🚀 Hiring: Middle Data Analyst (Payments)
Неизвестный работодатель · На сервисе с: 01.10.26 21:22
🚀 Hiring: Middle Data Analyst (Payments)
📍 Remote, European time zones
🧩 Full-time
Ищу Data Analyst, который будет владеть метриками end-to-end: от сырых событий и SQL-моделей до дашбордов, алертов и расследования инцидентов.
Что важно:
• сильный SQL и внимательность к качеству данных;
• практический опыт с Airflow и dbt;
• Python для анализа и автоматизации;
• опыт работы с метриками и дашбордами;
• понимание статистики и A/B-тестов.
Payments/fintech, ClickHouse и dashboards-as-code будут плюсом.
Работа удалённая из европейского часового пояса, за пределами РФ/РБ.
📩 Пишите в личные сообщения или Telegram: @alexnkineberg
#DataAnalyst #DataJobs #dbt #Airflow #RemoteJobs
BTS Digital - это крупная IT-компания на рынке Казахстана, которая разрабатывает современные решения для миллионов пользователей, как для B2B, так и для B2G. Среди наших продуктов: Aitu Cloud, Система мгновенных платежей (СМП), Digital ID, Aitu Wallet и Aitu Workspace.
InDigiCo - проект, созданный для развития цифровых сервисов крупнейшего телеком-оператора страны. Здесь мы разрабатываем онлайн-каналы и мобильные приложения для миллионов клиентов, внедряем Big Data и аналитические решения, создаём новые B2C и B2B-сервисы. Наша цель - сделать продукты Казахтелекома удобными, современными и полностью цифровыми. В InDigiCo работают agile-команды, которые объединяют экспертов из разных областей и задают новый стандарт цифровой трансформации в Казахстане.
Сейчас мы расширяем команду и ищем специалистов, которые хотят развивать цифровые сервисы вместе с нами.
BTS Digital развивает мобильное приложение Telecom.kz с большой аудиторией активных пользователей. Ищем аналитика данных, который будет отвечать за данные приложения: от витрин и продуктовых метрик до автоматизации коммуникаций с клиентами.
Что предстоит делать:
Что ожидаем:
Будет плюсом:
Что мы предлагаем:
Купер — сервис доставки из магазинов и ресторанов для любого повода. Входит в ТОП-3 лидеров в сегменте E-Grocery*. Сервис доставляет готовую еду, продукты и товары от 20 минут, более чем в 360 городах и 80 регионах по всей России.
Клиентам доступны 8 млн позиций из более чем 230 продуктовых сетей, 3360 непродовольственных партнёров, 33 аптечных сетей и более чем 39 тысяч ресторанов.
*По данным отраслевого обзора INFOLine E-Grocery Russia по итогам 2024 года.
Чем тебе предстоит заниматься:
Проводить полный цикл A/B-тестирования: выдвигать гипотезы, запускать тесты, анализировать результаты, формировать выводы и рекомендации на основе статистической значимости и бизнес-приоритетов;
Развивать систему метрик, проектировать и валидировать новые события;
Создавать и поддерживать дашборды;
Анализировать влияние рекламы на поведение пользователей и искать точки роста;
Взаимодействовать с продакт-менеджерами, заказчиками и разработчиками;
Строить витрины данных (совместно с Data-командой) и оптимизировать запросы.
Что мы ждём от тебя:
Имеешь релевантный опыт работы в продуктовой аналитике с мобильными приложениями от 3 лет;
Опыт подготовки дизайна и анализа A/B-тестов;
Продвинутый уровень владения SQL и Python;
Опыт визуализации в любом BI-инструменте (Metabase, Visiology и т.д.);
Опыт работы с Apache Airflow;
Что мы предлагаем:
А ещё:
Привет! На связи команда онлайн-школы «Фоксфорд».
«Фоксфорд» — это продуктовая EdTech-компания. Мы уже 17 лет делаем онлайн-обучение для школьников, их родителей и учителей. У нас более 13 млн пользователей на платформе, 4 формата занятий, 1800 сотрудников в штате. По итогам 2024 и 2025 годов мы топ-1 компания детского EdTech-рынка по размеру выручки. А также третий год являемся работодателем #1 в отрасли «Наука и образование» по версии hh.ru.
