Аналитика — свежие вакансии

Группа компаний «Каскад-Авто» - официальный дилер современных автомобильных брендов «Haval», «Tank», «Tenet», «Geely», «Volga», «Jetour», «Li Auto», «Solaris», «JAC», «Voyah», «Evolute», «Wey», «Lada», «Mercedes - Benz», «Mazda» и «Hyundai».

Уже более 20 лет мы развиваем дилерскую сеть и сервисное направление, создавая команду профессионалов, которые любят автомобили и ценят людей. Мы объединяем технологии, комфорт и заботу о клиентах.

В нашей команде Аналитического отдела уже более 7 человек, мы неоспоримые Лидеры в регионе по продажам автомобилей, и цифр для анализа у нас с каждым все больше!)

Если ты обожаешь цифры, у тебя аналитический склад ума и нет проблем с длинными формулами в Excel, тогда тебе именно к Нам и мы с удовольствием возьмем тебя в свою Команду!

Мы предлагаем:

• Оформление и выплату заработной платы в соответствии с ТК РФ; динамичный рост заработной платы (с повышением уровня задач растет ваш доход!);
• График работы: 5/2 с 9 до 19:00 ч. (только оффлайн в автосалоне), обеденный перерыв 1 час + дополнительный перерыв на отдых;
• Рабочее место по адресу: пос. Пригородный, ш. Нежинское, д. 20/1, ост. "Пригородный" - авт. 156 и 158), в вечернее время действует бесплатное корпоративное такси.
• Комфортное и благоустроенное место работы: красивые и оборудованные шоу-румы, столовые, раздевалки, корпоративная библиотека и места отдыха;
• Возможность построить стремительную карьеру, получить развитие и профессиональный рост в стабильной и престижной Компании.

Вам предстоит заниматься:

• Анализировать данные и много-много работать с Excel;
• Контролировать показатели результативности работы и бизнес-планов;
• Делать очень много-много презентаций в PPT;
• Контролировать бизнес-процессы и своевременно вносить в них корректировки;
• Активно общаться в мессенджерах со смежными отделами;

Нам бы хотелось, чтобы Вы:

• Имели высшее образование по профилю: Бизнес-информатика, Прикладная математика и информатика, Информационные системы в бизнесе и логистике;
• Обязательно знали «Microsoft Excel» и «PowerPoint» на уровне опытного пользователя;
• Обладали логическим складом ума, высоким уровнем грамотности и вычислительных способностей.
• Мы с радостью рассмотрим специалистов без практического опыта в нашей сфере, всему обучим и введем в команду через позицию ассистента одного из действующих бизнес-аналитиков.

В команду Операционного центра по сопровождению кредитных и документарных операций требуется эксперт с ролью аналитика в юнит отчетности.

• выгрузка и обработка первичной информации из систем Банка

• подготовка аналитических материалов для бизнес-заказчиков

• подготовка презентаций для бизнес-заказчиков

• взаимодействие с командами и стейкхолдерами для выявления потребностей в аналитике и предоставления инсайтов

• участие в совместных проектных аналитических задачах с участием нескольких кросс-команд.

• продвинутый пользователь Excel: сложные формулы, сводные таблицы, Power Query

• опыт построения статистичеких/прогнозных/финансовых моделей

• навыки сбора и обработки большого объема первичной информации из различных источников

• базовые навыки визуализации данных, опыт работы с системами BI аналитики будет преимуществом

• активная работа с AI-агентами, использование моделей для ускорения подготовки аналитики и визуализации данных.

• комфортный современный офис по адресу г. Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы.

Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code.

• проектировать контракты API сервисов оценки: методы, схемы, коды ошибок, версионирование, идемпотентность

• описывать пайплайны: приём документа → нарезка → вызов судьи → агрегация оценок → отчёт

• собирать требования у владельцев баз знаний и превращать их в измеримые критерии

• рисовать диаграммы: контекст, последовательности, состояния, данные

• разбирать инциденты и расхождения оценок, ставить задачи разработке, принимать результат

• взаимодействовать с заказчиками в рамках ТЗ.

• понимать и уметь объяснить, зачем нужно и когда не нужно: API, Swagger/OpenAPI, Kafka, JSON, ETL, Sowa, Redis, SQL, Postman, CI/CD

• UML: последовательности, компоненты, состояния, ER

• описание API на уровне спецификации, а не списка полей

• опыт работы с командами разработки: декомпозиция, ревью реализации, приёмка

• от 2х лет в роли системного аналитика на интеграционных проектах.

