Работа в Ozon: вакансии IT и digital

Привет! Это команда базовых инфраструктурных сервисов. 

Мы строим и развиваем критически важные сервисы, от которых зависит работа всей компании: DNS, VPN, почта, прокси, сетевой доступ и другие базовые инфраструктурные компоненты. Нашими сервисами пользуются команды по всей компании, поэтому для нас особенно важны надёжность, масштабируемость и автоматизация. 

Сейчас в команде 8 инженеров. Мы ищем руководителя подгруппы, который сможет совмещать техническую экспертизу с управлением людьми: развивать инженеров, помогать команде решать сложные инфраструктурные задачи и вместе с нами развивать сервисы, которыми пользуется вся компания. 

Сейчас мы работаем над несколькими большими направлениями: 

• DNS — переносим около 400 доменов на новую DNS-подсистему. Нагрузка на отдельный сервер может достигать 500 тысяч запросов в секунду, целевая суммарная нагрузка — около 2 млн RPS. 

• Ingress proxy — развиваем сервис проксирования запросов по протоколу SOCKS5, автоматизируем его управление и предоставляем командам как внутренний SaaS. 

• Netzone — корпоративный VPN. Разрабатываем мобильные и десктопные клиенты, а также развиваем экспертизу по VPN внутри команды. 

• Фильтрация трафика внутри ЦОДов — настраиваем и сопровождаем BGP-маршрутизацию и фильтрацию трафика на Linux-хостах. 

• RADIUS — отвечаем за авторизацию устройств во внутренних сетях компании. 

• Почтовый сервис — управляем корпоративной почтой: от внутренней маршрутизации до отправки сообщений во внешний контур. 

Наш стек 

• Linux, Go, C, Rust, Perl, DNS, BGP, SOCKS5, VPN, RADIUS. 

Вы будете 

• Руководить подгруппой из 8 инженеров: ставить задачи, помогать с приоритетами, развивать специалистов и проводить регулярные one-to-one. 

• Участвовать в проектировании и развитии критически важных инфраструктурных сервисов и принимать технические решения вместе с командой. 

• Разбирать сложные эксплуатационные ситуации, анализировать причины проблем и вместе с инженерами находить способы предотвращать их повторение. 

• Развивать инженерные практики команды: автоматизацию, качество кода, процессы эксплуатации и техническую документацию. 

• Взаимодействовать с другими инфраструктурными и продуктовыми командами как технический лидер и представитель своей подгруппы. 

Примеры задач 

• Перенести около 400 доменов на новую DNS-подсистему без потери доступности сервисов и с учётом нагрузки до 2 млн RPS. 

• Развивать автоматизацию управления Ingress proxy и его предоставления внутренним командам. 

• Проектировать изменения в сетевой инфраструктуре и обеспечивать корректную BGP-маршрутизацию и фильтрацию трафика. 

• Разбирать последствия отказа критичного инфраструктурного сервиса и вместе с командой находить технические решения, которые снизят риск повторения инцидента. 

Нам важно 

• Опыт работы системным или Linux-администратором в крупных компаниях или проектах с высокой нагрузкой. 

• Опыт управления людьми от 2–3 лет или опыт наставничества и развития инженеров от года. 

• Экспертиза в Linux и понимание базовых инфраструктурных сервисов: DNS, VPN, маршрутизация и сетевые протоколы. 

• Опыт администрирования большого количества серверов и понимание особенностей эксплуатации критичных сервисов. 

• Навык анализа последствий отказов инфраструктурных компонентов и понимание принципов построения отказоустойчивых систем. 

• Умение писать код либо уверенно читать и проводить code review. 

• Готовность продолжать развиваться как технический специалист и погружаться в задачи команды. 

Будет плюсом 

• Опыт работы с BGP и сетевой маршрутизацией. 

• Опыт разработки или эксплуатации DNS, VPN, proxy, RADIUS или почтовых сервисов. 

• Опыт работы в Big Tech, банках, геймдеве или других компаниях с крупной инфраструктурой и высокой нагрузкой. 

Присоединяйтесь к направлению финансовых сервисов Ozon. Ищем ведущего разработчика в команду, которая создаёт и развивает платёжную платформу.

Команда готовит инфраструктуру для разных операций, маршрутизирует платежи по провайдерам и реализует решения по рассрочкам для стран СНГ.

Вам предстоит:

• разрабатывать и поддерживать единый API для всех видов платёжных операций (платёж, авторизация, возврат, статус, рекурренты)

• реализовывать логику выбора платёжного провайдера для роутинга платежей

• поддерживать и развивать механику возвратов

• интегрировать и сопровождать решения по рассрочкам и кредитованию на рынках СНГ

• обеспечивать высокую отказоустойчивость, производительность и безопасность платёжной платформы

• активно участвовать в ревью кода и следить за соблюдением стандартов кодирования и тестирования

• писать и поддерживать юнит- и интеграционные тесты, следить за покрытием кода

• вместе с командой оценивать архитектуру решений, вносить предложения по улучшению

• работать по Scrum, участвовать в планировании недельных спринтов

Как работаем в команде:

• проводим ревью кода и придерживаемся конвенций по его написанию и тестам

• уделяем большое внимание юнит-, E2E- и интеграционному тестированию и следим за покрытием кода тестами

• совместно проверяем и оцениваем архитектуру решений

• организуем работу по Scrum и планируем двухнедельные спринты

• используем стеки C#, PostgreSQL, Kafka, Redis (Valkey), k8s, GRPC, Protobuf

Для нас важны:

• опыт работы с технологическим стеком от 3 лет: .NET (C#), PostgreSQL, Redis, Kafka

• глубокое понимание принципов KISS, YAGNI, DRY, SOLID, ООП и паттернов проектирования

• опыт разработки высоконагруженных, отказоустойчивых и распределённых систем

• практические знания архитектурных паттернов: CQRS, Event Sourcing, Saga, Circuit Breaker, Rate Limiter, Retry

• умение эффективно работать в команде, участвовать в код-ревью и менторстве коллег

• понимание процессов CI/CD, тестирования, мониторинга и логирования

Будет плюсом:

• опыт работы в финансовой сфере (платежи, банкинг, финтех, PSP, эквайринг)

• знание стандартов безопасности в платёжных системах

• опыт работы с Kubernetes и Docker 
  

Привет! Это команда Верхнего поиска

Цель нашей команды — обеспечивать правильную, релевантную поисковую выдачу. Мы отвечаем за то, какие товары увидит пользователь и в каком порядке. Фильтры, сортировки, бустинги, реклама, применение ML моделей - наше всё.
Отсутствует легаси, молодая кроссфункциональная команда, состоящая из QA, Аналитиков и Backend разработчиков.
Пишем автотесты для API сразу во время тестирования. 

