Аналитик по ОСАГО

We're hiring a Senior Data Analyst for Lifecycle Marketing at Finom.

This is not a “build us a dashboard” role. We want an analyst who understands lifecycle: frequency, propensity, the behaviours behind retention and churn. Someone who sits alongside our team as a partner, not a data request queue.

What you’d actually do:

Get involved before anything is built and ask “can we even measure this at our volumes?”

Run experiments that end in ship, iterate or kill, not “interesting, let’s keep monitoring”

Build the models that decide what each customer sees next, including when the answer is nothing

You’ll need strong SQL and Python, stats you’d happily defend to a sceptical room, and the habit of not waiting to be asked. Braze and causal inference are nice to have.

Remote from Germany, Spain, Romania, Serbia or Warsaw and a month working from Cyprus if you fancy it.

If this sounds like you, apply here: https://lnkd.in/ebRMucSN or DM me. If it sounds like the best analyst you’ve worked with, forward it to them.

• Оказывать аналитическое сопровождение вторичных (X-Sell) выдач кредитного продукта (из пула Кредитов Наличными);
• Подготавливать аналитику по всем этапам оформления продуктов в процессе продаж;
• Сравнивать сегменты клиентов в различных разрезах;
• Искать закономерности и ограничения в процессе , участвовать в их устранении;
• Строить продуктовые воронки, аналитические кубы, формировать витрины данных, вести агрегированную отчётность;
• Проводить А/Б тесты, которые позволят увеличить эффективность продаж: участвовать в формировании гипотез, рассчитывать объем выборок и времени проведения теста, подведение итогов;
• Участвовать в построении прогнозов продаж, конверсий продуктов в различных разрезах.

Наши пожелания к кандидатам:

• Высшее образование;
• Отличное Знание SQL;
• Знание MS Excel (работа с формулами и сводными таблицами);
• Навыки разработки презентаций в MS Power Point (визуализация выводов и данных с помощью таблиц и диаграмм);
• Понимание основ теории вероятностей и математической статистики.

Будет плюсом:

• Навыки работы с PL/SQL developer;
• Понимание доходности банковских продуктов (Доходность, EROE, EROA)
• Навыки работы с Python для анализа данных;
• Хорошие навыки коммуникации;
• Навыки проведения исследований, А/Б тестов;
• Знание банковских процессов.

Что мы предлагаем:

• Стабильный прозрачный доход: заработная плата по итогам собеседования, премия по результатам работы;
• График с 9:00 до 18:00, по пятницам сокращённый день;
• Уютные офисы и коворкинги рядом с метро в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге; сезонный коворкинг в Сочи и Красной Поляне;
• Забота о здоровье: ДМС со стоматологией и телемедициной, льготное страхование для близких, полис путешественника;
• Бесплатный фитнес-зал A-Sport в офисах, сетка групповых занятий, турниры по киберспорту, теннису, футболу, волейболу, шахматам, корпоративные слоты на забегах;
• Безлимитные онлайн-консультации психолога, фитнес-тренера, юриста, нутрициолога и других специалистов;
• Карьерная траектория, менторство, курсы по ИИ, менеджменту, продукту и дизайну, доступ к внешнему обучению и конференциям;
• Доступ к ИИ-платформе AlfaGen, нейросетям «в кармане сотрудника» — сервису Alfa AI, конструктору ИИ-агентов;
• Мерч за вовлечённость, программа Приведи друга с выплатами без ограничений;
• 60+ сообществ по интересам, проект Non-Random Coffee, премия Alfa Award лучшим сотрудникам и проектам;
• Доступ к онлайн-библиотеке Alpina Digital, онлайн-курсам Синхронизация по искусству, кино, музыке и психологии.

Чем предстоит заниматься:

• Участвовать в анализе триггерных кампаний и пилотов — от дизайна и настройки в CRM-системе до оценки результатов A/B-тестов.
• Обеспечивать корректную логику исключений, выделять контрольные группы и проводить техническую валидацию запуска кампаний.
• Разрабатывать и согласовывать метрики и подходы к оценке эффективности (бизнес- и продуктовые метрики).
• Оценивать влияние кампаний на продажи и маржу с учётом всей воронки коммуникаций (доставляемость, кликабельность, конверсия); выявлять точки роста на основе сравнения контрольных групп и результатов тестов.
• Формировать гипотезы и рекомендации по изменению механик, креативов и сегментации на основе данных.
• Проводить план-факт и ad-hoc аналитику, строить кратко- и среднесрочные прогнозы.
• Автоматизировать отчётность по триггерным кампаниям и пилотам.
• Формировать технические требования для доработки CRM-системы, необходимые для запуска новых пилотов и проведения сложных A/B-тестов.

Для нас важно:

• Релевантный опыт работы в CRM-аналитике от 5 лет (в ритейле, e-commerce).
• Уверенное владение Python и экспертный уровень SQL.
• Опыт работы с аналитическими системами Яндекс Метрика, AppsFlyer, App Metrica.
• Опыт работы с базами данных PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse.
• Глубокое понимание аналитики CRM-коммуникаций и промо-кампаний.
• Навык анализа временных рядов, построения когортных отчётов, оценки эффекта по схеме pre / promo / post, работы с контрольными группами.
• Опыт проведения А/Б тестов.
• Высшее образование (математическое / техническое).

• Аналитический склад ума, желание разбираться в новом, решать нестандартные задачи, умение находить общий язык с людьми, внимательность.

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

• ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
• КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы.