Аналитика данных — свежие вакансии

Мы — продуктовая команда Т‑Банка, и наши решения развиваются с молниеносной скоростью. У нас сотни продуктов и сервисов, которыми пользуются более 50 млн клиентов.

Мы проводим тысячи тестов в месяц, анализируем результаты, обсуждаем выводы и принимаем решения. А еще — ежедневно изучаем, как работает продукт и как с ним взаимодействуют наши пользователи.

Ищем в команду опытных специалистов, которые готовы решать аналитические задачи. Вы будете помогать принимать продуктовые решения, используя навыки и знания в области работы с данными, математики, статистики и теории вероятностей.

У нас вы сможете ревьюить сложные эксперименты, ML-модели и CI-методы — мы обмениваемся данными с центральными экспертными клубами на уровне компании. Чтобы оставалось больше фокуса на исследования, используем лучшие платформенные аналитические инструменты, которые оптимизируют операционные процессы.

Наш стек:
— Работаем с базами данных Greenplum, Hadoop, Hive, ClickHouse, S3, Spark.
— Используем Proteus — нашу версию Superset.
— Анализируем данные с помощью SQL и Python.
— Храним тысячи фич всей экосистемы в Feature Store и используем свою AutoML-платформу.
— Проводим эксперименты и храним их результаты на своей платформе Hippo.
— Управляем задачами и проектами в Jira.

Узнать больше о профессии: продуктовые аналитики в Т-Банке.

• Проводить и анализировать А/В-тесты и эксперименты
• Исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста
• Выступать партнером продуктовых команд при принятии решений на основе данных
• Выстраивать системы метрик в продукте
• Анализировать продуктовые фичи и гипотезы
• Принимать участие в формировании и приоритизации продуктовых планов на основе проведенных исследований
• Информативно отображать данные в системах визуализации

• У вас есть опыт работы в роли продуктового аналитика от года
• Знаете основы математической статистики и теории вероятностей
• Есть опыт проведения и обсчета А/В-тестов и экспериментов
• Есть опыт в построении информативных визуализаций данных в системах визуализации
• Хорошо знаете принципы работы реляционных баз данных и владеете языками SQL LIKE
• Умеете видеть за числами действия реальных пользователей и объяснять, почему изменилось их поведение
• Способны самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения
• Будет плюсом опыт программирования на Python, опыт использования Git, знание методов машинного обучения

• Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

В экосистеме Т‑Банка регулярно запускаются новые продукты и сервисы. При воплощении наших идей мы соблюдаем ряд условий.

Команда мониторинга находит несоблюдение этих условий при помощи данных и предотвращает подобные ситуации. Мы выявляем и оцениваем риски штрафов со стороны контролирующих органов: ЦБ, ФНС, ФССП и других.

В команду ищем драйвера направления, который будет приходить с идеями, решать проблемы, нести ответственность за результат и помогать команде стать еще лучше. Вы будете внедрять лучшие решения по использованию и реализации регуляторных метрик.

• Исследовать процессы компании
• Разрабатывать рисковые и продуктовые метрики для внутренних продуктов/процессов
• Организовывать процессы создания мониторинга и оценивать регуляторные риски
• Контролировать эффективность и качество процессов мониторинга
• Инициировать и контролировать исправления «узких мест» в процессах

• У вас есть опыт работы продуктовым аналитиком от года
• Умеете работать с данными и делать выводы на их основе
• Знаете основы математической статистики и теории вероятностей, умеете применять эти знания для решения аналитических задач
• Свободно владеете SQL, Python, Tableau или аналогичными инструментами визуализации данных — Power BI, Apache Superset, DataLens и так далее
• Обладаете аналитическим складом ума, умеете мыслить логически и добираться до сути проблемы
• Мыслите критически, с фокусом на бизнес-потребности
• Умеете работать с самоотдачей, проактивны

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• Платформу обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
• Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка
• Частичную компенсацию затрат на спорт
• Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами
• Три дополнительных дня отпуска в год
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Кредитные продукты — одна из ключевых бизнес-линий в Т-Банке. Миллионы наших клиентов пользуются кредитами, чтобы достигать целей: купить жилье или автомобиль мечты, пойти учиться или поехать в путешествие.

Мы меняем рынок: быстро одобряем кредиты, не запрашиваем справки и создаем интуитивно понятные интерфейсы. Наша цель — сделать кредиты понятными, качественными и надежными.

Ищем продуктовых аналитиков на разные проекты в направлении Кредитных продуктов. Вы будете решать аналитические задачи и помогать командам принимать продуктовые решения.

• Проводить и анализировать А/В-тесты и эксперименты
• Исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста
• Выступать партнером продуктовых команд при принятии решений на основе данных
• Выстраивать системы метрик в продукте
• Анализировать продуктовые фичи и гипотезы
• Участвовать в формировании и приоритизации продуктовых планов на основе проведенных исследований
• Информативно визуализировать данные в системах визуализации

• У вас есть опыт работы в роли продуктового аналитика от года
• Знаете основы математической статистики и теории вероятностей
• Есть опыт проведения и обсчета А/В-тестов и экспериментов
• Есть опыт в построении информативных визуализаций данных в системах визуализации
• Хорошо знаете принципы работы реляционных баз данных и владеете SQL-like-языками
• Умеете видеть за числами действия реальных пользователей и объяснять, почему изменилось их поведение
• Проактивно подходите к решению задач: способны сами разобраться в любой ситуации, задать правильные вопросы, собрать информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения
• Будет плюсом опыт программирования на Python, опыт использования Git, знание методов машинного обучения и опыт работы с доменной областью «Кредитные продукты»

• Работу в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный
• Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
• Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких
• Бесплатный фитнес-зал в офисе или частичную компенсацию затрат на спорт. В фитнес-зале оборудованы зоны по разным направлениям. Можно заниматься самостоятельно или присоединиться к групповым занятиям с тренером
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• Бесплатные завтраки и обеды в нашем кафе. А если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами
• Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка
• Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами
• Три дополнительных дня отпуска в год
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Финтех — динамично развивающееся направление Яндекса. Мы создаём сервисы, которые делают финансовые операции удобными, безопасными и прозрачными.

