Вакансии IT и digital от прямых работодателей

Мы — ищем бизнес аналитика в ИТ команду Страхового Брокера Сбербанка.

Мы строим экосистему вокруг корпоративного страхования и ищем бизнес/системного аналитика для работы в команде с Product Owner направления «Цифровые продукты и поверхности». Вы будете отвечать за «периметр» платформы: как наши модули встраиваются в ERP системы клиентов, личные кабинеты крупнейших компаний и как интегрируются с страховыми партнерами.

Наша цель — создавать надежный, масштабируемый и технологически совершенный продукт, для внешнего и внутреннего клиента по предоставлению брокерских услуг на рынке страхования, которые используют тысячи компаний. Система будет состоять из более чем 5 подсистем.

• Проектирование бесшовных интеграций: Разработка требований к API для обмена данными с ERP(1С, Галактика, Монолит и пр.), телематическими системами, маркетплейсами и другими платформами.

• Анализ партнерского опыта: Исследование того, как пользователи взаимодействуют со страховыми продуктами внутри сторонних интерфейсов(витрины, маркетплейсы, ЛК), чтобы сделать встраивание незаметным и удобным для пользователя.

• Спецификации событий и вебхуков: Описание логики обмена данными между системами (триггеры на конкретные события – например, покупка нового станка у клиента -> формирование риск-профиля актива -> рекомендация по страхованию).

• Сбор, анализ и документирование требований со стороны заказчика, уметь трансформировать в системные требования.

• Постановка и отслеживание задач для команды разработки

• Участие в анализе и разборе дефектов ПО.

• Участие в проектировании и анализе архитектуры системы, интеграционных взаимодействий и клиентского пути.

• Документирование интеграционных сценариев: Создание понятной документации для партнеров (API инструкции, онбординг гайды и пр.).

• Работа с юридическими и compliance-ограничениями: Участие в согласовании форматов и составов данных, легитимных для передачи в интеграциях.

• Опыт интеграции с корпоративными ERP-cистемами или банковскими/финтех платформами.

• Глубокое понимание методологий проектирования сложных информационных систем (UML, BPMN), опыт моделирования бизнес-процессов и построения архитектурных моделей.

• Опыт описания функциональных решений as is, to be.

• Умение проводить экспресс оценку требований.

• Умение проводить декомпозицию сложных процессов и выделять ключевые требования.

• Глубокое понимание и практический опыт проектирования интеграционных взаимодействий.

• Умение видеть картину целиком, где наша платформа – лишь часть большого IT-ландшафта клиента.

• Знание цикла разработки ПО.

• Опыт использования RESTfull, JSON, JSON-schema, OpenAPI, AsyncAPI.

• Опыт использования SQL на продвинутом уровне.

• Работы в рамках гибких методологий (Scrum, Kanban).

• Будет плюсом опыт работы в сфере крупных B2B платформ, финансовых продуктах.

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Кутузовская);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

Мы ищем аналитика данных в команду, которая отвечает за профиль клиента — физического лица. Наши цели — обогащение профиля данными, рост доходности от коммуникаций по текущим клиентам и привлечение новых клиентов в Сбер. Вы будете работать с большими данными, искать точки роста и превращать цифры в решения, которые влияют на бизнес-результат.

- выгрузка и анализ данных (Hadoop) для аналитических задач и ad-hoc запросов

- формулирование и проверка гипотез, A/B-тесты, оценка эффекта от изменений в процессах и продуктах

- проектирование и разработка дашбордов и регулярной отчётности в BI

- перевод бизнес-потребности в аналитические задачи и метрики, подготовка выводов с конкретными рекомендациями

- презентация результатов продуктовым командам и руководству.

- SQL на продвинутом уровне: оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими таблицами

- опыт работы с Hadoop / Spark (знание PySpark как преимущество)

- Python для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy)

- опыт построения дашбордов в BI-системах (Tableau/Power BI или аналоги)

- знание статистики: A/B-тестирование, корреляции, распределения, проверка гипотез

- опыт работы в банке с клиентскими данными будет плюсом.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Наша команда разрабатывает SDK, встраивающийся в мобильные приложения банка и ДЗО, предоставляющий возможность отвечать на вопросы и решать задачи пользователя посредством большой языковой модели GigaChat. Работая с нами, вы станете частью команды, которая создаёт инновационные продукты и сервисы, открывающие новые горизонты для миллионов клиентов и помогающие им решать ежедневные задачи максимально эффективно.

• опыт работы в релевантной должности от 4х лет

• создавать компоненты, адаптируемые под целевое приложение

• разрабатывать новую функциональность SDK: историю чатов, контекстуальные точки входа

• дорабатывать и развивать текущую функциональность: отправку файлов, голосовое взаимодействие, интеграцию с поиском

• решать системные задачи, такие, например, как перевод сетевого слоя SDK из WebView в натив

• мы работаем в быстро изменяющейся AI индустрии, поэтому важна твоя готовность работать с большим количеством неопределенности

• уверенное владение Kotlin и Coroutines

• знание Jetpack Compose и Android SDK в целом

• умение применять паттерны проектирования, понимание инверсии зависимостей

• знание REST API, работа с протоколами HTTPS, WebSocket.

Будет плюсом:

• опыт разработки приложений end to end

• понимание принципов Offline First

• опыт разработки чата

• опыт работы с WebView и умение работать с инструментами отладки WebView

• опыт разработки библиотек и проектирования API

• гибридный график работы (офис рядом с метро Кутузовская),

• годовую премию,

• занятия спортом в корпоративном зале и зоны отдыха,

• более 400 курсов СберУниверситета для личного и карьерного роста,

• регулярные встречи профессионалов и активное сообщество специалистов DS,

• расширенную медицинскую страховку, льготы на страхование семьи и участие в корпоративной пенсии,

• сниженную ставку по ипотеке до трети ключевого показателя Центробанка,

• подписку СберПрайм с совместным использованием на троих членов семьи,

• вознаграждения за рекомендации своих знакомых.

