Аналитика данных — свежие вакансии

Наша команда развивает качество ключевой LLM-технологии компании — Alice AI LLM. Мы работаем над тем, чтобы наши модели становились умнее, полезнее и надёжнее, и ищем лида экспертной аналитики, который поможет нам двигаться ещё быстрее.

Мы создаём новые метрики, проектируем процессы сбора и валидации данных, глубоко анализируем поведение моделей и выводим их на новые уровни качества. Особое внимание уделяем росту качества в экспертных срезах — областях, где корректность ответа может оценить лишь небольшое количество специалистов с профильным образованием и опытом. В таких задачах важно не только оценить вывод модели, но и определить авторитетные источники, проверить корректность аргументации и предложить визуализацию идеального, эталонного ответа.

Стратегия и лидерство

Вы будете формировать аналитическую стратегию для развития LLM-навыков модели, строить команду аналитиков, заниматься менторством и планировать ресурсы. Также вам предстоит разработать подходы к оценке качества LLM в разных продуктах компании в экспертных доменах.

Система метрик и оценок

Вы будете разрабатывать комплексные метрики, отражающие реальное качество моделей, создавать методологии оценки в сверхсложных экспертных срезах — формировать критерии, подбирать авторитетные источники, описывать идеальные ответы. Также предстоит сравнивать собственные модели с SOTA-подходами на рынке и автоматизировать оценки с помощью LLM (LLM-as-a-judge) и гибридных методов.

Сбор данных

Вы будете запускать сложные процессы разметки данных для fine-tuning и RLHF/RLAIF, работать с узкими экспертными группами, строить пайплайны с участием доменных специалистов и ускорять процессы с помощью LLM-инструментов, а также контролировать качество данных и готовить датасеты для исследовательских задач.

Внедрение лучших практик

Вы будете отслеживать и анализировать новые исследования, бенчмарки и методологии, проводить эксперименты с synthetic data, LLM feedback, active learning, expert-in-the-loop и внедрять исследовательские находки в производственные процессы.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Управляли командой аналитиков не менее трёх лет
* Любите работать с данными и умеете извлекать из них практический результат
* Знаете математическую статистику и теорию вероятностей
* Умеете писать код на Python и знаете алгоритмы
* Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения
* Интересуетесь развитием LLM и хотите глубоко погрузиться в тему

Наша команда развивает ecom-направление в транзакционном ИИ и в Поиске. Мы хотим помогать пользователям быстро находить нужные товары и сравнивать предложения, а магазинам — получать релевантный спрос. Для этого мы строим ранжирование на данных о товарах, магазинах, запросах и поведении пользователей.

В фокусе роли — развитие факторов органического ранжирования на основе пользовательских и магазинных признаков. Вам предстоит улучшать отбор магазинов и товаров, находить срезы с потерянной конверсией, оценивать потенциал персонализации, разнообразия и сигналов актуальности, а также выстраивать метрики и мониторинги.

Какими мы видим результаты вашей работы через полгода:
* Определены и приоритизированы основные точки роста органического ранжирования, а также пользовательские и магазинные признаки, которые стоит проверить в факторах.
* Оценены и проверены первые гипотезы персонализации, разнообразия и актуальности товаров; по ним приняты решения о дальнейшем развитии.
* Найдены проблемы в продуктовых сценариях пользователей, сформулированы гипотезы для их решения, проведены первые тесты.

Развивать факторы ранжирования на основе магазинных признаков

Вы будете исследовать признаки магазинов и мерчей, улучшать генерацию кандидатов и отбор предложений для выдачи. Отдельный фокус — недопредставленные магазины: нужно найти корректный способ их учёта в продакшене. Ещё одно направление — детекция распродаж и магазинов со всплеском трафика.

Развивать персонализацию, разнообразие и качество выдачи

Вам предстоит оценивать потенциальный эффект персонализации, изучать доступные сигналы в User DWH и проектировать первые проверки. Необходимо будет исследовать способы повышения разнообразия (например, за счёт объединения результатов нескольких запросов), а также масштабировать на органическую выдачу сигналы актуальности и продаваемости товаров, которые уже развиваются в смежных продуктах.

Находить точки роста органической выдачи

Вы будете оценивать, какой объём спроса можно привести на независимые магазины, и находить срезы, где это работает хуже всего. Вам предстоит анализировать выдачи, в которых товар нельзя купить вне маркетплейсов, длинные высококонверсионные сессии без покупки и кластеры с аномально низкой конверсией; определять сценарии, где вклад органической выдачи максимален и незаменим.

Строить метрики и аналитические инструменты

Вам предстоит развивать метрики GMV через Яндекс, заказов без маркетплейсов, разнообразия и рыночности ранжирования, а также показатели для новых участников выдачи. Важно не только поддерживать приборы, но и объяснять, что именно происходит с продуктом и почему.

Помогать команде проводить эксперименты и выявлять аномалии

Вы будете помогать команде с настройкой и отладкой экспериментов, чтобы гипотезы не приходилось перезапускать из-за ошибок в сетапе; развивать мониторинг и сигналы по хостам, которые быстро показывают резкие изменения ключевых метрик и помогают локализовать причину.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Мыслите, как продуктовый аналитик: находите проблему, формулируете гипотезу, выбираете метрики и доводите исследование до решения
* Умеете работать с большими поведенческими данными, строить приборы и находить причины изменений, а не только фиксировать сам факт
* Готовы быть партнёром для команд разработки, продукта и ML: приоритизировать задачи, обсуждать ограничения и защищать выводы данными
* Уверенно владеете SQL и Python для анализа и обработки данных
* Знаете статистику и теорию вероятностей, умеете проектировать и интерпретировать A/B-тесты

* Работали с поиском, рекомендациями или алгоритмами ранжирования
* Исследовали персонализацию и пользовательские признаки в DWH
* Строили мониторинги аномалий и системы продуктовых метрик
* Работали в ecom или крупных транзакционных сервисах

Мы хотим работать с тобой.