Клиентский опыт — ключевая точка взаимодействия пользователей с продуктом, и эффективность этого взаимодействия напрямую влияет на удержание аудитории и её лояльность, а также на бизнес-результаты.

Приглашаем на работу аналитика-разработчика, который усилит команду.

Продуктовые исследования

Вам предстоит на основе данных анализировать клиентский опыт и пути пользователей на разных этапах взаимодействия с продуктами Финтеха, разрабатывать и поддерживать систему мониторинга метрик клиентского опыта.

Внедрение AI-агентов на всех этапах работы поддержки

Совместно с бизнесом и технической командой вам предстоит собирать и формализовывать требования к функционалу AI-агентов. Вы будете выявлять типовые сценарии обращений, для которых использование AI наиболее продуктивно, регулярно анализировать эффективность работающих AI-агентов, искать точки роста.

A/B-тестирование

Вы будете проводить эксперименты, оценивать влияние изменений на эффективность поддержки и ключевые бизнес-метрики, а также развивать методологию и культуру A/B-тестирования.

* Работали с продуктовой и бизнес-аналитикой
* Имеете навыки визуализации данных и работы с BI-инструментами (DataLens, Tableau и др.)
* Отлично владеете SQL, Python
* Глубоко понимаете теорию вероятностей и математическую статистику
* Умеете формулировать гипотезы и проверять их на данных
* Способны работать с массивами данных и находить в них инсайты

* Владеете продуктовой аналитикой и навыками A/B-тестирования
* Работали с различными LLM
* Работали с данными клиентской поддержки (обращения, чат-боты, заявки)

• Создавать и поддерживать дашборды в Power BI/Tableau;
• Анализировать HR-метрики и выявлять тренды;
• Внедрять AI-инструменты для прогнозирования и автоматизации;
• Настраивать и администрировать CRM-системы;
• Формировать отчеты для руководства и давать рекомендации;
• Обучать коллег работе с новыми системами и ИИ.

• Опыт в HR-аналитике от 2 лет;
• Уверенно владеть BI-инструментами и продвинутым Excel;
• Иметь опыт работы с CRM и опыт внедрения AI в процессы;
• Знать основы SQL(желательно) и уметь писать промпты.

• Официальное оформление в штат, ДМС;
• График работы с 09.00 до 18.00;
• Место работы: м.Рижская.

Создаем технологии и продукты будущего на основе искусственного интеллекта.

Ищем продуктовых аналитиков на разные проекты в AI-центр.

AI-центр — команда, в которой 1 200+ сотрудников создают технологии и продукты на основе AI, делятся опытом и внедряют AI во все продукты Т-Банка. Мы делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей.

Мы создаем

• Вселенную ассистентов. Развиваем AI-помощников, которые умеют подстраиваться под запросы клиентов и давать им персонализированные ответы.
• Поиск. Мгновенно находим ответы и помогаем пользователям легко ориентироваться по всей экосистеме Т-Банка с помощью интеллектуального поиска на основе LLM.
• Компьютерное зрение. Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое.
• Рекомендательные системы. Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно.
• Речевые технологии. Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами.
• ML-антифрод. С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете.

Наша команда действует самостоятельно, фреймируясь только культурой и стратегией компании: анализирует бизнес, предлагает точки роста с помощью технологий, тестирует их и делает выводы.

Наш стек

• Работаем с базами данных Greenplum, Hadoop, Hive, ClickHouse.
• Используем Tableau для визуализации, переезжаем на свою версию Superset.
• Используем SQL и Python для анализа данных.
• Управляем задачами и проектами в Jira.

Обязанности

• Проводить и анализировать А/В-тесты и эксперименты.
• Исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста.
• Выступать партнёром продуктовых команд при принятии решений на основе данных.
• Выстраивать системы метрик в продукте.
• Анализировать продуктовые фичи и гипотезы.
• Участвовать в формировании и приоритизации продуктовых планов на основе проведенных исследований.
• Информативно визуализировать данные в системах визуализации.

Требования

• У вас есть опыт работы в роли продуктового аналитика от года.
• Знаете основы математической статистики и теории вероятностей.
• Есть опыт проведения и обсчёта А/В-тестов и экспериментов.
• Есть опыт в построении информативных визуализаций данных в системах визуализации.
• Хорошо знаете принципы работы реляционных баз данных и владеете SQL-like-языками.
• Умеете видеть за числами действия реальных пользователей и объяснять, почему изменилось их поведение.
• Проактивно подходите к решению задач: способны сами разобраться в любой ситуации, задать правильные вопросы, собрать информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения.
• Будет плюсом опыт программирования на Python, опыт использования Git, знание методов машинного обучения.

Мы предлагаем

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все, что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом.
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней.
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью.
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи.
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни.
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами.
• Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить.
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию.
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров.
• Достойную зарплату — обсудим её на собеседовании.

<iframe allow="autoplay; fullscreen; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture; encrypted-media" frameborder="0" height="315" scrolling="no" src="https://runtime.strm.yandex.ru/player/video/vplvx2se34pozzmhlr3n?autoplay=1&amp;mute=1" width="560"></iframe>

Мы работаем с крупнейшими технологичными продуктами экосистемы Яндекса — Алисой AI, Яндекс Путешествиями, Бизнесом, Яндекс ID, Браузером и другими сервисами. Ими каждый день пользуются миллионы людей.

Наша задача — создать для продуктов Яндекса лучшую службу поддержки. Она должна быстро помогать пользователям, понимать контекст обращений, точно отвечать и сохранять высокое качество работы даже при больших нагрузках. Команда делает поддержку сервисов Яндекса быстрее и удобнее для пользователей.

Главное направление работы команды — создание аналитических инструментов, которые повышают эффективность бизнеса.

