Старший разработчик Go, Инструменты аналитики продавца
Привет! Это команда Инструменты аналитики продавца. Мы строим аналитику продавца на Ozon: сервисы, которые собирают и агрегируют данные о продажах и превращают их в понятные продавцу ответы — что и как продавать.
Привет! Это команда Инструменты аналитики продавца. Мы строим аналитику продавца на Ozon: сервисы, которые собирают и агрегируют данные о продажах и превращают их в понятные продавцу ответы — что и как продавать.
Мы создаём ETL-процессы и аналитические инструменты, которые помогают селлерам принимать решения: собираем данные из разных источников, агрегируем их и отдаём в удобных срезах, строим витрины данных и API, на которых держатся панели аналитики продавца, работаем с большими объёмами данных (счётчики заказов, выручка, конверсии, динамика по товарам и категориям).
Больше половины нашей работы — это работа с данными и базами: сложные SQL-запросы, проектирование схем, тюнинг индексов, денормализованные данные в ClickHouse и поиск/агрегации в OpenSearch. Это настоящий data-интенсивный backend, а не CRUD.
Наш стек
Go, PostgreSQL, ClickHouse, OpenSearch, Kafka, Redis, Memcache, k8s
Вы будете
Проектировать и развивать ETL-процессы: сбор данных, трансформации, агрегации.
Писать и оптимизировать сложные SQL-запросы и работать с большими объёмами данных.
Разрабатывать backend-сервисы на Go и проектировать межсервисное взаимодействие.
Работать с Kafka (потоки, события) и кешированием (Redis, Memcache)
проектировать схемы данных и витрины для аналитических инструментов продавца.Принимать архитектурные решения, участвовать в код-ревью и влиять на то, как устроена аналитика для десятков тысяч продавцов.
Нам важно
Уверенный Go и опыт разработки backend-сервисов (senior).
Глубокое понимание баз данных: PostgreSQL (запросы, планы, индексы) и ClickHouse.
Опыт построения ETL-процессов: сборка, трансформация, агрегация данных.
Опыт работы с OpenSearch / Elasticsearch или готовность быстро в него погрузиться.
Понимание конкурентности, асинхронных процессов и распределённых систем
опыт работы с Kafka и кешами.Умение проектировать надёжные сервисы и их взаимодействие.
Системное мышление и готовность разбираться в предметной области.
Будет плюсом
Опыт работы с highload и большими объёмами данных.
Опыт с gRPC и k8s.
Опыт профилирования и оптимизации производительности (pprof, explain analyze).
Опыт работы в e-commerce и понимание метрик продавца.
Похожие вакансии Go
Описание вакансии
Мы запустили программу адаптации для опытных бэкендеров — Multitrack. Программа длится 2–3 месяца: за это время мы предлагаем вам поработать в трёх командах Яндекса, познакомиться с нашими разработчиками и технологиями.
Мы ждем, что вы
- Уверенно владеете Java, Python, Go или C++
- Разрабатывали коммерческие приложения не менее 7 лет
- Занимались многопоточным программированием.
- Поддерживали программное обеспечение от написания до выкладки в продакшен
- Качественно тестируете свой код и свободно работаете с чужим
- Умеете мониторить работу готового ПО и оперативно реагировать на проблемы
- Разбираетесь в классических алгоритмах и структурах данных
- Обладаете широким техническим кругозором
Будет плюсом, если вы
- Проектировали архитектуру и разрабатывали продуктовые фичи
- Занимались разработкой для Unix/Linux и сетевым программированием
- Понимаете основы TCP/IP и HTTP
- Понимаете принципы работы СУБД
Multitrack — это не стажировка и не временная работа. Вы подписываете трудовой договор и с первого дня получаете зарплату, все бонусы и бенефиты, доступные штатным сотрудникам Яндекса.
В SimbirSoft более 1500 разработчиков ежедневно решают интересные задачи, которые делают комфортнее жизни миллионов пользователей.
Мы ищем:
Опытного специалиста, которому предстоит заниматься разработкой высоконагруженных, распределенных сервисов на Golang, а также выступать в роли Team Lead.
Для нас важно:
- Коммерческий опыт разработки на Golang от 5 лет;
- Опыт в роли Team Lead от 1 года;
- Опыт разработки многопоточных приложений;
- Опыт работы с СУБД (SQL и NoSQL);
- Опыт работы с брокерами сообщений (преимущественно Kafka);
- Опыт работы с Kubernetes;
- Плюсом будет опыт работы с другими ЯП.
Мы предлагаем:
- Работу в команде экспертов;
- Широкий технологический стек, сотни проектов;
- Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби;
- Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры*);
- Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии;
- У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи;
- Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack;
- Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка;
- Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills;
- 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании;
- Уютный мерч;
- Полный соцпакет и «белую» зарплату;
- Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников;
- Гибкий ДМС (депозит/риск) + подключение родственников по желанию.
* Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3
Мы занимаемся построением ML-инфраструктуры для всей компании "VK". Сейчас команда работает над платформой для инференса ML-моделей. На нашей платформе запускаются модели разных типов: от CatBoost до LLM.
Задачи
- Разработка инфраструктуры на платформе машинного обучения.
- Разработка микросервисных систем.
Требования
- Опыт инфраструктурной/платформенной разработки на Go от 5+ лет.
- Опыт работы с ML или желание его получить.
- Опыт работы с микросервисами.
- PostgreSQL.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.