Работа в Ozon: вакансии IT и digital

Привет! Это команда разработки платформы видеоплатформы.

Мы создаем интеллектуальную экосистему для видеоаналитики, которая состоит из встраиваемых устройств (камер) и высоконагруженной облачной платформы.

Наши камеры — это «глаза и периферийная нервная система», а платформа — «мозг», обрабатывающий потоки с тысяч устройств в реальном времени с применением машинного обучения. Качество и надежность всей системы — наш ключевой приоритет.

Мы в поиске старшего SDET-инженера.

Вы будете работать на стыке двух технологических направлений: встраиваемого ПО (embedded) и облачной бэкенд-платформы. Ваша ключевая задача — обеспечение качества сквозного видеопотока: от захвата кадров на устройстве до их обработки, анализа и отображения в платформе. Вы станете важным связующим звеном между командами, обеспечивающим целостное тестирование продукта.

Наш стек

• Go, API (REST / gRPC), Linux, Bash, Docker, TCP/UDP, Kafka, H.264 / H.265, MPEG-TS / MP4, WebRTC, RTCP, PG, S3, ScyllaDB, DRBD.

Вы будете

• Проектировать стратегии тестирования микросервисной платформы, обеспечивающие качество обработки, хранения и получения данных с камер.

• Диагностировать проблемы системы обработки видеоданных, анализировать: работу драйверов видеоматрицы (V4L2), низкоуровневые пакеты данных, процессы кодирования видеопотока и стриминга (RTSP).

• Проводить функциональное тестирование API платформы видеонаблюдения (gRPC, REST) и функциональностей: приёма, обработки (включая обработку посредством ML-пайплайнов), хранения и получения видеопотоков и их метаданных.

• Проводить нефункциональное нагрузочное тестирование с использованием внутреннего решения на базе Yandex.Tank, анализируя сетевую стабильность, поведение системы под нагрузкой и при отказах.

• Автоматизировать (на языке Go) регрессионное тестирование на разных уровнях стека, включая разработку bash-скриптов, работу с Docker-образами и интеграцию в CI-систему GitLab, а также вести и поддерживать тестовую документацию в TMS.

• Активно взаимодействовать с командами embedded-разработки.

• Участвовать в планировании и улучшении процессов разработки для повышения качества продукта.

Нам важно

• Опыт работы SDET-инженером от 3-х лет, желательно в сфере видеотехнологий или высоконагруженных backend-систем.

• Базовое понимание принципов embedded-разработки и тестирования (работа с железом, прошивками, сетевыми протоколами).

• Понимание принципов разработки и тестирования микросервисных архитектур (REST/gRPC, Kafka, БД).

• Опыт написания автотестов на одном из языков Go, C++, Python, Java, C#.
  Навыки работы с инструментами CI/CD (GitLab CI/Jenkins), Docker, TMS (Allure, TestIt итд).

• Опыт работы с Unix-like системами (Linux), уверенное использование командной строки.

• Опыт нагрузочного тестирования (например, k6, locust, jmeter, Yandex.Tank).

• Опыт анализа сетевого трафика и отладки с использованием сетевых снифферов или прокси-инструментов (например, Wireshark, Charles, mitmproxy).

• Сильные аналитические навыки, умение декомпозировать сложные сквозные сценарии.

• Отличные коммуникативные навыки и способность работать в кросс-функциональной команде.

Будет плюсом

• Понимание ML-пайплайнов и метрик качества моделей (precision, recall, latency).

• Опыт тестирования в IoT- или видеонаблюдательных проектах.

• Базовое понимание работы с видео: кодеки (H.264/H.265), контейнеры, стриминговые протоколы (RTSP, WebRTC).

Привет! Это команда ML Платформы. Мы отвечаем за стандартизацию процессов MLOps и ModelOps: разрабатываем и поддерживаем сервисы и пакеты для запуска пайплайнов машинного обучения, трекинга экспериментов, хранения и версионирования моделей и датасетов, а также инференса и мониторинга моделей.

Наша команда разрабатывает сервисы для всех дата-сайентистов, адаптирует инструменты ML-инфраструктуры под потребности отдельных команд, занимается кастомными интеграциями и исследованиями.

Ищем инженера, который готов вместе с нами развивать платформенную инфраструктуру и поддерживать высокий уровень инженерной культуры в компании.

Наш стек

• Go с платформенными интеграциями, Kubernetes, GitLab CI, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Kafka, Python для скриптов.

Примеры задач

• Поддержка совместной разработки для нескольких пользователей одновременно в jupyterhub.

• Разработка сервиса по запуску интерактивных контейнеров на GPU.

• Интеграция с платформенными сервисами по выделению общих хранилищ для команд.

Вы будете

• Разрабатывать и развивать сервисы ML-платформы.

• Проектировать микросервисную архитектуру и интегрироваться с платформенными сервисами.

• Участвовать в код-ревью и поддерживать качество кодовой базы.

• Исследовать и внедрять новые инструменты для улучшения ML-инфраструктуры.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки на Go от трех лет, понимание тонкостей языка.

• Опыт работы с Kubernetes, умение дебажить проблемы с помощью kubectl.

• Понимание принципа «at least once».

• Опыт проектирования микросервисной архитектуры.

• Желание строить качественную ML-платформу и развивать её.

Будет плюсом

• Умение читать и дебажить код на Python.

• Опыт работы с JupyterHub.

• Опыт построения дашбордов в Grafana.

• Опыт работы с ML и понимание MLOps-практик.

Привет! Это отдел сетевых технологий. Мы отвечаем за эксплуатацию и развитие проводной и беспроводной сетевой инфраструктуры складов, дарксторов и офисов.

