Аналитика данных — свежие вакансии

Привет!

Я - Катя, Head of Product Analytics мобильного приложения Kids360

Мы ищем продуктового аналитика, которому интересно не только выгружать данные и визуализировать их, но и самому находить инсайты, предлагая команде новые решения и выдвигая гипотезы. Ищем не просто аналитика, а партнера, который будет вместе с нами драйвить развитие продукта.

Kids360 — приложение родительского контроля, которое нравится детям. Мы создаем заботливый продукт, который защищает детей в цифровом мире, мотивирует их к саморазвитию и учит самостоятельности.

О нас в цифрах:

• топ-1 в категории "Материнство и детство" Google Play;
• топ-1 по выручке среди конкурентов согласно отчету Sensor Tower;
• 40 языков, 150+ стран;
• 500К+ MAU;
• 10М+ скачиваний в App Store и Google Play.

У нас ты будешь:

• исследовать данные на предмет «точек роста» продукта, генерировать гипотезы и давать продуктовые рекомендации;
• проверять гипотезы посредством A/B-тестирования;
• покрывать продукт и его функции дашбордами;
• покрывать аналитикой новую функциональность и валидировать её;
• выявлять причины изменений в динамиках метрик.

Для хорошего старта необходимо:

• понимать продуктовые метрики и unit-экономику не на теоретическом уровне;
• владеть SQL (ClickHouse) и Python;
• уметь анализировать результаты A/B тестов;
• стремиться разбираться в продукте и предлагать улучшения;
• ясно объяснять свои инсайты команде и бизнесу.

Мы ожидаем, что ты:

• работаешь на максимальный результат и измеримый импакт, а не выполняешь задачи;
• видишь точки роста и инициируешь изменения;
• умеешь фокусироваться на действиях, дающих наибольший эффект;
• постоянно повышаешь собственную эффективность и качество результата.

Что мы предлагаем, кроме интересных задач:

• поддержка развития. Финансируем обучение и помогаем расти профессионально - если тебе важно усиливать экспертизу, мы это поддержим;
• забота о здоровье. Софинансируем спорт, медицинские услуги и массаж, а также даём возможность брать sick days без лишней бюрократии;
• комфорт в работе. Обеспечиваем всем необходимым для продуктивной работы или помогаем с покупкой личной техники. На годовщины в компании дарим ценные подарки (iPhone, MacBook);
• поддержка родительства. Софинансируем расходы на медицину и развитие детей и предоставляем дополнительный day off для родителей;
• полностью удаленная работа/гибрид или офис в Перми или Санкт-Петербурге.

• Обновление ассортиментных презентаций и Excel-файлов (интеграция информации о новых продуктах, ценах, изображениях);
• Выгрузка и подготовка отчетов из аналитических дашбордов;
• Подготовка финансовых показателей для руководства (квартальные отчеты);
• Создание сводных таблиц и форматирование данных в презентации;
• Глубокий анализ (Deep Dive) по ключевым клиентам на основе данных первичных и вторичных продаж;

• Ведение протоколов форкастных совещаний (сбор и консолидация данных по клиентам и категориям);

• Обработка и структурирование информации от различных отделов;

• Приведение данных в единый формат для аналитики;

• Создание и поддержка автоматических отчетов для коллег;

• Работа с Query и Pivot-таблицами в Excel;

• Разработка дашбордов с автоматическим обновлением данных;

• Создание инструкций и документации для команды.

• Высшее образование;

• Продвинутый уровень Excel (Pivot, Query, формулы, сводные таблицы);

• Опыт работы с Power BI или аналогичными инструментами;

• Внимательность к деталям и аккуратность в работе с данными;

• Навыки коммуникации и координации между отделами;

• Организованность, умение работать в режиме многозадачности.

​​

Привет! Сейчас мы в поисках стажера аналитика 1С в команду аналитики МСФО.

Тебе предстоит

• Погружаться в домен и специфику работы аналитика 1С.

• Актуализировать инструкции и описания подсистем.

• Тестировать и описывать простые задачи (отчеты, обработки).

• Взаимодействовать с заказчиками.

Нам важно

• Учёба на технической специальности бакалавриата или магистратуры на данный момент.

• Знание основ бухгалтерского/налогового учета.

• Умение писать документацию.

• Желание развиваться в направлении аналитики 1С.

• Аналитическое мышление и коммуникабельность.

Опыт работы с 1С будет плюсом.

Мы предлагаем

• Возможность обучиться перспективной профессии на реальных задачах.

• Систему наставничества и поддержку HR.

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность вместе сделать лучший продукт на рынке e-commerce!

• Профессиональную команду, которой мы гордимся.

#ProductAnalyst #AI #job #vacancy #MEDvidi #B2B #remote #Europe

🤖 Кому будет особенно интересно присоединиться к нашей AI-команде в MEDvidi?

Сейчас я ищу AI Product Analyst в команду AI Receptionist, и в этот раз хочу рассказать не столько о требованиях вакансии, сколько о том, какого человека мы действительно хотим найти.

