Аналитика данных — свежие вакансии

Сбербанк Страхование трансформирует процесс урегулирования убытков. Мы уходим от ручного сопровождения к полностью цифровым клиентским путям и интеллектуальной автоматизации. Ваша задача не просто проектировать, но и реализовывать «to be» процессы от гипотезы до продакшена.

Ищем аналитика с опытом в страховании для усиления действующей команды.

• Управление ожиданиями. Поиск неэффективных этапов процесса урегулирования, автоматизация и расчет эффективности. Защита предложенных решений.

• Data-driven анализ. Формирование метрик качества урегулирования, самостоятельный SQL-анализ для проверки гипотез.

• Участие в полном цикле: от идеи до приемки. Включая написание сценариев для тестирования нового функционала.

• Работа с DS-командой. Формулирование задач для моделей (классификация убытков, распознавание документов, чат-боты.

• Опыт работы в страховании от 3 лет;

• SQL на уровне уверенного middle: умение собирать витрины, окна, подзапросы. Сбор данных, проверка гипотез;

• Python: умение написать скрипт для предобработки данных/автоматизации;

• Excel: на уровне уверенного пользователя;

• Работа с требованиями: Jira и Confluence, умение сформулировать и принять задачу на доработку.

Преимущества (будет большим плюсом):

• Опыт работы в урегулировании убытков или UW;

• Понимание DS: Понимание принципов работы с ML и LLM;

• BI: Практические навыки работы с BI-инструментами и системами аналитики.

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Центр компетенций бизнес-анализа и финансового планирования ищет специалиста по анализу данных. Тебе предстоит решать сложные, но интересные исследовательские задачи с целью поиска точек роста бизнеса Сбера.

Что нужно делать:

• проводить комплексные аналитические исследования и строить модели для выявления ключевых факторов влияния на бизнес-показатели

• анализировать большие объемы данных с использованием инструментов SQL, Python, Hadoop и Excel

• выявлять тренды и закономерности, готовить отчёты и визуализировать данные

• взаимодействовать с продуктовыми командами по вопросам разработки и внедрения аналитических решений

• участвовать в разработке и внедрении системы ad-hoc аналитики для территориальных руководителей

• защищать исследовательские выводы и рекомендации перед заинтересованными сторонами.

Мы ждём что у тебя:

• высшее образование в сфере финансов, экономики, математики или информационных технологий

• опыт работы (написание и оптимизация запросов, проектирование витрин и т.п.) на классических СУБД (Teradata, Oracle, MS SQL, MySQL, Postgre и т.п.)

• владение Excel на продвинутом уровне

• опыт работы на Hadoop (Hive/Impala) и/или Spark

• продвинутые знания и практический опыт работы с Python

• критическое мышление и способность эффективно интерпретировать данные

• умение структурировано представлять результаты анализа и делать выводы

• желателен опыт работы в финансовой или банковской сфере

• навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский)

Что мы предлагаем:

• конкурентоспособную зарплату и корпоративные бонусы

• работу 5/2, возможность формировать под себя и свои привычки рабочий график

• современный и комфортный офис в центре Нижнего Новгорода (ул. Костина), рядом с метро

• корпоративное обучение в виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние митапы

• ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготное страхование для близких

• подписку Прайм с возможностью совместного использования на троих членов семьи

• гибкую скидку по ипотечному кредиту, равную ⅓ ключевой ставки Центробанка

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Всё начинается с Человека!

Gedeon Richter — глобальная фармацевтическая компания, основанная в 1901 году в Венгрии и представленная более чем в ста странах.

Мы стремимся быть лидером в выбранных научных областях и делаем современные лекарства более доступными для пациентов по всему миру.

Функционал:

• Сбор, проверка и обработка данных по продажам от дистрибьюторов
• Подготовка регулярной аналитической отчетности по sell-in, sell-out, остаткам, оборачиваемости и выполнению планов
• Анализ динамики продаж по брендам, SKU, регионам, каналам и ключевым клиентам
• Мониторинг и выявление рисков: просадки продаж, дефицита, накопления остатков
• Анализ ассортиментной матрицы у дистрибьюторов
• Формирование аналитических материалов и презентаций для коммерческой команды и руководства
• Поддержка и развитие дашбордов, сводных таблиц и визуализаций для внутренних и внешних встреч

Пожелания к опыту:

• Опыт работы в аналогичной должности от 2-х лет
• Опыт работы с базами МДЛП в рамках фармацевтической компании
• Уверенное владение MS Excel, Power BI (макросы, Pivot, Query)
• Владение английским языком не ниже уровня B1 - intermediate
• Подтвержденный опыт настройки и визуализации отчетов, работы с массивами данных

Мы предлагаем:

• Расширенный пакет ДМС (+ возможность подключить родственника)
• Рабочий день с 9:00 до 17:30 (гибкое утро 8:00-10:00)
• 31 день отпуска + 3 экстра дня в год (на случай непредвиденных обстоятельств)
• Доплата отпускных до фактического дохода
• Корпоративная мобильная связь, техника
• Корпоративные скидки на обучение, включая иностранные языки
• Компенсация питания, затрат на проезд
• Гибридный график 3\2

EXZAP — холдинг, объединяющий производственные и коммерческие компании в сфере автотоваров: автозапчастей, аккумуляторов, автошин, моторных масел и других расходных материалов.

