Аналитика данных — свежие вакансии

Аптечная сеть «Ригла» — лидер розничного фармацевтического рынка России, была основана в 2001 году как розничное подразделение одного из крупнейших российских дистрибьюторов «Протек».

На сегодняшний день открыто более 7 000 аптек по всей России под брендами «Ригла», «Будь Здоров!» и «Здравсити Аптека».

Если вам нравится превращать данные в понятные и наглядные истории, которые помогают бизнесу принимать решения? Хотите влиять на развитие крупнейшей аптечной сети страны, работая с современными BI-инструментами? Тогда эта вакансия для вас!

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и автоматизация аналитических отчетов и дашбордов для различных подразделений компании (Power BI/SSRS)

• Сбор и описание требований

• Работа с базами данных (MS SQL/ PostgreSQL/ Clickhouse) для извлечения и подготовки витрин данных для BI

• Декомпозиция ETL-процессов на составляющие (input-, transition-, out объекты), участие в создании ETL, проектирование взаимосвязей объектов в данных

• Оптимизация производительности существующих отчетов и запросов

• Написание инструкций, документации и обучение сотрудников по пользованию отчётности в BI

Что важно для успеха на этой позиции:

• Опыт разработки отчетности, дашбордов, аналитических панелей в Power BI / SSRS — не менее 3-х лет
• Отличное знание Power BI: построение сложных отчетов, дашбордов, работа с DAX, Power Query
• Владение SQL, аналитических функций, регулярных выражений на высоком уровне
• Опыт работы с большими объемами данных – десятки миллионов строк, терабайты данных

Будет плюсом:

• Высшее образование (техническое, экономическое, информатика, управление бизнес-процессами)
• Опыт владения языком программирования (Python) для создания скриптов по обработке данных или применение других инструментов для ETL (MS SSIS или любой RPA), использование Airflow, Spark
• Навыки проектирования хранилища данных DWH и OLAP-кубов, потоков загрузки и выгрузки данных, построения витрин данных для BI
• Опыт в ритейле, фармацевтике или e-commerce

Условия и преимущества:

• Официальное трудоустройство в стабильную аккредитованную IT-компании
• Удалённый формат работы
• Программу "Защита здоровья", включая стоматологию (внутренний продукт ДМС)
• Профессиональное развитие за счёт компании: курсы, сертификации, конференции
• Креативную команду и участие в масштабных проектах с современным стеком технологий

• Постановка задач по техническому (BI) и аналитическому треку, распределение приоритетов между направлениями;
• Контроль качества результатов обоих треков перед выходом на уровень руководства учреждения;
• Согласование технических заданий на дашборды, справок и методических материалов;
• Формирование отчётов о статусе работы управления, защита аналитических и BI-инициатив;
• Участие в сложных и нетиповых задачах по развитию и масштабированию треков;
• Оценка эффективности используемых BI-инструментов и методов работы, инициирование их развития и совершенствования;
• Формирование кадровой и организационной политики управления: найм, распределение нагрузки, развитие сотрудников.

• Высшее образование (экономика, финансы, анализ данных);
• Опыт работы от 3 лет в аналитике или BI, из них от 1 года на руководящей должности;
• Опыт внедрения или развития BI-инструментов и методов анализа в организации;
• Управление разноплановой командой (BI-разработчики + аналитики);
• Постановка и контроль технических заданий на разработку и модернизацию дашбордов;
• Защита аналитических и BI-инициатив перед руководством.
• Владение BI-инструментами (DataLens / Power BI / Visiology, Modus) — уверенный пользователь, MS Excel (продвинутый уровень).

Будет плюсом:

• Опыт работы в органах государственной власти или бюджетных учреждениях;
• Базовое владение SQL — для оценки технических задач команды;
• 1С (на уровне понимания источников данных);
• Понимание специфики бюджетного учёта — как источника данных.

• Оформление по ТК РФ;
• Заработная плата: ежемесячная выплата + квартальные и годовая премии по результатам работы;
• График работы 5/2 с 9.00 до 18.00 (пятница до 16.45);
• Обучение и развитие сотрудников;
• Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
• Частичная компенсация стоимости путевок в оздоровительно – санаторные учреждения для детей сотрудников;
• Интересные задачи и проекты;
• Дружная команда и поддержка коллег;
• Присоединяйтесь к самой большой в России межотраслевой централизованной бухгалтерии! В ЦБ МО трудятся свыше 1 300 человек. Мы предлагаем стабильную работу в государственной компании, возможности развития и роста.

• Сопровождать A/B - тесты, включая дизайн, проверку гипотез, ревью перед запуском, оценка результата;
• Поддержка культуры A/B - тестирования, проводить консультации с Product Owner'ами, дизайнерами и разработчиками;
• Вести документацию по A/B - тестам и продуктовой аналитике;
• Анализировать поведение пользователей на сайте;
• Работать с метриками;
• Настраивать дашборды и отчёты;

• Опыт работы продуктовым аналитиком;
• Знание статистики и применение для A/B - тестирования;
• Опыт проектирования, проведения и валидации A/B - тестов;
• Знание продуктовых метрик;
• Уверенное знание Python и SQL, требуется писать скрипты для обращения к данным и очистки;
• Опыт работы с BI-инструментами и системами аналитики (SuperSet, PowerBI, DataLens, Яндекс Метрика);
• Опыт работы с веб-аналитикой будет плюсом;
• Коммуникация и взаимодействие с бизнесом;
• Уметь объяснять сложное простым языком будет плюсом.

• Оформление по ТК РФ;
• ДМС со стоматологией;
• Скидки на изучение иностранных языков;
• Скидки на фитнес;
• Техника для работы;
• Работа в аккредитованной ИТ-компании.

Ищем аналитика данных для работы с большими объемами информации, развития отчетности и поддержки бизнес-решений на основе данных. Важно уверенное владение SQL, умение находить закономерности в данных и понятно представлять результаты анализа.

Обязанности:

• Сбор, обработка и анализ данных из различных источников
• Подготовка регулярной и ad-hoc аналитической отчетности
• Разработка и поддержка дашбордов
• Анализ бизнес-показателей, динамики метрик и выявление причин отклонений
• Написание и оптимизация SQL-запросов
• Проверка качества данных и поиск аномалий
• Формирование выводов и рекомендаций на основе проведенного анализа
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками и смежными командами
• Автоматизация регулярных аналитических задач и отчетности

• Опыт работы аналитиком данных от 2 лет
• Уверенное владение SQL
• Хорошее знание Excel
• Опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Tableau, DataLens или аналогами
• Понимание основных методов анализа данных и статистики
• Опыт работы с большими объемами данных
• Умение не только собирать данные, но и интерпретировать их и формулировать понятные выводы
• Знание Python (Pandas, NumPy)
• Опыт проведения и анализа A/B-тестов

• Официальное оформление по ТК РФ
• График работы 5/2
• Офисный формат работы
• Возможности профессионального и карьерного роста
• Работа с интересными аналитическими задачами и большими объемами данных

28.07.2026

Благотворительный фонд помощи хосписам «Вера» - первый в России фонд, который начал оказывать регулярную и систематическую поддержку хосписам и их пациентам: неизлечимо больным людям.

Он существует для того, чтобы каждый неизлечимо больной взрослый или ребёнок в России мог своевременно и бесплатно получить паллиативную помощь.

Мы уверены, что, если человека нельзя вылечить - это не значит, что ему нельзя помочь.

Мы ищем чутких, профессиональных и ответственных специалистов в команду паллиативной помощи в хоспис «Дома милосердия города Выборга» п. Советский.

Наша цель — обеспечить пациентам достойную жизнь без боли и страха, окружить их заботой и теплом.

Мы ищем Аналитика, который сможет структурировать данные, выявлять точки потерь и роста, обосновывать решения цифрами и обеспечит комплексное видение финансовой картины. Профиль учреждения – оказание паллиативной помощи взрослым.

Основная задача: сделать финансы более прозрачными и управляемыми, чтобы ресурсы организации работали на главную цель — помощь пациентам.

Чем предстоит заниматься:

• Сбор, систематизация и анализ данных о финансово-хозяйственной деятельности организации.
• Подготовка аналитических материалов и отчётов для руководства.
• Анализ исполнения бюджета (ДДС, БДР), выявление отклонений и их причин.
• Анализ эффективности закупок и расходования средств.
• Мониторинг и анализ показателей по грантам и пожертвованиям.
• Разработка и поддержка аналитических форм, дашбордов, отчётных шаблонов.
• Участие в подготовке прогнозов и бюджетном планировании.
• Проверка достоверности и полноты данных, поступающих от структурных подразделений.

Что мы ожидаем от вас:

• Опыт работы финансовым аналитиком, экономистом или аналитиком данных от 1 года.
• Уверенное владение Excel на продвинутом уровне (сводные таблицы, ВПР, Power Query, построение дашбордов).
• Опыт работы с бюджетами, план-факт анализом, управленческой отчетностью.
• Умение собирать данные из разных источников и приводить их к единому формату.
• Системность, внимательность и нетерпимость к «цифровому мусору».

Будет преимуществом:

• Опыт работы в НКО, бюджетном учреждении, медицинской или социальной организации.
• Знакомство с учётом грантов и целевых пожертвований.
• Опыт визуализации данных (Power BI, Tableau или аналоги).
• Опыт работы с 1С или другими учётными системами.

Личные качества:

• Аналитический склад ума и умение видеть за цифрами реальные процессы.
• Самостоятельность и инициативность.
• Спокойное отношение к тому, что на старте данные неидеальны и их придётся «причёсывать».
• Готовность объяснять сложное простым языком.

Что мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ с первого дня.
• Стабильная заработная плата.
• Психологическая поддержка: регулярные тренинги, группы поддержки для персонала, профилактика профессионального выгорания.
• Важная работа со смыслом, возможность выстроить систему финансовой аналитики и видеть, как цифры превращаются в реальную помощь неизлечимо больным людям.

Благотворительный фонд помощи хосписам «Вера» - первый в России фонд, который начал оказывать регулярную и систематическую поддержку хосписам и их пациентам: неизлечимо больным людям.

Он существует для того, чтобы каждый неизлечимо больной взрослый или ребёнок в России мог своевременно и бесплатно получить паллиативную помощь.

Мы уверены, что, если человека нельзя вылечить - это не значит, что ему нельзя помочь.

Мы ищем чутких, профессиональных и ответственных специалистов в команду паллиативной помощи в хоспис «Дома милосердия города Выборга» п. Советский.

Наша цель — обеспечить пациентам достойную жизнь без боли и страха, окружить их заботой и теплом.

Мы ищем Аналитика, который сможет структурировать данные, выявлять точки потерь и роста, обосновывать решения цифрами и обеспечит комплексное видение финансовой картины. Профиль учреждения – оказание паллиативной помощи взрослым.

Основная задача: сделать финансы более прозрачными и управляемыми, чтобы ресурсы организации работали на главную цель — помощь пациентам.

Чем предстоит заниматься:

• Сбор, систематизация и анализ данных о финансово-хозяйственной деятельности организации.
• Подготовка аналитических материалов и отчётов для руководства.
• Анализ исполнения бюджета (ДДС, БДР), выявление отклонений и их причин.
• Анализ эффективности закупок и расходования средств.
• Мониторинг и анализ показателей по грантам и пожертвованиям.
• Разработка и поддержка аналитических форм, дашбордов, отчётных шаблонов.
• Участие в подготовке прогнозов и бюджетном планировании.
• Проверка достоверности и полноты данных, поступающих от структурных подразделений.

Что мы ожидаем от вас:

• Опыт работы финансовым аналитиком, экономистом или аналитиком данных от 1 года.
• Уверенное владение Excel на продвинутом уровне (сводные таблицы, ВПР, Power Query, построение дашбордов).
• Опыт работы с бюджетами, план-факт анализом, управленческой отчетностью.
• Умение собирать данные из разных источников и приводить их к единому формату.
• Системность, внимательность и нетерпимость к «цифровому мусору».

Будет преимуществом:

• Опыт работы в НКО, бюджетном учреждении, медицинской или социальной организации.
• Знакомство с учётом грантов и целевых пожертвований.
• Опыт визуализации данных (Power BI, Tableau или аналоги).
• Опыт работы с 1С или другими учётными системами.

Личные качества:

• Аналитический склад ума и умение видеть за цифрами реальные процессы.
• Самостоятельность и инициативность.
• Спокойное отношение к тому, что на старте данные неидеальны и их придётся «причёсывать».
• Готовность объяснять сложное простым языком.

Что мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ с первого дня.
• Стабильная заработная плата.
• Психологическая поддержка: регулярные тренинги, группы поддержки для персонала, профилактика профессионального выгорания.
• Важная работа со смыслом, возможность выстроить систему финансовой аналитики и видеть, как цифры превращаются в реальную помощь неизлечимо больным людям.

Мы ищем лидера, который превратит данные в главный актив нашего бизнеса. Вам предстоит отвечать за аналитическую функцию в масштабах целого Блока, формировать культуру принятия решений на основе данных (Data driven) и внедрять искусственный интеллект в ежедневные процессы подразделений - от инвестиций до страхования.

Ключевая цель роли: Трансформация данных в управленческие решения, внедрение культуры Data driven и AI в бизнес-процессы Блока.

• управленческая отчетность и аналитика. Формирование сложной оперативной отчетности в корпоративном хранилище «Навигатор». Глубокая проработка разрезов по бизнес-линиям, трайбам и продуктам УБ (инвестиции, страхование, PFM и др.). Приемка и декомпозиция аналитических заказов от бизнес-заказчиков.

• исследования на данных. Проведение регулярных исследований для оценки эффективности реализованных инициатив, поиск точек роста, генерация гипотез на основе клиентского поведения, анализ воронок продаж продуктов, UX/UI-аналитика.

