Аналитика данных — свежие вакансии

Обязанности:

• Настройка и поддержание систем трекинга (GTM и YTM) на проектах - от установки тегов до проверки корректности данных;
• Написание технических заданий разработчикам (datalayer, e-commerce events и др.,);
• Формирование, выгрузка, анализ отчётов Яндекс Метрики и Аппметрики;
• Анализ пользовательского поведения (воронки, когортный анализ), результатов рекламных кампаний.

Требования:

• Опыт работы веб-аналитиком минимум 3 года;
• Яндекс Метрика (продвинутый уровень): настройка целей с параметрами, сквозная аналитика, понимание работы Measurement Protocol, передача оффлайн данных;
• Аппметрика (базовый уровень): подготовка отчётов по мобильным приложениям, логи аппметрики, настройка трекеров и диплинков, дебаг событий;
• GTM/YTM (продвинутый): настройка тегов разных уровней сложности, SQL базовый;
• Python (базовый): умение написать API скрипт для выгрузки данных из систем аналитики;
• Умение работать с данными и делать выводы;
• Опыт проведения A/B тестов как преимущество.

Условия:

• Работа в крупной Компании и крутой Команде;
• Оформление по ТК РФ;
• Классный офис на ст. м. Шелепиха (5-7 минут пешком);
• График 5/2 (c 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00), гибрид;
• ДМС со стоматологией после испытательного срока;
• Скидки на продукцию всех брендов Компании;
• Закрытые распродажи всех Продуктов компании;
• Различные мероприятия, включая фитнес и спорт (льготные+ бесплатные);
• Скидки в компаниях-партнерах (фитнес, кредитование, путешествия, развлечения), конкурсы с ценными призами;
• Работу в компании с портфелем внушительных брендов re:Store, Samsung, Street Beat, Мир Кубиков, Unode50 - это к нам!

КИОН – онлайн-кинотеатр, который предлагает более 150 телеканалов, тысячи фильмов, сериалов, мультфильмов и документальных проектов. Флагманское направление платформы – оригинальный контент. Среди originals КИОН такие хиты, как «Почка», «Обоюдное согласие», «Первый номер», «Хрустальный» и «Актерище», новые проекты выходят первого числа каждого месяца.
Сейчас мы находимся в поиске продуктового аналитика в команду.
Твоя главная миссия — превращать данные в деньги, а гипотезы — в рост подписочной базы. Ты будешь тем самым человеком, который точно знает, какой пейволл конвертит лучше, почему пользователи отменяют подписку и как вырастить LTV до луны.

• Изучать экономику подписки: анализировать когорты, искать точки роста в воронках, раскладывать LTV, Retention Rate и CR на молекулы.

• Экспериментировать: проектировать, запускать и подводить итоги A/B-тестов (ценообразование, тарифы, механики удержания, платежная воронка).

• Генерировать гипотезы: работать в связке с Product Manager'ом монетизации и рулить изменениями на основе данных, а не интуиции.

• Автоматизировать: собирать красивые и понятные дашборды (Superset/Redash).

• Опыт в продуктовой аналитике от 2-3 лет (подписочных сервисах или мобайле — огромный плюс).

• Опыт работы с SQL (окна, джойны, оптимизация) и Python (Pandas, NumPy) для более глубокого анализа.

• Понимание, чем отличается ARPU от ARPPU, и знаешь, как правильно рассчитать размер выборки для теста.

• Развитый business mindset — видишь за цифрами живых людей и бизнес-результаты.

• Оклад + годовой бонус.
• Программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни.
• Очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке в полезными книгами и периодикой.
• Оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника.
• Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях.
• Корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.)
• Предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом.
• Возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты.
• Внутренняя спортивная программа «В движении» : забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс

Привет! Это команда OMS — системы управления заказами Ozon. Через нас проходят все заказы: от создания до доставки клиенту или отмены.

Мы — высоконагруженная и критически важная система, которая находится на пути создания заказа и связывает склад с логистикой. От нашей надёжности и доступности зависит работа всего маркетплейса.

В связи с ростом бизнеса ищем аналитика, который поможет развивать и поддерживать одну из ключевых платформ компании.

Вы будете

• Собирать, анализировать и формализовывать бизнес-требования.
• Ставить задачи в разработку и проводить декомпозицию.
• Валидировать проектируемые решения.
• Сопровождать разработку и тестирование.
• Участвовать во внедрении продукта.
• Взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и менеджерами смежных команд.

