Вакансии IT и digital от прямых работодателей

Продукт “Каркас FinAl” — это основной интерфейс для доступа к разным финансовым сервисам и продуктам, встроенным в платформу управления эффективностью предприятия (EPM) Группы Сбер.

Основная цель продукта — обеспечить удобный и понятный клиентский путь, информированность по бизнес-процессам, возможность персональных настроек и оперативность в решении функциональных задач. Продукт предполагает встраивание большого количества прикладных, в том числе аналитических бизнес-сервисов, которые должны следовать единым правилам UX, дизайна и логики совместной работы на платформе.

Ищем бизнес-аналитиков для проработки требований и развития сервисов: Главная страница платформы ЕРМ FinAl (навигация, администрирование, рабочие столы пользователя), Self-сервис для прикладных команд для встраивания в навигацию платформы, Онбординг (интерактивные туры для пользователей), инструмент продуктовой и процессной аналитики.

Участие в формировании видения Продукта и развитие

* Работа со стейкхолдерами: проведение встреч, интервью, выявление потребностей

* Управление бизнес и пользовательскими требованиями: выявление, анализ, документирование, согласование.

* Формирование проволочных макетов, согласование их со стейкхолдерами

* Работа с анализом бизнес процессов прикладных сервисов

* Построение Customer Journey Maps (CJM) для визуализации пути пользователей в системе

* Описание модели предметной области, базовых и альтернативных сценариев, пользовательских историй и критериев приемки, экранных и печатных форм.

* Участие в приоритизации пользовательских требований и формировании бэклога продукта.

* Участие в функциональном тестировании, демо-показах, сборе обратной связи от стейкхолдеров.

* Взаимодействие с UI/UX-дизайнером, системным аналитиком.

* Подготовка презентационных, методологических, обучающих и отчетных материалов.

* Выявление точек роста для внедрения AI (выявление рутинных операций и сложных аналитических задач для автоматизации).

* Формирование гипотез применения AI с оценкой потенциальной эффективности.

* Анализ существующих AI-решений на рынке и в банке.

• Высшее образование

* Опыт работы на позиции бизнес-аналитика от 3 лет.

* Опыт работы в банковском секторе и/или в финансах.

* Опыт в разработке продуктов/систем с использованием AI инструментов.

* Опыт проведения интервью с пользователями и заинтересованными сторонами для сбора требований.

* Опыт выявления требований, анализа и документирования бизнес и пользовательских требований (Use cases, User story, критериев приемки).

* Опыт моделирования бизнес-процессов (BPMN, eEPC).

* Навык использования языка моделирования UML (ER-модель, диаграммы вариантов использования, sequence-диаграмма).

* Навыки построения Customer Journey Maps (CJM) для анализа и визуализации путей пользователей.

* Опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных (Excel, Power BI, Tableau и т.д.).

* Навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов.

* Знание базовых принципов работы, ограничений и областей применения LLM

* Опыт работы с AI-агентами

• офисный или гибридный формат работы в Москве, м. Тульская, БЦ Кнопа
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовой бонус
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда создает решение для прогнозирования валютных операций юридических лиц и подбора продуктовых предложений под их потребности. Мы работаем на стыке предметной области внешнеэкономической деятельности, машинного обучения и продуктовой разработки: проверяем гипотезы, собираем прототипы и выводим рабочие сценарии в продакшн.

Чем предстоит заниматься:

• поддерживать владельца продукта: формирование требований, приоритетов, критериев приемки, контроль статуса гипотез и коммуникация со стейкхолдерами

• описывать клиентские сценарии внешнеэкономической деятельности: валютные операции юрлиц, их потребности и продуктовые решения, которые их удовлетворяют

• ставить задачи для специалистов по машинному обучению: определять, что именно прогнозируется, на основе каких данных и какой результат считать полезным

• принимать прототипы и сопровождать передачу решений в разработку

• готовить материалы для проектного офиса и смежных команд.

Мы ждём что ты:

• имеешь профильное образование в сфере экономики, финансов или международных отношений

• обладаешь опытом работы бизнес-аналитиком минимум два года, включая проекты на пересечении бизнеса и дата-продуктов

• понимаешь основы внешнеэкономической деятельности: платежи, валютные операции, внешнеторговые сценарии, базовые потребности казначейств или подразделений ВЭД

• владеешь понятийным пониманием искусственного интеллекта

• уверенно работаете с требованиями: пользовательскими историями, критериями приемки, моделями AS-IS/TO-BE

• умеешь строить эффективные коммуникации между владельцем продукта, заказчиком, пользователями и командой

• способен адаптироваться и эффективно действовать в условиях быстрых изменений.

Будет плюсом:

• опыт работы в сфере внешнеэкономической деятельности, корпоративного банкинга, казначейства, валютного контроля или продуктов для юридических лиц

• участие в сопровождении проектов на основе машинного обучения и приемке прототипов

• владение навыками SQL и Python для анализа данных и проверки гипотез.

Что мы предлагаем:

• удобный современный офис возле метро Кутузовская

• регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии

• корпоративный спортзал и места для отдыха сотрудников

• уникальная система повышения квалификации и карьерного роста от Сбера

• расширенную медицинскую страховку и льготы на страховки для членов семьи

• скидку на ипотеку размером в треть ключевой ставки Центробанка России

• совместную подписку СберПрайм до трех человек

• бонус за рекомендации коллег присоединиться к команде Сбера

• корпоративную пенсионную программу.

Наша команда создаёт платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тд) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.

Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней.

• разработка тестовых сценариев, подготовка данных и проведение тестирования (функционального, интеграционного, регрессионного)

• создание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, отчеты)

• анализ качества тестового покрытия и его оптимизация

• участие в анализе и верификации новых требований вместе с командой

• разработка и поддержка тестовых моделей

• работа с логами, фиксация, анализ, воспроизведение дефектов

• автоматизация api тестов на языке Java.

• опыт тестирования Web приложений

• знание как работает клиент-серверное приложение

• знание методик ручного тестирования Web приложений

• знание инструментов поддержки процесса разработки ПО (Git, Jira, Bitbucket, Jenkins)

• знание основ REST

• опыт тестирования API (Postman)

• знание реляционных БД на уровне понимания структуры и основных сущностей

• SQL на уровне написания базовых запросов

• опыт написания автотестов, знание Java, знание SpringBoot.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный/гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Работа банка неразрывно связана с рисками финансовых потерь или невыполнения клиентами своих обязательств. Банк создаёт резервы, объём которых регулируется Центральным банком России. Для расчёта резервов и подготовки отчётности наша команда развивает несколько специализированных систем. Эти системы рассчитывают различные виды рисков, готовят отчётность для Центрального банка и предоставляют структурированную аналитику внутренним подразделениям.