Чуть подробнее послушать о Верхнем и Среднем поиске можно в записи Ozon Tech Intro Meetup-а :
https://www.youtube.com/watch?v=yEfljf1rn1c&t=4315s
https://habr.com/ru/companies/ozontech/articles/667600/

Стек

• Python 3.12, Pytest, x-dist

• Интеграции: gRPC, Kafka, Clickhouse

• Логирование: собственный Jaeger и greylog

• Дополнительно: Jira/Confluence, GitLab, Prometheus, Grafana

• Все тесты встроены в CI, back-end и front-end тесты запускаем во всех релизных ветках разработчиков;

Вы будете

• Разрабатывать API автотесты на Python+Pytest.

• Создавать сценарии, чек-листы и проверять новые продуктовые фичи, которые можно потыкать прямо на сайте (у нас соотношение ручного и авто 30/70. Где 30 - ручное, 70 - автоматизация);

• Проводить нагрузочные тестирования функционала.

• Разрабатывать инфраструктурные решения для тестирования, развивать фреймворк;

• Работать в тесном контакте с разработчиками, менеджерами продукта.

Нам важно

• Умение тестировать web сервисы. Вы знаете, что такое хедеры, куки, и rest;

• Понимание принципов работы клиент-серверных приложений, интернета, баз данных;

• Умение разбираться в новых технологиях и предметных областях;

• Опыт создания автотестов на C#/Java/Python;

• Опыт работы с Git и командной строкой UNIX.

Привет! Это команда Нейросетевых технологий.

Наша команда является частью отдела платформы рекомендаций. Основные цели команды — развитие нейросетевых моделей товарной персонализации и создание унифицированных подходов к обучению и инференсу больших современных моделей для учета пользовательских предпочтений.

Наш стек

• Python, PyTorch, PySpark, Airflow (Pipes - внутренний аналог)

Вы будете

• Обучать нейросетевые модели для системы рекомендаций и помогать внедрять их в продакшен.

• Работать над таргетами, специфичными для рекомендательной ленты.

• Масштабировать нейросетевую модель, исследовать подходы по мультивекторному представлению пользователя и скалированию модели.

• Работать над улучшением выразительности нейросетевой модели.

• Развивать генеративный подход для продуктовых запросов.

• Проектировать и поддерживать общие библиотеки и процессы для других команд

Нам важно

• Хорошее знание Python.

• Глубокое понимание принципов классического ML и Deep Learning.

• Знание математической статистики и теории вероятностей

• Опыт в обработке больших данных (PySpark).

• Знание основных алгоритмов и структур данных.

Будет плюсом

• Опыт с рекомендательными системами

• Опыт с высоконагруженными системами

• Участие в олимпиадах по математике или спортивному программированию

Привет, мы команда анализа и разработки ролевых моделей коробочных продуктов ERP. Мы работаем на стыке информационной безопасности, аудита и продуктовой аналитики, с фокусом на ролевые модели в готовых программных продуктах — например, в различных конфигурациях систем 1С (ЗУП, Бухгалтерия предприятия, ERP, УМФО, Комплексная автоматизация и других). Наша задача — обеспечивать соответствие систем требованиям ITGC, SOX и внутреннего контроля.

Ты будешь

• Поддерживать и развивать ролевые модели в ERP-системах.

• Анализировать и валидировать изменения в правах доступа.

• Формировать спецификации на разработку новых ролей, коммуницировать с продуктовыми командами и принимать результаты разработки.

• Выявлять SoD-конфликты и актуализировать матрицы конфликтов полномочий.

• Настраивать правила управления доступами в IDM.

• Проводить ITGC-проверки ERP-систем в части контролей доступа и изменений и устранять выявленные замечания.

• Участвовать в проектах по разработке и внедрению ИТ-контролей доступа.

• Обрабатывать ошибки и консультировать пользователей по вопросам доступа и ролей.

Нам важно

• Обучение на технической специальности бакалавриата, магистратуры или специалитета в настоящий момент.

• Опыт работы с проектами SOX, ITGC или в среде ИБ, опыт бизнес-анализа.

• Интерес к информационной безопасности, аудиту и анализу данных.

• Базовое понимание продуктов 1С или готовность быстро в них разобраться.

• Аналитическое мышление и внимание к деталям.

• Умение коммуницировать с разными стейкхолдерами — от разработчиков до бизнеса.

• Способность структурировать информацию и оформлять документацию.

Привет! Это команда ВозиOzon.

ВозиOzon - это super-app для транспортных компаний, водителей и курьеров. С помощью него наши партнеры могут добавлять заказы, отслеживать рейсы, строить маршруты, подписывать накладные и многое другое.

Наша команда разрабатывает платформенное решение супераппа, а так же миниапп транспортных компаний и водителей.

Наш стек

UI-тесты Python/Appium, нативные UI-автотесты на каждой платформе, Bugstone для отчетов, выделенная CI/CD команда, Charles, Postman, Android Studio/Xcode.

Ты будешь

• Проводить ручное тестирование.

• Поддерживать и развивать автоматизированные тесты на Python.

• Работать с документацией.

• Помогать в релизной деятельности (смоук-прогоны/регресс).

• Заниматься автоматизацией смоук-прогонов.

• Участвовать в проработке продуктовых задач и других командных активностях.

Нам важно

• Обучение на технической специальности бакалавриата или магистратуры на данный момент.

• Знание и опыт применения теоретической базы тестирования (основные виды и типы тестирования, знание ключевых терминов тестирования).

• Опыт в ручном тестировании от 6 месяцев (учебный, коммерческий, pet-проекты).

• Опыт в тестировании мобильных приложений.

• Базовые знания Python.

• Уверенные навыки работы с документацией (умение исследовать, составлять чек-листы и баг-репорты).

• Проактивность, хорошие коммуникативные навыки.

