Вакансии IT и digital от прямых работодателей

Привет! Это команда предиктивной аналитики блока Платформы.

Мы занимаемся моделированием утилизации IT-инфраструктуры Ozon. Наша цель — помогать IT Ozon масштабироваться под быструю экспансию Маркетплейса на российский и международный рынки.

Наши основные фокусы:

• Моделирование роста нагрузки на инфраструктуру в зависимости от стратегии экспансии бизнеса.

• Расчет капитальных (CAPEX) и операционных (OPEX) бюджетов Ozon Tech.

• Решение задач математической оптимизации, позволяющих сокращать избыточные расходы.

Мы ищем старшего Data Scientist для усиления команды.

Вы будете

• Заниматься классическими ML-задачами: временные ряды, математическая оптимизация и др.

• Разработкой ML-сервисов прогнозной аналитики в облаке Ozon.

• Разработкой мульти-агентных аналитических систем, автоматизирующих ad-hoc аналитику блока.

Нам важно

• Хорошее знание математической статистики, анализа данных и машинного обучения.

• Опыт написания продакшн-кода на Python.

• Знание принципов и опыт работы с кодовыми ассистентами, мульти-агентными AI-системами.
  

Будет плюсом

• Опыт разработки в облаках (AWS, GCP, Azure).

• Опыт работы с «железом» — серверами, комплектующими, сетевым оборудованием.

• Опыт работы с Kubernetes.

• Опыт участия в соревнованиях Kaggle и хакатонах.
  

Информация о продукте:

Мы ищем человека, способного вместе с нами создавать и развивать продукт «Early Warning System».

Наши основные задачи:

• создание автоматизированного процесса своевременного выявления негативных тенденций в деятельности контрагентов на ранних стадиях на основании автоматизированной обработки большого объема данных из различных источников с использованием алгоритмов и моделей с применением технологий искусственного интеллекта.

• создание автоматизированного рабочего места подразделения мониторинга на целевых платформах Банка, обеспечив максимальную эффективность сотрудников для выполнения их функционала по мониторингу корпоративных клиентов.

• Проектирование, разработка и поддержка инфраструктуры для хранения и обработки больших данных

• Проектирование и настройка ETL-процессов, используя внутренние и внешние источники данных

• Проводить аналитику и периодические выгрузки данных для заказчиков

• Создавать SQL скрипты для работы с БД PostgreSQL

• Знание английского языка на разговорном уровне (англоговорящий заказчик)

• Отличное знание SQL

• Знание одного из языков Scala, Python (будет плюсом знание Java)

• Опыт работы с большими данными: Hadoop, Spark, Kafka.

• Знание алгоритмов и структур данных

• Понимание принципов проектирования и разработки баз данных

• Опыт работы с БД PostgreSQL, оптимизация запросов

* работа в офисе г. Москва

* много интересных задач, которые влияют на сотни тысяч людей и позволяют вырасти профессионально

* команда профессионалов, которая всегда поможет адаптироваться и поделится своей экспертизой

* корпоративный университет, Виртуальная школа Сбера, повышение квалификации, IT конференции, митапы, библиотека - обучение за счет компании

* график работы с гибким началом рабочего дня

* мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы

* структура дохода – оклад и годовая премия. Возможность пересмотра дохода через полгода

* ДМС с первого дня, программа для родственников, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

* собственный спортзал

* материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

* подписка СберПрайм+ для сотрудников, скидки и бонусы от компаний партнёров, а также различные корпоративные активности.

Мы ищем Аналитика в команду "Обмен данными" рекламной платформы SberAds. Команда обеспечивает двусторонний поток информации между рекламной платформой, Сбером и сервисами экосистемы. Ключевые задачи направления включают поиск и оценку новых источников данных, организацию надежных и комплаентных поставок, а также обеспечение высокого качества данных на всех этапах их движения. Роль предполагает работу на стыке бизнес-анализа, data governance и технической аналитики.

• поиск, оценка и проработка новых источников данных, а также проектирование как входящих, так и исходящих поставок данных из рекламной платформы.

• согласование атрибутивного и сущностного (сутевого) состава передаваемых и получаемых данных с владельцами источников и потребителями.

• сопровождение процессов согласования потоков данных, включая обязательное взаимодействие с DPO (Data Protection Officer) и службами безопасности для обеспечения compliance и защиты персональных данных (152-ФЗ).

• формирование технических заданий и постановка задач смежным командам (включая команды разработки): описание требований к витринам, пайплайнам и трансформациям данных.

• контроль качества (Data Quality) получаемых и передаваемых данных: разработка чек-листов, валидация объемов, проверка полноты, непротиворечивости и корректности атрибутов.

• аналитический разбор инцидентов, связанных с обменом данными: выявление root-cause, оценка влияния на бизнес-процессы, подготовка рекомендаций по устранению.

• анализ охватов пользовательских сегментов и выбор оптимальных технических решений для их поставки.

• организация взаимодействия с заказчиками данных: сбор требований, управление ожиданиями, контроль сроков и качества исполнения.

• опыт работы в аналитике данных (Data Analyst / BI Analyst / Data Engineer) от 1 года

• уверенное знание SQL на уровне написания сложных запросов.

• свободное владение Python для анализа данных (pandas, numpy) и автоматизации рутинных проверок.

• навык построения дашбордов и систем мониторинга в BI-инструментах (Redash, Apache Superset, Metabase или аналоги).

• опыт формализации бизнес-требований и написания технических спецификаций (ТЗ) для команд разработки и Data Engineering.

• понимание принципов Data Quality и опыт проведения сверок данных на разных уровнях (raw, staging, mart).

• базовое понимание требований законодательства в области защиты персональных данных и опыта взаимодействия с комплаенс-подразделениями.

Будет преимуществом:

• опыт работы с событийными данными и веб-логами (кликстрим, event-based data, детальная статистика пользовательского поведения).

• понимание архитектуры хранилищ данных (Data Warehouse, Data Lake) и принципов работы ETL/ELT-процессов.

• опыт работы в роли бизнес аналитика.