Какая у нас миссия:

Мы в управлении по работе с данными ООО "Медси Диджитал" следуем за миссией АО "ГК Медси": помогаем сотрудникам компании делать достижения медицинской науки доступными каждому, руководствуясь общекорпоративными ценностями, создавая ИТ-системы в области работы с данными: BI, CVM, RecSys.

Что нужно делать:

• Используя технологии MS SQL Server, SSAS, Power BI Report Server, SSRS, PostgreSQL, ClickHouse, Airflow и языки программирования SQL, Python, DAX, участвовать в процессах создания и сопровождения BI-продуктов: составлять скрипты для ad hoc выгрузок, создавать простые дэшборды и отчёты, дорабатывать OLAP-кубы и DAG’и Airflow,

• решать задокументированные инфраструктурные проблемы,

• обновлять устаревшую информацию в статьях базы знаний,

• исполнять поставленные курирующим аналитиком задачи.

Мы ожидаем:

• Знание реляционной модели данных, слоёв хранилища, потоковой и пакетной прогрузки.

• Знание элементов СУБД, способов аутентификации и разграничения доступа.

• Умение применить временные таблицы и алгоритмические расширения SQL.

• Умение использовать git через консольные команды и среду разработки.

• Умение перезапустить Docker-контейнер, фоновый процесс и службу.

• Умение оформить выгрузку, разработать простой отчёт и дэшборд.

• Навык чтения кода для ответа на вопросы заказчика и поиска багов.

• Навык уточнения неконкретного в ТЗ методолога-верификатора.

• Навык изучения документации по системе-источнику.

• Навык задавания вопросов о саморазвитии.

• Навык планирования на горизонте в день.

• Навык актуализации инструкций.

• Навык исполнения указаний.

• Навык экономии памяти.

Мы предлагаем тебе:

• Возможность создавать передовые продукты в медицинской сфере;
• Оформление по ТК РФ;
• Индивидуальные условия по страховке (ДМС) в клиниках Медси;
• Заботу о твоем развитии: мы готовы компенсировать необходимую профессиональную литературу, курсы, обучение и участие в профессиональных конференциях и семинарах;
• Пятидневный график работы, гибкое начало рабочего дня.
• Удаленная работа.

Газпромбанк ищет аналитика уровня middle в команду аналитики цифровых продаж. Это мобильное приложение (iOS и Android), интернет-банк и сайт, более 10 продуктов. Мы разбираем путь клиента от показа предложения до выдачи и помогаем продуктовым командам принимать решения на основе данных.

Обязанности:

• Строить и автоматизировать сквозные воронки продаж: показы, просмотры, клики, заявки, одобрения, выдачи, доходность;

• Оценивать эффективность баннеров, промо- и продуктовых экранов, искать точки роста конверсии;

• Проектировать и анализировать A/B-тесты;

• Собирать витрины данных в Impala (Hadoop), MS SQL;

• Разрабатывать дашборды в Superset и FineBI, настраивать мониторинги;

• Работать с продуктовыми командами и бизнес-заказчиками, презентовать выводы и рекомендации.

• Высшее техническое образование;

• Опыт в продуктовой аналитике или аналитике данных от 2 лет;

• Уверенный SQL: оконные функции, CTE, JOIN, оптимизация запросов на больших объёмах данных;

• Опыт работы с большими данными (Impala, Hive, Spark SQL, Greenplum, ClickHouse или аналоги);

• Понимание продуктовых метрик и воронок, а также того, как определение метрики и знаменатель меняют выводы;

• Знание статистики A/B-тестов: дизайн эксперимента, мощность, значимость, типичные ошибки интерпретации;

• Опыт работы с BI-инструментами (Superset, FineBI, Power BI, Tableau, DataLens или аналоги);

• Привычка проверять данные на дубли, пропуски и расхождения до того, как показать цифры заказчику;

• Самостоятельность: вы можете довести задачу от размытого запроса до выводов и рекомендаций без пошагового контроля.​​​​​​​Будет плюсом:

• Python для анализа данных;

• Опыт в банке или финтехе, понимание банковских воронок;

• Опыт аналитики мобильных приложений и событийных данных.
  

​​​​​

• Продуктовый аналитик - это полноценный участник discovery-команды продукта.
• Роль аналитика предполагает прямое влияние на продуктовые и бизнес-решения: в исследованиях, оценке гипотез, проведении аб-тестов.
• Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы.
• После выбора лучших идей работаем по double diamond - сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.

