Аналитика данных — свежие вакансии

Новая локация офиса:

В ноябре переезжаем в новый офис в Сколково. Сейчас работаем на Соколе - пожалуйста, учитывайте это при отклике на вакансию.

• Помогать на уровне алгоритмов и SQL-запросов в формировании витрин данных (основные аналитические витрины, агрегаты с продуктовыми метриками, витрины для BI-отчетов);

• Взаимодействовать с продуктом, погружаться в цели и задачи бизнеса;

• Формировать новые витрины данных из аналитических источников.

• Опыт работы в профессии от 2 лет;

• Понимание особенностей сбора данных на веб-ресурсах и мобильных приложениях;

• Знание Яндекс Метрики, AppMetica на уровне сбора данных и логики формирования отчётов;

• Знание SQL, Python;

• Опыт работы с BI инструментами для визуализации данных (например, Tableau, Google Data Studio, Yandex Data Lens или Superset).

Условия:

Офис, где приятно быть
— Уютное пространство с зонами коворкинга — выбирай, где работать

Здоровье под защитой
— ДМС (стоматология включена)
— Врач прямо в офисе

Вкусно и бесплатно
— Фреш-бар от Novikov Group
— Кофе, чай, фрукты, снэки — каждый день

Отдых без компромиссов
— Обеденные зоны с настолками и массажными креслами Yamaguchi

Оформление по ТК РФ
— Всё официально

Мы ищем Аналитика в команду "Обмен данными" рекламной платформы SberAds. Команда обеспечивает двусторонний поток информации между рекламной платформой, Сбером и сервисами экосистемы. Ключевые задачи направления включают поиск и оценку новых источников данных, организацию надежных и комплаентных поставок, а также обеспечение высокого качества данных на всех этапах их движения. Роль предполагает работу на стыке бизнес-анализа, data governance и технической аналитики.

Обязанности

• поиск, оценка и проработка новых источников данных, а также проектирование как входящих, так и исходящих поставок данных из рекламной платформы.
• согласование атрибутивного и сущностного (сутевого) состава передаваемых и получаемых данных с владельцами источников и потребителями.
• сопровождение процессов согласования потоков данных, включая обязательное взаимодействие с DPO (Data Protection Officer) и службами безопасности для обеспечения compliance и защиты персональных данных (152-ФЗ).
• формирование технических заданий и постановка задач смежным командам (включая команды разработки): описание требований к витринам, пайплайнам и трансформациям данных.
• контроль качества (Data Quality) получаемых и передаваемых данных: разработка чек-листов, валидация объемов, проверка полноты, непротиворечивости и корректности атрибутов.
• аналитический разбор инцидентов, связанных с обменом данными: выявление root-cause, оценка влияния на бизнес-процессы, подготовка рекомендаций по устранению.
• анализ охватов пользовательских сегментов и выбор оптимальных технических решений для их поставки.
• организация взаимодействия с заказчиками данных: сбор требований, управление ожиданиями, контроль сроков и качества исполнения.

Требования

• опыт работы в аналитике данных (Data Analyst / BI Analyst / Data Engineer) от 1 года
• уверенное знание SQL на уровне написания сложных запросов
• свободное владение Python для анализа данных (pandas, numpy) и автоматизации рутинных проверок
• опыт работы с большими данными: знание Apache Spark (PySpark, Scala) для обработки и трансформации крупных массивов данных
• навык построения дашбордов и систем мониторинга в BI-инструментах (Redash, Apache Superset, Metabase или аналоги)
• опыт формализации бизнес-требований и написания технических спецификаций (ТЗ) для команд разработки и Data Engineering
• понимание принципов Data Quality и опыт проведения сверок данных на разных уровнях (raw, staging, mart)
• базовое понимание требований законодательства в области защиты персональных данных и опыта взаимодействия с комплаенс-подразделениями.

Будет преимуществом:

• опыт работы с событийными данными и веб-логами (кликстрим, event-based data, детальная статистика пользовательского поведения).
• понимание архитектуры хранилищ данных (Data Warehouse, Data Lake) и принципов работы ETL/ELT-процессов.
• опыт работы в роли бизнес аналитика.
• понимание принципов работы рекламных платформ: сегментация, таргетинг, аукционы, RTB
• навыки работы с генеративными AI-моделями.

Условия

• комфортный современный офис (Оружейный пр. д.41)
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Яндекс Реклама — один из крупнейших активов Яндекса. Это сложно устроенная рекомендательная система с миллиардами объектов и сотнями миллионов пользователей. Дополнительная особенность рекламных технологий как продукта в том, что реклама показывается не на одном сайте или в одном приложении, а на сотнях тысяч.

При этом для корректной работы системы мы должны понимать, насколько эффективны наши алгоритмы, а значит должны использовать данные из смежных частей экосистемы, например из Яндекс Метрики или AppMetrica.

Мы исследуем поведение ML-алгоритмов и особенности трафика, чтобы повышать удовлетворённость всех вовлечённых сторон: рекламодателей, площадок и пользователей.

Оптимизация выкупа

Одна из особенностей системы в том, что один запрос на рекламу может приходить от разных источников. Вам предстоит искать такие случаи и определять, какой источник для нас является оптимальным, чтобы приоритизировать его.

Анализ алгоритмов ценообразования, отбора и отрисовки

Почему на одних площадках мы показываем больше видео, а на других больше картинок? Почему цена одного формата выше, чем другого? Вам нужно будет проводить исследования для ответа на эти вопросы.