Обязанности

• Сбор, обработка и проверка корректности данных из 1С.
• Формирование ежедневной, еженедельной и ежемесячной отчетности по продажам, выручке, KPI, SKU и дебиторской задолженности.
• Разработка и поддержка дашбордов и отчетности в Power BI.
• Анализ плановых и фактических показателей продаж, выявление причин отклонений и подготовка аналитических выводов.
• Распределение планов продаж между филиалами, каналами и менеджерами с учетом исторических данных, сезонности и потенциала региона.
• Подготовка аналитики и отчетов по запросам руководства.
• Участие в автоматизации отчетности и улучшении процессов работы с данными.

Требования

• Высшее образование в сфере экономики, математики, статистики, IT или бизнес-информатики.
• Опыт работы аналитиком в продажах или коммерческом департаменте от 1 года.
• Уверенное владение MS Excel: сводные таблицы, ВПР/XLOOKUP, сложные формулы, работа с большими объемами данных.
• Практический опыт работы в 1С: выгрузка данных, формирование отчетов, сверка и поиск ошибок.
• Опыт работы с Power BI и создания дашбордов.
• Понимание коммерческой аналитики, ABC-анализа, планирования и прогнозирования продаж.
• Умение быстро собирать отчеты и таблицы по запросам руководства.
• Внимательность к деталям и высокая точность в расчетах.
• Аналитический склад ума, ответственность и коммуникабельность.

• Оформление по ТК.
• Корпоративные тренинги.
• Стабильная заработная плата 2 раза в месяц.
• Комплексный обед.
• Рабочий график 6/1 с 09:00 до 18:00, суббота с 9:00 до 15:00.
• Предоставляется служебный транспорт от м. Чиланзар, Сергели, Янгихаёт, Янгиюль.
• Только офлайн-формат работы. Работа в офисе: Узбекистан, Ташкентская область, Зангиота, ул. 4K, 744A.

Цель продукта: оптимизировать инвестиции в строительство и модернизацию сети радиодоступа.

Задачи

Работа с PySpark и геоданными;

Требования

Студенты 3-6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры;
Уверенное знание SQL
Будет плюсом: Опыт работы с Python
Умение валидировать данные и разбирать бизнес-логику формирования данных Понимание бизнес-процессов и опыт общения с заказчиком Опыт систематизации и описания требований Знание подходов к визуализации

Условия

Cобственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.
А еще:
Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. 

Сейчас развиваем платформу и ищем ведущего продуктового аналитика.

Задачи

• Проводить комплексный анализ продукта, включая стратегические, тактические и операционные инициативы
• Выполнять ретроспективный анализ и анализ трендов, объясняя изменения в метриках
• Поддерживать процессы продуктового развития: планировать и проводить эксперименты, проверять гипотезы на основе данных и формировать рекомендации для улучшения продукта
• Подготавливать аналитические отчёты для заказчиков, делая данные доступными и понятными
• Проактивно взаимодействовать с кросс-функциональными командами, предлагая аналитические решения для достижения бизнес-целей

Требования

• Python: работа с инструментами анализа данных, написание ETL-процессов для интеграции и обработки данных
• SQL: создание запросов, оптимизация таблиц и структур данных
• BI-инструменты: уверенное владение BI-инструментами для построения отчётов и визуализаций, желательно DataLens/Tableau
• Презентационные инструменты: GoogleDocs, Excel, PowerPoint — создание презентаций и демонстрация данных
• Продвинутые знания статистики: умение прогнозировать, сегментировать и кластеризовать данные, работать без A/B-тестов, когда это необходимо

Будет плюсом

• Знание подходов и инструментов A/B-тестирования; умение применять в работе продвинутые методы тестирования: региональные тесты, switchback, CUPED и так далее
• Опыт работы с задачами, в которых отсутствует часть данных, умение находить их из сторонних открытых источников
• Опыт работы в прогнозировании трендов метрик, на основе текущих значений
• Soft skills: проактивность в работе и умение находить общий язык со смежниками, организация работы над сложными проектами

Чем предстоит заниматься:

• Собирать и систематизировать данные из баз, учетных систем и таблиц.
• Проверять данные на ошибки, дубли и несоответствия.
• Проводить анализ данных, выявлять тренды и закономерности.
• Рассчитывать ключевые показатели и анализировать результаты.
• Готовить графики, отчеты и наглядные дашборды.
• Формировать выводы и рекомендации для руководства и команды.
• Участвовать в проверке рабочих гипотез и поиске точек для улучшения показателей.

Мы ожидаем:

• Опыт работы аналитиком от 1 года.
• Уверенное владение Excel/Google Таблицами.
• Умение работать с большими объемами информации.
• Аналитическое мышление, внимательность к деталям.
• Умение структурировать информацию и делать выводы на основе данных.
• Навыки визуализации данных и подготовки отчетности.
• Ответственность и самостоятельность в работе.

  Будет преимуществом: опыт работы с BI-системами, 1С или другими учетными системами.

Условия:

• Официальное трудоустройство
• Оплачиваемый отпуск
• Мобильная связь
• Компенсация обеденных
• График работы 5/2, 09:00–18:00.
• Работа в офисе в Бишкеке.
• Стабильная заработная плата 80 000 сом на руки.
• Дополнительные условия обсуждаются на собеседовании.

