Аналитика данных — свежие вакансии

Привет! Это команда Приложения продавца.

Мы создаём приложение Ozon Seller, которое помогает 600 000+ продавцам управлять своим бизнесом прямо со смартфона — в любое время и в любом месте. Через него селлеры обрабатывают заказы, следят за показателями, управляют ассортиментом, запускают акции и работают с отзывами. Приложение — ключевой инструмент в экосистеме Ozon для B2B-партнёров, и его вклад напрямую влияет на эффективность, рост и удовлетворённость наших продавцов.

Сейчас мы ищем продуктового аналитика в приложение для продавца.

Вы будете

• Работать в команде мобильного приложения Продавца над внедрением нового функционала и доработкой существующего.
• Взаимодействовать с командами разработки приложения (мобильными – iOS & Android, а также с мобильным бэкендом), внешними командами разработки, QA, дизайнерами, project и product менеджерами.
• Отвечать за полный цикл управления техническими требованиями: сбор, анализ и написание требований, поддержка актуальности и консистентности.
• Исследовать функционал, уже реализованный в других сервисах, с последующим использованием результатов в проектировании решений для приложения Продавца.
• Проектировать решения для разрабатываемого функционала в части UI и логики приложения, а также в части интеграций с мобильным бэкендом и внешними сервисами.
• Участвовать во всех этапах процесса разработки, от анализа до внедрения и поддержки.
• Быть центром экспертизы для разработчиков, QA и бизнеса в рамках разрабатываемого функционала.
• Выполнять функцию наставника и ментора для младших коллег и стажёров.
• Самостоятельно и автономно вести проекты, в том числе крупные, обеспечивая их качество и своевременность. Организовывать и планировать совместную работу с коллегами над проектами.
• Вносить вклад в улучшение и оптимизацию внутренних процессов и документации.

Нам важно

• Опыт работы в роли системного аналитика – от 3-х лет.
• Опыт работы в разработке веб продуктов (опыт с мобильными приложениями будет большим преимуществом).
• Опыт написания и управления техническими требованиями.
• Умение искать, анализировать и структурировать информацию, а также умение её излагать, устно и письменно.
• Гибкость в мышлении и подходах к решению задач, умение посмотреть на проблему с разных сторон, умение генерировать альтернативные решения проблем.
• Умение погружаться в детали и разбираться в сложных проблемах, умение задавать вопросы.
• Опыт работы с HTTP и REST в контексте проектирования API с нуля, знание форматов XML и JSON, умение пользоваться Swagger.
• Опыт проектирования баз данных.
• Будет плюсом умение пользоваться Charles / Proxyman, DataGrip (или аналогами), эмуляторами Xcode и Android Studio.
• Будет плюсом опыт в проектировании, анализе и развитии BDUI решений.

Что нужно делать:

• разрабатывать отчётность и дашборды в BI-платформах Tableau и Grafana;
• подготавливать и обрабатывать данные с использованием различных диалектов SQL;
• анализировать бизнес-показатели и показатели работы сети, выявлять тренды и отклонения.

Что мы ожидаем:

• уверенное владение SQL: соединения, агрегации, оконные функции, подзапросы;
• опыт работы с Tableau, Grafana или другими BI-инструментами;
• понимание основ статистики и умение правильно интерпретировать данные;
• внимательность к данным и привычка проверять и сверять результаты.

Условия:

• постоянный профессиональный рост;
• интересные и современные задачи;
• комфортный зелёный офис в центре города;
• полностью оборудованное рабочее место;
• бесплатная мобильная связь.

• График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00.

Еженедельное планирование продаж и затрат.

Участие в квартальном планировании целей.

Соблюдение бюджетных лимитов и алгоритмических правил ценообразования.

Управление товарной матрицей, контроль остатков, инициация утилизации излишков, работа с возвратами, прогнозирование потребностей, товарные гипотезы.

Планирование и распределение рекламного бюджета по дням, кампаниям и SKU в рамках утверждённых лимитов.
Настройка и оптимизация автоматических и ручных рекламных кампаний (аукцион, автостратегии, поиск, рекомендации).
Контроль реальной цены продажи (с учётом скидок от МП, возникающих из-за высоких ставок), недопущение падения ниже алгоритмического минимума.
Работа над улучшением конверсии карточек (SEO-заголовки, тексты, работа с дизайнерами по инфографике).
Ежедневный анализ конкурентной среды: цены, активности, новые игроки.
Совместное планирование продаж и прогнозо

​​​​​​​Опыт закупок / управления складскими остатками на МП. Знание логистических процессов МП ФБС/ФВО/ДБС. Отличное знание специфики ценообразовния МП Озон/WB/Яндекс, unit экономики в зависимости от специфики товара.

Опыт настройки и анализа рекламы на WB/Ozon (автоматические и ручные стратегии) . уверенное владение рекламными кабинетами и сервисами аналитики. знание внутреннего аукциона, стратегий ставок, ДРР. Понимание факторов влияющих на конверсию.

Мы предлагаем:

Стабильный доход и пространство для развития: сильная команда, широкий ассортимент и сервис помогают уверенно достигать финансовых целей;

Чай, кофе, печеньки;

Поддержка со стороны коллег;

График работы: 5/2 с 10.00-18.00.

Оформление по ТК РФ, соц.пакет, медицинская программа.

Почему у нас работают лучшие специалисты?

Стабильность. Компания экономически эффективна и растёт каждый год, вне зависимости от кризисов. За 34 года ни разу не было задержек выплаты зарплаты.

Масштаб. Компания регулярно входит в рейтинги лучших ИТ дистрибуторов (ТОП-3). В компании 600+ сотрудников

Коллектив. Лояльное руководство, свобода для самореализации, доверие к сотрудникам, честность и взаимопомощь. Дружная активная команда.

Work-life balance. Мы работаем всего 7 рабочих часов в сутки, без переработок.

Привет! Мы создаем персонализированные коммуникации, которые помогают клиентам ориентироваться в возможностях банка, вовремя узнавать о полезных сервисах и получать выгоду от банковских продуктов. Ищем эксперта, который усилит нашу команду, будет развивать клиентскую аналитику и запускать эффективные кампании.

Чем предстоит заниматься:

• Создавать, настраивать и запускать кампании персонализированных коммуникаций для продвижения продуктов, активации и информирования клиентов
• Участвовать в формировании общего плана кампаний и бэклога гипотез
• Моделировать и внедрять правила триггерных коммуникаций
• Проводить микросегментацию клиентской базы на основе анализа данных
• Оценивать эффективность запущенных кампаний и отслеживать ключевые метрики
• Проводить A/B-тестирование для проверки гипотез и оптимизации коммуникаций

Наши ожидания:

• Высшее образование
• Опыт работы в области кампейнинга и продаж
• Уверенные навыки работы с CRM-системами и клиентскими данными
• Понимание принципов клиентской аналитики
• Опыт использования AI-инструментов в работе будет преимуществом

Что мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство и прозрачные условия сотрудничества
• Работу в технологичной среде с доступом к современным инструментам аналитики
• Пространство для реализации идей: мы поощряем проверку гипотез и поиск новых решений
• Достойный уровень дохода и стабильные выплаты
• Корпоративное обучение, доступ к образовательным программам и поддержку экспертов
• Расширенный социальный пакет (медицинская страховка, материальная помощь, годовой бонус)

Приглашаем в крутую команду! В Сбере все возможно.