Сейчас мы ищем руководителя, который будет отвечать за надёжность сетевого сервиса, развитие инфраструктуры и команды, управление бюджетом и закупками, взаимодействие с подрядчиками.

Формат работы — гибридный. Командировки возможны в редких случаях. При аварийных эскалациях требуется участие в устранении сетевых аварий в любое время суток.

Вам предстоит

• Управлять командой: распределять зоны ответственности, ставить цели, согласовывать приоритеты, участвовать в найме, развивать сотрудников и оценивать результаты работы.
• Обеспечивать надёжность сети: организовывать круглосуточное реагирование на сетевые проблемы, руководить устранением крупных аварий, подключаться к эскалациям и предотвращать повторные инциденты.
• Развивать эксплуатационные процессы: мониторинг, удалённую диагностику, управление конфигурациями, учёт оборудования и документацию. Организовывать массовые изменения с оценкой рисков, поэтапным внедрением, проверками и возможностью отката.
• Развивать автоматизацию: формировать план, определять приоритеты, выделять ресурсы и внедрять инструменты в повседневную работу команды. Автоматизировать управление конфигурациями, проверки состояния сети и применение изменений с контролем результатов и возможностью отката.
• Развивать LAN / Wi-Fi-инфраструктуру: проводить ревью архитектуры, внедрять типовые решения, планировать модернизацию и обновление оборудования.
• Обеспечивать готовность сети к открытию новых площадок: согласовывать требования и сроки, организовывать техническую приёмку каналов связи, проверять сетевые решения и передавать их в эксплуатацию.
• Управлять бюджетом и закупками: планировать расходы на развитие и эксплуатацию, обосновывать инвестиции, оценивать полную стоимость решений и контролировать исполнение бюджета. Согласовывать бюджет и закупки с заказчиками развития.
• Работать с подрядчиками и смежными командами: готовить технические требования, оценивать предложения, контролировать сроки, качество и выполнение обязательств, согласовывать зоны ответственности.

Нам важно

• Опыт управления инженерными командами: делегирование, развитие сотрудников, разрешение конфликтов, распределение приоритетов и повышение самостоятельности команды.
• Опыт эксплуатации и развития крупной территориально распределённой сети: сопровождение множества площадок, массовое внедрение изменений и управление отклонениями от стандартов.
• Экспертиза в корпоративных LAN / Wi-Fi: коммутация, маршрутизация, отказоустойчивость, сегментация, контроль доступа, радиопланирование, ёмкость, помехи и роуминг.
• Понимание работы Wi-Fi в операционных процессах: взаимодействия сети с ТСД и мобильными устройствами, влияния клиентского оборудования и изменений физической среды на качество связи.
• Опыт внедрения или развития автоматизации сетевой инфраструктуры: управление конфигурациями, проверки состояния сети, применение изменений и контроль расхождений между плановым и фактическим состоянием. Важно уметь организовать освоение инструментов автоматизации инженерами и добиться их регулярного использования.
• Опыт организации круглосуточной поддержки и повышения надёжности: управление инцидентами и изменениями, разбор причин аварий и оценка результатов по показателям сервиса.
• Опыт управления проектами, бюджетом, закупками и подрядчиками: планирование ресурсов, оценка стоимости и рисков, контроль исполнения и приёмка результатов.
• Умение согласовывать решения с бизнесом и объяснять влияние технических изменений на работу площадок, сроки, расходы и риски.
• Техническая экспертиза, достаточная для самостоятельной оценки архитектуры и рисков, ревью решений и участия в разборе и устранении сложных аварий.

Будет плюсом

• Опыт работы с оборудованием Huawei и Eltex.
• Опыт сопровождения складской инфраструктуры.
• Опыт массового открытия площадок.
• Опыт модернизации распределённых сетей.

Ожидаемые результаты первого года

1. Повышение надёжности сети: сокращение количества повторных инцидентов, времени восстановления и продолжительности нарушений работы площадок по сетевым причинам.
2. Повышение предсказуемости открытий: внедрение типовых планов и критериев приёмки, сокращение задержек готовности сети.
3. Выстраивание управляемой эксплуатации: закрепление зон ответственности, работающие процессы реагирования и изменений, актуальные мониторинг, учёт и документация.
4. Расширение применения стандартов и автоматизации: внедрение типовых решений для разных видов площадок, увеличение доли автоматизированных операций и сетевых изменений, сокращение ручных операций и ошибок конфигурирования. Согласование плана модернизации и бюджета.
5. Развитие команды: определение целей и зон ответственности сотрудников, повышение взаимозаменяемости и реализация планов развития инженеров.

Привет! Это команда чат-ботов и AI-ассистентов в Ozon.

Через наших ботов проходят обращения миллионов покупателей и продавцов, и наша задача – чтобы человек получал решение сразу в диалоге, без ожидания оператора.

Мы работаем вместе с ML-командами, разработкой и аналитиками. Делаем ботов и LLM-агентов, которые сами разбираются в вопросе и решают его. Задачи на стыке продукта, ML и инженерии – где недостаточно «подключить нейросеть», ее надо встроить в живой процесс поддержки так, чтобы это работало надежно и давало измеримый эффект.

Мы ищем сильного технического менеджера продукта в направление AI-ассистента и бота для продавцов. Задача направления – с помощью AI помогать продавцам быстрее решать их вопросы и проблемы и снижать нагрузку на поддержку.

Нам нужен человек, который глубоко понимает, как устроены AI-агенты, на равных говорит с ML-командой и разработкой, умеет выстроить логику решения, договориться со всеми участниками и довести проект до результата. Менеджер отвечает за результат своего направления.

