Аналитик данных

ООО «Управляющая компания» — развиваем портфель брендов в e-commerce и FMCG: PÚSY (beauty), LIT ENERGY (энергетики), SOGU и ARC (одежда), BOOST LIFE (БАДы). Лидеры на маркетплейсах и в федеральных сетях, растём в России и СНГ. Команда 300+. Процессы централизованы, команды работают в кросс-функциональном формате.

Ищем бизнес-аналитика по операционной эффективности — эксперта, который проведёт диагностику затрат и процессов, выявит зоны неэффективности, рассчитает экономический эффект и сопроводит инициативы до результата. Роль для тех, кто умеет работать с данными, мыслить в логике бенчмаркинга и защищать выводы перед топ-менеджментом.

Задачи:

• Анализ ключевых статей затрат и выявление зон переплат, потерь и неэффективности.

• Детальный разбор расходов по направлениям: логистика, склад, закупки, производство, поставщики, сервисы.

• Бенчмаркинг: сравнение стоимости услуг, товаров и условий с рынком, конкурентами и альтернативными предложениями.

• Поиск скрытых издержек: неэффективные тарифы, дублирующиеся функции, устаревшие договоры, слабые условия с поставщиками.

• Работа с данными: выгрузки из 1С/SAP, Excel, BI; построение моделей и дашбордов для мониторинга затрат.

• Подготовка бизнес-кейсов по оптимизации с расчётом экономического эффекта (рубли, %).

• Формирование отчётности для руководства: выявленные резервы, подтверждённая экономия, статус инициатив.

• Разработка контрольных точек для мониторинга эффекта.

Мы ждём от кандидата:

• Опыт в консалтинге (Big4 / операционная эффективность) и/или внутреннем консалтинге / оптимизации затрат.

• Практический опыт выявления переплат и резервов с подтверждённым эффектом в цифрах (рубли, %).

• Опыт в закупках, логистике, supply chain или производстве — глубокое понимание процессов.

• Опыт бенчмаркинга и сравнительного анализа.

• Excel на продвинутом уровне + BI (Power BI / Tableau). SQL — будет плюсом.

• Работа с выгрузками из 1С.

• Умение формулировать выводы и защищать их перед топ-менеджментом.

• Опыт в FMCG, ритейле, e-commerce, дистрибуции, логистике или производстве.

Условия:

• Стабильный оклад + KPI. Обсуждаем индивидуально по итогам встречи.

• Оформление по ТК РФ с первого дня.

• График 5/2, с 10:00 до 19:00, офис класса А в БЦ «Большевик» в шаговой доступности от м. Белорусская. Удалённый и гибридный форматы не предусмотрены.

• Открытая корпоративная культура и отсутствие дресс-кода.

• Скидки на продукцию брендов группы и у партнёров компании.

• Welcome-пак, фруктовые дни, чай и кофе без ограничений.

• Корпоративные мероприятия и подарки к праздникам.
  

Привет! Чтобы мы быстрее вернулись с обратной связью, просим ответить на два вопроса:

1. Приведите пример, где вы нашли переплату или резерв: что проверили, что нашли, какой эффект в цифрах.
2. Какие у вас ожидания по доходу?

We're hiring a Senior Product Analyst at Intch, and this one is not about dashboards!

👉 https://lnkd.in/dRm8qZpb

We run 10+ A/B tests in parallel on weekly sprints. That means a lot of decisions get made fast, and some of them shouldn't be made at all. When a test "wins," who checks that it really did? That's the person we're looking for: our first and only product analyst, whose job is to challenge decisions with data and bring insights nobody asked for yet. ✨

You'll own:

— Pressure-testing hypotheses before they go into a sprint

— The full experiment cycle: hypothesis, metrics, guardrails, and a clear call to ship, stop, iterate, or extend

— Funnel, retention, churn, and ARPU analysis, turned into concrete backlog proposals

— Tracking quality on critical paths: onboarding, paywall, purchase, renew/cancel

— Short, decision-ready memos instead of black-box reports

We're looking for:

— 4+ years in product analytics, ideally in subscription products

— A track record of changing decisions with data ("the data doesn't support this," and it stuck)

— Strong A/B design and interpretation: real effect vs. noise

— Hands-on Amplitude, Google Analytics, and Google Sheets

— Ability to explain uncertainty clearly to non-analysts

What we offer:

— Direct work with the CEO and CMO, with real influence on the roadmap

— Full autonomy: you're judged on whether our decisions get better, not on how many reports you ship

— Full-time, remote, CET ±1–2h

— Fully paid vacation, sick leave, and day-offs

— Yearly team events and a few other perks

If you've ever said "the chart looks great, but I don't trust it," we should talk. 💫

Международная компания
Удалённая работа
Доход: $1400–1700 в месяц

Ищем аналитика в отдел рисков, который умеет работать с большими объёмами данных, находить закономерности и отклонения и превращать цифры в конкретные выводы и решения для бизнеса.

Нам нужен не просто специалист по выгрузкам — важно умение самостоятельно разобраться в данных, найти причину проблемы и предложить решение.

Чем предстоит заниматься

• Работать с большими массивами данных и формировать необходимые выборки;
• Писать SQL-запросы для получения, обработки и анализа данных;
• Проводить регулярный и разовый анализ показателей в Excel;
• Анализировать ключевые показатели;
• Выявлять аномалии, отклонения и потенциальные зоны риска;
• Исследовать причины изменений показателей;
• Формировать выводы и рекомендации на основании проведённого анализа;
• Подготавливать аналитические отчёты и выгрузки для руководителя;
• Участвовать в оценке эффективности действующих правил и изменений в процессах;
• Взаимодействовать с другими подразделениями по вопросам аналитики и данных.

Что для нас важно

Обязательно:

• Уверенное знание SQL;
• Уверенное владение Excel: формулы, сводные таблицы, работа с большими объёмами данных;
• Аналитическое мышление и способность видеть взаимосвязи между показателями;
• Внимательность к деталям и цифрам;
• Умение самостоятельно исследовать данные и находить причины отклонений;
• Способность формулировать понятные выводы на основе анализа.

Будет преимуществом:

• Понимание основных принципов аналитики;
• Опыт анализа портфеля и риск-показателей.

Какой специалист нам нужен

Мы ищем человека, который не ограничивается задачей «сделать выгрузку».

Важно уметь самостоятельно пройти весь путь: данные → анализ → выявление проблемы → поиск причины → вывод → предложение решения.

Если вы привыкли не просто смотреть на цифры, а понимать, почему показатель изменился и что с этим делать, эта позиция может вам подойти.

Условия

• Доход: $1400–1700 в месяц;
• Полностью удалённый формат работы;
• График 5/2;
• Работа в команде;
• Возможность профессионального развития

Что необходимо для работы

• Компьютер или ноутбук;
• Стабильное интернет-соединение;
• Возможность работать с большими объёмами данных;
• Тихое рабочее место.

Как откликнуться.

Оставляйте отклик на вакансию. В сопроводительном письме желательно кратко указать:

• ваш опыт работы с SQL;
• уровень владения Excel;
• опыт работы с аналитикой.

Будем рады рассмотреть вашу кандидатуру!