Привет! Это команда продукта Unity CRM. Мы занимаемся разработкой и поддержкой UnityCRM — внутренней системы Ozon по управлению взаимоотношениями с контрагентами и продавцами. Наша цель — систематизировать информацию о контрагентах в одном месте, автоматизировать внутренние процессы команд и дать пользователям удобные инструменты для коммуникации, планирования и анализа. Мы работаем с full-cycle product management: от исследований и сбора обратной связи до постановки задач разработке и анализа результатов после запуска. В нашей работе активно используются AI-инструменты и RAG, чтобы превращать знания продукта в реально работающие решения.

Ты будешь

• Вести XS-проекты (40% времени) — самостоятельно проходить полный продуктовый цикл на небольших задачах: от проблемы и сбора данных до гипотезы, постановки, запуска и проверки результата.

• Строить базу знаний для RAG (30% времени) — разбирать функционал продукта, структурировать инструкции, проверять их актуальность и превращать в поддерживаемый источник знаний, который будут использовать AI-ассистенты команды.

• Заниматься discovery, аналитикой и обратной связью (30% времени) — проводить пользовательские интервью, собирать и систематизировать фидбек, ставить задачи аналитикам, анализировать использование функций и проверять гипотезы данными.

Нам важно

• Обучение на технической специальности (бакалавриат, магистратура или специалитет) в настоящий момент.

• Релевантный опыт на позиции менеджера продукта в B2B или внутренних продуктах (подойдут практики и стажировки в ИТ компаниях).

• Базовое понимание продуктовой аналитики.

• Системность — умение превращать хаос в структуру и работать с большим объёмом информации.

• Аналитическое мышление — поиск доказательств через данные, интервью и факты, а не первая пришедшая гипотеза.

• Коммуникабельность — готовность самостоятельно писать пользователям, назначать и проводить интервью.

• Самостоятельность — возвращаться с вариантами решений, а не только с вопросами.

• Желание разобраться в том, как работают AI-продукты, даже без глубоких технических знаний.

• Опыт с LLM будет плюсом.

Привет! Это команда Франшиза Ozon Partners Platform.

Каждый день в любую погоду пункты выдачи заказов Ozon готовы передать посылки покупателям. За этим стоит труд многих людей - от курьеров до менеджеров. Пункт выдачи заказов должен быть удобным и заметным, легкодоступным и понятным. Но чтобы открыть пункт выдачи, необходимо выбрать правильную локацию и пройти несколько этапов согласований. И задача IT - сделать работу сотрудников приятней и удобней.

Поэтому мы ищем бэкенд разработчика в команду разработки Франшиза Ozon Partners Platform, который поможет нам построить качественный продукт по развитию сети пунктов выдачи заказов.

Наш стек

• .Net 9, C#, Rest/gRPC, PostgreSQL, Microservices, Kafka, Go, Redis; логирование/метрики: Opentracing + Jaeger, Prometheus + Grafana, Graylog; инструменты: GitLab CI/CD, Allure, Docker, Kubernetes, Jira, Confluence, PC / Mac на выбор.

Вы будете

• Решать backend-задачи системы открытия пунктов выдачи от начала до конца: схема БД, контракты между сервисами, реализация бизнес-логики, метрики, деплой и диагностика работы в production.

• Дорабатывать существующие сервисы и писать новые.

• Диагностировать, решать и предотвращать проблемы в production по многочисленным логам и метрикам.

• Активно участвовать в разработке инфраструктурных решений.

Нам важно

• Опыт работы с микросервисной архитектурой (в том числе проектирование), Kubernetes, знание протоколов межсервисного взаимодействия (HTTP, gRPC) и форматов данных (JSON, protobuf).

• Опыт реализации асинхронного взаимодействия сервисов, опыт работы с очередями (Kafka, RabbitMQ).

• Глубокое понимание .Net платформы (.Net рантайм, сборка мусора, многопоточность/асинхронность, стандартный функционал .net фреймворка), подкрепленное соответствующим опытом разработки.

• Понимание принципов вертикального и горизонтального масштабирования сервисов, опыт поиска узких мест приложений, оптимизации потребления памяти/cpu, поиск и устранение утечек памяти, приветствуется опыт разработки приложений с высокой нагрузкой на сервисы.

• Опыт разработки отказоустойчивых приложений (graceful degradation, метрики, алерты, репликация БД, транзакционность в распределенных системах, гарантии доставки сообщений).

• Опыт проектирования структуры БД, нормализация/денормализация структуры данных.

• Знание SQL и опыт написания запросов (т.е. работали не только через ORM и способны писать SQL).

• Желательна экспертиза по PostgreSQL, знание специфик (vacuum, композитные типы, специфичные для postgres индексы, работа с блокировками на уровне БД и т.д.).

Привет! Это команда RAG-платформы. Мы строим инфраструктуру и сервисы, которые позволяют другим командам Ozon эффективно использовать Retrieval-Augmented Generation в своих продуктах. 
 

Если кратко: мы даём разработчикам и продуктам компании возможность «общаться» с корпоративными базами знаний через LLM. 

В команде уже есть опытные разработчики. Каждый участвует в полном цикле: от исследования до продакшена. 

Ищем дата-саентиста, который хочет заниматься именно RAG: улучшать качество retrieval'а, работать с эмбеддингами, строить пайплайны генерации и оценки ответов. 

Наш стек 

• PyTorch, transformers, catboost.

• Фреймворки для инференса LLM (vllm, triton).

• Python, Go, Kubernetes.  

Вы будете 

• Разрабатывать и улучшать RAG-пайплайн: от индексации документов до генерации финального ответа. 

• Решать задачи по улучшению качества retrieval'а: чанкинг, переранжирование, гибридный поиск, query-rewriting. 

• Участвовать в развитии пайплайнов оценки качества RAG-системы. 

• Исследовать и внедрять современные подходы из области RAG 

• Работать с современными LLM (например, DeepSeek, Qwen): применять их в пайплайне, дообучать под узкие задачи, оптимизировать промпты. 

• Работать с моделями эмбеддингов — подбирать, дообучать и оптимизировать их под корпоративные данные и доменную специфику. 

Нам важно 

• Отличные знания в области машинного обучения: классический ML, DL, NLP. 

• Опыт работы с PyTorch / transformers, фреймворками для градиентного бустинга, sklearn, pandas 

• Уверенное владение Python. 