Вы будете

• Отвечать за результат направления: метрики, roadmap, релизы.
• Изучать боли продавцов и находить, какие из них можно решить с помощью AI-агентов.
• Вместе с ML-командой и разработкой проектировать логику работы агентов: какие задачи решает агент, какие данные и инструменты ему нужны, где границы автоматизации и когда подключать человека.
• Формулировать гипотезы и MVP, резать скоуп и доводить релизы до продакшена.
• Вести проекты от идеи до запуска: планирование, синхронизация команд, риски, сроки.
• Формулировать требования к качеству ассистента, организовывать оценку и A/B-тесты.
• Работать с заказчиками и смежными командами, регулярно и прозрачно сообщать статус.

Нам важно

• Опыт работы менеджером по продукту от 3 лет, из них от одного года в продуктах на базе ML и LLM, чат-ботах, ассистентах или автоматизации поддержки.
• Глубокое понимание работы AI-агентов: как LLM выбирает действие, работа с контекстом и инструментами, промпты, RAG, ограничения моделей и типовые ошибки, как оценивать качество агента.
• Сильная техническая база: понимание архитектуры сервисов, API и интеграций, умение разобраться в устройстве системы вместе с разработкой.
• Понимание ML на уровне продакта: жизненный цикл модели, офлайн- и онлайн-метрики, разметка, A/B-тесты.
• Опыт развития продукта с измеримым результатом: какие метрики удалось улучшить, на сколько и за счет чего.
• Опыт ведения кросс-функциональных проектов от идеи до запуска.
• Структурное, логичное мышление и сильные коммуникативные навыки: умение разложить сложную задачу, аргументированно договориться и принять решение при неполной информации.
• Умение самостоятельно работать с данными: дашборды, разбор логов диалогов.
• Комфорт в динамичной среде, где приоритеты могут меняться, а ясность иногда приходится создавать самому.

Будет плюсом

• Опыт запуска LLM-агентов в продакшене.
• Опыт в разработке или умение самому собрать прототип агента (в том числе с Cursor, Claude Code и аналогами).
• Опыт в B2B-продуктах, сервисах для продавцов или маркетплейсах.
• Опыт управления людьми или менторства менеджеров продукта.

Привет! Это команда Рекомендаций к товарам.

Мы отвечаем за рекомендации на карточке товара (PDP) — один из ключевых рекомендательных сценариев Ozon. Каждый день через наши алгоритмы проходят миллионы пользователей, а качество рекомендаций напрямую влияет на GMV, количество заказов, рекламную выручку и пользовательский опыт.

Мы ищем сильного ML-инженера, который займётся развитием полки рекомендаций на корзине.

Вы будете

• Улучшать персональные рекомендации с помощью современных трансформерных моделей и классического ML-стека

• Заниматься фичеинжинирингом и настройкой ETL-расчётов

• Разрабатывать совместно с коллегами из runtime решений, работающих под высокими нагрузками

• Запускать A/B-тесты и анализировать результаты

• Исследовать современные подходы

Наш стек

• Python · PyTorch · Golang · Hadoop Stack (Spark, Hive, HDFS) · Airflow

Нам важно

• Опыт работы в Information Retrieval (Ranking, RecSys, Search Engines)

• Опыт в Data Science от 3 лет

• Опыт разработки и вывода в production ML/DL-алгоритмов

• Уверенные теоретические знания ML и DL

• Владение основными алгоритмами и структурами данных

• Python на уровне достаточном для реализации production ML-фич

Будет плюсом

• Опыт работы с высоконагруженными системами

• Знания DeepRecsys или прикладного NLP применительно к RecSуs

• Знание Hadoop-стека и работа с большими данными (особенно ценим Spark и умение писать эффективные SQL-запросы)

• Опыт программирования на Go или другом компилируемом языке (Java, C++, C#)

Привет! Это команда платформы AI-автоматизации.

Мы создаём внутреннюю платформу для разработки AI-агентов и автоматизаций, которой смогут пользоваться продуктовые команды Ozon. Наша цель — дать инженерам готовый набор инструментов для создания агентских систем без необходимости каждый раз строить инфраструктуру с нуля.

Сейчас проект находится на этапе активного развития. Уже есть собственный LLM-шлюз и базовая платформа, а дальше мы строим полноценную экосистему для агентской разработки: SDK, Tool Hub, визуальную оркестрацию, инструменты наблюдаемости и оценки качества AI-решений.

Целевая команда не будет заниматься обучением языковых моделей. Вместо этого мы создаём платформенные сервисы и инструменты, которые помогают инженерам быстрее внедрять AI в свои продукты.

Ищем разработчика, который поможет развивать платформу для агентской разработки и создавать инструменты, которыми будут пользоваться десятки продуктовых команд.

Наш стек

• Языки: Go, Python, TypeScript/JS — уверенно знать один из них; Go как основной или как второй язык — дополнительный плюс.
• Инфраструктура: Docker, Kubernetes, gRPC.
• Данные и обмен: PostgreSQL, Redis, S3, Kafka.
• AI‑слой: написание AI‑автоматизаций и оркестрация агентов; системы управления инструментами (tool management) и скиллами, коммунальные агенты; RAG‑пайплайны; интеграция с LLM‑провайдерами и собственными self‑hosted-моделями (обучение и хостинг моделей — на ML‑инфраструктуре, не на нас).
• Observability: OpenTelemetry, Grafana CI/CD: GitLab CI.