Пройдемся по основным задачам:

• Сбор, обработка и сравнение данных по ключевым показателям рынка.
• Сбор и обработка данных из различных источников, проверка их качества и корректности.
• Анализ данных для других команд департамента под конкретные бизнес-запросы.
• Подготовка аналитических срезов и дашбордов для поддержки принятия решений.
• Выявление динамики, трендов и отклонений в показателях, подготовка кратких выводов по результатам анализа.
• Участие в разработке и актуализации аналитических отчетов и дашбордов.
• Поддержка аналитических проектов департамента: сбор данных, расчеты, подготовка промежуточных результатов.

Будем рады, если у вас есть:

• Высшее образование или обучение по направлениям: аналитика, экономика, финансы, математика, IT и смежные.
• Базовые навыки работы с SQL, Python.
• Понимание основных принципов работы с данными: сбор, обработка, анализ и визуализация.
• Умение работать с таблицами, формулами и простыми расчетами.
• Умение формулировать выводы на основе полученных данных.

Задачи

• Проводить комплексный анализ продукта «Звонки в MAX», включая стратегические, тактические и операционные инициативы
• Выполнять ретроспективный анализ и анализ трендов, объясняя изменения в звонковых метриках
• Поддерживать процессы развития продукта «Звонки в MAX»: планирование, A/B-тестирования, проверка гипотез на основе данных, поиск инсайдов
• Подготавливать аналитические отчёты для заказчиков, делая данные доступными и понятными
• Проактивно взаимодействовать с кросс-функциональными командами, предлагая аналитические решения для достижения бизнес-целей
  

Требования

• SQL: создание запросов, оптимизация таблиц и структур данных
• Python: работа с инструментами анализа данных, написание ETL-процессов для интеграции и обработки данных
• BI-инструменты: уверенное владение BI-инструментами для построения отчётов и визуализаций, желательно DataLens/Tableau
• Презентационные инструменты: GoogleDocs, Excel, PowerPoint — создание презентаций и демонстрация данных
• Продвинутые знания статистики: умение прогнозировать, сегментировать и кластеризовать данные, работать без A/B-тестов, когда это необходимо
• Углубленные знания SQL: создание запросов и оптимизация работы с данными

Будет плюсом

• Знание подходов и инструментов A/B-тестирования; умение применять в работе продвинутые методы тестирования: региональные тесты, switchback, CUPED и так далее
• Опыт работы с задачами, в которых отсутствует часть данных, умение находить их из сторонних открытых источников
• Опыт работы в прогнозировании трендов метрик на основе текущих значений
• Soft skills: проактивность в работе и умение находить общий язык со смежниками, организация работы над сложными проектами

Ищем руководителя направления, который возьмёт на себя развитие и сопровождение аналитической отчётности, миграцию существующих отчётов на новую BI-платформу и координацию взаимодействия между бизнес-заказчиками, аналитиками, командами данных и командой BI-платформы.

Обязанности:

• организовывать развитие и сопровождение BI-отчётности
• быть основным контактным лицом между бизнес-заказчиками, штабом/методологами и командой BI-платформы
• управлять миграцией существующей отчётности на новую платформу: определять приоритетный пул отчётов, планировать переход, контролировать сроки и качество;
• собирать, уточнять и формализовывать требования пользователей и владельцев отчётности
• декомпозировать требования в задачи на подготовку данных, аналитические витрины и BI-разработку
• координировать вывод витрин и отчётов в ПРОМ;
• организовывать прототипирование новых отчётов и проверку визуализации
• проверять соответствие реализованной логики бизнес-требованиям;
• организовывать тестирование новых функций и изменений
• управлять дефектами и доработками, формировать и сопровождать change requests;
• определять сценарии расчёта показателей, подготовки и публикации данных
• согласовывать итоговые аналитические решения с бизнес-заказчиками и смежными командами.

Требования:

• опыт управления направлением аналитики, BI-командой или системой отчётности;
• опыт миграции отчётности между BI-системами или существенной переработки корпоративной отчётности
• умение самостоятельно разбираться в бизнес-логике показателей и находить расхождения между требованиями, данными и отображением;
• опыт постановки задач аналитикам данных / DWH / BI-разработчикам
• понимание SQL и принципов построения хранилищ и витрин данных на уровне, достаточном для контроля решений
• способность работать одновременно с большим количеством заказчиков и зависимостей.

Условия:

• комфортный современный офис на Кутузовском, 32
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративные мероприятия.

Обязанности:

• Развитие сквозной аналитики. Построение и поддержка сквозной аналитики от клика до повторной покупки. Оценка эффективности цифровых каналов привлечения и удержания во взаимосвязи с поведением клиентов на сайте и в приложении.

• Анализ клиентского поведения и сегментация. Глубокое исследование базы данных, проведение RFM-, когортного и LTV-анализа. Проектирование динамических сегментов для персонализированных коммуникаций.

• Постановка задач на развитие самописной CDP. Выступление в роли внутреннего заказчика для команды разработки и DWH. Формирование требований к сбору, хранению и обработке сырых данных о поведении пользователей для обогащения профилей в CDP.

• Оптимизация CRM-кампаний и A/B тестирование. Оценка эффективности триггеров и массовых рассылок (Email, Push, SMS, мессенджеры). Проведение регулярных A/B/n-тестов для оптимизации цепочек касаний и роста конверсии.