Ищем дата-аналитика, который не ограничится построением графиков, а станет полноценным бизнес-партнёром. Команда работает в формате аналитического консалтинга: помогает бизнесу с нуля разрабатывать методологию метрик, обеспечивает их математическую точность и определяет лучшие способы оптимизации процессов. Если вам нравится искать в данных ответы на сложные вопросы — например, как увеличить рост или эффективнее использовать ресурсы, — мы ждём вас.

Проектирование и улучшение бизнес-метрик

Ваша задача — разрабатывать новые метрики для бизнеса клиентского сервиса по международным стандартам, обновлять уже существующие метрики и карту их зависимостей, при этом сохраняя обратную совместимость, когда меняется методология.

Разработка продуктов

Вам предстоит создавать надёжные инструменты — дашборды и средства моделирования, которые помогут быстрее принимать решения. Нужно будет искать инсайты, чтобы оптимизировать операционные процессы.

* Работали от двух лет в роли Data Analyst / Product Analyst / Analyst в data-driven-продукте
* Уверенно владеете SQL и Python для анализа данных
* Умеете работать с большими объёмами логов и событийных данных
* Понимаете основы статистики и A/B-тестирования
* Умеете формулировать продуктовые гипотезы и оценивать их эффект
* Обладаете системным мышлением

* Умеете строить дашборды в DataLens, Superset, Tableau
* Имеете технический бэкграунд в оптимизации: уверенно сочетаете SQL и Python для минимизации времени пересчёта сложных нелинейных метрик
* Хорошо взаимодействуете в кросс-функциональных командах

АО "Организация "Агат" – головная экономическая научно-исследовательская организация динамично развивающейся космической отрасли, приглашает стать частью большой семьи Госкорпорации "Роскосмос".

Обязанности:

Требования:

Навыки:

Приветствуется опыт работы:

Личные качества:

• Внимательность, ответственность, дисциплина

Мы предлагаем:

Уникальный опыт: работа в ракетно-космической отрасли, экскурсии на предприятия ракетно-космической отрасли, в центр подготовки космонавтов, в центр управления полетами космическими аппаратами и МКС.

Карьерный Рост

Заботу: ДМС и льготные условия ДМС для членов семьи, льготную ипотеку в банках-партнерах, обучение за счет предприятия, спортивные активности и корпоративные скидки на абонементы в фитнес-центры (World Сlass, X-fit и др.).

Условия работы:

- испытательный срок 3 мес.;

- график работы - 5/2 с 9.00 до 18.00;

- уровень дохода оговаривается с успешным кандидатом в индивидуальном порядке.

Обязанности

• Разработка и тех. поддержка инструментов автоматизации формирования управленческой отчетности

• Аудит и оптимизации внутренних бизнес-процессов

• Проведение маркетинговых исследований: анализ рынка, сбор данных о профильных потребителях и конкурентах

• Анализ эффективности и поддержка продаж Департамента

Требования

Hard Skills:

• Высшее образование – желательно экономическое, математическое, техническое или ИТ

• Опыт работы в области бизнес-анализа, продуктовой или маркетинговой аналитики до 1 года (будет плюсом)

• Навыки обработки, анализа больших массивов данных: уверенное владение Excel (Power Query, сложносоставные формулы, сводные таблицы)

• Навыки грамотной визуализации презентационных материалов (PowerPoint (+ThinkCell)

• Базовые навыки процедурного программирования (Python, VBA или аналогичные инструменты автоматизации)

• Понимание принципов формирования управленческой отчетности и анализа финансово-экономических показателей, оценки ключевых показателей эффективности бизнеса

Soft Skills:

• Системное и аналитическое мышление

• Умение структурировать информацию и формулировать выводы на основе данных

• Проактивность и самостоятельность в поиске решений

• Высокая обучаемость и готовность осваивать новые инструменты

• Развитые коммуникативные навыки и умение взаимодействовать с внутренними заказчиками

Наша команда перестраивает мобильный банк вокруг реальных потребностей человека — не от продукта, а от его жизненной ситуации.

На основе данных изучаем поведение клиентов и формируем более точные предложения: через коммуникации, изменения в приложении и запуск новых фич. Работаем от гипотезы до внедрения сценария в мобильном банке и влияния на миллионы пользователей.

Сейчас фокус — сегмент Family: родители, дети, пары, подростки и молодежь, клиенты 50+. Мы анализируем инсайты в данных, проверяем гипотезы через A/B‑тесты и причинно‑следственные подходы и доводим идеи до реальных изменений в продукте.

• Проводить продуктовые исследования по сегменту Family
• Анализировать поведение клиентов, воронки, конверсии и ключевые бизнес-метрики, находить точки роста
• Формировать гипотезы для коммуникаций, продуктовых страниц и новых функций на основе аналитических выводов
• Проектировать и анализировать A/B‑тесты, рассчитывать эффект и формулировать выводы
• Применять причинно-следственные методы анализа, если проведение A/B‑теста невозможно
• Выполнять оперативную аналитику для продуктовых и бизнес-задач
• Писать и оптимизировать SQL‑запросы, работать с большими объемами данных
• Строить дашборды и представлять результаты команде

• У вас есть опыт работы в аналитике от 6 месяцев
• Имеете опыт визуализации данных и построения дашбордов в BI‑системах
• Имеете высшее образование или обучаетесь на последних курсах по профильному направлению
• Умеете писать сложные SQL‑запросы, работать с большими объемами данных и оптимизировать их
• Имеете опыт анализа данных на Python с использованием библиотек для обработки и визуализации данных
• Знаете основы A/B‑тестирования и математической статистики
• Понимаете принципы продуктовой аналитики: воронки, удержание, юнит-экономику, показатели LTV, CAC, AUM и другие относительные метрики
• Умеете аргументировать выводы, взаимодействовать с бизнес-заказчиками и доводить аналитические результаты до практических решений

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Каждый день пользователи сервисов Яндекса оплачивают товары и услуги. Наша команда анализирует процесс оплаты, ищет и изучает проблемы и аномалии в платёжных данных. В числе прочего мы ищем причины низкой конверсии в успешный платёж, вызванные проблемами на стороне партнёров (банков-эквайеров).

