Аналитика данных — свежие вакансии

Мы ищем HR-аналитика, который будет развивать систему HR-отчетности, поддерживать дашборды, анализировать ключевые HR-показатели и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и поддерживать дашборды по HR-метрикам.

• Внедрять практику использования дашбордов в рамках комплексной HR-аналитики.

• Проводить глубокий анализ HR-показателей, выявлять закономерности и формулировать гипотезы.

• Готовить предложения по оптимизации HR-процессов и связанных производственных показателей.

• Формировать прогнозы на основе данных.

• Готовить регулярные и ad hoc отчеты по запросам внутренних заказчиков.

• Подготавливать презентационные материалы для руководителей и бизнес-заказчиков.

• Участвовать в автоматизации процессов в рамках HR-направления.

Что мы ожидаем от кандидата

• Опыт работы от 2 лет в аналитике. Опыт в HR-аналитике будет преимуществом.

• Практический опыт работы с Excel, Power Pivot, Power Query, BI-системами.

• Продвинутое знание учетных систем Axapta, 1C.

• Знание основ математической статистики: корреляционный анализ, линейная регрессия, факторный анализ, построение прогнозных моделей.

• Навыки работы с большими массивами неструктурированных данных.

• Внимательность к деталям, системность и аккуратность в подготовке материалов.

• Развитые аналитические навыки и умение превращать данные в понятные выводы.

• Высокие коммуникативные навыки, умение аргументировать решения и презентовать результаты анализа.

Будет преимуществом

• Опыт построения HR-дашбордов и управленческой HR-отчетности.

• Опыт автоматизации отчетности и работы с несколькими источниками данных.

• Понимание ключевых HR-метрик: текучесть, укомплектованность, производительность, ФОТ, численность, подбор, адаптация, удержание.

Мы предлагаем

• Работу в крупной федеральной компании.

• Возможность развивать HR-аналитику и влиять на качество управленческих решений.

• Задачи на стыке HR, аналитики, автоматизации и бизнес-показателей.

• Взаимодействие с HR-командой, финансами и руководителями бизнес-направлений.

• Официальное оформление и стабильные условия работы.

Ищем опытных продуктовых аналитиков в Точка Банк. Мы создаём онлайн-банк и экосистему сервисов для бизнеса. В нашей команде больше 6 000 сотрудников, а сервисами пользуются более 800 000 клиентов.

Ищем специалистов в три команды:

1. Кроссы. Более 70 продавцов и тимлидов каждый день помогают клиентам открывать для себя новые сервисы и продукты. Мы создаём для них технологии, данные и механику, чтобы всё происходило вовремя и в тему.
2. Карты. Самый массовый продукт в Точка Банке. Мы отвечаем за всё, что связано с дебетовыми картами: их выпуск для клиентов, переводы, банкоматы и, конечно, доходы от всех транзакций.
3. Продукты для взрослого бизнеса. Мы создаём решения для руководителей компаний среднего размера. Активно тестируем гипотезы и ищем продуктовую нишу. Наша задача — создать в рамках экосистемы интернет-банка незаменимого помощника для директора. Он будет подсказывать и направлять к достижению целей бизнеса, решать проблемы и в онлайн-режиме сообщать, как обстоят дела.

• Есть опыт работы продуктовым аналитиком от четырёх лет.
• Знаешь методы исследования поведения клиентов, пользовательских сценариев и взаимодействия с продуктом.
• Разбираешься в Power BI или аналогичных инструментах, таких как Tableau или QlikView, умеешь строить систему визуализации данных для команды, чтобы типовые вопросы закрывались без ручных выгрузок.
• Знаешь SQL, умеешь работать с большими объёмами данных и разбираешься в математической статистике.
• Есть опыт построения финансовой модели, юнит-экономики, дерева метрик.
• Есть практика выстраивания аналитики в продукте и конкретные кейсы, где твоя аналитика помогла бизнесу.
• Умеешь понятно доносить информацию даже до тех, кто слабо разбирается в данных.

Что тебя ждёт в Точка Банк

• Официальная зарплата до 450 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании. Это сумма до вычета налогов. Помни, что с 2025 года ставка НДФЛ меняется в зависимости от суммарного дохода за год.

• Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.

• Удалёнка или любой офис в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы с комфортными рабочими местами и зонами отдыха. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.

• Понятная система развития и роста по грейдам.

• Возможность работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы и контролировать каждое действие.

• Возможность влиять на стек, процессы внутри команды и в работе с другими. Если предлагаешь идеи и улучшения — ты будешь услышан.

• Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.

• Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и 4 дополнительных дэй-оффа в год.

• Онлайн-кабинет сотрудника, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.

• Активная корпоративная жизнь: устраиваем кинопоказы, спортивные марафоны и корпоративы, которые потом ещё долго вспоминают.

• Работать в 3-х направлениях: телемаркетинг, саппорт, коллекшн (70%/20%/10%).
• Создавать и поддерживать отчетности департамента.
• Проводить пилот от момента идеи до запуска.
• Анализировать воронки конверсии, контактности.
• Анализировать текущие процессы сбора с выявлением зон роста.
• Анализировать эффективность стратегии взыскания.

• Высшее техническое/экономическое образование.
• Опыт работы аналитиком, в т.ч. в сфере взыскания просроченной задолженности от 1,5 лет.
• Владение SQL (любого из диалектов, ClickHouse предпочтительно).
• Знание Excel на уверенном уровне.
• Опыт работы с Python и с инструментами визуализации (Tableau) будет преимуществом.
• Способность к оперативной аналитике и убедительной презентации результатов.

• Профессиональное развитие – участие в разных проектах холдинга, создание новых направлений, влияние на бизнес-процессы и свободу в принятии решений.
• Прокачку скиллов – решение нестандартных задач + карт-бланш на смелые идеи и возможность быстро видеть реальный результат.
• Карьерный рост – ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень.
• Работу в динамике – каждый день новые вызовы, где рутина уступает место крутым кейсам.
• Команду мечты – эксперты без бюрократии, открытый диалог с топ-менеджментом, основателями и идейными вдохновителями бизнеса.
• Высокий уровень дохода: окладная часть + квартальная премия по KPI (размер заработной платы обсуждается только по итогам собеседования).
• Более, чем привлекательный компенсационный пакет: программа ДМС, в которую входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города; корпоративная система скидок BestBenefits; 8 days off в год; забота о благополучии и личностном росте (скидка 70% на сервис Alter).

Кого мы ищем:

Ищем аналитика с продуктовым мышлением, который станет связующим звеном между бизнесом, аналитикой и IT.