• Прогнозирование оттока и удержание (Retention & Churn). Разработка и внедрение предиктивных моделей (ML) для прогнозирования оттока, склонности к покупке конкретных категорий товаров и максимизации ценности клиента.

• Прогнозирование и планирование. Построение прогнозных моделей продаж, планирование выручки от CRM-канала и оценка рисков для финансового департамента.

• Управление BI-отчетностью. Проектирование, внедрение и автоматизация дашбордов (Tableau / Superset) по ключевым метрикам и CRM (Retention, CPO, CAC, ROI, ARPU, доля CRM в общих продажах).

• Контроль качества данных (Data Quality). Взаимодействие с командами Data Engineering и DWH для обеспечения чистоты, регулярности, высокой скорости обновления и доступности клиентских данных.

• Управление и развитие команды. Руководство отделом аналитиков: менторство, постановка KPI, распределение ресурсов и развитие экспертизы внутри команды.

Требования:

• 3-6 лет в роли ведущего аналитика или руководителя группы (Team Lead / Head of Analytics) в сферах E-commerce, FinTech, Retail или Big Data.
• Экспертное владение SQL (написание сложных, оптимизированных запросов к СУБД).
• Уверенные знания Python или R для глубокого анализа данных и математического моделирования.
• Опыт работы с современными BI-системами (Tableau, Power BI, Superset или аналогами).
• Понимание принципов проектирования хранилищ данных (DWH: ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL).
• Бизнес-аналитика, глубокое понимание продуктовых и маркетинговых метрик (ROI, CAC, LTV, CR, Churn Rate), опыт проведения и оценки A/B-тестов.
• Сильные управленческие и коммуникативные навыки, умение переводить язык цифр на язык бизнес-решений.
• Развитое стратегическое мышление, системный подход к решению нестандартных задач и высокая ответственность за результат.

В 2026 году Московской бирже исполнилось 34 года. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.

Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

• Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
• Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
• Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.

• Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
• Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
• Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
• Мы развиваем финансовую культуру страны.

В #moexteam уже больше 3000 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

В команде отчетности по продуктам и клиентам Финуслуг (finuslugi.ru) открыта вакансия аналитика данных (senior).

Чем предстоит заниматься:

Развивать регулярную отчетность с командой продуктовой аналитики, совершенствовать уже имеющиеся отчеты и создавать новые.

• Разработка и анализ продуктовых метрик совместно с командой продукта;
• Проведение исследований клиентской базы, сегментация пользователей, построение портфелей клиентов;
• Построение регулярной отчетности и дашбордов по продуктовым направлениям и сервисам в FineBI;
• Формирование разовых выгрузок и ad-hoc запросов бизнес-кейсов, проверка гипотез;
• Анализ данных и поиск причин отклонения метрик от целевых значений;
• Выявление точек роста и предложение гипотез по улучшению продукта;
• Взаимодействие со смежными ИТ и продуктовыми направлениями;
• Участие в построении ИИ-инфраструктуры для снижения time2analytics и time2insight.

Мы ожидаем что у вас:

• Опыт работы BI-аналитиком от 3 лет, желательно в финансовой сфере или ритейле;
• Продвинутый уровень SQL (написание и оптимизация запросов);
• Понимание юнит-экономики и продуктовых метрик;
• Опыт создания отчётности под ключ — от сбора требований до внедрения;
• Высокая внимательность к данным и ответственность за результат.

Ищем в нашу команду аналитика, который поможет отделу продаж принимать решения на основе данных: формализовать бизнес-запросы в аналитические задачи, строить систему метрик, автоматизировать отчётность и оценивать эффективность изменений
Важная часть роли — не просто считать цифры, а переводить их на язык денег и влиять на бизнес-результат

Задачи, которые предстоит решать:

• Трансляция бизнес-вопросов в аналитические задачи: самостоятельная формализация запросов от отделов продаж, выявление корневых причин проблем, постановка гипотез для дальнейшего анализа
• Построение системы метрик: метрики должны отражать не только операционные показатели, но и экономику продаж (LTV, CAC, Retention)
• Автоматизация отчётности: разработка ТЗ на создание и корректировку дашбордов, внедрение self-service инструментов для бизнес-пользователей, снижение времени на ручную сборку данных с использованием ИИ
• Оценка эффективности: самостоятельное проведение и анализ A/B-тестов, post-implementation анализ изменений в воронке продаж, механиках или стратегиях продаж
• Бизнес-моделирование: участие в построении финансовых и операционных моделей процессов продаж, прогнозирование показателей на основе исторических данных
• Разработка системы метрик: внедрение и поддержка сквозной аналитики от привлечения клиента до оттока
• Бизнес-консалтинг: регулярная подготовка аналитических записок и презентаций с выводами и рекомендациями для руководителей отдела продаж и смежных подразделений
• Ad-hoc аналитика: проведение глубокого анализа по запросу бизнеса для поиска точек роста или диагностики проблем (например, анализ просадки воронки, когортный анализ клиентов)

Для нас важно:

• Опыт работы на релевантной роли от 1,5 лет
  Продвинутая бизнес-аналитика: уверенное знание метрик B2B-продаж и юнит-экономики (CAC, LTV, ROI, Churn, Conversion Rate по этапам воронки)
• Экономический анализ: понимание принципов маржинального анализа, умение считать точку безубыточности, оценивать эффективность инвестиций в привлечение клиентов
• Статистика и проверка гипотез: понимание принципов проверки статистической значимости, уверенный расчёт A/B-тестов (включая стратификацию и подводные камни)
• Уверенный пользователь: Excel, OLAP-кубов, Power Query
• Обязательный опыт: успешное применение ИИ для сокращения ручной работы / автоматизации
• Базовый SQL