* Анализировать и интерпретировать статистические данные о финансовой деятельности
* Изучать причины отклонений транзакций на различных этапах
* Общаться с представителями платёжных систем и эквайерами, чтобы устранять проблемы в процессе проведения платежей
* Разрабатывать рекомендации, как улучшить финансовую деятельность, на основе набора данных о транзакционной активности

* Получили техническое, математическое или экономическое образование
* Программируете на Python и знаете SQL
* Работали с массивами данных
* Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
* Умеете структурировать и понятно объяснять информацию
* Готовы общаться с партнёрами и банками
* Готовы постоянно учиться и осваивать новые технологии и подходы
* Понимаете принципы работы платёжных систем (это будет плюсом)

* Команду профессионалов, которая не боится трудностей
* Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей
* Возможность быстро развивать свои навыки и влиять на результат
* Достойный доход: оклад на уровне рынка и выше плюс премии каждые полгода по итогам работы
* Стильный и современный офис в центре города со всем необходимым для комфортной работы и отдыха
* Расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей
* Компенсация оплаты питания в офисе и соседних заведениях
* Автомобильная и велопарковка
* Возможность участвовать в корпоративной ипотечной программе после года работы
* Тренажёрный зал, йога, кинозал, музыкальная комната в офисе
* Отсутствие дресс-кода
* Скидки от компаний-партнёров

Финтех — молодой и активно развивающийся сервис Яндекса на стыке IT и финансов. Мы ищем аналитика, которому интересно видеть результаты своего труда и напрямую влиять на продукт. В вашей зоне ответственности будут кредитные продукты и их оптимизация.

Оптимизация привлечения и развития клиентов

Рост бизнеса определяется объёмами трат пользователей в сервисах Яндекса и за его пределами. Вам предстоит оптимизировать инструменты привлечения (кешбэк, рассрочки) и предлагать новые решения для эффективного роста бизнеса.


Продуктовое развитие

Наши продукты представлены в разных сервисах Яндекса и за его пределами. Для повышения конверсии в использование и расширения базы важно продумывать клиентский путь и отслеживать, чтобы в нём всё корректно работало. Вам предстоит вместе с командой продукта управлять сценариями действий клиента и оптимизировать их везде, где представлены наши продукты, проявляя экспертность в A/B-тестах.

* Владеете SQL и Python
* Хорошо разбираетесь в математической статистике и тестировании гипотез
* Умеете видеть смысл за числами и превращать его в метрики
* Хотите влиять на продукт, за который отвечаете

Описание

Задачи

• Обязанности;
• Проектируйте, разрабатывайте и поддерживайте интерактивные информационные панели и отчеты с помощью Power BI и Tableau;
• Выступайте в качестве надежного консультанта по стратегии, инструментам и рекомендациям в области бизнес-аналитики;
• Оптимизируйте производительность, удобство использования и масштабируемость решений для бизнес-аналитики;
• Обеспечьте точность данных, согласованность и управление на всех уровнях отчетности;
• Разрабатывайте и поддерживайте модели данных (например, схемы "звезда" и "снежинка");
• Работайте с хранилищами данных, конвейерами ETL и облачными платформами (AWS, Azure, GCP);
• Сотрудничайте с инженерами по обработке данных для обеспечения надежных и эффективных конвейеров передачи данных;
• Участвуйте в предпродажных мероприятиях, включая ознакомительные сессии, разработку решений и оценки;
• Воплощайте бизнес-требования в масштабируемые архитектуры бизнес-аналитики и технические решения;
• Готовьте и предоставляйте демонстрации, POC и презентации для клиентов;
• Участвуйте в ответах на запросы предложений/RFI, обладая техническими знаниями;
• Работайте в тесном контакте с заинтересованными сторонами бизнеса, производственными командами и руководством;
• Сбор требований к руководителям и определение приоритетов на всех уровнях организации;
• Приведите решения BI в соответствие с бизнес-целями и аналитическими потребностями.

Требования

• Обзор проекта;
• Мы ищем опытного эксперта по бизнес-аналитике для разработки и предоставления масштабируемых решений для бизнес-аналитики с высокой отдачей. На этой должности вы будете сочетать сильные технические знания с умением консультировать, тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами для преобразования данных в полезную аналитическую информацию и поддержки принятия решений на основе данных;
• Обзор должности;
• Мы ищем опытного эксперта по бизнес-аналитике для разработки и предоставления масштабируемых решений для бизнес-аналитики с высокой отдачей. На этой должности вы будете сочетать сильные технические знания с умением консультировать, тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами для преобразования данных в полезную аналитическую информацию и поддержки принятия решений на основе данных;
• Требования;
• Более 5 лет опыта работы в области бизнес-аналитики или анализа данных;
• Большой практический опыт работы с Tableau и Power BI (разработка информационных панелей, моделирование данных, оптимизация производительности);
• Глубокое знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных;
• Практический опыт работы с концепциями хранилищ данных и процессами ETL;
• Подтвержденный опыт работы в сфере предпродажной подготовки, разработки решений или консалтинга;
• Сильные коммуникативные навыки, позволяющие выступать как перед технической, так и нетехнической аудиторией;
• Опыт работы в среде, ориентированной на клиента;
• Будет плюсом;
• Опыт работы с облачными платформами обработки данных (например, Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, AWS Redshift, BigQuery);
• Знакомство с другими инструментами бизнес-аналитики, такими как Qlik или Looker;
• Знание Python или R для анализа данных;
• Понимание основ управления данными и их качества;
• Опыт работы в сфере консалтинга или аутсорсинга.

