Аналитика данных — свежие вакансии

В поиске Product analyst для gamedev компании, которая не просто набрала миллионы пользователей и стабильно существует на рынке больше 10 лет, но и попала со своим продуктом в Top 10 Grossing на Facebook.

Ищем кандидата, который умеет видеть продукт в целом, принимать решения на основе данных и двигать его вперёд — от гипотез до измеримых результатов. Если ты фанат игр, любишь копаться в цифрах, умеешь задавать правильные вопросы и не боишься брать ответственность — тебе точно будет интересно!

Что предстоит делать:

• Формировать продуктовое видение и стратегию развития, расставляя приоритеты;
• Анализировать данные, находить «точки роста» и принимать решения, опираясь на факты, а не догадки;
• Тесно взаимодействовать с аналитиками, разработчиками, дизайнерами и другими командами;
• Участвовать в улучшении внутренних процессов и укреплении продуктовой культуры.

Для этого необходимо иметь:

• Опыт работы в продуктовой аналитике - от 5ти лет; в идеале в геймдеве и с игровыми продуктами;
• Понимание, как данные превращаются в решения, активность, самостоятельность и инициативность;
• Опыт работы с аналитическими и визуализационными инструментами: Facebook Analytics, Google Analytics, Appsflyer, Tableau, Power BI, Metabase и т.п.;
• SQL, Python и представление о структурах данных.

Готовы предложить:

• Реальное влияние на продукт и возможность принимать ключевые решения;
• Команду с сильной аналитической культурой и уважением к данным;
• Гибкий формат работы и поддержку инициатив — твои идеи важны;
• Открытую, честную атмосферу, быструю обратную связь и возможности для профессионального роста;
• Официальную зарплату и конкурентный соцпакет;
• Доступ к конференциям, курсам, внутренним знаниям и менторству;
• Современное «железо» и только лицензионное ПО;
• Возможность работать удалённо из любой точки мира!

Привет! Мы - аккредитованная IT компания Maxim Technology. Занимаемся разработкой платформы для пассажирских и грузовых поездок. Самый крупный из наших заказчиков - сервис maxim. Мы первыми начали менять рынок поездок, создав для maxim цифровую платформу для связи пассажира и водителя раньше Uber и Gett.

Сегодня наша команда работает над высоконагруженными сервисами: в сутки платформа обрабатывает более миллиона заказов. Наше ПО - лидер рынка в регионах России, и мы не собираемся останавливаться на достигнутом!

Компания растёт быстрыми темпами и сейчас в штате более 450 IT-специалистов. Офисы располагаются в Кургане, Челябинске, Тюмени, Набережных Челнах, Казани, Екатеринбурге и Санкт-Петербурге, но у нас можно работать и удаленно.

Сейчас мы находимся на этапе активного роста и трансформации: переходим от точечной разработки дашбордов к созданию единой системы поддержки и принятия решений для всего бизнеса.

Нам нужен "играющий тренер", который уже проходил путь внедрения BI и готов повторить его с нами, выведя направление на новый уровень.

Чем предстоит заниматься:

• Внедрение методологии: создать систему BI как систему принятия решений — от иерархии дашбордов до процессов сбора требований, контроля качества и ревью.

• Формирование стратегии: разработать дорожную карту развития BI-направления, определить как и куда двигаться дальше, чего не хватает для выхода на промвшленный уровень.

• Работа с бизнесом: взаимодействовать с бизнес-подразделениями (комитетами), собирать требования не по задачам, а по направлениям, предлагать решения по глубокой интеграции BI в бизнес-процессы, чтобы решения принимались быстрее и качественнее.

• Экспертиза и развитие: быть наставником, помогать команде расти. Строить дашборды в Apache Superset, писать сложные SQL-запросы, подготавливать данные для аналитики.

От кандидата мы ожидаем:

• Опыт внедрения BI «с нуля»: вы лично участвовали в создании системы принятия решений на основе дашбордов, а не просто выполняли задачи по разработке.

• Глубокое знание Apache Superset — нам нужна внешняя экспертиза, чтобы сделать Superset ключевым инструментом компании.

• SQL на высоком уровне: уверенное владение оконными функциями, CTE, умение работать с базами данных (Greenplum/ClickHouse)

• Опыт сбора требований от бизнеса и перевод их в системные решения. Понимание метрик, KPI и их роли в принятии решений.

Будет плюсом:

• Опыт наставничества: работа с 2–3 специалистами, развитие команды

Что дальше?

У нас простой процесс подбора. Тебя ждет интервью с HR и руководителем команды, и после этого мы выходим с оффером.

Отправляй свой отклик! Мы тебя ждем)

Чем предстоит заниматься:

• Разбираться в процессах, собирать источники данных, работать с большим количеством источников, формировать методологию;
• Проводить анализ продаж РКО в цифровых и менеджерских каналах: формировать воронки, оценивать эффективность, прибыльность, рассчитывать инициативы;
• Формировать отчётность продаж РКО/ЗПП: создавать источники (ETL‑процессы), определять метрики, строить дашборды, планировать и прогнозировать.

Наши пожелания к кандидатам:

• Высшее образование;
• Опыт работы на позициях «дата‑аналитик», «аналитик данных», «BI‑аналитик»;
• Опыт в анализе продаж;
• Отличное знание SQL, уверенное владение Python, навыки работы с инструментами визуализации (Power BI);
• Умение разбираться в бизнес‑процессах, собирать источники данных, работать с большим количеством источников, строить дашборды и воронки продаж, формировать методологию.

Что мы предлагаем:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2;
• Гибридный график работы обсуждается после испытательного срока;
• ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства;
• Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам;
• Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнеров.

• Выявление паттернов поведения на основе анализа клиентской базы, тарифов, транзакционной активности
• Анализ продуктовых метрик, проверка гипотез о причинах их изменения
• Поддержание и построение регулярной отчетности
• Ad-hoc аналитика
  
  

• Опыт работы аналитиком данных/продуктовым аналитиком от 1 года
• Экономическое/техническое/математическое образование
• Уверенный уровень владения одним из диалектов SQL
• Уверенный уровень владение инструментами визуализации (Power bi или аналоги)
• Базовый уровень владения Python

• Официальное оформление в соответствии с ТК РФ
• График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 сокращенный рабочий день по пятницам до 16:45
• Конкурентный уровень дохода
• Доплата к отпуску и больничному листу
• «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»
• Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
• Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях
• Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников
• Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения
• Корпоративная паритетная пенсионная программа

Что нужно будет делать:

• Лидировать процесс организации сбора данных для анализа: определять методы, инструменты и источники информации, контроль процесса на каждом этапе.
• Разрабатывать инструменты для качественных исследований: гайды для фокус-групп, сценарии экспертных опросов и другие методики.
• Обрабатывать данные с использованием статистических пакетов: SPSS, Vortex, MS Excel.
• Готовить отчёты по результатам количественных и качественных исследований для последующего анализа и принятия управленческих решений.
• Анализировать портрет покупателя через проведение исследований: Customer Journey Mapping, Buyer Persona Development, опросы по продукту, оценку NPS и CSI.
• Проводить анализ продуктовых характеристик конкурентов и их маркетинговых активностей для выявления сильных и слабых сторон компании.
• Участвовать в иных исследованиях: бренд работодателя, нейминг проекта, рекламная активность конкурентов и другие.
• Описывать, объяснять и прогнозировать социальные явления на основе социологических исследований: проверять гипотезы, выявлять тренды.
• Работать с данными с использованием AI-инструментов и BI-систем при наличии опыта.

Для нас важно:

• Знание статистического анализа, теории вероятностей, маркетингового анализа. Опыт работы с программами: Vortex, SPSS, MindBox, MS Excel.
• Знание BI-систем будет преимуществом.
• Понимание методов сбора и обработки социологической информации.
• Опыт работы с речевой аналитикой приветствуется.
• Способность быстро переключаться между задачами, работать в режиме многозадачности.
• Внимательность, отличная память, инициативность, обучаемость.
• Повышенный интерес к рынку недвижимости.
• Готовность выполнить тестовое задание.

Мы рассматриваем разные грейды, от джун+ до сеньора.

Мы — команда эффективности нефинансовых сервисов Т‑Банка. Наша цель — создавать и внедрять алгоритмы, которые улучшают экономику экосистемы: делают ее выгоднее для клиентов, прибыльнее для бизнеса и эффективнее для партнеров. Для этого мы используем кэшбэк, ценообразование, рекламу и финтех-сервисы.

Одно из приоритетных направлений команды — развитие рекламной платформы. Мы создаем инструмент, который будет управлять эффективностью рекламы: максимизировать релевантность для пользователя, улучшать качество трафика для партнера и маржинальность для бизнеса.

Ждем аналитика, которому интересно строить сложную систему на стыке ML, экономики, экспериментов и пользовательского опыта.

Обязанности:

• Проектировать и оптимизировать формулы аукционов, стратегии показа рекламы и модели скоринга с использованием ML и алгоритмических эвристик.
• Разрабатывать и поддерживать динамические сегментации кампаний и рекламного инвентаря.
• Разрабатывать и поддерживать алгоритмы управления распределением трафика в зависимости от состояния кампаний, CTR, маржинальности и других ключевых метрик.
• Работать с моделями прогнозирования ожидаемой стоимости выкупа рекламного инвентаря и ценности показов, балансируя интересы рекламодателей и бизнеса.
• Дизайнить, запускать и анализировать эксперименты в условиях сложных сетевых эффектов.
• Искать новые алгоритмические подходы к распределению бюджета и приоритизации показов, чтобы автобиддер максимально эффективно использовал каждый рубль рекламодателя.

Требования:

• Знаете SQL на продвинутом уровне.
• Отлично разбираетесь в математической статистике и теории вероятностей, умеете проводить А/B-тесты, знаете разные статистические методы и критерии.
• Знаете альтернативные методы проверки гипотез: ML-подходы, когортный анализ, синтетический контроль и так далее.
• Знаете Python и библиотеки pandas, NumPy, matplotlib, sklearn, SciPy, prophet и другие.
• Проводили бизнес-анализ и выявляли требования.
• Умеете выбирать целевые метрики бизнеса или продукта, декомпозировать и строить дерево метрик.
• Понимаете, как работать с зависимостью в данных — от способов оценки параметров распределений до дельта-метода и линеаризации.
• Визуализируете данные построения дашбордов в BI-инструментах: Tableau, Python, Proteus.
• Умеете писать ETL-пайплайны — SSETL.

Условия:

• Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем.
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней.
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью.
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи.
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни.
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами.
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию.
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров.
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.

Т-Банк — это

Продукты, которые любят

Создаем продукты, которыми пользуемся мы сами, наши близкие и десятки миллионов клиентов.

Свобода действий

Болеем за задачи и не ограничиваем свободу действий. Каждый может повлиять на продукт и достичь сверхрезультатов.

Рост и развитие

Помогаем вырасти: поощряем инициативу и подсказываем, как выстроить карьерный трек. Еще у нас есть внутренние курсы по софт- и хард-скиллам.

Общие цели

Работаем сообща и вместе ищем решения. Брейнштормим идеи и объединяемся, чтобы достичь большего.

Сильное комьюнити

Вы окажетесь среди профессионалов. Это опытные сотрудники, у которых можно учиться, и младшие коллеги, которых вы сможете менторить.

Понятные задачи и цели

Знаем, какую задачу решаем и зачем. Видим картину целиком и опираемся на логику и факты.

MAREE — международный beauty-бренд, который активно растёт на рынке США. Мы развиваем e-commerce-направление на Amazon US и хотим принимать больше решений через данные, эксперименты и понятную связь между изменениями в карточках товаров и финансовым результатом.

Сейчас мы строим направление A/B тестирования и conversion optimization. Нам нужен Lead Product Analyst, который сможет стать аналитическим лидером этого направления: выстроить методологию тестов, помочь команде принимать решения на данных и превратить эксперименты в системный инструмент роста.

Это роль для человека, которому интересно быть ближе к бизнесу: не просто строить отчёты, а влиять на гипотезы, визуалы, продуктовые решения, продажи и прибыль.

Чем предстоит заниматься

• выстраивать аналитическую логику A/B тестирования на Amazon US;
• помогать команде формулировать гипотезы для роста CTR, CR, продаж и прибыли;
• оценивать корректность экспериментов: выборки, сроки, значимость, шум в данных, внешние факторы;
• анализировать результаты тестов и превращать их в понятные бизнес-выводы;
• связывать изменения в карточках товаров с выручкой, маржинальностью и unit economics;
• анализировать main image, secondary images, упаковку, тексты, claims, отзывы и поведение покупателей;
• помогать приоритизировать гипотезы по потенциальному финансовому эффекту;
• развивать систему отчётности, dashboards, таблицы и базу знаний по тестам;
• ставить задачи BI / data / development-командам для улучшения трекинга и аналитической инфраструктуры;
• быть аналитическим партнёром для e-commerce, design, product и growth-команд.

Кого мы ищем

Нам нужен сильный продуктовый аналитик уровня lead/senior+, который умеет не только работать с данными, но и влиять на решения команды.

Важно, чтобы вы понимали, как устроены A/B тесты, как оценивать качество эксперимента и как объяснять бизнесу: что сработало, что не сработало, почему результату можно или нельзя доверять, и что нужно делать дальше.

Опыт Amazon будет плюсом, но не обязателен. Нам интересны кандидаты из e-commerce, marketplace, product analytics, growth analytics, app optimization, EdTech, SaaS, retail или digital-продуктов.

Что важно в опыте

• опыт в продуктовой аналитике, growth analytics или e-commerce analytics;
• глубокое понимание A/B тестов и продуктовых экспериментов;
• уверенное знание статистики: выборки, доверительные интервалы;
• умение связывать продуктовые метрики с бизнес-результатом;
• опыт работы с Power BI, Metabase, Tableau, Looker, SQL или аналогичными инструментами;
• способность выстраивать методологию, а не просто анализировать отдельные тесты;
• опыт работы с командой: product, marketing, design, BI, development;
• умение объяснять сложные аналитические выводы простым бизнес-языком;
• английский на уровне, достаточном для анализа отзывов клиентов США, рынка и текстов на визуалах.

Почему это может быть интересно

В этой роли аналитик находится очень близко к бизнес-решениям. Ваши выводы будут влиять на то, какие гипотезы мы запускаем, какие визуалы меняем, какие товары масштабируем и как растёт выручка.

Это не позиция “сделать дашборд и передать дальше”. Это роль, где аналитика становится основой для принятия решений и построения направления conversion optimization.

В перспективе можно вырасти в руководителя аналитического направления внутри CRO / Growth или возглавить команду, которая отвечает за систему экспериментов и data-driven growth.

СберАналитика в цифрах:

Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных
18 продуктов в портфеле
9 патентов
Более 1500 клиентов доверяют нашим решениям
Команда из 500+ профессионалов

Наши технологии на основе big data, машинного обучения и визуализации помогают бизнесу находить точки роста и улучшать клиентский опыт, а государственным органам — развивать регионы и повышать качество жизни.

В условиях активного регулирования и расширения со стороны государства мы усиливаем продуктовую команду СберКорус.

Мы создаем продукты в сфере ЭДО, где на пути пользователя встречаются не только интерфейсные задачи, но и сложные требования законодательства, форматы ФНС и жесткая рыночная конкуренция. Мы ищем CJE-аналитика, который станет «адвокатом клиента» и поможет нам превратить сухие приказы налоговой в бесшовный и удобный цифровой опыт. Нам важно, чтобы развитие продукта опиралось на рыночные данные, а изменения в законах не становились для команды «сюрпризом» и авралом.

Чем предстоит заниматься:

• Анализ клиентских путей: Построение CJM (от регистрации до подписания/обмена документами) через интервью с клиентами/поддержкой, анализ логов в БД/Яндекс.Метрике, выявление болевых точек;
• Оптимизация воронок: Мониторинг метрик (конверсия, удержание D1/D7/D30, время до первой ценности), разработка и тестирование гипотез улучшений (A/B-тесты), рост завершения ключевых действий на 10–15%;
• Сегментация и персонализация: SQL-анализ поведения клиентов по сегментам, рекомендации по персонализации;
• Презентации и коммуникация: Презентация инсайтов бизнесу/продуктовой команде, передача требований разработке;
• Мониторинг результатов: Пост-анализ внедрений (сравнение метрик до/после), дашборды для отслеживания retention, CSI.

Ты идеальный кандидат, если у тебя есть:

• Опыт 2+ года в продуктовой аналитике или работе с клиентскими путями в SaaS/b2b (анализ воронок, выявление болей пользователей);
• Знание рынка ЭДО: типичные сценарии (торговля, логистика), регуляции ФНС.
• SQL для анализа событий: SELECT/JOIN, группировки;
• Системы аналитики: Яндекс.Метрика, метрики конверсии, удержания, времени до первого обмена);
• Построение карт клиентских путей: Figma, draw.io (этапы, точки контакта, причины оттока);
• Коммуникация: интервью с клиентами/поддержкой, презентация инсайтов бизнесу простым языком;
• A/B-тесты: постановка гипотез, запуск экспериментов, анализ результатов (p-value, MDE, пост-анализ влияния на метрики).

Будет плюсом:

• Опыт работы в операторах ЭДО (Диадок, Такском, СБИС, 1С-ЭДО, пр.);
• Написание ТЗ/БТ: структура, user stories, UML-диаграммы (use case, последовательности), BPMN-моделирование.

Что мы предлагаем:

• ДМС после испытательного срока:
• Льготные условия страхования для семьи, стоматологии, ведения беременности;
• Страхование от несчастных случаев и болезней;
• Единовременная материальная помощь в важных жизненных ситуациях;
• IT-отсрочка от срочной службы;
• Скидки на продукты и услуги группы СБЕР;
• Реферальная программа: приводи друзей и получай вознаграждение.

Почему у нас классно работать:

• Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
• Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;
• Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
• Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений

Благодаря нашим технологиям бренды могут говорить с вами там, где вам удобно — в push-уведомлениях, мессенджерах, соцсетях, веб-чатах и СМС.
Когда банк присылает уведомление о платеже, служба доставки сообщает статус заказа, а чат-бот записывает на приём — за всем этим стоит команда из 300 человек.

Мы ищем аналитика данных, который будет автоматизировать процессы, связанные с тарифами, маржинальностью и трафиком коммуникационных каналов. Вам предстоит заменить ручной Excel на скрипты и дашборды: писать SQL-запросы, обрабатывать данные на Python, использовать ИИ для упрощения рутины.

Основные задачи:

1. Аналитика и отчетность:

• оптимизировать текущие процессы, связанные с данными;
• подготавливать регулярную аналитику и отчеты;
• участвовать в аналитике по продуктовым и бизнес-инициативам.

2. Контроль ключевых показателей:

• анализировать маржинальность и трафик по каналам и клиентам;
• выявлять отклонения и причины снижения показателей;
• подготавливать рекомендации по оптимизации трафика/корректировки тарифов.

3. Работа с тарифами операторов:

• рассчитывать влияние изменений тарифов на стоимость услуг для Клиентов;
• актуализировать тарифный калькулятор и шаблоны коммерческих предложений.

Мы ищем человека, который:

• Владеет SQL на продвинутом уровне (написание запросов и их оптимизация, 10-100 млрд записей);
• Excel (ВПР, сводные таблицы)
• Работает на Python (pandas, numpy и/или аналогичные пакеты);
• Использует вайбкодинг/ИИ для решения своих задач;
• Имеет опыт аналитической работы от 3 лет (аналитика / финансы / экономика / операционная аналитика / телеком);
• Имеет опыт расчета тарифов, стоимости услуг или сложных систем тарификации;
• Внимателен к деталям и ответственен за результат.

Будет плюсом

• Опыт с BI (Analytic Workspace, Power BI, Tableau);
• Телеком-бэкграунд или опыт в агрегаторах коммуникаций.

Мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату (уровень оклада определяется исходя из опыта и компетенций) и ежеквартальный бонус;
• Гибридный график работы (комбинирование офисных дней с дистанционными) с 10.00 – 18.30;
• Удобная транспортная доступность офиса (м. Автозаводская, БЦ Омега Плаза), компенсация 50% оплаты парковки рядом с БЦ.

Совкомбанк -системно значимый банк России и "золотой" работодатель по версии Forbes.

Что мы ждем от вас:

• Высшее образование по профилю ИТ/математика;
• Высокий уровень владения SQL, опыт написания сложных многоуровневых SQL-запросов с агрегирующими, оконными функциями, временными таблицами;
• Базовые знания математической статистики: характеристики выборки (среднее, медиана, дисперсия и тд), корреляционный анализ, постановка и проверка гипотез;
• Опыт анализа больших табличных данных, способность выявлять взаимосвязи, паттерны поведения и аномалии в них и объяснять с точки зрения бизнес-логики;
• Аналитический склад ума, инициативность, большое внимание к деталям, ответственность и дисциплинированность;

Будет плюсом:

• Опыт работы в финтехе/ антифроде/ управлении рисками;
• Понимание задач классификации, кластеризации и регрессии и метрик качества.

Чем вы будете заниматься:

• ​​​​​​​​​​​​​​Написание сложных SQL-запросов (выгрузка и анализ данных, формирование скриптов витрин, функций, процедур);
• Антифрод-аналитика: выявление мошеннических паттернов и сегментов в данных;
• Поиск и формирование новых признаков для детектирования мошенничества;
• Сопровождение и доработка антифрод-системы – реализация антифрод-правил на основе проведенной аналитики;
• Оценка качества и эффективности различных источников данных.

Мы гарантируем:

• Официальное оформление с первого рабочего дня;
• Обучение в нашем Учебном центре и прокачку своих навыков;
• График работы 5/2;
• Бесплатный полис ДМС;
• Погружение в ИИ-культуру – взаимодействуем с искусственным интеллектом на постоянной основе и обучаем этому новичков, предоставляем бесплатных ИИ-помощников;
• Отдых летом на море и зимой на горнолыжных курортах при финансовой поддержке от Банка;
• Компенсацию расходов на абонемент в спортзал, детский отдых и изучение английского языка;
• Соц.программы по самым выгодным условиям от Банка: кредит, автокредит, страхование и другие банковские продукты;
• Финансовую поддержку от Банка в различных жизненных ситуациях;
• Участие в корпоративных забегах, турнирах по шахматам, футбольных и волейбольных матчах;
• Свободное общение с Руководством Банка: предлагай любые идеи и реализовывай интересные проекты;
• Путешествия по России, знакомства с новыми людьми, конкурсы и корпоративы – живи яркой корпоративной жизнью!

Откликайся на вакансию – присоединяйся к нашей команде!

ОБЯЗАННОСТИ:

• Прогнозирование товарного состояния во времени, причинно-факторный анализ, методы, инструменты воздействия;
• Оптимизация системы распределения товара по точкам продаж/каналам;
• Разработка аналитической рутины по оценке качества распределения товара;
• Разработка алгоритмов кластеризации точек продаж;
• Проектирование системы отслеживания движения товара на всем жизненном цикле.

ТРЕБОВАНИЯ:

• Продвинутый пользователь MS Excel;
• Опыт работы в аналитике от 1 года;
• Умение работать с большими массивами данных;
• Желательно: опыт работы в 1С.

Чем предстоит заниматься:

- Управлением портфелем задолженности (оценка качества, прогнозирование сборов по имеющимся моделям, расчёт доходности при различных стратегиях работы);

- Мониторингом основных показателей эффективности взыскания на регулярной основе;

- Подготовкой аналитических материалов по запросу руководства;

- Разработкой и внедрением стратегий взыскания;

- Назначение оптимальных стратегий взыскания с учетом каналов коммуникации (звонки, SMS, мессенджеры, email), сегментации должников и прогнозируемой доходности по портфелю;

- Проведением пилотов, А/В тестов, участием в построении процессов на основе полученных результатов пилота/тестирования;

- Участием в тестировании и применении новых инструментов взыскания.

Мы станем отличной командой если ты:

- Имеешь высшее техническое/математическое образование;

- Знаешь как применять на практике различные статистические методы анализа данных;

- Отлично умеешь применять MS Excel в работе;

- Знаешь SQL – средний/продвинутый уровень (написание сложных аналитических запросов с JOIN, подзапросами, оконными функциями, агрегация данных);

- Умеешь работать в Power BI – создание дашбордов, визуализация данных, DAX;

- Имеешь опыт работы с A/B тестированием (планирование, проведение, интерпретация результатов).