Вы будете

• Разрабатывать SDK и платформенные компоненты для создания AI-агентов.
• Создавать инструменты и сервисы вокруг MCP и Tool Hub.
• Развивать платформу для запуска и сопровождения AI-автоматизаций.
• Интегрировать существующие open source-решения в экосистему платформы.
• Участвовать в проектировании архитектуры платформы вместе с командой.

Примеры задач

• Разработать SDK для создания агентских приложений.
• Интегрировать внешний агентских фреймворк с внутренним LLM Gateway.
• Добавить поддержку новых MCP-инструментов.
• Построить сервис для безопасного выполнения действий от имени пользователя.
• Реализовать механизмы трейсинга и контроля использования LLM.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки на любом современном языке программирования.
• Опыт проектирования backend-сервисов.
• Понимание принципов построения API и распределённых систем.
• Опыт разработки платформенных решений или внутренних инструментов.
• Интерес к современному AI-инструментарию и практический опыт его использования.
• Опыт создания автоматизаций или AI-интеграций.

Будет плюсом

• Наличие pet-проектов c применением AI.
• Практический опыт работы с несколькими harness-системами и понимание их отличий, преимуществ и недостатков.
• Опыт разработки AI-агентов, пайплайнов автоматизации, систем tool management.

Привет! Это команда ТМС селлерского грузопотока.

Наша команда специализируется на создании и развитии высоконагруженных IT-решений, которые оптимизируют и автоматизируют ключевые бизнес-процессы в сфере транспортной логистики. Мы работаем над комплексными системами, обеспечивающими бесперебойное взаимодействие между участниками логистической цепочки, а также разрабатываем сервисы, интегрированные с мобильным приложением для водителей.

Основные направления деятельности команды:

1. Автоматизация транспортной логистики: создание и поддержка систем, которые оптимизируют маршруты, управляют заказами, отслеживают грузы в реальном времени и минимизируют операционные издержки. Наши решения помогают компаниям повышать эффективность логистических процессов и сокращать временные затраты.

2. Интеграция с контрагентами: разработка и внедрение API и микросервисов для взаимодействия с партнёрами, клиентами и сторонними сервисами. Мы обеспечиваем надёжный обмен данными, синхронизацию информации и автоматизацию бизнес-процессов между участниками рынка.

3. Сервисы бизнес-логики мобильного приложения: проектирование и развитие бэкенд-сервисов, которые поддерживают функционал мобильного приложения для водителей. Это включает обработку заказов, управление статусами выполнения, аналитику и персонализацию пользовательского опыта.

Наш стек

• Go, PostgreSQL, K8s, Kafka, Clickhouse.

Вы будете

• Разрабатывать и улучшать систему управления транспортной логистикой для крупнейшего e-commerce.

• Писать качественный, высокопроизводительный код на Go.

• Участвовать в разработке архитектурных решений и их реализации.

Нам важно

• Опыт коммерческой продуктовой разработки программного обеспечения от 2 лет.

• Опыт коммерческой разработки на Go не менее 1 года.

• Навыки System Design и желание их развивать.

• Умение писать тесты и тестируемый код.

• Опыт работы с БД и знание SQL.

• Знакомство с Linux.

Привет! Это Направление разработки 1С УХ.

Мы создаём единый стандарт учёта в 1С:Управление холдингом для всей группы компаний Ozon.

Ищем Аналитика, который готов учавствовать в проекте по внедрению 1С для автоматизации процесса нетоварных закупок, его дальнейшего сопровождения и развития.

Вы будете

• Проводить проектное обследование: собирать и анализировать требования, интервьюировать ключевых пользователей компании, структурировать требования, формализировать требования к автоматизированной системе.
• Заниматься выработкой проектных решений по настройке и доработке системы, согласованием проектных решений с Заказчиком.
• Ставить задачи разработчикам, принимать работы, тестировать реализации, организовывать сквозные тестирования и отрабатывать инциденты.
• Консультировать и обучать пользователей по типовому и внедренному функционалу, прорабатывать методологические вопросы по внедрению новых процессов.

Нам важно

• Хорошее практическое знание как минимум одной из конфигураций, подтвержденное опытом: 1C: Управление холдингом и 1С:ERP.
• Опыт работы ведущим аналитиком 1С от 3 лет и успешные внедренные проекты в области закупок.
• Базовое понимание нескольких из функциональных областей:
  - Управление закупками и логистика
  - Себестоимость, управление затратами
  - Бухгалтерский и налоговый учет
  - Бюджетирование и казначейство (желательно)
• Высшее образование (техническое или экономическое).
• Опыт работы на крупных проектах полного цикла.
• Опыт разработки проектной документации, описания требований к ПО (технические задания, концепции, спецификации, протоколы).
• Опыт работы с интеграциями.
• Отличные коммуникативные навыки, умение работать в команде и вовлеченность в работу.

• Оценивать результаты акций: uplift, ROI, инкрементальность, каннибализация и влияния на маржи;
• Строить и поддерживать отчётность и дашборды по промо-кампаниям;
• Сегментировать аудиторию и подбирать целевую под конкретную акцию;
• Участвовать в дизайне экспериментов (A/B-тесты, контрольные группы) и считать их результаты;
• Готовить рекомендации по скидкам, бюджету и механике акций для бизнеса;
• Прогнозировать объемы и эффективность будущих акций;

• Уверенный SQL (джойны, оконные функции, агрегации по большим таблицам), Python (pandas), Excel;
• Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Superset, Power BI);
• Понимание статистики: A/B-тесты, значимость, оценка эффекта;
• Знание маркетинговых метрик и основ unit-экономики будет преимуществом.