• Понимание принципов работы векторных баз данных и алгоритмов поиска ближайших соседей. 

• Хорошее знание базовых алгоритмов и структур данных. 

• Опыт работы с Linux на уровне пользователя. 

Будет плюсом 

• Опыт в решении задач ранжирования в поиске или рекомендациях 

• Опыт дообучения моделей эмбеддингов. 

• Опыт работы с LLM, в частности — опыт написания и оптимизации промптов. 

• Опыт с инструментами оценки RAG. 

Привет! Это команда аналитики Рекламы.

Продукт более известен как "внутреннее продвижение" - это когда продавец платит маркетплейсу за продвижение в поиске, каталоге и рекомендациях во всевозможных местах. Звучит просто, но за этим всем стоит:

-3 команды DS/ML, которые обучают модели ранжировать товары так, чтоб максимизировать эффективность рекламы для продавца, управляют алгоритмами ставок и аукциона, следят за релевантностью рекламной части поисковой выдачи.

-5 команд разработки, которые строят интерфейс для управления рекламой, рекламный движок, атрибуцию событий и т.д. и т.п.

Команды продукта и маркетинга, которые регулярно приходят с новыми идеями и запусками.

-Смежные команды в поиске и рекомендациях, с которыми тесно связан наш продукт.

На стыке всего этого стоит мы-команда аналитики, которая измеряет все что можно и нельзя, отвечает на сложные вопросы о продукте и предлагает новые идеи по развитию

Наш стек

• Python, Hadoop, Spark, Clickhouse, Vertica, Airflow, Superset.

Вы будете

• Заниматься выбором и расчетом продуктовых и бизнес-метрик при реализации проектов/продуктовых фич.

• Заниматься управлением и дальнейшим развитием дерева метрик продукта.

• Искать инсайты, оценивать эффективность текущих решений.

• Проводить АБ тесты для проверки гипотез.

• Заниматься полным фулстек подходом к разработке аналитики: поиск источников, написание ETL, агрегация, обработка, создание отчета в BI.

• Автоматизировать и оптимизировать текущие технические решения.

• Оперативно реагировать на ad-hoc от руководства С-level.

Нам важно

• Опыт работы в продуктовой аналитике данных или Data Science от 2 лет.

• Сильный и уверенный Python.

• Уверенный SQL.

• Опыт работы с АБ тестами от дизайна до валидации результатов.

• Желательно умение работать с Hadoop, Spark, Clickhouse, Vertica, Airflow, Superset.

• Понимание общих принципов ИТ разработки.

• Проактивная позиция в вопросах развития продукта и аналитики.

Привет! Это отдел функциональности поиска.

Современный сервис для пользователя – это не просто инструмент решения понятных и привычных задач, но еще и помощник для исследования чего-то нового и ранее неизвестного. Зачастую покупатель на маркетплейсе не знает какой конкретный товар закроет его потребность, ему нужна консультация эксперта и возможность удобного выражения своих желаний. Прямо как в магазине, только на экране мобильного телефона.

Мы уверены, что в мире развитых AI технологий все это уже возможно. Мы ищем DS-специалиста, который будет работать в стриме применения перспективных AI/LLM-технологий в функциональности поиска Ozon.

Вы будете

• Разрабатывать и внедрять ИИ-агенты для поискового ассистента.

• Проектировать и реализовывать системы на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG).

• Адаптировать LLM под внутренние и внешние задачи с применением PEFT-методов, RLHF, DPO.

• Заниматься построением пайплайнов обработки и сбора данных и обучения LLM.

• Участвовать в полном ML-цикле: от исследования и создания прототипов до продакшн-внедрения и мониторинга моделей

Нам важно

• Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов, математической статистики, классического ML и нейросетей.

• Понимание технических деталей современных LM (как large, так и small), особенности их обучения, понимание принципов дообучения готовой модели на новых данных.

• Опыт работы с современными архитектурами языковых моделей, в том числе обучение/дообучение своих моделей.

• Понимание принципов построения ассистентов на базе LLM, оценки их качества, контроля безопасности и этических вопросов

Будет плюсом

• Опыт разработки продуктов, связанных с поиском, рекламными технологиями или рекомендательными системами.

• Знание технологий обработки больших данных, таких как Hadoop, Spark или аналогичные.

• Навыки работы с инструментами автоматизации ML-пайплайнов.

Привет! Наша команда занимается сбором информации из большого количества разных открытых источников данных. Мы разработали универсальную, гибкую и легко расширяемую платформу для сбора данных, которая выдерживает высокие нагрузки и отлично масштабируется. В платформе нет легаси кода, и можно увидеть множество интересных технических решений. Задачи, которые мы выполняем, требуют учёта большого количества вводных данных и аналитического мышления для выбора лучшего решения среди множества вариантов.

Вы будете

• Участвовать в разработке архитектурных решений.

• Писать качественный, высокопроизводительный код на Go.

• Поддерживать текущий код.

• Решать сложные задачи с большим количеством неизвестности.

Нам важно

• Опыт коммерческой backend разработки программного обеспечения от 4 лет.

• Опыт коммерческой разработки на Go от 2 лет.

• Опыт написания тестируемого кода и юнит-тестов к нему.

• Опыт работы с PostgreSQL.

• Опыт работы с Kafka, gRPC, GraphQL, Prometheus, Redis.

• Опыт работы с Git и Linux.

Привет! Это команда разработки ERP и учётных систем.
Мы отвечаем за учёт всех финансово значимых событий в Ozon: управляем тарифами для селлеров,  формируем финансовые и учётные документы, автоматизируем казначейские операции и  взаиморасчёты с партнёрами и клиентами.
А также разрабатываем финансовые разделы личного кабинета продавца и инструменты для сотрудников.

Ищем старшего С#-разработчика, который присоединится к команде и поможет обеспечивать стабильность и развитие наших продуктов.

Наш стек

• C#, PostgreSQL, Apache Kafka, ClickHouse, Redis, Event sourcing, CQRS, DDD, SOLID.

Вы будете

• Разрабатывать и поддерживать надежные, масштабируемые и высокопроизводительные сервисы.

• Активно участвовать в проработке архитектурных решений.

• Проводить код-ревью.

