания с более чем 25-летней историей, которая занимается разработкой, изготовлением и продвижением продукции для здорового образа жизни. Впереди — построение процессов с нуля и возможность влиять на архитектуру BI-решений в крупной компании

Ищем амбициозного BI-разработчика, который готов взять на себя построение процессов визуализации данных

Стек: SQL, Python (Pandas, NumPy), Apache Superset, PostgreSQL, React (будет плюсом)

Гарантируем будущему коллеге:

• Конкурентную зарплату до 300 000 ₽ на руки

• Гибкое начало дня и стабильный график

• Удаленка, офис или гибрид — на выбор

• Оформление по ТК РФ с первого дня или по ИП

• Компенсацию внешнего обучения

• Семинары, тренинги и конференции внутри компании

• Скидки на продукцию компании до 50% и программы лояльности

• Работу в крупной международной компании с возможностью профессионального и карьерного роста

Основные задачи:

• Разработка визуализации: проектирование и создание интерактивных дашбордов «под ключ» на основе готовых витрин данных (для топ-менеджмента)

• Data Prep: подготовка и трансформация данных из витрин в оптимизированные датасеты для визуализации

• Администрирование BI-платформы Apache Superset: настройка прав доступа, управление семантическим слоем, поддержка работоспособности

• Оптимизация: мониторинг производительности дашбордов и оптимизация логики SQL-запросов для быстрой загрузки визуализаций

• Доработка и кастомизация интерфейса Superset на React (будет плюсом)

Наши ожидания:

• Опыт работы BI-разработчиком / BI-инженером от 3 лет

• Глубокое понимание архитектуры Apache Superset, опыт администрирования платформы (обязательно)

• Отличное знание SQL: написание сложных аналитических запросов, оконные функции, сложные Join, работа с индексами, оптимизация запросов

• Уверенное владение Python (Middle+): написание скриптов для обработки данных (Pandas/NumPy) и интеграции с API

• Опыт работы с PostgreSQL, понимание структуры БД и принципов построения витрин данных (DWH) — будет огромным плюсом умение самостоятельно писать витрины

• Готовность к ответственности и самостоятельному принятию решений

• Базовое понимание бизнес-метрик и KPI

• Английский B2 (желательно)

• Системное мышление и сильные технические навыки (хард-скилы в приоритете)​​​​​​

Если видишь себя в этой роли — смело отправляй отклик :)

Теги: BI Engineer, BI-инженер, BI developer, суперсет, питон

Задачи

• Разработка DWH и витрин данных.
• Оптимизация ETL-пайплайнов.
• Коммуникация с бизнес-аналитиками и формализация задач.
• Участие в улучшении архитектуры аналитического хранилища и в моделировании данных.
• Описание предметной области бизнеса и дизайн логической модели.
• Настройка транспортов данных из внешних источников.

Требования

• Уверенное знание SQL и опыт оптимизации запросов.
• Опыт работы с MPP СУБД (Vertica/ClickHouse/Greenplum) от 1 года.
• Стек Big Data: Hadoop, написание запросов на Hive, понимание элементов экосистемы, принципы оптимизации, уверенное знание PySpark.
• Опыт с dbt, Spark, Trino, Git, Airflow.
• Знания в области архитектуры хранилищ данных (нормальные формы, схема Звезда, Data Vault).

Условия и бенефиты

• Интересные проекты: создаём продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру.
• Полная свобода для достижения результатов: гибкий график, удалёнка или офис — ты сам решаешь, где и когда работать.
• Нестандартный подход к работе и жажда нового, например, мы решаем некоторые задачи с помощью AI.
• Техническое комьюнити Ostrovok! Tech проводит митапы, хакатоны, участвует в конференциях и поддерживает даже самые смелые идеи.
• Профессиональное развитие: помогаем сотрудникам выступать на конференциях — от подачи заявки до подготовки презентации.
• Забота о самочувствии команды: с первого месяца работы у наших сотрудников есть ДМС и скидки в сервисе «Ясно».
• Внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских навыков, подобранные индивидуально для каждого сотрудника.
• Корпоративные скидки на занятия в Skyeng.
• Корпоративные цены на отели и другие тревел-услуги — чтобы наши сотрудники путешествовали чаще.
• Островок — аккредитованная IT-компания.

"Мясницкий ряд" - высокотехнологичное предприятие, оснащенное современным оборудованием от ведущих мировых производителей, сертифицированное по международной системе ISO 22000:2005 и ХАССП приглашает на вакантную должность Руководитель отдела разработки программного обеспечения.

Вы получите:

✅ Работу на стабильном предприятии, входящем в пятерку лидеров на рынке мясной гастрономии Москвы и Московской области

✅ Гарантированные отпуска, налоговые и пенсионные отчисления, оплачиваемые больничные т. к. оформление по ТК РФ с 1-го рабочего дня

✅ График работы 5/2 с 9:00 до 18:00

✅ Работу удаленно или в комфортном офисе до которого ходит корпоративный транспорт от станции МЦД-1 Одинцово (3 минуты до предприятия)

✅ Дополнительные выгоды: ДМС, скидки на продукцию до 50%, бесплатное питание в столовой предприятия

✅ Возможность зарабатывать больше с каждым годом, т. к. у нас действует система премирования за выслугу лет

✅ Признание достижений, т. к. ежегодно проходит награждение лучших сотрудников

Обязанности:

✅ Руководство командами разработки и техническими лидерами

✅ Организация эффективного процесса разработки, тестирования и внедрения

✅ Лидирование в проектах компании, кросс-функциональное взаимодействие с проектными командами и подразделениями функций

Требования:

✅ Знание конфигураций на платформе 1С: ERP, УТ, БП, Мобильное приложение, EDT и опыт разработки

✅ Организация потоков данных в архитектуре решений с 1С.Шина данных, ETL, Bitrix24

✅ Владение с запросами SQL

✅ Практика Web-разработки

✅ Навыки развития систем аналитики данных DWH: Airflow, Apache Spark, ClickHouse, PostgeSQL, Power BI

✅ Наличие практики проектного управления и методики разработки Scrum Agile

✅ Владение методами Ai-разработки

"Мясницкий ряд" - высокотехнологичное предприятие, оснащенное современным оборудованием от ведущих мировых производителей, сертифицированное по международной системе ISO 22000:2005 и ХАССП приглашает на вакантную должность Руководитель отдела разработки программного обеспечения.

Вы получите:

✅ Работу на стабильном предприятии, входящем в пятерку лидеров на рынке мясной гастрономии Москвы и Московской области

✅ Гарантированные отпуска, налоговые и пенсионные отчисления, оплачиваемые больничные т. к. оформление по ТК РФ с 1-го рабочего дня

✅ График работы 5/2 с 9:00 до 18:00

✅ Работу удаленно или в комфортном офисе до которого ходит корпоративный транспорт от станции МЦД-1 Одинцово (3 минуты до предприятия)

✅ Дополнительные выгоды: ДМС, скидки на продукцию до 50%, бесплатное питание в столовой предприятия

✅ Возможность зарабатывать больше с каждым годом, т. к. у нас действует система премирования за выслугу лет

✅ Признание достижений, т. к. ежегодно проходит награждение лучших сотрудников

Обязанности:

✅ Руководство командами разработки и техническими лидерами

✅ Организация эффективного процесса разработки, тестирования и внедрения

✅ Лидирование в проектах компании, кросс-функциональное взаимодействие с проектными командами и подразделениями функций

Требования:

✅ Знание конфигураций на платформе 1С: ERP, УТ, БП, Мобильное приложение, EDT и опыт разработки

✅ Организация потоков данных в архитектуре решений с 1С.Шина данных, ETL, Bitrix24

✅ Владение с запросами SQL

✅ Практика Web-разработки

✅ Навыки развития систем аналитики данных DWH: Airflow, Apache Spark, ClickHouse, PostgeSQL, Power BI

✅ Наличие практики проектного управления и методики разработки Scrum Agile

✅ Владение методами Ai-разработки

Руководитель направления

Управление по работе с данными в дочернее общество ООО «ЗН НТЦ»

(Разработчик корпоративной BI системы)

Целью Управления по работе с данными является обеспечение Компании качественными данными для поддержки принятия управленческих решений, направленных для получения дополнительной прибыли и сокращение издержек.

Достижение настоящей цели производится за счет выполнения следующих задач управления данными:

• реализация инициатив по внедрению инструментов управления данными;
• интеграция данных из различных систем-источников в едином информационном пространстве;
• обеспечение качества и доступности данных в соответствии с бизнес-потребностями;
• обеспечение эффективности процессов работы с данными;
• формирование в ГК АО «Зарубежнефть» дата-ориентированного подхода к управлению процессами.

Обязанности

• Разработка нового и доработка существующего функционала в BI (Форсайт 9 и Форсайт 10): витрины, кубы, дашборды, регламентированные отчеты, модели расчета;
• Настройка ETL процессов и моделей доступа;
• Участие в проектирование и построение витрин в КХД для последующей передачи в Форсайт;
• Оптимизация и рефакторинг существующих решений в контуре BI;
• Обслуживание и технический контроль отказоустойчивости/работоспособности BI системы;
• Контроль разработки на предмет соответствия архитектурным требованиям;
• Подготовка технической документации;
• Взаимодействие со смежными командами.

Требования

Образование и опыт:

• Высшее техническое образование;
• Опыт работы с BI-системами и платформой Форсайт/Fore от 3+ лет;
• Опыт проектирования и внедрения масштабируемых BI-решений;
• Опыт работы с OLAP-кубами, ETL-процессами;
• Опыт работы в крупных интеграторах.

Технические навыки (Hard Skills):

• Глубокие знания BI-стека и платформы Форсайт/Fore;
• Уверенное владение SQL (написание сложных запросов, оконные функции, работа с датами);
• Навыки работы с PostgreSQL, ClickHouse (желательно).
• Опыт разработки и поддержки витрин данных, дашбордов, OLAP-кубов, ETL-процессов;
• Навыки проектирования и кастомизации дашбордов, форм ввода, виджетов;
• Понимание принципов построения DWH, интеграции и трансформации данных.

Рассматривается как плюс:

• Наличие сертификатов;
• Опыт работы React.js/Vue.js;
• Опыт работы с BI-инструментами: Visiology;
• Опыт работы на позиции Team Lead;
• Опыт непосредственного общения с заказчиками, сбора и анализа требований;

Личные и деловые качества (Soft Skills):

• Системное и аналитическое мышление, способность работать со сложными и неоднозначными задачами;
• Отличные коммуникативные навыки: умение ясно и структурно излагать мысли техническим специалистам;
• Ответственность, нацеленность на результат и высокое качество;
• Клиентоориентированность, умение слышать потребности заказчика и предлагать эффективные решения;
• Стрессоустойчивость.

Условия:

• Разнообразные и нестандартные задачи;
• Бессрочный трудовой договор с испытательным сроком (3 мес.);
• Конкурентная заработная плата;
• ДМС;
• Возможности для профессионального и карьерного роста: обучение за счет компании, участие в конференциях;
• Трудоустройство в полном соответствии с ТК РФ;
• График работы 5/2 в офисе г. Москва м.Дмитровская;
• Профессиональный, дружный коллектив.

Руководитель направления

Управление по работе с данными

в дочернее общество ООО «ЗН НТЦ»

(разработчик корпоративного хранилища данных)

Целью Управления по работе с данными является обеспечение Компании качественными данными для поддержки принятия управленческих решений, направленных для получения дополнительной прибыли и сокращение издержек.

Достижение настоящей цели производится за счет выполнения следующих задач управления данными:

• реализация инициатив по внедрению инструментов управления данными;
• интеграция данных из различных систем-источников в едином информационном пространстве;
• обеспечение качества и доступности данных в соответствии с бизнес-потребностями;
• обеспечение эффективности процессов работы с данными;
• формирование в ГК АО «Зарубежнефть» дата-ориентированного подхода к управлению процессами.

Обязанности

• Разработка нового и доработки существующего функционала в КХД (Arenadata DB/ Greenplum) по методологии Data Vault;
• Проектирование и построение прототипов, витрин;
• Проектирование и разработка потоков данных на ETL/ELT инструментах (NiFi, Kafka);
• Оптимизация и рефакторинг существующих решений в контуре DWH;
• Обслуживание и технический контроль отказоустойчивости/работоспособности КХД;
• Контроль разработки на предмет соответствия архитектурным требованиям;
• Разработка и внедрение стандартов для объектов КХД;
• Подготовка технической документации;
• Взаимодействие со смежными командами.

Требования

Образование и опыт:

• Высшее техническое образование;
• Опыт работы с DWH от 3+ лет;
• Опыт работы в крупных интеграторах.