• Продуктовая аналитика аукционной модели монетизации (продвижение объявлений в выдаче и на карте): декомпозиция денежных метрик, поиск точек роста, формирование бэклога исследований и приоритизация вместе с продактом
• Дизайн и проведение A/B тестов: расчет MDE и размера выборки, CUPED и линеаризация, дельта-метод для ratio-метрик, изоляция при параллельных экспериментах. Развитие методологии проведения A/B в денежных метриках и с двусторонним влиянием на селлеров и байеров
• Оценка эффектов там, где классический A/B невозможен: causal impact, региональные тесты, квазиэкспериментальные подходы
• Оценка потенциала альтернативных моделей монетизации (CPC, CPT и др.): юнит-экономика, проработка механик вместе с продуктом
• Моделирование и сценарный анализ влияния аукционных инициатив на выручку вторичного бизнеса: прогноз эффекта до запуска и верификация после
• Ответственность за значимые участки аналитики стрима и отдельные проекты под ключ: от уточнения бизнес-вопроса до рекомендации и ее защиты перед продуктом и бизнесом

• Имеет высшее образование (техническое / математическое / экономическое). Предпочтительные направления: прикладная математика, информатика, статистика, экономическая кибернетика, бизнес- информатика, информационные технологии;
• Имеет опыт работы в аналитике данных / продуктовой аналитике от 4-х лет, при этом 2-4 года опыта - в юнитах монетизации.
• Большой плюс: опыт работы с аукционной механикой - ставки и их назначение, ранжирование и распределение показов, механики списаний, влияние настроек аукциона на выручку и на поведение
  продавцов.
• Опыт работа с денежными метриками, финансовая
  аналитика и моделирование, проведение ценовых A/B
  экспериментов
• Практический опыт дизайна и анализа A/B (расчет MDE и размера выборки, выбор критерия, работа с ratio-метриками)

• Уверенный SQL и Python, самостоятельная автоматизация расчетов и
  построение дашбордов.

• Плюсом будет опыт оценки эффектов без классического A/B (causal
  impact, региональные тесты, diff-in-diff)

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station;
• Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
• ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
• 5 day off в год, помимо основного отпуска;
• Кафетерий льгот Benefactory и PrimeZone.
• У каждого сотрудника есть денежный депозит 25000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи;
• Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью.

• Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 15-20
• Техническое интервью на 1,5 часа с лидом (про Python, SQL, а/b, мат. стат, продуктовый кейс)
• Продуктовое интервью с лидом
• Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом.
• И, наконец, оффер!

• Ты будешь работать с полноценным бизнес-юнитом. Мы анализируем как поведение пользователей, которые ищут жилье для отпуска, так и хостов;

• Аналитик – партнер продукта и бизнеса. Есть пространство для инициативы – мы ищем точки роста ключевых метрик, на основании гипотез аналитиков формируются запуски и планы команды. Идеи аналитиков могут напрямую повлиять на ключевые бизнес-метрики: количество успешных бронирований, ROMI, LTV и выручку;

• У тебя будет возможность прокачаться в A/B-тестах, расчетах юнит-экономики и оценке продуктовых и маркетинговых инициатив.

Ждём тебя в команде!

В международную Fintech-компанию открыта вакансия антифрод-аналитика с практическим опытом в предотвращении мошенничества в карточных платежах.
В этой роли вы будете отвечать за анализ платежного трафика, выявление fraud-паттернов, развитие risk logic и антифрод-правил, а также оценку влияния антифрод-решений на финансовые показатели и успешность платежей.

Обязанности:

• Анализировать платежный трафик, выявлять fraud-паттерны, аномалии и подозрительные сценарии.
• Разрабатывать и совершенствовать антифрод-правила и risk logic с учетом особенностей различных стран и рынков.
• Оценивать эффективность антифрод-решений и их влияние на fraud losses, chargeback rate, approval rate и другие бизнес-метрики.
• Анализировать chargeback, refunds и payment disputes, выявлять причины возвратов и оспариваний.
• Формировать требования к развитию антифрод-модуля и ставить задачи команде разработки.
• Сопровождать реализацию задач от постановки требований до запуска и оценивать результат.
• Проводить анализ данных, проверять гипотезы и тестировать новые антифрод-сценарии.
• Следить за развитием payment и antifraud solutions, анализировать рынок и применять релевантные практики.

Требования:

• От 5 лет опыта в Anti-Fraud, Risk Management, платежной аналитике или смежном направлении; практический опыт с карточными платежами обязателен.
• Глубокое понимание fraud-паттернов, risk logic и принципов построения антифрод-систем.
• Понимание полного жизненного цикла платежа.
• Опыт работы с chargeback, refunds и payment disputes.
• Опыт подготовки требований и постановки задач разработчикам.
• Уверенное владение SQL, навыки работы с реляционными базами данных.
• Умение анализировать данные, формировать и проверять гипотезы, оценивать эффективность антифрод-правил.
• Желательно: опыт работы Payment Orchestration / PSP; знание REST API, HTTP, JSON, OpenAPI/Swagger, Postman и Webhooks; опыт работы с Tableau / Power BI или другими BI-системами; знакомство с BPMN / UML, Python, Kafka, Grafana / Kibana; понимание 3-D Secure и PCI DSS.
• Английский язык - от B2; аналитический склад ума, системность, ответственность и умение эффективно работать с бизнес- и техническими командами.

Условия:

• Уютный офис в центре Лимасола (Кипр). Современное пространство, где приятно работать и отдыхать.
• Официальное трудоустройство по ТК Кипра.
• Медицинская страховка за счет компании.
• Гибкое начало рабочего дня.
• Двухразовое питание за счет компании в офисе.
• Компенсация абонемента в спортзал.
• Частичная компенсация курсов английского языка.
• Возможности для роста. Обучение, развитие и чёткие перспективы карьерного продвижения.
• Поддержка при переезде (юридическая помощь, чтобы переезд прошёл максимально комфортно).
• Дружная команда. Атмосфера, где ценят инициативу и вдохновляют на новые свершения.