Ссылка на вакансию в банке вакансий на gsz.gov.⁣by:

*вакансия, планируемая к созданию (перспективная)

В крупную стабильную компанию требуется Аналитик.

Обязанности:

​​​​​​​Сбор, обработка и анализ данных.
Подготовка аналитических отчетов и презентаций.
Анализ продаж, товарооборота и эффективности бизнес-процессов.
Формирование сводных таблиц и отчетности в Excel.
Подготовка рекомендаций для руководства на основе проведенного анализа.
Работа с базами данных и учетными системами.

​​​​​​​​​​​​​​Высшее образование (экономика, финансы, аналитика).
Опыт работы аналитиком.
Уверенное владение Excel (сводные таблицы).
Аналитический склад ума, внимательность к деталям.
Умение работать с большим объемом информации.
Знание 1С будет преимуществом.

​​​​​​​Стабильная заработная плата.
Возможность профессионального и карьерного роста.

Мы запускаем новый ML-продукт Promo Advisor-интеллектуальную систему для моделирования и выбора оптимальных параметров промоакций
Решение позволит еще до запуска промо оценивать различные сценарии по продажам, выручке и марже, а также подбирать оптимальные условия с учетом бизнес-ограничений. Наша цель - сделать управление промо более точным, прозрачным и эффективным с помощью аналитики и машинного обучения

Ищем Senior Data Analyst, который поможет исследовать данные, проверять гипотезы и вместе с ML-командой оценивать качество моделей и бизнес-эффект принимаемых решений

Чем предстоит заниматься

• Исследовать данные и находить закономерности, влияющие на эффективность промоакций
• Формулировать и проверять гипотезы совместно с ML-командой
• Анализировать результаты ML-моделей и искать возможности для повышения их качества
• Проектировать и проводить A/B-тесты: определять метрики, оценивать результаты и интерпретировать эффект
• Разрабатывать аналитические витрины и дашборды в Superset
• Оценивать влияние промо-решений на ключевые бизнес-показатели
• Наш стек Python, SQL, Superset, Airflow, S3, Hadoop

Что важно для нас

• Отличное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных
• Уверенное владение Python для анализа данных
• Хорошее понимание статистики, методов проверки гипотез и A/B-тестирования
• Практический опыт работы с ML-алгоритмами и метриками качества моделей
• Опыт работы с Superset

Будет плюсом

• Опыт работы с PySpark
• Опыт решения задач ценообразования, промоаналитики или прогнозирования спроса
• Понимание процессов офлайн-ритейла

• Возможность создавать новый ML-продукт с нуля и напрямую влиять на бизнес-результат
• Работа на стыке аналитики, машинного обучения и управления промо
• Реальные данные большого ритейла и задачи с высоким бизнес-эффектом
• Команда аналитиков, Data Scientists и ML-инженеров, ориентированная на быстрый запуск и развитие продукта

Центр изучения и сетевого мониторинга молодёжной среды – аккредитованная IT-компания, созданная по поручению Президента России в 2018 году.

Наша миссия – разработка социально значимых технологических решений для защиты детей и подростков от деструктивного контента в цифровом пространстве. Через создание комплексной мониторинговой системы мы формируем безопасную среду для нового поколения.

Мы ищем в нашу команду ведущего аналитика больших данных.

Чем предстоит заниматься

• Координацией процессов сбора, очистки и агрегации данных из СУБД (ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum). Разработка стандартов качества данных (Data Quality)
• Сложной аналитикой и оптимизацией: Написание и оптимизация сложных, высоконагруженных SQL-запросов (оконные функции, CTE). Проведение Code Review запросов других аналитиков
• Внедрением продвинутых методов анализа (например, сетевого анализа на графах, прогнозного моделирования) для решения нестандартных задач
• Созданием методологий для поиска аномалий, трендов и закономерностей. Контроль математической и статистической достоверности аналитических выводов команды
• Проектированием архитектуры отчетности и сложных систем визуализации данных для ключевых направлений
• Обучением и развитием аналитиков, развитием их навыков в SQL и Python
• Лидированием аналитической части совместных проектов с разработчиками DWH, дата-инженерами и менеджерами продуктов

Что мы ожидаем от кандидата

• Опыт работы: От 4 лет в области анализа данных (Big Data)
• Образование: Высшее техническое/математическое/экономическое
• Экспертное знание SQL (аналитические оптимизация под специфику ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL)
• Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) для автоматизации анализа и обработки данных
• Глубокое понимание теории вероятностей и математической статистики (A/B-тестирование, проверка гипотез, регрессионный анализ)
• Опыт управления небольшими рабочими группами (task management)
• Умение переводить сложные технические метрики на понятный бизнесу язык
• Проактивность в предложении улучшений для бизнес-процессов

Что мы предлагаем

• Масштабные и интересные задачи в общественно значимых проектах
• Возможность профессионального роста и развития за счет компании: обучение, конференции, менторство
• Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованной IT-компании
• Конкурентный уровень з/п
• График работы: 5/2, с 10:00 до 19:00
• Формат работы - удаленный / гибрид
• Место работы - офис в центре Москвы

Мы - крупнейшая российская страховая компания "АльфаСтрахование", технологический лидер отрасли, приглашаем команду Владельца продукта в команду корпоративного блока, которая приносить value с использованием ML, GenAI и анализа данных.

Что нужно делать:

• Коммуникация с бизнесом, сбор идей, оценка реализации и value от реализации, приоритезация задач, аналитика.
• Постановка задач в рамках инциатив команде DS и DE.
• Контроль выполнения инициатив, презентация результатов работы DS.

Ключевые компетенции:

1. Понимание бизнес-процессов:

• Знание основных процессов страхования: андеррайтинг, управление полисами, обработка претензий, управление сетью провайдеров, комплаенс и т. д.

2. Знание метрик и KPI:

• Осведомлённость о ключевых показателях эффективности в страховании: коэффициент убыточности, удержание клиентов, стоимость привлечения клиентов, удовлетворённость клиентов и т. д.

3. Экспертиза в Big Data и ИИ:

• Знание/опыт работы с инструментами и технологиями Big Data: Hadoop, Spark, Kafka, ClickHouse, Greenplum, SQL и NoSQL базы данных, инструменты визуализации данных (Tableau, Power BI, Yandex DataLens).
• Знание статистических методов, машинного обучения (ML), data mining и умение применять их для решения бизнес-задач.
• Понимание принципов управления данными, обеспечения качества данных и безопасности данных.
• (Идеально) Навыки работы с большими языковыми моделями (LLM) для автоматизации анализа текстов, обработки естественного языка и улучшения пользовательского опыта.

