wazzup

Продуктовый аналитик

Wazzup — это востребованный B2B SaaS-продукт, которым пользуются 35 000 компаний в 173 странах. B2B SaaS-сервис, который помогает бизнесу вести продажи и клиентские коммуникации через мессенджеры прямо из CRM. Компания работает в высоком т…

wazzup · На сервисе с: 02.09.26 14:18

Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Wazzup это востребованный B2B SaaS-продукт, которым пользуются 35 000 компаний в 173 странах. B2B SaaS-сервис, который помогает бизнесу вести продажи и клиентские коммуникации через мессенджеры прямо из CRM. Компания работает в высоком темпе, ценит ответственность, самостоятельность, честность процессов и результат.

Ищем в команду Продуктового аналитика.

Чем предстоит заниматься
:

  • Обеспечивать продуктовую команду достоверными данными по ключевым метрикам в согласованные сроки.
  • Составлять и анализировать воронку активации пользователя от лида до оплаты подписки, выявлять узкие места.
  • Создавать и поддерживать таблицы и дашборды.
  • Проводить эксперименты и доводить их до однозначного вывода.
  • Наблюдать за метриками после релиза изменений в продукте.
  • Готовить аналитические записки об изменениях продуктовых метрик.
  • Искать причины отклонений метрик и отвала пользователей.
  • Обучать пользователей взаимодействовать с дашбордами и таблицами.
  • Выполнять задачи от продакт-менеджера и CPO.
Чего мы ожидаем от кандидатов:
  • Опыт работы продуктовым аналитиком 1–3 года в B2B-сегментах, продажах, маркетинге или финансах.

  • Уверенное знание основных продуктовых метрик, опыт участия в проектировании и валидации разметки событий и определении метрик совместно с владельцами продукта: воронки привлечения, удержание, монетизация, LTV, юнит-экономика, когортный анализ.

  • Уверенное знание статистики и эконометрики: проверка гипотез, доверительные интервалы, effect size, мощность и MDE, регрессионный анализ, виды ошибок и метрик качества модели.

  • Опыт проведения экспериментов от дизайна до обоснования выводов, включая выбор критерия, целевых и вспомогательных метрик.

  • Понимание, что делать, если эксперимент провести нельзя: DiD, RDD, синтетический контроль.

  • Владение Python для статистического анализа и моделирования: pandas, statsmodels, scipy.

  • Уверенное владение любым диалектом SQL, включая оконные функции и подходы для работы с потоками событий. Мы используем BigQuery и Postgres.

  • Опыт визуализации данных с помощью любого BI-инструмента. Мы используем Tableau.

  • Опыт работы в продуктовой команде: с разработчиками, продактами и data-аналитиками.

  • Умение объяснять сложную концепцию простыми словами.

  • Результативность: способность быстро погрузиться в проблему и быстро её решить или предложить решение.

Будет преимуществом:

  • Базовые знания о продукте и сфере: CRM-систем, Wazzup, опыт работы с ними.
  • Способность разобраться в происхождении данных в витрине по графу Airflow и модели dbt.
  • Понимание особенностей колоночных баз данных и умение оптимизировать запросы: explain, execution tree, кластеризация и партиционирование.
  • Опыт работы с git.
  • Интерес к GenAI, опыт работы с ИИ-агентами и анализа неструктурированных данных.
Условия:
  • Удаленная работа из любого города России;
  • Минимум бюрократии, все вопросы решаем по-человечески;
  • Компенсация затрат на лечение.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.