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
• Свободу действий в принятии решений;
• Достойный уровень заработной платы;
• Профессиональную команду, которой мы гордимся;
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Привет! Это команда Аккаунт Продавца. Мы отвечаем за сайт seller.ozon.ru, регистрацию, главную страницу и настройки. Разрабатываем функционал как для продавцов, так и различные админки для внутренних пользователей. Сайт служит для привлечения продавцов. На нём публикуется информация о предстоящих мероприятиях, ссылки на обучающие материалы, статьи.

Последним шагом регистрации является заключение договора между продавцом и Ozon. Путь регистрации зависит от страны регистрации и формы собственности.
В настройках живут... настройки. А еще списки пользователей, приглашения и юридическая информация.
На главной странице сосредоточена вся основная информация: аналитика, рейтинги, продажи. А еще мы отвечаем за её скорость для конечного пользователя. Ищем места для ускорения и оптимизации. Регулярно дорабатываем админки в границах нашего функционала. Ими пользуются сотрудники поддержки, разработчики, тестировщики и менеджеры.

Вы будете

• Тестировать web-приложение, API, интеграции с внешними сервисами на соответствие функциональным и нефункциональным требованиям.

• Анализировать результаты нагрузочных тестов.

• Анализировать требования к новой и существующей функциональности.

• Поддерживать существующие автотесты.

• Писать новые автотесты на Python.

Нам важно

• Знание теории тестирования и умение применять ее на практике.

• Понимание процесса разработки и роль тестирования в нем.

• Опыт использования devtools (console, network).

• Опыт работы с API (методы запросов, коды ответов).

• Что имеете представление о gRPC.

• Опыт работы с базами данных и составление SQL-запросов.

• Основы работы с git.

• Опыт работы с python.

• Желание развиваться.

Привет! Это команда Логистические точки. Мы храним общую информацию о логистических точках (имя, статус, адрес, расписание и тому подобное). Также мы решаем задачи классификации логистических точек по выполняемым ими функциям и группировки их в складские помещения и логистические центры.

Вам предстоит:

• Проектировать и разрабатывать новые функциональные возможности (программирование бизнес-логики);

• Участвовать в системном анализе, в частности, в формировании моделей предметной области;

• Оптимизировать существующую архитектуру системы;

• Активно участвовать в принятии проектных решений;

• Участвовать в рецензировании и рефакторинге кода.

Мы ожидаем:

• Знание алгоритмов и структур данных;

• Умение писать эффективный код;

• Наличие навыков многопоточной разработки;

• Опыт работы с брокером сообщений (Kafka, RabbitMq, ActiveMq);

• Опыт работы с базам данных (MSSQL, PostgreSQL);

• Опыт работы с микросервисной архитектурой будет плюсом;

• Готовность изучать новое и выйти за пределы стандартной платформы Microsoft.

Мы предлагаем:

• Динамично и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;

• Свободу действий в принятии решений;

• Достойный уровень заработной платы;

• Профессиональную команду, которой мы гордимся;

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Мы развиваем платформу инструментов для иностранных продавцов Ozon — всё, что помогает селлерам управлять ценами, скидками и промо-механиками на маркетплейсе. Это не поддержка существующих фич. Большая часть задач — создание новых продуктовых механик, которые напрямую влияют на GMV, маржинальность продавцов и эффективность площадки.

Чем предстоит заниматься

• отвечать за развитие продукта от идеи до запуска;

• исследовать проблемы продавцов и искать точки роста;

• считать экономику новых механик и оценивать бизнес-эффект;

• работать с аналитикой и формировать продуктовые гипотезы;

• проектировать новые сценарии вместе с дизайнерами;

• взаимодействовать с продуктовыми командами, разработкой, аналитиками, финансами и коммерческой командой;

• сопровождать запуск фич и анализировать их влияние на бизнес.

Что для нас важно

• опыт работы Product Manager от 2–3 лет;

• опыт запуска цифровых продуктов или крупных продуктовых фич;

• английский на разговорном уровне (В1 и выше);

• умение принимать решения на основе данных;

• понимание экономики продукта и продуктовых метрик;

• умение самостоятельно вести discovery и формировать roadmap;

• будет плюсом опыт в маркетплейсах, e-commerce, pricing или promo.

Мы развиваем стратегически важное направление, которое кардинально меняет подход к ритейлу. Наш продукт представляет собой комплексную B2B-платформу, объединяющую несколько продуктовых доменов. Проект находится на активной стадии запуска, имеет утвержденную дорожную карту развития на годы вперед и амбициозные планы по масштабированию.

Задачи, которые вам предстоит решать:

• Лидирование всего продукта: от стратегического планирования и дискавери до реализации и масштабирования.
• Глубокая проработка и оптимизация сложных бизнес-процессов, работа с большим бэклогом и приоритизация гипотез.
• Кросс-функциональное взаимодействие с ключевыми стейкхолдерами: бизнес-заказчиками, разработкой, аналитикой, юристами, маркетингом и другими продукт-командами.
• Развитие продукта и вывод его на лидерские позиции на рынке.
• Построение и оптимизация продукт-процессов с нуля. В перспективе — формирование и управление собственной командой.

Мы ищем кандидата, который:

• Имеет успешный опыт запуска и масштабирования сложных высоконагруженных B2B или B2B2C продуктов.
• Видит картину целиком, умеет глубоко погружаться в процессы и прорабатывать их до конца.
• Является сильным лидером мнений, способен эффективно коммуницировать и отстаивать свою позицию как на уровне топ-менеджмента, так и с коллегами из смежных команд.
• Имеет опыт работы в e-commerce, понимание логистических и складских процессов будет серьезным преимуществом.
• Владеет английским языком на разговорном уровне.
• Готов к высокой нагрузке, самостоятельности и командировкам.

