Аналитика данных — свежие вакансии

EMEX —международный холдинг с бизнесами в сфере электронной торговли и фулфилмента в России, ОАЭ, Японии.

Фулфилмент-бизнес обеспечивает хранение, сортировку, экспедицию в более чем 30 стран мира.

Мы ищем аналитика, который усилит систему анализа операционных процессов.

Цель роли — сделать процессы хранения, сортировки, экспедиции измеримыми за счет разработки показателей, дашбордов и анализа данных, чтобы руководители своевременно выявляли отклонения, определяли их причины и принимали решения на основе данных.

Вы будете работать на стыке операций, технологий и финансов, определяя показатели процессов, анализируя отклонения и оценивая результаты изменений.

Что находится в контуре роли

1. Измеримость операционных процессов

• разработка системы метрик для процессов хранения, сортировки, экспедиции
• построение аналитических моделей и дашбордов для ежедневного управления операциями
• анализ производительности процессов и выявление узких мест
• формирование рекомендаций по повышению скорости, качества и эффективности операций

2. Экономика операций

• анализ производительности сотрудников на разных этапах Fulfilment
• прогнозирование потребности в персонале
• анализ загрузки складов и транспортных средств
• оценка себестоимости операций и поиск возможностей её снижения
• анализ эффективности действующей тарификации и поиск зон роста маржинальности

3. Поддержка управленческих решений

• помогать бизнес-заказчикам находить причины возникающих проблем
• превращать гипотезы в измеримые аналитические задачи
• оценивать влияние изменений на ключевые показатели бизнеса
• участвовать в приоритизации инициатив совместно с продуктом и операционными командами

4. Данные и аналитическая инфраструктура

• работать с данными из нескольких реляционных и облачных СУБД, а также учётных систем компании
• разрабатывать аналитические витрины совместно со смежными аналитическими командами
• писать SQL-запросы для исследования и трансформации данных
• использовать Python для автоматизации анализа, прогнозирования и решения сложных аналитических задач

Мы ищем человека, который

• мыслит через процессы, метрики и экономику
• умеет превращать данные в понятные управленческие решения
• любит разбираться в сложных операционных системах
• способен самостоятельно формулировать гипотезы и доводить исследования до результата
• комфортно работает со слабоструктурированными задачами и большим количеством взаимосвязей
• умеет объяснять выводы бизнесу простым языком

Уровень и опыт

Senior. Опыт в аналитике — от 3 лет. Опыт в логистике, доставке, e-commerce или Fulfilment будет преимуществом.

Hard skills

• SQL
• Python (опыт прогнозирования и моделирования будет плюсом)
• Построение BI-дашбордов и систем метрик
• Понимание принципов работы DWH
• Опыт работы с реляционными и/или облачными аналитическими СУБД (например, MS SQL Server, PostgreSQL, ClickHouse, облачные DWH-решения)
• Финансовая и бизнес-аналитика
• Навык оценки экономического эффекта изменений

Soft skills

Системное мышление, проактивность, бизнес-ориентированность, умение работать с неопределённостью, структурная коммуникация, способность влиять на решения через данные, а не через формальные полномочия.

Условия

• Оформление: ТК РФ.
• График: 5/2, гибрид (г. Дзержинский).
• Испытательный срок: 3 месяца.

Поиск по заказу ООО “ПДК”

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать метрики для оценки работы системы автономного вождения (комфорт, безопасность, эффективность, прогресс новых версий софта);
• Регулярно анализировать технологию: проводить A/B тесты, проверять гипотезы, сравнивать проезды, искать аномалии, оценивать влияние изменений в софте и алгоритмах;
• Оценивать качество данных, используемых для расчета метрик;
• Участвовать в оптимизации авторазметки проездов: помогать готовить датасеты для машинного обучения моделей и обучения визуальных языковых моделей, автоматизировать контроль качества разметки;
• Строить дашборды и визуализации для команды разработки, тестирования и руководства.

Что мы ждем от кандидата:

• Умеешь исследовать данные, находить инсайты и формулировать четкие, проверяемые выводы;
• Знаешь, как правильно визуализировать результаты и доносить их до разных аудиторий;
• Владеешь базовыми методами статистического анализа;
• Уверенно пишешь на SQL: общие табличные выражения, оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими таблицами;
• Используешь Python для анализа данных: pandas, numpy, визуализация (matplotlib/seaborn/plotly).

Будет плюсом:

• Понимаешь, как работает автопилот: сенсоры (камеры/лидар), планирование, контроль, работа с ROS/ROS2;
• Имеешь опыт работы с большими данными: PySpark, Hive, ClickHouse, S3-хранилища;
• Строил дашборды в BI-системах: Metabase, Superset, DataLens, Tableau;
• Проектировал и проводил A/B тесты (расчёт выборки, матстатистика, выводы);
• Умеешь применять методы машинного обучения в аналитических задачах: кластеризация, детекция аномалий, бутстрэп, временные ряды;
• Понимаешь, как устроены пайплайны авторазметки или работал с визуальными языковыми моделями для валидации данных.

Компания МЕДИПАЛ специализируется на комплексном обеспечении учреждений системы здравоохранения лекарственными препаратами и изделиями медицинского назначения.

Мы в поиске Ведущего аналитика логистики, который станет нашим стратегическим партнером в работе с данными: обеспечит глубокую аналитику логистических процессов, предоставит обоснованные выводы и будет на равных участвовать в формировании логистической стратегии, определяя оптимальные векторы развития и точки оптимизации совместно с Директором департамента.