Активное продвижение своих идей

Вам предстоит общаться с широким кругом заказчиков и коллег: разработчиками, ML-командой, менеджерами продукта и привлечения. Важно не бояться задавать вопросы, предлагать и защищать свои идеи — доводить решения от гипотезы до продакшена.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Знаете математическую статистику, теорию вероятностей и методы оптимизации
* Хорошо владеете Python и SQL
* Инициативны и активны

Мы ждем от тебя:

• образование: высшее в сфере экономики, математики или маркетинга;
• опыт работы: от 1 года в сфере аналитики данных;
• практический опыт анализа данных и работы с Big Data;
• приветствуется подготовка в области маркетинга и телекоммуникаций;
• уверенное владение SQL и Python, опыт разработки отчетности в Power BI, Tableau или аналогичных системах, продвинутый уровень Excel;
• развитое аналитическое мышление, умение работать с большими массивами данных и формировать выводы на основе результатов анализа.

Что нужно делать:

• сбор, обработка и анализ больших массивов данных;
• подготовка отчетности, дашбордов и презентаций;
• анализ абонентской базы, KPI, качества услуг, маркетинговых активностей и коммерческих проектов; оценка эффективности продуктов и подготовка бизнес-кейсов;
• выявление факторов оттока, прогнозирование ключевых показателей, формирование бизнес-требований, анализ рынка и конкурентов, совершенствование аналитической отчетности.

Мы ждем от тебя:

• образование: высшее экономическое, техническое или математическое образование;
• опыт работы: более 5 лет в сфере аналитики данных, маркетинга, коммерческой аналитики или телекоммуникаций;
• опыт работы с Big Data, разработки аналитических моделей, прогнозов и экономических расчетов;
• навыки проведение комплексного маркетингового и коммерческого анализа, оценка эффективности продуктов, услуг и бизнес-процессов;
• опыт разработки аналитических подходов и внедрения решений для поддержки управленческих решений;
• уверенное владение SQL, Python, Power BI и Excel.

Что нужно делать:

• разработка и совершенствование методологии аналитики, управленческой отчетности и KPI;
• проведение комплексного маркетингового и коммерческого анализа, анализ рынка телекоммуникаций и конкурентной среды;
• анализ и сегментация абонентской базы, разработка аналитических моделей, прогнозов и бизнес кейсов;
• оценка эффективности продуктов, тарифов, услуг и коммерческих инициатив, подготовка рекомендаций для роста выручки и повышения эффективности бизнеса;
• выявление факторов оттока (Churn Management), разработка мер по удержанию клиентов и увеличению LTV;
• формирование бизнес-требований к аналитическим решениям и аналитическая поддержка управленческих решений.

Мы развиваем новое направление бизнеса на базе экспертизы международной FinTech-компании. Сегодня это самостоятельная команда и активно масштабируемый продукт.

Ищем BI / Reporting Analyst уровня Junior+ / Middle, который поможет автоматизировать ручную отчётность, выстроить понятные процессы и сделать аналитику удобной и прозрачной для внутренних заказчиков. В этой роли будут реальные бизнес-задачи с возможностью ощутимо влиять на операционные процессы.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и поддерживать систему регулярной отчетности (end-to-end)
• Анализировать бизнес-метрики: выявлять причины отклонений, проверять гипотезы, готовить рекомендации по улучшению показателей
• Создавать и поддерживать дашборды в BI-системах
• Писать SQL-запросы для извлечения, трансформации и анализа данных: CTE, оконные функции, агрегации, JOIN и др.
• Взаимодействовать с бизнес-подразделениями: собирать требования, формализовывать задачи, презентовать результаты
• Контролировать актуальность и корректность отчётности

Мы ожидаем от тебя:

• Уверенные знания SQL: CTE, оконные функции, агрегации, JOIN
• Навыки работы с BI-системами (Power BI, Tableau, Superset или аналоги)
• Умение выстраивать процессы отчётности с нуля
• Умение переводить бизнес-запросы в понятные метрики и отчёты

Будет плюсом:

• Опыт работы с Python (pandas, Jupyter, matplotlib/seaborn)
• Понимание принципов A/B-тестирования и статистики
• Понимание архитектуры хранилищ данных

Привет! Мы — SHEVEREV, аккредитованная IT-компания, занимающаяся разработкой веб-сервисов и мобильных приложений различной сложности.

Мы создаем цифровые продукты, которые меняют мир. От платформ для онлайн-обучения до удобных сервисов для путешествий. Мы работаем с лидерами российского и зарубежного рынков, решая самые сложные задачи с помощью передовых технологий.

На данный момент мы ищем CVM аналитика на аутстафф-направление. Вы будете главным «измерителем» эффективности всех промо- и retention-кампаний. Ваша задача — превращать сырые данные в инсайты, помогать продукт-менеджерам принимать решения на основе цифр и строить прогнозы. Вам предстоит работать с большими массивами данных (миллионы клиентов) и участвовать в постановке экспериментов.

Чем предстоит заниматься

1. Оценка эффективности кампаний

• Глубокий анализ результатов проведенных CVM-кампаний: конверсия, отклик, инкрементальная выручка, ROI.

• Сравнение фактических показателей с плановыми, выявление причин отклонений.

2. Регулярная и ad-hoc отчетность

• Подготовка ежедневных/еженедельных отчетов по ключевым CVM-метрикам для руководства и смежных команд.

• Формирование детализированных выгрузок по запросам стейкхолдеров.

3. Мониторинг и расчет метрик

• Ежедневный контроль и расчет retention, churn rate, LTV, uplift, ARPU, CAC и других показателей.

• Отслеживание динамики и сезонности, построение трендов.

