Продуктовый аналитик

Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации.

Задачи

• Проводить комплексный анализ продукта, включая стратегические, тактические и операционные инициативы
• Выполнять ретроспективный анализ и анализ трендов, объясняя изменения в метриках
• Поддерживать процессы продуктового развития: планировать и проводить эксперименты, проверять гипотезы на основе данных и формировать рекомендации для улучшения продукта
• Подготавливать аналитические отчёты для заказчиков, делая данные доступными и понятными
• Проактивно взаимодействовать с кросс-функциональными командами, предлагая аналитические решения для достижения бизнес-целей

Требования

• Python: работа с инструментами анализа данных, написание ETL-процессов для интеграции и обработки данных
• SQL: создание запросов, оптимизация таблиц и структур данных
• BI-инструменты: уверенное владение BI-инструментами для построения отчётов и визуализаций, желательно DataLens/Tableau
• Продвинутые знания статистики: умение прогнозировать, сегментировать и кластеризовать данные, работать без A/B-тестов, когда это необходимо
• Углублённые знания SQL: создание запросов и оптимизация работы с данными
• Уверенные навыки работы с Python: умение построить пайплайн проверки тестирования, расчёта метрик, создания таблиц данных и так далее
• Опыт построения отчётов и аналитики в BI-системах
• Уверенные знания в продуктовой аналитике: знание ключевых метрик, интерпретация данных и способность доносить аналитические выводы до заказчиков

Будет плюсом

• Знание подходов и инструментов A/B-тестирования; умение применять в работе продвинутые методы тестирования: региональные тесты, switchback, CUPED и так далее
• Опыт работы с задачами, в которых отсутствует часть данных, умение находить их из сторонних открытых источников
• Опыт работы в прогнозировании трендов метрик на основе текущих значений
• Soft skills: проактивность в работе и умение находить общий язык со смежниками, организация работы над сложными проектами

Обязанности:

• Самостоятельно разрабатывать и развивать дашборды в BI-инструментах: подготавливать данные, создавать модели, связи, расчётные меры и визуализации; готовить аналитические отчёты и расчётные модели в Excel
• Стандартизировать отчётность и материалы для регулярных встреч с командами продаж и руководителями
• Развивать и автоматизировать управленческую отчётность, обеспечивая её актуальность, качество и понятность
• Совместно с командами продаж анализировать процессы и инструменты, выявлять узкие места и реализовывать улучшения
• Выявлять и реализовывать возможности автоматизации процессов продаж и поддержки продаж, сокращая ручные операции
• Инициировать, тестировать и внедрять AI-инструменты и AI-агентов самостоятельно и совместно со смежными командами для анализа и проверки данных, подготовки отчётности и материалов, автоматизации регулярных задач
• Готовить отчёты и аналитические выводы по ad-hoc запросам, выбирая методы и инструменты под задачу
• Формировать требования к коммерческим данным, контролировать их полноту и качество, участвовать в развитии правил внесения данных, источников и аналитических витрин
• Выступать бизнес-заказчиком для команд CRM, BI и внутренних IT-систем: формировать требования, участвовать в тестировании и приёмке доработок
• Поддерживать процессы планирования продаж, прогнозирования и целеполагания, расчета мотивации.

Требования:​​​​​​​

• Опыт работы от 3 лет в коммерческой аналитике, sales operations, revenue operations, BI-аналитике, CRM-аналитике или смежных направлениях
• Опыт работы с CRM-системами и понимание процессов и метрик продаж: воронка, прогноз, план/факт, конверсия, выручка, Churn и NRR
• Уверенное владение Excel и Power Query: сложные формулы, сводные таблицы, подготовка и обработка больших массивов данных, сверка источников
• Практический опыт самостоятельной разработки дашбордов в Power BI или других BI-инструментах: подготовка данных, создание моделей, настройка связей, расчётных мер и визуализаций
• Владение SQL для получения, объединения, обработки и проверки данных из баз и аналитических витрин
• Практический опыт применения AI-инструментов для аналитики и работы с данными; готовность тестировать и внедрять AI-сценарии с измеримым эффектом
• Опыт автоматизации с использованием AI-сервисов, no-code/low-code-инструментов, API или аналогичных решений будет преимуществом
• Опыт анализа бизнес-процессов: оценка эффективности, выявление ручных операций, узких мест, дублирования действий и проблем с данными
• Умение превращать бизнес-задачу в аналитическое решение: определять метрики, источники, логику расчёта и способы представления результатов
• Умение формировать требования к данным и системам; понимание принципов работы интеграций, витрин, хранилищ и контроля качества данных
• Аналитическое мышление, внимательность к деталям, инициативность и умение понятно представлять выводы и согласовывать решения с руководителями, командами продаж и смежными подразделениями.