• понимание принципов работы рекламных платформ: сегментация, таргетинг, аукционы, RTB

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• комфортный современный офис (Оружейный пр. д.41)

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы создаем будущее личных финансов. Приложение «СберИнвестор» — это не просто торговый терминал, а умный помощник, который помогает миллионам пользователей принимать взвешенные решения на фондовом рынке.

Мы ищем человека в команду, которая отвечает за всё, что связано с искусственным интеллектом. У нас нет жестких рамок: если у вас есть смелая идея (от нейросети, предсказывающей настроение рынка по новостям, до AI-ассистента, который объясняет сложные финансовые термины на котятах) — мы дадим ресурсы, чтобы вы спроектировали, продали эту идею менеджменту и реализовали её.

Наш технический стек:

1. Агенты: LangChain, LangGraph, CrewAI.
2. LLM: Prompt Engineering, Fine-tuning, работа с эмбеддингами, оценка качества моделей.
3. RAG: Построение пайплайнов от парсинга PDF и HTML до векторных баз (например, Qdrant, Milvus) и ранжирования результатов.
4. Classic ML & RecSys: Gradient Boosting, матричные факторизации, ранжирование, CTR-прогнозы.
5. Python: Уверенное владение Pandas, NumPy, PyTorch.

Разрабатывать AI-решения полного цикла: от идеи и прототипа до продакшена и мониторинга.

Проектировать и выкатывать в прод надежные пайплайны обработки данных и обучения моделей.

Заниматься Data Science в его полном понимании: исследовать данные, проверять гипотезы, строить модели и оценивать их бизнес-эффект.

Внедрять LLM и агентов для автоматизации поддержки, аналитики и персонализации контента.

Продавать свои идеи: защищать гипотезы перед продакт-менеджерами и бизнесом, доказывая ценность метриками.

• Понимание полного цикла разработки ML-модели.

• Знание математики и статистики на уровне понимания того, как работают алгоритмы «под капотом».

• Опыт работы с Git (мы пишем чистый, поддерживаемый код).

• Умение визуализировать данные и находить в них инсайты.

• Главный критерий: горящие глаза, искренний интерес к AI и финансовому рынку. Вы должны читать статьи на arXiv не потому, что «надо для работы», а потому, что вам интересно.

• Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально).

• Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом.

• Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования.

• Бесплатная подписка СберПрайм+.

• Скидки на продукты компаний-партнеров.

• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.

• Корпоративная пенсионная программа.

• Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

• Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.

Наша команда создает real-time алгоритмы State Estimation для мобильных роботов (Visual/Lidar/Inertial Odometry, Sensor Calibration, SLAM) и разрабатывает менеджер мультимодальных карт — автоматическое выделение подкарт, выравнивание, сшивание.

Наш стек: Linux, Git, Bash, Docker, ROS2; numpy, scipy, opencv, cupy, pytorch, ONNX, TensorRT, pcl, eigen.

• полный цикл разработки (Python/C++ ~50/50)

• pip/uv пакеты и C++ библиотеки

• встраивание в CI/CD

• оптимизация ресурсов

• тесты на реальных роботах

• участие в архитектуре всей системы.

• опыт в Odometry / Sensor Calibration / Legged Robots State Estimation / SLAM (хотя бы что-то одно)

• горите разработкой, ресёчем, математикой, робототехникой

• сильный Python и/или C++: PEP8, SOLID, чистая архитектура, ООП, декораторы, чувство цены операций

• умеете превратить научную статью в рабочий код; матан/линал/геометрия — «вспомню и применю»

Будет плюсом: Place Recognition, научные статьи, фильтр Калмана / Factor Graph, работа с камерами/лидарами/IMU, работа c Nvidia Jetson, многопоточность, x86/arm64, PTP/NTP, k3s.

• комфортный современный офис возле МЦК ЗИЛ
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 от ключевой ставки ЦБ
• подписка "Прайм" с возможностью использования на трех близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Авто.ру Бизнес — экосистема продуктов для профессиональных участников автомобильного рынка. Мы помогаем автодилерам находить и выкупать автомобили, управлять складом, публиковать объявления и продавать машины быстрее.

Одно из направлений Авто.ру Бизнес — Авто.ру Бизнес Финанс. Мы финансируем покупку автомобилей у частных продавцов и сопровождаем сделки: дилер находит подходящую машину и договаривается о покупке, а мы предоставляем деньги на выкуп. Так дилеры могут пополнять склад, не замораживая весь свой оборотный капитал, и проводить больше сделок.

• Изучать потребности пользователей, формулировать гипотезы и превращать их в продуктовые инициативы
• Детализировать требования и пользовательские сценарии для постановки четких задач бизнесу и команде разработки
• Формировать дорожную карту направления, определять KPI и отслеживать их выполнение
• Вести и приоритизировать бэклог, разбивать крупные задачи на более мелкие
• Планировать работу над задачами, координировать разработчиков, дизайнеров и QA, учитывать зависимости между задачами
• Помогать команде устранять блокеры, оценивать риски и разбираться в бизнес-логике
• Определять состав релизов, проверять готовность функциональности и координировать выпуск
• Оценивать результаты изменений после релиза и инициировать доработки, если цели не достигнуты

• У вас есть опыт работы продакт-менеджером в финтехе, банковских или финансовых продуктах от 3 лет
• Самостоятельно вели продукт, продуктовое направление или отдельный функциональный блок
• Работали с продуктовым бэклогом — от формирования инициатив до выхода функциональности в production
• Работали со сложной бизнес-логикой, исключениями и нестандартными сценариями
• Управляли процессом разработки и выпуска функциональности
• Работали с продуктовыми метриками и KPI
• Умеете анализировать бизнес-процессы и формулировать требования на их основе
• Умеете прорабатывать функциональные требования и разбивать сложные инициативы на понятные команде разработки задачи
• Умеете определять продуктовые приоритеты и обосновывать свои решения
• Будет плюсом опыт работы с продуктами для автодилеров и автомобильного бизнеса, B2B- и B2B2C-продуктами, интеграциями между системами
• Будет плюсом знание кредитных, платежных, страховых и других финансовых сценариев

• Гибридный график и офис у метро «Динамо»
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Привет! Это команда Обработки данных в отделе ML-модерации.
Мы ищем начинающего специалиста, которому интересно работать на стыке ML и данных. Команда состоит из опытных и весёлых аналитиков данных, которые всегда готовы прийти на помощь в трудную минуту!

