Технический менеджер — свежие вакансии
Обновляется каждый час. Найдено: 116 вакансий за последнюю неделю.
- Вакансий за неделю:
- 116
- Медиана:
- 264 320 ₽
- Вилка:
- 168 682 ₽ — 350 000 ₽
Зарплаты — по 116 вакансиям с указанной вилкой за 30 дней
Поиск вакансий
HireSeeker — агрегатор вакансий. Собираем вакансии со всех основных площадок и показываем по вашей специальности. Подпишитесь на ежедневную подборку только релевантных.
IT Project Manager
(Удаленно, зп - 120 000 руб + переменная часть от результата проекта)
Обязательное подписание NDA!
Мы - «Третий Рим». Развиваем бизнес в трёх направлениях: автомобильная сфера, IT (ИИ и 3D) и продажи на маркетплейсах WB / OZON.
Сейчас, мы разрабатываем приложение по ПДД.
Ищем PM, который возьмёт на себя организацию разработки, доведет продукт до запуска и обеспечит дальнейшее развитие проекта.
Что предстоит делать:
- Достигать согласованных результатов в заранее согласованные с Вами сроки;
- Управлять разработкой, маркетингом, продажами - Корректировать и адаптировать продукт, ставить задачи, объяснять требования, контролировать сроки и качество результата.
- Разбираться в технических вопросах
- Понимать как устроены маркетинг, продажи, разработка и, если возникает проблема, уметь самостоятельно решить её;
- Самостоятельно находить решения -не ждать готового ТЗ или пошаговых инструкций, а самому или самой разбираться в задаче и предлагать варианты.
- Включаться в работу «руками» - на старте проекта многое придётся делать самостоятельно: собрать информацию, проверить гипотезу, протестировать решение, подготовить материалы или разобраться в новом инструменте.
- Обеспечить результат проекта - довести продукт до запуска, первых тысяч довольных пользователей, а не просто вести задачи и контролировать команду.
Кого мы ищем
Человека, который умеет самостоятельно вести IT-проект от идеи до результата.
Нам нужен специалист, который несёт ответственность и не говорит «это не моя задача», если без его участия проект не двигается.
Будет плюсом
- грамотное владение AI-инструментами
- опыт в IT, разработке, аналитике, QA или другой технической области.
- Главные качества: самостоятельность, порядочность и результативность. Мы ценим людей, которые сначала думают, как получить результат оптимальными ресурсами, и только потом решают, кого, что и почем необходимо подключить.
Условия
- 100 000 руб - оклад на испытательном сроке, после прохождения испытательного срока - 120 000 руб. на руки + переменная часть от результата проекта. После выхода проекта на расчетную прибыль фиксированная часть оплаты (120 000 руб.) будет снижена, а Ваш совокупный доход вырастет за счёт переменной части Вашей оплаты;
- удалённая работа;
- возможность влиять на новый продукт с самого начала;
- команда будет расширяться и развиваться вместе Вами и проектом;
- обязательное подписание NDA.
Отклик: ••••••••
Сейчас мы ищем старшего менеджера продукта в команду платежей и выплат.
Задачи
- Проработка продуктовых гипотез: постановка проблемы, формулировка гипотезы, ожидаемого эффекта и метрик успеха
- Приоритизация бэклога и roadmap направления платежей с учётом юнит-экономики и бизнес-эффекта
- Самостоятельная работа с данными: построение SQL-запросов, проверка гипотез и результатов экспериментов без постоянной зависимости от отдела аналитики
- Постановка и сопровождение A/B-экспериментов: от гипотезы до интерпретации результатов
- Взаимодействие с разработкой (бэкенд и фронтенд) на техническом уровне — понимание архитектуры решений, зависимостей и ограничений при постановке задач
- Взаимодействие с юристами и комплаенсом — согласование продуктовых решений, затрагивающих регуляторные требования (общение на языке рисков и требований, а не только передача вопроса дальше)
- Кросс-командное согласование продуктовых решений со смежными направлениями
- Владение метриками направления — регулярный анализ юнит-экономики, выручки, конверсии, отслеживание эффекта от продуктовых изменений
Требования
- Опыт работы продакт-менеджером от трёх лет, желательно в финтехе или высоконагруженных платёжных продуктах
- Уверенное понимание юнит-экономики и способность считать бизнес-эффект продуктовых решений самостоятельно
- Уверенное владение SQL — самостоятельное построение запросов и анализ данных, без постоянной зависимости от аналитиков
- Опыт работы с A/B-тестами: от постановки гипотезы до интерпретации результатов с точки зрения статистической значимости совместно с аналитиком
- Техническая грамотность: понимание принципов работы бэкенда и фронтенда, достаточное для содержательного диалога с разработкой без потери контекста на технических деталях
- Подтверждённый опыт самостоятельного ведения продукта от идеи до результата, включая работу с легаси-системами и техническими ограничениями
- Устойчивость к высокому темпу и неопределённости — параллельная миграция технологического стека, множественные зависимости между командами
Компания YADRO приглашает в команду технического продуктового менеджера по развитию сетевого оборудования. Мы ищем сетевого инженера, который будет технически поддерживать разработку новой линейки оборудования, имеющего опыт работы на позициях сетевой инженер/pre-sale/архитектора и глубокое понимание специфики построения сетей.
Чем предстоит заниматься:
- глубоко погружаться и разбираться в технологиях и нюансах построения сетей крупных корпоративных заказчиков;
- собирать и уточнять требования заказчиков, быть в постоянном и непосредственном контакте с ними;
- на основании данных заказчиков и собственной экспертизы формировать технические требования по функциональности аппаратной и программной части продуктов;
- участвовать в создании дорожной карты продуктов и определять приоритеты разработки функциональности продуктов;
- организовывать и участвовать в тестировании продуктов у заказчиков и во внутренних лабораториях;
- на основе результатов тестирования и по требованиям заказчиков готовить задания на доработку и исправление ошибок для команды разработчиков;
- поддерживать регулярную обратную связь от заказчиков;
- осуществлять приемку функциональных блоков от коллег из R&D в рамках релизного цикла;
- участвовать в других активностях на разных этапах жизненного цикла продукта.
Что мы ожидаем от будущего члена команды:
- опыт работы с сетевым оборудованием в роли сервисного инженера/инженера по внедрению/архитектора/пресейла;
- желание развиваться в рамках направления создания продуктов;
- хорошее знание линеек сетевого оборудования, их применимости в разных сетях;
- блестящее знание стека сетевых протоколов, включая новые, такие как RoCEv2, etc;
- понимание индустрии и тенденций на рынке сетевого оборудования;
- готовность разбираться в технических аспектах продукта;
- умение договариваться и работать в команде;
- хорошие аналитические способности, умение структурировать информацию;
- умение изложить требования к разработке в виде ТЗ/PRD/SRS;
- хорошие аналитические способности, умение структурировать разрозненную информацию;
- коммуникабельность и активная жизненная позиция.
Будет плюсом:
- опыт работы в продуктовом направлении, понимание принципов процесса разработки SW и HW;
- понимание работы ASIC сетевом оборудовании;
- опыт руководства проектами;
- опыт работы в крупных вендорах, – Cisco, Huawei и т.п.;
- английский язык (уровень Intermediate и выше).
#вакансия #ГородМосква #удаленнаяработа #ProductmanagerAI
🔶Должность - Product manager AI Senior
🔶Компания - Арт-Финтех
⌨️Требования к кандидату:
- Гражданство и локация РФ
- 5+ лет в product management, желательно в fintech, data-продуктах.
- Опыт с GenAI/LLM/AI-ассистентами или агентами.
- Понимание ограничений и возможностей моделей и агентов.
- Практический опыт evaluation: benchmark-датасеты, критерии качества, разметка, анализ ошибок, улучшение продукта через evals.
- Понимание финансового домена: акции, облигации, ОФЗ, ВДО, фонды, деривативы, котировки, ликвидность, доходность, риск, сделки, брокерская инфраструктура.
- Умение работать руками: разобрать датасет, посмотреть пользовательские запросы, посчитать метрики, собрать прототип, проверить гипотезу.
- Высокая агентность, умение работать в неопределённости и держать фокус не на демке, а на доказательстве ценности
✅Обязанности
- Владеть end-to-end сценариями протокола по трём линиям: данные, подбор финансового продукта, исполнение сделки.
- Формировать продуктовую логику протокола: какие запросы делает агент, какие ответы получает, какие ограничения применяются, как фиксируется объяснение и аудит.
