BI / DWH / ETL специалисты — свежие вакансии
Обновляется каждый час. Найдено: 72 вакансии за последнюю неделю.
- Вакансий за неделю:
- 72
- Медиана:
- 220 000 ₽
- Вилка:
- 146 000 ₽ — 300 000 ₽
Зарплаты — по 87 вакансиям с указанной вилкой за 30 дней
HireSeeker — агрегатор вакансий. Собираем вакансии со всех основных площадок и показываем по вашей специальности. Подпишитесь на ежедневную подборку только релевантных.
Управление командой
- Управлять кросс-функциональной командой из бизнес-аналитиков, дата-инженеров и разработчиков
- Приоритезировать задачи спринта исходя из ёмкости команды, финансового эффекта реализации и потребности бизнес-заказчика
- Консультировать бизнес-потребителей данных по реализованным дата-продуктам и общему дата-ландшафту банка
- Отслеживать приоритеты и сроки выполнения задач
- Управлять бэклогом команды
- Формулировать и описывать ТЗ (превращаем пожелания \ идеи бизнеса в технические требования)
- Проводить полный флоу работы по задаче: общение с заказчиком - обсуждение задачи - написание ТЗ - оценка по задаче - утверждение сроков - прототипирование - реализация задачи - тестирование и приемка - визуализация результатов в понятной для заказчиков форме
- Проводить системную аналитику для осуществления интеграционных работ
- Писать сложные SELECT запросы, объединения, подзапросы, CTE, оконные функции
- Проводить профилирование и тюнинг запросов (использование индексов, переписывание запросов, изменение планов выполнения) для повышения производительности
- Разбирать сложные инциденты с качеством данных
- Разрабатывать и поддерживать процедуры загрузки, трансформации и выгрузки данных (ETL) с использованием Informatica и Airflow, Spark
- Обеспечивать корректность и целостность данных при перемещении между источниками
- Тестирование и валидация реализованного функционала
- Высшее образование в области информатики, компьютерных наук, прикладной математики, экономики или смежных специальностей
- Навыки управления командой аналитиков \ дата-инженеров от 1 года
- Опыт работы от 5 лет в разработке аналитических решений
- Умение выстраивать доверительную и конструктивную коммуникацию с заказчиками всех уровней
- Продвинутый уровень SQL (T SQL, PL/SQL, PostgreSQL, MySQL, Iceberg и т.п.)
- Опыт написания сложных запросов, хранимых процедур, функций, триггеров, представлений
- Опыт работы с ETL инструментами (Spark, Airflow, Informatica) или написания скриптов загрузки данных
- Понимание Python, архитектуры БД Data Mash (необязательно, но плюс), принципов работы Data LakeHouse
Что мы предлагаем взамен
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
- Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
- Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и полная компенсация 10-ти дней больничного
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
В команду Mr Bit щем Data Steward / DWH System Analyst (Middle / Senior) 🚀
Расширяем гео и объёмы данных, ищем человека для контроля качества регуляторной отчётности и развития Data Governance.
Стек: SQL, dbt, PostgreSQL, ClickHouse, OpenMetadata, Git, Python.
💻 Обязанности:
- Middle: Сверки данных, поиск расждений, ведение каталога метаданных и доступов (RLS), постановка задач для Data Engineering.
- Senior: Самостоятельный деплой проверок в dbt + Python (MR в Git без DE), внедрение Data Contracts, развитие DQ-гейтов и lineage.
🔍Требования:
- SQL: Уверенный уровень (CTE, оконные функции, поиск аномалий).
- Для Middle: Базовый dbt/Git на чтение, понимание DWH/ETL, дотошность.
- Для Senior: Практика с dbt, Git (PR/code review), Python, опыт с Data Quality/OpenMetadata.
- Плюс: Опыт в FinTech / iGaming / Banking.
➕Условия:
Полная удаленка;
График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня;
Оплачиваемые больничные и отпуск;
Пакет бенефитов (спорта, медицина, обучение);
Всё необходимое для работы и поддержка инициатив.
За подробностями пишите в ЛС: @valeryiasto
Начальник службы разработки BI отчетности
Чем предстоит заниматься:
1. Проектирование
-
Участвовать в проектировании и организации процессов загрузки данных из различных источников (ERP, CRM, 1C, API, файлы и пр.);
-
Определять архитектурные подходы и стандарты разработки внутри выбранной BI-платформы;
-
Контролировать создание и оптимизацию ETL/ELT процессов;
-
Обеспечивать проектирование и развитие аналитического слоя данных (семантические модели, витрины данных) для эффективного использования в BI-инструментах;
-
Отвечать за соблюдение принципов безопасности данных и регламентов доступа к информации;
-
Руководить процессом проектирования и создания аналитических моделей, включая расчетные показатели (KPI), агрегации и иерархии.
2. Проектная деятельность
- Организовывать работу по сбору, анализу и формализации требований бизнес-заказчиков к отчетам и дашбордам;
- Инициировать, планировать и контролировать выполнение ИТ-проектов в области BI и аналитики;
- Подготавливать (или организовывать подготовку) и согласовывать Техническое задание (ТЗ) на разработку отчетных и аналитических решений;
- Создавать детализированный план-график реализации ИТ-проектов, распределять ресурсы, контролировать соблюдение сроков;
- Готовить регулярные отчеты по проектам в своей зоне ответственности** (статус, прогресс, риски, бюджет) для стейкхолдеров и руководства;
- Управлять изменениями в рамках проектов.
3. Реализация ИТ решений (BI-инструменты)
- Управлять процессом разработки дашбордов, отчетов и интерактивных аналитических приложений;
- Обеспечивать контроль качества разрабатываемых решений (тестирование, ревью кода, проверка визуализации и бизнес-логики);
- Организовывать процесс внедрения и ввода в эксплуатацию BI-решений, включая обучение пользователей.
4. Развитие ИТ решений
- Функциональное развитие существующих ИТ решений, обогащение их новыми данными из новых источников;
- Внедрять лучшие практики в области data modeling (звездная схема, снежинка и др.) для обеспечения высокой производительности и удобства анализа;
- Обеспечивать согласованность и единообразие расчетов метрик во всех отчетах компании.
5. Управление командой
- Организовывать работу команды по созданию аналитических инструментов для моделирования бизнес-сценариев ("what-if" анализ);
- Обеспечивать техническую поддержку и развитие моделей сценарного анализа;
- Подбирать, развивать и мотивировать сотрудников отдела;
- Планировать нагрузку и распределять задачи внутри команды;
- Проводить регулярные встречи, оценку эффективности (Performance Review) и строить планы индивидуального развития (IDP) для подчиненных.
Ожидания от кандидатов:
- Высшее образование (техническое, экономическое, математическое);
- Опыт работы в области BI/аналитики данных не менее 5 лет, из них не менее 2 лет на руководящей должности;
- Глубокое знание и практический опыт работы с BI-платформами (Power BI, Tableau, Qlik Sense или др.);
- Отличное понимание принципов проектной деятельности, управления требованиями и Agile/Waterfall методологий;
- Опыт работы с реляционными базами данных, языком SQL, основами хранилищ данных (DWH);
- Знание принципов и методологии построения аналитических моделей и проведения сценарного анализа;
- Навыки управления командой, планирования и контроля задач.