Будет плюсом

• опыт работы руками: настроить межсетевое взаимодействие через sowa, проверить API в Postman, написать SQL-запрос, достать значение из key-value хранилища

• описание бизнес-процессов, BPMN

• опыт с LLM: промпты, RAG, эмбеддинги, векторные БД, оценка качества ответов

• python на уровне чтения кода и написания скриптов

• опыт в Data governance или автоматизации контроля качества данных: RBAC/ABAC, data quality validation, управление консистентностью, документирование датасетов, policy-as-code.

• гибридный формат работы

• годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• регулярные митапы и развитое DS-community

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

ЭТО ПРО ТЕБЯ?

• Высшее образование (математика, экономика, маркетинг);
• Опыт работы в отделе аналитики, прогнозирования не менее 3 лет;
• Знание английского языка не ниже Intermediate;
• Продвинутое знание Excel (Power Query и DAX обязательно), Power Point, SQL & DataLens (приветствуется);
• Умение работать с большими массивами данных;
• Развитые навыки публичных выступлений;
• Способность работать в быстроменяющейся обстановке, в режиме жестких сроков (стрессоустойчивость);
• Гибкость в принятии решений, проактивное лидирование изменений;
• Способность формировать рекомендации для коммерческой функции на основе анализа данных.

ТОГДА ЭТО ПРО ТВОИ НОВЫЕ ЗАДАЧИ:

• Аналитика портфеля компании и основных конкурентов, основных драйверов текущей динамики и поиск возможностей для дальнейшего роста компании на рынке;
• Обработка и визуализация данных, дашборды;
• Ad-hoc аналитика по данным по доле рынка компании и других внешних метрик;
• Подготовка презентаций для кросс-функциональных встреч и встреч с партнерами: обзор текущей ситуации на рынке, динамики долей компании и основных конкурентов, рекомендации по дальнейшему развитию категорий;
• Участие в подготовке ряда этапов бизнес-планирования: обзор категорий, игроков, ценовой стратегии игроков и анализ сегментов внутри категорий;
• Взаимодействие с аналитическими агентствами: согласование условий и наполнения контракта, контроль качества предоставляемых данных, согласование формата предоставляемых данных.

МЫ ПОДДЕРЖИМ ТЕБЯ И ОБЕСПЕЧИМ:

• Официальным трудоустройством, полным соц. пакетом, ДМС, разнообразными скидками от партнеров компании;
• Работой в профессиональном и дружном коллективе;
• Корпоративным обучением и наставничеством;
• Возможностью карьерного и профессионального роста;
• Графиком работы 5/2 с возможностью гибкого начала рабочего дня (с 8:00, 9:00 или 10:00);
• Гибридным графиком работы (3 дня офис + 2 дня удаленно).

Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации.

Задачи

• Проводить комплексный анализ продукта, включая стратегические, тактические и операционные инициативы
• Выполнять ретроспективный анализ и анализ трендов, объясняя изменения в метриках
• Поддерживать процессы продуктового развития: планировать и проводить эксперименты, проверять гипотезы на основе данных и формировать рекомендации для улучшения продукта
• Подготавливать аналитические отчёты для заказчиков, делая данные доступными и понятными
• Проактивно взаимодействовать с кросс-функциональными командами, предлагая аналитические решения для достижения бизнес-целей

Требования

• Python: работа с инструментами анализа данных, написание ETL-процессов для интеграции и обработки данных
• SQL: создание запросов, оптимизация таблиц и структур данных
• BI-инструменты: уверенное владение BI-инструментами для построения отчётов и визуализаций, желательно DataLens/Tableau
• Продвинутые знания статистики: умение прогнозировать, сегментировать и кластеризовать данные, работать без A/B-тестов, когда это необходимо
• Углублённые знания SQL: создание запросов и оптимизация работы с данными
• Уверенные навыки работы с Python: умение построить пайплайн проверки тестирования, расчёта метрик, создания таблиц данных и так далее
• Опыт построения отчётов и аналитики в BI-системах
• Уверенные знания в продуктовой аналитике: знание ключевых метрик, интерпретация данных и способность доносить аналитические выводы до заказчиков

Будет плюсом

• Знание подходов и инструментов A/B-тестирования; умение применять в работе продвинутые методы тестирования: региональные тесты, switchback, CUPED и так далее
• Опыт работы с задачами, в которых отсутствует часть данных, умение находить их из сторонних открытых источников
• Опыт работы в прогнозировании трендов метрик на основе текущих значений
• Soft skills: проактивность в работе и умение находить общий язык со смежниками, организация работы над сложными проектами

МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех.