Нам нужен человек, который умеет не только работать с данными, но и понимает бизнес-контекст, самостоятельно ищет точки роста и помогает принимать решения на основе данных. Он способен перевести бизнес-задачу в аналитическое исследование, а результаты анализа — в понятные рекомендации и конкретные действия.

Чем предстоит заниматься:

• Анализ клиентской базы: определение покупателей, частоты покупок, сумм, сочетаний товаров и изменений в поведении;
• Оценка эффективности программ лояльности, CRM и маркетинговых активностей: акции, персональные предложения, бонусные механики, коммуникации и удержание клиентов;
• Сегментация клиентов (RFM, поведенческие и ценностные сегменты);
• Исследовательская аналитика для выявления новых точек роста;
• Разработка и поддержка аналитических дашбордов и KPI;
• Выполнение ad-hoc анализа по запросам бизнеса;
• Формирование требований к аналитическим витринам и отчетам;
• Сотрудничество с IT-командой: постановка задач, согласование требований, контроль сроков и проверка результатов;
• Прогнозирование эффективности новых инициатив: отклик, влияние на продажи, unit-экономика и финансовые эффекты до запуска.

• SQL: уверенное владение (сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация запросов);
• BI и визуализация: опыт работы с DataLens / Power BI / Tableau / Metabase;
• Продуктовые метрики: глубокое понимание RFM, LTV, Retention, Churn, ARPU, Conversion Rate и других бизнес-показателей;
• Работа с данными: анализ больших массивов данных, продвинутый Excel;
• Бизнес-логика: умение строить выводы на основе цифр, формулировать гипотезы и защищать их перед командой;
• Презентации: навык подготовки аналитических отчетов и понятной визуализации результатов для бизнеса.

Будет преимуществом:

• A/B-тестирование и оценка статистической значимости;
• Когортный анализ жизненного цикла пользователей;
• Опыт оценки инкрементального эффекта промо и CRM-активностей (экономическое обоснование маркетинговых решений).

• Официальное оформление с соблюдением ТК РФ с первого рабочего дня;
• График работы 5/2;
• Офис в шаговой доступности от м. Спортивная/МЦК Лужники;
• Скидка на собственную линейку продуктов 30%;
• Специальные цены и скидки на путешествия, расширенный доступ к библиотеке «МИФ» и порталу BestBenefits;
• ДМС, консультации юристов, психологов и нутрициологов;
• Посещение экскурсий и дегустаций на производствах;
• Спортивные активности: у нас есть команды по бегу (участвуем в Московском марафоне и других спортивных событиях!), футболу, хоккею, зумбе, йоге и плаванию;
• Классный мерч за активность;
• Для детей сотрудников: участие в творческих конкурсах, кулинарных мастер-классах, новогодние подарки.

Мы используем LLM, VLM, классическое ML и еком-инфраструктуру Поиска. Сейчас мы активно развиваем существующие сценарии и запускаем новых агентов. Мы ищем человека, который сможет самостоятельно находить точки роста еком-агентов, превращать их в работающие решения и доводить задачи до продакшена.

Почему у нас классно

* AI-driven-аналитика уже сегодня. Мы используем AI-агентов не только внутри продукта, но и в повседневной аналитической и инженерной работе. Значительная часть типовых задач уже автоматизирована, поэтому команда может больше времени уделять сложным продуктовым проблемам и запуску новых решений.
* Работа над современным продуктом с прямым влиянием на пользователей. Мы создаём еком-сценарии на базе LLM и VLM, но оцениваем свою работу не по сложности технологии, а по результату в продакшене: насколько лучше агент помогает пользователю выбрать товар и приблизиться к покупке.
* Динамичная среда. Еком-агенты — молодое и быстро развивающееся направление. Продукт и технологии быстро меняются, поэтому здесь можно за короткое время попробовать много разных задач, глубоко погрузиться в современные AI-подходы и заметно вырасти профессионально.
* Небольшая команда и высокий уровень ответственности. У нас короткий путь от идеи до реализации. Каждый участник команды может заметно влиять на продуктовые приоритеты, метрики, аналитическую систему и технические решения.
* Кросс-сервисный продукт. Еком-агенты используют технологии и данные разных сервисов Яндекса. Поэтому в работе много взаимодействия с продуктовыми, инженерными, ML- и аналитическими командами. Это позволяет развивать не только техническую экспертизу, но и коммуникационные и менеджерские навыки.

Искать и реализовывать точки роста продукта

Вам предстоит разбираться, где и почему пользовательский сценарий работает недостаточно хорошо: агент не понял запрос, подобрал нерелевантные товары, не учёл важное ограничение, показал неподходящие предложения или не помог пользователю приблизиться к покупке.

Нужно будет формулировать гипотезы, находить решения, проводить полный цикл экспериментов и доводить успешные изменения до продакшена. Мы ориентированы на практический результат: решения должны доходить до продакшена и заметно улучшать пользовательский опыт и продуктовые метрики.

Развивать систему оценки качества еком-агентов

Вы будете проектировать и поддерживать автоматизированные eval-пайплайны, которые позволяют оценивать качество работы агентов:
* создавать golden datasets для ключевых еком-сценариев;
* формулировать критерии качества и инструкции для разметки;
* строить пайплайны на основе LLM-as-a-judge;
* автоматизировать разметку с помощью LLM;
* организовывать и анализировать асессорскую разметку;
* исследовать связь между офлайн-оценками, поведением пользователей и онлайн-метриками;
* следить за тем, чтобы ответы агентов были полезными, точными и заслуживающими доверия.


Работать с данными и моделями

Вам предстоит собирать датасеты, разбираться в логах пользовательских сценариев и событиях разных сервисов, решать проблемы качества данных и создавать воспроизводимые пайплайны обработки.

В зависимости от задачи вы сможете использовать классические ML-модели, LLM, VLM и другие методы. Для нас важен не выбор технологии сам по себе, а измеримый результат для продукта.

Развивать аналитическую систему

Вы будете поддерживать и развивать систему данных, на которой строится аналитика еком-агентов: витрины, метрики, документацию и инструменты для продуктовых исследований и экспериментов.

