Аналитика данных — свежие вакансии

B2B-направление Циана работает с бизнес-клиентами: агентствами недвижимости, застройщиками, селлерами и компаниями, которые размещают объявления на площадке. Через коммуникации, промокоды, акции, персональные предложения и рассылки мы помогаем им расти: привлекать новых клиентов, возвращать ушедших, повышать активность и снижать отток.

Аналитик в этой роли влияет на то, какие коммуникации получают B2B-клиенты, как они меняют своё поведение и какой эффект это даёт для бизнеса: выручки, количества объявлений и активности клиентов.

• Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы. После выбора лучших идей работаем по double diamond - сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.
• Роль аналитика предполагает прямое влияние на продуктовые и бизнес-решения. В исследованиях, оценке гипотез, планировании ценовых изменений, проведении аб-тестов.
• Аналитик - это партнер для продакта, который подключается на этапе рождения идеи, участвует в их генерации, челенджит бэклог, отсеивает сомнительные идеи, в общем - голос здравого смысла.

• Анализировать поведение B2B-клиентов и эффективность маркетинговых инициатив: декомпозировать ключевые метрики, проводить когортный и причинно-следственный анализ, выявлять точки роста и формулировать практические рекомендации для бизнеса, разрабатывать переиспользуемые инструменты и функции для анализа и визуализации данных.
• Вести аналитические проекты под ключ - от уточнения бизнес- вопроса и выбора методологии до презентации результатов и защиты рекомендаций перед маркетинговыми и коммерческими командами.
• Проектировать и проводить A/B-тесты: формулировать гипотезы, определять дизайн эксперимента, рассчитывать MDE и размер выборки, выбирать методы анализа для нестандартных и сложных метрик, учитывать влияние параллельных экспериментов.
• Оценивать эффект маркетинговых проектов в случаях, когда классический A/B-тест неприменим: использовать Causal Impact, квазиэкспериментальные и другие причинно-следственные подходы.
• Создавать и поддерживать пайплайны данных, обеспечивать стабильность, актуальность и воспроизводимость регулярной B2B- отчётности.

• имеет опыт в продуктовой/дата аналитике от 2-х лет;
• знает SQL - продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/продвинутые джоины, обработка массивов и вложенных json-структур);
• умеет в Python (pandas/numpy/scipy/statsmodels и др. стат. пакеты);
• “на ты” с АБ-тестами: описательные статистики, оценка доверительных интервалов параметров модели; умеет формулировать статистические гипотезы и дизайнить эксперимент с этапа постановки продуктовой задачи;
• применял различные подходы к исследованию продукта, способен генерировать из них гипотезы;
• имеет за плечами реальный результат, выраженный в росте метрик бизнеса;
• имеет опыт работы в одной из BI систем (Tableau, PowerBI, Redash и тд).

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки;
• Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
• ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
• 5 day off в год, помимо основного отпуска;
• Кафетерий льгот: у каждого сотрудника есть денежный депозит 25000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи;
• Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью.

1. Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 30;
2. Техническое интервью на 1 час с лидом команды (про Python, SQL с лайфкодингом и с а/b-тесты);
3. Продуктовый кейс на 1 час;
4. Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом;
5. И, наконец, оффер.

На этапе планирования технического интервью мы запрашиваем выписку из электронной трудовой, чтобы свериться с твоим официальным опытом.

Присоединяйтесь к команде международного банка!

Demir Kyrgyz International Bank в поиске Специалиста в сектор антифрод-аналитики.

Ваши задачи:

• мониторинг транзакций клиентов, аномалий и инцидентов с применением инструментов антифрод-платформы;
• анализ выявленных аномалий и инцидентов, классификацию или переклассификацию уровня риска событий согласно утвержденным шаблонам действий;
• документирование выявленных подозрительных событий для формирования базы инцидентов;
• формирование предложений по корректировке правил, моделей и сценариев мониторинга на основании выявленных схем мошенничества и аналитических выводов;
• подготовку технических заданий, требований и документации по организации работы антифрод-платформы;
• взаимодействие с Вендором в рамках работы антифрод-платформы.

Требования:

• Высшее образование (математика, информатика, экономика, финансы, кибербезопасность или смежные направления);
• Опыт работы не менее 1 года в антифрод-аналитике, урегулировании претензий, информационной безопасности;
• Умение работать с большими объёмами данных с использованием инструментов Excel (Power Query, Power BI), SQL;
• Знание законодательства КР и требований НБКР в области предотвращения мошенничества, защиты данных и цифровой безопасности;
• Знание английского языка не ниже уровня intermediate;
• Опыт работы с антифрод-платформами, скоринговыми системами является преимуществом;

ПК «Аквариус» – ведущий российский разработчик, производитель и поставщик компьютерной техники и IT решений, системообразующее предприятие радиоэлектронной промышленности.

Наша компания, основанная в 1989 году, осуществляет все этапы разработки и производства ИТ-продукции в России. На сегодняшний день численность превышает 2000 человек, и мы продолжаем активный рост.

Производственные комплексы (рассчитанные на выпуск свыше 2 млн единиц высокотехнологичных устройств в год) расположены в городах Тверь и Шуя.

Основные направления деятельности компании:

Мы разрабатываем и производим в России современные клиентские устройства - десктопы, ноутбуки, планшеты и смартфоны, серверы и СХД, телеком оборудование, проектируем системные платы, создаем сложные IT решения и разрабатываем собственные программные продукты. Осуществляем сервисное и гарантийное обслуживание (сеть сервисных центров в 135 городах РФ).

