Аналитика данных — свежие вакансии

Мы ищем человека, который умеет превращать сырые данные (логи, события, инциденты) в работающие ML-сервисы. Не просто «обучил модель в ноутбуке и забыл» , а довёл от гипотезы до прототипа, завернул в API и сопроводил в проде. Вы будете работать на стыке машинного обучения и информационной безопасности — это значит, что данные здесь настоящие, задачи нетипичные, а результат видит вся команда мониторинга и реагирования.

Чем предстоит заниматься:

• Исследовать и прототипировать — придумывать, как ML может решить задачи SOC/MDR, проверять гипотезы на реальных данных и собирать прототипы, которые не стыдно показать бизнесу.
• Доводить до прода — превращать прототип в рабочий сервис: API на FastAPI, Docker, типизация, всё как у взрослых. Сопровождать в Production, мониторить, дорабатывать.
• Решать прикладные задачи ML — классификация событий безопасности, поиск аномалий в логах, парсинг и обработка текстов, анализ временных рядов, анализ ролевой модели доступа.
• Работать с LLM — строить приложения на больших языковых моделях: RAG, embeddings, structured output, tool calling, агентные сценарии. Оценивать качество ответов, чтобы не галлюцинировало.
• Развивать аналитическое ядро — поддерживать и улучшать существующие ML/DS-проекты, переобучать модели на свежих данных, адаптировать под новые требования.
• Участвовать в пилотах — помогать внедрять продукты у заказчиков, разбираться в их данных, показывать, что ML реально работает.
• Взаимодействовать с разработкой — ставить задачи по доработке сервисов, обсуждать архитектуру, проводить code review.
• Реальные задачи, где ML влияет на безопасность продукта, а не «тренировка моделей ради метрик».
• Современный стек: Python 3.10+, PyTorch, Hugging Face, vLLM, SGLang, LangGraph, Qdrant, FastAPI, PostgreSQL, Prefect, Docker, GitLab CI/CD, pytest, Ruff, mypy, uv.

Что мы ожидаем:

Опыт и образование:

• От 1,5 лет в анализе данных, ML, ML-инженерии или backend-разработке с ML-задачами;
• Высшее техническое (или учитесь): математика, ИТ, ИБ, анализ данных или смежное. Подойдёт и бакалавр/магистр в процессе — главное, чтобы руки уже были в коде.

Код и инженерия:

• Python — уверенно. Не просто "GPT помоги, а сам понимаешь, что написано";
• Опыт разработки API и сервисов на Python;
• FastAPI, uv, Docker, vLLM — будет большим плюсом.

ML и данные:

• Практический опыт с pandas, numpy, scikit-learn на данных из реальных систем (не только Kaggle);
• Классический ML: классификация, поиск аномалий, обработка текстов, временные ряды — понимание, когда и что применять;
• SQL — извлекать, проверять, агрегировать данные без чужой помощи;
• Понимание принципов построения LLM-приложений: промптинг, embeddings, RAG, structured output, tool calling, оценка качества;
• Если делали агентные решения — отлично.

Доменная область.

• Готовность разобраться в данных SOC/MDR: события безопасности, инциденты, логи, метрики, результаты работы аналитиков;
• Опыт в ИБ не обязателен — важно желание и способность быстро погружаться.

Будет преимуществом:

• Опыт в информационной безопасности: SOC, MDR/MSSP или смежные задачи;
• Агентные решения на базе LLM — разработка или практическое использование. ML/LLM-решения для закрытых внутренних контуров (on-premise, без внешних API);
• Grafana, ELK, работа с логами, метриками и событиями;
• Опыт в ИБ не обязателен — важно желание и способность быстро погружаться.

Работая в команде РТ-Информационная безопасность, вы получаете:

• Стабильную официальную окладную часть + бонусы и премии;
• Оформление по ТК РФ;
• До 10 day-off в год по результатам работы;
• Full Time office формат работы с графиком 5/2 (гибридный график работы - обсуждается);
• Работу в молодой и дружной команде профессионалов (средний возраст сотрудников ниже 30 лет);
• Возможность прохождения обучения как по внутренним, так и по сторонним обучающим программам;
• Отличную возможность для реализации идей (руководство компании открыто к новым стратегиям);
• ДМС + стоматология - после испытательного срока;
• Партнерскую программу скидок.

Мы ищем амбициозных в том числе студентов последних курсов технических ВУЗов направлений: анализа данных, бизнес-информатики, бизнес-аналитики и бизнес-технологии или смежных направлений — тех, кто готов превратить теоретические знания в реальные бизнес‑решения.

О нас
Торговая сеть ТЕХНОНИКОЛЬ — динамично развивающаяся компания, где технологии и бизнес идут рука об руку. Мы не просто внедряем ИИ: мы создаём среду, в которой талантливые специалисты могут расти, экспериментировать и влиять на будущее компании. Наша кадровая политика — выращивать экспертов внутри: мы не ищем «готовых» специалистов, а инвестируем в потенциал тех, кто готов учиться и меняться вместе с нами.

Что предстоит делать

• Анализировать бизнес‑процессы компании и выявлять точки для оцифровки и автоматизации.
• Разрабатывать и тестировать алгоритмы для решения прикладных задач (оптимизация, анализ данных, прогнозирование и др.).
• Предлагать бизнесу обоснованные рекомендации по внедрению ИИ‑инструментов — от простых скриптов до сложных моделей.
• Программировать самостоятельно (на Python, SQL) и координировать работу с командой разработчиков для реализации сложных решений.
• Участвовать в экспериментальных проектах: пробовать новые подходы, тестировать гипотезы, искать нестандартные решения.
• Документировать результаты и презентовать их руководству и коллегам.

Что мы ожидаем

• Базовые знания математики (математический анализ, линейная алгебра, теория рядов, теория вероятностей и математическая статистика).
• Опыт работы с языками программирования (Python, SQL - желательно).
• Понимание принципов машинного обучения и анализа данных (даже на уровне учебных проектов).
• Любознательность и желание разбираться в бизнес‑логике: как работают процессы, где скрыты «узкие места», как технологии могут их улучшить.
• Умение чётко формулировать мысли и аргументировать решения.
• Готовность учиться и принимать обратную связь.

Что мы предлагаем

• Наставничество. Вас будет сопровождать опытный ментор из ИТ команды, который поможет погрузиться в специфику бизнеса и развить технические навыки.

• Реальный опыт. Вы будете работать с настоящими данными и задачами, а не с учебными кейсами.
• Свобода для творчества. Мы поощряем эксперименты: если у вас есть идея — дайте ей шанс.
• Карьерный рост. Ваша цель — стать топовым сотрудником в нашей компании. Мы создадим условия для вашего развития: обучение, доступ к ресурсам, участие в ключевых проектах.
• Гибкость. Мы ценим баланс между структурированной работой и возможностью исследовать новое.
• Удаленка. На время обучения предлагаем дистанционный формат сотрудничества. Не нужно тратить время на дорогу и подстраивать расписание под офис.
• Совмещение с учебой. На старте предлагаем неполный рабочий день (20 часов в неделю). Можно спокойно совмещать с учебой и не выпадать из процесса.

Ваш путь в компании:

1. Старт (0–6 месяцев): погружение в бизнес‑процессы, работа над небольшими задачами, освоение инструментов.
2. Развитие (6–12 месяцев): участие в проектах компании, переход от простых запросов к полноценным исследованиям: выбор методов, интерпретация данных и предложение выводов.
3. Рост (1–2 года): переход на полный рабочий день в офлайн формате, внесение предложений по улучшению процессов, внедрение новых решений совместно с командой.