Технические навыки (Hard Skills):

• Понимание архитектуры MPP систем;
• Опыт работы с Greenplum/Arenadata DB и отличное знание PostgreSQL;
• Знание принципов построения DWH;
• Опыт работы с методологией Data Vault;
• Опыт работы с колоночными СУБД (ClickHouse);
• Знание SQL (DDL, DML), опыт оптимизации запросов;
• Опыт работы на ETL/ELT инструментах: NiFi, Kafka;
• Навык работы с Git;
• Опыт работы по интеграционному взаимодействию между различными ИС;
• Опыт использования систем ведения проектов и документации, сопровождения и мониторинга информационных систем, находящихся в зоне ответственности;

Рассматривается как плюс:

• Наличие сертификатов;
• Знание и практический опыт применения гибких методологий разработки (Agile, Scrum, Kanban);
• Опыт работы на позиции Team Lead;
• Опыт непосредственного общения с заказчиками, сбора и анализа требований;

Личные и деловые качества (Soft Skills):

• Системное и аналитическое мышление, способность работать со сложными и неоднозначными задачами;
• Отличные коммуникативные навыки: умение ясно и структурно излагать мысли техническим специалистам;
• Ответственность, нацеленность на результат и высокое качество;
• Клиентоориентированность, умение слышать потребности заказчика и предлагать эффективные решения;
• Стрессоустойчивость.

Условия:

• Разнообразные и нестандартные задачи;
• Бессрочный трудовой договор с испытательным сроком (3 мес.);
• Конкурентная заработная плата;
• ДМС после испытательного срока;
• Возможности для профессионального и карьерного роста: обучение за счет компании, участие в конференциях;
• Трудоустройство в полном соответствии с ТК РФ;
• График работы 5/2 (офлайн) в офисе г. Москва м.Дмитровская;
• Профессиональный, дружный коллектив.

BI-аналитик: Ваша возможность влиять на будущее молочной индустрии!

Мы ищем талантливого BI-аналитика, который поможет нам сделать наши данные более доступными и полезными. Если вы готовы к вызовам и хотите работать в одной из самых высокотехнологичных компаний в молочной отрасли, то эта вакансия для вас!

Важно: мы за живое общение и командный дух, поэтому работаем вместе из офиса, удаленный формат не предусмотрен!

Обязанности:

• Сбор и обработка данных: выгрузка информации из различных источников, проверка корректности и приведение к удобному формату.
• Подготовка отчетности в Excel.
• Участие в разработке и поддержке дашбордов.
• Анализ качества данных: выявление ошибок, дубликатов, несоответствий и предложение улучшений.
• Оптимизация отчетов и дашбордов: работа над наглядностью, структурой и удобством восприятия информации.
• Взаимодействие с коллегами и участие в развитии аналитики.

Требования:

• Опыт работы от 3 до 6 лет в области BI-аналитики или анализа данных.
• Обязателен опыт разработки дашбордов в Power или PIX BI от 1 года.
• Уверенные навыки работы с Excel и BI-инструментами.
• Способность анализировать и интерпретировать данные, выявлять закономерности и предлагать улучшения.
• Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами.
• Опыт сбора и формализации требований от бизнес-подразделений.
• Внимательность к деталям и стремление к постоянному совершенствованию.

Ваша жизнь в балансе и с заботой:

· Формат: Полная занятость с официальным оформлением по ТК РФ. Конкурентоспособная заработная плата с ежегодной актуализацией.
· Гибкий график: Пятидневка с ранним (8-00) или классическим началом (9-00). А наши «короткие пятницы» — это уже традиция, чтобы вы раньше начали выходные.
· Энергия для свершений: Вкусные и полезные бизнес-ланчи от нашего ресторана Яменская усадьба с корпоративной скидкой. Не нужно никуда идти — обед привозят прямо в офис.
· Комфорт с первого дня: Собственная бесплатная парковка, где для вас всегда найдется место, автомойка и СТО со скидкой прямо на территории .
· Поддержка, которая важна: Мы рядом не только в рабочих вопросах, но и в значимые личные и семейные моменты. Корпоративная политика предусматривает поддерживающие выплаты, корпоративные мероприятия и активности по всем ключевым датам.
· Инвестиция в будущее семьи: Программы целевого обучения и поддержки для ваших детей.

Ваша траектория роста:

· Развитие, которое мотивирует: Персональный доступ к обучающей платформе, бизнес тренер по soft-skills в штате. Зарабатывайте баллы за новые навыки и обменивайте их на стильный мерч, дополнительный выходной или другие бонусы. Учитесь с выгодой для себя.
· Карьера с ясной перспективой: Программа «Кадровый резерв» — ваш путь на руководящую позицию. Мы вместе оценим ваш потенциал, составим индивидуальный план развития и подготовим вас к новой роли.

Готовы написать следующую главу своей карьеры с нами?

Присоединяйтесь к команде, где ваш успех — это наша стратегия.

Чем предстоит заниматься:

• Выгрузка и обработка данных в Excel (в т.ч. работа с формулами, сводными таблицами и Power Query);

• Создание отчетов в Excel, Power BI;

• Работа с базами данных и SQL-запросами;

• Анализ данных.

Что мы ожидаем от кандидата:

• Высшее техническое образование (информационные системы или смежные направления), обучение на последних курсах;

• Системное мышление и способность структурировать большие объёмы данных.

• Уверенные навыки работы в Excel: формулы, сводные таблицы, Power Query.

• Знание SQL на уровне написания простых запросов.

• Навыки работы в Power BI (создание отчётов и визуализаций).

• Понимание ключевых метрик контакт-центра (OOC, SL, AHT, CSI и т.п.).

• Опыт работы с отчётностью и базами данных будет преимуществом.

Мы предлагаем:

• срочный трудовой договор на 3 месяца;

• график работы 5/2 с 10:00 до 19:00, полная занятость;

• встречи с экспертами в различных сферах — от финансов и карьеры до развлечений и ЗОЖ (в рамках корпоративного проекта «Успех рождается в Согласии»);

• обучение, отдых, фитнес и многое другое — на выгодных условиях от партнеров;

• денежный бонус за трудоустройство друзей по вашей рекомендации.

Ключевые задачи:

• Разработка хранилища данных и вспомогательных сервисов
• Наполнение детального слоя и слоя витрин данных
• Анализ работы хранилища с целью выявления узких мест и оптимизации
• Предложения по развитию инфраструктуры хранилища данных
• Оказание экспертной поддержки команде аналитиков
• Проведение Code review

Что важно для нас:

• Участие в проектах по созданию хранилищ данных/ЕХД/КХД/КИХ/data lake
• Понимание принципов построения корпоративных хранилищ данных
• Опыт работы по направлению разработчик PostgreSQL/Greenplum/Clickhouse/MS SQL
• Знания и опыт разработки на VBA Отличные знание SQL (план запроса, функции, процедуры, индексы, партиции, методы сжатия данных, оптимизация запросов)
• Умение быстрого погружения в разработанный код
• Понимание особенностей работы MPP систем
• Знание системы контроля версий Git

Что важно для нас:

• Официальное оформление в соответствии с ТК РФ
• График работы: 5/2 (пн-чт с 09:00 до 18:00, пт до 16:45)
• Конкурентный уровень дохода
• Доплата к отпуску и больничному листу
• «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»
• Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
• Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях
• Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников
• Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения
• Корпоративная паритетная пенсионная программа

• Разрабатывать и поддерживать дашборды: создание, доработка и сопровождение отчетности в BI-системах, работа с фильтрами, разрезами, визуализациями, расчетными показателями и пользовательскими сценариями.
• Собирать и формализировать требования: взаимодействие с внутренними заказчиками, уточнение бизнес-задач, перевод размытых запросов в понятную структуру отчета, описание показателей и логики расчета.
• Работать с данными для отчетности: написание SQL-запросов, подготовка датасетов и простых витрин на основе уже подготовленных данных, проверка достаточности и корректности данных для построения отчета.
• Работать с Superset и его доработками: создание и настройка датасетов, чартов и дашбордов, проверка изменений в тестовой версии, участие в обработке backlog по улучшению отчетности и элементов визуализации.

• Опыт работы в BI, аналитике данных, отчетности или смежной роли от 1,5–2 лет.
• Уверенное знание SQL: JOIN, CTE, оконные функции, агрегации, CASE WHEN, фильтры, работа с датами.
• Опыт работы с BI-инструментами: Superset, Redash, Power BI, Tableau, Qlik, DataLens или аналогами.
• Понимание принципов построения дашбордов и управленческой отчетности.
• Умение собирать требования и уточнять бизнес-логику показателей.
• Умение объяснять пользователям, как формируются цифры в отчетах.
• Базовое понимание витрин, датасетов, справочников, фактов и измерений.
• Готовность работать с тестовой версией BI-инструмента и проверять небольшие доработки.

• Оформление по ТК РФ (полностью белая заработная плата, стабильный и прозрачный доход, оплачиваемые отпуск и больничные);

• График работы 5/2 с 9:00 до 18:00 (сокращённая пятница);

• Современный уютный офис с комфортными зонами отдыха (7 минут пешком от м. Алексеевская);

• Поддержку в период адаптации - открытая коммуникация и помощь в решении вопросов;

• Значительные скидки на ассортимент компании - мебель, гаджеты и бытовую технику;

• Регулярные командные встречи, тимбилдинги, клубы по интересам и корпоративные мероприятия;

• Амбициозную и поддерживающую среду для вертикального и горизонтального роста, количество успешных кейсов роста наших сотрудников более 20% штата;

• Демократичную корпоративную культуру, общение “без галстуков” на всех уровнях компании.

Daily Banking - это набор инструментов, помогающих нашим клиентам закрывать ежедневные финансовые потребности. BI-команда работает на стыке данных и продукта: мы взаимодействуем с хранилищем данных и продуктовыми аналитиками ключевых бизнес-направлений.

Мы управляем ресурсами, готовим модели и витрины данных, разрабатываем отчетность, а также выстраиваем общую техническую культуру команды. Отвечаем за качество данных, на основе которых принимаются решения.

Мы предлагаем

• Достойный доход: учитываем ваш опыт и навыки
• Гибридный формат: работа из дома + выходы в офис
• Оборудование: предоставим ноутбук, мышь и гарнитуру для работы
• График 5/2 с 10:00 до 19:00
• ДМС: от онлайн-консультаций и расширенного медицинского обследования до стационарного лечения, включая стоматологию и поддержку семьи
• Фитнес-зал в офисе: можно размяться перед рабочим днем или завершить его тренировкой
• Питание в офисе: завтраки и обеды или компенсация питания. На каждом этаже есть кухня, где можно перекусить и выпить кофе
• Дополнительный отпуск — 3 дня в год, можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Оформление по ТК РФ

Чем предстоит заниматься

• Выстраивать верхнеуровневую управленческую отчетность нового аналитического отдела
• Проводить валидацию отчетности других департаментов, проверять корректность данных
• Переводить управленческую отчетность на модельные данные
• Сопровождать процессы бизнес- и технического ревью отчетности и дашбордов

Кого мы ищем

• У вас есть опыт работы с большими и сложно структурированными источниками данных
• Уверенно владеете SQL и умеете оптимизировать запросы
• Умеете взаимодействовать с кросс-командами и выстраивать рабочую коммуникацию
• Умеете работать с данными: анализируете информацию и внимательно относитесь к деталям
• Будет плюсом, если вы понимаете принципы построения DWH (Data Vault, DLH), ETL/ELT процессов и имеете опыт разработки ETL

BI-аналитик: создавай будущее данных вместе с нами!

Ты любишь превращать хаос цифр в понятные истории? Умеешь видеть за графиками реальные бизнес-возможности? Тогда тебе к нам! Мы ищем BI-аналитика, который не боится сложных задач, готов внедрять новые подходы и работать с самыми современными инструментами.

Твои задачи:

• Создавать информативные и визуально привлекательные дашборды в Power BI
• Готовить, валидировать и анализировать данные для отчетности и новых проектов
• Работать с базами данных MySQL: строить витрины, представления и таблицы с помощью SQL-запросов
• Прорабатывать бизнес-логику и внедрять её в BI-решения
• Использовать DAX для сложных расчетов и оптимизации отчетов
• Вести и развивать систему отчетности компании
• Внедрять новые BI-инструменты и подходы, работать с ИИ для автоматизации аналитики

Что важно для этой роли:

• Опыт работы BI-аналитиком или аналитиком данных от 1 года
• Отличное знание Power BI, уверенное владение DAX
• Навыки работы с MySQL, умение писать сложные SQL-запросы
• Гибкое мышление, умение быстро разбираться в новых задачах
• Опыт внедрения и поддержки BI-отчетности

Условия и преимущества:

• Оформление по ТК РФ
• График 5/2, рабочий день с 9:00 до 18:00 (по Москве или +2ч)
• Молодой, дружный и энергичный коллектив, всегда готовый поддержать
• Возможности для профессионального роста и обучения
• Участие в развитии новых проектов и направлений

О компании «Garant plus» — команда профессионалов, которая продвигает и продаёт товары на Ozon.ru и Wildberries, а также развивает собственное производство товаров для детей в Уфе. Мы ценим открытость, инициативу и желание учиться новому. У нас всегда интересно, весело и есть куда расти!