• Обеспечивать бесперебойную работу реализованных решений и интеграцию их в системы мониторинга.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки на С# от 5 лет.

• Практический опыт работы с базами данных, знание SQL и умение оптимизировать запросы.

• Понимание микросервисного подхода к архитектуре.

• Умение писать юнит-тесты, функциональные тесты и понимать, что такое тестируемый код.

Мы предлагаем

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.

• Свободу действий в принятии решений.

• Достойный уровень заработной платы.

• Прекрасную команду, которой мы гордимся.

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Привет! Это команда Платформенная интеграция.

Исторически архитектура Ozon была спроектирована в расчёте на вертикальное масштабирование (большой монолит MSSQL и множество хранимых процедур, реализующих бизнес-логику). Сейчас наступает время, когда возможности вертикального масштабирования на исходе, и необходим разворот в сторону микросервисов и горизонтального масштабирования. Одновременно с этим приходится решать другой класс проблем, возникающих в распределённых системах.

Наши проекты вращаются вокруг основных сущностей логистики:

• Постинги (отправления пользователю, например, коробки с книгами).

• Этикетки (которые приклеиваются на коробку и содержат в себе ценную метаинформацию, необходимую для скорейшей доставки заказа).

• Перевозки (сервисы для операций над перевозками, их состоянием, контентом и маршрутами).

Мы отвечаем за ряд сервисов и за часть старого монолита. Стратегической задачей является тотальное избавление от этого монолита и замена его современными микросервисами. Конечно же параллельно с реализацией новых запросов и пожеланий от бизнеса.

Наши сервисы связаны с центральными сущностями логистики и поэтому всегда business-critical. К нам поступают интересные и амбициозные задачи, решение которых напрямую влияет на развитие Ozon.

Вы будете

• Активно участвовать в принятии проектных решений.

• Проектировать и разрабатывать решения в соответствии с требованиями.

• Писать качественный, высокопроизводительный код.

• Проводить код-ревью.

• Писать автотесты.

• Проводить анализ существующего кода, настройку производительности отдельных его участков.

• Обеспечивать бесперебойную работу реализованных решений и интеграцию их в системы мониторинга.

Нам важно

• Умение работать в команде.

• Осознанный подход к выполнению задач – не просто писать код, а вникать в суть проблемы, предлагать решение.

• Хорошее знание или готовность быстро изучить технологии из нашего стека.

• Опыт коммерческой разработки на С# и хорошая квалификация (структуры данных, умение писать понятный и эффективный код).

• Знание платформы .net (memory management, performance tuning, etc).

• Умение писать тесты и тестируемый код.

• Знание алгоритмов и структур данных.

• Понимание принципов работы и практический опыт с БД (PostgreSQL).

Привет! Мы в поиске стажёра в команду разработки системы Ценообразования 1P. Наш продукт позволяет на регулярной основе в автоматическом режиме выполнять динамическое ценообразование товаров Ozon 1P & Fresh.

Наш стек: .NET Core, C# , PostgreSQL, Kafka, Redis, gRPC

Ты будешь

• Участвовать в разработке backend-сервисов на C#/.NET.

• Покрывать код тестами и следить за качеством решений.

• Поддерживать стабильность и производительность сервисов.

• Участвовать в код-ревью.

• Разбираться в архитектуре и учиться у более опытных коллег.

Нам важно:

• Учёба на технической специальности бакалавриата или магистратуры на данный момент.

• Понимание основ C# и .NET Core.

• Базовые знания SQL и реляционных баз данных, предпочтительно PostgreSQL.

• Понимание основных принципов архитектуры ПО (клиент-сервер, микросервисы, монолит).

• Понимание принципов чистого кода (code style, naming, Design patterns, SOLID).

• Умение аргументированно предлагать улучшения.

• Желание развиваться и готовность учиться новому.

Привет! Это команда Sigma — конструктор лендингов Ozon.

Мы разрабатываем сервис для создания и развития лендингов разной направленности: маркетинговой, найма (job), обучающей (univer, route и т.д.), информационной (ir, corp) и других. Наша цель — привлекать новую аудиторию к проектам Ozon.

Сервис доступен всем сотрудникам: любой может получить доступ, создать команду и запустить сайт для информирования о продукте. Чаще всего Sigma используют менеджеры по работе с персоналом и те, кто занимается обучением и продвижением продуктов Ozon.

Ты будешь

• Писать качественный код на Go.

• Работать с PostgreSQL и Kafka.

• Покрывать код unit-тестами на gomock и testify.

• Работать с gRPC и Protobuf: описывать контракты, генерировать код, реализовывать серверные и клиентские API.

• Обрабатывать ошибки и настраивать логирование: осмысленные error-цепочки, structured logging, трейсинг на Jaeger и OpenTelemetry.

Нам важно

• Обучение на технической специальности (бакалавриат, магистратура или специалитет) в настоящий момент.

• Умение писать тестируемый код на Go.

• Знание примитивов синхронизации.

• Уверенное знание PostgreSQL.

• Понимание, зачем и где использовать Kafka.

• Будет плюсом: Redis, ClickHouse.

Привет! Это команда «Селлерские акции» и мы ищем в команду стажера разработчика Frontend.
Мы создаем платформу, позволяющую маркетологам проводить промо-акции для селлеров маркетплейса, проводить собственные промо-акции селлерам, а также участвовать им в акциях от Ozon.

Ты будешь

• Работать над крупным проектом в продуктовой кросс-функциональной команде.

• Писать качественный, читаемый код на JavaScript, TypeScript.

• Верстать, декомпозировать и наполнять бизнес логикой новые компоненты проекта.

• Принимать участие в обсуждениях новой функциональности.

• Тестировать фронтенд компоненты, обеспечивать их стабильность и производительность.

• Взаимодействовать с бекенд разработчиками для интеграции фронтенд части с серверной частью системы.

Нам важно

• Учёба на технической специальности бакалавриата, специалитета или магистратуры на данный момент.

• Уверенные навыки программирования на JavaScript, TypeScript.

• Базовое понимание алгоритмизации и структур данных.

• Опыт работы на Vue.

• Базовые навыки вёрстки на практике (html, css).

• Опыт работы с базами данных.

• Понимание работы сетевого протокола http.

• Базовые навыки работы с контролем версий git.

Привет! Это команда платформы AI-автоматизации. 