Одно из важных направлений — делать хранилище понятным для AI-систем: развивать семантический контекст, метаданные, lineage, документацию и паттерны получения данных, необходимые агентам для корректной работы с аналитикой.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Самостоятельно находили точки роста и улучшали продуктовые метрики
* Уверенно владеете Python и SQL
* Работали с большими объёмами событийных данных и логами разных сервисов
* Работали с пайплайнами обработки данных и инструментами оркестрации, например Airflow
* Умеете находить и исправлять проблемы качества данных
* Понимаете принципы работы LLM-систем, AI-агентов и классического ML
* Комфортно работаете с AI-assisted development tools и используете агентские coding-workflow, чтобы быстрее прототипировать и доводить решения до результата
* Способны самостоятельно вести задачу от обнаружения проблемы и исследования данных до эксперимента, реализации и выкатки в продакшен
* Автономны, проактивны, готовы отвечать за результат

* Работали с A/B-экспериментами, LLM-as-a-judge, разметкой данных или оценкой качества генеративных моделей

Задача роли создавать конкурентные преимущества компании через data-driven стратегии, управление сквозной аналитикой и внедрение ML-решений, которые усиливают ключевые цепочки ценности бизнеса и напрямую влияют на прибыль и операционную эффективность.

Обязанности:

• Развивать и поддерживать совместно с лидерами направлений стратегию работы с данными, согласованную с бизнес-целями
• Анализировать бизнес-процессы для поиска точек оптимизации, предлагать инициативы с учетом анализа рисков, потенциальных затрат и рассчитанного эффекта от их внедрения
• Выстраивать прозрачные процессы взаимодействия с лидерами вертикалей\горизонталей и помогать принимать решения на основе данных, прогнозов и сценарного моделирования
• Развивать культуру принятия бизнес-решений на основе данных
• Обеспечивать доступность и актуальность данных, осуществлять расчет экономики внедрения аналитических решений и ML- продуктов, включая оценку рентабельности (ROI) продукта
• Контролировать достижение KPI и других ключевых показателей эффективности операционных бизнес процессов, усиленных дата решениями и влияющих на усиление метрик бизнес процесса (САС, LTV, Retention Rate)
• Осуществлять презентацию и защиту предложений по внедрению дата продуктов и ИИ-технологий перед руководством
• Формировать бэклог аналитических исследований и пилотов для проверки эффектов решений
• Управлять дата командой, помогать им расти и развиваться

Требования:

• Опыт работы от 3-х лет в роли: Руководитель дата продуктов\Руководитель аналитики\Дата партнер в ритейле\ecom и знанием бизнес платформ: продажи, управление ассортиментом, онлайн, логистика
• Опыт и знание стандартов управления данными, понимание жизненного цикла данных, стандартов проверки данных и построение моделей
• Умение анализировать данные о пользовательском опыте использования продукта, владение метриками для оценки эффективности продукта (KPI, LTV, CAC, ROI)
• Знание BI инструментов, их функциональные возможности, ограничения и оптимальные сценарии применения
• Знание процесса продуктовизации ML-моделей, ML Ops и поддержки моделей в продакшн
• Знание основ математической статистики, процесса проведения АВ тестирования и основ экономического моделирования
• Навыки управления командой, развитие ключевых специалистов, формирование кадрового резерва

Условия:

• Работа в компании с развитой инженерной культурой;

• Гибкая система премирования;

• Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;

• Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников;

• Корпоративное обучение и доступ к базе знаний;

• Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;

• Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;

• Формат работы - офис;

• Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.

С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.

Cotton Club — ведущий российский производитель, эксперт в чистоте и гигиене, один из лидеров на рынке FMCG в категориях ватной продукции и жидкого мыла. Наша продукция производится в 6 ключевых категориях: гигиена, косметика, чистота, детство, подгузники и товары для дома. В наш портфель входят такие известные бренды, как: Я САМАЯ, AURA, QUALITA, Солнце и Луна и другие.

Нам свойственно воплощать слово в дело. Мы не боимся пробовать и смело идём на эксперименты. Мы ценим вклад каждого и создаём среду для единомышленников, увлечённых делом!

Обязанности:

• Организация и ведение процесса краткосрочного и долгосрочного планирования продаж.
• Формирование и регулярная актуализация прогноза продаж с учетом фактической динамики, сезонности, трендов, промо активностей, изменений ассортимента и вводных от коммерческой команды.
• Еженедельная корректировка краткосрочного прогноза для обеспечения производства актуальными данными по ожидаемому спросу.
• Консолидация планов и прогнозов по ассортименту, каналам/клиентам и другим аналитическим разрезам.
• Выявление существенных отклонений и рисков невыполнения плана, подготовка предложений по корректирующим действиям.
• Повышение точности и качества прогнозирования, развитие подходов и инструментов планирования.

• Высшее образование: экономическое, математическое, техническое или в области прикладной аналитики.
• Опыт работы в планировании продаж, прогнозировании спроса, коммерческой аналитике или смежной функции от 2 лет.
• Практический опыт самостоятельного формирования и сопровождения планов/прогнозов продаж.
• Понимание принципов Sales Planning / Demand Planning, факторов формирования спроса и методов оценки точности прогноза.
• Сильные аналитические навыки и опыт работы с большими массивами данных.
• Продвинутое владение MS Excel, 1С, OLAP-кубами.
• Умение находить причины отклонений в данных и переводить результаты анализа в конкретные выводы и рекомендации.
• Уверенные коммуникативные навыки: способность аргументировать позицию на основе данных и договариваться со смежными подразделениями.

• Работа в стабильной, динамично развивающейся компании (мы 25+ лет на российском рынке).
• Честность и прозрачность: официальное трудоустройство по ТК, регулярная зарплата, оплата больничных и отпусков.
• Конкурентная заработная плата, о которой договоримся в соответствии с уровнем и компетенциями кандидата.
• Работа с брендами, которые есть в каждом доме.
• Возможность как вертикального, так и горизонтального роста и развития в компании.
• Обучающие мероприятия, внутренние тренинги, возможность профессионального развития за счет компании.
• Корпоративные занятия спортом: йога.
• ДМС после испытательного срока.
• Здоровая внутренняя среда, сплоченная команда, где развита культура взаимопомощи.
• Интересная и активная жизнь в команде: wow-корпоративы, тимбилдинги, спортивные и познавательные мероприятия.
• График работы: понедельник-пятница, 8.00/09.00 - 17.00/18.00 (форматы работы: гибрид/2-3 дня офис в неделю).
• Офис г. Москва, м. Римская/Пл. Ильича , бизнес центр "Golden Gate" (в шаговой доступности от метро).

Команда, которая занимается полным циклом автоматизации драйверных моделей бизнес планирования.