Мы предлагаем:

• Официальное оформление по ТК РФ;
• Белая заработная плата;
• График работы 5/2 с 9 до 18 или с 10 до 19, офисный формат работы;
• Расширенный пакет ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж.
• Корпоративные программы, скидки и привилегии от компаний-партнёров для наших сотрудников;
• Программы по материальной помощи и подарочный сертификат при рождении ребёнка;
• Поддержка команды и обучение внутренним процессам;
• Кухня с печеньками, фруктами и другими снеками;
• Оборудование для работы от компании.

Привет! Это команда Платформа TMS.

Платформа TMS (Transportation Management System) — это цифровая система для автоматизации и оптимизации транспортной логистики и грузоперевозок, которая помогает планировать маршруты, управлять заказами и координировать водителей.

Мы выстраиваем множество интеграций с агрегаторами данных, прогнозными моделями и сервисами маршрутизации. Также наша задача уведомлять другие системы о планирующихся рейсах для дальнейшего трекинга и планирования отгрузки.

Мы ищем разработчика на Go с горящими глазами, который готов проявить себя в задачах, где требуется не просто брать задачу и делать, а разобраться с ее логикой, с причинами появления.

Наш стек

• Go, PostgreSQL, gRPC, Kafka, Redis, Kubernetes, Docker. 

Вы будете

• Писать качественный, высокопроизводительный код на Go. 

• Участвовать в разработке архитектурных решений. 

• Взаимодействовать с участниками команды — разработка, QA, аналитики, продакты и с другими командами. 

Нам важно

• Коммерческий опыт разработки на Go. 

• Опыт написания тестируемого кода и юнит-тестов. 

• Понимание принципов работы распределенных приложений и микросервисной архитектуры. 

• Опыт работы с БД и знание SQL. 

• Опыт работы с брокерами сообщений. 

Будет плюсом

• Опыт работы с gRPC, Kubernetes, Prometheus. 

• Опыт работы с низкоуровневыми сетевыми протоколами, например: tcp. 

Привет! Это команда дежурных сетевых инженеров. Мы отвечаем за проводную и беспроводную сеть компании: её стабильность и развитие. Наша работа напрямую влияет на то, насколько надёжно и быстро работают все сервисы компании.

Ищем сетевого инженера, который присоединится к команде и будет заниматься эксплуатацией, решением инцидентов и развитием новой сетевой инфраструктуры.

Наш стек

Cisco, Huawei, Eltex, BGP, беспроводные сети 802.11, Linux.

Вам предстоит

• Настраивать и поддерживать компоненты проводной и беспроводной сетевой инфраструктуры компании.

• Решать инциденты, связанные с работой сети.

• Участвовать в планировании и развитии сетевой инфраструктуры.

Мы ожидаем

• Готовность к сменному графику 2/2.

• Минимальные знания в объёме сертификации CCNP Enterprise и/или HCIP-Routing & Switching.

• Опыт работы в сфере сетевых и телекоммуникационных технологий более 3 лет.

• Практический опыт работы с оборудованием, программным обеспечением и технологиями Cisco/Huawei/Eltex.

• Практический опыт сопровождения распределённой сетевой инфраструктуры.

• Практический опыт работы с беспроводными сетями 802.11.

• Хорошее понимание протоколов, используемых при коммутации и маршрутизации.

• Способность самостоятельно изучать новые технологии.

• Уровень владения английским языком, достаточный для чтения технической литературы.

• Опыт работы с Linux-системами на уровне пользователя.

Привет! Это команда Базовых ML Моделей.

Мы строим единую систему оценки качества ML-решений в Озоне — от классических моделей до больших языковых моделей. Наша задача — находить лучшие ML-разработки внутри компании, делать их доступными для всех ML-команд и развивать дальше.

Мы верим, что вместо параллельной разработки одних и тех же решений в разных командах можно объединить лучшие практики и поднять общий уровень ML во всей компании — а заодно избавить разработчиков от рутины.

Команда — часть ML-платформы Озон, где работает много сильных ML- и backend-инженеров и есть серьёзные железные ресурсы для экспериментов с передовыми подходами. Ищем ML-разработчика, который усилит команду и поможет двигать ML в Озоне вперёд.

Наш стек

• Python, PyTorch, transformers, фреймворки для инференса (SGLang, vLLM, Triton), Kubernetes.

Вы будете

• Работать в связке с самыми передовыми ML-командами Озон — поиском, матчингом и другими, где ML находится в основе продукта.
• Строить бенчмарки для моделей разного класса: LLM (в т.ч. мультимодальные), задачи с LLM-as-a-Judge, модели общего назначения (OCR, ASR, STT), системы семантических эмбеддингов.
• Реализовывать ML-пайплайны полного цикла — от сбора данных до публикации метрик и деплоя.
• Развивать саму платформу: мы её первые пользователи, поэтому напрямую влияем на то, как она устроена и куда движется.

Нам важно

• Глубокое понимание ML: классические подходы, нейронные сети (включая современные трансформеры), NLP, CV.
• Опыт ведения полного цикла ML-исследований: разбор бизнес-требований, постановка задачи и метрик, сбор и подготовка данных, воспроизводимые эксперименты.
• Уверенная работа с инструментами: PyTorch, transformers, MLflow / ClearML / DVC, Label Studio, Triton / vLLM / SGLang, Airflow.
• Хороший Python: скрипты, модули, простые REST API.
• Базовый бэкенд: Docker, Kubernetes, SQL, S3, key-value-хранилища, юнит-тесты, git, понимание CI/CD.

Будет плюсом

• Опыт построения бенчмарков для большого числа моделей.
• Практический опыт работы с современными LLM.
• Знание распределённых систем для Big Data: Hadoop, Spark или YT.

