Аналитик маркетплейсов (Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет)

<iframe allow="autoplay; fullscreen; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture; encrypted-media" frameborder="0" height="315" scrolling="no" src="https://runtime.strm.yandex.ru/player/video/vplvrm6r7c66caf42ogo?autoplay=1&amp;mute=1" width="560"></iframe>

Яндекс Практикум помогает людям развивать карьеру: осваивать новые профессии, изучать английский язык и пользоваться ИИ-инструментами. Мы развиваем образовательные сервисы — курсы для начинающих и опытных специалистов, «Луми», «Английский», «Грейд» и другие продукты.

Команда аналитики привлечения способствует росту бизнеса: ищет точки роста в маркетинговых каналах, продуктовых механиках и продажах, проверяет гипотезы и оценивает, как влияют изменения.

Ищем аналитика данных, задача которого — помогать команде изучать поведение пользователей, оценивать, насколько эффективно идёт привлечение клиентов, и анализировать эксперименты. Вам предстоит решать задачи, которые находятся на стыке маркетинга, продукта и продаж. Работать будете вместе с опытными коллегами.

Анализ воронки продаж

Вы будете изучать, как пользователь проходит путь от первого знакомства с Практикумом до покупки. Вам нужно собирать данные, считать метрики и сравнивать, насколько эффективны разные каналы привлечения, коммуникации и акции. Вместе с командой вы будете выяснять, почему показатели меняются, и выдвигать гипотезы, как можно увеличить продажи.

Участие в экспериментах

Вам нужно будет помогать готовить и анализировать A/B-тесты: проверять данные, считать метрики и оценивать результаты. Опытные коллеги помогут разобраться в дизайне экспериментов, статистических методах и том, как интерпретировать выводы.

Отчётность и автоматизация

Вы будете поддерживать отчёты и дашборды, проверять качество данных и автоматизировать повторяющиеся расчёты. Вам предстоит работать с ИИ-инструментами — обрабатывать код и данные, а затем вместе с командой проверять, корректны ли результаты.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Анализировали данные в учебных, личных или рабочих проектах и можете рассказать о ходе решения и выводах
* Знаете SQL: умеете объединять таблицы, группировать данные и использовать оконные функции
* Владеете основами Python для анализа данных, например умеете обрабатывать таблицы с помощью pandas
* Знаете основы теории вероятностей и статистики, понимаете принципы проверки гипотез и A/B-тестирования
* Внимательно относитесь к качеству данных и проверяете результаты расчётов
* Умеете понятно объяснять свои выводы и готовы уточнять задачу, если не хватает информации
* Интересуетесь маркетинговой и продуктовой аналитикой и хотите развиваться на реальных бизнес-задачах

* Анализировали воронки, конверсию или эффективность маркетинговых каналов
* Работали с BI-инструментами и создавали дашборды
* Участвовали в анализе A/B-тестов
* Использовали ИИ-инструменты для работы с кодом, анализа данных или автоматизации рутины

• разработка и внедрение управленческой отчетности по устройствам самообслуживания (с использованием гибридного подхода: данные из баз данных через sql + ручные выгрузки + Excel);
• автоматизация сборки управленческой отчетности;
• формирование требований к доработкам АБС с целью полной автоматизации отчетности;
• развитие направления BI (в том числе разработка витрин в PIX BI).

• высшее образование;
• опыт работы аналитиков от 2-х лет;
• продвинутый пользователь Microsoft Excel (формулы, сводные таблицы, power pivot, power query);
• уверенные знания SQL (желателен опыт работы с SparkSQL и аналогами);
• является преимуществом знание Python – PANDAS, NUMPY;
• сильные аналитические способности, высокий уровень самостоятельности при решении нетривиальных задач;
• умение декомпозировать бизнес-задачу на измеримые метрики;
• навыки построения гипотез и их проверки на данных;
• внимательность к деталям, умение находить аномалии/ошибки в данных и устранять их на системном уровне;
• критическое мышление (умение проверять источники на надежность и анализировать данные с разных точек зрения);
• опыт работы с объемными массивами данных и с базами данных, навыки написания SQL запросов;
• знания в области анализа данных и BI, как преимущество.​

Задачи

• Анализировать эффективность персонализации офферов в продуктах Кредит Наличными и Кредитная Карта.
• С помощью работы с данными находить проблемные зоны и развивать процесс индивидуального прайсинга.
• Разрабатывать и поддерживать отчетность по этим банковским продуктам в рамках проекта.
• Аd-hoc аналитика.

Требования

• Опыт работы в роли продуктового аналитика от 3-х лет.
• Готовность самостоятельно развивать аналитическое направление.
• Опыт менторства нескольких аналитиков или лидирования небольшой команды (от 2-х человек).
• Высокий уровень работы с SQL (оптимизация сложных запросов и работа с тяжелыми таблицами).
• Опыт построения дашбордов в BI.
• Высшее образование (техническое, математическое, экономическое).

Условия и бенефиты

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
• Возможность гибридного или удаленного графика работы.
• Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень.
• Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой.
• Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества.
• Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.
• Классный офис с вкусной столовой, бесплатным фитнесом и свободной парковкой.
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.