Обязанности:

• Анализ продаж ГП. Мониторинг отклонений от плана продаж;
• Анализ используемых комплектующих в производстве;
• Построение моделей для управления запасами. Поддержание моделей в актуальном состоянии;
• Построение моделей для смежных подразделений. Поддержание моделей в актуальном состоянии;
• Выявление сезонности, пономенклатурное построение линии тренда, составление прогноза потребностей на основе прошлых продаж и взаимодействия со смежными отделами;
• Работа с неликвидами. Выявление позиций в "зоне риска". Отслеживание снижения/роста неликвидных позиций. Выявление причин;
• Создание единого информационного поля в PowerBI совместно с аналитиками;
• Выявление ошибок в базе 1с ERP. Проработка ошибок, анализ причин и контроль исправлений ИТ службой;
• Участие в автоматизации отделов ПДО и управления запасами;
• Автоматизация сквозного планирования;
• Участие во внедрении процесса сквозного планирования S&OP;
• Планирование и прогнозирование продаж по периодам;
• Построение оптимального графика поступлений комплектующих;
• Мониторинг излишков товарных запасов;
• Предоставление отчетности по запросу руководства;
• Взаимодействие с ДИТ по разрешению ошибок в витринах;
• Контроль перемещений и незакрытых заказов;
• Разработка документации для ключевой отчетности;
• Выявление невалидированных комплектующих с остатками на складах;
• Создание визуализации отчетов в Power BI.

Требования:

• Опыт работы аналитиком в управлении запасами от 3-х лет;
• Уверенное владение Power BI;
• Знание методов управления запасами;
• Владение методами прогнозирования;
• Системное мышление, внимание к деталям;
• Проактивность

Условия:

• Стать частью крупной стабильной компании разработчике и производителе компьютерной техники и IT‑решений, успешно развивающейся на российском рынке уже более 30-ти лет;
• Возможность профессионального роста и развития;
• ДМС после прохождения испытательного срока;
• Грамотная система адаптации;
• Развитая корпоративная культура;
• Оформление в соответствии с ТК РФ;
• График работы 5/2 с 10.00 - 19.00 или с 09.00 - 18.00;
• Корпоративный транспорт от м. Крылатское, ул. Народного ополчения, ул.1905г.

SERP (Search Engine Results Page) — команда поисковой выдачи, которая помогает пользователю выбрать подходящий авиабилет. Что значит «подходящий»? Самый дешёвый, без пересадок, с удобным временем, без виз или через нужный аэропорт? Мы помогаем ответить на эти вопросы прямо в поиске.

Мы помогаем пользователю быстро разобраться в большом количестве вариантов и принять решение: улучшаем сортировку билетов с помощью ML-моделей, ускоряем поиск и подбираем фильтры под конкретный сценарий. Здесь аналитика напрямую влияет и на пользовательский опыт, и на бизнес-результат.

В SERP есть две команды — Results и Ticket. Вместе они отвечают за то, как пользователь видит и сравнивает результаты поиска.

Results отвечает за то, как устроена поисковая выдача: за отображение результатов, фильтры, категории и всё, что помогает быстрее найти подходящий вариант.

Ticket отвечает за карточку билета: делает её информативной и помогает пользователю сравнить предложения, выбрать поставщика и нужные дополнительные опции.

Ищем аналитиков в обе команды — Results и Ticket. В зависимости от интересов и опыта можно будет сфокусироваться на выдаче, карточке билета или на пересечении этих задач.

Задачи

• проводить полный цикл А/Б-тестов внутри продукта: помогать с дизайном, выбирать метрики, оценивать результаты и формулировать решения по итогам;
• находить новые гипотезы в данных и поведении пользователей, в том числе по результатам А/Б-тестов;
• проводить глубокие исследования потребностей пользователей и причин, которые стоят за их поведением;
• вместе с продуктовой командой формулировать задачу, продумывать метрики и оценивать влияние новых фич на продукт;
• искать точки роста, разбираться, где и почему продукт работает не так, как ожидается, и предлагать варианты улучшений;
• развивать дашборды и автоматический мониторинг продуктовых метрик, следить за качеством данных и помогать команде вовремя замечать изменения и аномалии.

Требования

• опыт проведения А/Б-тестов от постановки гипотезы и выбора метрик до интерпретации результатов и принятия решения;
• понимание продуктовых метрик, воронок и связи аналитических выводов с пользовательским и бизнес-эффектом;
• хорошее понимание математической статистики и умение применять её к реальным продуктовым задачам;
• глубокое знание SQL: сложные запросы, аналитические функции и самостоятельная работа с данными;
• опыт анализа реальных данных на Python и готовность при необходимости самостоятельно разобраться с данными, а не только работать с готовыми витринами;
• умение наглядно визуализировать данные и понятно объяснять выводы продуктовой команде и другим стейкхолдерам.

Условия

• в любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать;
• без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;
• компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный;
• на райском острове: можно работать на Пхукете с видом на океан.

Компания KEEP LOOKING GROUP устойчиво развивается на рынке с 2017 года и на протяжении всех этих лет мы бережно сохраняем и приумножаем наше наследие в индустрии красоты.

Мы работаем для вашей красоты по всем направлениям. Объединяя премиальные салоны KEEP LOOKING и дистрибуцию известных мировых брендов с KEEP LOOKING DISTRIBUTION.

Мы стремимся оказывать качественный сервис и соответствовать высоким стандартам в том, что мы делаем на любой занимаемой позиции.