• лидерство Data-driven трансформации. Развитие культуры работы с данными внутри Блока, обучение стейкхолдеров базовым принципам метрик и тестирования гипотез.

• внедрение AI в продукты и отчетность. Инициация и реализация проектов по применению машинного обучения (прогнозирование оттока, LTV, рекомендательные системы) и генеративных моделей (LLM) для автоматизации создания инсайтов и подготовки отчетов.

• партнерство с бизнесом. Выстраивание процесса бесшовного взаимодействия: помощь бизнесу в правильной формулировке запроса, перевод бизнес-проблемы на язык данных.

• опыт формирования комплексной управленческой и операционной отчетности с глубоким пониманием специфики банковских продуктов: инвестиции, страхование, PFM (персональный финансовый менеджер).

• навык работы с BI-системами и корпоративными хранилищами данных (опыт работы с платформой «Навигатор» будет вашим существенным преимуществом).

• уверенное владение SQL для написания сложных запросов к большим массивам данных.

• практический опыт применения методов машинного обучения (классификации, кластеризации, прогнозирование оттока и LTV). Наличие кейсов по внедрению AI-моделей в регулярную производственную отчетность.

• владение инструментами визуализации (Tableau, Power BI, Grafana), умение проектировать лаконичные и информативные дашборды для уровня правления и директоров направлений.

• глубокое понимание юнит-экономики цифровых продуктов, метрик конверсии во всей воронке, а также принципов UX/UI-анализа пользовательского пути.

• опыт формализации аналитических заказов и ТЗ для дата-инженеров и разработчиков со стороны CDO и БФ.

• ответственность за результат.

• проактивность и лидерство: готовность не просто выполнять входящие запросы, а самостоятельно инициировать исследования, искать скрытые точки роста бизнеса на данных и масштабировать удачные практики на весь Блок.

• комфортный современный офис на Кутузовском, 32

• возможность самореализации, видеть результаты своих трудов

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

• корпоративные мероприятия

В "Группе Лента" открыта вакансия Аналитик данных (направление клиентская аналитика) в Дирекции по трансформации и развитию бизнеса.

• Анализ покупателя и изменений в его поведении (изменение корзины, покупательского сегмента и пр. клиентских метрик);
• Участие в формировании методологии, создание дизайна отчетов, постановка на автоматическое обновление, интерпретация полученных результатов;
• Поддержка системы регулярной отчетности по покупательским метрикам.

• Высшее образование (в приоритете направления специалитета: физмат, IT);
• Уверенный пользователь программ ПК: MS Office (Excel, PowerPivot, Query), PowerBI, Jupyter Notebook;
• Будет плюсом опыт работы с: SAP ERP (LRP), SAP Analysis for Microsoft Office, QlikView, Я.Треккер, Apache Zeppelin, Dbeaver, Jira, Confluence и т.п.;
• Языки программирования: SQL (Spark3), DAX, M, Python (PySpark);
• Владение навыками визуализации данных;
• Понимание основ работы со статистическими данными, понимание методологии когортного и факторного анализа и других математических моделей;
• Опыт разработки новых отчетов. Оптимизация и автоматизация существующих отчетов (исключение ручной обработки, экономия времени на формирование и обновление отчетов);
• Желателен опыт работы в продуктовом Ритейле или на стороне FMCG-производителей.

Мы в поиске кандидатов, у которых развиты:

• Аналитические способности;
• Отличные коммуникативные навыки;
• Скорость и гибкость.
• Многозадачность.
• Интерес к клиентской аналитике.

• Оформление по ТК РФ;
• Рабочий день с 9.30 до 18.00 по МСК, возможность работать удаленно;
• Конкурентная зарплата и годовое премирование на основании результатов;
• ДМС, включая стоматологию;

• Программа «Лента Забота», направленная на повышение качества жизни наших сотрудников;
• Корпоративные скидки сотрудникам на покупки, обучение, путешествия, фитнес.
• Интересные и разнообразные задачи.

Присоединяйтесь к нам! СДЕЛАЙТЕ карьеру в сильной Компании!

Наша команда развивает платформу VK Реклама, объединяющую все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек.

Задачи

• Выявление закономерностей в данных и формирование аналитических инсайтов для поддержки продуктовых и бизнес-решений
• Разработка, развитие и поддержка дашбордов с ключевыми продуктовыми метриками
• Проведение регулярного анализа качества данных, подготовка и презентация аналитических отчётов
• Работа с множеством источников данных и обработка больших объёмов информации
• Формирование, приоритизация и валидация продуктовых гипотез на основе данных

Требования

• Опыт работы в роли аналитика данных от двух лет
• Уверенные навыки работы с большими объёмами данных и разнородными источниками информации
• Продвинутый уровень SQL (MySQL, ClickHouse, PostgreSQL): написание сложных запросов (включая оконные и аналитические функции, подзапросы, CTE), а также их оптимизация
• Владение Python для анализа и обработки данных (основной стек — Pandas)
• Опыт работы с BI-инструментами (например, DataLens, Superset)
• Уверенное владение MS Excel (сводные таблицы, ВПР, анализ данных)
• Способность интерпретировать результаты анализа и формулировать обоснованные выводы и рекомендации
• Навыки самостоятельной работы, проактивность и ответственность за результат

Будет плюсом

• Опыт работы с YTsaurus
• Навыки работы с системами контроля версий (Git)

В команде Аналитиков Залоговой Службы открыта вакансия аналитика данных.

• подготовка аналитических материалов для руководства

• реализация data driven-подхода при принятии управленческих решений

• определение «точек роста» и направления развития продуктов ЗС

• формирование KPI и контроль достижения целей

• аналитическое обоснование методологических решений / изменений ВНД

• расчет экономических эффектов

• Ad-hoc аналитика.

• опыт работы аналитиком не менее 2 лет (опты в структуре Банка будет преимуществом)

• умение точно и коротко сформулировать результаты работы и донести до руководства

• опыт работы с внутрибанковскими источниками данных (СМД-подписки, лаборатория данных) будет преимуществом

• опыт проведения аналитических исследований, составления сводных отчетов

• опыт автоматизации регулярной аналитики

• опыт взаимодействия со смежными командами/подразделениями для достижения результата

• умение работать вне четко сформулированного ТЗ. Самостоятельно генерировать повестку и предлагать решения.

Стэк:

• Python – уверенный пользователь pandas, numpy и др. аналитических библиотек

• SQL – запросы средней сложности

• Excel, PowerPoint – уверенный пользователь

• Confluence – опыт описания бизнес-процессов – как преимущество

• BI-система – как преимущество.

• формат работы - офис (Кутузовский пр. 32)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Playrix — одна из самых успешных компаний по разработке мобильных игр в мире. По доходам входим в топ-3 в мире и первые по доходам среди всех мобильных приложений в EMEA. Наши игры установили 2,3 миллиарда раз (треть населения Земли), каждый день в наши игры играет более 30 миллионов людей по всему миру!