ИТ-ИМПЛАНТ - аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса.

Миссия компании:

Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться, благодаря аутстаффингу эффективных IT-специалистов.

Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным соискателям в передовые компании на выгодных условиях труда.

В поисках VBA-разработчика!

Задачи:

• Провести аудит существующего легаси-кода и выявить критические проблемы производительности.

• Перепроектировать и оптимизировать VBA-макросы, UDF и обработчики событий для работы с файлами >10 МБ.

• Заменить неэффективные циклы по ячейкам на пакетную обработку данных в памяти (массивы, Dictionary).

• Оптимизировать формулы, заменяя тяжелые массивы (CSE) на вспомогательные столбцы или UDF на VBA.

• Внедрить механизмы частичного пересчета (только активный лист/ячейка) вместо полного пересчета всей книги.

• Создать понятную документацию и обучающие материалы для пользователей.

  Ключевые требования

  1. Владение VBA (продвинутый уровень)

• Уверенное использование всех конструкций языка: Dictionary, Collection, обработка ошибок (On Error GoTo), работа с классами (Class Modules).

• Понимание различий между ранним и поздним связыванием (Early/Late Binding) и умение выбирать правильный подход.

• Написание читаемого кода с комментариями, обработкой краевых случаев (Edge Cases) и модульной архитектурой.

• 2. Критическое требование: Оптимизация производительности

• Глубокое знание правил оптимизации: обязательное отключение ScreenUpdating, EnableEvents, Calculation перед массовыми операциями.

• Умение переписывать циклы по диапазонам (For Each Cell) на работу с массивами (Array) или загрузку данных в Variant для обработки в оперативной памяти (минимизация обращений к объектной модели Excel).

• 3. Работа с большими данными (10 МБ+)

• Понимание лимитов Excel и опыт работы с файлами, содержащими >100 000 строк.

• Умение использовать CurrentRegion, UsedRange и знание подводных камней этих методов (например, сброс UsedRange).

• Опыт разбиения монолитных макросов на модули для частичного расчета (расчет только по активной ячейке/листу).

• Опыт работы с чужим легаси-кодом и его рефакторингом.

• 4. Будет большим плюсом

• Знание SQL (для выгрузки данных из БД в Excel минуя медленные ODBC-запросы).

• Знание Power Query / M-языка для ETL-задач.

• Опыт интеграции VBA с REST API (парсинг JSON/XML).

• Базовое понимание архитектуры Excel (модель пересчета, кэширование).
  
  Что предлагаем:

• Удалённый формат работы
• Оформление по Самозанятости или ИП (По ТК РФ ставка будет ниже, чем указана в вакансии)
• Фултайм
• График работы с гибким началом рабочего дня

• Опыт оптимизации "тяжелых" формул: замена массивов формул (CSE) на вспомогательные столбцы или UDF на VBA.

Мы активно развиваем собственную линейку продуктов в том числе и на базе OpenSource инструментов. Закрываем все уязвимости, расширяем функционал до уровня Enterprise решений и обеспечиваем своевременную, надежную и качественную поддержку.

Проектирование и разработка аналитических дашбордов по ключевым целям подразделения и продуктовым метрикам

Сбор, обработка и анализ статистических данных; выявление трендов и отклонений для поддержки управленческих решений

Работа в BI-платформе и системе анализа поведения пользователей ClickStream: настройка отчётов, построение воронок, сегментация аудитории

Помощь продуктовым командам в проектировании и анализе клиентских путей (customer journey) на основе данных ClickStream

Контроль и мониторинг метрик подразделения; своевременное информирование стейкхолдеров о значимых изменениях

Участие во внедрении новых инструментов и методов аналитики; формирование best practices работы с данными в кластере

Подготовка аналитических и презентационных материалов по запросу менеджмента

Высшее образование (математика, статистика, информационные технологии или смежные направления — преимущество)

Опыт работы на аналитической позиции не менее 2 лет

Уверенное владение BI-инструментами (Grafana, Power BI, Tableau, Metabase или аналоги); опыт работы с ClickStream или аналогичными платформами поведенческой аналитики будет весомым преимуществом

Опыт разработки на Python: обработка и трансформация данных с использованием pandas, Polars, DuckDB

Понимание принципов продуктовой аналитики: воронки, retention, customer journey, когортный анализ

Опыт работы с системами управления задачами (Jira и аналоги)

Уверенный пользователь Excel и офисных инструментов

Формат работы - офис на время ИС, далее гибрид (ст.м.Кутузовская)

Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Обязанности

• Коммуникация с заказчиком для выявления потребностей в новой отчётности: сбор требований, согласование метрик и дизайна отчёта

• Разработка отчётности и дашбордов в Power BI

• Демонстрация готовых отчётов заказчику

• Описание метрик разработанной отчётности

• Сопровождение действующей отчётности

• Выявление отклонений, аномалий и причин изменения показателей

• Работа с большими массивами данных

• Подготовка презентаций

Требования

• Опыт работы аналитиком от 1 года

• Уверенное владение Excel (сводные таблицы, формулы, анализ данных)

• Знание SQL

• Опыт работы с BI-системами

• Знание 1С (построение отчётов)

• Опыт подготовки презентаций

• Аналитическое мышление и умение работать с цифрами

• Внимание к деталям

• Стрессоустойчивость и умение работать в режиме многозадачности

• Ответственность и самостоятельность

Условия

• Заработная плата: 150 000 руб.

• Место работы: Московская область, городской округ Пушкинский, шоссе Братовщина-Ельдигино, 6 км

Loom – платформа для централизованного realtime-сбора и обработки информации о проблемах, с которыми сталкиваются клиенты при использовании сервисов T-Банка

Loom позволяет нам:

• Оперативно выявлять проблемы и оценивать их влияние.
• Оказывать быструю помощь клиентам, пока проблема не усугубилась.
• Оценивать влияние инцидентов на бизнес и принимать обоснованные решения.

Аналитику предстоит поддерживать текущую систему отчётности по продукту и разрабатывать новые решения, которые закроют возникающие потребности наших пользователей (дашборды, почтовые рассылки, алерты).

Требования

• Уверенный опыт работы с данными и BI-отчётностью: построение управленческих и/или операционных дашбордов, рассылок, мониторингов, работа с хранилищем данных и витринами.
• Владение SQL на уровне, достаточном для оптимального извлечения и агрегации данных, понимание архитектуры данных (слои DWH, витрины, источники).
• Практический опыт работы с BI-инструментами (желательно Superset) и визуализацией: умение создавать понятные, не перегруженные дашборды с фокусом на UX/UI.
• Сильные коммуникативные и продуктовые навыки: сбор и структурирование требований через «боли и задачи» стейкхолдеров, презентация решений неаналитической аудитории.
• Ориентация на качество и ответственность за результат: аккуратность в работе с данными, готовность отвечать за корректность и понятность отчётности для пользователей.
• Самостоятельность и проактивность: умение работать при неполных требованиях, предлагать подходы и решения, а не ждать детального ТЗ.

Обязанности

• Погружаться в домен/продукт: разбираться в бизнес-процессах, ключевых метриках и регулярных задачах стейкхолдеров, выстраивать с ними рабочий диалог.
• Работать с данными домена и хранилищем: понимать источники и слои DWH, формировать запросы к данным, заказывать и использовать витрины под аналитические продукты.
• Разрабатывать и развивать аналитические продукты (дашборды, рассылки, алерты, мониторинги, боты) как продукт: полный цикл от сбора требований и проектирования UX до тестирования, внедрения и поддержки.
• Обеспечивать качество данных и отчётности: проверять корректность расчётов, настраивать проверки и алерты качества, участвовать в разборе инцидентов.
• Отслеживать использование отчётности (adoption, активность, SLA), собирать обратную связь и на её основе системно улучшать систему отчётности домена.

ЭТО ПРО ТЕБЯ?

• Имею высшее образование
• Имею опыт работы в качестве разработчика бизнес-процессов, аналитика данных или аналитика отчетности от 3 до 6 лет
• Имею опыт создания информационных панелей с использованием любого BI-инструмента (Visiology, Qlik, Tableau, SiglaVision, MS Power BI, PIX BI, Modus, Oracle BI, IBM Cognos и др.)
• Имею опыт переноса устаревшей отчетности из Excel / Access на управляемую платформу BI
• Имею опыт внедрения средства защиты на уровне строк (RLS) и контроля доступа на уровне отчетов
• Умею проводить собеседования с заказчиком, формализовать задачи проекта и проверять выполнение требований
• Умею строить многомерные модели данных, определять набор показателей, разделы данных и способы представления информации
• Умею настраивать компоненты системы BI (дашборды, наборы данных, вычисляемые столбцы, иерархии, формы ввода, модели доступа)
• Умею применять стандарты разработки BI: контроль версий, экспертная оценка, оптимизация производительности и проектная документация
• Умею контролировать производительность отчетов и оптимизировать запросы, большие модели и неэффективные визуальные элементы
• Умею вести документацию по наборам данных, измерениям и источникам данных
• Обладаю высокой чувствительностью к визуальному дизайну — создаю понятные, профессиональные и доступные информационные панели.
• Понимаю принципы UX и отлично знаю Dataviz

ТОГДА ЭТО ПРО ТВОИ НОВЫЕ ЗАДАЧИ:

• Участие в проектах по внедрению, проектированию и разработке информационных панелей и отчетов корпоративного уровня
• Проведение собеседований с заказчиком, формализация задач, проверка выполнения требований и анализ времени на каждую задачу
• Участие в разработке и тестировании решений, построение многомерных моделей данных и определение показателей Настройка компонентов BI-системы: дашборды, наборы данных, вычисляемые столбцы, иерархии, формы ввода, модели доступа
• Применение стандартов разработки BI: контроль версий, экспертная оценка, оптимизация и документация
• Перенос устаревшей отчетности из Excel / Access на управляемую платформу BI Внедрение защиты на уровне строк (RLS) и контроля доступа
• Участие в пользовательском приемочном тестировании и обучении пользователей, обеспечение поддержки
• Контроль производительности отчетов, оптимизация запросов и моделей данных
• Ведение документации по наборам данных, измерениям и источникам

• Официальное трудоустройство, полный соц. пакет, ДМС со стоматологией, разнообразные скидки от партнеров
• Работа в профессиональном и дружном коллективе
• Корпоративное обучение и наставничество
• Возможность карьерного и профессионального роста
• График работы 5/2 с возможностью гибкого начала рабочего дня

Привет! Мы – команда Гринмани, современный FinTech проект и один из ведущих сервисов альтернативного кредитования в стране. Работаем с 2015 года, уверенно растем и развиваемся в трех направлениях: онлайн-сервис кредитования, IT компания, collection.

Создаем инновационный финтех-сервис, который делает процесс получения денег онлайн простым и удобным для миллионов клиентов. В нашей компании более 370 увлеченных профессионалов, работающих в 25 городах и 6 странах. У нас есть локальные офисы в Новосибирске и Кемерове, но мы также ценим гибкость удаленной работы.

Активно работаем на российском рынке, предлагая продукты PDL и ILисключительно в онлайн-формате.

Ищем Data Analyst для проектирования витрин данных, разработки отчетности в Tableau и документирования аналитических решений.

Что предстоит делать:

• Прототипирование и проектирование витрин данных:

  • Анализировать требования бизнес-заказчиков и переводить их на язык данных.

  • Проектировать логическую модель витрин: определять состав полей, агрегации, связи между справочниками и фактами.

  • Разрабатывать SQL-прототипы витрин для проверки гипотез и валидации данных до передачи задачи в разработку.

  • Участвовать в ревью кода инженеров, чтобы финальная витрина соответствовала утвержденному прототипу.

• Поддержка и развитие отчетности в Tableau:

  • Разрабатывать новые интерактивные дашборды в Tableau с нуля, используя LOD-выражения, расчетные поля и экшены.

  • Проводить рефакторинг и оптимизацию существующих отчетов для ускорения загрузки и улучшения UX.

  • Интегрировать Tableau с витринами (подключение к представлениям в DWH).

• Документирование:

  • Вести документацию на каждую витрину и отчет: бизнес-метрики, логику расчета (формулы), источники данных, частоту обновления.

  • Фиксировать изменения при обновлении логики отчетов.

  • Вести и актуализировать Каталог данных.

Что мы ждем от кандидата:

• Уверенного владения SQL: вы пишете сложные запросы с оконными функциями и CTE, умеете манипулировать данными и работать с объектами базы.

• Опытной работы с СУБД: вы работали с MSSQL, PostgreSQL или аналогичными системами управления базами данных.

• Понимания моделирования данных: вы знаете принципы 3-НФ и умеете применять их при проектировании витрин.

• Глубоких навыков в BI-визуализации: вы создаёте сложные дашборды в Tableau Desktop с использованием LOD-выражений, табличных расчетов, экшенов и параметров.