ML-модерация наполнена различными процессам обработки и проверки пользовательских данных, поэтому в нашу команду могут прилетать абсолютно разные задачи связанные с анализом данных и моделей, исследованиями новых подходов к оценке качества существующих решений, разработку новых продуктовых решений и многое другое.

Ты будешь

• Тестировать новые алгоритмы обработки и исследования данных, а также выстраивать автоматизированые процессы, для упрощения жизни.

• Организовывать и планировать хранение больших данных.

• Писать sql–запросы в различные БД.

• Обрабатывать данные с помощью spark.

• Использовать различные ML-модели для автоматической проверки данных.

• Строить и изучать зависимости с помощью инструментов python.

Нам важно

• Знание основных библиотек Python (в том числе регулярные выражения).

• Знание теории вероятностей и математической статистики.

• Понимание устройства DWH системы.

• Умение работать с hdfs и pyspark.

• Знание SQL (диалекты clickhouse, vertica), умение оптимизировать запросы.

• Понимание и использование ML-алгоритмов для анализа данных желательно.

Будет плюсом

• Grafana

• Superset

• AirFlow

• опыт работы с запросами http/grpc, в том числе через swagger

• опыт работы с CI/CD пайплайнами в gitlab

• опыт работы c NVIDIA Triton Inference Server и docker

Привет! Это команда Lozon DeIntegration.
Исторически архитектура Ozon была спроектирована в расчёте на вертикальное масштабирование (большой монолит MSSQL и множество хранимых процедур, реализующих бизнес-логику). Сейчас наступает время, когда возможности вертикального масштабирования на исходе, и необходим разворот в сторону микросервисов и горизонтального масштабирования. Одновременно с этим приходится решать другой класс проблем, возникающих в распределённых асинхронных системах.

Мы отвечаем за ряд сервисов нового ядра логистики и за часть старого монолита. Стратегической задачей является тотальное избавление от этого монолита и замена его современными микросервисами. Наши сервисы связаны с центральными сущностями логистики и поэтому всегда business-critical и high-load. К нам поступают интересные и амбициозные задачи, решение которых напрямую влияет на развитие Ozon.

Наш стек

• .NET 9-10, PostgreSQL, Apache Kafka, Redis, gRPC, Docker, K8s.

Вы будете

• Разрабатывать и поддерживать надежные, масштабируемые и высокопроизводительные сервисы.

• Активно участвовать в проработке архитектурных решений.

• Обеспечивать бесперебойную работу реализованных решений.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки на С#.

• Практический опыт работы с базами данных: знание SQL и умение оптимизировать запросы.

• Опыт реализации асинхронного взаимодействия сервисов, опыт работы с брокерами.

• Понимание микросервисного подхода к архитектуре.

• Умение писать тесты.

Ищем бизнес-аналитика в ИТ-команду Страхового Брокера Сбербанка.

Развиваем цифровую платформу для корпоративного страхования и автоматизируем ежедневную работу брокеров. Создаём инструменты, которые помогают работать с клиентами и страховыми компаниями, готовить предложения, оформлять и продлевать договоры, контролировать платежи и развивать продажи по клиентской базе.

Наша цель — сократить ручные операции, сделать процессы прозрачными и помочь брокерам уделять больше времени клиентам и продажам.

• Проводить интервью и рабочие встречи с брокерами, представителями страховых компаний и клиентами. Выявлять потребности, проблемы в работе и возможности улучшений.

• Совместно с другими подразделениями прорабатывать решения, запрашивать документы и данные, уточнять правила и отвечать на вопросы. Согласовывать требования, разрешать противоречия и фиксировать договорённости.

• Анализировать текущие и моделировать целевые процессы работы брокера, предусматривая автоматизацию рутинных операций. Прорабатывать решения для развития продаж, работы с клиентской базой, подготовки предложений, оформления, контроля платежей.

• Готовить и актуализировать бизнес- и функциональные требования, включая пользовательские сценарии, бизнес-правила, критерии приёмки, показатели, на которые влияет решение, требования к отчетам для оценки результатов.

• Определять, какие данные нужны пользователям и как должна быть связана информация о клиентах, объектах страхования и договорах. Совместно с системными аналитиками оценивать влияние изменений на связанные процессы, данные, интеграции и отчётность.

• Готовить простые прототипы и проверять предлагаемые решения с пользователями до передачи в разработку.

• Совместно с Product Owner и командой определять состав первой версии решения и последующих доработок.

• Передавать согласованные требования системным аналитикам для подготовки задач разработчикам. Пояснять бизнес-логику и отвечать на вопросы команды в ходе реализации, участвовать в разборе дефектов и бизнес-приёмке.

• Готовить понятные пользовательские инструкции и описания релизов, проводить демонстрации и поддерживать материалы в актуальном состоянии.

• Совместно с Product Owner определять, на какие показатели должна повлиять доработка и как оценить результат. Собирать данные для оценки масштаба проблемы и результатов внедрения, сравнивать их с ожидаемым эффектом. Анализировать использование функций и обратную связь пользователей, предлагать улучшения.

• Опыт бизнес-анализа от 3 лет в B2B-продуктах, корпоративных системах или проектах автоматизации бизнес-процессов.

• Опыт участия во внедрении или развитии CRM, включая изменение процессов и логики работы системы.

• Опыт самостоятельного ведения аналитических задач от первоначального запроса до внедрения. Умение работать с неполными вводными, находить нужных участников и выяснять недостающую информацию.

• Умение проводить интервью, моделировать бизнес-процессы в BPMN, декомпозировать сложные процессы, выделять ключевые требования и формулировать критерии приёмки.

• Понимание того, как связаны данные в системе, какие статусы и этапы проходят объекты. Базовое понимание интеграций и обмена данными между системами.

• Понимание цикла разработки ПО и опыт взаимодействия с системными аналитиками, разработчиками и тестировщиками.

• Умение анализировать выгрузки и показатели, проверять гипотезы и отделять подтверждённые факты от предположений.

