Младший аналитик

Мы хотим работать с тобой.

Какая у нас миссия:

Мы в управлении по работе с данными ООО "Медси Диджитал" следуем за миссией АО "ГК Медси": помогаем сотрудникам компании делать достижения медицинской науки доступными каждому, руководствуясь общекорпоративными ценностями, создавая ИТ-системы в области работы с данными: BI, CVM, RecSys.

Что нужно делать:

• Используя технологии MS SQL Server, SSAS, Power BI Report Server, SSRS, PostgreSQL, ClickHouse, Airflow и языки программирования SQL, Python, DAX, участвовать в процессах создания и сопровождения BI-продуктов: составлять скрипты для ad hoc выгрузок, создавать простые дэшборды и отчёты, дорабатывать OLAP-кубы и DAG’и Airflow,

• решать задокументированные инфраструктурные проблемы,

• обновлять устаревшую информацию в статьях базы знаний,

• исполнять поставленные курирующим аналитиком задачи.

Мы ожидаем:

• Знание реляционной модели данных, слоёв хранилища, потоковой и пакетной прогрузки.

• Знание элементов СУБД, способов аутентификации и разграничения доступа.

• Умение применить временные таблицы и алгоритмические расширения SQL.

• Умение использовать git через консольные команды и среду разработки.

• Умение перезапустить Docker-контейнер, фоновый процесс и службу.

• Умение оформить выгрузку, разработать простой отчёт и дэшборд.

• Навык чтения кода для ответа на вопросы заказчика и поиска багов.

• Навык уточнения неконкретного в ТЗ методолога-верификатора.

• Навык изучения документации по системе-источнику.

• Навык задавания вопросов о саморазвитии.

• Навык планирования на горизонте в день.

• Навык актуализации инструкций.

• Навык исполнения указаний.

• Навык экономии памяти.

Мы предлагаем тебе:

• Возможность создавать передовые продукты в медицинской сфере;
• Оформление по ТК РФ;
• Индивидуальные условия по страховке (ДМС) в клиниках Медси;
• Заботу о твоем развитии: мы готовы компенсировать необходимую профессиональную литературу, курсы, обучение и участие в профессиональных конференциях и семинарах;
• Пятидневный график работы, гибкое начало рабочего дня.
• Удаленная работа.

Международная фармацевтическая компания ищет в команду Руководителя команды бизнес-аналитики

Ключевые задачи:

• Управление командой: развитие группы из 2+ аналитиков (Product, Business, Web/Mobile), проведение встреч 1-на-1, адаптация новичков и управление эффективностью сотрудников по методологиям Agile/Kanban.
• Аналитическое лидерство: преобразование бизнес-задач в гипотезы, контроль качества дашбордов (Tableau, Analytic Workspace), руководство проектами A/B-тестирования и прогнозной аналитики.
• Работа с данными: оптимизация пайплайнов обработки данных, глубокий анализ больших массивов информации из DWH и CRM для поиска точек роста бизнеса.
• Коммуникация: взаимодействие со стейкхолдерами из отделов продаж и маркетинга, защита выводов перед руководством и продвижение культуры принятия решений на основе данных.

От кандидата требуется:

• Опыт в аналитике от 5 лет и руководящий стаж от 2 лет.
• Подтвержденный опыт создания высокоэффективных команд и управления межфункциональными проектами.
• Продвинутый уровень SQL и уверенное владение инструментами визуализации (Tableau/Analytic Workspace).
• Английский язык не ниже уровня B2.
• Будет плюсом: знание Python, опыт внедрения BI-систем или применения ML-моделей.

Ждем ваши отклики!

Управление внутреннего аудита приглашает в команду планирования и развития аналитика данных на временное сотрудничество.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Задачи

• решение инфраструктурных задач, участие в проектах по автоматизации процессов
• разработка BI-отчётности, запросов получения данных из источников, формирование витрин данных. Детальное исследование возможностей и ограничений BI-платформы и в части разработки отчётности, и в части настройки и конфигурирования, и инструментов для создания витрин
• разработка методических материалов по работе на BI-платформе и создания витрин, информирование сотрудников о лучших практиках и подходах в части создания запросов к хранилищам данных и разработки отчётности на BI-платформе
• разработка внутренних сервисов на Python (доработка, оптимизация и поддержка существующих решений; разработка новых решений).

Требования

• высшее образование
• уверенные навыки разработки SQL-скриптов (опыт работы с JOIN, UNION, GROUP BY/HAVING, вложенными запросами, CTE, агрегатными и оконными функциями), понимание принципов устройства РСУБД и опыт создания структуры объектов БД.
• опыт работы с BI инструментами (знание и опыт работы на платформе Qlik Sense)
• уверенные навыки разработки Python-скриптов (применение принципов ООП, качественный и читаемый код в соответствии со стандартами PEP, опыт работы с библиотеками: pandas, polars, duckdb, pyspark, numpy, matplotlib, plotly, библиотек по работе с файлами, архивами, файловыми серверами (smbclient, os и т.п.) и БД (psycopg2, sqllite3 и т.п.)
• системное мышление, аналитический склад ума, широкий технический кругозор
• навыки коммуникации (взаимодействие с заказчиками, пользователями), навыки выступлений
• наличие опыта разработки от 1-3 х лет, опыт работы с боевыми данными.
• умение творчески подходить к решению нестандартных задач, ответственность за результат, умение самостоятельно выполнять поставленные задачи в срок
• желание развиваться в сфере DE\ DA, стать экспертом в области.

Мы предлагаем

• официальное оформление по срочному трудовому договору (есть возможность остаться в штате)
• офисный формат работы по адресу Куйбышева, 67 (ст.м. Геологическая)
• график работы 5/2 с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45
• стабильный ежемесячный доход и годовое премирование
• льготные условия кредитования
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• корпоративную пенсионную программу
• обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.