горбилет

Lead product analyst / Лид команды продуктовой аналитики

Привет! Мы — команда Горбилета, сервиса, который делает городскую культуру доступнее: экскурсии, туры, прогулки на корабликах, концерты, выставки, спектакли — всё в одном месте. Мы на рынке уже 10 лет и работаем в 60+ городах по всей Росси…

горбилет · На сервисе с: 07.07.26 15:16

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияСанкт-ПетербургОфис

Привет! Мы — команда Горбилета, сервиса, который делает городскую культуру доступнее: экскурсии, туры, прогулки на корабликах, концерты, выставки, спектакли — всё в одном месте. Мы на рынке уже 10 лет и работаем в 60+ городах по всей России и за ее пределами. Наш сайт ежегодно посещают более 25 миллионов человек, мобильное приложение установили более 1,6 миллиона раз, а только за 2025 год мы продали свыше 1,5 миллиона билетов. Мы активно развиваем технологии и являемся резидентом «Сколково». Мы уже многого достигли, теперь время для настоящих вызовов!

Мы строим отдел аналитики с нуля в единой продуктовой вертикали (без разделения на стримы). В команде уже есть 1 аналитик уровня мидл+. Нам нужен сильный лид, который возьмёт на себя ответственность за метрики, базы данных и внедрение A/B-тестирования.

Главная цель: построить фундамент системы аналитики, чтобы продукт и маркетинг принимали решения на данных.

Что нужно будет делать:

  • Закрывать вопросы продукта и маркетинга с помощью доступных данных (Яндекс Метрика, AppMetrica, SQL‑запросы к ClickHouse);
  • Составить полугодовой роадмап аналитики и задокументировать текущие данные и метрики;
  • Автоматизировать отчётность по ключевым метрикам: Retention, LTV, конверсия;
  • Настроить и организовать проведение A/B‑тестов, включая формулировку гипотез и интерпретацию результатов;
  • Стандартизировать продуктовые метрики и следить за корректностью трекинга и определений;
  • Развивать систему мониторинга и оповещений для быстрого реагирования на изменения показателей;
  • Настраивать сквозную аналитику и атрибуцию между мобильным приложением и веб‑платформой.

Кого мы ищем:

  • Опыт от 3 лет в продуктовых компаниях на лидирующей позиции;
  • Как минимум 1 раз выстраивал аналитику с нуля;
  • Законченное профильное образование (экономика, математика, аналитика и др.);
  • Подтверждённые курсы и практика по аналитике/инженерии данных;
  • Уверенное владение SQL и Python;
  • Глубокое понимание A/B‑тестирования и продуктовых метрик;
  • Опыт работы с BI‑инструментами (Tableau, Power BI и т. п.) и Яндекс Метрикой;
  • Интерес к ML (не только теория, а готовность применять).

Мы предлагаем:

  • Работу в быстрорастущем продукте с реальными масштабами данных;

  • Возможность построить аналитику с нуля и стать ключевым человеком направления;

  • График 5/2, гибкое начало рабочего дня (с 9:00 до 11:00);

  • Гибридный формат после успешного прохождения испытательного срока;

  • Испытательный срок до 3 месяцев с полным окладом;

  • Уровень дохода зависит от ваших навыков и опыта. Обсуждается на интервью;

  • Уютный офис с террасой и потрясающим видом на крыши Петербурга и оживленную улицу, 1 минута от ст. м. Обводный канал, и 10 минут пешком от ст. м. Лиговский пр.;
  • Молодую команду, общение на «ты», живой и честный рабочий микроклимат;

  • Бесплатные и льготные посещения мероприятий;

  • Обучение, конференции, корпоративы и подарки.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.