Чем предстоит заниматься

Наши ожидания

Что мы предлагаем

● Трудоустройство по трудовому договору (на время отсутствия основного работника в связи с уходом за ребенком).
● Конкурентную заработную плату.
● Расширенный социальный пакет, включающий медицинскую страховку, материальную помощь к отпуску и бонус по итогам года.
● Постоянное профессиональное развитие, доступ к внутренним образовательным ресурсам банка.
● Комфортный график работы и работу в сильной команде экспертов.
Приглашаем в крутую команду! В Сбере все возможно

Ссылка на вакансию в банке вакансий на gsz.gov.⁣by:

*Вакансия перспективная, планируемая к открытию

Команда Дивизиона "Защитные страховые продукты и сервисы" занимается развитием сложного страхового продукта, который объединяет страхование имущества, здоровья, финансовых рисков.

Основные цели подразделения: увеличение доли рынка, повышение уровня защищённости клиентов, персонализация предложений и клиентского пути, а также управление продуктом на основе анализа данных.

Мы в поиске Senior Data Analyst.

Чем предстоит заниматься:

• проводить глубокий анализ ретроспективных данных по страховым продуктам во всех каналах (ВСП, мобильное приложение) для поиска точек роста
• разрабатывать и поддерживать витрины данных в BI-системах
• проводить A/B-тесты: от дизайна эксперимента до статистической проверки гипотез и подготовки итоговых выводов
• подготавливать экономические обоснования для запуска новых инициатив
• участвовать в квартальном бизнес-планировании команды защиты, в проектах по развитию персонализации предложений для клиентов банка
• анализировать клиентский путь (CJM) и вырабатывать рекомендации по оптимизации конверсии на каждом этапе
• строить ML-модели для сегментации аудитории.

Что для нас важно:

• опыт работы аналитиком с уклоном в data science от 3 лет
• отличное знание SQL(Greenplum, PostgreSQL, Hive)/Excel (ВПР, сводные таблицы)/Python (pandas, numpy)
• опыт проведения A/B-тестов
• аналитическое мышление, внимательность к деталям
• высшее техническое или экономическое образование
• желателен опыт работы с моделями машинного обучения, интерес к развитию в этой области
• опыт работы с ИИ-инструментами.

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис по адресу: ул. Поклонная, д.3к1
• готовность к офисному формату работы 5/2 9-18
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программу адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу.

Автономные технологии уже сегодня значительно облегчают и улучшают нашу жизнь. Однако нам необходимо постоянно развивать и совершенствовать эти технологии, чтобы достичь ещё более высокого уровня комфорта, безопасности и доступности для всех.

Мы планируем активно развиваться и улучшать наши продукты — робота доставки, автономный грузовик, автономный автомобиль. Ищем талантливых аналитиков-разработчиков в команду.

Анализ надёжности роботов

Вам предстоит исследовать факторы, влияющие на частоту ремонтов, сравнивать плановые и фактические показатели наработок на отказ, выявлять наиболее проблемные узлы и компоненты, готовить отчёты по динамике надёжности.

Разработка подходов к оценке качества ML-алгоритмов

Вы будете создавать методики и критерии для оценки алгоритмов планирования маршрутов и движения робота в городе и в виртуальном окружении.

Разработка новых статистических методов для анализа и оценки

Предстоит создавать методы анализа данных — например, комбинировать реальные и синтетические данные для улучшения точности оценок и анализа тенденций.

Создание и развитие системы метрик качества

Вы будете разрабатывать показатели, которые позволят более точно оценивать комфорт, эффективность и надёжность систем автономного вождения.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Умеете раскладывать бизнес на конкретные метрики: понимаете, какие из них в какой момент важны, а какие — нет и почему, как должна выглядеть качественная отчётность по продукту
* Думаете о данных структурно, пишете качественный код на Python и запросы на SQL для их обработки
* Умеете выдвигать продуктовые гипотезы, проводить A/B-эксперименты и интерпретировать их результаты
* Отстаиваете свою точку зрения, в том числе перед руководителями (С-level), и грамотно управляете ожиданиями коллег

Международная фармацевтическая компания ищет в команду Руководителя команды бизнес-аналитики

Ключевые задачи:

• Управление командой: развитие группы из 2+ аналитиков (Product, Business, Web/Mobile), проведение встреч 1-на-1, адаптация новичков и управление эффективностью сотрудников по методологиям Agile/Kanban.
• Аналитическое лидерство: преобразование бизнес-задач в гипотезы, контроль качества дашбордов (Tableau, Analytic Workspace), руководство проектами A/B-тестирования и прогнозной аналитики.
• Работа с данными: оптимизация пайплайнов обработки данных, глубокий анализ больших массивов информации из DWH и CRM для поиска точек роста бизнеса.
• Коммуникация: взаимодействие со стейкхолдерами из отделов продаж и маркетинга, защита выводов перед руководством и продвижение культуры принятия решений на основе данных.

От кандидата требуется:

• Опыт в аналитике от 5 лет и руководящий стаж от 2 лет.
• Подтвержденный опыт создания высокоэффективных команд и управления межфункциональными проектами.
• Продвинутый уровень SQL и уверенное владение инструментами визуализации (Tableau/Analytic Workspace).
• Английский язык не ниже уровня B2.
• Будет плюсом: знание Python, опыт внедрения BI-систем или применения ML-моделей.