Чем предстоит заниматься:

• выполнять функции по автоматизации расчетов драйверных моделей
• анализ текущего процесса – большая часть которого в Excel, SQL скриптах (разбирать логику, формулы)
• поиском источников – анализ и репликация источников в DWH, согласование с владельцами систем
• разрабатывать меппинги – опыт работы с огромными хранилищами и системами на 500+ параметров
• создавать витрины - спроектировать и наполнить агрегированные слои для бизнес-планирования
• внедрять автоматизированный процесс на поддержку, обучить бизнес-пользователей новому формату
• заниматься прототипированием во внутренней системе (собственная разработка): создать модель планирования и запустить расчеты

Мы ждем что, вы:

• имеете опыт от 3+ лет в аналитике данных, бизнес-аналитке, клиентской аналитике ФЛ
• имеете опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, GreenPlum, ClickHouse), знаете SQL и Python
• умеете визуализировать данные, писать качественные БТ на разработку дашбордов
• понимаете метрикм и драйверы для процесса бизнес-планирования, управления продуктом, клиентской аналитики
• имеете опыт фин. моделирования продуктов \ проектов \ пилотов \ инициатив
• имеете базовые знания статистики

Будет плюсом:

• опыт в Banking, Retail, FinTech, E-commerce, Telecom
• знания методов cohort analysis, uplift modeling
• опыт работы с ML-моделями

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу

• Формировать и автоматизировать управленческую отчетность для руководства компании;
• Разрабатывать еженедельные и ежемесячные аналитические отчеты и дашборды;
• Собирать, обрабатывать и консолидировать данные из различных источников (CRM, базы данных, Excel-файлы и другие системы);
• Выполнять анализ ключевых бизнес-показателей и эффективности процессов;
• Анализировать клиентские метрики, включая Retention Rate и Churn Rate;
• Проводить анализ региональной сети и операционной деятельности;
• Контролировать показатели финансовой дисциплины, дебиторской задолженности и транзакционной активности;
• Взаимодействовать с продуктовой и технической командами для получения необходимых данных и совершенствования процессов учета.

• Высшее образование в области экономики, финансов, прикладной математики или смежных направлений;
• Опыт работы от 2 лет в области бизнес-аналитики, продуктовой аналитики или управленческой отчетности;
• Понимание принципов Unit-экономики и ключевых продуктовых метрик;
• Продвинутый уровень владения Microsoft Excel;
• Отличное знание Power Query и Power Pivot;
• Опыт работы с SQL (запросы, выборки, объединение таблиц, группировки);
• Навык структурирования и визуализации данных для принятия управленческих решений;
• Умение самостоятельно организовывать работу и взаимодействовать с различными подразделениями компании;
• Свободное владение русским языком.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с DAX;
• Знание Python (Pandas);
• Владение узбекским языком;
• Опыт работы с PostgreSQL;
• Опыт построения аналитических моделей и автоматизации отчетности.

VK Видео — это миллионы часов контента и огромная, вовлечённая аудитория.

Наша команда аналитики рекламной монетизации — это «мозговой центр», который напрямую влияет на выручку сервиса. Мы не просто считаем метрики, мы проектируем долгосрочную финансовую устойчивость платформы и ищем новые точки роста там, где другие видят только ограничения.

Мы верим, что грамотная монетизация — это в первую очередь забота о пользователе: наша аналитика помогает компании максимизировать доход и справедливо вознаграждать авторов, привлекая новых и давая им возможность создавать крутой контент. А пользователи в свою очередь получают возможность бесплатно смотреть любимых блогеров и кино!

Задачи

• Помогать ML-команде продвигать авторов в рекомендациях — исследовать, как длинные видео могут расти за счёт коротких и наоборот, сохраняя баланс внимания для всех
• Определять наиболее удачные варианты для роста разных сегментов авторов без негативного влияния на органику
• Балансировать между продуктовыми метриками (удовольствие, удержание) и бизнес-показателями (выручка, fill rate)
• Проактивно предлагать продуктовые и инфраструктурные улучшения и реализовывать их
• Вести кросс-командные аналитические проекты

Требования

• Коммерческий опыт работы продуктовым аналитиком от трёх лет
• Уверенное знание Python и основных библиотек для анализа данных
• Уверенное владение SQL, составление сложных аналитических запросов — ClickHouse
• Знание математической статистики, опыт дизайна и анализа A/B-тестов
• Опыт построения отчётов в BI-системах — Superset
• Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и др.)
• Способность взаимодействовать напрямую с разработчиками и менеджерами
• Способность работать самостоятельно и отвечать за результат

Обязанности

• Генерировать идеи, искать и тестировать новые подходы для подбора релевантных продуктов нашим абонентам
• Заниматься дизайном и оценкой эффектов A/B-тестов
• Разрабатывать отчетность и дэшборды по продуктам
• Напрямую влиять на бизнес-KPI

Требования

• Уверенные знания статистики и A/B-тестирования
• Отличное владение SQL
• Знания Python
• Опыт работы с BI-инструментами
• Продуктовое мышление

Плюсом будет:

• Понимание принципов работы экосистемы Hadoop и опыт работы с ней (PySpark, Hive)
• Опыт работы с Airflow или другими инструментами продуктивизации
• Опыт работы с Qlik Sense

Мы — команда аналитики ГигаЧат. Отвечаем за то, чтобы продуктовые и бизнес-решения принимались на данных: метрики, эксперименты, аналитика пользовательского поведения, качество данных и инструменты, которые помогают командам быстрее находить ответы.

• - Управление командой 20 человек: найм, 1-1, мотивация, развитие сотрудников и менторинг своих "минус один";

• - Постановка задач, операционное ревью, планирование и приоритизация работы команды;

• - Развитие продуктовой и бизнес-аналитики GigaChat в B2C: метрики, дашборды, регулярная и ad-hoc аналитика;

• - Дизайн и анализ экспериментов (A/B-тесты), оценка эффекта продуктовых изменений;

• - Построение и поддержка self-service аналитики и инструментов, снимающих рутину с продуктовых и бизнес-команд;

• - Обеспечение качества, доступности и достоверности данных, на которых строятся решения;

• - Трансляция результатов аналитики стейкхолдерам и влияние на продуктовую стратегию.

• - Опыт управления командой аналитиков от 5 человек от 3 лет (найм, целеполагание, управление конфликтами, планирование, операционка);

• - AI-native подход к решению задач: использование LLM и AI-инструментов в ежедневной работе — для анализа, автоматизации рутины, ускорения команды;

• - Опыт работы с BI-инструментами и построением дашбордов (Grafana, Superset, Tableau, Metabase или аналоги);

• - Опыт дизайна и анализа A/B-экспериментов, понимание статистики и продуктовых метрик;

• - Понимание устройства дата-инфраструктуры и пайплайнов: Airflow, Spark (PySpark), хранилища данных;

• - Опыт выстраивания аналитических процессов в команде и self-service подходов.