Нам будет очень классно вместе, если ты:

→ Product Analyst, который любит разбираться в продукте глубже дашбордов.

Не просто показать, что метрика изменилась, а понять - почему это произошло, что именно повлияло и что команда может с этим сделать.

→ Уверенно работаешь с SQL и Python.

SQL нужен нам постоянно, а Python - для более сложных аналитических задач, исследований и работы с данными.

→ Уже работал с AI/ML-продуктами и понимаешь их специфику.

Особенно здорово, если приходилось анализировать LLM-based продукты, AI Agents, conversational AI или качество ответов моделей.

→ Тебе интересно исследовать поведение AI-агента.

Почему один сценарий успешно закрывается без участия человека, а другой нет? Где проблема в логике агента? Где нужен guardrail? Когда необходимо передать диалог человеку? Как понять, что изменение действительно улучшило опыт пользователя?

→ Ты умеешь превращать данные в продуктовые решения.

Здесь аналитик работает рядом с Product Manager и инженерами и действительно влияет на то, что команда будет улучшать и тестировать дальше.

И еще один важный момент - мы не ищем человека просто для поддержки уже готовой аналитической системы.

В этой роли будет много ownership: возможность развивать аналитику продукта, определять метрики, строить дашборды, исследовать реальные диалоги и помогать команде понимать, насколько хорошо AI справляется со своей задачей.

🏥 Что мы строим?

MEDvidi - онлайн-клиника ментального здоровья в США. Мы развиваем текстовых и голосовых AI-ассистентов, которые помогают пациентам решать операционные вопросы и аккуратно интегрируются в реальные healthcare workflows.

Для нас важно не автоматизировать коммуникацию ради автоматизации, а создавать решения с высоким фокусом на patient experience, safety и качестве взаимодействия.

🌍 Формат: fully remote, B2B

💻 Команда: Product + Engineering + Analytics

🇬🇧 English: B2+

📊 Ключевой стек: SQL, Python, BI + practical AI/ML experience

Если читаешь это и ловишь себя на мысли "это очень похоже на то, чем мне хотелось бы заниматься" - буду рада познакомиться.

👉 Откликнуться: https://lnkd.in/dj2Wb3fk

И, конечно, буду очень благодарна за рекомендации и репосты - возможно, именно в вашей сети есть наш будущий AI Product Analyst. 🤝

#Hiring #ProductAnalytics #AIProduct #AIAgents #LLM #HealthTech #Telemedicine #MentalHealth #RemoteJobs #USA

Просмотр информации C2PA

Мы — отдел аналитики данных, отвечающая за ключевое звено логистики — «последнюю милю».

Наша цель — используя данные и алгоритмы, сделать процессы доставки посылок до клиента максимально эффективными, доставлять все 100% заказанных клиентами посылок, оплату труда для курьера максимально привлекательной, процессы на складах экономичными.

Ключевые задачи, которые предстоит решать:

• Руководить группой из 3-5 человек
• Развивать команду
• Со стороны аналитики осуществлять поддержку проектов последней мили
• Создавать модели тарификации курьеров
• Совместно с командной финансов определять конкурентность текущих курьерских тарифов
• Видоизменять оплату курьерам, чтобы сделать ее более прозрачной для курьера или для поддержки запуска прочих проекты
• Осуществлять ресурсное планирование.
• Создавать алгоритм прогнозирования потребности кол-ва курьеров на ближайший месяц

Так же:

• Анализ и оптимизация рабочих процессов на сортировочных центрах для улучшения скорости доставки
• Участие в создании и улучшении алгоритмов построения маршрутов для курьеров

Мы ожидаем:

• Опыт работы в роли ведущего аналитика данных\наставника\руководителя - более 1 года
• Общий опыт работы в направлении аналитики данных более 3х лет
• Высшее математическое или экономическое образование
• Уверенные знания в работе с: SQL Python BI Gitlab Airflow Kafka Excel
• Гибридный график: посещения офиса (Москва Сити) минимум 2 дня в неделю

• Мониторинг и анализ клиентских транзакций для выявления подозрительной активности

• Настройка и корректировка правил в системе антифрода

• Участие в расследовании инцидентов мошенничества

• Подготовка отчётов по инцидентам и рекомендаций по их предотвращению

• Взаимодействие с подразделениями информационной безопасности, комплаенса и службы безопасности

• Участие в проектах по внедрению/обновлению антифрод-систем

• Обработка обращений клиентов и внутренних запросов, связанных с мошенничеством

• Опыт работы в области антифрода, информационной безопасности или комплаенса от 1 года

• Знание принципов работы систем антифрода (Falcon, SAS, Actimize или аналогов)

• Уверенные навыки анализа данных, владение SQL

• Умение работать с большим объемом информации и принимать решения на основе данных

• Знание банковских продуктов, платёжных систем, онлайн-сервисов

• Владение Excel, желательно — Power BI, Kibana, или аналогами

• Высшее образование (финансы, безопасность, ИТ, экономика)