Чем предстоит заниматься:

• поддерживать постоянный контакт с заказчиками, обеспечивая одинаковое понимание системы всеми участниками процесса

• повышать качество дизайна системы, делая её развитие проще и эффективнее

• совершенствовать свою экспертизу в предметной области, автоматизировать повседневные задачи

• изучать и внедрять новые технологии только тогда, когда они действительно нужны команде и системе

Мы ждём что ты:

• уверенно владеешь языками программирования: Java и Kotlin

• понимаешь основы многопоточности и умеешь работать с потоками, Executor Framework, Concurrent-коллекциями

• имеешь хороший опыт работы с фреймворками Spring Framework и Spring Boot

• обладаешь опытом работы с базами данных PostgreSQL, Hibernate/JPA, инструментами миграции схем БД

• хорошо разбираешься в устройстве JVM, можешь анализировать производительность приложений

• умеешь создавать автоматизированные тесты с использованием JUnit 5, Mockito, MockK

• знаешь и используешь Gradle для настройки сборок и управления проектами

• свободно читаешь техническую документацию и общаешься на английском языке

Будет плюсом:

• опыт работы с безопасностью (HTTPS, TLS, сертификаты)

• владение навыками DevOps

• знакомство с инструментами автоматизации тестирования и разработки

• практический опыт применения языков программирования и инструментов для повышения эффективности разработки

Что мы предлагаем:

• гибридный график работы: два дня в офисе, три дня удалённо (после испытательного срока).

• ежегодный пересмотр заработной платы и возможность получить годовую премию.

• доступ к образовательным программам СберУниверситета для твоего профессионального и карьерного роста.

• расширенную медицинскую страховку, льготы для твоей семьи и корпоративную пенсию.

• специальные условия по ипотеке, скидку на подписочные сервисы.

• возможность получать бонусы за рекомендации коллег.

Наша команда помогает развивать использование Поиска Яндекса по умолчанию. Мы исследуем, как пользователи выбирают поиск, оцениваем эффективность привлечения и выясняем, что помогает сохранять аудиторию.

Ищем аналитика, который будет развивать систему измерения дефолтности, находить возможности для роста и помогать продуктовым и маркетинговым командам принимать решения. Предстоит работать с большими объёмами данных о рекламных кампаниях, поведении пользователей и поисковой активности на разных платформах.

Развитие метрик и атрибуции

Вы будете совершенствовать методы определения активаций и дефолтных поисков, связывать рекламные кампании с последующими действиями пользователей и оценивать, как изменения методологии влияют на ключевые показатели.

Исследование воронок и поведения пользователей

Предстоит искать причины изменений конверсии, анализировать привлечение и удержание аудитории, формировать сегменты для рекламных кампаний. Важно будет отличать реальные изменения поведения пользователей от проблем логирования и обработки данных.

Оценка экспериментов и эффективности кампаний

Вы будете участвовать в планировании A/B-экспериментов, анализировать результаты и оценивать дополнительный эффект рекламных и продуктовых инициатив. Ваши выводы помогут выбирать перспективные механики и распределять усилия команды.

Развитие аналитических инструментов

Вам предстоит создавать и улучшать расчёты, витрины и дашборды, автоматизировать проверки качества данных. Вместе с разработчиками вы будете разбирать ошибки в расчётных цепочках и проверять результат исправлений.

Прогнозирование ключевых показателей

Вы будете исследовать связь привлечения с дальнейшей поисковой активностью, анализировать когорты и участвовать в подготовке прогнозов с учётом удержания аудитории и планов маркетинга.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Уверенно владеете SQL и умеете эффективно обрабатывать большие объёмы событийных данных
* Используете Python для анализа данных и автоматизации расчётов
* Пишете понятный и поддерживаемый код, умеете разбираться в чужих расчётах и обеспечивать воспроизводимость результатов
* Проверяете качество данных: учитываете пропуски, дубли, гранулярность и корректность объединения источников
* Знаете математическую статистику, умеете планировать и анализировать A/B-эксперименты
* Понимаете принципы анализа воронок, когорт, удержания и атрибуции
* Самостоятельно ведёте задачи от уточнения бизнес-вопроса до проверенного результата и рекомендаций
* Умеете аргументировать выводы и понятно обсуждать их с маркетингом, продуктом и разработкой

* Работали с YQL, YT и инструментами построения регулярных расчётов
* Знакомы с DataLens, Яндекс Метрикой, AppMetrica или аналогичными системами
* Понимаете, как устроены браузеры, мобильные приложения, cookie и пользовательские идентификаторы
* Решали задачи рекламной атрибуции, оценки инкрементальности или формирования аудиторных сегментов
* Строили прогнозы активности и удержания пользователей

В Центре Робототехники Сбера мы занимаемся созданием универсального воплощенного ИИ для роботов, который способен управлять разнообразными физическими воплощениями. Кроме этого, одним из ключевых направлений нашей работы является разработка антропоморфного робота общего назначения, не безызвестного Грина.

• проведение Red Teaming и пентеста ИИ-агентов: поиск промпт-инъекций, отравлений данных, jailbreaks и обходов системных инструкций.

• проектирование и внедрение защиты агентов: системы модерации, детекторы, изоляция, контроль цепочек инструментов.

• консультирование инженерных команд по безопасной интеграции агентов с корпоративными системами и интернетом, помощь в проектировании архитектуры

• создание практических гайдлайнов по работе с агентами (выдаче API-ключей, ограничению доступа к файловой системе и проверке действий агента).

• проведение код-ревью пайплайнов агентов с фокусом на безопасность LLM-вызовов и обработку внешних данных.

• аудит и поиск уязвимостей в моделях управления роботом: защита от состязательных (adversarial) атак, визуальных обманок и злонамеренного переобучения.

• проектирование безопасных ML-контуров

• внедрение практик MLSecOps: сканирование весов моделей, контроль целостности датасетов, аудит-логирование решений.

• настройка безопасного деплоя: изоляция инференса в песочницах, управление секретами, мониторинг аномалий в поведении агентов.