Чем предстоит заниматься:

• мониторить портфель проблемной задолженности: ежедневный/еженедельный контроль ключевых показателей
• анализировать портфель по продуктам, регионам, отраслям, категориям заемщиков
• выявлять неэффективные сегменты портфеля и разрабатывать рекомендации по повышению эффективности
• заниматься предоставлением аналитической поддержки с бизнес-заказчикам
• сопровождать А/Б тестирование

Наши пожелания к кандидату:

• опыт работы с портфельной аналитикой от 2 лет
• обязателен опыт работы в банке
• уверенное написание сложных запросов с оконными функциями
• оптимизация запросов для больших объемов данных (миллионы строк)
• понимание структуры хранилищ данных
• высшее образование: экономическое, финансовое, математическое

Вам предстоит заниматься:

• формированием управленческой отчетности продаж розничных банковских продуктов, в т.ч. еженедельным обновлением существующей отчетности в соответствии с реестром отчетности, разработкой новой отчетности, ad-hock запросами;

• работой с базами данных (выгрузка данных, формирование реестров продаж розничных продуктов), включая базы данных SQL server, корпоративное хранилище, сайты партнеров банка, иные источники данных,

• формированием презентаций с аналитической информацией;

• взаимодействием с региональными филиалами по показателям деятельности;

Вам подойдет вакансия, если у Вас есть:

• высшее образование (экономическое / финансовое / техническое);

• опыт работы в подразделениях по формированию отчетности / аналитики розничного бизнеса от 1 года;

• опыт работы с базами данных (SQL);

• уверенное владение Excel (включая Power Pivot/Query);

• навыки формирования многослайдовых презентаций с аналитической информацией;

• знание банковских продуктов.

Мы предлагаем:

Работу в комфортабельном офисе с верандой в Москва-Сити (IQ-квартал).
Широкий набор льгот и преференций для работников:

• ДМС со стоматологией с первого месяца работы;

• страхование жизни и страхование от несчастных случаев;

• консультационную поддержку психолога (кабинет);

• услуги медицинского кабинета;

• карьерное консультирование;

• возможность участия в спортивных и корпоративных мероприятиях;

• скидки от партнёров;

• доступ к корпоративной онлайн-библиотеке.

Возможности для профессионального обучения и развития.

Наша компания — высоконагруженный маркетплейс по продаже автозапчастей. Через платформу проходит несколько десятков тысяч товарных единиц в сутки.

В экосистему входят сайт, 1С, мобильное приложение логистики, внутренние сервисы, аналитика и интеграции с партнёрами.

Ищем бизнес-аналитика, которому интересно не только описывать процессы и формулировать требования, но и самостоятельно создавать первые решения и проверять их в работе.

Вы будете общаться с сотрудниками компании и нашими партнёрами, находить причины проблем, сокращать ручную работу и запускать улучшения с помощью AI-инструментов.

Что предстоит делать:

• Исследовать потребности пользователей и разбираться в бизнес-процессах.
• Находить лишние действия, причины ошибок и возможности для автоматизации.
• Предлагать решения и самостоятельно создавать первые рабочие версии с помощью AI-агентов.
• Запускать пилоты, собирать обратную связь и оценивать результат.

Нам важен подход к работе: сначала понять, какую боль или задачу пользователя вы закрываете, и только потом решать, как это сделать.

Как это выглядит на практике: вместо долгого ТЗ — работающий прототип. Например, за несколько дней, а не за пару месяцев, вы делаете для менеджеров рабочую «кнопку», которой уже можно пользоваться, а затем дорабатываете её по их обратной связи.

Что важно:

• Опыт анализа и оптимизации бизнес-процессов.
• Умение проводить интервью и переводить потребности пользователей в конкретные решения.
• Понимание того, как устроены приложения, серверная часть, базы данных и API.
• Практический опыт создания прототипов или автоматизаций с помощью AI-агентов (например, Claude Code и OpenAI Codex).
• Готовность самостоятельно доводить идеи до внедрения.

Мы предлагаем:

• Минимальную бюрократию и свободу в выборе решений.
• Работу с командой разработки, Product Manager, QA и DevOps.
• AI — часть повседневной работы: используем Claude / ChatGPT, предоставляем сервер разработки и песочницу для экспериментов. Можно самостоятельно пробовать идеи без согласования каждого шага.
• Компенсацию 50% стоимости внешнего обучения.
• Оформление по ТК РФ.
• Испытательный срок 3 месяца.
• Заработная плата: от 200 000 до 300 000, итоговая сумма определяется индивидуально и зависит от опыта и квалификации кандидата.
• График 5/2, офис: г. Москва, ул. Котляковская 1, стр. 2 (м. Варшавская).
• Гибкое начало рабочего дня.