Мы переводим разработку в Сбере на Spec-Driven Development (SDD). Наш базовый инструмент — OpenSpec Sber Edition, собственный форк, через который команды будут описывать требования и вести спецификации, взаимодействуя с AI-агентами.

Нам нужен продуктовый менеджер, который выстроит процессы вокруг этого инструмента, наладит продуктовую работу и обеспечит его успешное масштабирование.

Управление бэклогом и развитием продукта:

• Собирать и структурировать запросы от команд разработки, Enabling-команд и регуляторов.
• Приоритизировать задачи совместно с руководителем разработки, опираясь на данные и стратегические цели.
• Формировать понятные требования для команды разработки, участвовать в оценке и проверять результат на соответствие ожиданиям.

Тиражирование и поддержка:

• Готовить материалы для онбординга новых команд (гайды, презентации, чек-листы).
• Организовать и вести канал поддержки: отвечать на вопросы, разбирать сложные кейсы, модерировать сообщество пользователей.
• Систематизировать обратную связь и превращать ее в задачи для бэклога.

Аналитика и метрики:

• Определить ключевые метрики принятия (adoption) и качества работы инструмента (например, время от спецификации до первого прогона, количество итераций AI-агента, процент успешных генераций).

• Настроить сбор данных, собрать и поддерживать дашборд.

• Готовить регулярные отчеты о состоянии продукта для руководства.

• Опыт: от 2 лет в продуктовой роли, управлении внутренними инструментами для разработчиков (DevTools, Platform teams) или в системном анализе.

• Работа с данными: уверенное владение SQL, опыт построения дашбордов и работы с продуктовой аналитикой. Вы умеете проверять гипотезы цифрами, а не интуицией.

• Погружение в контекст: понимание принципов AI-assisted разработки, спецификаций и работы AI-агентов. Вы знаете, как LLM взаимодействует с контекстом и где возникают типовые ошибки.

• Коммуникация: умение вести диалог с инженерами, архитекторами и представителями безопасности. Способность слышать, где инструмент и процедуры расходятся с реальной практикой команд, и находить компромисс.

Будет плюсом

• Практический опыт работы с OpenSpec, Spec Kit или аналогичными Spec-Driven фреймворками.

• Опыт внедрения новых инженерных процессов (SDD, BDD, TDD) в крупных организациях.

• Понимание специфики работы с open source в энтерпрайзе (управление форками, контрибьюции).

• Опыт работы с регуляторами и выстраивания процессов в соответствии с требованиями ИБ и комплаенса.

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы - команда разработки кредитных агентов на базе большой языковой модели. В команде открыта роль аналитика больших данных. У роли есть два основных фокуса:

·      бизнес-анализ — глубокое понимание кредитных процессов, чтобы точно знать, какие диалоги нужны системе для обучения

·      конструирование обучающих диалогов — превращение разрозненной текстовой информации в релевантный, сбалансированный датасет.

Бизнес-анализ

·      погружение в домен: изучение кредитных процессов, регламентов, продуктовой документации; интервью с экспертами по кредитованию

·      карта сценариев: построение intent-map и user journeys — какие задачи пользователь решает с ассистентом, где чаще ошибается

·      приоритизация: определение ценных/частотных/рискованных сценариев; фокус датасета на них

·      выявление пробелов: анализ логов диалогов и тикетов поддержки — где ассистент проваливается, что не покрыто; постановка задач на дозаготовку сэмплов

·      связь «бизнес → данные → метрика»: перевод требований бизнеса в измеримые требования к датасету; защита покрытия сценариев

·      артефакты: требования, схемы процессов, каталог намерений (Jira, Confluence).

Дата-анализ: подготовка диалогов

·      сбор и синтез: извлечение диалогов из документации, БЗ, FAQ, тикетов, логов реальных обращений, переписок поддержки

·      проектирование сценариев: явные и размытые запросы, оговорки, смена намерения, цепочки вызовов инструментов, ошибки и отказы (negative/refusal cases)

·     синтетическая генерация: prompt-шаблоны для LLM-генерации диалогов; контроль качества (дедупликация, разнообразие, отсутствие PII)

·      методология: гайды по разметке, критерии приёмки; обучение группы разметчиков (при наличии)

·      оценка влияния: bad-case-анализ, итеративное улучшение датасета под ошибки системы.

·      бизнес-анализ от 2 лет: интервью, моделирование процессов (BPMN/UML), написание требований

·      LLM/ML Data от 1 года: разметка, синтез датасетов (SFT, RLHF/DPO)

·      понимание tool calling / function calling и агентных сценариев

·      рython для работы с датасетами: JSONL/parquet, pandas, регулярки, скрипты генерации/валидации

·      умение переводить между «языком бизнеса» и «языком данных».

Будет плюсом

·      анализ диалоговых логов / conversational analytics

·      опыт в чат-ботах, голосовых и корпоративных ассистентах

·      SQL, витрины, продуктовые метрики

·      RAG, LLM-as-a-judge, pairwise-оценки.

·      комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

·      ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию

·      корпоративный спортзал и зоны отдыха

·      уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

·      расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

·      гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

·      подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

·      вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

·      корпоративная пенсионная программа.

Команда БТР развивает ГигаНетворк — платформу для автономных B2B-сделок между ИИ-агентами. Мы ищем QA-менеджера, который будет отвечать за организацию тестирования платформы в рамках подготовки к пилоту на 100+ клиентов и демонстрации на AI Journey 2026.