4. Экспериментальная работа

• Проектирование и проведение A/B-тестов: расчет выборки, длительности, статистической значимости.

• Анализ результатов тестов и подготовка четких рекомендаций по масштабированию или отмене гипотез.

5. Визуализация и дашборды

• Создание и поддержка интерактивных дашбордов (Power BI / Tableau / Superset) для оперативного мониторинга всех активных кампаний.

• Автоматизация рутинных отчетов с помощью Python и SQL.

6. Поддержка продукт-менеджеров

• Участие в подготовке бизнес-кейсов: предоставление исторических данных, прогнозов и расчетов инкремента.

• Формулирование гипотез на основе анализа поведения клиентов.

Ключевые требования

Обязательные для обоих грейдов:

• Опыт работы в аналитике (CRM / CVM / маркетинговая аналитика) от 3-х лет (Middle) и от 5-ти лет (Senior).

• Продвинутое владение SQL (сложные JOIN, оконные функции, оптимизация запросов) – это основной рабочий инструмент.

• Уверенное владение Python (pandas, numpy, matplotlib/seaborn) для обработки данных и построения графиков.

• Опыт проведения A/B-тестов (знание статистических критериев, расчет sample size).

• Понимание метрик жизненного цикла клиента (Retention, Churn, LTV) и методов их расчета.

• Опыт работы с BI-системами (Power BI, Tableau, Looker или аналоги).

• Опыт построения прогнозных моделей (например, uplift-моделирование, вероятностный LTV) совместно с DS.

• Навык написания сложных ETL-пайплайнов для автоматизации отчетности.

• Опыт наставничества младших аналитиков и контроля качества их работы.

Будет плюсом:

• Опыт работы в телекоме, банкинге или крупном e-commerce (B2C).

• Знание машинного обучения (Scikit-learn) для построения моделей классификации/регрессии.

• Опыт работы с Airflow или другими инструментами оркестрации.

• Английский язык уровня Intermediate+ для чтения документации.

Условия работы

• Команда: Работа в продуктовой команде крупного холдинга. Интересные задачи с большими объемами данных (миллионы клиентов).

• Дедлайн проекта: Декабрь 2026 года (с возможностью пролонгации).

Аэротур - группа компаний и сервисов в сфере TravelTECH с 20ти летним опытом.

Мы делаем путешествия доступными и разнообразными! На наших сайтах вы легко и быстро сможете найти самые выгодные авиабилеты, услуги командировок, стать частью нашей агентской сети и подобрать туры под ключ. Наши офисы есть в Москве, Санкт-Петербурге, Казахстане и Узбекистане.

Команда аналитиков занимается разработкой и оптимизацией ценообразования для авиабилетов и допуслуг, исследованиями продукта компании и конкурентов, поиск точек роста продаж, аналитикой множества метрик и предложениями по их повышению. Анализируют данные о спросе, предложении, конкурентах и сезонности.

Сейчас наша команда в поисках старшего продуктового аналитика.

Что нужно делать:

• Управлять отделом аналитики (7 человек); Прошлый руководитель на повышение пошел и при необходимости будет помогать с этим первое время;

• Разрабатывать стратегии роста онлайн продаж;

• Парсить данные конкурентов;

• Проводить исследования нашего продукта и продуктов конкурентов;

• Контролировать балансы и курсовые разницы поставщиков;

• Тестировать и подключать на сайты новые продукты;

• Формировать и корректировать ценообразование на базе файлов Excel для вывода и актуализации продукта на сайты;

• Выполнять технические настройки на сайтах для вывода и актуализации продукта;

• Решать нестандартные и амбициозные аналитические задачи, например, комбинирование маршрутов, оптимизация кэша, выход на новые рынки или запуск мультимодальных путешествий;

• Плотно координировать с маркетингом и разработкой;

• Взаимодействовать с поставщиками и техническими провайдерами;

• Формировать и отслеживать метрики, влияющие на бизнес, разрабатывать дашборды и аналитические отчеты;

• Развивать и автоматизировать процессы в команде;

• Искать аномалии в данных и выяснять причины их появления;

• Применять в задачах ML моделирование, ИИ, работу с API и другие инструменты;

• Создавать и дополнять документацию.

Нам важно:

• Опыт в дата или продуктовой аналитике;

• Глубокое знание SQL (сложные запросы, аналитические функции, оптимизация);

• Уверенное владение Python (обработка и анализ реальных данных, базовый ML);

• Желателен опыт работы с ETL‑инструментами;

• Продвинутый уровень работы в Excel;

• Опыт работы с сервисами BI аналитики;

• Опыт работы с бизнесовыми метриками;

• Опыт анализа А/B тестов;

• Опыт постановки задач команде разработки;

• Стремление к автоматизации процессов и отказ от ручных расчетов;

• Знание авиа отрасли;

• Работа с big data.

Мы предлагаем:

• Оформление по ТК РФ;
• График 5/2 с 9 до 18;
• Оклад плюс премия;
• Рост до senior и руководителя отдела аналитиков.

Центр макроэкономических исследований

• разработка и поддержание эконометрических моделей временных рядов (ARIMA, VAR) и структурных моделей (DSGE, QPM)

• подготовка аналитических отчетов и презентаций для внутреннего использования руководством банка

• проведение глубокого анализа макроэкономических данных и формирование прогнозов

• постоянное изучение новых методов и подходов для повышения точности прогнозов и анализа.

