Вакансии чк tech lab ltd.: работа в IT и digital

Кого мы ищем

Человека, который возьмёт на себя весь путь клиента целиком - от первого касания до повторного займа и возврата ушедших пользователей. Это не роль «владельца одной фичи»: под вашей ответственностью окажется вся цепочка, где каждый шаг влияет на следующий, а решения нужно принимать, понимая экономику продукта, а не только цифры конверсии на отдельном экране.

Мы работаем на индийском рынке, в регулируемой среде, с лицензируемыми финансовыми организациями и большим количеством внешних интеграций. Это значит, что красивая продуктовая идея здесь всегда встречается с ограничениями законодательства, стоимостью внешних сервисов и техническими особенностями партнёров. Нам нужен человек, которому такие рамки интересны, а не мешают.

Над чем вы будете работать

Сейчас в фокусе роли - весь путь клиента: онбординг и регистрация, проверка личности и документов, интерфейс приложения, работа с базой и повторными займами, возврат тех, кто перестал пользоваться продуктом. Это текущий приоритет, а не закрытый перечень обязанностей: продукт и рынок меняются, и зона ответственности будет меняться вместе с ними. Нам важнее человек, который умеет разбираться в новой для себя области и доводить её до результата, чем человек, идеально закрывающий сегодняшний список задач.

На практике это выглядит так: вы смотрите на цифры, находите места, где продукт теряет деньги или клиентов, формулируете гипотезы, проверяете их тестами и доводите изменения до релиза. Где-то это будет работа с конверсией в первой заявке, где-то пересборка логики повторных предложений, а через полгода, возможно, что-то, чего сейчас нет в планах.

Ваш рабочий цикл

- Смотреть на данные и находить в них места, где продукт теряет деньги или клиентов, - не дожидаясь, пока это заметит кто-то другой.
- Формулировать гипотезы, которые опираются на цифры, и проверять их через A/B-тесты: от постановки задачи и расчёта выборки до честной интерпретации результата, включая случаи, когда гипотеза не подтвердилась.
- Ставить задачи разработке, доводить их до релиза и подводить итоги - что изменилось в метриках, что делаем дальше.
- Разбираться, как устроены системы и интеграции под капотом: какие данные откуда приходят, где узкие места, сколько стоит каждый вызов внешнего сервиса и как это ложится в юнит-экономику.
- Искать нестандартные решения там, где очевидный путь закрыт регулированием, стоимостью или ограничениями партнёров.
- Договариваться с рисками, аналитикой, разработкой, маркетингом и юристами - и держать общую картину, когда у каждой команды свой приоритет.

Что для нас важно

- Сильная аналитика. Вы самостоятельно работаете с данными, умеете задавать вопрос и не ждёте, пока аналитик принесёт готовый ответ.
- Практика A/B-тестирования. Не в теории, а на собственных запусках: вы понимаете, что такое статистическая значимость, чем опасны подглядывание в промежуточные результаты и одновременные пересекающиеся тесты.
- Понимание юнит-экономики. Вы видите, как каждая метрика продукта складывается в деньги: стоимость привлечения, доходность на клиента, стоимость проверок и интеграций, влияние просрочки на итоговый результат.
- Опыт в финансовых технологиях. Кредитование - большой плюс: вы понимаете специфику выдач, сборов и риск-политики.
- Опыт работы на международных рынках. Индия или Юго-Восточная Азия - большое преимущество: вы уже сталкивались с тем, как сильно локальный контекст меняет продуктовые решения.
- Управление продуктовой разработкой. Вы умеете вести команду от идеи до результата, расставлять приоритеты и не терять задачи в процессе.
- Техническая грамотность. Вам не нужно писать код, но нужно понимать, как работают интерфейсы взаимодействия систем (API), очереди, вебхуки и внешние поставщики данных, и какие ограничения они накладывают.
- Подход «hands on». Если понадобится Вы готовы сами залезть в данные, сами написать спецификацию, сами проверить релиз - а не только распределять задачи.
- Языки. Свободный английский - рабочий язык с индийской командой и партнёрами. Русский - язык внутренней коммуникации c HQ и командой продуктовой разработки.
- Коммуникация. Умение объяснять сложное просто, договариваться без конфликтов, спокойно отстаивать позицию и признавать, когда были неправы.