Мы ищем в нашу команду младшего аналитика

Обязанности:
- Работа с доходной частью бюджета (выручка): годовое планирование, пересмотр бюджетов
- Формирование аналитических отчетов по бизнес-направлению (дистрибьюция косметических средств): продажи, маржинальность, оборачиваемость, остатки на складах
- Формирование отчета Forecast с планированием выручки по SKU до конца календарного года, расчет потребности закупки Товаров
- Консолидация данных по продажам партнеров для отчета Sell Out
- Работа с базами данных : Datalens, Postgres, Python (умение загружать, обрабатывать данные). Написание простых запросов SQL
- Анализ данных/проверка качества данных
- Поддержание текущих и создание новых дашбордов в Datalens
- Создание отчета по сверке данных склада и 1С Бухгалтетрия с 0
- Подготовка презентационных и информационных материалов

• Средне профессиональное образование, высшее образование: экономическое, физико-математическое, информационные технологии
• Стаж работы аналитиком от 2 лет в компаниях с оборотом свыше 3 млрд. руб
• Опыт создания аналитических отчетов по выручке, складу, маржинальности.
• Знание принципов работы на ОСНО и УСН.
• Знание основных экономических терминов: маржинальность, оборачиваемость.
• Успешное прохождение теста.
• Работа с основными программами Microsoft Office. Знание Exсel на продвинутом уровне, включая знание Power query.
• Знание 1С Бухгалтерия и 1С УТ в части выгрузок по выручке, себестоимости, остатков товаров.
• Опыт работы с базами данных: Datalens, Postgres, Python. Знание SQL на уровне несложных запросов.

• Оформление на работу согласно ТК РФ
• График работы 5/2
• Шаговая доступность от м. Деловой Центр
• Дружный коллектив и внимательное руководство
• Конкурентная заработная плата
• Работа с лучшими и современными продуктами в косметологии
• ДМС с стоматологией
• Корпоративные подарки на праздники

• Сбор, обработка и анализ данных по продажам и коммерческим показателям.
• Подготовка регулярных аналитических отчётов по продажам, выручке, маржинальности и динамике показателей.
• Анализ выполнения планов продаж и выявление причин отклонений от установленных KPI.
• Анализ продаж по товарам, категориям, регионам, клиентам и каналам сбыта.
• Формирование прогнозов продаж на основе исторических данных и текущих рыночных показателей.
• Подготовка аналитики для руководства и предоставление рекомендаций по улучшению бизнес-показателей.
• Разработка и поддержка дашбордов, таблиц и аналитических моделей.
• Выявление тенденций, проблемных зон и точек роста на основе анализа данных.
• Взаимодействие с отделами продаж, маркетинга, финансов и логистики для сбора и проверки данных.
• Автоматизация регулярных отчётов и улучшение процессов сбора, обработки и визуализации данных.

• Опыт работы бизнес-аналитиком, аналитиком продаж или в аналогичной должности от 1–2 лет.
• Уверенное владение Excel (сводные таблицы, ВПР/XLOOKUP, формулы, аналитические отчёты).
• Опыт анализа продаж, выручки, маржинальности и других коммерческих показателей.
• Умение работать с большими объёмами данных и находить закономерности и отклонения.
• Знание основных методов бизнес- и финансового анализа.
• Навыки построения аналитических отчётов и дашбордов.
• Желателен опыт работы с Power BI или другими BI-системами.
• Умение формулировать выводы и рекомендации на основе полученных данных.
• Внимательность к деталям, системное и аналитическое мышление.
• Ответственность, самостоятельность, умение работать с дедлайнами и взаимодействовать с различными подразделениями.

• Официальное трудоустройство.
• Стабильная заработная плата.
• Рабочее время: 09:00–18:00
• Возможность профессионального и карьерного роста.
• Работа с актуальными бизнес- и коммерческими данными компании.
• Возможность участвовать в развитии аналитических инструментов и бизнес-процессов.
• Дружный коллектив и комфортные условия работы.

Ищем Senior Data Analyst | удалёнка по РФ

В команду аналитических продуктов ищем уверенного Senior Data Analyst, который умеет работать с действительно большими объёмами данных — от миллионов до миллиардов записей.

Компания развивает аналитические решения для бизнеса: данные используются для анализа рынка, продаж, ассортимента и принятия бизнес-решений.

Что важно:

— коммерческий опыт именно в Data Analytics;

— уверенный SQL + опыт оптимизации запросов;

— практический опыт работы с ClickHouse;

— опыт работы с большими массивами данных;

— уверенный Excel;

— способность самостоятельно разбираться в нестандартных задачах и доводить их до результата.

Будет особенно релевантен опыт в FMCG, Retail, E-commerce или Pharma — важно понимать специфику данных и бизнес-контекста этих отраслей.

Что предстоит делать:

— анализировать большие объёмы данных;

— разрабатывать и дорабатывать аналитические отчёты;

— проводить ad-hoc анализ;

— искать закономерности и аномалии;

— формировать выводы и рекомендации для бизнеса;

— работать с внутренними заказчиками и уточнять требования;

— контролировать качество данных.

Условия:

📍 полностью удалённая работа по РФ

💼 оформление по ТК РФ

🕘 5/2, 09:00–18:00

🏢 аккредитованная IT-компания

🏥 ДМС после испытательного срока

📩 Telegram: @Lena_Bekhtereva

Приглашаем студентов на стажировку по направлению аналитики данных. Вам предстоит работать с данными, выявлять закономерности, проверять гипотезы и готовить аналитические выводы для решения бизнес-задач.