• Умение писать простым и понятным языком, готовить требования для команды и пошаговые инструкции для пользователей.

• Умение создавать простые прототипы интерфейсов для обсуждения решений с пользователями и командой.

• Способность договариваться с разными участниками, аргументировать предложения и учитывать обратную связь.

• Самостоятельность, внимательность к деталям и ответственность за договорённости. Готовность своевременно сообщать о препятствиях и предлагать варианты их устранения.

Будет преимуществом

• Опыт в страховании, банковской сфере или автоматизации сложных процессов продаж и сопровождения клиентов.

• Опыт развития CRM на базе Bitrix24.

• Гибридный формат работы, офис находится около метро Кутузовская, ул. Поклонная 3;

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Привет! Это команда Учетная интеграция и претензионная работа.

Мы ищем менеджера продукта, который присоединится к команде домена «Претензионная работа» и будет развивать сервисы претензионной деятельности для логистических процессов Ozon, как в России, так и за рубежом. Наша зона ответственности простирается от поиска информации по предмету утери до бизнес-процесса её расследования с вынесением итоговых, финансово-значимых решений: от возникновения инцидента до его полного разрешения. Мы создаём и развиваем системные решения, которые помогают тысячам сотрудников обрабатывать претензии быстро и прозрачно, поддерживая высокий стандарт качества процессов в Ozon.

Вы будете

• Возглавлять развитие продукта.

• Анализировать бизнес-потребности и их преобразовывать в технические требования для разработки новой функциональности и улучшения существующей.

• Разрабатывать техническую документацию (описание технических требований, схемы взаимодействия систем, схемы бизнес-процессов).

• Ставить и описывать истории на разработку.

• Участвовать в декомпозиции историй на задачи совместно с разработчиками.

• Сопровождать и консультировать разработчиков, дизайнеров и тестировщиков по поставленным задачам.

Нам важно

• Опыт работы системным аналитиком 1-3 года в проектах связанных с межсистемной интеграцией.

• Опыт работы менеджером по продукту от 1 года в проектах связанных с межсистемной интеграцией.

• Опыт работы с REST API, GRPC, Kafka.

• Умение структурировано излагать требования в задачах, при общении с командой и заказчиками.

• Понимание принципов взаимодействия микросервисной архитектуры.

• Опыт ведения внутренних проектов.

• Проактивность и самостоятельность.

Наша команда работает над созданием аналитической платформы для управления эффективностью организации. Данное решение позволит формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, рассчитывать премии сотрудников.

Решение предназначено для более 10 тысяч пользователей, содержит сотни сервисов и десятки терабайт данных. Мы разрабатываем ядро аналитической платформы – общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты для аналитиков в части реализации бизнес-логики.

Целевой технологический стек: React, Java, Python, JavaScript, ClickHouse, GreenPlum, Spark, PostgreSQL, k8s, Apache SuperSet, а также ряд собственных готовых решений Сбера.

Задачи:

• брать на себя ответственность за:

- достижение бизнес и ИТ целей продукта

- технологическую составляющую продукта и его развитие

- техническое состояние, надежность и стабильность работы систем

• разработка и исполнение ИТ стратегии развития продукта
• повышение эффективности процессов разработки, тестирования, внедрения и сопровождения
• прототипирование решений и подходов
• планирование и контроль достижения целей
• выстраивание взаимодействия с кросс-командами, выявление и устранение проектных и кросс-проектных ИТ рисков
• коммуникация с командами и формирование видения целевой архитектуры
• cинхронизация команд в части подходов, видения и стандартов проектирования и разработки
• выявление ИТ рисков и организация мероприятий по их митигации
• управление техническим долгом
• подбор, развитие компетенции сотрудников, управление их мотивацией и карьерными треками.

Мы ожидаем:

• опыт разработки или внедрения ПО от 3х лет в роли архитектора или руководителя команды в условиях взаимодействия с несколькими смежными командами
• опыт разработки систем бюджетирования, планирования или бизнес-анализа
• опыт работы с классическими BI-системами (Tableau, QlikView, SAP BW, Hyperion, Cognos) или open-source решениями (Superset) или российскими BI-решениями
• опыт проектирования, построения и внедрения информационно-аналитических систем, ETL, DWH и BI решений
• опыт руководства командой от 20 чел
• глубокое понимание архитектуры корпоративных приложений, архитектурных паттернов и концепций
• понимание принципов производственного процесса выпуска ПО (CI/CD)
• понимание принципов построения микросервисной архитектуры, механизмов обеспечения надежности и повышения производительности ИТ-решений.

Мы предлагаем:

• конкурентная заработная плата: оклад + бонусы
• масштабные и интересные задачи в agile команде
• ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников
• бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия
• дисконт-программы от компаний партнеров: фитнес, страхование, туризм
• обучение и тренинги
• профессиональный и позитивный коллектив.

Мы – центр развития Индийского филиала Сбера разрабатываем автоматизированную банковскую систему (АБС) для индийского филиала с нуля.

Система состоит из набора модулей - ядро, бухучет, отчетность, кредитные и не только продукты, интернет-банк и антифрод система. В создании любого из них вы можете принять непосредственное участие, повлиять на архитектуру, на качество, на процессы, на то, как в конечном итоге они должны выглядеть.

• коммуникации с заказчиками для сбора и согласования бизнес и функциональных требований (продуктовые команды на стороне России и Индии)

• построение и сверка прототипов данных

• разработка BI дэшбордов

• взаимодействие с командой индийских DE, помощь со сверкой данных

• консультации продуктовых команд - BestPractices для быстрого и эффективного создания структур и дэшбордов

• участие в ПСИ.

• опыт работы по направлению Data Analytics от 4-х лет

• опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами

• развитые коммуникативные способности для эффективного общения

• умение переложить гипотезу с бизнес терминов на техническую реализацию

• опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных. Высокий уровень SQL

• опыт работы с BigData стеком (Hadoop / PySpark)

• знание Python стека (pandas / matplotlib / sklearn)

• опыт анализа данных

• знание английского языка не ниже B2

• знание банковских продуктов, основ бухучета и отчетности будет плюсом.