Будет плюсом

- Знакомы с индийским регулированием цифрового кредитования и смежной инфраструктурой.
- Опыт запуска продукта на новом рынке с нуля.
- Проходили store review, знакомы с политиками

Условия

- Полностью удалённая работа, основное пересечение с командой по московскому времени.
- Прямое влияние на продукт и на бизнес-результат: ваши решения видно в цифрах уже через недели, а не через годы.
- Короткая цепочка согласований и возможность самостоятельно принимать решения в своей зоне.

О роли

Аналитика финансового блока международной финтех-компании: управленческая отчётность по портфелю и денежным потокам, сверки. Работа с несколькими юрлицами, странами и валютами - цифра, которую вы отдали, уходит в отчётность для топ-менеджмента и инвесторов.

Обязанности:

• Разработка и поддержка витрин финансового домена: выдачи, сборы, начисления, биллинг, график платежей, транзакции
• Регулярная управленческая отчётность в Power BI и Metabase
• Ad-hoc запросы от финансового блока: быстро, воспроизводимо, с зафиксированной методологией
• Контроль качества данных: сверки с источниками и учётным контуром, проверки полноты и целостности, расследование расхождений
• Многовалютность и мультиюрлицо: курсы, консолидация, разрезы по странам и entity
• Документирование метрик и логики расчёта — реестр метрик, глоссарий, конвенции именования
• Работа с командами Data Engineering и Analytics Engineering: постановка требований, приёмка витрин

Требования:

• 3+ лет аналитиком, желательно в финтехе, банке или кредитовании
• Уверенный SQL (PostgreSQL): join'ы, оконные функции, агрегации, умение разобраться в чужом коде
• Power BI - построение отчётов, базовый DAX
• Excel на продвинутом уровне
• Понимание финансовых понятий: начисления vs. кассовый метод, процентный доход, резервы, портфельные метрики (NPL, DPD-бакеты, vintage, roll rates)
• Аккуратность и готовность отвечать за цифру
• Английский B2

Будет плюсом:

• Python (pandas) для разовых расчётов и сверок
• dbt, Airflow, git
• Опыт работы со слоистой архитектурой DWH
• Базовое знание МСФО / IFRS 9, опыт взаимодействия с финансовым контролем

Мы предлагаем:

• Участие в развитии финтех-группы
• Международную команду и динамичную рабочую среду.

О роли

Роль подразумевает прямую работу с CMO и performance-командой и право сказать «этот канал мы измеряем неправильно, вот как надо».

Обязанности:

• Владение доменом маркетинговой аналитики: атрибуция, воронка привлечения, качество трафика, экономика каналов (CAC, CPA, ROMI, LTV)
• Проектирование и поддержка витрин в DWH (PostgreSQL)
• Отчётность в Power BI и Metabase; развитие self-service для маркетинговой команды
• Ведение реестра метрик домена: определения, источники, владельцы, конвенции именования
• Постановка требований data engineering по новым источникам: рекламные кабинеты, MMP, продуктовая аналитика
• Совместно с аналитиком на стороне маркетинга - дизайн, запуск и разбор A/B-тестов: гипотеза, целевые метрики, размер выборки, стат. значимость, читаемый вывод для бизнеса

Требования:

• 4+ лет в аналитике, из них не менее 2 лет - маркетинговая или продуктовая аналитика
• Продвинутый SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов, умение читать план выполнения (PostgreSQL)
• Power BI на уровне разработки моделей и DAX, а не только визуализации
• Практический опыт атрибуции: MMP (AppsFlyer / Firebase) и рекламные кабинеты (Google Ads, Meta, TikTok)
• Понимание unit-экономики и умение доводить анализ до решения, а не до дашборда

Будет плюсом:

• Python для анализа данных
• dbt
• Airflow
• Git
• Amplitude
• ClickHouse
• Опыт в потребительском кредитовании или финтехе
• Инкрементальные измерения: geo-lift, holdout-группы, медиамикс
• Английский от B1 - документация и коммуникация с командами в регионах

Мы предлагаем:

• Участие в развитии финтех-группы
• Международную команду и динамичную рабочую среду.

О роли

Ищем дата-сайентиста, который хочет не просто строить модели, а видеть их реальный эффект на бизнес. Вы будете разрабатывать модели для одного из ключевых направлений, а основным заказчиком станет портфельный менеджер - то есть решения будут напрямую влиять на управление портфелем и бизнес-результат.

