Аналитика данных — свежие вакансии

• Развитие и систематизация управленческой отчетности по направлениям розничного бизнеса, выстраивание прозрачной логики формирования показателей
• Проектирование логики показателей и бизнес-моделей
• Оптимизация процессов подготовки отчетных материалов
• Анализ и проработка запросов на развитие отчетности
• Формализация бизнес-требований и постановка задач на развитие корпоративной информационно-аналитической среды
• Развитие базы знаний по вопросам использования корпоративной информации

• Высшее образование
• Опыт работы в области аналитики, развития отчетности или проектирования информационных моделей не менее 3 лет
• Знание SQL на продвинутом уровне
• Опыт разработки аналитических моделей и систем показателей для поддержки управленческих решений
• Опыт работы в банковском секторе обязателен, понимание ключевых бизнес-процессов розничного направления, логики функционирования банковских продуктов и операций

Robusta — международная IT компания, которая разрабатывает программное обеспечение, создает веб-сервисы и внедряет аналитику. Шаг за шагом мы вывели на рынок несколько успешных проектов и собрали их в один общий дом, который и назвали Robusta.

Ищем Senior Product Analyst, который хочет не просто получать задачи на аналитику, а самостоятельно находить точки роста и влиять на развитие продукта.
В этой роли ты будешь разрабатывать подходы к анализу, работать с продуктовыми гипотезами и превращать данные в понятные рекомендации, которые помогают бизнесу принимать решения.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать продуктовые метрики и воронки — находить точки роста, выявлять причины изменений в поведении пользователей и оценивать влияние продуктовых решений на ключевые показатели.
• Разрабатывать собственные методики анализа — например, оценка окупаемости рекламных кампаний, логика рассылки email-нотификаций и т.д.
• Работать с A/B-тестами — формулировать гипотезы и дизайн эксперимента, анализировать результаты и давать рекомендации.
• Переводить данные в бизнес-решения — формулировать понятные выводы, презентовать и защищать результаты перед ключевыми стейкхолдерами.
• Влиять на развитие продукта — работать с командой над гипотезами, оценивать их потенциал и помогать расставлять приоритеты.
• Делиться экспертизой — помогать коллегам развивать аналитические навыки и формировать единые подходы к работе с данными.

Что мы ожидаем:

• 4+ года опыта в продуктовой аналитике;
• Отличное знание SQL: сложные запросы, оптимизация, работа с большими объемами данных;
• Хорошие знания математической статистики и теории вероятностей, опыт их регулярного применения на практике;
• Уверенное понимание A/B-тестирования: от дизайна теста до оценки результатов.
• Опыт разработки методик и алгоритмов по принятию решений;
• Умение смотреть дальше цифр: находить причины изменений и превращать результаты анализа в конкретные рекомендации.
• Самостоятельность и проактивность — ты умеешь сам находить точки роста, предлагать идеи и доводить их до результата.
• Будет плюсом знание Python для углубленного анализа и автоматизации рутины. А также базовые навыки построения классических моделей машинного обучения (ML).

Почему у нас классно работать:

• Крутая команда и интересный развивающийся продукт, в котором ещё много всего предстоит сделать!
• Удаленный или гибридный формат работы на выбор;
• Компенсация расходов на спорт, английский язык и другие профессиональные курсы;
• ДМС. Нам важно, чтобы наши сотрудники развивали свои компетенции и были здоровы;
• Подарки на День Рождения, Свадьбу, Рождение ребенка - ведь мы не можем пройти мимо таких событий!
• Реферальная система — бонус за приведенного сотрудника;
• Работа без бюрократии и ненужных ритуалов. Мы работаем вместе, чтобы помочь вам реализовать ваши амбиции, а компании — расти.

Процесс общения проходит всего в несколько этапов: 1. HR интервью 2. Интервью с лидом 3. Знакомство с руководителем 4. Оффер

Если тебя заинтересовала наша позиция, то непременно отправляй свой отклик, мы свяжемся с тобой для более детального общения!

Обязанности:

• Участие в разработке единой модели данных DWH, картина «сверху вниз» и связная модель данных по всем измерениям (домены, типы потребления, слои хранения)
• Организация сбора данных с разных источников в т.ч. внешних систем по API
• Обработка информации на языке программирования Python
• Создание отчетов в платформе PowerBI

Требования:

• Продвинутые знания SQL
• Отличное знание языков программирования DAX, Python, VBA
• Отличное знание платформы PowerBI
• Умение использовать технологию API для сбора данных из внешних источников
• Понимание и применение на практике принципов разработки в высоконагруженных информационных системах.
• Опыт работы с ETL инструментами

Плюсом будет

• Опыт работы с SQL/NoSQL базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, S3)
• Опыт работы с AirFlow

Условия:

• Работу в аккредитованной ИТ-компании
• График гибрид (дни обсуждаем)
• Поддержка менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
• Корпоративные мероприятия и дружный коллектив
• Скидки на фитнес, на продукцию для сотрудников компании
• Достойную Вашего профессионального уровня зарплату
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, оплачиваемый отпуск, больничный

Задачи:

• Собирать, анализировать и формализовывать бизнес-требования к аналитике и отчетности;

• Разрабатывать и сопровождать BI-отчетность и дашборды в Power BI;

• Проектировать и развивать витрины данных, аналитические модели и показатели;