Ждем ваши отклики!

Новая локация офиса:

В ноябре переезжаем в новый офис в Сколково. Сейчас работаем на Соколе - пожалуйста, учитывайте это при отклике на вакансию.

• Взаимодействовать с продуктом, погружаться в цели и задачи бизнеса;
• Разрабатывать витрины данных и BI отчетность;
• Описывать и тестировать разметку;
• Формулировать и проверять гипотезы, проводить качественные исследования, формировать выводы для принятия управленческих решений;
• Формировать новые витрины данных из аналитических источников.

• Опыт работы в профессии от 2 лет;
• Понимание особенностей сбора данных на веб-ресурсах и мобильных приложениях;
• Уверенный уровень владения SQL;
• Знание Python (pandas, matplotlib\seaborn\plotly, sklearn);
• Опыт разработки BI отчетности (мы используем SuperSet).

Условия:

Офис, где приятно быть
— Уютное пространство с зонами коворкинга — выбирай, где работать

Здоровье под защитой
— ДМС (стоматология включена)
— Врач прямо в офисе

Вкусно и бесплатно
— Фреш-бар от Novikov Group
— Кофе, чай, фрукты, снэки — каждый день

Отдых без компромиссов
— Обеденные зоны с настолками и массажными креслами Yamaguchi

Оформление по ТК РФ
— Всё официально

Приглашаем в команду аналитика по макроэкономическим исследованиям и региональной экономике. Вы будете определять макроэкономические предпосылки, потенциал и системные риски для планирования развития бизнеса.

Ключевые задачи:

• Анализ данных и моделирование: регулярная агрегация и обработка данных по ключевым макроэкономическим показателям субъектов РФ. Построение и верификация эконометрических моделей (ARIMA, VAR, DSGE, QPM) с использованием Python (scikit-learn, statsmodels), R, EViews или Stata.
• Декомпозиция и прогнозирование: адаптация макроэкономических прогнозов ЦМИ до уровня конкретных регионов, сценарное прогнозирование (базовый, стрессовый, оптимистичный) и оценка мультипликативных эффектов.
• Оценка влияния: анализ влияния федеральных инфраструктурных проектов, национальных проектов и государственных программ на экономику регионов и бизнес Банка. Оценка бюджетной обеспеченности субъектов РФ и зависимости от федеральных трансфертов.
• Верификация и полевые исследования: мониторинг ключевых событий в субъектах РФ, анализ посланий губернаторов. Организация совместных мероприятий с региональными стейкхолдерами (ТПП, министерства) для проверки гипотез.
• Визуализация и автоматизация: работа с геоинформационными системами (ГИС) для визуализации пространственных данных, использование внутрибанковских AI-инструментов, парсинг данных Росстата и Минэкономразвития.

Наши ожидания:

• Высшее профильное образование (экономика, финансы, физико-математические науки).
• Опыт работы от 1 года в роли аналитика с подтвержденным портфолием (наличие примеров кода).
• Умение работать с большими массивами данных и строить прогнозы.
• Продвинутое владение Python,MATLAB, Quarto, SQL, Excel, понимание методологии очистки и нормализации данных.
• Владение эконометрическими пакетами (EViews, Stata, R) и Python-библиотеками (statsmodels, scikit-learn).
• Практический опыт построения эконометрических моделей (ARIMA, VAR, DSGE, QPM)
• Владение математическими методами в экономике и статистическом анализе.
• Глубокое знание макроэкономики, бюджетной политики РФ и структуры национальных проектов.
• Уровень владения английским языком —Intermediate.

Мы предлагаем:

• Стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников.
• Официальное оформление с первого дня.
• Адрес офиса ул.Октябрьская,35.
• График работы с 9-18.
• Расширенный ДМС с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких.
• Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние и внешние митапы.
• Корпоративную пенсионную программу.
• Современный офис с зонами отдыха и спортзалом.
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Мой МТС – это телеком приложение с DAU в 4-5 млн человек, которое является ключевой точкой контакта с Телеком клиентами. Наша команда реализует рекомендации внутри приложения, а также поиск.

Задачи

Продуктовая аналитика;
аб тесты;
знакомство с etl процессами

Требования

- в том числе Студенты бакалавриата, специалитета или магистратуры;
-python;
- sql;
- матстат \ теория аб тестирования ;

Условия

Cобственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.
А еще:
Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Мы Текс-Мод – занимаемся продажей и продвижением нескольких брендов нижнего женского белья, которые уверенно входят в ТОП-100 на Wildberries. Уже более 4-х лет мы успешно реализовываем продажу нашей продукции на крупнейших российских онлайн-платформах – Wildberries, Ozon и Lamoda.

Сейчас находимся в поиске Аналитика управления товарными запасами. Мы предлагаем тебе уникальную возможность стать частью команды, которая задает тренды и меняет рынок. Ждем твой отклик!