Сбор, обработка и анализ данных.

Написание SQL-запросов и работа с базами данных.

Подготовка отчётов и визуализация результатов анализа.

Проверка гипотез и поиск закономерностей.

Проверка качества и полноты данных.

Участие в автоматизации обработки данных и регулярной отчётности.

Курс обучения: 3-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры.

Знание SQL: объединение таблиц, группировки, подзапросы и оконные функции.

Базовое знание Python, опыт работы с Pandas и NumPy.

Понимание принципов работы реляционных баз данных.

Базовые знания математической статистики.

Умение структурировать информацию, интерпретировать данные и понятно формулировать выводы.

Внимательность к деталям, готовность учиться и работать в команде.

Будет преимуществом: знакомство с Data Engineering, процессами ETL/ELT и инструментами обработки больших данных — Hadoop, Hive, Spark и PySpark; опыт учебных или личных проектов по аналитике данных.

Оплачиваемая стажировка.

Длительность стажировки: 3-6 месяцев.

формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр.

гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю

возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка

бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Работа в Федеральном Производственно - Торговом Предприятии, в одном из Лидеров Кондитерской Отрасли.

"Акульчев" - Первый в России производитель мягких вафель.
Это стабильное, динамично развивающееся предприятие, нацеленное на будущее. Сейчас компания работает на рынках России, Беларуси, Казахстана и стран СНГ.

В рамках компании есть возможности для карьерного роста, профессионального и личностного развития.

• Взаимодействие с функциональными заказчиками, выявление потребностей в аналитике, KPI, отчетности и дашбордах;
• Сбор, анализ и формализация требований к BI-отчетности, показателям и аналитическим витринам;
• Разработка и развитие дашбордов в Yandex DataLens: датасеты, чарты, селекторы, вычисляемые поля, связи и права доступа;
• Написание и оптимизация SQL-запросов к ClickHouse, анализ производительности запросов и причин замедления отчетности;
• Проектирование аналитических витрин и логики расчета показателей в ClickHouse совместно с владельцами источников данных;
• Самостоятельная подготовка данных для аналитики при отсутствии отдельного Data Engineer: SQL-трансформации, базовые ETL/ELT-процессы и автоматизация обновления данных;
• Интеграция и сверка данных из корпоративных систем (в т.ч. 1С ERP/УПП, WMS и других источников);
• Контроль качества данных: полнота, актуальность, непротиворечивость, поиск расхождений и причин ошибок;
• Разработка и ведение единого каталога KPI, правил расчета показателей и документации по витринам/дашбордам;
• Поддержка пользователей BI, анализ обратной связи и развитие self-service аналитики;
• Участие в формировании целевой архитектуры BI и требований к развитию корпоративного хранилища данных.

Требования:

• Опыт работы BI/Data Analyst от 3 лет; опыт самостоятельной реализации аналитических задач от бизнес-требования до готового дашборда;
• Уверенное знание SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, агрегации, подзапросы; понимание принципов оптимизации запросов;
• Практический опыт работы с ClickHouse: таблицы и движки, партиционирование, ключи сортировки, материализованные представления, оптимизация аналитических запросов;
• Практический опыт Yandex DataLens: датасеты, дашборды, calculated fields, параметры/селекторы, связи источников, права доступа и оптимизация визуализаций;
• Понимание моделирования данных для BI: факты и измерения, star schema, витрины данных, гранулярность и история изменений;
• Понимание ETL/ELT и способность самостоятельно решать базовые задачи подготовки и трансформации данных; желательно знание Python для обработки данных и автоматизации;
• Опыт анализа качества данных, сверки показателей между источниками и поиска первопричин расхождений;
• Умение работать с бизнес-заказчиком: переводить бизнес-вопросы в метрики, модели данных и понятные визуализации;
• Будет преимуществом опыт работы с данными 1С ERP/УПП, производственными, складскими, финансовыми или FMCG-процессами;
• Системность, самостоятельность, внимание к деталям и способность работать с несколькими источниками данных и меняющимися требованиями.

Условия:

• Стабильную конкурентную заработную плату, размер оплаты обговаривается по итогам собеседования;
• Формат работы: офис/ гибрид/удаленно;
• График работы: 5/2 с 8:30 до 17:30;
• Комфортный офис касса А с огромным количеством кофеен, магазинов и спортивным залом;
• Локация: Бизнес-центр Comcity (м.Румянцево, 10 минут пешком от метро);
• Официальное оформление, полностью белая заработная плата, социальный пакет;
• В рамках работы в компании есть возможности для карьерного роста, профессионального и личностного развития.

Внимание! В связи с тем, что на многие вакансии откликается большое количество кандидатов, мы не можем ответить каждому и лично объяснить причину отказа. Все отклики фильтруются исходя из требований к позиции, рассматриваем только соответствующие этим требованиям резюме.

Благодарим за понимание.

Ищем продуктового аналитика в Aviasales OTA — команду, которая развивает весь путь покупки авиабилета под брендом Авиасейлс: от заполнения данных пассажира и оплаты до дополнительных услуг и поддержки после покупки.

Это сложный продукт с многошаговой воронкой и большим количеством сценариев. Пользователь может выбрать багаж, страховку, место, питание, перевозку питомца и другие услуги. На каждом этапе нужно понимать, что помогает путешественнику завершить покупку, где возникают сложности и какие изменения действительно улучшают продукт и его экономику.