Нам важно

• Опыт ведения технической документации.
• Опыт взаимодействия с командами разработки в рамках Agile, понимание методологий и процессов.
• Опыт написания технических заданий на разработку.
• Умение структурировать и излагать информацию устно и письменно.
• Базовое знание SQL.
• Понимание принципов микросервисной архитектуры, HTTP и REST, формата JSON, умение пользоваться Swagger.
• Понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения.
• Желание погружаться в детали и разбираться в сложных проблемах, умение задавать вопросы.

Будет плюсом

• Опыт чтения кода на Golang

Работа в Правительстве Москвы — это возможность делать наш город современнее и удобнее. Если ты тоже неравнодушен к Москве, хочешь развивать ее и развиваться сам, присоединяйся к нашей команде!

Обязанности:

• Создавать интерактивные дашборды и визуально понятные отчёты на основе проанализированных данных — для разных целевых аудиторий (от предметных специалистов до C-level)

• Проводить анализ данных о зелёных насаждениях Москвы (состояние, распределение по районам и т. д.), выявлять закономерности и значимые тренды с помощью статистических методов и инструментов глубокого анализа данных

• Формировать и выполнять запросы к витринам данных: извлекать, очищать, объединять и структурировать информацию из различных источников, обеспечивая её актуальность и достоверность

• Актуализировать аналитические модели и дашборды, отслеживать качество данных и оперативно реагировать на новые запросы и изменения в задачах учреждения

• Высшее образование

• Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет

• SQL на продвинутом уровне: написание сложных запросов с JOIN, GROUP BY, подзапросами, оконными функциями

• Опыт работы с реляционными СУБД (например, PostgreSQL)

• Понимание структуры баз данных и принципов их проектирования

• Навыки: BI — Apache Superset, QGIS (картографический анализ, наложение слоёв, расчёт площадей, работа с растровыми и векторными данными), Python (pandas, numpy, matplotlib, plotly)

• Работа в динамично развивающейся организации Правительства Москвы
• Стабильная заработная плата
• Офис в центре Москвы, ближайшая станция Шелепиха
• График работы 5/2, 9:00-18-00

OLIMPBET — беттинговая компания с более чем десятилетней историей. Мы делаем мир ставок простым и понятным: играть и выигрывать с нами может каждый. Объединяем любителей спорта, киберспорта и тех, кто хочет получить удовольствие от ставок.

Мы — надёжная компания с честными правилами игры. С сотрудниками взаимодействуем с позиции таких же ценностей. Ищем в команду тех, кто хочет развивать свои навыки и просто классно делать свою работу.

Ещё мы поддерживаем российский спорт, выступая партнёром:
— OLIMPBET Суперкубка России по футболу, OLIMPBET МХЛ и ВХЛ:
— хоккейных клубов «Адмирал», «Северсталь», «Динамо» Москва, «Сочи», «Амур», «Спартак», «Химки», «Нефтехимик», МХК «Спартак», «ЦСКА» и «Крылья Советов»;
— промоушенов и лиг: TOP DOG, Professional Wrestling League, а так же Федерации спортивной борьбы России;
— OLIMPBET Чемпионата России по пляжному футболу.

Награды OLIMPBET
— «Лучший букмекер года».
— «Лучшая мобильная платформа для ставок».
— «Стратегический партнёр в сфере развития хоккея в России».
— «Лучший сайт года».
— «Лучший клиентский сервис».

Содержание работы (основные цели, задачи, обязанности):

• Разработка и развитие продуктовой аналитики.

• Построение продуктовых дашбордов и аналитических витрин.

• Анализ поведения пользователей, воронок, вовлеченности и удержания.

• Определение и анализ ключевых продуктовых метрик, в том числе для VIP-пользователей.

• Разметка пользовательских событий и контроль качества аналитических данных.

• Проведение ad-hoc аналитики по запросам продуктовой команды.

• Генерация и проверка продуктовых гипотез с использованием методов математической статистики.

• Опыт работы в продуктовой аналитике от 2 лет.

• Опыт построения аналитической отчетности и продуктовых дашбордов.

• Практика анализа пользовательского поведения и продуктовых метрик.

• Опыт работы с ивент-трекингом Web/App.

• Применение методов математической статистики при анализе данных.

• SQL (ClickHouse, Greenplum).

• BI-системы (Superset).

• Jupyter Notebook / Zeppelin.

• GitLab.

• Понимание принципов продуктовой аналитики и event tracking.

• Владение Python будет преимуществом.

• Опыт работы в betting/gambling.