• Практики публикации и сопровождения отчетов: вы публиковали отчеты на Tableau Server, настраивали экстракты и оптимизировали производительность дашбордов.

• Опытa управления доступом: вы умеете настраивать разграничение прав и фильтры на уровне данных.

• Навыков разработки прототипов витрин: вы создавали SQL-прототипы витрин и передавали их в разработку инженерам.

• Умения документировать: вы составляете паспорта витрин, описываете бизнес-метрики, логику расчётов, источники данных и частоту обновления.

• Опытa формализации требований к DAG-ам в Airflow: вы описываете источники, стратегии загрузки, требования к качеству данных (проверки на NULL, дубликаты, граничные значения) и SLA.

• Знания работы с каталогами данных: вы использовали OpenMetadata или аналогичные решения и проводили аудит каталога, удаляя или архивируя неиспользуемые витрины и отчёты.

• Опыт работы в крупной DWH-среде с большими объемами данных.

• Понимание DevOps-практик в аналитике (CI/CD для SQL/ETL).

Мы предлагаем:

• Компания с прозрачной и гибкой структурой управления – у нас нет сложных и бесконечных этапов согласований идей/предложений/решений, бюрократии и тотального контроля, все вопросы решаются оперативно;

• Гибкий формат работы из любой точки мира;

• Официальное трудоустройство с первого дня и полностью белая заработная плата;

• ДМС для тебя и корпоративный тариф для твоей семьи с 4-го месяца работы;

• Сильная команда, с которой можно расти. Программа личного развития, включающая внешнее и внутреннее обучение, участие в конференциях.

Банковский проект по автоматизации розничных кредитных рисков на импортозамещенном стеке

Твои задачи:

• Собирать и анализировать требований
• Анализировать источники
• Заниматься проектированием витрины (разработка прототипа, описание правил маппинга, S2T и т.д)
• Участвовать в документировании и согласовании с заказчиком, в том числе работать с артефактами (ТЗ, функциональные требования, ПМИ, и пр.)
• Тестировать выполненные доработки (в том числе участие в ПСИ)
• Участвовать в выполнении сверок качества данных внешних источников

Мы ждем от тебя:

• Уверенное владение SQL и написание сложных запросов с использованием оконных функций
• Желание погрузиться в тему банковских рисков/кредитных рисков
• Опыт работы c гибкими проектными методологиями (agile, scrum, kanban)
• Опыт работы с хранилищами на базе PostgreSQL, Greenplum (Arenadata)(будет плюсом)

Что мы обеспечим:

• Внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому
• ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи
• Технику для комфортной работы
• Сессии профессионального развития персонала, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника

УРАЛАЙТЕХ — аккредитованная IT-компания, входящая в группу компаний Уралхим. Мы создаем функциональные и инновационные решения для бизнеса, закрывающие его ключевые потребности: разработку и адаптацию информационных систем «под ключ», комплексный подход к сопровождению всей IT-инфраструктуры и интеграцию всех IT-сервисов.

О компании в цифрах:

• 550+ сотрудников в штате
• 400+ IT-систем (производство, HR, финансы, логистика и сбыт)
• Высоконагруженные системы: нашими IT-продуктами пользуются около 40 тысяч пользователей.

Чем предстоит заниматься:

• Архитектурный контроль процессов разработки системы Optimacros (проектирование текущей и целевой архитектуры решения);
• Постановка задач аналитикам, разработчикам, в том числе смежным командам ERP/SAP BPC/BI/КХД;
• Участие в реализации запросов на обслуживание и запросов на изменение по системе Optimacros;
• Функциональное тестирование внедряемых изменений;
• Обучение и консультирование пользователей;
• Взаимодействие с вендором Optimacros (обновление ПО, договор сопровождения);
• Постановка задач подрядчику и контроль исполнения работ;
• Классификация и оценка запросов пользователей, проведение внутренних статусов и экспертных комитетов.

Мы ожидаем от кандидата:

• Высшее образование, в приоритете в области ИТ, бизнес-информатики, математики, физики, инжиниринга или финансов\экономики;
• Опыт реализации автоматизации систем оперативного планирования, S&OP и производственного планирования в качестве архитектора на решениях Optimacros и Anaplan;
• Опыт руководства группой в рамках проекта внедрения.

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство;
• Стабильную заработную плату: оклад + годовой бонус;
• Программы развития в корпоративном университете (soft skills);
• Работа в команде профессионалов;
• Забота о вашем здоровье с программой ДМС со стоматологией с 1 дня;
• Современный комфортный офис в г. Перми и г. Москве/возможность работать гибридно.

Ищем BI / Data Governance Analyst, который выстроит управляемый semantic layer в OpenMetadata и запустит автоматизированные процессы сертификации BI-объектов: метрик, датасетов, дашбордов и DWH-витрин.

OpenMetadata уже развёрнут и частично наполнен: описаны ключевые сущности, заведён бизнес-глоссарий, сформированы требования к оформлению метрик и датасетов, часть стандартов уже применяется.

Изначально систему запускали внутри BI-команды. Сейчас нужен выделенный человек, который переведёт эту инициативу в масштабируемый процесс: с понятными правилами, зонами ответственности, чек-листами, сертификацией и автоматическими проверками качества метаданных.

Качественный semantic layer и метаданные - часть стратегической цели компании по внедрению AI-экосистемы в аналитику. Вы будете работать в тесном взаимодействии с лидерами аналитики, аналитическими и DWH-командами, а также владельцами бизнес-доменов.

Чем предстоит заниматься:

• Развивать OpenMetadata как semantic layer и единый каталог BI-данных

• Выстраивать стандарты и lifecycle для метрик, витрин, датасетов и дашбордов

• Запустить делегированное наполнение OMD аналитиками, владельцами доменов и DWH-командами

• Настроить quality gates и автоматизированную сертификацию BI-объектов

• Определять trusted sources для BI, self-service и AI-сценариев

• Контролировать качество метаданных и вести backlog улучшений Data Governance

Что для нас важно:

• Опыт в BI / Data Governance / аналитике / data management от 3 лет

• Опыт с OpenMetadata, DataHub или другими data catalog-инструментами

• Понимание BI-процессов: метрики, дашборды, витрины, DWH-модели, бизнес-логика

• Понимание концепций data catalog: semantic layer, business glossary, ownership, lineage, data quality и lifecycle BI-объектов

• Умение проектировать процессы, стандарты, чек-листы, RACI и правила сертификации

• SQL на уровне проверки источников, логики метрик, связей между таблицами и lineage

• Умение работать с аналитиками, DWH-командами и бизнес-владельцами; навык написания понятной документации и стандартов

• Умение выстраивать Data Governance так, чтобы он повышал доверие к данным, но не тормозил аналитику

Почему это интересно:

• Даем широкую зону ответственности и возможность влиять на архитектурные и продуктовые решения. А ещё рады обсуждать твои инициативы и реализовывать их

• Уникальная культура – мы сохранили дух стартапа, при этом уже отстроили зрелые процессы

• Формируем измеримые цели всей командой и не просто выполняем их "для галочки", а замеряем эффективность и общее влияние нашей работы на бизнес

• Работа в командах сильных специалистов, где ценится глубина экспертизы и инженерное мышление

• Команды слушают и слышат друг друга, выступая в роли партнеров, а не исполнителей

Что мы предлагаем:

• Удаленка из любой точки мира или уютный офис в Ташкенте

• У нас можно расти в инженерном или управленческом треке, а еще выстроена регулярная оценка перформанса

• Платим на уровне топовых компаний российского рынка

• Обучение и развитие — мы поддерживаем как внутри компании, так и за ее пределами (митапы, конференции, профессиональное обучение, публикации). А еще помогаем развивать личный бренд

• База — комьюнити профессионалов с желанием делать круто. Приятный бонус — ДМС в привязке к вашей локации, обучение и другие плюшки

Кого мы ищем:

Data аналитика / Data Engineer уровня Middle+, который построит надежную основу для аналитики: получение данных, очистку, нормализацию, витрины, контроль качества и подключение этих данных к BI.

Для нас важен специалист, который, прежде всего, понимает, как сделать данные корректными, воспроизводимыми и пригодными для анализа и затем умеет интегрировать их в BI-систему.

О роли

Эта роль на стыке аналитики данных, data engineering, продуктовой аналитики и BI.

Фокус роли:

50% — данные SmartShell как SaaS: получение данных из БД, очистка, нормализация, витрины, контроль качества данных, корректность расчетов SaaS-метрик;

30% — продуктовые и операционные данные: получение данных из БД, очистка, нормализация, витрины, контроль качества данных, анализ того как клубы и геймеры используют продукт, какие события, статусы, сценарии и паттерны нужно корректно учитывать в аналитической модели;

20% — BI и прикладная аналитика: подготовка данных для дашбордов, отчетов, ad hoc-аналитики и регулярных управленческих срезов.

Чем предстоит заниматься:

• Получать данные из БД и разных источников, разбираться в структуре данных продукта и бизнес-логике SmartShell.
• Очищать, нормализовать и приводить данные к единой аналитической модели.
• Проектировать и поддерживать витрины данных для ключевых бизнесовых, продуктовых и операционных метрик.
• Работать с кейсами грязных данных: дубликаты, разрывы, изменяемые статусы, возвраты клиентов, временные паузы, повторные подключения, неполные или неконсистентные данные.
• Готовить надежную основу для BI-отчетности и дашбордов для management, product, sales и marketing команд.
• Подключать данные к BI-инструментам и поддерживать корректность отчетности.
• Участвовать в развитии логики метрик, структуры данных и аналитической модели продукта.
• Готовить регулярные аналитические материалы и ad hoc-исследования по запросам бизнеса на основе уже подготовленных и проверенных данных.

Что для нас важно:

• Уверенное владение SQL: сложные выборки, JOIN’ы, агрегации, оконные функции, работа с несколькими источниками данных, подготовка витрин и датасетов для BI.
• Опыт работы с Yandex DataLens, ClickHouse или другими аналитическими хранилищами.
• Самостоятельность, системность, внимательность к деталям и сильное аналитическое мышление.

Что мы предлагаем:

• Работу в продуктовой компании с реальным влиянием на качество данных, аналитику, продукт и бизнес-решения.
• Нетипичную и сильную роль на стыке data analytics, data engineering, SaaS, product analytics и business analytics.
• Большой объем продуктовых, клиентских и операционных данных, которые нужно привести в надежную аналитическую систему.
• Возможность с нуля или почти с нуля выстроить корректную основу для аналитики: витрины, правила расчета метрик, BI-отчетность и контроль качества данных.
• Небольшую сильную команду и высокий уровень самостоятельности.
• Собственный продукт — от разработки до вывода на рынок и масштабирования.
• Оформление по ТК РФ.
• Белую заработную плату.
• ДМС.
• Офис на Большой Конюшенной напротив ДЛТ.

ООО «Русское молоко» — поставщик натуральной молочной продукции, творога, сыра, мороженого и замороженных полуфабрикатов. Имеет собственное высокотехнологичное предприятие полного цикла, которое находится недалеко от Москвы в городе Дмитрове. Основными поставщиками молока являются фермерские хозяйства, расположенные в экологически чистых регионах России. Ежедневно заводом перерабатывается свыше 100 тонн молока. Компания имеет дистрибьютерскую сеть, собственный автопарк. Владеет торговыми марками: «Свитлогорье», «ДМ3».

Ассортимент насчитывает более 200 наименований. Выпускается в двух сегментах: «средний+» и «премиум».

Сегодня продукция предприятия представлена во всех федеральных и крупных региональных сетях. В ближайших планах предприятия запуск новых линий по производству инновационных продуктов. Предприятие активно сотрудничает со странами СНГ и другими зарубежными странами и всегда открыто для новых контактов.

Нас любят, нас выбирают, в этом заключается наш успех, поэтому мы стараемся соответствовать взятым на себя обязательствам: «ЛЮБИМЫМ - ТОЛЬКО ЛУЧШЕЕ».

Описание вакансии

Мы строим корпоративное хранилище данных с нуля — и ищем человека, который станет его главным архитектором и одновременно тем, кто будет держать эту систему в руках.

Это не роль «поддерживать то, что есть». Это роль создать фундамент аналитики компании: спроектировать модель, выстроить потоки данных из 1С, API и внешних источников, подготовить витрины для бизнеса — и обеспечить, чтобы всё это работало стабильно, быстро и прозрачно.

Стек — современный и распределённый: Greenplum, Arenadata, ClickHouse, S3, PostgreSQL, Airflow, dbt. Нагрузка — на несколько серверов. Объёмы — реальные, не учебные.

Обязанности:

• Архитектура и моделирование

  Спроектировать DWH с нуля: выбрать методологию (Kimball / Inmon /Data Vault / гибрид), заложить слои raw → core → marts.

  Разработать логические и физические модели под аналитические запросы, а не под OLTP-нагрузку.

  Заложить стандарты моделирования и Data Quality, чтобы эффективность системы не снижалась со временем.

• Интеграции и ETL/ELT

  Подключить источники: 1С (обмены через API/ODBC), внешние REST API, файловые выгрузки.

  Построить пайплайны в Airflow: DAG'и, обработка ошибок, retry-логика, мониторинг сбоев.

  Реализовать трансформации в dbt / SQL — с версионированием и код-ревью.

• Витрины и аналитика

  Построить витрины данных под ключевые бизнес-процессы (продажи, запасы, финансы — типично для FMCG).

  Обеспечить, чтобы BI-инструменты (Сбер Навигатор, Superset, Power BI) «летали».

• Администрирование и производительность

  Оптимизация под MPP: партиционирование, распределение (distribution keys), материализованные представления, движки таблиц в ClickHouse.

  Мониторинг пайплайнов и БД, реагирование на инциденты, бэкапы.

  Контроль качества данных: что загрузилось, где расхождения, кто виноват.

• Документирование и стандарты

  Вести техническую документацию: архитектура, схемы, контракты интеграций.

  Внедрить CI/CD для БД и ETL, Git-flow, код-ревью.

• 3+ года в роли DWH-разработчика / Data Engineer / Database Developer
• Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация планов выполнения
• Практический опыт с MPP-системами (Greenplum / Arenadata / ClickHouse) — не на уровне «читал документацию»
• Построение ETL/ELT-пайплайнов: Airflow (или аналоги), понимание идемпотентности, обработки ошибок
• Работа с источниками: 1С, REST API, файловые форматы, реляционные БД
• Понимание архитектуры DWH: Kimball vs Inmon, слои, звёздные схемы, нормализация vs денормализация
• Умение писать документацию и простой поддерживаемый код

Soft Skills:

• Опыт с dbt, Kafka/Debezium (CDC-потоки), S3
• Docker, Kubernetes, CI/CD, GitLab
• Data Quality, Data Governance на практике, а не в теории
• Опыт администрирования аналитических БД (не только разработки)
• Знакомство с Hadoop-экосистемой
• Опыт в FMCG / ритейле — понимание предметной области (продажи, запасы, промо)

• График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00.
• Оформление по ТК РФ;
• Скидка на продукцию для сотрудников.
• Место работы: м. Кунцевская или м. Озёрная, ул. Рябиновая д. 26, стр.1 БЦ WEST PLAZA

МТС AdTech — рекламная вертикаль цифровой экосистемы МТС. Мы оказываем рекламные услуги для малого, среднего и крупного бизнеса с использованием наших платформ и алгоритмов машинного обучения на данных Big Data МТС.

Чем предстоит заниматься:

• разрабатывать и поддерживать аналитические отчеты (от сбора данных до визуализации);

• ETL: разработка и поддержка автоматизированных потоков данных;

• организовывать процесс очистки и валидации данных;

• разрабатывать отчеты в Superset BI: клиентская аналитика (анализ текущего портфеля, анализ портфеля рекламодателей и агентств), продуктовая аналитика (динамика выручки, регистраций, выполнение KPI)

• готовить регулярную оперативную отчётность;

• формировать автоматизированную аналитическую отчётность.

Облако инструментов: BI, SQL, Python, Superset BI, Airflow, ETL, API, Clickhouse6 Postgres

• уверенное владение SQL для обработки массивов данных (агрегирующие, оконные функции, join, срезы данных, подзапросы);
• владение инструментами аналитики: навыки сегментации, опыт работы с когортизацией аудитории;
• умение разрабатывать (Superset BI,PowerBI, Tableau, Grafana);
• опыт работы с Python для анализа и визуализации данных;
• опыт работы с API;
• преимуществом будет базовое и выше понимание веб аналитики;
• умение работать с большим объемом информации, анализировать цифры, понимать взаимосвязи между ними;
• умение самостоятельно ставить аналитические гипотезы, ставить цели, совместно с продуктом находить наиболее оптимальные решения.

Что мы предлагаем:

• все официально: оформление в штат, оклад + годовая премия;
• медицинскую страховку с доступом в частные клиники и 100% покрытием расходов, включая стоматологию. Можно застраховать близких родственников на льготных условиях. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни;
• пятидневная рабочая неделя с понедельника по пятницу, а удобное время начала и окончания рабочего дня можно согласовать с руководителем;
• гибридный формат работы;
• отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день;
• повышенная оплата по больничному листу: в первые 5 дней в году;
• материальная помощь от компании в затруднительных жизненных ситуациях;
• обучение и развитие: посещение курсов и конференций за счёт компании, митапы внутренних профессиональных сообществ, курсы публичных выступлений и поддержка авторов статей;
• спорт: компенсация расходов на занятия спортом;
• связь: бесплатная мобильная связь и интернет;
• подписки: единая подписка на MТС Premium (KION, MТС Музыка), множество скидок от наших партнеров.

О компании

WMT group - аккредитованная IT-компания, занимаемся как разработкой собственных продуктов на стыке ML и AI, которые делают мир лучше, так и реализуем проекты разработки в крупных компаниях в форматах outstaff и outsource. У нас колоссальный опыт в разработке продуктов различной сложности, но при этом, мы не только создаем код - мы работаем с людьми. Наша уникальность в том, что мы не просто IT-компания, мы пространство, в котором тебе всегда будет чем заняться, чему научится, с кем пообщаться, получить помощь и поддержку в любой ситуации.

Описание вакансии

О проекте

Ищем Middle BI разработчика. Проект реализуется для крупного федерального заказчика из сферы ритейла. Команда занимается развитием и поддержкой BI-решений, которые используются для анализа ключевых бизнес-показателей, подготовки управленческой отчетности и принятия решений на разных уровнях компании.

Задачи

• Создание технической документации на стадии разработки
• Настройка целевого решения
• Тестирование
• ОПЭ. Доработки в рамках устранения ошибок

Требования

Обязательные

• Опыт работы в QlikSense или Insight более 1 года
• Количество завершенных проектов более 3
• Навыки моделирования и написания SQL-процедур
• авыки разработки: ETL, data modeling
• Навыки Dashboard design, overall UI/UX design в QlikSense
• Опыт написания Extentions и знание JavaScript
• Знания инструментов отчетности Nprinting
• Уверенные навыки взаимодействия с бизнес-заказчиком
• Согласование проектных решений как на техническом, так и на бизнес-уровне
• Высокая мотивация в достижении результатов
• Умение самостоятельно находить решения сложных проблем
• Оценка трудозатрат и стоимости решения
• Опыт проведения и организации нагрузочного тестирования

Будет плюсом

• Сертификация QlikSense

Что мы предлагаем

• Внедрение единых стандартов, шаблонов, методологий.

• Участие в разработке логики для получения данных, настройка источников данных.

• Построение регулярных процессов в области сбора данных, их интерпретации.

• Взаимодействие с бизнес-заказчиком в части согласования алгоритмов построения аналитики.

• Подготовка регулярной аналитической отчетности по основным показателям в виде дашбордов и табличных отчетов, в области энергосбыта и других показателей компании.

• Совместная работа в качестве заказчика с сервисом IT.

• Работа с данными продукта (мониторинг показателей).

• Продвинутые знания SQL, Python для аналитических задач.

• Знание и опыт работы с одним из BI-инструментов (Tableau, PowerBI, Форсайт, FineBI или др).

• Продвинутые навыки работы с Excel (power query, макросы, сводные).

• Опыт проектирования аналитических кубов, дашбордов и отчетов.

• Системное мышление, умение получать, структурировать и систематизировать информацию, четко излагать свои мысли.

• Образование: экономическое, математическое, статистика.

• Зарплата обсуждается по результатам собеседования
• График работы 5/2 с 8.00 до 17.00 (обсуждаемо)
• Ежегодная индексация заработной платы с учетом роста потребительских цен
• Дополнительные премии работникам к праздникам, юбилеям, доплаты за стаж работы на предприятии
• Материальная помощь к ежегодному отпуску
• Корпоративная программа ДМС
• Подарки детям сотрудников к Новому году, компенсация летнего отдыха в детских лагерях

Наша команда автоматизирует расчет кредитного риска для регуляторной отчетности, учитываем изменения методологии ЦБ РФ, реализуем инструменты для оценки кредитного риска и прогноза изменений rwa.

• коммуникации с бизнес-заказчиком, анализ и формализация требований на доработки

• прототипирование алгоритмов изменений, нового функционала

• работа в паре аналитик-разработчик (постановка задач, уточнение требований, тестирование разработанного функционала)

• поддержка рабочих документов в Confluence, создание и обновление пользовательской и системной документации

• контроль качества выполняемых работ

• оценка трудозатрат и контроль сроков реализации задач

• аналитическая поддержка бизнес-пользователей.

• опыт работы системным аналитиком в ИТ – от 2 лет

• знание sql на уровне уверенного пользователя (написание сложных многоуровневых запросов, использование оконных функций)

• умение формализовать бизнес-требования в четкие правила расчета (алгоритмы)

• уверенное владение Jira и Confluence

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

будет плюсом:

• опыт работы с Hadoop / Spark (PySpark/spark.sql):

• чтение/запись данных из HDFS

• понимание кредитных процессов и продуктов

• опыт работы в автоматизации отчетности (РСБУ, МСФО, управленческая).

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/

• годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• регулярные митапы и развитое DS-community

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Компания Qlever Solutions более 12 лет оказывает консалтинговые услуги в области создания корпоративных аналитических решений и разработки ИТ-инфраструктуры для развертывания аналитических приложений.

Наши решения помогают предприятиям и организациям из разных отраслей снижать затраты, распределять ресурсы, понимать потребителей и управлять взаимодействием с ними.

Мы гордимся сильной командой и предлагаем стать ее частью!

Наши ценности: непрерывное развитие, нацеленность на результат, интерес к проектам любой сложности, уважение и взаимопомощь.

Каждый из нас готов поделиться своими знаниями, навыками и опытом.

В связи с расширением проектной деятельности приглашаем в команду Аналитика DWH (BI)

Какие задачи ты будешь решать:

• Сбор, структурирование и согласование с Заказчиком функциональных требований по задачам проекта;
• Анализ предметной области (рабочие процессы и данные) по полученным от Заказчика требованиям к продукту DWH/BI;
• Обследование структур хранения данных (систем-источников);
• Разработка ТЗ. Документирование требований к архитектуре системы, архитектуре данных, витринам данных и приложениям отчетности;
• Проектирование решений DWH/BI для передачи в разработку, включая моделирование данных и макетирование отчетности;
• Тестирование подготовленных данных DWH и разработанного функционала приложений BI;
• Ведение аналитической документации проекта (описание структуры витрин, каталогов данных, словарей бизнес-терминов и методологии расчета).

Важно, чтобы у тебя были следующие качества:

• Профильный опыт в качестве аналитика DWH не менее 3-х лет;
• Понимание классического жизненного цикла разработки программного обеспечения;
• Понимание архитектуры хранилищ данных (этапы сбора, слои хранения, компоненты подготовки и очистки данных);
• Понимание принципов работы современных BI-платформ и структуры данных для их быстрой работы;
• Умение распознавать и формулировать бизнес и системные требования;
• Способность говорить с клиентом на одном языке - переводить технические решения в понятную для бизнеса ценность;
• Знание стандартов и нотаций описания процессов и моделей данных;
• Умение вести структурированную документацию (в том числе по требуемому шаблону);
• Хорошее понимание языка SQL (логика соединений, группировок, агрегатных функций), умение быстро читать чужой код и желание самостоятельно добывать нужные знания;
• Понимание принципов и различий ETL/ELT подходов к обработке информации.

Преимущества, которые мы точно оценим:

• Опыт проектирования моделей данных;
• Понимание основных конфигураций 1С (ERP, УХ, КА и др.) и структуры их данных как источников для интеграции с DWH;
• Понимание UI/UX и практик визуализации аналитики в BI-отчетах и панелях;
• Опыт использования одного из продуктов BI: Qlik Sense, Tableau, MS Power BI, PIX BI;
• Опыт работы с Jira и Confluence;
• Наличие профильных сертификатов или успешно пройденных курсов для бизнес аналитиков / аналитиков данных / системных аналитиков.

Мы предлагаем:

• Конкурентоспособную заработную плату по результатам интервью, официальное оформление по ТК РФ;
• Удобный график работы - пятидневка, 10:00 - 19:00 или с 9:00 до 18:00, час обеда, возможна дистанционная работа или гибридный график;
• ДМС после испытательного срока;
• Обучение за счет компании;
• Индивидуальный план развития с последующей оценкой и повышением грейда;
• Современный офис с техникой Apple, оборудованной кухней (чай, кофе, печенье, фрукты) и зоной отдыха;
• Насыщенную корпоративную жизнь;
• Расширенную базу знаний по направлениям и корпоративную библиотеку;
• Интересные проекты, сложные задачи, дружный профессиональный коллектив.