Ищем лидера команды продуктовой аналитики, которому предстоит вести сложные исследования, совершенствовать процессы и инструменты, драйвить команду аналитиков. Поможешь нам развивать одни из самых популярных казуальных мобильных игр в мире?

О команде: наша аналитика ключевой драйвер решений. Мы строим культуру, где важны аргументы, а аналитики — полноценные партнёры продюсеров и геймдизайнеров.

Всё, что ты находишь в данных, быстро превращается в действия: идеи и выводы идут в работу и реально меняют продукт. Команды компактные, зоны ответственности прозрачные, масштаб — десятки миллионов игроков, 4+ петабайта данных, 3B revenue.

2 ключевых вызова этой роли:

- Оwnership за эксперименты на продукте: от качества и тайминга A/B-тестов до методологии и итоговых выводов. Нужно стать точкой входа по всем вопросам экспериментов и выстроить систему, в которой эксперименты дают максимум пользы продукту.

- Усилить влияние аналитики на развитие продукта: прорабатывать гипотезы вместе с командой, сопровождать ключевые инициативы от идеи до раскатки, искать конфигурации, которые кратно повысят эффективность решений.

Нас стек:

• Используем AWS, собираем данные через Appsflyer (маркетинговые) и Amplitude (продуктовые)
• Сырые данные в S3, ETL на Airflow, подготовленные таблицы и витрины в Redshift. Data Quality, lineage, catalog – Monte Carlo
• Аналитики крутят данные SQL-ем и Python-ом в Jupyter/Databricks ноутбуках, прототипы дашбордов делаем в Tableau
• Развиваем self-service и аналитические продукты для потребителей данных, аналитиков разгружаем от рутины

Мы ожидаем:

• Опыт в развитии проектов, приводивших к реальному росту метрик продукта; важно, чтобы ответственность за результат была на тебе. В идеале, у тебя есть опыт организации работы нескольких независимых команд
• Уверенные и актуальные знания Python и SQL
• Любовь к анализу сложных проблем, желание вовсем дойти до сути
• Умение отделять важные для бизнеса задачи от просто интересных
• Опыт руководства командой в анализе данных от 1 года
• Актуальный опыт проведения сложных исследований, регулярная работа/управление А/В
• Проактивная позиция, предпринимательское мышление, способность брать на себя ответственность за результат

Мы предлагаем:

Гибкость в работе. Для большинства позиций у нас гибкий график и удалённый формат работы. Мы ориентируемся только на результат.

Забота о здоровье и well-being:

1. Предоставляем ДМС для сотрудников, их партнеров и детей, компенсируем онлайн-сессии с психологом, включая индивидуальные, семейные и детские консультации.Сохраняем 100% зарплату во время отпуска или больничного без лишних справок. А для особых случаев предоставляем дополнительные выходные.

2. Поддерживаем здоровый образ жизни и компенсируем покупку спортивных абонементов и подписку на фитнес-приложения, а также массаж, посещение SPA и восстановительные процедуры.

Развитие и обучение:

1. Оплачиваем участие в профильных конференциях и курсах, проводим внутренние конференции.

2. Компенсируем изучение иностранного языка.

3. Для сотрудников, совмещающих работу с обучением, предоставляем дополнительные оплачиваемые дни для экзаменов, защиты диплома и других обязательных учебных мероприятий.

Ивенты и мерч:

1. Регулярно проводим развлекательные и рабочие мероприятия в офлайн режиме: встречи команд, крупные корпоративные вечеринки и более лайтовые пати в офисах.

2. Организовываем развлекательные конкурсы, квизы, хакатоны, спортивные челленджи в онлайн формате.

3. Собственный магазин мерча с внутренней валютой, где можно купить уникальные подарки - например, новую приставку или ракетку для падела.

Забота о питомцах. Компенсируем часть расходов на ветеринарные услуги и другие траты на домашних животных.

Стажировка в МТС — это твой шанс получить реальный опыт в сильной компании. Начать можно с любого месяца! Ты прокачаешь свои навыки в настоящих проектах и будешь учиться у профессионалов, а по итогам стажировки мы сможем предложить тебе оффер.

Сейчас мы в команду ищем стажера в группу отчетности по качеству, чтобы погружаться в клиентский опыт, познакомиться с формированием методики и реализации предварительных расчетов.

Задачи

выгружать данные, рассчитывать и анализировать tNPS, уровень обращаемости клиентов, качество решения проблем и др.;
формировать отчетность по метрикам качества услуг, продуктов и обслуживания клиентов;
выполнять ad-hoc задачи на выявление причин роста/снижения метрик качества;
подготавливать бизнес-требования на автоматизацию показателей;
интерпретировать результаты исследований и гипотез.

Требования

ты – студент или выпускник профильного направления;
знаешь основы Python (библиотека Pandas – обязательно);
понимаешь, как работает SQL (агрегационные функции, объединение таблиц, вложенные запросы);
имеешь опыт работы с различными источниками данных (подключение, обработка, агрегация, анализ);
умеешь писать сложные формулы Excel и работать со сводными таблицами;
создаешь красивые и понятные презентации в PowerPoint;
хочешь осваивать все эти инструменты дальше.

Условия

занятость 40 часов в неделю;
развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом;
мобильная связь за счет компании;
подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;
непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Digital Chief — IT-хаб новой ecom-платформы от Альфа-Банка, где мы объединяем экспертизу по построению процессов и технологий вокруг нового продукта на рынке.

Мы строим независимый e-com — единый мультиканальный сервис Альфа-Селлер.

Он объединит инструменты для работы на маркетплейсах , полный спектр решений для создания собственного интернет–магазина и управление кросс-канальными продажами в одном пространстве.

Наша ключевая задача — помочь селлерам снизить зависимость от отдельных площадок и выстроить устойчивую стратегию развития бизнеса.

Мы уже запустили e-com в Альфа-Банке и нашими продуктами воспользовались более 4000 селлеров.

Digital Сhief — аккредитованная ИТ-компания, что дает нашим сотрудникам дополнительные льготы и возможности.

Обязанности:

• Анализировать поведение пользователей, продуктовые фичи и ключевые метрики;

• Проектировать метрики и принимать решения на их основе;

• Строить аналитические витрины, дашборды и отчёты (для продуктов, маркетинга, менеджмента);

• Осуществлять консалтинг менеджмента продукта, взаимодействовать с инженерами и дизайнерами;

• Вести документацию, описания витрин и бизнес-логики.

• Высшее образование;

• От 3 лет опыта в роли продуктового или data-аналитика;

• Отличное знание SQL, аналитических библиотек Python, уверенная работа с BI-инструментами (Superset, а Datalense и Power BI будет преимуществом);

• Понимание A/B тестирования;

• Опыт создания и ведения витрин данных;

• Опыт взаимодействия с продуктами и бизнесом: от постановки вопросов до презентации результатов, знание продуктовых метрик.

• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• Работа в аккредитованной ИТ-компании;
• Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень
• Заботу о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества. Также есть фитнес-зал в офисе
• Формат работы 5/2, гибрид
• Удобное рабочее место: наш современный офис находится в банковском кластере в 3-х минутах ходьбы от метро Технопарк. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и “перезагрузиться”;
• Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.

Управление внутреннего аудита приглашает в команду планирования и развития аналитика данных.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Задачи

• решение инфраструктурных задач, участие в проектах по автоматизации процессов
• разработка BI-отчётности, запросов получения данных из источников, формирование витрин данных. Детальное исследование возможностей и ограничений BI-платформы и в части разработки отчётности, и в части настройки и конфигурирования, и инструментов для создания витрин
• разработка методических материалов по работе на BI-платформе и создания витрин, информирование сотрудников о лучших практиках и подходах в части создания запросов к хранилищам данных и разработки отчётности на BI-платформе
• разработка внутренних сервисов на Python (доработка, оптимизация и поддержка существующих решений; разработка новых решений).

Требования

• высшее образование
• уверенные навыки разработки SQL-скриптов (опыт работы с JOIN, UNION, GROUP BY/HAVING, вложенными запросами, CTE, агрегатными и оконными функциями), понимание принципов устройства РСУБД и опыт создания структуры объектов БД.
• опыт работы с BI инструментами (знание и опыт работы на платформе Qlik Sense)
• уверенные навыки разработки Python-скриптов (применение принципов ООП, качественный и читаемый код в соответствии со стандартами PEP, опыт работы с библиотеками: pandas, polars, duckdb, pyspark, numpy, matplotlib, plotly, библиотек по работе с файлами, архивами, файловыми серверами (smbclient, os и т.п.) и БД (psycopg2, sqllite3 и т.п.)
• системное мышление, аналитический склад ума, широкий технический кругозор
• навыки коммуникации (взаимодействие с заказчиками, пользователями), навыки выступлений
• наличие опыта разработки от 1-3 х лет, опыт работы с боевыми данными.
• умение творчески подходить к решению нестандартных задач, ответственность за результат, умение самостоятельно выполнять поставленные задачи в срок
• желание развиваться в сфере DE\ DA, стать экспертом в области.

Будет вашим преимуществом

• знание алгоритмов ML и наличие проектов с их использованием
• опыт работы с системами мониторинга инфраструктуры
• знание linux-команд, опыт написания скриптов на bash (Linux).
• знание продуктов Atlassian
• опыт веб-разработки (html, css, javascript)
• опыт работы с ETL-инструментами (Airflow) и навыки формирования витрин данных
• наличие проектов/задач в области работы с большими данными в стеке GreenPlum/ Hadoop/Spark (понимание особенностей архитектуры, владение аспектами методологии, разработка оптимизированных скриптов).

Мы предлагаем

• официальное оформление с первого дня по срочному трудовому договору (декретная ставка). Есть возможность остаться в штате
• комфортный офис в центре города на Куйбышева, 67 (ст.м. Геологическая)
• пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45. Офисный формат работы
• стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год
• льготные условия кредитования
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• корпоративную пенсионную программу
• обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.

Мы - команда аналитики ГигаЧат. Отвечаем за то, чтобы продуктовые и бизнес-решения принимались на данных: метрики, эксперименты, аналитика пользовательского поведения, качество данных и инструменты, которые помогают командам быстрее находить ответы.

Мы ищем  руководителя всей аналитической функции, который задаёт методологию и стандарты аналитики и при этом сам глубоко погружается в сложные и верхнеуровневые задачи. Нам важен играющий тренер: лидер, который сохраняет сильную экспертизу и остаётся в контексте задач команды.

• Управление командой 20 человек через 6 тимлидов: развитие и менторинг лидов, найм, целеполагание, распределение задач и приоритетов между доменами;

• Формирование квартального и годового roadmap аналитики; согласование стратегических развилок с владельцами продукта, платформы и данных;

• Выстраивание процессов взаимодействия аналитики с продуктом и настройка мониторингов ключевых продуктовых метрик;

• Задание системы метрик аналитического вклада: uplift, экономия, снижение рисков, влияние на retention/revenue;

• Запуск новых аналитических capability: единый слой метрик, процесс eval качества, A/B на потоке;

• Личное участие в самых сложных и приоритетных задачах команды, включая крупные ML-инициативы;

• Развитие команды и стандартов профессии, представление решений аналитики на уровне C-level и смежных блоков.

• Опыт управления командами от 10 человек, минимум 1 год в роли тимлида/ лида направлений;

• Глубокое понимание ML-пайплайнов и метрик качества;

• Развитые AI-навыки: реальный опыт интеграции LLM/агентов в аналитические процессы, AI-native подход к решению задач (must-have);

• Уверенное владение A/B-тестами, статистикой и продуктовыми метриками;

• Понимание устройства дата-инфраструктуры и пайплайнов (Airflow, витрины/слои данных);

• Умение выстраивать аналитические процессы, развивать сотрудников и распределять задачи;

• Понятные измеримые достижения на прошлых ролях;

• Готовность к высокому темпу: частые срочные запросы от продукта («надо вчера»), оперативное погружение в верхнеуровневые задачи, стрессоустойчивость.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• льготная программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

СберЗдоровье - аккредитованная IT-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.

Сервис начал свою работу в 2012 году под брендом DocDoc. Мы помогли миллионам людей получить помощь и продолжаем повышать качество медицинских услуг.

Об ИТ в цифрах:

• 3 бизнес-направления;

• 23+ команды;

• 360+ IT специалистов (devops, QA, web/mobile devs, backend devs, аналитики, архитекторы и др.) из 40+ городов.

Обязанности:

• Проводить самостоятельные исследования, искать точки роста и формировать рекомендации для продукта и бизнеса

• Анализировать влияние ассортимента на конверсию и выручку.

• Декомпозировать изменения ключевых метрик и находить причины.

• Сегментировать клиники, врачей, услуги и тарифы.

• Развивать систему метрик, отчетность и аналитические инструменты для продукта и коммерции.

• Много взаимодействовать с продуктом, аккаунтингом, коммерцией и разработкой.

Требования:

• Опыт в продуктовой аналитике от двух лет;

• Опыт использования Python для исследований;

• Отличные знания SQL (желательно Greenplum, Clickhouse);

• Опыт с отчетностью в Superset, PowerBI или любым другим инструментом.

Будет плюсом:

• продуктивизации и автоматизации своей работы Airflow/DBT;

• опыт работы с маркетплейсами/агрегаторами, ассортиментом, коммерческой аналитикой или revenue-задачами.

Что тебе может дать СберЗдоровье:

• Команда Data: 45+ человек, Product и Data аналитики, Data инженеры;

• Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк).

• Забота о здоровье: Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);

• Льготы: Условия ипотечного кредитования от Сбербанка.

