Data Scientist в 2026: меньше Kaggle, больше продакшена
Рынок Data Science повзрослел: ценят не соревнования, а модели, которые работают в проде. Что это меняет для поиска работы. Зарплаты и вакансии — внутри.
Практика поиска работы в IT: рынок, зарплаты, инструменты. Пишем по данным, которые собираем сами. RSS
Рынок Data Science повзрослел: ценят не соревнования, а модели, которые работают в проде. Что это меняет для поиска работы. Зарплаты и вакансии — внутри.
Java держит банки и энтерпрайз, но порог входа высокий. Разбираем, почему джунов берут неохотно, и как обойти барьер. Зарплаты и свежие вакансии — в ленте.
Не инструменты, а способ думать о данных решает на собеседовании аналитика. Разбираем границу джун/мидл и где искать вакансии под свой уровень.
Почему под вывеской «DevOps» прячутся три разные работы, и как понять, какая вакансия вам подходит. Разбираем требования и где смотреть свежие позиции.
Рынок автоматизации тестирования в 2026, ключевые требования и инструменты, где искать вакансии. Актуальные зарплаты и свежие позиции в одной ленте.
Рынок Go-разработки в 2026, ключевые требования и стек, где искать вакансии. Актуальные зарплаты и свежие позиции бэкенда в одной ленте дня.
Рынок React-разработки в 2026, ключевые требования и фронтенд-стек, где искать вакансии. Актуальные зарплаты и свежие позиции в одной ленте.
Состояние рынка Python-разработки в 2026, ключевые требования и стек, где искать вакансии. Актуальные зарплаты и свежие позиции в одной ленте.
Поиск по ключевым словам выдаёт нерелевантный мусор. Разбираем, как ML ранжирует вакансии по смыслу и что такое критерии на естественном языке.
Пошаговый план поиска работы в IT: подготовка, выбор каналов, отклики, собеседования и оффер. Почему скорость отклика стала решающим фактором рынка.
Почему рекрутеры публикуют вакансии в Telegram раньше джоб-бордов, какая часть рынка проходит мимо классических площадок и как не пропускать позиции.
Честный обзор каналов поиска IT-работы: Habr Career, GetMatch, Telegram, карьерные сайты, LinkedIn и нишевые борды. Плюсы и минусы каждого варианта.
Разбираем методологию HireSeeker: типы источников, частота обновления, дедупликация и ML-фильтр, который убирает нерелевантный шум из ленты вакансий.