• участие во внутренних митапах и воркшопах для работников по безопасности ИИ.

• опыт в AppSec, MLSec или Red Team от 4 лет, из них 1.5–2 года — с LLM и автономными агентами

• глубокое понимание механики LLM (контексты, tool calling, RAG), профиля нарушителя и угроз

• практический опыт Red Teaming ИИ-агентов: поиск промпт-инъекций, отравлений данных, jailbreaks

• опыт проектирования защиты агентов: системы модерации, детекторы, изоляция, контроль цепочек инструментов

• навыки консультирования инженеров и проектирования безопасной архитектуры интеграции агентов

• опыт проведения код-ревью пайплайнов агентов (Python/TypeScript) с фокусом на безопасность LLM-вызовов

• опыт аудита моделей компьютерного зрения и управления роботами (adversarial attacks, визуальные обманки)

• практическое внедрение MLSecOps: сканирование весов, контроль датасетов, аудит-логирование решений

• навыки безопасного деплоя: изоляция инференса, управление секретами, мониторинг аномалий

• Владение Python для написания PoC и инструментов, уверенная работа с Linux.

• офисный/гибридный формат в Москве (Автозаводская 23а к2)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Ultima — сервис премиальных поездок в супераппе Яндекс Go. Мы ищем опытного руководителя, который будет развивать бренд и формировать стратегию для достижения бизнес-показателей.

Какие задачи вас ждут

Развитие маркетинговой стратегии Ultima
Вы будете определять и развивать маркетинговую стратегию Ultima как премиального сервиса в экосистеме Яндекс Go. Важно повысить узнаваемость и привлекательность бренда, а также сформировать долгосрочное восприятие Ultima у премиальной аудитории.

Управление маркетингом
Вам предстоит отвечать за полный цикл маркетинговых активностей: от поиска точек роста и формирования гипотез до запуска рекламных кампаний и оценки их бизнес-эффективности. Нужно будет находить баланс между построением бренда и growth-подходом, обеспечивая рост ключевых метрик сервиса.

Работа с аудиторией
Вы будете глубоко изучать премиальную аудиторию: разбираться в её мотивации, потребностях, паттернах поведения и ожиданиях от сервиса. Инициировать и интерпретировать исследования, превращать инсайты в стратегические решения и выстраивать эффективную коммуникацию с аудиторией.

Лидерство и управление командой
Вам предстоит руководить группой из двух человек и тесно взаимодействовать с кросс-функциональными командами: CRM, BTL, медиа, продукта, бизнеса, аналитики и агентств. Важно выстраивать процессы, определять приоритеты задач и обеспечивать высокое качество реализации.

Развитие бренда и спецпроектов
Вы будете отвечать за имиджевые кампании, партнёрства, коллаборации и спецпроекты, которые усилят позиционирование Ultima. Нужно будет искать нестандартные маркетинговые решения и поддерживать высокий уровень качества коммуникации бренда.

Мы ждём, что вы

• Более восьми лет работали в маркетинге, часть времени — в роли руководителя или лидера направления
• Разрабатывали и реализовывали успешные маркетинговые стратегии для premium-продуктов или сильных масс-брендов
• Запускали крупные рекламные кампании и интегрированные маркетинговые проекты
• Понимаете, как строится коммуникация с премиальной аудиторией, находите релевантный Tone-of-Voice и каналы взаимодействия
• Достигаете бизнес-результатов с помощью маркетинга
• Умеете управлять командой, вдохновлять людей и выстраивать эффективное взаимодействие между функциями
• Самостоятельны, стратегически мыслите, готовы брать ответственность за решения и результат
• Следите за трендами в маркетинге, культуре, luxury- и tech-среде и понимаете, как применять их в развитии бренда Ultima

Команда Кредитных Карт ищет активного менеджера проета на интересный стратегический проект модификации продукта Кредитной карты.

• оперативное заведение и контроль различных задач в Confluence, Jira, SberTrack, МУИ

• проведение согласований Распоряжений и других подобных документов в СЭОДО

• сбор и консолидация информации по смежным командам (Excel, Confluence) – (130 команд+), включая аналитику собранных данных

• коммуникации с ОперЦентрами и создание списка проверок для функционала на всех этапах продукта – Аналитика, ИФТ, ПСИ, Пром

• коммуникации с разработкой и аналитикой в различных командах, лидирование и решение вопросов по итогам встреч

• работа с жалобами и обращениями по продукту

• сбор статистики и контроль выполнения задач

• опыт работы в роли проектного менеджера

• аккуратность, внимательность, стрессоустойчивость, умение работать с большими объемами информации

• активная жизненная позиция

• отличные навыки работы в офисных программах

• знание методологии Agile, принципов ведения проектной деятельности

• комфортный современный офис на Кутузовском, 32

• возможность самореализации, видеть результаты своих трудов

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

• корпоративные мероприятия.

SIDEC — это инфраструктурный CDC/ETL-инструмент для масштабируемой и надежной потоковой репликации данных между различными системами хранения. Основное направление — репликация из PostgreSQL в PostgreSQL. Мы дорабатываем коннекторы Debezium и пишем свои. Нашими пользователями являются другие команды/разработчики/администраторы/тестировщики. У нас будет интересно тем, кто устал от шаблонных задач и кому нравятся инфраструктурные решения.

Наш стек: Java 17,21, Kafka, Kafka Connect, Debezium, PostgreSQL, Avro, Schema Registry, ZooKeeper.

Что нужно будет делать:

• обеспечивать функциональное тестирование, строить тестовую модель с учётом ручного, авто и нагрузочного тестирования
• управлять тестовыми средами для обеспечения бесперебойного процесса тестирования
• осуществлять гибридный процесс тестирования (ручное + автоматизация)
• осуществлять поиск дефектов и проводить их анализ.

Мы ждём от кандидата:

• знание теории тестирования
• опыт построения тестовых моделей и ведения тестовой документации
• опыт управления тестовыми средами
• опыт в написании четких и понятных баг-репортов с полным описанием проблемы
• опыт работы с PostgreSQL, Kafka
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
• внимательность к деталям, ответственность и умение работать в команде.

Мы предлагаем:

• гибридный формат работы (офис Розы Люксембург 56а)
• срочный трудовой договор (декретная ставка)
• стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников
• расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• ипотека выгоднее на 4 п.п. и льготные условия кредитования для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью поделиться с тремя близкими
• скидки на продукты компаний-партнеров: Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и других
• корпоративную пенсионную программу
• корпоративное обучение за счет компании
• реферальную программу для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.