4. Работа с запросами бизнеса и извлечение инсайтов:

• Отличные навыки коммуникации, способность чётко и ясно выражать свои мысли, как в устной, так и в письменной форме.
• Умение активно слушать и понимать потребности бизнеса, задавать правильные вопросы, выявлять скрытые потребности и формулировать чёткие требования.
• Способность приоритизировать задачи и функции продукта на основе ценности для бизнеса, технической осуществимости и срочности.
• Сильные аналитические навыки, умение анализировать большие объёмы информации, выявлять закономерности и тренды, делать выводы и предлагать решения.
• Умение создавать понятные и информативные визуализации данных, которые помогают бизнесу принимать обоснованные решения.

5. Управление продуктом:

• Чёткое видение продукта и умение транслировать его команде разработчиков и заинтересованным сторонам.
• Умение разрабатывать и поддерживать актуальную дорожную карту продукта, отражающую стратегические цели бизнеса.
• Опыт управления бэклогом продукта, написания user stories, определения критериев приёмки и приоритизации задач.
• Глубокое понимание принципов Agile и Scrum, опыт работы в Agile-командах.
• Умение эффективно сотрудничать с командой разработчиков, дизайнерами, аналитиками и другими заинтересованными сторонами.

6. Креативность и инновационное мышление:

• Генерация новых и нестандартных идей для продуктов и услуг в сфере корпоративного страхования.
• Применение принципов дизайн-мышления для понимания потребностей пользователей и создания инновационных решений.
• Бенчмаркинг — анализ лучших практик и инноваций в других отраслях и адаптация их к сфере корпоративного страхования.
• Оценка и валидация идей, создание прототипов и MVP (Minimum Viable Product) для тестирования идей на ранних стадиях.
• Проведение A/B-тестов для оценки эффективности различных вариантов продукта или услуги.
• Оценка экономической целесообразности новых продуктов и услуг.

7. Личностные качества:

• Проактивность: инициативность, готовность брать на себя ответственность и предлагать новые идеи.
• Любознательность: стремление к постоянному обучению и развитию, интерес к новым технологиям и тенденциям в отрасли, стремление к экспериментированию и готовность проверять новые гипотезы.
• Решительность: способность принимать решения в условиях неопределённости и брать на себя риски.
• Эмпатия: умение понимать потребности пользователей и бизнеса, ставить себя на их место.
• Лидерство: способность мотивировать команду и вести её к достижению общих целей.

• Работу в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом;
• Возможность внешнего обучения и прокачки твоих скиллов за счет Компании;
• Заботу о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, безлимитные бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом. В компании поддерживается и развивается культура ЗОЖ;
• Отличный социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от наших партнеров (туризм, фитнес и т.д.);
• Обеспечение техникой для работы;
• Гибридный график работы 5\2 (гибкое начало дня с 8 до 10)

Чем предстоит заниматься:

• Автоматизировать аналитическую рутину: собирать, очищать и подготавливать данные из разных источников, снижать долю ручного труда.
• Готовить материалы для руководства: консолидировать данные из разных источников и верстать лаконичные справки, записки и презентации.
• Разрабатывать и развивать BI-отчетность: проектировать интерактивные дашборды (Power BI / Tableau), прорабатывать понятный UI/UX и удобные сценарии детализации.
• Исследовать операционные процессы: совместно с экспертами искать причины отклонений на стыке функций (производство, логистика, качество, ТОиР) и предлагать гипотезы по их устранению.

• Образование и опыт: высшее техническое, математическое, экономическое или IT-образование; опыт работы аналитиком от 1,5 до 3 лет.
• Сбор и консолидация данных: опыт подключения к источникам, выгрузки, очистки и объединения разнородных данных из СУБД, хранилищ, Excel-файлов и сервисов в единую аналитическую модель. Понимание того, что своевременный результат для бизнеса важнее идеального кода или выстроенного процесса.
• Executive Reporting & Дата-сторителлинг: навыки структурирования информации, умение выделять главное (выводы, риски, рекомендации) и упаковывать данные в сжатые текстово-графические справки для топ-менеджмента.
• BI-системы и UI/UX: практический опыт разработки дашбордов (Power BI, Tableau и др.), понимание логики пользовательского интерфейса.
• MS Office: продвинутый MS Excel (Power Query, сложные формулы); навык верстки чистых записок и фокусных презентаций в PowerPoint и Word.

Будет преимуществом:

• SQL: уверенный уровень владения SQL.
• Python: владение аналитическими библиотеками (Pandas, NumPy, Matplotlib / Seaborn); навык написания скриптов для автоматизации рутины, парсинга и работы с API.
• UI-дизайн и визуальная эстетика отчетов: развитое чувство «визуальной гигиены» и умение верстать аккуратные, не перегруженные визуализации.
• Прикладная статистика: понимание методов проверки гипотез, поиска аномалий и трендов в данных (в т.ч. с применением библиотек SciPy, Statsmodels).
• ИИ-инструменты (LLM): практический опыт применения нейросетей для ускорения написания кода/запросов и суммаризации больших объемов документов (PDF, PPTX, Word, Excel).

• Работа в крупной компании федерального уровня – в нашей команде работает больше 32 000 человек!
• Полное соблюдение ТК РФ, конкурентоспособная оплата труда, хороший соц. пакет!
• Развитая корпоративная культура – много образовательных, развлекательных, спортивных и волонтерских проектов!
• Комфортный офис в центре Москвы, очный формат работы.

Sergek Group - казахстанская группа IT-компаний, создающая технологические решения в сфере Smart City. Мы развиваем проекты по трем ключевым направлениям: общественная и дорожная безопасность, транспорт и экология.

Мы ищем «HR аналитика», который присоединится к нашей команде и будет участвовать в реализации проектов, влияющих на развитие современной городской инфраструктуры.

Чем предстоит заниматься:

• Формирование регулярной HR-аналитики и дашбордов: headcount, текучесть, найм, time-to-hire, cost-per-hire, performance и другие HR-метрики.
• Анализ эффективности персонала, воронки подбора, причин отклонений показателей и подготовка рекомендаций для HR и бизнеса.
• Прогнозирование потребности в персонале, анализ ФОТ, компенсаций, бенефитов, L&D и программ удержания.
• Автоматизация HR-процессов и отчетности, сбор и формализация требований для IT-команды, сопровождение HRIS/ATS/BI-систем.
• Подготовка аналитических исследований, презентаций и регламентов, взаимодействие с внутренними командами и внешними поставщиками HR-систем.