Привет! Это команда разработки Kubernetes.

Наш департамент предоставляет всей компании инфраструктуру железа в виде Linux/Windows машин и Kubernetes кластеров. Задача команды разработки Kubernetes – обеспечить эффективность, безопасность и функциональность инфраструктуры Linux + Kubernetes. Для этого мы занимаемся как разработкой собственных решений, так и развитием опенсорсных решений от CNCF. Спектр наших задач начинается от обеспечения пользователей удобным UI для инфраструктуры до написания и внедрения собственных низкоуровневых механизмов для Kubernetes. Зачастую нам приходится придумывать решения, которых нет где-то в готовом виде в опенсорсе, и которые требуют некоего know-how и умелого внедрения в существующую инфраструктуру.

Наши основные заказчики – другие платформенные команды, а главный потребитель – все разработчики Ozon Tech.

Мы ищем кандидата с глубокими знаниями инфраструктуры и сильными навыками разработки, который сможет активно участвовать в развитии нашей платформы.

Наш стек

• Основную логику пишем на Go, есть C и Rust, по мере необходимости погружаемся в другие стеки.

• Большинство задач решаем для Linux окружения, но иногда приходится разбираться и с Windows инфраструктурой

• Много работаем с Kubernetes, как на уровне пользователей, так и на уровне эксплуатации. Уровень погружения от простых контроллеров до патчей в controlplane, пишем плагины на уровне CNI/CRI.

Вы будете

• Разрабатывать и поддерживать инфраструктурные решения на Go, обеспечивая высокую производительность и надежность платформы.

• Развивать функционал Kubernetes кластеров на протяжении всей их жизни, включая их провижнинг, шедулинг и дешедулинг нагрузок, сетевой стек, системы хранения данных.

• Обеспечивать мониторинг, логирование и алертинг для инфраструктурных сервисов, включая сбор и анализ метрик.

• Сотрудничать с Ops командами по сборке кластеров и операционных систем для оптимизации работы оборудования и его интеграции в платформу.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки на Go либо схожих языках с готовностью перейти на Go.

• Понимание принципов работы операционных систем и опыт работы с Linux.

• Знание Kubernetes, его компонентов и архитектуры.

• Опыт работы с системами мониторинга, логирования и телеметрии.

• Понимание сетевых технологий.

Будет плюсом

• Опыт работы с сетевыми плагинами Kubernetes.

• Знание C и Rust для разработки инфраструктурных решений.

• Опыт работы с Linux Kernel и его исходным кодом.

• Опыт построения кастомных сетевых решений.

• Опыт управления жизненным циклом Kubernetes-кластеров.

Привет! Мы команда Сервисы формирования лент.
Мы строим платформу, которая превращает терабайты данных в персонализированные рекомендации для миллионов пользователей Ozon. Наши алгоритмы решают, что покупатели увидят в следующий момент, и в этом нам помогают сложные ML-модели, работающие в реальном времени. Вместе с командой Data Science мы постоянно улучшаем платформу, делая рекомендации точнее и релевантнее.

Сейчас мы ищем ведущего ML-инженера, который возьмёт на себя проекты ключевого сервиса инференса моделей и расчёта признаков. Вы будете отвечать за техническую экспертизу, глубоко вникать в архитектуру и разработку и помогать команде справляться с нетривиальными задачами.

Наш стек

Go (основные сервисы), Python (ML-часть), Cassandra, ScyllaDB, Redis, NVIDIA Triton, ONNX, OpenVINO, Kubernetes, Hadoop, Airflow.

Вы будете

• Проектировать, разрабатывать и оптимизировать высоконагруженные ML-сервисы для рекомендаций, нейросетевого скоринга и обработки стриминговых данных.

• Интегрировать решения с ML-платформой и инфраструктурой Ozon.

• Продуктивизировать сложные модели, включая нейросети и аналоги LLM.

• Улучшать пайплайн публикации моделей и метрик качества рекомендаций.

• Внедрять мониторинг, обеспечивать отказоустойчивость и низкие задержки.

• Заниматься развитием коллег в команде, участвовать в код-ревью, делиться экспертизой и помогать команде принимать технические решения.

Нам важно

• Глубокие знания в ML Engineering и работе с высоконагруженными системами.

• Опыт вывода в production сложных моделей, включая нейросетевые подходы (LLM, глубокие рекомендательные системы и т.д.).

• Умение проектировать распределённые системы и оптимизировать их производительность.

• Способность вести экспертные обсуждения, разъяснять сложные решения и вдохновлять команду.

Будет плюсом

• Опыт работы с LLM, рекомендательными системами или скорингом.

• Практика внедрения стриминговой обработки данных.

• Понимание принципов персонализации в e-commerce или маркетплейсах.

Наши сервисы написаны на Go, но мы открыты для специалистов с опытом на других языках (Python, Java, С++, C#, Rust и т.д.), готовых погрузиться в наш стек. Главное – экспертность в ML Engineering и желание решать сложные задачи в команде!

• Развивать различные проекты на стыке логистики, продукта / разработки, аналитики, электронной торговли (на зарубежных маркетплейсах).
• Анализировать рынок, спрос, продажи и на основе анализа делать выводы.
• Стартап-подход (новый крупный проект внутри Озон с нуля), много международного взаимодействия, непосредственное влияние на важную часть бизнеса Озон, командировки в Китай и другие страны.

Мы ожидаем:

• Высшее образование;
• Опыт работы в роли бизнес-аналитика/менеджера продукта от 2 лет в крупных e-comm компаниях;
• Уверенное владение английским языком;
• Уверенный пользователь Excel;
• Базовое владение SQL;
• Готовность к командировкам в Китай;
• Инициативность, проактивность.