Команда RnD VK Видео отвечает за проведение исследований и поиск точек роста продукта. Подразделение максимально близко к бизнесу (ближе чем продуктовые команды). Нет A/B-тестов, ценятся в равной степени хард-дата-компетенции и умение «продавать» результаты в стиле консалтинга (презентации, storytelling).

Команда RnD работает не только с внутренними данными, но и с данными всей группы компаний VK, а также с данными из внешних источников. У нас минимум операционки, большинство задач — исследовательские проекты с нуля. 

Задачи

• Исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты
• Проводить самые разнообразные исследования, основанные на данных
• Создавать и регулярно обновлять аналитическую отчётность
• Строить дашборды

Требования

• Коммерческий опыт работы в анализе данных
• Уверенное знание Python и основных библиотек для анализа данных
• Уверенное владение SQL, составление сложных аналитических запросов — ClickHouse
• Опыт построения отчётов в BI-системах — Superset
• Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и др.)
• Умение исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты
• Умение создавать и регулярно обновлять аналитическую отчётность
• Способность взаимодействовать напрямую с разработчиками и менеджерами
• Способность работать самостоятельно и отвечать за результат

«Детмир Тех» — команда, развивающая цифровую экосистему группы компаний «Детский мир». Делаем продукты для миллионов клиентов и сервисы, которые помогают бизнесу работать быстрее.

Нашему будущему коллеге предстоит работать над развитием Big Data Platform (hadoop + tooling in k8s) , которое является основным источником данных для всей группы компаний.

Мы ищем эксперта с высокой ролью ответственности, умеющего самостоятельно и в команде принимать решение по архитектуре и реализации.

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование, разработка и поддержка витрины данных

• Разработка алгоритмов выгрузки, обработки, хранения данных (ETL) из разных систем, интеграция с внешними системами

• Автоматизация процессов обновления данных

• Разработка правил и процедур контроля качества данных

• Помогать коллегам DA и DS

• Техническая поддержка наших инструментов

• Разворачивание helm chart

• Сборка docker образов

• Продуктивизация моделей машинного обучения от команды DS

Что ожидаем от вас:

• Знания SQL

• Понимание жизненного цикла разработки ПО, культуры CI/CD

• Опыт создания и оптимизации Spark batch jobs

• Опыт разработки на Java (kotlin) Spring Service

• опыт работы с Airflow, умение создавать DAG'и, состоящие из Task и Sensor

• Отличное понимание устройства и принципов проектирования БД

• Опыт участия в проектах построения DWH и Data Lake в роли ETL-разработчика – от 3 лет

• Умение писать чистый поддерживаемый код и техническую документацию

• Опыт работы с Docker

Будет плюсом:

• Понимание технологий DevOps, опыт работы с CI/CD-инструментами.

• Опыт работы с Hadoop

• Опыт работы с Kubernetes

• Опыт работы с современными брокерами и очередями сообщений

• Опыт работы с Nifi

• Математическое\инженерное образование

Наш стек:

• последние версии Apache Spark (scala) и Apache Airflow

• Zeppelin

• Hadoop 3

• Kafka

• Docker, Kubernetes

• GitLab для CI/CD

Мы предлагаем:

• Официальное оформление в соответствии с ТК РФ в IT-аккредитованную компанию;
• Совокупный доход: оклад + годовой бонус;
• График работы: 5/2 (гибридный формат работы);
• Вакансия открыта для кандидатов, проживающих в РФ, удалённый формат работы из других стран не рассматривается;
• Техника для работы;
• Полис ДМС;
• Программа Best Benefits;
• Внутреннее обучение;
• Спортивные и развлекательные мероприятия, участие в корпоративной жизни компании.

Присоединяйтесь к нам и станьте частью истории бренда с историей!

«Детмир Тех» — команда, развивающая цифровую экосистему группы компаний «Детский мир». Делаем продукты для миллионов клиентов и сервисы, которые помогают бизнесу работать быстрее.

Нашему будущему коллеге предстоит работать над проектом: OMNI-дашборды - системой визуализации отчетности для покрытия потребности в аналитических инструментах для высшего и среднего менеджмента Компании. Работать над развитием Корпоративного Хранилища Данных (Hadoop), которое является основным источником данных для этого проекта.

Цель проекта – реализовать уникальную систему по работе с клиентскими данными ПАО "Детский мир" на основе используемых компонентов и стэка технологий и программного обеспечения компании. По итогам проекта в компании появится единый источник непротиворечивой и консистентной информации для принятия управленческих решений.

Мы ищем эксперта с высокой ролью ответственности на проекте, умеющего самостоятельно и в команде принимать решение по архитектуре и реализации.

Чем предстоит заниматься:

• Написание дагов в Airflow

• Проектирование, разработка и поддержка витрин данных

  • Обычно это Sql или DataFrame API

• Разработка алгоритмов выгрузки, обработки, хранения данных (ETL) из разных систем, интеграция с внешними системами

  • sql подобные системы

  • а так же csv, xml, json, API

• Разработка правил и процедур контроля качества данных

• Поддержка переливки витрин в ClickHouse

• Создание Дашбордов в SuperSet

• Поддержка цепочки поставки витрин

Что ожидаем от вас:

• Создавать Spark ETL pipeline для загрузки данных в HDFS и преобразования данных на HDFS

• Обсуждать с аналитиками алгоритмы преобразования данных, переводить SQL от аналитиков в Spark API

• Участвовать в code review

• Проектировать и создавать архитектуру проекта и адаптировать ее под новые требования

• Понимать процессы CI/CD, мониторинга, взаимодействовать с командой DevOps

Будет плюсом:

• Опыт работы с Kubernetes, Helm

• Опыт работы с GitLab CI/CD

Наш стек:

• Hadoop 3 версии, размером 3 Петабайта

• Apache Spark и Apache Airflow

• ClickHouse

• SuperSet

• Docker, Kubernetes, VictoriaMetrics

• GitLab для CI/CD

Мы предлагаем:

• Официальное оформление в соответствии с ТК РФ;

• Срочный ТД (декретная ставка);

• Совокупный доход: оклад + годовой бонус;

• График работы: 5/2 (гибридный формат работы/ удаленный);

• Вакансия открыта для кандидатов, проживающих в РФ, удалённый формат работы из других стран не рассматривается;

• Техника для работы;

• Полис ДМС;

• Программа Best Benefits;

• Внутреннее обучение;

• Спортивные и развлекательные мероприятия, участие в корпоративной жизни компании.

Присоединяйтесь к нам и станьте частью истории бренда с историей!

Мы — команда аналитики ГигаЧат. Отвечаем за то, чтобы продуктовые и бизнес-решения принимались на данных: метрики, эксперименты, аналитика пользовательского поведения, качество данных и инструменты, которые помогают командам быстрее находить ответы.

• - Управление командой 20 человек: найм, 1-1, мотивация, развитие сотрудников и менторинг своих "минус один";

• - Постановка задач, операционное ревью, планирование и приоритизация работы команды;

• - Развитие продуктовой и бизнес-аналитики GigaChat в B2C: метрики, дашборды, регулярная и ad-hoc аналитика;

• - Дизайн и анализ экспериментов (A/B-тесты), оценка эффекта продуктовых изменений;

• - Построение и поддержка self-service аналитики и инструментов, снимающих рутину с продуктовых и бизнес-команд;

• - Обеспечение качества, доступности и достоверности данных, на которых строятся решения;

• - Трансляция результатов аналитики стейкхолдерам и влияние на продуктовую стратегию.

• - Опыт управления командой аналитиков от 5 человек от 3 лет (найм, целеполагание, управление конфликтами, планирование, операционка);

• - AI-native подход к решению задач: использование LLM и AI-инструментов в ежедневной работе — для анализа, автоматизации рутины, ускорения команды;

• - Опыт работы с BI-инструментами и построением дашбордов (Grafana, Superset, Tableau, Metabase или аналоги);

• - Опыт дизайна и анализа A/B-экспериментов, понимание статистики и продуктовых метрик;

• - Понимание устройства дата-инфраструктуры и пайплайнов: Airflow, Spark (PySpark), хранилища данных;

• - Опыт выстраивания аналитических процессов в команде и self-service подходов.

• Будет плюсом:

• - Опыт управления проектами и знания в области проектного управления;

• - Опыт ведения переговоров и работы со стейкхолдерами;

• - Опыт работы с LLM-продуктами или в области GenAI.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• льготная программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

qLead — digital-партнёр, который выводит бренды на новые рынки и помогает им расти стабильно и системно. Уже более 3 лет мы сопровождаем проекты под ключ: от стратегии до результата. Специализируемся на Латинской Америке и глубоко погружены в специфику индустрии.

В связи с расширением команды, мы ищем Бизнес-аналитика / BI-аналитика, способного усилить нашу команду!

Чем предстоит заниматься:

— Созданием и поддержкой дашбордов и BI-отчетности по продажам, маркетингу и финансовым показателям;
— Сбором, консолидацией и структурированием данных из различных источников;
— Приведением данных к единой системе учета и аналитики;
— Расчетом KPI, проведением план-факт анализа и подготовкой аналитических данных для принятия управленческих решений;
— Подготовкой регулярной отчетности на ежедневной, еженедельной и ежемесячной основе;
— Взаимодействием с командами продаж, маркетинга и финансов;
— Использованием SQL для получения, обработки и анализа данных;
— Поиском возможностей для повышения эффективности бизнес-процессов и развития аналитики.

Что мы ожидаем от тебя:

— Опытом работы в роли бизнес/продуктового или финансового аналитика от 2 лет;
— Опытом работы в сфере iGaming или других high-risk направлениях;
— Практическим опытом взаимодействия с командами продаж, а опыт сотрудничества с маркетингом и аккаунт-менеджерами будет преимуществом;
— Уверенным владением SQL и опытом работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau или аналогичными);
— Пониманием ключевых метрик продаж и маркетинга, а также навыком формирования понятных бизнес-выводов на основе данных;
— Самостоятельностью, проактивностью и ориентацией на поиск практических решений на основе данных.

Что мы предлагаем:

— Работа в международной компании с амбициозными задачами и возможностью влиять на принятие бизнес-решений;
— Возможность построить аналитическое направление практически с нуля и влиять на процессы компании;
— Конкурентоспособную зарплату, которая будет обсуждаться на собеседовании;
— Быстрое принятие решений и отсутствие лишней бюрократии;
— Возможность профессионального роста и расширения зоны ответственности;
— Удаленный формат работы, гибкий старт рабочего дня - работаем на результат, а не на часы!

• Работа в области аналитики данных и больших данных в стеке posgree, greenplum, hadoop, datalake, Hue, Clickhouse;
• Участвовать в разработке новых и усовершенствовании текущих стратегий коммуникации с клиентами Банка;
• Анализировать net-эффективность стратегий коммуникаций;
• Разрабатывать новые и предлагать изменения для текущих аналитических выкладок по стратегии коммуникации.

Что мы ждем от успешного кандидата:

• Ты владеешь навыками работы с базами данных (в любом контексте: oracle, posgree, mssql, etc;
• Тебе интересна аналитика процессов, работа с детальными данными;
• Ты хочешь видеть результаты внедренных тобой изменений и эффект на бизнес процессах;
• Твой профиль обучения в ВУЗе соответствует работе аналитика данных или процессов, разработчику или менеджеру процессов.

Что мы предлагаем:

• Стабильный доход: оклад + ежеквартальная премия;
• График 5/2 9-18 (готовы обсуждать индивидуальный график для совмещения с учебой).

B2B-РТС – российская платформа b2b и b2g торговли, объединяет площадки B2B-Center, РТС-тендер и OTC. Входим в ТОП-20 крупнейших российских IT-компаний и ТОП-10 поставщиков IT-услуг (RAEX).

Платформой разработано более 40 решений, с помощью которых клиенты сокращают издержки, автоматизируют торгово-закупочные процессы, получают дополнительную выгоду с помощью сервиcов.

Чем предстоит заниматься:

• Создание и поддержка аналитических отчетов на языке T-SQL в DWH компании (MSSQL);
• Создание и поддержка отчетов для пользователей на репортинг сервере (MS SSRS);
• Поиск данных в DWH компании и создание разовых выгрузок по запросам пользователей;;
• Разбор новых данных поступающих в BI;
• Проработка будущих задач на реализацию с участием аналитиков и заказчиков компании;
• Автоматизация подготовки и обработки данных для отчетов (job, процедуры, view в DWH);
• Анализ и отслеживание ошибок в ежедневном режиме. Оптимизация существующего кода по итогам работы над ошибками;
• Работа в корпоративном Трекере задач JIRA;
• Ведение инструкций в корпоративном WiKi (Confluence);
• Командная работа во внутренних BI проектах: Репортинг, ETL, DWH, Каталог Данных.

Что мы ожидаем:

• Хорошее знание MS SQL (вью, процедуры, функции, оконные функции, сложные запросы, планы и оптимизация запросов);
• Хорошее понимание принципов работы базы данных, и организации хранения данных в базе данных;
• Опыт выгрузки данных из OLAP кубов или иных источников данных (excel, csv);
• Знание принципов экспорта\импорт данных из пользовательских файлов;
• Знание SQL Server Reporting Services (SSRS) или Power BI Report Server;
• Знание Excel, PowerPivot;
• Опыт работы с GIT.