• Конкурентоспособную заработную плату

• Профессиональный рост и участие в обучениях

• Работа в стабильной финансовой организации

• Участие в проектах по защите финансовых сервисов

Команда аналитики Клиентского опыта и обслуживания КИБ

• исследование данных: поиск источников, взаимодействие с владельцами данных по их интерпретации, выявление статистических закономерностей

• написание сложных запросов sql/python/pyspark для извлечения данных,связанных с аналитикой клиентской базы, опыта взаимодействия клиентов с банком,поиском причин изменения поведения клиентов и ключевых метрик банка

• создание скриптов для регулярных выгрузок и прототипов витрин данных для последующего вывода в промышленные источники (в т.ч для BI-отчетности)

• взаимодействие с бизнес-заказчиками: cбор и обработка бизнес-требований, декомпозиция задач

• аd-hoc аналитика

• разбор обращений пользователей по действующей отчетности

• уверенное знание SQL (сложные JOIN-ы, оконные функции, CTE, подзапросы, оптимизация производительности запросов)

• уверенное владение Python для анализа больших объемов данных. Опыт работы с Hadoop/Spark

• коммуникационные навыки и умение эффективно взаимодействовать с коллегами

• навык сбора бизнес-требований и оформления ТЗ

• опыт работы с AI-инструментами для аналитики и разработки (GigaCode, GigaChat, DeepSeek, Qwen, Claude и т. п.)

• знание Scala будет преимуществом

• комфортный современный офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Ищем Middle Финансового / Продуктового аналитика в команду. Нам нужен специалист, который умеет работать с большими объёмами данных, строить финансовые модели и превращать аналитику в понятные бизнес-решения.

Задачи

• Анализ финансовых и продуктовых показателей клиентской базы и банковских продуктов.
• Расчёт и анализ LTV, Lifecycle, X-sell и других клиентских метрик.
• Построение финансовых моделей и сценарных расчётов.
• Анализ продуктовой доходности и поиск точек роста.
• Проверка бизнес-гипотез и подготовка аналитических выводов.
• Работа с данными и подготовка дашбордов в SQL, Excel / Google Sheets, Power BI.
• Взаимодействие с продуктовыми, CRM/CVM и data-командами.

Требования

• Опыт работы в финансовой / продуктовой аналитике от 3 лет, желательно в банке или финтехе.
• Уровень Middle+.
• Понимание банковских продуктов и клиентской экономики.
• Уверенное владение SQL, Excel / Google Sheets, Power BI.
• Опыт работы с большими объёмами данных.
• Умение строить финансовые модели и делать сценарные расчёты.
• Навык формулировать бизнес-выводы на основе данных.
• Русский — свободно, английский — B1+.
• Узбекский — будет плюсом.

Будет преимуществом

• Опыт работы с NPV, LTV и финансовыми моделями.
• Опыт lifecycle-сегментации и X-sell.
• Анализ клиентского портфеля и продуктовой доходности.
• Опыт взаимодействия с CVM, CRM, продуктовыми и data-командами.

Что мы предлагаем:

• Возможность профессионального и карьерного роста в крупнейшем банке страны.

• Конкурентоспособную заработную плату.
• ДМС;
• Трудоустройство согласно законодательству РУз;
• График работы 5/2, 09:00-18:00.

Обязанности:

• Анализ эффективности рекламных кампаний в рамках Retail (анализ товарных полок (offline), SKU по брендам в торговых точках, анализ промо-акций);
• Посткампейн аналитика: сбор и обработка данных после завершения кампаний, выявление инсайтов и подготовка выводов;
• Регулярное формирование отчётов и дашбордов с ключевыми показателями эффективности (KPI), для внутренних команд и клиентов;
• Разработка и внедрение метрик для оценки рекламной кампании;
• Прогнозирование результатов будущих кампаний и оценка потенциальной окупаемости;
• Мониторинг конкурентной среды: отслеживание и анализ рекламных активностей конкурентов в ритейле, выявление трендов и точек роста;
• Взаимодействие с клиентскими менеджерами для передачи аналитических выводов и рекомендаций;
• Подготовка презентаций, обоснование цифр и результатов рекламных кампаний для менеджмента и ключевых клиентов.

Требования:

• Опыт работы на аналогичной позиции «Аналитик» в сетях или агентствах (retail), от 3-х лет;
• Продвинутые навыки работы с данными: SQL, Excel, BI-инструменты (Power BI, Tableau, Looker и др.);
• Опыт визуализации данных и построения дашбордов для разных заинтересованных сторон;
• Умение делать аналитику доступной: объяснять сложные данные простыми словами, готовить отчёты и презентации;
• Аналитическое мышление, структурированность, внимание к деталям;
• Проактивность: искать инсайты и предлагать оптимизации;
• Опыт работы с ритейл-данными (продажи, товарные категории, кампании внутри ритейла);
• Опыт взаимодействия с командой in house и внешними клиентами, умение аргументировать выводы цифрами.