Чем предстоит заниматься:

• Управление ассортиментной аналитикой и эффективностью SKU:
• Анализ продаж, маржинальности и оборачиваемости на уровне SKU;
• Выявление драйверов роста и убыточных зон;
• Формирование рекомендаций по структуре ассортимента;
• Участие в формировании ассортиментной матрицы.
• Ценообразование и управление маржой:
• Разработка и внедрение ценовой архитектуры;
• Анализ ценовой позиции относительно рынка;
• Участие в repricing-стратегии;
• Контроль влияния цены на продажи и маржу.

• Поддержка категорийного управления:

• Работа с категориями как с бизнес-юнитами (выручка, маржа, оборачиваемость);
• Участие в принятии решений по запуску / масштабированию / выводу SKU;
• Анализ эффективности коллекций и моделей.

• BI и аналитическая инфраструктура:

• Развитие BI-системы компании;
• Формирование архитектуры данных;
• Внедрение единых стандартов отчетности;
• Построение системы регулярной аналитики (ежедневной / еженедельной);
• Разработка дашбордов для управления продажами, ассортиментом и запасами;
• Обеспечение доступности и качества данных для всех ключевых функций.

Мы ждем от будущего коллеги:

• Опыт работы от 5–7 лет в аналитике / коммерческой аналитике / e-commerce;
• Опыт в fashion / retail / FMCG / e-commerce — будет преимуществом;
• Сильные навыки работы с данными и их интерпретации;
• Понимание unit-экономики, маржинальности, ценообразования;
• Опыт построения BI или работы с BI-системами;
• Системное мышление.

Мы предлагаем:

• Участие в трансформации компании и возможность влиять на ключевые бизнес-решения;
• Возможность построить систему аналитики и управления «с нуля»;
• Конкурентную компенсацию: фикс + бонус, привязанный к показателям;
• Оформление по ТК РФ, график 5/2 (с 9:30 до 18:00);
• Корпоративный английский (очные занятия в офисе с преподавателем);
• Поддержка корпоративного психолога;
• Подарки на дни рождения и для детей сотрудников на Новый год;
• Программу лояльности от сети фитнес-клубов X-fit и сети кинотеатров КАРО Фильм;
• Современный офис в бизнес-центре «А» (в пешей доступности от м. Парк Победы/Фили/Багратионовская);
• Оборудованные зоны отдыха, фуд-зона с кофе, чаем и свежими фруктами.

Мы создаем централизованный и эталонный центр хранения данных блока B2C.

Данные нашего центра используются во множестве регулярных кампаний по повышению уровня доходности банка, информирования клиентов и построения отчетности.

Мы приглашаем в команду системного аналитика с опытом работы на проектах DWH

• участие в построении и развитии хранилища данных в роли аналитика
• выявление требований и взаимодействие с бизнес-подразделениями, в т.ч. в процессе анализа систем-источников
• проектирование логической модели данных детального слоя хранилища;
• разработка технической документации с описанием алгоритмов трансформации/преобразования данных из систем-источников в модель хранилища данных
• проработка алгоритмов получения расчётных атрибутов
• разработка протопипов для оценки качества данных источников
• взаимодействие с командой разработки и аналитическое сопровождение процесса разработки
• участие в тестировании и приёмке готового функционала
• формирование правил проверок качества данных
• заключение контрактов на сопровождение и мониторинг витрин данных;

Подготовка отчетности для руководства.

• опыт работы на проектах хранилища данных в качестве системного аналитика или архитектора от 3-х лет

• знание архитектурных принципов построения корпоративных хранилищ данных

• опыт проектирования логической модели данных

• опыт разработки технической документации (FSD,ТЗ, S2T)

• опыт написания тест-кейсов

• уверенное владение SQL на уровне сложных запросов

• знание Spark, Hadoop, Hive, а также банковских процессов/продуктов – ваше преимущество.

• офисный формат работы (офис на м. Кутузовская ул. Поклонная);

• годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• регулярные митапы и развитое DS-community

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

• Обеспечение 2-3 линии технической поддержки пользователей автоматизированной системы;

• Ведение заявок (инциденты, запросы на обслуживание, запросы на изменения, проблемы);

• Участие в классификации инцидентов;

• Мониторинг сроков обработки обращений, контроль соблюдения SLA;

• Диагностика и решение проблем как без изменения кода;

• Подготовка скриптов решений для всех линий поддержки;

• Анализ функциональных и бизнес-требований на доработку автоматизированной системы и актуализация документации в соответствии с ними;

• Написание технических требований для команды разработки;

• Воспроизведение проблем на предпромышленных средах;

• Ведение и актуализация базы знаний, выявление пробелов в документации;

• Документирование требований к системе согласно стандартам и процессам проекта.