• комфортный современный офис на Вавилова 19

• формат работы – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы создаем ML-продукт в контуре ВЭД, нацеленный на прогнозирование валютных операций юридических лиц и предложение продуктовых решений, удовлетворяющих их потребности.

Чем предстоит заниматься:

• развивать прогнозный сервис как внутренний технический продукт: модели, агентные сценарии, качество и прозрачность результата

• вместе с DS и инженерами определять перспективные направления развития моделей и агентских логик, управлять приоритетами гипотез

• выступать заказчиком для команд данных и смежных платформенных команд

• составлять стратегию развития продукта от нуля до масштабирования

• улучшать delivery в своей команде

• общаться с внутренними и внешними клиентами, собирать требования и доносить ценность продукта.

Мы ждём что ты:

• понятийно разбираешься в ML: понимаешь стандартный процесс разработки ML-фич, ограничения данных, метрики качества и путь модели в продакшен

• понимаешь LLM и агентские логики: как устроены агенты, инструменты, контроль качества ответов, где модель должна решать сама, а где нужен детерминированный контур

• имеешь опыт внедрения продукта с нуля: от постановки задачи и MVP до работающего сервиса с метриками и ответственностью за результат

• аргументированно формулируешь цели и ожидаемый результат

• имеешь опыт руководства командой от 2 лет на подобной позиции.

Будет плюсом:

опыт работы в ВЭД: платежи, валютные потоки, внешнеторговые операции, казначейство или смежные продукты

или

опыт самостоятельного построения AI-агентов, доказанный опыт разработки продукта с агентской логикой с нуля до продакшена.

Что мы предлагаем:

• удобный современный офис возле метро Кутузовская

• регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии

• корпоративный спортзал и места для отдыха сотрудников

• уникальную систему повышения квалификации и карьерного роста от Сбера

• расширенную медицинскую страховку и льготы на страховки для членов семьи

• скидку на ипотеку размером в треть ключевой ставки Центробанка России

• совместную подписку СберПрайм до трёх человек

• бонус за рекомендации коллег присоединиться к команде Сбера

• корпоративную пенсионную программу.

Привет! Это команда Инструменты аналитики продавца. Мы строим аналитику продавца на Ozon: сервисы, которые собирают и агрегируют данные о продажах и превращают их в понятные продавцу ответы — что и как продавать.

Мы создаём ETL-процессы и аналитические инструменты, которые помогают селлерам принимать решения: собираем данные из разных источников, агрегируем их и отдаём в удобных срезах, строим витрины данных и API, на которых держатся панели аналитики продавца, работаем с большими объёмами данных (счётчики заказов, выручка, конверсии, динамика по товарам и категориям).

Больше половины нашей работы — это работа с данными и базами: сложные SQL-запросы, проектирование схем, тюнинг индексов, денормализованные данные в ClickHouse и поиск/агрегации в OpenSearch. Это настоящий data-интенсивный backend, а не CRUD.

Наш стек

Go, PostgreSQL, ClickHouse, OpenSearch, Kafka, Redis, Memcache, k8s

Вы будете

• Проектировать и развивать ETL-процессы: сбор данных, трансформации, агрегации.

• Писать и оптимизировать сложные SQL-запросы и работать с большими объёмами данных.

• Разрабатывать backend-сервисы на Go и проектировать межсервисное взаимодействие.

• Работать с Kafka (потоки, события) и кешированием (Redis, Memcache)
  проектировать схемы данных и витрины для аналитических инструментов продавца.

• Принимать архитектурные решения, участвовать в код-ревью и влиять на то, как устроена аналитика для десятков тысяч продавцов.

Нам важно

• Уверенный Go и опыт разработки backend-сервисов (senior).

• Глубокое понимание баз данных: PostgreSQL (запросы, планы, индексы) и ClickHouse.

• Опыт построения ETL-процессов: сборка, трансформация, агрегация данных.

• Опыт работы с OpenSearch / Elasticsearch или готовность быстро в него погрузиться.

• Понимание конкурентности, асинхронных процессов и распределённых систем
  опыт работы с Kafka и кешами.

• Умение проектировать надёжные сервисы и их взаимодействие.

• Системное мышление и готовность разбираться в предметной области.

Будет плюсом

• Опыт работы с highload и большими объёмами данных.

• Опыт с gRPC и k8s.

• Опыт профилирования и оптимизации производительности (pprof, explain analyze).

• Опыт работы в e-commerce и понимание метрик продавца.

Команда Управления благосостояния ПАО "Сбербанк" ищет стажера на позицию Data Scientist. Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C и B2B с целью предложения актуальных инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов.

Мы работаем над:

• Рекомендательными системами и моделями классификации, регрессии, кластеризации для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций.

• Продвинутыми подходами в классическом ML (uplift-моделирование, работа с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы)

• Исследовать данные, разрабатывать новые информативные признаки и добавлять в командный пайплайн новые источники.

• Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)

• Реализовывать прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.

• Знание основных алгоритмов классического ML (линейные модели, метрические алгоритмы, градиентный бустинг) и их применения в задачах регрессии, классификации, ранжирования

• Уверенное использование SQL

• Отличное знание Python, в том числе библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn

Будет плюсом:

• Опыт построения uplift-моделей

• Опыт решения задач реальных бизнес-задач

• Понимание принципов и деталей работы PySpark

• Офисный формат работы

• Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом.

• Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования.

• Бесплатная подписка СберПрайм+.

• Скидки на продукты компаний-партнеров.

• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.

• Корпоративная пенсионная программа.

• Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

• Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.

Аналитик ОСАГО для управления тарифной политикой, формирования регулярной отчетности и оценки влияния бизнес-решений на маржинальность продукта. Роль включает мониторинг рынка, контроль качества данных и подготовку бизнес-требований к изменению моделей оценки риска.