• Офис: м. Сухаревская (3 минуты от метро) или м. Цветной Бульвар (7 минут от метро);
• График работы: 5/2 (Суб./Вскр. - выходные), с 10:30 до 19:00;
• Одина день на выбор - home office;
• Оформление по ТК РФ;
• Оплачиваемая мобильная связь;
• Заработная плата: размер компенсации обсуждается с успешным кандидатом на собеседовании;
• Оплачиваемые занятия спортом (стретчинг, пилатес, танцы, йога);
• Работа в молодом дружном коллективе.
  
  В сопроводительном письме просим указать уровень желаемой заработной платы.
  Будем рады знакомству с Вами!

🚀 В команду ищем Senior Data Analyst (Pharma) (remote)

Что для нас действительно важно:

— 4–5+ лет в роли аналитика данных

— Опыт именно в Pharma — обязателен

— Уверенная работа с большими данными

— Продвинутый SQL и Excel, опыт с ClickHouse или другими колоночными СУБД

— Умеете писать SQL самостоятельно, без генерации нейросетями

— Строили отчётность на справочниках и аналитических агрегатах

— Можете ставить ТЗ на разработку отчётов

— Ищете оптимальное решение: по скорости, ресурсам и нагрузке на БД

— Высшее образование

— Гражданство РФ и фактическое нахождение в России

Чем нужно будет заниматься:

— Погрузиться в работу с крупными массивами информации

— Проектировать логику аналитических выборок и отчётов

— Обрабатывать транзакционные данные: продажи, чеки, заказы — собирать агрегаты и обогащать исходные данные

— Писать сложные SQL-запросы

— Превращать запросы бизнеса в понятные ТЗ для отчётов и витрин

— Разбираться в расхождениях: находить причины, анализировать ошибки

— Настраивать метрики и фильтры для BI

📩 Отклик и вопросы — в личку:

@VolkTat_7941 (Volkova Tatyana)

#вакансия #Senior #DataAnalyst #Analyst #Pharma #SQL #ClickHouse #BI #аналитика #работавРоссии #remote

CSC Pharma – итальянская фармацевтическая компания с 35-летним опытом. Мы специализируемся на продвижении оригинальных препаратов европейского производства (Италия, Франция, Испания) в области урологии, гинекологии, неврологии, ревматологии и терапии, представляя бренды ведущих производителей (Флуифорт, ОКИ, Пиаскледин, Макмирор, Метадоксил и другие). Компания представлена в 42 городах России. Наш бизнес строится на инновационных технологиях, культуре доверия и стабильности.

Наши ценности – ответственность перед клиентами, поиск инновационных решений и забота о людях – лежат в основе каждого проекта. Работая в CSC, вы можете стать частью команды, которая ежедневно улучшает качество жизни миллионов пациентов.

В настоящий момент в компании открыта вакансия Старшего BI-аналитика.

Вам предстоит:

• Производить расчеты в рамках регулярной отчётности бизнеса;
• Рассчитывать план продаж для команды медицинского продвижения по территориальному делению в разрезах SKU;
• Вести и дорабатывать хранилища данных (PostgreSQL): оптимизация, координация, контроль, ведение справочной информации;
• Выстраивать ETL-процессы;
• Внедрять культуру data-driven в компанию, быть амбассадором BI-системы;
• Оптимизировать и улучшать систему отчетности компании;
• Участвовать в подготовке решений для улучшения ключевых показателей бизнеса;
• Управлять вендорами в зоне ответственности.

Что мы ожидаем:

• Высшее образование (экономика / ИТ / математика);
• Английский язык на уровне не ниже Intermediate;
• Обязательный опыт работы в аналитике в фарме от 3-х лет в разных направлениях (системная аналитика, аналитика продаж, Marketing Excellence аналитика);
• Подтвержденные навыки управления проектами;
• Опыт работы с хранилищами данных, BI аналитикой и визуализацией данных;
• Опыт территориального планирования;
• Навыки работы с большими массивами данных;
• Продвинутый уровень владения Excel, Power Query;
• Хорошие знания и навыки работы с SQL, BI-системами;
• Опыт работы с IPy или Arflow;
• Знание принципов организации баз данных;
• Развитые на высоком уровне аналитические способности, системное мышление;
• Инициативность и лидерские качества являются преимуществом (Компания поощряет возможность их реализации).

Условия:

• Оформление в соответствии с ТК РФ, график 5/2,
• Гибридный график работы, офис м. Нагатинская,
• 30 дней ежегодного отпуска,
• Расширенная программа ДМС со стоматологией,
• Премии по результатам работы,
• Ежегодная индексация заработной платы,
• Компенсация проезда на общественном транспорте,
• Корпоративная мобильная связь,
• Материальная помощь к важным событиям и в трудных жизненных ситуациях.

СЕЙЧАС МЫ В ПОИСКАХ ВЕДУЩЕГО АНАЛИТИКАВ КОМАНДУ ОНЛАЙН-КИНОТЕАТРА КИОН

Мы создаем оригинальный развлекательный контент и развиваем сервисы для просмотра фильмов и сериалов на любом устройстве.