Ты будешь работать не в одиночку: в направлении уже есть другие аналитики. Вместе с продуктовыми командами ты будешь проверять гипотезы, искать точки роста и помогать принимать решения на основе данных.

Чем предстоит заниматься

• исследовать всю воронку покупки: от ввода данных пассажира до оплаты, дополнительных услуг и post-booking-сценариев;

• находить узкие места, разбираться в причинах и предлагать точки роста;

• помогать команде формулировать гипотезы и проверять их с помощью A/B-тестов;

• определять метрики новых функций и оценивать их влияние на продукт;

• анализировать и моделировать экономику продажи билетов и дополнительных услуг;

• развивать понятные дашборды и мониторинги, которыми команда сможет пользоваться при принятии решений.

Что для нас важно

• не менее пяти лет опыта в продуктовой аналитике;
• умение переводить продуктовую задачу в аналитическую и выбирать подходящие метрики;
• уверенное владение SQL: сложные запросы и оконные функции;
• понимание теории вероятностей и математической статистики, необходимое для дизайна и анализа A/B-тестов;
• опыт работы с Python для обработки и анализа данных;
• умение понятно визуализировать результаты и объяснять выводы продуктовой команде.
• будет преимуществом интерес к задачам, в которых могут применяться ML-подходы.

Как мы работаем

• в любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать;
• без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;
• компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный;
• на райском острове: можно работать на Пхукете с видом на океан.

Наша цель — стать самым рекомендуемым банком.

Мы доверяем строить лучший банк тем, кто готов действовать и отвечать за результат. У нас амбициозные задачи, высокая автономность и комфортная среда, основанная на ценностях.

Команда отвечает за полный цикл привлечения новых клиентов — от первого взаимодействия с лендингом до первой оплаты по карте. Работаем над тем, чтобы путь клиента от первого контакта до первого использования продукта был максимально простым и соответствовал его ожиданиям. У нас открыта позиция аналитика данных, который поможет нам вместе достичь это цели!

Обязанности старшего аналитика данных

• Анализ воронки онбординга и активации: от заявки до первой оплаты, выявление узких мест и точек роста (конверсия, скорость, drop-offs).
• Проектирование и контроль ключевых продуктовых метрик.
• Формулирование и приоритизация гипотез вместе с продуктом, предложения по улучшению сценариев и интерфейсов.
• Планирование, запуск и анализ A/B-тестов (анкета, скоринг, лимиты, коммуникации).
• Создание и поддержка дашбордов (DataLens/аналог) для продукта и операционной команды: воронки, SLA, нагрузка, когорты.
• Работа с данными в DWH (ClickHouse / Greenplum): написание сложных SQL-запросов, построение и документирование витрин.
• Использование LLM и агентного подхода для автоматизации: генерация черновиков SQL, описаний экспериментов, рутинной аналитики.
• Взаимодействие с инженерами и платформенной командой для улучшения контекстного слоя и качества данных.

Старший аналитик данных

• Имеет опыт в продуктовой/дата-аналитике от 3 лет; опыт в финтехе, банке или high-volume проектах — преимущество.
• Знает SQL: уверенное использование JOIN, CTE, оконных функций, оптимизация под большие данные.
• Владеет продвинутым уровнем Python для анализа, автоматизации и визуализации.
• Имеет опыт работы с BI-инструментами (DataLens, Power BI, Tableau и др.).
• Обязателен опыт анализа воронок онбординга/активации, A/B-тестирования, расчёта статистической значимости.
• Обладает опытом работы с LLM и агентами — преимущество (генерация SQL/описаний, автоматизация аналитики).

Бенефиты для сотрудников

• Возможность строить лучший онбординг на рынке на стыке продукта, данных и LLM-агентов.
• Работа в сильной, экспертной команде.
• Развитие культуры данных и аналитики в банке.
• Культура открытости, поддержки и взаимопомощи.
• Широкие возможности для обучения: корпоративные программы и оплата внешних курсов.
• ДМС со стоматологией с первого дня, доплата по больничным, скидки на продукты банка и партнёров (отели, рестораны, курсы).
• Гибридный формат работы: современный офис рядом с метро (кафе, зоны отдыха, фитнес, врач), гибкий график, нет дресс-кода.

• Бюджетирование и ОТиЗ: Участвовать в формировании и контроле бюджета на персонал, вести проекты в направлении компенсаций, льгот и организации труда;
• HR-аналитика: Внедрять, сопровождать и развивать систему ключевых HR-метрик компании; собирать и консолидировать информацию по HR-проектам;
• Анализ данных и прогнозирование: Отслеживать показатели по персоналу, выявлять тренды, аномалии и взаимосвязи. Совместно с руководителем готовить прогнозы HR-тенденций и оценивать эффективность HR-программ;
• Аналитика рынка и найма: Проводить регулярный рыночный и конкурентный анализ (уровень зарплат, ожидания кандидатов, предложения конкурентов) совместно с отделом подбора. Анализировать эффективность процессов найма;
• Отчетность и визуализация: Разрабатывать и вести регулярную отчетность, готовить понятные аналитические материалы и презентации для руководства в Excel и PowerPoint.

Требования:

• Опыт работы с персоналом от 5 лет, в том числе в направлении HR-аналитики;
• Опыт в C&B и/или ОТИЗ (компенсации, льготы, нормирование труда, бюджет ФОТ);
• Высшее образование: экономика, финансы, математика, статистика или управление персоналом;
• Продвинутый Excel: сложные формулы, сводные таблицы, макросы, дашборды; Power Query / Power Pivot — преимущество; уверенный PowerPoint;
• Уверенное владение 1С;
• Навыки использования ИИ инструментов будет вашим преимуществом;
• Опыт в промышленных или добывающих компаниях приветствуется.