• Опыт проведения A/B-тестов.​​​​​​​

• График — 5/2 офис, с 10:00 до 19:00 мск.
• Бесплатные билеты на матчи и спортивные события от наших партнёров.
• Подарки на день рождения.
• Бесплатное занятие английским языком каждую неделю.
• Льготные условия от банков, в которых оформлен зарплатный проект.
• Конкурентную заработную плату, соответствующую вашим ожиданиям и экспертности.
• Возможность профессионального и карьерного развития.
• Абонемент в фитнес-клуб «С.С.С.Р.» для проживающих в МСК.

Тебе предстоит:

• Строить аналитические модели, визуализировать данные, формулировать выводы и объяснять причины отклонений;
• Разрабатывать, автоматизировать и сопровождать регулярную отчетность;
• Собирать, обрабатывать и анализировать статистические данные;
• Участвовать в запуске новых аналитических проектов и оптимизации текущих процессов;
• Формировать задачи для IT-команд и сопровождать их реализацию;
• Разрабатывать аналитику для поиска аномальных и потенциально мошеннических мерчантов;
• Подбирать параметры и критерии, которые помогут выявлять фродовые точки;
• Создавать инструменты мониторинга проверки мерчантов, фродовых критериев и рисковых клиентов;
• Анализировать эффективность действующих правил и предлагать улучшения.

Ты точно справишься, если:

• У тебя есть высшее техническое или математическое образование;
• У тебя есть опыт работы в аналитике от 1 года;
• Ты отлично знаешь SQL и умеешь работать с данными в Python на базовом уровне;
• У тебя есть опыт работы с BI-инструментами: Tableau, Power BI или аналогичными;
• Ты умеешь собирать требования и проектировать отчетность под задачи бизнеса;
• Ты читаешь техническую документацию на английском языке;
• Ты умеешь объяснять сложные технические вещи простым языком для бизнеса;
• Ты внимателен к деталям, ответственно подходишь к задачам и спокойно работаешь в условиях изменений.

Будет плюсом:

• Опыт работы с SuperSet;
• Опыт работы с большими массивами данных;
• Понимание принципов оптимизации SQL-запросов;
• Знание принципов и технологий работы МПС: MasterCard, Visa, МИР;
• Опыт в финтехе, antifraud, risk, payments или смежных направлениях.

Вам предстоит заниматься:

• формировать аналитические презентации для руководства;

• формировать управленческую отчетность продаж розничных банковских продуктов;

• взаимодействовать с региональными филиалами и кураторами по вопросам управленческой отчетности и бизнес-планирования;

• готовить аналитику по ad-hoc запросам;

• участвовать в процессе бизнес-планирования и декомпозиции ключевых показателей деятельности;

• обеспечивать периодические выгрузки данных и обновления управленческой отчетности посредством SQL Server, SAS;

• обеспечивать аналитическую поддержку бизнеса по иным вопросам в зоне ответственности.

Вам подойдет вакансия, если у Вас есть:

• высшее образование;

• опыт работы в аналитике данных от 2-х лет;
• уверенный пользователь MS Office (Power Point, Ехсеl);

• навыки выгрузок данных посредством написания скриптов (SQL);

• опыт формирования аналитических презентаций для руководства;

• глубокие аналитические способности, оперативное/быстрое мышление, умение делать обоснованные выводы на основе разнообразной и большой по объёму информации.

Мы предлагаем:

Работу в комфортабельном офисе с верандой в Москва-Сити (IQ-квартал).
Широкий набор льгот и преференций для работников:

• ДМС со стоматологией с первого месяца работы;

• страхование жизни и страхование от несчастных случаев;

• консультационную поддержку психолога (кабинет);

• услуги медицинского кабинета;

• карьерное консультирование;

• возможность участия в спортивных и корпоративных мероприятиях;

• скидки от партнёров;

• доступ к корпоративной онлайн-библиотеке.

Возможности для профессионального обучения и развития.

Контроль Москвы» входит в контур Правительства Москвы и объединяет московские органы власти, наделенные контрольной функцией.

Мы следим за обликом города, безопасностью строительства, использованием городского имущества по назначению, а также контролируем закупки, проверяем целесообразность и правильность использования бюджетных средств, развиваем экологические проекты, сохраняем природу и создаем комфортную городскую среду.

Наша миссия — способствовать ускоренному развитию города и предотвращать риски на этом пути.

Присоединяйтесь к нашей команде и создавайте будущее Москвы.

Обязанности:

• Требования:
• Управление бэклогом и документирование: Confluence; Jira

• официальное оформление на бессрочный трудовой договор
• заработная плата в рынке труда

• годовые бонусы за достижение KPI

• единоразовая материальная выплата к личным событиям

• по локации мы в самом центре столицы: м. Красные ворота
• развитый институт наставничества (мы помогаем влиться в корпоративную культуру и предстоящие задачи)
• есть все для развития (обучение + возможность ротации)
• есть все для досуга (насыщенная корпоративная жизнь: спортивные, интеллектуальные, досуговые мероприятия)

Кто мы?