Управление тестированием:

• разработка и поддержка стратегии тестирования платформы (модульное, интеграционное, E2E, ПСИ)
• планирование и координация тестовых активностей по спринтам и этапам проекта
• управление командой тестировщиков и координация с внешними тестовыми командами

Разработка тестовых сценариев:

• проектирование и разработка E2E-сценариев клиентского пути
• разработка сценариев ПСИ (приёмо-сдаточные испытания) для интеграционных и функциональных проверок
• разработка негативных сценариев и тестирование граничных случаев
• подготовка тестовых данных и моков для внешних сервисов

Качество и отчётность:

• отслеживание и управление дефектами в Jira
• подготовка отчётов о качестве для руководства проекта
• контроль критериев готовности к релизу
• координация выхода на ИФТ/ПСИ/ПРОМ

Автоматизация (при наличии опыта):

• разработка и поддержка автоматизированных тестов

• интеграция автотестов в CI/CD пайплайн.

• опыт работы: от 3 лет в тестировании, из них от 1 года в роли тест-лида или QA-менеджера

• опыт управления тестированием интеграционных проектов (3+ системы)

• опыт разработки тест-планов, тест-кейсов, чек-листов

• опыт работы с баг-трекерами (Jira, YouTrack)

• понимание принципов микросервисной архитектуры и интеграционного тестирования

• опыт работы с банковскими или финтех-продуктами

• понимание принципов ПСИ/ИФТ в корпоративной разработке

• умение координировать тестирование между несколькими командами

• гибридный формат работы

• современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда БТР развивает ГигаНетворк — платформу для автономных B2B-сделок между ИИ-агентами. Мы строим инфраструктуру, где агенты-закупщики и агенты-поставщики ведут переговоры, заключают договоры, подписывают документы и проводят платежи. Продукт готовим к демонстрации на AI Journey 2026 и к промышленному пилоту на 100+ клиентов.

• разработка бэкенд-сервисов харнеса ГигаАгента (оркестрация навыков, управление сессиями, сохранение трейсов и стейта сделки)

• реализация интеграционных сервисов: СберБизнес АПИ (клиент-инфо, подключение УКЭП, связки агент-счёт, лимиты), блокчейн ГигаЧейн (смарт-контракты, Discovery, датафиды), ЭП/КриптоПро, ЭДО

• разработка сервисов генерации документов (дополнительные соглашения к ДБО, договоры сделок) с использованием Apache POI и шаблонных движков

• реализация MCP-коннекторов для интеграции агента с внешними системами

• проектирование и реализация REST/GraphQL API для фронтенда GigaCowork

• обработка событий из блокчейна (ораклы ЭДО, ERP, платёжные статусы).

• опыт работы: от 5 лет коммерческой разработки на Python

• уверенное владение Python 3.10+, опыт с FastAPI или Flask

• опыт работы с асинхронным программированием

• опыт проектирования и реализации микросервисной архитектуры

• опыт работы с PostgreSQL (оптимизация запросов, проектирование схемы)

• опыт интеграции с внешними REST API, работа с OAuth2, JWT

• опыт работы с Docker, Kubernetes

• понимание принципов событийно-ориентированной архитектуры (Kafka, RabbitMQ)

• опыт написания модульных и интеграционных тестов

• понимание принципов чистого кода, SOLID, DRY

• опыт работы с Git, CI/CD.

Будет плюсом

• опыт работы с блокчейн-технологиями (смарт-контракты, транзакции, ноды)

• опыт интеграции с банковскими сервисами или платёжными системами

• опыт работы с электронной подписью (КриптоПро, PKI, сертификаты)

• опыт работы с LLM / AI-агентами (LangChain, LlamaIndex, MCP-протокол)

• опыт работы с генерацией документов (Apache POI, docx-шаблоны, bookmark)

• понимание принципов ЭДО

• опыт работы в финтехе или банковской сфере.

• гибридный формат работы

• современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда БТР развивает ГигаНетворк — платформу для автономных B2B-сделок между ИИ-агентами. Мы ищем специалиста, который будет отвечать за проектирование интеграций между системами (СберБизнес АПИ, блокчейн GigaChain, ЭП/КриптоПро, ЭДО, GigaCowork, GigaNetwork) и архитектурные решения в рамках платформы.

Аналитика и проектирование:

• проработка клиентских путей (CJM) и сиквенс-диаграмм взаимодействия систем
• разработка ТУЗов и спецификаций на интеграционные сервисы
• описание контрактов API (REST, MCP-коннекторы) между компонентами платформы
• проработка схем авторизации и передачи данных между агентами и АС-потребителями и мастер-системами
• описание сценариев работы агентов, включая HITL-точки
• анализ требований смежных команд (ДТБ, ЭП ПНС, блокчейн, ГигаКоувворк) и трансляция в технические задачи для разработки

Архитектура:

• проектирование компонентной архитектуры платформы (бэк харнеса, интеграционные сервисы, оракулы, блокчейн-коннекторы)
• выбор технологических решений для генерации документов, электронной подписи, платёжных операций
• проектирование схемы хранения данных (клиентские данные, мандаты, хэши документов, ключи)
• разработка архитектурных решений для обеспечения безопасности и соответствия 63-ФЗ, 152-ФЗ
• оценка рисков и узких мест в интеграциях, предложение альтернативных решений

Координация:

• взаимодействие с командами-смежниками: СберБизнес АПИ, блокчейн GigaChain, ЭП/КриптоПро, ЭДО, GigaCowork, GigaNetwork

• участие в архитектурных комитетах и защите решений.

• опыт работы: от 4 лет системным аналитиком и/или от 2 лет солюшен-архитектором

• опыт проектирования интеграций между системами (банковский контур, внешние сервисы, блокчейн)

• уверенное владение нотациями: UML (sequence, component, deployment), C4, BPMN

• опыт описания REST API контрактов (OpenAPI/Swagger)

• опыт работы с банковскими сервисами или финтех-проектами

• понимание принципов микросервисной архитектуры

• опыт работы с Mermaid, PlantUML, Confluence, Jira

• умение транслировать бизнес-требования в технические задачи

• опыт подготовки ТУЗов, ФТ, НФТ

• понимание принципов электронной подписи (УКЭП, УНЭП, МЧД).