Условия работы:

• Работа в офисе без возможности удаленного или гибридного графика.
• Рабочее место может быть организовано в ЦО по адресу: м. Нагатинская, Варшавское ш. 47к4 или в складском комплексе Падиково (Истринский р-н) - в зависимости от Вашего местоположения.

Мы ждём от Вас:

• Управление цепями поставок (SCM): транспортная и складская логистика, управление запасами (ABC/XYZ, EOQ).
• KPI логистики: OTIF, оборачиваемость, загрузка, повреждения.
• Экономика логистики: расчёт стоимости перевозки, эффекта от оптимизации, окупаемости проектов.
• Статистика и прогнозирование (регрессия, ARIMA, сглаживание), сценарный анализ.
• Нормативная база: договоры перевозки, маркировка («Честный знак»), МДЛП, холодовая цепь.
• Продвинутый Excel (Power Query, сводные, моделирование);
• BI-инструменты (Power BI, Tableau, Qlik или аналоги);
• Опыт работы с CRM (настройка отчётов и дашбордов);
• SQL (базовый или средний уровень) - будет плюсом;
• Понимание KPI, структуры данных в ERP/TMS/WMS.

Ваши ключевые задачи:

• Формировать и актуализировать систему KPI логистики (уровень сервиса, OTIF, точность заказов, повреждения, доля срочных перевозок).
• Готовить аналитические отчёты для руководства с выводами, цифрами и корневыми причинами отклонений.
• Проводить сценарный анализ (what-if): моделировать изменения стоимости и сроков при смене логистических моделей.
• Выявлять узкие места (простои, маршруты) и предлагать решения с оценкой эффекта.
• Разрабатывать единые методики расчётов для сопоставимости результатов по направлениям.
• Контролировать качество данных, выявлять разрывы между TMS/WMS/ERP, формулировать требования к доработкам для IT.
• Валидировать гипотезы, исключая искажения от выбросов и сезонности.
• Участвовать в проектах по оптимизации логистики (внедрение систем, кросс-докинг, изменение схем доставки) с расчётом эффекта и контрольных точек.
• Валидировать прогнозы расходов, участвовать в настройке бюджетов.
• Анализировать загрузку транспорта/склада, долю порожних пробегов, стоимость на единицу груза.
• Приоритизировать задачи, контролировать сроки выполнения.
• Наставлять коллег, помогать с выбором методов и интерпретацией.
• Согласовывать метрики с продажами, закупками, финансами и складом.
• Переводить технические выводы на язык бизнеса и защищать решения перед руководством.

Команда занимается оценкой экономической эффективности и аналитическим сопровождением структурных сделок Банка — таких как секьюритизация, выпуск структурных нот и цессии. Результаты работы команды лежат в основе решений о целесообразности новых сделок и влияют на структуру кредитного портфеля и стратегическое развитие Банка. Ищем сотрудника с аналитическим складом ума, готового решать нестандартные задачи и работать с большими объёмами данных

Обязанности:

• Составлении ежемесячной отчетности по сделкам секьюритизации совместно с коллегами (отчеты Сервисного агента, формы для специального депозитария)

• Валидация и корректировка скриптов SQL для отчетности, написание новых скриптов SQL при необходимости

• Постановка ТЗ техническим командам и тестирование доработок

• Решение кросс-функциональных задач со смежными командами

• Учет положений документации по сделкам секьюритизации Банка при составлении отчетности (Решение о выпуске ценных бумаг, проспект эмиссии, договоры об оказании услуг Сервисного и Расчетного агентов)

Требования:

• Высшее экономическое образование

• Опыт работы от 2 лет

• Умение обрабатывать и структурировать большие объемы информации (100 000+ строк) с помощью SQL и Excel

• Практическое использование библиотек python для обработки данных, в т.ч. из SQL

• Есть успешные кейсы автоматизации отчетности с помощью SQL/python/VBA

• Навык ведения деловой переписки

• Опыт менторинга/бадди

• Внимание к деталям, самостоятельность и ответственность за результат своей работы

Будет Плюсом:

• Опыт работы в коммерческом банке/Центральном Банке России/Аналитических центрах

• Опыт работы в проектах, связанных с секьюритизацией

• Знание банковских нормативов

• Знание бухгалтерского учета

Мы предлагаем:

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом

• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней

• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью

• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи

• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни

• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами

• Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить

• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию

• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров

• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

• Высшее образование (предпочтительно в области информационных технологий, анализа данных, экономики или смежных направлений).
• Общий трудовой стаж — не менее 1 года;
• Преимуществом будет опыт работы в сфере продаж, маркетинга или аналитики.
• Знание современных систем управления базами данных (СУБД);
• Умение работать с большими объемами данных: анализировать, выявлять закономерности и формировать прогнозы;
• Уверенное владение Excel, SQL, Python и другими инструментами анализа данных;
• Навыки аналитической обработки данных и опыт работы с базами данных;
• Базовые знания статистики и методов анализа данных;
• Аналитическое мышление и внимательность к деталям.

Что нужно делать:

• Проведение аналитической работы по сбору, обработке и оценке информации, а также участие в разработке и внедрении новых бизнес-процессов в рамках деятельности Отдела и каналов продаж;
• Организация и участие в анализе показателей продаж, подготовка аналитических материалов и выводов;
• Разработка предложений по повышению эффективности продаж, а также оптимизация отчетности и аналитических инструментов для мониторинга продаж;
• Контроль процесса сбора информации и подготовка аналитики по эффективности проведённых акций, маркетинговых мероприятий и программ продвижения продуктов и услуг Компании;
• Участие в планировании и прогнозировании показателей продаж для достижения стратегических и операционных целей Компании;
• Подготовка регулярной и разовой отчетности по результатам деятельности и выполненным задачам.