Наша команда отвечает за операционную аналитику и отчетность продуктов КИОН, КИОН Строки и КИОН Музыка, СТВ, ФиксТВ: бюджетное планирование, ежемесячное прогнозирование, LT-аналитика и планирование активностей, контроллинговые отчеты.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

• Готовить ежемесячные прогнозы подключений СТВ, ОТТ, Музыка, Строки, Фикс.ТВ;
• Готовить ежемесячные прогнозы абонентской базы, ARPU и выручки СТВ, ОТТ, Музыка, Строки, Фикс.ТВ;
• Готовить ежемесячные прогнозы активаций подписок СТВ, ОТТ, Музыка, Строки, Фикс.ТВ;
• Расчитывать финансовые эффективности маркетинговых инициатив;
• Обрабатывать AD-HOC запросы;
• Формировать регулярную xls-отчетность: SAC, активации KION в разбивке по каналам, натуральные показатели и т.д.;
• Готовить презентации для квартальных QBR;
• Разрабатывать дашборды с прогнозами.

ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА

• Высшее образование – техническое/математическое/ИТ;
• Опыт работы аналитиком от 1-го года в телеком-компаниях/маркетплейсах/экосистемных компаниях (Сбер/Яндекс/Тинькофф);
• Опыт прогнозирования, бюджетирования, кагорного анализа, расчет LT, retention
• Excel (сводные таблицы, Power Qwery, Power Pivot, сложные функции);
• Навыки анализа большого массива данных;
• SQL;
• Умениеанализировать большие объемы информации, сравнивать даныне и строить на них свои решени;
• Умение самостоятельно планировать рабочий процесс и держать в фокусе поставленные цели и задачи.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

• Оклад + годовой бонус при выполнении KPI
• ДМС с первого месяца работы и страховка для поездок за границу
• Два дня в неделю можно работать удаленно: дома, в коворкинге, кафе или там, где хочется
• Современный офис в центре Москвы с собственным кинозалом
• Возможность участия в волонтерских программах: благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, экологические проекты.
• Корпоративная программа «ON Медиа Спорт»: оплачиваем внешние спортивные забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта

Продуктовый аналитик в IT компанию Нью Ривер

Открой новые горизонты анализа данных и влияй на развитие IT-продуктов!

Ты любишь разбираться в сложных данных, находить закономерности и строить витрины, которые помогают бизнесу расти? Хочешь самостоятельно искать источники информации, проектировать логику новых фич и погружаться в архитектуру современных IT-продуктов? Тогда тебе к нам!

Твои задачи:

• Исследование и анализ клиентских данных: самостоятельный поиск источников (базы данных, API маркетплейсов, личные кабинеты селлеров), EDA (поиск дублей, аномалий, пропусков, сопоставление с параметрами системы).
• Подготовка витрин данных и написание сложных SQL-запросов для формирования расчетных баз под новые продуктовые фичи.
• Глубокое погружение в продукт: изучение логики работы репрайсеров, проектирование многокомпонентных фич, сбор информации по правилам и API.
• Взаимодействие с командой разработки и продуктовыми менеджерами для внедрения аналитических решений.

Требования:

• Опыт работы продуктовым аналитиком от 3 до 6 лет в IT-компаниях.
• Отличное владение SQL и опыт написания сложных запросов для обработки больших объемов данных.
• Навыки самостоятельного поиска и интеграции новых источников данных (API, базы, кабинеты).
• Умение проводить EDA: выявлять дубли, аномалии, пропуски, сопоставлять данные с системными параметрами.
• Опыт проектирования логики продуктовых фич и взаимодействия с разработчиками.
• Аналитический склад ума, инициативность, умение работать в команде и самостоятельно.

Условия и преимущества:

• Удалённый формат работы: работай из любой точки мира.
• График 5/2, 8-часовой рабочий день.
• Оформление по ТК РФ.
• Заработная плата 180 000 + квартальные премии.
• Команда, где ценят твои идеи и таланты, а задачи подбираются под твои сильные стороны.
• Возможность влиять на развитие продукта и видеть результат своей работы.

Нью Ривер — это команда, где каждый занимается любимым делом и раскрывает свои таланты на максимум. Мы подбираем сотрудников по ценностям, чтобы всем было комфортно работать вместе и достигать выдающихся результатов. Присоединяйся к нам и стань частью сильной и дружной команды!

Sputnik8 — аккредитованная IT-компания, развивающая сервис для бронирования экскурсий по всему миру.

Мы помогаем путешественникам находить и бронировать впечатления в 100+ странах: от классических обзорных экскурсий до необычного локального опыта. Более 7 миллионов человек уже отправились на экскурсии с нами! И мы продолжаем расти, запускать новые географии и проекты.

Сейчас в нашей команде более 200 профессионалов. Мы верим, что сильный продукт рождается там, где людям дают пространство для идей, экспериментов и влияния на результат. Поэтому создаём среду для роста, инициативы и комфортной работы вместе.