Будет плюсом

• опыт работы с блокчейн-технологиями (смарт-контракты, ноды, кошельки)

• опыт работы с ИИ-агентами или LLM-приложениями

• опыт проектирования платёжных систем или банковских интеграций

• опыт работы с ЭДО-системами

• понимание принципов КБ/ИБ в контексте банковских продуктов

• опыт работы в Сбере или аналогичных крупных корпорациях.

• гибридный формат работы

• современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Привет! Мы команда, которая разрабатывает инфраструктуру и фреймворк для создания ETL-процессов на основе конфигураций. Мы ищем сильного Python-разработчика, который будет развивать инструменты обработки данных, создавать backend-компоненты и помогать командам эффективно работать с большими объёмами данных.

Наш стек

• Python, PostgreSQL, Redis, Kafka.

• Vertica, Trino, Hadoop.

Вы будете

• Развивать ETL-фреймворк: создавать и улучшать инфраструктуру, которая позволяет описывать процессы обработки данных через конфигурации.

• Разрабатывать backend-компоненты и обвязки: реализовывать прикладную логику и вспомогательные сервисы, необходимые для работы фреймворка.

• Работать с SQL-шаблонами: дорабатывать шаблоны, из которых формируются SQL-запросы, учитывая особенности используемых баз данных.

• Решать задачи на стыке Python и баз данных: разрабатывать компоненты, взаимодействующие с БД, и учитывать принципы их работы, в том числе при асинхронном выполнении операций.

• Развивать инфраструктуру обработки данных: помогать обеспечивать преобразование исходных данных в структурированные и подготовленные для дальнейшего использования наборы данных.

• Взаимодействовать с командами данных: развивать инструменты и инфраструктуру с учётом задач специалистов, которые непосредственно работают с данными.

Нам важно

• Сильные навыки разработки на Python.

• Хорошее знание SQL и понимание принципов работы реляционных баз данных.

• Понимание асинхронного программирования и умение писать асинхронный код.

• Понимание того, как устроены базы данных и как особенности их работы влияют на выполнение запросов.

Будет плюсом

• Понимание принципов работы аналитических и распределённых баз данных.

• Общее представление о Big Data и инструментах обработки больших объёмов данных.

• Опыт работы с Vertica, Trino или Hadoop.

GigaCode - AI-продукт для разработчиков. Мы создаём AI-агентов, которые помогают писать, анализировать, тестировать и сопровождать код.

Мы ищем системного аналитика, который поможет проектировать AI-системы нового поколения для разработки ПО.

Задачи:

• проектирование архитектуры AI-ассистента для разработчиков и workflow AI-агентов
• описание бизнес- и системных требований для AI-функций
• проектирование архитектуры взаимодействия компонентов (CLI, Desktop, backend, AI-модели)
• описание API, протоколов и контрактов взаимодействия сервисов
• анализ developer workflows (IDE, CLI, code review, CI/CD) и формирование технических спецификаций
• ведение, актуализация и структурирование технической документации и базы знаний продукта
• проектирование процессов создания и версионирования документации
• тесное взаимодействие с инженерами, ML-командой и продуктовой командой.

Мы ищем того, кто:

• имеет опыт системного анализа сложных технических продуктов
• умеет проектировать архитектуру систем
• может формализовывать сложные технические требования
• понимает архитектуру backend-систем и API
• имеет опыт работы с техническими продуктами или developer tools
• умеет работать в тесной связке с инженерами
• имеет опыт создания и структурирования технической документации для сложных продуктов.

Будет плюсом:

• опыт работы с AI-продуктами
• понимание разработки ПО и developer workflows
• опыт проектирования agent-based систем
• понимание структуры кодовых баз и инструментов разработки
• опыт проектирования документационных систем (Docs-as-Code, Docusaurus, MkDocs и аналоги)
• опыт написания документации для developer tools / API
• практический опыт внедрения документационных практик в команде.

Мы предлагаем:

• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
• льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

Мы – новая команда Сбера, занимающаяся разработкой инновационных, не имеющих аналогов в России и мире, продуктов корпоративного кредитования в сетях распределенного реестра.

Наша команда охватывает большое количество направлений, а именно техническая реализация продуктов, структурирование сделок, аналитика рынков цифровых активов и юридическая экспертиза. В зоне нашей ответственности реализация UI для клиентов Сбера, реализация смарт-контрактов и интеграция с кредитным процессом. Наш продукт находится на начальной стадии реализации, поэтому у тебя будет возможность стоять у истоков и влиять на его технологическое развитие. Мы ценим креатив и стремление к постоянному развитию. Наша цель - стать лидерами в области разработки финансовых продуктов на основе blockchain.

Чем предстоит заниматься:

• разработкой микросервисов
• реализацией интеграций
• взаимодействием с другими командами
• участием в развитии продукта и проработкой архитектуры.

Мы ожидаем, что вы:

• имеете коммерческий опыт разработки от 2 лет
• работали с асинхронными микрофреймворками
• уверенно знаете SQL и работали с реляционными базами данных
• умеете работать с брокерами сообщений
• имеете опыт работы с Git
• имеете опыт работы с Docker.

Будет плюсом:

• опыт работы с Openshift
• базовое понимание принципов работы blockchain-сетей
• знание Kotlin
• знание Scala.