Компания «АктивБизнесКонсалт» основана Сбером в 2013 году как технологичный сервис по урегулированию задолженности. Клиенты «АБК» - это российские банки, компании телекома и крупный бизнес.

Сейчас мы ищем сотрудника на позицию Аналитика данных Центра дистанционного взыскания.

Задачи

• Аналитика потребностей центров дистанционного взыскания в г. Волгоград, г. Орел.
• Работа с базами данных программного обеспечения компании;
• Оценка эффективности применения коммуникаций в процессах;
• Разработка продуктовой отчетности;
• Подготовка управленческой отчетности, презентация материалов;
• Оценка эффективности пилотных проектов;
• Расчеты доходов, расходов и чистой прибыли бизнеса дистанционного взыскания;
• Управление бюджетом коммуникаций;
• Выполнение запросов для оперативной аналитики процессов.

Мы ищем сотрудника, который:

• Обладает опытом аналитики;
• Умеет писать технические задания;
• Владеет на продвинутом уровне с БД MSSQL;
• Является продвинутым пользователем MS Exсel (умеет пользоваться формулами, сводными таблицами, средствами построения графиков и средствами анализа данных);
• Имеет опыт программирования на Python;
• Владеет навыками подготовки презентаций.

Преимуществом будет знакомство с процессами взыскания просроченной задолженности, опыт работы в коллекторских компаниях, Банках, МФО

Что мы предлагаем?

• Конкурентная заработная плата, квартальная и годовая премии
• Оформление согласно ТК РФ, выплаты 5 и 20 числа каждого месяца
• Пятидневка с «короткой» пятницей, по согласованию с руководителем возможен гибкий график работы или дистанционный
• Культура открытости, наставничества и взаимопомощи
• Внешние мероприятия, включая конференции и форумы
• Карьерные перспективы в рамках компании и экосистемы Сбера
• Выгодные программы кредитования и вкладов в Сбере
• Льготная ипотека, в т.ч. рефинансирование
• СберКарта с бесплатным обслуживанием и бонусами СберСпасибо
• Доступ в СберКлуб: корпоративные скидки от партнеров экосистемы Сбера
• Бесплатная подписка «СберПрайм+» (Окко, Сбермобайл, СберЗвук, бесплатные доставки и скидки сервисов Сбера (Delivery, СберМаркет, СберМегаМаркет и т.д.)
• Скидка в СберСтрахование
• Корпоративная пенсионная программа
• Активная корпоративная жизнь команды, награды, подарки
• Комфортный офис в центре города по адресу ул. Ломоносова, д. 6 (БЦ «Модус»)

Присоединяйтесь к команде АБК!

Чем предстоит заниматься:

• Анализ продаж и эффективности: Ежедневный/еженедельный мониторинг выполнения планов продаж (Sell-in) по дистрибьюторам, ТТ, регионам;
• Анализ вторичных продаж (Sell-out), полученных от дистрибьюторов, оценка остатков на их складах;

• Работа с дистрибьюторами: Консолидация и верификация данных, получаемых от дистрибьюторов (отчеты по продажам, остаткам, промоактивностям);

• Подготовка аналитических материалов для совместных бизнес-обзоров с дистрибьюторами.

Что мы ждем от Вас:

• Опыт работы с данными дистрибьюторов (sell-in, sell-out, остатки) будет ключевым преимуществом;
• Аналитика данных: Свободное владение Excel (сводные таблицы, сложные формулы (ВПР, СУММЕСЛИ, СУММЕСЛИМН, Power Query);
• Опыт работы с системами бизнес-аналитики (BI) для создания дашбордов и отчетов: Power BI (предпочтительно), Tableau, QlikView или аналоги;
• Понимание процессов дистрибьюции и ключевых показателей эффективности (KPI) в продажах (выполнение плана, рост, доля рынка и т.д.).
• Аналитическое мышление, внимание к деталям, коммуникативные навыки, клиентоориентированность.

Мы предлагаем:

• Оформление официальное согласно ТК РФ;
• График работы: 5/2 9.00-18.00 (возможен гибридный формат работы);
• Достойный уровень заработной платы;
• Работа в крупной динамично-развивающейся компании – лидере отрасли.