Будет плюсом:

-Знание Python или R – базовый/средний уровень (pandas, numpy, scipy для анализа данных и автоматизации расчетов);

- Понимание бизнес-метрик взыскания (recovery rate, roll rate, collection efficiency).

Что мы готовы предложить:

- Официальное трудоустройство;

- Корпоративное обучение;

- Уютный и современный офис в центре города. Мы создали комфортные условия для работы наших сотрудников;

- Интересные корпоративные мероприятия;

- График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00;

- Крутой молодой коллектив специалистов в области математической статистики и анализа данных;

- ДМС после испытательного срока;

- Возможность получить успешный разносторонний опыт работы.

• Построение автоматизированной отчетности с использованием различных BI инструментов, Python, SQL;
• Построение выводов на базе аналитики для принятия управленческих решений и рекомендаций в бизнес-направления;
• Формирование методологии отчетов совместно с другими отделами и потенциальными пользователями;
• Бизнес-анализ коммерческих показателей (продажи, метрики по клиентам/продавцам, факторный анализ, выявление зависимостей) и автоматизация бизнес-процессов;
• Активное взаимодействие с внутренними заказчиками и командой.

• Уверенное владение Python, SQL (написание и оптимизация скриптов, оконные функции);
• Умение работать в сжатые сроки и режиме многозадачности;
• Проактивность, автономность.

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
• Свободу действий в принятии решений;
• Достойный уровень заработной платы;
• Профессиональную команду, которой мы гордимся;
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Ozon Банк — это подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Главное для нас — удобство пользователей. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Направление деятельности: анализ расходов на привлечение клиентов, анализ эффективности каналов привлечения.

вам предстоит:

• Составление и контроль управленческой отчетности в части расходов на привлечение клиентов транзакционных и сберегательных сервисов;
• Построение прогноза расходов на привлечение в рамках бизнес-планирования и постановки целей бизнесу;
• План-факт анализ операционных и финансовых метрик;
• Анализ и оценка бизнес-инициатив, обсчет кейсов;
• Анализ расходов на привлечение в разрезе каналов привлечения, анализ расходов на привлечение в разрезе транзакционных/сберегательных продуктов;
• Поддержание, улучшение и разработка методологии анализа;
• Анализ эффективности расходов на привлечение.

мы ожидаем:

• Высшее (финансовое, экономическое или техническое);
• Успешный опыт работы в банках, компаниях Big4 или в консалтинговых агентствах с фокусом на банковский сектор;
• Сильные навыки финансового моделирования, работы с большими массивами данных, понимание юнит-экономики B2C-продуктов.

• Проводить комплексную аналитику селлеров;
• Участвовать в формировании целей коммерческой дирекции;
• Проводить планирование и аналитику поставок;
• Оперативно готовить аналитические решения и данные под запросы топ-менеджмента.

• Продвинутый уровень Excel;

• Будем преимуществом хорошее владение SQL;

• Умение создавать понятные и структурные презентации;

• Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения;

• Понимание бизнес-логики маркетплейсов.

Департамент инвестиционных финансовых посредников ищет коллегу – профессионала и единомышленника.

Департамент регулирует деятельность и осуществляет надзор за участниками финансового рынка, предоставляющими инвестиционные услуги, контролирует работу саморегулируемых организаций.

Среди ключевых задач – обеспечение финансовой устойчивости посредников, их операционной надежности, а также создание необходимых институтов защиты прав клиентов.

Задачи:

• подготовка аналитических материалов и визуализация данных по рынкам НПФ, ПИФ, брокеров и доверительных управляющих для руководства Банка России и надзорных подразделений Департамента, а также для публикации на сайте Банка России;
• осуществление расчетов для руководства в целях принятия оперативных решений относительно регулирования деятельности ПУРЦБ, НПФ и УК ПИФ;
• автоматизация процессов обработки данных и расчета показателей деятельности ПУРЦБ, НПФ и УК ПИФ.

• высшее образование по специальности или направлению подготовки: «Экономика», «Финансы и кредит», «Математика и компьютерные науки», «Информатика и вычислительная техника» (рассматриваем кандидатов с высшим образованием или на последнем курсе магистратуры);
• владение программами MS Word, MS Excel, MS Power Point, др. на продвинутом уровне;
• опыт написания запросов SQL, навыки Python (или иного языка программирования) являются преимуществом;
• проактивность, интерес к финансовым рынкам, готовность самостоятельно изучать большие объемы информации и ориентироваться в ней для подготовки аналитической информации.

• получение уникального опыта в мегарегуляторе;
• возможность профессионального и карьерного развития;
• привлекательная система мотивации;
• широкий социальный пакет;
• корпоративное обучение.

Мы — продуктовая команда Т‑Банк, и наши продукты развиваются с молниеносной скоростью. У нас больше 50 продуктов, которыми пользуются более 38 млн клиентов.

Наша команда проводит десятки тестов в месяц, анализирует результаты, обсуждает выводы и принимает решения. Ежедневно мы изучаем, как работает продукт и как с ним взаимодействуют наши пользователи.

Мы в поиске руководителя команды продуктовых аналитиков. Вы будете отвечать за развитие команды, выстраивать процессы и находить лучшие решения, которые будут двигать направление вперед.

У нас вы сможете реализовать лидерские амбиции: учиться менторству и помогать джунам, руководить опытными сотрудниками, собрать команду и возглавить направление.

Наш стек:

• Работаем с базами данных Greenplum, Hadoop, Hive, ClickHouse
• Используем Tableau для визуализации, переезжаем на свою версию Superset
• Используем SQL и Python для анализа данных
• Управляем задачами и проектами в Jira

Чем предстоит заниматься

• Продвигать data-driven культуру при принятии продуктовых решений
• Формировать и развивать команды продуктовой аналитики направления
• Строить системы метрик в продукте
• Выстраивать процесс проверки продуктовых гипотез для принятия корректных управленческих решений
• Исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста
• Брать ответственность за отдельные направления аналитики и растить в них экспертизу
• Быть активным участником в выстраивании общих процессов, связанных с аналитикой: найм, performance review, развитие и т. д.

Что ждем от кандидата

• 1+ лет опыта в качестве people manager'a
• 3+ лет опыта в качестве аналитика
• Умения строить, воспитывать, настраивать процессы и управлять командой аналитиков
• Опыт в проведении экспериментов, A/B тестов и статистического анализа для проверки продуктовых гипотез
• Опыт в построении информативных визуализаций данных в системах визуализации (Tableau, Grafana)
• Продвинутое знание принципов работы реляционных баз данных и владение SQL-like языками
• Проведение пред/постанализа крупных проектов для дальнейшей их приоритизации и оценки эффекта влияния на метрики
• Проявление проактивного подхода в решении задач, а именно: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения

Будет плюсом:

• Опыт сбора команды с нуля
• Знание методов машинного обучения и умение применять их в правильном месте и в правильное время
• Участие в составлении стратегии, определении ключевых метрик, приоритизации проектов, экономическом моделировании вашего продукта/проекта/направления
• Выстраивание процессов в аналитике, затрагивающих смежные команды — написание обучающих мануалов/внедрение единого styleguide/организация мероприятий для обмена опытом и т. д.
• Опыт реализации цельного проекта от идеи до непосредственного улучшения метрик

Мы предлагаем

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• Платформу обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
• Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка
• Частичную компенсацию затрат на спорт
• Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами
• Три дополнительных дня отпуска в год
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Продуктовый аналитик в команду лидера рынка спутникового оборудования

Вас вдохновляет работа с большими данными, а аналитика для вас — не просто цифры, а ключ к развитию продукта? Тогда эта вакансия для вас!

Чем предстоит заниматься:

Анализировать продуктовые метрики и пользовательское поведение на сайте интернет-магазина.

• Проводить веб-аналитику: настраивать и оптимизировать системы трекинга, строить сквозную аналитику.
• Работать с базами данных: собирать, обрабатывать и визуализировать данные для принятия продуктовых решений.
• Верификация данных, объяснение расхождений. Прогнозы. Определение точек роста.
• Проводить продуктовые исследования, формировать и проверять гипотезы для улучшения пользовательского опыта, планировать и проводить А/B тестирования, оценивать эффективность изменений.
• Построение регулярной отчетности в BI-инструменте. Продуктовые метрики DAU/MAU, retention, LTV.
• Взаимодействовать с командами разработки и маркетинга: формулировать задачи, презентовать результаты, участвовать в планировании.
• Создавать понятные дашборды и визуализировать результаты исследований для нетехнических стейкхолдеров.

Что важно для успеха на этой позиции:

Опыт работы продуктовым или веб-аналитиком от 1,5 лет.

• Знание основ математической статистики и математического аппарата анализа данных.
• Знание продуктов корпоративного бизнеса, знание современных тенденций на рынке AI-технологий.
• Уверенное владение инструментами веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика и др.)
• Навыки работы с SQL и базами данных (написание SQL – запросов: заказы, корзины, когорный анализ, отток).
• Опыт проведения продуктовых исследований и анализа пользовательских сценариев.
• Умение визуализировать данные и делать понятные отчёты (Excel, Power BI, Tableau / Data Lens / аналоги).
• Системы продуктовой аналитики (Amplitude / Mixpanel / Heap и др.)
• Готовность к командной работе и коммуникации с разными подразделениями.
• Аналитический склад ума, самостоятельность, инициативность.

Условия и преимущества:

• Мы предлагаем работу в надежной, социально ответственной компании, где каждый сотрудник для нас — это внутренний клиент, поэтому NLE создает особые условия, которые помогают чувствовать себя защищенно, уверенно в завтрашнем дне.
• Официальное трудоустройство, соблюдение ТК РФ. Стабильный доход, выплаты всегда без задержек. В компании есть ежегодная индексация заработной платы.
• Программу адаптации и обучения, работа с наставником на испытательном сроке. В вашем распоряжении будут обучающие курсы по продуктам, учебный портал, вебинары. А также помощь коллег, которые поддержат на начальном этапе и после.
• Соц. пакет (ежегодный оплачиваемый отпуск, оплата больничных листков, оплата за совмещение обязанностей во время отпуска и больничного взаимозаменяемого коллеги).
• Мы заботимся о здоровье наших сотрудников, поэтому у нас есть полис добровольного медицинского страхования.
• Подарки на праздники сотрудникам компании и их детям.
• Корпоративные мероприятия (тимбилдинг, профессиональные, тематические, интеллектуальные конкурсы, клуб любителей английского языка и т.д.).
• Возможность расти горизонтально и вертикально. Развитие сотрудников - наш приоритет.
• Финансовое вознаграждение за программу «Приведи друга».
• Гибридный формат работы (3-4 дня в офисе)
• Гибкое начало рабочего дня: мы начинаем работать в интервале с 8:00 до 10:00, продолжительность рабочего дня 8 часов, график работы - 5/2 (с понедельника по пятницу), сб.- вск. выходные.

О компании: ООО «Спутник Трейд» — крупнейший дистрибьютор оборудования для спутникового ТВ и интернета, официальный партнёр «Триколор». Мы работаем по всей России, сотрудничаем с ведущими производителями техники и обслуживаем миллионы клиентов. У нас современный подход к бизнесу, сильная команда и реальные возможности для развития каждого сотрудника. Присоединяйтесь к нам и станьте частью истории успеха!

Чем предстоит заниматься:

• Управление ассортиментной аналитикой и эффективностью SKU:
• Анализ продаж, маржинальности и оборачиваемости на уровне SKU;
• Выявление драйверов роста и убыточных зон;
• Формирование рекомендаций по структуре ассортимента;
• Участие в формировании ассортиментной матрицы.
• Ценообразование и управление маржой:
• Разработка и внедрение ценовой архитектуры;
• Анализ ценовой позиции относительно рынка;
• Участие в repricing-стратегии;
• Контроль влияния цены на продажи и маржу.

• Поддержка категорийного управления:

• Работа с категориями как с бизнес-юнитами (выручка, маржа, оборачиваемость);
• Участие в принятии решений по запуску / масштабированию / выводу SKU;
• Анализ эффективности коллекций и моделей.

• BI и аналитическая инфраструктура:

• Развитие BI-системы компании;
• Формирование архитектуры данных;
• Внедрение единых стандартов отчетности;
• Построение системы регулярной аналитики (ежедневной / еженедельной);
• Разработка дашбордов для управления продажами, ассортиментом и запасами;
• Обеспечение доступности и качества данных для всех ключевых функций.

Мы ждем от будущего коллеги:

• Опыт работы от 5–7 лет в аналитике / коммерческой аналитике / e-commerce;
• Опыт в fashion / retail / FMCG / e-commerce — будет преимуществом;
• Сильные навыки работы с данными и их интерпретации;
• Понимание unit-экономики, маржинальности, ценообразования;
• Опыт построения BI или работы с BI-системами;
• Системное мышление.

Мы предлагаем:

• Участие в трансформации компании и возможность влиять на ключевые бизнес-решения;
• Возможность построить систему аналитики и управления «с нуля»;
• Конкурентную компенсацию: фикс + бонус, привязанный к показателям;
• Оформление по ТК РФ, график 5/2 (с 9:30 до 18:00);
• Корпоративный английский (очные занятия в офисе с преподавателем);
• Поддержка корпоративного психолога;
• Подарки на дни рождения и для детей сотрудников на Новый год;
• Программу лояльности от сети фитнес-клубов X-fit и сети кинотеатров КАРО Фильм;
• Современный офис в бизнес-центре «А» (в пешей доступности от м. Парк Победы/Фили/Багратионовская);
• Оборудованные зоны отдыха, фуд-зона с кофе, чаем и свежими фруктами.

Команда занимается развитием стратегий Collection сегмента ММБ.

Мы принимаем решения о порядке работы с проблемными клиентами, назначая различные инструменты взыскания с использованием AI моделей: дистанционные коммуникации, звонок, выезд. Наша цель улучшать эффективность стратегий взыскания, анализируя поведение клиента.

Роль в проекте: Аналитик данных процессов взыскания – реструктуризация, pre-collection и досудебная стадия.

Обязанности

аналитика по действующим стратегиям взыскания – проверкой корректности и эффективности отработки стратегий

аанализ результатов пилотных проектов

поддержание и развитие текущей отчетности/мониторинга портфеля

ad-hoc аналитика

анализо и подготовка требований для изменения стратегии, подготовкой набора тест-кейсов, проведением бэк-тестов перед внедрением.

Требования

высшее техническое или финансово-математическое образование

опыт работы с реляционными базами данных - знание SQL (PostgreSQL)

базовый уровень владения Python

опыт работы с PySpark как преимущество

навыки работы с большими массивами данных, умение читать и разбирать чужой код

опыт разработки и автоматизации отчетности – постановка на расписание, автоматический расчет, макросы и т.п.

понимание процесса построения витрин данных для разработки/промышленных витрин

умение анализировать и делать выводы, находить взаимосвязи.

Хранилище ALM в Управлении рыночных рисков (рисков банковской книги) в поисках аналитика данных.

Обязанности

• разработка бизнес-требований, прототипов и постановка ТЗ по доработкам потоков данных для их реализации в системах, участие в тестировании доработок
• мониторинг метрик контроля качества данных и их автоматизация
• анализ причин срабатывания проверок (метрик), их локализация и устранение
• взаимодействие с сотрудниками смежных подразделений по вопросам контроля и повышения качества данных
• ответы на Ad-hoc запросы от бизнеса с помощью детального анализа данных
• анализ данных для определения значений лимитов метрик риска на Python/SQL
• экспертная поддержка по данным для построения моделей.

Требования

• высшее математическое и/или финансовое образование
• опыт работы в банке от 3 лет, знание банковских продуктов
• опыт написания аналитических запросов на языке SQL, анализ, формулы, сводные в Excel
• коммуникабельность: умение общаться и с бизнес-заказчиками, и с разработчиками (ИТ)
• стрессоустойчивость, внимательность, самостоятельность, высокий уровень ответственности и концентрации внимания, аналитический склад ума
• знание принципов организации и стандартов архитектуры автоматизированных систем в Банке.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр заработной платы и годовое премирование.
• расширенный ДМС и льготное страхование
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• ипотека для сотрудников выгоднее
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Миссия роли: лидировать ключевое для бизнеса направление - сквозную персонализацию клиентского опыта на всех этапах путешествия.

Вы превратите данные в понимание, а понимание - в конкретные продукты и решения, которые увеличат конверсию, лояльность и LTV клиентов Ozon Travel.

Чем предстоит заниматься:

1. Управление и развитие стрима:

• Руководство командой из 1-2 аналитиков: постановка задач, развитие экспертизы, менторинг.
• Формирование стратегии и дорожной карты развития персонализации в Ozon Travel.
• Приоритизация гипотез и проектов, оценка их экономического эффекта (OKR, влияние на метрики).

2. Проектное лидерство и кросс-функциональное взаимодействие:

• Организация процесса: Вы - центральный хаб между владельцами продуктов (отели, авиа, жд, туры), DS-командой (ML), разработкой, коммерцией и клиентским сервисом.
• От идеи к реализации: Выявление потребностей бизнеса, перевод их в технические задания для DS и разработки, контроль внедрения и анализ результатов.
• Управление существующими и запуск новых проектов по персонализации (например, рекомендательные системы, триггерные коммуникации, динамический контент и ценообразование).

3. Индивидуальный подход:

Вы - главный эксперт направления персонализации внутри компании. Инициация исследований, поиск новых точек роста и технологических возможностей.

Ключевые требования:

• Опыт работы в аналитике (product / marketing / business analytics) от 5 лет.
• Глубокое понимание принципов работы ML-моделей (рекомендации, прогнозирование) и навык эффективного взаимодействия с DS-командами.
• Системный опыт работы в кросс-функциональных командах (продукт, разработка, маркетинг).
• Продвинутый SQL, уверенное владение инструментами визуализации (Superset, Grafana, др.).
• Умение работать с метриками продукта (LTV, конверсия, retention) и строить воронки.
• Сильные коммуникативные навыки: умение говорить на одном языке с бизнесом, технологами и данными.

Будет огромным плюсом:

• Успешная реализация сквозных проектов по персонализации, рекомендательным системам или клиентскому сегментированию

• Опыт в e-commerce, маркетплейсах или travel-индустрии.

Привет! Мы команда продукта и аналитики. Ищем специалиста, который поможет формировать требования к ML-решениям и аппаратным системам, участвовать в проектировании архитектуры и выстраивать прозрачные инженерные процессы. Роль предполагает плотную работу с командами разработки, data-специалистами и бизнесом.

Вы будете

• Собирать, анализировать и формализовывать требования к ML-системам и аппаратным решениям.
• Декомпозировать бизнес-задачи в технические требования
• Моделировать бизнес-процессы и потоки данных (UML, BPMN, DFD, C4 и др.).
• Разрабатывать проектную документацию: ТЗ, спецификации, пользовательские сценарии, API-контракты.
• Координировать тестирование (integration, E2E, UAT) и контролировать соответствие решений требованиям.
• Работать с инструментами разметки и валидации данных для ML-моделей.
• Проводить GAP-анализ текущих и целевых процессов.
• Участвовать во внедрении решений и сопровождать команды на этапе запуска.
• Готовить демонстрации и презентации для стейкхолдеров.
• Оценка эффективности фич до и после запуска.
• Оценка импакта.
• Создание отчётов, витрин и подсчёт метрик.

Нам важно

• Опыт работы системным или продуктовым аналитиком от 2 лет (желательно в data- или ML-проектах).
• Понимание жизненного цикла разработки ПО.
• Опыт разработки проектной и пользовательской документации, знание ГОСТ 19 и 34.
• Уверенные навыки сбора и формализации требований (US, UC, CJM, Acceptance Criteria.
• Опыт проектирования API и понимание REST, gRPC, WebSockets.
• Базовые знания SQL и работы с моделями данных.
• Понимание принципов статистики и работы ML-систем на концептуальном уровне.
• Опыт работы с таск-трекерами (Jira или аналогами) и Confluence.
• Сильные коммуникационные навыки и умение работать с разными уровнями стейкхолдеров.
• Системное мышление и способность принимать решения в условиях неопределенности.

Будет плюсом

• Опыт участия в ML-проектах или data-платформах.
• Умение читать код на Python.
• Знание брокеров сообщений Kafka или RabbitMQ.
• Опыт работы с PlantUML или аналогичными инструментами моделирования.
• Навыки прототипирования интерфейсов в Figma.
• Понимание CI/CD и пайплайнов обучения моделей.

Инвестиционный Банк Синара — это инвестиционно-банковское направление АО Банк Синара, одного из крупнейших региональных российских банков (ранее — СКБ-Банк), который в ноябре 2025 года отметил тридцатипятилетие. Банк Синара – часть финансово-промышленного холдинга «Группа Синара», который объединяет 45 предприятий и 32 000 сотрудников. Банк – член финансовых ассоциаций НАУФОР и Национального совета финансового рынка.

С момента основания в 2021 году Инвестиционный Банк Синара достиг впечатляющих результатов: ежегодно становится победителем в различных номинациях Cbonds Awards (Сбондс награды), включая «Прорыв года» и «Лучшая команда sales на рынке облигаций»!

Сейчас в нашей команде управления аналитики открыта вакансия аналитика.

Чем предстоит заниматься:

• Составлять управленческую отчетность для подразделения по работе с юридическими лицами;
• Сопровождать и писать новые SQL-запросы (для составления текущей, новой отчетности, а также ad hoc запросы);
• Анализировать выполнение плана, анализировать доходы и расходы;
• Контролировать данные, содержащиеся в разных отчетах;
• Участвовать в бизнес-планировании.

Что мы ожидаем вас:

• Оконченное высшее образование (желательно экономическое или финансовое);
• Опыт работы от 1-2 лет в банковской сфере на позиции аналитика (управленческая отчетность, аналитика корпоративного бизнеса и т.п.);
• Отличное владение Excel (функции для обработки данных, сводные таблицы и т.д.);
• Хорошее знание SQL;
• Знание продуктов для юридических лиц (кредиты, гарантии, депозиты, РКО). Желательно знание рынка облигаций;
• Аналитический склад ума;
• Внимание к деталям;
• Активность, инициативность;
• Умение работать в команде;
• Грамотную и устную письменную речь.

Мы предлагаем:

• Работу в сильной команде профессионалов с опытом в лучших брокерских компаниях и инвестиционных домах;
• Возможность участвовать в развитии, предлагать идеи и технологии;
• Профессиональное обучение, возможность повышения квалификации;

• Работу в банке федерального масштаба;

• Перспективы карьерного роста внутри банка;
• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
• Конкурентную заработную плату по результатам собеседования;
• Стандартный график работы 5/2 с 09:30 до 18:30 (если иное не оговорено на собеседовании);
• Возможность гибридного формата работы;
• Полис ДМС с первых дней работы;
• Скидки в сетевые спортивные клубы, корпоративный футбол;
• Услуги и продукты Банка Синара на льготных условиях.

В связи с активным развитием в нашу команду IT ищем Data Analyst уровня middle+

Что предстоит делать?

• Консультировать ключевых участников на предмет ценности тех или иных срезов данных и дашбордов

• Собирать бизнес-требования от ключевых участников и переводить их в
  технические постановки для ETL-команды

• Верифицировать загруженные данные: проверка корректности, полноты и
  соответствия бизнес-логике

• Разрабатывать и поддерживать аналитические витрины в DWH совместно с
  инженерами

• Строить и развивать дашборды и отчёты в AW BI

• Анализировать взаимосвязи данных между системами: CRM, 1С, логистика,
  операционный контур (обеспечение производства)

• Анализировать данные контактного центра: метрики качества, паттерны в
  транскриптах диалогов

• Поддерживать финансовую аналитику: выручка, затраты, прямые и
  непрямые закупки

• Документировать витрины, метрики и логику расчётов, формируя единый «словарь данных».

Мы ожидаем:

• Высшее образование: математика, статистика, экономика, информатика или технические специальности.

• Профильные сертификаты (Power BI, Tableau) - плюс; курсы по анализу данных, SQL, BI учитываются при отсутствии профильного образования.

• Будет плюсом: опыт в логистике, ритейле, B2B‑продажах или компании с контактным центром.