Что мы предлагаем для Вас:
- Быть в команде лучшего аэропорта в Европе по качеству обслуживания и пунктуальности;
- Место работы - Международный аэропорт Шереметьево;
- График работы - 5/2, пятница - короткий день;
- Работникам предоставляется весь спектр гарантий, установленных Трудовым законодательством РФ, обучение и повышение квалификации, профессиональный и карьерный рост, а также:
- Лучший социальный пакет в отрасли;
- Медицинское обслуживание (собственная медсанчасть);
- Добровольное медицинское страхование;
- Ипотечные программы;
- Обучение за счет компании и поддержка опытного наставника;
- Возможность повышения квалификации;
- Санаторно-курортное лечение (Сочи, Крым, Геленджик, Алтайский край);
- Скидки у партнеров (кафе на территории аэропорта, фитнес, культурные мероприятия);
- Премия за трудоустройство друзей в компанию.
И для ваших детей:
- Летний и зимний отдых за счёт компании (Черноморское побережье (Анапа) и в городах ближайшего Подмосковья);
- Подарки и билеты на праздничные мероприятия;
- Конкурсы и экскурсии в аэропорту;
- Компенсация оплаты детского сада для детей сотрудников.
Ведущий разработчик аналитики данных (гибрид)
Обязанности:
- Участие в разработке единой модели данных DWH, картина «сверху вниз» и связная модель данных по всем измерениям (домены, типы потребления, слои хранения)
- Организация сбора данных с разных источников в т.ч. внешних систем по API
- Обработка информации на языке программирования Python
- Создание отчетов в платформе PowerBI
Требования:
- Продвинутые знания SQL
- Отличное знание языков программирования DAX, Python, VBA
- Отличное знание платформы PowerBI
- Умение использовать технологию API для сбора данных из внешних источников
- Понимание и применение на практике принципов разработки в высоконагруженных информационных системах.
- Опыт работы с ETL инструментами
Плюсом будет
- Опыт работы с SQL/NoSQL базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, S3)
- Опыт работы с AirFlow
Условия:
- Работу в аккредитованной ИТ-компании
- График гибрид (дни обсуждаем)
- Поддержка менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
- Корпоративные мероприятия и дружный коллектив
- Скидки на фитнес, на продукцию для сотрудников компании
- Достойную Вашего профессионального уровня зарплату
- Официальное трудоустройство по ТК РФ, оплачиваемый отпуск, больничный
ОДИН ИЗ ЛУЧШИХ РАБОТОДАТЕЛЕЙ РОССИИ
Мы – Neoflex. Аккредитованная IT компания. За 20 лет работы мы создали 12+ готовых решений для бизнеса, так же занимаемся заказной разработкой программного обеспечения.
Приветствуем на странице нашей компании и благодарим за интерес к вакансии. Будем рады оказаться полезны друг другу.
Сейчас мы расширяем команду, занимающуюся проектом по миграции данных из 87 источников на единую платформу. Команда входит в Центр компетенций BDS - одно из сильнейших подразделений нашей Компании, экспертов в области работы с большими данными, построения DWH и использующих в работе современный стек BigData: Greenplum, Hadoop, NiFi, Hive, Spark/Scala, PostgreSQL, Informatica, Kafka, Apache Airflow, Apache Griffin, Iceberg, Parquet, SQL, Python
Офисный режим работы , график 5/2
Москва: Кутузовский 32к1
Санкт-Петербург :Уральская 1А
Нижний Новгород: Академика Сахарова 2к1
Что нужно делать:
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиком: анализировать, уточнять и согласовывать бизнес-требования. Вы будете мостиком между командой разработки и заказчиком.
- Искать источники данных и выполнять проверку качества данных (data sources, data quality checks)
- Разрабатывать модели данных витрин (прототипирование с помощью SQL)
- Согласовывать решения с архитекторами заказчика и презентовать их заказчику
- Разрабатывать прототипы ETL до передачи в разработку (если позволяют тех скилы, с помощью Python и Spark)
- Писать и выполнять тестовые сценарии, поддерживать сверки с эталонными данными
- Создавать проектную документацию (требования, S2T, модели данных, описание логики трансформаций)
- Выполнять ad-hoc-запросы (проверка гипотез, валидация и сверка данных, подготовка эталонов)
-
Участвовать в жизни команды разработки, дата-аналитики и дата- инжиниринга. Работа по Scrum
-
Позиция требует посещения офиса 5 дней в неделю и работу с чувствительными данными
- Уверенное знание SQL (join, CTE ), понимание принципов нормализации, опыт разработки витрин данных
- Базовые знания построения хранилищ данных, витрин и моделей данных
- Развитое логическое мышление, умение структурированно излагать мысли устно и письменно
- Опыт поиска информации, чтения и проектирования моделей данных
- Опыт работы с Jira и Confluence
Что ты приобретёшь, присоединившись к нам:
- Работу с задачами, которые просто не возникают в маленьких компаниях. Твой код здесь — это не эксперимент. Масштаб данных в Банке Топ-2 РФ — это другая лига. Это стандарт качества, на который ориентируется вся отрасль. Мы ищем людей, которым интересно решать задачи на пределе возможностей современных технологий!
- Возможность расти по карьерному пути как дата аналитика, так и дата инженера или деливери менеджера;
- достойную оплату труда + компенсационные, стимулирующие и мотивационные выплаты, бонусы за участие в реферальной программе;
- работа в команде профессионалов готовых делиться экспертизой;
- официальное трудоустройство по ТК РФ, аккредитация IT, расширенный социальный пакет:
✔️ страховка ДМС (с 3-го месяца работы, стоматология, возможность подключения родственников, теле медицина, полис ВЗР)
✔️ сотрудникам со стажем в Neoflex более 3 месяцев при предоставлении листка нетрудоспособности устанавливается доплата до полного заработка за период болезни,
✔️ обучение детей сотрудников ИТ специальностям,
✔️ компенсация затрат на фитнес и занятия английским языком;
- обеспечиваем техникой для работы (ноутбук, наушники, мышь);
- профессиональное развитие - в Учебном Центре (курсы по работе с большими данными, видео лекции, тренажеры, карьерный коучинг, лекции, тренинги, конференции, участие в митапах);
- персонального наставника с первого дня работы;
- насыщенную корпоративную жизнь: яркие корпоративы, праздники для детей сотрудников, корпоративные спортивные мероприятия, мотивационные награждения;
- комфортную, доброжелательную атмосферу в офисах заказчика, с организованным питанием, спорт залом с лаунж зонами и всем необходимым для комфортной работы в атмосфере заботы.
Мечты и команды работают вместе. Мы будем рады, если ты станешь частью нашей команды! Откликайся ;)
Системный Аналитик DWH (работа из офиса)
ОДИН ИЗ ЛУЧШИХ РАБОТОДАТЕЛЕЙ РОССИИ
Мы – Neoflex. Аккредитованная IT компания. За 20 лет работы мы создали 12+ готовых решений для бизнеса, так же занимаемся заказной разработкой программного обеспечения.
Приветствуем на странице нашей компании и благодарим за интерес к вакансии. Будем рады оказаться полезны друг другу.
Сейчас мы расширяем команду, занимающуюся проектом по миграции данных из 87 источников на единую платформу. Команда входит в Центр компетенций BDS - одно из сильнейших подразделений нашей Компании, экспертов в области работы с большими данными, построения DWH и использующих в работе современный стек BigData: Greenplum, Hadoop, NiFi, Hive, Spark/Scala, PostgreSQL, Informatica, Kafka, Apache Airflow, Apache Griffin, Iceberg, Parquet, SQL, Python
Офисный режим работы , график 5/2
Москва: Кутузовский 32к1
Санкт-Петербург :Уральская 1А
Нижний Новгород: Академика Сахарова 2к1
Что нужно делать:
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиком: анализировать, уточнять и согласовывать бизнес-требования. Вы будете мостиком между командой разработки и заказчиком.