Почему это для вас?
Если вы:

• хотите не просто «писать код», а видеть, как ваши алгоритмы меняют бизнес;
• готовы учиться на ошибках и расти в среде, где ценят инициативу;
• мечтаете стать экспертом в ИИ, но ищете площадку для старта —
  это ваш шанс. Мы верим, что лучшие специалисты рождаются там, где есть вызов, поддержка и пространство для роста.

Строй свое будущее с Торговой Сетью ТЕХНОНИКОЛЬ!

Чем предстоит заниматься:

• Масштабирование процессов выявления пиратских копий книжного контента в интернете.

• Работа с системой мониторинга и готовыми инструментами парсинга сайтов.
• Парсинг пиратских сайтов по утвержденному списку: подготовка и сбор размещенных на них ссылок с последующим сопоставлением с каталогами книг правообладателей. Результат такой работы используется для выявления всего массива нарушений и дальнейшей претензионной работы по пиратским ссылкам.
• Развитие и улучшение существующей системы парсинга: повышение полноты сбора данных, качества сопоставления контента и снижение количества ручных операций.
• Развитие инструментов автоматической валидации ссылок: определение статуса ссылки по принципу «пират / не пират» с повышением точности и снижением объема ручной проверки.
• Анализ больших массивов данных, поиск ошибок, закономерностей и точек для улучшения процессов.
• Поиск и внедрение способов автоматизации и упрощения рутинных операций.
• Использование скриптов, ИИ-инструментов и других решений для повышения скорости и точности работы.
• Помощь коллегам в оптимизации рабочих процессов: поиск повторяющихся ручных операций в мониторинге и других процессах борьбы с пиратством, создание более простых и автоматизированных решений.
• Сбор требований, подготовка ТЗ и постановка задач разработчику: описание логики, сценариев и критериев приемки
• Тестирование новых функций и контроль результата после внедрения.
• Взаимодействие с IT, юридическим отделом, партнерами и другими направлениями компании.
• Взаимодействие с правообладателями и клиентами, погружение в их задачи и доведение вопросов до понятного и измеримого результата.

Наши ожидания:

• Опыт работы от 1 года в аналитике, интернет-мониторинге, автоматизации, операционных или других смежных процессах.

• Уверенная работа с Gmail, Google Docs, Google Sheets, Microsoft Office и современными ИИ-инструментами.
• Отличные навыки поиска и анализа информации в интернете.
• Умение работать с большим объемом информации, структурировать и сопоставлять данные.
• Системное мышление и способность самостоятельно разбираться в новых процессах.
• Стремление оптимизировать и автоматизировать рабочие процессы.
• Ответственность, самостоятельность и ориентация на результат.
• Любознательность и желание разбираться в новых и сложных задачах.
• Технический склад мышления или практический опыт работы с техническими инструментами.
• Готовность самостоятельно искать решения, тестировать гипотезы и предлагать улучшения.
• Стабильный высокоскоростной интернет для удаленной работы.
  
  Будет преимуществом
  • Опыт работы в сфере защиты авторских прав, антипиратства или интернет-мониторинга.
  • Опыт внедрения автоматизации в рабочих процессах.
  • Опыт работы с парсингом сайтов и веб-данных, понимание принципов сбора, обработки, очистки и дальнейшего сопоставления полученных данных.
  • Опыт работы с n8n, Make или аналогичными no-code/low-code инструментами автоматизации.
  • Навыки написания скриптов для автоматизации рабочих процессов, в том числе Google Apps Script. Знание Python будет дополнительным плюсом.
  • Продвинутый Excel / Google Sheets: сложные формулы, сводные таблицы, обработка и очистка данных, Power Query, автоматизация отчетности.
  • Опыт работы с BI-системами и визуализацией данных, например Power BI, DataLens или аналогами.
  • Навыки постановки задач разработчикам: описание логики, сценариев, входных и выходных данных, критериев приемки.
  • Навыки вайбкодинга и активного использования AI-инструментов для создания скриптов, прототипов и внутренних решений.
  • Базовое понимание API, JSON, CSV, XML и принципов обмена данными между системами.
  • Опыт применения ИИ в рабочих процессах: классификация и обработка данных, анализ информации, автоматизированные цепочки и AI-агенты.

Особенно ценим людей, которые, сталкиваясь с рутинным процессом, задают себе вопрос: «Как сделать это быстрее, проще и с меньшим количеством ручной работы?»

Условия работы

Мы предлагаем:

• Официальное оформление по ТК РФ
• Формат работы: удаленный, 5/2
• ДМС со стоматологией, компенсация фитнеса, образовательные курсы и семинары
• Развитая корпоративная культура и дружелюбный коллектив
• Ежедневное погружение в мир книг и неограниченный доступ ко всем электронным и аудиокнигам

Просьба в сопроводительном письме указывать желаемый уровень заработной платы.

Ключевые задачи:

• Управление площадями категорий товара с учетом экономических показателей и влияния на финансовый результат магазина.
• Занесение данных в информационные системы и поддержание их актуальности на всех этапах жизненного цикла товара.
• Комплексный контроль за полнотой, целостностью и непротиворечивостью данных в системе планирования площадей.
• Взаимодействие с подразделениями закупок, логистики и категорийного менеджмента по вопросам качества данных, необходимых для управления пространством.
• Подготовка регулярной отчетности (план-факт, динамика продаж на кв.м.) в установленные сроки.
• Подготовка нерегулярной и углубленной аналитики по запросу руководства и смежных департаментов.
• Ведение проектов по перепланировке и оптимизации пространства для отдельных магазинов с последующим контролем результатов продаж.
• Подготовка рекомендаций по улучшению показателей продаж с площади, проработка инициатив совместно с категорийным менеджементом.

Наши ожидания:

• Суммарный опыт работы в роли аналитика или плановика (в рознице или отделе закупок) не менее 2 лет.
• Уверенный пользователь ПК и продвинутый уровень MS Excel (сводные таблицы, Power Query, Power Pivot как обязательный инструментарий).
• Опыт работы с большими объемами неструктурированных данных и построения моделей на их основе.
• Аналитический склад ума и системное мышление с умением видеть бизнес-смыслы.
• Высшее образование (математическое, экономическое, техническое или в области управления цепями поставок).
• Умение делать смысловые презентации в Power Point, понятные бизнесу.
• Будет преимуществом: знание Tableau (базовый уровень) и SQL (базовый уровень на чтение запросов SELECT).

Что мы предлагаем:

• Формат работы: Гибрид.
• Гибкое начало дня: старт в 8:00, 9:00 или 10:00 утра — выбирайте, что подходит именно вам.
• Кафетерий льгот: выбирайте нужные именно вам льготы из широкого спектра опций (ДМС со стоматологией, спорт, мобильная связь, обучение, впечатление(отдых за городом), карты здоровья, страхование от несчастных случаев).
• Комплексная система обучения: внутренние и внешние программы развития.
• Образовательные партнерства: эксклюзивные скидки на обучение в Skyeng, Lerna (Skillbox, Geekbrains), Яндекс Практикум, Language Link, Novakid
• Скидка на питание в офисе компании.
• Корпоративная скидка на товары компании.
• Спортивная жизнь компании: корпоративные спортивные секции и тренировки; оплачиваемые слоты на забеги и спортивные мероприятия, ежегодная спартакиада.
• BestBenefits: персонализированная программа скидок и привилегий.
• Расширенная программа лояльности: Премиальные фитнес-центры: World Class, X-fit, Fitmost; Медицинские услуги: специальные условия в KDL и Gemotest; Банковские продукты: выгодные предложения от банков-партнеров: Связь и отдых: специальные тарифы Мегафон и Билайн, бронирование в отелях Отелло.
• Подарки к новому году для сотрудников и их детей.
• Паркинг (через бронирование).