Наша команда создаёт платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тд) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.

Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней.

• выявление требований, разработка и согласование требований к программному обеспечению

• управление требованиями на всём жизненном цикле разработки ПО

• подготовка спецификаций и написание технической документации (User Stories, Use Cases, диаграммы последовательности, API-контракты, архитектурные решения)

• коммуникация между командами: координация взаимодействия внутри своей команды и со смежными подразделениями для эффективного выполнения поставленных задач

• проработка архитектурных решений

• декомпозиция и постановка задач разработчикам

• помощь в подготовке тест-кейсов

• активное участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов (Agile/Scrum, Kanban).

• опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием нотаций UML (sequence diagram) или BPMN, формулировки системных и функциональных требований

• опыт написания технической и пользовательской документации

• опыт проектирования реляционных баз данных или уверенное знание принципов проектирования, базовые знания SQL

• опыт проектирования интеграционных взаимодействий с нуля: как синхронных (REST, MCP, A2A), так и асинхронных (очереди сообщений — Kafka). Понимание паттернов обмена и механизмов обработки ошибок.

• способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды

• умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком

• умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию, стремление к развитию

• опыт работы с инструментами тестирования: Insomnia, Postman

• уверенное владение инструментами для анализа и документирования: системы управления требованиями (Jira, Confluence, YouTrack), инструменты для построения диаграмм (draw.io, Miro, Lucidchart, PlantUML).

• опыт работы с AI/LLM-продуктами: понимание принципов работы агентов, оркестрации, контекста диалога, маршрутизации запросов.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный/гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Привет! Мы в поиске стажёра в команду разработки системы Ценообразования 1P. Наш продукт позволяет на регулярной основе в автоматическом режиме выполнять динамическое ценообразование товаров Ozon 1P & Fresh.

Наш стек: .NET Core, C# , PostgreSQL, Kafka, Redis, gRPC

Ты будешь

• Участвовать в разработке backend-сервисов на C#/.NET.

• Покрывать код тестами и следить за качеством решений.

• Поддерживать стабильность и производительность сервисов.

• Участвовать в код-ревью.

• Разбираться в архитектуре и учиться у более опытных коллег.

Нам важно:

• Учёба на технической специальности бакалавриата или магистратуры на данный момент.

• Понимание основ C# и .NET Core.

• Базовые знания SQL и реляционных баз данных, предпочтительно PostgreSQL.

• Понимание основных принципов архитектуры ПО (клиент-сервер, микросервисы, монолит).

• Понимание принципов чистого кода (code style, naming, Design patterns, SOLID).

• Умение аргументированно предлагать улучшения.

• Желание развиваться и готовность учиться новому.

Привет! Это команда Контроль логистики

Мы в поиске менеджера по продукту, который присоединится к команде домена Контроль процессов логистики и поможет нам развивать сервисы как в России, так и за рубежом.

В зону нашей ответственности входит фактический контроль корректности всех логистических операций и основополагающие процессы документооборота во всей логистике: от селлера до конечного клиента. Вместе с представителями бизнес-направлений развития сети Ozon в СНГ/КНР мы внедряем современные решения для автоматизации документооборота в новых странах, повсеместно повышая доступность сервисов Ozon.

Вам предстоит погрузиться в тонкости ключевых процессов логистики, чтобы вместе с огромной командой довести их автоматизацию до совершенства.

Вы будете:

• Возглавлять развитие продукта;

• Анализировать бизнес-потребности и их преобразовывать в технические требования для разработки новой функциональности и улучшения существующей;

• Ставить и описывать истории на разработку;

• Участвовать в декомпозиции историй на задачи совместно с разработчиками;

• Сопровождать и консультировать разработчиков, дизайнеров и тестировщиков по поставленным задачам;

• Разрабатывать техническую документацию (схемы взаимодействия систем, схемы бизнес-процессов);

Нам важно

• Опыт работы системным аналитиком 1-3 года в проектах связанных с межсистемной интеграцией;

• Опыт работы менеджером по продукту от 1 года в проектах связанных с межсистемной интеграцией;

• Опыт работы с REST API, GRPC, Kafka;

• Умение структурировано излагать требования в задачах, при общении с командой и заказчиками;

• Понимание принципов взаимодействия микросервисной архитектуры;

• Опыт ведения внутренних проектов;

• Проактивность и самостоятельность.

Мы ищем инженера по сопровождению для поддержки систем класса Mission Critical — высоконагруженных, отказоустойчивых сервисов, от которых зависит бизнес. В задачи входит обеспечение бесперебойной работы, мониторинг, инцидент-менеджмент и автоматизация процессов. Знания DevOps необходимы для взаимодействия с инфраструктурой и CI/CD-конвейерами.

• обеспечивать стабильную работу и доступность MC+ системы и смежной инфраструктуры

• автоматизировать рутинные операции по развёртыванию, мониторингу и управлению инфраструктурой

• настраивать и поддерживать CI/CD-пайплайны

• помогать с настройкой и развитием мониторинга, алертинга и логирования

• участвовать в проектировании систем с учётом отказоустойчивости и масштабируемости

• участвовать в реагировании на инциденты, помогать с post-mortem-анализом

• разрабатывать и поддерживать скрипты и инструменты автоматизации на Python/Bash

• работать с контейнерами (Docker), взаимодействовать с Kubernetes

• документировать процессы, инструкции и Known Workarounds

• взаимодействовать с командой разработки для улучшения качества и надёжности кода

• взаимодействовать с заказчиком и смежными командами для координации работ по сопровождению.

• опыт работы с Linux/Unix-системами и понимание их устройства

• уверенное владение Python или другим языком программирования (умение писать скрипты и небольшие утилиты)

• опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов

• понимание принципов работы систем мониторинга и алертинга

• знание основ сетей: DNS, HTTP/TCP, маршрутизация

• опыт работы с Git и понимания командной разработки

• умение работать с контейнерами (Docker) — понимание, как запускать и настраивать контейнеризованные приложения

• опыт чтения и анализа технической документации

• готовность работать в офисе и быть частью активной команды сопровождения

Будет плюсом:

• опыт работы с Ansible или Terraform

• опыт работы с Prometheus, Grafana, PVS-стеком

• опыт работы с Kubernetes

• понимание принципов Infrastructure as Code

• опыт сопровождения продуктовых систем и работы с внутренними заказчиками

• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• офисный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично.

Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования.

Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы.

Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами.

Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны.

Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России!

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• исследование и разработка новых методов и алгоритмов машинного обучения

• эксперименты в области глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских методов, VAE и других прикладных направлений

• исследование и применение современных NLP-методов: трансформеры, LLM API, LangChain

• анализ данных для проверки исследовательских гипотез

• проектирование и проведение экспериментов, оценка результатов

• подготовка прототипов для тестирования новых подходов

• анализ применимости новых методов к задачам компании

• подготовка предложений по архитектуре моделей и выбору методов

• подготовка отчётов и презентация результатов исследований.

• опыт работы на позиции Data Scientist / исследователя — от 2 лет, в том числе в исследовательских задачах

• Python — уверенное владение, включая фреймворки для ML и DL: PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy

• SQL — составление запросов; опыт работы с PostgreSQL

• глубокое знание классических и современных методов ML

• понимание глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских подходов, VAE

• опыт проведения исследований: формулирование гипотез, дизайн экспериментов, статистическая оценка

• математическое моделирование, статистика, системный анализ

• опыт экспериментальной работы с NLP-моделями и трансформерами.

Будет плюсом:

• опыт работы с Hugging Face Transformers, LangChain, LLM API

• опыт контейнеризации и запуска экспериментов в Docker

• опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS)

• опыт работы в банковской / финансовой сфере

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах

• навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - команда инженеров SRE в составе инфраструктурной платформы. Отвечаем за отказоустойчивость нашей системы, прорабатываем различные теории и решения для оценки их внедрения и использования. Ищем в команду коллегу, который поможет нам усилиться и решать новые, сложные задачи.

Задачи:

• обеспечивать беспрерывную и качественную работу компонентов системы
• разрабатывать и автоматизировать типовые задачи
• прорабатывать и внедрять технологии развертывания и установки компонентов
• внедрять новые компоненты, решения, проводить MVP и пилоты
• решать задачи в области мониторинга и повышения наблюдаемости
• создавать документацию и инструкции.

Мы ждем от тебя:

• знание Linux (RHEL, CentOS, Ubuntu) на уровне администратора
• опыт работы с платформой контейнеризации (Kubernetes, Openshift и аналоги)
• опыт подготовки CI/CD конвейеров для приложений
• опыт работы с СУБД PostgreSQL (либо другими классическими реляционными) и с SecMan(HashiCorp Vault)
• знания bash-скриптов, ansible playbook, опыт работы с Jenkins или аналогами
• знания и опыт настройки систем мониторинга
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• офисный формат работы рядом с м. Кожуховская по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Российская платформа Навигатор BI — это комплекс инструментов для обработки и анализа информации, представляющий её в виде дэшбордов и интерактивных форматов визуализации. Платформа помогает выявлять взаимосвязи в данных, строить управление на основе отклонений и отслеживать тренды, что позволяет принимать обоснованные решения и эффективно управлять бизнесом, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ).

• погружение в бизнес задачу заказчика, формирование бэклога для ее автоматизации, декомпозиция задач. Работа с системой таск-трекинга JIRA

• участие в проектировании архитектуры компонентов системы и интеграций совместно с другими членами команды

• проработка бизнес и системных требований, формализация требований в Confluence

• контроль сроков и качества реализации задач по своим требованиям, участие в приемке и демонстрации функциональности

• реагирование на критичные текущие сбои и проблемы, участие в анализе и исправлении ошибок

• сбор и анализ бизнес данных в системе для формирования отчетов

• участие в улучшении процессов и взаимодействий внутри и вне команды.

• высшее техническое образование (в направлении ИТ)

• знание основных нотаций описания систем и бизнес процессов (BPMN, UML), опыт погружения в бизнес процессы компании, их описание, проектирования систем на основе бизнес процессов

• понимание различных методов интеграций, форматов сообщений (JSON, XML), протоколов API, опыт использования XSD или JSON Schema, опыт проектирования REST API

• понимание работы брокеров сообщений (MQ, Kafka), опыт создания/развития систем с использованием kafka

• знание основ устройства реляционных БД; опыт проектирования БД (ER diagram), навык написания SQL запросов

• знание основ различных методологий разработки ПО. Опыт работы в Agile (SCRUM), опыт декомпозиции задач и управления требованиями к системе в рамках гибкой методологии

• знание основ тестирования и управления дефектами.

• комфортный современный офис - сотрудник будет работать на Кутузовском проспекте 32 или в БЦ "Чайка"

• возможность гибридного режима работы после испытательного периода

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Привет! Мы — команда моделей пользовательского поведения в Поиске маркетплейса. Строим ML- и DL-модели на стыке NLP и RecSys, которые опираются на историю взаимодействия пользователя с маркетплейсом и применяются в задачах персонализации: персонализация товарной выдачи, персональные поисковые подсказки и другие поверхности. Мы ведём полный цикл разработки: от обработки сырых логов и построения признаков до обучения, валидации и деплоя моделей в высоконагруженный продакшн. Работаем с данными десятков миллионов пользователей и отвечаем за реальные продуктовые метрики.

Задачи команды

• Моделирование интересов пользователя на основе последовательностей его поведения: запросы, применённые фильтры, клики, покупки и т.д.

• Построение архитектур персонализации (в т.ч. мультимодальных подходов): обучение пользовательских и товарных представлений, их оценка и применение в различных задачах персонализации.

• Полный инженерный цикл: пайплайны обработки логов на больших данных, обучение моделей, их деплой и онлайн-инференс под нагрузкой с жёсткими требованиями к latency.

Наш стек

• Deep Learning: Python, PyTorch и HF-экосистема, lightning.

• Big Data: Hadoop, PySpark.

• Деплой и инференс: сервинг моделей в высоконагруженном рантайме (TensorRT и др.).

Вы будете

• Вести ключевые технические направления команды: от постановки задачи и выбора архитектуры до вывода модели в продакшн и подтверждения эффекта на A/B.

• Проектировать и улучшать модели пользовательских представлений и архитектуры персонализации, решать различные исследовательские вопросы.

• Развивать пайплайны подготовки данных, оптимизации обучения и инференса.

• Работать в связке с продуктовыми командами, аналитиками и инфраструктурой, переводя продуктовые гипотезы в ML-задачи и измеримый результат.