Что нам важно:

• Высшее образование в области HR, экономики, менеджмента, аналитики, статистики, прикладной математики или IT.
• Опыт работы в HR-аналитике, аналитике данных или смежном направлении от 2 лет.
• Продвинутый Excel: формулы, сводные таблицы, работа с большими массивами данных; опыт работы с Power BI, Looker Studio или аналогами.
• Знание HR-процессов и ключевых HR-метрик: штатная численность, ФОТ, текучесть, подбор, KPI, SLA, организационная структура.
• Умение формировать функциональные и технические требования, автоматизировать процессы и взаимодействовать с IT-командами; знание HRIS/ATS будет преимуществом.
• Будет плюсом: опыт работы с API, HRIS/ATS, сертификаты в HR-аналитике или аналитике данных.

Мы предлагаем:

• Материальная помощь к отпуску - 50% от оклада;
• 7 оплачиваемых Day off в год;
• Корпоративная обучающая платформа для профессионального развития;
• Карьерные возможности и развитие внутри группы компаний;
• Активная корпоративная жизнь: командные мероприятия, внутренние активности и профессиональные инициативы;
• Работа над реальными технологическими проектами в сфере Smart City.

• Разработка, оптимизация, автоматизация отчетов, необходимых для мониторинга показателей розничного бизнеса банка, расширение атрибутивного состава.

• Работа с корпоративным хранилищем данных, подготовка требований для разработки витрин, постановка задач на реализацию функционала загрузки данных, участие со стороны Розничного блока в развитии архитектуры КХД (DWH).

• Анализ источников данных, развитие собственного хранилища, взаимодействие с ИТ подразделением.
• Обеспечение качества, целостности и достоверности данных, верификация данных и расчетов при выполнении задач по работе с базами данных и формированию отчетности по розничному бизнесу.

• Участие в проектах по пилотированию витрин и технологий обработки данных и рабочей группе по данным в банке.

• Высшее образование в области ИТ, экономики, математики, статистики.
• Опыт работы в роли системного или бизнес-аналитика не менее 3-х лет.

• Опыт работы с хранилищами данных (PostgreSQL, MS SQL Server, Oracle, Hadoop, Teradata), понимание принципов построения хранилищ данных и витрин, работы облачных сервисов.

• Практический опыт построения корпоративного или проектного DWH.
• ​​​​​​​Уверенное владение SQL (создание сложных запросов, функции, процедуры, индексация, поиск дубликатов, контроли качества, ad-hoc аналитика).
• Опыт реализации проектов по автоматизации управленческой отчетности.
• Знание основ бухгалтерского учета Банка, банковского дела.
• Понимание банковских процессов и продуктов.
• Опыт разработки управленческой отчетности, автоматизации отчетных форм, согласования форматов с заказчиками.
• Умение работать в команде, соблюдать дедлайны по задачам.
• Коммуникабельность, пунктуальность, аналитическое мышление

• Обязательно знание: Microsoft Excel на уровне продвинутого пользователя, Microsoft Access, PowerPoint, специализированные банковские программы. ​​​​​​​Желательно: Python на уровне написания скриптов, SAP BO/BI, Jira.

• Территориальное место работы: ст. м. Арбатская, Арбатская пл., дом 1;
• Стабильный доход: оклад + ежемесячная премия;
• Пятидневная рабочая неделя в офисе: с 9.00 до 18.00, пятница до 16:45;
• Оформление в штат Банка;
• Удобное расположение офиса с подземной автомобильной парковкой для сотрудников.

4 Пикселя — диджитал-агентство, с которым клиенты остаются в среднем 6–7 лет. Не подрядчик, а партнер — мы становимся частью команды каждого клиента.
18 лет на рынке, 150+ специалистов, 500+ клиентов, NPS 97%. Четыре офиса: Москва, Кострома, Тамбов, Краснодар.

В настоящее время мы ищем Ведущего/Senior‑аналитика для работы над крупным проектом: специалист будет обеспечивать сбор, обработку и анализ данных без потерь, собирать всю воронку с разными моделями атрибуцирования.

Зона ответственности:
Обеспечение верности и своевременности предоставления клиентской и внутренней отчетности, аналитика посткампейн и анализ конкурентов:

• Проектирование и поддержка DWH в соответствии с data‑схемой, заданной заказчиком (расход по слоям АК/сбор/НДС, установки, регистрации, события плеера, триалы, подписки SA/ЕПК, приток, рекурренты, revenue);

• ETL/API: выгрузка и сшивка данных из рекламных кабинетов напрямую (10–18+ источников - Яндекс.Директ, VK реклама, Avito ads, Moloko, MTC ADS, Solta, Buzzoola и др.), верификаторов (AppMetrica, Weborama, Adriver и тд.), Яндекс Метрики (Logs API), CRM в единую витрину данных;

• Взаимодействие с трекинговой инфраструктурой: постановка задач и контроль настройки MMP, SDK, создание смартлинков, диплинков, кодов и пикселей для трекинга;

• Сложная аналитика: юнит-экономика подписок, retention (RR линейный/нелинейный), дизайн и оценка A/B-тестов, ad-hoc по запросу;

• Контроль сходимости данных между кабинетами, MMP, CRM и финансовым контуром;

• Аналитика рынка: анализ ниши, ЦА, конкурентов, посткампейн аналитика. Умение использовать инструменты Mediascope, Similarweb, DigitalBudget и тд.

Наши ожидания:

• Глубокое владение SQL: проектирование и оптимизация аналитических витрин, работа с оконными функциями, оптимизация сложных запросов;

• Опыт проектирования и эксплуатации DWH на платформе ClickHouse (от архитектуры до настройки производительности, не ограничиваясь написанием запросов);

• Обязательное владение Python (pandas) для ETL и автоматизации;

• Работа с API рекламных платформ и MMP (AppMetrica, Weborama, Adriver и тд.), модели атрибуции, in-app события;

• Владение инструментами BI (DataLens);

• Понимание метрик подписочной и стриминговой экономики: приток, триал, SA/ЕПК, CAC, CPL притока, CPI, CPA, RR, DAU.

Условия работы:

• Гибридный формат. Важно периодически быть в офисе;

• Оформление по ТК РФ (компания имеет IT-аккредитацию), полная занятость;

• Конкурентная заработная плата (обсудим индивидуально на встрече);

• График работы 5/2 с плавающим началом и окончанием рабочего дня;

• Интересные, сложные проекты, реальные перспективы профессионального роста и развития.

Чем предстоит заниматься

• Собирать и формализовывать требования: взаимодействовать с внутренними заказчиками, уточнять бизнес-задачи и переводить размытые запросы в понятную структуру отчёта; описывать показатели и логику их расчёта.
• Работать с данными для отчётности: писать SQL-запросы, готовить датасеты и простые витрины на основе уже подготовленных данных, проверять достаточность витрин, и корректность данных, и расчётов для построения отчётов.
• Работать с Superset: участвовать в развитии BI-платформы, создавать и настраивать датасеты, чарты и дашборды, проверять доработки в тестовой версии, участвовать в обработке бэклога и предлагать улучшения отчётности и визуализаций.
• Участвовать во внедрении AI-решений в BI — от автоматизации создания отчётности, до развития AI-инструментов для анализа и интерпретации данных.
• Поддерживать пользователей по вопросам отчётности, логики показателей и работы дашбордов.