Команда Соболев Альянс в поисках BI-аналитика / аналитика данных, который поможет превратить данные в реальные управленческие решения.

Чем предстоит заниматься:

-Разрабатывать и внедрять агентов ИИ в процессы компании.

-Автоматизировать отчетность и создавать интерактивные дашборды в Power BI для мониторинга KPI холдинга.

-Проводить глубокий анализ данных — продажи, меню, клиентское поведение, операционные расходы.

-Подготавливать аналитические рекомендации для ресторанов, маркетинга, службы доставки, закупок и руководства.

-Собирать, очищать и структурировать данные из различных источников (CRM, 1С, системы оплат, логистика).

-Оптимизировать бизнес-процессы и выявлять узкие места в логистике, управлении запасами, производстве, ресторане.

-Разрабатывать гипотезы, проводить A/B-тесты и оценивать эффективность внедренных решений.

-Участвовать в маркетинговых и конкурентных исследованиях.

Требования

Обязательные навыки:

-Уверенное владение работы с нейросетями (разработка ИИ ассистентов, агентов).

-Уверенное владение Power BI (дашборды, визуализация, автоматизация отчетов).

-Отличное знание SQL (сложные запросы, объединение данных).

-Владение Python (Pandas, NumPy, Matplotlib) для аналитики и автоматизации.

-Продвинутый уровень Excel / Google Таблиц (сводные таблицы, базовый анализ).

-Понимание методологий анализа данных и работы с BI-системами (Power BI, Tableau, QlikView и др.).

Будет плюсом:

-Опыт работы в HoReCa, ритейле или e-commerce.

-Знание маркетинговой и финансовой аналитики.

-Опыт построения продуктовой аналитики.

От Нас:

-Корпоративное питание;
-Оплачиваемая выслуга лет — чем дольше с нами, тем приятнее бонусы;
-Экскурсии на нашу пивоварню и сыроварню — познакомим с тем, что готовим
-Обучение от компании, поездки на профильные конференции;
-Находиться в команде лучших: работа в кругу позитивных, жизнерадостных, открытых ребят;
-Корпоративные скидки на собственное производство и от наших партнеров!Профессиональное обучение и повышение квалификации.

Если вы хотите влиять на стратегические решения, строить культуру работы с данными и помогать бизнесу расти —

Присоединяйтесь к команде Соболев Альянс!

Откликайтесь прямо сейчас!

• Развитие и сопровождение системы мониторинга для выявления мошеннических операций и противоправных инцидентов.
• Анализ данных и разработка сценариев, правил и предикторов по выявлению мошенничества на ранних стадиях.
• Повышение эффективности существующих инструментов антифрод-мониторинга.
• Выявление новых мошеннических схем и подготовка предложений по их предотвращению.
• Анализ причин возникновения потерь и разработка мер по их минимизации.
• Подготовка аналитических отчетов, презентаций и рекомендаций для бизнеса.
• Взаимодействие с подразделениями безопасности, рисков, бизнеса и IT в рамках реализации антифрод-инициатив.
• Участие в проектах по автоматизации процессов выявления и предотвращения мошенничества.

• Высшее образование в области экономики, финансов, математики, информационных технологий или анализа данных.
• Опыт работы в аналитике, управлении рисками, антифроде или информационной безопасности от 2 лет.
• Опыт анализа больших массивов данных и выявления закономерностей.
• Уверенное владение SQL и Excel.
• Знание банковских продуктов и процессов будет преимуществом.
• Понимание принципов выявления мошенничества и управления рисками.
• Аналитическое мышление, внимательность к деталям и системный подход к решению задач.
• Навыки подготовки аналитических материалов и презентации результатов.

• Добровольное медицинское страхование (ДМС).
• Возможности для профессионального и карьерного развития.
• Комфортный офис в центре Алматы.

Твои задачи:

• Собирать и поддерживать unit-экономику по каждому SKU и площадке: комиссии, логистика, хранение, реклама, возвраты, маржинальность;
• Агрегировать данные по продажам, заказам и остаткам из личных кабинетов и API Ozon, Wildberries и Яндекс Маркета в единую отчётность;
• Анализировать воронку продаж (показы, переходы в карточку, корзина, заказы, выкупы) и находить точки потери конверсии;
• Строить регулярные отчёты и дашборды в разрезе площадок, категорий, SKU и схем работы (FBO, FBS, DBS, rFBS, FBY, Express);
• Готовить аналитику и рекомендации по ценам, акциям, ассортименту и рекламе.

Наши пожелания к кандидату:

• Опыт работы аналитиком маркетплейсов от 2 лет;
• Понимание устройства Ozon, Wildberries и Яндекс Маркета: тарифы, модели работы (FBO, FBS, DBS, rFBS, FBY, Express), отчёты и выгрузки;
• Продвинутый Excel: сводные таблицы, ВПР/ПРОСМОТРX, Power Query, работа с большими массивами данных;
• Умение понимать и читать финансовую и бухгалтерскую отчетности будет преимуществом;
• Обязательное ежедневное использование ИИ-инструментов (ChatGPT, Claude и аналогов) для анализа данных, формул и автоматизации рутины;

• Умение самостоятельно посчитать unit-экономику и объяснить, из чего складывается прибыль или убыток по товару;

• Будет плюсом: SQL, Python, работа с API маркетплейсов, BI-системы (Power BI, DataLens).

Мы предлагаем:

• Официальное оформление по ТК РФ;
• Работа в удобном режиме: график 5/2 с гибким началом дня (на выбор: с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00);
• Социальный пакет: ДМС со стоматологией после испытательного срока, а также скидки от компаний-партнеров (фитнес, кредитование, путешествия, развлечения и мн. др.);
• Скидки на продукцию и закрытые распродажи брендов компании (restore:, Samsung, Street Beat, Hiker, Amazing Red, UNOde50, Мир кубиков);
• Современный офис на МЦК Шелепиха/МЦД Тестовская (7-10) минут пешком) с летними террасами, шезлонгами и рабочими местами на свежем воздухе.

• разработка и внедрение управленческой отчетности по устройствам самообслуживания (с использованием гибридного подхода: данные из баз данных через sql + ручные выгрузки + Excel);
• автоматизация сборки управленческой отчетности;
• формирование требований к доработкам АБС с целью полной автоматизации отчетности;
• развитие направления BI (в том числе разработка витрин в PIX BI).