Нам важно

• Сильный опыт в DL, понимание NLP и LLM и/или RecSys (рекомендации, ранжирование, поиск, sequential-модели).

• Уверенное владение Python и PyTorch, способность самостоятельно довести модель от прототипа до продакшн-решения.

• Практический опыт работы с большими данными (PySpark, экосистема Hadoop) и построения production-пайплайнов.

• Умение декомпозировать задачи, принимать архитектурные решения и отвечать за результат экспериментов.

Будет плюсом

• Опыт построения sequential-моделей пользовательского поведения или обучения языковых моделей в продакшне.

• Опыт работы с высоконагруженным инференсом DL-моделей.

• Опыт с многоэтапными архитектурами ранжирования (retrieval → pre-ranking → ranking → re-ranking).

• Публикации, выступления на конференциях.

Всем привет! Это команда Алгоритмический биддинг.

Наша команда разрабатывает алгоритмы монетизации рекламы в Ozon Ads и отвечает за высоконагруженную систему, которая управляет показами рекламы в поиске, каталоге, рекомендациях и на внешнем трафике.

Мы балансируем три цели:

• релевантность рекламы для пользователей

• эффективность для продавцов

• устойчивый рост платформы

Сейчас у нас уже есть стабильные production bidding-контроллеры, и следующий шаг - перейти от ручных и эвристических стратегий к обучающимся политикам, которые оптимизируют решения во времени.

Мы ищем коллегу, который поможет нам развивать направление Reinforcement Learning и Sequential Decision Making в задачах биддинга и оптимизации аукциона.

Это роль на стыке: Машинного обучения × Оптимизации × Теории Аукционов.

Стек: Python, Jupyter, экосистема Hadoop (Spark, Yarn, Hive, HDFS), ClickHouse, Airflow, Superset, Grafana

Вам предстоит:

• Развивать подходы на основе Reinforcement Learning для оптимизации рекламных-стратегий

• Работать с уже существующими контроллерами и формировать путь их эволюции в обучающиеся политики

• Проектировать reward функции для долгосрочной оптимизации метрик (CPA, ROAS, LTV)

• Строить фреймворки для off-policy оценки и безопасного внедрения новых стратегий в продакшн

• Анализировать trade-offs между exploration / exploitation в условиях аукциона и не стационарной среды

• Проводить эксперименты и A/B тесты для проверки эффективности новых политик

• Взаимодействовать с backend и ML инженерами для интеграции решений в продакшн-системы

Мы ожидаем:

• 3+ года опыта в Data Science / Applied ML с production impact

• Python + SQL + PySpark на уверенном уровне

• Сильная база в математике, статистике и оптимизации

• Опыт доведения ML-решений до прода

• Интерес к decision-making systems, аукционам и оптимизации

• Умение работать с неопределённостью и сложными системами

Будет плюсом:

• Опыт с RL / bandits / sequential decision making

• Опыт в RTB / DSP / SSP или рекламных аукционах

• Понимание auction theory и pricing mechanisms

• Опыт simulation / offline evaluation systems

• MSc / PhD в CS, Math, Statistics или смежных областях

Мы предлагаем:

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.

• Свободу действий в принятии решений.

• Достойный уровень заработной платы.

• Профессиональную команду, которой мы гордимся.

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Мы создаём Яндекс Смену — сервис, который помогает людям находить удобную подработку рядом с домом. Каждый день через нас выходят на работу тысячи людей — а вы можете повлиять на то, как устроен этот процесс изнутри. У нас есть две стороны: миллионы пользователей, которые ищут подработку с гарантией выплат и нормальными условиями, и крупные партнёры («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Магнит» и другие), которым важно надёжно и просто находить исполнителей.

Яндекс Смена — главный стартап Райдтеха, который является миллиардным бизнесом и не останавливается на достигнутом. Мы объединяем плюсы стартапа и большой технологической компании:

* Низкий параметр time-to-market, который в сочетании с продуктовым подходом позволяет быстро и динамично делать крутые фичи и проекты.
* AI-first-разработка. У нас AI — часть ежедневного инженерного процесса: код пишется и ревьюится с AI, многие задачи решаются быстрее с AI-инструментами. Но финальное решение и ответственность всегда за инженером.
* Отличные процессы разработки, тестирования и релиза. Работа по проектам, бэклог задач, локальные юнит- и интеграционные тесты, тестировщики в команде, тестовый контур, качественное и не душное код-ревью, процесс RFC и т. д.
* Нет переработок. Если задач становится больше, мы нанимаем новеньких, а не просим потрудиться в нерабочее время. Работа занимает большую часть жизни, поэтому нам очень важно делать её с удовольствием.
* Свежий код. Самой старой строчке нашего кода около двух лет.
* Интересные продуктовые задачи.

Реализация новой интеграции с внешним партнёром с нуля

Вы будете прорабатывать архитектуру, выбирать технологии и паттерны, писать код, покрывать его тестами и выводить решение в прод. Это полный цикл — от идеи до стабильной работы в реальных условиях.

Повышение надёжности существующих интеграций

Наша цель — не менее 99,99% консистентности данных между внутренней системой и внешним партнёром. Это значит, предстоит работать с мощными паттернами, логированием, ретраями, алертингом, контролем SLO, написанием внутренних инструментов для анализа расхождений и автоматизации.

Проектная работа в партнёрском продукте

Основной фокус — интеграции, но время от времени вы будете подключаться к проектной работе в рамках партнёрского продукта Яндекс Смены: участвовать в запуске новых фич и продуктовых инициатив для партнёров вместе со смежными командами.

Оптимизация и развитие платформенных компонентов

Нужно будет повышать производительность, работать над ростом пропускной способности, ускорением обработки данных, добавлением новых системных механизмов для всех интеграций, а также над реализацией вспомогательных фич и проектов (например, инструментов для поиска «разладок» и других внутренних несоответствий).



Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Занимались коммерческой разработкой на Go
* Работали c базами данных на основе SQL, например PostgreSQL
* Понимаете, как устроена современная архитектура микросервисов
* Способны брать на себя ответственность за результат — от обсуждения задачи до выбора решений и их реализации
* Критически относитесь к тому, что выдаёт AI: можете проверять, дорабатывать, а также отвечать за итоговое решение
* Умеете работать с коллегами — обсуждать идеи, аргументировать свои предложения, помогать другим через код-ревью и обсуждения
* Инициативны, внимательны к деталям, умеете держать фокус на результате

* Уверенно используете AI-инструменты в разработке (при написании кода, ревью, для ускорения рутинных задач)

Мы развиваем PayOffline — платёжно-оферинговый продукт Яндекс Финтеха для офлайн‑ритейла. Он объединяет оплату, лояльность и финансовые продукты в приложениях партнёров и Яндекс Пэй.