Мы предлагаем:

• Оформление на декретную ставку, с возможностью в последующем остаться в компании на этой роли
• Полностью белую и своевременную заработную плату, оклад 180 000 gross + квартальный kpi = 216 000 gross целевой ежемесячный доход
• График 5/2 с 09.00-18.00 суб. и вос. выходные, офисный или гибридный формат работы
• Работу в крупнейшей e-commerce компании, лидере рынка DIY
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Компенсацию спортивных абонементов
• Обучение в корпоративном университете: внешние тренеры
• Performance review, оценка 360 и индивидуальные планы развития у каждого в компании

Станьте частью нашей команды и откройте для себя новые горизонты!

О роли

Аналитик – ключевое звено между бизнесом, архитекторами и командой разработки. Вы будете анализировать исходные системы, формировать требования к структуре промежуточной базы данных, управлять качеством данных и обеспечивать методологическую поддержку миграции для достижения целевых показателей.

Ключевые обязанности

• Проводить анализ источников данных: определять перечень сущностей, атрибутов и бизнес-правил для переноса в целевую систему.

• Формировать, согласовывать и актуализировать спецификацию промежуточной базы данных: таблицы, поля, типы данных, первичные и внешние ключи, правила валидации.

• Разрабатывать технические задания для разработчиков и контролировать их соответствие функциональным требованиям.

• Управлять качеством данных: разрабатывать метрики оценки, отслеживать их достижение на каждой итерации тестирования, анализировать ошибки и выявлять коренные причины проблем.

• Участвовать в финальной выгрузке и трансформации данных.

• Поддерживать актуальность документации по миграции данных.

• Выступать связующим звеном между бизнес-подразделениями, функциональными архитекторами и командой проекта.

Мы ждём от вас

Образование и опыт:

• Высшее образование в области информатики или смежных специальностей.

• Опыт работы аналитиком от 2 лет в области анализа данных, миграции данных или внедрения информационных систем.

• Будет преимуществом опыт в телекоммуникационной отрасли или с биллинговыми системами.

Профессиональные навыки:

• Знание методологий миграции данных (ETL, качество данных, профилирование).

• SQL и базы данных: умение читать, писать и оптимизировать запросы разной сложности.

• Понимание принципов работы биллинговых систем, знание предметной области (телеком, B2B/B2C сервисы).

• Навыки документирования требований (Use Case, спецификации).

• Знание жизненного цикла ПО, понимание CI/CD и влияния аналитики на скорость доставки ценности.

• Знание ITIL и гибких методологий (Agile, Scrum, Kanban).

• Опыт работы в Jira, Confluence.

• Знание инструментов проектирования и моделирования (BPMN, UML).

Инструменты:

• MS Office, Excel - продвинутый уровень.

• PLSQL / DBeaver или аналоги.

• 1С, SAP или другая ERP система.

• Postman / SoapUI.

• Jira, Confluence.

Будет плюсом:

• Сертификаты в области аналитики в ИТ (Agile, интеграции, выявление требований).

• Сертификаты в области управления данными.

Мы предлагаем

• Официальное трудоустройство в штат аккредитованной IT-компании ООО "Парма-Телеком" (ITPS); полный соцпакет: оплачиваемые отпуска, больничные (100% компенсация).

• Профессиональный рост: участие в профильных конференциях, доступ к корпоративной библиотеке и курсам.

• ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока.

• Комфортный офис в городах на выбор: Пермь, Санкт-Петербург, Екатеринбург.

• Корпоративные привилегии: бонусные тарифы на телеком-услуги Дом.ру, программы лояльности, скидки в фитнес-клубы и многое другое от партнеров.

• Дружелюбная атмосфера в команде экспертов с уникальной экспертизой в области управления данными, прозрачные процессы.

• Яркая корпоративная жизнь: внутренние хакатоны, митапы, совместные выезды и спортивные мероприятия.

МТС — это цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее.

Задачи

строить дерево метрик по портфелю продуктов;
взаимодействовать с PO, PM, продукта, маркетингом, BI и Data-центром кластера: выявлять потребности продукта / бизнеса, влиять на дальнейшее развитие продукта;
генерировать продуктовые гипотезы и проверять их на реальных данных;
строить и анализировать продуктовые воронки, искать «точки роста»;
выстраивать и поддерживать аналитические дашборды по продуктам;
заниматься клиентской аналитикой, сегментированием и выявлением паттернов.

Требования

высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных;
опыт работы продуктовым аналитиком от 3 лет;
понимание продуктовых метрик, основных рекламных показателей;
знание SQL, Excel на высоком уровне;
продвинутый уровень владения Python;
опыт работы с BI инструментами (SuperSet, PowerBi, Tableau, ReDash);
базовое понимание работ с БД и СУБД;
умение доносить свою точку зрения до бизнеса, основываясь на цифрах;
опыт самостоятельно выявлять и закрывать потребность команды в аналитике.