• Работать с данными с использованием SQL: подготовка, обработка, исследование и анализ;

• Участвовать в развитии корпоративного хранилища данных (DWH);

• Анализировать пользовательское поведение, строить воронки, проводить когортный анализ и сегментацию клиентов;

• Рассчитывать и сопровождать ключевые продуктовые и бизнес-метрики (Retention, DAU, MAU, ARPU, Conversion, LTV и др.);

• Проводить ad-hoc исследования, выявлять закономерности и готовить рекомендации для бизнеса;

• Оценивать эффективность продуктов, сервисов и бизнес-инициатив, находить точки роста на основе данных;

• Выполнять статистический анализ, строить прогнозные модели и исследовать поведенческие паттерны;

• Оптимизировать SQL-запросы и BI-решения;

• Визуализировать результаты анализа и презентовать выводы бизнес-заказчикам.

Опыт и знания

• Опыт работы Data Analyst / BI Analyst / Product Analyst от 3 лет;

• Высшее образование в области математики, статистики, ИТ, экономики или смежных направлений;

• Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и разработки аналитических решений;

• Практический опыт развития BI-систем, корпоративной аналитики или DWH.

Технические навыки

• Уверенное владение Power BI (DAX, Power Query, разработка отчетов и дашбордов);

• Отличное знание SQL: JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов;

• Опыт построения аналитических моделей данных и витрин;

• Понимание принципов проектирования реляционных и нереляционных БД;

• Знание архитектуры DWH и принципов построения корпоративных хранилищ данных;

• Опыт работы с SSAS и Tabular Models;

• Навыки Python (pandas, NumPy, matplotlib, scikit-learn) будут преимуществом.

Аналитическая экспертиза

• Опыт расчета и анализа продуктовых метрик;

• Навыки когортного анализа, сегментации пользователей и построения продуктовых воронок;

• Опыт проведения ad-hoc исследований и поиска инсайтов для бизнеса;

• Знание математической статистики и теории вероятностей;

• Понимание базовых методов машинного обучения и возможностей их применения в аналитике.

• Практический опыт использования Python для анализа данных и автоматизации процессов;

• Опыт применения методов машинного обучения в аналитических задачах;

• Участие в проектировании и развитии DWH;

• Опыт оптимизации BI-решений и разработки аналитических моделей;

• Опыт построения аналитики для цифровых продуктов и клиентских сервисов;

• Работа с большими объемами данных и поиск бизнес-инсайтов.

• Профессиональный коллектив;
• Возможность работать над проектами, приносящими пользу для тысяч людей;
• Неограниченный рост;
• Комфортный офис в центре города;
• Скидки на фитнес, обучение английскому языку, подарки на праздники и дни рождения;
• Бонусы и уникальные предложения от компаний холдинга;
• Спонсирование профессионального обучения;
• Насыщенная корпоративная жизнь с выездами на природу, праздничными мероприятиями в офисе, играми и розыгрышами подарков.

Вакансия: Middle Data Analyst

Привет! Ищу Middle Data Analyst в свою команду в Korzinka Go

Что важно:

- 2+ года опыта в аналитике, желательно в retail, e-commerce, logistics или operations;

- уверенный SQL и Power BI;

- Python — будет плюсом;

- умение самостоятельно находить инсайты и превращать данные в бизнес-решения;

- Ташкент — офис или гибридный формат, full remote не рассматриваем.

Если вам интересно работать на стыке данных, бизнеса и операций — пишите мне в личку и отправляйте резюме

Буду благодарен за рекомендации 🙌

#hiring

Azur Games – международный издатель и разработчик мобильных игр.

В нашем портфолио более 150 успешных f2p проектов в разных жанрах: от увлекательного гиперкэжа до ярких мидкор тайтлов с синхронным PvP. И мы постоянно наращиваем темпы: расширяем портфолио инхаус проектов и продолжаем инвестировать в новые студии.

Azur Games входит в топ-1 мировых мобильных издателей по количеству загрузок, а в 2026 году компания перешагнула отметку в 11 млрд установок. Мы делаем все, чтобы игры талантливых разработчиков занимали первые места в чартах.

Ищем Middle/Middle+ Game Analyst на наш внутренний проект WWII Defense: Supremacy. Это уже состоявшийся мобильный проект с 1+ млн скачиваний, рейтингом 4,4★ в Google Play. Команда продолжает активно развивать игру: регулярно выпускает обновления, добавляет новые механики и игровые режимы. Это отличная возможность работать над продуктом, который уже любят игроки, и напрямую влиять на его дальнейшее развитие.

Наш стек: Clickhouse, Python, Appsflyer, Appmetrica, Applovin MAX, Firebase, Zeppelin, собственная BI и пр.

Чем предстоит заниматься:

• Анализ введения новых фичей.
• Глубокие исследования поведения игроков.
• Мониторинг текущих метрик проекта.
• Создание дашбордов.
• Дизайн и анализ А/Б-тестов.
• Создание аналитических инструментов.
• Кросспроектные исследования (по желанию).

Что нам важно:

• Уверенные знания статистики и теории вероятностей.
• Опыт работы в GameDev индустрии (от года).
• Опыт работы с колоночными СУБД.
• Владение SQL и Python.
• Понимание пайплайна проведения АБ-тестов.
• Опыт проведения когортных анализов.
• Опыт проведения LiveOps анализов.
• Понимание основных поведенческих метрик игрока.
• Структурное мышление.
• Умение преобразовывать цифры в решения для бизнеса.

