Аналитик (офис, Казань)

Компания KEEP LOOKING GROUP устойчиво развивается на рынке с 2017 года и на протяжении всех этих лет мы бережно сохраняем и приумножаем наше наследие в индустрии красоты.

Мы работаем для вашей красоты по всем направлениям. Объединяя премиальные салоны KEEP LOOKING и дистрибуцию известных мировых брендов с KEEP LOOKING DISTRIBUTION.

Мы стремимся оказывать качественный сервис и соответствовать высоким стандартам в том, что мы делаем на любой занимаемой позиции.

Мы ищем в нашу команду младшего аналитика

Обязанности:

Обязанности:
- Работа с доходной частью бюджета (выручка): годовое планирование, пересмотр бюджетов
- Формирование аналитических отчетов по бизнес-направлению (дистрибьюция косметических средств): продажи, маржинальность, оборачиваемость, остатки на складах
- Формирование отчета Forecast с планированием выручки по SKU до конца календарного года, расчет потребности закупки Товаров
- Консолидация данных по продажам партнеров для отчета Sell Out
- Работа с базами данных : Datalens, Postgres, Python (умение загружать, обрабатывать данные). Написание простых запросов SQL
- Анализ данных/проверка качества данных
- Поддержание текущих и создание новых дашбордов в Datalens
- Создание отчета по сверке данных склада и 1С Бухгалтетрия с 0
- Подготовка презентационных и информационных материалов

Требования:

• Средне профессиональное образование, высшее образование: экономическое, физико-математическое, информационные технологии
• Стаж работы аналитиком от 2 лет в компаниях с оборотом свыше 3 млрд. руб
• Опыт создания аналитических отчетов по выручке, складу, маржинальности.
• Знание принципов работы на ОСНО и УСН.
• Знание основных экономических терминов: маржинальность, оборачиваемость.
• Успешное прохождение теста.
• Работа с основными программами Microsoft Office. Знание Exсel на продвинутом уровне, включая знание Power query.
• Знание 1С Бухгалтерия и 1С УТ в части выгрузок по выручке, себестоимости, остатков товаров.
• Опыт работы с базами данных: Datalens, Postgres, Python. Знание SQL на уровне несложных запросов.

Условия:

• Оформление на работу согласно ТК РФ
• График работы 5/2
• Шаговая доступность от м. Деловой Центр
• Дружный коллектив и внимательное руководство
• Конкурентная заработная плата
• Работа с лучшими и современными продуктами в косметологии
• ДМС с стоматологией
• Корпоративные подарки на праздники

Ищем продуктового аналитика в Aviasales OTA — команду, которая развивает весь путь покупки авиабилета под брендом Авиасейлс: от заполнения данных пассажира и оплаты до дополнительных услуг и поддержки после покупки.

Это сложный продукт с многошаговой воронкой и большим количеством сценариев. Пользователь может выбрать багаж, страховку, место, питание, перевозку питомца и другие услуги. На каждом этапе нужно понимать, что помогает путешественнику завершить покупку, где возникают сложности и какие изменения действительно улучшают продукт и его экономику.

Ты будешь работать не в одиночку: в направлении уже есть другие аналитики. Вместе с продуктовыми командами ты будешь проверять гипотезы, искать точки роста и помогать принимать решения на основе данных.

Чем предстоит заниматься

• исследовать всю воронку покупки: от ввода данных пассажира до оплаты, дополнительных услуг и post-booking-сценариев;

• находить узкие места, разбираться в причинах и предлагать точки роста;

• помогать команде формулировать гипотезы и проверять их с помощью A/B-тестов;

• определять метрики новых функций и оценивать их влияние на продукт;

• анализировать и моделировать экономику продажи билетов и дополнительных услуг;

• развивать понятные дашборды и мониторинги, которыми команда сможет пользоваться при принятии решений.

Что для нас важно

• не менее пяти лет опыта в продуктовой аналитике;
• умение переводить продуктовую задачу в аналитическую и выбирать подходящие метрики;
• уверенное владение SQL: сложные запросы и оконные функции;
• понимание теории вероятностей и математической статистики, необходимое для дизайна и анализа A/B-тестов;
• опыт работы с Python для обработки и анализа данных;
• умение понятно визуализировать результаты и объяснять выводы продуктовой команде.
• будет преимуществом интерес к задачам, в которых могут применяться ML-подходы.