Мы создаём внутреннюю платформу для разработки AI-агентов и автоматизаций, которой смогут пользоваться продуктовые команды Ozon. Вокруг неё появляются SDK, Tool Hub, механизмы оркестрации и сервисы оценки качества AI. 

Для нас автоматизация тестирования — часть платформы, а не отдельный процесс. Поэтому тестовые инструменты, проверки качества и CI развиваются вместе с продуктом. 

Ищем инженера, который поможет построить автоматизированное тестирование новой AI-платформы. 

Наш стек 

• TypeScript/JS (предпочтительно; можно Go/Python с переходом на TS/JS)                                                        

• Playwright (UI/E2E)                                                                                                   

• Бэкенд: Go (go test + testify + minimock), Python (pytest); gRPC/HTTP, клиенты из proto; отчёты — Allure 

•  Docker, Kubernetes 

• OpenTelemetry, GitLab CI 

Вы будете 

• Разрабатывать автоматические тесты для платформенных сервисов. 

• Создавать инструменты для проверки качества AI-функций и автоматизаций. 

• Развивать тестовую инфраструктуру и CI-пайплайны. 

• Проверять интеграции SDK, Tool Hub и платформенных компонентов. 

• Вместе с разработчиками улучшать качество платформы. 

Примеры задач 

• Построить набор автотестов для SDK и платформенных API. 

• Автоматизировать проверку AI-сценариев и агентных пайплайнов. 

• Настроить quality gates в CI. 

• Разработать инструменты для анализа качества ответов и стабильности автоматизаций. 

Нам важно 

• Опыт автоматизации тестирования backend-систем. 

• Владение Playwright и JavaScript или TypeScript либо опыт автоматизации на backend-языках. 

• Опыт разработки тестовой инфраструктуры. 

• Понимание CI/CD. 

• Интерес к AI-инструментам и современным средствам автоматизации. 

Будет плюсом 

• Опыт тестирования AI-продуктов (Evals) 

• Опыт работы с LLM API или MCP. 

• Опыт разработки собственных инструментов автоматизации 

Привет! Это команда Рекомендаций к товарам.

Мы отвечаем за рекомендации на карточке товара (PDP) — один из ключевых рекомендательных сценариев Ozon. Каждый день через наши алгоритмы проходят миллионы пользователей, а качество рекомендаций напрямую влияет на GMV, количество заказов, рекламную выручку и пользовательский опыт.

Наша команда развивает полный стек рекомендаций на PDP: от retrieval и candidate generation до нейросетевого ранжирования и финального формирования выдачи. Мы работаем как над классическими рекомендательными алгоритмами, так и над современными DL-подходами, мультимодальными эмбеддингами и LLM-based решениями.

Data Scientist у нас — это сотрудник широкого профиля, который участвует во всем жизненном цикле ML-системы: от исследования идеи и обучения моделей до продакшн-разработки, запуска А/Б-тестов и анализа бизнес-эффекта.

Сейчас команда активно растет и развивает сразу несколько направлений: retrieval-модели, нейросетевое ранжирование и продуктовые эксперименты. Поэтому у нового сотрудника будет возможность выбрать область, которая ему ближе, или участвовать во всем цикле развития рекомендаций.

Наши актуальные проекты

• Развитие retrieval-моделей для аналогов и сопутствующих товаров.

• Построение аксессуарных рекомендаций и моделирование совместной покупки товаров.

• Развитие нейросетевого ранжирования на карточке товара.

• Применение LLM-разметки для обучения и валидации рекомендательных моделей.

• Эксперименты с разнообразием выдачи, контекстным ранжированием и учетом пользовательских сценариев.

Наш стек

PyTorch, Python, Hadoop stack (PySpark, Hive, HDFS), Airflow, Golang, GPU-инференс

Вы будете

• Развивать retrieval и ranking модели для рекомендаций на карточке товара.

• Исследовать новые архитектуры рекомендательных систем и внедрять их в production.

• Проектировать датасеты, таргеты и функции потерь для обучения моделей

• Запускать и анализировать А/Б-тесты.

• Оптимизировать производительность пайплайнов обучения и инференса.

• Взаимодействовать со смежными командами платформы, рекламы и ML-инфраструктуры.

• Участвовать в разработке production-сервисов и процессов вывода моделей.

Нам важно

• Опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет

• Уверенное знание Python

• Глубокие знания ML и DL

• Опыт обучения и вывода в production рекомендательных или поисковых моделей

• Опыт работы с PyTorch

• Владение Hadoop-стеком (PySpark, Hive, HDFS), опыт работы с большими данными

• Опыт дизайна и анализа А/Б-тестов

• Умение самостоятельно вести проекты и доводить идеи до результата

Будет плюсом

• Опыт разработки рекомендательных систем

• Опыт работы с retrieval-технологиями (DSSM, Two-Tower, ANN/KNN, ColBERT и др.)

• Опыт работы с мультимодальными моделями

• Опыт работы с LLM и генерацией разметки

• Опыт разработки на Go

• Опыт работы с высоконагруженными сервисами

Привет! Это команда Построение запросов

Наша команда занимается развитием механизмов построения запроса при работе с поисковым движком Ozon. Наша ультимативная цель – предоставить удобный интерфейс взаимодействия с поиском, который понимает потребности пользователя с полуслова и подстраивается под его нужды. Для этого мы улучшаем как классические механизмы, например, персонализированные поисковые подсказки, так и разрабатываем совершенно новые механики на основе больших языковых моделей.

Мы хотим не только предлагать наиболее вероятные поисковые подсказки, но и влиять на результаты поиска за счет формирования запроса в поисковый движок. Для решения такой задачи требуется тесное взаимодействие с другими командами поиска и разработка сервисов, лежащих на пути исполнения пользовательского запроса – избежать хайлоада и повышенных требований к надежности не удастся.

Команда кроссфункциональная – мы разрабатываем рантайм сервисы и делаем ML ресерч в очень тесной коллаборации. Глубокие знания ML не требуются, но осведомленность про эту область приветствуется.

Стек

• .NET 10

• Gitlab CI/CD, Kubernetes

• Spark, Hadoop

• OpenSearch, Postgres, ScyllaDb, Kafka, ClickHouse

Вы будете

• Повысить отзывчивость и интерактивность поиска.