Hard-skills:

SQL:

• SQL (уверенный уровень: JOIN, оконные функции, CTE, агрегации)
• Умение читать и интерпретировать выгрузки из 1С
• Профилирование данных: поиск аномалий, дублей, пропусков
• Понимание принципов нормализации и денормализации
• Работа с PostgreSQL , MS SQL Server и MariaDB
• Умение работать с нотациями (ERD, DFDSQL)

DWH - чтение и постановка задач

• Понимание архитектуры DWH: слои staging, DDS, Data Marts
• Умение читать схемы данных (Star, Snowflake Schema)
• Составление ТЗ для ETL-инженеров: источники, трансформации, целевые поля
• Умение верифицировать результат загрузки: полнота, корректность, актуальность
• Понимание концепции Apache Iceberg на уровне потребителя данных
• Навык документирования витрин: описание полей, логики расчёта, источников

BI и визуализация

• Уверенная работа с AW BI (или Power BI / Tableau)
• Проектирование дашбордов под разные аудитории
• Создание KPI-витрин и управленческих отчётов
• DAX или M Query для вычисляемых мер и трансформаций
• Настройка Row-Level Security
• Понимание принципов UX в аналитических интерфейсах

Дополнительные навыки

• Базовые навыки Python (pandas) - будет плюсом
• Понимание форматов JSON/XML при работе с API-источниками
• Опыт работы с данными MS Dynamics CRM - будет плюсом

Мы предлагаем:

• Гибридный / удаленный формат работы;
• Белая заработная плата и официальное оформление;

• Полный соц. пакет: ДМС, разные программы от компании и выплаты к значимым событиям, электронная библиотека Alpina Digital, бесплатные консультации для сотрудников от специалистов по психологии, здоровью, питанию, финансам;

• Мы ценим здоровье: 3 Day off оплачиваются без больничного;

• Ноутбук, телефон, мобильная связь;
• Мы познакомим тебя со всеми бизнес-процессами компании в течение первых недель и будем сопровождать в течение всего срока адаптации;
• Яркая корпоративная жизнь: полезные тренинги, обучения, поездки с командой по России для знакомства с другими сотрудниками компании, веселые корпоративы, тимбилдинги и много насыщенных мероприятий.

Отправляй отклик, если хочешь быть голосом данных в компании, а не просто делать «красивые таблицы».
В сопроводительном письме укажи 1–2 кейса, где ты строил дашборды, проверял данные или участвовал в проектировании витрин.

Siberian Wellness. Лучшее от природы. Лучшее для тебя

Siberian Wellness – международный бренд с 30-летней историей, который уже давно перешагнул рамки традиционного офиса. Сегодня мы строим будущее бизнеса вместе с командой профессионалов, которые работают из любой точки мира.

Мы производим биологически активные добавки, витамины, косметику, парфюмерию, спортивное и функциональное питание для активного образа жизни и отличного самочувствия. Мы стремительно развиваемся и не боимся ломать привычные рамки и стереотипы.

Если вы готовы создавать продукты, которые улучшают жизнь людей по всему миру, сохраняя при этом свободу передвижения и баланс между работой и личной жизнью, – присоединяйтесь!

Выбирайте работу из любой точки мира. Выбирайте лучшее для себя.

О команде:

Ищем лида в отдельную команду продуктовой аналитики.

У нас аналитика выстроена по AI-first принципу: значительная часть работы делается с помощью собственной AI-платформы, которая ускоряет исследования, работу с метриками, дашбордами и A/B-тестами. За счет этого команда меньше тратит время на ручную рутину и больше — на поиск инсайтов, точек роста и влияние на продуктовые решения.

Это роль для человека, которому интересны не только данные, но и сам продукт, поведение пользователей и реальное влияние аналитики на бизнес-результат.

О роли:

Ищем сильного Lead Product Analyst, который сможет развивать команду, выстраивать AI-driven процессы аналитики и при этом оставаться hands-on в ключевых задачах.

Это не роль про поток отчетов. Здесь важно уметь находить значимые вопросы, инициировать исследования, помогать продуктовым командам принимать более сильные решения и превращать аналитику в реальный инструмент роста.

Что нужно делать:

• Управлять командой продуктовой аналитики и развивать сильную исследовательскую культуру.

• Выстраивать AI-driven процессы и повышать эффективность команды за счет AI-инструментов.

• Самостоятельно инициировать исследования в поиске точек роста, а не только работать по входящим запросам.

• Участвовать в ключевых аналитических задачах и помогать команде формулировать сильные выводы и рекомендации.

• Работать с продуктовыми командами как партнер: находить инсайты, влиять на приоритеты и помогать принимать решения.

• Развивать аналитическую платформу со стороны бизнеса: формулировать потребности, улучшать сценарии использования, помогать делать ее полезным рабочим инструментом для команды.

Что для нас важно:

• Опыт в продуктовой аналитике от 4 лет.

• Опыт в лидирующей роли от 1 года.

• Уверенный SQL и практический опыт проведения и анализа A/B-тестов.

• Сильное продуктовое мышление и умение превращать данные в понятные выводы, рекомендации и действия.

• Проактивность: способность самостоятельно находить, какие исследования действительно нужны бизнесу и продукту.

• Ориентация на результат: важен не объем задач, а реальное влияние на продукт и бизнес.

• Готовность совмещать управление командой с hands-on участием в аналитике.

• Интерес к AI-first подходу и готовность строить работу команды вокруг AI-инструментов и агентов.

Будет плюсом:

• Опыт построения продуктовой аналитики и экспериментальной культуры с нуля.

• Python, Airflow или другой аналитический / инженерный стек.

• Опыт работы в digital-продуктах, e-commerce или быстрорастущей продуктовой среде.

Что предлагаем:

• Сильную роль с реальным влиянием на продуктовые и бизнес-решения.

• Возможность строить AI-first аналитику, а не поддерживать рутинные процессы.

• Команду, сфокусированную на исследованиях, инсайтах и результате.

• Высокую автономность и заметную зону ответственности.

• Удаленный формат работы.

Мы анализируем весь жизненный цикл курьера — от привлечения и выдачи экипировки до удержания и возвращения на сервис. Также мы обеспечиваем финансовую прозрачность бизнеса Яндекс Еды.

Наша цель — поддерживать достаточное количество курьеров в сервисе, делать их работу выгодной и удобной, при этом сохранять эффективность и управляемость бизнеса. Мы придумываем, тестируем и внедряем решения.

Развитие каналов привлечения курьеров

Мы постоянно ищем новые, эффективные и рентабельные способы привлекать курьеров. Вы будете выдвигать и проверять гипотезы по разным каналам — от реферальных программ и партнёрского привлечения до онлайн- и офлайн-рекламы. Тестировать новые механики, оценивать их эффективность и unit-экономику, чтобы находить способы привлекать больше курьеров с оптимальной стоимостью.

Оптимизация привлечения

Ваша задача — сделать текущие каналы привлечения максимально эффективными и «умными». Вы будете разрабатывать и внедрять алгоритмы для динамического управления ставками и условиями привлечения, создавать модели, которые в реальном времени корректируют параметры с учётом прогноза спроса и бизнес-потребностей, а также автоматизировать рутинные операционные процессы.

Развитие аналитической системы

Вы будете строить масштабируемую и прозрачную систему аналитики, обеспечивать команду и стейкхолдеров регулярной отчётностью по ключевым метрикам привлечения, разрабатывать и обновлять документацию по процессам, а также постоянно улучшать аналитическую инфраструктуру, чтобы повышать скорость и качество принимаемых решений.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Хорошо знаете математику и основы статистики
* Отлично владеете SQL и пишете на Python
* Умеете осваивать новые технологии и генерировать идеи
* Видите за числами физический смысл и находите причины явлений
* Аргументированно и доступно отстаиваете собственную точку зрения и умеете слышать чужие мнения

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies)

Наша команда отвечает за качество ключевых технологий Яндекса: это распознавание и синтез речи, перевод, генерация изображений, большие языковые и мультимодальные модели. Сейчас перед нами стоит сложнейшая задача — сделать так, чтобы нейросеть Алиса стала самой умной и полезной. Для этого мы создаём метрики качества, собираем и проверяем данные, чтобы улучшать модели, и выстраиваем процессы разметки с участием экспертов.

Ждём талантливых аналитиков, готовых вместе с нами искать ответы и развивать технологии для миллионов пользователей в мире, где каждый день появляются всё более умные модели и новые подходы.

Развитие навыков моделей

Вам предстоит развивать самые разные навыки моделей — от агентности и умения писать код до решения и объяснения школьных задач и работы с файлами на сотни страниц.

Оценка качества наших моделей и моделей конкурентов

Вы будете придумывать и внедрять сложные метрики, которые объективно отражают реальный уровень технологий.

Выстраивание процессов сбора данных для fine-tuning и RL

Нужно будет работать с экспертами-разметчиками над созданием сложных сигналов, ускорять разметку с помощью LLM.

Изучение актуальных исследований

Вам предстоит анализировать новые бенчмарки, датасеты, подходы к сбору данных, выделять самое полезное и внедрять в нашу работу.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Знакомы с YQL, Python, Nirvana, Toloka
* Знаете статистику
* Самостоятельны, аккуратны

* Работу в сильной команде, с которой можно расти
* Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей
* Возможность влиять на процесс и результат
* Зарплату на уровне рынка и выше
* Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
* Гибкий график работы
* Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей

Автономные технологии уже сегодня значительно облегчают и улучшают нашу жизнь. Однако нам необходимо постоянно развивать и совершенствовать эти технологии, чтобы достичь ещё более высокого уровня комфорта, безопасности и доступности для всех.

Мы планируем активно развиваться и улучшать наши продукты — робота доставки, автономный грузовик, автономный автомобиль. Ищем талантливых аналитиков-разработчиков в команду.

Анализ надёжности роботов

Вам предстоит исследовать факторы, влияющие на частоту ремонтов, сравнивать плановые и фактические показатели наработок на отказ, выявлять наиболее проблемные узлы и компоненты, готовить отчёты по динамике надёжности.

Разработка подходов к оценке качества ML-алгоритмов

Вы будете создавать методики и критерии для оценки алгоритмов планирования маршрутов и движения робота в городе и в виртуальном окружении.

Разработка новых статистических методов для анализа и оценки

Предстоит создавать методы анализа данных — например, комбинировать реальные и синтетические данные для улучшения точности оценок и анализа тенденций.

Создание и развитие системы метрик качества

Вы будете разрабатывать показатели, которые позволят более точно оценивать комфорт, эффективность и надёжность систем автономного вождения.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Умеете раскладывать бизнес на конкретные метрики: понимаете, какие из них в какой момент важны, а какие — нет и почему, как должна выглядеть качественная отчётность по продукту
* Думаете о данных структурно, пишете качественный код на Python и запросы на SQL для их обработки
* Умеете выдвигать продуктовые гипотезы, проводить A/B-эксперименты и интерпретировать их результаты
* Отстаиваете свою точку зрения, в том числе перед руководителями (С-level), и грамотно управляете ожиданиями коллег

Поиск с Алисой — это не просто выдача ссылок: он создаёт подробные, структурированные ответы с разделами, картинками и видео. Но как понять, что качество этих ответов хорошее?

Можно, например, применить классический подход — проанализировать поведение пользователей. Однако современный интернет стал настолько сложным, что часто одних онлайн-метрик недостаточно. Поэтому мы подходим к задаче комплексно: дополнительно строим офлайн-приборы, которые позволяют перед экспериментами заранее отвечать на конкретные вопросы. Стали ли ответы лучше? Как часто в них встречаются серьёзные ошибки? Соответствуют ли они запросам?

Вы будете не просто анализировать данные, а создавать правила и метрики, которые станут «детектором качества» для ответов.

К чему мы стремимся

* Сделать поиск нового поколения

Не просто выдачу ссылок, а интеллектуального помощника, способного решать задачи пользователя на месте, без необходимости переходить куда-либо.

* Отвечать не только на русском

Мы запускаемся в новых регионах, где нас ждут вызовы, связанные с языковыми и региональными особенностями.

* Давать развёрнутые ответы

Наша цель — ответы, в которых текст, видео и картинки работают вместе. Мы делаем информацию живой, чтобы она запоминалась с первого взгляда.

* Не врать!

Никаких домыслов или «креативных» интерпретаций. Мы строго следим, чтобы ответы опирались на проверенные данные, а каждое утверждение подкреплялось надёжными источниками. Мы учим модели не фантазировать, а опираться на факты — даже если это сложнее.

У нас классно, потому что:

* Мы работаем над Поиском с Алисой — продуктом Яндекса на основе LLM — и ориентированы прежде всего на результат в продакшене.

* Наши задачи тесно связаны и с дизайном самого продукта, и с ML.

* Мы даём возможность развивать технические, коммуникативные и менеджерские навыки.

* Ваша работа прямо повлияет на то, каким станет Поиск с Алисой через полгода.

* Мы делаем уникальные по сложности, масштабу и архитектуре краудсорс-проекты.

* Мы слаженная команда аналитиков и ML-инженеров качества.

Придание чёткой формы продуктовым требованиям

Наша ключевая задача — формализовать изначально абстрактные требования продуктовой команды в набор ясных правил и принципов. Эти критерии позволяют нам объективно определять, является ли ответ модели хорошим (подходящим для продукта) или плохим (ошибкой в продукте), и обосновывать решение. Сначала мы разрабатываем эти правила сами, анализируя примеры и обобщая наблюдения в инструкции, а затем обучаем им AI-тренеров и асессоров, чтобы увидеть улучшения в ответах модели в новых версиях.

Создание комплексных проектов по разметке данных (краудсорсинг и LLM)

Для обучения современных моделей нужно очень много размеченных данных высокого качества. Мы создаём проекты для такой разметки, привлекая людей через Yandex Crowd или используя LLM: собираем задание (от инструкции до интерфейса), находим исполнителей и обучаем их. Каждая новая задача требует понимания взаимосвязей системы, выстраивания сложной архитектуры и изобретения новых комбинаций стандартных подходов к разметке.

Повышение качества, оптимизация и экономия ресурсов

Мы регулярно следим за метриками качества получаемых разметок и ищем точки роста. Для этого строим детализированные дашборды, настраиваем пайплайны подготовки данных, экспериментируем со схемами разметки и анализируем характеристики запросов/ответов (тематика, структура и т. д.). Наша задача не просто помогать продукту становиться лучше, а делать это при заданных ограничениях времени или бюджета.

* Умеете писать на Python и SQL
* Знаете математическую статистику и теорию вероятностей
* Любите работать с данными и умеете извлекать из них практический результат
* Умеете взаимодействовать с командой, ясно излагать мысли, понимать и убеждать коллег
* Готовы разбираться в том, как и почему должен работать продукт

* Работали с Толокой или другими краудсорс-платформами
* Писали инструкции и самостоятельно запускали проекты по разметке данных

Наша команда аналитики помогает развивать Нейро — сервис на базе больших языковых моделей, который в перспективе заменит привычный всем поиск в интернете. Для развития продуктов, основанных на LLM, ключевым фактором успеха становится качественная разметка входных данных для обучения этих моделей. Наша команда помогает собирать эти данные и аккуратно проводить грань между плохим и хорошим ответом. Ежедневно мы собираем огромные массивы данных вида «запрос — ответ», пропускаем их через людей и алгоритмы, а на выходе получаем итоговую разметку. Наша цель — анализировать и улучшать этот процесс, делая его быстрее, дешевле и качественнее.

Снижение стоимости разметок и увеличение их количества

Другое направление работы — снижение стоимости разметок и увеличение их количества. Сейчас на человеческие разметки компания тратит очень большие деньги. Нужно искать способы, которые без ухудшения результирующего качества дадут нам возможность собирать больше разнообразных данных, что позволит прокачать продукт до более высокого уровня.

Промтизация

Третьим направлением, которое активно развивается с 2024 года, является промтизация — один из ключевых фокусов всего Яндекса, способный стать настоящим геймченджером в развитии поисковых алгоритмов и обучении языковых моделей.

Сокращение «серой зоны»

Когда люди делают какие-либо утверждения, то всего лишь небольшую часть из них можно однозначно охарактеризовать как правдивые или ошибочные. Для остальных эта характеристика условна и во многих случаях зависит от контекста. Наша задача как аналитиков подтверждённости состоит в том, чтобы снижать эту неопределённость, сводя её к набору правил. Мы далеко продвинулись в сокращении «серой зоны» в разделении на хорошо/плохо. Теперь планируем идти глубже в различные специализированные тематики (например, юриспруденция или налоги), сокращая количество галлюцинаций и фактических ошибок в них.

* Умеете писать на Python и SQL
* Знаете математическую статистику и теорию вероятностей
* Умеете работать в команде, ясно излагать мысли, понимать и убеждать коллег
* Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения

* Работали с Яндекс Заданиями, Толокой или любыми другими краудсорсинг-платформами
* Писали инструкции и самостоятельно запускали проекты по разметке данных

Алиса — это виртуальный помощник и друг, который не только развлекает людей, но и упрощает решение регулярных бытовых задач. У нас уже более пяти миллионов пользователей, и мы продолжаем делать всё, чтобы Алиса для них становилась ещё умнее и полезнее.


Каждый день мы ищем ответы на множество вопросов:
* Как оценивать успешность взаимодействия Алисы и пользователя?
* Ту ли песню из TikTok мы нашли?
* Сколько запросов пришлось задать пользователю, чтобы вызвать такси?
* Получается ли у нас отвечать и рассказывать пользователям о доступных фичах Алисы?
* Есть ли ещё какие-то незакрытые потребности у пользователей, про которые они спрашивают, а мы не можем ответить?
* Как продумать минимальные, но достаточные требования к качеству для запуска новой фичи в продакшн?
* Достаточно ли хороши наши музыкальные рекомендации? Как измерить эту «хорошесть»?

Оценка базового качества Алисы и метрик качества

Сюда входит анализ взаимодействия пользователей с Алисой и измерение ключевых метрик удовлетворённости и эффективности общения на различных устройствах и в приложениях — на станциях, ТВ, в навигаторе и чатах.

Разработка DWH

Разработка прикладных проблемно-ориентированных DWH для решения задач как продуктовой аналитики, так и RnD.

Продуктовая аналитика

В задачи аналитиков входит постоянный поиск точек роста продукта через анализ данных разных модальностей: голосовых команд, текстовых запросов, визуальных взаимодействий с устройством. Команда отвечает за внедрение и контроль качества новых функций, проводя A/B-тестирование гипотез, и анализирует влияние изменений на пользовательский опыт в целом.

* Любите работать с данными и умеете извлекать из них практический результат
* Знаете математическую статистику и теорию вероятностей
* Пишете на Python и знаете алгоритмы
* Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения
* Проводили A/B-тесты
* Работали аналитиком более двух лет
* Быстро усваиваете много новой информации

* Вакансию в сильной команде и возможность расти
* Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей
* Возможность влиять на процесс и результат
* Зарплату на уровне рынка и выше
* Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
* Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей
* Гибкий график работы

Финтех — молодой и активно развивающийся сервис Яндекса на стыке IT и финансов. Мы ищем аналитика, которому интересно видеть результаты своего труда и напрямую влиять на продукт. В вашей зоне ответственности будут кредитные продукты и их оптимизация.

Оптимизация привлечения и развития клиентов

Рост бизнеса определяется объёмами трат пользователей в сервисах Яндекса и за его пределами. Вам предстоит оптимизировать инструменты привлечения (кешбэк, рассрочки) и предлагать новые решения для эффективного роста бизнеса.


Продуктовое развитие

Наши продукты представлены в разных сервисах Яндекса и за его пределами. Для повышения конверсии в использование и расширения базы важно продумывать клиентский путь и отслеживать, чтобы в нём всё корректно работало. Вам предстоит вместе с командой продукта управлять сценариями действий клиента и оптимизировать их везде, где представлены наши продукты, проявляя экспертность в A/B-тестах.

* Владеете SQL и Python
* Хорошо разбираетесь в математической статистике и тестировании гипотез
* Умеете видеть смысл за числами и превращать его в метрики
* Хотите влиять на продукт, за который отвечаете

Финтех — динамично развивающееся направление Яндекса. Мы создаём сервисы, которые делают финансовые операции удобными, безопасными и прозрачными.

Клиентский опыт — ключевая точка взаимодействия пользователей с продуктом, и эффективность этого взаимодействия напрямую влияет на удержание аудитории и её лояльность, а также на бизнес-результаты.

Приглашаем на работу аналитика-разработчика, который усилит команду.

Продуктовые исследования

Вам предстоит на основе данных анализировать клиентский опыт и пути пользователей на разных этапах взаимодействия с продуктами Финтеха, разрабатывать и поддерживать систему мониторинга метрик клиентского опыта.

Внедрение AI-агентов на всех этапах работы поддержки

Совместно с бизнесом и технической командой вам предстоит собирать и формализовывать требования к функционалу AI-агентов. Вы будете выявлять типовые сценарии обращений, для которых использование AI наиболее продуктивно, регулярно анализировать эффективность работающих AI-агентов, искать точки роста.

A/B-тестирование

Вы будете проводить эксперименты, оценивать влияние изменений на эффективность поддержки и ключевые бизнес-метрики, а также развивать методологию и культуру A/B-тестирования.

* Работали с продуктовой и бизнес-аналитикой
* Имеете навыки визуализации данных и работы с BI-инструментами (DataLens, Tableau и др.)
* Отлично владеете SQL, Python
* Глубоко понимаете теорию вероятностей и математическую статистику
* Умеете формулировать гипотезы и проверять их на данных
* Способны работать с массивами данных и находить в них инсайты

* Владеете продуктовой аналитикой и навыками A/B-тестирования
* Работали с различными LLM
* Работали с данными клиентской поддержки (обращения, чат-боты, заявки)

Каждый день пользователи сервисов Яндекса оплачивают товары и услуги. Наша команда анализирует процесс оплаты, ищет и изучает проблемы и аномалии в платёжных данных. В числе прочего мы ищем причины низкой конверсии в успешный платёж, вызванные проблемами на стороне партнёров (банков-эквайеров).

* Анализировать и интерпретировать статистические данные о финансовой деятельности
* Изучать причины отклонений транзакций на различных этапах
* Общаться с представителями платёжных систем и эквайерами, чтобы устранять проблемы в процессе проведения платежей
* Разрабатывать рекомендации, как улучшить финансовую деятельность, на основе набора данных о транзакционной активности

* Получили техническое, математическое или экономическое образование
* Программируете на Python и знаете SQL
* Работали с массивами данных
* Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
* Умеете структурировать и понятно объяснять информацию
* Готовы общаться с партнёрами и банками
* Готовы постоянно учиться и осваивать новые технологии и подходы
* Понимаете принципы работы платёжных систем (это будет плюсом)

* Команду профессионалов, которая не боится трудностей
* Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей
* Возможность быстро развивать свои навыки и влиять на результат
* Достойный доход: оклад на уровне рынка и выше плюс премии каждые полгода по итогам работы
* Стильный и современный офис в центре города со всем необходимым для комфортной работы и отдыха
* Расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей
* Компенсация оплаты питания в офисе и соседних заведениях
* Автомобильная и велопарковка
* Возможность участвовать в корпоративной ипотечной программе после года работы
* Тренажёрный зал, йога, кинозал, музыкальная комната в офисе
* Отсутствие дресс-кода
* Скидки от компаний-партнёров

В Департамент противодействия мошенничеству ищем аналитика данных, который будет обеспечивать руководителя направления и команды точными, своевременными данными и аналитическими выводами для принятия решений.

• глубокий анализ трафика, выявление паттернов и аномалий, характерных для гемблинга, беттинга и т.д.

• настройка системы мониторинга и отчетности

• разработка и валидация алгоритмов по ограничению серого трафика

• поддержка руководителя направления данными для коммуникации с партнерами.

• уверенные знания SQL, Python, PySpark (в части разработки скриптов для регулярных отчетов и выполнения AD-HOC запросов)

• опыт визуализации данных Matplotlib, QlikSense или аналоги

• творческий подход к работе, умение самостоятельно исследовать поставленную задачу, выявлять паттерны и закономерности в одинаковых кейсах

• понимание актуальных схем использования банковских продуктов для нелегальной деятельности (гемблинг, беттинг, казино, криптообменниги, нелегальные сборы и прочее)

• желателен опыт работы в сфере Антифрода или комплаенс (опыт настройки внедрения алгоритмов Фрод-Мониторинга будет плюсом)

• коммуникабельность, умение общаться в команде, делиться знаниями и перенимать опыт коллег

• проактивная позиция и вовлеченность в направление.

• комфортный и современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%

• корпоративная пенсионная программа

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• скидки на продукты компаний-партнеров.