- Пилотировать протокол с b2c продуктами Офиса ИИ: проверять, где ассистенту не хватает данных, контекста, структуры или правил.
- Собирать benchmark-датасеты и evals: реальные пользовательские запросы, критерии хорошего ответа, разметка, сравнение с веб-поиском, ISS и агрегаторами.
- Синтезировать требования от бизнеса, CDO, архитектуры, разработки, комплаенса, брокеров и AI-команды в понятный roadmap и бэклог.
- Довести MVP до запуска и первых пилотов с участниками рынка.
🔗Условия:
Full-time, 5/2.
💵Вилка до 350к рублей на руки.
🪩Немного о нас:
Группа компаний «АРТ-Финтех» более 20 лет на рынке — международный поставщик инновационных банковских программных решений. Наша компания разрабатывает ПО для финансового сектора
🖋 ••••••••
Мы развиваем GigaChat и формируем направление безопасности ответов AI-ассистента. Ищем человека, который будет определять, как ассистент должен вести себя в сложных и чувствительных ситуациях, измерять качество этого поведения и вместе с командами моделей и продукта системно его улучшать.
В этой роли вы будете формировать видение домена Safety, строить процесс работы с небезопасными ответами и необоснованными отказами, переводить пользовательские проблемы в требования к модели и принимать результат на основе данных. Ваша работа будет влиять на безопасность, полезность и предсказуемость ассистента.
· Формировать видение и стратегию Safety. Определять целевое поведение ассистента, приоритетные риски и направления развития; формировать и защищать roadmap перед руководством, согласовывать его с продуктовой и модельной командами.
· Развивать методологию оценки. Совместно с профильными экспертами описывать категории рисков, уровни критичности и допустимые варианты ответа; создавать правила разметки, примеры и процесс разбора спорных случаев.
· Управлять метриками. Оценивать небезопасные ответы, необоснованные отказы и качество безопасных альтернатив; анализировать различия по темам, сценариям, версиям моделей и компонентам системы.
· Развивать бенчмарки и регулярные проверки. Формировать требования к тестовым наборам, человеческой и автоматической оценке; обеспечивать проверку сложных, пограничных и многошаговых диалогов, а также регрессий после обновлений.
· Выстраивать процесс улучшений. Превращать сигналы из пользовательских диалогов, обращений, исследований и red teaming в приоритизированные задачи с понятной причиной, владельцем и ожидаемым эффектом.
· Ставить задачи модельной команде. Описывать проблемное и целевое поведение, требования к данным для дообучения и оценке результата; вместе с техническими лидерами выбирать подход к исправлению.
· Принимать результаты изменений. Заранее согласовывать критерии успеха и допустимые регрессии, проверять результат на независимых данных и в продукте, формировать заключение о готовности изменений к выпуску.
· Улучшать пользовательский опыт. Сокращать лишние ограничения и отказы на допустимых запросах, повышать качество объяснений и безопасных альтернатив при соблюдении согласованных требований безопасности.
· Координировать работу с инцидентами. Организовывать оценку масштаба и критичности, временные меры, поиск причины и проверку устойчивого исправления вместе с ответственными командами.
· Обеспечивать реализацию приоритетов. Вместе с техническими лидерами декомпозировать инициативы, договариваться о ресурсах модельной команды и платформы, фиксировать зависимости, сроки и владельцев результата.
· Опыт работы с ML/AI-продуктами и подтверждённые кейсы самостоятельного ведения задач от постановки проблемы до измеримого результата после запуска.
· Техническая и аналитическая база: опыт в Data Science, ML Engineering, продуктовой или data-аналитике либо сопоставимая практическая глубина.
· Понимание устройства LLM-продукта: модель, инструкции, контекст, RAG, защитные механизмы, внешние инструменты. Умение обсуждать с инженерами причины ошибок и способы их устранения.
· Понимание цикла улучшения моделей: данные и разметка, дообучение, оценка на отложенных данных, проверка регрессий, выпуск и мониторинг.
· Уверенная работа с метриками качества, выборками, ошибками классификации и статистической неопределённостью. Умение самостоятельно проверить выводы по данным с помощью SQL/Python или сопоставимых инструментов.
· Умение формировать видение направления, определять приоритеты, выстраивать процессы и принимать решения при неполной информации.
· Опыт постановки задач техническим командам и приёмки результатов по измеримым критериям.
· Опыт защиты приоритетов и согласования ресурсов в межкомандной работе.
· Умение договариваться с несколькими командами, аргументировать решения и объяснять технические вопросы понятным языком.
Будет преимуществом:
· Опыт в AI Safety, Trust & Safety, оценке LLM, модерации генерируемого контента или качестве диалоговых систем.
· Работа с бенчмарками, red teaming, LLM-as-a-judge, разметкой и контролем качества данных.
· Практический опыт взаимодействия с командами post-training, guard-моделей или alignment.
· Опыт работы с чувствительными пользовательскими сценариями, безопасностью длительных диалогов или мультимодальных ассистентов.
· Опыт построения нового направления или межкомандного процесса с нуля.
- Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка.
- Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.
- Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций.
- Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис.
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника.
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
О команде:
Вы присоединитесь к команде управления изменениями и релизами, которая обеспечивает стабильность и предсказуемость внедрения изменений в информационных системах X Retail Group. Команда работает на стыке ITIL-практик, DevOps-культуры и бизнес-процессов, координируя десятки команд разработки и эксплуатации. Прямая связь с ключевыми бизнес-системами компании: ERP, лояльность, e-commerce, логистика и кассовое ПО для сетей «Пятёрочка» и «Перекрёсток».
В нашей команде тебе предстоит:
- Организовывать утверждение и управлять графиками релизов на протяжении всего жизненного цикла;
- Принимать, обрабатывать, анализировать и маршрутизировать запросы на изменения в информационных системах;
- Оценивать влияние изменений на бизнес-критичные системы и процессы;
- Выявлять риски при внедрении изменений и разрабатывать мероприятия по их предотвращению и снижению последствий;
- Планировать изменения в информационных системах и контролировать выполнение планов работ;
- Организовывать планирование внедрений и готовить отчётность по статусу изменений и релизов;
- Формализовывать и документировать процессы управления изменениями.
Мы ждем тебя, если ты:
- Учишься на третьем курсе и старше или имеешь неоконченное/высшее образование в IT, информационных системах, менеджменте или смежных направлениях;
- Понимаешь жизненный цикл разработки программного обеспечения;
- Умеешь работать в Microsoft Office, уверенно используешь Excel для анализа и отчётности;
- Владеешь английским языком на уровне, достаточном для чтения технической документации;
- Имеешь базовый опыт в IT от года или проходил практику в крупной организации — приветствуется;
- Обладаешь навыками координации: опыт участия в проектах в роли координатора, ассистента руководителя проекта или аналогичной позиции — преимущество.
Будет плюсом, если ты:
- Знаком с ITIL, DevOps-практиками или инструментами оркестрации релизов (Jenkins, GitLab CI/CD, Ansible);
- Имеешь опыт работы с трекерами задач (Jira, Azure DevOps) и системами докуменментации (Confluence, Wiki);
- Понимаешь основы управления рисками или имеешь опыт подготовки операционной отчётности.
Мы предлагаем:
- Официальное оформление на срочный трудовой договор на три-шесть месяцев, гибкий график и возможность работать в гибридном формате (удалёнка - обсуждается);
- ДМС с первого дня перехода со стажировки в штат;
- Закрепление за наставником — релиз-менеджером или начальником отдела эксплуатации корпоративных систем;
- Возможность перевода на позицию младшего релиз-менеджера по результатам успешной стажировки;
- Возможность учиться и развиваться за счёт компании: программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X Полка», школа наставников и многое другое;
- Яркую корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X Idea Challenge;
- Обмен опытом через сообщества: технические комьюнити от java до devops;
- Заботу о благополучии сотрудников: спортивные сообщества (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья;
- Скидки в экосистеме бизнесов Х («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»);
- Программу привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров).
Обязанности:
- Понимать алгоритмы машинного обучения, метрики качества моделей и их жизненный цикл.
- Преобразовывать бизнес‑требования в технические задания и вести полный цикл внедрения AI/ML‑решений от идеи до продакшн.
- Интегрировать ML‑модели во все каналы операций (ДБО, эквайринг, эмиссия, отделения) и повышать детекцию мошенничества, снижая ложные срабатывания.