• Развитие: Индивидуальный план развития каждому, он поможет тебе всегда видеть вектор своего пути;

• Обучение: Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ на рынке и доступ к СберУниверситету;

• Стабильность и комфорт: Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;

• Спорт: Частичная компенсация спортивного абонемента;

А еще:

• Всегда поддержим, если ты захочешь посетить профильные конференции, и, тем более, выступить на них.

• Мы общаемся на “ты”, не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу.

Привет, наш будущий эксперт по коммерческой аналитике!

Ты смотришь на данные и видишь возможности там, где другие видят таблицы? Тебе интересно не просто анализировать цифры, а находить решения, которые помогают бизнесу развиваться?

Мы — лидер на российском рынке специй: №1 в категориях специи и чай на Wildberries и Ozon, входим в ТОП-200 продавцов среди всех категорий на обеих платформах. Наши бренды Kooh и TiSun уже в корзинах миллионов покупателей.Сейчас мы усиливаем коммерческую аналитику компании и ищем специалиста, который поможет превращать данные по маркетплейсам, федеральным сетям и B2B в понятные управленческие решения.

Тебе предстоит стать частью этого проекта с самого начала.

Что будет входить в твои задачи?

• Глубокий анализ коммерческих показателей по маркетплейсам, федеральным сетям и B2B: выручки, прибыли, маржинальности, ассортимента, цен и эффективности продаж.

• Поиск причин изменения коммерческих показателей, проверка гипотез и подготовка рекомендаций для бизнеса.

• Оценка финансового эффекта предлагаемых решений и контроль результатов после их внедрения.

• Построение аналитических моделей, прогнозов и сценариев «что будет, если».

• Работа с BI-отчетностью и дашбордами, которые используются руководителями компании.

• Анализ эффективности маркетплейсов: юнит-экономика, реклама, конверсии, остатки, оборачиваемость, акции и конкурентные цены.

• Анализ федеральных торговых сетей: sell-in, sell-out, представленность, промо, коммерческие условия, ассортиментные матрицы и маржинальность.

Что мы ожидаем от тебя?

• Опыт работы с федеральными торговыми сетями, FMCG, пищевым производством или дистрибуцией.

• Практический опыт анализа маркетплейсов Wildberries или Ozon.

• Сильная аналитическая база: профильное образование или подтвержденный опыт коммерческой аналитики.

• Продвинутый Excel, уверенная работа с Power BI или другими BI-инструментами.

• Опыт построения аналитических моделей, работы с большими массивами данных и визуализации информации.

• Самостоятельность, аналитическое мышление и умение превращать данные в понятные бизнесу рекомендации.

Что тебя ждёт в KOOH?

• Участие в развитии системы коммерческой аналитики компании — ты будешь влиять на решения по маркетплейсам, федеральным сетям и B2B.

• Твои выводы будут использоваться при управлении ассортиментом, ценообразованием, коммерческими условиями и развитием продаж.

• Работа с единой BI-системой, объединяющей данные маркетплейсов, федеральных сетей и внутренних продаж.

• Гибкий формат работы (удалённо или офис в 5 минутах от м. Динамо) с удобным графиком 5/2.

• Полностью автоматизированная аналитическая инфраструктура и доступ ко всем коммерческим данным компании для принятия решений.

• Friendly-атмосфера: никаких обращений на «Вы», дресс-кода и бюрократии.

• Любой формат трудоустройства, комфортный для тебя.

• Полный социальный пакет.

• Карьерный рост: у нас есть не только вертикальное, но и горизонтальное движение.

Тебе интересно не просто работать с данными, а помогать бизнесу принимать решения, которые напрямую влияют на прибыль компании?

Откликайся — давай строить коммерческую аналитику нового уровня вместе!

Обязанности:

Сбор и обработка данных:

• Анализ данных истории продаж, подготовка отчетов и графиков на основе анализа;
• Извлечение данных из баз данных, CRM-систем, объединение данных из разных источников в единую аналитическую базу;
• Очищение и структурирование данных, исправление ошибок, приведение к единому формату
• Анализ продаж Plan/Fact по менеджерам;
• Анализ данных о продажах, остатках, дистрибьюции в разрезе SKU, менеджер (sell in).
  
  Анализ данных:
• Проводить описательную аналитику, выявлять закономерности, тренды и аномалии данных, рассчитывать ключевые бизнес-показатели ( KPI), моделировать сценарии ( what if analysis) для оценки потенциальных результатов.
  
  Визуализация данных и отчетность:
• Создание дашбордов и отчетов, визуализация данных с помощью графиков, диаграмм
• Регулярное предоставление отчетов внутренним клиентам.
  
  Требования:
• Опыт работы от 2 лет аналитиком данных, работа с большими массивами данных, умение структурировать и визуализировать данные, опыт работы аналитиком продаж);
• Опыт работы в FMCG секторе или оптовой торговле будет преимуществом;
• Опыт создания дашбордов в одном из инструментов BI ( Tableau, Power BI);
• Опыт работы в 1С;
• Владение SQL, Python приветствуется;
• MS Excel – продвинутый уровень - ВПР, сводные таблицы, сложные формулы;
• Умение работать с большими массивами данных, строить понятные и прозрачные отчеты, графики, визуализировать данные;
• Отличные аналитические навыки и мышление;
• Внимательность к деталям, системность мышления, пунктуальность и ответственность.

Условия:

• Возможность построить карьеру в быстрорастущей международной FMCG компании;
• Перспективы для профессионального развития и роста;
• Вдохновляющая корпоративная среда;
• Современный офис в центре Москвы (м. Сокольники)
• График работы 5/2, 9.00 - 18.00 - full time office
• Корпоративная мобильная связь;
• ДМС после испытательного срока.

Всем привет! На связи hh.ru
Наша команда продолжает расти, мы открываем новые регионы и команды, и сейчас находимся в поиске коммерческого аналитика в направление Страны.
Нашему будущему коллеге предстоит заниматься прогнозированием продаж, аналитикой предыдущих периодов и выстраивать процессы аналитики в новом географическом регионе.