Мы - команда территориального развития Сбера, занимаемся созданием и внедрением автоматизированных систем и инструментов управления для топ-менеджеров. С их помощью мы помогаем развивать бизнес в региональной сети: анализируем показатели эффективности, изучаем внутренний и внешние рынки, моделируем и прогнозируем, а также активно внедряем AI в процессы управления.

Наши системы и инструменты требуют значительного объёма данных, поэтому одной из важнейших составляющих нашей работы является хранилище данных и метрик, которое мы активно развиваем и наполняем.

Мы ищем опытного, энергичного и целеустремлённого дата-аналитика с уверенными навыками разработчика БД, которому интересно работать с большим объёмом данных, осуществлять их поиск, анализ и структурирование, а впоследствии организовывать их регулярные поставки в наше хранилище и из него конечным потребителям. Помимо этого, мы будем совместно развивать AI&ML-аналитику на основе собранных данных, создавать аналитические витрины и витрины для AI-агентов.

Задачи:

• искать источники данных, анализировать и структурировать их
• организовывать регулярную поставку данных от поставщиков в хранилище данных и интеграции с потребителями данных
• исследовать, выявлять закономерности и зависимости в данных, строить и проверять гипотезы
• контролировать качество данных и вести мониторинг поступающих или отправляемых данных
• вести коммуникации с потребителями и поставщиками данных, помогать формировать бизнес-требования
• взаимодействовать с командами DS, разработки, безопасности
• работать с обратной связью от пользователей, проводить сверки и вносить исправления, документировать технические решения.

Мы ждем от тебя:

• уверенное владение SQL (PostgreSQL / Greenplum)
• проектирование и поддержка хранилища данных DWH
• работа с большими объёмами данных
• оптимизация производительности в Greenplum
• создание инструментов контроля качества данных.

Будет плюсом:

• опыт подготовки и трансформации данных для ML/AI-задач (feature stores, подготовка витрин для моделей)
• знание дополнительных СУБД (например, ClickHouse) для гибридных решений
• опыт работы с PostgreSQL приёмами: партиционирование, BRIN / GiST индексы, параллельные запросы
• владение одним из популярных ООП языков
• понимание архитектуры AI-агентов и требований к данным для них.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис на м.Кутузовская
• формат работы офис
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы разрабатываем инновационную платформу на основе генеративного искусственного интеллекта (GenAI), предназначенную для автоматизации создания и управления маркетинговыми кампаний. Основной целью нашего продукта является генерация персонализированных коммуникаций в автономном режиме, где мультиагентные системы самостоятельно анализируют данные аудитории, разрабатывают стратегии, создают контент и оптимизируют результаты в реальном времени.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог зайдёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели

• проектировать, проводить тестирование и участвовать интеграция AI-агентов для автоматизации персональных рекомендаций и внутренних процессов

• проводить анализ по эффективности агентов: оценка accuracy, latency, user satisfaction и бизнес-метрик (конверсия, P&L)

• анализировать данных по клиентам и запускаемым кампаниям

• проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы

• участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направлений для исследований.

• высшее образование: техническое или экономическое

• опыт работы в качестве бизнес-аналитика, аналитика данных, продуктового аналитика от 2 лет

• уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)

• опыт работы в Python (библиотеки – pandas, scikit-learn, langchain);

• навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок

• умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами

• умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты

• знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)

• навыки анализа большого массива данных.

Преимуществом будет:

• опыт работы с LLM: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов/AI-агентов (LangChain, RAG, fine-tuning)

• опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных.

• современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес залом, офисный формат работы

• позитивная и заряженная команда профессионалов

• интересные, сложные, амбициозные задачи

• создание нового уникального продукта

• возможность профильного обучения за счет компании

• стабильная, конкурентная «белая» заработная плата (оклад + достойные премии)

• льготные условия по ипотеке и кредитам Сбербанка

• ДМС, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Мы - Команда разработки DATA решений для Программы Лояльности СберСпасибо – отвечаем за промышленную обработку данных: Big Data, реальные SLA, живой драйвовый бизнес.

Задача команды - разрабатывать и внедрять надежные пайплайны, делая данные пригодными для аналитики, ML и продуктовых решений. Вы получите опыт работы с настоящими большими данными, современным технологическим стеком, а также сможете влиять на платформу и наблюдать результат своей работы.

• анализ требований бизнеса по получению новых данных, поиск данных, оценка рисков, сложности, трудозатрат;

• проектирование модели данных, анализ бизнес-процессов;

• разработка алгоритмов преобразования данных;

• разработка и внедрение методик контроля качества данных;

• составление ТЗ и постановка задач на разработку;

• предоставление экспертной поддержки потребителям по вопросам использования данных;

• описание фичей, подготовка требований для смежных команд, разработка спецификаций и технической документации.

• не менее 2 лет работы в качестве Data Analyst или Data Engineer;

• отличное знание SQL и современных промышленных СУБД (PostgreSQL/ /GreenPlum/ClickHouse/etc);

• опыт разработки хранилищ данных/витрин;

• знакомство с архитектурой ПО и математическими алгоритмами;

Приветствуется:

• опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.);

• знакомство с экосистемой Hadoop, опыт работы с Hive, Spark;

• знание Python.

• офисный формат работы;

• годовой бонус и ежегодный пересмотр;

• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи;

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях;

• офис на Кутузовской c зонами отдыха и спортзалом;

• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Наша команда решает масштабные и нетривиальные задачи. Основной фокус – обеспечение устойчивости и управление портфелем юридических лиц. На наши выводы опирается высшее руководство банка, а в управлении — портфель на триллионы рублей.

Если ты хочешь видеть реальный результат своей работы в масштабах страны, тебе к нам.

• Сбор данных для проведения портфельной аналитики с учетом специфики корпоративного кредитного портфеля

• Анализ качества кредитного портфеля и риск-метрик в разных сегментах

• Исследование новых взаимосвязей и влияний внешних факторов, формирование и тестирование гипотез

• Формирование регулярной отчетности по качеству корпоративного кредитного портфеля, анализ причин изменения риск-метрик, подготовка сопровождающей аналитики

• Постановка требований на создание и доработку источников данных для аналитики и системного анализа

• Подготовка и вывод в промышленную эксплуатацию дэшбордов и отчетов для анализа и презентации результатов

• Автоматизация рутинных задач по подготовке данных и формированию отчетов

• Ad-hoc аналитика.

• Высшее математическое, экономическое или техническое образование

• Знание Python и SQL

• Способность анализировать большие объемы данных и выявлять скрытые тенденции и зависимости

• Умение выстраивать коммуникации и слышать потребности руководства, пользователей и участников команды

• Знания статистики, принципов мат. моделирования, концепции статистической проверки гипотез.

Будет плюсом:

• Работа с хранилищами данных (Hadoop Hive)
• Знания в области оценки кредитного риска и специфики корпоративного кредитного портфеля в банках
• Опыт работы в финансовом секторе или рисках от 2-х лет
• Опыт работы с внутренними нормативными документами
• Понимание основных принципов МСФО и РСБУ

Предлагаем

• Стабильную зарплату и приятный годовой бонус в декабре
• Офисный график / гибридный формат с 1-2 днями удалённо
• Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• Обучение за счёт компании, участие в конференциях, возможность выступать с докладами
• Льготную ипотеку, корпоративную пенсионную программу, бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки от партнёров
• Амбициозные задачи, инновационные проекты и работу с новейшими технологиями

Мы строим мультиагентную систему для раннего выявления рисков в сегменте микро- и малого бизнеса - систему, где AI-агенты анализируют данные, находят сигналы ухудшения и помогают бизнесу принимать решения в режиме, близком к реальному времени.

Это не просто аналитика и не просто ML - это новая архитектура работы с рисками: от данных к автономным интерпретациям и рекомендациям.

Мы ищем дата-аналитика, который хочет работать на переднем крае: разрабатывать и обучать AI-агентов, собирать сложные пайплайны данных и участвовать в создании системы, которая масштабируется на весь портфель.

• разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph)

• проектирование и внедрение мультиагентной платформы для обработки больших объемов данных о деятельности субъектов малого и микробизнеса

• создание механизмов автоматического мониторинга и выявления ранних признаков риска возникновения просроченной задолженности среди клиентов сегмента ММБ

• организация работы команды специалистов по разработке AI-решений: формирование требований, контроль качества выполнения проектов и своевременность исполнения задач

• разработка методологии и инструментов автоматизированного когортного анализа клиентского портфеля малого и микробизнеса

• подготовка прогнозных моделей, основанных на искусственном интеллекте, позволяющих своевременно реагировать на изменения состояния клиентской базы

• взаимодействие с профильными департаментами компании для согласования подходов к обработке данных и интеграции решений.

• высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежных областях

• опыт работы с различными LLM

• опыт разработки агентов

• 3+ года Python, опыт async-сервисов, знание современных библиотек Data Science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow)

• глубокое знание SQL и оптимизации запросов

• опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса

• глубокое понимание принципов построения мультиагентных систем и опыта их практического внедрения

• знание методик когортного анализа и умение строить прогнозы финансовых показателей портфелей малого и микробизнеса.

Будет преимуществом:

• опыт руководящей должности от двух лет в проектах, связанных с обработкой больших данных, построением аналитических моделей и управлением рисками

• понимание специфики сектора малого и микробизнеса в российских условиях, особенностей финансового поведения данной категории заемщиков

• наличие успешных кейсов разработки AI-продуктов и решений для кредитных организаций

• опыт реализации крупных интеграционных проектов в финансовой сфере

• навыки работы с зарубежными аналоговыми системами и технологиями в рамках международного сотрудничества.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская/ м.Тульская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

МТС Банк – одно из ключевых направлений экосистемы МТС. Мы используем современные цифровые решения и развиваем технологичные банковские сервисы, доступные каждому.
Подбираем сотрудника в клиентский опыт на позицию "Менеджер речевой аналитики и развитию качества клиентского опыта". В банке сейчас идет внедрение речевой аналитики и нам нужен сотрудник с опытом в этой сфере.

Задачи

заниматься настройкой, валидацией и развитием моделей Речевой Аналитики
анализировать результаты речевой аналитики, выявлять "узкие зоны" и презентовать инсайты бизнесу
ставить задачи на устранение причин и контролировать внедрение изменений
развивать систему мониторинга качества

Требования

реальный опыт внедрения или глубокой настройки инструментов речевой аналитики
опыт работы с системами речевой или текстовой аналитики
продвинутый уровень работы с данными: уверенный Excel (сводные таблицы, ВПР/XLOOKUP, сложные логические формулы)
понимание метрик КЦ и CX: NPS, CSI, FCR, AHT, Contact Rate, качество транскрибации (WER/CER)
SQL высокий, Python базовый/средний, Power BI
исследовательский склад ума, эмпатия и клиентоцентричность, умение превращать хаос неструктурированных данных в четкие, приоритизированные задачи

Условия

В МТС Банке ждет возможность предлагать и реализовывать идеи, открытость к экспериментам, профессиональное развитие за счет новых, интересных и сложных задач
А еще:
достойная заработная плата
отсутствие дресс-кода
офисный график работы 5/2, 09:00-18:00, пятница сокращенный рабочий день до 16:45
современный и уютный офис в 2х минутах от м. Технопарк
корпоративное кафе «Мечта» и отличный кофе на первом этаже БЦ
специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких и корпоративные предложения на банковские продукты
забота о тебе и твоей семье: ДМС со стоматологией, сессиями с психологом и госпитализацией, страхование от несчастных случаев и болезней 24/7 и страхование выезжающих за рубеж. К ДМС можно подключить детей и родственников
на всякий случай в офисе работает врач, а для желающих мы периодически организуем вакцинацию – это удобно
мы за спорт: вместе тренируемся в MTS Running Club, в офисе есть бесплатный тренажерный зал. Присоединяйся к корпоративным спортивным командам
поддержка сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях

🚀 Ищу к себе в команду рекламной аналитики сильного Middle/Senior Аналитика-разработчика!

Кратно расширяемся и сейчас ищем аж 3х человек.

Мы в Ozon Ads делаем рекламную платформу для продвижения товаров на маркетплейсе. За ее развитием стоят Data Science (ранжирование, автобиддеры) и наша команда.

Вакансия со сложными и интересными задачами в области аналитики, мы поддерживаем запускаемы продукты (новые автобиддеры, типы кампаний), отвечаем на нетривиальные вопросы о том как тут реально можно сделать лучше, есть как и технические задачи, как что-то настроить в ETL / оптимизировать, так и более творческие, где можно поприменять различные эвристики, математику и прочее.

💰 Зарплата: 345 000 – 440 000 ₽ gross (с учетом полугодовых премий) и выше. Для топовых кандидатов готовы обсуждать вилку выше.

📍 Формат работы: офис (Москва / СПб) или удаленка из любой точки мира.

Что предстоит делать (наш стек: PySpark, Airflow, ClickHouse, Python, SQL):

✅ Решать задачи бизнеса: отвечать на сложные вопросы (как посчитать объем фрода в инциденте? как тут настроить автобиддер? что вывести селлеру в его кабинете?)

✅ Настраивать регулярную отчетность (вышел новый продукт, хотим понять что нет проблем)

✅ Проектировать инфраструктуру: разрабатывать и оптимизировать ETL-процессы в PySpark и Airflow, повышать их устойчивость и скорость.

Немного шаблонного текста чтобы не отставать от других:

🔹 Продуктовое мышление: умение видеть за таблицами реальный бизнес и готовность отвечать на вопросы заказчиков.

🔹 Сильный Python: уверенная разработка и поддержка продакшн-кода.

🔹 Мощный SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация и отладка тяжелых скриптов.

🔹 Опыт в DE: проектирование ETL-процессов и понимание принципов построения витрин данных.

🔹 Проактивность приветствуется: увидел, что пайплайн тормозит или метрика не отражает суть — пришел, предложил решение, улучшил процесс.

(Знание всего стека приветствуется, но сильные Python, SQL на любом диалекте и продуктовый здравый смысл — must-have).

Что предлагаем:

🎯 ДМС (со скидками для близких).

💻 Мощный ноутбук на выбор (macOS / Windows / Linux).

📈 Понятный трек развития: пересмотр грейда и зарплаты каждые полгода.

📚 Бюджет на обучение, доступ к курсам и профильным конференциям.

Как откликнуться?

📩 Пиши мне напрямую в Telegram: @vlkharlamov с пометкой «С LinkedIn» вместе с резюме сразу.

Буду благодарен за лайк и репост — плюсик в карму гарантирую! 🤝

Мы ищем HR-аналитика, который будет развивать систему HR-отчетности, поддерживать дашборды, анализировать ключевые HR-показатели и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и поддерживать дашборды по HR-метрикам.

• Внедрять практику использования дашбордов в рамках комплексной HR-аналитики.

• Проводить глубокий анализ HR-показателей, выявлять закономерности и формулировать гипотезы.

• Готовить предложения по оптимизации HR-процессов и связанных производственных показателей.

• Формировать прогнозы на основе данных.

• Готовить регулярные и ad hoc отчеты по запросам внутренних заказчиков.

• Подготавливать презентационные материалы для руководителей и бизнес-заказчиков.

• Участвовать в автоматизации процессов в рамках HR-направления.

Что мы ожидаем от кандидата

• Опыт работы от 2 лет в аналитике. Опыт в HR-аналитике будет преимуществом.

• Практический опыт работы с Excel, Power Pivot, Power Query, BI-системами.

• Продвинутое знание учетных систем Axapta, 1C.

• Знание основ математической статистики: корреляционный анализ, линейная регрессия, факторный анализ, построение прогнозных моделей.

• Навыки работы с большими массивами неструктурированных данных.

• Внимательность к деталям, системность и аккуратность в подготовке материалов.

• Развитые аналитические навыки и умение превращать данные в понятные выводы.

• Высокие коммуникативные навыки, умение аргументировать решения и презентовать результаты анализа.

Будет преимуществом

• Опыт построения HR-дашбордов и управленческой HR-отчетности.

• Опыт автоматизации отчетности и работы с несколькими источниками данных.

• Понимание ключевых HR-метрик: текучесть, укомплектованность, производительность, ФОТ, численность, подбор, адаптация, удержание.

Мы предлагаем

• Работу в крупной федеральной компании.

• Возможность развивать HR-аналитику и влиять на качество управленческих решений.

• Задачи на стыке HR, аналитики, автоматизации и бизнес-показателей.

• Взаимодействие с HR-командой, финансами и руководителями бизнес-направлений.

• Официальное оформление и стабильные условия работы.

• Работа с данными по продажам, финансам и маркетинговым исследованиям (внутренние системы, МДЛП, IQVIA, Headway/Курсор, Ipsos, 1С): выгрузка, обработка, анализ
• Сверка данных из нескольких источников, контроль качества данных
• Оценка экономического эффекта инициатив и проектов для поддержки управленческих решений
• Выявление, анализ и интерпретация тенденций и паттернов в данных; объяснение расхождений и отклонений
• Подготовка данных для финансовых моделей и расчётов
• Автоматизация регулярной отчётности и подготовка визуализаций (графики, сводные таблицы, тепловые карты)
• Подготовка аналитических отчётов и презентаций для поддержки операционных решений, стратегического планирования и оценки эффективности бизнеса
• Поиск и сбор информации из открытых источников
• Формирование технических заданий для BI-команды на построение дашбордов
• Подготовка прогнозов и сценарных расчётов на основе исторических данных продаж и рынка

• Высшее образование (техническое, математическое или экономическое)
• Опыт в области аналитики данных от 2 лет
• Опыт работы с большими массивами данных
• Знание Excel на продвинутом уровне (формулы, сводные таблицы), умение работать с надстройкой Power Query
• Понимание статистики (расчёт, чтение и интерпретация показателей) и навык работы со статистическими инструментами
• Владение английским языком (уровень В2 и выше)
• Владение Power BI на уровне пользователя
• Навыки подготовки аналитических презентаций в Power Point, в т. ч. с использованием инструментов ИИ
• Умение не просто выгрузить данные, а проанализировать их и сформулировать выводы
• Навык вести расчёты аккуратно, воспроизводимо и прозрачно
• Внимательность к деталям, соблюдение сроков

Будет плюсом:

• Опыт в фармацевтическом секторе
• Владение SQL
• Опыт использования ИИ-инструментов (LLM) для решения рабочих и аналитических задач

• Оформление по ТК РФ
• График работы: 9:00-17:30
• Гибридный формат работы (1 день удалённо в неделю после ИС)
• ДМС (включая стоматологию)
• Оплата проезда и питания
• Страхование от несчастных случаев и болезней
• Офис в пешей доступности от м. Сокол

Просим в сопроводительном письме указывать свои зарплатные ожидания!

Приведенный список требований к кандидатам, обязанностей и условий не является полным и окончательным.

ХозТорг — оптовая компания (Арзамас, Нижегородская область). Мы давно и серьёзно занимаемся автоматизацией: у нас своя инфраструктура данных, а аналитика — не «отчёт раз в квартал», а инструмент, на который реально опираются при принятии решений. Сейчас ищем человека, который хочет расти в аналитике данных — и готовы вкладываться в его развитие.

Кого мы ищем

Нам важнее не длинный список технологий в резюме, а то, как вы думаете. Если вы любите разбираться, почему цифры именно такие, не боитесь больших таблиц и хотите научиться современным инструментам аналитики — нам по пути, даже если часть нашего стека вы видите впервые.

Мы рассмотрим и опытных аналитиков, и начинающих — тех, кто только входит в профессию, переходит из смежной сферы (например, работал с отчётами, 1С, Excel, бухгалтерией, логистикой) или закончил обучение и хочет реального опыта.

Что действительно важно

• Аналитический склад ума: умение докопаться до причины, а не просто посчитать цифру
• Аккуратность и внимание к деталям — в данных мелочей не бывает
• Желание учиться и разбираться в том, как устроен бизнес
• Базовое понимание работы с данными: хотя бы уверенный Excel или первые шаги в SQL
• Знание предметной области

Остальному научим — у нас есть кому передавать опыт.

Чему вы научитесь (или прокачаете, если уже умеете)

• SQL — писать запросы, соединять таблицы, собирать данные из хранилища
• Power BI — строить отчёты и дашборды, по которым принимают решения
• Работа с DWH и витринами данных, выгрузками из 1С (у нас несколько баз)
• Современные ИИ-инструменты (Claude, ChatGPT, DeepSeek) и наш собственный MCP-сервер над данными — он позволяет задавать вопросы данным «человеческим языком» и быстрее получать результат

Чем предстоит заниматься

По мере роста круг задач будет расширяться — от помощи в подготовке расчётов до самостоятельной аналитики по продажам, логистике, дебиторке и складу. Вы будете превращать «сырые» данные в понятные выводы для руководителей и отделов.

Чем интересна работа у нас

• Реальное развитие: вы освоите стек, который только входит в индустрию — SQL, DWH, Power BI, ИИ-инструменты. Это сильно усиливает резюме и редко где доступно новичку
• Наставничество: рядом есть опытные коллеги, к которым можно прийти с вопросом, а не гуглить в одиночку
• Реальное влияние: ваши расчёты используются в работе, а не складываются в стол

Условия

• Формат работы: офис в Арзамасе
• График на выбор: 8:00-17:00 или 9:00-18:00
• Корпоративный автобус
• Тренажёрный зал
• Зарплата: от 60000 руб. до 150000 руб. в зависимости от уровня кандидата

ВкусВилл — бренд натуральных продуктов для здорового питания с чистым и честным составом. Мы делаем полезное вкусным, а ещё создаём атмосферу взаимовыручки и человечности как для покупателей, так и для сотрудников.

Чем предстоит заниматься

• Участвовать в развитии продукта на всех стадиях: от идеи до активного использования покупателями.

• Разрабатывать и анализировать метрики продукта.

• Готовить требования для логирования действий пользователя.

• Разрабатывать дизайн и проводить анализ результатов А/B-тестов (у нас есть собственная платформа А/B-тестирования).

• Предлагать гипотезы, оценивать их, искать точки роста продукта, исследовать аномалии в данных.

• Работать с большими массивами данных (у нас сотни миллионов событий в день, используем в основном Clickhouse, меньше — GreenPlum и MSSQL), создавать витрины данных и удобные аналитические отчёты (для визуализации мы используем Power BI и SuperSet).

• Проводить глубокие аналитические исследования.⠀

Наш кандидат

• Умеет применять статистику при решении реальных задач.

• Уверенно знает SQL: составляет сложные запросы и оптимизирует их.

• Владеет Python и его библиотеками для анализа данных.

• Может провести грамотно дизайн А/В-теста и оценить его результаты.

• Умеет понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами.

Что мы предлагаем

• Конкурентное вознаграждение, которое обсудим индивидуально на собеседовании;
• Официальное оформление по ТК РФ;
• Полностью белая зарплата с гарантированными выплатами 2 раза в месяц.

• Высокий уровень самостоятельности и реальная возможность влиять на результат,
• Интересные и масштабные задачи для профессионального роста;
• Обучение за счёт компании: тренинги, семинары, книжный клуб.

• Частичная компенсация ДМС, медицинских услуг, лекарств и абонемента в фитнес-клуб;
• Психологическая поддержка и страхование жизни от несчастных случаев;
  Материальная помощь в особых жизненных ситуациях;
• Кешбэк 15% бонусами на покупки во «ВкусВилл» и бонусы на важные даты;
• Скидки и специальные предложения от партнёров компании.

Присоединяйся к команде, которая делает жизнь людей более здоровой и вкусной!

⠀

PELETON — современный, официальный дилерский центр с сильной командой и амбициозными планами роста. Сейчас мы ищем старшего аналитика данных, который поможет нам принимать решения на основе цифр, улучшать бизнес-процессы и развивать аналитическую культуру внутри компании.