Будет бонусом:

• Опыт работы с любыми BI-инструментами (Power BI, QlikView, Tableau, Superset и т.п.);
• Опыт работы с ETL приложениями (SS Integration Service, Airflow, NiFi, Pentaho и т.п.);
• Опыт работы с любыми другими БД: Postgres, Greenplum, MySQL, ClickHouse и т.п.;
• Опыт работы с любыми языками программирования (Python и т.п.).

Обязанности:

• Сбор бизнес-требований к отчетности с внутренних заказчиков

• Постановка задач на разработку внешним подрядчикам

• Тестирование dashboard

• Описание метрик, используемых в компании

• Ведение базы знаний

• Консультация пользователей BI-отчетности

- Опыт написания документации (ТЗ, ЧТЗ, ПМИ, руководство по эксплуатации)

- Развитые коммуникативные навыки

- Высшее техническое или смежное образование

- Уверенное знание SQL

- Опыт разработки в системах класса BI

Будет преимуществом:

- Опыт разработки с применением git, dbt

- Опыт работы с BI системами - PIX BI, Qlik Sense

- Опыт работы в сфере HoReCa, Retail

- Английский уровня Intermediate и выше

Условия:

• Работа в динамично развивающейся компании с известным именем.
• Ежегодная премия по результатам работы.
• Работа на постоянной основе по ТК РФ.
• Соц. пакет (питание, ДМС, страхование от несчастного случая).
• Гибридный график работы.

• Сбор бизнес-требований к отчетности с внутренних заказчиков
• Постановка задач на разработку внешним подрядчикам
• Тестирование dashboard
• Описание метрик, используемых в компании
• Ведение базы знаний
• Консультация пользователей BI-отчетности

• Работа в динамично развивающейся компании с известным именем.
• Ежегодная премия по результатам работы.
• Работа на постоянной основе по ТК РФ.
• Соц. пакет (питание, ДМС, страхование от несчастного случая).
• Гибридный график работы.

• Разрабатывать многомерные кубы SSAS с нуля и оптимизировать структуру существующих решений

• Создавать витрины данных и управлять ETL-процессами в MS SQL Server и Teradata

• Трансформировать сырые данные и контролировать целостность потоков для загрузки в кубы

• Проводить код-ревью и повышать производительность legacy-кода

• Менторить коллег и поддерживать актуальность технической документации

• Опыт разработки и оптимизации многомерных кубов SSAS Multidimensional и MOLAP-моделей с нуля
• Глубокое знание MDX для сложных расчетов и умение применять XMLA для автоматизации развертывания
• Профессиональное владение T-SQL для создания оптимизированных хранимых процедур и витрин данных
• Навыки управления ETL-процессами и контроля целостности данных в средах MS SQL Server и Teradata
• Опыт проведения код-ревью рефакторинга legacy-кода и менторства членов команды

О вакансии

Компания развивает корпоративную аналитическую витрину данных. На текущий момент бизнес-логика расчёта показателей реализована в скриптах загрузки Qlik Sense и SQL-представлениях на стороне MS SQL Server. Решение остаётся работоспособным, однако плохо масштабируется, затрудняет тестирование и системный контроль версий. Мы переходим к новой архитектуре: ядром аналитики становится витрина данных на ClickHouse, бизнес-логика реализуется в Python-кодовой базе с применением ООП, модульной структуры, code review, тестов и AI-ассистентов. Qlik Sense сохраняет роль слоя визуализации поверх готовых витрин.

Мы ищем специалиста, способного работать с обоими слоями: проектировать витрины и реализовывать к ним Python-логику, а также собирать на их основе отчёты в Qlik Sense или другом BI-инструменте.

Стек | Слой | Используемые технологии | |---|---| | Хранилище | ClickHouse 24.10 | | ETL и оркестрация | Python, Dagster | | Backend и API | Django, Django REST Framework | | Источники | MS SQL Server — промежуточный слой с view и таблицами, сформированными из баз 1С, Headway, Битрикса и других внутренних веб-проектов | | BI | Qlik Sense | | Инфраструктура | Docker Compose, Linux, GitLab CI | | AI-разработка | Cursor, Claude Code, GitHub Copilot |

Зоны ответственности:

• Проектирование витрин данных (raw / dim / fact слои) и поддержание модели данных в ClickHouse
• Разработка ETL-пайплайнов на Python и Dagster
• Поэтапный перенос бизнес-логики из скриптов Qlik Sense и SQL-представлений в Python-кодовую базу с покрытием тестами и code review
• Разработка и поддержка отчётов и дашбордов в Qlik Sense поверх готовых витрин
• Соблюдение инженерных практик: модульная архитектура, тесты, PR-ревью, контроль версий
• Применение AI-ассистентов в составе рабочего процесса

• Уверенное владение Python. Понимание ООП, опыт проектирования модульного кода с разделением на классы и слои. На технической части собеседования фокус на структуре решения, а не на синтаксисе.
• Сильный SQL. Сложные запросы, CTE, оконные функции, понимание планов исполнения. Опыт работы хотя бы с одним аналитическим движком в продакшене: PostgreSQL, ClickHouse, Vertica, Greenplum, BigQuery, Snowflake.
• Опыт работы с BI-инструментами. Qlik Sense — предпочтительно. Power BI, Tableau, Superset или Metabase также рассматриваются при готовности освоить Qlik (команда обеспечит онбординг).
• Понимание моделирования данных. Star schema, slowly changing dimensions, нормализация и денормализация, идемпотентность пайплайнов.
• Опыт командной работы с Git. Регулярные PR, code review, разрешение merge-конфликтов. Преимуществом будет - Опыт продакшен-эксплуатации ClickHouse: знание движков (MergeTree, ReplacingMergeTree, AggregatingMergeTree), партиционирования, materialized views
• Работа с asset-ориентированными и декларативными оркестраторами: dbt, Dagster, Prefect, Airflow с asset-DAG - Опыт обработки объёмов от 10 млн строк, понимание производственных ограничений ETL - Опыт миграции бизнес-логики из BI-скриптов в полноценную кодовую базу - Регулярное использование AI-ассистентов (Cursor, Claude Code, Copilot) в процессе разработки
• Базовые навыки DevOps: Docker, работа с Linux-логами, понимание сетевого взаимодействия
• Python-инструменты для работы с данными: polars, pyarrow, pandas - Опыт интеграций с MSSQL через pymssql или SQLAlchemy

• Возможность с нуля построить современную архитектуру аналитики, без накопленной legacy-нагрузки
• Свобода в выборе инструментов в рамках согласованного стека
• Регулярное code review и инженерная культура разработки
• Поддержка использования AI-инструментов в рабочем процессе
• Корпоративную культуру, построенную на уважении и доверии.
• Получение опыта в уникальной фармацевтической компании.
• Работу в команде высококвалифицированных и ответственных профессионалов, работающих над продвижением инновационных и воспроизведенных лекарственных средств.
• Достойную заработную плату (мы готовы обсуждать уровень дохода).
• Полугодовые премии при достижении показателей KPI.
• Гибкое начало рабочего дня.
• Оплачиваемые обеды.
• ДМС после испытательного срока.
• Возможность карьерного и профессионального роста.
• Уникальные программы обучения, включая возможность индивидуального коучинга.

Мы - MAREE, международный косметический бренд и бестселлер на Amazon. Наши продукты уже покорили сердца более 1 000 000 девушек в США, и мы продолжаем активно расти.

Мы родом из СНГ, но работаем в первую очередь с рынком США (Amazon и другие площадки), а команда распределена по миру: СНГ, Европа и Азия. Мы быстро тестируем гипотезы, много экспериментируем с продуктами и упаковкой и ценим людей, которые любят скорость, системность и ответственность.

Задачи:

• Проводить системный анализ мастер-систем: разбирать структуру данных и бизнес-логику, прорабатывать способы интеграции и подходы к межсервисному взаимодействию
• Формировать требования на разработку пайплайнов и сервисов
• Формализовать постановки на разработку REST методов в спецификации OpenAPI
• Проектировать концептуальные и логические модели DWH; описывать объекты и зависимости в Data Catalog/Lineage
• Разрабатывать SQL-запросы для загрузки и трансформации данных между слоями DWH
• Разрабатывать Core витрины данных для ключевых бизнес-доменов
• Настраивать обновление моделей данных; внедрять и поддерживать Data Quality‑проверки
• Управлять качеством: контролировать бэклог исправлений источников, следить за совместимостью версий и результатами контракт‑тестов

Мы ожидаем, что вы:

• Владеете SQL на уровне построения витрин данных со сложной логикой оптимизации плана выполнения запроса
• Есть опыт работы с DBT
• Есть опыт проектирования DWH с помощью Data Vault
• Владеете Python на уровне подключения к внешним сервисам и обработки небольших массивов данных
• Обладаете опытом проведения бизнес и системного анализа
• Обладаете опытом постановки задач на разработку
• Обладаете опытом участия в проектах по созданию и развитию DWH
• Понимаете основные подходы и концепции построения DWH (Inmon, Kimball, Data Vault, Anchor Modeling)
• Понимаете процессы Data Governance и Data Quality
• Знакомы с принципами обработки данных (ETL, ELT, Batch, Streaming)

Будет здорово, если вы:

• Имеете опыт создания отчетов с использованием любого BI-инструмента
• Знакомы или использовали в работе Apache Airflow
• Знакомы или использовали в работе Docker
• Работали с командной строкой Unix

Условия:

• Возможность реализовать свои идеи в одной из самых успешных e-commerce команд СНГ;
• 100% удаленная работа из любой точки мира;
• Стабильная высокая заработная плата;
• Возможность в дальнейшем расти и развиваться в компании.
• Возможность приложить руку к построению архитектуры корпоративного хранилища данных.

Мы команда, которая занимается развитием аналитического контура для управленческой отчетности рисков: строим витрины данных, анализируем кредитный портфель и риск-метрики, автоматизируем отчетность с использованием BI-инструментов и

развиваем AI-агента для работы с аналитическими запросами. Команда работает на стыке риск-аналитики, данных и внутренних AI-инструментов.

Техстек:

SQL, Python, pandas, PySpark, Apache Spark, Hadoop/HDFS, BI-инструменты, PostgreSQL, GreenPlum, ClickHouse.

Обязанности

• сбор и анализ требований, разработка прототипов аналитических витрин данных;
• проработка архитектуры потоков загрузки данных и проектирование модели данных;
• работа с данными с использованием SQL, Python, PySpark и СУБД: GreenPlum, Hadoop, ClickHouse, PostgreSQL;
• разработка и поддержка BI отчетности на полном цикле, проведение демонстраций заказчику;
• активное взаимодействие с аналитиками/дата-инженерами других команд в рамках Agile-процессов;
• проверка качества данных, корректности расчетов, аналитических гипотез и ответов AI-агента;

Требования

• опыт работы дата-аналитиком/DWH/BI-аналитиком от 2 лет;
• умение описывать бизнес-логику расчетов и проверять корректность расчетов, данных и аналитических выводов;
• отличные знания SQL (любой из диалектов): сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов;
• опыт работы с одной или несколькими СУБД: PostgreSQL, Green Plum, ClickHouse, Hive. Понимание принципов устройства MPP систем;
• понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, проектирования витрин данных;
• аналитический склад ума, умение работать самостоятельно, наличие навыков и стремления оперативно находить решения технических и алгоритмических проблем с привлечением экспертов при необходимости;
• высокие коммуникативные навыки, умение договариваться и четко формулировать свои мысли, желание и умение работать с людьми;
• умение применять современные инструменты анализа данных и машинного обучения (ChatGPT/DeepSeek/GigaChat) для повышения эффективности своей работы;

Будет плюсом:

• знание банковской предметной области;
• опыт работы с PySpark / Apache Spark: DataFrame API, агрегации, join, partitioning, работа с parquet-данными;
• знания Python, опыт обработки и анализа данных с помощью специализированных библиотек, например, pandas и matplotlib;
• навыки работы с генеративными AI-моделями;
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе;
• знание статистики, принципов математического моделирования и проверки гипотез.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы команда, которая занимается развитием аналитического контура для управленческой отчетности рисков: строим витрины данных, анализируем кредитный портфель и риск-метрики, автоматизируем отчетность с использованием BI-инструментов и

развиваем AI-агента для работы с аналитическими запросами. Команда работает на стыке риск-аналитики, данных и внутренних AI-инструментов.

Техстек:

SQL, Python, pandas, PySpark, Apache Spark, Hadoop/HDFS, BI-инструменты, PostgreSQL, GreenPlum, ClickHouse.