- Искать источники данных и выполнять проверку качества данных (data sources, data quality checks)
- Разрабатывать модели данных витрин (прототипирование с помощью SQL)
- Согласовывать решения с архитекторами заказчика и презентовать их заказчику
- Разрабатывать прототипы ETL до передачи в разработку (если позволяют тех скилы, с помощью Python и Spark)
- Писать и выполнять тестовые сценарии, поддерживать сверки с эталонными данными
- Создавать проектную документацию (требования, S2T, модели данных, описание логики трансформаций)
- Выполнять ad-hoc-запросы (проверка гипотез, валидация и сверка данных, подготовка эталонов)
-
Участвовать в жизни команды разработки, дата-аналитики и дата- инжиниринга. Работа по Scrum
-
Позиция требует посещения офиса 5 дней в неделю и работу с чувствительными данными
- Уверенное знание SQL (join, CTE ), понимание принципов нормализации, опыт разработки витрин данных
- Базовые знания построения хранилищ данных, витрин и моделей данных
- Развитое логическое мышление, умение структурированно излагать мысли устно и письменно
- Опыт поиска информации, чтения и проектирования моделей данных
- Опыт работы с Jira и Confluence
Что ты приобретёшь, присоединившись к нам:
- Работу с задачами, которые просто не возникают в маленьких компаниях. Твой код здесь — это не эксперимент. Масштаб данных в Банке Топ-2 РФ — это другая лига. Это стандарт качества, на который ориентируется вся отрасль. Мы ищем людей, которым интересно решать задачи на пределе возможностей современных технологий!
- Возможность расти по карьерному пути как дата аналитика, так и дата инженера или деливери менеджера;
- достойную оплату труда + компенсационные, стимулирующие и мотивационные выплаты, бонусы за участие в реферальной программе;
- работа в команде профессионалов готовых делиться экспертизой;
- официальное трудоустройство по ТК РФ, аккредитация IT, расширенный социальный пакет:
✔️ страховка ДМС (с 3-го месяца работы, стоматология, возможность подключения родственников, теле медицина, полис ВЗР)
✔️ сотрудникам со стажем в Neoflex более 3 месяцев при предоставлении листка нетрудоспособности устанавливается доплата до полного заработка за период болезни,
✔️ обучение детей сотрудников ИТ специальностям,
✔️ компенсация затрат на фитнес и занятия английским языком;
- обеспечиваем техникой для работы (ноутбук, наушники, мышь);
- профессиональное развитие - в Учебном Центре (курсы по работе с большими данными, видео лекции, тренажеры, карьерный коучинг, лекции, тренинги, конференции, участие в митапах);
- персонального наставника с первого дня работы;
- насыщенную корпоративную жизнь: яркие корпоративы, праздники для детей сотрудников, корпоративные спортивные мероприятия, мотивационные награждения;
- комфортную, доброжелательную атмосферу в офисах заказчика, с организованным питанием, спорт залом с лаунж зонами и всем необходимым для комфортной работы в атмосфере заботы.
Мечты и команды работают вместе. Мы будем рады, если ты станешь частью нашей команды! Откликайся ;)
Задачи:
-
Собирать, анализировать и формализовывать бизнес-требования к аналитике и отчетности;
-
Разрабатывать и сопровождать BI-отчетность и дашборды в Power BI;
-
Проектировать и развивать витрины данных, аналитические модели и показатели;
-
Работать с данными с использованием SQL: подготовка, обработка, исследование и анализ;
-
Участвовать в развитии корпоративного хранилища данных (DWH);
-
Анализировать пользовательское поведение, строить воронки, проводить когортный анализ и сегментацию клиентов;
-
Рассчитывать и сопровождать ключевые продуктовые и бизнес-метрики (Retention, DAU, MAU, ARPU, Conversion, LTV и др.);
-
Проводить ad-hoc исследования, выявлять закономерности и готовить рекомендации для бизнеса;
-
Оценивать эффективность продуктов, сервисов и бизнес-инициатив, находить точки роста на основе данных;
-
Выполнять статистический анализ, строить прогнозные модели и исследовать поведенческие паттерны;
-
Оптимизировать SQL-запросы и BI-решения;
-
Визуализировать результаты анализа и презентовать выводы бизнес-заказчикам.
Опыт и знания
-
Опыт работы Data Analyst / BI Analyst / Product Analyst от 3 лет;
-
Высшее образование в области математики, статистики, ИТ, экономики или смежных направлений;
-
Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и разработки аналитических решений;
-
Практический опыт развития BI-систем, корпоративной аналитики или DWH.
Технические навыки
-
Уверенное владение Power BI (DAX, Power Query, разработка отчетов и дашбордов);
-
Отличное знание SQL: JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов;
-
Опыт построения аналитических моделей данных и витрин;
-
Понимание принципов проектирования реляционных и нереляционных БД;
-
Знание архитектуры DWH и принципов построения корпоративных хранилищ данных;
-
Опыт работы с SSAS и Tabular Models;
-
Навыки Python (pandas, NumPy, matplotlib, scikit-learn) будут преимуществом.
Аналитическая экспертиза
-
Опыт расчета и анализа продуктовых метрик;
-
Навыки когортного анализа, сегментации пользователей и построения продуктовых воронок;
-
Опыт проведения ad-hoc исследований и поиска инсайтов для бизнеса;
-
Знание математической статистики и теории вероятностей;
-
Понимание базовых методов машинного обучения и возможностей их применения в аналитике.
-
Практический опыт использования Python для анализа данных и автоматизации процессов;
-
Опыт применения методов машинного обучения в аналитических задачах;
-
Участие в проектировании и развитии DWH;
-
Опыт оптимизации BI-решений и разработки аналитических моделей;
-
Опыт построения аналитики для цифровых продуктов и клиентских сервисов;
-
Работа с большими объемами данных и поиск бизнес-инсайтов.
- Профессиональный коллектив;
- Возможность работать над проектами, приносящими пользу для тысяч людей;
- Неограниченный рост;
- Комфортный офис в центре города;
- Скидки на фитнес, обучение английскому языку, подарки на праздники и дни рождения;
- Бонусы и уникальные предложения от компаний холдинга;
- Спонсирование профессионального обучения;
- Насыщенная корпоративная жизнь с выездами на природу, праздничными мероприятиями в офисе, играми и розыгрышами подарков.
Мы — аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса.
Миссия компании:
Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться благодаря найму эффективных IT-специалистов.
Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным кандидатам в передовые компании на выгодных условиях труда.
Для нашей команды: Обеспечить рост благополучия всех членов команды благодаря возможности зарабатывать, самосовершенствоваться и развиваться в рамках компании.
Требования:
Уверенный опыт разработки в области DWH
Опыт коммерческой разработки и сопровождения корпоративных хранилищ данных от 3 лет. Понимание архитектуры DWH, принципов построения слоёв хранения и обработки данных, подходов Kimball/Inmon, а также принципов работы с большими объемами данных.
SQL и разработка процедур
Уверенное владение SQL, опыт написания сложных запросов с использованием CTE, оконных и аналитических функций, подзапросов и различных типов JOIN. Умение анализировать и оптимизировать запросы, работать с планами выполнения и находить узкие места.
Базы данных
Практический опыт разработки на уровне СУБД. Обязателен опыт работы с Oracle. Будет плюсом знание PostgreSQL, MS SQL Server, Greenplum, Vertica, Hadoop или других аналитических СУБД.
ETL/ELT и загрузка данных
Опыт построения ETL/ELT-процессов, загрузки данных из различных источников, разработки процедур трансформации и контроля качества данных. Понимание принципов инкрементальной загрузки, CDC, обработки ошибок и повторного запуска загрузок.
Разработка витрин данных
Опыт проектирования и разработки многослойных DWH и аналитических витрин. Понимание принципов построения фактов и измерений, денормализации, историзации данных (SCD), формирования агрегатов и подготовки данных для BI-систем.
