Вакансии ecom.tech: работа в IT и digital
Вакансии компании ecom.tech в IT и digital за последние 30 дней. Направления найма, города и форматы работы. Дубли объединены. HireSeeker — независимый агрегатор вакансий.
Найдено: 7. Обновлено .
Города с вакансиями
- Москва7
Форматы работы
- Гибрид4
- Удалённая работа2
- Офис1
Задачи для тебя:
- принимать оборудование, организовывать его хранение на Хабе и проводить регулярные инвентаризации техники
- подготавливать технику (ноутбуки/ПК) к выдаче, устанавливать и настраивать операционные системы
- фиксировать выдачу и возврат оборудования в учетной системе с использованием QR- и штрихкодов
- вести учет ИТ-активов в корпоративной системе и оформлять первичную документацию (МХ-1, МХ-3, АПП, ТН/ТТН)
- выполнять мелкий и модульный ремонт техники, при необходимости — организовывать передачу оборудования в сервисные центры.
Важно для нас:
- стаж работы по профилю от 1 года
- опыт администрирования\использования AD, DNS, SCCM, Exchange и др.
- знания в построении ЛВС и сетевых протоколов
- базовое понимание модели OSI и команд проверки доступности сервисов
- опыт администрирования пользовательских ОС семейства: Windows, Linux, macOS
- опыт ремонта/модульного ремонта техники.
Управление дарксторами отвечает за обеспечение оптимальной пропускной способности ЦФЗ для выполнения плана продаж с минимально возможными затратами, потерями и соблюдением SLA по качеству товаров, скорости и качеству операционных процессов. Продукты кластера развивают и увеличивают эффективность процессов, обеспечивающих товародвижение на всем жизненном цикле товаров в дарксторе, а также адаптируют текущие системы под меняющийся контекст бизнеса.
Обязанности:
- Проведение исследований на основе данных, необходимых для принятия решения;
- Создание и автоматизацию дашбордов, для того чтобы быстро отвечать на аналитические вопросы, реагировать на в отклонения и искать в них причины;
- Проверка гипотез с помощью экспериментов или анализа исторических данных.
Требования:
- хорошо знаете математику и основы статистики;
- способен видеть за числами физический смысл и строить причинно-следственные связи;
- умеет анализировать большие объемы данных с помощью необходимых инструментов: SQL, Python и других;
- обладаете навыками визуализации в каком-то из BI-инструментов и способны лаконично и понятно отобразить числовую информацию;
- имеете опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками;
- смотрите на цифры критически, аргументируете и отстаиваете свою позиции.
Описание продукта, в котором открыта вакансия:
Мы решаем задачи, которые напрямую влияют на качество доставки и экономику операционного контура: прогнозируем количество заказов и опоздания, определяем необходимое количество курьеров и сборщиков, оптимизируем минимальный чек и другие операционные параметры.
Сейчас большая часть этих задач уже решается отдельными production-моделями. Следующий этап — объединить их в единую систему принятия решений, которая будет учитывать взаимное влияние заказов, доступных ресурсов, качества сервиса и коммерческих ограничений. Здесь становится особенно важен causal inference: нам нужно не только прогнозировать будущее, но и понимать, как конкретное управленческое воздействие изменит заказы, опоздания и стоимость операций.
Чем предстоит заниматься:
- Решать задачи time series forecasting с большим количеством параллельных временных рядов: тысячи дарксторов, различные горизонты прогнозирования, часовая и дневная гранулярность.
- Определять необходимое количество курьеров и сборщиков для выполнения прогнозируемого количества заказов при заданном качестве сервиса.
- Строить модели и алгоритмы оптимизации минимального чека, балансируя количество заказов, средний чек, GMV и стоимость выполнения заказа.
- Объединять модели в единую систему принятия операционных решений.
- Использовать causal inference для оценки влияния управляемых параметров на заказы, опоздания и другие бизнес-метрики.
- Проектировать и анализировать A/B-тесты и квазиэксперименты.
- Работать с большими объёмами данных в SQL и S3.
- Разрабатывать и поддерживать data/ML-пайплайны в Airflow.