Если вам нравится разбираться в данных, находить закономерности и превращать цифры в понятные решения для бизнеса — будем рады познакомиться.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать новые отчеты и дашборды с нуля
• Подготавливать аналитические отчеты и исследования для бизнеса
• Проводить сверку и анализ данных из различных источников
• Работать с большими массивами данных и выявлять ключевые инсайты Взаимодействовать с командами продаж, маркетинга и разработки Формулировать и ставить задачи разработчикам для автоматизации отчетности
• Поддерживать и улучшать существующие отчеты и аналитические инструменты

Мы будем рады видеть вас в команде, если вы:

• Работали аналитиком данных от 1 года
• Отлично владеете Google Sheets/Excel (формулы, сводные таблицы, работа с массивами данных)
• Имеете опыт работы с BI-инструментами ( визуализация данных, подключение к базе, понимание сильных/слабых сторон разных BI-инструментов)
• Умеете структурировать информацию и делать понятные выводы
• Можете ясно презентовать результаты анализа для бизнеса
• Комфортно работаете с большими объемами данных
• Опыт работы в автобизнесе будет большим плюсом

Что мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство с первого рабочего дня
• Полностью белую заработную плату
• График работы 5/2, с 10:00-19:00
• Возможность гибридного формата работы
• Современный новый автосалон и комфортное рабочее место
• Поддерживающую и дружную команду Возможность влиять на процессы и развивать аналитику внутри компании

Кто сказал, что нужен опыт? Мы ценим твой потенциал!
Мы — российская аккредитованная ИТ-компания, обладатель премии «Работодатель года» по версии Habr. C 2007 года разрабатываем цифровые решения для b2b-клиентов.

Мы работаем с топовыми российскими и иностранными компаниями и знаем, какие специалисты востребованы на рынке. Наша принципиальная позиция - самостоятельная подготовка специалистов в штат, с чем мы прекрасно справляемся, благодаря собственной программе обучения.

Ежегодно мы обучаем 900+ человек, лучшие стажеры после обучения получают первую работу в IT. 75% стажеров с первого раза проходят интервью на проекты.
Поэтому приглашаем вас на обучение Аналитик данных с последующим трудоустройством.

Из чего состоит программа обучения?

• онлайн-интенсив 1 месяц;

• вы изучаете теорию и отрабатываете ее с помощью практических заданий;

• обучение на онлайн-интенсиве можно совмещать с работой.

Требования к кандидатам:

• законченное высшее или среднее специальное профильное образование;

• готовность пройти стажировку в компании ASTON.

После успешного окончания онлайн-интенсива обучающийся автоматически зачисляется на стажировку в Лабораторию ASTON.

Условия стажировки:

• обучение 4 месяца 5 дней в неделю с 9:00 до 18:00 с перерывом на обед;
• изучение теории с еженедельными проверками изученного материала;
• практика на учебных проектах под руководством опытного технического руководителя;
• подготовка к собеседованию и самопрезентации;
• для кандидатов, где есть наш офис - обязательно посещение офиса;
• кандидаты из городов, где нет нашего офиса, могут пройти обучение удаленно;

• после старта на коммерческом проекте формат работы: гибридный в офисе ASTON до момента перехода на уровень М2 (3 дня/2 дня удаленно) / полное посещение офиса заказчика;

• после старта на коммерческом проекте желательна готовность к командировке в Санкт-Петербург или Москву.

Что мы предлагаем?

• платим стипендию;
• официально устраиваем на работу;
• первая заработная плата от 80 000 ₽ до вычета НДФЛ;
• даем доступ к корпоративной программе обучения;
• после выхода на проект регулярно пересматриваем и повышаем зарплату;
• обеспечиваем классические IT-плюшки: офис в центре города, корпоративные ивенты, частичная компенсация стоимости спортивных абонементов.

Приходи в ASTON и расти вместе с нами!

О роли:

Мы ищем сильного веб-аналитика, который умеет не только собирать и интерпретировать данные, но и находить точки роста конверсии на основе пользовательского поведения, UX-аналитики и эффективности digital-каналов. Нам нужен специалист, который понимает весь путь клиента от первого касания с рекламой до оформления заказа и способен влиять на бизнес-результат через данные.

Основные задачи:

• Анализировать эффективность digital-маркетинга и влияние рекламных каналов на конверсию и продажи.
• Строить сквозную аналитику и атрибуцию пользовательского пути.
• Исследовать поведение пользователей на сайте и выявлять барьеры в воронке.
• Проводить UX-анализ, формулировать гипотезы по улучшению пользовательского опыта.
• Запускать и оценивать A/B-тесты и эксперименты.
• Формировать рекомендации по повышению конверсии сайта и мобильных версий.
• Разрабатывать дашборды и системы мониторинга ключевых метрик.
• Анализировать результаты рекламных кампаний и находить точки роста эффективности.
• Работать совместно с внутренними заказчиками: командой маркетинга, продаж, разработчиками и дизайнерами.
• Контролировать корректность сбора данных и настройку аналитических систем.

Требования:

• От 5 лет в веб-аналитике, digital-аналитике или performance-маркетинге.
• Опыт работы с e-commerce, лидогенерацией или высоконагруженными digital-проектами.
• Практический опыт оптимизации конверсии (CRO) и UX-аналитики.
• Уверенное владение аналитическими инструментами: Яндекс Метрика; Excel / Google Sheets.
• Опыт управления или глубокого анализа рекламных кампаний: Яндекс Директ; VK Ads.

Что мы ожидаем от кандидата:

• Системное мышление и ориентация на бизнес-результат.
• Умение превращать данные в конкретные рекомендации.
• Навык аргументированной защиты гипотез.
• Способность самостоятельно находить точки роста конверсии.
• Опыт внедрения изменений, давших измеримый эффект.

Условия:

• Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом Российской Федерации, стабильная заработная плата.
• Офис в шаговой доступности от метро Войковская, БЦ "Метрополис".
• Гибридный формат работы – посещение офиса от 6 дней в месяц.
• Мероприятия и подарки для сотрудников и их детей, выездные культурные и развлекательные активности.
• Медицинская страховка, страхование жизни, страхование от несчастного случая, льготные условия страхования родственников, страховка от критических заболеваний.
• Программа признания достижений сотрудников WOW («World of Winners»).
• Уголок красоты в офисе, где сотрудники могут познакомиться с новинками продукции Компании и получить профессиональные советы от коллег.
• Программа обучения для сотрудников всех уровней.
• Доступ к корпоративной электронной библиотеке.

P.S. Просьба в сопроводительном письме дополнительно указать свои зарплатные ожидания, если они не указаны в самом резюме. Спасибо!

Наша команда отвечает за улучшение контента с помощью аналитики. Мы фокусируемся как на метриках качества контента, так и на бизнес-логике и алгоритмах для ее улучшения, а также много взаимодействуем с технической командой контента

Предстоящие задачи:

• Исследовать данные и показатели контента платформы (атрибуты товаров, отзывы и тд);
• Проверять гипотезы и находить точки роста в развитии контента товаров;
• Визуализировать данные в виде дашбордов и отчетов;
• Регулярно взаимодействовать с технической- и бизнес-командой по ключевым метрикам направления.

Ожидаем от кандидата:

• Опыт работы аналитиком не менее полутора лет;
• Владение SQL и PySpark на уровне написания эффективного кода;
• Свободное использование Python для анализа и визуализации;
• Опыт настройки дашбордов;
• Навык видеть за числами бизнес-смысл.

Будет плюсом:

• Опыт работы в e-commerce;
• Практические навыки работы в инструментах Tableau и Metabase;
• Понимание принципов работы с Git и Airflow;
• Уровень владения английским на уровне Intermediate или выше;
• Навык лаконично и наглядно представлять результаты.

Условия:

• Сильная команда, с которой можно расти;
• Петабайты данных и огромные мощности для их переваривания;
• Сложные, нетривиальные задачи для маркетплейса с миллионами пользователей;
• Возможность влиять на процесс и результат;
• ДМС со стоматологией;
• Достойная заработная плата;
• MacBook or Windows ноутбук.

Работай в команде федеральной аптечной сети «Апрель»!
За 25 лет мы выросли из локальной аптеки в самую крупную фармацевтическую розничную сеть страны.

Почему выбирают Апрель?

Надёжный работодатель

• Открыто более 10 500 аптек в 79 регионах России
• Более 30 миллионов постоянных покупателей, которые доверяют нам своё здоровье
• Объединяем 33 000 сотрудников — это команда профессионалов аптечных и складских подразделений, собственной логистики и мебельного производства

Комфортная работа

• Стабильный график, адаптация с первых дней, система наставничества
• Здоровая атмосфера для личностного и профессионального роста

Признанный лидер

• №1 в рейтинге «Крупнейшая аптечная сеть России» по версии «Фармвестник» (2024г., 2025г.)
• Лидер по влиятельности среди аптечных сетей в рейтинге «Фармвестника» (2024г., 2025г.)
• «Аптечная сеть года» по версии премии «Платиновая унция» (2022г.)
• «Аптечная сеть года» и «Динамика года» по версии премии «Зелёный крест» (2023г.)

Наши преимущества

• Официальное оформление по ТК РФ и своевременная «белая» заработная плата
• Комфортные условия труда
• Бесплатное трехразовое питание

Ваши будущие обязанности

• Оценивать эффективность ТВ-рекламы через динамику выручки, среднего чека, количества чеков и новых покупателей (без прямой конверсии).
• Строить регрессионные модели для выявления влияния рекламы на продажи с учётом сезонности и региональных особенностей.
• Рассчитывать инкрементальные продажи (сколько дополнительно принесла реклама сверх органического тренда).
• Анализировать эффективность рекламы в разрезе регионов, каналов— формировать рекомендации по оптимизации бюджета.
• Оценивать ROI обучения персонала
• Строить дашборды и регулярные отчёты для руководства с выводами и рекомендациями на языке бизнеса.

Наши требования к кандидатам

• Опыт в аналитике от 3 лет (ритейл, FMCG, фарм-ритейл, медийные агентства — приветствуется).
• Продвинутый Excel (сводные, Power Query, Power Pivot, сложные формулы, макросы).
• SQL — уверенное написание запросов к базам данных.
• Понимание эконометрических методов: регрессионный анализ, работа с контрольными группами, учёт сезонности.
• Умение формулировать бизнес-рекомендации по данным, а не просто выдавать цифры.
• Системное мышление, проактивность, навык работы с неполными данными.

Мы предлагаем

• График работы 5/2;
• Официальное трудоустройство;
• 3-х разовое питание.

RWB (Объединённая компания Wildberries и Russ) — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT‑компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.1

Мы находимся в поиске Антифрод- аналитика в команду кредитного направления.

Стань частью команды!

Вам предстоит:

• Работать с большими объемами данных в поисках мошеннических паттернов;
• Участвовать в анализе и расследовании случаев мошенничества;
• Изучать новые источники данных (как внутренние, так и внешние);
• Использовать всё это для корректировок антифрод-стратегии;
• Использовать и развивать системы мониторинга и алертинга.

Формат работы - гибридный/удаленный по договоренности с руководителем.

Вы нам подходите если:

• Имеете опыт в анализе данных – от 3х лет;

• SQL – на высоком уровне (сложные запросы, многоуровневые joinы, CTE);

• Python – уверенное знание языка, практический опыт использования для анализа данных;

• Теория вероятностей и математическая статистика – уверенное знание основ;

Будет плюсом:

• Опыт работы с clickhouse, pyspark, airflow;

• Опыт работы в антифроде;

• Опыт работы в МФО/МКК/МФК, в т.ч. b2b-направлении;

• Опыт работы с инструментами ML, в особенности в поиске аномалий;

• Профильное образование: ИТ/Математика/Риски.

Команда разработки голосового ассистента IVR работает над созданием AI-помощника, который может решать вопросы клиента без привлечения оператора службы поддержки.

Наш продукт IVR помогает обслуживать быстро, качественно и эффективно 13 млн звонков ежемесячно.

• Анализ воронок клиентских путей в продуктах

• Генерация и оценка гипотез, поиск точек роста продукта на основе данных взаимодействия пользователей

• Проведение и анализ продуктовых пилотов

• Прототипирование дашбордов и написание аналитических отчетов.

• Владение SQL, PySpark, Python для обработки и анализа данных

• Знания статистики для работы с гипотезами и доверительными интервалами

• Опыт проведения а/б тестов

• Умение работать с большими массивами данных

• Навыки презентации и визуализации.

Будет плюсом:

• Навыки работы с генеративными AI-моделями

• Опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• Опыт работы с Колл Центрами и автоматизацией обслуживания обращений

• Опыт работы с NLP библиотеками (nltk/gensim), анализа текстовых данных.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• Формат работы - офис

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы занимаемся оптовой торговлей автозапчастями и работаем с большой товарной номенклатурой: сотни тысяч артикулов, множество брендов, поставщиков, аналогов, кросс-номеров, складских остатков и ценовых предложений.

В связи с расширением штата приглашаем Аналитика, который уверенно работает с большими массивами данных, владеет SQL и умеет превращать данные в конкретные решения для бизнеса: по ассортименту, закупкам, ценообразованию, остаткам, оборачиваемости и конкурентной позиции компании.

• Анализ ассортимента, продаж, остатков, оборачиваемости, дефицита, излишков и неликвидных позиций в разрезе артикулов, брендов, поставщиков, товарных групп и направлений
• Формирование и актуализация складского ассортимента, подготовка рекомендаций для закупок: что закупать, в каком объёме, у каких поставщиков и с каким приоритетом
• Анализ спроса с учётом цены, сроков поставки, наличия товара и конкурентной среды; оценка эластичности спроса по цене и срокам поставки
• Прогнозирование продаж и рыночных цен в рамках широкого ассортимента, участие в развитии существующих методик прогнозирования
• Анализ закупочных, продажных и рыночных цен, проверка данных из разных источников, контроль и доработка алгоритмов ценообразования
• Конкурентный анализ: оценка ассортимента, цен, сроков поставки, ширины предложения, оборотности, доходности и ценового позиционирования ключевых игроков рынка
• Работа с базами данных: написание SQL-запросов для выгрузки, проверки, агрегации и анализа данных
• Контроль качества данных: поиск дублей, ошибок в артикулах, некорректных связок бренд–артикул, аномалий в ценах и остатках
• Ведение плановой отчётности, Автоматизация регулярных расчётов и отчётов, постановка ТЗ программистам и смежным подразделениям, тестирование результатов доработок

Требования к кандидату:

• Высшее математическое, физическое, техническое, инженерное или экономико-математическое образование
• Опыт работы аналитиком от 3 лет
• Опыт работы в B2B-компании с широким ассортиментом: автозапчасти, фармацевтика, дистрибуция, оптовая торговля, e-commerce, FMCG или смежные направления
• Практический опыт анализа или управления ассортиментом от 10 000 SKU
• Уверенное знание SQL: joins, группировки, оконные функции, подзапросы, CTE, агрегации, фильтрация, работа с датами
• Опыт обработки больших массивов данных из разных источников: продажи, остатки, цены, поставщики, справочники, конкуренты, парсинги
• Опыт планирования, прогнозирования или моделирования спроса в рамках большого ассортимента
• Свободное владение Excel: сводные таблицы, сложные формулы, работа с массивами данных; знание Power Query и макросов будет плюсом
• Умение самостоятельно формулировать требования к недостающей информации для принятия бизнес-решений
• Навык постановки ТЗ программистам, операторам и смежным подразделениям
• Способность интерпретировать данные, формулировать выводы и предлагать решения, а не только готовить выгрузки

• Оформление по ТК РФ
• Профессиональный и материальный рост вместе с Компанией
• Наставничество и адаптация на период ввода в должность
• Дружный, отзывчивый коллектив
• Стабильность и уверенность в завтрашнем дне
• График 5/2, с 09:00 до 18:00
• Адрес офиса: АТЦ "Москва" (Каширское шоссе 61, к 3а), м. Домодедовская (в течение 3-х месяцев возможен переезд на м. Корниловская)
  
  Заработная плата обсуждается индивидуально с успешным кандидатом

• Мониторинг эффективности ключевых каналов взаимодействия с клиентами;

• Формирование гипотез на основании данных отчетности, поддержка и замер экспериментов;

• Аналитическое сопровождение команд клиентских коммуникаций (call-центр, чат-центр, голосовой и неголосовой помощник);

• Представление результатов экспериментов и аналитических отчетов команде продукта;

• Визуализация отчетности в формате дашбордов.

• Своевременное выявление отклонений ключевых метрик, быстрая реакция на изменения трендов клиентского поведения;

• Продвинутый уровень владения excel, PQ, SQL для работы с большими массивами данных;

• Базовые знания Python;

• Опыт работы с системами визуализации данных: Power BI, ClickHouse;

• Навыки проведения A/B тестов и статистической оценки их результатов;

• Опыт работы с продуктовыми метриками.

• Официальное трудоустройство, полный социальный пакет;
• Возможность профессионального развития: внутренние и внешние конференции и тренинги, собственная библиотека и т.д.;
• Вдохновляющая корпоративная культура: весёлые праздники, творческую атмосферу, живое общение во внутренней социальной сети;
• Забота о здоровье: программы ДМС и собственный медицинский кабинет;
• Скидки, бонусы на различные услуги и многое другое.

Какие задачи необходимо решать

• Комплексный анализ бизнес-показателей, в том числе маркетинговых и продуктовых.
• Анализ и проведение A/B-тестов.
• Анализ эффективности маркетинговых активностей, выявление возможностей для роста.
• Сегментный и факторный анализ по трендам и отклонениям основных метрик.
• Формирование регулярной отчетности: дашборды, презентации с выводами.
• Работа с большим объемом данных.
• Построение простых прогнозных моделей.

Для решения этих задач требуется

• Высшее образование – желательно экономическое, математическое, техническое или ИТ.
• Опыт работы в области бизнес-анализа, продуктовой или маркетинговой аналитике не менее 2 лет.
• Знание математической статистики, в том числе A/B-тестов.
• Умение работать с большим объемом информации, развитые аналитические способности.
• Продвинутое знание SQL, PL/SQL и Excel.
• Опыт работы с BI-системами.
• Умение работать в команде, коммуникабельность, профильная компетентность, ориентированность на результат.
• Инициативность и ответственность.

Мы предлагаем

• Оформление по ТК РФ.
• Справедливая и прозрачная система вознаграждения.
• ДМС со стоматологией.
• Компенсация мобильной связи.
• Маркетплейс льгот и сервисов Mega4You.
• Понятный карьерный маршрут.
• 2500 учебных программ в мобильном приложении МегаФон Драйв.
• Программа поддержки и помощи сотрудникам.
• Активное корпоративное сообщество и насыщенный календарь событий.

Рассматриваем кандидатов только из Москвы.

Что нужно делать:

• Собирать, анализировать и структурировать данные из внутренних и внешних источников (включая данные поставщиков и данные по рекламным кампаниям).
• Проводить валидацию, очистку и атрибуцию данных.
• Подготавливать регулярные и ad-hoc аналитические отчёты по сделкам и спец-проектам с аналитической составляющей.
• Проводить оценку эффективности размещений и спец-проектов, анализировать влияние аналитики на ключевые показатели (конверсии, CPL, ROI).
• Подготавливать аналитические выводы для продуктовой и коммерческой команд.

Для нас важно:

• Опыт в продуктовой или маркетинговой аналитике от 2-х лет.

• Опыт работы с SQL (PostgreSQL, ClickHouse).

• Опыт работы с A/B-тестированием.

• Знание Python (Pandas, NumPy, SciPy / scikit-learn как преимущество).

• Понимание специфики рекламного рынка и рекламных данных.

Что вас ждет:

• Оформление по ТК РФ.
• Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства.
• Корпоративная мобильная связь.
• Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам.
• Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п.
• Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы.
• Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.

Mediascope – исследовательская компания, которая работает на стыке медиа и IТ.

30 лет мы анализируем аудиторию телевидения, интернета, радио и прессы, создаем уникальные аналитические продукты, которыми пользуются более 1000 российских медиа, рекламных агентств и компаний-рекламодателей.

О команде, в которой предстоит работать

Мы команда производственной аналитики и мы ищем коллегу, который поможет с анализом поведения пользователей платформы для медиа-исследований. Наша команда предоставляет аналитику и рекомендации бизнесу по работе с пользователями сервисов для медиа-исследований, формирует требования и контролирует рекрут новых респондентов для участия в исследованиях. Мы изучаем процессы сбора и источники данных, их влияние на оценку поведения пользователей.

Чем вы будете заниматься

• Работать с базой пользователей и их медиа активностью с помощью инструментов BigData;
• Изучать и формировать пользовательский опыт при работе в приложении и сервисах компании;
• Визуализировать данные, автоматизировать расчёты и регулярную отчетность;
• Документировать созданные процессы в Confluence.

Что для этого потребуется:

• умение проанализировать данные, выбрать подходящие метрики;
• связывать метрики с поведением пользователей и умение объяснить результаты бизнесу;
• умение визуализировать данные и собрать информативный дашборд;
• владение SQL, python, BI — стандартный стек для работы с данными;
• знание базовой статистики;
• умение структурировать информацию, выделять важное для решения задачи;
• опыт работы в аналитике данных от 1 года.

Будет плюсом, если вы:

• Работали с прикладной социологией, либо понимаете социологическую теорию: стратификация, анкетирование, выборочное проектирование;
• Работали с AirFlow, ClickHouse, PySpark;
• Имеете коммерческий опыт разработки и поддержки дашбордов;
• Знаете английский и бегло читаете документацию.

Мы предоставим комфортные условия для работы:

• Возможность выбирать формат работы – офис, удаленка, гибрид
• Официальное оформление, гарантируем соблюдения трудового кодекса РФ
• Расширенная медицинская страховка (включая стоматологию)
• Используем современный стек технологий и открыты к внедрению новых инструментов
• Работа в аккредитованной IT -компании
• Мы умеем быстро подстраиваться под изменения, и у нас внутри гибкие процессы
• Наши заказчики – крупные компании на российском медиарынке, у нас разные проекты от значимых до очень значимых
  
  Наши преимущества:
• Выделенный наставник с первых дней работы: мы понимаем, что новая компания - всегда стресс, поэтому у нас новичкам помогают старшие коллеги
• Внутренние коммьюнити: 2 трека внутренних митапов для аналитиков и инженеров; возможность выступать как спикер или приходить на выступления других коллег в качестве слушателя
• Карьерный рост: при хороших результатах работы вы быстро двигаетесь по карьерному треку
• Уникальная корпоративная культура, ориентированная на людей. Для нас важен каждый коллега, мы всегда открыты к диалогу и любым вопросам сотрудников

Ищем в команду аналитика данных, для улучшения операционного качества работы сотрудников наших офисов.

Обязанности

• сбор, обработка, анализ исходных данных
• подготовка презентационных материалов
• разработка алгоритмов в Greenplum
• контроль качества данных
• взаимодействий с бизнес подразделением (проведение очных встреч, теле и видео коммуникаций).

Требования

• высшее образование
• уверенное знание SQL, (опыт написания сложных запросов, хранимых процедур)
• высокий уровень знания Excel (PowerPivot, PowerBi)
• опыт рефакторинга кода, оптимизации
• умение читать чужой код
• будет плюсом: опыт работы в банковской сфере, опыт работы с Greenplum, Teradata, знание Python.

Условия

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника
• корпоративная пенсионная программа
• комфортабельный офис м. Новослободская

«Контроль Москвы» входит в контур Правительства Москвы и объединяет московские органы власти, наделенные контрольной функцией.

Мы следим за обликом города, безопасностью строительства, использованием городского имущества по назначению, а также контролируем закупки, проверяем целесообразность и правильность использования бюджетных средств, развиваем экологические проекты, сохраняем природу и создаем комфортную городскую среду.

Наша миссия — способствовать ускоренному развитию города и предотвращать риски на этом пути. Присоединяйтесь к нашей команде и создавайте будущее Москвы.

Обязанности:

• Проводить глубокий анализ данных о зелёных насаждениях Москвы (состояние, распределение по районам и т. д.), выявлять закономерности и значимые тренды с помощью статистических методов и инструментов глубокого анализа данных
• Создавать интерактивные дашборды и визуально понятные отчёты на основе проанализированных данных — для разных целевых аудиторий (от предметных специалистов до C-level)
• Самостоятельно формировать и выполнять запросы к витринам данных: извлекать, очищать, объединять и структурировать информацию из различных источников, обеспечивая её актуальность и достоверность
• Погружаться в предметную область и бизнес‑процессы, связанные с озеленением города, — выявлять узкие места и точки роста, готовить обоснованные рекомендации по их корректировке на основе данных
• Регулярно актуализировать аналитические модели и дашборды, отслеживать качество данных и оперативно реагировать на новые запросы и изменения в задачах бюджетного учреждения

• Владение SQL на продвинутом уровне: написание сложных запросов с JOIN, GROUP BY, подзапросами, оконными функциями; оптимизация запросов; понимание структуры БД и принципов их проектирования

• Опыт работы с реляционными СУБД (например, PostgreSQL).