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект
• формат работы – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Мы команда сопровождения cистем кампейнинга (SberNBA). Sber Next Best Action (SberNBA) - высоконагруженная и наукоемкая платформа, которая позволяет делать клиенту наиболее релевантные предложения продуктов экосистемы Сбер на всех этапах клиентского пути. Платформа обрабатывает десятки тысяч событий и обращений в секунду и превращает их в персонализированные и своевременные коммуникации с клиентом

Задачи команды: оперативное решение инцидентов, взаимодействие с 3-линией и смежными системами в рамках решения обращений, участие в настройке мониторинга инфраструктуры, бизнес-процессов, настройка DevOps, участие в формировании требований по развитию продукта и проведении тестирования.  Наше преимущество в решении интересных задач, используя различные программные решения и подходы с применением разнообразных инновационных технологий.

Обеспечение надёжного функционирования и реализации изменений сопровождаемых функциональных подсистем АС

Предотвращение и решение инцидентов в prod, поиск первопричин и их устранение

Deploy новых версий в prod средствами DevOps (Jenkins, Ansible, BitBucket)

Внесение изменений в конфигурацию приложений

Выполнение регламентных работ по обновлению psi и prod стендов

Работа\обновление с сертификатами безопасности

Заказ, оптимизация, сайзинг, инфраструктуры АС

Настройка и совершенствование автоматизированной системы мониторинга высоконагруженной АС (ELK, Zabbix, Grafana, Kibana и др)

Опыт работы:

с контейнерами и микросервисной архитектурой: Kubernetes/OpenShift/Docker

с Unix-системами (RedHat), Kafka, Nginx, Flink и аналогами,

с реляционными СУБД (Oracle, PostgreSQL), составление SQL запросов.

с инструментами развёртывания ПО\конфигурирования pipeline: Jenkins, Ansible, Bitbucket, Nexus Registry

Опыт создания и настройки мониторинга на базе инструментов: Zabbix, Grafana, Prometheus, ELK

Понимание принципов сетевого взаимодействия приложений на базе TCP/IP, работы Web-API (SOAP, XML, JSON, REST, etc), принципов ITIL

Знание принципов построения систем высокой доступности – реплики, кластеры, балансировка, масштабирование

Навыки проведения приемо-сдаточных испытаний, интеграционно-функционального, нагрузочного тестирования

Ведение документации (Jira, Confluence), актуализация базы знаний, обмен полученными знаниями

Высшее техническое образование, незаконченное высшее (в процессе обучения)

Условия:

офисный формат работы

годовой бонус и ежегодный пересмотр

расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи

корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

офис на Академика Сахарова, 2а

льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний

Мы – команда, развивающая продукт «Ипотека в СБОЛ» - online-сервис, предоставляющий клиентам нашего банка возможность осуществлять полный цикл работы с недвижимостью из личного кабинета в приложение СБОЛ.

Обязанности

• бэкенд-разработка бизнес-логики на целевом стеке Сбера на платформе ЕФС версии 4.2
• реализация новых интеграций со смежными системами (внутренними и внешними)
• поддержка реализованного функционала, рефакторинг кода
• написание unit и интеграционных тестов

Требования:

• опыт разработки на Java от 3 лет
• знание и применение на практике принципов ООП и шаблонов проектирования
• опыт разработки на SpringBoot
• опыт написания Unit-тестов под SpringBoot-приложения
• знание форматов передачи данных XML и JSON
• понимание принципов интеграционного взаимодействия по REST
• опыт сборки проектов Maven/Gradle

Будет плюсом:

• знание kotlin
• готовность брать на себя ответственность за цели команды, осуществлять техническое лидерство

Условия

• работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская
• формат работы: офис
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Команда исследований занимается проведением аналитических исследований в блоке «Люди и Культура», связанных с сотрудниками банка. Исследования охватывают весь жизненный цикл сотрудника — от приёма на работу до оценки эффективности, мотивации и других аспектов.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• проведение аналитических исследований и формирование отчётов

• работа с BI-инструментами для визуализации данных

• формирование гипотез и их подтверждение или опровержение через исследования

• самостоятельное курирование исследования от сбора бизнес-требований до формирования итоговых отчётов

• взаимодействие с заказчиками исследований

• подготовка прототипов для тестирования и пилотирования аналитических решений.

• знание SQL и Python

• опыт работы с BI-системами (Power BI, Qlik Sense, Tableau)

• методы статистического анализ

• опыт проведения аналитических исследований и проверки гипотез

• статистика и математическое моделирование

• высшее образование (технические или физико-математические науки)

• английский язык на уровне B1/Intermediate

• умение пользоваться LLM-инструментами.

Будет плюсом:

• знание основ ML

• опыт работы с большими данными

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• гибридный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 к 1

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

GigaCode -  AI-продукт для разработчиков. Мы создаём AI-агентов, которые помогают писать, анализировать, тестировать и сопровождать код.

Ищем технически сильного Backend Team Lead (Java), который возглавит команду backend-разработки GigaCode.

Задачи:

• управлять командой backend-разработчиков: планирование, развитие, найм.
• проектировать архитектуру и развивать backend GigaCode
• разрабатывать новые продуктовые возможности и API для CLI, Desktop и IDE-плагинов
• развивать интеграции с LLM, агентные сценарии и взаимодействие клиентских приложений сbackend
• обеспечивать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость продукта
• принимать технические решения, участвовать в разработке и code review.

Мы ожидаем:

• опыт backend-разработки от 5 лет, управление командой — от 2 лет
• глубокая экспертиза в Java, Spring Boot
• опыт проектирования распределённых и высоконагруженных систем
• знание PostgreSQL, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes
• понимание микросервисной архитектуры, observability и CI/CD
• умение самостоятельно принимать технические решения и доводить их до production.

Будет плюсом:

• опыт разработки на Rust и JavaScript / TypeScrip
• опыт разработки AI-продуктов, LLM-интеграций и агентных систем
• Знакомство с MCP, OpenTelemetry и архитектурой AI coding assistants.