Будет большим плюсом:

• Имеешь опыт работы с Clickhouse.
• Умеешь на продвинутом уровне работать с LLM (MCP, Agent-use, context engineering).
• Имеешь маркетинговую экспертизу на базовом уровне (как работает реклама, атрибуция, какие основные метрики используется бизнесом и пр.).

Почему с нами хорошо?

• Заботимся о здоровье
  Поддерживаем здоровое питание в офисах, частично компенсируем занятия с психологом и в большинстве локаций подключаем сотрудников к программе ДМС со стоматологией.

• Поддерживаем профессиональное развитие
  Оплачиваем 50% изучения английского и второго иностранного языка, а также профильных курсов. Делимся знаниями на внутренних митапах и участвуем в конференциях.

• Радуем по особым поводам
  Радуем приятными бонусами на важные жизненные события (день рождения, свадьба, рождение ребенка). На годовщины работы в компании дарим особенно ценные презенты. А еще у нас действует реферальная программа – мы ценим вклад в состав команды.

• И наше любимое
  Обожаем наши мероприятия: кибертурниры, тимбилдинги, квизы, игры, настолки, киновечера и куча мерча на все случаи жизни!

Как мы работаем?

• У нас гибкий старт рабочего дня, главное – с 12 до 18 (по GMT+3) мы всегда на связи с командой.

• В наших офисах в Черногории, Сербии, Армении, Кипре и ОАЭ тебя всегда ждет качественный софт и комфортное рабочее место. А если тебе удобнее работать из дома – welcome, ведь к нам можно присоединиться удаленно из других стран.

Ищем Senior Data Analyst, который будет отвечать за оценку эффективности маркетинговых инвестиций, подготовку отчетности и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Задачи:

• Анализ эффективности маркетинговых инвестиций, рекламных каналов и кампаний.
• Расчет и развитие метрик ROI/ROMI, LTV, Retention, Churn, CPA и других бизнес-показателей.
• Когортный анализ, исследование клиентского поведения, воронок и жизненного цикла клиентов.
• Поиск факторов, влияющих на прибыльность бизнеса, и подготовка рекомендаций по оптимизации маркетинговых расходов.
• Разработка и автоматизация отчетности, дашбордов и мониторинга ключевых показателей.
• Проведение ad-hoc исследований и подготовка аналитических материалов для руководства.
• Подготовка витрин данных и расчетных моделей для аналитических задач.
• Взаимодействие с командами маркетинга, финансов, продукта и другими бизнес-заказчиками.
• Наставничество и экспертная поддержка менее опытных аналитиков.

Требования:

• 3+ года опыта работы в Data Analytics.
• Отличное знание SQL: CTE, оконные функции и др.
• Уверенное владение Python для анализа данных: pandas, NumPy, scipy, statsmodels.
• Уверенное владение Excel.
• Хорошее понимание математической статистики и методов проверки гипотез.
• Опыт работы с большими объемами данных и автоматизации аналитической отчетности.
• Умение самостоятельно формулировать гипотезы, выбирать подход к анализу и доводить задачи до результата.
• Способность понятно презентовать аналитические выводы и переводить их в бизнес-рекомендации.

Будет плюсом:

• Опыт в маркетинговой аналитике и оценки эффективности рекламных кампаний.
• Опыт работы с LTV, Retention, Churn и клиентской аналитикой.
• Опыт проведения A/B-тестов.
• Опыт финансового моделирования и прогнозирования.
• Power BI, Apache Airflow.
• Базовые знания методов машинного обучения.

Мы предлагаем:

• Полностью удалённый формат работы.
• Оплата с привязкой к USD.
• Работа в международной команде.
• Возможности профессионального развития и роста.

• Собирать и формализовывать требования бизнеса к отчетности и метрикам.
• Работать с данными, источниками и хранилищами данных.
• Развивать и автоматизировать BI и другие аналитические инструменты и дашборды.
• Проводить исследование данных, выявлять аномалии и точки роста.
• Проверять качество и валидировать данные.
• Участвовать в экспериментах, A/B тестировании и формировании продуктовых гипотез.
• Презентовать результаты анализа и готовить бизнес-отчетность.

• 4+ года опыта в Data Analytics, Product Analytics, BI Analytics или аналогичной роли.
• Уверенное знание SQL.
• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Looker Studio или аналоги).
• Уверенное владение Excel / Google Sheets.
• Опыт работы с бизнес- и продуктовыми метриками.
• Навыки проверки, сверки и валидации данных.
• Опыт постановки и проверки гипотез на основе данных.
• Понимание A/B-тестирования.
• Понимание принципов data flow и работы с различными источниками данных.
• Опыт взаимодействия с разработчиками, Data Science и Product отделами.

• Полностью удалённый формат работы.

• График 5/2 с гибким началом рабочего дня.

• Испытательный срок — 3 месяца (возможно досрочное завершение).

• Возможности профессионального роста и развития внутри компании.

Привет! Ищем продуктового аналитика в Т-Банк 💛

Работа для тех, кто хочет влиять на продукт, а не просто строить отчеты. Предстоит анализировать данные 50 млн клиентов и проводить эксперименты.