• высшее образование в области экономики, финансов, физико-математические факультеты

• наличие примеров работ и кода (портфолио)

• практический опыт построения эконометрических моделей (ARIMA, VAR, DSGE, QPM) обязателен

• опыт работы не менее 1 года в аналогичной роли аналитика

• знание и владение владение Excel/Word/Power Point и аналогами, эконометрическими пакетами, программирование на R, Python, MATLAB, Quarto

• знание английского языка на уровне Upper Intermediate

• опыт работы с ИИ-инструментами.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

WILIX - аккредитованная IT - компания. Мы создаем корпоративные системы, помогаем компаниям оптимизировать и развивать свой бизнес.
Сегодня мы в поиске аналитика данных для работы на внешних проектах - потребность открыта на различные проекты в сферах финтеха, ритейла, эдтеха и пр.

Обязанности:

• Задачи:

• сбор, согласование и формализация требований бизнеса к отчетности и метрикам;

• написание SQL витрин данных и запросов;

• настройка сбора данных, анализ данных хранилища и источников данных;

• документирование данных и процессов, функционала

• построение, развитие и автоматизация интерактивных дашбордов (BI);

• исследование данных (EDA) для поиска точек роста бизнеса и аномалий;

• трансформация и подготовка сырых данных из DWH в плоские аналитические таблицы;

• проверка качества и валидация данных перед запуском аналитических моделей;

• участие в анализе результатов экспериментов и формировании продуктовых гипотез;

• презентация результатов исследований и подготовка регулярной бизнес-отчетности.

Требования:

• -опыт работы в продуктовой или коммерческой аналитике от трех лет;

• опыт работы с витринами данных DWH и понимание принципов их построения;

• владение SQL на продвинутом уровне (сложные оконные функции, оптимизация тяжелых запросов);

• опыт постановки ТЗ инженерам данных на сборку новых витрин и выгрузок;

• опыт проектирования метрик и дизайна A/B-тестов;

• понимание логики работы колоночных СУБД для работы с большими массивами данных. Hard Skills:

• базы данных и SQL: продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, CTE, оптимизация запросов); опыт работы с СУБД для аналитики больших данных.

• языки программирования: Python (библиотеки Pandas, NumPy) для автоматизации рутинных задач, сложной трансформации данных и EDA.

• бизнес-анализ и визуализация: опыт работы с BI-системами; готовность быстро освоить и работать во внутренней самописной BI-системе компании; навыки проектирования UI/UX для дашбордов.

• математическая статистика: знание методов проверки статистических гипотез, теории вероятностей и методологии проведения A/B-тестирования.

• архитектурное понимание: базовые знания принципов построения хранилищ данных (DWH), понимание структуры слоев данных (Staging, ODS, DDS, marts).

• инструменты и инфраструктура: уверенная работа с Git;

• базовые навыки работы с распределенными системами (Hadoop/Spark) и оркестраторами задач (Airflow) как плюс

Будет плюсом:

• Опыт работы с миграцией данных;
• Nampy, Pandas
• Понимание процессов взаимодействия с БКИ;
• Понимание процессов и отчетности бэк-офиса;
• Понимание процессов и отчетности риск-подразделения;
• Знание регуляторных процессов банка (конкретно - процессов формирования отчётных форм (например, 0409135, 0409118, 0409101, 0409102
• Понимание процессов и отчетности розничного бизнеса.

Условия:

• Конкурентная зарплата
• Интересные и разнообразные проекты
• Возможности карьерного и профессионального роста
• Работа в энергичной молодой команде, готовой обмениваться опытом
  
  Укажите, пожалуйста, в сопроводительном письме желаемый уровень финансовой мотивации

Напоминаю о том, что в нашу команду анализа данных идёт отбор кандидатов.🚀

Локация: г. Алматы. Фулл-тайм в офисе, удалёнки нет.

Сейчас ищем:

▪ Middle Data Scientist

▪ BI аналитик

▪ Junior+ / Middle Data Scientist — Antifraud

Что будет интересно:

— реальные бизнес-кейсы и задачи с высоким влиянием на процессы компании;

— работа с ML-моделями, аналитикой и data-driven подходом;

— сильная команда и возможность профессионального роста;

— участие в развитии направлений скоринга, antifraud, computer vision и BI-аналитики.

Будем рады как опытным специалистам, так и тем, кто хочет активно расти в Data-направлении 🚀

Если вам откликается, пишите в личные сообщения или отправляйте CV.

Также будем благодарны за рекомендации и репосты 🙌

Мы — команда аналитиков, работающая на стыке логистики и качества сервиса. Наша миссия — повышать эффективность и устойчивость доставки за счёт данных. Сейчас мы в поиске сильного дата-аналитика, который поможет нам строить умные решения и улучшать клиентский опыт.

Что предстоит делать:

• Разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для автоматизации потоков данных;
• Создавать дашборды и витрины данных, помогающие бизнесу принимать решения;
• Строить модели прогнозирования объёмов посылок на разных этапах логистики;
• Проводить исследование и анализ узких мест в процессах;
• Выполнять ad-hoc анализы для нестандартных запросов и гипотез.

Что мы ищем:

• Уверенное владение SQL: подзапросы, оконные функции, оптимизация запросов;
• Опыт работы с различными СУБД и быстрая адаптация к новым источникам данных;
• Python: для построения ETL, инструментов с бизнес-логикой, ML/прогнозирования (будет плюсом опыт с pandas, scikit-learn, Airflow);
• Excel: создание сводных таблиц, написание формул "на лету" для быстрого экспресс-анализа.

Будет плюсом:

• Опыт в прогнозной аналитике и машинном обучении (например, time-series модели);
• Навыки визуализации (Power BI, Tableau и пр.). p.s. Мы работаем в superset;
• Опыт работы в логистике, e-commerce или производстве.