• Обогатить поисковое ранжирование сигналами из саджестов.

• Построить налету персонализированный индекс подсказок.

Нам важно

• Отличное знание C# и опыт разработки от 3 лет

• Знание классических алгоритмов и структур данных

• Опыт с многопоточными приложениями

• Знание основ построения распределенных систем – шардирование, репликация, load balancing, приемы для повышения отказоустойчивости

Будет плюсом

• Опыт разработки и профилирования высоконагруженных сервисов (RPS >= 10000 при SLO на latency порядка десятков миллисекунд)

• Опыт обслуживания приложений с деплоем в kubernetes – понимание ограничений на выделяемые ресурсы и подходы к разработке эффективного кода с учетом этих ограничений

• Знания о классическом ML и нейросетевых deep learning подходах

Привет! Наша команда занимается развитием ML ценообразования. Сейчас в команде 2 человека, которые сделали MVP – на A/B тестах стабильно позитивные результаты. Основная цель на ближайшее время – сделать результаты ещё круче. Цель на долгосрок – разработать устойчивое решение, которое учитывает не только краткосрочную выгоду, но и сайд-эффекты и последствия.

Этот проект – борьба с шумными данными, сложными метриками и неочевидными решениями. Мы ищем человека, который готов бороться за каждую десятую процента на А/Б, за качество и безопасность решений, за долгосрочный эффект. Который не ищет легких путей, но хочет побеждать вместе с командой. Если вам важен не только финальный успех, но и сам процесс преодоления, и вы хотите привнести в сильную команду свое видение – нам точно стоит познакомиться!

Вы будете

• Участвовать в полном цикле — от аналитики и сбора датасета до обучения и выкатки в прод новых моделей.

• Разрабатывать расширение функционала пайплайна.

• Строить инструменты для валидации результатов.

• Добавлять новые факторы в ML модели.

• Исследовать новые подходы для решения задачи.

• Писать и оптимизировать алгоритмы обработки данных на PySpark (первое время, потом prod переедет на микросервисы).

Мы ожидаем

• Коммерческий опыт в DS от 4 лет.

• Опыт в классическом MLE (полный цикл: аналитика, сбор датасета, обучение, выкатка, поддержка).

• Знание Python и PySpark (у нас пайплайны на них).

• Проактивность, большое желание развиваться и развивать людей вокруг.

Будет плюсом

• Опыт в ML ценообразовании.

• Опыт в Causal Inference.

Платформенная разработка Ozon Банка строит фундамент, на котором работают десятки продуктовых команд. Мы делаем внутреннее облако для разработчиков: через DevPortal команда заказывает решения PostgreSQL, Kafka, ClickHouse — и получает их за минуты вместо нескольких дней. Под капотом DevPortal — Kubernetes, Temporal, GitOps и собственные managed-сервисы.

Сейчас ищем QA Automation инженера, который будет обеспечивать качество технологическоий платформы. Сможете выстроить подход к её тестированию на раннем этапе: повлиять на стратегию, тестовую инфраструктуру и инженерную культуру, опираясь на зрелую QA-платформу банка.

Как работает наша команда:

• Автотесты интегрированы в CI — качество проверяется на каждом изменении, а не перед релизом

• Собираем и анализируем метрики тестов: стабильность, длительность, время до обнаружения проблемы

• Тестируем инфраструктурные сценарии: заказ и выдача ресурсов, failover, обновления

• Работаем в связке с разработкой платформы — качество проектируется вместе с фичей, а не проверяется после

Наш стек: Python (PyTest, Requests) для тестов API, GitLab CI, Allure. Объект тестирования: Go-сервисы, gRPC / GraphQL / REST, Kubernetes, Temporal, ArgoCD.

Вам предстоит:

• писать автотесты для платформенных API: Self-service, DevPortal, сервисы выдачи ресурсов и управления окружениями

• тестировать жизненный цикл managed-сервисов: развертывание PostgreSQL, Kafka и ClickHouse, изменение конфигураций, обновления и Day-2 операции

• тестировать долгоживущие воркфлоу в Temporal: идемпотентность, ретраи, компенсирующие операции

• развивать тестовую инфраструктуру и интеграцию тестов в CI/CD

• влиять на стратегию тестирования платформы и делиться экспертизой с командой

Для нас важны:

• опыт в автоматизации тестирования от 3 лет

• знание инструментов автоматизации на Python: PyTest, Allure, Requests

• опыт тестирования API — gRPC, GraphQL, REST

• опыт работы с автотестами в CI

• уверенная работа с Kubernetes на уровне пользователя: kubectl, поды, деплойменты, логи — понимать, что происходит с сервисом в кластере

• умение проектировать тестовые сценарии для распределённых систем: асинхронность, состояния, частичные отказы

• знание Docker, Git и Bash

Будет плюсом, если вы:

• читаете код на Go — на нём разрабатываем платформу

• глубоко понимаете устройство Kubernetes: операторы, CRD, reconcile-логика

• тестировали инфраструктурные или платформенные продукты: базы данных, очереди, оркестрацию

• работали с Temporal или другими workflow-движками

• знаете PostgreSQL, Kafka или ClickHouse на уровне эксплуатации: репликация, партиции, мониторинг

• работали с Grafana и Prometheus, умеете читать метрики систем

Ключевые навыки: Python · PyTest · Kubernetes · Автоматизация тестирования

Привет! Это команда разработки ERP и учётных систем. Мы управляем финансами клиентов, миллионами договоров с контрагентами и зарплатами тысяч сотрудников через ЭДО.

Сейчас мы ищем Senior ML-инженера в команду разработки ML-инструментов.

Мы создаём ядро интеллектуальной обработки документов — систему, которая автоматизирует работу с сотнями типов документов на разных языках. Ежедневно десятки тысяч контрагентов предоставляют пакеты документов. Наша задача — не просто их распознать, а построить интеллектуальный пайплайн, который автоматически извлекает, структурирует и проверяет достоверность и принадлежность данных, интегрируя результат в бизнес-процессы.

У нас активно развиваются llm/vllm в применимости к документам:

• Cовременные OCR системы на базе Qwen, PaddleOCR и т.п.

• LLM модели для анализа и саммаризации документов.

• Агентские системы для автоматизации роутинга потока документов.