Задачи:

— Проводить A/B-тесты: от гипотезы до вывода.

— Искать точки роста в поведении пользователей.

— Строить систему метрик для команды.

— Визуализировать данные в BI (Superset, Tableau).

Требования:

— Опыт продуктовой аналитики от 1 года.

— Уверенный SQL (Greenplum, ClickHouse).

— Понимание матстатистики и теории вероятностей.

— Python будет плюсом.

Условия:

— Формат: гибрид, удаленка или офис (25+ хабов).

— ДМС со стоматологией, компенсация спорта.

— Бюджет на обучение и конференции.

— Зарплата: обсудим на собеседовании.

Присылайте резюме в Telegram или на почту. Обсудим детали.

a.l.biryucheva@tbank.ru

Telegram: @anastasyahrr

#ProductAnalytics #TBank #Vacancy #SQL #Python

Наша задача — находить баланс между доступностью товаров, товарными потерями и стоимостью логистики. Для этого мы развиваем систему метрик, исследуем причины проблем в цепи поставок, строим модели и симуляции и превращаем их результаты в решения для бизнеса и операционных команд.

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies)

Развитие метрик доступности товаров

Доступность показывает, может ли клиент заказать нужный товар в конкретный момент. Вам предстоит развивать систему метрик: учитывать популярность товаров, изменение спроса в течение дня и взаимозаменяемость позиций. Также нужно будет исследовать причины снижения доступности и помогать операционным командам находить проблемные участки цепи поставок.

Поиск оптимальной доступности и таргетирование

Максимальная доступность не всегда выгодна бизнесу: избыточные запасы увеличивают списания, занимают место на складах и замораживают оборотный капитал. Вы будете искать оптимальный уровень доступности для разных товаров, категорий и складов, а затем превращать результаты анализа в понятные таргеты для бизнеса.

Оптимизация параметров цепи поставок

Частота, расписание и объём поставок влияют одновременно на доступность товаров, загрузку распределительных центров, транспортные расходы и товарные потери. Вам предстоит формализовывать ограничения и находить оптимальные параметры поставок. Среди примеров проектов — оптимизация графиков поставок из РЦ в дарксторы и подбор минимальных партий на уровне товара и склада.

Эксперименты и оценка изменений

Изменения в цепи поставок могут одновременно влиять на доступность, списания, запасы и стоимость логистики. Вам предстоит проектировать и анализировать эксперименты, оценивать бизнес-эффект внедрений и контролировать побочные метрики.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Работали в сфере анализа данных
* Активно используете в работе Python и SQL
* Имеете опыт дизайна A/B-тестов и проводили их
* Владеете BI-инструментами (у нас Yandex DataLens)
* Видите за числами физический смысл и способны находить причины явлений
* Готовы аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие
* Умеете представлять результаты своей работы коллегам и заказчикам

* Занимались операционной аналитикой

Сервисом Яндекс Такси пользуются миллионы людей в разных точках мира, и в каждой стране водители — отдельная сторона маркетплейса со своими ожиданиями и привычками. Разрабатывая алгоритмы, мы всё время ищем баланс между тем, что хорошо водителям, и тем, что хорошо бизнесу: как мотивировать брать заказы, кого и за что поощрять, насколько давать водителю фильтровать поездки под себя. Готовых ответов здесь нет — почти каждая гипотеза требует отдельной проверки и аналитического погружения.

Мотивация водителей принимать заказы

После создания заказа система подбирает наиболее подходящего водителя и предлагает поездку ему. Водитель может отказаться — в этом случае предложение переходит к следующему кандидату. Чем больше отказов, тем дольше время поиска и выше вероятность, что пассажир останется без машины. Задача аналитики — разработать систему, которая будет мотивировать водителей принимать заказы, и оценить её влияние на обе стороны маркетплейса: скорость подачи машины для пассажиров и доход водителей.

Программа лояльности для водителей

Средний срок работы водителя в сервисе — около пяти лет, и мы стремимся поощрять наиболее лояльную аудиторию. Перед аналитикой стоят три группы вопросов: по каким критериям определять лояльность (стаж, количество поездок, регулярность выходов на линию), какой набор бенефитов предложить на каждом статусе и какой эффект программа оказывает на поведение водителей.

Режимы работы для водителя

У водителей есть предпочтения по тому, где и когда работать: например, кто-то хочет брать заказы только в знакомом районе, а кто-то — получать в конце смены заказы в сторону дома. Мы разрабатываем режимы, которые позволяют учитывать такие предпочтения, и оцениваем их влияние на маркетплейс в целом: чем больше водитель фильтрует заказы, тем меньше вариантов остаётся для пассажиров. Поиск баланса между удобством водителей и качеством сервиса — часть нашей работы.

И это далеко не всё, чем мы занимаемся. Если направление вам интересно — приходите узнать подробнее.

* Получили высшее техническое или экономическое образование
* Хорошо знаете математику и владеете основами статистики
* Знаете SQL и Python на хорошем уровне
* Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
* Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам

Мы ищем руководителя который возглавит процесс развития продуктовых метрик и автоматизации отчетности.