• Подготовка тестовых сценариев и проведение тестирования разработанных решений.
• Участие в приемо-сдаточных испытаниях;
• Взаимодействие с продуктовым менеджментом, командой разработки, QA и стейкхолдерами для согласования требований.

• Высшее техническое образование (ИТ-специализация приветствуется);
• Опыт работы в службе поддержки 3 ЛП с использованием Helpdesk: Системный аналитик — от 3 лет; Ведущий системный аналитик — от 5 лет;
• Опыт работы с комплексными и масштабными информационными системами.
• Опыт работы с популярными СУБД, такими как PostgreSQL (SQL запросы, нормализация/денормализация, понятие транзакции).
• Умение проектировать и реализовывать REST‑эндпоинты с корректными JSON‑схемами, обработкой ошибок, валидацией, авторизацией и версионированием.
• Знание OpenAPI (будет плюсом).
• Опыт работы с асинхронным обменом сообщениями на базе Kafka;
• Знание методологий моделирования данных и процессов, включая BPMN, UML, ER-диаграмма.
• Владение средствами мониторинга (Zabbix, Grafana, Prometheus или аналоги);
• Опыт работы с инструментами управления проектами, такими как Confluence и Jira.
• Аналитический склад ума, умение структурировать и четко формулировать мысли.
• Способность к глубокой диагностике и систематизации информации — поиск первопричин, а не устранение симптомов;
• Высокая коммуникабельность, стрессоустойчивость.
• Работа с критическими инцидентами и в условиях жёстких сроков и непредвиденных обстоятельств.

Будет плюсом:

• Знание специфики работы в области авиации и понимание особенностей систем управления доходами в авиации.
• Работа с нереляционными БД (например clickhouse).
• Опыт работы с командной строкой (Terminal) в macOS / Linux.
• Понимание языков программирования (Python).

• Навыки Data Scientist.

• Математическое мышление, опыт работы с математическими моделями и статистикой, умение формулировать гипотезы, проводить анализ данных и верификацию моделей.

• Удаленный формат работы.
• Работа в аккредитованной ИТ-компании со всеми предусмотренными государственными льготами, включая ИТ-ипотеку.
• Полностью «белая» заработная плата. Уровень дохода обсуждается индивидуально и зависит от опыта и экспертизы.
• ИТ-отсрочка и бронь от мобилизации как для сотрудников компании с критически важной инфраструктурой.
• Корпоративные льготы на авиабилеты авиакомпаний «Аэрофлот», «Россия» и «Победа» для сотрудника и членов семьи (родители, супруг(а), дети).
• ДМС с первого рабочего дня: стоматология, помощь на дому, плановый и экстренный стационар; возможность подключения семьи на льготных условиях.
• Компенсация питания при работе из офиса.
• Курсы, сертификации, профессиональные конференции.
• Корпоративный сервис благополучия: безлимитные консультации с экспертами по юридическим, психологическим, финансовым вопросам и вопросам здорового образа жизни.
• Корпоративные мероприятия и активности: спорт, киберспорт, мотопробеги и другие форматы внерабочего общения.
• Дополнительно: кафетерий скидок, доступ к корпоративной библиотеке Alpina Digital, билеты на футбольные и баскетбольные матчи.

Фонд развития промышленности предлагает льготные условия финансирования проектов, направленных на выпуск импортозамещающей, высокотехнологичной и конкурентоспособной продукции, локализацию производства комплектующих и автокомпонентов, лизинг производственного оборудования, станкостроение, цифровизацию действующих производств, выпуск предприятиями ОПК продукции гражданского или двойного назначения, маркировку товаров и повышение производительности труда.

Фонд создан в 2014 году по инициативе Министерства промышленности и торговли и для реализации новых проектов предоставляет целевые займы промышленным предприятиям, стимулируя приток прямых инвестиций в реальный сектор экономики.

Мы расширяем свою команду и ищем бизнес-аналитика.