Если вы соответствуете нашим требованиям, откликнетесь на вакансию, мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру и пригласить на собеседование.

Задачи

• Реализация отчётов 
• Автоматизация ETL
• Ведение кросс-функциональных проектов
• Поиск точек роста в бизнесе 
• Развитие культуры работы с данными в БЮ 
• Процессно-производственная аналитика 
• Менторство одного младшего аналитика

Требования

• Знание SQL, Python, BI-tools 
• Опыт в аналитике данных от трёх лет
• Опыт автоматизации сложных ETL
• Опыт и навыки ведения кросс-функциональных проектов

Travelpayouts — партнёрская платформа от создателей Авиасейлс, специализирующаяся на монетизации тревел-трафика. Мы помогаем тревел-блогерам, вебмастерам по всему миру зарабатывать на своих сайтах с помощью партнёрских инструментов от брендов Booking.com, Tripadvisor, Viator и др.

Сейчас мы ищем продуктового аналитика, которому предстоит заниматься задачами команды продукта Drive. У нас много нетривиальных А/В тестов, а также новые перспективные направления бизнеса, которые нужно будет выстраивать с нуля. 

Мы придерживаемся принципов партнерских взаимоотношений аналитика и менеджера, с высоким уровнем ответственности и возможностью реального влияния на продуктовые изменения. Если тебе это близко – возможно, у нас случится мэтч! 

Задачи

• поддерживать полный цикл проведения A/B-тестов – от брейншторма идей и дизайна тестов до подведения итогов;
• проводить продуктовые исследования, искать инсайты и точки роста – как вместе с продакт-менеджером, так и самостоятельно;
• участвовать в исследованиях и сетапе новых направлений монетизации контента – в мессенджерах и соцсетях;
• строить метрики и дашборды, которые будут доступно описывать реальность.

Требования

• опыт в роли продуктового аналитика от 3х лет;
• понимание физического смысла бизнесовых и продуктовых метрик, умение объяснить сложное простым языком;
• опыт проведения А/В тестов (знание и применение методов снижения дисперсии будет плюсом);
• знание SQL (с оконными функциями) и опыт анализа реальных данных на Python;
• понимание, как эффективно применять LLM в работе;
• самостоятельность, гибкость и адаптивность в сегодняшнем переменчивом мире.

Условия

• в любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать;
• без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;
• компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный.

Наша команда отвечает за разработку системы принятия решений и проведение предиктивной аналитики для корпоративного кредитования. Наша цель - создавать автономные системы принятия решений на базе ML и формировать стратегии управления кредитным портфелем.

• разрабатывать и внедрять передовые методы финансовой аналитики с использованием инструментов анализа данных и ML

• проектировать компоненты автономных систем принятия решений для управления кредитным портфелем

• исследовать скрытые взаимосвязи и влияние макроэкономических, отраслевых и поведенческих факторов на портфель

• формировать и тестировать гипотезы с применением методов математической статистики

• создавать интерактивные дашборды и аналитические продукты для принятия стратегических решений

• участвовать в полном цикле: от сбора и обработки данных до презентации результатов топ-менеджменту

• проводить ad-hoc исследования, которые напрямую влияют на портфельную стратегию.

• высшее образование в топ-вузах (МФТИ, ВШЭ ФКН, МГУ, МИФИ, МГТУ)

• уверенное владение SQL и Python для анализа данных и построения моделей

• знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD,) либо готовность быстро в них погрузиться

• хорошая база по инструментам машинного обучения, а также знания математической статистики и теории вероятности: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования

Будет плюсом:

• знание байесовской статистики

• интерес к тематике LLM агентов

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• выгодная ипотека для сотрудника

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Алиса — это виртуальный помощник и друг, который не только развлекает людей, но и упрощает решение регулярных бытовых задач. У нас уже более пяти миллионов пользователей, и мы продолжаем делать всё, чтобы Алиса для них становилась ещё умнее и полезнее.


Каждый день мы ищем ответы на множество вопросов:
* Как оценивать успешность взаимодействия Алисы и пользователя?
* Ту ли песню из TikTok мы нашли?
* Сколько запросов пришлось задать пользователю, чтобы вызвать такси?
* Получается ли у нас отвечать и рассказывать пользователям о доступных фичах Алисы?
* Есть ли ещё какие-то незакрытые потребности у пользователей, про которые они спрашивают, а мы не можем ответить?
* Как продумать минимальные, но достаточные требования к качеству для запуска новой фичи в продакшн?
* Достаточно ли хороши наши музыкальные рекомендации? Как измерить эту «хорошесть»?

Оценка базового качества Алисы и метрик качества

Сюда входит анализ взаимодействия пользователей с Алисой и измерение ключевых метрик удовлетворённости и эффективности общения на различных устройствах и в приложениях — на станциях, ТВ, в навигаторе и чатах.

Разработка DWH

Разработка прикладных проблемно-ориентированных DWH для решения задач как продуктовой аналитики, так и RnD.

Продуктовая аналитика

В задачи аналитиков входит постоянный поиск точек роста продукта через анализ данных разных модальностей: голосовых команд, текстовых запросов, визуальных взаимодействий с устройством. Команда отвечает за внедрение и контроль качества новых функций, проводя A/B-тестирование гипотез, и анализирует влияние изменений на пользовательский опыт в целом.

* Любите работать с данными и умеете извлекать из них практический результат
* Знаете математическую статистику и теорию вероятностей
* Пишете на Python и знаете алгоритмы
* Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения
* Проводили A/B-тесты
* Работали аналитиком более двух лет
* Быстро усваиваете много новой информации

* Вакансию в сильной команде и возможность расти
* Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей
* Возможность влиять на процесс и результат
* Зарплату на уровне рынка и выше
* Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
* Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей
* Гибкий график работы

Вдохновляющая возможность для лидера аналитики в науке!