Интеграция источников
Опыт работы с различными источниками данных: реляционными БД, файловыми источниками, API и корпоративными информационными системами. Умение анализировать структуру исходных данных, определять правила преобразования и обеспечивать их корректную загрузку в хранилище.
ETL-инструменты и оркестрация
Опыт работы с Informatica PowerCenter и/или Apache Airflow. Понимание принципов построения DAG, зависимостей между задачами, мониторинга загрузок и обработки ошибок.
Качество и контроль данных
Понимание принципов Data Quality, умение реализовывать проверки полноты, уникальности, непротиворечивости и актуальности данных. Опыт поиска и устранения расхождений между источниками и DWH.
Производительность и большие объемы данных
Опыт оптимизации ETL-процессов и SQL-запросов, работа с большими объемами данных. Понимание партиционирования, индексации, статистики, параллельного выполнения и других механизмов оптимизации СУБД.
Командная разработка
Уверенное владение Git, опыт работы в команде разработки, участие в code review, взаимодействие с аналитиками, BI-разработчиками и бизнес-заказчиками. Умение документировать структуру данных, правила трансформации и логику загрузок.
Будет плюсом:
Опыт работы с Greenplum, Hadoop, Vertica, ClickHouse, PostgreSQL, Kafka, Spark, dbt, Kubernetes. Опыт построения высоконагруженных DWH, участия в миграции хранилищ и разработки решений для банковского или финансового сектора.
Условия:
Интересные проекты в крупнейших компаниях РФ.
Преимущественно удалённый формат работы.
График с 9:00 до 18:00 по МСК.
Возможность быстрого карьерного роста.
Трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании.
Оформление по ТК РФ или через ИП (приоритет).
Работа в дружном, сплочённом коллективе.
Откликайтесь! Мы с нетерпением ждём вас в нашей команде!
X5 Group — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами «Vprok.ru Перекрёсток», 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.ru.
X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
Чем предстоит заниматься в команде:
- Разработка отчетности в платформе QlikView/QlikSense/INSIGHT/другая BI на основе составленного ТЗ;
- Исследование источников данных в объеме, необходимом для реализации задачи;
- Формирование ETL процессов;
- Консолидация/определение/анализ показателей компании на уровне метаданных;
- Поддержка бизнес-заказчиков по вопросам к сформированной отчетности;
- Подготовка и актуализация сопроводительной документации к задаче;
- Разработка и согласование прототипов решений с заказчиком.
Что мы ждем от кандидата:
- Опыт работы с Tableau/ Superset/ Insight;
- Опыт в bi сфере не менее года;
- Профессиональный уровень владения CSS/ разработка frontend;
- Знание программного обеспечения: профессиональный уровень владения пакетом MS Office;
- Опыт работы с clickhouse;
- Опыт работы с S3 приветствуется;
- Продвинутые навыки системной интеграции ETL/ELT, ESB, CDC.
Мы предлагаем:
- официальное оформление с белой ЗП, полугодовые премии по результатам работы;
- удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»;
- гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / график работы: 5/2;
- возможность работать удалённо или в гибридном формате;
- широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
- возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
- программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;
- обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;
- яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge.
Присоединяйся к команде X5 Tech, чтобы создавать будущее ритейла вместе с нами!
Мы ищем эксперта по Power BI в центральную команду BI & Data Delivery.
Вы будете:
- Обеспечение работы различных версий платформ Power BI (управление производительностью, контроль доступов, решение инцидентов, регулярная техническая поддержка и апгрейды).
- Оперативное решение вопросов пользователей по отчетам PBI, которые находятся на в зоне ответственности центральной команды.
- Создание новых отчетов Power BI (полный цикл разработки отчетности) и внедрение улучшений в уже существующие решения.
- Участие в небольших проектах по улучшению BI сервисов и разработке новых продуктов на базе Power BI.
Мы ожидаем:
- Высшее образование.
- Более 3 лет опыта администрирования платформ Power BI.
- Более 3 лет опыта поддержки и разработки отчетов Power BI.
- SQL: написание, понимание и оптимизация сложных запросов (CTE, оконные функции, парсинг JSON, работа с большими объемами данных).
- Опыт работы с реляционными БД, понимание принципов ETL/ELT и подготовки данных для аналитики.
- Подтвержденные знания методологий ITIL и Agile Frameworks.
#intern #гибрид #краснодар
MAGNIT TECH
Стажёр-разработчик DWH
Стажировка «уровень ПРО», 10 месяцев, старт сентябрь 2026
Формат работы: Москва (гибрид/офис)
MAGNIT TECH — крупная аккредитованная ИТ-компания, технологическое ядро розничной сети «Магнит». Оплачиваемая программа для студентов и выпускников, которые хотят решать реальные задачи ритейла и строить карьеру в компании. Возможен переход в штат по итогам программы.
☑️ Кому подойдёт
-Студент 3+ курса бакалавриата, специалитета или магистратуры по ИТ-направлению
-Уже проходил стажировку или работал над проектами
-Есть сильные pet-проекты или опыт участия в хакатонах
-Готовность уделять стажировке от 20 часов в неделю
Условия: официальное оформление, договор, зарплата, менторство от экспертов компании, доступ к образовательным программам.
Контакты: studentprogram@magnit.ru / Telegram-канал @magnittech
Аптечная сеть «Ригла» — лидер розничного фармацевтического рынка России, была основана в 2001 году как розничное подразделение одного из крупнейших российских дистрибьюторов «Протек».
На сегодняшний день открыто более 7 000 аптек по всей России под брендами «Ригла», «Будь Здоров!» и «Здравсити Аптека».
Если вам нравится превращать данные в понятные и наглядные истории, которые помогают бизнесу принимать решения? Хотите влиять на развитие крупнейшей аптечной сети страны, работая с современными BI-инструментами? Тогда эта вакансия для вас!
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и автоматизация аналитических отчетов и дашбордов для различных подразделений компании (Power BI/SSRS)
-
Сбор и описание требований
-
Работа с базами данных (MS SQL/ PostgreSQL/ Clickhouse) для извлечения и подготовки витрин данных для BI
-
Декомпозиция ETL-процессов на составляющие (input-, transition-, out объекты), участие в создании ETL, проектирование взаимосвязей объектов в данных
-
Оптимизация производительности существующих отчетов и запросов
-
Написание инструкций, документации и обучение сотрудников по пользованию отчётности в BI
Что важно для успеха на этой позиции:
- Опыт разработки отчетности, дашбордов, аналитических панелей в Power BI / SSRS — не менее 3-х лет
- Отличное знание Power BI: построение сложных отчетов, дашбордов, работа с DAX, Power Query
- Владение SQL, аналитических функций, регулярных выражений на высоком уровне
- Опыт работы с большими объемами данных – десятки миллионов строк, терабайты данных
Будет плюсом:
- Высшее образование (техническое, экономическое, информатика, управление бизнес-процессами)
- Опыт владения языком программирования (Python) для создания скриптов по обработке данных или применение других инструментов для ETL (MS SSIS или любой RPA), использование Airflow, Spark
- Навыки проектирования хранилища данных DWH и OLAP-кубов, потоков загрузки и выгрузки данных, построения витрин данных для BI
- Опыт в ритейле, фармацевтике или e-commerce
Условия и преимущества:
- Официальное трудоустройство в стабильную аккредитованную IT-компании
- Удалённый формат работы
- Программу "Защита здоровья", включая стоматологию (внутренний продукт ДМС)
- Профессиональное развитие за счёт компании: курсы, сертификации, конференции
- Креативную команду и участие в масштабных проектах с современным стеком технологий
Главный аналитик/Тимлид команды аналитики (внедрение Visiology)
Лидер российского рынка управления на основе данных, системный интегратор и разработчик программных решений (аккредитованная ИТ-компания), в связи развитием нового проектного направления, приглашает опытных кандидатов с экспертизой во внедрении BI/DWH/Reporting.