- Разрабатывать и поддерживать проектную документацию (ФТ, BRD и др.) по внедрению ML в антифрод, комплаенс и контроль дропов.
- Формировать портфель ML‑проектов, выявлять зоны автоматизации и выводить решения в продакшн.
- Определять архитектурные требования к взаимодействию моделей с системами принятия решений, организовывать A/B‑тестирование и управлять модельным риском.
- Сотрудничать с командами мониторинга, аналитики, Data Science и бизнес‑подразделениями для достижения целей направления.
Требования:
- Математическое/экономическое образование;
- Сильнейшие вузы страны – в первую очередь Высшая Школа экономики и математические вузы;
- Работа в передовых компаниях с точки зрения внедрения AI (Сбербанк, Яндекс, Телекомы) или топовые вендоры;
- Опыт руководства кросс-функциональной командой (DS, аналитика, бизнес);
- Опыт создания или оптимизации банковских бизнес-процессов;
- Понимание принципов внедрения изменений в продукты и процессы (бэклог, синхронизация команд);
- Опыт разработки и внедрения ML-моделей в промышленную эксплуатацию.
Условия:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Работа в гибридном графике;
- Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
- Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
- Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
- Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты;
- Предложения от банка только для сотрудников: льготные условия обслуживания карты Cash Back и другие предложения.
Мы в поиске Руководителя проектов для создания лучших цифровых сервисов по управлению жизненным циклом бизнеса — от регистрации компании до её ликвидации. Мы ищем инициативного лидера, который возьмет под управление разработку сервиса «Ликвидация бизнеса» и поможет клиентам решать сложные юридические задачи в несколько кликов.
Вам предстоит выстроить процессы с нуля, погрузиться в методологию и вывести продукт на новый уровень, опираясь на данные и современные технологии. Проект уже защищен на комитете и находится в активной стадии реализации.
-
стратегия и исследования: проведение анализа рынка и конкурентов, проверка продуктовых гипотез, формирование видения продукта и MVP
-
управление продуктом: линейное руководство реализацией, методологическое проектирование и утверждение процессов, составление и контроль метрик продукта, мониторинг показателей после запуска и проведение мероприятий по их улучшению
-
работа со стейкхолдерами: проведение интервью и UX-исследований, выявление потребностей, согласование требований и управление ожиданиями
-
управление требованиями: формализация бизнес- и пользовательских требований (Use Cases, User Stories), приоритизация, ведение продуктового бэклога, обработка CR (Change Request) и анализ влияния изменений
-
бизнес-процессы и интеграции: моделирование и оптимизация процессов (BPMN), чтение sequence-диаграмм (UML), мэппинг и участие в проектировании интеграционного взаимодействия
-
UI/UX: построение CJM, формирование User Story Map (USM), совместная работа с дизайнером для визуализации решений
-
аналитика и инновации: применение Process Mining (является преимуществом) для выявления узких мест, мониторинг удовлетворенности клиентов, использование AI-инструментов (RAG-подход, промпт-инжиниринг)
-
командная работа: проведение демо-показов продукта, участие в функциональном тестировании, сбор обратной связи, подготовка презентационных и обучающих материалов, взаимодействие с UI/UX-дизайнерами и системными аналитиками.
-
высшее образование (техническое, экономическое, финансовое или математическое)
-
опыт управления проектами от 3 лет
-
владение техниками сбора и документирования требований (User Stories, Use Cases, критерии приёмки)
-
уверенная работа с инструментами моделирования: BPMN, UML (ER-диаграммы, use case, sequence), CJM, USM
-
опыт работы в Agile/Scrum, владение Jira и Confluence (создание диаграмм, CJM, проведение мозговых штурмов)
-
опыт применения ИИ-инструментов в рабочих задачах
-
умение работать с несколькими заинтересованными сторонами, управлять конфликтами требований и приоритетами
Будет преимуществом:
-
опыт работы в банковском секторе
-
опыт реализации сложных продуктов с участием нескольких команд разработки, навыки Process Mining
-
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
-
гибридный формат работы
-
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
-
корпоративный спортзал и зоны отдыха
-
уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
-
расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
-
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
-
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
-
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
-
корпоративная пенсионная программа.
Product Manager Senior (AI, EdTech) WebGears
Зарплата: от 2200–2800$ на старте + KPI на стадии монетизации
Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт от шести лет в роли Product Manager в IT-продукте
• Успешно запущенный в прод продукт или фича на LLM
• Понимание устройства LLM-продуктов (промпты, RAG, галлюцинации, стоимость токенов)
• Написание ТЗ так, что команда работает без постоянных уточнений
О компании:
WebGears разрабатывает веб-проекты, главный фокус — EdTech и AI.
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Мы в поиске Руководителя проектов для создания лучших цифровых сервисов по управлению жизненным циклом бизнеса — от регистрации компании до её ликвидации. Мы ищем инициативного лидера, который возьмет под управление разработку сервиса «Ликвидация бизнеса» и поможет клиентам решать сложные юридические задачи в несколько кликов.
Вам предстоит выстроить процессы с нуля, погрузиться в методологию и вывести продукт на новый уровень, опираясь на данные и современные технологии. Проект уже защищен на комитете и находится в активной стадии реализации.
Обязанности
- стратегия и исследования: проведение анализа рынка и конкурентов, проверка продуктовых гипотез, формирование видения продукта и MVP
- управление продуктом: линейное руководство реализацией, методологическое проектирование и утверждение процессов, составление и контроль метрик продукта, мониторинг показателей после запуска и проведение мероприятий по их улучшению
- работа со стейкхолдерами: проведение интервью и UX-исследований, выявление потребностей, согласование требований и управление ожиданиями
- управление требованиями: формализация бизнес- и пользовательских требований (Use Cases, User Stories), приоритизация, ведение продуктового бэклога, обработка CR (Change Request) и анализ влияния изменений
- бизнес-процессы и интеграции: моделирование и оптимизация процессов (BPMN), чтение sequence-диаграмм (UML), мэппинг и участие в проектировании интеграционного взаимодействия
- UI/UX: построение CJM, формирование User Story Map (USM), совместная работа с дизайнером для визуализации решений
- аналитика и инновации: применение Process Mining (является преимуществом) для выявления узких мест, мониторинг удовлетворенности клиентов, использование AI-инструментов (RAG-подход, промпт-инжиниринг)
- командная работа: проведение демо-показов продукта, участие в функциональном тестировании, сбор обратной связи, подготовка презентационных и обучающих материалов, взаимодействие с UI/UX-дизайнерами и системными аналитиками.
Требования
- высшее образование (техническое, экономическое, финансовое или математическое)
- опыт управления проектами от 3 лет
- владение техниками сбора и документирования требований (User Stories, Use Cases, критерии приёмки)
- уверенная работа с инструментами моделирования: BPMN, UML (ER-диаграммы, use case, sequence), CJM, USM
- опыт работы в Agile/Scrum, владение Jira и Confluence (создание диаграмм, CJM, проведение мозговых штурмов)
- опыт применения ИИ-инструментов в рабочих задачах
- умение работать с несколькими заинтересованными сторонами, управлять конфликтами требований и приоритетами
Будет преимуществом:
- опыт работы в банковском секторе
- опыт реализации сложных продуктов с участием нескольких команд разработки, навыки Process Mining
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.
Монета — технологическая компания, которая создает платежную инфраструктуру для бизнеса. Помогаем компаниям запускать сложные платежные сценарии и превращать новые идеи в работающие финансовые продукты.
Сейчас мы ищем Product Manager направления автоматизации НКО — человека, который возьмет на себя развитие систем, обеспечивающих работу небанковской кредитной организации.
Это роль на стыке банковского бизнеса, продукта и IT. Сейчас часть процессов НКО автоматизирована на базе 1С, но для нас 1С — не граница продукта. Нужно посмотреть на автоматизацию НКО целиком и определить, как должен развиваться этот контур дальше: через развитие существующих решений, внедрение банковских платформ, собственную разработку или комбинацию этих подходов.
В первые месяцы нужно будет погрузиться в процессы НКО и существующий IT-ландшафт, определить границы продукта и его ключевых пользователей, структурировать накопленные потребности и проблемы, сформировать приоритеты и roadmap развития.
Одна из ключевых задач — ответить на вопрос, какой должна быть целевая система автоматизации НКО, и последовательно привести продукт к этому состоянию.