Вас увлекает работа с большими массивами данных, а аналитика — не просто профессия, а стиль мышления? Хотите влиять на развитие медицины будущего и работать в уникальной научной среде? Тогда эта вакансия для вас!

Ваши задачи:

• Руководство информационно-аналитическим отделом: организация, координация и развитие команды.
• Построение эффективных процессов сбора, обработки и анализа данных для научных и медицинских исследований.
• Разработка и внедрение аналитических инструментов и методик для поддержки принятия решений.
• Подготовка аналитических отчетов, презентаций и рекомендаций для руководства и внешних партнеров.
• Взаимодействие с другими подразделениями центра, участие в междисциплинарных проектах.
• Контроль качества и актуальности аналитической информации.
• Обеспечение соблюдения стандартов информационной безопасности и конфиденциальности данных.

Наши ожидания:

• Высшее образование (предпочтительно в области математики, статистики, информационных технологий, экономики или смежных наук).
• Опыт работы в аналитике или управлении аналитическими подразделениями от 3 лет.
• Практические навыки работы с современными инструментами анализа данных (BI-системы, статистические пакеты, базы данных).
• Опыт построения и оптимизации бизнес-процессов в аналитике.
• Умение формулировать задачи, структурировать информацию и презентовать результаты.
• Лидерские качества, организованность, умение работать в команде и мотивировать коллег.
• Готовность к постоянному профессиональному развитию.

Условия и преимущества:

• Официальное трудоустройство и стабильная заработная плата.
• График работы 5/2, рабочий день с 08:30 до 17:00 (пн - чт), с 08:30 до 16:15 (пт), обеденный перерыв с 12:00 до 12:45.
• Работа в уникальном научно-исследовательском центре федерального уровня.
• Возможности для профессионального роста и участия в передовых проектах.
• Современное рабочее пространство и дружная команда профессионалов.

О компании Федеральное государственное бюджетное учреждение науки "Южно-Уральский федеральный клинический центр медицинской биофизики" ФМБА России — это ведущая научно-исследовательская организация, специализирующаяся на радиобиологии, радиационной медицине и радиационной безопасности. Мы интегрированы в мировое научное пространство и разрабатываем инновационные методы диагностики и лечения последствий радиационного воздействия, а также совершенствуем системы радиационной безопасности населения.

Вакансия от Акционерное общество «Авиакомпания «Сибирь»

Обязанности

• Участие в годовом, месячном планировании, бюджетирование ФОТ;
• Факторный анализ отклонений план/факта ФОТ;
• Анализ прогнозной и необходимой численности по категориям персонала;
• Разработка и подготовка отчетов и презентаций для руководства компании;
• Взаимодействие с подразделениями компании в части получения и эффективного использования данных при подготовке отчетов.

Требования

• Высшее экономическое образование;
• Аналитический склад ума, умение анализировать и структурировать информацию, делать выводы;
• Высокий уровень знания MS Excel (построение сводных таблиц; применение различных формул, знание макросов), создание презентаций с помощью Power Point;
• Умение работать в системах BI (желательно в Tableau).

Условия

Карьерные возможности:

• Профессиональное обучение, участие в тренингах и конференциях;
• Возможность развиваться, пробовать новое, проявлять инициативу, запускать свои проекты;
• Профессиональный и дружный коллектив, готовый делиться опытом и знаниями.

Мы предлагаем:

• Офис на территории Аэропорта Домодедово;
• График работы: 5/2;
• Стимулирующие надбавки после прохождения испытательного срока;
• Дополнительные надбавки за уровень английского языка;
• Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней;
• Полное соблюдение трудового законодательства РФ;
• Корпоративная жизнь, насыщенная разнообразными коллективными событиями;
• Возможность путешествовать всем семьей по специальным корпоративным тарифам на рейсах S7;
• ДМС;
• Различные внутрикорпоративные программы;
• Программы для детей сотрудников (детские лагеря, подарки, мероприятия).

УБЕДИТЕЛЬНАЯ ПРОСЬБА указывать зарплатные ожидания в резюме или в сопроводительном письме!

Более 300 человек в Тюменском и Московском центрах разработки принимают активное участие в проектах компании, направленных на разработку наших внутренних продуктов: ERP систем, приложений, интернет-магазинов.

Мы развиваем e-commerce платформу — один из ключевых каналов продаж компании. Наша команда работает над сайтом с высокой посещаемостью и сложным пользовательским сценарием: от поиска товара до оформления заказа. Мы помогаем пользователям быстро находить и покупать строительные и отделочные материалы.

Что нужно делать:

• формулировать гипотезы по улучшению пользовательского опыта;
• проектировать оптимальные изменения в продукте в рамках новых фичей;
• описывать функциональные требования к разработке;
• осуществлять приемочное тестирование разработки;
• следить за метриками; вести документацию;
• изучать конкурентов и отраслевые практики;
• работать с базами данных и аналитическими инструментами..

Что мы предлагаем:

• стабильная «белая» заработная плата;
• аккредитованная ИТ-компания;
• мощная техника для работы;
• оформление в штат компании с первого рабочего дня по ТК РФ;
• бонусы от компании: юридическая помощь, компенсация детского сада, скидки для сотрудников;
• система адаптации и наставничества на период испытательного срока (3 месяца);
• возможность посещать конференции, митапы и другие мероприятия за счет компании;
• комфортный офис: удобные переговорки, слип-боксы, кофе-зоны, PS5, настольный футбол и теннис;
• насыщенная корпоративная культура: праздничные мероприятия, тимбилдинги, кибертурниры, спортивные мероприятия, дни настольных игр.