Чем предстоит заниматься:

• Создание и анализ аналитических отчетов по каналам продаж, по видам страхования
• Определение стратегии развития подразделения, включение новых отчетов в информационный ландшафт компании
• Определение продуктовых метрик и методики их расчета
• Расчет данных для мониторинга продаж, конверсий, пролонгаций, убыточности
• Анализ данных, предложение и проверка гипотез по поведению портфеля страхования
• Предложение и реализация действий для улучшения результата компании;
• Мониторинг ключевых показателей компании, настройка продуктов для корректного исполнения бюджетных показателей
• Участие в рабочих группах по улучшению результатов компании
• Продвижение точки зрения подразделения, внедрение договоренностей в информационные системы компании

Что мы ждём:

• Высшее образование, аналитический склад ума
• Опыт работы руководителем в аналитике данных, отчётности
• Практический опыт работы с Excel (продвинутый уровень), SQL и BI-системами для создания отчетности.
• Навыки сбора, консолидации и визуализации данных по каналам продаж

Мы ищем аналитика для работы в команде клиентского сервиса. В качестве аналитика вы будете отвечать за анализ данных, связанных с обращениями клиентов, их структурирование и визуализацию.

Чем предстоит заниматься:

• искать источники данных, интегрировать их в витрины и автоматизировать сбор данных;
• сопровождать проекты персонализации и обращаемости (гипотезы, A/B-тесты, пост-анализ, оценка эффективности пилотов);
• строить дашборды и визуализировать данные по ключевым направлениям - персонализация, обращаемость, ИИ-продукты;
• автоматизировать сбор данных и интегрировать новые источники в инфраструктуру центра
• развивать предиктивную модель оттока и сегментации клиентов при обращении в контактный центр.

Что мы ждём от кандидата:

• опыт работы не менее 1,5 лет в аналитике данных;
• знание SQL, Python;
• опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI);
• знание баз данных (MySQL, PostgreSQL);
• знание методов A/B-тестирования и статистического анализа;
• опыт автоматизации процессов и интеграции данных;
• желателен опыт работы с клиентскими данными и искусственным интеллектом;
• аналитическое мышление и способность ставить и тестировать гипотезы;
• коммуникативные навыки для работы с командой;
• инициативность и готовность к обучению новым технологиям​​​​​​​.​​​​​​​

Что мы предлагаем:

• оклад + годовая премия 20%;
• работа полностью в удаленном формате;
• отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день;
• ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. Оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников;
• компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание;
• мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
• материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
• подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
• собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

# удаленный формат работы # удаленная работа # бизнес-аналитик # проектный менеджер # контактный центр # Data Analyst # аналитик данных

Мы — команда GigaChat ML. Делаем полный цикл обучения модели, от претрейна до алайнмента. Нам нужен руководитель, который будет фултайм владеть системой метрик качества GigaChat:

• Измерять качество на бенчмарках и реальных логах.
• Находить слабые места и причины деградаций.
• Развивать метрики и процессы, ускорять внедрение новых бенчмарков и системы замера.

Эта роль про фунадментальное качество модели и измерения (не про продуктовые метрики DAU/Retention и не про сбор данных как основной фокус).

Что предстоит делать

Владение системой качества и метрик (end-to-end ownership)

• Определять и поддерживать “quality scorecard” для GigaChat: что считаем качеством, какие метрики ключевые, какие — нет.
• Держать фокус на эффективности системы и снижать стоимость измерений.

Бенчмарки и регрессионное тестирование

• Постоянно актуализировать пакет бенчмарков под ключевые сценарии, чтобы успевать за быстро развивающейся сферой LLM.
• Внедрить регулярное сравнительное тестирование версий модели и конкурентов по единой.

Аналитика логов и диагностика слабых мест

• Анализировать логи и пользовательский фидбэк с позиции качества: кластеризация проблем, тематические срезы, частотность, тяжесть.
• Связывать проблемы в логах с бенчмарками: проблемы должны быть измеримы.

Разработка и внедрение метрик качества

• Разрабатывать новые метрики/прокси метрики (автоматические и полуавтоматические), калибровать их против эталонных оценок.
• Продумывать, где нужна человеческая оценка, где достаточно автоматики, как снижать стоимость измерений без потери достоверности.
• Внедрять метрики в процессы: CI/релизные проверки, мониторинг качества, алерты.

Эксперименты и принятие решений

• Проектировать и анализировать A/B-эксперименты качества (в онлайне и/или в контролируемых тестах), делать выводы: “что улучшилось/ухудшилось”, “почему”, “что делать дальше”, “можно ли катить в прод”.

Для нас важно

• Сильный Python (pandas, NumPy), уверенная аналитика данных, умение быстро превращать «сырые логи» в выводы.
• Хорошее понимание оценки качества LLM: какие типы метрик бывают, где они ломаются, как валидировать метрику, как избегать “gaming”.
• Понимание статистики и экспериментов: доверительные интервалы, тесты, множественные сравнения, дизайн A/B, интерпретация результатов.
• Практический опыт работы с LLM (Open Source и/или proprietary): понимание специфики инструкционного поведения, галлюцинаций, safety ограничений.
• Навыки продуктового и инженерного мышления: формулировать критерии качества так, чтобы они становились механизмом управления.

Будет плюсом

• Опыт построения evaluation фреймворков и “evaluation harness” (любые внутренние/внешние тулзы), интеграция оценок в CI/CD.
• Опыт с LLM based evaluation (LLM judge) и методами калибровки/контроля смещения судьи.
• Знание систем аналитики и хранилищ (SQL, ClickHouse/BigQuery/Spark/S3), мониторинг/дашборды (Grafana/Superset/Looker и аналоги).