Чем предстоит заниматься:
-
Формировать продуктовое видение, roadmap и единый backlog автоматизации НКО;
-
Погружаться в банковские процессы и переводить потребности бизнеса в продуктовые и функциональные требования;
-
Развивать существующие решения и определять целевую архитектуру продукта вместе с бизнесом и IT;
-
Определять приоритеты и вести инициативы от идеи и постановки задачи до внедрения;
-
Координировать развитие нескольких систем и команд внутри единого продуктового контура;
-
Работать с 1С, банковскими системами, внутренними сервисами и интеграциями между ними;
-
Синхронизировать бизнес НКО, разработку, системных аналитиков и смежные продуктовые и IT-команды;
-
Управлять зависимостями, рисками и конфликтами приоритетов;
-
Оценивать результат внедренных изменений и определять следующие направления развития;
-
Постепенно превращать набор отдельных систем и доработок в целостный продукт автоматизации НКО;
- Есть опыт работы в банке, НКО, банковском fintech или автоматизации финансовых организаций;
- Хорошо понимаете основные процессы кредитной организации и специфику банковского бизнеса;
- Есть опыт развития сложных IT-систем: умеете работать с разработкой и аналитиками, формировать требования и управлять backlog;
- Умеете смотреть шире отдельной системы или задачи и видеть взаимосвязи между бизнес-процессами, данными, системами и интеграциями;
- Можете разобраться в существующем legacy и принимать решения: что развивать, что заменять готовым решением, а что создавать самостоятельно;
- Умеете работать с несколькими командами и стейкхолдерами и договариваться о приоритетах;
- Готовы самостоятельно отвечать за развитие продукта, а не только собирать требования и контролировать выполнение задач.
Будет плюсом, если:
Вы работали с АБС и core banking системами, автоматизацией банковских процессов, 1С в финансовом контуре, Diasoft или другими банковскими платформами, сложными интеграционными решениями или участвовали в трансформации legacy-систем.
- работу в аккредитованной IТ-компании;
- трудовые отношения по ТК РФ с первого дня, со всем положенным соц.пакетом;
- «белую» зарплату и локальное повышение оклада без жесткого грейдирования: смотрим на опыт, знания и вклад каждого в команду;
- бережное отношение к рабочему времени и отдыху коллег;
- гибкий график работы: нет трекинга рабочего времени, важен результат и договорённости в команде;
- отличную рабочую технику;
- профессиональный рост через обучение и опыт;
- корпоративный английский;
- ДМС со стоматологией;
- Премия на ДР;
- формат работы: полностью удалённый / гибрид / в офисе — как удобно.
У нас современные офисы с парковкой и всем необходимым для комфортной работы и отдыха в самом сердце Йошкар-Олы, в Москве в Китай-городе, есть возможность работать рядом с Казанью - мы резиденты Иннополис.
Ждём в команду профессионалов в том числе из сферы ФинТеха, ищущих интересные проекты в среде единомышленников.
AI CRO — это стратегический AI-агент, мозговой центр для риск-менеджеров крупнейшего банка. Наша цель — создать интеллектуального помощника, который понимает сложные вопросы на естественном языке, планируя цепочки действий, находит ответ, агрегируя данные из десятков систем.
Ты будешь работать в эпицентре двух самых прогрессивных областей: продакшен-реализации AI (LLM, агенты) и финансового риск-менеджмента. Наш стек — это современные фреймворки (LangChain/LangGraph), асинхронные коммуникации (Kafka, REST), контейнеризация и сложная бизнес-логика. Мы создаем продукт с чистого листа, где от твоих архитектурных решений и кода напрямую зависит качество критически важных бизнес-инсайтов. Это вызов для тех, кто хочет видеть реальное impact-воздействие своего кода.
Ты будешь строить не очередной микросервис или бэкенд для формы, а продукт, в котором ты будешь создавать интеллект нового уровня
-
архитектурное руководство и проектирование: определение технической стратегии разработки ядра AI-агента на базе фреймворков. Проектирование цепочек, агентов, инструментов (tools) и промптов. Принятие ключевых архитектурных решений, обеспечивающих масштабируемость, надежность и эффективность системы
-
управление командой разработки: распределение задач между разработчиками, проведение код-ревью, контроль качества кода и соблюдения стандартов разработки. Наставничество и развитие членов команды (менторинг), помощь в решении сложных технических проблем.
-
интеграция с экосистемой банка: проектирование и контроль разработки микросервисов для взаимодействия агента с внутренними системами (через REST, Kafka, БД). Обеспечение отказоустойчивости, наблюдаемости и безопасности сервисов. Участие в настройке CI/CD пайплайнов и контейнеризации (Docker, Kubernetes)
-
работа с LLM и данными: определение подходов к оптимизации взаимодействия с LLM-провайдерами (GigaChat и др.), управлению контекстом и токенами. Контроль качества реализации ETL-процессов для извлечения, трансформации и загрузки данных, необходимых для работы агента.
-
опыт технического лидерства в команде от 3–5 разработчиков
-
участие в найме и онбординге новых сотрудников
-
готовность брать на себя ответственность за результат и сроки
-
опыт разработки на Python от 5 лет, глубокое понимание ООП, асинхронного программирования (asyncio) и написания сложной бизнес-логики
-
опыт разработка AI-агентов и работа с LLM: практический опыт создания приложений с использованием Large Language Models (GigaChat/Yandex GPT/другие) и фреймворков для AI-агентов: LangChain, LangGraph или аналогов. Понимание промпт-инженерии, цепочек (chains) и работы агентов с инструментами (tools)
-
архитектура и интеграция: опыт разработки и поддержки микросервисов. Уверенная работа с RESTful API, асинхронными сообщениями (Kafka) и реляционными БД (PostgreSQL) с использованием SQLAlchemy или аналогов
-
Data Engineering (базовый уровень): умение обрабатывать и анализировать данные с помощью pandas/numpy, достаточное для интеграции с моделями и источниками данных в банке
-
процессы разработки: отличное знание Git (ветвление, pull requests), опыт работы в CI/CD (Jenkins или аналог), понимание принципов Agile и ведения задач в Jira
-
мышление и подход: сильные аналитические навыки для погружения в сложную предметную область. Умение самостоятельно доводить задачи до production-релиза, следуя стандартам качества и срокам
будет плюсом:
-
опыт работы в банковской или финансовой сфере, понимание процессов риск-менеджмента, кредитования или расчета резервов
-
опыт контейнеризации приложений (Docker) и понимание оркестрации (Kubernetes)
-
опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK)
-
знакомство со стеком Сбера для AI/ML (например, sber_aef_sdk)
-
опыт интеграции с мессенджерами (СберЧат, Telegram)
-
знание принципов работы векторных БД и их применения в RAG-сценариях.
-
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
-
офисный формат работы
-
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
-
корпоративный спортзал и зоны отдыха
-
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
-
программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
-
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
-
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
-
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
-
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Аудитория Алисы AI — более 30 миллионов активных пользователей в месяц. Для работы множества фич (от сложных LLM-агентов до генерации видео) мы задействуем гигантский парк GPU. В условиях мирового дефицита железа эффективность этого кластера — наш стратегический приоритет.
Ищем технического менеджера, которому предстоит решить нетривиальную задачу: построить целостную модель потребления GPU и выстроить прозрачный процесс capacity-планирования.
Аналитика и юнит-экономика
Вам предстоит связать метрики утилизации с экономикой: считать стоимость запроса и генерации, анализировать паттерны потребления и разрабатывать ROI-дашборды для топ-менеджмента. Для работы с сырыми данными, проверки гипотез и поиска узких мест нужно будет самостоятельно писать скрипты (Python, SQL). Мы приветствуем использование AI-ассистентов для решения этих задач.
Capacity Planning и автоматизация
Вы будете строить предиктивные модели потребности в GPU с учётом органического роста трафика и запуска новых фич, а также автоматизировать процессы финансового прогнозирования, чтобы полностью уйти от ручного распределения квот.
Координация и архитектура
Нужно будет выстроить прозрачный процесс приоритизации выдачи карт совместно с командой инфраструктуры Яндекса. Вы будете консультировать продуктовые команды по выбору оптимальных платформ и моделей видеокарт, управлять кросс-командными проектами оптимизации.
Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products
* Работали с большими объёмами данных: знание SQL — обязательно, владение Python — желательно (или готовы быстро выучить язык с помощью AI)
* Умеете находить паттерны и строить модели (будь то финансовые модели, архитектура системы или прогнозирование нагрузки)
* Выстраивали процессы: знаете, как взять хаос (или legacy) и превратить его в работающую, предсказуемую систему (например, занимались рефакторингом кода, выстраивали процессы в роли тимлида или запускали новые бизнес-процессы)
* Ориентированы на результат: не ждёте инструкций, а находите проблемы и решаете их, используя все доступные инструменты
AI Team Lead / Руководитель AI-направления
Geometry — Enterprise Intelligence компания, работающая с государственными органами, квазигосударственным сектором и крупным бизнесом Казахстана.
Мы создаём Asara — платформу, объединяющую данные, аналитику и AI в единый контур управления. На её основе развиваем два продукта:
* Asara Corp — ИИ-нативная система управления компанией.
* Asara Globe — ИИ-нативный ситуационный центр для ведомств, регионов и организаций.
Ищем руководителя AI-направления, который возьмёт полную ответственность за команду, технические решения и delivery.
О роли
Вы отвечаете за результат от понимания бизнес-задачи до разработки, внедрения, приёмки и стабильной работы у заказчика.
В вашей зоне ответственности — люди, приоритеты, архитектура, ресурсы, сроки и качество. При этом вы сохраняете практическое участие в разработке: разбираете сложные задачи, принимаете архитектурные решения и при необходимости пишете код.
Работаете напрямую с партнёрами компании, CTO / Chief Architect и командами внедрения.
Что нужно делать
* Управлять delivery: согласовывать требования и критерии приёмки, оценивать трудозатраты, планировать работу и доводить внедрения до результата.
* Руководить командой: участвовать в найме, распределять ответственность, развивать инженеров и контролировать выполнение обязательств.
* Принимать технические решения: проектировать AI-системы, выбирать технологии, проводить архитектурные ревью и code review.
* Развивать Asara: создавать AI Studio, ассистентов, агентов и оркестрацию; переносить общие решения из проектов в центральный репозиторий.
* Обеспечивать production: интеграции с данными и API, права доступа, evaluation, мониторинг, устойчивость и контроль стоимости эксплуатации.
* Управлять взаимодействием: координировать работу с заказчиками и другими командами, устранять блокеры и управлять рисками.
Кого мы ищем
Руководителя с сильной инженерной базой и опытом доведения AI-решений до production.
Обязательно:
* Опыт управления инженерной командой и самостоятельного ведения delivery — от требований до внедрения и приёмки.
* Умение согласовывать ожидания заказчика, управлять объёмом работ, сроками и ресурсами.
* Уверенный Python, опыт backend-разработки и интеграций через API.
* Практический опыт с LLM, RAG, tool calling, агентами и оркестрацией.
* Уверенный SQL, понимание DWH / ETL, опыт работы с документами и извлечением данных.
* Понимание evaluation, развёртывания, мониторинга и сопровождения AI-систем.
Будет преимуществом: enterprise-проекты, on-premise и локальные LLM, Docker / Kubernetes, классический ML, создание повторно используемых платформенных компонентов.
Что важно
* Брать ответственность за конечный результат и выполнение обязательств команды.
* Видеть одновременно бизнес-задачу, людей, технологии и ресурсы.
* Принимать решения, делегировать и своевременно устранять риски.
* Выбирать простые, поддерживаемые решения и измерять их качество.
Условия
* Заработная плата от 1 500 000 ₸ на руки.
* Полная занятость, офис в Астане, график 9:30–18:30.
* Возможность формировать команду и влиять на развитие AI-направления и Asara.
* Крупные проекты, прямое взаимодействие с партнёрами компании.
* Комфортный офис в центре левого берега.
ПРОСЬБА НЕ ОТКЛИКАТЬСЯ НА ВАКАНСИЮ, ТЕХ КТО ХОЧЕТ ПО СОВМЕСТИТЕЛЬСТВУ или ОНЛАЙН
Korzinka — ведущая сеть розничной торговли в Узбекистане, основанная в 1996 году. На сегодняшний день компания управляет более чем 150 торговыми точками по всей стране в различных форматах:
- Супермаркеты Korzinka
- Магазины формата "у дома" Korzinka Mahalla
- Оптовое направление Korzinka Biznes
- Сервис доставки Korzinka Go с собственными дарксторами.
Компания активно развивает цифровые технологии, предлагая клиентам удобный сервис онлайн-заказов с доставкой.
Особое внимание уделяется поддержке локальных производителей и внедрению экологических инициатив в рамках стратегии устойчивого развития.
За 28 лет работы Korzinka зарекомендовала себя как надежный ритейлер, ориентированный на высокие стандарты качества продукции и обслуживания. Компания последовательно развивает инфраструктуру, внедряет одна из первых на рынке современные технологические решения для повышения качества обслуживания клиентов.
Мы ждем от Вас:
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИСТРАТЕГИЯ И ROADMAP
- Определять и поддерживать актуальность продуктовой стратегии и roadmap SuperPortal с учётом потребностей трёх команд-пользователей: маркетинга, фронтенд-разработки клиентского приложения и саппорта — балансировать конкурирующие приоритеты, обосновывать решения перед стейкхолдерами.
- Собирать, структурировать и приоритизировать запросы от внутренних заказчиков: кастдевы, интервью, наблюдение за рабочими сценариями — выявлять узкие места и неочевидные болевые точки; чётко аргументировать отказы.
- Управлять backlog'ом продукта: декомпозиция эпиков до user stories, написание PRD, расстановка приоритетов совместно с tech lead — с прозрачной логикой приоритизации для всех заинтересованных команд.
РАЗРАБОТКА И ИНТЕГРАЦИИ
- Вести полный цикл разработки фичей совместно с дизайнером и командой разработки: от гипотезы до релиза — формулировка требований, ревью дизайна, приёмка реализации, координация выпуска.
- Согласовывать с фронтенд-командой контракты и форматы обмена данными: обеспечивать обратную совместимость и предотвращать breaking changes при обновлениях портала, которые влияют на клиентское приложение.
- Совместно с командой разработки контролировать технический долг, стабильность и безопасность портала: участие в планировании технических улучшений, согласование приоритетов между продуктовыми и инфраструктурными задачами.
РАЗВИТИЕ МАРКЕТИНГОВОЙ И САППОРТ-ФУНКЦИОНАЛЬНОСТИ
- Развивать инструменты самообслуживания для маркетинга внутри портала: управление контентом, лендингами, баннерами, сегментами и кампаниями без участия разработчиков — снижение зависимости от engineering-ресурса при запуске инициатив.
- Развивать функциональность портала для саппорта: сокращение времени решения клиентских обращений, уменьшение количества инцидентов, повышение автономности команды поддержки.
МЕТРИКИ И АНАЛИТИКА
- Определять и поддерживать систему продуктовых метрик SuperPortal: adoption, time-to-publish, доля задач, решаемых без разработчиков, время решения обращений, количество инцидентов — отслеживать динамику, выявлять отклонения, инициировать корректирующие действия.
- Работать с данными для обоснования продуктовых решений: SQL-запросы или BI-инструменты, анализ поведения пользователей в портале, интерпретация метрик для стейкхолдеров.
РЕЛИЗЫ И КОММУНИКАЦИЯ
- Управлять коммуникацией вокруг релизов: анонсы для пользовательских команд, обучение и онбординг после выпуска новой функциональности, сбор обратной связи — обеспечивать высокий adoption новых возможностей портала.
- Выстраивать прозрачные процессы взаимодействия между командами-пользователями портала и командой разработки: статусы, приоритеты, изменения в roadmap — единое информационное пространство для всех стейкхолдеров.
- Проводить регулярные product review с командами-пользователями портала: квартальные демо выпущенной функциональности, синхронизация roadmap с изменившимися приоритетами бизнеса, прозрачная отчётность о прогрессе и метриках перед стейкхолдерами.
- Управлять процессами онбординга новых пользователей портала внутри компании: разработка обучающих материалов, гайдов и документации для маркетинга, саппорта и фронтенд-команды — снижение time-to-productivity для новых сотрудников в командах-пользователях.
- Исследовать и оценивать сторонние инструменты и платформы, релевантные для развития портала: CMS-решения, CDP, инструменты поддержки, A/B-платформы — подготовка аргументированных рекомендаций по build vs buy для руководства.
- Участвовать в проектировании системы прав доступа и ролевой модели портала: согласование с командами безопасности и разработки, баланс между гибкостью для пользователей и контролем над критичными операциями; аудит изменений конфигурации и контента.