Что для нас важно:

• умение и желание работать в Agile команде, приветствуется знание методологий Scrum и Kanban;
• умение писать простые SQL-запросы;
• интерес к digital-продуктам и тем, как устроен e-commerce;
• умение транслировать требования бизнеса в задачи для команды разработки;
• умение анализировать эффективность внедрений, исправлений и улучшений;
• умение задавать вопросы, проверять гипотезы и делать выводы на основе данных.

Оставить отклик на вакансию можно двумя способами: отправить резюме на сайте или записать видеособеседование в комфортной обстановке.
Это поможет нам познакомиться с вами и пригласить на встречу:

vi-candidate.itlabs.io/1161

Анализ данных, Бизнес-анализ, Продуктовые метрики SQL, UML, BPMN, Use case

Яндекс 360 — это цифровое пространство, в котором собраны сервисы для работы и повседневных задач: Почта, Диск для хранения файлов, Телемост с видеозвонками, Календарь, Документы, Мессенджер и многие другие.

Мы ищем неравнодушного аналитика, который обеспечит заказчиков из разных сфер — продукта, маркетинга, продаж и других — качественными и прозрачными данными и полезными выводами. Команда и продукты стремительно растут, поэтому вы сможете как охватить аналитикой разнообразные области Яндекс 360, так и глубоко погрузиться в одну из сфер.

Анализ поведения пользователей

Вы предстоит глубокое погружение в продукт для формирования выводов о том, как с ним работают пользователи. Также вы станете систематизировать уже имеющиеся данные, собирать и визуализировать новые метрики.

Помощь с формированием стратегии продукта

Вы будете объективно оценивать состояние продукта, приоритизировать будущие инициативы, искать точки роста, поможете реализовывать data-driven-подход при принятии решений о развитии продукта.

Работа с менеджерами

Вам предстоит критически изучать запросы менеджеров, совместно с ними переходить от частных запросов к общеполезным решениям, обучать менеджеров самостоятельно и грамотно применять DataLens.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Работали с DataLens, Tableau, Qlik, Power BI или с любым другим BI-инструментом
* Активно применяете SQL для решения рабочих задач, можете сами подготовить данные для дашборда
* Готовы быстро освоить BI-систему DataLens, если её не знаете
* Умеете общаться с внутренними заказчиками, определять их потребности в аналитике и отчётности
* Знаете, как лучше представить данные, чтобы бизнесу было проще принимать решения
* Умеете обоснованно говорить «нет» и можете предложить заказчику альтернативное решение
* Готовы учиться, осваивать новые технологии и предметные области

Всем привет!

Ищем в Uzum сильных аналитиков 🍇

Сейчас открыты несколько позиций в аналитических командах:

📌 Team Lead — Seller Experience

Команда отвечает за аналитику пути продавца: личный кабинет, контент, логистику, продажи и развитие seller experience.

📌 Team Lead — Operations Analytics

Большая операционная зона: склад, логистика, эффективность процессов, затраты и HR Ops.

📌 Senior Product / Data Analysts

Ищем сильных senior-аналитиков в продуктовые, data и бизнес-направления. В задачах — продуктовые метрики, A/B-тесты, исследования, витрины и дашборды, развитие аналитических инструментов и работа end-to-end — от гипотезы до принятия решения.

📎 Что важно:

— сильный SQL + Python

— продуктовая/бизнес-аналитика

— статистика и A/B-тестирование

— самостоятельность и ownership

— для TL — опыт управления и развития аналитиков от 2 лет

По условиям:

🌍 можно работать удалённо

🏢 можно работать из офиса в Ташкенте

🚀 возможность напрямую влиять на продукт и бизнес-решения

Если вам интересно — присылайте резюме мне в Telegram: @madinasrv 📩

А со всеми актуальными вакансиями можно ознакомиться здесь:

https://lnkd.in/ddH4uTBu

Буду рада рекомендациям и репостам 💌

"Реакции (%numReactions%)"

"Реакции (%numReactions%)"

119

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/cyfai5zw4nrqhyyhl0p7so58v"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/asiqslyf4ooq7ggllg4fyo4o2"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/22ifp2etz8kb9tgjqn65s9ics"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/a0e8rff6djeoq8iympcysuqfu"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/bn39hirwzjqj18ej1fkz55671"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/cryzkreqrh52ja5bc6njlrupa"

"https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/2tzoeodxy0zug4455msr0oq0v"

7 комментариев

Нравится

Комментировать

"Ссылка скопирована в буфер обмена."

"При копировании в буфер обмена произошла ошибка."

Поделиться

Копировать

LinkedIn

Facebook

X

Maria Artamonova

Вакансия подойдет всего лишь 1% соискателей...

Приветствую!
Меня зовут Нади, я ищу в команду Специалиста, который будет работать с порталами Avito,ЦИАН и закупать рекламу, посевы, рассылки и пр. на других площадках.

✅О нас:

■ Мы - застройщик нового поколения, совершающий революцию на рынке загородной недвижимости, мы строим коттеджные поселки бизнес и премиум-класса;

■ Наша большая цель: Построить город на 20.000 домовладений из группы коттеджных поселков.

Сейчас мы строим флагманский поселок Ели Estate, с уникальной природой в окружении хвойного реликтового леса, 5-ти кратный победитель премии "Поселок года", самый титулованный поселок в России на сегодняшний день!

Создаем инфраструктуру из 34 объектов для комфортной жизни: мы единственный коттеджный поселок с каскадом прудов на 1 Га и прудом с подогревом на 150 кв.м2;

■ Результатом будет - квалифицированные лиды для отдела продаж, пришедшие с площадок, в рамках согласованного бюджета.

