Marketing Analyst

Купер — сервис доставки из магазинов и ресторанов для любого повода. Входит в ТОП-3 лидеров в сегменте E-Grocery*. Сервис доставляет готовую еду, продукты и товары от 20 минут, более чем в 360 городах и 80 регионах по всей России.

Клиентам доступны 8 млн позиций из более чем 230 продуктовых сетей, 3360 непродовольственных партнёров, 33 аптечных сетей и более чем 39 тысяч ресторанов.

*По данным отраслевого обзора INFOLine E-Grocery Russia по итогам 2024 года.

Чем тебе предстоит заниматься:

• Проводить полный цикл A/B-тестирования: выдвигать гипотезы, запускать тесты, анализировать результаты, формировать выводы и рекомендации на основе статистической значимости и бизнес-приоритетов;

• Развивать систему метрик, проектировать и валидировать новые события;

• Создавать и поддерживать дашборды;

• Анализировать влияние рекламы на поведение пользователей и искать точки роста;

• Взаимодействовать с продакт-менеджерами, заказчиками и разработчиками;

• Строить витрины данных (совместно с Data-командой) и оптимизировать запросы.

Что мы ждём от тебя:

• Имеешь релевантный опыт работы в продуктовой аналитике с мобильными приложениями от 3 лет;

• Опыт подготовки дизайна и анализа A/B-тестов;

• Продвинутый уровень владения SQL и Python;

• Опыт визуализации в любом BI-инструменте (Metabase, Visiology и т.д.);

• Опыт работы с Apache Airflow;

• Умеешь применять LLM, чтобы ускорять анализ;
• Опыт работы с событиями, умеешь создавать MR в GitLab и передавать их в разработку.

Что мы предлагаем:

• Гибкость процессов и свободу в принятии решений;
• Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
• Работу в компании с культурой роста и постоянного развития, множество внешних и внутренних учебных программ, менторов, амбициозных проектов, призванных вывести тебя на новый уровень;
• Конкурентную заработную плату (по результатам собеседования) с регулярной возможностью роста по результатам работы;
• ДМС со стоматологией, а также скидки на фитнес, курсы, услуги нашего сервиса и многое другое;
• Специальные условия по ипотеке.

А ещё:

• Мы сами участвуем в конференциях, как спикеры;
• Побеждаем в командных спортивных мероприятиях;
• Не боимся экспериментировать и задаем тренды на рынке.

Вам предстоит:

• Анализировать ценообразование в целом и скидки в частности: оценивать их влияние на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат;
• Проводить продуктовые и бизнес-исследования: искать зависимости, проверять гипотезы, оценивать чувствительность метрик к изменениям уровня скидок и цен;
• Готовить рекомендации для бизнеса на основе анализа данных;
• Разрабатывать дашборды, отчёты и алерты для мониторинга ключевых метрик и выявления аномалий;
• Создавать, оптимизировать и поддерживать SQL-запросы для извлечения, преобразования и анализа данных;
• Формировать витрины аналитического слоя и участвовать в стандартизации метрик;
• Презентовать выводы стейкхолдерам, готовить аналитические материалы и документацию по процессам;
• Выполнять ad hoc-запросы от руководства и смежных подразделений.

Мы ожидаем от вас:

• Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информатики или смежных направлений;
• Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных;
• Опыт самостоятельного анализа данных: от постановки вопроса и сбора данных до выводов и рекомендаций;
• Умение находить закономерности в данных, проверять гипотезы и объяснять результаты понятным языком;
• Опыт работы с Python для анализа и обработки данных: Pandas, NumPy, PySpark или аналогичные инструменты;
• Опыт работы с BI-инструментами: Apache Superset, DataLens, Power BI, Tableau или аналогами;
• Уверенное знание Excel;
• Понимание принципов работы DWH, витрин данных и аналитических слоёв.
• Будет плюсом:
• Опыт работы в e-commerce, маркетплейсах, retail, pricing, promo analytics;
• Понимание процессов ценообразования, GMV, выручки и прибыли, unit-экономики, маржинальности;
• Опыт оценки эффективности скидок, промо, ценовых экспериментов или A/B-тестов;
• Опыт работы с ClickHouse, GitLab, JupyterHub, Airflow.

#ProductAnalyst #AI #job #vacancy #MEDvidi #B2B #remote #Europe

🤖 Кому будет особенно интересно присоединиться к нашей AI-команде в MEDvidi?

Сейчас я ищу AI Product Analyst в команду AI Receptionist, и в этот раз хочу рассказать не столько о требованиях вакансии, сколько о том, какого человека мы действительно хотим найти.

Нам будет очень классно вместе, если ты:

→ Product Analyst, который любит разбираться в продукте глубже дашбордов.

Не просто показать, что метрика изменилась, а понять - почему это произошло, что именно повлияло и что команда может с этим сделать.

→ Уверенно работаешь с SQL и Python.

SQL нужен нам постоянно, а Python - для более сложных аналитических задач, исследований и работы с данными.

→ Уже работал с AI/ML-продуктами и понимаешь их специфику.

Особенно здорово, если приходилось анализировать LLM-based продукты, AI Agents, conversational AI или качество ответов моделей.

→ Тебе интересно исследовать поведение AI-агента.

Почему один сценарий успешно закрывается без участия человека, а другой нет? Где проблема в логике агента? Где нужен guardrail? Когда необходимо передать диалог человеку? Как понять, что изменение действительно улучшило опыт пользователя?

→ Ты умеешь превращать данные в продуктовые решения.

Здесь аналитик работает рядом с Product Manager и инженерами и действительно влияет на то, что команда будет улучшать и тестировать дальше.

И еще один важный момент - мы не ищем человека просто для поддержки уже готовой аналитической системы.

В этой роли будет много ownership: возможность развивать аналитику продукта, определять метрики, строить дашборды, исследовать реальные диалоги и помогать команде понимать, насколько хорошо AI справляется со своей задачей.

🏥 Что мы строим?

MEDvidi - онлайн-клиника ментального здоровья в США. Мы развиваем текстовых и голосовых AI-ассистентов, которые помогают пациентам решать операционные вопросы и аккуратно интегрируются в реальные healthcare workflows.

Для нас важно не автоматизировать коммуникацию ради автоматизации, а создавать решения с высоким фокусом на patient experience, safety и качестве взаимодействия.

🌍 Формат: fully remote, B2B

💻 Команда: Product + Engineering + Analytics

🇬🇧 English: B2+

📊 Ключевой стек: SQL, Python, BI + practical AI/ML experience

Если читаешь это и ловишь себя на мысли "это очень похоже на то, чем мне хотелось бы заниматься" - буду рада познакомиться.

👉 Откликнуться: https://lnkd.in/dj2Wb3fk

И, конечно, буду очень благодарна за рекомендации и репосты - возможно, именно в вашей сети есть наш будущий AI Product Analyst. 🤝

#Hiring #ProductAnalytics #AIProduct #AIAgents #LLM #HealthTech #Telemedicine #MentalHealth #RemoteJobs #USA

Просмотр информации C2PA