Вы будете

• Определять архитектуру и разрабатывать end-to-end ML пайплайны для обработки документов: от приёма сырого изображения до валидированного структурированного вывода.

• Проводить research, выбирать и дообучать state-of-the-art модели для задач CV и NLP: детекция и классификация документов, OCR (печатный/рукописный текст, таблицы), Key Information Extraction (KIE), верификация подлинности и т.п.

• Оптимизировать модели для production (квантизация, дистилляция, работа с Triton/OpenVINO) и обеспечивать их масштабируемость и надёжность в высоконагруженной системе.

• Проводить A/B-тесты новых алгоритмов, анализировать их влияние на бизнес-метрики (качество, скорость, стоимость).

• Заниматься не только обучением моделей, но и внедрением их в production.

• Интегрировать решения с ML-платформой и инфраструктурой Ozon.

• Быть наставником для других участников команды, делиться экспертизой, проводить обзоры архитектурных решений и методологий.

Наш стек

• Язык и данные: Python, PostgreSQL, Redis.

• CV/NLP: PyTorch, OpenCV, семейство моделей Qwen, LayoutLM, Donut e.t.c.

• ML-рантайм и оптимизация: NVIDIA Triton, TensorRT, ONNX, OpenVINO.

• MLOps: Airflow, платформа запуска и трекинга экспериментов (MLFlow/ClearML-like).

• Инфраструктура: Kubernetes, Docker.

Нам важно

• Глубокое экспертное понимание state-of-the-art подходов в Computer Vision.

• Способность аргументированно выбирать архитектуры для решения задач бизнеса.

• Опыт работы с задачами: OCR (распознавание текста), детекции объектов, сегментации изображений.

• Практический опыт внедрения CV-моделей в production: от research и прототипирования до оптимизации, развёртывания в high-load среде, настройки мониторинга.

• Готовность и интерес к решению не только CV-задач, но и смежных ML-проблем.

Будет плюсом

• Опыт дообучения моделей с использованием адаптеров (LoRA, PEFT и др.).

• Опыт работы с задачами few-shot/zero-shot обучения в CV.

• Знание методов генерации и использования синтетических данных для обучения.

Мы предлагаем

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.

• Свободу действий в принятии решений.

• Достойный уровень заработной платы.

• Прекрасную команду, которой мы гордимся.

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Привет! Это команда Рекламный кабинет

Наша команда занимается разработкой рекламного кабинета для продавцов, который помогает продвигать товар в поисковой выдаче, эффективнее его продавать и отслеживать показатели.

Сейчас мы находимся в поиске опытного QA-инженера, который поможет нам обеспечивать высокое качество продукта и станет полноценным членом команды.

Вы будете

• Тестировать веб-приложение (как backend, так и frontend).

• Писать и поддерживать автотесты (frontend - TypeScript, backend - Python).

• Писать SQL запросы.

• Создавать тест планы и тестовые сценарии.

• Взаимодействовать с поддержкой по нетипичным вопросам.

Нам важно

• Обладаете опытом написания автотестов.

• Имеете опыт ручного тестирования (backend и frontend).

• Имеете опыт написания SQL запросов.

• Обладаете базовыми знаниями HTTP протокола (структура, методы), REST.

• Имеете хорошие знания тест-дизайна и опыт разработки тестовых сценариев.

Будет плюсом

• Знаете Typescript, Python.

• Знакомы с Playwright.

• Работали с Gitlab, Allure, Kafka, Gitlab-ci и grpc.

Ищем ведущего инженера в группу разработки внутренней дата-платформы. Мы строим управляемые сервисы для баз данных, очередей сообщений и аналитичесĸих хранилищ. 

Платформа обслуживает продуĸтовые ĸоманды банка: разработчиĸи через Dev Portal заĸазывают PostgreSQL, Kafka, ClickHouse, S3-баĸеты и получают их за минуты вместо нескольких дней. Одновременно мы гарантируем высокую доступность (High Availability), бэĸапы, мониторинг и аварийное восстановление (Disaster Recovery).

В нашей группе есть возможность с нуля строить платформу с современным CNCF-стеĸом. Вы сможете влиять на архитектурные решения, а не просто работать по готовому техническому заданию. Вас ждёт технологически наполненная область: stateful workloads, multi-cluster, multi-DC и compliance.

Наш стек: Go, Temporal, Kubernetes-операторы, VictoriaMetrics + Tempo + Loki, Vault, ArgoCD. GitOps ĸаĸ основной способ управления.

Вам предстоит:

- развивать управляемые сервисы на Go, поверх Kubernetes: PostgreSQL, Kafka, ClickHouse

- проектировать и внедрять репликацию между дата-центрами, federation, изоляцию PCI DSS-ĸонтура

- развивать Observability-стеĸ: VictoriaMetrics для метриĸ, OpenTelemetry + Tempo для трейсов, Loki для логов писать операторы и автоматизацию на Go

- разрабатывать и поддерживать GitOps-репозитории и ArgoCD-ĸонфигурацию

- проектировать Dev Portal и API самообслуживание (self-service API)

- работать с Ceph и S3-gateway для Object Storage

Для нас важны:

- опыт разработки распределенных систем

- глубокое понимание Kubernetes: не только умение им пользоваться, но и знание устройства (etcd, scheduler, API-server, controllers, CRDs, Helm)

- понимание Kubernetes-сетей: CNI (Cilium предпочтительно), Service, Ingress, NetworkPolicy

- опыт работы с операторами Kubernetes — установĸа, отладĸа, понимание reconcile-логиĸи

- опыт эĸсплуатации сервисов с сохранением состояния (stateful workloads) в Kubernetes: PVC, StatefulSet, StorageClasse, CSI

- хорошее знание PostgreSQL: реплиĸация, HA, WAL, бэĸапы, устранение проблем с производительностью (troubleshooting performance)

- понимание мониторинга: Prometheus, метриĸи, алертинг

Будет плюсом опыт работы со следующими инструментами:

- CloudNativePG, Patroni, Strimzi, ClickHouse в Kubernetes

- Ceph (RBD, CephFS, RGW)

- OpenTelemetry, Tempo, Loki

- Vault, External Secrets Operator

- написание операторов на Go (Kubebuilder, Operator SDK)

- multi-cluster или multi-DC оĸружения

- прохождение PCI DSS-аудитов

- ClusterMesh