Чем предстоит заниматься:

• Составлять и регулярно корректировать прогнозы продаж

• Рассчитывать потребность в товаре и анализировать товарные запасы

• Готовить планы с конкретными действиями по перераспределению запасов, излишек и неликвида

• Проводить план/факт анализ продаж, прогнозов спроса и составленных заказов

• Анализировать ассортимент, ликвидность и эффективность товарных запасов

• Составлять еженедельную и ежемесячную отчётность по проделанной работе и динамике ключевых показателей

Ты наш идеальный кандидат если:

• Умеешь работать в Excel: формулы, сводные таблицы, ВПР

• Имеешь опыт работы в 1С

• Имеешь опыт работы в продажах на маркетплейсах (обязательно)

• Уверенно владеешь ИИ-инструментами

• Имеешь опыт работы с базами данных

Мы предлагаем:

• Своевременную выплату заработной платы;
• График работы в офисе 5/2 с 9:00-18:00;
• Комфортный светлый офис в современном БЦ "Лотос" класса B+ (Пешая доступность от метро Нахимовский проспект);
• Дружный и креативный коллектив, который всегда поддержит и поможет;
• Возможность карьерного роста и профессионального развития;
• Интересные и амбициозные задачи, которые позволят тебе проявить свои лучшие качества;
• Участие в масштабных проектах и мероприятиях компании.
• Оплату 100% от суммы обучения сотрудников;
• Оплату абонемента на год в спорт зал;
• Высокую корпоративную культуру (совместные тренинги, тимблидинги, корпоративы, подарки в дни рождения и другое);
• Руководители компании являются наставниками бизнес-клуба Терра.

Если ты хочешь стать частью нашей команды, получить бесценный опыт и внести свой вклад в развитие успешного бренда, мы ждем тебя в Текс-Мод. Присоединяйся к нам, и давай вместе достигать новых высот!

До встречи в команде!

Shopping Live является большой онлайн площадкой, на которой можно купить все самое необходимое: от брендовой одежды до бытовой техники. При этом наш покупатель сам выбирает удобный для себя формат шопинга: заказывает товары из телеэфира, совершает покупки через интернет-магазин, маркетплейсы или мобильное приложение.

В настоящее время в Shopping Live открыта вакансия Младший аналитик отдела дополнительных продаж.

• Отслеживание выполнения плана продаж;
• Анализ эффективности дополнительных продаж и товарных связок по категориям - еженедельно;
• Предложения по улучшению товарных связок на основе аналитики;
• Ежедневное планирование товарных связок для Интернета и ТВ;
• Создание продуктовых и событийных товарных связок в системе;
• Тестирование новых товаров и категорий;
• Участие в процессах формирования новых товарных предложений по категориям (совместная работа с отделом закупок над новыми товарами);
• Создание промокодов, акций и вложений в CRM системе.

• Опыт работы в аналитике от 1 года;
• Опыт построения аналитических отчетов;
• Продвинутый пользователь MS-Office, в том числе знание Excel.

• Знание CRM платформы;
• Знание английского на уровне не ниже Intermediate будет преимуществом.

• Полное соблюдение трудового законодательства;
• График работы: 5/2 с 8 до 17, с 9 до 18 или с 10 до 19 (офис);
• Интересные задачи и возможности для профессиональной самореализации;
• Программа ДМС с обслуживанием в ведущих клиниках;
• Корпоративная скидка на продукцию компании;
• Дополнительные дни отдыха (от 3-х в год);
• Дополнительные выплаты по больничному листу и другие льготы (после 1 года работы);
• Насыщенная корпоративную жизнь.

Что нужно будет делать:

• Выгрузка данных из корпоративных БД: ClickHouse, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQLite;
• Обработка запросов на выгрузку от других подразделений компании: уточнение требований, сроков, периода и набора источников;
• Подготовка результатов в формате, согласованном с заказчиком;
• Контроль качества выгрузок: проверка сходимости данных из разных источников, выявление расхождений и выяснение их причин;
• Взаимодействие с администраторами БД: формулирование и составление заявок на доработку (новые поля, таблицы, права доступа, исправление ошибок в данных);
• Ведение документации по источникам данных: описание таблиц, полей и связей между ними, особенностей данных.

Что мы ждем от тебя:

• Уверенный SQL: CTE, оконные функции, агрегатные функции, CASE, работа с датами и NULL;
• Понимание реляционных БД: первичные и внешние ключи, типы данных, связи между таблицами, базовые принципы нормализации;
• Уверенный Excel: сводные таблицы, условное форматирование, фильтры, базовые формулы проверки данных, Power Query;
• Умение сопоставлять данные из разных источников и находить причины расхождений;

Желательные (будет преимуществом):

• Опыт работы с несколькими СУБД;
• Опыт ведения технической документации: Confluence, Wiki, Markdown;
• Владение Python для анализа данных и автоматизации.

Что мы предлагаем:

• Оформление по ТК РФ;

• Работу в аккредитованной ИТ компании;

• Классную команду профессионалов;

• Заботу о людях: возможность обучения на внешних курсах за счет компании, расширенная программа ДМС со стоматологией, программа корпоративных скидок «BestBenefits», совместные тренировки по двум направлениям: хоккей и стретчинг, внутрикорпоративные мероприятия(забеги, гонка героев, квизы и многое другое);

• Гибридный формат работы, офис на ст. м. Аэропорт (2 минуты).