Софт-скиллы, которые особенно ценим:

• Проактивность и готовность предлагать решения, а не только реализовывать задачи;
• Структурное мышление и умение упрощать сложные процессы;
• Внимательность к деталям и ориентация на результат.

Привет!

«Находка» — федеральная сеть дискаунтеров с фокусом на выгодные цены, широкий ассортимент и уважение к покупателям. Мы работаем с любовью к людям.
Сеть активно развивается: 3–5 новых магазинов в месяц, это 450+ магазинов и 5000+ сотрудников в 13 регионах. За нашим ростом стоят стабильность и выстроенные процессы.

Мы усиливаем команду и сейчас ищем Коммерческого аналитика для работы в крупной, надежной компании.

Мы предлагаем:
✓ Видимый вклад: ваши решения влияют на сотни магазинов
✓ Уважение к времени: график 5/2, с 08:00 до 16:45
✓ Заботу о комфорте: современный офис с зонами отдыха и свежими фруктами, ноутбук и корпоративная связь с первого дня
✓ Корпоративную жизнь на ваш выбор: марафоны, квизы, праздники — вы решаете, во что вовлекаться
✓ Эксклюзивная карта лояльности «Находка» — скидка 5% на покупки в наших магазинах

Тебе предстоит:

• Сбор, анализ и формализация данных

• Отслеживать эффективность решений и участие в их внедрении

• Построение понятной и актуальной отчётности по регионам, магазинам и категориям

• Выявление «узких мест» в данных, устранение ошибок и запуск инициатив по автоматизации рутины — чтобы меньше сводить, больше анализировать

• Работа на стыке продаж, маркетинга, логистики и финансов: согласование метрик, выстраивание единого понимания данных и предоставление выводов руководству в формате готовых к решению бизнес-кейсов

Наши ожидания:

• Высшее образование;
• Продвинутый Excel: Сводные таблицы и сводные диаграммы, Power Query, Power Pivot, консолидация данных из разных источников, динамические массивы и современные функции Excel
• Опыт работы в ритейле будет преимуществом;
• Не боишься работать в режиме многозадачности.
• Рассматриваем кандидатов из г. Набережные Челны или готовых к переезду.

«Находка» — компания, где рост строится на стабильной основе: чётких задачах, поддержке команды и возможностях для развития. Мы ценим тех, кто берёт ответственность, учится на практике и двигает бизнес вперёд.
Готовы начать? Ждем Вашего отклика!

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• финансовую стабильность и надежность: компания-лидер на рынке микрофинансовых услуг с 2008 года, входит в ТОП-100 лучших работодателей (рейтинг HH.ru)
• работу в соответствии с законодательством РФ во всех аспектах деятельности, в т.ч. официальное трудоустройство, ДМС, ежегодная индексация оклада и прозрачная система мотивации, выплаты без задержек
• удаленный или гибридный формат работы и поддержку профессиональной команды, наставников, которые ценят усилия и результаты каждого сотрудника, честны, открыты и уважительны друг к другу
• дружелюбную атмосферу и яркую корпоративную культуру с ежегодными конференциями, тимбилдингами, митапами, благодаря которым мы всегда готовы к любым вызовам

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• управление и развитие команды продуктовой аналитики: формирование целей и развитие профессиональных навыков
• поддержка и оптимизация процессов аналитики, внедрение новых инструментов: постоянное улучшение существующих процессов и интеграция современных аналитических инструментов
• построение маркетинговых гипотез на основе данных, визуализация и подготовка отчетов: формулирование гипотез, создание наглядных презентаций и отчетов для руководства и партнеров
• развитие аналитики: поиск пользовательских паттернов и инсайтов, анализ сценариев поведения пользователей, конкурентов и поиск возможностей для улучшения продукта
• автоматизация отчетности: поддержка и развитие отчетов в Power BI, проведение A/B тестирований, экспериментов для повышения эффективности

МЫ ОЖИДАЕМ ОТ ТЕБЯ:

• опыт: в роли тимлида/руководителя команды продуктовой аналитики
• профессионализм: навыки написания качественного кода на Python и запросов на SQL, владение Power BI (обязательно), опыт в запуске А/B-тестирования и принятия решений на основе его результатов. опыт работы с Яндекс.Метрикой, Jira, Confluence
• преимущество: опыт работы в финансовой сфере
• ответственность и исполнительность: инициативность, коммуникабельность, исполнительно

WILIX - аккредитованная IT - компания. Мы создаем корпоративные системы, помогаем компаниям оптимизировать и развивать свой бизнес.
Сегодня мы в поиске DWH/BI аналитика для работы на внешних проектах - потребность открыта на различные проекты в сферах финтеха, ритейла, эдтеха и пр.

Обязанности:

• Анализ имеющегося функционала хранилища данных для целей миграции бизнес-процессов;
• Анализ новых требований от заказчиков по задачам развития отчетности;
• Реализация изменений и тестирование на стороне DWH;
• Взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений;
• Написание технической документации для развития детального и витринного уровней DWH;
• Анализ и контроль качества загрузки данных в DWH;
• Описание логической и физической модели DWH и сопровождение документации в части хранилища данных.

Требования:

• Опыт работы с: Hadoop, GreenPlum;
Airflow, Spark, Kafka;
ClickHouse, Superset
• Опыт работы с хранилищами данных;
• Умение работать с BI-системами (SupersetBI/FineBI/PowerBI)
• Понимание жизненного цикла работы с задачей, ETL-процессов.

Будет плюсом:

• Опыт работы с миграцией данных;
• Nampy, Pandas
• Понимание процессов взаимодействия с БКИ;
• Понимание процессов и отчетности бэк-офиса;
• Понимание процессов и отчетности риск-подразделения;
• Знание регуляторных процессов банка (конкретно - процессов формирования отчётных форм (например, 0409135, 0409118, 0409101, 0409102
• Понимание процессов и отчетности розничного бизнеса.

Условия:

• Конкурентная зарплата
• Интересные и разнообразные проекты
• Возможности карьерного и профессионального роста
• Работа в энергичной молодой команде, готовой обмениваться опытом
  
  Укажите, пожалуйста, в сопроводительном письме желаемый уровень финансовой мотивации

Команда DP в поисках специалиста по работе с данными исследования фармацевтического рынка.

Обязанности:

1. Управление аналитическим инструментарием для синдикативных исследований фармацевтического рынка: аналитические базы и программы; импорт/экспорт данных различных форматов; разработка новых подходов к аналитике проектов и данных в целом; оптимизация структуры базы данных; оптимизация запросов к базе данных.
2. Техническая поддержка баз данных Promo и Терапевтические Мониторы: работа с базой данных проектов (SQL/SPSS) и программами; подготовка баз для аналитики и дальнейшая загрузка в QV/QS; подготовка баз различных форматов для клиентов (QV, QS); программирование новых анализов и визуализаций в QS; подготовка макросов (сценариев) для выгрузки отчетов; организация выгрузки данных по проекту.
3. Комплексная аналитика на базе данных синдикативных проектов по исследованиям фармацевтического рынка: подготовка данных; анализ и интерпретация данных; модернизация баз данных проекта для комплексной аналитики.
4. Участие в задачах отдела: участие в разработке аналитики новых проектов/инструментов/подходов в исследованиях отдела; клиентская поддержка по техническим вопросам; автоматизация различных задач отдела, автоматизация отчетов клиентам, работа с корпоративным ИИ и активное внедрение в рабочие процессы отдела.
   
   Требования:

• образование: высшее (техническое: инженер, программист, математик);
• SQL(продвинутый уровень);
• Python(Junior);
• SPSS(будет плюсом);
• опыт обработки больших массивов информации;
• разработка\поддержка\оптимизация производительности DWH;
• ETL\ELT-процессы
• знание компьютера: Microsoft Office, продвинутый пользователь Excel, Power Point, опыт написания макросов;
• знание Qlik Sense (знание языка, построение архитектуры данных, создание визуализаций в рамках оболочки) приветствуется;
• английский язык: не ниже среднего уровня;
• опыт работы: от 2 лет;
• сильное аналитическое мышление: умение разложить сложное на простое.

Условия:

• официальное оформление с первого рабочего дня, льготы и компенсации в соответствии с Трудовым законодательством (оплачиваемый отпуск/больничные).
• Дополнительное медицинское страхование с первого месяца работы. Программа корпоративных привилегий.
• Мы предлагаем гибкий "гибридный" график посещения офиса или дистанционную работу.
• Возможность профессионального развития, английский язык по корпоративному тарифу.

Группа Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Мы выпускаем собственную линейку ПАК Скала^р, а также строим и защищаем от киберугроз инфраструктуру, обеспечивая бесперебойную работу крупного бизнеса и государственных организаций.

Вам предстоит:

• Сбор и обработка данных;
• Извлечение данных из различных источников (базы данных, API, файлы, облачные хранилища);
• Очистка и подготовка данных: удаление дубликатов, обработка пропусков, преобразование форматов;
• Интеграция данных из разных источников;
• Проведение анализа данных для выявления закономерностей, трендов и аномалий;
• Применение статистических методов для анализа данных;
• Написание SQL-запросов для извлечения и анализа данных;
• Оптимизация запросов и работа с большими объемами данных;
• Проектирование и поддержка структур баз данных;
• Разработка скриптов для автоматизации рутинных задач;
• Настройка ETL-процессов (извлечение, трансформация, загрузка данных);
• Отслеживание качества данных и их актуальности;
• Постоянное улучшение методов анализа и инструментов;
• Взаимодействие с другими специалистами подразделения (архитекторы, дата-инженеры, бизнес-аналитики, bi-аналитики);
• Объяснение сложных аналитических выводов нетехническим специалистам;
• Участие в планировании и стратегических сессиях на основе данных;
• Использование инструментов для работы с большими данными (Hadoop, Spark);
• Изучение новых методов анализа данных и инструментов;
• Внедрение новых технологий и подходов в аналитику;
• Проведение A/B-тестов и анализ их результатов;
• Умение писать технические документы (ТТ, ТЗ, ТРП, ПМИ и др.).

Требования к нашему кандидату:

• Опыт работы с инструментами визуализации (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn, Plotly и др.);
• Опыт использования SOAP, REST;
• Опыт описания интерфейсов взаимодействия между модулями системы/взаимодействия с внешними сервисами (параметры API, логика работы API);
• Умение работать с ETL-процессами и инструментами (Apache Airflow, Talend, Informatica);
• Умение работать с большими объемами данных, очищать, трансформировать и анализировать их;
• Умение писать технические документы (ТТ, ТЗ, ТРП, ПМИ и др.);
• Знание XML, XSD, JSON.Опыт работы с Excel, Jupyter Notebook, Git, Docker;
• Знание Python, SQL;
• Знание технологий для работы с большими данными (Hadoop, Spark, Hive);
• Понимание реляционных баз данных (MySQL, PostgreSQL);
• Понимание основ статистики, вероятности и методов анализа данных;
• Построение диаграмм, UML, BPMN, спецификации;
• Сертификаты по анализу данных, машинному обучению или Big Data (например, от Coursera, edX, DataCamp) будут плюсом.