Условия

• Удалённо по России.
• Возможность оформления в аккредитованную IT-компанию.
• Годовая премия по итогам работы до 6 окладов.
• Регулярный пересмотр зарплат.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 программ СберУниверситета для роста.
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа.
• Ипотека для сотрудников по дисконтной программе.
• СберПрайм+ и скидки у партнёров.
• Бонус за рекомендации в команду.

Обязанности:

• усовершенствовать действующие и предложить новые подходы к портфельному анализу портфеля малого бизнеса: предложение новых областей сегментарного анализа в зависимости от уровня риска;

• внедрение проактивных инструментов управления портфелем на основе рыночного контекста (макроэкономические индикаторы, отраслевые тренды, данные БКИ);

• проводить регулярный мониторинг и анализ качества выдач: подготовка рекомендаций по структуре одобряемого потока в разрезе выявленных сегментов;

• оценка эффективности правил риск-стратегии;

• оптимизация и предложение новых риск стратегий для портфеля клиентом МБ;

• проводить регулярный мониторинг риск метрик, разбор причин отклонений в динамике, факторный анализ по причинам изменения;

• ставить требования для развития и обогащения витрин данных;

• лидировать разработку новой управленческой отчетности для руководства;

• регулярный контроль операционных метрик по ранней просрочке (выходы в просрочку 1+, 30+, 90+ и пр.), факторный анализ по причинам изменения.

• уверенное владение SQL, умение работать с большим объемом данных;

• высшее образование – техническое или экономическое;

• опыт работы в банковской сфере по направлению портфельного анализа;

• опыт работы в управление кредитными рисками (портфельный менеджмент, моделирование/построение скоринговых карт/отчетность);

• опыт взаимодействия с контролирующими и регулирующими работу Банка организациями (внутренний аудит, ЦБ, тд);

• опыт работы в банковской сфере (аналитика портфеля/кредитные или интегрированные риски/BIG4) приветствуется.

Ключ Инвест - экспертиза в формировании ГАБОВ . Мы в поиске менеджера по аналитике в коммерческой недвижимости.

Мы на рынке формирования готового арендного бизнеса более семи лет . За это время реализовали десятки объектов по всей России. Наш подход основан на глубокой аналитике и индивидуальной финансовой модели под каждый объект. Превращаем квадратные метры в доходный бизнес — от идеи до стабильного денежного потока.

Местоположение: Пермь
Тип занятости: Полный рабочий день

Обязанности:
• Проведение анализа рынка коммерческой недвижимости, включая мониторинг текущих трендов и ценовых изменений.
• Подготовка отчетов и презентаций по результатам анализа для внутреннего использования и клиентов.
• Сбор, обработка и интерпретация данных о коммерческой недвижимости (аренда, продажа, инвестиции).
• Участие в разработке стратегий по улучшению бизнес-процессов и увеличению доходности объектов недвижимости.
• Взаимодействие с другими отделами (маркетинг, продажи, юридический) для обеспечения комплексного подхода к проектам.
• Поддержка клиентов в вопросах, связанных с анализом и оценкой коммерческой недвижимости.

Требования:
• Образование в области экономики, финансов, управления или смежных областях.
• Опыт работы в аналитике коммерческой недвижимости от 1 до 3 лет.
• Знание методов сбора и анализа данных, опыт работы с аналитическими инструментами (Excel, BI-системы и пр.).
• Умение работать с большими объемами информации, внимание к деталям.
• Хорошие аналитические и коммуникационные навыки.
• Знание рынка коммерческой недвижимости будет преимуществом.

Мы предлагаем:
• Конкурентоспособную заработную плату и систему бонусов.
• Возможности для профессионального роста и развития.
• Дружный коллектив и комфортные условия труда.
• Участие в интересных проектах в сфере коммерческой недвижимости.

Мы ждем вас в нашей команде!

• Разрабатывать витрины данных, отчеты по запросам бизнес-подразделений;

• Модифицировать уже имеющиеся витрины, делать их быстрее, проще.

• Высшее профильное образование (математика, статистика, экономика, финансы, бизнес-информатика, информационные технологии и т.д.);

• Опыт работы с отчетностью - с большим набором продуктов/показателей;

• Опыт работы в BI-инструментах, уверенное владение Excel (логические функции, ВПР, сводные таблицы) и SQL (простые запросы + JOIN);
• Знание QlikView будет преимуществом.

• Oфициaльнoе трудоуcтрoйcтвo по TК РФ + пoлный coц.пакет;
• Oфициальнaя заpaбoтная плaта двa paза в мecяц;
• График 5/2;
• Комфортный офис по адресу 8 марта 51 (БЦ Саммит);
• ДМC (включaя стомaтoлогию), частичная компенсация детского сада, ипотека и кредиты по льготным условиям.

Команда занимается анализом данных в компании для руководства Фонда и Банка, смежных подразделений, регуляторных органов.

Мы ищем в команду профессионала с продвинутым sql, опытом работы с хранилищами данных, анализом и обработкой данных. Мы ожидаем не просто аналитика, умеющего писать сложные скрипты, но что важно, умеющего интерпретировать полученную информацию, понимать, о чем говорят нам выгруженные данные.