• Аналитика портфеля: формирование регулярной отчетности по ОСАГО в разрезе каналов, регионов, сегментов и типов ТС; мониторинг премий, количества договоров, среднего тарифа и конверсии;

• Тарифная политика: оценка влияния изменения тарифов на маржинальность, частоту и конверсию; мониторинг фактического эффекта от внедренных изменений и предложение корректировок;

• Управление моделями: подготовка бизнес-требований к изменению моделей оценки риска и тарифных алгоритмов; проверка корректности их реализации в ИТ-системах;

• Мониторинг рынка: анализ законодательных действий регулятора, тарифных стратегий конкурентов, динамики средней премии и изменения риск-профиля рынка (частота и тяжесть убытков);

• Оценка эффекта: расчет влияния бизнес-решений на убыточность и маржу; сопоставление прогнозного и фактического эффекта, выявление причин расхождений;

• Бюджетирование: подготовка расчетов для бюджета ОСАГО, прогнозирование ключевых показателей (сборы, премия, конверсия);

• Анализ ККУ: участие в расчете и прогнозировании комбинированного коэффициента, мониторинг отклонений от целевых значений;

• Инфраструктура: контроль качества данных, выявление расхождений между системами, автоматизация регулярных отчетов.

• Опыт: от 3 лет в аналитике, из них от 2 лет — в страховой компании (желательно в ОСАГО, автостраховании или актуарной аналитике);

• Образование: высшее (экономика, финансы, прикладная математика, статистика).

Технические навыки:

• SQL: уверенный (самостоятельная выборка, написание сложных запросов, оконные функции);

• Excel: продвинутый (финансовые модели, сценарный анализ, факторный анализ, Power Query);

• PowerPoint: уверенный (визуализация выводов для руководства);

• BI-инструменты: базовый/уверенный (работа с дашбордами, например, Power BI, Tableau);

• Python: желателен (библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn для статистического анализа и автоматизации).

• Гибридный формат работы (офис по адресу Олимпийский проспект 14)

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

В подразделении риск-квантов (risk-quants) Сбера открыты вакансии для стажеров и специалистов с опытом работы, занимающихся моделированием финансовых рынков и машинным обучением (ML).

• заниматься разработкой моделей ценообразования и расчета риск-метрик для финансовых инструментов, а также подходов к управлению рыночными рисками

• развивать передовые методы ИИ для финансов: генеративное моделирование мультимодальных данных (диффузия, VAE, LLM и др.), обучение с подкреплением

• сочетать фундаментальные исследования с прикладными задачами Сбера.

• образование с математическим уклоном: предпочтительно (но не ограничиваясь) МКН СПбГУ, матфак ВШЭ, мех-мат МГУ, РЭШ, МФТИ, ИТМО и др.

• понимание финансовой математики: знания в области теории вероятностей и случайных процессов, математической статистики и эконометрики

• программирование: свободное владение Python (NumPy, Pandas, PyTorch)

• базовые знание ML/DL

• классические методы ML, Deep Learning

• современные генеративные модели / RL-алгоритмы

• архитектуры и принципы LLM.

Будет плюсом:

• наличие профильных сертификатов – CFA, FRM, CQF и т.д.

• окончание курсов ШАД, Vega или аналогов

• опыт работы над проектами в области GenAI, анализа временных рядов (Time Series, TS), обучения с подкреплением (RL).

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• формат работы: гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы команда сопровождения трайба «Автономный КИБ», команда, занимающая центральную роль в ИИ-трансформации КИБа.

Задачи:

• разработка инструментов DevOps
• создание механизмов автономной установки релизов и обновления инфраструктуры
• сопровождение банковских АС
• администрирование и конфигурирование систем на основе микросервисной архитектуры в распределенной среде
• устранение инцидентов в промышленной среде
• взаимодействие с подразделениями по вопросам администрирования и поддержки в рамках работ по устранению инцидентов.

Мы ждём от кандидата:

• опыт создания инструментов DevOps
• знание подходов использования ИИ агентов и систем в сопровождении АС
• опыт сопровождения и настройки серверов приложений, кластеров
• опыт работы и конфигурирования инструментов DevOps, работа с системами контроля версии и хранения дистрибутивов (Jenkins, Bamboo, BitBucket, Nexus, Git и т.п.)
• опыт настройки мониторинга и логирования высоконагруженных ИТ-систем (Reflex, Zabbix, Тенгри).

Мы предлагаем:

• комфортный офис по адресу г. Новосибирск, проспект Димитрова,2
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда развивает современные цифровые продукты, применяет smart-модели прогнозирования, которые рассчитаны как для внутренних пользователей Сбера, так для внешнего рынка, с постоянно растущем количеством пользователей от 2 тысяч.

Разработка ведется на различных ОС, в том числе и мобильных (iOS, Android).

Продукты в сфере управления портфелем недвижимости, транспортным обеспечением, технологий умного офиса, и ряда услуг, делающих жизнь офиса комфортной для каждого сотрудника.

• разработка прикладных программ (JAVA)

• поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками

• оценка трудоёмкости задач, участие в планировании;

• написание unit-тестов

• менторство (развитие tech skills) стажёров

• взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile

• высшее образование

• опыт работы в проектах по разработке/модификации/внедрению ПО от 5 лет

• понимание цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО (разработка, интеграция, тестирование, развертывание, мониторинг)

• Знание системы сборки (Gradle, Maven)

• практический опыт Java Core, JCF

• практический опыт Spring Core, Spring MVC, Spring Data JPA, Spring AOP

• понимание принципов Hibernate

• опыт применения JUnit, Mockito или других фреймворков для Unit-тестов (тестирование, виды, зависимости)

• знание технологий REST, XML, JSON, HTTP

• практический опыт с Nexus, Bitbucket

• логирование: какие зависимости, какие уровни, как использовать, сопутствующие технологии

• понимание принципов и опыт применения SQL, PostgreSQL

• Jenkins, Bash, Ansible, Docker, Linux, SSL, OpenShift

• Spring security, oauth2, ролевая модель, методы конфигурации

• OpenShift конфигурации (понимание работы, настройка основных сущностей в namespace)

• понимание принципов и методологии DevOps, сборочного процесса (CI/CD)

• знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, Scrum)

• опыт командной разработки с использованием трекер-систем (Confluence, Jira и т.п.)

• опыт взаимодействия с ИИ (опционально)

• комфортный современный офиc ул. Уральская, 1

• график работы: офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В Центре Робототехники Сбера мы занимаемся созданием универсального воплощенного ИИ для роботов, который способен управлять разнообразными физическими воплощениями. Кроме этого, одним из ключевых направлений нашей работы является разработка антропоморфного робота общего назначения, не безызвестного Грина.