Что в задачах:

• Прогнозирование выручки, анализ влияния на выручку различных факторов
• Аналитическая поддержка проектов поддержки продаж
• Формирование выгрузок с помощью SQL-запросов
• Взаимодействие с разработчиками БД по вопросам качества данных
• Анализ данных о поведении клиентов из информационных систем компании (БД, CRM, Hadoop) , сегментирование, выявление паттернов.
• Взаимодействие и презентация результатов работы отделам продаж и смежным подразделениям
• Создание дашбордов с метриками
• Выявление проблем, построение простых моделей, поиск и выявление зависимостей для формирования гипотез об улучшениях бизнес-процессов и финансовых показателей компании

Что поможет попасть к нам в команду:

• Продвинутый уровень SQL (виды джойнов, подзапросы, оптимизация запросов, оконные функции)
• Знание инструментов визуализации (FineBI, Tableau , PowerBI и т.п.)
• Умение видеть за цифрами причины и суть явлений, способность выделять главное
• Опыт с Airflow, Hadoop/другим хранилищем данных
• Python (основные методы работы с данными, pandas)
• Опыт работы с sales подразделениями

Что предлагаем мы:

• Возможность действительно влиять на продукты компании. Мы не делаем «аналитику ради аналитики», но используем её как крутой инструмент для роста бизнеса
• Гибридный формат работы
• Работу в одной из самых быстроразвивающихся ИТ компаний – лидере индустрии
• Эргономичный офис: столы с подъемным механизмом, удобные кресла. На территории офиса есть хороший спортивный зал, настольный теннис, лаунж-зоны, капсула сна, массажные кресла, смузи-бар
• Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата
• ДМС (со стоматологией) с первого месяца работы, страхование жизни
• Корпоративный сервис с круглосуточной поддержкой юриста, психолога и финансового консультанта
• Промокоды и бонусы от партнеров
• Электронная корпоративная библиотека
• Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях
• Достойный уровень заработной платы.

Ищем Аналитика для проекта (аутсорс).

О проекте:
Обеспечение точного, своевременного, автоматизированного расчета по Группе в части RWA, надбавки Н20.4, данных для раскрытия информации по рискам. Работа с большими массивами данных, витринами, калькулятором RWA, интеграциями с системами-источниками.

Чем предстоит заниматься:
• Исследование систем-источников, витрин, карт загрузки данных с помощью SQL-запросов
• Анализ и подтверждение корректности данных в витринах RWA-калькулятора
• Разработка проектной, пользовательской и технической документации
• Проведение предпроектных обследований, анализ и документирование требований
• Взаимодействие с заказчиками и экспертами предметных областей
• Разработка и постановка задач команде разработки, построение моделей, алгоритмов, прототипов
• Проведение ГЭП-анализа влияния смежных проектов и разработок
• Участие в разработке витрин данных
• Тестирование произведенных доработок

• руководство аналитическим отделом (коммерция, продажи в сети);
• анализ рынка, федеральных и локальных сетей, конкурентов, анализ ТМ активностей Компании и конкурентов по каждому из типов активностей, палеты, торцы, ценовое промо и тд.;
• анализ и выводы по влиянию новинок на категорию;
• аналитическая работа с отчетностью, определение и подсвечивание "проблемных мест" и способов их решения;
• анализ и выводы информации о продажах компании, конкурентов, выполнении планов и показателей, приветствуется опыт расчета дистрибуционных показателей;
• пользовательская работа в SAP R3 и SAP BW (допускается обучение на рабочем месте) - формирование отчетов, выгрузка данных для отчетности.

• отличные аналитические способности, умение структурировать информацию;
• умение работать в Excel, общие навыки программирования макросов на VBA;
• опыт работы с массивными базами данных, умение делать корректные выводы и прогнозы;

• умение формировать сценарии развития действий компании и конкурентов при действующей стратегии;

• знание эффективных методов ТМ поддержки.

• способность к критическому мышлению, умение найти суть проблемы и предложить системное решение;
• знание трейд-маркетинговых инструментов, базовые знания в бренд маркетинге;
• способность управлять отделом - постановка и контроль качества и сроков выполнения задач;
• умение работать в режиме многозадачности, высокая требовательность к качеству данных, уверенность в коммуникации с первыми лицами, лидерская харизма.

• отличные условия труда в одной из крупнейших (6000+ сотрудников) и стабильных (30+ лет на рынке) компаний российского FMCG-рынка;
• достойная заработная плата;
• оформление в штат компании в соответствии с ТК РФ (отпуск, больничный лист);
• ДМС со стоматологией (оформляется в первый месяц работы нового сотрудника, включая полис для поездок за границу);
• корпоративная мобильная связь;
• программа адаптации на испытательном сроке (менторство, welcome-курс);
• корпоративное обучение и развитие сотрудников (возможность участия в тренингах личностного роста, доступ к электронным курсам платформы EDUSON, а так же профессиональное обучение в рамках своего отдела);
• дополнительная мотивация: бонусы по итогам годовой оценки Performance management, премии за стаж работы в компании и пр.;
• развитая корпоративная культура: дополнительный день отпуска по случаю Дня рождения, подарки по случаю рождения детей; корпоративные конкурсы и мероприятия для сотрудников и их детей; благотворительные проекты внутри компании, направленные на оказание помощи сотрудникам и членам их семей, попавшим в сложную жизненную ситуацию и пр.;
• территориально место работы Москва-Сити, офисный формат работы 5/2.

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Data Analyst и работать над проектом заказчика.

Заказчик - крупнейший коммерческий банк страны, лидер по объему активов и цифровому развитию. Активно продвигает мобильные сервисы, ценит скорость, гибкость и неформальный подход внутри команд. Многократно отмечен престижными наградами, в том числе «Bank of the Year in Russia 2019» (The Banker) и «Best Mortgage Bank in CEE» (Global Finance).

Почему это будет интересно?

• возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
• современный технический стек.

Чем предстоит заниматься?

• анализировать действующую когортную модель расчёта доходности кредитных карт и выполнять её декомпозицию до уровня договора;
• разрабатывать методологию распределения статей доходов и расходов на отдельный договор;
• разрабатывать витрину данных и реализовывать расчётную логику;
• проектировать структуру OLAP-куба: определять измерения, меры, иерархии и гранулярность;
• согласовывать методологию с заинтересованными подразделениями: бизнесом, рисками, управленческим учётом;
• проводить валидацию результатов расчёта и сверку с действующей когортной моделью;
• готовить документацию по методологии и архитектуре витрины;
• передавать решение в продуктивную эксплуатацию и поддерживать пользователей на этапе внедрения.

Чего мы ждем от специалиста?

• опыт работы в роли Data Analyst от 5-ти лет;
• опыт работы в финансах, аналитике или хранилищах данных от 5-ти лет, обязательно в банке
• практический опыт разработки витрин данных и OLAP-кубов
• понимание методологии расчёта доходности банковских продуктов, в том числе кредитных карт: процентные и комиссионные доходы, стоимость фондирования, стоимость риска, операционные расходы.

Что мы предлагаем?

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.

• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.

• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.

• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).

• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.

• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Наши офисы:

• Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),

• Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),

• Казань (Н. Ершова, 76/1),

• Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),

• Самара (IT парк Монте Роза).
  
  

О роли

Ищем специалиста, который будет отвечать за прогнозирование спроса, управление товарными запасами и обеспечение баланса между продажами, поставками и складом.

В зоне ответственности — весь Казахстан, все ключевые категории бытовой химии: Ariel, Tide, Fairy, Mr. Proper.

Роль на стыке аналитики, supply chain и коммерции: важно не просто строить прогноз, а управлять рисками, запасами и доступностью товара.