ТРЕБОВАНИЯ
- Опыт в роли product manager от 3 лет: желательно внутренние продукты, платформы, CMS или B2B-инструменты
- Опыт работы с несколькими группами внутренних заказчиков с конкурирующими интересами: выстраивание прозрачной приоритизации, управление ожиданиями
- Понимание технической стороны продукта: API и контракты данных, роли и права доступа, feature flags, версионирование контента, базовая архитектура веб-приложений
- Навык проведения кастдевов и юзабилити-исследований, в том числе с внутренней аудиторией
- Уверенная работа с данными: SQL или BI-инструменты; умение строить, интерпретировать и защищать продуктовые метрики
- Опыт написания PRD и user stories; работа в продуктовых командах по Agile/Scrum
- Сильные коммуникационные навыки: одинаково понятный язык с маркетологом, саппортом и backend-разработчиком
- Ответственность за результат, а не за список выполненных задач
- Русский свободный, Английский C2: рабочая коммуникация, документация, переговоры с вендорами
Будет плюсом:
- Опыт с маркетинговыми технологиями: CMS, CDP, email/push-платформы, A/B-тестирование
- Опыт с инструментами поддержки: Zendesk, Intercom, Jira Service Management или аналоги
- Опыт миграции или замены внутренних систем
- Знакомство с процессами SLA, инцидент-менеджмента и аудита изменений
У нас вы найдёте:
- Динамичный и быстроразвивающийся бизнес с ресурсами для создания лучшего продукта на рынке Retail;
- Ежегодные премии по итогам Performance Review;
- Свободу от дресс-кода и культуру, способствующую росту и развитию;
- Масштабные таунхоллы, яркие корпоративные мероприятия, регулярные митапы, тимбилдинги, корпоративную библиотеку и активные сообщества;
- Tech talks и demo-дни для обмена опытом;
- Партнёрские программы по обучению иностранным языкам и прокачке скиллов от Skillbox, Geekbrains и SkillFactory;
- Карта лояльности с 10% кешбэком на покупки в сети Korzinka;
- Performance Review дважды в год для системного развития;
- Программу материальной помощи в различных жизненных ситуациях;
- Referral бонусы за рекомендации сотрудников;
- Поддержку ментора для быстрой адаптации новых сотрудников.
🛒Менеджер продукта Лемана ПРО ТЕХ
▪️Компания #ЛеманаПРО
▪️Домен #Ecom #HRTech
▪️Грейд #Middle #Senior
▪️Формат #ОфисМосква
Ищем продакт-менеджера, который возглавит периметр ИИ-инструментов персональной продуктивности сотрудников. Вы будете находить сценарии, где ИИ реально экономит время и снижает когнитивную нагрузку, и превращать их в работающие продукты — от идеи и Discovery до масштабируемого решения. Ключевые акценты роли: полный цикл Discovery, запуск ИИ-функциональности в продукте, data-driven-подход, работа с LLM-архитектурой и качеством ответов.
••••••••
••••••••
Technical Program Manager, Data Centers в Nebius: ••••••••
Можно работать удалённо. Зарплата в валюте.
При отклике укажите, что нашли вакансию на Remocate.
- Создавать и развивать корпоративную AI-платформу как продукт для внутренних команд, позволяющий разработке и бизнес-функциям быстро и безопасно самостоятельно строить прикладные AI-решения на базе платформы.
- Создавать и развивать общекорпоративные AI-сервисы для всех сотрудников – корпоративный AI-ассистент как единое окно для навыков всех команд, универсальный помощник для текстов и документов и другие – и отвечать за них как за продукты платформы.
- Выбирать и развивать технологический стек платформы: единый gateway к языковым моделям, среду исполнения агентов, реестр навыков и инструментов (MCP), agent runtime, модели, инструменты оценки качества; вести дорожную карту платформенных возможностей.
- Управлять технической командой платформы, формировать технический бэклог, приоритизировать и обеспечивать его выполнение с должным качеством.
- Отвечать за безопасность и governance AI в компании: guardrails, маскирование персональных данных, аудит, каталог и допуск моделей, политику использования LLM на корпоративных данных совместно с информационной безопасностью.
- Обеспечивать SLA, отказоустойчивость, наблюдаемость и экономику платформы: квоты, учёт потребления и отнесение затрат на команды-потребители, планирование вычислительных мощностей (GPU).
- Строить self-service: шаблоны, SDK, песочницу, eval-инструменты и процесс регистрации навыков, чтобы команды подключали свои решения без участия платформы.
- Развивать AI-компетенции в компании: онбординг команд, reference-реализации, гильдия AI-инженеров, совместная сборка первых решений с последующей передачей владения командам.
- Управлять бюджетом платформы и подрядчиками.
- Опыт руководства ИТ-платформами, продуктами или командами от 3 лет и понимание платформенного подхода (platform engineering, inner source, self-service) для создания возможностей для десятков команд.
- Практический опыт построения решений на базе LLM: работа с API моделей, промпт-инжиниринг, RAG, агентные архитектуры, протокол MCP.
- Знание ландшафта моделей (frontier и открытых) с их возможностями, ограничениями, стоимостью и доступностью; привычка следить за индустриальными практиками в области агентов, протоколов, безопасности и оценки качества и переносить на платформу то, что реально работает.
- Опыт развёртывания и эксплуатации open-source моделей на GPU-инфраструктуре, понимание ограничений пропускной способности и стоимости инференса.
- Понимание принципов безопасности AI-систем: guardrails, защита от prompt injection, работа с персональными данными, аудит.
- Опыт работы с API-гейтвеями, контейнерами и Kubernetes, мониторингом (Prometheus, Grafana, ELK или аналоги), CI/CD.
- Понимание подходов к оценке качества LLM-решений: eval-наборы, LLM-as-judge, регрессионное тестирование при смене модели.
- Опыт построения платформенных процессов для внутренних потребителей: SLA, квоты, showback/chargeback, документация и онбординг.
- Умение объяснять сложные вещи простым языком руководителям и неспециалистам; опыт публичных выступлений и презентаций является преимуществом.
-
Стабильная работа в одной из крупнейших компаний в России.
-
Возможности для роста и развития: ты сможешь развивать свою экспертизу и строить карьеру, участвовать в запуске и разработке масштабных и качественных IT-решений для бизнеса.
-
Финансовое благополучие: 13 заработная плата, корпоративная пенсионная программа, доплата до оклада при больничном, дополнительные выплаты для сотрудников с 3 и более детьми и др..
-
Гибридный формат работы (возможность работать в офисе и удалённо), опция «короткая пятница».
-
Дополнительные дни отпуска (заключение брака, рождение ребенка, другие важные события).
-
Поддержка во время интеграции в новую для тебя роль.
-
Актуальные обучающие программы с фокусом на развитие лидерских и функциональных навыков.
-
ДМС со стоматологией с 1 месяца работы, 2 вида страхования жизни и здоровья (возможность подключить к программе близких родственников).
-
Возможность присоединиться к одной из спортивных команд (футбол, беговые клубы, волейбол, йога и др.) или организовать свою.
Мы в поиске драйвового и креативного лидера, который будет не просто управлять проектами, но и вдохновлять команду на новые свершения. Если Вы готовы работать в динамичной среде, воплощать идеи в жизнь и доводить проекты до идеального результата, мы ждем именно Вас!
Ваши проекты — наши большие победы!
- Управление жизненным циклом проектов: от формирования концепции и Roadmaps до финального внедрения и оценки эффективности.
- Работа с документацией: разработка и актуализация технических спецификаций (BRD/FRD), пользовательских инструкций и регламентов.
- Синхронизация команд: эффективное взаимодействие с разработчиками, аналитиками и менеджерами продукта. Устранение «узких мест» в коммуникациях.
- Data-driven подход: сбор и анализ продуктовых метрик, работа с пользовательской аналитикой для поиска точек роста сервиса.
- Управление качеством: контроль соблюдения сроков и стандартов на всех этапах реализации задач.
- У вас есть опыт от 2-х лет в управлении IT или высокотехнологичными проектами.
- Вы свободно владеете Agile/Scrum и инструментами управления (Jira, Confluence, Gantt).
- Вы понимаете, как работают API и интеграции, имеете базовый опыт работы с BI-инструментами (PowerBI, Grafana или аналоги).
- Вы умеете упаковывать сложные идеи в понятные и стильные презентации (PowerPoint/Keynote).
- Ваши Soft Skills: вы грамотны, стрессоустойчивы и обладаете врожденным чувством ответственности за результат (метод "Getting things done").