• высшее образование;
• опыт работы аналитиков от 2-х лет;
• продвинутый пользователь Microsoft Excel (формулы, сводные таблицы, power pivot, power query);
• уверенные знания SQL (желателен опыт работы с SparkSQL и аналогами);
• является преимуществом знание Python – PANDAS, NUMPY;
• сильные аналитические способности, высокий уровень самостоятельности при решении нетривиальных задач;
• умение декомпозировать бизнес-задачу на измеримые метрики;
• навыки построения гипотез и их проверки на данных;
• внимательность к деталям, умение находить аномалии/ошибки в данных и устранять их на системном уровне;
• критическое мышление (умение проверять источники на надежность и анализировать данные с разных точек зрения);
• опыт работы с объемными массивами данных и с базами данных, навыки написания SQL запросов;
• знания в области анализа данных и BI, как преимущество.​

Rossko — один из крупнейших дистрибьюторов автозапчастей в России и Казахстане. Мы работаем с 1997 года, в компании более 15 000 сотрудников, более 290 складов в 125 городах и более 300 000 артикулов в ассортименте.

ИТ-блок компании — это более 300 специалистов, 37 внутренних продуктов, 3 дата-центров и распределённая инфраструктура. Внутри этого ИТ-блока работают проектные команды с высокой степенью самостоятельности.

Что предстоит делать:

• Собирать и формализовывать требования бизнеса к управленческой и продуктовой отчётности.

• Разрабатывать, поддерживать и развивать BI-дашборды и регулярные отчёты.

• Формировать единые определения бизнес-показателей совместно с владельцами процессов.

• Проектировать структуры данных, витрины и семантические модели для аналитической отчётности.

• Проверять качество, полноту и согласованность данных в отчётах.

• Выявлять и устранять причины расхождений показателей между различными источниками и отчётами.

• Вести реестр отчётности, контролировать актуальность и использование дашбордов.

• Проводить рефакторинг существующих отчётов и выводить из эксплуатации неиспользуемые решения.

• Формировать требования к Data Engineering на создание и изменение источников и витрин данных.

• Документировать показатели, источники данных, правила расчёта и ограничения.

• Консультировать пользователей по работе с отчётностью и интерпретации показателей.

Мы ожидаем:

• Опыт работы BI-аналитиком, аналитиком данных или разработчиком BI-отчётности от 3 лет.

• Уверенное владение SQL, включая сложные запросы, оконные функции и агрегации.

• Опыт работы с BI-системами, например Tableau, Power BI, Apache Superset, DataLens или аналогами.

• Понимание принципов построения хранилищ данных, аналитических витрин и семантических моделей.

• Опыт разработки и сопровождения управленческой или продуктовой отчётности.

• Умение собирать требования, определять пользователей отчёта и принимаемые на его основе решения.

• Навыки проверки качества данных и поиска причин расхождений показателей.

• Понимание основных принципов визуализации данных и проектирования понятных дашбордов.

• Умение документировать показатели, правила расчёта и источники данных.

• Способность взаимодействовать с бизнес-заказчиками, аналитиками и Data Engineering.

• Опыт работы с ClickHouse и электронной коммерцией будет преимуществом.

Что мы предлагаем

Комфорт:

• удаленный режим работы и гибкий график;

• полный онбординг за 3 месяца;

• работаем по Kanban, service delivery manager поможет выстроить работу и быстро достичь результата;

• оклад “белый”, трудоустройство официальное с первого дня;

• мы следим, чтобы оклады были в рынке и пересматриваем их если рынок ушел вперед;

• есть премия 30% от месячного оклада раз в квартал, по результатам оценки.

Забота:

• соблюдаем баланс жизни и работы - мы не следим за нашими сотрудниками по таймерам, для нас важна атмосфера доверия и результат.

• скидки на продукцию компании;

• ДМС через полгода работы;

• предоставим технику для работы.

Развитие:

• оплачиваем профессиональное обучение, при желании и необходимости;

• ценим новые идеи, не страдаем авторитарностью, доверяем профессионалам, которых нанимаем;

Ждём в нашей команде!

Мы ищем

Менеджера по моделированию ценообразования

Мы ищем сильного аналитика и эксперта, которому искренне интересно работать с большими массивами данных, находить в них скрытые закономерности и превращать их в ценные бизнес-инсайты. Если ты любишь амбициозные задачи, смотришь на аналитику как на инструмент развития бизнеса и стремишься к постоянному совершенствованию, присоединяйся к нам!

Чем предстоит заниматься

Прогнозировать влияние цен на позиции компании на табачном рынке:

• Просчитывать и анализировать различные ценовые сценарии.
• Проводить аудит релевантности вводных данных, формировать рабочие гипотезы, консолидировать и обрабатывать разнообразные массивы информации;
• Проводить детальный факторный анализ для каждого цикла планирования и готовить экспертные аналитические записки и выводы для стейкхолдеров;
• Оптимизировать и развивать имеющиеся прогнозные модели.​​

Лидировать исследования по ценовой эластичности табачного рынка:

• Управлять полным циклом взаимодействия с исследовательскими агентствами: от брифинга партнеров до контроля сбора данных («полей») и валидации финальных результатов;
• Формулировать ценные бизнес-инсайты на основе полученных данных и презентовать результаты исследований на широкую кросс-функциональную аудиторию.

Лидировать проект по оптимизации баз данных:

• Проводить аудит текущих баз данных, выявлять слабые места и потенциал для улучшений;
• Выступать инициатором изменений, координировать процесс тестирования и контролировать качество финального результата для повышения эффективности работы с данными.

Оказывать экспертную аналитическую поддержку бизнесу:

• Проводить всесторонний анализ и готовить экспертные заключения по запросам кросс-функциональных команд в области ценообразования;
• Проактивно разрабатывать новые аналитические инструменты поддержки для команды и обеспечивать своевременный обмен информацией со всеми вовлеченными коллегами.

Мы ждем, что ты

• Имеешь высшее образование в сфере экономики, статистики или математики;
• Владеешь английским языком на уровне не ниже Upper-Intermediate (свободно презентуешь устно и ведешь деловую переписку);
• Обладаешь опытом работы в аналитике FMCG от 3 лет (приоритет: коммерческий анализ, ценообразование/pricing, рыночная аналитика) или исследовательском агентстве;
• Имеешь сильные навыки работы в MS Excel и PowerPoint, а также знание принципов построения баз данных, опыт работы с Power Query (ETL-процессы) и Power BI будет плюсом;
• Обладаешь сильными аналитическими и презентационными навыками: умеешь структурировать комплексную информацию и транслировать ключевые выводы на понятном для бизнес-аудитории языке;
• Имеешь хорошие навыки убеждения и аргументации.
• Ориентирован на результат, обладаешь высокой самомотивацией и стрессоустойчивостью, умеешь работать в команде и выстраивать коммуникацию с контрагентами.

Что мы предлагаем

• Официальное трудоустройство в штат компании на срочный трудовой договор по ТК РФ и высокий совокупный доход;

• Гибридный график работы, возможность работать в удобном формате — из современного офиса в Москва-Сити или из дома;

• Для обустройства комфортного рабочего места дома – бонус 39 000 рублей (до вычета НДФЛ) на старте в компании;

• Офис в Москва Сити с релакс комнатами с массажными креслами, капсулами для сна, йогой, игровой с настольными играми, бильярдом и другими активностями;

• ДМС со стоматологией и аптечным обслуживанием на 15 000 рублей в год, чекапами и помощью по всей стране. Также компенсацию 50% стоимости ДМС для супруга(-и) и детей;

• Страхование жизни от несчастных случаев и критических заболеваний;

• Возможность обращаться за психологической, юридической, финансовой консультацией к внешним экспертам в рамках программы поддержки сотрудников;

• Возможность участвовать в накопительной программе, которая помогает создать финансовый резерв на будущее. JTI из своих средств перечисляет 4% от оклада на пенсионный счет, а также удваивает ваши добровольные взносы в рамках 4%, увеличивая накопления

• Внутренние программы для карьерного роста, обучающие курсы и тренинги,а также доступ к международным образовательным программам, включая тренинги от глобальной команды и онлайн-бизнес-школу Harvard;

• Прозрачную систему поощрений для сотрудников, проявивших инициативу и внедривших дополнительные проекты;

• Разные форматы, чтобы объединяться и быть в курсе всего, что происходит в компании: выезды на стратегические сессии в другие города и страны, тимбилдинги, бизнес-завтраки, внутренние конференции;

• Корпоративный спорт — сейчас в JTI по всей стране 36 разных команд по волейболу, хоккею, футболу, теннису и другим видам спорта.