Условия

• Что мы предлагаем;
• Полная занятость по официальному трудовому договору;
• Гибкий формат работы: офисный, удаленный или гибридный;
• Частное медицинское страхование;
• Оплачиваемый отпуск и больничный;
• Доступ к внутренним и внешним обучающим платформам;
• Рабочее оборудование;
• Реферальная программа с бонусами за рекомендации друзей и бывших коллег.

Описание

Задачи

• Подготовка курса: адаптация учебной программы, разработка лабораторных работ, практических кейсов, датасетов и методических материалов;
• Проведение обучения: очные, онлайн и гибридные занятия по Python, SQL, аналитике данных, Big Data, машинному обучению и современным AI-инструментам;
• Практическая подготовка: обучение работе с Pandas, SQL, Jupyter Notebook, визуализацией данных, обработкой данных, построением аналитических моделей и автоматизацией аналитических процессов;
• Big Data и AI: обучение современным технологиям обработки больших данных, использованию облачных платформ, генеративного ИИ и AI-инструментов для решения прикладных задач;
• Проектная деятельность: сопровождение участников при выполнении практических заданий и разработке индивидуальных или командных проектов с применением лучших практик анализа данных, ML и AI;
• Экспертная оценка: проведение защиты итоговых проектов, оценка результатов обучения, экспертная обратная связь и подготовка итоговых отчётных материалов.

Требования

• Высшее образование в области информационных технологий, анализа данных, прикладной математики, компьютерных наук или смежных направлений либо наличие международных сертификаций в области Data Analytics, Big Data, Machine Learning и Generative AI (NVIDIA, Google, AWS, Microsoft, Databricks, DeepLearning.AI, Anthropic, OpenAI или аналогичных);
• Практический опыт работы в области аналитики данных, Big Data, Data Science или Machine Learning не менее 5 лет;
• Опыт реализации проектов по анализу данных, ML и AI с использованием AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform либо аналогичных технологий;
• Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Jupyter Notebook), SQL и современными инструментами анализа данных;
• Практический опыт работы с технологиями Big Data (Apache Spark, Hadoop, Hive, Databricks или аналогичными);
• Опыт построения аналитических моделей, визуализации данных и разработки решений на основе машинного обучения;
• Практический опыт использования современных AI-инструментов и генеративного ИИ для автоматизации аналитических процессов;
• Опыт разработки и реализации образовательных программ в области аналитики данных, Big Data, ML или AI не менее 1 года;
• Опыт обучения сотрудников госорганов, корпоративного сектора, организаций образования или студентов не менее 1 года;
• Опыт проведения воркшопов, интенсивов, программ повышения квалификации или корпоративного обучения;
• Преимуществом будет: выступления на международных конференциях по AI/Data Science/ML/Big Data; наличие публикаций в международных научных журналах или рецензируемых изданиях по направлениям Data Science, ML или AI;
• Навыки сопровождения проектной деятельности, экспертной оценки проектов и технического менторства.

Условия

• Конкурентоспособную заработную плату;
• Гибкий комбинированный формат работы;
• Современный офис в Aqmola Hub;
• Возможность участвовать в реализации образовательных программ в области аналитики данных, Big Data, Machine Learning и искусственного интеллекта;
• Работу с ведущими экспертами отрасли, сильным профессиональным сообществом и участие в развитии AI-экосистемы региона.

Описание

Задачи

• Data Integration. Освой разработку и управление процессами трансформации и миграции данных;
• Data Visualization. Научись превращать «сырые» данные в полезные инсайты и представлять их с помощью понятных и наглядных визуальных отчетов;
• Data Quality. Узнай, как проверять точность и полноту данных: тестировать решения, выполнять валидацию и воспроизводить логику обработки данных.

Требования

• Основные требования;
• Граждане Казахстана и лица с видом на жительство, имеющие право работать на территории страны;
• Студенты предпоследнего/выпускного курса вузов и выпускники;
• Лица, которым исполнилось 18 лет и более;
• Требования к навыкам;
• Уровень английского языка от Upper-Intermediate (B2) и выше;
• Базовые знания теории реляционных СУБД;
• Владение языком запросов SQL на начальном уровне;
• Знакомство с основами Python;
• Будет плюсом;
• Диплом технического университета или другого образовательного учреждения с технической специализацией;
• Опыт работы в банковской и технической сферах.

Условия

• Обучение с фокусом на индустрию от EPAM – международный лидер в AI-трансформации и IT-консалтинге;
• Бесплатный доступ к материалам и ресурсам, разработанным практиками;
• Регулярная поддержка и обратная связь от экспертов в процессе обучения;
• Сильный упор на практику и развитие профессиональных навыков;
• Современная образовательная экосистема с встроенными AI‑инструментами;
• Глубокое погружение в мир данных и современные технологии, такие как GenAI и Cloud;
• Возможность присоединиться к команде EPAM после успешного завершения всех этапов.

BIG DATA МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

КОГО МЫ ИЩЕМ?

Middle Data Analyst в Платформу поиска и рекомендаций

ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА

Платформа Поиска и Рекомендаций — один из ключевых юнитов MWS. В нашей работе — 20 петабайт данных, более 5 000 пользовательских метрик и задачи, связанные с персонализацией, поиском и рекомендациями для миллионов пользователей в разных сценариях — от контента до товаров и услуг.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

• Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций и поиска для роста бизнес-метрик клиентов;
• Сетапить АВ-тесты и анализировать результаты;
• Разрабатывать методологию оценки и анализировать влияние рекомендаций и поиска на ключевые продуктовые метрики

ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ

• Коммерческий опыт в продуктовой/data аналитике от 2-х лет;
• Опыт подготовки и анализа АВ-тестов;
• Опыт работы с шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;

• профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;

• внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;

• участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch;

• полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.

А ЕЩЕ:

• ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;

• страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях;

• отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня по ненормированному графику;

• прием врачей общей практики и массаж в офисе;

• мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;

• подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Мы ищем Лидера, который построит в банке систему оценки ценности данных и возглавит развитие внутренней биржи данных. Вам предстоит разработать методологию измерения эффекта от data-продуктов, внедрить практики A/B-тестирования и value tracking, сформировать портфель data-продуктов B2C и запустить Data Marketplace как единое пространство для поиска, заказа, использования и оценки данных.