• Python (pandas, numpy, matplotlib, plotly) — желательно

• BI — Apache Superset в приоритете

• QGIS — картографический анализ, наложение слоёв, расчёт площадей, работа с растровыми и векторными данными

• Важно системное мышление, умение видеть общую картину за цифрами

• Внимательность к деталям при высокой скорости подготовки ответов

• Политическая грамотность и понимание специфики работы с органами исполнительной власти города Москвы

• Понимание нормативной базы Москвы в сфере зеленых насаждений

• Официальное трудоустройство
• Офис рядом с метро Шелепиха, ICITY
• Заработная плата в рынке труда (ежеквартальные и годовые бонусы за достижение KPI, раз в год выплаты к отпуску, единоразовая материальная выплата к личным событиям)
• Работаем с 9 до 18, пятница - сокращенный день
• Развитый институт наставничества (мы помогаем влиться в корп культуру и предстоящие задачи)
• Есть все для развития (обучение + возможность ротации)
• Есть все для досуга (насыщенная корпоративная жизнь: спортивные, интеллектуальные, досуговые мероприятия, а также праздники для ваших детей и племянников)

О продукте и команде

Для усиления аналитической команды Купер мы в поиске Старшего продуктового аналитика в два ключевых продукта — Логистику и Сборку. Наша команда отвечает за весь путь заказа: от сборки до передачи клиенту в руки!

Что классного в направлении:

• Фокус бизнеса: мы находимся на острие стратегических изменений компании.
• Влияние на метрики: каждый релиз напрямую меняет экономику и эффективность процессов.
• Динамика: у нас много гипотез, постоянные тесты и высокая скорость работы.

Чем предстоит заниматься:

• С помощью данных находить узкие места в процессах продукта.
• Искать способы оптимизации алгоритмов и механизмов.
• Разрабатывать деревья метрик текущих и новых процессов.
• Оценивать удовлетворенность пользователей текущими и новыми процессами и инструментами.
• Проводить А/Б эксперименты с запуском нового функционала (не стандартные интересные тесты).

Что мы ждём от вас:

• Хорошо знаете математику и основы статистики.
• Способны видеть за числами физический смысл и строить причинно-следственные связи.
• Умеете анализировать большие объемы данных с помощью необходимых инструментов: SQL, Python и других.
• Обладаете навыками визуализации в каком-то из BI-инструментов и способны лаконично и понятно отобразить числовую информацию.
• Имеете опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками.
• Смотрите на цифры критически, аргументируете и отстаиваете свою позицию.

Будет плюсом:

• Опыт наставничества/лидерства.
• Опыт проведения оффлайн тестов (региональные тесты, свитчбек-тесты).

МТС Банк – одно из ключевых направлений экосистемы МТС.
Мы используем современные цифровые решения и развиваем технологичные банковские сервисы, доступные каждому
В команду Трайба по управлению данными требуется Аналитик данных (стажер)
Стажерский трек рассчитан на 6 месяцев по срочному трудовому договору под руководством опытного наставника

Ты будешь:

• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками по вопросам сбора, анализа и формализации требований к данным
• Настраивать автоматические проверки для выявления аномалий и дублей в базах данных
• Координировать работы команд для исправления системных ошибок в данных
• Участвовать в описании датасетов и настройке каталога данных
• Заниматься формированием и ведением бизнес-глоссария
• Создавать дашборды и отчеты в рамках практик Управления данными
• Участвовать в создании внутренних политик и стандартов работы с данными
• Взаимодействовать с командой разработки платформы данных
• Участвовать в тестировании и приёмке готового функционала
  
  Мы ожидаем:
• Понимание принципов Data Governance: политики, стандарты, роли и ответственность
• Знание концепций Data Quality, Data Lineage
• Уверенный SQL
• Знание/ опыт работы с Power BI, Qlik Sense или другим BI-инструментом

Будет плюсом:

• Знание Python
• Опыт работы в области управления данными, аналитики или смежных ролях
• Практический опыт работы с инструментами Data Catalog/ Data Quality

Ищем Аналитика данных CRM.

Обязанности:

• Управление данными в витрине (добавление новых атрибутов в витрину CRM, поддержка и актуализация существующих атрибутов контроль качества данных, оптимизация запросов и производительности).
• Сегментация, разметка и отбор клиентов (сегментирование клиентов по различным критериям, автоматизация сегментации, разметка клиентов по триггерным событиям, отбор и разметка клиентов для формирования предложений и маркетинговых кампаний, кластеризация клиентов).
• Аналитика и отчеты (анализ клиентской базы по запросу от бизнеса, составление портрета клиентов, построение дашбордов и витрин для отчетности, выстраивание сквозной аналитики по клиентам, подведение результатов маркетинговых кампаний и пилотов подготовка рекомендаций по аналитике при дизайне пилота).
• Взаимодействие с командами (взаимодействие с DWH-командой в части интеграций и получения данных из других систем, консультационная поддержка при постановке задач на IT-доработки).

• Опыт работы от 3 лет в аналогичной роли (опыт в финансовом секторе или телекоме будет преимуществом).
• Уверенное владение SQL.
• Опыт работы с хранилищами данных (DWH).
• BI-инструменты: Опыт построения дашбордов и отчетов в Power BI.
• Клиентские данные: опыт работы с клиентскими данными (желательно в банковской или финансовой сфере).
• Статистика: базовое знание методов проверки гипотез и расчёта статистической значимости (будет преимуществом).

• Официальное трудоустройство по ТК РФ в штат банка с первого дня.
• Оклад + полугодовые и годовая премии.
• График 5/2 с 9 до 18, по пятницам - до 16.45.
• ДМС со стоматологией или оплата фитнеса после прохождения испытательного срока.
• Возможности роста и развития.
• Отсутствие строгого дресс-кода.
• Корпоративное обучение, тренинги, выездное обучение, офлайн и онлайн - встречи с экспертами.
• Материальная поддержка от банка в сложных жизненных ситуациях.
• Программа корпоративных скидок BestBenefits (доставки, кафе, клиники и много других мест).

• Ежедневный оперативный сбор, консолидация и проверка данных по продажам концентратов цветных и драгоценных металлов.
• Ведение и актуализация управленческой и сбытовой отчетности в Excel и Google Таблицах.
• Разработка, внедрение и поддержка интерактивных дашбордов для акционеров и руководства (план-факт анализ, сводки по выручке, маржинальности, дебиторской/кредиторской задолженности).
• Взаимодействие с отделом продаж для оперативного получения первичных данных и контроля закрытия сделок.
• Подготовка ad-hoc (разовых) аналитических отчетов по запросу руководства.

• Высшее образование в области финансов, экономики или математики.
• Продвинутое владение MS Excel (сложные формулы, сводные таблицы, Power Query, макросы/VBA) и Google Таблицами.
• Уверенный опыт работы с BI-системами для отрисовки дашбордов (например, Power BI, Tableau, Yandex DataLens или аналоги).
• Опыт работы аналитиком данных, коммерческим или финансовым аналитиком от 3 лет (опыт в трейдинге, металлургии или банковском секторе по направлению концентратов цветных и драгметаллов будет существенным преимуществом).
• Базовое понимание принципов ценообразования на сырьевых рынках.

• ТОП-5 Золотодобывающих компаний России в стадии роста и трансформации.
• Команда лидеров отрасли, владеющих лучшими производственными и управленческими практиками.
• Инновационный подход и использование самых продвинутых технологий.
• Возможность реализовать свой потенциал и построить карьеру.
• Профессиональное обучение и развитие.
• ДМС, страхование жизни и выезда за рубеж, корпоративные скидки, бенефиты на выбор.
• Офис в Москва-Сити.

Чем предстоит заниматься:

• Обучать, актуализировать и совершенствовать модели классификации и извлечения фактов;
• Анализировать качество работы решений на базе Directum RX;
• Разрабатывать и оптимизировать запросы (промпты) к генеративным моделям для прикладных задач;
• Тестировать запросы (промпты) на работоспособность и устойчивость к повторной генерации и изменению входных данных;
• Проведение предварительных исследований, анализа предметной области, оценки трудоемкости модификаций и сроков.

​​​​​​​Примеры задач:

• Подбор промтов для агентов (например, прикладные агенты для бухгалтера) совместно с экспертом.
• Обучение моделей классификации документов. Например, модель, классифицирующая по виду документов – акты, письма и счета на оплату;
• Обучение моделей извлечению фактов из документов, например, номер и дату из договоров;
• Анализ «Почему не извлекается факт?», работа с замечаниями и пожеланиями

Какие профессиональные навыки важны:​​​​​​​

• Опыт работы от 3-х лет в роли аналитика данных или data scientist;
• Высшее образование в ИТ или смежное с ним;
• Знание и понимание алгоритмов машинного обучения;
• Практический опыт создания, отладки, улучшения промтов для генеративных моделей;
• Знание техник промт-инжиниринга;

• Знание и понимание математического моделирования и математического анализа, статистики;
• Уверенное владение Python;
• Опыт работы с генеративными моделями.

Что будет преимуществом:

Мы команда профессионалов в области архитектуры информационных систем, разработки программного обеспечения и информационной безопасности.

Наши разработки:

"1С:Интеграция КОРП" - корпоративная шина данных (совместный продукт с фирмой «1С»)

"САКУРА" - комплекс информационной безопасности

"Умный мониторинг" - система сбора и анализа данных, оперативного реагирования и прогнозирования

"Пуск" - панель управления сервисами и компонентами

"Когнитум" - корпоративная ИИ-платформа

В связи с расширением штата и запуском нового направления по внедрению искусственного интеллекта в бизнес-процессы на платформе 1С мы ищем Аналитика данных для нашего продукта «Когнитум».

Обязанности:

• Формализация требований заказчика: перевод бизнес-логики на язык данных (Data-driven подход), визуализация потоков данных (Data Flow, например draw.io).
• Анализ и подготовка данных для ИИ-моделей: исследование структуры данных в 1С (метаданные, справочники, документы, регистры), очистка данных (ETL/ELT), выявление аномалий и пропусков для обучения агентов.
• Формирование размеченных датасетов: создание выборок для задач классификации и прогнозирования.
• Валидация качества работы алгоритмов машинного обучения: разработка чек-листов и методов оценки качества (метрик) работы нейросети в контексте предметной области.
• Постановка задач разработчикам.
• Участие в настройке контуров интеграции 1С с внешними LLM-сервисами, проведение тестирования.
• Приёмка результата разработки, сдача работ заказчику.
• Сбор обратной связи по качеству данных и доработка промптов/сценариев.

Требования:

• Опыт внедрения и сопровождения информационных систем 1С (ERP, УХ и пр.) от 1 года.
• Опыт выполнения работ в части интеграции различных систем будет большим плюсом.
• Знание типового функционала систем 1С или других систем в части закупочной или договорной деятельности, финансовых потоков или бюджетирования.
• Уверенное владение SQL.
• Python как инструмент анализа: навыки работы с Pandas для обработки табличных данных, знание NumPy.
• Понимание принципов работы векторных баз данных и LLM будет большим плюсом.
• Статистика: знание основ математической статистики и теории вероятностей.
• Инструменты визуализации: построение дашбордов (например, Power BI/ Tableau/ Yandex Datalens).
• Умение декомпозировать сложную бизнес-задачу на последовательные этапы работы с данными.
• Навыки взаимодействия с заказчиком в части проведения встреч, получения нужной информации и согласования документов проекта.
• Навыки презентации результатов анализа.
• Способность управлять своими задачами и работать в команде.
• Опыт написания и навыки подготовки технической документации (инструменты: Microsoft Office Excel, Word, PowerPoint и др.).

Условия:

• Аккредитованная ИТ-компания.

• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ.

• Компенсация фитнеса и ДМС после 3-х месяцев работы в компании.

• Компенсация больничного до 100%.

• Оптимальный режим работы с гибким началом рабочего дня, возможность работать в гибридном и удаленном формате.

• Оплачиваем обучение и сертификацию для сотрудников.

• Бесплатное участие в профильных мероприятиях (конференции, семинары, выставки).

• Система наставничества и обучение внутри компании.

• Индивидуальные программы развития.

• Бонусы от компании на знаковые даты и события.

• Корпоративные мероприятия и различные активности.

Деловые Линии» - один из ведущих транспортно-логистических операторов России. С 2001 года мы доставляем грузы по всей России, объединяя людей и бизнес.

Приглашаем кандидатов на вакансию Продуктовый аналитик

ВАШИ ЗАДАЧИ:

• Анализировать продуктовые показатели и эффективность продуктов направления «Дистрибутивная логистика»
• Исследовать рынок упаковки и логистических услуг: анализировать тренды, конкурентов, ассортимент и спрос
• Выявлять точки роста продукта, формировать гипотезы по развитию и готовить рекомендации для бизнеса
• Оценивать потребность в изменении существующих продуктов и запуске новых услуг на основе аналитики и рыночных исследований
• Сегментировать клиентскую базу, выявлять целевые сегменты для роста и удержания
• Готовить аналитические отчеты, презентации и материалы для развития продуктовой стратегии
• Работать с отчетностью и аналитическими дашбордами в Power BI

ЧТО ВАЖНО ДЛЯ УСПЕХА:

• Высшее образование (экономика, маркетинг, аналитика или смежные направления)
• Опыт работы от 2 лет в аналитике, маркетинге или управлении продуктом
• Опыт работы в B2B-сегменте будет преимуществом
• Опыт анализа рынков и конкурентной среды
• Уверенные аналитические навыки и опыт работы с большими объемами данных
• Владение Excel, Power BI, MS Office
• Системное мышление, инициативность и умение работать с данными

НАШИ ПРЕИМУЩЕСТВА:

• Стабильность и масштаб - работа в федеральном лидере логистики с 25-летней историей. Прозрачная система оплаты, оклад + премия за результат
• Экспертность - внутреннее обучение и комфортная адаптация, реальный карьерный рост в команде профессионалов, которые задают стандарты отрасли
• Команда - атмосфера поддержки и коллеги, с которыми хочется идти к общим целям и праздновать победы
• Комфорт – гибкое начало и окончание рабочего дня, формат работы гибрид/офис
• Дополнительно - партнерские программы и приятные бонусы – от скидок на перевозку до призов за участие в корпоративных конкурсах

Деловые Линии» - один из ведущих транспортно-логистических операторов России. С 2001 года мы доставляем грузы по всей России, объединяя людей и бизнес.

Приглашаем кандидатов на вакансию Продуктовый аналитик

ВАШИ ЗАДАЧИ:

• Анализировать продуктовые показатели и эффективность продуктов направления «Дистрибутивная логистика»
• Исследовать рынок упаковки и логистических услуг: анализировать тренды, конкурентов, ассортимент и спрос
• Выявлять точки роста продукта, формировать гипотезы по развитию и готовить рекомендации для бизнеса
• Оценивать потребность в изменении существующих продуктов и запуске новых услуг на основе аналитики и рыночных исследований
• Сегментировать клиентскую базу, выявлять целевые сегменты для роста и удержания
• Готовить аналитические отчеты, презентации и материалы для развития продуктовой стратегии
• Работать с отчетностью и аналитическими дашбордами в Power BI

ЧТО ВАЖНО ДЛЯ УСПЕХА:

• Высшее образование (экономика, маркетинг, аналитика или смежные направления)
• Опыт работы от 2 лет в аналитике, маркетинге или управлении продуктом
• Опыт работы в B2B-сегменте будет преимуществом
• Опыт анализа рынков и конкурентной среды
• Уверенные аналитические навыки и опыт работы с большими объемами данных
• Владение Excel, Power BI, MS Office
• Системное мышление, инициативность и умение работать с данными

НАШИ ПРЕИМУЩЕСТВА:

• Стабильность и масштаб - работа в федеральном лидере логистики с 25-летней историей. Прозрачная система оплаты, оклад + премия за результат
• Экспертность - внутреннее обучение и комфортная адаптация, реальный карьерный рост в команде профессионалов, которые задают стандарты отрасли
• Команда - атмосфера поддержки и коллеги, с которыми хочется идти к общим целям и праздновать победы
• Комфорт – гибкое начало и окончание рабочего дня, формат работы гибрид/офис
• Дополнительно - партнерские программы и приятные бонусы – от скидок на перевозку до призов за участие в корпоративных конкурсах

Деловые Линии» - один из ведущих транспортно-логистических операторов России. С 2001 года мы доставляем грузы по всей России, объединяя людей и бизнес.

Приглашаем кандидатов на вакансию Продуктовый аналитик

ВАШИ ЗАДАЧИ:

• Анализировать продуктовые показатели и эффективность продуктов направления «Дистрибутивная логистика»
• Исследовать рынок упаковки и логистических услуг: анализировать тренды, конкурентов, ассортимент и спрос
• Выявлять точки роста продукта, формировать гипотезы по развитию и готовить рекомендации для бизнеса
• Оценивать потребность в изменении существующих продуктов и запуске новых услуг на основе аналитики и рыночных исследований
• Сегментировать клиентскую базу, выявлять целевые сегменты для роста и удержания
• Готовить аналитические отчеты, презентации и материалы для развития продуктовой стратегии
• Работать с отчетностью и аналитическими дашбордами в Power BI

ЧТО ВАЖНО ДЛЯ УСПЕХА:

• Высшее образование (экономика, маркетинг, аналитика или смежные направления)
• Опыт работы от 2 лет в аналитике, маркетинге или управлении продуктом
• Опыт работы в B2B-сегменте будет преимуществом
• Опыт анализа рынков и конкурентной среды
• Уверенные аналитические навыки и опыт работы с большими объемами данных
• Владение Excel, Power BI, MS Office
• Системное мышление, инициативность и умение работать с данными

НАШИ ПРЕИМУЩЕСТВА:

• Стабильность и масштаб - работа в федеральном лидере логистики с 25-летней историей. Прозрачная система оплаты, оклад + премия за результат
• Экспертность - внутреннее обучение и комфортная адаптация, реальный карьерный рост в команде профессионалов, которые задают стандарты отрасли
• Команда - атмосфера поддержки и коллеги, с которыми хочется идти к общим целям и праздновать победы
• Комфорт – гибкое начало и окончание рабочего дня, формат работы гибрид/офис
• Дополнительно - партнерские программы и приятные бонусы – от скидок на перевозку до призов за участие в корпоративных конкурсах

Деловые Линии» - один из ведущих транспортно-логистических операторов России. С 2001 года мы доставляем грузы по всей России, объединяя людей и бизнес.

Приглашаем кандидатов на вакансию Продуктовый аналитик

ВАШИ ЗАДАЧИ:

• Анализировать продуктовые показатели и эффективность продуктов направления «Дистрибутивная логистика»
• Исследовать рынок упаковки и логистических услуг: анализировать тренды, конкурентов, ассортимент и спрос
• Выявлять точки роста продукта, формировать гипотезы по развитию и готовить рекомендации для бизнеса
• Оценивать потребность в изменении существующих продуктов и запуске новых услуг на основе аналитики и рыночных исследований
• Сегментировать клиентскую базу, выявлять целевые сегменты для роста и удержания
• Готовить аналитические отчеты, презентации и материалы для развития продуктовой стратегии
• Работать с отчетностью и аналитическими дашбордами в Power BI

ЧТО ВАЖНО ДЛЯ УСПЕХА:

• Высшее образование (экономика, маркетинг, аналитика или смежные направления)
• Опыт работы от 2 лет в аналитике, маркетинге или управлении продуктом
• Опыт работы в B2B-сегменте будет преимуществом
• Опыт анализа рынков и конкурентной среды
• Уверенные аналитические навыки и опыт работы с большими объемами данных
• Владение Excel, Power BI, MS Office
• Системное мышление, инициативность и умение работать с данными

НАШИ ПРЕИМУЩЕСТВА:

• Стабильность и масштаб - работа в федеральном лидере логистики с 25-летней историей. Прозрачная система оплаты, оклад + премия за результат
• Экспертность - внутреннее обучение и комфортная адаптация, реальный карьерный рост в команде профессионалов, которые задают стандарты отрасли
• Команда - атмосфера поддержки и коллеги, с которыми хочется идти к общим целям и праздновать победы
• Комфорт – гибкое начало и окончание рабочего дня, формат работы гибрид/офис
• Дополнительно - партнерские программы и приятные бонусы – от скидок на перевозку до призов за участие в корпоративных конкурсах

О компании

Брусника — российская девелоперская компания. Специализируется на строительстве жилых многоэтажных домов. Основана в 2004 году. Штаб-квартира находится в Екатеринбурге. Брусника строит современное демократичное жильё в крупных городах Урала и Сибири, Москве, Санкт-Петербурге, Московской и Ленинградской областях. Ежегодно это 8 000 новых квартир для российских семей.

Кого ищем

Мы ищем аналитика, который готов погрузиться в мир данных и станет партнером по работе с данными для финансового директора. Важно уметь забирать данные из IT-инфраструктуры (PostgreSQL, ClickHouse, сторонние API) с помощью Python, трансформировать их и превращать в удобные, автоматизированные инструменты (модели, дашборды) в BI системе и Google Sheets для принятия управленческих решений топ-менеджментом.

Что делать

• Работать с различными источниками данных и обеспечивать их интеграцию для анализа и визуализации информации.

• Анализировать внутренние данные, обрабатывать ad-hoc запросы и формировать отчетность для ключевых заинтересованных сторон.

• Проводить статистический анализ, интерпретировать результаты и формировать выводы на основе полученных данных.
• Создавать и представлять отчеты для заинтересованных сторон, а также вести документацию по процессам обработки и анализа данных.

Что ждем от кандидата

• Высшее профильное образование (экономика, финансы и кредит, корпоративные финансы);

• Оконченные курсы или программы переподготовки по Data Science / Data Analytics (Karpov.Courses, Яндекс.Практикум, Нетология, ВШЭ и др.);

• Опыт работы в роли аналитика данных от 1 года;

• Знание Excel, Google Sheets на продвинутом уровне;

• Умение работать с БД PostgresSQL - запросы, процедуры;
• Знание языка Python;
• Опыт в визуализации данных.

Условия работы

• Работа в девелоперской компании, продукт которой вдохновляет;

• Возможность профессионального роста и развития компетенций;

• Внутренняя платформа, объединяющая десятки образовательных программ и курсов;

• Комфортный и красивый офис.

Мы создаём захватывающие мобильные игры! Нами движет стремление разрабатывать и развивать классные проекты и выводить их в топы Google Play!
Мы ищем самостоятельного продуктового аналитика, который будет иметь широкую зону ответственности и напрямую влиять на развитие наших игр

🚀 Чем предстоит заниматься:

• Выполнять ad-hoc аналитические задачи, формулировать рекомендации, генерировать и проверять гипотезы;

• Проводить продуктовые исследования: воронки, in-app и рекламная монетизация (ClickHouse);

• Анализировать пользовательский путь и находить точки роста метрик;

• Работать с MMP (AppsFlyer / Adjust) и рекламной медиацией (AppLovin), валидировать данные между источниками;

• Разрабатывать продуктовые дашборды: от сбора требований до презентации результата;

• Формулировать требования для аналитики новых фич;

• Автоматизировать регулярные процессы (в том числе через API);

• Дизайн и анализ A/B-тестов (метрики, выборка, MDE)

🔍 Мы ожидаем:

• Опыт в продуктовой аналитике (в мобильных приложениях / GameDev);

• Уверенные знания продуктовых метрик, теории вероятностей и статистики;

• Хороший SQL (ClickHouse) + Python для анализа данных;

• Понимание работы MMP и принципов атрибуции;

• Умение аргументированно доносить свои выводы;

• Практический опыт: дашборды, A/B-тесты, автоматизация, влияние на продуктовые метрики

➕ Будет плюсом:

• Опыт с Git (GitLab), виртуальными окружениями (venv);

• Базовые знания Airflow;

• Понимание маркетинговых моделей (LTV, прогнозирование);

• Продвинутый ClickHouse (движки, сортировки, оконные функции, массивы, мапы);

• Опыт RFM-анализа и детекции аномалий;

• Опыт разработки кастомных метрик

🛠 Наш стек:

Python (Jupyter Notebooks: pandas, matplotlib / plotly, scipy / statsmodels),
ClickHouse, DataLens, AppsFlyer, AppLovin, AppMetrica, Google Sheets, Jira, Confluence

💙 Что предлагаем:

• Полностью удаленный формат работы;

• Достойный уровень оплаты;

• Гибкое начало дня (фулл-тайм загрузка);

• 28 дней отпуска + 100% оплата больничного;

• 10 Sick Days в год;

• Бонусы и подарки к важным событиям в жизни;

• Здоровая, открытая и поддерживающая атмосфера внутри команды;

• Возможность влиять на продукт и процессы

Ищем продуктового аналитика в контентный блок Одноклассников для улучшения взаимодействия пользователей с интерфейсом социальной сети.