✅Что нужно будет делать:

■ Размещаться на досках объявлений и порталах недвижимости. (Авито / Циан / Яндекс-недвижимость / ДомКлик и т.д.);

■ “Вкручиваться” в каждую площадку и искать точки максимизации показов/откликов и т.д. Тестировать все доступные инструменты;

■ Создавать продающие объявления (текста, заголовки, фото, видео, баннеры), тестировать и находить наиболее конверсионные варианты;

■ Создавать несколько аккаунтов для тестирования различных способов продвижения (от лица компании, от частных риелторов);

■ Общаться с представителями площадок, добиваться лучших условий размещения, договариваться о рассылках, проводить и контролировать их;

■ 10% от бюджета всегда будет выделяться на тестирование новых площадок;

■ Вести учёт ключевых метрик (просмотры/отклики/позиция) по каждому источнику, принимать решения на основе данных;

■ Проводить проблемные интервью (КАСТ ДЕВЫ) с клиентами для формирования ценностных предложений и их использования в объявлениях.

Резюме: С меня на начальном этапе видение и текущие наработки, с вас профессионализм, желание разобраться и сделать на 10/10. Начинаем с Авито / Циан, доводим до точек максимизации, далее подключаем новые площадки/порталы. Вам, как специалисту, дадим полный картбланш попробовать все, что есть в плане продвижения на рынке недвижимости. Сможете раскрыться как маркетолог на все 100%.

✅ Навыки:

■ В первую очередь нам нужен ИМЕННО маркетолог, который мыслит воронкой продаж, метриками, а не просто кликами;

■ Копирайтинг. Навыки написания продающих текстов и уникальных торговых предложений на хорошем / высоком уровне;

■ Базовые навыки переговоров и продаж;

■ Владение Excel и Google Docs, умение составлять таблицы и отчеты, анализировать ROI/ROMI и подобные метрики;

■ Грамотная речь и письмо без орфографических ошибок;

■ Веб-аналитика, опыт в анализе и интерпретации веб-данных;

■ Умение работать с CRM-системами.

■ Photoshop/Figma. Способность создавать баннеры и картинки самостоятельно, либо курировать процесс с дизайнером;

✅К чему нужно быть готовым:

■ График 5/2, без удаленки - Офис, который представляет собой собственный загородный дом на 150 кв.м в 5 минутах от Ели Estate. У каждого специалиста есть свое отдельное пространство.

■ 100% фокус на нашем проекте, без сайд-воркинга;

✅ Чего ждем от вас:

■ Высокий уровень энергии, работоспособности и стрессоустойчивости. Отдел маркетинга работает в бешеном ритме. Чтобы нам синхронизироваться, необходим специалист, также сильно заряженный на работу, ставящий карьеру и самореализацию на 1 место;

■ Готовность к изменениям, умение быстро перестраиваться исходя из приоритетов и многозадачности, гибкость мышления;

■ ПРОактивность. Вы сами звоните, спрашиваете, предлагаете варианты, говорите, что надо отснять (видео/фото), какие нужны материалы и т.д. Мы не бегаем за вами;

■ Въедливость, дотошность, внимание к деталям и мелочам;

■ Начните сопроводительное письмо с фразы: “Поселок года”;

■ Хорошие коммуникативные навыки, отсутствие страха перед звонками и отказами;

■ Опыт от 3-х лет в интернет-маркетинге. Наличие кейсов в недвижимости будет преимуществом.

✅ Почему нужно присоединиться именно к группе MDI:

■ Доход на старте: 150.000₽ - 200.000₽, через полгода мы пересмотрим мотивацию с возможностью роста в вилку 200.000₽ - 250.000₽;

■ Возможность стать Руководителем отдела трафика в быстрорастущей девелоперской компании;

■ Работа с крутым имиджевым продуктом, который не стыдно продавать!

■ Обучение и наставничество от основателя и других специалистов нашей компании. Вам будет чему поучиться у нас;

■ Эффективные сотрудники получают премии и бонусы - часы, земельные участки, автомобили, путевки на отдых, крутые корпоративы и т.д.;

■ Работа в нестандартной обстановке, где нет душных офисов и унылого графика;

CS.MONEY — одна из крупнейших в мире платформ для обмена и покупки скинов CS2. Уже более 10 лет мы создаем экосистему для игроков, коллекционеров и трейдеров, превращая виртуальные предметы в полноценные цифровые активы.

Сейчас ищем Web Analyst, который поможет усилить аналитическую инфраструктуру продукта, выстроить качественную сквозную аналитику и сделать маркетинговые и продуктовые решения максимально data-driven.

Чем предстоит заниматься

• Строить и поддерживать сквозную аналитику продукта и маркетинга, проверять работу ивентов.
• Настраивать аналитику в GA4, GTM и Yandex Metrica.
• Интегрировать аналитические системы с CRM, Search Console и внешними сервисами.
• Работать с качеством данных, выстраивать системы оценки данных.
• Улучшать распознавание трафика в аналитических системах.
• Работать с запросами бизнеса и превращать их в метрики, отчёты и дашборды.
• Взаимодействовать с маркетингом и разработкой.
• Сопровождать аналитические задачи от создания до релиза.
• Проводить аудит аналитической архитектуры и искать точки роста.
• Выстраивать систему мониторинга данных.