• Интересные задачи и возможность влиять на ключевые HR-процессы в компании;
• Работу в динамичной и поддерживающей команде;
• Возможность профессионального обучения и роста;
• Современные инструменты и ресурсы для реализации ваших идей;
• Современный офис в центре Москвы;
• График 5/2 c 9:00 до 18:00.
  
  Коллеги,просьба указать ваши зарплатные ожидания в сопроводительном письме. Спасибо!

Нэфис Косметикс - крупнейший российский производитель бытовой химии. Мы выпускаем 25 брендов, в их числе - «AOS», «BiMax», «Sorti», «Биолан».

Мы ищем сотрудника на позицию Аналитика данных!

Обязанности:

• Базовые знания SQL, Qlick View, Python и т.п. приветствуются;
• Оконченное высшее или средне-специальное образование.

Условия:

• Официальное трудоустройство;.
• График работы 5/2 с 08:30 до 17:30;
• Корпоративное обучение;
• Компенсация питания;
• Бытовая химия в подарок каждые 3 месяца;
• Подарки для детей на праздники;
• Корпоративный спорт;
• Перспектива карьерного роста в отделе/ рост через смежные отделы

Работать в Нэфис Косметикс - быть уверенным в завтрашнем дне. Оставляйте отклик - и мы расскажем подробнее!

Привет! Наша команда занимается взаимодействием Ozon с ФНС и внутренними налоговыми процессами. Сейчас мы в поисках стажёра аналитика.

Тебе предстоит

• Погрузиться в домен и специфику работы аналитика.

• Заниматься первичным анализом протоколов ФНС.

• Отрисовывать BPMN-схемы.

• Проведить UAT-тестирование.

Нам важно

• Учёба на технической специальности бакалавриата или магистратуры на данный момент.

• Понимание роли аналитика и желание развиваться в этом направлении.

• Знание нотаций моделирования (BPMN, UML).

• Навыки работы с SQL.

• Аналитический склад ума, умение систематизировать информацию и четко формулировать задачи.

Мы предлагаем

• Возможность обучиться перспективной профессии на реальных задачах.

• Систему наставничества и поддержку HR.

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность вместе сделать лучший продукт на рынке e-commerce!

• Профессиональную команду, которой мы гордимся.

Платформа Яндекс Такси каждый день соединяет миллионы водителей и пассажиров в разных странах. Для того чтобы рынки Такси развивались, а число поездок в системе увеличивалось, мы решаем много сложных технологических задач. Одной из важнейших является определение стоимости поездки на такси. У каждой из них много уникальных особенностей, и важно учесть их все, чтобы получившаяся цена устроила как пассажира, так и водителя. В нашей команде мы разрабатываем механики ценообразования — это технологии, которые позволяют для каждой поездки рассчитать справедливую стоимость и объяснить её.

Прозрачное ценообразование для пользователей

На стоимость поездки в такси оказывает влияние множество факторов (пробки, баланс маркетплейса, количество доступных машин поблизости). Вам предстоит придумать, как разбить цену на компоненты, чтобы сделать ценообразование понятным и прозрачным для пользователя.

Развитие инструментов увеличения доли фиксированной цены на зарубежных рынках

Яндекс Такси постепенно расширяет географию своего присутствия. В новых локациях по разным причинам могут быть проблемы с указанием точки назначения. Не всегда мы можем исправить причины такой ситуации. В этих случаях мы используем интервальные цены, чтобы гарантировать справедливость стоимости поездки. Вам предстоит улучшать текущие алгоритмы формирования интервальных цен и придумывать новые.

Развитие ценообразования в зависимости от направления поездки в пригороде

Такси можно заказать в местах с разной плотностью заказов (как в городе, так и за его пределами). Чем сильнее заказ уводит водителя от города, тем ниже вероятность вернуться с другим заказом в город. Вам придётся придумывать алгоритмы ценообразования в зависимости от направления движения для компенсации пробега без заказа в город.

* Хороши в математической статистике, применяли её на практике
* Владеете Python и SQL
* Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
* Можете работать при неопределённости, структурировать и формализовать задачи
* Аргументированно и понятно отстаиваете собственную точку зрения и слышите чужие
* Готовы общаться с разработкой, менеджерами продукта и развития бизнеса, сможете работать с ними слаженно

Wazzup — это востребованный B2B SaaS-продукт, которым пользуются 35 000 компаний в 173 странах. B2B SaaS-сервис, который помогает бизнесу вести продажи и клиентские коммуникации через мессенджеры прямо из CRM. Компания работает в высоком темпе, ценит ответственность, самостоятельность, честность процессов и результат.

Ищем в команду Продуктового аналитика.

Чем предстоит заниматься:

• Обеспечивать продуктовую команду достоверными данными по ключевым метрикам в согласованные сроки.
• Составлять и анализировать воронку активации пользователя от лида до оплаты подписки, выявлять узкие места.
• Создавать и поддерживать таблицы и дашборды.
• Проводить эксперименты и доводить их до однозначного вывода.
• Наблюдать за метриками после релиза изменений в продукте.
• Готовить аналитические записки об изменениях продуктовых метрик.
• Искать причины отклонений метрик и отвала пользователей.
• Обучать пользователей взаимодействовать с дашбордами и таблицами.
• Выполнять задачи от продакт-менеджера и CPO.