• Управлять командой аналитиков, вести техническое менторство, участвовать в найме, формировать и декомпозировать задачи;
• Много взаимодействовать с заказчиками в разных частях бизнеса;
• Создать систему аналитики в разных частях бизнеса (от технологии до продукта) и превратить ее в работающий пайплайн - от сбора данных до дэшборда и принятия решения на основе метрик;
• Глубоко погружаться в технологию бизнеса и анализировать, буквально, всё - от необходимых зон для накатов, качества распознавания до оценки того, как отдельные фичи для ML влияют на общее качество движения автономного транспорта.

• Опыт руководства командой аналитиков от 2 лет - постановка задач, планирование загрузки, оценка сроков, взаимодействие с большим числом заказчиков;
• Аналитическое мышление: декомпозиция сложных задач, выявление взаимосвязей, отделение важного от второстепенного, умение вскрывать истинную потребность бизнеса и пользователя за формальным запросом;
• Умение создавать систему метрик, влиять на бизнес через аналитику;
• Умение проводить эксперименты, в том числе глубокое понимае AB-тестов и понимание его границ применимости;
• Навыки программирования на Python и SQL и проведения код-ревью;
• Конкретные успешные примеры внедрения в бизнес-деятельность эффективных метрик.

• регулярный анализ качества портфеля, выявление концентрации риска и принятие соответствующих решений;
• подготовка справок и аналитических записок;
• проведение оценки влияния новых продуктовых инициатив и совокупности текущих продуктовых инициатив на выполнение Банком целей по уровню риска;
• мониторинг новых продуктовых инициатив: анализ риск-показателей, AR, динамики продаж, лимитов, утилизации; формировать суждения о возможности дальнейшего тиражирования или необходимости модификации;
• мониторинг нормативов KPI: контроль выполнения, анализ причин отклонения и принятие оперативных мер по корректировке;
• анализ структуры аквизиции и принятие решений о необходимости модификации кредитной процедуры/продуктовых составляющих;
• анализ и контроль риск-показателей в разрезе программ, технологий, каналов продаж, контрагентов, регионов, свойств заемщика.

• высшее экономическое/математическое/техническое образование;

• приветствуется опыт работы в банковской/финансовой сфере (риски, анализ рисков) от 1 года;

• практический опыт использования SQL и Python для анализа данных.

Миссия роли / О роли

Ищем HR-аналитика для развития системной HR-аналитики, обеспечения высокого качества HR-данных и перевода ручной отчетности в автоматизированный формат.

Чем предстоит заниматься

• Анализировать ключевые HR-показатели: ФОТ, численность, текучесть, найм и другие метрики, находить причины изменений и формировать понятные выводы для бизнеса
• Работать в партнерстве с HR и руководителями, отвечать на вопросы по сотрудникам и ФОТ и помогать принимать решения на основе данных
• Развивать HR-аналитику и отчетность: определять необходимые бизнесу показатели и разрезы, улучшать существующие отчеты и создавать новые
• Самостоятельно работать с данными в Qlik и 1С ЗУП, разбираться в источниках и причинах расхождений
• Контролировать качество HR-данных и справочников и инициировать исправление системных проблем
• Находить ручные процессы и совместно с BI и другими командами переводить их в автоматизированный формат
• Выступать заказчиком для BI: формулировать бизнес-логику и требования, проверять результат и отвечать за корректность методологии HR-метрик

Что мы хотим видеть в кандидате

• Опыт от 3 лет в HR-аналитике или аналитике данных с HR-направлением
• Практический опыт работы с HR-данными, HR-метриками и автоматизацией отчетности
• Опыт работы с Qlik Sense или другим BI-инструментомц
  • Уверенное владение Excel или Google Sheets и умение работать с большими объемами данных
• Умение находить расхождения между источниками, разбираться в первопричинах и контролировать качество данных
• Опыт постановки задач на автоматизацию и взаимодействия с бизнесом и техническими командами
• Преимуществом будет опыт работы с 1С ЗУП, SQL и практический опыт использования AI-инструментов

Мы предлагаем

• Открытую культуру и команду, вместе с которой развиваешься

• Сильный амбициозный продукт

• Официальное трудоустройство, достойную зарплату и бонусы за результат

• Полис ДМС со стоматологией

• Обучение в академии 12 STOREEZ, скидки от партнеров Skillbox, Skyeng

• Скидки на продукцию бренда и сертификат на день рождения

• Гибридный график: возможность частично работать из дома

• Комфортная среда: мягкие переговорные, фрукты и ароматный кофе на кухне, “пятница — день собак” и другие приятные мелочи

• Новый офис в инновационном центре «Сколково». Для сотрудников — бесплатные шаттлы от м. Аминьевская и транспортные бенефиты.

Какие этапы предстоит пройти

• Свяжемся, чтобы выбрать удобное время для интервью

• На интервью с HR поговорим о ваших целях и опыте

• На интервью с будущим руководителем обсудим задачи и приоритеты, расскажем, как устроен рабочий процесс

• На интервью с амбассадором найма смотрим, насколько мы сходимся по ценностям

• Запросим рекомендации у ваших предыдущих работодателей

• Отправим оффер

Мы в поисках специалиста по работе с данными.

О компании: Крупный таксопарк, партнёр Яндекс Про, собственный сервисный центр и парк из 700+автомобилей.

Мы собираем данные из 5+ источников (1С, CRM, Bitrix24, веб аналитика).

Сейчас аналитика живёт в разрозненных файлах — хотим единый источник правды и понятные дашборды для руководителей.

Задачи:

•настроить регулярные выгрузки и ETL процессы в Power Query;

•построить модель данных в Power Pivot / Power BI;

•создать дашборды по KPI (продажи, остатки, оборачиваемость, маржинальность);

•поддерживать и актуализировать отчёты, документировать логику расчётов;

•помогать бизнес пользователям: консультировать по данным, разбирать спорные цифры.

Требования:

•продвинутый Excel (Power Query, сводные, формулы);

•уверенный Power BI (моделирование, DAX на базовом уровне);

•понимание, как связывать таблицы и считать метрики;

•аккуратность и умение объяснять цифры простыми словами.

Будет плюсом:

•SQL (базовый);

•опыт в конкретной области (таксопарк, транспортная компания);

•навыки презентации отчётов руководству.

Условия:

• Оклад: 50000
• График: гибрид - 2-3 присутственных дня в офисе, остально удаленка
• Часы работы: 10-19

Как откликнуться: резюме + 1 пример файла (сводная/Power Query) и короткое описание: какую рутину автоматизировали и какой эффект получили.