Условия

удобный формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт, а удобное время начала и окончания рабочего дня можно согласовать с руководителем;
ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников;
страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников;
отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день;
компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;
мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

• Анализировать кредитные заявки и портфель для выявления fraud-паттернов и аномалий;
• Анализировать просрочки, подтвержденные fraud-кейсы и риск-сегменты;
• Готовить аналитические выборки и расчеты с использованием SQL, Excel и при необходимости Python;
• Участвовать в тестировании и мониторинге antifraud-правил, стоп-факторов;
• Анализировать связи и подозрительные кейсы, документировать признаки и готовить аналитические выводы.

• SQL: выборки, JOIN, агрегирование и анализ больших массивов данных;
• Продвинутый Excel; BI-инструменты являются преимуществом;
• Python (pandas) является преимуществом;
• Базовое понимание кредитного процесса и показателей просрочки;
• Понимание логики antifraud-правил и анализа кейсов;
• Аналитическое мышление, внимание к деталям и умение проверять гипотезы;
• Умение формулировать выводы и рекомендации на основе данных;
• Самостоятельность, ответственность и коммуникабельность.

• Развивайтесь в динамичной финансовой сфере;

• Достойный уровень заработной платы и бонусов;

• Возможность профессионального и карьерного роста в крупнейшем банке страны;

• Конкурентоспособную заработную плату.

• ДМС;

• Трудоустройство согласно законодательству РУз;

• График работы 5/2, 09:00-18:00.

Управление внутреннего аудита приглашает в команду планирования и развития аналитика данных на временное сотрудничество.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Задачи

• решение инфраструктурных задач, участие в проектах по автоматизации процессов
• разработка BI-отчётности, запросов получения данных из источников, формирование витрин данных. Детальное исследование возможностей и ограничений BI-платформы и в части разработки отчётности, и в части настройки и конфигурирования, и инструментов для создания витрин
• разработка методических материалов по работе на BI-платформе и создания витрин, информирование сотрудников о лучших практиках и подходах в части создания запросов к хранилищам данных и разработки отчётности на BI-платформе
• разработка внутренних сервисов на Python (доработка, оптимизация и поддержка существующих решений; разработка новых решений).

Требования

• высшее образование
• уверенные навыки разработки SQL-скриптов (опыт работы с JOIN, UNION, GROUP BY/HAVING, вложенными запросами, CTE, агрегатными и оконными функциями), понимание принципов устройства РСУБД и опыт создания структуры объектов БД.
• опыт работы с BI инструментами (знание и опыт работы на платформе Qlik Sense)
• уверенные навыки разработки Python-скриптов (применение принципов ООП, качественный и читаемый код в соответствии со стандартами PEP, опыт работы с библиотеками: pandas, polars, duckdb, pyspark, numpy, matplotlib, plotly, библиотек по работе с файлами, архивами, файловыми серверами (smbclient, os и т.п.) и БД (psycopg2, sqllite3 и т.п.)
• системное мышление, аналитический склад ума, широкий технический кругозор
• навыки коммуникации (взаимодействие с заказчиками, пользователями), навыки выступлений
• наличие опыта разработки от 1-3 х лет, опыт работы с боевыми данными.
• умение творчески подходить к решению нестандартных задач, ответственность за результат, умение самостоятельно выполнять поставленные задачи в срок
• желание развиваться в сфере DE\ DA, стать экспертом в области.

Мы предлагаем

• официальное оформление по срочному трудовому договору (есть возможность остаться в штате)
• офисный формат работы по адресу Куйбышева, 67 (ст.м. Геологическая)
• график работы 5/2 с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45
• стабильный ежемесячный доход и годовое премирование
• льготные условия кредитования
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• корпоративную пенсионную программу
• обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.

Горизонтальные продукты - это пять продуктовых команд: BX, SnR, MX, фин сервисы, trust'n'safety.

Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы. После выбора лучших идей работаем по double diamond - сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.

В области менеджмента:

• Управление несколькими аналитическими командами (10+ аналитиков и 3 TL во всех командах). Помогать эффективно использовать имеющиеся ресурсы для роста бизнеса.
• Нанимать, профессионально растить, создавать благоприятную атмосферу в команде.
• Выстраивать дизайн и структуру команды, отвечающие потребностям направления.
• Развивать процессы, обеспечивающие решение аналитических задач.
• Выстраивать взаимодействие аналитической команды со стейкхолдерами как внутри вертикали, так и на стыке с другими подразделениями.

В области аналитики:

• Инициировать и лидировать проекты по использованию данных для принятия стратегических бизнес-решений
• Управлять поиском и внедрением новых методов анализа данных и лучших практик
• Лидировать развитие инфраструктуры данных как силами своей команды, так и в роли заказчика для смежных команд
• Синхронизировать команды под своим началом

• Имеет опыт работы с аналитикой распределения ликвидности, монетизации, аукционом и б2б клиентами
• Имеет опыт дизайна и проведения сложных A/B-тестов по изменению цен/обьема ликвидности (свитчбэк, бандиты и тд), плюсом будет опыт выстраивания инфраструктуры под сложные тесты
• Умеет оценивать результаты запуска без A/B (методы
  синтетического контроля)
• Имеет опыт управления несколькими командами аналитики
• Умеет выстраивать взаимодействие с продуктовой командой и
  командой разработки
• Владдет SQL - продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/сложные джоины)
• ВладеетPython (pandas/numpy/scipy/statsmodels/matplotlib/seaborn/plotly)
• Имеет опыт работы в одной из BI систем (Tableau, PowerBI, Redash, FineBI, DataLens и тд);

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station;
• Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
• ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
• 5 day off в год, помимо основного отпуска;
• Кафетерий льгот Aladdin и PrimeZone.
• У каждого сотрудника есть денежный депозит 25000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи;
• Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью.

1. Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 20
2. Знакомство с руководителем аналитики (30 мин)
3. Кейс интервью с руководителем гильдии прод аналитиков (1 час)
4. Кейс интервью с продуктовыми руководителями (1 час)
5. Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом
6. Знакомство с командой
7. И, наконец, оффер!

Наша команда развивает качество ключевой LLM-технологии компании — Alice AI LLM. Мы работаем над тем, чтобы наши модели становились умнее, полезнее и надёжнее, и ищем лида экспертной аналитики, который поможет нам двигаться ещё быстрее.

Мы создаём новые метрики, проектируем процессы сбора и валидации данных, глубоко анализируем поведение моделей и выводим их на новые уровни качества. Особое внимание уделяем росту качества в экспертных срезах — областях, где корректность ответа может оценить лишь небольшое количество специалистов с профильным образованием и опытом. В таких задачах важно не только оценить вывод модели, но и определить авторитетные источники, проверить корректность аргументации и предложить визуализацию идеального, эталонного ответа.

Стратегия и лидерство

Вы будете формировать аналитическую стратегию для развития LLM-навыков модели, строить команду аналитиков, заниматься менторством и планировать ресурсы. Также вам предстоит разработать подходы к оценке качества LLM в разных продуктах компании в экспертных доменах.

Система метрик и оценок

Вы будете разрабатывать комплексные метрики, отражающие реальное качество моделей, создавать методологии оценки в сверхсложных экспертных срезах — формировать критерии, подбирать авторитетные источники, описывать идеальные ответы. Также предстоит сравнивать собственные модели с SOTA-подходами на рынке и автоматизировать оценки с помощью LLM (LLM-as-a-judge) и гибридных методов.

Сбор данных

Вы будете запускать сложные процессы разметки данных для fine-tuning и RLHF/RLAIF, работать с узкими экспертными группами, строить пайплайны с участием доменных специалистов и ускорять процессы с помощью LLM-инструментов, а также контролировать качество данных и готовить датасеты для исследовательских задач.

Внедрение лучших практик

Вы будете отслеживать и анализировать новые исследования, бенчмарки и методологии, проводить эксперименты с synthetic data, LLM feedback, active learning, expert-in-the-loop и внедрять исследовательские находки в производственные процессы.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Управляли командой аналитиков не менее трёх лет
* Любите работать с данными и умеете извлекать из них практический результат
* Знаете математическую статистику и теорию вероятностей
* Умеете писать код на Python и знаете алгоритмы
* Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения
* Интересуетесь развитием LLM и хотите глубоко погрузиться в тему

Мы хотим работать с тобой.

Какая у нас миссия:

Мы в управлении по работе с данными ООО "Медси Диджитал" следуем за миссией АО "ГК Медси": помогаем сотрудникам компании делать достижения медицинской науки доступными каждому, руководствуясь общекорпоративными ценностями, создавая ИТ-системы в области работы с данными: BI, CVM, RecSys.

Что нужно делать:

• Используя технологии MS SQL Server, SSAS, Power BI Report Server, SSRS, PostgreSQL, ClickHouse, Airflow и языки программирования SQL, Python, DAX, участвовать в процессах создания и сопровождения BI-продуктов: составлять скрипты для ad hoc выгрузок, создавать простые дэшборды и отчёты, дорабатывать OLAP-кубы и DAG’и Airflow,

• решать задокументированные инфраструктурные проблемы,

• обновлять устаревшую информацию в статьях базы знаний,

• исполнять поставленные курирующим аналитиком задачи.

Мы ожидаем:

• Знание реляционной модели данных, слоёв хранилища, потоковой и пакетной прогрузки.

• Знание элементов СУБД, способов аутентификации и разграничения доступа.

• Умение применить временные таблицы и алгоритмические расширения SQL.

• Умение использовать git через консольные команды и среду разработки.

• Умение перезапустить Docker-контейнер, фоновый процесс и службу.

• Умение оформить выгрузку, разработать простой отчёт и дэшборд.

• Навык чтения кода для ответа на вопросы заказчика и поиска багов.

• Навык уточнения неконкретного в ТЗ методолога-верификатора.

• Навык изучения документации по системе-источнику.

• Навык задавания вопросов о саморазвитии.

• Навык планирования на горизонте в день.

• Навык актуализации инструкций.

• Навык исполнения указаний.

• Навык экономии памяти.

Мы предлагаем тебе:

• Возможность создавать передовые продукты в медицинской сфере;
• Оформление по ТК РФ;
• Индивидуальные условия по страховке (ДМС) в клиниках Медси;
• Заботу о твоем развитии: мы готовы компенсировать необходимую профессиональную литературу, курсы, обучение и участие в профессиональных конференциях и семинарах;
• Пятидневный график работы, гибкое начало рабочего дня.
• Удаленная работа.

Газпромбанк ищет аналитика уровня middle в команду аналитики цифровых продаж. Это мобильное приложение (iOS и Android), интернет-банк и сайт, более 10 продуктов. Мы разбираем путь клиента от показа предложения до выдачи и помогаем продуктовым командам принимать решения на основе данных.