Задачи

Прогнозирование спроса

• Формирование прогноза продаж на основе исторических данных
• Учет факторов: сезонность, промо, инициативы
• Обновление прогнозов в планировочных системах

План-факт анализ

• Еженедельный анализ отклонений (прогноз vs факт)
• Подведение итогов по результатам месяца
• Поиск причин отклонений и выработка корректирующих действий

Управление запасами

• Контроль целевых товарных запасов по SKU
• Баланс между уровнем сервиса и излишками
• Анализ рисков out-of-stock и overstock

CFR и NPI процессы

• Лидирование процесса CFR (Collaborative Forecasting & Replenishment)
• Контроль корректности отчетности и показателей
• Анализ причин отклонений (CFR, NPI)
• Разработка планов по снижению NPI и списаний

Взаимодействие и коммуникация

• Работа с коммерческой командой, поставщиками и партнерами
• Участие и проведение регулярных встреч (CFR, бизнес-ревью)
• Синхронизация прогнозов с продажами и инициативами

Отчетность и аналитика

• Подготовка отчетов: CFR, NPI, Inventory, Scorecard
• Подготовка аналитики для руководства
• Работа в Excel (основной инструмент)

Требования

Обязательное:

Опыт в:

• Demand Planning / Forecasting
• Supply Chain / S&OP
• Аналитика в FMCG
• Опыт работы с прогнозированием и запасами
• Продвинутый Excel (аналитика, большие массивы данных)
• Понимание процессов планирования и управления спросом

Будет плюсом:

• Опыт работы с CFR / S&OP процессами
• Опыт в FMCG (особенно с широким SKU-портфелем)
• Опыт взаимодействия с sales / finance / supply
• Английский язык от Intermediate

Личные качества

• Сильное аналитическое и системное мышление
• Умение работать с неопределенностью и объемом данных
• Ответственность и самостоятельность в принятии решений
• Внимательность к деталям
• Проактивность и ориентация на результат

KPI

• Точность прогноза (Forecast Accuracy)
• Уровень товарных запасов (Inventory Health)
• Снижение out-of-stock и излишков
• Улучшение показателей CFR / NPI
• Качество и своевременность отчетности

Мы предлагаем

Стабильность и условия

• Официальное трудоустройство
• Своевременная выплата заработной платы — до 10 числа каждого месяца
• Выплата на карту: Kaspi.kz / Altyn / Halyk Bank (на выбор)
• Полный социальный пакет: ОПВ, ИПН, ОСМС
• Оплачиваемые отпуска и больничные

Рабочая среда

• Работа в крупной компании с выстроенными процессами
• Влияние на ключевые бизнес-показатели (продажи, запасы, сервис)

Профессиональное развитие

• Участие в развитии процессов прогнозирования и планирования
• Возможность роста в supply chain / planning / commercial finance
• Корпоративные тренинги и программы развития

Дополнительно

• Мотивационные программы
• Материальная помощь
• Подарки детям сотрудников на Новый год

Betera — это больше, чем работа. Мы — команда профессионалов, которые создают тренды, вдохновляют друг друга на амбициозные цели и достигают успеха на рынке Беларуси вместе. Здесь каждый может гордиться тем, что делает, реализовывать свои идеи и расти в окружении единомышленников.

Мы стремительно развиваемся и готовы делиться опытом и знаниями. Если для тебя важно быть с лидерами, в центре внимания, создавать значимые проекты и двигать индустрию вперед, будем рады видеть тебя в нашей команде!

Именно поэтому мы ищем в нашу команду Web Analyst!

Что будет входить в твои задачи:

• Работа с аналитическими системами Google Analytics, Яндекс.Метрика, Appsflyer, Firebase и т.д.;

• Сбор, анализ и визуализация данных о пользовании продуктом;

• Исследование пользовательского опыта и анализ поведения клиентов;

• Установка и настройка тэгов через Google Tag Manager;

• Сотрудничество с продуктовой и маркетинговой командами, консультирование по вопросам аналитики и аналитических инструментов;

• Доработка действующей или создание новой системы атрибуции трафика;

• Помощь в проведении A/B тестов рекламных кампаний, тестировании посадочных страниц, интерфейсных тестов;

• Работа по интеграции данных из разных аналитических систем и хранилищ.

Наши ожидания:

• Опыт работы в роли Web Analyst от 3х лет;

• Опыт анализа эффективности инструментов привлечения трафика и рекламных кампаний, практический опыт работы с acquisition метриками;

• Глубокие знания систем веб-аналитики GTM, GA4, YM;

• Знания систем мобильной аналитики (Appsflyer, Firebase);

• Опыт построения и внедрения веб-аналитической инфраструктуры;

• Опыт взаимодействия с системами визуализации (PowerBi/Tableau, Looker Studio);

• Опыт работы с SQL, BigQuery;

• Знание Python будет преимуществом;

• Опыт проведение A/B тестов;

• Способность объяснять сложные отчеты простым языком и аргументированно защищать выводы перед командами и стейкхолдерами;

• Умение эффективно работать в режиме многозадачности с большими объемами данных;

• Высокая обучаемость и быстрая адаптация к новым инструментам аналитики;

• Опыт самостоятельного выдвижения и проверки продуктовых/маркетинговых гипотез;

• Умение находить скрытые взаимосвязи и аномалии в данных, не очевидные на первый взгляд.

Мы предлагаем:

• Конкурентная заработная плата и бонусы;
• Приятный график 5/2 с 10:00 до 18:00;
• 5 Days Off и 16 Hours off для решения личных дел в рабочее время;
• Современный офис около метро в одном из самых ярких зданий нашего города – БЦ "Футурис". Для тебя в офисе есть зоны отдыха с массажным креслом, настольным теннисом, бильярдом, PS, скалодромом и настольными играми;
• Оплата внешнего обучения для повышения твоих hard skills, а также внутренняя база для обучения;
• Компенсация транспорта – на твой выбор проездной на общественный транспорт, такси или топливо;
• Компенсация медицинской страховки и занятий спортом, а также бесплатный шеринг велосипедов и билеты на спортивные мероприятия;
• Ты сможешь участвовать в насыщенной корпоративной жизни за счет компании: ежегодные летние и зимние корпоративные мероприятия. Вместе с Betera Team плаваем на байдарках, участвуем в полумарафонах, сажаем деревья и просто круто отдыхаем;
• Ты также сможешь присоединиться к нашим волонтерским проектам: мы помогаем приютам для животных, а также поддерживаем экологию в нашем “зеленом офисе” и за его пределами.

Звучит интересно? Ждем твое CV!

*Если твой опыт окажется подходящим для данной вакансии, мы обязательно свяжемся с тобой в течение недели. Если нет, то не расстраивайся, возможно, "твоя" вакансия ждет тебя впереди!

Ссылка на Общереспубликанский банк вакансий на информационном портале государственной службы занятости о вакансии на должность "Web Analyst" ( полное наименование должности в соответствии с ЕКСД: Специалист аналитического отдела) не размещается на основании абз.5 ст. 34 закона Республики Беларусь «О занятости населения».