• Анализ источников данных, постановка технических заданий для аналитики и промышленной разработки;

• Формирование ad-hoc запросов руководства (поиск, выгрузка, анализ данных)4

• Выполнение глубокого анализа данных продукта и клиентского поведения, выявление инсайтов и аномалий;

• Автоматизация регулярных запросов и отчетов;

• Формирование витрин данных для BI системы;

• Формирование требований для развития витрин в корпоративном хранилище данных;

• Формирование требований для смежных команд при интеграционных процессах;

• Продвинутый SQL: умение писать скрипты (DDL, DML), свободное владение JOIN'ами, подзапросами, агрегацией, оконными функциями;

• Опыт работы с большими таблицами и оптимизации запросов, понимание ETL-процессов, работа с внешними таблицами;

• Знание и умение писать функциональные и технические требований, проект ИТ-решений, проводить согласования документации с заказчиками и разработчиками;

• Опыт анализа и обработки данных, умение интерпретировать полученные результаты;

• Уверенный Excel (сводные таблицы, впр, визуализация данных и т.д.);

• Стек: Postgre, Greenplum, Python, HadoopPython;

• Python: владение библиотекой pandas, numpy, опыт обработки данных и выгрузки результатов в Excel/CSV.

• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Кутузовская, 1-2 дня в неделю удаленно);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Мы ищем HR-аналитика, который будет развивать систему HR-отчетности, поддерживать дашборды, анализировать ключевые HR-показатели и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и поддерживать дашборды по HR-метрикам.

• Внедрять практику использования дашбордов в рамках комплексной HR-аналитики.

• Проводить глубокий анализ HR-показателей, выявлять закономерности и формулировать гипотезы.

• Готовить предложения по оптимизации HR-процессов и связанных производственных показателей.

• Формировать прогнозы на основе данных.

• Готовить регулярные и ad hoc отчеты по запросам внутренних заказчиков.

• Подготавливать презентационные материалы для руководителей и бизнес-заказчиков.

• Участвовать в автоматизации процессов в рамках HR-направления.

Что мы ожидаем от кандидата

• Опыт работы от 2 лет в аналитике. Опыт в HR-аналитике будет преимуществом.

• Практический опыт работы с Excel, Power Pivot, Power Query, BI-системами.

• Продвинутое знание учетных систем Axapta, 1C.

• Знание основ математической статистики: корреляционный анализ, линейная регрессия, факторный анализ, построение прогнозных моделей.

• Навыки работы с большими массивами неструктурированных данных.

• Внимательность к деталям, системность и аккуратность в подготовке материалов.

• Развитые аналитические навыки и умение превращать данные в понятные выводы.

• Высокие коммуникативные навыки, умение аргументировать решения и презентовать результаты анализа.

Будет преимуществом

• Опыт построения HR-дашбордов и управленческой HR-отчетности.

• Опыт автоматизации отчетности и работы с несколькими источниками данных.

• Понимание ключевых HR-метрик: текучесть, укомплектованность, производительность, ФОТ, численность, подбор, адаптация, удержание.

Мы предлагаем

• Работу в крупной федеральной компании.

• Возможность развивать HR-аналитику и влиять на качество управленческих решений.

• Задачи на стыке HR, аналитики, автоматизации и бизнес-показателей.

• Взаимодействие с HR-командой, финансами и руководителями бизнес-направлений.

• Официальное оформление и стабильные условия работы.

Ищем опытных продуктовых аналитиков в Точка Банк. Мы создаём онлайн-банк и экосистему сервисов для бизнеса. В нашей команде больше 6 000 сотрудников, а сервисами пользуются более 800 000 клиентов.

Ищем специалистов в три команды:

1. Кроссы. Более 70 продавцов и тимлидов каждый день помогают клиентам открывать для себя новые сервисы и продукты. Мы создаём для них технологии, данные и механику, чтобы всё происходило вовремя и в тему.
2. Карты. Самый массовый продукт в Точка Банке. Мы отвечаем за всё, что связано с дебетовыми картами: их выпуск для клиентов, переводы, банкоматы и, конечно, доходы от всех транзакций.
3. Продукты для взрослого бизнеса. Мы создаём решения для руководителей компаний среднего размера. Активно тестируем гипотезы и ищем продуктовую нишу. Наша задача — создать в рамках экосистемы интернет-банка незаменимого помощника для директора. Он будет подсказывать и направлять к достижению целей бизнеса, решать проблемы и в онлайн-режиме сообщать, как обстоят дела.

• Есть опыт работы продуктовым аналитиком от четырёх лет.
• Знаешь методы исследования поведения клиентов, пользовательских сценариев и взаимодействия с продуктом.
• Разбираешься в Power BI или аналогичных инструментах, таких как Tableau или QlikView, умеешь строить систему визуализации данных для команды, чтобы типовые вопросы закрывались без ручных выгрузок.
• Знаешь SQL, умеешь работать с большими объёмами данных и разбираешься в математической статистике.
• Есть опыт построения финансовой модели, юнит-экономики, дерева метрик.
• Есть практика выстраивания аналитики в продукте и конкретные кейсы, где твоя аналитика помогла бизнесу.
• Умеешь понятно доносить информацию даже до тех, кто слабо разбирается в данных.