- Оценивать модели не только по offline-метрикам, но и по влиянию на операционные и бизнес-KPI.
Требования:
- Сильный Python и уверенное владение classic ML.
- Уверенный Polars и опыт работы с большими датасетами.
- Хорошее понимание временных рядов: lags, rolling features, seasonality, leakage, backtesting, multi-step / multi-horizon forecasting.
- Уверенный SQL.
- Практический опыт работы с S3 / S3-compatible object storage.
- Опыт работы с Airflow.
- Хорошая база в математической статистике, теории вероятностей и эконометрике.
- Понимание A/B-тестирования и causal inference.
- Бизнесовое мышление: умение переводить бизнес-задачу в ML / causal / optimization-постановку и понимать ожидаемый эффект решения.
- Высокие коммуникационные навыки: умение доносить идеи и результаты до продукта и бизнес-стейкхолдеров, объяснять сложные технические решения людям без ML-бэкграунда.
Будет плюсом:
- Опыт работы в operations / logistics / last-mile delivery / workforce planning.
- Опыт в e-commerce / e-grocery.
- Понимание экономики доставки и операционных процессов.
- Опыт математической оптимизации и operations research.
Что мы предлагаем
Мы аккредитованная IT-компания с сопутствующими преимуществами. ДМС и страховка, разнообразное обучение, оплата участия в конференциях, скидки от партнеров и все классические плюшки.
Делаем разные продукты
Помогаем создавать положительный клиентский опыт. Те самые круассаны из Самоката, наушники с доставкой по клику (ведь они нужны прямо здесь и сейчас) и другие классные решения — всё это мы.
Умеем меняться
Пересобирать оргструктуру, менять подходы к разработке, обновлять продуктовый и технологический фокус – быть стабильными в росте, не разваливаться, избегать неповоротливости.
Знаем, что ошибки нужны
Считаем, что не знать, как правильно и пробовать — это ок. Умеем ошибаться, учиться на ошибках, развиваться.
Мы большие и разные
В технологиях, подходах, людях. Найдёшь у нас коллег, близких по духу и интересам.
Сейчас мы в поиске Руководителя продуктовой аналитики Клиентских продуктов
Задачи:
- Лидировать аналитический цикл - от генерации гипотез по развитию продукта до оценки их влияния на продуктовые и бизнес метрики;
- Влиять на продукт - стать полноправным партнером для продуктовой команды,помогая внедрять самые эффективные решения;
- Масштабировать экспертизу - выстраивать методологию работы с данными в направлении, где не всегда бывает достаточно стандартных методов;
- Развивать свою команду аналитиков - помогать расти профессионально, менторить и направлять в работе над сложными продуктовыми задачами, усиливать аналитическую культуру и развивать качество решений.
От успешного соискателя мы ожидаем:
- Опыт управления командой продуктовых аналитиков от 5-7 человек;
- Уверенное владение SQL, а также опыт работы с Python (JupyterHub / JupyterHub report) для анализа данных (опыт взаимодействие с классическими библиотеками pandas, numpy, matplotlib итд);
- Опыт проведения А/Б-тестов и знание стат.методов анализа экспериментов;
- Опыт визуализации данных в BI-системах (в Купер используют Tableau, Metabase);
- Нацеленность на развитие и стремление непосредственно влиять на бизнес через результаты своей работы;
- Понимание метрик коммерции;
- Плюсом будет опыт работы в e-commerce, маркетплейсах или ритейле.
Это большой продукт, который сосредоточен качественном взаимодействии с ритейлерами, их подключении, качестве контента при касании с клиентами. Роль подразумевает фокус на развитии данного продукта, проведение множества экспериментов совместно с командой.
Задачи:
- Влиять на продукт - стать полноправным партнером для продуктовой команды,помогая внедрять самые эффективные решения;
- Масштабировать экспертизу - выстраивать методологию работы с данными в направлении, где не всегда бывает достаточно стандартных методов;
- Развивать свою команду аналитиков - помогать расти профессионально, менторить и направлять в работе над сложными продуктовыми задачами, усиливать аналитическую культуру и развивать качество решений.
