Вакансии страховой брокер сбербанка: работа в IT и digital

Мы — ИТ команда Страхового Брокера Сбербанка, которая занимается построением ключевых сервисов и платформенных решений.

Наша цель — создавать надежный, масштабируемый и технологически совершенный продукт, для внешнего и внутреннего клиента по предоставлению брокерских услуг на рынке страхования, которые используют тысячи компаний.

Наш технологический стек: Java, Spring (Boot, MVC, Data, Security и др.), Hibernate/JPA, PostgreSQL, Apache Kafka, Kubernetes, GitLab, Jenkins

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• Проектирование и разработка новых модулей и компонентов для наших продуктов;

• Оптимизация производительности существующих сервисов и устранение узких мест;

• Участие в анализе требований, написании технической документации и проведении code review;

• Поддержка и улучшение архитектуры приложения, обеспечение надежности и масштабируемости системы;

• Участие в анализе и разборе дефектов;

• Интеграция с различными сервисами и системами через REST API и event-driven подходы;

• Разработка тестов (unit/integration tests);

• Мониторинг работоспособности приложений и своевременное реагирование на инциденты;

• Опыт коммерческой разработки на Java от 3-х лет;

• Глубокое понимание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования;

• Отличные знания фреймворков Spring Boot, Spring MVC, Spring Data, Spring Security;

• Уверенное владение ORM-фреймворком Hibernate/JPA;

• Практическое использование баз данных PostgreSQL (опыт написания сложных SQL-запросов);

• Опыт работы с очередью сообщений (Apache Kafka или аналогичными решениями);

• Понимание DevOps-процессов и инструментов CI/CD (GitLab CI/CD);

• Навык деплоймента и управления контейнерами Docker/Kubernetes;

• Опыт работы с системой контроля версий Git;

• Владение инструментами профилирования и мониторинга (Prometheus, Grafana, и др.);

• Понимание облачных технологий;

• Знание контейнеризации и оркестрации микросервисов;

• Работа с NoSQL-решениями (например, Redis, MongoDB);

• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Кутузовская);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Мы — ИТ команда Страхового Брокера Сбербанка, которая занимается построением ключевых сервисов и платформенных решений.

Наша цель — создавать надежный, масштабируемый и технологически совершенный продукт, для внешнего и внутреннего клиента по предоставлению брокерских услуг на рынке страхования, которые используют тысячи компаний.

Наш технологический стек: Java, Spring (Boot, MVC, Data, Security и др.), Hibernate/JPA, PostgreSQL, Apache Kafka, Kubernetes, GitLab, Jenkins

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• Функциональное и интеграционное тестирование: проверка backend-сервисов (REST API), написание и прохождение тест-кейсов, заведение и сопровождение баг-репортов в Jira;

• Тестирование баз данных: написание SQL-запросов для проверки корректности данных в PostgreSQL, валидация схем, проверка результатов работы сервисов на уровне БД;

• Автоматизация тестирования: разработка и поддержка автотестов на API с использованием Java и фреймворков (Spring, JUnit). Интеграция тестов в пайплайн CI/CD (GitLab CI / Jenkins);

• Работа с брокером сообщений: тестирование интеграционных сценариев, использующих Apache Kafka;

• Взаимодействие с командой: общение с разработчиками и аналитиками для уточнения требований, участие в грумингах и планировании спринтов.

• Опыт: от 4-лет в ручном и автоматизированном тестировании backend-сервисов.

• Уверенное знание теории тестирования и умение применять её на практике.

• Опыт написания SQL_-запросов (_SELECT, JOIN, агрегирующие функции).

• Практический опыт автоматизации тестирования API на Java/python (или готовность быстро освоить наш стек).

• Понимание принципов работы клиент-серверной архитектуры и REST API.

• Опыт работы с системами контроля версий (Git).

• Будет плюсом: базовые знания о том, как работают брокеры сообщений (например, Kafka).

• Внимание к деталям и аналитический склад ума.

• Умение чётко и грамотно излагать свои мысли (устно и письменно).

• Проактивность и желание развиваться в области автоматизации;

• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Гибридный формат с редким посещением офиса (м. "Кутузовская")

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Мы — команда разработки, которая создаёт комплексные end-to-end решения для внутренних пользователей компании на базе Bitrix24 и микросервисов. Наши продукты напрямую влияют на эффективность работы коллег из разных департаментов.

До этого мы тестировали всё своими силами, но теперь у нас появилась возможность усилить экспертизу и вывести качество продукта на новый уровень. Мы ищем проактивного QA-инженера, готового стать главным защитником интересов пользователя в нашей команде.

Технологический стек: JS/TS/Python, Selenide, RestSharp, PostgreSQL, Kafka, k8s, Gitlab, Jenkins, Jira, Confluence

• Проектирование тестов: Анализ требований. Создание чек-листов, тест-кейсов и тест-дизайнов.