• Подготовка бизнес требований по автоматизации расчета риск-метрик: База Дефолтов, EAD, LGD
• Подготовка Витрин данных для разработки моделей кредитного риска
• Тестирование и настройка автоматизированных расчетов
• Сопровождение комитета по дефолтам (сбор и подготовка данных для выявления индикаторов дефолта, автоматическое формирование презентаций для комитета)
• Участие в процессах управления данными, включая определение нормативов качества данных, контроля качества данных и оптимизацию бизнес процессов для улучшения качества данных
• Взаимодействие с другими подразделениями Банка в вопросах поддержки автоматизированных расчетов
• Подготовка пользовательской документации, инструкций и схем процессов

• Высшее экономическое или техническое образование
• Обязательны навыки программирования на SQL
• Обязательны навыки программирования на Python (либо другой язык программирования)
• Знание Excel и VBA будет плюсом
• Навыки подготовки технической документации
• Знания процедур кредитного процесса (Участие в проекте по переходу на ПВР будет плюсом)

• Официальное оформление в соответствии с ТК РФ
• График работы: 5/2, с 09.00-18.00, пятница сокращенный день до 16:45
• Конкурентный уровень дохода
• Доплата к отпуску и больничному листу
• «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»
• Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
• Материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях
• Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников
• Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения
• Корпоративная паритетная пенсионная программа

VACANCY: Data Analyst (Belgrade, Serbia) ⤵️

Международная компания в сфере iGaming с опытом работы более чем в 75 странах. Мы создаём инновационные продукты и развиваем новые рынки, объединяя экспертизу и технологии для лидирующих решений в индустрии.

🌐 Основные задачи:

• Анализировать большие объёмы данных для выявления трендов, закономерностей и точек роста бизнеса.

• Формировать регулярную и ad-hoc отчётность для продуктовых, маркетинговых и операционных команд.

• Разрабатывать и поддерживать аналитические дашборды и системы визуализации данных.

• Проводить анализ эффективности маркетинговых кампаний, бонусных механик и продуктовых изменений.

• Выполнять сегментацию пользователей и анализ их поведения на различных этапах жизненного цикла.

• Подготавливать аналитические выводы и рекомендации для принятия бизнес-решений.

• Контролировать качество данных и участвовать в развитии аналитической инфраструктуры.

• Взаимодействовать с командами BI, CRM, Product и Marketing для поиска новых возможностей роста.

📊Требования

• Опыт работы Data Analyst от 2 лет.

• Уверенное владение SQL (сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, агрегации).

• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Looker, Metabase или аналогичными).

• Опыт анализа продуктовых, маркетинговых или финансовых метрик.

• Навыки визуализации данных и подготовки аналитических презентаций.

• Понимание A/B-тестирования и принципов статистического анализа будет преимуществом.

• Опыт работы с большими объёмами данных.

• Знание Python для анализа данных будет плюсом.

• Развитое аналитическое мышление и внимание к деталям.

💱Что мы предлагаем:

• 26 рабочих дней оплачиваемого отпуска ежегодно.

• До 26 оплачиваемых больничных дней с сохранением 100% зарплаты.

•Конкурентная заработная плата и прозрачная система бонусов по KPI.

• Работа в международной команде профессионалов iGaming-индустрии.

• Возможности профессионального развития и карьерного роста.

• Современный офис в Белграде и комфортные условия труда

📩 По всем вопросам в лс: tg @s_brzn

📢 Рекомендуем подписаться на канал с другими вакансиями iGaming: https://t.me/IGamingPros

B2B-направление Циана работает с бизнес-клиентами: агентствами недвижимости, застройщиками, селлерами и компаниями, которые размещают объявления на площадке. Через коммуникации, промокоды, акции, персональные предложения и рассылки мы помогаем им расти: привлекать новых клиентов, возвращать ушедших, повышать активность и снижать отток.

Аналитик в этой роли влияет на то, какие коммуникации получают B2B-клиенты, как они меняют своё поведение и какой эффект это даёт для бизнеса: выручки, количества объявлений и активности клиентов.

• Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы. После выбора лучших идей работаем по double diamond - сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.
• Роль аналитика предполагает прямое влияние на продуктовые и бизнес-решения. В исследованиях, оценке гипотез, планировании ценовых изменений, проведении аб-тестов.
• Аналитик - это партнер для продакта, который подключается на этапе рождения идеи, участвует в их генерации, челенджит бэклог, отсеивает сомнительные идеи, в общем - голос здравого смысла.

• Анализировать поведение B2B-клиентов и эффективность маркетинговых инициатив: декомпозировать ключевые метрики, проводить когортный и причинно-следственный анализ, выявлять точки роста и формулировать практические рекомендации для бизнеса, разрабатывать переиспользуемые инструменты и функции для анализа и визуализации данных.
• Вести аналитические проекты под ключ - от уточнения бизнес- вопроса и выбора методологии до презентации результатов и защиты рекомендаций перед маркетинговыми и коммерческими командами.
• Проектировать и проводить A/B-тесты: формулировать гипотезы, определять дизайн эксперимента, рассчитывать MDE и размер выборки, выбирать методы анализа для нестандартных и сложных метрик, учитывать влияние параллельных экспериментов.
• Оценивать эффект маркетинговых проектов в случаях, когда классический A/B-тест неприменим: использовать Causal Impact, квазиэкспериментальные и другие причинно-следственные подходы.
• Создавать и поддерживать пайплайны данных, обеспечивать стабильность, актуальность и воспроизводимость регулярной B2B- отчётности.