X5 - ведущая российская продуктовая розничная компания, которая управляет магазинами нескольких торговых сетей. В торговую сеть "Пятёрочка" открыта следующая вакансия:

Обязанности:

• Сбор и анализ данных о продажах, ценах, акциях и других факторах, влияющих на успех собственных торговых марок;

• Анализ результатов маркетинговых кампаний и предложений по улучшению их эффективности;

• Подготовка отчётов о результатах анализа и рекомендаций для руководства;

• Определение ключевых показателей эффективности (KPI) для оценки успеха собственных торговых марок и разработка методов их измерения;

• Участие в разработке стратегий развития собственных торговых марок на основе полученных данных;

• Сотрудничество с отделами маркетинга, продаж, закупок и другими для обмена информацией и координации действий;

• Мониторинг и анализ трендов в отрасли для выявления новых возможностей и рисков.

• Опыт работы в области аналитики, опыт работы с СТМ будет преимуществом;
• Знание методов сбора и анализа данных, умение работать с большими объёмами информации;
• Навыки работы с аналитическими инструментами и программами (например, Excel, Qlik, Power BI);
• Понимание принципов ценообразования, управления ассортиментом и маркетинговых стратегий;
• Умение работать в команде и обмениваться информацией с коллегами;
• Отличные коммуникативные навыки и умение готовить презентации и отчёты;
• Готовность к обучению и развитию в области аналитики и маркетинга.

Условия:

• Гибридный график работы после испытательного срока (3 дня в офисе и 2 удаленно);
• Годовой бонус;
• Официальное оформление с первого дня работы, выдаем ноутбук и предоставляем корпоративную мобильную связь;
• График работы: с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
• Пакет ДМС, включая выезд за рубеж и стоматологию, страхование жизни и здоровья (после прохождения испытательного срока);
• Программы развития цифровых и управленческих навыков, онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
• Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»).
• Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров).

Мы ищем HR-аналитика, который возьмёт на себя отчётность, HR-метрики и работу с данными, а также поможет развивать автоматизацию и переводить часть процессов в BI. Ключевая цель роли — снять рутинную операционную нагрузку с коллег.

Это роль для человека, который любит порядок в данных, умеет превращать разрозненную информацию в понятную картину и хочет участвовать в построении систем, а не только в поддержании текущих процессов.

Если вы готовы:

• Отчётность и HR-метрики. Ведение регулярной и ad-hoc отчётности, расчёт и сопровождение ключевых HR-метрик (численность, текучесть, фонд оплаты труда, вовлечённость и др.).
• Работа с данными. Сбор, консолидация, валидация и анализ данных из разных источников; подготовка выборок и сводных отчётов для бизнеса и HR-команды.
• Льготы и соцпакет. Сопровождение данных по льготам и соцпакету: учёт, расчёты, поддержание актуальности информации, поддержка процессов.
• Автоматизация и BI. Развитие автоматизации отчётности и перевод части процессов в BI: описание требований, построение и поддержка дашбордов, оптимизация рутинных операций.

И у вас есть:

Обязательно:

• Высшее образование (экономика, финансы).
• Релевантный опыт работы от 2–3 лет.
• Уверенное владение Excel.
• Высокие аналитические способности, умение работать с большим объёмом информации.
• Способность работать в режиме многозадачности.

Будет преимуществом:

• Знание BI-инструментов
• Опыт работы с HR-системами (1С, БОСС-Кадровик, SAP и др.).

Личностные качества:

• Внимательность к деталям и аккуратность в работе с данными.
• Системное мышление, проактивность, желание улучшать процессы.
• Умение самостоятельно разбираться в незнакомой информации.
• Навык понятно доносить результаты анализа.

Мы ищем HR-аналитика, который возьмёт на себя отчётность, HR-метрики и работу с данными, а также поможет развивать автоматизацию и переводить часть процессов в BI. Ключевая цель роли — снять рутинную операционную нагрузку с коллег.

Это роль для человека, который любит порядок в данных, умеет превращать разрозненную информацию в понятную картину и хочет участвовать в построении систем, а не только в поддержании текущих процессов.

Если вы готовы:

• Отчётность и HR-метрики. Ведение регулярной и ad-hoc отчётности, расчёт и сопровождение ключевых HR-метрик (численность, текучесть, фонд оплаты труда, вовлечённость и др.).
• Работа с данными. Сбор, консолидация, валидация и анализ данных из разных источников; подготовка выборок и сводных отчётов для бизнеса и HR-команды.
• Льготы и соцпакет. Сопровождение данных по льготам и соцпакету: учёт, расчёты, поддержание актуальности информации, поддержка процессов.
• Автоматизация и BI. Развитие автоматизации отчётности и перевод части процессов в BI: описание требований, построение и поддержка дашбордов, оптимизация рутинных операций.

И у вас есть:

Обязательно:

• Высшее образование (экономика, финансы).
• Релевантный опыт работы от 2–3 лет.
• Уверенное владение Excel.
• Высокие аналитические способности, умение работать с большим объёмом информации.
• Способность работать в режиме многозадачности.

Будет преимуществом:

• Знание BI-инструментов
• Опыт работы с HR-системами (1С, БОСС-Кадровик, SAP и др.).

Личностные качества:

• Внимательность к деталям и аккуратность в работе с данными.
• Системное мышление, проактивность, желание улучшать процессы.
• Умение самостоятельно разбираться в незнакомой информации.
• Навык понятно доносить результаты анализа.

Крупнейшая лизинговая компания в России, является частью Корпоративно-инвестиционного бизнеса Группы ВТБ – лидера на рынке инвестиционно-банковских услуг в России.

Ключевые задачи данной должности:

• Сбор и анализ данных для мониторинга портфеля;
• Сопровождение регулярной отчетности;
• Разработка новых форм отчетности;
• Подготовка аналитических отчетов по запросу (Ad hoc);
• Оптимизация и автоматизация аналитических отчетов;
• Работа с базами данных, выгрузка и обработка данных посредствам SQL запросов.

• Опыт работы с большими объемами данных и их анализом в направлении риск - отчетности от 2х лет;
• Опыт разработки и поддержки отчетности на базе Excel;
• Навык работы с базами данных и написание SQL запросов.

Мы предлагаем следующие условия

• Официальное оформление в штат компании с первого рабочего дня;
• Уровень дохода мы обсуждаем с успешным кандидатом;
• Прозрачная система мотивации;
• Оплачиваемая мобильная связь;
• Дополнительных 3 дня отпуска в году;
• Полис ДМС (включая стоматологию);
• Полис выезжающих за рубеж;
• Бесплатная консультация врачей в рамках телемедицины;
• Корпоративные скидки на продукты и услуги, предоставляемые компаниями группы ВТБ;
• Для сотрудников компании работает Клуб привилегий – возможность получить скидки и специальные условия от партнеров;
• Корпоративная библиотека.

ВТБ Лизинг открывает широкие профессиональные перспективы для своих сотрудников. Присоединяйтесь к команде ВТБ Лизинг.

Мы строим аналитику, которая позволит:

Повышать эффективность активации — отслеживать воронку и находить точки роста конверсии на каждом этапе.
Адаптировать стратегии онбординга под особенности разных клиентских сегментов — персонализировать сценарии вовлечения.
Развивать клиентов до состояния активных пользователей — выявлять поведенческие шаблоны, прогнозировать потребности и предлагать релевантные решения в нужный момент.