• степень специалиста, бакалавра, магистра или ученая степень по одной из специальностей: робототехника, мехатроника, системный анализ, менеджмент, бизнес, маркетинг
• опыт работы на позиции Product Owner — от 3 лет
• знание методологий Scrum, Agile, Kanban
• умение работать с аналитическими инструментами и данными
• опыт в формировании виденья и стратегии продуктов
• опыт в создании сложных аппаратно-программных продуктов для B2B сегмента
• опыт в формировании маркетинговой стратегии
• знание английского языка B1+.

Также плюсом будет:

наличие международных профильных сертификатов (CSPO; PSPO; SAFe Product owner / Product Manager и иные)

опыт собственного старт-апа

портфолио реализованных продуктов.

1.разработка концепции продукта:

• - Формирование идей и предложений по новым продуктам или улучшениям существующих.
• - Организация проведение исследований рынка, анализ потребностей клиентов и конкурентов.
• - Разработка бизнес-кейсов и финансовых моделей для новых продуктов.

2.Управление продуктом:

• - Создание и управление бэклогом продукта.
• - Приоритизация задач и определение сроков их выполнения.
• - Организация и проведение встреч с командой разработчиков, дизайнеров, маркетологов и других участников процесса.

3.анализ и отчетность:

• - сбор и анализ данных о поведении пользователей, продажах и удовлетворенности клиентов

• - подготовка регулярных отчетов о состоянии продукта и его развитии

• - выявление проблем и предложение решений для их устранения.

• офисный/гибридный формат в Москве (Автозаводская 23а к2)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

InsAiT это AI-аналитическая платформа для руководителей блока «Технологии»: метрики ИТ-ландшафта, конструктор отчётов, факторный анализ и инсайты на GigaChat, мониторинг целей блока. Продукт в промышленной эксплуатации и активно развивается.

Команда небольшая: PO, дизайнер, фронтенд и бэкенд-разработчики, data science. Релизы раз в одну-две недели.

• автоматизация тестирования: API-тесты бэкенда и UI-тесты пользовательских сценариев, автоматические проверки данных; запуск автотестов в сборке и на стендах
• регресс к каждому релизу: автоматический прогон вместо ручных чек-листов, принятие решения о готовности к ПСИ и отчёт по результатам
• тестирование новых функций по требованиям: дизайн тестов по бизнес-требованиям и критериям приёмки, ручные проверки там, где автоматизация не возможна или нецелесообразна
• проверка данных: сверка метрик в приложении с витриной данных и ежемесячными отчётами
• проверка AI-функций: инсайты и тексты анализа на эталонных наборах, контроль того, что числа в текстах совпадают с данными
• стратегия и процесс тестирования в команде: что автоматизируем, что проверяем вручную, критерии готовности к релизу; лёгкая документация по тестированию
• участие в планировании и приёмке: ранняя обратная связь по требованиям и критериям приёмки вместе с PO и командой.

Мы ждём от тебя

• опыт в тестировании ПО от 5 лет, из них от 3 лет в автоматизации тестирования
• опыт написания автотестов на Java или Python
• опыт автоматизации тестирования REST API (например, REST Assured, pytest с requests или аналоги)
• опыт автоматизации UI веб-приложений (Playwright, Cypress, Selenium или аналоги)
• опыт встраивания автотестов в CI/CD, разбираешься в отчётах прогонов и нестабильных тестах
• уверенный SQL: проверяешь данные в базе, пишешь запросы со связями и агрегатами
• тест-дизайн: по требованиям и критериям приёмки строишь проверки и находишь пробелы в самих требованиях.

Будет преимуществом:

• использование AI-инструменты в работе: генерация тестов и данных, разбор логов, ускорение рутины
• понимание SDLC, STLC, Agile, Scrum, Kanban; работал с Jira и TestIT или аналогичной системой управления тестированием
• опыт написания коде на Java, JavaScript или TypeScript, Python (одном или нескольких), читаешь код разработки и понимаешь, где искать причину дефекта
• знание JavaScript или TypeScript для UI-автотестов
• опыт проверки витрин и ETL, сверки отчётов с источниками
• опыт тестирования AI-функций: оценка ответов LLM, эталонные наборы, работа с промптами
• стремление развиваться в смежных направлениях: системный анализ, анализ данных, тестирование AI.

Стек: Язык и платформа: Java 25, Spring Boot 4, Maven, JavaScript SPA; Данные: PostgreSQL, Hibernate 7 / Spring Data JPA, Hibernate Envers, jOOQ, Liquibase; ИИ: GigaChat (LangChain4j), SaluteSpeech (gRPC), OCR GigaPlatform, Python-сервис анализа рядов; Безопасность и надёжность: Spring Security (OAuth2), mTLS, BouncyCastle, Resilience4j; Интеграция и API: REST, OpenAPI (SpringDoc), Jackson 3, MapStruct; Наблюдаемость: Spring Boot Actuator, JSON-логи (Logstash encoder); Качество: JUnit 5, Mockito, AssertJ, JaCoCo, PIT, Checkstyle; Инфраструктура и доставка: Kubernetes и Argo CD

• комфортный современный офис рядом с м.Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разработки и поддержки витрин данных в Hadoop (HDFS, Iceberg, Hive), ETL - Spark, CTL - Oozie, CI/CD - Jenkins + BitBucket

• разработка DWH/DataLake/LakeHouse

• построение поставки данных в Batch

• оптимизация sparkовых джоб

• разработка и валидация архитектуры данных

• отличное знание SQL (join, CTE, оконные функции, фреймы и др.)

• опыт работы с Hadoop, Spark, Iceberg

• опыт работы с оркестраторами (например, Airflow) и CI/CD

• практическое знание Python (можно Scala) на уровне разработки ETL

• практический опыт разработки промышленных ETL потоков

• офисный формат работы (Кутузовская)
• сменный график, предполагает ночные дежурства
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний

Продукт “Каркас FinAl” — это основной интерфейс для доступа к разным финансовым сервисам и продуктам, встроенным в платформу управления эффективностью предприятия (EPM) Группы Сбер.