Задачи:
- Участие в крупных проектах внедрения аналитических решений в роли лидера команды или аналитика на всех этапах жизненного цикла проекта (обследование, проектирование, разработка, тестирование, передача на поддержку);
- Выявление требований заказчика, проектирование решений (ХД, ETL и BI) и анализ существующих рисков;
- Организация и управление процессами обследования, проектирования, разработки, тестирования решения;
- Управление задачами в проектной команде, в том числе в учетной системе;
- Разработка, защита и согласование с заказчиком проектных решений и документации по проекту;
- Участие в формировании, организации и проведении приемо-сдаточных испытаний, пуско-наладочных работ и инструктажей для будущих пользователей;
- Активное участие в пресейлах, общение с разными заказчиками, анализ задач и рисков, участие в разработке и защите концепций, подготовка конкурсной документации;
- Участие в оценке трудоемкости и длительности реализации работ;
- Обучение команды: ретроспективы, накопление опыта, выступление в роли ментора.
Требования:
Обязательные:
- Опыт в роли fullstack аналитика от 3 лет в сфере BI/Reporting/DWH;
- Опыт работы с государственными заказчиками;
- Навык подготовки презентационных материалов;
- Опыт подготовки дашбордов и отчетов с использованием любого из BI-инструментов;
- Знание SQL (на уровне простых запросов), понимание принципов построения ETL и архитектуры хранилищ данных;
- Опыт управления командами (линейное и/или проектное), задачами и приоритетами;
- Опыт общения с заказчиками, выявления и формализации требований;
- Понимание ценности BI решений;
- Понимание принципов проектирования решений.
Желательные:
- Знание Visiology;
- Знание JavaScript/HTML/CSS;
- Знание принципов проектирования баз данных;
- Опыт планирования и оценки трудоемкостей задача;
- Опыт работы в консалтинге или интеграторе.
Что предлагаем:
- Значимые проекты, интересные и нестандартные задачи в крупнейших государственных и коммерческих организациях;
- Стремительное развитие экспертизы, программу внутреннего обучения, обучение у вендора;
- Работу в аккредитованной ИТ-компании;
- Поддержку профессионального роста – индивидуальные планы развития, возможность гибко строить свой карьерный трек;
- Возможность делиться экспертизой – выступать на конференциях, встречах по обмену опытом;
- Возможность влиять на разработку ведущего российского BI продукта;
- Яркую корпоративную жизнь – совместные праздники и спортивные мероприятия;
- Дружный коллектив, открытость руководства - поддержка оригинальных и смелых идей, возможность влиять на процесс и результат;
- Гибридный формат работы (офис в Москве, м. Профсоюзная – 1 раз в неделю работа в офисе, остальные дни - по желанию, но есть выезды/встречи у заказчика).
#DWHразработчик #DWHвакансия #вакансия
DWH разработчик ❇️ | Компания ИТСтратегия
🔥 Мы в поиске DWH разработчика в консалтинговую ит компанию
Грейд: middle/Senior
Загрузка: фуллтайм
Оформление:ТК РФ, ИП, ГПХ, самозанятость
ЗП: готовы обговаривать индивидуально
✅ Требования
Уверенное владение SQL, Python
Понимание концепций проектирования DWH
Базовые навыки в области инженерии данных
Опыт работы с оркестраторами (Airflow, Prefect и др.)
Опыт разработки и поддержки etl-процессов
Опыт получения данных из различных типов API
Английский язык (на уровне чтения технической литературы).
📋Задачи
Участие в проектировании и разработке хранилищ данных для систем корпоративной отчетности
Разработка etl-процессов, их поддержка и оптимизация
Участие в R&D для выбора инструментов построения отдельных частей платформы данных
Разработка проектной документации
A2 Consulting – представитель группы компаний КОРУСКонсалтинг, резидент ПВТ, команда профессионалов в области внедрения систем бизнес-анализа (BI) и корпоративных хранилищ данных (DWH) на предприятиях различных отраслей с покрытием региона СНГ, EU и USA.
Наша основная задача – предоставлять своим клиентам конкурентные преимущества посредством построения (внедрения) современных систем в сфере данных – DataGovernance, DataWareHouse и Buisness Intelligence.
В связи с активным ростом группа компаний A2 Consulting ищет в свою команду Data Engineer для участия в проектах по внедрению решений класса Data Lakehouse (DLH).
🔹 Что мы ищем в кандидатах:
- Опыт работы в качестве Data Engineer от 2 лет
- Уверенное знание SQL и реляционных баз данных
- Уверенное знание Python;
- Опыт работы с оркестраторами ETL-процессов (Apache Airflow).
- Понимание концепций Data Lakehouse и медальонной архитектуры;
- Опыт построения ETL/ELT pipelines (пакетная и потоковая обработка);
🔹 Что будет входить в обязанности:
- Проектирование, разработка и поддержка ETL/ELT-процессов загрузки данных из источников в Data Lakehouse;
- Разработка трансформаций данных по слоям решения;
- Сбор витрин данных по разработанному ТЗ для сервисов и BI-аналитики;
- Настройка и сопровождение оркестрации пайплайнов в Apache Airflow;
- Работа с табличным слоем на Apache Iceberg и объектным хранилищем;
- Участие в контроле качества данных;
- Написание документации, комментирование кода;
- Взаимодействие с Data-аналитиками и архитекторами для создания новых и оптимизации существующих витрин.
🔹 Будет плюсом:
- Опыт работы с объектным хранилищем (S3-совместимое MinIO/ Ceph) и табличными форматами (Apache Iceberg / Hudi / Delta);
- Опыт работы с Apache Spark;
- Опыт работы с SQL-движками Trino / Presto;
- Опыт работы с Apache Kafka и CDC (Debezium);
- Опыт работы с dbt;
- Опыт внедрения решений на Kubernetes;
- Опыт работы в банковской / финансовой сфере;
- Знакомство с инструментами data governance (Apache Atlas, Apache Ranger).
🔹 Что мы предлагаем:
- Стать сотрудником группы компаний КОРУСКонсалтинг – ТОП-10 IT-интеграторов на пространстве СНГ;
- Работу в компании-лидере рынка BI в Беларуси, резиденте Парка Высоких Технологий с офисами в EU и USA и экспертным коллективом;
- Совместное развитие в технологичной команде, участие в интересных проектах в перспективной и активно развивающейся отрасли;
- Прозрачную схему мотивации, официальное оформление в штат, социальный пакет и корпоративные бонусы (английский, спорт, ДМС, такси, скидки у партнеров, фрукты и ивенты в офисе);
- Стабильную и конкурентоспособную зарплату, привязанную к курсу USD;
- Комфортный офис в 10 минутах от метро «Площадь победы»
- Базовый график 5/2 с 9.00 до 18.00 с возможностью организации гибкого рабочего времени;
- Личностное и профессиональное развитие за счет компании, участие в конференциях и семинарах;
- Открытую корпоративную культуру, дружную команду, здоровую атмосферу и насыщенный календарь ярких корпоративов.
🔹 Мы ищем не идеальных кандидатов, а перспективных коллег, которые готовы прокачивать свои навыки и становиться экспертами.
Откликайся, будем знакомиться!