Если вам интересно влияние аналитики на бизнес и хочется работать в динамичной среде – присоединяйтесь!

Обязанности:

• Развивать аналитику процесса активации новых клиентов компании;
• Структурировать и разрабатывать метрики эффективности активации клиентов;
• Генерировать гипотезы по повышению конверсии на разных этапах воронки и проверять их;
• Сопровождать принятие решений на основе данных;
• Учиться новому и делиться знаниями с коллегами.
  Контекст:
  В работе мы используем ClickHouse, PostgreSQL, Python, Tableau.

• Высшее образование;
• Уверенное знание математики и статистики;
• Опыт работы не менее 2 лет продуктовым аналитиком;
• Умение видеть за числами смысл;
• Опыт проведения A/B тестирования;
• Уверенное владение SQL, Python;
• Опыт работы с Tableau;
• Опыт работы с ClickHouse будет плюсом.

• График работы 5/2 с 9:30 до 18:00;

• Комфортный офис в центре (м. Проспект Мира);

• Доступ к современным AI-инструментам;

• Комплексную поддержку здоровья: ДМС, включая стоматологию, телемедицину, чекапы; страхование жизни, страхование за рубежом, корпоративные тарифы для близких;

• Скидки и предложения для сотрудников;

• Насыщенную корпоративную жизнь.

О нас

Мы — TBC Uzbekistan, цифровая финансовая экосистема, создающая одни из самых инновационных финансовых сервисов в Узбекистане.

Наша команда насчитывает более 4 000 сотрудников из 28+ стран, а нашими продуктами ежедневно пользуются 22+ миллиона клиентов, делая управление финансами проще, удобнее и доступнее.

В экосистему входят TBC Bank Uzbekistan — один из крупнейших цифровых банков страны, TBC Business для предпринимателей и малого бизнеса, payme — одно из самых популярных платежных приложений Узбекистана, TBC Nasiya — быстрорастущий сервис рассрочки, BILLZ — платформа для автоматизации розничной торговли, а также TBC Sug'urta — новое поколение цифрового страхования.

Ваши задачи

1. Построение и развитие отчётности

• Разработка и поддержка Power BI-дашбордов по collection-метрикам
• Моделирование данных в Power BI (relationships, оптимизация модели) + DAX
• Поддержка daily-отчётов и Slack-ботов для операционной команды

2. SQL и витрины данных

• Написание сложных SQL-запросов и процедур
• Проектирование и поддержка витрин данных для collection-направления с учётом консолидации портфеля из нескольких источников
• Подготовка данных для регулярных и ad-hoc запросов бизнеса
• Перевод ручной отчётности в автоматизированные пайплайны

3. Документация и определения метрик

• Документирование логики расчётов и витрин (Confluence)
• Следование единому глоссарию метрик: одна метрика — одно определение

4. Взаимодействие

• Работа с операционной командой коллекшена: понимание процессов взыскания и перевод их в метрики
• Взаимодействие с Data Engineering по структуре и передаче данных
• Адаптация расчётов при запуске новых кредитных продуктов

Требования

• 2+ года опыта в аналитике данных / BI
• Сильный SQL: оконные функции, оптимизация запросов на больших таблицах
• Уверенный Power BI: модель данных, DAX, оптимизация refresh
• Привычка документировать: код с комментариями, описанная логика расчётов
• Английский или русский на рабочем уровне
• Опыт в банке/финтехе

Будет плюсом

• Опыт в направлении Collection

Что мы предлагаем

💰 Вознаграждение и бонусы

• Конкурентоспособную заработную плату и ежегодный бонус по результатам KPI.
• Корпоративные скидки и специальные предложения от компаний-партнеров.

🌟 Гибкость и баланс работы и жизни

• Гибридный формат работы с возможностью 24 дня в году работать из любой точки мира.
• 27 календарных дней оплачиваемого отпуска.
• Дополнительный выходной в день рождения, а также 2 оплачиваемых дня для родителей по уходу за детьми.
• Гибкий график работы: 09:00–18:00 или 10:00–19:00.

❤️ Благополучие и развитие

• Свежие фрукты и сезонные угощения в офисе.
• Доступ к Udemy, Coursera и внутренней образовательной платформе с более чем 1 600 курсами.
• Профессиональное обучение и воркшопы для развития как технических, так и софт-скиллов.

🎉 Корпоративная культура

• Корпоративные мероприятия, командные встречи, праздники, чемпионаты и wellness-инициативы, которые помогают нам оставаться активной и сплочённой командой.
• Спортивные клубы: йога, футбол и баскетбол.

Присоединяйся к нашей команде и помогай менять финансовый опыт миллионов пользователей к лучшему!

С нами можно заработать:

• Оклад + квартальное премирование;
• До 100 000 рублей за приведенного друга на работу в компанию;
• Бонус от оклада за стаж работы в Банке.

Что предстоит делать:

• Собирать и обрабатывать данные по взысканию;

• Проводить анализ данных, на основании которого выставлять планы сотрудникам отдела взыскания;

• Разрабатывать и оптимизировать стратегии взыскания на основе данных;

• Автоматизировать регулярную отчетность, проводить A/B-тестирования новых подходов и алгоритмов работы с должниками;

• Работать с базами данных (SQL, Python, Excel);

• Разрабатывать отчеты, в том числе в Qlick Sense, Grafana.

Для этого необходимо:

• Опыт работы в финансовом секторе не менее 3-х лет и от 1 года на позиции старшего аналитика/руководителя группы;

• Опыт подготовки аналитических отчетов по данным взыскания/продаж, презентаций;

• Опыт работы с базами данных и Python;

• Продвинутые знания Excel (умные и сводные таблицы, профессиональная работа с формулами);

• Желателен опыт c Qlick Sense/Grafana.

Плюсы работы с нами:

• Обучение с первого дня трудоустройства;
• Оформление официально по ТК РФ;
• Экономия за счет ДМС со стоматологией в среднем 50 000 рублей на визиты к врачам;
• Профессиональный рост: авторские тренинги, мастер-классы и бизнес-игры в Корпоративном университете;
• Доступ к электронной библиотеке Mybook;
• Партнерская программа от BestBenefits из 2500+ скидок и привилегий;
• Приобретение билетов со скидкой 30% на игры ХК Ак Барс, ФК Рубин, ВК Зенит-Казань;
• Банковские команды по киберспорту, мини-футболу, хоккею и волейболу, а также спортивные марафоны.

Управление дарксторами отвечает за обеспечение оптимальной пропускной способности ЦФЗ для выполнения плана продаж с минимально возможными затратами, потерями и соблюдением SLA по качеству товаров, скорости и качеству операционных процессов. Продукты кластера развивают и увеличивают эффективность процессов, обеспечивающих товародвижение на всем жизненном цикле товаров в дарксторе, а также адаптируют текущие системы под меняющийся контекст бизнеса.

Обязанности:

• ​​​​​​​Проведение исследований на основе данных, необходимых для принятия решения;
• Создание и автоматизацию дашбордов, для того чтобы быстро отвечать на аналитические вопросы, реагировать на в отклонения и искать в них причины;
• Проверка гипотез с помощью экспериментов или анализа исторических данных.