Мы предлагаем:

• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
• льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

Команда текстовых диффузионных моделей занимается прикладными исследованиями в области языковых моделей с альтернативными архитектурами и подходами к генерации текста: диффузионные текстовые модели, креативный генеративный ИИ.

• Организация SFT и RL дообучения моделей для агентного креативного ИИ

• Улучшение моделей спекулятивного декодирования для ускорения инференса LLM, доработка архитектур, пайплайна обучения и протокола оценки.

• Подготовка датасет для агентного сценария генерации русскоязычной поэзии.

• Владение инструментами и экосистемой: Linux, Python, torch, transformers, vllm.

• Практический опыт проведения экспериментов в ML: планирование, сбор обучающих данных, оценка моделей, включая человеческую разметку, статобработка результатов, масштабирование.

• Опыт работы с языковыми моделями: архитектурные модификации трансформера, распределенная тренировка, бенчмаркинг, оптимизация инференса.

• Опыт работы с данными для обучения LLM: генерация синтетики, очистка данных, подготовка датасетов для обучения.

Будет плюсом

• Практический опыт запуска распределенных задач в вычислительном кластере.

• Опыт научных публикаций по темам CS и ML.

• Опыт доведения ML решений до прода.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия от 3х окладов

• большой спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников со скидкой -1/3 от текущей ставки

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда обеспечивает легальные расчёты для юридических лиц в криптовалюте по внешнеэкономическим контрактам в цифровом канале банка.

В рамках платежа обеспечивается полный цикл операции — от приёма заявки клиента до расчётов с зарубежным контрагентом, включая обязательные контрольные процедуры проверки, учёт с отчётностью. Продукт построен на новой регуляторике цифровых валют.

Проект на стадии запуска — новый класс банковских операций без готовых решений: процесс и требования проектируются командой с нуля. Короткая дистанция до обратной связи, реальное влияние на продукт, большой объём интеграционной работы.

• разработка и поддержка пользовательских интерфейсов на React/TypeScript

• интеграция с REST API

• написание unit и e2e тестов

• кросс-браузерная и адаптивная вёрстка

• работа с дизайнерами: реализация по макетам, соблюдение дизайн-системы

• участие в проектировании архитектуры приложения

• участие в code review, планировании задач, ретроспективах

• оптимизация производительности (ленивая загрузка, memoization).

• уверенное знание JavaScript (ES6+), TypeScript

• опыт разработки крупных приложений на React

• понимание принципов работы Redux / RTK / RTK Query

• знание протоколов HTTP и WS, умение работать с ними

• уверенное владение GIT

• опыт работы с инструментами сборки (Webpack)

• понимание взаимодействия клиент-серверных приложений

• умение работать в команде (предлагать и обсуждать идеи, аргументировать свою позицию).

Будет плюсом:

• опыт разработки приложения с применением Webpack Module Federation

• опыт разработки сложной архитектуры

• знание инструментов и подходов CI / CD

• опыт написания тестов

• уверенное владение AI-инструментами.

• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид ( 2 дня в неделю - офис)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда обеспечивает легальные расчёты для юридических лиц в криптовалюте по внешнеэкономическим контрактам в цифровом канале банка.

В рамках платежа обеспечивается полный цикл операции — от приёма заявки клиента до расчётов с зарубежным контрагентом, включая обязательные контрольные процедуры проверки, учёт с отчётностью. Продукт построен на новой регуляторике цифровых валют.

Проект на стадии запуска — новый класс банковских операций без готовых решений: процесс и требования проектируются командой с нуля. Короткая дистанция до обратной связи, реальное влияние на продукт, большой объём интеграционной работы.

• системный анализ на основе бизнес-требований от заказчика

• декомпозиция задач и ведение бэклога команды

• разработка функциональной спецификации разрабатываемого продукта

• описание интеграционных взаимодействий

• презентация задач для оценки командой

• демонстрация продукта по итогам разработки спринта/релиза.

• опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL)

• навыки проектирования структуры БД, описание модели данных с использованием ERD

• уверенное владение языком SQL (соединения таблиц, оконные функции, подзапросы)

• умение формулировать функциональные требования с использованием графических нотаций (UML, BPMN)

• опыт реализации и сопровождения межсистемных синхронных/асинхронных интеграций при использовании подходов: REST, интеграция через брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ)

• опыт работы с Swagger (OpenAPI), AsyncAPI для проектирования, документирования и тестирования API

• базовое понимание инфраструктурных подходов к развертыванию на всем пути жизненного цикла ПО.

Будет плюсом:

• опыт использования AI-агентов (GigaChat, Kandinsky и других аналогов)

• участие в проектировании архитектуры микросервисов.

• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид ( 2 дня в неделю - офис)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем опытного системного аналитика в команду Управления развития технологий Подбора и перемещений. Специалист будет работать самостоятельно в рамках сложных продуктов, проектировать межсистемные интеграции и брать архитектурную ответственность за ключевые направления. Будет взаимодействовать с PO и техническими лидерами, вести несколько параллельных инициатив и менторить Middle-аналитиков команды.

• проектирование новых микросервисов и работа по SDD

• самостоятельное выявление и анализ требований, разработка ТЗ и API-контрактов

• детальное проектирование интеграций со смежными сервисами и автоматизированными системами

• декомпозиция и анализ задач бэклога, приоритизация совместно с PO и техническим лидером команды

• участие в приёмке разработанного функционала и демонстрация результатов заказчику

• наставничество участников команды

• опыт работы системным аналитиком от 3 лет

• опыт проектирования микросервисной архитектуры и понимание её паттернов

• самостоятельное выявление и анализ требований, разработка ТЗ и API-контрактов

• опыт детального проектирования интеграций со смежными сервисами и автоматизированными системами

• опыт работы по Agile/Scrum

• наличие опыта работы с несколькими задачами одновременно

• проявление проактивной позиции в рабочих задачах

Будет плюсом

• опыт работы с ИИ-инструментами (LLM, промпт-инжиниринг, кодовые агенты, CLI)

• опыт наставничества

• Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;

• Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;

• Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;

• Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам

• Стабильная заработная плата и годовой бонус;

• Гибридный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;

• Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких;

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Важная часть нашей экосистемы - это программно-определяемые облачные вычисления, сети, хранение и обработка данных – внутренний Amazon.