Нам важно

• Опыт работы в BI, аналитике данных, отчётности или смежной роли от 1,5–2 лет.
• Уверенное знание SQL: JOIN, CTE, оконные функции, агрегации, CASE WHEN, фильтрация и работа с датами.
• Опыт работы с BI-инструментами: Superset, Redash, Power BI, Tableau, Qlik, DataLens или аналогами.
• Умение собирать требования, выстраивать коммуникацию с внутренними заказчиками, уточнять бизнес-задачи и согласовывать логику показателей.
• Понимание принципов построения аналитических витрин и управленческой отчётности, визуализации данных; умение создавать понятные и удобные дашборды.
• Умение объяснять пользователям, как формируются цифры в отчётах.
• Базовое понимание витрин, датасетов, справочников, фактов и измерений.
• Готовность работать с тестовой версией BI-инструмента и проверять небольшие доработки.
• Будет преимуществом опыт использования AI-инструментов и агентов в аналитике и автоматизации, а также понимание принципов построения агентных процессов: постановки и декомпозиции задач, управления контекстом, подключения инструментов и источников данных, контроля качества и проверки результатов.

Мы предлагаем

• Официальное оформление по ТК РФ: белая заработная плата, стабильный и прозрачный доход, оплачиваемые отпуск и больничные.
• График работы 5/2 с 9:00 до 18:00, сокращённая пятница.
• Современный и уютный офис с комфортными зонами отдыха, Дмитровское шоссе, 85 Метро «Селигерская»
• Поддержку в период адаптации: открытую коммуникацию и помощь команды в решении рабочих вопросов.
• Значительные скидки на ассортимент компании: мебель, гаджеты и бытовую технику.
• Регулярные командные встречи, тимбилдинги, клубы по интересам и корпоративные мероприятия.
• Амбициозную и поддерживающую среду для вертикального и горизонтального роста. Доля сотрудников, успешно выросших внутри компании, превышает 20% штата.
• Демократичную корпоративную культуру и общение «без галстуков» на всех уровнях компании.
• Собственную инфраструктуру: прямой доступ к серверам, сервисам и базам данных, а также возможность быстро внедрять новые подходы и инструменты без долгих согласований.
• Возможность активно работать с AI-инструментами и агентными подходами, участвовать в их внедрении и развитии.

Наша миссия - Делать для других то, чего желали бы для себя!

📌 Ваши задачи:

Обязанности:

• Работа с DWH и кодом: Написание, тестирование и оптимизация сложных SQL-запросов к СУБД ClickHouse, а также разработка скриптов на Python для сбора, очистки и трансформации данных
• Создание витрин и архитектура: Формирование аналитических датасетов для быстрой отдачи метрик в BI-систему
• Визуализация (BI): Проектирование, сборка и поддержка интерактивных дашбордов и шаблонов в Яндекс DataLens
• Развитие бизнеса: Создание рекомендательной аналитики, автоматизация регулярных отчетов и участие в кросс-функциональных проектах по оптимизации процессов

• Технический стек: Уверенные знания SQL и Python, опыт работы с Excel на продвинутом уровне
• Опыт в аналитике: Понимание полного цикла создания отчетности, сбор требований, тестирования и вывода дашбордов в регулярную работу
• Личные качества: Высокий уровень самостоятельности, системность, аналитический склад ума, эмоциональная устойчивость и железное внимание к деталям при верификации данных

• Гибкое начало рабочего дня. Классический график 5/2, но без жестких рамок: выбирайте сами, когда начинать день — в 8:00 или в 9:00. После испытательного срока доступен гибридный формат (офис + удаленка)
• 100% стабильность и уверенность. Официальное оформление с первого дня, полное соблюдение ТК РФ и абсолютно «белая» заработная плата, уровень которой мы детально обсудим на собеседовании
• Прозрачные бонусы. Квартальные премии до 25% от оклада по результатам выполнения понятных целей (ППР) после испытательного срока
• Забота о здоровье. Расширенный пакет ДМС, чтобы вы чувствовали себя защищенно
• Масштабные задачи и рост. Вы будете работать с крупным, реальным продуктом в стабильной компании-лидере, прокачивая свои скиллы каждый день
• Современный офис чтобы в нем было комфортно и продуктивно работать, отдыхать и общаться с коллегами

• 🌟 Жизнь в компании: Насыщенная корпоративная жизнь (праздники, спорт, эко-акции)

  📍 Локация: Ленинский р-н, БЦ «Альянс» — ул. Станционная, 30А. Удобная транспортная развязка. Рядом расположена станция Новосибирск-Западный.

  📲 Как связаться?

  Если нет времени позвонить - пишите в МАХ и я расскажу Вам все подробности работы в нашей компании.

Задача аналитиков — извлекать из данных смысл и помогать командам принимать правильные решения. Этим и занимаются стажёры, которых интересует аналитика. Они проводят A/B-эксперименты; разрабатывают метрики для измерения производительности, качества и эффективности сервисов; находят аномалии в показателях работы продуктов и выясняют причины отклонений.

Мы ищем увлеченного стажера-аналитика со знаниями статистики и базовыми навыками программирования, который поможет нам в решении этих задач.

• знание математической статистики;
• Python;
• SQL будет плюсом;
• опыт применения машинного обучения приветствуется.

• крутой офис в центре Москвы со всем необходимым для комфортной работы и отдыха;
• оплачиваемая стажировка: 40, 30 или 20 часов в неделю;
• длительность стажировки от 3 до 6 месяцев;
• компенсация питания;
• гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное для каждого из нас — выполнять задачи;
• экспертная и талантливая команда, у которой можно многому научиться;
• культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают;
• реальные задачи, которые мы дадим решать во время стажировки;
• работа в технологической компании над полезными сервисами, которыми пользуются миллионы людей;
• возможность перехода в штат по результатам стажировки.

Сегодня команда ГЕРОФАРМ объединяет более 2200 высококвалифицированных специалистов в различных областях. Каждый из нас своей работой вносит вклад в создание здорового будущего.

Приглашаем пройти стажировку в отделе по развитию портфеля и рыночной аналитики.

Чем занимается Отдел по развитию портфеля и рыночной аналитики?

Проводит аналитическую оценку рынка и конкурентного окружения в выбранных терапевтических сегментах; формирует прогноз развития бренда на период 5-10 лет; осуществляет поиск новых молекул/брендов, комплементарных текущему портфелю компании.

Какие задачи тебя ждут?

• Поиск медицинской информации на российских и зарубежных сайтах
• Анализ рынка на основе баз данных
• Оформление презентаций

Что мы ожидаем от тебя?