Основная цель продукта — обеспечить удобный и понятный клиентский путь, информированность по бизнес-процессам, возможность персональных настроек и оперативность в решении функциональных задач. Продукт предполагает встраивание большого количества прикладных, в том числе аналитических бизнес-сервисов, которые должны следовать единым правилам UX, дизайна и логики совместной работы на платформе.

Ищем бизнес-аналитиков для проработки требований и развития сервисов: Главная страница платформы ЕРМ FinAl (навигация, администрирование, рабочие столы пользователя), Self-сервис для прикладных команд для встраивания в навигацию платформы, Онбординг (интерактивные туры для пользователей), инструмент продуктовой и процессной аналитики.

Участие в формировании видения Продукта и развитие

* Работа со стейкхолдерами: проведение встреч, интервью, выявление потребностей

* Управление бизнес и пользовательскими требованиями: выявление, анализ, документирование, согласование.

* Формирование проволочных макетов, согласование их со стейкхолдерами

* Работа с анализом бизнес процессов прикладных сервисов

* Построение Customer Journey Maps (CJM) для визуализации пути пользователей в системе

* Описание модели предметной области, базовых и альтернативных сценариев, пользовательских историй и критериев приемки, экранных и печатных форм.

* Участие в приоритизации пользовательских требований и формировании бэклога продукта.

* Участие в функциональном тестировании, демо-показах, сборе обратной связи от стейкхолдеров.

* Взаимодействие с UI/UX-дизайнером, системным аналитиком.

* Подготовка презентационных, методологических, обучающих и отчетных материалов.

* Выявление точек роста для внедрения AI (выявление рутинных операций и сложных аналитических задач для автоматизации).

* Формирование гипотез применения AI с оценкой потенциальной эффективности.

* Анализ существующих AI-решений на рынке и в банке.

• Высшее образование

* Опыт работы на позиции бизнес-аналитика от 3 лет.

* Опыт работы в банковском секторе и/или в финансах.

* Опыт в разработке продуктов/систем с использованием AI инструментов.

* Опыт проведения интервью с пользователями и заинтересованными сторонами для сбора требований.

* Опыт выявления требований, анализа и документирования бизнес и пользовательских требований (Use cases, User story, критериев приемки).

* Опыт моделирования бизнес-процессов (BPMN, eEPC).

* Навык использования языка моделирования UML (ER-модель, диаграммы вариантов использования, sequence-диаграмма).

* Навыки построения Customer Journey Maps (CJM) для анализа и визуализации путей пользователей.

* Опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных (Excel, Power BI, Tableau и т.д.).

* Навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов.

* Знание базовых принципов работы, ограничений и областей применения LLM

* Опыт работы с AI-агентами

• офисный или гибридный формат работы в Москве, м. Тульская, БЦ Кнопа
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовой бонус
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда создает решение для прогнозирования валютных операций юридических лиц и подбора продуктовых предложений под их потребности. Мы работаем на стыке предметной области внешнеэкономической деятельности, машинного обучения и продуктовой разработки: проверяем гипотезы, собираем прототипы и выводим рабочие сценарии в продакшн.

Чем предстоит заниматься:

• поддерживать владельца продукта: формирование требований, приоритетов, критериев приемки, контроль статуса гипотез и коммуникация со стейкхолдерами

• описывать клиентские сценарии внешнеэкономической деятельности: валютные операции юрлиц, их потребности и продуктовые решения, которые их удовлетворяют

• ставить задачи для специалистов по машинному обучению: определять, что именно прогнозируется, на основе каких данных и какой результат считать полезным

• принимать прототипы и сопровождать передачу решений в разработку

• готовить материалы для проектного офиса и смежных команд.

Мы ждём что ты:

• имеешь профильное образование в сфере экономики, финансов или международных отношений

• обладаешь опытом работы бизнес-аналитиком минимум два года, включая проекты на пересечении бизнеса и дата-продуктов

• понимаешь основы внешнеэкономической деятельности: платежи, валютные операции, внешнеторговые сценарии, базовые потребности казначейств или подразделений ВЭД

• владеешь понятийным пониманием искусственного интеллекта

• уверенно работаете с требованиями: пользовательскими историями, критериями приемки, моделями AS-IS/TO-BE

• умеешь строить эффективные коммуникации между владельцем продукта, заказчиком, пользователями и командой

• способен адаптироваться и эффективно действовать в условиях быстрых изменений.

Будет плюсом:

• опыт работы в сфере внешнеэкономической деятельности, корпоративного банкинга, казначейства, валютного контроля или продуктов для юридических лиц

• участие в сопровождении проектов на основе машинного обучения и приемке прототипов

• владение навыками SQL и Python для анализа данных и проверки гипотез.

Что мы предлагаем:

• удобный современный офис возле метро Кутузовская

• регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии

• корпоративный спортзал и места для отдыха сотрудников

• уникальная система повышения квалификации и карьерного роста от Сбера

• расширенную медицинскую страховку и льготы на страховки для членов семьи

• скидку на ипотеку размером в треть ключевой ставки Центробанка России

• совместную подписку СберПрайм до трех человек

• бонус за рекомендации коллег присоединиться к команде Сбера

• корпоративную пенсионную программу.

Наша команда создаёт платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тд) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.

Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней.

• разработка тестовых сценариев, подготовка данных и проведение тестирования (функционального, интеграционного, регрессионного)

• создание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, отчеты)

• анализ качества тестового покрытия и его оптимизация

• участие в анализе и верификации новых требований вместе с командой

• разработка и поддержка тестовых моделей

• работа с логами, фиксация, анализ, воспроизведение дефектов

• автоматизация api тестов на языке Java.

• опыт тестирования Web приложений

• знание как работает клиент-серверное приложение

• знание методик ручного тестирования Web приложений

• знание инструментов поддержки процесса разработки ПО (Git, Jira, Bitbucket, Jenkins)

• знание основ REST

• опыт тестирования API (Postman)

• знание реляционных БД на уровне понимания структуры и основных сущностей

• SQL на уровне написания базовых запросов

• опыт написания автотестов, знание Java, знание SpringBoot.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный/гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.