Что мы предлагаем:

• Уютный, комфортный и современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская, где есть все необходимое для работы и даже больше: дежурный врач, кафе и столовая, кофе и фрукты, фитнес-центр, коворкинг и многое другое;
• Стабильный и «белый» конкурентный доход, который мы обсудим при встрече;
• Удобный график — гибрид или офис (в зависимости от подразделения);
• Работа в аккредитованной ИТ-компании из реестра Минцифры (отсрочка от мобилизации);
• Профессиональный рост, обучение и развитие, участие в проекте «Лекторий Rubytech»;
• Развитые спортивные комьюнити: футбол, волейбол, баскетбол и шахматы;
• ДМС для вас и вашей семьи на особых условиях;
• Тимбилдинги, митапы и другие корпоративные мероприятия;
• Скидки у 500+ партнеров (платформы BestBenefits и Lerna).

Ждем вас в нашей команде!

Мы ищем специалиста по количественным исследованиям. Трудоустройство на период работы над проектом.

Мы проводим количественные исследования полного цикла, in-house на собственных клиентских базах и с исследовательскими агентствами. Изучаем опыт клиентов, драйверы и барьеры привлечения потенциальных клиентов в продукты Т-Банка для бизнеса, проводим исследования на каждом этапе жизненного цикла продукта, мониторим метрики здоровья бренда.

Что нужно будет делать

• Проведение количественных исследований под ключ для Бренда B2B (маркетинга): разработка методологии, подготовка анкеты, постановка ТЗ на обработку данных, написание отчета с выводами и рекомендациями по результатам, презентация заказчику.

• Проведение исследований как in-house (по собственным клиентским базам), так и с подрядчиками - исследовательскими агентствами. Треканговых и разовых (ad-hoc).

• Планирование вместе с внутренними заказчиками реализации исследований - входящих и исходящих. Инициирование исследований, позволяющих Бренду B2B отвечать на актуальные вопросы.

• Взаимодействие с внутренними заказчиками по своим исследованиям, сбор требований, подбор метода исследования под задачи и аргументация, почему именно этот метод подходит, работа с ожиданиями заказчиков.

• Формирование требований к целевой аудитории программирование анкет, передача исследования на запуск, формирование требований на дата-обработку результатов, написание выводов и рекомендаций, презентация заказчикам.

• Взаимодействие с поставщиками количественных исследований, сравнение предложений и выбор поставщика под задачи исследования.

• Проверка результата исследования, соответствия выводов и практических рекомендаций поставленной бизнес-задаче.

• Сбор общей картины из всех исследований, аналитики, формирование рекомендаций по развитию стратегии и инструментов оценки эффективности маркетинговых активностей бренда.

Что мы ждем от кандидата

• Опыт самостоятельного проведения количественных исследований (end-to-end) - не менее 3-4 лет.

• Уверенное проведение количественных исследований: умение как самостоятельно провести дата-обработку (работа с открытыми вопросами, категоризация ответов, расчет статзначимых различий, взвешивание, вычистка фрода), так и поставить ТЗ на команду дата-аналитиков.

• Умение работать с результатами опросов на практике (в том числе с применением методов анализа данных - кластерный, факторный, регрессионный анализ и т.д.).

• Опыт работы с маркетинговыми запросами на исследования: ведение Brand Health Tracking, проведение тестов креативов (в т.ч. видеороликов), замеров эффективности РК.

• Образование - высшее, по специальностям: социология, маркетинг и маркетинговые исследования, психология, математический и статистический анализ данных, политология.

• Знание исследовательских агентств на рынке - поставщиков количественных исследований, нюансов работы с ними. Понимание, как работают опросные панели, и где еще можно искать узкие целевые аудитории. Как плюс - знание платформ для проведения быстрых опросов.

Что мы предлагаем

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Аналитик данных, Старший аналитик, Бизнес-аналитик, BI-аналитик

Обязанности:

Сбор, анализ и агрегирование данных и материалов, в целях создания программных продуктов/решений для реализации проектов в сфере:

• Топливно-энергетического комплекса;
• Агропромышленного комплекса;
• Санаторно-курортного и туристического комплекса;
• Транспортно-логистического комплекса;
• Комплекса строительства и жилищно-коммунального хозяйства;
• Комплекса социальных и инновационных услуг;
• Построение визуализаций и презентация результатов анализа;
• Анализ ключевых показателей, выявление закономерностей, извлечение из данных инсайтов;
• Знание методов сбора, оценки и анализа информации;
• Изучение предметных областей, анализ и подбор данных;
• Подготовка аналитических отчетов для контроля эффективности работ (выгрузка данных, их анализ, оптимизация и представление в различных срезах);
• Анализ, описание и оптимизация бизнес-процессов, выявление проблем и формирование рекомендации по оптимизации бизнес-процессов.

Требования:

• высшее образование (экономическое, бизнес-информатика, экономический анализ, прикладная математика и информатика, цифровая экономика);
• опыт работы не менее 3-х лет по профилю, не менее 1 года в направлении аналитика;
• аналитическое мышление и умение систематизировать информацию;
• психологическая/эмоциональная устойчивость к стрессовым ситуациям;
• навыки уверенного пользователя в MS Excel, умение пользоваться простыми и сложными формулами MS Excel, составления сводных таблиц, стандартные приемы обработки массива данных и их структурирования;
• Внимательность и ответственность;
• Стрессоустойчивость, инициативность и ориентация на результат;
• Умение работать в команде и выстраивать эффективную коммуникацию.