Ссылка на вакансию на портале службы занятости:
Обязанности:
- Сбор, анализ и формализация требований для построения ETL процессов и дашбордов
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками и коллегами из смежных подразделений
- Ведение документации по BI-отчетности
- Написание технических заданий разработчикам КХД
- Участие в разработке и поддержке дашбордов в Luxms BI
- Проверка качества данных и тестирование дашбордов
Требования:
- Высшее образование (желательно в сфере IT)
- Опыт работы BI-аналитиком от 1 года (в сфере FMCG - преимущество)
- Участие в проектах полного цикла от сбора требований до передачи дашбордов в эксплуатацию
- Знание BI-инструментов: Power BI/Tableau/Luxms BI (последнее-преимущество)
- SQL: базовый уровень, MS Excel: базовый уровень
- Понимание основ баз данных (ClickHouse, PostgreSQL)
- Уровень компенсации обсуждается индивидуально (оклад + бонус)
- ДМС, страхование жизни
- 31 день отпуска
- Мобильная связь
- Удаленный, гибридный или офисный формат работы
- Программа поддержки сотрудников (well-being)
- Дружная и профессиональная команда
- Возможность присоединиться к яркой культуре доверия и сопричастности
#вакансия #аналитика #productanalytics #dataanalytics #BI #leadanalytics #SQL #СанктПетербург
Ищем Lead Product & BI Analyst в Горбилет
📍Локация: Санкт-Петербург, офис
💰Финансы: от 200.000 на руки, обсуждаем индивидуально на интервью
🚀Горбилет — сервис городской культуры: экскурсии, концерты, спектакли, выставки и другие события в 60+ городах.
Сейчас мы строим аналитику с нуля и ищем сильного лида, который поможет создать систему данных для продуктовых и маркетинговых решений.
💼Что предстоит делать:
- выстроить фундамент аналитики и roadmap развития направления;
- стандартизировать ключевые метрики: Retention, LTV, конверсии и др.;
- автоматизировать BI-отчётность и self-service для продукта и маркетинга;
- внедрить процесс A/B-тестирования — от гипотез до интерпретации результатов;
- развивать сквозную аналитику между web и mobile.
🎯Что для нас важно:
- опыт в роли продуктового аналитика от 5 лет;
- опыт построения аналитики с нуля;
- уверенные SQL и Python;
- глубокое понимание продуктовых метрик, статистики и A/B-тестов;
- опыт с BI-инструментами и понимание устройства данных от источника до отчёта;
- самостоятельность: умение выстраивать процессы, приоритизировать и работать с продуктом и маркетингом.
🏆Что предлагаем:
- возможность с нуля построить аналитику в продукте с большим объёмом данных;
- ключевую роль в направлении + прямой импакт на продукт;
- гибрид после испытательного срока и гибкое начало дня с 9:00 до 11:00;
- офис в Петербурге в минуте от м. Обводный канал;
- обучение и участие в конференциях;
- доход обсуждаем индивидуально в зависимости от опыта.
Если вам интересно построить систему аналитики, которая действительно влияет на продукт и бизнес — будем рады познакомиться!
Для отклика пишите: @katyamaro
ZITREK & DEKO: Инструмент в каждый дом!
Компания 13 лет на рынке, проекту DEKO 6 лет. В нашем портфеле ТМ "DEKO", "Zitrek", "Desoon"
На рынке электроинструмента мы лидируем по продажам (по данным GFK), по доле импорта (по данным РАТПЭ), по узнаваемости бренда, по обороту, по представленности в online. Нашими ключевыми партнерами являются ВсеИнструменты, DNS, Лемана ПРО, OZON, Wildberries, Яндекс Маркет и многие другие.
DEKO - бренд №1 в своей категории на маркетплейсах.
Гордость компании – команда! При относительно небольшой численности мы добились весомых позиций на рынке! Ассортимент компании 1500+ SKU, складской комплекс класса «А» ~25 000 м2
У нас нет: удушающей бюрократии, формализма, штрафов.
Мы вместе, потому что нас объединяют: драйв и энергия, амбиции сохранять лидирующие позиции на рынке, отличная репутация, профессиональное развитие, возможность получать дополнительное образование за счёт компании и доброжелательная корпоративная среда.
В настоящее время мы в поисках коллеги на должность
Разработчик баз данных PostgreSQL / Data Engineer (PostgreSQL + ETL) / Специалист по работе с базами данных (PostgreSQL) / Администратор БД PostgreSQL / DBA c функциями ETL
Вы станете ключевым звеном в развитии нашей аналитической инфраструктуры и будете работать с большими объемами данных в сегменте e-commerce
Ваши задачи:
-
Проектирование и развитие архитектуры БД: Развитие структуры PostgreSQL под задачи e-commerce (заказы, товары, цены, маркетинговые данные, стоки);
-
Оптимизация: Работа с индексами, партиционированием, настройка производительности и миграции;
-
ETL-пайплайны: Разработка и поддержка скриптов (Python/SQL) для выгрузки данных из API Ozon, Wildberries и других источников. Настройка регулярных обновлений;
-
Аналитика: Создание витрин данных и сложных представлений для отчетов по продажам, маржинальности, возвратам;
-
Разработка витрин данных: Подготовка представлений для оперативной аналитики (отчёты продаж, маржа, возвраты, маркетинговые метрики);
-
BI-интеграция: Подготовка выгрузок и доступов для BI‑инструментов (Power BI/DataLens/Metabase): схемы, права доступа, контроль качества данных;
-
Документация: Ведение документации по структуре БД, витрин и процессов обновления данных.
У нашего будущего коллеги есть:
-
Опыт: от 2-х лет коммерческой разработки;
-
Стек: Глубокое знание PostgreSQL, опыт моделирования DWH;
-
Скриптинг: Уверенное владение Python (написание скриптов для работы с API);
-
Инструменты: Практика работы с Docker, понимание процессов ETL;
-
API: Опыт интеграции с внешними REST API маркетплейсов: Ozon, WB;
-
BI: Базовое понимание BI-стека (Power BI / DataLens / Metabase) для корректной подготовки данных;
-
Образование: Высшее техническое/математическое желательно.
Мы предлагаем:
- Задачи для роста и профессионального развития;
- Команду, где ценят инициативу;
- Комфортный офис в непосредственной близости от "Площади трех вокзалов" (ст.м. «Комсомольская», «Красные ворота», "Бауманская");
- Удобный график работы с 8:30 до 17:00, а в пятницу до в 16:00;
- Возможность гибридного формата работы после исп.срока;
- Достойный уровень заработной платы;
- Офис с душой: светло, удобно, с кофе, чаем, кухней и людьми, с которыми хочется работать.
Уважаемые кандидаты, мы ценим ваше время, уделенное изучению вакансии в ZITREK RUS, и рады, что Вы рассматриваете нашу Компанию как потенциального работодателя. При положительном рассмотрении вашего резюме мы свяжемся с вами в течение трёх рабочих дней. В ином случае ваше резюме будет зачислено в резерв, мы вернемся к нему при появлении вакансии, соответствующей вашим компетенциям и ожиданиям.
Желаем Вам успехов!
Мы в поиске Data Analyst в команду крупной телекоммуникационной компании.
Проект связан с разработкой единой системы оценки эффективности. В роли будет много работы с DWH и аналитическими витринами, продуктовыми и бизнес-метриками, A/B-тестами и BI-отчетностью.
Чем предстоит заниматься:
- Собирать, согласовывать и формализовывать требования бизнеса к отчетности и метрикам.
- Работать с DWH и источниками данных.
- Писать сложные SQL-запросы и участвовать в разработке аналитических витрин.
- Ставить задачи инженерам данных на создание новых витрин и выгрузок.
- Трансформировать сырые данные из DWH в аналитические таблицы.
- Проводить EDA, находить аномалии и точки роста бизнеса.
- Проектировать метрики, участвовать в дизайне и анализе A/B-тестов.
- Проверять качество и корректность данных.