• Автоматизация (UI/API): Разработка и поддержка автотестов (Selenide, RestSharp).

• Разностороннее тестирование: Проведение интеграционного и регрессионного тестирования.

• Ручное тестирование: Проводить исследовательское тестирование нового функционала, анализировать требования, находить нестандартные кейсы и критические уязвимости до того, как их увидят пользователи.

• Контроль качества: Анализировать отчёты о сбоях, локализовывать баги и чётко описывать шаги для их воспроизведения. Вы будете тесно взаимодействовать с разработчиками для скорейшего исправления проблем.

• Контроль релизов: Мониторинг стабильности сборки в Jenkins. Контроль метрик качества.

• Командное взаимодействие: Работа по Agile/Scrum.

• Опыт: От 3 лет в QA (опыт в финтех/страховании как преимущество).

• Hard Skills: Уверенное владение JavaScript/TypeScript или Python. Знание теории тестирования, клиент-серверной и микросервисной архитектуры.

• Базы данных: Умение писать SQL-запросы (SELECT, JOIN, WHERE).

• Soft Skills: Самостоятельность, системное мышление, вниманием к деталям, желание разбираться в сложных бизнес-процессах, критический взгляд.

• Гибридный формат с редким посещением офиса (м. "Кутузовская")

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Мы создаем корпоративную платформу GenAI для разработки и эксплуатации AI-ассистентов и AI-агентов, интегрированных с CRM и внутренними ИТ-системами страхового брокера.

Платформа позволяет создавать AI-решения, работающие с корпоративными базами знаний, документами, LLM-моделями и внешними сервисами. Команда разрабатывает как саму AI-платформу, так и прикладные AI-сервисы для автоматизации бизнес-процессов.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• Функциональное тестирование frontend, backend и AI-платформы;
• Подготовка тест-планов, тест-кейсов и чек-листов;
• Тестирование REST API и интеграций с внутренними ИТ-системами;
• Тестирование AI-ассистентов, агентских сценариев и работы с документами;
• Проверка качества ответов LLM, RAG и MCP, Tool Calling;
• Ручная и автоматизированная оценка качества AI с использованием LLM-as-a-Judge;
• Регрессионное, интеграционное и приемо-сдаточное тестирование;
• Анализ логов, метрик и трассировок (LangFuse, Grafana, Prometheus);
• Воспроизведение и локализация дефектов, взаимодействие с разработчиками при их устранении;
• Участие в развитии процессов тестирования AI-платформы и повышении качества релизов.

Требования

• Опыт работы QA Engineer от 3 лет, ручное тестирование, аналитика в проектах связанных с GenAI и LLM;
• Опыт тестирования backend и frontend приложений;
• Опыт тестирования REST API и интеграций;
• Опыт написания тест-кейсов, чек-листов и тест-планов;
• Опыт работы с SQL, аналитика данных Python базовый уровень;
• Опыт работы с LLM приложениями, агентами, платформами конструкторами на базе LLM +RAG;
• Понимание процессов CI/CD и опыт участия в приемке релизов;
• Опыт работы с Grafana, Prometheus или LangFuse.

Условия

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Кутузовская);
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Мы ищем опытного разработчика для участия в создании и внедрении решений на базе искусственного интеллекта и ИИ-агентов. В команде вы будете работать с передовыми технологиями GenAI и ML, разрабатывать и поддерживать сервисы, интегрировать ИИ-агентов, обеспечивать масштабируемость и наблюдаемость решений. Стек: Python 3.14, Django 6.0 + DRF, FastAPI, LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS, кастомные E5-эмбеддинги, MCP, FastMCP, A2A, PostgreSQL, Redis, Kafka, S3, Docker, Kubernetes, Helm, ELK, LangFuse.

• Разработка и поддержка backend-сервисов для GenAI/ML-решений.

• Интеграция и кастомизация ИИ-агентов, внедрение протоколов взаимодействия.

• Работа с эмбеддингами, векторными поисками, оценка качества моделей (RAGAS).

• Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости сервисов.

• Внедрение и поддержка систем мониторинга и наблюдаемости.

• Документирование архитектуры и процессов.

• Опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет), уверенное знание Python 3.14.

• Опыт работы с LLM, RAG, AI-агентами в продакшене.

• Опыт работы с Django 6.0 и DRF или FastAPI.

• Практический опыт внедрения и интеграции решений на базе GenAI/ML: LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS.

• Понимание принципов работы эмбеддингов (в том числе E5), опыт их кастомизации.

• Знание протоколов взаимодействия ИИ-агентов (MCP, FastMCP, A2A).

• Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), кешированием (Redis), брокерами сообщений (Kafka), объектными хранилищами (S3).

• Навыки контейнеризации (Docker), оркестрации (Kubernetes, Helm).

• Опыт настройки и использования систем наблюдаемости (ELK, LangFuse).

• Умение работать в команде, стремление разбираться в новых технологиях, документировать решения;

• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Кутузовская);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.