Условия:

• Работа в команде квалификационных специалистов;
• Профессиональное и карьерное развитие;
• Ненормированный рабочий день (увеличенный отпуск);
• Официальное трудоустройство, «белая» заработная плата;
• Заработная плата обсуждается после оценки квалификации специалиста на собеседовании. Заработная плата выплачивается без задержек, 2 раза в месяц.
• Ежеквартальная премия по результатам деятельности;
• Полный социальный пакет;
• ДМС для сотрудников выше среднего по рынку - здоровье всегда под защитой.
• Комфортабельный современный офис.

Мы ищем аналитика, который поможет лучше понимать поведение наших клиентов, находить точки роста повторных выдач и напрямую влиять на LTV клиентской базы. Основной фокус позиции — работа со вторичной базой: анализ поведения клиентов, сегментация, поиск причин оттока и формирование гипотез для роста повторных выдач и дохода.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать поведение вторичных клиентов и динамику повторных выдач

• Проводить когортный анализ, сегментировать клиентскую базу и выявлять причины оттока

• Искать точки роста перекредитации, retention и LTV

• Анализировать влияние промо, кредитных продуктов и других механик на поведение клиентов

• Формировать и оценивать гипотезы по возврату и реактивации клиентской базы

• Передавать подготовленные сегменты в работу CRM, Retention и контакт-центру

• Анализировать результаты проведённых кампаний и тестов

• Самостоятельно готовить аналитические отчёты и мониторить ключевые показатели

Мы ожидаем:

• Уверенное владение SQL: JOIN, CTE, оконные функции, агрегации и работа со сложными выборками

• Опыт работы с большими массивами данных и клиентскими базами

• Понимание когортного анализа, сегментации, жизненного цикла клиента, retention и LTV

• Умение находить закономерности в поведении клиентов и превращать данные в конкретные гипотезы

• Уверенное владение Excel или Google Sheets

• Опыт работы с BI-системами: Metabase, Power BI, Tableau или аналогами

• Опыт работы в FinTech, банковской сфере, e-commerce или digital-проектах будет преимуществом

Мы предлагаем:

• Полностью удалённый формат работы

• График 5/2

• Конкурентный уровень дохода

• Возможность напрямую влиять на ключевые бизнес-показатели

• Интересные задачи с большим объёмом данных

• Возможность участвовать в развитии аналитики и клиентских продуктов

• Работу в быстрорастущей команде

Mono Electric — это динамично развивающееся, современное производственное предприятие, занимающее уверенные позиции в сфере производства электротехнической продукции. Мы гордимся своими масштабами, высокими стандартами качества и передовым технологическим оснащением.

Мы ищем сильного аналитика-универсала, который станет единым центром экспертизы данных для всей компании.

Обязанности:

• Сквозная аналитика и отчётность: Сбор, консолидация и валидация данных из различных систем (1С, ERP/CRM, WMS, Excel/Google Таблицы).

• Дашборды и визуализация: Разработка, внедрение и поддержка интерактивных дашбордов для топ-менеджмента и руководителей отделов.

• Функциональная аналитика по направлениям:

  • Продажи и ВЭД: Анализ конверсий, ABC/XYZ-анализ, расчет маржинальности по регионам/продуктам/клиентам, план-факт анализ.

  • Производство и Закупки: Анализ себестоимости, потерь, оборачиваемости запасов, загрузки мощностей и сырьевых балансов.

  • HR: Анализ текучести, производительности труда (выработка на человека), эффективности ФОТ и системы KPI.

  • Финансы: Участие в калькуляции затрат, оптимизации оборотного капитала и моделировании Unit-экономики.

• Автоматизация сбора данных: Настройка регулярных ETL-процессов, написание запросов и исключение ручного сбора данных «на коленке».

• Проверки гипотез и оцифровка процессов: Поиск узких мест в операционке, проведение P&L-расчетов под новые проекты и оцифровка процессов компании.

• Опыт работы на позиции бизнес-аналитика, продуктового/финансового аналитика или Data Analyst в системных компаниях (производство, ритейл, B2B-дистрибуция — как преимущество).

• Стек и инструменты:

  • Уверенное владение Excel / Google Sheets (Power Query, сложные формулы, макросы/VBA — как плюс).

  • Опыт работы с базой данных 1С (понимание структуры хранения данных, умение выгружать и консолидировать реестры).

  • Знание SQL на уровне написания базовых/средних запросов (SELECT, JOIN, GROUP BY).

• Системное мышление: Умение структурировать хаос, быстро погружаться в специфику любого отдела (от склада до HR) и задавать правильные вопросы бизнесу.

• Коммуникация: Способность переводить технические цифры на понятный язык бизнеса и аргументированно защищать гипотезы перед руководствами отделов.

• Финансовая стабильность: Конкурентная зарплата.

• Официальное трудоустройство согласно ТК РУз

• Дружная команда: Сильный, сплоченный коллектив, прямая поддержка руководства.

• Дополнительные выплаты: Оплачиваемые овертаймы (при необходимости).

• Комфортный офис: Современное и удобное рабочее место в Ташкенте.

• Высокий уровень влияния на бизнес: Ваши отчеты и модели будут напрямую влиять на ключевые решения топ-менеджмента.

• Разноплановые задачи: Полное отсутствие рутины — вы будете решать задачи разной сложности на стыке разных сфер бизнеса.