Наша платформа основана на базе OpenSource продуктов, управляет вычислительными ресурсами OpenStack/VMware/OpenShift и дает возможность получать готовые продукты по моделям IaaS и PaaS нашим клиентам. В своей работе мы используем самые современные мировые практики, Agile&DevOps подходы.

• мониторинг состояния инфраструктуры, реагирование на события мониторинга

• участие в устранении аварийных ситуаций

• обработка запросов клиентов платформы, передача информации ответственным лицам

• стандартизация решений, подготовка инструкций для первой линии поддержки

• составление отчётов

• выполнение регламентных работ направленных на предотвращение угроз деградации/прерывания сервисов

• ведение базы знаний.

• опыт работы в командах прикладной поддержки

• опыт применения принципов ITIL на практике

• работа с системами мониторинга Zabbix, Grafana

• умение работать в команде

• базовые знания Linux

• работа в офисе г Хабаровске

• график работы 5/2 с 9.00 до 18.00

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы работаем в формате фабрики экспериментов: быстро проверяем гипотезы и запускаем новые AI-продукты. Используем промышленный vibe coding и ведём несколько продуктов параллельно.

Ищем человека, который возьмёт на себя организацию релизного процесса, ведение бэклога и часть задач продакта на отдельных запусках.

• Вести продуктовый бэклог: задачи, приоритеты, ответственные, критерии готовности.

• Работать с техническим бэклогом: багами, техническим долгом и инфраструктурными задачами.

• Планировать релизы и координировать разработку, тестирование и выпуск.

• Быть релиз-менеджером для App Store, Google Play и RuStore: подготовка сборок и материалов, отправка на ревью, работа с отклонениями, публикация обновлений.

• Участвовать в подготовке и обновлении продуктовых роудмапов.

• Декомпозировать продуктовые гипотезы, определять состав MVP, описывать требования и пользовательские сценарии.

• Отслеживать продуктовые метрики и разбирать результаты экспериментов вместе с продуктом.

• Опыт Project / Delivery Management в IT, ведения технического бэклога и выпуска мобильных приложений.

• Работа с Jira, Trello, GitHub Issues / Projects или аналогами.

• Понимание процесса разработки: Git, pull request, code review, CI/CD, тестирование, деплой и откат релизов.

• Опыт работы с кабинетами разработчиков и процессами публикации в сторах.

• Практический опыт с Codex, Claude Code или аналогичными агентами: постановка задач, работа с репозиторием, проверка изменений и запуск тестов.

• Понимание инфраструктуры LLM-продуктов: API моделей, облачный и локальный инференс, ключи доступа, лимиты, логирование, мониторинг стоимости и задержек.

• Понимание особенностей LLM: контекст, промпты, нестабильность ответов, оценка качества и регрессии при смене модели.

• Опыт работы с продуктовой аналитикой: события, воронки, активация, удержание.

• конкурентная заработная плата и годовая премия

• гибридный формат работы из г. Москва

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• ипотека для всех сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

SberWorks, направление AI PDLC. Мы переводим разработку на рельсы Specification Driven Development (SD). Спецификация становится единственным источником истины — машиночитаемой, версионируемой в git и связанной с кодом через AI-агентов. Первая версия методологии и тулинга успешно внедрена пилотными командами. Теперь мы переходим от прототипа к промышленному масштабу и ищем человека, который будет формализовать этот хаос в строгую систему.

Эволюционировать SD из локального стандарта пилота в корпоративную библиотеку знаний Сбера. Вы будете не просто описывать процессы, а проектировать метамодель разработки для мира, где 70% кода пишет агент.

Что предстоит делать:

• Формализация артефактов: проектировать спецификацию как главный объект системы. Описывать ее синтаксис, семантику, правила линковки с задачами и коммитами, контракты API между агентом и человеком.
• Развивать жизненный цикл (lifecycle) спецификации: определять статусы документа, правила ветвления и слияния (git-flow для документации), стратегии разрешения конфликтов версий при одновременной работе нескольких агентов.
• Проектировать процесс ревью под ИИ: разрабатывать новые чек-листы проверки спецификаций, которые учитывают риски галлюцинаций агента, скрытые допущения модели и безопасность генерируемого кода.
• Создавать шаблоны и гайды: писать понятные инструкции по переходу на SD для тимлидов, техписов и ML-инженеров. Упаковывать сложные концепции взаимодействия с LLM в простые шаги.
• Замыкать петлю обратной связи: собирать инциденты внедрения со всех стримов, классифицировать их и превращать в патчи методологии, изменения базовых шаблонов и доработки требований к инструментам.
• Синхронизировать экосистему: стыковать требования SD с существующими стандартами архитектуры, безопасности и CI/CD-пайплайнов компании.

Системное мышление: вы видите за текстом процесса работающую систему. Умеете декомпозировать абстрактные идеи до уровня конкретных полей в форме задачи или строки в конфигурационном файле.

Глубокое понимание SDLC: знание того, как устроены git, MR/PR, циклы релизов и интеграции изнутри. Понимание разницы между процессом ради процесса и процессом, ускоряющим поставку ценности.

Насмотренность в AI-assisted разработке: практический опыт работы с Copilot-инструментами или автономными агентами. Вы понимаете, где модель предсказуемо ошибается, что такое контекстное окно и почему промпту нужен свой цикл жизни.