Как мы работаем

• в любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать;
• без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;
• компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный;
• на райском острове: можно работать на Пхукете с видом на океан.

Работа в Федеральном Производственно - Торговом Предприятии, в одном из Лидеров Кондитерской Отрасли.

"Акульчев" - Первый в России производитель мягких вафель.
Это стабильное, динамично развивающееся предприятие, нацеленное на будущее. Сейчас компания работает на рынках России, Беларуси, Казахстана и стран СНГ.

В рамках компании есть возможности для карьерного роста, профессионального и личностного развития.

Обязанности:

• Взаимодействие с функциональными заказчиками, выявление потребностей в аналитике, KPI, отчетности и дашбордах;
• Сбор, анализ и формализация требований к BI-отчетности, показателям и аналитическим витринам;
• Разработка и развитие дашбордов в Yandex DataLens: датасеты, чарты, селекторы, вычисляемые поля, связи и права доступа;
• Написание и оптимизация SQL-запросов к ClickHouse, анализ производительности запросов и причин замедления отчетности;
• Проектирование аналитических витрин и логики расчета показателей в ClickHouse совместно с владельцами источников данных;
• Самостоятельная подготовка данных для аналитики при отсутствии отдельного Data Engineer: SQL-трансформации, базовые ETL/ELT-процессы и автоматизация обновления данных;
• Интеграция и сверка данных из корпоративных систем (в т.ч. 1С ERP/УПП, WMS и других источников);
• Контроль качества данных: полнота, актуальность, непротиворечивость, поиск расхождений и причин ошибок;
• Разработка и ведение единого каталога KPI, правил расчета показателей и документации по витринам/дашбордам;
• Поддержка пользователей BI, анализ обратной связи и развитие self-service аналитики;
• Участие в формировании целевой архитектуры BI и требований к развитию корпоративного хранилища данных.

Требования:

• Опыт работы BI/Data Analyst от 3 лет; опыт самостоятельной реализации аналитических задач от бизнес-требования до готового дашборда;
• Уверенное знание SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, агрегации, подзапросы; понимание принципов оптимизации запросов;
• Практический опыт работы с ClickHouse: таблицы и движки, партиционирование, ключи сортировки, материализованные представления, оптимизация аналитических запросов;
• Практический опыт Yandex DataLens: датасеты, дашборды, calculated fields, параметры/селекторы, связи источников, права доступа и оптимизация визуализаций;
• Понимание моделирования данных для BI: факты и измерения, star schema, витрины данных, гранулярность и история изменений;
• Понимание ETL/ELT и способность самостоятельно решать базовые задачи подготовки и трансформации данных; желательно знание Python для обработки данных и автоматизации;
• Опыт анализа качества данных, сверки показателей между источниками и поиска первопричин расхождений;
• Умение работать с бизнес-заказчиком: переводить бизнес-вопросы в метрики, модели данных и понятные визуализации;
• Будет преимуществом опыт работы с данными 1С ERP/УПП, производственными, складскими, финансовыми или FMCG-процессами;
• Системность, самостоятельность, внимание к деталям и способность работать с несколькими источниками данных и меняющимися требованиями.

Условия:

• Стабильную конкурентную заработную плату, размер оплаты обговаривается по итогам собеседования;
• Формат работы: офис/ гибрид/удаленно;
• График работы: 5/2 с 8:30 до 17:30;
• Комфортный офис касса А с огромным количеством кофеен, магазинов и спортивным залом;
• Локация: Бизнес-центр Comcity (м.Румянцево, 10 минут пешком от метро);
• Официальное оформление, полностью белая заработная плата, социальный пакет;
• В рамках работы в компании есть возможности для карьерного роста, профессионального и личностного развития.

Внимание! В связи с тем, что на многие вакансии откликается большое количество кандидатов, мы не можем ответить каждому и лично объяснить причину отказа. Все отклики фильтруются исходя из требований к позиции, рассматриваем только соответствующие этим требованиям резюме.

Благодарим за понимание.