Мы предлагаем:

• Официальное оформление по ТК РФ;
• Комфортный офис в Москва Сити;
• Офисный формат работы;
• ДМС с первого месяца работы;
• Профессиональный и финансовый рост;
• Участие в масштабных проектах и возможность влияния напрямую на бизнес.

Ищем бизнес-аналитика в команду коммерции Ozon - одной из крупнейших e‑commerce платформ России, который возьмёт на себя стратегическое управление процессом постановки и контроля KPI для коммерческих команд.

Ключевые задачи:

• Разработка и адаптация методологии KPI для разных коммерческих функций (управление портфелями продавцов, развитие категорий, привлечение новых партнёров), а также внедрение новых KPI в соответствии с меняющейся стратегией бизнеса.
• Организация регулярного цикла планирования совместно с глобальным и локальным менеджментом.
• Поддержание системы регулярного (еженедельного) контроля исполнения KPI.
• Выстраивание эффективного взаимодействия между глобальным офисом и локальными командами, проведение рабочих сессий по разбору результатов, обучение локальных менеджеров работе с KPI.
• Участие в специальных проектах и поддержка инициатив, направленных на повышение коммерческой эффективности: стимулирование рекламной активности селлеров, развитие партнёрских программ, отбор селлеров для стратегических проектов и другие ad-hoc задачи.

Требования:

• Опыт от 3 лет в ролях, связанных с KPI, планированием, бизнес-аналитикой или управлением эффективностью в e-commerce или tech-компаниях (Яндекс, Сбер, Tinkoff, AliExpress, Авито и др)
• Понимаете, как строить систему целей для больших распределённых команд (от 20–30 человек и более)
• Продвинутое владение Excel (сводные таблицы, ВПР, сложные формулы) и PowerPoint
• Английский язык B2 и выше
• Сильные коммуникативные навыки, умение договариваться, аргументировать, слышать разные точки зрения
• Умение структурировать информацию и презентовать результаты
• Базовые знания SQL.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с азиатскими рынками (Китай, Юго-Восточная Азия)
• Знание специфики e-commerce операций (привлечение продавцов, управление ассортиментом, рекламные модели)
• Навыки автоматизации процессов (PowerQuery, SQL, Python).

Мы предлагаем:

• Официальное оформление по ТК РФ;
• График работы: 5/2;
• Комфортный офис в Москва Сити;
• Формат работы: гибрид (1-2 дня из дома) ;
• ДМС с первого месяца работы;
• Возможность стать частью крутой команды - работать вместе с опытными специалистами и обмениваться знаниями;
• Конкурентную мотивацию (оклад + возможность вырасти на ревью);
• Реальное влияние: твоя работа будет напрямую влиять на ключевые направления компании.

Привет! Мы — команда разработки ML-помощников и ассистентов. Создаём и развиваем интеллектуальных ассистентов, которые встраиваются прямо в рабочие процессы компании. Наши боты работают в корпоративном мессенджере, автоматизируют HR-процессы, суммаризируют многотысячные треды и звонки — экономят часы времени каждому сотруднику. Мы делаем полезные прикладные проекты, которые решают реальные задачи бизнеса.

Наша цель — сделать ML-помощников незаметными, но незаменимыми. Мы хотим, чтобы каждый сотрудник взаимодействовал с десятками ассистентов ежедневно, не задумываясь, что за этим стоит сложная инженерия: оркестрация LLM, потоковая обработка данных, интеграция с корпоративными системами и надёжное рантайм-окружение на Go.

Ищем инженера, который готов вместе с нами проектировать и разрабатывать прикладные AI-решения и поддерживать высокий уровень инженерной культуры.

Наш стек

• Go, PostgreSQL, Kafka, Kubernetes, Docker, LLM, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.

Вы будете

• Проектировать и разрабатывать ML-помощников и ассистентов на Go — от архитектуры до продакшн-релизов.

• Строить надёжную оркестрацию: управление диалоговыми состояниями, очередями задач, асинхронными вызовами LLM.

• Интегрировать ассистентов с корпоративным контекстом: корпоративный мессенджер, Jira, Confluence, внутренние базы знаний.

• Работать с промптами: оптимизировать, тестировать, внедрять RAG-пайплайны для точных ответов по документации компании.

• Обеспечивать отказоустойчивость ассистентов — обработка ошибок, retry-логика, circuit breaker, graceful degradation при недоступности LLM.

• Разрабатывать пайплайны суммаризации: стриминг аудио из звонков → ASR → chunking → LLM → генерация саммари в реальном времени.

Примеры задач

• Разработать HR-ассистента в корпоративном мессенджере.

• Разработать AI-ассистент для юридического отдела.

• Реализовать пайплайн суммаризации звонков.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки на Go от 3 лет..

• Понимание архитектуры LLM-приложений: промпт-инжиниринг, RAG, контекстные окна, токенизация.

• Опыт работы с Kafka.

• Уверенное владение K8s, Docker — вы умеете упаковывать ассистента в образ и деплоить в кубер.

• Понимание принципов Observability: логи, метрики, трейсинг (OpenTelemetry) для отладки AI-пайплайнов.

• Навык написания тестов (unit, integration, e2e) для ассистентов — промпты и сценарии тоже нужно тестировать.

Будет плюсом

• Опыт работы с embedding-моделями и ранжированием для RAG-пайплайнов.

• Умение читать и дебажить чужой код на Go, проводить ревью.

• Опыт разработки плагинов/интеграций для корпоративных мессенджеров.