• имеет опыт в продуктовой/дата аналитике от 2-х лет;
• знает SQL - продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/продвинутые джоины, обработка массивов и вложенных json-структур);
• умеет в Python (pandas/numpy/scipy/statsmodels и др. стат. пакеты);
• “на ты” с АБ-тестами: описательные статистики, оценка доверительных интервалов параметров модели; умеет формулировать статистические гипотезы и дизайнить эксперимент с этапа постановки продуктовой задачи;
• применял различные подходы к исследованию продукта, способен генерировать из них гипотезы;
• имеет за плечами реальный результат, выраженный в росте метрик бизнеса;
• имеет опыт работы в одной из BI систем (Tableau, PowerBI, Redash и тд).

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки;
• Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
• ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
• 5 day off в год, помимо основного отпуска;
• Кафетерий льгот: у каждого сотрудника есть денежный депозит 25000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи;
• Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью.

1. Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 30;
2. Техническое интервью на 1 час с лидом команды (про Python, SQL с лайфкодингом и с а/b-тесты);
3. Продуктовый кейс на 1 час;
4. Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом;
5. И, наконец, оффер.

На этапе планирования технического интервью мы запрашиваем выписку из электронной трудовой, чтобы свериться с твоим официальным опытом.

Присоединяйтесь к команде международного банка!

Demir Kyrgyz International Bank в поиске Специалиста в сектор антифрод-аналитики.

Ваши задачи:

• мониторинг транзакций клиентов, аномалий и инцидентов с применением инструментов антифрод-платформы;
• анализ выявленных аномалий и инцидентов, классификацию или переклассификацию уровня риска событий согласно утвержденным шаблонам действий;
• документирование выявленных подозрительных событий для формирования базы инцидентов;
• формирование предложений по корректировке правил, моделей и сценариев мониторинга на основании выявленных схем мошенничества и аналитических выводов;
• подготовку технических заданий, требований и документации по организации работы антифрод-платформы;
• взаимодействие с Вендором в рамках работы антифрод-платформы.

Требования:

• Высшее образование (математика, информатика, экономика, финансы, кибербезопасность или смежные направления);
• Опыт работы не менее 1 года в антифрод-аналитике, урегулировании претензий, информационной безопасности;
• Умение работать с большими объёмами данных с использованием инструментов Excel (Power Query, Power BI), SQL;
• Знание законодательства КР и требований НБКР в области предотвращения мошенничества, защиты данных и цифровой безопасности;
• Знание английского языка не ниже уровня intermediate;
• Опыт работы с антифрод-платформами, скоринговыми системами является преимуществом;

ПК «Аквариус» – ведущий российский разработчик, производитель и поставщик компьютерной техники и IT решений, системообразующее предприятие радиоэлектронной промышленности.

Наша компания, основанная в 1989 году, осуществляет все этапы разработки и производства ИТ-продукции в России. На сегодняшний день численность превышает 2000 человек, и мы продолжаем активный рост.

Производственные комплексы (рассчитанные на выпуск свыше 2 млн единиц высокотехнологичных устройств в год) расположены в городах Тверь и Шуя.

Основные направления деятельности компании:

Мы разрабатываем и производим в России современные клиентские устройства - десктопы, ноутбуки, планшеты и смартфоны, серверы и СХД, телеком оборудование, проектируем системные платы, создаем сложные IT решения и разрабатываем собственные программные продукты. Осуществляем сервисное и гарантийное обслуживание (сеть сервисных центров в 135 городах РФ).

Обязанности:

• Анализ продаж ГП. Мониторинг отклонений от плана продаж;
• Анализ используемых комплектующих в производстве;
• Построение моделей для управления запасами. Поддержание моделей в актуальном состоянии;
• Построение моделей для смежных подразделений. Поддержание моделей в актуальном состоянии;
• Выявление сезонности, пономенклатурное построение линии тренда, составление прогноза потребностей на основе прошлых продаж и взаимодействия со смежными отделами;
• Работа с неликвидами. Выявление позиций в "зоне риска". Отслеживание снижения/роста неликвидных позиций. Выявление причин;
• Создание единого информационного поля в PowerBI совместно с аналитиками;
• Выявление ошибок в базе 1с ERP. Проработка ошибок, анализ причин и контроль исправлений ИТ службой;
• Участие в автоматизации отделов ПДО и управления запасами;
• Автоматизация сквозного планирования;
• Участие во внедрении процесса сквозного планирования S&OP;
• Планирование и прогнозирование продаж по периодам;
• Построение оптимального графика поступлений комплектующих;
• Мониторинг излишков товарных запасов;
• Предоставление отчетности по запросу руководства;
• Взаимодействие с ДИТ по разрешению ошибок в витринах;
• Контроль перемещений и незакрытых заказов;
• Разработка документации для ключевой отчетности;
• Выявление невалидированных комплектующих с остатками на складах;
• Создание визуализации отчетов в Power BI.

Требования:

• Опыт работы аналитиком в управлении запасами от 3-х лет;
• Уверенное владение Power BI;
• Знание методов управления запасами;
• Владение методами прогнозирования;
• Системное мышление, внимание к деталям;
• Проактивность

Условия:

• Стать частью крупной стабильной компании разработчике и производителе компьютерной техники и IT‑решений, успешно развивающейся на российском рынке уже более 30-ти лет;
• Возможность профессионального роста и развития;
• ДМС после прохождения испытательного срока;
• Грамотная система адаптации;
• Развитая корпоративная культура;
• Оформление в соответствии с ТК РФ;
• График работы 5/2 с 10.00 - 19.00 или с 09.00 - 18.00;
• Корпоративный транспорт от м. Крылатское, ул. Народного ополчения, ул.1905г.