• Опыт работы продуктовым аналитиком 1–3 года в B2B-сегментах, продажах, маркетинге или финансах.

• Уверенное знание основных продуктовых метрик, опыт участия в проектировании и валидации разметки событий и определении метрик совместно с владельцами продукта: воронки привлечения, удержание, монетизация, LTV, юнит-экономика, когортный анализ.

• Уверенное знание статистики и эконометрики: проверка гипотез, доверительные интервалы, effect size, мощность и MDE, регрессионный анализ, виды ошибок и метрик качества модели.

• Опыт проведения экспериментов от дизайна до обоснования выводов, включая выбор критерия, целевых и вспомогательных метрик.

• Понимание, что делать, если эксперимент провести нельзя: DiD, RDD, синтетический контроль.

• Владение Python для статистического анализа и моделирования: pandas, statsmodels, scipy.

• Уверенное владение любым диалектом SQL, включая оконные функции и подходы для работы с потоками событий. Мы используем BigQuery и Postgres.

• Опыт визуализации данных с помощью любого BI-инструмента. Мы используем Tableau.

• Опыт работы в продуктовой команде: с разработчиками, продактами и data-аналитиками.

• Умение объяснять сложную концепцию простыми словами.

• Результативность: способность быстро погрузиться в проблему и быстро её решить или предложить решение.

Будет преимуществом:

• Базовые знания о продукте и сфере: CRM-систем, Wazzup, опыт работы с ними.
• Способность разобраться в происхождении данных в витрине по графу Airflow и модели dbt.
• Понимание особенностей колоночных баз данных и умение оптимизировать запросы: explain, execution tree, кластеризация и партиционирование.
• Опыт работы с git.
• Интерес к GenAI, опыт работы с ИИ-агентами и анализа неструктурированных данных.

• Удаленная работа из любого города России;
• Минимум бюрократии, все вопросы решаем по-человечески;
• Компенсация затрат на лечение.

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Data Analyst и работать над проектом заказчика.

Заказчик – это российское подразделение американской семейной компании одного из крупнейших производителей продуктов питания и кормов для животных. Компания работает на рынке России и стран СНГ с 1991 года.

Чем предстоит заниматься?

• писать сложные SQL-запросы для анализа платформ и источников;
• выстраивать логику слоев хранилища с учетом инкрементов, партиционирования и ограничений объектных СХД;
• писать исчерпывающие STT-маппинги;
• формировать ТЗ по которому дата-инженеры работают без микроменеджмента;
• поддерживать в актуальном состоянии модели данных, глоссарии, каталоги (метаданные, владельцы) и обеспечивать сквозную трассировку (Lineage).

Чего мы ждем от специалистов?

• опыт работы в роли Data Analyst от 3-х лет;
• отличные знания SQL: свободное написание сложных запросов (CTE, окна, подзапросы, анти-джойны, даты;
• знание слоев хранилища (raw, conformed, mart), колоночных форматов, партиционирования и ограничений объектных СХД (S3);
• понимание форматов поставок (файлы, API, ERP), инкрементов, снапшотов и идемпотентности загрузки;
• опыт описания трансформаций, джойнов, типов, NULL и дублей, эскалации полей без источника;
• опыт составления ТЗ: STT, правила загрузки, DQ и критерии приемки.
• опыт ведения моделей данных, глоссария и каталога (метаданные, владельцы, конвенции именования) в актуальном состоянии;
• умение показать сквозную цепочку от бизнес-требования через КМД/ЛМД до поля витрины.

Что мы предлагаем?

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.

• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.

• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.

• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).

• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.

• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Наши офисы:

• Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),

• Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),

• Казань (Н. Ершова, 76/1),

• Самара (IT парк Монте Роза).

Задачи

• Проводить комплексный анализ продукта, включая стратегические, тактические и операционные инициативы
• Выполнять ретроспективный анализ и анализ трендов, объясняя изменения в метриках
• Поддерживать процессы продуктового развития: планировать и проводить эксперименты, проверять гипотезы на основе данных и формировать рекомендации для улучшения продукта
• Подготавливать аналитические отчёты для заказчиков, делая данные доступными и понятными
• Проактивно взаимодействовать с кросс-функциональными командами, предлагая аналитические решения для достижения бизнес-целей

Требования

• Python: работа с инструментами анализа данных, написание ETL-процессов для интеграции и обработки данных
• SQL: создание запросов, оптимизация таблиц и структур данных
• BI-инструменты: уверенное владение BI-инструментами для построения отчётов и визуализаций, желательно DataLens/Tableau
• Продвинутые знания статистики: умение прогнозировать, сегментировать и кластеризовать данные, работать без A/B-тестов, когда это необходимо
• Углубленные знания SQL: создание запросов и оптимизация работы с данными
• Уверенные навыки работы с Python: умение построить пайплайн проверки тестирования, расчёта метрик, создания таблиц данных и так далее
• Опыт построения отчётов и аналитики в BI-системах
• Уверенные знания в продуктовой аналитике: знание ключевых метрик, интерпретация данных и способность доносить аналитические выводы до заказчиков

Будет плюсом

• Знание подходов и инструментов A/B-тестирования; умение применять в работе продвинутые методы тестирования: региональные тесты, switchback, CUPED и так далее
• Опыт работы с задачами, в которых отсутствует часть данных, умение находить их из сторонних открытых источников
• Опыт работы в прогнозировании трендов метрик на основе текущих значений
• Soft skills: проактивность в работе и умение находить общий язык со смежниками, организация работы над сложными проектами

Наша команда отвечает за качество ключевых технологий Яндекса: это распознавание и синтез речи, перевод, генерация изображений, большие языковые и мультимодальные модели. Сейчас перед нами стоит сложнейшая задача — сделать так, чтобы нейросеть Алиса стала самой умной и полезной. Для этого мы создаём метрики качества, собираем и проверяем данные, чтобы улучшать модели, и выстраиваем процессы разметки с участием экспертов.