Задачи:

• Сбор, анализ и формализация требований заинтересованных сторон (бизнес-заказчиков).
• Моделирование бизнес-процессов «как есть» (AS IS) и «как будет» (TO BE), разработка предложений по их оптимизации.
• Разработка и сопровождение проектной и технической документации (ТЗ, User Stories, Use Cases, регламенты, инструкции).
• Управление требованиями на протяжении всего жизненного цикла проекта, контроль реализации со стороны разработки.
• Участие в функциональном тестировании доработанного ПО и в проведении приемо-сдаточных испытаний.
• Взаимодействие с командами разработчиков и тестировщиками для разрешения спорных вопросов по требованиям.
• Взаимодействие со смежными подразделениями по вопросам сопровождения сервисов.

Наши пожелания к кандидату:

• Высшее образование (желательно по направлению Бизнес-информатика / Финансы / Экономика). Преимуществом будут дополнительное образование и курсы в области IT, аналитики.
• Аналогичный опыт работы от 3-х лет.
• Знание методологий управления проектами и гибких процессов разработки (Agile, Scrum, Kanban).
• Понимание принципов работы REST API, клиент-серверной архитектуры, интеграционного взаимодействия систем.
• Знание нотаций моделирования бизнес-процессов (BPMN, UML, EPC).
• Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC).
• Знание основ баз данных и языка запросов SQL.
• Уверенное написание технической документации простым и понятным языком.
• Умение декомпозировать сложные бизнес-задачи на атомарные требования.
• Навык выявления и разрешения конфликтов требований.
• Способность вести эффективные интервью с заказчиками и презентовать решения.
• Системное мышление и внимание к деталям.
• Владение английским языком (уровень Intermediate).

Мы предлагаем:

• График работы 5/2 в уютном офисе в центре Москвы.
• Размер финансового вознаграждения обсуждается индивидуально (по результатам собеседования).
• Оформление в соответствии с трудовым законодательством.
• Испытательный срок 3 месяца
• ДМС после испытательного срока со стоматологией и чек-апом здоровья раз в год.
• Корпоративная программа со скидками от партнеров фитнес-клубов.
• Частичная компенсация занятий спортом и занятий иностранным языком.
• Ежеквартальные и годовая премии по результатам выполнения KPI.

Почему у нас хорошо?

• Культура обучения и развития является стратегическим приоритетом для нас. Поэтому в Фонде поощряется повышение профессиональной квалификации и предоставляется компенсация оплаты обучения на профильных тренингах и курсах.
• Безопасная и располагающая к сотрудничеству рабочая среда позволяет достигать хороших результатов в работе
• Мы любим и умеем не только работать, но и отдыхать вместе: от тимбилдингов и традиционных мероприятий – до кулинарных битв.

Присоединяйся к нашей дружной команде!

Сколько на самом деле зарабатывает каждый артикул? Где Ozon удерживает лишнее? Какую модель закупать, а какую пора выводить? Сейчас мы отвечаем на эти вопросы по ощущениям. Хотим отвечать по цифрам.

Nekilvex — бренд техники на Ozon. Мы ищем аналитика, который превратит разрозненные выгрузки в понятную систему: от сбора данных по API до дашборда, по которому собственник и финансовый директор принимают решения каждый день.

Это позиция для человека, которому интересно строить с нуля, а не поддерживать готовые отчёты. Дашбордов и автоматизации пока нет, и именно вы определите, как они будут устроены.

Чем предстоит заниматься

Данные и инфраструктура

• Настроить автоматический сбор данных из Ozon Seller API: заказы, продажи, возвраты, остатки, отчёт о реализации, начисления, реклама
• Создать единый справочник артикулов и себестоимости и связать данные Ozon, фулфилмента и закупок
• Построить единый дашборд, который станет источником правды по ключевым метрикам
• Регулярно сверять данные Ozon и фулфилмента, находить и разбирать расхождения

Юнит-экономика и финансы

• Считать юнит-экономику по каждому SKU: закупочная цена, доставка партии, комиссии, логистика, хранение, реклама, возвраты, налоги
• Вести P&L канала по артикулам, категориям и периодам совместно с финансовым директором
• Контролировать удержания, штрафы и компенсации Ozon
• Учитывать возвраты, брак и гарантийные случаи в экономике артикулов
• Оценивать влияние изменений тарифов площадки на маржу

Планирование и запасы

• Вести РНП (рука на пульсе) и план-факт по артикулам, разбирать причины отклонений
• Прогнозировать продажи и считать потребность в закупках с учётом сроков поставки
• Контролировать оборачиваемость, прогнозировать out-of-stock и затоваривание
• Распределять поставки по складам и кластерам Ozon