Основная миссия роли - построить в банке систему управления ценностью данных: от методологии оценки эффекта data-продуктов до внедрения практик A/B-тестирования, value tracking, продуктовых метрик и внутренней биржи данных.

Роль находится на стыке data management, product management, business analytics, experimentation, DWH, ML/AI и B2C-бизнеса.

Чем предстоит заниматься:

• построить в банке систему управления ценностью данных: от методологии оценки эффекта data-продуктов до внедрения практик A/B-тестирования, value tracking, продуктовых метрик и внутренней биржи данных
• отвечать на ключевой вопрос бизнеса о реальной ценности, которую создают данные для банка, клиентов и бизнес-процессов
• выстроить внутреннюю биржу данных (Data Marketplace), где бизнес-пользователи смогут находить, заказывать, использовать и оценивать data-продукты
• управлять качеством, стоимостью, востребованностью и экономическим эффектом data-продуктов для команд CDO
• Формировать vision и roadmap продукта (или направления)
• собирать и приоритизировать требования к данным со стороны бизнеса.
• определять MVP и строить backlog для команды
• запускать новые процессы и продукты в крупной организации.
• работать с показателями adoption, usage, собирать feedback и анализировать product metrics
• взаимодействовать с бизнес-заказчиками, переводя их потребности в конкретные требования к данным
• координировать работу с IT, DWH, Data Science, BI-аналитиками, архитекторами и владельцами бизнес-процессов
• уметь выстроить корректную методологию измерения ценности (включая A/B-тесты, контрольные группы) вместе с аналитиками и объяснить её бизнесу

Мы ожидаем, что вы:

• имеете опыт не менее 5 лет в управлении data-продуктами, аналитике, DWH/BI или Data Governance
• имеете навыки оценки бизнес-эффекта от аналитических решений и моделей
• имеете практический опыт проведения A/B-тестов
• имеете опыт формирования методологий, процессов и управленческих материалов
• обладаете сильными коммуникативными навыками для работы с бизнесом и IT
• обладаете знаниями принципов построения хранилищ данных (DWH) и жизненный цикл данных
• знаете методы измерения ценности: ROI, uplift-анализ, causal inference.
• знаете основы продуктового менеджмента (vision, roadmap, MVP).
• запускали data marketplace или каталоги данных
• понимаете банковские продукты (кредиты, карты) и B2C-маркетинга.
• знаете ML/AI use cases (скоринг, рекомендации) и основы MLOps
• обладаете системным мышлением, предпринимательским подходом, ориентированы на результат и умеете объяснять сложные концепции простым языком
• используете нейросети в работе

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу

Описание

Задачи

-Анализ структур данных-Изучение текущих моделей хранения и взаимосвязей данных в существующих информационных системах.-Работа с историческими данными-Сбор, исследование и валидация архивных данных для построения улучшенных аналитических моделей.-Восстановление структур по НПА-Анализ нормативно-правовых актов (НПА), включая требования к персональным данным, и формализация из них требований к структурам данных.-Проектирование объектов предметной области-Формирование и декомпозиция доменных сущностей с учётом целей приёма, обработки, хранения и удаления данных.-Проектирование миграции данных-Разработка стратегии и сценариев переноса исторических данных из устаревших ИС в новые платформы.-Проектирование механизмов обмена данными-Определение форматов, протоколов и расписаний ETL/ELT-процессов для интеграции с внешними и внутренними системами.-Проектирование подсистемы НСИ (Нормативно-Справочной Информации)-Создание модели справочников и мастер-данных, обеспечивающей единую точку истины для всего ландшафта приложений.

Требования

• Мы ищем специалиста, который поможет выстраивать процессы анализа данных, разрабатывать аналитические модели, создавать и поддерживать хранилища данных, а также обеспечивать бизнес качественной аналитикой для принятия эффективных решений;
• Требования;
• Опыт работы Data Analyst или Data Engineer от 2 лет. -Уверенные знания методов аналитического моделирования (ER-диаграммы, UML, Data Vault).- Глубокое владение SQL (сложные запросы, оптимизация, оконные функции). -Опыт проектирования и реализации ETL/ELT-процессов (Informatica, Talend, Apache Airflow или аналогичные инструменты). -Знание принципов Data Governance, требований GDPR и/или локального законодательства по защите персональных данных.- Опыт построения хранилищ данных (Data Warehouse) и витрин данных (Data Marts). -Практический опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik Sense);
• Базовые знания Python или R для подготовки данных и автоматизации аналитики;
• Развитые коммуникативные навыки и умение эффективно взаимодействовать с бизнес-пользователями и ИТ-командами.

Условия

• Работа в офисе, 5/2, с 10.00-19.00;
• Конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально);
• Работа в стартапе с быстрым принятием решений;
• Возможность влиять на архитектуру и процессы;
• Профессиональный рост и развитие.

Описание

Задачи

• Чем предстоит заниматься;
• Создавать и поддерживать отчетность с использованием SQL, Power BI и AI-инструментов;
• Переписывать существующие SQL-скрипты на новую логику;
• Искать ошибки в данных, анализировать причины и взаимодействовать с командами для их устранения;
• Разрабатывать витрины данных с использованием dbt и Airflow;
• Готовить SQL-выгрузки для внутренних заказчиков;
• Поддерживать и развивать аналитическую инфраструктуру.

Требования

• Что мы ожидаем;
• Опыт работы Data Analyst от 1 года;
• Продвинутое владение SQL (PostgreSQL);
• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI или аналогами);
• Практический опыт работы с dbt;
• Базовое понимание Airflow;
• Умение работать одновременно с несколькими задачами и быстро переключаться между ними;
• Будет плюсом;
• Опыт использования AI-инструментов в ежедневной работе;
• Опыт разработки аналитических витрин и построения DWH;
• Навыки оптимизации SQL-запросов.