• Будет плюсом:

• - Опыт управления проектами и знания в области проектного управления;

• - Опыт ведения переговоров и работы со стейкхолдерами;

• - Опыт работы с LLM-продуктами или в области GenAI.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• льготная программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи

• Анализировать сквозные воронки, находить узкие места и драйверы роста
• Проводить причинно‑следственный анализ влияния инициатив
• Проектировать и улучшать трекинг событий (web/app/API) для сценариев бизнеса
• Разрабатывать дашборды и мониторинги: продуктовые метрики, алерты на аномалии (просадки конверсий, всплески отказов, падение активации)
• Менторить аналитиков, проводить ревью SQL/метрик/экспериментов, улучшать стандарты и документацию аналитики
• Сопровождать A/B/n‑эксперименты и квазиэксперименты: дизайн, выбор метрик, расчёт MDE/размера выборки, интерпретация результатов, рекомендации
• Разрабатывать и проверять продуктовые гипотезы вместе с менеджерами и разработчиками
  

Требования

• Опыт работы в продуктовой или data аналитике от двух лет
• Внимательность к деталям, умение структурировать задачи и проверять себя
• Сильные коммуникации: структурирование выводов, работа со стейкхолдерами
• Уверенное понимание SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация, работа с большими объёмами данных
• Знание статистики и экспериментов
• Уверенный Python для работы с данными
• Опыт работы с BI (Datalens/Superset или аналог): построение дашбордов, мониторингов, навык визуализации метрик
• Понимание принципов DWH / витрин данных и качества данных (источники, схемы, консистентность метрик)
  

Юрент – часть экосистемы МТС и один из самых крупных сервисов аренды электросамокатов. Фиолетовые самокаты вы наверняка видели на улицах города или даже катались на них. Мы создаём новый транспорт, новый стиль передвижения и меняем облик городов.

Сейчас мы в поиске человека на роль Head of Marketplace Efficiency, который будет отвечать за развитие всех алгоритмов эффективности — от динамического ценообразования до распределения парка между городами и управления задачами в полях.
Вместе мы точно сможем больше ⚡️

Задачи

Построить и возглавить команду, развивая компетенцию алгоритмов эффективности;
Определить стратегию развития этого направления и построить процессы от гипотез до внедрения в прод;
Обеспечить измеримый эффект (3–7 % инкремента GMV/EBITDA) за счёт повышения эффективности площадки;
Разрабатывать, внедрять и улучшать алгоритмы, обеспечивающие баланс спроса и предложения, оптимизацию цен, и повышение загрузки парка;
Курировать развитие следующих направлений: динамическое ценообразование и тарифная политика по регионам, распределение парка по городам, релокация парка между городами в сезонные пики, оптимизация размещения парка внутри города, алгоритмы эффективности для задач по замене АКБ и сервисным операциям;
Определить и развивать технологический стек для задач эффективности: работа с существующей инфраструктурой данных (ClickHouse, S3, Trino, Iceberg), аналитическими инструментами (Python, SQL, Superset) и формирование подходов к дальнейшему масштабированию;
Работать в тесной связке с командами продукта, аналитики, коммерции, операций и региональными менеджерами;
Формировать понятные для бизнеса метрики эффективности и обеспечивать прозрачную систему мониторинга;
Обеспечивать обратную связь командам и участвовать в разработке тарифной и операционной стратегии компании.

Требования

3+ лет управленческого опыта (Team Lead / Head-уровень);
Опыт создания и внедрения алгоритмов эффективности (динамическое ценообразование, распределение ресурсов, оптимизация загрузки);
Уверенные навыки работы с данными: Python, SQL, опыт взаимодействия с DWH и BI-инструментами;
Понимание экономики маркетплейса или платформы: баланс спроса и предложения, влияние цен на поведение пользователей;
Системное мышление, умение измерять эффект через GMV, EBITDA и другие бизнес-метрики;
Лидерские качества и готовность строить процессы с нуля.

Условия

Возможность запустить с нуля ключевое направление и влиять на прибыль всей компании;
Широкую автономию в выборе инструментов, подходов и технологий;
Интересные профессиональные задачи;
Талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы, где вы сможете наблюдать, как выстраиваются четкие процессы там, где был беспорядок и участвовать в их построении;
Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
Сильный федеральный бренд, один из лидеров на рынке России;
Полностью белая и своевременная заработная плата и официальное оформление по ТК РФ;
Удаленная работа 5/2, 8-ми часовой рабочий день, с гибким началом дня;
Обучение и развитие (оценка компетенций сотрудников, составление ИПР для сотрудников);
Полное отсутствие бюрократии;
ДМС (стоматология, телемедицина, психолог, вызов врача на дом, а также вызов «скорой помощи», полис путешественника);
Бонусы для поездок на электросамокатах Юрент.

Привет! Это команда аналитики Рекламы.

Продукт более известен как "внутреннее продвижение" - это когда продавец платит маркетплейсу за продвижение в поиске, каталоге и рекомендациях во всевозможных местах. Звучит просто, но за этим всем стоит:

-3 команды DS/ML, которые обучают модели ранжировать товары так, чтоб максимизировать эффективность рекламы для продавца, управляют алгоритмами ставок и аукциона, следят за релевантностью рекламной части поисковой выдачи.

-5 команд разработки, которые строят интерфейс для управления рекламой, рекламный движок, атрибуцию событий и т.д. и т.п.

Команды продукта и маркетинга, которые регулярно приходят с новыми идеями и запусками.

-Смежные команды в поиске и рекомендациях, с которыми тесно связан наш продукт.

На стыке всего этого стоит мы-команда аналитики, которая измеряет все что можно и нельзя, отвечает на сложные вопросы о продукте и предлагает новые идеи по развитию

Наш стек

• Python, Hadoop, Spark, Clickhouse, Vertica, Airflow, Superset.

Вы будете

• Заниматься выбором и расчетом продуктовых и бизнес-метрик при реализации проектов/продуктовых фич.

• Заниматься управлением и дальнейшим развитием дерева метрик продукта.

• Искать инсайты, оценивать эффективность текущих решений.

• Проводить АБ тесты для проверки гипотез.

• Заниматься полным фулстек подходом к разработке аналитики: поиск источников, написание ETL, агрегация, обработка, создание отчета в BI.

• Автоматизировать и оптимизировать текущие технические решения.

• Оперативно реагировать на ad-hoc от руководства С-level.

Нам важно

• Опыт работы в продуктовой аналитике данных или Data Science от 2 лет.

• Сильный и уверенный Python.