• Ты учишься на последних курсах бакалавриата, 1-2 курсе магистратуры по направлению фармация/ финансы/ медицина/ IT/ математика
• У тебя аналитический склад ума
• Ты умеешь находить и обрабатывать информацию на специализированных медицинских сайтах PUBMED, FDA, ГРЛС
• Ты являешься уверенным пользователем Word, PowerPoint, think-cell
• Ты умеешь строить математические модели и обрабатывать информацию с помощью Excel, приветствуется Power BI
• Твой уровень английского языка не ниже Intermediate

Что мы предлагаем?

• График работы: частичная занятость от 20 до 40 часов в неделю
• Продолжительность: 1.02.2027 – 31.03.2027
• Лекции от ТОП-менеджеров компании
• Возможность приобрести ценный опыт в интересных проектах
• Комфортное и вдохновляющее пространство для работы
• Компенсацию питания
• Возможность трудоустройства в компанию после стажировки
• Развитая корпоративная культура
• Стильный офис в центре города: Пресненская наб., д. 6, стр. 2, подъезд 3, Москва-Сити, башня «Империя», 47 этаж

Как стать частью нашей команды?

• Откликайся на вакансию до 1 декабря
• Реши кейсовое задание и продемонстрируй уровень своей экспертизы в период со 2 по 15 декабря
• Прими участие в интервью с руководителем и HR в промежутке с 16 декабря по 16 января
• Получи приглашение на стажировку с возможностью дальнейшего трудоустройства

Вместе сделаем первый шаг в твоей карьере!

• организация процесса сбора информации для дальнейшей оперативной обработки
• обработка и анализ полученных данных
• работа с номенклатурой, обработка и загрузка данных в 1С
• работа в Excel
• формирование срезов и необходимой отчетности
• обеспечение сотрудников необходимыми аналитическими данными
• участие в оптимизации текущих процессов
• презентация результатов проделанной работы
• сверка счетов по оплате за платформы
• координация партнеров по платформам для загрузки данных

• математическое или экономическое высшее образование
• аналитический склад ума
• знание методов сбора, оценки и анализа информации
• продвинутый пользователь Excel
• умение работать в условиях многозадачности

• работа на левом берегу
• оформление по ТК РФ
• соцпакет
• дружный молодой коллектив
• конкурентоспособная заработная плата (оклад+ежемесячная премия)

Товарный аналитик

Hubiy - российский бренд трикотажной одежды с собственным производством полного цикла.

Мы активно развиваем продажи на Wildberries, Lamoda и ищем в команду сильного товарного аналитика, который умеет не просто собирать отчеты, а находить в цифрах точки роста и помогать принимать решения по ассортименту, производству и продажам.

Чем предстоит заниматься

* Анализировать продажи товаров: заказы, выкупы, остатки, оборачиваемость, прибыльность и динамику продаж.

* Анализировать ассортимент и определять:

* какие товары необходимо масштабировать;

* какие позиции теряют продажи;

* какие товары стоит выводить из ассортимента;

* какие модели и категории перспективно запускать.

* Формировать рекомендации по объемам производства и поставок на основе продаж и остатков.

* Прогнозировать спрос по артикулам, цветам и размерам.

* Контролировать товарные остатки и предотвращать как дефицит товара, так и избыточные запасы.

* Анализировать сезонность продаж.

* Оценивать эффективность скидок, изменения цен и рекламных активностей.

* Проводить ABC/XYZ-анализ ассортимента.

* Анализировать конкурентов и рынок внутри Wildberries.

* Находить точки роста по действующим карточкам товаров.

* Формировать понятные аналитические отчеты для руководителя.

* Участвовать в планировании ассортимента и производства новых коллекций.

### Что для нас важно

* Опыт работы товарным аналитиком

* Хорошее понимание экономики продаж.

* Уверенное владение Excel / Google Sheets.

* Умение работать с большими объемами данных. Хотя у нас на данный момент всего около 100-120 артикулов. Но мы растем 2Х год к году в выручке, есть очень хороший потенциал на данный момент.

* Понимание показателей оборачиваемости, маржинальности, товарного запаса и unit-экономики.

* Умение делать прогноз продаж и формировать товарную матрицу.

* Способность не просто показать цифры, а сделать вывод и предложить конкретное решение.

Будет большим плюсом:

* опыт работы с большим ассортиментом;

* опыт планирования закупок или производства;

* знание Power BI или других BI-систем.

Что мы предлагаем

* Работу с действующим крупным брендом и большими объемами данных.

* Собственное производство — решения аналитика можно быстро реализовывать в продукте и производственном плане.

* Возможность напрямую влиять на ассортимент, объемы производства и финансовый результат компании.

* Прямое взаимодействие с собственником бизнеса.

* Минимум бюрократии: если аналитика показывает возможность заработать или сократить потери — решение можно быстро внедрить.

* Возможность профессионального и финансового роста вместе с компанией.

Формат работы: обсуждается. На данный момент интересует дистант, но также в ближайшее время собираемся снять офис, в таком случае, будет возможен и офлайн.

Уровень дохода: обсуждается индивидуально в зависимости от опыта и компетенций кандидата.

Если вам интересно, напишите, пожалуйста

И расскажите:

1. С каким оборотом и количеством SKU вы работали.

2. В каком рынке вы работали?

3. Какие инструменты аналитики используете.

4. Пример решения, которое вы предложили на основании аналитики и какой результат оно дало.

Мы ищем человека, который сможет ответить не только на вопрос **«что произошло?»**, но и на вопросы **«почему это произошло?» и «что нам теперь делать?»**.

Компания «Магнит» – одна из ведущих розничных сетей в России. Мы – лидер по количеству магазинов и их географии. Наша большая семья из 360 тысячи сотрудников живёт и трудится в 4000 населённых пунктах.

Приглашаем опытного лидера для управления операционными аудитами и стратегическими Ad-hoc проектами. Это роль для профессионала, готового влиять на развитие системы внутреннего контроля и работать с комплексными бизнес-процессами на всех уровнях организации.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать показатели приложений и сайтов для принятия продуктовых решений;
• Помогать бизнесу с формированием, приоритизацией и реализацией стратегии;
• Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии;
• Погружаться в discovery-процессы вместе с продактами, исследователями, дизайнерами и разработчиками;
• Визуализировать данные, создавать отчеты и делать выводы;
• Формулировать и проверять гипотезы (A/B тесты, Causal Inference эксперименты и т. д.); •
• Активно работать с DWH-инженерами и обеспечивать качество нашей data-системы;
• Использовать инструментарий ML для более глубокого понимания и решения бизнес проблем и построения ML-решений;
• Разрабатывать и изучать новые методики анализа данных в продукте.

Что для нас важно:

• Опыт в продуктовой аналитике или на стыке продукта и данных от 3 лет;
• Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач. Умение связывать бизнес и аналитический контекст в обоих направлениях;
• Опыт в продуктовой аналитике и понимание ключевых метрик;
• Опыт формирования и проверки гипотез;
• Уверенное владение SQL и опыт работы с Python;
• Глубокое понимание проведения экспериментов (A/B тестирование, Causal Inference, продвинутые методы).