Условия

• Мы предлагаем;
• Работу в одной из крупнейших цифровых экосистем Казахстана;
• Возможность влиять на развитие аналитики и бизнес-процессов;
• Современный стек технологий и использование AI-инструментов в ежедневной работе;
• Команду, где ценятся инициативность, скорость и практичный подход;
• Комфортный офис и сильную продуктовую команду.

Расширяю команду - ищу продуктовых аналитиков от junior до lead.

VK AdBlogger - активно растущий продукт, который соединяет рекламодателей, блогеров и пользователей ВКонтакте. У нас много сложных задач - аналитик здесь не просто выгружает данные и считает A/B-тесты, а ищет точки роста бизнеса и активно вовлекается во все процессы внутри продукта. Здесь ты будешь видеть результат своей работы на метриках, а не просто писать sql- запросы. Сейчас открыты четыре позиции, три позиции уровня от junior до senior и одна lead:

Руководитель команды продуктовой аналитики (lead/head) Команда из 6 аналитиков. Нужны: 5+ лет в продуктовой аналитике, опыт управления от года, SQL/Python и глубокие знания в A/B тестировании. https://lnkd.in/e-BaWt8Z

Старший продуктовый аналитик (middle/senior)  Нужны: SQL/Python, опыт с BI-инструментами, глубокие знания в A/B тестировании, навык поиска точек роста бизнеса. https://lnkd.in/eT4sVmS8

Если вас заинтересовали вакансии, то напишите HR тг Eugenia_m /откликайтесь по ссылкам, или пишите мне в личку. Буду рад и рекомендациям — тегните того, кому это может быть интересно 👇#ПродуктоваяАналитика #DataAnalytics #VKAdBlogger #Hiring #AdTech #ProductAnalytics

Старший продуктовый аналитик

team.vk.company

"Реакции (%numReactions%)"

"Реакции (%numReactions%)"

23

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/cyfai5zw4nrqhyyhl0p7so58v"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/asiqslyf4ooq7ggllg4fyo4o2"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/22ifp2etz8kb9tgjqn65s9ics"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/a0e8rff6djeoq8iympcysuqfu"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/bn39hirwzjqj18ej1fkz55671"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/cryzkreqrh52ja5bc6njlrupa"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/2tzoeodxy0zug4455msr0oq0v"

3 комментария

Нравится

Комментировать

"Ссылка скопирована в буфер обмена."

"При копировании в буфер обмена произошла ошибка."

Поделиться

Копировать

LinkedIn

Facebook

X

Владислав Носковец

Selecty — аккредитованная IT-компания, оказывающая услуги в сфере IT-аутсорсинга.

Работаем на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.

Чем предстоит заниматься

• Построение витрин данных.
• Построение отчетов, дашбордов.
• Работа с точечными потребностями бизнеса для анализа рынка, продуктов, клиентов на больших объемах данных.
• Умение находить инсайты, формировать и проверять гипотезы на основе данных.
• Подготовка отчетных презентаций, в т.ч. визуализация данных.

Кого ищем

• Высшее образование.
• Уверенное владение SQL: оптимизация запросов, оконные функции, CTE, CREATE/UPDATE/MERGE TABLE.
• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI/Superset/Tableau или аналоги).
• Знание Python (pandas, Matplotlib и пр. библиотеки для анализа данных).
• Сильные аналитические способности, умение формулировать продуктовые гипотезы, понимать взаимосвязи между метриками.
• Знание статистики, умение построить факторный анализ.
• Релевантный опыт работы аналитиком от 3 лет (банки, НКО, МКК — опыт в приоритете, маркетплейсы).
• Опыт взаимодействия с продуктовой командой, умение коммуницировать с заказчиком на его языке.

⛔ Пока достаточно специалистов набрали ⛔

Ищем Middle Data Analyst (Дата-аналитик) МТС

Мы ищем сильного аналитика данных, который не просто пишет SQL-запросы, но и понимает, как устроены хранилища (DWH), умеет работать с большими массивами данных и находить точки роста для бизнеса.

Если ты дружишь с продвинутым SQL, Python и любишь превращать сырые данные в понятные бизнес-инсайты — нам по пути!

Формат: Полная удаленка

География: РФ

Зарплата: 260 000 ₽ ИП РФ

Что предстоит делать:

🔹 Собирать и формализовать требования бизнеса к метрикам и отчетности.

🔹 Писать SQL-витрины и трансформировать сырые данные из DWH в плоские аналитические таблицы.

🔹 Проводить EDA (исследование данных) для поиска аномалий и новых точек роста.

🔹 Строить и автоматизировать интерактивные дашборды (у нас своя внутренняя BI-система — поможем быстро освоить!).

🔹 Проектировать метрики, участвовать в дизайне A/B-тестов и анализе экспериментов.

🔹 Ставить ТЗ дата-инженерам на сборку новых витрин и выгрузок.

Наши ожидания (Hard Skills):

✅ Опыт: от 3 лет в продуктовой или коммерческой аналитике.

✅ SQL: Продвинутый уровень (сложные оконные функции, CTE, JOIN, оптимизация тяжелых запросов).

✅ DWH: Опыт работы с витринами, понимание слоев данных (Staging, ODS, DDS, marts).

✅ Python: Pandas, NumPy для автоматизации, сложной трансформации и EDA.

✅ Статистика: Понимание теории вероятностей, проверки гипотез и методологии A/B-тестов.

✅ БД: Понимание логики работы колоночных СУБД (ClickHouse и аналоги) для Big Data.

✅ Инструменты: Уверенное владение Git.

🌟 Будет плюсом: Базовые навыки работы с Hadoop/Spark, Airflow и навыки UI/UX для дашбордов.

Почему это круто:

Ты будешь работать на стыке глубокой работы с данными (DWH, колоночные БД) и реального влияния на продуктовые решения. Никакой скучной рутины — только сложные запросы, статистика и поиск инсайтов!

#DataAnalyst #ДатаАналитик #Вакансия #РаботаВАналитике #SQL #Python #DWH #MiddleDataAnalyst #УдаленнаяРабота #ITвакансии #АналитикаДанных #Hiring #DataScience #ClickHouse #Airflow #ProductAnalytics #ITJobs #RemoteWork #MTS

"Реакции (%numReactions%)"

"Реакции (%numReactions%)"

3

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/cyfai5zw4nrqhyyhl0p7so58v"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/asiqslyf4ooq7ggllg4fyo4o2"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/22ifp2etz8kb9tgjqn65s9ics"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/a0e8rff6djeoq8iympcysuqfu"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/bn39hirwzjqj18ej1fkz55671"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/cryzkreqrh52ja5bc6njlrupa"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/2tzoeodxy0zug4455msr0oq0v"

Нравится

Комментировать

"Ссылка скопирована в буфер обмена."

"При копировании в буфер обмена произошла ошибка."

Поделиться

Копировать

LinkedIn

Facebook

X

Ищем продуктовых аналитиков, готовых переехать в Мехико! 🇲🇽

Мы в Banco Plata ищем продуктовых аналитиков (Junior, Middle, Senior, Lead), готовых развивать продукты на одном из самых динамичных рынков мира и переехать в солнечный Мехико ☀️

Коротко о нас: в 2023 запустили первый продукт, а уже сегодня мы – это 4 млн+ клиентов, оценка $5 млрд и больше 5k+ сотрудников. В Мексике мы уже являемся полноценным банком, дальше – развиваем Колумбию.

Наш главный продуктовый хаб и ТОП-менеджмент находятся в Мехико. Это идеальная локация, чтобы видеть результат своей работы на живом рынке, жить в одном из самых стильных мегаполисов Латама и улетать на выходные на Карибы или Серф-споты Тихого океана 🏄♂️

Кого ищем:

🎓 оконченный тех/матфак в топовом ВУЗе (МГУ, МФТИ, ВШЭ, МГТУ, МИФИ, НГУ и подобные)

📊 уверенный SQL, Python и понимание A/B тестов

🧮 хорошее понимание математики, крепкая база в статистике и теории вероятностей

🗣 английский от B1 для работы в интернациональной команде

🧡 ты не боишься брать на себя ответственность, предлагать свои решения, разбираться в сложных задачах

Мы максимально помогаем с релоком:

🏠 полная поддержка релокации для тебя и семьи (перелет, багаж, питомцы, жилье, легализация)

💶 велком-бонус на переезд

🏥 расширенная медстраховка

📚 компенсация обучения, спорта и психолога

🌎 хаб в Мехико – там весь топ-менеджмент и продуктовая команда, можно наблюдать рост бизнеса вживую

Если готов(а) попробовать новую страну с минимальными рисками и развивать топовые продукты  – пиши мне в личку или откликайся на сайте:

- Jun/Middle (https://lnkd.in/eXT4svbw)

- Senior/Lead (https://lnkd.in/eJ8HPMyh)

_________________

P.S. Подробнее про жизнь в Мексике можно узнать из нашего фильма "Плата за риск" https://lnkd.in/eMXYpyCQ

…Еще

Плата за риск — Олег Тиньков и команда построили всё заново

https://www.youtube.com/

"Реакции (%numReactions%)"

"Реакции (%numReactions%)"

94

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/cyfai5zw4nrqhyyhl0p7so58v"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/asiqslyf4ooq7ggllg4fyo4o2"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/22ifp2etz8kb9tgjqn65s9ics"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/a0e8rff6djeoq8iympcysuqfu"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/bn39hirwzjqj18ej1fkz55671"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/cryzkreqrh52ja5bc6njlrupa"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/2tzoeodxy0zug4455msr0oq0v"

4 комментария

Нравится

Комментировать

"Ссылка скопирована в буфер обмена."

"При копировании в буфер обмена произошла ошибка."

Поделиться

Копировать

LinkedIn

Facebook

X

Anatoly Glazkov

Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.

Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новейших state-of-the-art (SOTA) моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе.

Обязанности

• извлекать и обрабатывать большие объемы данных (ETL-процессы) с помощью SQL, Python и Spark для анализа воронки рекомендаций
• строить дашборды, автоматизированные отчеты и визуализации в BI для продуктовых и ML-команд
• проводить статистический анализ (когорты, сегментация, регрессия) метрик retention, LTV, ARPU, выявляя корреляции и причинно-следственные связи
• генерировать data-driven гипотезы по рекомендациям, настраивать A/B-тесты и анализировать результаты с фокусом на p-value и uplift.
• оптимизировать пайплайны данных (Airflow), работать с логами и сырыми датасетами

Требования

• опыт Дата аналитики в от 2 лет, с уклоном в обработку Big Data
• свободное владение SQL, Python (Pandas, NumPy), Spark для работы с терабайтами данных
• опыт работы с A/B-тестированием, сегментацией пользовательской базы, когортным/регрессионным анализом
• знание базового ML (кластеризация, feature engineering и т.д.)
• опыт работы с инструментами визуализации и построении дашбордов
• самостоятельность, инициативность, аналитический склад умау
• умение ясно презентовать и отстаивать результаты своей работы
• способность работать в быстро меняющейся среде и находить решения сложных задач

Будет большим плюсом

• опыт в сферах e-commerce или развлекательных стриминговых сервисов (аудио/видео)
• опыт работы в области рекомендательных систем (RecSys) и/или поиска
• опыт работы с Kafka и/или другими streaming-платформами для real-time анализа данных
• высшее образование в области IT, математики, Data Science или смежных дисциплин
• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
• навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Стек технологий:

Python (Pandas/NumPy/Scikit-learn/Statsmodels), SQL, Spark/ClickHouse, Tableau/Superset/Amplitude, Airflow, Git

Условия

• офисный формат (Кутузовский проспект 32к3)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.