- Стабильность и статус: официальное трудоустройство в крупной компании (ТК РК).
- Инновационная среда: работа над проектами, которые меняют рынок, под прямым руководством Директора департамента.
- Забота о сотрудниках: скидка 50% на услуги компании, тимбилдинги и спортивные мероприятия.
- Развитие: доступ к образовательным программам и партнерским курсам.
- Карьера: реальная возможность вырасти до Head of Project Management или Product Lead.
⚡️ Продакт менеджер в WebGears
Задачи:
• Вести roadmap и бэклог
• Изучать конкурентов и рынок внедрения AI в EdTech
• Решать, какую часть работы делает модель, а какую — обычная продуктовая логика (хардкод)
• Проводить кастдевы с онлайн-школами, авторами курсов и студентами
• Писать ТЗ и собирать прототипы для согласования до начала разработки
• Вести продуктовые метрики
Требования:
• Опыт 6+ лет в роли Product Manager
• Понимаешь устройство LLM-продуктов
• Пишешь ТЗ так, что команда работает без постоянных уточнений
• Дружишь с продуктовой аналитикой, понимаешь суть A/B-тестов
• Английский на уровне свободного чтения технической документации
📎Как откликнуться?
Вакансия: ••••••••
Рекрутер: ••••••••
#Product #международка
🤖 ••••••••
🤖 ••••••••
Наша команда ищет менеджера продукта, который будет развивать и поддерживать сервисы для студентов Яндекс Образования — личный кабинет, систему поступления и систему выпуска цифровых дипломов. Вам предстоит оптимизировать работу этих продуктов и связанных с ними процессов, а также внедрять ИИ там, где это даст измеримую пользу.
Работа с системой выпуска сертификатов и дипломов
Вы будете искать и внедрять сценарии использования ИИ в процессах поступления и выпуска студентов, оценивать их эффективность. Вам предстоит собирать требования и данные от команд образовательных программ, вести каталог программ и модулей, координировать работу по подготовке и согласованию макетов с дизайнерами, редакторами и юристами.
Разработка продуктовых требований
Вы будете формулировать требования к продукту, вести бэклог и составлять план работы, следить за зависимостями и блокерами, согласовывать с заказчиками сроки и их изменения.
Поддержка процессов
Вы будете разбирать обращения пользователей и внутренних заказчиков, определять ответственных и решать возникающие вопросы. Необходимо будет находить рутинные задачи, которые выполняются вручную, и упрощать их, а также обеспечивать передачу знаний, материалов и незавершённых задач при переходе проектов к другим командам.
Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products
* Работали менеджером продукта не менее трёх лет
* Активно используете ИИ в повседневной работе, готовы применять подход SDD (Spec-Driven Development — разработка на основе спецификаций)
* Умеете вести несколько направлений работы одновременно: планировать проекты, разбирать входящие запросы и сопровождать регулярные операционные задачи
* Понимаете этапы выпуска цифрового продукта и можете обсудить с технической командой функциональные и нефункциональные требования
* Уверенно работаете с трекерами задач, базами знаний и Figma
* Внимательно работаете с таблицами и структурированными данными: проверяете полноту, соответствие шаблону и согласованность информации
* Умеете договариваться с несколькими заказчиками, объяснять ограничения и фиксировать решения
* Умеете описывать и улучшать рабочие процессы, поддерживать понятную документацию
* Работали с образовательными платформами и личными кабинетами, занимались выпуском электронных документов
* Участвовали в подготовке пользовательских исследований или A/B-экспериментов
* Автоматизировали рутинные операции, в том числе с помощью ИИ-инструментов
Artsofte - это IT-компания из Екатеринбурга. Мы больше 23 лет разрабатываем сервисы для банков, девелоперов и автодилеров - их используют 3 000 компаний в 18 странах мира. Запустили собственный сервис мобильного документооборота, ноукод-платформу, консалтинговый бизнес и медиа.
Nocode.ru – это платформа для цифровой трансформации бизнеса, которая позволяет создавать сервисы и личные кабинеты без единой строчки кода в сфере финтеха.
Наш продукт – это цифровой прорыв, в 2022 получили премию FinAward, в 2023 стали победителями Хакатона от Сбера, в 2025 вошли в список лидеров российского рынка nocode-решений по оценке исследования TAdviser.
Мы ждем в команду продакт-менеджера, которому интересно работать над нетривиальными задачами, менять стандарты отрасли и выводить на рынок крутейший продукт
Ищем тебя, если ты:
-
уже несколько лет работаешь продакт-менеджером в B2B-продуктах и чувствуешь, что это действительно твоё;
-
умеешь вести продукт по всему циклу жизни - от дискавери и проверки гипотез до релизов и пресейла;
-
любишь разбираться в сложных технологических решениях и понимаешь, как устроена финтех-сфера;
-
готов погружаться в устройство nocode-платформы и собирать сервисы не только «на бумаге», но и руками в конструкторе;
-
понимаешь ценность продуктовых артефактов - ICP, CJM, Value Proposition Canvas, Battle Cards - и умеешь ими пользоваться;
-
умеешь работать с данными: смотришь на воронку, конверсии, unit-экономику и принимаешь решения на цифрах, а не на ощущениях;
-
комфортно чувствуешь себя в пресейле: интервью, демо, работа с возражениями вместе с продажами и проектным офисом.
Обязанности:
Дискавери
-
исследовать рынок и бизнес клиентов: custdev, JTBD, анализ конкурентов;
-
формулировать и приоритизировать продуктовые гипотезы;
-
оформлять результаты в артефакты: ICP, CJM, Value Proposition Canvas, battle cards, позиционирование, и прочее;
-
разрабатывать и согласовывать roadmap продукта.
Деливери
-
конфигурировать и дорабатывать продукт: процессы, экраны, интеграции, workflow;
-
вести и приоритизировать бэклог (ICE/RICE/Kano), ставить задачи команде разработки и проектному офису;
-
запускать эксперименты в продукте, собирать обратную связь и быстро вносить изменения.
Продажи и пресейл
-
проводить демо и презентации продукта для руководителей со стороны банка (CIO, CDTO, руководители направлений, проектные офисы);
-
совместно с продажами и маркетингом формировать ценностное предложение и адаптировать его под разные сегменты;
-
поддерживать пресейл-активности: материалы, кейсы, участие в конференциях и деловых встречах.
Экономика и метрики
-
определять и отслеживать ключевые продуктовые метрики: конверсии, активность, NPS/CSAT, результативность гипотез;
-
считать экономику продукта: выручку, маржу, unit-экономику по сегментам;
-
анализировать данные по воронке и выручке, находить узкие места и предлагать улучшения.
Условия:
-
прозрачная мотивация: оклад + KPI + % с выручки по продукту. Белая ЗП;
-
высокая степень автономии: полный ownership за продукт на стыке финтеха и nocode, возможность единолично вести его от идеи до масштабирования;
-
влияние на бизнес: через продукт можно менять траекторию развития банков и корпоративных клиентов, видеть результат в метриках и сделках;
-
минимум бюрократии и быстрое принятие решений - короткий путь от гипотезы до эксперимента и релиза;
-
работа в российском финтехе - отрасли, которая остаётся одним из мировых лидеров по цифровому банкингу и продуктам для бизнеса;
-
сильная продуктовая команда и понятный онбординг: материалы по продукту, рынку, платформе, участие в отраслевых мероприятиях;
-
возможность проявлять инициативу: предлагать и реализовывать новые идеи по продукту, рынку и процессам;
-
уютный офис в центре, работаем 5/2 с гибким началом рабочего дня;
-
гибридный формат после онбординга: часть недели в офисе, часть онлайн.
Оставляй свой отклик, будем рады знакомству! :)
Наш клиент один из крупнейших в мире производителей строительных материалов, предлагающий современные решения для строительства и инфраструктурных проектов.
Цель позиции:
Управление жизненным циклом продуктов из каменной ваты: адаптация европейских разработок к требованиям рынка Узбекистана через сертификацию продукции и создание базы технических решений. Развитие АТР и BIM-решений, взаимодействие с проектировщиками и государственными органами, технический маркетинг (Market Insight & Market Intelligence) и развитие нормативной базы.
Обязанности:
R&D и локализация продукта:
- Взаимодействие с центральной европейской R&D-командой для отбора и адаптации существующих продуктов под требования рынка Узбекистана.
- Трансляция эксплуатационных ожиданий рынка в технические спецификации для производства.