Сейчас мы в поисках аналитика для задач в направлениях Supply / Marketing, который поможет команде растить выручку и быстрее закрывать потребности заказчиков.

Основные направления работы:

• Поиск точек роста продукта и идей для увеличения выручки

• Проведение исследований, поиск инсайтов и причин аномалий в данных

• Прогнозирование

• Погружение в задачи заказчиков: выяснение требований, самостоятельная проработка от постановки задачи до результата

• Ведение проекты на стыке команд, в том числе с использованием AI-инструментов

• Совместно с другими аналитиками и data engineer разработка инструментов и дашбордов для работы с показателями

Что мы ждем от кандидата:

• Опыт в дата / маркетинговой / продуктовой аналитике от 2-х лет

• Знание математической статистики

• Уверенное владение Excel/Google Sheets, SQL, Python

• Опыт самостоятельного ведения проектов от начала до конца

• Умение управлять ожиданиями заказчиков

• Бизнесовое мышление, понимание, как аналитика влияет на результат

• Проактивность: готовность предлагать исследования, гипотезы, замечать проблемы и предлагать решения по своей инициативе

Будет супер, если есть:

• Опыт настройки атрибуции маркетинговых каналов (UTM-разметка, модели last-click/multi-touch)

• Опыт автоматизации задач с помощью AI

• Опыт проведения технического ревью и наставничества

Что мы предлагаем:

• Работа в быстрорастущей компании над международным продуктом, который вдохновляет

• Гибкое начало рабочего дня: будь на связи и работай в том ритме, который удобен именно тебе

• Гибридный формат (любые 2-3 дня в неделю можно из дома) с возможностью периодически работать удаленно

• Официальное оформление и льготы IT-компаний

• Предоставляем необходимую технику для работы

• Поддерживаем профессиональное развитие: оплачиваем курсы, книги и внешнее менторство

• ДМС со стоматологией, психологом, психотерапией для пар и страхованием в поездках за границу (после испытательного срока)

• Совместные походы по барам Васильевского острова, пробуем с командой разные кухни мира на обедах, поддерживаем местные бренды

• Дважды за зиму выезжаем работать в тёплые страны!

• Офис в пяти минутах от ст. метро Василеостровская в историческом здании Андреевского двора. Рядом прекрасные кофейни и фудкорт

Обязанности

• Проводить сегментацию клиентов, выявлять группы риска, анализировать причины оттока и определять характеристики лояльных абонентов. Искать скрытые закономерности в данных для удержания ценных клиентов
• Строить модели для прогнозирования динамики роста абонентской базы и конверсии в продукты постоянного потребления. Проводить анализ в разрезе регионов, сегментов, каналов продаж и тарифных планов для точного планирования
• Мониторить влияние продуктовых изменений и рыночных трендов на ключевые показатели (выручка, маржинальность, база). Находить бизнес-инсайты в данных и формулировать на их основе стратегические предложения для развития бизнеса
• Участвовать в разработке краткосрочных и долгосрочных планов по росту клиентской базы и увеличению финансовых показателей компании
• Разрабатывать интерактивные дашборды и витрины данных для регулярного мониторинга метрик. Выполнять сложные Ad-hoc аналитические запросы для поддержки принятия управленческих решений
• Готовить презентации и аргументированно защищать свои выводы перед топ-менеджментом и стейкхолдерами

Требования

• Опыт в роли аналитика от 3х лет
• Продвинутый уровень SQL. Написание сложных запросов (Oracle), оптимизация под большие объемы данных (Vertica, ClickHouse). Понимание ETL-процессов.
• Опыт работы с BI-платформами (Qlik Sense, Tableau, Power BI, SAP BO) для построения дашбордов
• Продвинутый уровень владения Excel (Power Query, Pivot), PowerPoint, Think-Cell. Опыт работы в Confluence, Jira
• Владение основными библиотеками обработки и визуализации данных (Pandas, NumPy, Matplotlib) будет плюсом
• Понимание метрик удержания, лояльности, эффективности маркетинга, продуктовых и финансовых показателей. Умение переводить цифры в стратегические рекомендации
• Опыт прогнозирования показателей, статистический анализ
• Готовность работать фулл тайм офис (Оружейный переулок, 41)

Ищем опытных продуктовых аналитиков в Точка Банк. Мы создаём онлайн-банк и экосистему сервисов для бизнеса. В нашей команде больше 6 000 сотрудников, а сервисами пользуются более 800 000 клиентов.

О командах

Ищем специалистов в две команды

1. Карты. Самый массовый продукт в Точка Банке. Мы отвечаем за всё, что связано с дебетовыми картами: их выпуск для клиентов, переводы, банкоматы и, конечно, доходы от всех транзакций.
2. Тарифы. Основная цель команды — обеспечить высокую клиентскую доходность. Мы разрабатываем и совершенствуем тарифы и подписки на услуги Точки, тестируем новые подходы, запускаем акции и внедряем лучшие практики. Кроме того, мы развиваем сервисы тарифов и подписок, а также помогаем командам принимать обоснованные решения на основе данных, экспериментов и проверки гипотез. 