Обязанности:

• Строить и автоматизировать сквозные воронки продаж: показы, просмотры, клики, заявки, одобрения, выдачи, доходность;

• Оценивать эффективность баннеров, промо- и продуктовых экранов, искать точки роста конверсии;

• Проектировать и анализировать A/B-тесты;

• Собирать витрины данных в Impala (Hadoop), MS SQL;

• Разрабатывать дашборды в Superset и FineBI, настраивать мониторинги;

• Работать с продуктовыми командами и бизнес-заказчиками, презентовать выводы и рекомендации.

• Высшее техническое образование;

• Опыт в продуктовой аналитике или аналитике данных от 2 лет;

• Уверенный SQL: оконные функции, CTE, JOIN, оптимизация запросов на больших объёмах данных;

• Опыт работы с большими данными (Impala, Hive, Spark SQL, Greenplum, ClickHouse или аналоги);

• Понимание продуктовых метрик и воронок, а также того, как определение метрики и знаменатель меняют выводы;

• Знание статистики A/B-тестов: дизайн эксперимента, мощность, значимость, типичные ошибки интерпретации;

• Опыт работы с BI-инструментами (Superset, FineBI, Power BI, Tableau, DataLens или аналоги);

• Привычка проверять данные на дубли, пропуски и расхождения до того, как показать цифры заказчику;

• Самостоятельность: вы можете довести задачу от размытого запроса до выводов и рекомендаций без пошагового контроля.​​​​​​​Будет плюсом:

• Python для анализа данных;

• Опыт в банке или финтехе, понимание банковских воронок;

• Опыт аналитики мобильных приложений и событийных данных.
  

​​​​​

Наша команда развивает ecom-направление в транзакционном ИИ и в Поиске. Мы хотим помогать пользователям быстро находить нужные товары и сравнивать предложения, а магазинам — получать релевантный спрос. Для этого мы строим ранжирование на данных о товарах, магазинах, запросах и поведении пользователей.

В фокусе роли — развитие факторов органического ранжирования на основе пользовательских и магазинных признаков. Вам предстоит улучшать отбор магазинов и товаров, находить срезы с потерянной конверсией, оценивать потенциал персонализации, разнообразия и сигналов актуальности, а также выстраивать метрики и мониторинги.

Какими мы видим результаты вашей работы через полгода:
* Определены и приоритизированы основные точки роста органического ранжирования, а также пользовательские и магазинные признаки, которые стоит проверить в факторах.
* Оценены и проверены первые гипотезы персонализации, разнообразия и актуальности товаров; по ним приняты решения о дальнейшем развитии.
* Найдены проблемы в продуктовых сценариях пользователей, сформулированы гипотезы для их решения, проведены первые тесты.

Развивать факторы ранжирования на основе магазинных признаков

Вы будете исследовать признаки магазинов и мерчей, улучшать генерацию кандидатов и отбор предложений для выдачи. Отдельный фокус — недопредставленные магазины: нужно найти корректный способ их учёта в продакшене. Ещё одно направление — детекция распродаж и магазинов со всплеском трафика.

Развивать персонализацию, разнообразие и качество выдачи

Вам предстоит оценивать потенциальный эффект персонализации, изучать доступные сигналы в User DWH и проектировать первые проверки. Необходимо будет исследовать способы повышения разнообразия (например, за счёт объединения результатов нескольких запросов), а также масштабировать на органическую выдачу сигналы актуальности и продаваемости товаров, которые уже развиваются в смежных продуктах.

Находить точки роста органической выдачи

Вы будете оценивать, какой объём спроса можно привести на независимые магазины, и находить срезы, где это работает хуже всего. Вам предстоит анализировать выдачи, в которых товар нельзя купить вне маркетплейсов, длинные высококонверсионные сессии без покупки и кластеры с аномально низкой конверсией; определять сценарии, где вклад органической выдачи максимален и незаменим.

Строить метрики и аналитические инструменты

Вам предстоит развивать метрики GMV через Яндекс, заказов без маркетплейсов, разнообразия и рыночности ранжирования, а также показатели для новых участников выдачи. Важно не только поддерживать приборы, но и объяснять, что именно происходит с продуктом и почему.

Помогать команде проводить эксперименты и выявлять аномалии

Вы будете помогать команде с настройкой и отладкой экспериментов, чтобы гипотезы не приходилось перезапускать из-за ошибок в сетапе; развивать мониторинг и сигналы по хостам, которые быстро показывают резкие изменения ключевых метрик и помогают локализовать причину.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Мыслите, как продуктовый аналитик: находите проблему, формулируете гипотезу, выбираете метрики и доводите исследование до решения
* Умеете работать с большими поведенческими данными, строить приборы и находить причины изменений, а не только фиксировать сам факт
* Готовы быть партнёром для команд разработки, продукта и ML: приоритизировать задачи, обсуждать ограничения и защищать выводы данными
* Уверенно владеете SQL и Python для анализа и обработки данных
* Знаете статистику и теорию вероятностей, умеете проектировать и интерпретировать A/B-тесты

* Работали с поиском, рекомендациями или алгоритмами ранжирования
* Исследовали персонализацию и пользовательские признаки в DWH
* Строили мониторинги аномалий и системы продуктовых метрик
* Работали в ecom или крупных транзакционных сервисах