- Участие в улучшении технических и функциональных свойств продукции в сотрудничестве с научными центрами.
Сертификация и стандартизация:
- Обеспечение полного цикла сертификации продукции в органах Узстандарта и Минстроя Республики Узбекистан.
- Участие в процессе гармонизации национальных строительных норм (КМК, ШНК) с международными стандартами.
- Организация испытаний продукции на огнестойкость, теплопроводность и звукоизоляцию.
Управление проектированием (АТР):
- Обеспечение процесса создания альбомов технических решений (АТР) через аутсорсинг: от постановки технического задания проектировщикам до согласования в профильных институтах.
- Контроль разработки и актуализации BIM-библиотек после создания АТР.
Технический маркетинг и поддержка:
- Разработка технических листов, участие в создании продуктовых каталогов и руководств по монтажу.
- Подготовка готовых теплотехнических решений для частного и многоквартирного строительства.
- Обучение проектировщиков, ГИПов, заказчиков и подрядчиков по применению продукции.
- Участие в профильных комитетах Минстроя, Агентства по энергоэффективности, Узстандарта и других отраслевых организаций по вопросам развития нормативной базы и энергоэффективности.
Активный нетворкинг:
- Участие в отраслевых мероприятиях, конференциях и семинарах (ZAK, Share Architects и др.).
Требования:
- Высшее образование (техническое, строительное или архитектурное).
- Опыт работы от 5 лет в управлении продуктом, управлении проектами, проектировании или развитии продуктов в строительной отрасли.
- Опыт взаимодействия с государственными органами и понимание процессов сертификации строительной продукции в Узбекистане.
- Английский язык — Intermediate и выше (для взаимодействия с европейской R&D-командой).
- Свободное владение русским и узбекским языками.
Условия:
-
Официальное трудоустройство, соцпакет.
-
Конкурентная заработная плата + бонусы.
-
Работа в европейской компании с европейским руководством.
-
Возможность профессионального роста.
Yandex Crowd — это крупный инфраструктурный сервис Яндекса. Мы внедряем краудсорсинг для масштабирования бизнес-процессов (разметка данных, модерация контента, полевые исследования, тестирование) и строим внутренние продуктовые функции (клиентский сервис, телемаркетинг, локализация и документирование).
Мы запустили краудсорсинговую платформу Яндекс Задания, участвовали в запуске YandeхGPT, выходе Поиска в Казахстан, обучении Алисы арабскому языку и даже шёпоту — и во многих других проектах Яндекса.
Точность и релевантность ответов Алисы — ключевые показатели, влияющие на опыт пользователя. Наша команда разметки данных собирает, обрабатывает и поставляет данные для обучения GPT-like- и других моделей в Алисе, а также отслеживает качество этих данных. Вы будете управлять этой командой на основе краудсорсинговых решений (офлайн-подход), самостоятельно их проектируя.
Управление командой и взаимодействие с заказчиком
Вам предстоит координировать работу команды CSA и технических менеджеров, обеспечивая согласованное взаимодействие с заказчиком. Важно выстраивать эффективную работу как внутри группы, так и со смежными командами.
Проектирование пайплайнов сбора и обработки данных
Вы будете проектировать и внедрять пайплайны разметки данных, которые позволят бизнесу быстрее масштабироваться и реализовывать новые фичи. Нужно будет работать с большим количеством исполнителей разметки данных.
Мониторинг и оценка эффективности работы
Вам предстоит развивать системы оценки качества и скорости разметки данных, а также разрабатывать дашборды, которые позволят отслеживать ключевые метрики и корректировать процессы в реальном времени.
* Обладаете лидерскими качествами
* Руководили небольшими командами
* Взаимодействовали с заказчиками, способны управлять ожиданиями, оценивать сроки, вести обсуждения задач и фиксировать результаты
* Знаете основные метрики продуктов
* Знакомы с Python, умеете писать Map/Reduce-операции и обрабатывали объёмные файлы (JSON, TSV, CSV)
* Готовы работать руками не менее половины времени
Чем предстоит заниматься
- Формированием видения ML-продуктов, формированием долгосрочных и краткосрочных планов развития продукта;
- Формированием дерева метрик по оценке эффективности работы продуктов;
- Выстраиванием работы команды по системному улучшению ключевых метрик ML-моделей и сервисов;
- Работой с бэклогом, приоритизацией фичей, анализом рынка и SOTA-решений;
- Выстраиванием коммуникаций с ключевыми стейкхолдерами продукта и инициативой в создании новых продуктов.
Что мы ожидаем от кандидата
- Уровень senior — самостоятельное ведение продукта от идеи и до сервиса в проде;
- Опыт работы продактом в ML-командах от 2 лет;
- Опыт работы с классическим ML и LLM-моделями, знание SQL, знание offline и online-метрик качества моделей;
- Понимание процессов разработки, продуктивизации и эксплуатации ML-моделей;
- Опыт работы с Jira, Confluence.
Мы предлагаем
- Комфортный современный офис недалеко от м. ул. 1905 года;
- Оформление в соответствии с ТК РФ;
- Конкурентный уровень заработной платы — на уровне лидеров ИТ/телеком-индустрии;
- ДМС со стоматологией с первых дней работы, льготные условия страхования близких, оплата больничного до 100% (в соответствии с политикой компании);
- Скидки в сети фитнес-клубов World Class и другие предложения;
- Возможность обучения и участия в профессиональных конференциях за счёт компании;
- Возможность участия в спортивных мероприятиях: бег, футбол, шахматы и другие.
Кто такой Технический менеджер
Технический менеджер — продакт или проджект, от которого требуются настоящие технические навыки, а не «плюсом». Он ведёт продукт или проект и при этом сам умеет залезть в код, собрать выгрузку в SQL, прочитать архитектурную схему и обсудить с инженерами системный дизайн.
Два пути в профессию. Первый — технический продукт: API, SDK, developer tools, платформа и инфраструктура, где пользователи это сами разработчики. Второй — обычный по теме продукт, но с обязательным hands-on: Python, SQL, сложные A/B и switchback-эксперименты, работа с данными и ML. Компаниям такой человек нужен там, где нельзя управлять продуктом, не понимая, как он устроен внутри — на data-платформах, в ML-направлениях, в инфраструктурных командах.
Требования и стек
Технический менеджер держит в руках и продуктовый, и инженерный инструментарий.
- Hands-on: Python и SQL для выгрузок, прототипов и анализа; понимание баз данных и распределённых систем.
- Продукт: роадмап, приоритизация, метрики; для devtools — Developer Experience, качество SDK, документации и API.
- Данные и эксперименты: A/B и switchback-тесты, продуктовые и технические метрики (p95/p99, error rate), работа с ML-командой.
- Трекинг: Jira, Confluence, дашборды в Amplitude или Grafana.
Главное — способность переключаться между уровнями: утром обсудить с бизнесом ценность фичи, днём разобрать с инженерами trade-off архитектуры, вечером самому проверить гипотезу запросом к базе. Это делает технического менеджера переводчиком между продуктом и разработкой.
Карточек в выборке первой страницы: 25. С явной отметкой удалённой работы: 6. Источник — показанные объявления HireSeeker; одна карточка учитывается один раз. Это срез текущей страницы, а не доли по всему рынку. Отсутствие отметки не означает запрет удалённой работы.
Что ждут от кандидата
Главный вход в технический менеджмент — прийти из разработки, аналитики или Data Science в продуктовую роль. Ценится тот, кто уже писал код или анализировал данные и теперь берёт ownership продукта или проекта на себя.
Что обсуждают на собеседовании:
- реальные hands-on навыки: задачи на SQL, разбор архитектуры, дизайн системы;
- как вы принимаете продуктовые решения на технически сложном домене;
- опыт с экспериментами, метриками, данными или ML;
- для devtools отдельно ценят понимание, как думают разработчики-пользователи.
Сильное преимущество — примеры, где техническая глубина дала продукту преимущество: вы сами нашли инсайт в данных, спроектировали API под реальные сценарии или вытащили сложный эксперимент. Смежные роли — продакт-менеджер и проджект-менеджер, с ними технического менеджера часто совмещают.
Зарплаты и спрос
Медианная зарплата — 264 320 ₽ по вакансиям за последние 30 дней. Подробная статистика зарплат Технический менеджер.
Смотрите также в каталоге
Хотите персональную подборку?
Введите свои критерии — мы отфильтруем вакансии по вашим требованиям
Найти подходящие вакансии →