Ищем Senior Growth Manager, который будет развивать одно из ключевых направлений роста PayOffline. Роль предполагает полную самостоятельность: нужно глубоко анализировать бизнес и поведение пользователей, проектировать growth‑механики, организовывать запуск и нести ответственность за измеримый бизнес‑эффект.

Продуктовая аналитика и оценка бизнес-эффекта

Вы будете глубоко анализировать воронки, поведение пользователей и CJM, выявлять первопричины проблем, а не их симптомы, находить факторы, которые влияют на GMV, частотность и retention. Вам предстоит формулировать проверяемые гипотезы, проектировать эксперименты и систему метрик, определять, какие данные нужны для решения задач, и анализировать, как инициативы влияют на GMV, CM, конверсию, средний чек, частотность, CAC, LTV и retention. Нужно будет представлять выводы руководству и корректировать стратегию, если первоначальная гипотеза не сработает.

Проектирование growth-механик

Вам предстоит создавать механики, которые привлекут и удержат пользователей, развивать инструменты продвижения и искать новые способы рассказывать об оферах. Для каждой гипотезы нужно понять, какое поведение она изменит, как впишется в сценарий взаимодействия с пользователем и какой эффект даст для бизнеса.

Управление инвестициями

Вы будете собирать инвестиционные кейсы — связывать целевой результат с объёмом инвестиций, разными сценариями достижения цели, сроком окупаемости и ключевыми рисками. Вам нужно будет оценивать инкрементальность, каннибализацию и долгосрочный эффект, сравнивать альтернативы и принимать решения о масштабировании механик, их изменении или остановке. Вместе с партнёрами вы будете искать варианты софинансирования и дополнительный инвентарь для роста бизнеса.

Развитие партнёрского бизнеса

Вам предстоит изучать бизнес-модель партнёра, его клиентскую базу, операционные ограничения и экономику. На этой основе нужно составить совместный план роста: договориться о взаимных обязательствах и найти решения, которые принесут пользу и Яндексу, и партнёру.

Управление запусками

Вы будете вести инициативы с командами Яндекса и партнёра — продуктовыми, техническими, аналитическими, маркетинговыми и коммерческими. Вам нужно будет превратить growth-гипотезу в рабочее решение: договориться о приоритетах, управлять зависимостями и довести запуск до результата без формального управления участниками.

* Самостоятельно вели growth‑направление или портфель инициатив и отвечали за измеримый бизнес‑результат
* Находите точки роста: анализируете воронку, пользовательское поведение и CJM, отделяете симптомы от первопричин
* Формулируете проверяемые гипотезы, проектируете эксперименты и доказываете причинно‑следственную связь между механикой и результатом
* Свободно работаете с GMV, CM, конверсией, средним чеком, retention, CAC и LTV и понимаете, за счёт каких денежных потоков и изменений поведения окупается механика
* Оцениваете инкрементальность и каннибализацию промо, отличаете устойчивый рост от субсидирования органического спроса
* Предлагаете несколько принципиально разных решений growth‑задачи, сравниваете их по эффекту, стоимости и рискам и обосновываете выбор
* Проектируете новые growth‑механики, продуктовые сценарии и промоинвентарь, а не только оптимизируете существующие кампании
* Погружаетесь в бизнес‑модель и клиентскую базу партнёра, строите совместный план роста и договариваетесь о промоподдержке, инвентаре и софинансировании, сохраняя фокус на экономике Яндекса
* Собираете инвестиционные кейсы: формулируете целевой эффект, предпосылки и сценарии, определяете бюджет, срок окупаемости и ключевые риски, защищаете расчёт перед руководителями и партнёрами
* Ведёте сложные кросс‑функциональные запуски и влияете на команды без административных полномочий, принимаете решения при неполных данных и берёте ответственность за весь цикл: от диагностики до измерения эффекта и следующего инвестиционного решения

«Молодёжь» — новое направление HR платформы Пульс, созданное для студентов, которые хотят познакомиться со Сбером, погрузиться в корпоративную культуру компании и подготовиться к будущему трудоустройству. На платформе студенты смогут проходить обучение, участвовать в мероприятиях, знакомиться с возможностями развития и подбирать подходящие для себя вакансии. Продукт помогает выстроить последовательный путь от первого знакомства с компанией до подготовки к будущей работе в её стенах.

• самостоятельно вести дизайн нового продукта на всех этапах: от проработки концепции до передачи решений в разработку и сопровождения реализации

• погружаться в специфику продукта, понимать потребности целевой аудитории и учитывать особенности молодёжного сегмента

• проектировать новые пользовательские сценарии и пути с учётом потребностей пользователей и бизнес-задач продукта

• анализировать существующие пользовательские пути, выявлять проблемные места и предлагать улучшения

• участвовать в формировании и проработке продуктовых гипотез совместно с продуктовой командой

• подготавливать макеты и документацию для передачи в разработку, сопровождать реализацию и участвовать в проверке соответствия готового интерфейса дизайн-макетам/

• опыт работы UX/UI-дизайнером от 3 лет

• наличие портфолио (ссылка обязательна)

• опыт ведения дизайна цифрового продукта

• понимание гайдлайнов платформ (WEB, iOS, Android) и принципов адаптивной вёрстки

• опыт проектирования пользовательских сценариев и путей

• навыки подготовки макетов и документации для передачи в разработку

• навыки работы с инструментами AI

• современный комфортный офис на м.Кутузовская

• гибридный график работы (на период адаптации чаще будет офис)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• уникальная система обучения и повышения квалификации от Сбера

• расширенная медицинская страховка, льготы для семьи и корпоративная пенсия

• скидки на товары наших партнёров

• возможность рекомендовать знакомых в нашу команду.

Команда ИИ-Помощник развивает два направления в рамках программы «Миграция с SAP»:

1. Миграция отчетности с SAP на целевую платформу. Наша команда бизнес-аналитиков и дата-инженеров обеспечивает перенос отчетности для всех продуктовых команд, которые участвуют в программе миграции. Мы работаем с бизнес-требованиями, занимается коммуникациями с внешними потребителями и непосредственно разрабатываем ETL-процессы, витрины и отчетные формы.