Ассортимент, цены, продвижение

• Проводить ABC/XYZ-анализ, выявлять неликвид и точки роста
• Вести ценовой калькулятор и оценивать экономику участия в акциях до входа в них
• Мониторить цены конкурентов в категории
• Считать ДРР и ROMI, анализировать воронку и эффективность инструментов продвижения

Развитие бизнеса

• Делать сценарные расчёты и корректировки бизнес-модели: FBO/FBS, новые категории и модели, новые площадки
• Оценивать экономику новых товаров до закупки
• Готовить регулярные выводы и рекомендации для собственника и финансового директора

Мы ждём, что у вас есть

• Опыт аналитики на маркетплейсах от 2 лет, обязательно Ozon
• Опыт построения дашбордов в BI-инструментах (DataLens, Power BI, Looker Studio, Tableau или аналоги) — обязательно, покажите пример на собеседовании
• Опыт построения учёта, отчётности или аналитики с нуля (расскажите о нём в отклике)
• Глубокое понимание отчёта о реализации Ozon и всех статей расходов площадки
• Опыт работы с API Ozon, напрямую или через коннекторы
• Продвинутые Google Sheets / Excel: QUERY, IMPORTRANGE, сводные, Apps Script
• Самостоятельность: вы сами находите проблему, предлагаете решение и доводите его до результата

Что мы предлагаем

• Зарплату обсуждаем по итогам собеседования
• Формат работы: удаленка
• Прямое взаимодействие с собственником и финансовым директором, короткий путь от идеи до внедрения
• Реальное влияние на бизнес: ваши цифры будут определять, что закупать, как ценить и куда вкладываться
• Свободу в выборе инструментов и архитектуры аналитики

Как откликнуться
В сопроводительном письме кратко опишите один кейс: что было до вас, что вы построили и какой результат это дало бизнесу. Отклики без сопроводительного письма рассматриваем в последнюю очередь.

Привет!

ПКО Вернём работает с 2013 года. За это время мы пошли навстречу десяткам тысяч клиентов и нашли оптимальный способ решения их финансовых вопросов с максимальной выгодой для них.

Мы ведем собственную разработку и сопровождение ключевых сервисов (несколько web-приложений на .NET, мобильные приложения, внутренняя автоматизация на 1С и сторонних кастомизируемых приложениях), реализуем интеграции с многими сторонними сервисами.

В связи с расширением пула задач приглашаем в команду Бизнес-аналитика для работы с проектами в 1C.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать существующие бизнес-процессы компании на базе «1С:Предприятие 8», выявлять точки роста и проектировать целевые процессы с учетом автоматизации.
• Работа с заказчиками, сбор и формализация требований, приоритизация, оценка бизнес-ценности.
• Разбираться в сложной предметной области (судебное урегулирование задолженности), изучать текущую логику работы системы и формировать целостное понимание процесса.
• Детальное проектирование интеграций, интерфейсов, логики работы модулей, написание четких и однозначных ТЗ для разработчиков.
• Способность «замкнуть цикл»: от бизнес-проблемы -> через анализ процесса -> к техническому решению в 1С или смежной системе.

Наши ожидания от кандидата:

• Опыт работы бизнес- или системным аналитиком от 3 лет.
• Опыт анализа и автоматизации сложных бизнес-процессов.
• Опыт работы с 1С (не обязательно типовыми конфигурациями), понимание архитектуры платформы и принципов построения решений.
• Навыки создания понятных и структурированных артефактов (Модели процессов, Пользовательские сценарии (User Story, Use Case), таблицы решений.
• Понимание технологий обмена (REST API, txt/json-файлы).
• Системное и структурное мышление.
• Проактивность и аналитический склад ума.

• Отличные коммуникативные навыки и опыт работы на стыке между бизнесом и разработкой.

• Опыт полного цикла управления проектами: от сбора требований и постановки задачи разработчикам до координации внедрения, тестирования и подготовки итоговой документации.
• Умение самостоятельно принимать решения.
• Будет преимуществом опыт работы с сильно кастомизированными или самописными информационными системами.

Что мы приготовили для тебя:

• Стабильность и уверенность в завтрашнем дне: официальное трудоустройство с первого дня, конкурентная "белая" заработная плата и полный социальный пакет.

• Свобода и гибкость: полноценная удалёнка из любого региона России. Мы доверяем и ценим результат, а не присутствие в офисе.

• Здоровье — главный приоритет: после испытательного срока мы подключаем для тебя полис ДМС с стоматологией.

• Грамотный work-life balance: гибкий график в рамках пятидневной рабочей недели и дополнительные 2 дня отпуска для полноценного отдыха.

