Специалист по работе с данными

<iframe allow="autoplay; fullscreen; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture; encrypted-media" frameborder="0" height="315" scrolling="no" src="https://runtime.strm.yandex.ru/player/video/vplvrm6r7c66caf42ogo?autoplay=1&amp;mute=1" width="560"></iframe>

Яндекс Практикум помогает людям развивать карьеру: осваивать новые профессии, изучать английский язык и пользоваться ИИ-инструментами. Мы развиваем образовательные сервисы — курсы для начинающих и опытных специалистов, «Луми», «Английский», «Грейд» и другие продукты.

Команда аналитики привлечения способствует росту бизнеса: ищет точки роста в маркетинговых каналах, продуктовых механиках и продажах, проверяет гипотезы и оценивает, как влияют изменения.

Ищем аналитика данных, задача которого — помогать команде изучать поведение пользователей, оценивать, насколько эффективно идёт привлечение клиентов, и анализировать эксперименты. Вам предстоит решать задачи, которые находятся на стыке маркетинга, продукта и продаж. Работать будете вместе с опытными коллегами.

Анализ воронки продаж

Вы будете изучать, как пользователь проходит путь от первого знакомства с Практикумом до покупки. Вам нужно собирать данные, считать метрики и сравнивать, насколько эффективны разные каналы привлечения, коммуникации и акции. Вместе с командой вы будете выяснять, почему показатели меняются, и выдвигать гипотезы, как можно увеличить продажи.

Участие в экспериментах

Вам нужно будет помогать готовить и анализировать A/B-тесты: проверять данные, считать метрики и оценивать результаты. Опытные коллеги помогут разобраться в дизайне экспериментов, статистических методах и том, как интерпретировать выводы.

Отчётность и автоматизация

Вы будете поддерживать отчёты и дашборды, проверять качество данных и автоматизировать повторяющиеся расчёты. Вам предстоит работать с ИИ-инструментами — обрабатывать код и данные, а затем вместе с командой проверять, корректны ли результаты.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Анализировали данные в учебных, личных или рабочих проектах и можете рассказать о ходе решения и выводах
* Знаете SQL: умеете объединять таблицы, группировать данные и использовать оконные функции
* Владеете основами Python для анализа данных, например умеете обрабатывать таблицы с помощью pandas
* Знаете основы теории вероятностей и статистики, понимаете принципы проверки гипотез и A/B-тестирования
* Внимательно относитесь к качеству данных и проверяете результаты расчётов
* Умеете понятно объяснять свои выводы и готовы уточнять задачу, если не хватает информации
* Интересуетесь маркетинговой и продуктовой аналитикой и хотите развиваться на реальных бизнес-задачах

* Анализировали воронки, конверсию или эффективность маркетинговых каналов
* Работали с BI-инструментами и создавали дашборды
* Участвовали в анализе A/B-тестов
* Использовали ИИ-инструменты для работы с кодом, анализа данных или автоматизации рутины

Задачи

• Анализировать эффективность персонализации офферов в продуктах Кредит Наличными и Кредитная Карта.
• С помощью работы с данными находить проблемные зоны и развивать процесс индивидуального прайсинга.
• Разрабатывать и поддерживать отчетность по этим банковским продуктам в рамках проекта.
• Аd-hoc аналитика.

Требования

• Опыт работы в роли продуктового аналитика от 3-х лет.
• Готовность самостоятельно развивать аналитическое направление.
• Опыт менторства нескольких аналитиков или лидирования небольшой команды (от 2-х человек).
• Высокий уровень работы с SQL (оптимизация сложных запросов и работа с тяжелыми таблицами).
• Опыт построения дашбордов в BI.
• Высшее образование (техническое, математическое, экономическое).

Условия и бенефиты

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
• Возможность гибридного или удаленного графика работы.
• Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень.
• Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой.
• Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества.
• Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.
• Классный офис с вкусной столовой, бесплатным фитнесом и свободной парковкой.
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.

Rossko — один из крупнейших дистрибьюторов автозапчастей в России и Казахстане. Мы работаем с 1997 года, в компании более 15 000 сотрудников, более 290 складов в 125 городах и более 300 000 артикулов в ассортименте.

ИТ-блок компании — это более 300 специалистов, 37 внутренних продуктов, 3 дата-центров и распределённая инфраструктура. Внутри этого ИТ-блока работают проектные команды с высокой степенью самостоятельности.

Что предстоит делать:

• Собирать и формализовывать требования бизнеса к управленческой и продуктовой отчётности.

• Разрабатывать, поддерживать и развивать BI-дашборды и регулярные отчёты.

• Формировать единые определения бизнес-показателей совместно с владельцами процессов.

• Проектировать структуры данных, витрины и семантические модели для аналитической отчётности.

• Проверять качество, полноту и согласованность данных в отчётах.

• Выявлять и устранять причины расхождений показателей между различными источниками и отчётами.

• Вести реестр отчётности, контролировать актуальность и использование дашбордов.

• Проводить рефакторинг существующих отчётов и выводить из эксплуатации неиспользуемые решения.

• Формировать требования к Data Engineering на создание и изменение источников и витрин данных.

• Документировать показатели, источники данных, правила расчёта и ограничения.

• Консультировать пользователей по работе с отчётностью и интерпретации показателей.

Мы ожидаем:

• Опыт работы BI-аналитиком, аналитиком данных или разработчиком BI-отчётности от 3 лет.

• Уверенное владение SQL, включая сложные запросы, оконные функции и агрегации.

• Опыт работы с BI-системами, например Tableau, Power BI, Apache Superset, DataLens или аналогами.

• Понимание принципов построения хранилищ данных, аналитических витрин и семантических моделей.

• Опыт разработки и сопровождения управленческой или продуктовой отчётности.

• Умение собирать требования, определять пользователей отчёта и принимаемые на его основе решения.

• Навыки проверки качества данных и поиска причин расхождений показателей.

• Понимание основных принципов визуализации данных и проектирования понятных дашбордов.

• Умение документировать показатели, правила расчёта и источники данных.

• Способность взаимодействовать с бизнес-заказчиками, аналитиками и Data Engineering.

• Опыт работы с ClickHouse и электронной коммерцией будет преимуществом.

Что мы предлагаем

Комфорт:

• удаленный режим работы и гибкий график;

• полный онбординг за 3 месяца;

• работаем по Kanban, service delivery manager поможет выстроить работу и быстро достичь результата;

• оклад “белый”, трудоустройство официальное с первого дня;

• мы следим, чтобы оклады были в рынке и пересматриваем их если рынок ушел вперед;

• есть премия 30% от месячного оклада раз в квартал, по результатам оценки.

Забота:

• соблюдаем баланс жизни и работы - мы не следим за нашими сотрудниками по таймерам, для нас важна атмосфера доверия и результат.

• скидки на продукцию компании;

• ДМС через полгода работы;

• предоставим технику для работы.

Развитие:

• оплачиваем профессиональное обучение, при желании и необходимости;

• ценим новые идеи, не страдаем авторитарностью, доверяем профессионалам, которых нанимаем;

Ждём в нашей команде!