Что тебя ждёт в Точка Банк

• Официальная зарплата до 450 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании. Это сумма до вычета налогов. Помни, что с 2025 года ставка НДФЛ меняется в зависимости от суммарного дохода за год.

• Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.

• Удалёнка или любой офис в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы с комфортными рабочими местами и зонами отдыха. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.

• Понятная система развития и роста по грейдам.

• Возможность работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы и контролировать каждое действие.

• Возможность влиять на стек, процессы внутри команды и в работе с другими. Если предлагаешь идеи и улучшения — ты будешь услышан.

• Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.

• Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и 4 дополнительных дэй-оффа в год.

• Онлайн-кабинет сотрудника, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.

• Активная корпоративная жизнь: устраиваем кинопоказы, спортивные марафоны и корпоративы, которые потом ещё долго вспоминают.

• Работать в 3-х направлениях: телемаркетинг, саппорт, коллекшн (70%/20%/10%).
• Создавать и поддерживать отчетности департамента.
• Проводить пилот от момента идеи до запуска.
• Анализировать воронки конверсии, контактности.
• Анализировать текущие процессы сбора с выявлением зон роста.
• Анализировать эффективность стратегии взыскания.

• Высшее техническое/экономическое образование.
• Опыт работы аналитиком, в т.ч. в сфере взыскания просроченной задолженности от 1,5 лет.
• Владение SQL (любого из диалектов, ClickHouse предпочтительно).
• Знание Excel на уверенном уровне.
• Опыт работы с Python и с инструментами визуализации (Tableau) будет преимуществом.
• Способность к оперативной аналитике и убедительной презентации результатов.

• Профессиональное развитие – участие в разных проектах холдинга, создание новых направлений, влияние на бизнес-процессы и свободу в принятии решений.
• Прокачку скиллов – решение нестандартных задач + карт-бланш на смелые идеи и возможность быстро видеть реальный результат.
• Карьерный рост – ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень.
• Работу в динамике – каждый день новые вызовы, где рутина уступает место крутым кейсам.
• Команду мечты – эксперты без бюрократии, открытый диалог с топ-менеджментом, основателями и идейными вдохновителями бизнеса.
• Высокий уровень дохода: окладная часть + квартальная премия по KPI (размер заработной платы обсуждается только по итогам собеседования).
• Более, чем привлекательный компенсационный пакет: программа ДМС, в которую входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города; корпоративная система скидок BestBenefits; 8 days off в год; забота о благополучии и личностном росте (скидка 70% на сервис Alter).

Кого мы ищем:

Ищем аналитика с продуктовым мышлением, который станет связующим звеном между бизнесом, аналитикой и IT.

Нам нужен человек, который умеет не только работать с данными, но и понимает бизнес-контекст, самостоятельно ищет точки роста и помогает принимать решения на основе данных. Он способен перевести бизнес-задачу в аналитическое исследование, а результаты анализа — в понятные рекомендации и конкретные действия.

Чем предстоит заниматься:

• Анализ клиентской базы: определение покупателей, частоты покупок, сумм, сочетаний товаров и изменений в поведении;
• Оценка эффективности программ лояльности, CRM и маркетинговых активностей: акции, персональные предложения, бонусные механики, коммуникации и удержание клиентов;
• Сегментация клиентов (RFM, поведенческие и ценностные сегменты);
• Исследовательская аналитика для выявления новых точек роста;
• Разработка и поддержка аналитических дашбордов и KPI;
• Выполнение ad-hoc анализа по запросам бизнеса;
• Формирование требований к аналитическим витринам и отчетам;
• Сотрудничество с IT-командой: постановка задач, согласование требований, контроль сроков и проверка результатов;
• Прогнозирование эффективности новых инициатив: отклик, влияние на продажи, unit-экономика и финансовые эффекты до запуска.

• SQL: уверенное владение (сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация запросов);
• BI и визуализация: опыт работы с DataLens / Power BI / Tableau / Metabase;
• Продуктовые метрики: глубокое понимание RFM, LTV, Retention, Churn, ARPU, Conversion Rate и других бизнес-показателей;
• Работа с данными: анализ больших массивов данных, продвинутый Excel;
• Бизнес-логика: умение строить выводы на основе цифр, формулировать гипотезы и защищать их перед командой;
• Презентации: навык подготовки аналитических отчетов и понятной визуализации результатов для бизнеса.

Будет преимуществом:

• A/B-тестирование и оценка статистической значимости;
• Когортный анализ жизненного цикла пользователей;
• Опыт оценки инкрементального эффекта промо и CRM-активностей (экономическое обоснование маркетинговых решений).

• Официальное оформление с соблюдением ТК РФ с первого рабочего дня;
• График работы 5/2;
• Офис в шаговой доступности от м. Спортивная/МЦК Лужники;
• Скидка на собственную линейку продуктов 30%;
• Специальные цены и скидки на путешествия, расширенный доступ к библиотеке «МИФ» и порталу BestBenefits;
• ДМС, консультации юристов, психологов и нутрициологов;
• Посещение экскурсий и дегустаций на производствах;
• Спортивные активности: у нас есть команды по бегу (участвуем в Московском марафоне и других спортивных событиях!), футболу, хоккею, зумбе, йоге и плаванию;
• Классный мерч за активность;
• Для детей сотрудников: участие в творческих конкурсах, кулинарных мастер-классах, новогодние подарки.