• Уверенный SQL.

• Опыт работы с АБ тестами от дизайна до валидации результатов.

• Желательно умение работать с Hadoop, Spark, Clickhouse, Vertica, Airflow, Superset.

• Понимание общих принципов ИТ разработки.

• Проактивная позиция в вопросах развития продукта и аналитики.

HR-tech создает цифровые продукты для сотрудников, чтобы сделать рабочие процессы удобнее, а жизнь — комфортнее. Мы повышаем удовлетворенность от работы, вовлекаем в процессы компании и помогаем быть эффективнее. 

В команду C&B ищем продуктового аналитика. Вы будете работать с задачами, где многое зависит от качества решений: от мотивации и карьерных траекторий до эффективности бизнеса. 

Вам предстоит проектировать механики, автоматизировать принятие решений, превращать сырые данные о зарплатах и событиях в умные подсказки для руководителей. 

Почему стоит идти к нам:
— Масштаб. У нас много сотрудников и большая зона влияния.

— R&D‑простор. Уникальные данные, задачи на стыке продуктовой аналитики, ML и эконометрики, шанс задать стандарт рынка.

— Возможность видеть результат своей работы. Сможете влиять на качество жизни сотрудников и бизнес-метрики.

— Современный стек. Greenplum, Python, Pandas, sklearn, causalml, Panel Data (RE/FE), uplift, A/B‑тесты.

• Работать с большими данными: анализировать динамику доходов, карьерных переходов, удержания и эффективности мотивационных программ
• Строить и внедрять ML‑модели: прогнозировать изменение доходов, выявлять драйверы роста и зоны риска, строить индивидуальные smart‑рекомендации для руководителей
• Разрабатывать и запускать A/B‑тесты, применять uplift‑моделирование и методы причинно-следственного анализа — causal inference
• Декомпозировать комплексные процессы и строить метрики, которые влияют на бизнес
• Работать в связке с командой продукта, data engineering и HR-экспертами: проектировать эксперименты и механики компенсации

• У вас есть опыт построения и внедрения моделей
• Проектировали и анализировали эксперименты, понимаете причинно-следственные связи
• Знаете Python: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, plotly
• Уверенно владеете SQL — мы работаем в Greenplum и Postgres
• Разбираетесь в A/B‑тестах, статистике, causal inference
• Обладаете аналитическим скептицизмом и ориентированы на impact: умеете проверять результат на прочность и хотите видеть, как ваши выводы меняют бизнес
• Структурно мыслите, способны быстро вникать в новый контекст и меняться вместе с продуктом

• Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Город — место, где живут и работают лайфстайл-сервисы банка. Они помогают сотням тысяч пользователей планировать свой досуг: покупать билеты в кино, заказывать доставку продуктов, заправляться и делать онлайн-покупки. 

Фокус команды Services & Growth — увеличение GMV сервисов Города. Наша цель — привлекать пользователей и обеспечивать их регулярное возвращение. 

Мы стремимся делать покупки в сервисах проще и привычнее, чем у конкурентов, а Главную Города — местом, куда хочется заходить каждый день за новыми возможностями и выгодой. Для достижения этих целей мы развиваем механики лотереи и ежедневной геймификации. Еще — разрабатываем концепцию «Единый Город», чтобы связать сервисы в единое пространство.

Наша задача — интегрироваться в основные сценарии приложения Т-Банка, чтобы пользователь знал о нас, вспоминал при принятии решения о покупке и покупал чаще.

Ищем аналитика, который будет участвовать в дискавери новых механик, принимать грамотные решения об их раскатке, определять для них целевой сегмент, искать способы разделения костов с другими юнитами или внешними партнерами.

Узнать больше о профессии: продуктовые аналитики в Т-Банке.

• Проводить продуктовые и пользовательские исследования: анализировать поведение разных сегментов пользователей, формировать пользовательские карты и воронки, работать с инсайтами и верифицировать их данными
• Анализировать ключевые метрики вовлечения, исследовать корреляции, паттерны поведения, барьеры и драйверы
• Проводить и анализировать A/B-тесты, формулировать гипотезы и подбирать метрики успеха
• Создавать надежные и читаемые SQL-запросы, развивать внутренние пайплайны — Python-скрипты, автоматизации, дашборды
• Оценивать и приоритизировать гипотезы вместе с командой
• Строить ad-hoc-аналитику, реагировать на запросы команды — вам предстоит быть в роли переводчика между бизнесом, продуктом и данными
• Развивать Главную Города: анализировать навигацию и CTR, выявлять слабые и сильные элементы страницы, помогать с формированием продуктового видения

• Знаете SQL на продвинутом уровне
• Отлично разбираетесь в математической статистике и теории вероятностей, А/B-тестах, разных статистических методах и критериях
• Знаете альтернативные методы проверки гипотез: ML-подходы, когортный анализ, синтетический контроль и так далее
• Есть опыт работы с командой маркетинга или внутри нее
• Умеете выбирать целевые метрики бизнеса или продукта, декомпозировать и строить дерево метрик
• Умеете визуализировать данные построения дашбордов в BI-инструментах — Tableau, Python, Proteus
• Будет плюсом знание структуры PnL, опыт самостоятельного построения моделей прогнозирования, классификации или финансовых моделей — ML, регрессионные модели, NPV и так далее
• Будет плюсом знание Python и библиотек: pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, SciPy, Prophet и других

• Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Мы анализируем привлечение клиентов в разных каналах и работаем над ростом продукта.

Ищем специалиста, который будет работать на стыке аналитики привлечения и риск-аналитики: оценивать экономическую целесообразность продуктов, промо и тестов.

Вы будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Основные задачи — считать доходность кредитных карт и маркетинговых инициатив, оценивать влияние рисков на экономику и измерять эффект продуктовых и коммуникационных изменений через эксперименты и статистику.

• Проводить и анализировать А/В-тесты и эксперименты
• Исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста
• Выступать партнером продуктовых команд при принятии решений на основе данных
• Выстраивать системы метрик в продукте
• Анализировать продуктовые фичи и гипотезы
• Участвовать в формировании и приоритизации продуктовых планов на основе проведенных исследований

• У вас есть опыт работы в роли продуктового аналитика от года
• Знаете основы математической статистики и теории вероятностей
• Есть опыт проведения и обсчета А/В-тестов и экспериментов
• Есть опыт в построении информативных визуализаций данных в системах визуализации
• Хорошо знаете принципы работы реляционных баз данных и владеете SQL-like-языками
• Умеете видеть за числами действия реальных пользователей и объяснять, почему изменилось их поведение
• Проактивно подходите к решению задач: способны сами разобраться в любой ситуации, задать правильные вопросы, собрать информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

• Анализ данных по пакетом услуг и программам лояльности;
• Подготовка регулярной/управленческой отчетности и аналитики для заказчиков;
• Подготовка данных по ad-hoc задачам;
• Поиск источников данных для проверки различных гипотез;
• Лидирование направления, ведение бэклога задач, контроль загрузки аналитиков, качества и сроков выполнения задач.