Что делать

• Принимать решения на основе данных о продукте, клиенте и его поведении. 
• Готовить данные и создавать на их основе информационные панели — дашборды и визуализации.
• Работать с внутренними бизнес-заказчиками, чтобы формировать требования к метрикам, визуализации данных и их развитию.
• Создавать финансовую модель и поддерживать её прозрачность. 
• Искать, подключать и сопровождать новые источники данных так, чтобы качество данных соответствовало всем требованиям.
• Участвовать в проектах по повышению эффективности процессов.

Ты подойдешь, если * Есть опыт работы продуктовым аналитиком от четырёх лет. * Знаешь методы исследования поведения клиентов, пользовательских сценариев и взаимодействия с продуктом. * Разбираешься в Power BI или аналогичных инструментах, таких как Tableau или QlikView, умеешь строить систему визуализации данных для команды, чтобы типовые вопросы закрывались без ручных выгрузок.  * Знаешь SQL, умеешь работать с большими объёмами данных и разбираешься в математической статистике. * Есть опыт построения финансовой модели, юнит-экономики, дерева метрик.  * Есть практика выстраивания аналитики в продукте и конкретные кейсы, где твоя аналитика помогла бизнесу. * Умеешь понятно доносить информацию даже до тех, кто слабо разбирается в данных.

Что ждет тебя в Точка Банк * Официальная зарплата до 390 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании. Это сумма до вычета налогов. Помни, что с 2025 года ставка НДФЛ меняется в зависимости от суммарного дохода за год.  * Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня. * Удалёнка или любой офис в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные пространства с комфортными рабочими местами и зонами отдыха. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.  * Понятная система развития и роста по грейдам. * Возможность работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы и контролировать каждое действие. * Возможность влиять на стек, процессы внутри команды и в работе с другими. Если предлагаешь идеи и улучшения — ты будешь услышан. * Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, мероприятия и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами. * Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией и 4 дополнительных выходных в год. * Бонусы от партнёров: Skillbox, Skyeng, Яндекс Практикум, Ясно и других. * Онлайн-кабинет сотрудника, где ты можешь заказать справку, оформить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты. * Активная корпоративная жизнь: устраиваем кинопоказы, спортивные марафоны и корпоративы, которые потом ещё долго вспоминают.

Мы занимаемся медиаизмерениями и анализом данных о телесмотрении, Smart TV и видеорекламе. Работаем с большими массивами данных и помогаем телеканалам, агентствам и рекламным платформам принимать решения на основе аналитики.

Ищем аналитика данных в команду внутренней аналитики. Задачи связаны с обработкой данных, статистическим анализом и подготовкой исследований для рынка медиа и рекламы.

Что предстоит делать

• Формализовывать бизнес-задачи в аналитические исследования
• Готовить выборки и расчёты по данным с использованием SQL/Python
• Проверять корректность результатов и статистическую значимость выводов
• Участвовать в разработке аналитических продуктов и исследовательских отчётов
• Визуализировать и презентовать результаты анализа

Что важно

• Высшее образование: прикладная математика, статистика, информатика или смежные направления
• Хорошее понимание теории вероятностей и математической статистики
• Уверенное аналитическое мышление и внимательность к данным
• Базовые навыки SQL и Python
• Умение структурировать результаты и объяснять выводы

Будет преимуществом:

• обучение или выпуск из ВМК МГУ, МФТИ, ВШЭ ФКН, МГТУ им. Баумана и других факультетов с сильной математической подготовкой
• опыт работы с pandas/numpy
• опыт анализа больших массивов данных

Рассматриваем кандидатов разного уровня подготовки — для нас важны как сильная математическая база и потенциал роста, так и внимательность к данным и способность разбираться в аналитических задачах.

Мы предлагаем

• Оформление по ТК РФ
• Белую зарплату: 130–160 тыс. рублей (по итогам собеседования)
• Гибридный формат работы (Москва)
• График 5/2 (офис/удаленно)
• Работу с реальными данными телесмотрения и рекламы
• Команду сильных аналитиков и исследователей

Kolesa Group — международная IT-компания, строим классифайды для 13,5 миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать, покупать и владеть авто, недвижимостью, товарами и услугами.

Культура экспериментов и data driven, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.

О вакансии:

Мы ищем Product/Data-аналитика в Krisha.kz, который будет анализировать состояние продукта и помогать совершенствовать его.

Ты будешь частью команды аналитиков (50+ специалистов), собранной из разных уголков мира. Мы работаем в тесной связке с продакт-менеджерами, исследователями и разработчиками, чтобы принимать data-driven решения и влиять на стратегию продукта.

Аналитика в Kolesa Group - ключевой драйвер роста. Если для тебя важно видеть как результаты твоей работы напрямую влияют на бизнес и помогают пользователям - тебе точно к нам!

Тебе предстоит:

• Анализировать показатели приложений и сайтов для принятия продуктовых решений;

• Помогать бизнесу с формированием, приоритизацией и реализацией стратегии;

• Контролировать и оценивать внедрение новых продуктовых фичей с помощью экспериментов. Мы используем очень широкий инструментарий и проводим около 300 экспериментов в год;

• Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии;

• Погружаться в discovery-процессы вместе с продактами, исследователями, дизайнерами и разработчиками;

• Визуализировать данные, создавать отчеты и делать выводы;

• Формулировать и проверять гипотезы (A/B тесты, Causal Inference эксперименты, Causal ML и т. д.);

• Активно работать с DWH-инженерами и обеспечивать качество нашей data-системы;

• Использовать инструментарий ML для более глубокого понимания и решения бизнес проблем и построения ML-решений;

• Разрабатывать и изучать новые методики анализа данных в продукте. Мы стараемся следовать за state-of-the-art решениями в анализе данных.

Мы ждем от тебя:

• Уверенное владение SQL и опыт работы с Python.

• Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач. Умение связывать бизнес и аналитический контекст в обоих направлениях;

• Глубокое понимание проведения экспериментов (A/B тестирование, Causal Inference, продвинутые методы);

• Опыт в продуктовой аналитике и понимание ключевых метрик.

Будет преимуществом:

• Опыт работы со стеком Google Cloud (наша DWH построена на Google Big Query) или другими облачными хранилищами;

• Знания и опыт работы в BI системах (мы используем Microsoft Power BI);

• Опыт работы с ETL и системами оркестрации (предпочтительно Airflow);

• Опыт работы с ML для решения аналитических или бизнесовых задач.

Став частью Kolesa Team, ты получишь:

• Гибридный формат: офлайн в офисе в г. Алматы с возможностью работы из дома 2 раза в неделю;

• Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат и постоянное развитие;

• Постоянный рост: система грейдирования, индивидуальные планы развития, менторство;

• Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги;

• Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет;

• Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах;

• Языковые курсы и огромная онлайн-библиотека;

• Корпоративные скидки;

• Программа релокации для иногородних сотрудников.

#referral

Юрент – часть экосистемы МТС и один из самых крупных сервисов аренды электросамокатов. Фиолетовые самокаты вы наверняка видели на улицах города или даже катались на них. Мы создаём новый транспорт, новый стиль передвижения и меняем облик городов.

Сейчас мы в поиске человека на роль Аналитика данных, который усилит нашу команду! В Департаменте Продукта создают продукты для пользователей и сотрудников. Здесь проектируют и рисуют интерфейсы приложений, внедряют новый функционал, чтобы пользователь получил самый лучший сервис на рынке.

Задачи

Чем предстоит заниматься:
Проверка продуктовых гипотез
Проведение Ad-hoc аналитики для поддержки принятия бизнес-решений
Поиск и исследование источников данных
Разработка и валидация новых метрик
Взаимодействие с владельцами продукта, BI-Engineer, DE, основными стейкхолдерами
Формирование ТЗ на изменение/создание витрин данных

Требования

Наши требования к кандидатам:
Высшее техническое или экономическое образование
Опыт от 3-х лет в роли Аналитика данных, Системного аналитика
Отличные знания SQL и Python
Навыки визуализации данных, умение наглядно представлять важную информацию и делать выводы, основываясь на цифрах
Круто, если:
Есть опыт построение дашбордов в Superset или другом OpenSource решении

Условия

Что мы можем предложить:
Сильный федеральный бренд, один из лидеров на рынке России
Полностью белая заработная плата и оформление по ТК РФ
График работы 5/2, 8-ми часовой рабочий день
Мы remote first компания: большинство сотрудников могут работать удалённо
Стабильную выплату вознаграждения (без задержек)
Широкую зону ответственности и возможность расти вместе с компанией
Обучение и развитие (оценка компетенций сотрудников, составление ИПР для сотрудников)
Полное отсутствие бюрократии
Интересные профессиональные задачи
Приятную атмосферу и молодой коллектив
Бонусы для проката электросамокатов Юрент

Мы занимаемся клиентской и продуктовой аналитикой по нефинансовым сервисам, анализируем эффективность продуктов через финансовые и операционные метрики.

• выполнять клиентскую и продуктовую аналитику по нефинансовым сервисам, включая кросс-влияние

• анализировать эффективность продуктов и офферов сервисов экосистемы через финансовые и операционные метрики

• создавать дизайн и оценивать A/B тесты

• автоматизировать расчеты и отчетность с помощью Excel и BI-инструментов.

• релевантный опыт работы от 3 лет (желательно в банковском секторе)

• высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежной специальности (МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана как преимущество)

• навыки проведения экспериментов (A/B тестирование) и глубокие знания в области статистического анализа

• уверенное владение SQL

• навыки программирования на Python для обработки и анализа больших объемов данных

• базовые знания финансов: расчет PL и unit-экономики

• навыки визуализации и презентации данных.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.