Ждём талантливых аналитиков, готовых вместе с нами искать ответы и развивать технологии для миллионов пользователей в мире, где каждый день появляются всё более умные модели и новые подходы.

Развитие навыков моделей

Вам предстоит развивать самые разные навыки моделей — от агентности и умения писать код до решения и объяснения школьных задач и работы с файлами на сотни страниц.

Оценка качества наших моделей и моделей конкурентов

Вы будете придумывать и внедрять сложные метрики, которые объективно отражают реальный уровень технологий.

Выстраивание процессов сбора данных для fine-tuning и RL

Нужно будет работать с экспертами-разметчиками над созданием сложных сигналов, ускорять разметку с помощью LLM.

Изучение актуальных исследований

Вам предстоит анализировать новые бенчмарки, датасеты, подходы к сбору данных, выделять самое полезное и внедрять в нашу работу.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Знакомы с YQL, Python, Nirvana, Toloka
* Знаете статистику
* Самостоятельны, аккуратны

* Работу в сильной команде, с которой можно расти
* Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей
* Возможность влиять на процесс и результат
* Зарплату на уровне рынка и выше
* Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
* Гибкий график работы
* Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей

В блоке по телекоммуникационному бизнесу мы разрабатываем и продвигаем технологии, оптимизируем внутренние процессы и поддерживаем продажи для корпоративных и государственных клиентов. Мы помогаем клиентам расширять их возможности и добиваться успеха в цифровой сфере.

Сейчас мы ищем специалиста для работы с аналитическими данными и поддержкой направления по взаимодействию с объектами коммерческой недвижимости.

Чем предстоит заниматься:

• актуализировать аналитические дашборды, работать с данными в SQL/Excel и готовить информацию в нужном для бизнеса формате;
• поддерживать актуальность базы в CRM-системе для обеспечения корректного учёта по объектам коммерческой недвижимости;
• поддерживать операционные процессы, связанные с объектами коммерческой недвижимости;
• выполнять аналитические ad-hoc запросы руководства и коллег из смежных подразделений.

Что мы ждём от кандидата:

• владение Excel на уверенном уровне (агрегации, ВПР, сводные таблицы, Power Query);
• знание SQL (фильтрация, агрегация, JOIN, CASE), владение оконными функциями будет преимуществом;
• опыт построения дашбордов (Power BI, Superset или аналогами);
• наличие системного мышления, внимательность к деталям, пунктуальность;
• знание базовых библиотек Python по работе с данными (pandas, numpy и т.п.), будет вашим преимуществом.

Что мы предлагаем:

• у нас все официально: оформление в штат, оклад + годовая премия;
• удобный формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт;
• три дня в неделю можно работать удаленно: дома, в коворкинге, кафе или там, где хочется;
• ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников;
• страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
• прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников;
• Отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день;
• компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;
• мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
• подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
• собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

# аналитика # SQL # Excel # Power BI # дашборды # B2B # SQL # ad-hoc # продуктовая аналитика

Обязанности:

• сбор информации в открытых источниках (СМИ, соц. сети, Telegram);
• подготовка информационно-аналитических материалов, документирование выводов и наблюдений, интерпретация результатов анализа;
• работа с иностранными источниками данных;
• поиск связей и аффилированности;
• участие в реализации аналитических проектов.

• практический опыт проведения OSINT исследований, использования специализированных техник и ПО OSINT (приветствуются свои приемы и методы, наработки);
• знание Python и навыки автоматизации (как преимущество);
• навыки использования ИИ-агентов (как преимущество);
• опыт сбора информации из открытых источников и анализа информационных потоков;
• развитые аналитические способности: умение сопоставлять данные, находить подтверждение, устанавливать причинно-следственные связи;
• умение работать с поисковыми системами, составлять комбинированные запросы;
• навыки сбора информации на основе открытых источников, разработки инструментов сбора, обработки и анализа данных;
• знание иностранных языков приветствуется.

• оформление, гарантии, льготы и компенсации в соответствии с ТК РФ;
• дополнительные социальные льготы и компенсации, включая ДМС;
• достойная заработная плата;
• пятидневная рабочая неделя.

🚀 Hiring: Middle Data Analyst (Payments)

📍 Remote, European time zones

🧩 Full-time

Ищу Data Analyst, который будет владеть метриками end-to-end: от сырых событий и SQL-моделей до дашбордов, алертов и расследования инцидентов.

Что важно:

• сильный SQL и внимательность к качеству данных;

• практический опыт с Airflow и dbt;

• Python для анализа и автоматизации;

• опыт работы с метриками и дашбордами;

• понимание статистики и A/B-тестов.

Payments/fintech, ClickHouse и dashboards-as-code будут плюсом.

Работа удалённая из европейского часового пояса, за пределами РФ/РБ.

📩 Пишите в личные сообщения или Telegram: @alexnkineberg

#DataAnalyst #DataJobs #dbt #Airflow #RemoteJobs