- Разрабатывать, развивать и автоматизировать интерактивные BI-дашборды.
- Участвовать в формировании продуктовых гипотез и анализе результатов экспериментов.
- Презентовать результаты исследований и готовить регулярную бизнес-отчетность.
- Документировать данные, процессы и функциональность.
Для нас важно:
- Опыт работы в роли дата аналитика от 3 лет.
- Продвинутый SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация тяжелых запросов.
- Опыт работы с витринами данных DWH и понимание принципов их построения.
- Понимание структуры слоев DWH: Staging, ODS, DDS, marts.
- Опыт постановки ТЗ инженерам данных на создание витрин и выгрузок.
- Опыт проектирования продуктовых / бизнес-метрик и дизайна A/B-тестов.
- Знание математической статистики, теории вероятностей и методов проверки статистических гипотез.
- Опыт работы с аналитическими СУБД и понимание принципов работы колоночных баз данных.
- Python: Pandas, NumPy для EDA, трансформации данных и автоматизации аналитических задач.
- Опыт работы с BI-системами и понимание принципов проектирования дашбордов.
- Уверенная работа с Git.
- Готовность освоить внутреннюю BI-систему компании.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Hadoop / Spark.
- Опыт работы с Airflow.
Вакансия открыта в связи с расширением Отдела аналитики процессов и отчётности информационной безопасности. Возможен удалённый формат работы.
Требования:
- высшее образование (техническое, ИТ),
- опыт работы от 2-х лет в качестве инженера данных, BI аналитика, ETL разработчика,
- опыт разработки и оптимизации ETL/ELT-процедур и скриптов загрузки данных с использованием Python, Airflow,
- навыки работы с витринами данных, хранилищами, СУБД PostgreSQL,
- владение SQL на уровне написания сложных запросов, умение оптимизировать запросы,
- опыт сопровождения разработки, валидации результатов и тестирования данных.
Будет плюсом:
- опыт проектирования СУБД PostgeSQL,
- опыт построения дашбордов,
- понимание принципов работы межсистемных интеграций (веб-сервисы REST, SOAP, очереди сообщений),
- навыки описания объектов визуализации BI систем,
- навыки графического описания и моделирования бизнес-процессов в UML, BPMN2.0.
Задачи:
- извлечение, преобразование, анализ и консолидация данных из разнородных источников (DWH, СЗИ, внутренние системы),
- проектирование архитектуры данных и интеграция источников в единую аналитическую базу данных (PostgreSQL),
- разработка витрин и моделей данных для целей Security Intelligence,
- разработка дашбордов полного цикла на отечественных и Open Source решениях (Insight и пр.) в рамках направления информационной безопасности компании,
- сопровождение дашбордов (контроль обновления данных, актуализация бизнес логики, консультация внутреннего бизнес-заказчика, взаимодействие с Вендором по вопросам устранения ошибок, контроль качества данных), в том числе доработка и оптимизация дашбордов,
- анализ ключевых показателей внутреннего бизнес-заказчика (статистические данные в виде единоразовых выгрузок, аналитические приложения и т.п.),
- развитие и поддержание базы знаний в актуальном состоянии (Confluence).
#вакансия #fulltime #удаленнаяработа #remote #Telecom #DWH #Analyst #Middleplus
Позиция: Аналитик DWH (Middle+)
Вилка: 220.000 - 240.000 gross
Занятость: Полная
Формат работы: Удаленный
Локация: РФ
Оформление: ИП
Компания: Top Selection
Привет! Меня зовут Александр. Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость.
На данный момент мы в поиске Аналитика DWH
📌Задачи:
- Консультационная поддержка по работе сервисов;
- Решение инцидентов, связанных с бизнес-логикой приложений (требуется просмотр чувствительных данных);
- Редактирование группы рассылки для согласования заданий на фильтрацию со стороны ДИБ.
✅Требования:
- SQL;
- Работа с требованиями (управление требованиями);
- Минимальные знания работы с Grafana (построение метрик);
- Работа с базами данных SQL, no SQL;
- Hadoop, PySpark;
- Airflow;
- Python;
- Понимание модели данных Data Vault;
- Git.
📞Резюме направлять сюда @AleksandrLuzgin
ID 3403 — Middle / Senior Data Engineer с опытом БКИ
🌍 Локация: Любая
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фулл тайм
🏢 Проект: Быстроденьги
❗️ Опыт с БКИ ключевой! Ищем дата инженера с опытом формирования пакетов для передачи данных в БКИ согласно методологии БКИ.
💡 Требования:
Все требования должны быть отражены в резюме!
- Опыт от 2 лет опыта на аналогичной позиции ❗️
- Опыт формирования пакетов для передачи данных в БКИ согласно методологии БКИ.
- Опыт проектирования потоков загрузки данных и моделирования баз данных.
- Опыт в проектировании объектов баз данных и архитектуре хранилищ данных (от 3 лет).
⚙️Технический стек:
- Python, уверенное владение MSSQL либо Postgre/Greenplum (аналитические функции, оптимизация запросов).
- Промышленный ETL-инструментарий (Airflow, Debezium, ClickHouse и аналоги).
- Опыт работы с Credit Registry будет преимуществом.
📋Задачи:
- Разработка и оптимизация ETL-процессов: разработка и поддержка процессов загрузки и трансформации данных из мастер-систем (ETL).
- Разработка нового и доработка существующего функционала DWH.
- Оптимизация и рефакторинг существующих решений в контуре DWH.
- Управление оркестрацией процессов и системой мониторинга: настройка и сопровождение оркестрации процессов, настройка алертинга о событиях выполнения процедур в системы мониторинга и контроля.
- Создание проектной документации и деталей маппинга данных: подготовка проектной технической документации и формирование детальных спецификаций маппинга данных (Source-to-Target).
- Создание отчетных панелей и визуализаций данных: создание объектов бизнес-отчетности и визуализация данных с использованием инструментов SuperSet и PowerBI.
- Взаимодействие со смежными командами и заказчиками.
📨 Отклик — через форму: https://forms.gle/qxF3H1eiV4E4T7p19 или напрямую рекрутеру: @Veroneko
❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.
❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями
❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.
#Data #Engineer #Удаленно #вакансия
Мы развиваем новое направление бизнеса на базе экспертизы международной FinTech-компании. Сегодня это самостоятельная команда и активно масштабируемый продукт.
Ищем BI / Reporting Analyst уровня Junior+ / Middle, который поможет автоматизировать ручную отчётность, выстроить понятные процессы и сделать аналитику удобной и прозрачной для внутренних заказчиков. В этой роли будут реальные бизнес-задачи с возможностью ощутимо влиять на операционные процессы.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и поддерживать систему регулярной отчетности (end-to-end)
- Анализировать бизнес-метрики: выявлять причины отклонений, проверять гипотезы, готовить рекомендации по улучшению показателей
- Создавать и поддерживать дашборды в BI-системах
- Писать SQL-запросы для извлечения, трансформации и анализа данных: CTE, оконные функции, агрегации, JOIN и др.
- Взаимодействовать с бизнес-подразделениями: собирать требования, формализовывать задачи, презентовать результаты
- Контролировать актуальность и корректность отчётности
Мы ожидаем от тебя:
- Уверенные знания SQL: CTE, оконные функции, агрегации, JOIN
- Навыки работы с BI-системами (Power BI, Tableau, Superset или аналоги)
- Умение выстраивать процессы отчётности с нуля
- Умение переводить бизнес-запросы в понятные метрики и отчёты
Будет плюсом:
- Опыт работы с Python (pandas, Jupyter, matplotlib/seaborn)
- Понимание принципов A/B-тестирования и статистики
- Понимание архитектуры хранилищ данных
О компании
Амаркон — российская IT-компания с 15-летним опытом. Разрабатываем и внедряем собственные решения ECM, PIM, DAM, BI, e-commerce, а также выполняем заказную разработку и интеграцию. Клиенты: X5 Group, Tele2, Русатом Сервис, НЛМК, Metro CC, Лента и др.