• сбор и анализ требований, разработка прототипов аналитических витрин данных;

• проработка архитектуры потоков загрузки данных и проектирование модели данных;

• работа с данными с использованием SQL, Python, PySpark и СУБД: GreenPlum, Hadoop, ClickHouse, PostgreSQL;

• разработка и поддержка BI отчетности на полном цикле, проведение демонстраций заказчику;

• активное взаимодействие с аналитиками/дата-инженерами других команд в рамках Agile-процессов;

• проверка качества данных, корректности расчетов, аналитических гипотез и ответов AI-агента;

• опыт работы дата-аналитиком/DWH/BI-аналитиком от 2 лет;

• умение описывать бизнес-логику расчетов и проверять корректность расчетов, данных и аналитических выводов;

• отличные знания SQL (любой из диалектов): сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов;

• опыт работы с одной или несколькими СУБД: PostgreSQL, Green Plum, ClickHouse, Hive. Понимание принципов устройства MPP систем;

• понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, проектирования витрин данных;

• аналитический склад ума, умение работать самостоятельно, наличие навыков и стремления оперативно находить решения технических и алгоритмических проблем с привлечением экспертов при необходимости;

• высокие коммуникативные навыки, умение договариваться и четко формулировать свои мысли, желание и умение работать с людьми;

• умение применять современные инструменты анализа данных и машинного обучения (ChatGPT/DeepSeek/GigaChat) для повышения эффективности своей работы;

Будет плюсом:

• знание банковской предметной области;

• опыт работы с PySpark / Apache Spark: DataFrame API, агрегации, join, partitioning, работа с parquet-данными;

• знания Python, опыт обработки и анализа данных с помощью специализированных библиотек, например, pandas и matplotlib;

• навыки работы с генеративными AI-моделями;

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе;

• знание статистики, принципов математического моделирования и проверки гипотез.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда аналитики производственного процесса в поисках BI разработчика.

Мы - молодая активная команда (средний возраст - 29 лет), которая разрабатывает и развивает продукты, позволяющие командам Сбера получать объективную достоверную информацию о производственном процессе: любые данные, в любой момент времени, в любом разрезе.

Команде предстоит решить амбициозную задачу по вендорозамещению BI инструмента QlikSense на ПО собственной разработки СБЕРа "Навигатор". В рамках миграции потребуется подключить к новому инструменту источники данных, воссоздать витрины данных с учетом особенностей нового решения и воспроизвести визуализации на дашбордах. Отдельной задачей будет так же являться выстраивание процесса Self-Service как в части визуализации данных, так и в части ETL инструментов.

• анализ накопленных решений с последующей адаптацией архитектуры решений для новой платформы «Навигатор»

• разработка замещающих ETL скриптов в среде PostgreSQL (PL/pgSQL)

• разработка дашбордов на новой BI платформе «Навигатор», включая адаптацию к существенно отличающемуся набору компонентов визуализации

• поддержка пользователей в процессе внедрения разработанных отчётов.

• высшее техническое образование

• опыт разработки на PL/pgSQL не менее 3х лет

• трансформация программного кода, разработанного на синтаксисе Qlik Sense (SQL подобный синтаксис) в код другого языка, а также конвертация форматов хранения и представления данных: текст с разделителями, JSON, XML, таблицы базы данных

• опыт извлечения данных из SQL, REST API источников

• опыт работы с Hadoop на Spark.

Будет полюсом:

• знакомство с разработкой микросервисов на Javascript в среде Node.js

• знание JS/CSS/HTML

• знания Python в среде Airflow

• умение работать с DevOps Pipeline

• логическое и абстрактное мышление, умение сопоставлять цифры и факты, делать выводы, Самостоятельность, готовность брать на себя ответственность

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• гибридный формат после испытательного срока

• локация офиса Кутузовский пр, 32к1

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• оформление согласно ТК РФ.

Направление работы:

Наша компания непрерывно развивается и создаёт новые продукты, используя современный стек и новейшие технологии.

Мы команда, которая работает с большими данными и строит передовые data-driven решения.

В команду платформы данных Финтех + нужен Data Engineer.

Стань частью команды!

Вам предстоит:

• Участвовать в создании платформы данных в одном из самых быстро развивающихся подразделений Wildberries;

• Писать ETL для обработки большого количества событий;

• Участвовать в развитии модели данных;

• Работать над разработкой прикладных сервисов;

• Настраивать систему мониторинга различных сервисов

• Создавать хранилище фичей для ML

Формат работы - гибридный или удаленный по договоренности с руководителем.

Вы нам подходите, если:

• Уверенно владеете Python и SQL;

• Есть опыт работы с Spark, Clickhouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3 (Ceph, Minio);

• Опыт написание DAG-ов для Airflow;

• Опыт работы с Docker и K8S;

• Навыки работы с Linux;

• Навыки работы с Git.

В связи с созданием нового отдела и развитием направления, мы формируем команду с нуля.

Важно: На начальном этапе вам предстоит самостоятельно выстроить архитектуру хранения данных и процессы ETL. Проект уникален для компании, поэтому мы ищем специалиста, который не боится «зеленого поля», готов принимать самостоятельные решения и брать на себя ответственность за разработку ключевых узлов системы​​​​​​​.​​​​​​​

Чем предстоит заниматься:

1. Проектирование и развертывание БД: Спроектируете структуру локальной базы данных под хранение и индексацию массива данных до 1 500 000 файлов (объем до 2 ТБ и более) с учетом горизонтального расширения в будущем.

2. Разработка инструментов миграции: Напишете скрипты для автоматического сбора, парсинга, очистки и загрузки файлов из сетевых корпоративных папок в новую систему.

3. Интеграция с OCR: Настроите взаимодействие ядра БД со специализированным софтом для распознавания текста.

4. Организация поиска: Внедрите инструменты быстрого полнотекстового поиска, а также поиска по атрибутам (шифр, дата, автор, тип документа).

5. Подготовка витрин данных: Спроектируете и реализуете выгрузку структурированных данных в форматах, удобных для дальнейшего использования специалистами по искусственному интеллекту.

Мы ждем, что вы:

• Имеете высшее инженерное образование.

• СУБД: Экспертный уровень работы с реляционными СУБД. Глубокое понимание оптимизации сложных запросов, индексации больших объемов текста и настройки производительности.

• Опыт миграций: Наличие успешно реализованных проектов по обработке и переносу терабайтных массивов данных из "сырых" источников в структурированное хранилище.

• Программирование: Уверенное владение языками программирования для написания высоконагруженных скриптов автоматизации и работы с файловой системой.

• API: Опыт создания серверной части для передачи данных на фронтенд или в смежные сервисы.

• Инфраструктура: Базовые навыки администрирования для развертывания и изоляции БД в закрытом контуре (без доступа в интернет).

Будет преимуществом:

• Опыт интеграции с OCR-системами (Content AI, Abbyy FineReader Server и др.).

• Практика работы с движками полнотекстового поиска.

• Понимание специфики проектной документации (чертежи, спецификации, текстовые тома ГОСТ).

Что мы предлагаем:

• Срочный трудовой договор с возможностью дальнейшей пролонгации.
• Офисный характер работы.
• Стабильность и надежность: работа в социально-ответственной компании с акцентом на проектирование НПЗ.
• Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня.
• Конкурентная зарплата: уровень дохода обсуждается на собеседовании, основанный на ваших профессиональном опыте (оклад + премия).
• ДМС (включая стоматологию) после испытательного срока.
• Поддержка наших сотрудников: материальная помощь при значимых событиях (свадьба, рождение ребенка и др.).
• Поддержка здорового образа жизни: частичная компенсация абонементов в спортзалы и фитнес-залы.
• Спортивная активность: возможность участия в марафонах и других командных спортивных мероприятиях.
• Корпоративные мероприятия: конкурсы, квизы, настольные игры и выезды.
• Обучение и развитие: доступ к корпоративной электронной библиотеке и возможности для регулярного обучения
• График работы: 5/2, с пн.-чт. с 8:00 до 17:00, пт. с 8:00 до 16:00.
• Комфортный и современный офис в Нижнем Новгороде, Максима Горького, 117.

Мы ценим каждого кандидата и внимательно изучаем все резюме. Если ваше резюме будет отобрано, мы свяжемся с вами для личной встречи.

Присоединяйтесь к команде профессионалов!

Что нужно делать?

• Проектирование и реализация архитектуры данных: хранилище (data warehouse);
• Сбор и интеграция данных из разных источников: базы данных, внешние API;
• Построение и поддержка ETL-процессов;
• Оптимизация производительности и масштабируемости систем данных;
• Гарантирование качества данных: мониторинг, валидация, устранение дубликатов и ошибок;
• Обеспечение безопасности, доступа и соответствия требованиям информационной безопасности;
• Документирование архитектуры, процессов и метаданных данных; взаимодействие с командами аналитики;
• Разработка инструментов, скриптов и релизов для данных;
• Обеспечение работоспособности и развитие пользовательских приложений для работы с DWH (С#).

Что для этого требуется?

• Опыт работы инженером данных от 3х лет;
• Знание языков программирования: C#, SQL, DAX, Java;
• Знание инструментов и фреймворков для работы с большими данными: Kafka, NiFi, SSIS, SSAS;
• Знание Airflow;
• Умение создавать и использовать пайплайны для обработки данных;
• Навыки работы с распределёнными системами;
• Точность и внимательность к деталям;
• Техническое мышление: способность разбираться в сложных технических системах и находить оптимальные решения для их создания и управления;
• Умение работать в команде.

Что готовы предложить?

• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT‑компанию;
• Белая заработная плата: оклад + бонус;
• Широкий пакет ДМС с ведущими клиниками города. Стоматология включена в пакет ДМС!
• Компания осуществляет бронирование сотрудников в рамках норм действующего законодательства;
• Работа в команде профессионалов с возможностью роста;
• Программа наставничества, которая помогает адаптироваться новым сотрудникам;
• Компания предоставляет возможность обучать других сотрудников и стать самому наставником;
• Семинары и корпоративная библиотека курсов;
• Работа с современными цифровыми системами и возможность принять участие в проектах автоматизации функций;
• Насыщенная корпоративная жизнь: Ежегодные "Честные игры" (спортивно-интеллектуальный турнир, различные квизы, программа Амбассадорства и другие мероприятия).
• График работы 5/2, 40 часовая рабочая неделя.

• Отбирать и извлекать данные из разрозненных ИС‑источников, объединять их в единую потоковую систему.
• Очищать и подготавливать датасеты — получать «чистую воду» для последующего анализа.
• Рассчитывать ИТ-метрики.Создавать интерактивные дашборды и отчёты в FineBI (дашборд‑платформа — нащ визуальный компас).
• Формировать регулярную отчётность для основных стейкхолдеров.Автоматизировать рутинные операции: разрабатывать self‑service инструменты, настраивать автоматические рассылки.
• Анализировать причины отклонений в метриках, формулировать тактические рекомендации.
• Оказывать поддержку командам в интерпретации результатов и построении выводов.
• Storytelling с данными: визуализировать сложные концепции так, чтобы их понял любой, даже без технического бэкграунда.

• Базовое владение SQLРабота с Excel/Google Sheets (сложные формулы, сводные таблицы)
• Знание FineBI (или аналогичных BI‑инструментов)Умение коммуницировать: объяснять цифры нетехнической аудитории
• Внимание к деталям и стремление к «чистоте» данных

Открыта вакансия Специалист по проектированию Баз данных в компании ПЕРСПЕКТИВА – российская торговая FMCG (товары повседневного спроса) компания в категории безалкогольные и слабоалкогольные напитки, специализирующаяся на оптово-розничных продажах.

Чем предстоит заниматься:

• Ведение и развитие базы данных PostgreSQL с данными по продажам;

• Автоматизация процессов, внедряемых в Компании;

• Обработка и загрузка данных, ведение справочников товаров и торговых точек;

• Формирование, обновление и разработка отчётов на основе данных базы PostgreSQL;

• Контроль качества и актуальности данных, исправление ошибок, обработка замечаний.

• Опыт работы на аналогичной должности от 2-х лет;
• Основы и продвинутое использование SQL (PostgreSQL);
• Навыки проектирования и сопровождения структур данных в БД (таблицы, связи, представления, функции);
• Основы моделирования данных (нормализация, денормализация, схема “звезда”);
• Основы ETL-процессов (загрузка, трансформация, выгрузка данных);
• Excel на продвинутом уровне (сводные таблицы, Power Query / подключения к БД, формулы);
• Самоорганизация, энергичность, ответственность, исполнительность, умение работать в режиме многозадачности, стрессоустойчивость.

• Работу в крупной российской FMCG компании;
• Достойная заработная плата;
• Трудоустройство по ТК РФ, гарантированный соцпакет;
• ДМС после прохождения испытательного срока;
• Обучение за счет компании;
• График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00, на время ИС работа в офисе, далее гибридный график работы 2 дня офис/ 3дня удалённо;
• Адрес: г. Москва, ст.м. Курская, Серебряническая наб., 29;
• Интересные задачи, сплоченный коллектив.