• Команда и развитие: вы станете частью сильной команды, где можно влиять на продукт и расти профессионально.

Оставляй отклик и до связи на интервью!

Дром – автомобильный классифайд, который поддерживает пользователя на каждом этапе его автомобильного пути: от мечты о правах и выбора первого автомобиля до удобных решений в процессе эксплуатации и продажи.

Мы ищем продуктового аналитика в направление классифайда. Миссия команды - развивать и поддерживать функционал публикации, модерации и отображения объявлений. Аналитик помогает менеджеру продукта принимать решения, а вместе с командой разработки заботится о том, чтобы в продукте собиралась вся необходимая аналитика.

Какие задачи предстоит решать:

• разбираться в проблемах, с которыми продавец и покупатель сталкиваются на пути от выбора авто и публикации объявления до сделки;
• оценивать, как продуктовые решения работают для разных сегментов продавцов и покупателей;
• проверять гипотезы о поведении пользователей – через количественные исследования, оценку NPS и АБ-тесты;
• писать SQL-запросы к Trino, MariaDB и ClickHouse;
• обрабатывать данные для ad-hoc исследований с помощью Python;
• автоматизировать сбор статистики с помощью Airflow, строить дашборды в Redash или Superset.

Стек технологий:

• храним данные в Clickhouse и MariaDB, плюс формируем единый Data Lakehouse, с которым общаемся через Trino;
• в качестве BI используем Redash и Superset;
• для анализа данных используем SQL и Python;
• автоматизируем сбор данных через Airflow.

Мы ожидаем от кандидата:

• опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет;
• знания математической статистики и теории вероятностей;
• знания SQL немного дальше, чем SELECT, WHERE, GROUP BY;
• знания Python, библиотеки Pandas, презентация кода и данных в Jupyter Notebook;
• умение презентовать результаты и аргументировать решения.

Мы предлагаем:

• трудоустройство в аккредитованной IT-компании;
• работу в сильной продуктовой команде и возможность влиять на продукты и процессы;
• пространство для роста и условия для развития: прозрачная система грейдов, поддержка ментора, участие в конференциях и доступ к онлайн-библиотеке;
• гибридный формат работы с гибким началом дня (с 8 до 10 утра), но на испытательном сроке мы хотели бы видеть тебя в офисе для лучшей адаптации;
• комфортные офисы в городе и Академгородке;
• ДМС со стоматологией после прохождения ИС.

Чего у нас нет — дресс-кода и бюрократии. Мы работаем на результат, а не ради формальных процессов, сохраняя атмосферу доверия, уважения и поддержки.

Начни свой карьерный путь вместе с Mars!

Мы ищем стажера в отдел прогнозирования спроса.

Наша команда формирует прогноз, который лежит в основе решений продаж, производства, финансов и логистики, помогая компании эффективно управлять бизнесом. Во время стажировки ты погрузишься в реальные кросс-функциональные процессы, поработаешь с аналитикой и примешь участие в улучшении качества планирования.

Отправляй отклик и присоединяйся к компании с мировым именем, получай опыт у лучших профессионалов и расти вместе с нами!

Стажировка в Mars – это

• Стипендия из расчета 70 000 рублей (до вычета налогов) в месяц при режиме 40 часов в неделю выплачивается пропорционально фактическому времени прохождения стажировки
• Возможность выбирать занятость от 20 до 40 часов в неделю с гибким графиком и гибридным форматом
• Длительность стажировки: от 3 до 12 месяцев
• Бонусная программа от партнеров (рестораны, туризм, магазины и т. д.)
• Доступ к бесплатной библиотеке с бизнес-книгами
• Доступ к корпоративному магазину с продукцией Mars
• Открытое и креативное стажерское комьюнити
• Корпоративные мероприятия и тренинги

Что мы ждем от тебя:

• Обучение на последних и предпоследних курсах бакалавриата/специалитета или на любых курсах магистратуры и аспирантуры

• Владение английским языком на уровне Intermediate и выше

• Готовность уделять стажировке от 30 до 40 часов в неделю

• Готовность проходить стажировку от 6 месяцев

Чем будет заниматься стажер:

• Анализировать продажи и точность прогнозирования
• Помогать готовить прогнозы продаж по выделенным клиентам
• Проводить аналитику изменений в прогнозах, формировать базу данных для принятия бизнес-решений
• Поддерживать системы планирования
• Формировать и корректировать системные заказы
• Изучать, оптимизировать и автоматизировать Excel-инструменты планирования и отчётности

Построй свою карьеру вместе с Mars!