Ждём от тебя

• Уверенное владение GA4, GTM. Важно иметь актуальный опыт.
• Уверенное владение BigQuery и SQL.
• Опыт работы с Measurement Protocol и API рекламных систем(Google Ads, Microsoft Ads и др.).
• Опыт внедрения и работы с Server-Side Tracking.
• Опыт внедрения и работы с Consent Mode.
• Умение переводить бизнес-задачи на язык разработки и аналитики.
• Навыки построения отчётности в Looker Studio и Power BI.
• Знаешь про различные модели атрибуции, можешь объяснить их использование и рассказать про опыт внедрения в продукт и системы отчетности.
• Понимание особенностей работы с большими объёмами данных.
• Самостоятельность, внимательность и проактивность.

Будет плюсом:

• Опыт построения юнит-экономики продукта.
• Опыт проектирования ETL-пайплайнов.
• Опыт работы с Yandex.Metrica.

Причины работать с нами

• Увлеченная команда: мы создаем продукты, которыми сами гордимся.
• Гибкий график и удалённая работа. С нами будет комфортно, если ты находишься в часовых поясах GMT+1 – GMT+8.
• Постоянное развитие: оплачиваем обучение, покупаем книги, организуем внутренние и внешние курсы.
• Бенефиты: ДМС, компенсация питания, спорта, хобби, английского и психолога.
• Возможность влиять на развитие одного из крупнейших брендов в киберспортивной индустрии.

BIG DATA МТС — место, где телеком-данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам-blacklist.

Мы ищем Middle Data Analyst в продукт Защитник.

Описание продукта

Мы — команда Big Data продукта МТС Защитник, который защищает миллионы пользователей от телефонного спама и мошенников. Защитник — умная защита от нежелательных звонков, мы не просто определяем нецелевые звонки и блокируем, но и записываем их, расшифровываем, определяем категорию. Если позвонит мошенник, то умный помощник сообщит об этом прямо во время разговора. Продукт основан на аналитике больших данных с использованием ИИ. Наша миссия — мы делаем телефонные разговоры безопасными и комфортными. Это живая и постоянно меняющаяся задача: спамеры адаптируются под фильтры, меняют поведение, а мошенники регулярно придумывают новые схемы, используя социальную инженерию и давление на эмоции. Поэтому мы ищем Middle дата-аналитика, который поможет нам в развитии инструментов борьбы со спамом и мошенниками.

Чем предстоит заниматься

• Осуществлять поиск новых источников данных и проводить их анализ.
• Проводить исследовательскую работу с данными: искать и обосновывать новые фичи, проверять гипотезы о поведении пользователей/процессов, участвовать в создании и улучшении датасетов для аналитики и ML-моделей.
• Выстраивать и поддерживать отчетность и систему продуктовых метрик.
• Развивать компетенцию аналитики в продукте.

Что нужно для этой работы

• Опыт работы аналитиком от 2 лет.
• Умение презентовать результаты работы.
• Уверенный SQL, понимание принципов СУБД.
• Уверенный Python для анализа данных.
• Уверенное знание математической статистики.
• Базовое понимание основных алгоритмов машинного обучения.
• Будет плюсом опыт построения дашбордов, визуализации результатов, опыт работы с Apache Superset, PySpark и Hadoop.

Что предлагаем

• Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах.
• Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше.
• Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации.
• Участие во внешних IT-конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch.
• Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.

А еще

• ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию.
• Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях.
• Отпуск 28 календарных дней.
• Прием врачей общей практики и массаж в офисе.
• Мобильную связь за счет компании и льготные тарифы для близких.
• Подписку на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Привет! Это команда Аналитики поиска.
Наша команда - часть отдела Поиска, который делает большой продукт, включающий в себя ключевые куски пользовательского пути: поисковые подсказки, формирование поисковой и категорийной выдачи, ранжирование, исправление опечаток, предсказание категорий и др. Мы же строим аналитику вокруг всех этих продуктов и для поиска в целом.

Сейчас в команде пять крутых аналитиков-разработчиков, и мы планируем расти дальше. Разработчиков - потому что наши аналитики - мастера на все руки - и аналитики, и немного data-инженеры, и разработчики.

Для решения задач мы работаем с пользовательскими логами, пишем код от прототипа до конечной автоматизации. Сырых данных действительно много, приходится ворочать терабайтные логи.

Направление поиска возглавляет Игорь Кураленок, в прошлом руководитель отдела оценки качества поиска Yandex, R&D лаборатории в Huawei и автор десятков научных пейперов про поиск, ML и распределенные вычисления.

Наш стек:

• Python, pyspark, sql (clickhouse, vertica, postgresql), airflow, grafana

Вы будете:

• Разрабатывать KPI метрики для продуктов поиска и повышать прозрачность продукта внутри компании в целом - собирать ETL процессы по обработке данных, дизайнить метрики и строить дашборды.

• Проводить АБ тесты (у нас в поиске их много): дизайнить, анализировать их и принимать решения по итогам; работать над методами повышения чувствительности для экспериментов ранжирования.

• Заниматься продуктовым ресерчем с целью поиска точек роста внутри всего пользовательского пути, например “оценить, насколько похожие карточки товаров негативно влияют на пользовательский опыт”.

• Оптимизировать текущие процессы работы с данными.

Нам важно:

• Опыт работы в продуктовой аналитике данных или Data Science от 2 лет.

• Глубокое знание методологии, опыт в проведении A/B тестов и статистическом анализе для проверки гипотез.

• Уверенное владение python, SQL. Надо любить писать код - у нас его немало, будет больше и от него многое зависит.

• Знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов.

• Проактивность, развитые навыки коммуникации.

• Будет плюсом опыт работы с распределенными вычислениями, с нашим стеком (pyspark, airflow, clickhouse).

Мы предлагаем:

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.

• Свободу действий в принятии решений.

• Достойный уровень заработной платы.

• Профессиональную команду, которой мы гордимся.