2) AI-агентизация бизнес-процессов. В рамках данного направления наша команда создает no-code конструктор ai-помощников/ai-агентов и мультиагентных систем, а также занимается внедрением кастомных ai-агентов с использованием LLM. Команда использует современные общепринятые технологии, библиотеки и подходы для реализации указанных задач – python, LangChain, LangGraph, RAG.

В конечном итоге, эти два направления должны объединиться в реализованной мультиагентной системе, которая может самостоятельно планировать свою работу, исходя из задачи и доступных ей инструментов, принимать решения, извлекать необходимые для этого данные напрямую из баз и хранилищ данных и влиять на внешний мир с помощью вызова API смежных информационных систем и других мультиагентных систем.

• исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации

• взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, формирование бизнес-требований

• проработка и согласование требований к АС и интеграций со смежными системами

• декомпозиция бизнес-требований на бэклог задач для разработки

• подготовка технической документации для функционала системы и интеграционных интерфейсов

• участие в принятии архитектурных решений в тестировании, приёмке и внедрении системы

• взаимодействие с разработчиками и бизнес-заказчиком в формате Agile

• осуществление архитектурного надзора над подрядчиком.

• подтвержденный опыт работы системным аналитиком от пяти лет

• опыт участия в крупных проектах автоматизации полного цикла

• знание нотаций моделирования бизнес-процессов

• знания в области архитектуры приложений

• умение моделировать клиентский путь

• владение навыками сбора, анализа и описания требований

• отличные навыки общения с заказчиком и разработчиками, развитые коммуникативные способности

• понимание жизненного цикла разработки ПО, основные методологии разработки ПО (Waterfall, Agile)

• опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira

• знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, DevOps и т.п.)

• знание основ баз данных, тестирования и развёртывания ПО

• системное мышление, аналитический подход к решению задач, ориентация на результат

• умение планировать собственную загрузку

• оконченное высшее образование

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда занимается сопровождением и администрированием систем резервного копирования и восстановления данных

• заниматься мониторингом состояния систем

• обрабатывать заявки в ITSM системе

• взаимодействовать с дежурными службами

• следить за инцидентами

• взаимодействовать с внешними вендорами оборудования и ПО.

• навыки работы с ОС linux

• опыт сопровождения систем резервного копирования

• опыт работы с СХД

• опыт использования GigaChat и аналогов, навыки создания и использования AI-агентов.

• работу в г Екатеринбург

• сменный график работы 2/2 (дневные и ночные смены с 8.00 до 20.00 и с 20.00 до 8.00)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем менеджера продукта в B2C-направление Поиска. Наша команда делает Поиск удобным и полезным, помогая миллионам людей быстро находить нужные товары и принимать решения о покупке. Мы отвечаем за всё, что видит пользователь, когда ищет товары: за рекламу, органику, карточки товаров и другие элементы.

Ваша главная задача — улучшать пользовательский опыт и влиять на ключевые метрики продукта.

Улучшать поисковую выдачу товарных запросов

Вы будете работать над тем, чтобы пользователи быстрее находили нужные товары: анализировать поведение, тестировать гипотезы, менять ранжирование и визуальное представление результатов.

Разрабатывать и запускать продуктовые эксперименты

Планировать и проводить A/B-тесты, оценивать их влияние на конверсию и удовлетворённость пользователей, принимать решения на основе данных.

Работать с данными и метриками

Строить дашборды, анализировать поисковые запросы, выявлять проблемы и точки роста, формулировать продуктовые гипотезы.

Взаимодействовать с командами разработки, дизайна и аналитики

Формулировать требования, приоритизировать задачи, участвовать в спринтах и ревью, чтобы доводить изменения до продакшена.

Исследовать пользовательский опыт

Проводить качественные и количественные исследования, чтобы понимать, как люди ищут товары, и делать поиск ещё удобнее.

* Работали менеджером продукта от трёх лет
* Работали в e-commerce или маркетплейсах — понимаете специфику товарного поиска
* Умеете работать с данными: формулировать гипотезы, проводить A/B-тесты, интерпретировать метрики
* Знакомы с продуктовым циклом: от идеи до запуска и анализа результатов
* Умеете приоритизировать задачи и аргументировать решения
* Готовы работать в офисе в Москве (гибридный формат 4/1)

* Работали именно с поиском (ранжирование, выдача, семантический поиск)
* Работали в крупных технологических компаниях
* Понимаете, как устроена реклама в поисковой выдаче
* Управляли небольшими продуктовыми командами

Привет! Это команда Интеграции.

Мы разрабатываем решения по интеграции нашей Платформы электронного документооборота (ЭДО) с внешними операторами ЭДО в разных странах.
Каждый день через сервисы ЭДО проходят миллионы документов: учётные, транспортные, кадровые.

Также мы разрабатываем и поддерживаем Единый электронный архив. Несколько десятков внутренних систем Озон отправляют в электронный архив различные документы непрерывным потоком.

Мы растём - каждый год поток документов растёт на десятки процентов, и мы очень хотим поддерживать этот рост в наших системах. Также ежегодно появляется несколько новых внешних операторов ЭДО. Поэтому нам очень пригодится твоя помощь.

Ты будешь

• Развивать наши сервисы. Задачи не ограничатся исправлением мелких багов и обновлением библиотек — будет полноценная работа с кодом.

• Изучать архитектуру. Ты познакомишься с большой и разнообразной кодовой базой. Архитектура у нас и правда нестандартная — иногда удивляет даже опытных специалистов. Тебе точно не будет скучно!

• Расти профессионально. По мере освоения проекта ты будешь получать всё более сложные, крупные и самостоятельные задачи, постепенно осваивая повседневный стек: gRPC, Kafka, PostgreSQL, Redis, Kubernetes.

Нам важно

• Статус действующего студента технической специальности.

• Знание базовых технологий: основы C#, SQL, работа с Git.

• Понимание ООП и базовых принципов чистого кода.

• Понимание устройства веб-сервисов и баз данных.

• Желание развиваться: ты хочешь учиться у сильных инженеров, умеешь задавать правильные вопросы и не боишься разбираться в больших проектах.

• Готовность к командной работе: ты открыт к обратной связи и умеешь конструктивно общаться с коллегами.