Про команду и зону ответственности
У Фоксфорда большая маркетинговая команда и много пользовательских данных. Команда маркетинговых аналитиков помогает оценивать эффективность каналов, измерять инкрементальный эффект и принимать решения на основе данных. Поэтому у нас много задач на стыке маркетинговой и продуктовой аналитики — A/B-тесты, модели атрибуции, прогнозные метрики, LTV и юнит-экономика.
Сейчас часть сложных аналитических задач держат на себе руководитель команды и CDO. Например, эксперименты и прогнозные метрики замкнуты на руководителе, а существующая марковская модель атрибуции — на CDO. Мы хотим передать эту зону новому аналитику, чтобы со временем он полностью забрал её себе и развивал дальше.
Поэтому мы ищем маркетингового аналитика в аналитическую команду Фоксфорда. Нам важно, чтобы новому коллеге были интересны крупные задачи, которые реально влияют на бизнес. Если помимо базы (A/B, SQL, Python) у тебя уже есть опыт с цепями Маркова — мы будем рады познакомиться!
Наши ключевые инструменты — SQL (мы работаем в PostgreSQL и ClickHouse), BI-инструменты (Metabase, DataLens) и самописная система для A/B тестирования.
Чем предстоит заниматься
— работать с гипотезами маркетинга, разбирать входящие идеи и вопросы, предлагать способы их проверки, самостоятельно формулировать эксперименты и доводить гипотезы до проведения A/B-тестов, когда это целесообразно;
— развивать модели маркетинговой атрибуции. Одна из первых больших задач — перенять существующую марковскую модель, разобраться в её реализации, задокументировать её и дальше лидировать развитие модели.
— разрабатывать новые подходы к оценке эффективности маркетинга (например, модели для оценки медийной рекламы);
— работать с маркетинговой юнит-экономикой и прогнозными метриками: считать LTV, оценивать окупаемость каналов и помогать с бюджетным планированием;
— проводить ad-hoc аналитику по запросам маркетинга, разбирать аномалии, оценивать эффективность проектов и настраивать аналитические процессы вокруг таких задач;
— при необходимости строить и обновлять витрины и дашборды;
— работать с ML-скорингами в маркетинге и использовать их для сегментации аудитории и повышения эффективности маркетинговых коммуникаций.
Что для нас важно
— опыт в аналитике от 3-х лет;
— практический опыт A/B-тестирования от года (самостоятельный дизайн и проведение экспериментов);
— хорошая база в статистике и теории вероятностей;
— продвинутый SQL (CTE, оконные функции, работа со сложными запросами и их оптимизация), мы работаем в PostgreSQL и ClickHouse;
— Python для анализа данных;
— опыт работы с любой BI-системой (у нас Metabase и Data Lens);
— умение работать от бизнес-вопросами - самостоятельно разобраться в задаче, выбрать метод анализа и аргументировать решение.
Будет плюсом
— опыт в маркетинговой аналитике (сквозная аналитика, рекламные кабинеты, Яндекс Метрика);
— знание data-driven моделей атрибуции (марковских цепей, Shapley value или других подходов);
— опыт работы с распределёнными вычислениями и большими объёмами данных;
— опыт разработки LTV, прогнозных метрик, скорингов или других аналитических моделей;
— опыт в B2C-продуктах с большим трафиком — e-commerce, маркетплейсах, фудтехе, райдтехе, финтехе, классифайдах или других платформах;
— математическое, техническое или экономическое образование.
Почему у нас классно
— сильная продуктовая команда и много свободы в принятии решений;
— продукт с социальной значимостью — мы даём детям доступ к образованию;
— выбирай удобный формат работы – мы окей как с полной удаленкой (по РФ), так и будем рады встретиться в офисе на м.Тульская (Москва);
— официальное трудоустройство (белая зарплата, отпуск);
— гибкое начало дня: для нас главное - результат;
— выдаем рабочую технику — Macbook или ноутбук на Windows на выбор;
— забота о здоровье: ДМС со стоматологией, корп. психолог, небольшой спортзал в офисе, компенсация больничного, онлайн-тренировки. А если простынешь – пришлем витаминный бокс;)
— развитие: изучение иностранных языков на корп. курсах, скидки на продукты «Фоксфорда», доступ к онлайн-библиотеке и компенсация внешнего обучения;
— мы аккредитованы как IT-компания.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.