Вакансия предполагает большое количество discovery-задач, поиск гипотез и их подтверждение. Работа продуктового аналитика в данной команде влияет не только на взаимодействие пользователей и авторов с контентом, но и на другие проекты внутри Одноклассников: рекомендательную систему, внедрение и настройку инструментов контентной платформы.

Задачи

• Выстраивание системы метрик для оценки успеха проекта
• Проведение исследований для проверки продуктовых гипотез
• Проактивная поставка гипотез для продуктовой команды
• Дизайн и проведение A/B-тестов
• Подготовка аналитических отчётов для разных уровней топ-менеджмента
• Ad hoc запросы для внутренних и внешних партнёров и заказчиков

Требования

• Успешные кейсы по оптимизации продукта на основе данных
• Опыт проведения A/B-тестов
• Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи
• Опыт проведения A/B-тестирования (дизайн экспериментов, оценка результатов)
• Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы
• Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа
• Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE)
• Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn)
• Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги)
• Базовые знания статистики и математического анализа
• Аналитическое мышление и внимание к деталям
• Умение работать с большими объёмами информации
• Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их
• Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов
• Проактивность и инициативность в решении задач

Будет плюсом

• Знание методов машинного обучения
• Опыт работы со стеком больших данных Яндекса (YT/YQL/SPYT/CHYT)

Задачи

• Возглавить команду из шести аналитиков: постановка задач, выстраивание процессов, ревью, активное участие в развитии и найме сотрудников 
• Находить реальные точки роста выручки и улучшения продукта
• Выстроить прозрачный и надёжный процесс проверки продуктовых гипотез через A/B-тесты
• Построить сильную аналитическую культуру внутри команды
• Формировать культуру принятия решений на основе данных

Требования

• Опыт работы на позиции продуктового аналитика от пяти лет
• Опыт управления командой от года
• Высокий уровень владения SQL (ClickHouse) и Python для решения аналитических задач
• Сильная экспертиза в проведении A/B-тестов
• Системное мышление и умение структурировать сложные проблемы
• Сильные коммуникативные навыки, способность работать со множеством стейкхолдеров
• Готовность принимать ответственность, отстаивать аналитическую корректность и влиять на продуктовые решения

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Обязанности

• Моделировать финансовые эффекты различных инициатив в области заработка маркетплейса;
• Проводить аналитику данных о доходах и расходах маркетплейса, работать с юнит-экономикой;
• Создавать модели тарификации маркетплейса в странах присутствия;
• Прогнозировать продажи для различных программ маркетплейса, ставить цели, разрабатывать правила с точки зрения аналитики;
• Создавать витрины данных, строить дэшборды и отчетность;
• Анализировать конкурентов с точки зрения тарификации;
• Выполнять Ad-hoc запросы для C-level компании

Требования

• Имеете опыт работы в аналитике от 1 года;
• Понимаете базовые финансово-экономических показатели, принципы работы МП, его заработка и ценообразования, знаете устройства PnL, имеете опыт работы с финансовыми метриками, есть понимание юнит-экономики.
• Владеете SQL (Clickhouse) на продвинутом уровне, понимаете оптимизации запросов, есть базовые знания Python, продвинутый Excel (и отсутствие аллергии на него), работаете с BI инструментами;
• Умеете работать с бизнесовым ТЗ и перекладывать его на данные, способны делать и презентовать выводы на больших данных для принятия управленческих решений.

Условия

• Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
• Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
• Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
• Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
• Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
• Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

1. Повышать эффективность проводимых кампаний:

• Корректный запуск и подведение итогов кампаний;
• Взаимодействие с бизнес-заказчиком;
• Генерация идей по оптимизации реализованных кампаний;
• Предоставление аналитических результатов руководству подразделения;

2. Формировать отчетность по бизнес-показателям подразделения:

• Определение логики построения и структуры отчетности;
• Участие в разработке отчетности;
• Взаимодействие с бизнес-заказчиком;
• Мониторинг регулярного обновления и автоматизация;

3. Реализовывать запросы и хранимые процедуры в хранилище данных:

• Разработка хранимых процедур;
• Поддержка хранимых процедур в актуальном состоянии;
• Разработка запросов SQL для обращения к БД с целью получения данных, необходимых для оценки результатов кампаний;
• Осуществление регулярного контроля качества SQL запросов для минимизации нагрузки на БД, а также для использования новых доступных источников данных;
• Формирование требований для улучшения хранилища данных;

4. Выполнять показатели Бизнес-Плана:

• Проведение план-факт аналитики;
• Ad-hoc аналитика;
• Построение кратко- и среднесрочных прогнозов;
• Анализ и контроль текущих процессов;

• Высшее образование;

• Профильный опыт работы от 1 года;

• Опыт использования и знания SQL Oracle на уровне написания сложных запросов;

• Базовые знания в теории вероятностей и математической статистике;

• Опыт проведения А/Б тестов;

• Логическое мышление;

• Понимание основ проектной деятельности;

• Понимание процессов банковского кредитования;

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2;
• Гибридный формат работы: совмещаем работу из офиса и из дома/ удаленно;
• Работа в офисном пространстве нового поколения - фитнес в здании (бесплатный для сотрудников), новый фудкорт и многое другое;
• ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства;
• Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам и бизнес-изданиям;
• Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнёров.

GLS Pharmaceuticals — это современный омниканальный бренд с высоким уровнем знания среди аудитории, ориентированной на здоровый образ жизни.
GLS - Самый динамично развивающийся бренд в категории БАД по итогам 2024 года по данным DSM Group.

В связи с необходимостью усилить команду Департамента бизнес-аналитики мы приглашаем к нам ответственного специалиста на позицию Аналитика данных, готового активно расти и развиваться в профессии.

Чем предстоит заниматься:

• Верификация данных, ведение и актуализация справочников в БД PostgreSQL.
• Интеграция данных из различных источников (1С, AlphaRM, отчёты дистрибьюторов, аптечных сетей).
• Построение витрин для анализа в разрезах по SKU, регионам, аптечным сетям и маркетплейсам.
• Валидация и построение дашбордов в Tableau.
• Соблюдение ETL - процессов.

Что мы ожидаем от кандидата:

• Опыт работы от 1 года в аналитике данных/продаж.

• Понимание специфики фармрынка (будет являться преимуществом).

• Опыт работы с SQL (PostgreSQL) — union, join, оконные функции​.
• Владение BI-инструментами - Tableau​.
• Знание MS Excel (ВПР, сводные таблицы), 1С (уровень пользователя).

• опыт работы с GitLab, VS Code (будет являться преимуществом).

Мы предлагаем:

• Работу в стабильной Российской компании – производителе БАДов, лидере в сегменте онлайн продаж.
• Прогрессивную и опытную команду.
• Гибкую структуру без бюрократии - мы приветствуем идеи и здоровые амбиции.
• Оформление в штат в соответствии с ТК РФ.
• Фиксированный оклад + годовой бонус по результатам работы.
• ДМС со стоматологией.
• Предоставление ноутбука и всего необходимого для комфортной работы.
• Карьерное и профессиональное развитие, а также обучение за счет компании.
• Приобретение продукции компании с корпоративной скидкой.
• Уютную современную кухню с кофе и чаем, по пятницам фруктовые дни. На территории БЦ есть столовая и много кафе.
• Новый современный офис расположен в БЦ ЗИЛ Технопарк, недалеко от станций метро "Тульская", "ЗИЛ", "Автозаводская", МЦК "ЗИЛ" (пр. Лихачева, 5).

О нас:
Мы — быстрорастущий IT-компания, создающая digital-продукты/сервисы. У нас более 4 миллионов довольных пользователей и рейтинг 4.9 ⭐️. О нас писали: Тинькофф.Журнал, Unisender, vc.ru и другие. Сейчас мы масштабируемся на международный рынок.

На данном этапе мы ищем специалиста, который работая автономно без команды аналитиков, станет нашим главным экспертом по данным. Ваш вклад будет напрямую влиять на рост и развитие нашего продукта.

Условия:
Формат работы: полная удалёнка, можно работать из любой точки мира;
Гибкий график: пара звонков в неделю, остальное время — работа в удобном ритме;

Чем предстоит заниматься:

• Расширение и оптимизация трекинга: Провести аудит существующих событий (iOS, Android, веб), совместно с разработчиками дописать недостающий трекинг, обеспечить его качество на всех этапах релизов и регламентировать описание структуры в data dictionary.
• Создание и поддержка дашбордов: Разработать и поддерживать продуктовые и маркетинговые дашборды в Metabase. Это включает в себя:

Для продакта: Воронки, ретеншн, DAU/MAU и другие ключевые метрики.
Для маркетинга: Показатели по привлечению, эффективности каналов, конверсии.
Для CEO: Топ-метрики, отражающие общее состояние бизнеса.

Все дашборды должны быть актуальными, а определения метрик — понятными и доступными рядом с графиками.

• Выстраивание процессов аналитики: Разработать и внедрить регламенты для постановки задач, согласования метрик, онбординга новых источников данных. Стать единой точкой входа для всех запросов, связанных с данными, и эффективно управлять приоритетами между продакт-менеджментом, маркетингом и CEO.
• Баланс между ad-hoc и системной работой: Быстро предоставлять необходимые данные для оперативных задач, одновременно работая над созданием устойчивой и масштабируемой аналитической инфраструктуры, избегая накопления технического долга.

Что для нас важно:

• Опыт: 3+ года в продуктовой аналитике, желательно с опытом работы в мобильных приложениях. Понимание жизненного цикла продукта, специфики мобильных сторов и событийного трекинга.
• Автономность: Опыт работы без команды аналитиков, способность самостоятельно разбираться в чужом стеке без документации и принимать архитектурные решения по данным.
• Работа со стейкхолдерами: Эффективное взаимодействие с продактами, маркетингом и сео - расставлять приоритеты и доносить информацию нетехническим языком
• Системное мышление: Способность оценивать задачу в контексте всей архитектуры данных и её последствий, фокус на построении масштабируемых решений и процессов, а не разовых исправлений

Hard Skills:

• Работа с Metabase: Построение чартов, создание дашбордов, написание нативных запросов.
• SQL: Опыт работы с PostgreSQL / MySQL. Уверенное владение сложными запросами, включая джойны, оконные функции, агрегации. Понимание структуры продакшн-баз и умение работать с ними, не создавая избыточной нагрузки.
• Данные: Объединение данных из разнородных источников: App Store Connect, Google Play Console, Firebase/Amplitude, GA4, внутренние базы. Опыт работы с REST API, CSV/JSON-выгрузками и "грязным" трекингом.
• Python: Уверенные навыки автоматизации задач с использованием pandas и requests для парсинга API, склейки источников, автоматизации выгрузок.
• Метрики: Проектирование метрик, формулирование их определений, выбор уровня агрегации, создание data dictionary для унифицированного понимания данных всеми стейкхолдерами.

Будет большим плюсом:

• dbt
• Airflow / ETL пайплайны
• ClickHouse / BigQuery
• Основы статистики для A/B тестирования
• AppMetrica / AppsFlyer

Если вы готовы взять на себя полную ответственность за данные компании и стать сердцем нашей аналитической системы, ждем вашего отклика!

Яндекс Плюс — большой экосистемный продукт, объединяющий десятки миллионов пользователей с десятками сервисов внутри Яндекса и за его пределами. Нашим подписчикам доступны Кинопоиск, Музыка, Книги, они получают кешбэк баллами Плюса за покупки и пользуются другими преимуществами.

Сейчас мы активно развиваем подписную платформу ещё и как B2B-продукт, помогающий бизнесам запускать свои подписные продукты — как дополнения к Плюсу либо самостоятельные подписки. Для этого направления мы ищем аналитика, который поможет выстраивать систему метрик и процессы аналитики вокруг новых продуктов.

Проработка и дашбордизация системы метрик продуктов, развитие отчётности

Как нам, так и нашим партнёрам важно отслеживать ключевые аудиторные и монетарные показатели. Качественные данные — краеугольный камень эффективного партнёрства. Вам предстоит формулировать набор метрик, заботиться об их достоверности и своевременной поставке.

Выстраивание процесса экспериментов вокруг запусков и инициатив

На данном этапе нам важно быстро запуститься и получить результаты. Для этого уже сейчас нужно выстроить и внедрить процессы проведения экспериментов. Вы будете курировать систему логирования событий, подбирать приёмочные метрики, интегрировать внутренний A/B-фреймворк.

Участвовать в моделировании бизнес-кейсов и проверке гипотез о развитии партнёрств

Работа на стыке B2B и B2C предполагает большое количество гипотез о вин-вин-активностях для клиентов, партнёров и нашей платформы. Для этого необходимо уметь прогнозировать влияние инициатив на ключевые показатели и находить наиболее выгодные развилки.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Уверенно владеете SQL (на уровне CTE и оконных функций)
* Готовы работать с большим массивом разнородных данных, превращая их в понятные для бизнеса метрики
* Имеете практический опыт дизайна, проведения A/B-экспериментов и презентации их результатов
* Работали с DataLens, Tableau или другими BI-инструментами
* Знакомы с базовым набором продуктовых и бизнес-метрик: AU, Retention, ARPU, LTV
* Готовы работать с большим количеством смежников, доносить свою точку зрения, слышать мнение коллег

* Выстраивали с нуля системы метрик и пайплайны данных
* Знакомы с подписной бизнес-моделью
* Знакомы с концепцией MapReduce
* Владеете Python
* Работали с ClickHouse

Привет!

• Анализировать эффективность действующих торговых точек и выявлять факторы успеха;
• Строить и развивать систему метрик направления развития сети;
• Проводить геоаналитику и оценивать покрытие территорий торговыми точками;
• Анализировать каннибализацию между торговыми точками;
• Работать с полигонами, изохронами и геоданными;
• Кластеризовать торговые точки и сегментировать сеть по различным признакам;
• Разрабатывать подходы к оценке потенциала новых локаций;
• Участвовать в построении и валидации моделей прогнозирования выручки и окупаемости новых точек;
• Совместно с Data Science командой и внешними подрядчиками развивать прогнозные модели;
• Формировать рекомендации по открытию, закрытию и релокации торговых точек;
• Презентовать результаты руководителям направлений и участвовать в принятии бизнес-решений.

• Опыт работы продуктовым аналитиком от 4–5 лет;
• Отличное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных;
• Уверенное владение Python для аналитики и моделирования данных;
• Хорошее понимание математической статистики и принципов построения моделей;
• Опыт построения прогнозов, сегментации, кластеризации или ML-моделей;
• Опыт самостоятельного ведения аналитических проектов от постановки задачи до внедрения решения;
• Умение формулировать бизнес-выводы и влиять на принятие решений;
• Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками уровня руководителей направлений.

Будет преимуществом

• Опыт геоаналитики;
• Опыт работы с GIS-инструментами, полигонами, изохронами, H3 или аналогичными технологиями;
• Опыт анализа розничной сети, логистики или e-commerce;
• Опыт наставничества или управления небольшими аналитическими командами;
• Опыт работы с прогнозированием спроса, выручки или окупаемости.

• Работа в постоянно растущей и развивающейся компании;

• Интересные и масштабные задачи и возможности для их эффективной реализации;

• Самостоятельность в принятии решений;

• Полностью удаленная работа. Для любителей работать из офиса такая возможность есть в г. Москва;

• Офис: м. «Строгино»;

• Программа «Здоровый сотрудник»: частичная компенсация медицинских услуг, ДМС и абонемента в фитнес-клуб;

• Кешбэк 15% бонусами на покупки во ВкусВилл;

• Возможности обучения по самым разным направлениям (тренинги, книжные клубы, открытые семинары), корпоративные психологи;

• Привилегии от партнеров;

• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально на интервью;

Присоединяйтесь к команде, которая делает жизнь людей более здоровой и вкусной!

Чем предстоит заниматься:

• Статистическим моделированием клиентского поведения и разработкой методов улучшения клиентского опыта.
• Обработкой клиентских опросов и выявлением значимых факторов, влияющих на удовлетворённость и удержание клиентов. Факторным анализом и анализом причинности (Causal Inference).
• Проектированием и построением дэшбордов.

Что для этого нужно:

• Опыт применения статистических/ML методов анализа данных (A/B тестирование, регрессионный анализ, методы проверки гипотез) и интерпретации результатов анализа.
• Владение Python для анализа данных (библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, statsmodels, Prophet), понимание прогнозных и кластерных моделей.
• Уверенное владение SQL для работы с данными (оптимизация запросов, работа с оконными функциями).
• Опыт работы с BI-платформами (Qlik Sense, Tableau, Oracle BI и аналогами).
• Готовность работать фулл-тайм в офисе первые 3 месяца, далее возможен гибрид (3/2).

​​​​

В команду ищем Ведущего продуктового аналитика, готового погрузиться в специфику финансовых сервисов и продуктов на стадии активной разработки и развития.

Стань частью команды!

Вам предстоит:

• Заниматься А/Б тестированием новых фичей в продукте;

• Инфраструктурой данных - заказом логов у разработки, самостоятельным построением рабочих прототипов витрин, взаимодействием с DWH для построения витрин;

• Продуктовой аналитикой - анализом продуктовых воронок, поиском точек роста;

• Риск аналитикой - аналитикой данных, выстраиванием системы принятия решений, взаимодействием с командой ML в части построения и использования рисковых скорингов

Формат работы - гибридный/удаленный по договоренности с руководителем.

Вы нам подходите, если :

• Имеете опыт работы с SQL и Python от 5 лет;

• У вас есть отличное понимание теории вероятности и математической статистики;

• За плечами опыт работы в продуктовой аналитике, желательно в крупных продуктовых компаниях

BI-аналитик: Ваша возможность влиять на будущее молочной индустрии!

Мы ищем талантливого BI-аналитика, который поможет нам сделать наши данные более доступными и полезными. Если вы готовы к вызовам и хотите работать в одной из самых высокотехнологичных компаний в молочной отрасли, то эта вакансия для вас!

Важно: мы за живое общение и командный дух, поэтому работаем вместе из офиса, удаленный формат не предусмотрен!

Обязанности:

• Сбор и обработка данных: выгрузка информации из различных источников, проверка корректности и приведение к удобному формату.
• Подготовка отчетности в Excel.
• Участие в разработке и поддержке дашбордов.
• Анализ качества данных: выявление ошибок, дубликатов, несоответствий и предложение улучшений.
• Оптимизация отчетов и дашбордов: работа над наглядностью, структурой и удобством восприятия информации.
• Взаимодействие с коллегами и участие в развитии аналитики.

Требования:

• Опыт работы от 3 до 6 лет в области BI-аналитики или анализа данных.
• Обязателен опыт разработки дашбордов в Power или PIX BI от 1 года.
• Уверенные навыки работы с Excel и BI-инструментами.
• Способность анализировать и интерпретировать данные, выявлять закономерности и предлагать улучшения.
• Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами.
• Опыт сбора и формализации требований от бизнес-подразделений.
• Внимательность к деталям и стремление к постоянному совершенствованию.

Ваша жизнь в балансе и с заботой:

· Формат: Полная занятость с официальным оформлением по ТК РФ. Конкурентоспособная заработная плата с ежегодной актуализацией.
· Гибкий график: Пятидневка с ранним (8-00) или классическим началом (9-00). А наши «короткие пятницы» — это уже традиция, чтобы вы раньше начали выходные.
· Энергия для свершений: Вкусные и полезные бизнес-ланчи от нашего ресторана Яменская усадьба с корпоративной скидкой. Не нужно никуда идти — обед привозят прямо в офис.
· Комфорт с первого дня: Собственная бесплатная парковка, где для вас всегда найдется место, автомойка и СТО со скидкой прямо на территории .
· Поддержка, которая важна: Мы рядом не только в рабочих вопросах, но и в значимые личные и семейные моменты. Корпоративная политика предусматривает поддерживающие выплаты, корпоративные мероприятия и активности по всем ключевым датам.
· Инвестиция в будущее семьи: Программы целевого обучения и поддержки для ваших детей.

Ваша траектория роста:

· Развитие, которое мотивирует: Персональный доступ к обучающей платформе, бизнес тренер по soft-skills в штате. Зарабатывайте баллы за новые навыки и обменивайте их на стильный мерч, дополнительный выходной или другие бонусы. Учитесь с выгодой для себя.
· Карьера с ясной перспективой: Программа «Кадровый резерв» — ваш путь на руководящую позицию. Мы вместе оценим ваш потенциал, составим индивидуальный план развития и подготовим вас к новой роли.

Готовы написать следующую главу своей карьеры с нами?

Присоединяйтесь к команде, где ваш успех — это наша стратегия.

Вам предстоит заниматься:

• проводить анализ поведения клиентов, сегментировать аудиторию для повышения эффективности маркетинговых кампаний;

• самостоятельно извлекать и обрабатывать большие объемы данных с помощью SQL и Python для построения отчетов, дашбордов и исследований;

• планировать, запускать и анализировать результаты A/B тестов для оценки эффективности CRM-стратегий, гипотез и новых каналов коммуникации;

• создавать автоматизированные отчеты и дашборды (Visiology) для мониторинга ключевых метрик;

• генерировать data-гипотезы для улучшения удержания, активации и монетизации пользовательской базы;

• тесно взаимодействовать с продуктом, маркетингом и отделом разработки для реализации ваших insights.

Вам подойдет вакансия, если у Вас есть:

• высшее образование;

• опыт работы на позиции Data / Marketing / CRM Analyst от 3-х лет;

• владение SQL (Postres, Oracle, MS SQL): написание сложных запросов, оконные функции, оптимизация;

• понимание основных бизнес-метрик (LTV, Retention Rate, Churn Rate) и воронок продаж;

• умение визуализировать данные и делать понятные презентации для команд и руководства;

• умение работать с BI инструментами;

• системное, аналитическое мышление, внимательность к деталям.

Будет являться преимуществом:

• практический опыт проведения A/B тестов (знание принципов планирования эксперимента, проверки статистической значимости, анализа результатов);
• владение Python: его основные библиотеки для анализа данных: Pandas, NumPy, Scikit-learn, CatBoost или иные методы градиентного бустинга;
• опыт разработки, валидации и внедрения моделей машинного обучения под бизнес-задачи: классификация, регрессия, кластеризаци;
• опыт автоматизации ETL-процессов: AirFlow/Informatica.

Мы предлагаем:

Работу в комфортабельном офисе с верандой в Москва-Сити (IQ-квартал).
Широкий набор льгот и преференций для работников:

• ДМС со стоматологией с первого месяца работы;

• страхование жизни и страхование от несчастных случаев;

• консультационную поддержку психолога (кабинет);

• услуги медицинского кабинета;

• карьерное консультирование;

• возможность участия в спортивных и корпоративных мероприятиях;

• скидки от партнёров;

• доступ к корпоративной онлайн-библиотеке.

Возможности для профессионального обучения и развития.

• Разрабатывать и поддерживать дашборды: создание, доработка и сопровождение отчетности в BI-системах, работа с фильтрами, разрезами, визуализациями, расчетными показателями и пользовательскими сценариями.
• Собирать и формализировать требования: взаимодействие с внутренними заказчиками, уточнение бизнес-задач, перевод размытых запросов в понятную структуру отчета, описание показателей и логики расчета.
• Работать с данными для отчетности: написание SQL-запросов, подготовка датасетов и простых витрин на основе уже подготовленных данных, проверка достаточности и корректности данных для построения отчета.
• Работать с Superset и его доработками: создание и настройка датасетов, чартов и дашбордов, проверка изменений в тестовой версии, участие в обработке backlog по улучшению отчетности и элементов визуализации.