Опыт создания стандартов: наличие портфолио написанных гайдлайнов, дизайн-систем или корпоративных фреймворков, которыми реально пользуются десятки команд.

Умение работать с сопротивлением: способность доказывать инженерам с высокой технической планкой, почему ваш новый шаблон архитектурного решения лучше их привычного способа ведения Confluence-страниц.

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Строим Ozon Банк как современный IT-продукт и быстро растём. Нашими продуктами и сервисами пользуются миллионы людей и их бизнес. Все самые сложные и важные системы реализуем сами. Гордимся атмосферой в команде: открытый диалог, поддержка коллег, возможность влиять на результат и признание достижений.

Ищем QA-инженера в направление мобильного тестирования. Ключевая задача — тестировать работу нашего банка в приложении маркетплейса Ozon и приложении Ozon банк.

Как мы работаем:

Функционал приложения Ozon покрыт автотестами на Python + Appium,

Приложения банка для физ/юр лиц и идентификации юзеров на ПВЗ — нативными тестовыми фреймворками

Тесты встроены в пайплайны сборки релиз-кандидатов, их запуск настраивается по расписанию

Вам предстоит:

Организовывать и улучшать процессы тестирования вместе с командой QA

Тестировать новый функционал на платформе IOS

Поддерживать уже существующие тесты и писать новые

Развивать инфраструктуру тестирования

Для нас важны:

Знание основных принципов тестирования мобильных приложений

Опыт написания автотестов на Kotlin + Kaspresso. Также рассмотрим кандидатов со знанием Python + Appium / Swift + XCTest

Умение применять в работе техники тест-дизайна

Опыт работы со снифферами — Fiddler, Сharles Proxy и Postman

знакомство с Android Studio, Android Debug Bridge, Xcode (симуляторы) или TestFlight

Будет плюсом, если вы:

Умеете работать с системами непрерывной интеграции — мы используем GitLab CI

Уже занимались тестированием программных продуктов в области финансовых технологий

AI HUB SberWorks — это флагманское направление по созданию мультиагентной среды. Мы разрабатываем платформу, где AI агенты автономно решают задачи разработки, аналитики, тестирования и развертывания. Мы ищем инженера, который не просто пишет код, а погружается в контекст применения сервисов, предлагая лучшие архитектурные решения.

• Проектирование и разработка высоконагруженных backend-сервисов на Python (FastAPI/AsyncIO).

• Участие в создании и развитии инфраструктуры для мультиагентных систем (оркестрация, обмен сообщениями, интеграция с LLM).

• Проектирование API (REST/gRPC) и интеграция с внутренними и внешними сервисами.

• Обеспечение качества кода: написание unit/integration-тестов, участие в код-ревью.

• Оптимизация производительности и отказоустойчивости сервисов.

• Активное взаимодействие с продуктом и инженерами смежных команд для трансформации требований в технические решения.

• Уверенное знание Python 3.x и опыт коммерческой разработки от 3 лет.

• Опыт работы с современными веб-фреймворками (FastAPI, Django, aiohttp).

• Глубокое понимание принципов асинхронного программирования.

• Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными (Redis, MongoDB) базами данных.

• Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ).

• Понимание микросервисной архитектуры и паттернов распределенных систем.

• Опыт работы с Docker и Kubernetes.

Приветствуется (Будет плюсом):

• Активное использование AI-инструментов в повседневной работе (Copilot, Cursor, ChatGPT/Claude для код-ревью и генерации тестов).
• Опыт разработки агентов (LangChain, LangGraph, AutoGen) или интеграции LLM в продукты.
• Наработанные промпт-инженерные навыки для решения рутинных задач.

Мы ценим:

• Готовность к высокому темпу разработки и быстрой итеративности.

• Глубокое погружение в бизнес-логику: мы ждем, что вы понимаете, зачем пользователю нужен ваш сервис.

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

SberOS — современная операционная система нового поколения

SberOS представляет собой уникальную разработку Сбербанка, созданную на основе открытого программного обеспечения Debian. Мы гордимся полной независимостью нашей системы от сторонних поставщиков и возможностью адаптировать её под любые потребности бизнеса.

Наш проект отличается высоким уровнем контроля качества и тщательной проработкой содержимого каждого компонента. Это позволяет нам создавать надежные и стабильные рабочие места для наших пользователей.

В твои задачи будет входить:

• разработка и эксплуатация инструментов сборки и развертывания операционной системы
• диагностика и устранение нестандартных проблем и сбоев операционной системы
• самостоятельное выявление нештатного поведения ОС и отклонений в работе, анализ причин и подготовка рекомендаций по предотвращению повторных инцидентов
• взаимодействие со смежными командами по вопросам решения возникающих проблем
• анализ диагностических данных и участие в расследовании инцидентов.

Мы ждем от кандидата:

• высшее образование
• опыт работы в поддержке или администрировании Linux от 2х лет
• опыт работы с Linux, включая: общее понимание архитектуры системы, процессы и управление ими, работу файловых систем и моделей прав доступа, systemd и управление сервисами, работу с пакетными менеджерами и репозиториями, диагностику проблем с использованием стандартных системных утилит, понимание работы сетевых протоколов
• опыт разработки скриптов с использованием Bash и/или Python
• опыт работы с системой контроля версий git
• опыт работы со службами каталогов (MS AD): настройка Linux-клиентов для работы в доменной среде, диагностика проблем аутентификации и авторизации
• понимание принципов информационной безопасности в корпоративной среде (сертификаты, шифрование LUKS, TPM, secure boot).

Будет плюсом:

• опыт работы с дистрибутивами на базе Debian
• опыт работы с Jira и Confluence (ведение задач, документации и базы знаний)
• опыт работы с AI инструментами.

Мы предлагаем:

• комфортный офис по адресу г. Екатеринбург, ул Розы Люксембург
• формат работы - только офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с тремя близкими
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.