Требования:

• ​​​​​​​​​​​​​​хорошо знаете математику и основы статистики;
• способен видеть за числами физический смысл и строить причинно-следственные связи;
• умеет анализировать большие объемы данных с помощью необходимых инструментов: SQL, Python и других;
• обладаете навыками визуализации в каком-то из BI-инструментов и способны лаконично и понятно отобразить числовую информацию;
• имеете опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками;
• смотрите на цифры критически, аргументируете и отстаиваете свою позиции.

ИЩЕМ ТИММЕЙТА В КОМАНДУ УПРАВЛЕНИЯ ДОХОДАМИ

Здесь ты будешь отвечать за продуктовую, клиентскую и финансовую аналитику, находить точки роста и превращать их в понятные бизнес‑решения

В этой роли ты влияешь на решения команд продукта, маркетинга и финмодели именно через данные: от постановки вопросов до оценки эффекта на P&L

Мы ждем человека, который умеет находить работающие решения, а не двигаться по шаблонам.

В ЧЕМ ТВОЙ ВЫЗОВ?

• Погружаться в спортивный мир глазами беттора: на основе поведения пользователей в продукте, метрик и сегментов анализировать, что важно для клиентов на каждом этапе пути

• Переводить инсайты о мотивации и поведении игроков в продуктовые и коммуникационные решения, которые повышают удержание и монетизацию

• Развивать клиентскую, продуктовую и финансовую аналитику в логике запросов бизнеса: от постановки вопросов до формулировки решений и оценки эффекта

• Строить когортную аналитику и юнит‑экономику продукта, искать связи игровых поведенческих факторов (частота, глубина, тип ставок, отклонения от привычного паттерна) с ключевыми финансовыми метриками

• Проектировать и проверять гипотезы (в том числе через A/B‑тесты), помогать командам принимать продуктовые и финансовые решения на основе данных

• Находить зоны роста бизнеса через анализ данных, инициировать и поддерживать оптимизацию процессов (от отчетности и витрин данных до product discovery), чтобы решения принимались быстрее и с прогнозируемым эффектом на P&L.

ТРИ СОВПАДЕНИЯ — И НАМ ТОЧНО ПО ПУТИ:

• Тебе комфортно работать там, где не всё описано регламентами, и ты видишь возможность выстраивать процессы лучше, чем они были раньше

• Ты не ждёшь готовых задач — замечаешь возможности, формулируешь идеи и запускаешь изменения, потому что «просто работает» — не финальная точка

• Ты спокойно относишься к меняющимся приоритетам, быстро перестраиваешься и воспринимаешь это как шанс найти более сильное решение, а не останавливаться на хорошем результате.

КАКИЕ СКИЛЛЫ НАМ ВАЖНЫ:

• Глубоко понимаешь методологии анализа данных и статистики и самостоятельно применяешь их в продуктовых задачах — от постановки гипотез до принятия решений; будет плюсом опыт предиктивного моделирования и ML-подходов

• Уверенно и самостоятельно пишешь сложный SQL и используешь Python для аналитики, автоматизации отчетов и экспериментов

• Имеешь опыт работы с большими объемами и разнородными источниками данных, умеешь наводить порядок в хаосе схем, витрин и логов

• Владеешь инструментами визуализации данных (Tableau / Power BI / DataLens или аналоги) и умеешь собирать дашборды, по которым реально принимают решения; знание Tableau будет плюсом

• Обладаешь высоким уровнем критического мышления и сильными коммуникативными навыками: умеешь проверять выводы, задавать неудобные вопросы к данным и объяснять сложные аналитические концепции простым языком

• Умеешь работать в связке с продуктом и бизнес‑командами, а решения принимать командно.

ЧТО ДАЛЬШЕ, ЕСЛИ СЛУЧИЛСЯ МЭТЧ?

• Звонок с рекрутером
• Интервью с руководителем
• Финальная встреча в офисе
• СБ и офер.

ЛИАН — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.

Мы работаем в трех направлениях:

1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.

2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.

3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.

Сейчас мы приглашаем опытного Аналитика по работе с витринами данных и ETL-процессами на проектную основу - рассматриваем middle!

• Сбор, анализ, формализация и согласование требований для построения хранилищ данных, витрин и ETL-процессов;

• Исследование источников данных, формирование требований к выгрузкам и подготовка технических спецификаций;

• Анализ и корректировка кода пакетов выгрузки данных;

• Подготовка и согласование документации;

• Разработка и доработка логической и физической моделей данных;

• Проектирование интеграций между аналитическими системами;

• Постановка функциональных (ФТ) и нефункциональных (НФТ) требований к интеграциям;

• Проектирование ETL-процессов внутри хранилища, включая детальные слои по методологии Data Vault 2.0 и Business Data Vault.

• SQL (Greenplum/PostgreSQL) на уровне реализации витрин данных: оконные функции, агрегации, аналитические функции, администрирование;

• Опыт работы аналитиком данных — от 3 лет;

• Опыт работы с распределенными системами (MPP);

• Опыт работы с Python

• Опыт работы с GIT

• Опыт работы с Apache Airflow

• Опыт работы с Data Vault

• Опыт работы с Informatica.

• Форма трудоустройства на ваш выбор: договору оказания услуг с ИП или самозанятым
• Участие в интересных масштабных проектах с Заказчиками федерального и международного уровня
• Работа с передовыми технологиями
• Возможности профессионального и карьерного роста
• Полностью удаленная работа
• Регулярная и достойная оплата труда

В нашей команде работают профессионалы с разносторонним опытом. Здесь ты найдешь профессиональные задачи и новые вызовы, сможешь реализовать свой потенциал.
Хочешь стать частью нашей команды? Мы ждем твоего отклика и свяжемся с тобой !

О роли

Аналитика финансового блока международной финтех-компании: управленческая отчётность по портфелю и денежным потокам, сверки. Работа с несколькими юрлицами, странами и валютами - цифра, которую вы отдали, уходит в отчётность для топ-менеджмента и инвесторов.

Обязанности:

• Разработка и поддержка витрин финансового домена: выдачи, сборы, начисления, биллинг, график платежей, транзакции
• Регулярная управленческая отчётность в Power BI и Metabase
• Ad-hoc запросы от финансового блока: быстро, воспроизводимо, с зафиксированной методологией
• Контроль качества данных: сверки с источниками и учётным контуром, проверки полноты и целостности, расследование расхождений
• Многовалютность и мультиюрлицо: курсы, консолидация, разрезы по странам и entity
• Документирование метрик и логики расчёта — реестр метрик, глоссарий, конвенции именования
• Работа с командами Data Engineering и Analytics Engineering: постановка требований, приёмка витрин

Требования:

• 3+ лет аналитиком, желательно в финтехе, банке или кредитовании
• Уверенный SQL (PostgreSQL): join'ы, оконные функции, агрегации, умение разобраться в чужом коде
• Power BI - построение отчётов, базовый DAX
• Excel на продвинутом уровне
• Понимание финансовых понятий: начисления vs. кассовый метод, процентный доход, резервы, портфельные метрики (NPL, DPD-бакеты, vintage, roll rates)
• Аккуратность и готовность отвечать за цифру
• Английский B2

Будет плюсом:

• Python (pandas) для разовых расчётов и сверок
• dbt, Airflow, git
• Опыт работы со слоистой архитектурой DWH
• Базовое знание МСФО / IFRS 9, опыт взаимодействия с финансовым контролем

Мы предлагаем:

• Участие в развитии финтех-группы
• Международную команду и динамичную рабочую среду.