Задачи:
● Анализ бизнес-потребностей в данных, формализация слабоструктурированных требований в ТЗ на разработку витрин.
● Разработка и согласование методологии расчёта KPI.
● Проектирование логических и физических моделей данных (витрины, ODS, DDS) по методологиям Kimball и Data Vault 2.0.
● Поиск и профилирование источников данных, разработка алгоритмов построения витрин, создание прототипов и их защита перед стейкхолдерами.
● Оценка вычислительных ресурсов (сторадж, компьют) и трудозатрат.
● Сопровождение витрин на всех этапах: разработка потоков, тестирование, UAT, передача в поддержку, решение инцидентов 3-й линии.
● Определение и имплементация логики Data Quality для витрин.
● Анализ существующих ETL/ELT-потоков и зависимостей (Airflow), выявление узких мест, оптимизация сложных запросов к большим данным (млрд записей, ТБ).
● Постановка задач смежным командам (разработчики, админы, инженеры данных).
● Участие в архитектурных решениях (DWH/Data Lake/Lakehouse, batch/stream, CDC), разработка документации и схем.
Требования:
● Методологии: практический опыт Kimball и Data Vault 2.0.● Платформы: понимание DWH, OLAP, Data Lake, Lakehouse.
● SQL: экспертное владение (оконные функции, CTE, JOIN-ы, execution plan, оптимизация, индексы, партиционирование).
● СУБД: PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server (глубокое знание, настройка производительности).
● MPP: опыт с GreenPlum, ClickHouse, Trino (шардирование, колокация).
● Хранилища: опыт с Hadoop (HDFS) и объектными хранилищами (S3).
● Оркестрация: понимание ETL/ELT, анализ зависимостей в Airflow / Nifi / аналогах.
● Big Data: работа с объёмами от млрд записей и ТБ.
● Коммуникация: эффективное общение с бизнес-заказчиками, разработчиками, администраторами.
● Документирование: систематизация требований, формирование чётких ТЗ.
● Git: уверенное владение (ветки, мерж, конфликты).
Желательно:
● Профилирование данных, анализ ETL-зависимостей на уровне кода (Python/Java).
● Опыт с системами Data Quality (Great Expectations, Deequ).
● Облачные платформы (AWS/GCP/Azure: S3, EMR/Dataproc, IAM, VPC).
● Мониторинг (Grafana, Zabbix, Prometheus).
● Docker, Kubernetes/Rancher.
● Безопасность: маскировка PII, управление доступом (Ranger).
● Базовое администрирование Unix/Linux.
Мы предлагаем:
● Удалённая работа
● Официальное оформление (ИП, СЗ)
WILIX - аккредитованная IT - компания. Мы создаем корпоративные системы, помогаем компаниям оптимизировать и развивать свой бизнес.
Сегодня мы в поиске DWH/BI аналитика для работы на внешних проектах - потребность открыта на различные проекты в сферах финтеха, ритейла, эдтеха и пр.
Обязанности:
- Анализ имеющегося функционала хранилища данных для целей миграции бизнес-процессов;
- Анализ новых требований от заказчиков по задачам развития отчетности;
- Реализация изменений и тестирование на стороне DWH;
- Взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений;
- Написание технической документации для развития детального и витринного уровней DWH;
- Анализ и контроль качества загрузки данных в DWH;
- Описание логической и физической модели DWH и сопровождение документации в части хранилища данных.
Требования:
- Опыт работы с: Hadoop, GreenPlum; Airflow, Spark, Kafka; ClickHouse, Superset
- Опыт работы с хранилищами данных;
- Умение работать с BI-системами (SupersetBI/FineBI/PowerBI)
- Понимание жизненного цикла работы с задачей, ETL-процессов.
Будет плюсом:
- Опыт работы с миграцией данных;
- Nampy, Pandas
- Понимание процессов взаимодействия с БКИ;
- Понимание процессов и отчетности бэк-офиса;
- Понимание процессов и отчетности риск-подразделения;
- Знание регуляторных процессов банка (конкретно - процессов формирования отчётных форм (например, 0409135, 0409118, 0409101, 0409102
- Понимание процессов и отчетности розничного бизнеса.
Условия:
- Конкурентная зарплата
- Интересные и разнообразные проекты
- Возможности карьерного и профессионального роста
- Работа в энергичной молодой команде, готовой обмениваться опытом
Укажите, пожалуйста, в сопроводительном письме желаемый уровень финансовой мотивации
Кто такой BI / DWH / ETL специалисты
BI-разработчик строит инфраструктуру, на которой потом работают аналитики. Он проектирует хранилища данных и витрины, пишет ETL-процессы, собирает semantic layer и сложные дашборды с кастомной логикой — там, где пользовательского уровня BI-инструмента уже не хватает. Если аналитик данных потребляет готовые витрины, то BI-разработчик их создаёт.
Компании приходят к этой роли, когда данных становится много, источников — десятки, а отчёты нужны быстрые и согласованные. Кто-то должен спроектировать модель хранилища, наладить регулярную загрузку, посчитать метрики один раз и правильно, чтобы все смотрели на одни и те же цифры. BI-разработчик закрывает весь путь от источника до дашборда: моделирование, ETL, оптимизация, визуализация. Роль сочетает инженерное мышление с пониманием, зачем бизнесу эти данные.
Требования и стек
Стек шире, чем у аналитика-потребителя, и делится на несколько слоёв.
- Моделирование хранилища: star schema, snowflake, Data Vault, подходы Kimball и Inmon.
- ETL/ELT: Airflow, Informatica, SSIS, Talend, dbt; загрузка и трансформация данных.
- BI-платформы на уровне разработчика: DAX и Power Query (M) для Power BI, MDX для SSAS, кастомные визуализации, row-level security.
- Хранилища: ClickHouse, Greenplum, Vertica, Snowflake, корпоративные КХД.
- OLAP-кубы, semantic layer, оптимизация тяжёлых запросов.
Чем глубже вы в проектировании модели и разработке DAX/ETL, а не только в отчётах, тем яснее ваша инженерная роль, а не потребительская. Ветка близка к дата-инженерии: разница в том, что BI строит аналитический слой для отчётности, а data engineer — универсальные пайплайны.
Что ждут от кандидата
Ищут в основном middle и senior, потому что роль требует держать в голове весь путь данных. Главный вход в профессию — прийти из аналитики данных, уже уверенно владея SQL, и достроить инженерную половину: моделирование хранилища и ETL. Второй частый путь — из разработки или из DBA, где человек добирает BI-инструменты и логику отчётности.
Что обсуждают на собеседовании:
- как спроектируете витрину под конкретную задачу — от источника до дашборда;
- SQL продвинутого уровня плюс оптимизация под аналитическую нагрузку;
- опыт с ETL-оркестрацией и хотя бы одной BI-платформой на уровне разработчика (DAX/M, не только визуализация);
- понимание, как модель данных влияет на скорость и корректность отчётов.
Сильное преимущество — законченный кейс: спроектированное хранилище и работающий пайплайн ценнее списка технологий. Такой проект стоит вынести в резюме первым пунктом.
Зарплаты и спрос
Медианная зарплата — 220 000 ₽ по вакансиям за последние 30 дней. Подробная статистика зарплат BI / DWH / ETL специалисты.
Смотрите также в каталоге
Хотите персональную подборку?
Введите свои критерии — мы отфильтруем вакансии по вашим требованиям
Найти подходящие вакансии →