От успешного соискателя мы ожидаем:
- Уверенное владение SQL, а также опыт работы с Python (JupyterHub / JupyterHub report) для анализа данных (опыт взаимодействие с классическими библиотеками pandas, numpy, matplotlib итд);
- Опыт проведения А/Б-тестов и знание стат.методов анализа экспериментов;
- Опыт визуализации данных в BI-системах (в Купер используют Tableau, Metabase);
- Нацеленность на развитие и стремление непосредственно влиять на бизнес через результаты своей работы;
- Понимание метрик коммерции;
- Плюсом будет опыт работы в e-commerce, маркетплейсах или ритейле.
Нам нужен PM с сильным техническим бэкграундом и опытом управления сложными техническими проектами. Вы будете связующим звеном между техническими лидами архитектурой и командой разработки, гарантируя предсказуемость реализации проектов и высокое качество результата.
Задачи:
- Полный цикл управления проектом: от инициации до внедрения и сопровождения.
- Управление бэклогом: приоритизация, детализация, оценка, ранжирование задач совместно с заказчиком.
- Разработка и актуализация дорожной карты и детального плана проекта.
- Постановка задач команде (разработка, тестирование, аналитика) и контроль их исполнения.
- Динамическое перераспределение ресурсов команды в условиях меняющихся приоритетов.
- Идентификация, оценка и минимизация рисков проекта.
- Инициация улучшений и изменений в процессах разработки и поставки.
- Подготовка регулярной отчетности для стейкхолдеров (статус, метрики, блокеры).
- Активное участие во внедрении и совершенствовании производственных процессов компании.
Мы ожидаем от кандидата:
- Опыт управления техническими проектами в ИТ-разработке от 3-х лет
- Знание Agile-методологий: опыт работы по Scrum и/или Kanban, понимание принципов Lean.
- Продвинутый уровень владения Jira и Confluence (настройка процессов, создание дашбордов, отчетов).
- Понимание полного цикла разработки ПО (PDLC).
- Знание особенностей веб- и мобильной разработки (на уровне взаимодействия с архитекторами и тимлидами).
- Понимание процессов тестирования (функциональное, интеграционное, нагрузочное).
- Общее понимание технологического стека (бэкенд, фронтенд, БД, API).
- Опыт участия в разработке и контроле исполнения производственных процессов (регламенты, соглашения, стандарты качества).
- Умение работать с большими объемами информации, системное и структурное мышление.
- Навыки принятия взвешенных решений с предложением нескольких альтернатив.
- Способность управлять проектом в условиях высокой турбулентности и частой смены приоритетов.
- Сильные навыки фасилитации совещаний, ретроспектив, планирований.
Желательные компетенции
- Наличие сертификатов: PMP, PRINCE2, SAFe Agilist и др.
- Опыт управления портфелем проектов или координации работы других PM-ов (подпроекты, параллельные инициативы).
- Опыт работы с распределенными кросс-функциональными командами.
Сейчас мы в поиске Руководителя проектов в направлении экосистемного взаимодействия.
Задачи:
-
Формирование и контроль реализации ИТ-стратегии, мониторинг достижения целей;
-
Координация взаимодействия с инвестором и партнерами, контроль исполнения поручений и совместных инициатив;
-
Обработка и исполнение ИТ-запросов: от технических поручений до вопросов архитектуры и ПО;
-
Обеспечение прозрачности процессов и отчетности перед стейкхолдерами.
Мы ожидаем от кандидата:
-
Опыт работы в операционных, проектных офисах (PMO) крупных компаний (холдинговых структур, экосистем) в качестве Руководителя проектов;
-
Владение методологиями управления проектами, умение доводить задачи до результата;
- Сильные коммуникационные навыки: опыт ведения переговоров с инвесторами и ключевыми партнерами, умение отстаивать интересы компании и находить компромиссы;
- Опыт работы с большими стейкхолдерами (инвесторы, акционеры, топ-менеджмент, партнеры экосистемы);
- Cамостоятельность, способность быстро разобраться в контексте.
Вакансии по профессиям
Как составлена подборка
Показываем активные предложения IT и digital, опубликованные за последние 30 дней. Дубли объединяем. Условия и наличие вакансии могут измениться после обновления: проверяйте их перед откликом.