Мы не делаем задачи «в стол»: у каждой модели есть измеримый бизнес-эффект, и вы будете видеть, как ваша работа отражается на цифрах компании.

Специфика направления

В основе бизнеса - несколько независимых брендов, у каждого своя продуктовая линейка. Часть клиентских связей уже описана в графовой базе Neo4j, но пространство для улучшений здесь огромное - есть куда расти и что улучшать.

Помимо построения моделей вы будете заниматься исследовательскими адхоками: например, оценивать потенциал новых переменных или источников данных до того, как они попадут в продакшн.

Как устроен пайплайн моделирования

1. Постановка задачи - вместе с заказчиком определяете цель модели: что значит «хорошая модель» в этом контексте и какие бизнес-проблемы она должна закрыть.

2. Работа с данными

   • для части источников переменные уже готовы;

   • сложные новые источники реализует команда дата-инженеров (ДЕ), а вы выступаете постановщиком задачи как внутренний заказчик;

   • часть источников на базовом уровне вы прорабатываете самостоятельно.

3. Моделирование - эксперименты, выбор и обоснование лучшей модели.

4. Внедрение - реализация модели в виде класса по шаблону на MLflow.

5. Мониторинг - постановка модели на мониторинг через собственный сервис компании.

Что вы получите

• Полный цикл от идеи до продакшна и мониторинга - без разрыва между «наукой» и «внедрением».

• Прямую связь с бизнес-результатом: по каждой модели можно посчитать эффект.

• Разнообразие задач: от классического моделирования до исследовательских адхоков и оценки новых источников данных.

• Возможность пробовать новые подходы и технологии на реальных данных, а не в изоляции.

Хард-скилы

• Python (уверенное владение функциями, классами, ООП-подходом);

• Pandas, scikit-learn;

• SQL (индексы, оконные функции, CTE).

Софт-скилы

• Гибкость подходов к задачам;

• Желание пробовать новое и не бояться экспериментов;

• Умение увидеть новые возможности - в существующих данных или в state-of-the-art технологиях - и применить их к текущим процессам.

Мы предлагаем

• Участие в развитии международной финтех-группы.
• Международную команду и динамичную рабочую среду.

Что нужно делать:

• Собрать и вести реестр регуляторных обязательств: требование, источник, применимость по юрлицам, свидетельство, владелец, срок, разрыв, остаточный риск
• Провести готовую документацию системы управления информационной безопасностью через утверждение и удерживать её в актуальном состоянии
• Завести и наполнить реестры: обработки персональных данных, сроков хранения, ознакомления с политиками, исключений, вендоров, несоответствий
• Собирать и проверять свидетельства работы контролей
• Закрывать несоответствия внешнего аудита: владелец, срок, подтверждение по каждому
• Готовить компанию к внешним аудитам и сопровождать их
• Проводить оценку поставщиков до предоставления им доступа
• Готовить отчётность по информационной безопасности

Требования:

• Три года и более в compliance, информационной безопасности или внутреннем аудите
• Практический опыт ISO/IEC 27001: подготовка к сертификации либо прохождение внешнего аудита; понимание требований разделов 4-10 и Annex A
• Опыт разработки политик, ведения реестров и сбора свидетельств работы контролей
• Понимание режимов защиты персональных данных: GDPR как базовая модель и способность самостоятельно разобрать незнакомую юрисдикцию по первоисточнику
• Английский на уровне свободного чтения нормативных текстов и деловой переписки, уверенный устный
• Умение использовать ИИ-инструменты в работе с пониманием их ограничений

Будет плюсом:

• Опыт работы в финтех компаниях
• Знакомство с регулированием любой из юрисдикций: Индия, Малайзия, Индонезия, Сингапур и ЕС
• Опыт с PCI DSS, SOC 2, NIST CSF
• Сертификации ISO 27001 Lead Implementer или Lead Auditor, CISA, CIPP/E
• Опыт работы с техническими инструментами оценки защищённости: сканеры портов и уязвимостей, анализ внешнего периметра, разбор и приоритизация результатов сканирования
• Опыт регулирования использования ИИ: политика допустимого использования, порядок проверки ИИ-вендоров, реестр инструментов, требования к автоматизированным решениям, влияющим на клиента
  
  Условия:
• Участие в развитии финтех-группы;
• Международную команду и динамичную рабочую среду и возможность влиять на результат.