Мы предлагаем:

• Адрес офиса: г. Москва, Бумажный проезд 19 стр 1 (здание Tower A);
• Гибридный формат работы (офис + удаленно);
• ДМС после прохождения испытательного срока;
• Работу в сплоченной команде профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;
• Участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы;
• Возможность корпоративного обучения, профессионального и карьерного роста в Компании;
• Скидки для сотрудников от PrimeZone:более 6000 выгодных предложений по страхованию, туризму и многим другим направлениям;
• Программу "Добросервис" - консультации психологов, юристов, финансовых советников;
• Карту лояльности Магнит дисконт, которая дает широкие возможности получения скидок в компаниях партнеров по различным направлениям;
• Возможность проявлять инициативу, предлагать новые решения, идеи и брать ответственность за реализацию;
• Трудоустройство по ТК РФ, конкурентоспособную, полностью "белую" заработную плату, а также гарантируем её своевременную выплату.

• Глубоко анализировать продажи, категории, ассортимент, цены и коммерческие условия по странам СНГ.
• Строить прогнозы и сценарии развития показателей.
• Оценивать экономический эффект инициатив до их запуска и проверять фактический результат после внедрения.
• Готовить бизнес-кейсы и расчёты для принятия коммерческих решений.
• Проводить глубокие исследования отдельных стран, категорий и направлений.
• Выступать экспертом и наставником для аналитиков команды по сложным расчётам и моделированию
• Рассчитывать потенциальный эффект изменения цен, ассортимента, условий и других коммерческих инициатив.

• Глубокий опыт в коммерческой или бизнес-аналитике, желательно в e-commerce/marketplace.
• Уверенный SQL и опыт работы с BI.
• Умение строить финансовые модели, прогнозы и сценарные расчёты.
• Способность самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их на данных.
• Сильная математическая и экономическая логика.
• Умение понятно презентовать сложные расчёты руководителям.

Привет!

ПКО Вернём работает с 2013 года. За это время мы пошли навстречу десяткам тысяч клиентов и нашли оптимальный способ решения их финансовых вопросов с максимальной выгодой для них.

Мы ведем собственную разработку и сопровождение ключевых сервисов (несколько web-приложений на .NET, мобильные приложения, внутренняя автоматизация на 1С и сторонних кастомизируемых приложениях), реализуем интеграции с многими сторонними сервисами.

В связи с расширением пула задач приглашаем в команду Финансового аналитика для работы с процессами планирования и бюджетирования.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка, улучшение, составление когортных/винтажных моделей
• Кластеризация данных для моделей
• Консолидация данных в единую модель PnL и декомпозиция по подразделениям
• Планирование ФОТ
• Работа с данными в Excel, SQL, 1С, Power BI
• Взаимодействие с бизнес-подразделениями для оптимизации финансовых процессов и оценки эффективности продуктов
• Автоматизация процессов бюджетирования и финансового анализа
• Углубленная аналитика вопросов в рамках поддержки принятия решений
• Разработка моделей эффективности цессий и их бюджетирование

Наши ожидания от кандидата:

• Практический опыт бюджетирования и финансового планирования
• Сильные навыки финансового моделирования и анализа unit-экономики
• Опыт построения винтажного анализа и прогнозных моделей
• Знание и понимание связей PnL, Баланса и Cash Flow
• Продвинутый Excel: Power Query, Power Pivot, сводные таблицы, сложные формулы, финансовые модели
• Опыт работы с SQL и Power BI
• Высшее образование (финансы / экономика / математика будет преимуществом)
• Опыт автоматизации финансовой отчетности
• Опыт работы с большими массивами данных
• Самостоятельность и проактивность
• Внимательность к деталям и любовь к цифрам
• Желателен опыт в кредитной индустрии / fintech / МФО / банковском секторе
• Опыт работы финансовым аналитиком от 3 лет

Что мы приготовили для тебя:

• Стабильность и уверенность в завтрашнем дне: официальное трудоустройство с первого дня, конкурентная "белая" заработная плата и полный социальный пакет.

• Свобода и гибкость: полноценная удалёнка из любого региона России. Мы доверяем и ценим результат, а не присутствие в офисе.

• Здоровье — главный приоритет: после испытательного срока мы подключаем для тебя полис ДМС с стоматологией.

• Грамотный work-life balance: гибкий график в рамках пятидневной рабочей недели и дополнительные 2 дня отпуска для полноценного отдыха.

• Команда и развитие: вы станете частью сильной команды, где можно влиять на продукт и расти профессионально.

Оставляй отклик и до связи на интервью!

Мы – команда «Газпромнефть – Цифровые решения», часть ИТ-функции «Газпром нефти». Команда, которая научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн. Мы переводим в «цифру» каждый этап работы современного нефтяника: от геологической разведки и бурения скважин до процесса переработки нефти и момента, когда она в виде топлива попадает в баки автомобиля, самолета или, например, становится битумом для строительства дорог. Активы «Газпром нефти» – это сотни петабайт данных, которые генерируют объекты компании в России и за рубежом. Нас вдохновляет идея развития цифрового будущего нефтегазовой отрасли и промышленности в целом.

Чем предстоит заниматься:

• Выполнение работ по наполнению бизнес-глоссария в рамках описания отчетов, реестра элементов данных, методик формирования показателей и терминов Домена данных
• Обеспечение связи элементов данных с другими элементами данных и терминами бизнес-глоссария
• Поддержка бизнес-пользователей в процессе формировании запроса на производство дата-продуктов
• Консультации бизнес-пользователей по дата-продуктам Домена данных

Мы ожидаем от вас:

• Высшее техническое образование
• Опыт работы по профессии от 1-го года

Мы предлагаем:

• Офисный формат работы
• Достойную вашего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью)
• Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя)
• Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы; услуги телемедицины, консультации психолога, страхование жизни и здоровья в том числе за границей, льготные условия страхования для близких и возможность расширить перечень клиник по опции Flexible benefits
• Компенсацию стоимости спортивных абонементов: компания компенсирует до 60% стоимости занятий любыми видами спорта
• Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета
• Подписка на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только)
• Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills
• Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи
• Корпоративные скидки для изучения английского языка в малых группах онлайн и офлайн
• Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития
• Общение вне рабочих рамок – независимо от того, в каком городе вы работаете! От участия в корпоративных спортивных сообществах до онлайн-экскурсий и неформальных встреч в формате Random coffee

Чем предстоит заниматься :

• Готовить аналитику для руководства: собирать и обрабатывать данные, строить наглядные дашборды и презентации, формулировать выводы и практические рекомендации по результатам анализа.
• Участвовать в бизнес-планировании: помогать в разработке и актуализации планов, оценивать достижимость целей и обеспечивать их цифрами.
• Закрывать ad hoc-запросы: оперативно разбирать проблемные вопросы, находить причины и предлагать решения, а также автоматизировать рутинные задачи, чтобы освободить время для более глубокой аналитики.
• Работать в аналитических проектах: взаимодействовать со смежными подразделениями, согласовывать гипотезы и разрабатывать методологии под конкретные бизнес-задачи.