• Высшее образование в направлении информатика, математика , финансы;
• Опыт работы 2-3 года (желательно в банковской сфере);

• SQL (Oracle) написание сложных запросов (оконные функции, процедуры, вложенные запросы, CTE) и оптимизация кода;
• Excel на продвинутом уровне;
• Знание основ мат. статистики;
• Опыт построения финансовых моделей.

• Python;
• Опыт работы с любым BI инструментом (Power BI, Tableau и т.п.);
• Опыт построение прогнозных и финансовых моделей.

• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны;
• Конкурентную заработную плату, соцпакет;
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития);
• Дружный коллектив единомышленников;
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование;
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• Корпоративное обучение.

Крупная Российская FMCG компания, лидер отрасли в категории напитки (САН, БАН, БАЭН) в поисках Аналитика по прогнозированию продаж ВЭД.

Обязанности:

• Взаимодействие со смежными подразделениями по планам продаж, по необходимым входам для планирования продаж.

Требования:

• Высшее образование.
• Продвинутый пользователь Ехсеl.
• Математический склад ума, хорошие аналитические способности, внимательность, инициативность.

Условия:

• Официальное трудоустройство, соблюдение Трудового Кодекса РФ.
• Полис ДМС (расширенный со стоматологией).
• График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00.
• Корпоративная платформа для обучения.
• Интересные задачи, поддержка команды профессионалов, возможность вырасти в компании, как в карьере, так и профессионально.
• Активная спортивная и социально-досуговая корпоративная жизнь за счет компании.

• Поддержка сотрудников в различных жизненных ситуациях. ​​​​​​​

Работа в Правительстве Москвы — это возможность делать наш город современнее и удобнее. Если ты тоже неравнодушен к Москве, хочешь развивать ее и развиваться сам, присоединяйся к нашей команде!

Обязанности:

Требования:

• Пятидневная рабочая неделя с 9:00-17:30

• Возможность реализовать себя в динамично развивающемся значимом проекте Москвы

• Чистый, современный, просторный офис со всей необходимой для работы орг. техникой. Находится в пешей доступности м. Павелецкая

• Значимая роль в команде экспертов, в которой коллеги всегда
  поддерживают друг друга

• Развивающие задачи и карьерные вызовы, реальные возможности для
  роста

«Деловые Линии» - один из ведущих транспортно-логистических операторов России. С 2001 года мы доставляем грузы по всей России, объединяя людей и бизнес.

Приглашаем кандидатов на вакансию Ведущий аналитик

ВАШИ ЗАДАЧИ:

• Собирать и обрабатывать данные, готовить аналитическую отчетность;

• Анализировать данные службы эксплуатации автопарка;

• Оптимизировать и автоматизировать внутренние бизнес-процессы отдела технической эксплуатации транспорта;

• Работать с базами данных.

Место работы: Санкт-Петербург, Стартовая улица, 8, БЦ "Аэроплаза", ст.м. Звёздная​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

ЧТО ВАЖНО ДЛЯ УСПЕХА:

• Образование высшее техническое/ в сфере аналитики;

• Опыт работы аналитиком от 1 года, опыт работы в логистических компаниях будет преимуществом;

• Навыки работы с данными: Excel (сводные таблицы, Power Query, знание сложных формул).

НАШИ ПРЕИМУЩЕСТВА:

• Стабильность и масштаб - работа в федеральном лидере логистики с 25-летней историей. Прозрачная система оплаты, оклад + премия за результат
• Экспертность - внутреннее обучение и комфортная адаптация, реальный карьерный рост в команде профессионалов, которые задают стандарты отрасли
• Команда - атмосфера поддержки и коллеги, с которыми хочется идти к общим целям и праздновать победы
• Комфорт – формат на выбор гибрид/офис, современное рабочее пространство, бесплатно кофе/чай, оборудованные обеденные зоны
• Дополнительно - партнерские программы и приятные бонусы – от скидок на перевозку до призов за участие в корпоративных конкурсах

Основные обязанности

1. Исследование и разработка стратегий:

   • Анализ больших массивов рыночных данных для выявления аномалий, паттернов и статистически значимых торговых сигналов (альф).

   • Разработка и тестирование гипотез для новых алгоритмических торговых стратегий.

   • Построение прогнозных моделей с использованием статистических методов, эконометрики и машинного обучения.

2. Бэк-тестирование и валидация:

   • Проектирование и проведение масштабных бэк-тестов для оценки потенциальной прибыли (PnL), рисков и устойчивости стратегий на исторических данных.

   • Анализ транзакционных издержек, рыночного воздействия и других факторов, влияющих на исполнение сделок в реальных условиях.

   • Валидация стратегий на вневыборочных данных для подтверждения их надежности.

3. Управление портфелем и рисками:

   • Оптимизация распределения капитала между различными сигналами и стратегиями.

   • Управление рисками на уровне портфеля в реальном времени, адаптация аллокации в зависимости от изменения рыночных условий.

   • Построение риск-моделей, контроль за просадками (drawdown) и управление волатильностью.

4. Внедрение и мониторинг:

   • Совместная работа с инженерами и разработчиками для перевода исследовательских прототипов в production-стратегии, торгующие реальным капиталом.

   • Мониторинг производительности живых стратегий, диагностика проблем и их оперативная корректировка.

   • Постоянный анализ эффективности и поиск возможностей для улучшения существующих стратегий.

5. Техническая работа:

   • Написание чистого, поддерживаемого кода на Python (с использованием библиотек NumPy, Pandas, Scipy) и/или C++.

   • Работа с фреймворками для бэк-тестирования и симуляторами торговли.

   • Участие в улучшении исследовательской инфраструктуры и конвейеров данных.

Ключевые требования

• Образование: Высшее образование в количественной области (математика, статистика, физика, компьютерные науки, инженерия).

• Опыт: От 2-х лет коммерческого опыта в качестве квант-трейдера, квант-исследователя или разработчика алгоритмических стратегий в проп-трейдинге, хедж-фонде или инвестиционном банке.

• Технические навыки:

  • Продвинутое владение Python (обязательно) и/или C++.