• Опыт работы в BI, аналитике данных, отчетности или смежной роли от 1,5–2 лет.
• Уверенное знание SQL: JOIN, CTE, оконные функции, агрегации, CASE WHEN, фильтры, работа с датами.
• Опыт работы с BI-инструментами: Superset, Redash, Power BI, Tableau, Qlik, DataLens или аналогами.
• Понимание принципов построения дашбордов и управленческой отчетности.
• Умение собирать требования и уточнять бизнес-логику показателей.
• Умение объяснять пользователям, как формируются цифры в отчетах.
• Базовое понимание витрин, датасетов, справочников, фактов и измерений.
• Готовность работать с тестовой версией BI-инструмента и проверять небольшие доработки.

• Оформление по ТК РФ (полностью белая заработная плата, стабильный и прозрачный доход, оплачиваемые отпуск и больничные);

• График работы 5/2 с 9:00 до 18:00 (сокращённая пятница);

• Современный уютный офис с комфортными зонами отдыха (7 минут пешком от м. Алексеевская);

• Поддержку в период адаптации - открытая коммуникация и помощь в решении вопросов;

• Значительные скидки на ассортимент компании - мебель, гаджеты и бытовую технику;

• Регулярные командные встречи, тимбилдинги, клубы по интересам и корпоративные мероприятия;

• Амбициозную и поддерживающую среду для вертикального и горизонтального роста, количество успешных кейсов роста наших сотрудников более 20% штата;

• Демократичную корпоративную культуру, общение “без галстуков” на всех уровнях компании.

Мы Центр Корпоративных Решений – Дивизион Корпоративного блока Сбербанка, отвечающий за все виды удаленного обслуживания юридических лиц. Мы объединяем несколько контактных центров по всей стране, общей численностью более 5000 человек.

Мы команда Модель данных ЦКР. Перед командой стоит задача обеспечить Трайб упорядоченными витринами данных, разработанными на целевой платформе. Оказать поддержку готовых детализированных витрин (100 шт.). Построить агрегированные расчеты метрик на базе детализированных витрин.

• доработка методики премирования работников и руководителей ПЦП ЦКР и формирование предложений по оптимизации расчётов показателей;

• аналитика эффективности действующей системы мотивации 5000+ сотрудников;

• формирование технических заданий для change-команд для внедрения предложенных изменений;

• моделирование и расчет целевых ориентиров.

• высшее математическое/экономическое образование;

• умения работать с базами данных: написание SQL запросов, агрегация и анализ массивов данных;

• продвинутый уровень работы в Excel (работа со сводными таблицами, ВПР и т.д.);

• практическое знание основных инструментов математического моделирования (математическое ожидание, регрессия, корреляция и т.д.);

• опыт самостоятельного решения задач взаимодействуя с контрагентами из сторонних подразделений.

• работу в современном офисе в центре города

• годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста

• ДМС с первого дня работы и льготное страхование для семьи

• корпоративную пенсионную программу

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищу опытных продуктовых аналитиков (Middle/ Middle+) в команду B2B-привлечения Среднего бизнеса в Т-Банке.

Т-Банк, помимо клиентов - физических лиц, привлекает, развивает, обслуживает и создает крутые продукты и для юридических лиц (или ЮЛ), которым также требуются банковские сервисы для ведения своей деятельности.

🔹 Вакансия №1

В Т-Бизнесе на данный момент 30+ продуктов. Все продукты – сложные и требуют индивидуальных знаний о себе. Действующие в М-сегменте ПП и РМы – мультипродавцы, которые должны знать всю линейку продуктов, но какие-то тонкости могут выпадать из их компетенции. Для решения этой проблемы были выделены группы монопродавцов BDM (Business Development Manager) – экспертный монопродавец, закрепленный за определенным сектором или территорией, который специализируется на конкретных банковских продуктах или группах продуктов для определенных сфер бизнеса. Основная задача BDM заключается в том, чтобы помогать основным продавцам среднего бизнеса в продажах и развитии клиентов по своему продукту.

Моя команда занимается аналитикой этих самых монопродавцов BDM M-сегмента, а именно через анализ данных отвечает на следующие вопросы:

- Какой "реальный" вклад этой роли в процессе привлечения и развития клиента? По каким продуктам должны быть BDM, сколько сотрудников в РФ должно быть по каждому продукту?

- В каких потенциальных клиентов направлять BDM, чтобы максимизировать ROI клиента?

- Какие рекомендации и задания нужно давать BDM, чтобы достичь этой амбициозной цели? Как сделать процесс рекомендаций и заданий максимально эффективным?

- Как сравнить возможные модели работы BDM? Как определить отпимальную связку потенциальный клиент - BDM - канал привлечения - модель развития, чтобы как можно лучше продавать продукты клиентам?

🔹 Вакансия №2

Привлечение M-сегмента делится на 3 направления по CJM клиента: "холодное" (= 1ый контакт по инициативе банка), "горячее" (= 1ый контакт по инициативе клиента) и "партнерское" (= клиента привел партнер банка).

Наша команда отвечает за аналитику горячего привлечения клиентов в М-сегменте. С помощью данных мы помогаем повысить качество этого процесса и отвечаем на ключевые вопросы:

- В какие сегменты клиентов на рынке выгоднее с точки зрения ROI привлекать через горячий канал в сравнении с холодным каналом?

- Организация "вечного" контроля и сравнение двух каналов друг с другом.

- Как по открытой информации о компании определить оптимальный CJM горячего привлечения клиента для максимизации его LTV?

- Каких клиентов стоит подключать без помощи сотрудника продаж, используя self-service подключение продуктов?

- Каким образом мы можем кратно увеличить объем привлечения через горячий канал, сильно не увеличив при этом косты?

💡 Опыт в B2B будет плюсом

У нас большая и сплоченная команда, развивающийся бизнес и много других крутых плюшек. Буду рад пообщаться поближе.

📩 Если откликается — напиши мне в Telegram

https://t.me/ivanantonov2

Иван Антонов

t.me

ТехВилл – IT-компания и партнёр ВкусВилл по развитию цифровых решений.

Мы отвечаем за разработку мобильных и web- приложений, автоматизацию бизнес-процессов, искусственный интеллект, devops, инфобез ВкусВилла.

Нашими решениями пользуется свыше 1 000 000 клиентов и сотрудников ВкусВилла.

Обязанности:

Работа с бизнес-процессами:

• Проведение полевых исследований и сбор данных: изучение процессов на реальных производствах с фиксацией шагов и ролей, количественных и качественных показателей;

• Коммуникации с сотрудниками, проведение опросов/интервью;

• Анализ процессов, выявление узких мест/потерь/рисков, формирование гипотез/предложений по трансформации процессов;

• Формирование карт процессов (as-is, to-be), документации по процессам и поддержание их в актуальном состоянии;

• Подготовка документации для технической команды и бизнеса (требования, схемы, описания).
  Работа с продуктовой аналитикой:

• Определение метрик продукта/системы и методик их оценки;

• Сбор и анализ данных по процессам стрима, расчет метрик/показателей;

• Анализ поведения системы в различных условиях, влияния изменений на метрики;

• Моделирование процессов, “цифровая” проверка гипотез (на базе расчетов);

• Формирование предложений по улучшению/изменению системы и влиянию на метрики на основе данных;

• Обработка статистических данных и формирование отчетов;

• Визуализация данных, подготовка дашбордов и презентаций с результатами анализа для команды стрима.

Требования:

• Опыт в продуктовом анализе от 3-х лет;

• Проактивная позиция, умение формировать и доносить свое мнение/видение;

• Умение работать как с людьми, так и с процессами/данными;

• Готовность работать “в полях”;

• Внимательность, усидчивость.

  Hard skills:

• Знание методов и нотаций, опыт описания и анализа бизнес-процессов, опыт построения карт (as-is, to-be; bpmn / uml; end-to-end);

• Навык проведения интервью и опросов для сбора требований и выявления болей пользователей;

• Опыт формализации требований (functional / non-functional requirements, user stories / use cases);

• Уверенное владение SQL, опыт работы с Python / R, отличное владение excel;

• Опыт работы с системами визуализации (Tableau, Power BI или аналоги);

• Понимание продуктовых метрик и методов их расчета;

• Понимание метрик процессов и методов их расчета;

• Понимание принципов автоматизации и роботизации, умение читать технические документы;

• Опыт работы с цифровыми двойниками на производстве – большой плюс;

• Наличие артефактов / оцифрованных результатов предыдущего опыта работы будет большим плюсом.

Условия:

• Работа в аккредитованной IT-компании.
• Официальное оформление с первого дня работы и поддержка куратора во время адаптации.
• Прозрачная система развития: понятные грейды, внутреннее и внешнее обучение, индивидуальные планы развития и матрицы компетенций.
• Экологичная культура и адекватные руководители.
• Компенсация затрат на медицинские услуги, ментальное благополучие, спорт, тимбилдинги и использование AI-помощников.
• Бонус 15% с покупок во ВкусВилл.
• Социальная ответственность: поощряем донорство, оказываем материальную помощь при рождении ребёнка.
• Партнерская программа «Зелёный свет»: за рекомендации знакомых специалистов можно получить до 50 000 руб.

Daily Banking - это набор инструментов, помогающих нашим клиентам закрывать ежедневные финансовые потребности. BI-команда работает на стыке данных и продукта: мы взаимодействуем с хранилищем данных и продуктовыми аналитиками ключевых бизнес-направлений.

Мы управляем ресурсами, готовим модели и витрины данных, разрабатываем отчетность, а также выстраиваем общую техническую культуру команды. Отвечаем за качество данных, на основе которых принимаются решения.

Мы предлагаем

• Достойный доход: учитываем ваш опыт и навыки
• Гибридный формат: работа из дома + выходы в офис
• Оборудование: предоставим ноутбук, мышь и гарнитуру для работы
• График 5/2 с 10:00 до 19:00
• ДМС: от онлайн-консультаций и расширенного медицинского обследования до стационарного лечения, включая стоматологию и поддержку семьи
• Фитнес-зал в офисе: можно размяться перед рабочим днем или завершить его тренировкой
• Питание в офисе: завтраки и обеды или компенсация питания. На каждом этаже есть кухня, где можно перекусить и выпить кофе
• Дополнительный отпуск — 3 дня в год, можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Оформление по ТК РФ

Чем предстоит заниматься

• Выстраивать верхнеуровневую управленческую отчетность нового аналитического отдела
• Проводить валидацию отчетности других департаментов, проверять корректность данных
• Переводить управленческую отчетность на модельные данные
• Сопровождать процессы бизнес- и технического ревью отчетности и дашбордов

Кого мы ищем

• У вас есть опыт работы с большими и сложно структурированными источниками данных
• Уверенно владеете SQL и умеете оптимизировать запросы
• Умеете взаимодействовать с кросс-командами и выстраивать рабочую коммуникацию
• Умеете работать с данными: анализируете информацию и внимательно относитесь к деталям
• Будет плюсом, если вы понимаете принципы построения DWH (Data Vault, DLH), ETL/ELT процессов и имеете опыт разработки ETL

BI-аналитик: создавай будущее данных вместе с нами!

Ты любишь превращать хаос цифр в понятные истории? Умеешь видеть за графиками реальные бизнес-возможности? Тогда тебе к нам! Мы ищем BI-аналитика, который не боится сложных задач, готов внедрять новые подходы и работать с самыми современными инструментами.

Твои задачи:

• Создавать информативные и визуально привлекательные дашборды в Power BI
• Готовить, валидировать и анализировать данные для отчетности и новых проектов
• Работать с базами данных MySQL: строить витрины, представления и таблицы с помощью SQL-запросов
• Прорабатывать бизнес-логику и внедрять её в BI-решения
• Использовать DAX для сложных расчетов и оптимизации отчетов
• Вести и развивать систему отчетности компании
• Внедрять новые BI-инструменты и подходы, работать с ИИ для автоматизации аналитики

Что важно для этой роли:

• Опыт работы BI-аналитиком или аналитиком данных от 1 года
• Отличное знание Power BI, уверенное владение DAX
• Навыки работы с MySQL, умение писать сложные SQL-запросы
• Гибкое мышление, умение быстро разбираться в новых задачах
• Опыт внедрения и поддержки BI-отчетности

Условия и преимущества:

• Оформление по ТК РФ
• График 5/2, рабочий день с 9:00 до 18:00 (по Москве или +2ч)
• Молодой, дружный и энергичный коллектив, всегда готовый поддержать
• Возможности для профессионального роста и обучения
• Участие в развитии новых проектов и направлений

О компании «Garant plus» — команда профессионалов, которая продвигает и продаёт товары на Ozon.ru и Wildberries, а также развивает собственное производство товаров для детей в Уфе. Мы ценим открытость, инициативу и желание учиться новому. У нас всегда интересно, весело и есть куда расти!

О компании:

ИТ-ИМПЛАНТ - аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса.

Миссия компании:

Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться, благодаря аутстаффингу эффективных IT-специалистов.

Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным соискателям в передовые компании на выгодных условиях труда.

Кого мы ищем

Нам нужен опытный исследователь и инженер данных в одном флаконе (с перекосом в анализ). Вы умеете:

• Разбираться в чужом коде/данных за пару дней.

• Выбирать правильный инструмент под задачу, а не под резюме.

• Отличать аналитику «для галки» от аналитики, которая двигает метрики.

Что предстоит делать

• Анализ любых данных (от логов clickstream до CRM-выгрузок).

• Самодостаточная работа с данными — написание сложных SQL-запросов, создание ETL/ELT на Python или dbt (в зависимости от проекта).

• Проектирование витрин и дашбордов — доведение данных до продакшн-качества.

• Ad-hoc анализ гипотез, A/B тестов (даже если инфраструктура сырая).

• Коммуникация с заказчиками внутри компании — переводить их «хотелки» в измеримые задачи.

Требования (жесткие — только ключевое)

Обязательно:

• Опыт коммерческой разработки от 4+ лет (из них минимум 2 года как Senior).

• Экспертный SQL (оконные функции, оптимизация запросов, работа с CTE).

• Продвинутый Python (pandas, numpy — уверенно; написание функций, работа с API, базовые классы). Будет плюсом, если писали простые ETL.

• Глубокое понимание статистики (распределения, тесты, доверительные интервалы, понимание причинно-следственных связей).

• Опыт работы хотя бы с одним BI-инструментом (Tableau/Power BI/Superset/Redash/Looker) — на уровне создания сложных дашбордов с расчетами.

• Soft skills уровня «ведущий»: умеете декомпозировать хаос, аргументированно спорить с бизнесом, учить джунов (если они появятся).

Необязательно, но сильно повысит шансы:

• Знакомство с разными стеками на практике: работали и с ClickHouse/Redshift, и с BigQuery/Postgres, и с Airflow/dbt.

• Опыт перехода с одного BI на другой или миграции пайплайнов.

• Вы когда-то писали техническую документацию, которой реально пользовались.

• Опыт в найме или менторстве желательно
  

  Мы предлагаем:

• Удалённый формат работы
• Оформление по Самозанятости или ИП (По ТК РФ ставка будет ниже)
• Фултайм
• График работы с гибким началом рабочего дня
  
  Стеки на проектах разные, отликайтесь!

Мы – SEVERCON. Мы самый быстро растущий дистрибьютор, за 9 лет мы вошли в TOП-10 российского климатического рынка. В нашем ассортиментном портфеле представлен полный спектр климатического и вентиляционного оборудования. Всего 30 000 позиций, которые мы поставляем напрямую с производственных линий заводов России и Китая.

В настоящее время мы ищем Аналитика коммерческого департамента.

Ваша зона ответственности:

• Разрабатывать отчеты, панели мониторинга и системы показателей KPI на базе Excel
• Проектировать и разрабатывать модели данных и дашбордов на базе Excel
• Развивать и оптимизировать существующие дашборды в Excel
• Обеспечивать интеграцию данных из различных источников (1С, SQL базы, Olap_кубы)
• Обучать и поддерживать пользователей отчетности и дашбордов
• Разработка методик планирования, моделей прогнозирования и, при взаимодействии со смежными подразделениями, внедрение в действующие бизнес-процессы компании

Наши ожидания:

• Практический опыт построения системы отчетности продаж, опыт планирования продаж будет существенным преимуществом для кандидата
• Самостоятельный подход к работе. Умение анализировать данные, искать причинно-следственные связи, систематизировать и презентовать выводы, рекомендации и пути решения проблем
• Умение визуализировать и презентовать данные отчетности
• Готовность к «ручному» труду. Внимательность к деталям, ответственность, умение нетривиально мыслить и желание искать новые подходы к решению задач
• Владение формированием сводных таблиц, и знание ключевых функций Excel.
• Понимание принципов работы надстроек Excel Power Query, Power Pivot.
• Иметь представление что такое OLAP кубы и как с ними работать.
• Приветствуется использование макросов в Excel

Мы предлагаем:

• Работу в стабильной компании с дружным коллективом позитивных и амбициозных профессионалов;
• Профессиональный рост и развитие;
• Компенсацию мобильной связи;
• Официальное оформление;
• ДМС после испытательного срока;
• Комфортный офис в БЦ Карачарово в шаговой доступности от метро и МЦК.

Inwizo — международный платежный холдинг с глобальной экспертизой в сфере платежей. Мы работаем с клиентами и партнерами по всему миру, развиваем платежную инфраструктуру международного уровня и формируем решения, которые помогают бизнесу принимать платежи без границ. Наша команда состоит из экспертов платежной индустрии, а наши продукты представлены на рынках Европы, Азии, Латинской Америки и других регионов.

Мы ищем аналитика данных, который поможет бизнесу принимать решения на основе цифр, выявлять точки роста прибыльности и повышать эффективность коммерческой деятельности компании.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать маржинальную прибыль по продуктам, клиентам, каналам продаж и регионам.
• Рассчитывать и контролировать ключевые показатели рентабельности бизнеса.
• Выявлять факторы, влияющие на изменение маржи и прибыльности.
• Готовить регулярную управленческую отчетность и аналитические дашборды.
• Анализировать себестоимость продукции, ценообразование и структуру затрат.
• Строить прогнозы маржинальной прибыли и проводить сценарный анализ.
• Разрабатывать рекомендации по повышению прибыльности и оптимизации расходов.
• Взаимодействовать с командами продаж, финансов и других бизнес-подразделений.
• Повышать качество данных и автоматизировать процессы подготовки отчетности.

• Высшее образование в области экономики, финансов, математики, статистики или аналитики данных.
• Опыт работы аналитиком данных, финансовым аналитиком или бизнес-аналитиком от 2 лет.
• Понимание принципов формирования маржинальной прибыли, себестоимости и финансовой отчетности.
• Уверенные навыки работы с Excel.
• Сильное аналитическое мышление и умение формулировать выводы и рекомендации на основе данных.
• Внимательность к деталям и высокий уровень ответственности.

• Опыт построения финансовых моделей и прогнозирования показателей.
• Практический опыт факторного анализа.
• Навыки автоматизации отчетности.
• Опыт работы с BI-системами (Power BI, Tableau, Qlik и др.).
• Знание SQL будет плюсом.

KPI позиции​​​​​​​:

• Точность и своевременность подготовки аналитической отчетности.
• Выявленные и реализованные инициативы по увеличению маржинальной прибыли.
• Сокращение времени подготовки отчетности за счет автоматизации процессов.
• Качество финансовых прогнозов и аналитических рекомендаций.
• Повышение прозрачности и качества управленческой аналитики.

Мы предлагаем​​​​​​​​​​​​​​:

• Возможность напрямую влиять на финансовые результаты бизнеса.
• Участие в стратегически важных проектах компании.
• Профессиональное развитие и карьерный рост.
• Конкурентный уровень дохода.
• Современные инструменты аналитики и свободу в принятии решений.
• Команду профессионалов, ориентированных на результат.

Если вам близок мир платежей и хочется работать в международной компании с амбициозными задачами — будем рады вашему отклику.

Обязанности:

• аналитическая поддержка команд: разработка и автоматизация отчетности из различных источников, дэшбордов, витрин данных, отслеживание ключевых показателей по кредитным продуктам и сопутствующим сервисам, мониторинг сервисов и постановка задач;
• проведение аналитических исследований, формирование гипотез и предложений по изменениям/ улучшениям на основании полученных данных;
• выявление и формализация требований на разработку, постановка задач на доработку в командах при выявлении необходимости;
• работа с сопровождением и разработчиками в команде;
• клиентские пути – изучение конкурентов, общение с CX-экспертом, разбор жалоб и планирование задач для улучшения клиентского пути;
• ответственность за доступность бизнес сервисов. Анализ причины снижения доступности, планировать и контролировать Core.

Требования:

• высшее образование (математическое, техническое, экономическое);
• опыт работы на аналогичной позиции в банковской сфере (разработка моделей, построение отчетности, знание SQL, работа с Draw.io, ведение документации, Яндекс метрики) – от 2-х лет;
• базовые знания современных подходов микросервисной архитектуры;
• умение работать с централизованными хранилищами данных, большими объемами данных, включая сбор, обработку, структурирование, моделирование и визуализацию (создание дэшбордов, презентаций, аналитических записок).

Мы активно развиваем собственную линейку продуктов в том числе и на базе OpenSource инструментов. Закрываем все уязвимости, расширяем функционал до уровня Enterprise решений и обеспечиваем своевременную, надежную и качественную поддержку.

Проектирование и разработка аналитических дашбордов по ключевым целям подразделения и продуктовым метрикам

Сбор, обработка и анализ статистических данных; выявление трендов и отклонений для поддержки управленческих решений

Работа в BI-платформе и системе анализа поведения пользователей ClickStream: настройка отчётов, построение воронок, сегментация аудитории

Помощь продуктовым командам в проектировании и анализе клиентских путей (customer journey) на основе данных ClickStream

Контроль и мониторинг метрик подразделения; своевременное информирование стейкхолдеров о значимых изменениях

Участие во внедрении новых инструментов и методов аналитики; формирование best practices работы с данными в кластере

Подготовка аналитических и презентационных материалов по запросу менеджмента

Высшее образование (математика, статистика, информационные технологии или смежные направления — преимущество)

Опыт работы на аналитической позиции не менее 2 лет

Уверенное владение BI-инструментами (Grafana, Power BI, Tableau, Metabase или аналоги); опыт работы с ClickStream или аналогичными платформами поведенческой аналитики будет весомым преимуществом

Опыт разработки на Python: обработка и трансформация данных с использованием pandas, Polars, DuckDB

Понимание принципов продуктовой аналитики: воронки, retention, customer journey, когортный анализ

Опыт работы с системами управления задачами (Jira и аналоги)

Уверенный пользователь Excel и офисных инструментов

Формат работы - офис на время ИС, далее гибрид (ст.м.Кутузовская)

Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ON Медиа — контентный холдинг, который объединяет бизнесы цифровой экосистемы Erion (ранее - экосистема МТС) в сфере развлечений онлайн и офлайн. В холдинг входят онлайн-кинотеатр КИОН, ON Студия, книжный сервис КИОН Строки, стриминг КИОН Музыка, музыкальная компания ON Лейбл и компания МТС Live, которая управляет билетными операторами Ticketland и Ticketscloud, продюсерским центром ON Шоу и развивает федеральную сеть концертных площадок.
Мы создаем оригинальный контент, развиваем технологии и цифровые сервисы для его удобной доставки.

• Разработка аналитических отчетов коммерческих показателей.
• Анализ коммерческих, продуктовых, продажных, операционных, инвестиционных кейсов.
• Организация и контроль процесса прогнозирования и бюджетирования коммерческих показателей (ARPU, SAC, база и т.п.)
• Подготовка презентационных материалов для Совета директоров, Правления.
• Контроль эффективности продаж коммерческих подразделений (оценка KPI)
• Сопровождение договоров с ПАО МТС в зоне ответственности.
• Ad-hoc аналитика по поручению.

• Опыт работы аналитиком от 3-х лет в направлении анализа данных.
• Знание Excel на высоком уровне.
• Продвинутый уровень владения SQL.
• Понимание коммерческих метрик.
• Опыт составления презентационных материалов.
• Понимание финансовых метрик и основных принципов финансовой отчетности как преимущество.
• Опыт самостоятельно выявлять и закрывать потребность команды в аналитике.

• оклад + годовой бонус;
• программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни;
• очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке в полезными книгами и периодикой;
• оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника;
• материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
• корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.);
• предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом;
• возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты;
• внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс.

Обязанности

• Коммуникация с заказчиком для выявления потребностей в новой отчётности: сбор требований, согласование метрик и дизайна отчёта

• Разработка отчётности и дашбордов в Power BI

• Демонстрация готовых отчётов заказчику

• Описание метрик разработанной отчётности

• Сопровождение действующей отчётности