Требования:

• Высшее образование (экономика, финансы, математика, IT).
• Опыт работы в аналитике от 1 года.
• Уверенное владение Excel (сводные таблицы, сложные формулы) и SQL.
• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI или Tableau).

Что мы предлагаем:

• Погружение в ИИ-культуру — взаимодействуем с искусственным интеллектом на постоянной основе и обучаем этому новичков, предоставляем бесплатных ИИ-помощников;
• Стабильный доход: оклад 80.000+ годовая премия.
• ДМС со стоматологией — полноценная медицинская страховка, включая стоматологию;
• Внутреннее обучение — доступ к корпоративной базе знаний и экспертизе тысяч профессионалов банка;
• Интересные задачи и профессиональный рост — проекты, которые реально развивают, и структурированные карьерные треки с чёткими перспективами внутри компании;
• Компенсация занятий спортом — тренажёрный зал, бассейн, йога или единоборства: выбирайте сами, расходы компенсирует работодатель;
• Путешествия по России, конкурсы и корпоративы — яркая корпоративная жизнь: новые города, знакомства, командные соревнования и праздники;
• Совком-отпуск — специальные условия отдыха и путешествий, доступные только сотрудникам.

Приглашаем вас присоединиться к команде, которая стоит у истоков создания самого безопасного и сбалансированного питания для детей!

Ключевые задачи

• Анализ ключевых показателей эффективности цепей поставок
• Развитие и автоматизация регулярной отчётности: перенос ручных выгрузок в QlikSense, сокращение ручных операций
• Разработка и поддержка интерактивных дашбордов в QlikSense
• Построение витрин и OLAP-кубов на базе PostgreSQL (SQL)
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками (цепи поставок): сбор и формализация требований
• Поиск, оценка и подключение новых источников данных
• Написание и поддержка скриптов на Python для автоматизации загрузок и обработки данных
• Ведение документации по источникам данных, моделям и регламентам отчётности

Мы ожидаем

• SQL / БД уверенный уровень (от 2 лет), опыт работы с PostgreSQL, Python и автоматизация данных
• QlikSense: опыт разработки дашбордов и аналитических приложени
• ETL/КХД/модели данных/BI: практический опыт построения ETL-процессов, проектирования моделей данных (звезда/снежинка), понимание пути «источник → витрина → куб → дашборд»
• Опыт сбора и формализации требований от бизнес-заказчиков
• Ведение документации по источникам, моделям данных и регламентам отчётности
• Опыт в предметной области «цепи поставок/логистика», понимание специфики FMCG сегмента

Мы предлагаем

• Стабильная работа в крупной российской компании – лидере отечественного рынка детского питания
• Оформление по ТК РФ, белая заработная плата
• График 5/2, с 9:00 до 18:00 (возможны гибкие часы начала работы), пт. - до 16:45
• Испытательный срок: 3 месяца
• Удаленный формат работы - 1 день в неделю после испытательного срок
• ДМС (+ стоматология + льготные условия при подключении родственников), страхование от несчастных случаев - после испытательного срока
• Корпоративная мобильная связь

Корпоративная культура и социальная поддержка

• Материальная поддержка как в радостные, так и в трудные моменты жизни

• Частичная компенсация абонемента в фитнес-клуб, поддержка корпоративного спорта (турниры - по настольному теннису, футболу и т.п.)

• Доступ к корпоративной электронной библиотеке, к порталу психологической помощи ЯСНО

• Доступ к платформе промокодов Best Benefits на скидки для всех сотрудников

• Корпоративные мероприятия для сотрудников, подарки детям, поддержка молодых родителей - наборы продукции «Фруто Няня», клубы по интересам, конкурсы, спортивные мероприятия и пр.

• Компенсация летнего отдыха для детей сотрудников

РАБОТА В КОМПАНИИ, КОТОРОЙ ВЫ БУДЕТЕ ГОРДИТЬСЯ!

Приглашаем вас присоединиться к команде, которая стоит у истоков создания самого безопасного и сбалансированного питания для детей!

Ключевые задачи

• Анализ ключевых показателей эффективности цепей поставок
• Развитие и автоматизация регулярной отчётности: перенос ручных выгрузок в QlikSense, сокращение ручных операций
• Разработка и поддержка интерактивных дашбордов в QlikSense
• Построение витрин и OLAP-кубов на базе PostgreSQL (SQL)
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками (цепи поставок): сбор и формализация требований
• Поиск, оценка и подключение новых источников данных
• Написание и поддержка скриптов на Python для автоматизации загрузок и обработки данных
• Ведение документации по источникам данных, моделям и регламентам отчётности

Мы ожидаем

• SQL / БД уверенный уровень (от 2 лет), опыт работы с PostgreSQL, Python и автоматизация данных
• QlikSense: опыт разработки дашбордов и аналитических приложени
• ETL/КХД/модели данных/BI: практический опыт построения ETL-процессов, проектирования моделей данных (звезда/снежинка), понимание пути «источник → витрина → куб → дашборд»
• Опыт сбора и формализации требований от бизнес-заказчиков
• Ведение документации по источникам, моделям данных и регламентам отчётности
• Опыт в предметной области «цепи поставок/логистика», понимание специфики FMCG сегмента

Мы предлагаем

• Стабильная работа в крупной российской компании – лидере отечественного рынка детского питания
• Оформление по ТК РФ, белая заработная плата
• График 5/2, с 9:00 до 18:00 (возможны гибкие часы начала работы), пт. - до 16:45
• Испытательный срок: 3 месяца
• Удаленный формат работы - 1 день в неделю после испытательного срок
• ДМС (+ стоматология + льготные условия при подключении родственников), страхование от несчастных случаев - после испытательного срока
• Корпоративная мобильная связь

Корпоративная культура и социальная поддержка

• Материальная поддержка как в радостные, так и в трудные моменты жизни

• Частичная компенсация абонемента в фитнес-клуб, поддержка корпоративного спорта (турниры - по настольному теннису, футболу и т.п.)

• Доступ к корпоративной электронной библиотеке, к порталу психологической помощи ЯСНО

• Доступ к платформе промокодов Best Benefits на скидки для всех сотрудников

• Корпоративные мероприятия для сотрудников, подарки детям, поддержка молодых родителей - наборы продукции «Фруто Няня», клубы по интересам, конкурсы, спортивные мероприятия и пр.

• Компенсация летнего отдыха для детей сотрудников

РАБОТА В КОМПАНИИ, КОТОРОЙ ВЫ БУДЕТЕ ГОРДИТЬСЯ!