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Мы создаём единую коммуникационную платформу, которая станет универсальным решением для всех платформ группы по общению пользователей. 
Усиливаем команду и ищем новых сотрудников!

Задачи

• Проводить комплексный анализ продукта, включая стратегические, тактические и операционные инициативы
• Выполнять ретроспективный анализ и анализ трендов, объясняя изменения в метриках
• Поддерживать процессы продуктового развития: планировать и проводить эксперименты, проверять гипотезы на основе данных и формировать рекомендации для улучшения продукта
• Подготавливать аналитические отчёты для заказчиков, делая данные доступными и понятными
• Проактивно взаимодействовать с кросс-функциональными командами, предлагая аналитические решения для достижения бизнес-целей
• Проводить A/B-тесты

Требования

• Python: работа с инструментами анализа данных, написание ETL-процессов для интеграции и обработки данных
• SQL: создание запросов, оптимизация таблиц и структур данных
• BI-инструменты: уверенное владение BI-инструментами для построения отчётов и визуализаций, желательно DataLens/Tableau
• Презентационные инструменты: Google Docs, Excel, PowerPoint — создание презентаций и демонстрация данных
• Продвинутые знания статистики: умение прогнозировать, сегментировать и кластеризовать данные, работать без A/B-тестов, когда это необходимо

Будет плюсом

• Знание подходов и инструментов A/B-тестирования; умение применять в работе продвинутые методы тестирования: региональные тесты, switchback, CUPED и так далее
• Опыт работы с задачами, в которых отсутствует часть данных, умение находить их в сторонних открытых источниках
• Опыт работы в прогнозировании трендов метрик на основе текущих значенийSoft skills: проактивность в работе и умение находить общий язык со смежниками, организация работы над сложными проектами

Мы — продуктовая команда Т‑Банка, и наши решения развиваются с молниеносной скоростью. У нас сотни продуктов и сервисов, которыми пользуются более 50 млн клиентов.

Мы проводим тысячи тестов в месяц, анализируем результаты, обсуждаем выводы и принимаем решения. А еще — ежедневно изучаем, как работает продукт и как с ним взаимодействуют наши пользователи.

Ищем в команду опытных специалистов, которые готовы решать аналитические задачи. Вы будете помогать принимать продуктовые решения, используя навыки и знания в области работы с данными, математики, статистики и теории вероятностей.

У нас вы сможете ревьюить сложные эксперименты, ML-модели и CI-методы — мы обмениваемся данными с центральными экспертными клубами на уровне компании. Чтобы оставалось больше фокуса на исследования, используем лучшие платформенные аналитические инструменты, которые оптимизируют операционные процессы.

Наш стек:
— Работаем с базами данных Greenplum, Hadoop, Hive, ClickHouse, S3, Spark.
— Используем Proteus — нашу версию Superset.
— Анализируем данные с помощью SQL и Python.
— Храним тысячи фич всей экосистемы в Feature Store и используем свою AutoML-платформу.
— Проводим эксперименты и храним их результаты на своей платформе Hippo.
— Управляем задачами и проектами в Jira.

Узнать больше о профессии: продуктовые аналитики в Т-Банке.

• Проводить и анализировать А/В-тесты и эксперименты
• Исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста
• Выступать партнером продуктовых команд при принятии решений на основе данных
• Выстраивать системы метрик в продукте
• Анализировать продуктовые фичи и гипотезы
• Принимать участие в формировании и приоритизации продуктовых планов на основе проведенных исследований
• Информативно отображать данные в системах визуализации

• У вас есть опыт работы в роли продуктового аналитика от года
• Знаете основы математической статистики и теории вероятностей
• Есть опыт проведения и обсчета А/В-тестов и экспериментов
• Есть опыт в построении информативных визуализаций данных в системах визуализации
• Хорошо знаете принципы работы реляционных баз данных и владеете языками SQL LIKE
• Умеете видеть за числами действия реальных пользователей и объяснять, почему изменилось их поведение
• Способны самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения
• Будет плюсом опыт программирования на Python, опыт использования Git, знание методов машинного обучения

• Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

В экосистеме Т‑Банка регулярно запускаются новые продукты и сервисы. При воплощении наших идей мы соблюдаем ряд условий.

Команда мониторинга находит несоблюдение этих условий при помощи данных и предотвращает подобные ситуации. Мы выявляем и оцениваем риски штрафов со стороны контролирующих органов: ЦБ, ФНС, ФССП и других.

В команду ищем драйвера направления, который будет приходить с идеями, решать проблемы, нести ответственность за результат и помогать команде стать еще лучше. Вы будете внедрять лучшие решения по использованию и реализации регуляторных метрик.

• Исследовать процессы компании
• Разрабатывать рисковые и продуктовые метрики для внутренних продуктов/процессов
• Организовывать процессы создания мониторинга и оценивать регуляторные риски
• Контролировать эффективность и качество процессов мониторинга
• Инициировать и контролировать исправления «узких мест» в процессах

• У вас есть опыт работы продуктовым аналитиком от года
• Умеете работать с данными и делать выводы на их основе
• Знаете основы математической статистики и теории вероятностей, умеете применять эти знания для решения аналитических задач
• Свободно владеете SQL, Python, Tableau или аналогичными инструментами визуализации данных — Power BI, Apache Superset, DataLens и так далее
• Обладаете аналитическим складом ума, умеете мыслить логически и добираться до сути проблемы
• Мыслите критически, с фокусом на бизнес-потребности
• Умеете работать с самоотдачей, проактивны

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• Платформу обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
• Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка
• Частичную компенсацию затрат на спорт
• Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами
• Три дополнительных дня отпуска в год
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании