Senior Data Analyst

Команда продаж коммерческой дирекции B2C выстраивает долгосрочные отношения как с частными, так и с корпоративными клиентами, предлагая комплексный сервис через постоянно растущую сеть винотек SimpleWine, удобную интернет-витрину SimpleWine.ru, современное мобильное приложение SimpleWine и премиальный сервис SimplePrivé, что позволяет создавать персонализированный подход к каждому клиенту и предоставлять максимально комфортные условия для покупок и сотрудничества.

Зона ответственности:

Выполнение роли аналитика клиентских данных с фокусом на оценку маркетинговых активностей и поиск точек роста ключевых показателей.

• Построение и развитие аналитических инструментов для мониторинга и планирования маркетинговых активностей.
• Анализ эффективности клиентских коммуникаций в различных каналах: SMS, push-уведомления, email-рассылки, телемаркетинг, баннеры в личном кабинете.
• Поиск инсайтов в данных и формирование гипотез для A/B-тестирования.
• Многофакторный анализ причин роста или снижения бизнес-показателей.
• Подготовка клиентской аналитики по запросам бизнеса и внутренних заказчиков.
• Кросс-функциональное взаимодействие со смежными подразделениями в рамках проектов.

Необходимые компетенции:

• Опыт работы в аналитике от 1 года. Опыт анализа клиентских данных будет преимуществом.
• Высшее техническое образование.
• Уверенное владение SQL и Excel, базовые навыки Python.
• Опыт работы с BI-инструментами будет преимуществом.
• Системное мышление, внимательность к деталям и умение выстраивать эффективную коммуникацию.

Мы предлагаем:

• Работу в стильном офисе, где можно, в том числе, насладиться эстетикой современного искусства.
• График работы: 5/2, гибридный формат (3 дня в офисе).
• Привлекательный уровень дохода.
• Заботу о здоровье: широкую программу ДМС с большим выбором клиник, стоматологией, госпитализацией, полисом для выезда за рубеж, возможностью получить скидки на медицинскую страховку для родственников.
• Обучение на внутренних программах в корпоративном университете с первых дней работы.
• Возможность учиться на внешних курсах и системно развивать свои компетенции для дальнейшего развития в компании.
• Развитие экспертизы в продукте (в вине, крепком алкоголе, аксессуарах) для новичков и для профессионалов с помощью регулярных дегустаций, курсов от наших экспертов и бренд-амбассадоров.
• Скидки на продукцию компании, компенсацию мобильной связи, программы корпоративных привилегий (скидки на фитнес-клубы, рестораны и т.п.).
• Доплату до полного оклада во время отпусков.
• Подарки на новый год сотрудникам и их детям, подарки на день рождения.
• Групповые занятия фитнесом в офисе (йога, пилатес, цигун, функциональные тренировки), а также у нас есть корпоративные футбольная, волейбольная команды, бадминтон.
• У нас успешно работает геймификация, где каждый сотрудник может зарабатывать баллы за вовлеченность в обучение и тратить их в магазине подарков.

Обязанности

• Исследовать поведение пользователей и искать точки роста продукта на данных: например, как фото, описания, доступность номеров влияют на конверсию и бронирования;
• Оценивать потенциальный эффект продуктовых инициатив и готовить рекомендации, которые помогают команде решить, что делать в первую очередь;
• Участвовать в A/B-тестах на всех этапах: помогать с дизайном, считать результаты, формулировать выводы. Там, где тест невозможен, оценивать эффект методами causal inference;
• Следить за «здоровьем» продуктовых метрик: строить дашборды, настраивать алерты, разбираться в причинах аномалий;
• Оформлять исследования в отчёты, понятные менеджменту, и делиться находками с командой;
• Автоматизировать регулярную отчётность и выгрузки, чтобы команды могли сами отвечать на типовые вопросы без участия аналитика.

Требования

• Опыт от 1 года в продуктовом анализе;
• SQL: джойны, агрегации, подзапросы и CTE, оконные функции;
• Python для анализа данных: pandas, numpy, визуализация (matplotlib, seaborn или plotly), статистические тесты (scipy, statsmodels);
• Знание теории вероятностей и математической статистики: проверка гипотез, p-value, доверительные интервалы, ошибки I и II рода;
• Понимание, как устроен A/B-тест и как интерпретировать его результаты;
• Умение собрать простой ETL-процесс для внутреннего запроса команды;
• Опыт использования AI-инструментов в анализе: генерация гипотез, ревью кода, EDA. При этом результат проверяется самостоятельно, и есть понимание, когда на AI полагаться нельзя;
• Умение структурно излагать мысли: сначала главный вывод, затем аргументы.

Будет плюсом

• Опыт дизайна A/B-тестов, знакомство с CUPED;
• Знакомство с causal inference или ML;
• Tableau или другая BI-система;
• Опыт в e-commerce, маркетплейсах или travel;
• Профильное образование (математика, статистика, прикладная математика и информатика, экономика) в ведущих вузах: ВШЭ, МФТИ, МГУ, СПбГУ и других.