  • Глубокие знания статистики, теории вероятностей, стохастических процессов и методов оптимизации.

  • Понимание микроструктуры рынка (стаканы заявок, рыночное воздействие, проскальзывание).

• Личные качества: Аналитический склад ума, навыки решения сложных проблем, способность принимать решения в условиях неопределенности и работать в команде.

Что мы предлагаем

• Конкурентная заработная плата и бонусная система, привязанная к эффективности разработанных стратегий.

• Возможность напрямую влиять на бизнес-результат компании.

• Работа в небольшой команде профессионалов, быстрая реализация идей

Группа компаний «ВБЦ» — российская FinTech-компания, более 10 лет работающая на рынке B2B- и B2G-финансовых услуг. ВБЦ является аккредитованной ИТ-компанией. Ключевое направление бизнеса — банковские гарантии; также компания развивает кредитование и страхование.

В основе бизнеса — взаимодействие с агентской сетью и банками, значительный объём исторических и текущих данных, сложные продуктовые воронки и большой потенциал для роста выручки за счёт аналитики, скоринга и автоматизации решений.

Мы ищем CDO, который возглавит развитие data-направления и будет работать на стыке бизнеса, аналитики и ИТ. Главная миссия роли — находить точки роста и потери, превращать их в data-driven решения и обеспечивать измеримый экономический эффект для компании.

Обязанности:

• Оценить динамику доли ВБЦ на рынке в 2026 году по сравнению с 2025 годом: определить динамику, выявить причины изменений и предложить план действий.
• Проводить глубокий анализ рынка и конкурентов: сравнивать продуктовые условия, каналы, агентские механики и факторы, влияющие на выбор платформы.
• Развивать глубокую агентскую аналитику: сегментацию, когорты, воронки, активность, удержание, приток и отток, доходность, потенциал и качество агентской базы.
• Выявлять скрытые резервы роста и неочевидные потери в воронках, продуктах, каналах, агентской сети и взаимодействии с банками; переводить выводы в конкретные бизнес-гипотезы.
• Проектировать, запускать и оценивать краткосрочные и долгосрочные акции, программы лояльности и другие механики роста; выстраивать корректный дизайн экспериментов и оценку эффекта.
• Анализировать эффект от внедрения ступенчатого агентского вознаграждения при различных условиях и уровнях выполнения планов; предлагать KPI и параметры мотивации, обеспечивающие результат.
• Оценивать банковские скоринговые модели на исторических данных и потенциал автоматизированной маршрутизации заявок; определять, в какой банк и при каких условиях целесообразно направлять заявку.
• Создавать и внедрять data-driven модели для управления агентской базой: скоринг, прогноз притока и оттока, next best action, приоритизация и оценка эффекта от «раскачки» конкретного банка.
• Развивать кросс-продажи между банковскими гарантиями, кредитованием и страхованием на основе клиентских и агентских данных.
• Помогать автоматизировать управленческий учёт; обеспечивать полноту, чистоту и своевременность данных, единые определения показателей и доверие бизнеса к отчётности.
• Развивать BI-контур и дашборды для акционеров и руководителей: от единой системы ключевых метрик до инструментов регулярного контроля и поиска отклонений.
• Формировать портфель data-инициатив, приоритизировать их по ожидаемой ценности, контролировать внедрение и подтверждать фактический экономический эффект после запуска.
• Внедрять культуру принятия управленческих решений на основе данных; убедительно и простым языком объяснять акционерам и бизнес-команде выводы, ограничения моделей и рекомендуемые действия.

• Опыт в данных и аналитике от 3 лет.
• Реализованные проекты полного цикла: от постановки бизнес-задачи и подготовки данных до внедрения решения в процесс и подтверждения эффекта в выручке, маржинальности, конверсии, удержании или снижении затрат.
• Опыт в финтехе, банке, финансовом маркетплейсе или другом цифровом бизнесе со сложными воронками и большим количеством транзакционных данных.
• Сильная экспертиза в клиентской и коммерческой аналитике, скоринге, прогнозных моделях, сегментации, управлении оттоком, программах лояльности, ценообразовании или кросс-продажах.
• Понимание методов оценки причинно-следственного и инкрементального эффекта: A/B-тесты, контрольные группы, корректное сравнение до и после запуска.
• Практическое понимание полного data-контура: источники и витрины данных, DWH, ETL/ELT, BI, качество данных, Data Governance, разработка и промышленная эксплуатация ML-моделей.
• Уверенное владение SQL и понимание возможностей Python; способность самостоятельно погрузиться в данные, проверить гипотезу и оценить качество аналитического решения.
• Умение работать с акционерами и топ-менеджерами: переводить бизнес-проблемы в аналитические задачи, защищать приоритеты и объяснять сложные выводы простым языком.
• Прагматичный подход: умение выбирать достаточную по сложности модель, быстро запускать MVP и одновременно строить устойчивую архитектуру данных там, где это оправдано бизнесом.

Будет преимуществом

• Опыт в банковских гарантиях, кредитовании, страховании или работе с продуктами по 44-ФЗ и 223-ФЗ.
• Опыт аналитики агентских, партнёрских или дилерских сетей и построения моделей вознаграждения.
• Практические кейсы автоматизированной маршрутизации заявок, банковского скоринга и оптимизации взаимодействия с финансовыми организациями.
• Опыт построения функции управления данными с нуля или существенной трансформации существующей data-функции.
• Опыт автоматизации управленческого учёта и построения единой системы отчётности для CEO и акционеров.​​​​​​​

Ожидаемый результат роли

• Объективная диагностика положения ВБЦ на рынке и прозрачное понимание факторов, влияющих на долю, выручку и маржинальность.
• Единая система достоверных метрик и регулярных дашбордов для акционеров и руководителей.
• Приоритизированный портфель data-инициатив с понятной методикой расчёта ожидаемого и фактического эффекта.
• Внедрённые в бизнес-процессы решения по агентской аналитике, маршрутизации заявок, прогнозированию оттока, мотивации и кросс-продажам.
• Сформированная культура, при которой ключевые управленческие решения принимаются на основе качественных данных и проверяемых гипотез.

• Ключевую роль с прямым влиянием на стратегию, коммерческую модель и финансовый результат компании.
• Прямое взаимодействие с акционерами и топ-командой, возможность влиять на управленческие решения.
• Возможность сформировать целевую data-функцию и самостоятельно определить приоритеты её развития.
• Работу с реальными бизнес-задачами, историческими данными и широкой экосистемой банков, агентов и финансовых продуктов.
• Официальное оформление в аккредитованной ИТ-компании; условия и формат работы обсуждаются индивидуально.