• Управление полным циклом подготовки заказных исследований для клиентов Группы: BHT, BLS, U&A, Sales Lift, трекинговые исследования, верификация целевых аудиторий, тестирование креативов, оценка эффективности рекламных кампаний
• Программирование анкет для проведения панельных опросов
• Контроль качества сбора данных
• Статистическая обработка данных
• Подготовка аналитических отчётов и презентация результатов клиентам Группы
• Взаимодействие с подрядчиками исследовательского рынка
• Тестирование новых продуктов от поставщиков и внедрение новых методологий в рабочие процессы
• Проведение тренингов по исследовательским продуктам агентства для сотрудников Группы
• Взаимодействие с командой разработки для автоматизации задач
  

• Владение Excel на продвинутом уровне (сводные таблицы, макросы, формулы), плюсом будет опыт работы в Power BI или других инструментах визуализации
• Владение SPSS или другими инструментами для обработки данных
• Понимание методов статистического анализа данных и навыки их применения
• Наличие опыта полностью самостоятельного проведения количественных исследований

• Официальное трудоустройство;
• "Белая" заработная плата, оплата больничных, отпусков;
• Гибридный или удаленный формат работы;
• ДМС со стоматологией и мануальной терапией;
• Корпоративная система лояльности для сотрудников (фитнес, обучение, развлечения, студии красоты и многое другое);
• Внутреннее и внешнее обучение, возможность посещения медийных мероприятий;
• Широкая well-being программа (корпоративная йога, кинопоказы, книжный клуб, корпоративные мероприятия);
• Четкая и прозрачная программа развития сотрудников и система грейдов;
• Отсутствие дресс-кода;
• Офис в самом центре Москвы в уютном особняке рядом с метро Кузнецкий Мост/Трубная (3 мин. от метро).

Компания «Центр Единого Сервиса Аскона Лайф Групп» - объединенный центр обслуживания Группы Компаний Аскона открывает вакансию "Аналитик данных".
Обязанности:

• Формирование автоматической отчетности;

• Выполнение еженедельных, ежедневных задач по шаблону;

• Поддержка текущей структуры данных;

• Сбор данных из различных источников, их преобразование и обогащение из различных источников;

• Согласование и реализация основных метрик с бизнес-заказчиком;

• Формирование системы мониторинга и отслеживание корректности данных;

• Работа с большим объемом данных, организация хранения и обработки данных;

• Ведение документации по проектам на confluence;

• Знание python (библиотеки для работы с sql, pandas, requests и т.д.);

• Уверенный уровень T-SQL (база данных MS SQL), приветствуется опыт написания хранимых процедур, функций, триггеров;

• Понимание принципов ETL (извлечение, преобразование, загрузка данных, автоматизация);

• Опыт работы в части построения DB в BI системах, в частности Power BI, знание DAX;

• Уверенный пользователь Интернет, Microsoft Word, Excel, Outlook, Power Point;

• Рассматриваем любой формат работы по договоренности: удаленный, в офисе или гибрид (офис/удаленно);
• Официальное трудоустройство по ТК РФ (срочный трудовой договор), договор ГПХ;
• Заработная плата: оклад 100 000 до вычета налогов + 20 000 премия по KPI;
• График работы 5/2 с 8:30 до 17:30;
• Возможность профессионального и карьерного роста внутри компании;
• Наставник на период вхождения в должность;
• Предоставление необходимого оборудования для работы (ноутбук, мышка, наушники);
• Льготы сотрудникам (питание/фитнес).

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.

Управление данными в ДИТ реализует концепцию Data Driven City. Для этого наши специалисты постоянно собирают, обрабатывают и интерпретируют данные, попадающие в городские информационные системы. Мы рассматриваем город как сервис для жителей и выстраиваем пользовательские сценарии таким образом, чтобы каждый получал нужные ему услуги до того, как обратиться за ними.

Что нужно делать:

• проведение разведочного анализа и применение статистических методов для поиска точек роста и оптимизации процессов
• извлечение, очистка и интеграция данных из разнородных источников.
• разработка и проверка гипотез, проведение тестов для оценки эффекта
• от внедрения цифровых продуктов и сервисов
• участие в проектировании аналитических витрин и хранилищ данных
• проектирование и разработка интерактивных дашбордов для отслеживания хода цифровой трансформации и ключевых показателей
• подготовка аналитических отчетов, перевод сложных массивов данных
• в понятные бизнес-инсайты
• представление результатов анализа и участие в принятии стратегических решений на основе данных
• участие в анализе текущих процессов, выявление узких мест и формирование цифрового видения
• определение и расчет метрик автоматизации бизнес-процессов и цифровой трансформации
• выявление бизнес-проблем, которые могут быть решены с помощью данных, автоматизации их получения, и формирование требований к цифровым решениям

Какие знания и навыки важны:

• опыт работы в роли Data Analyst / Data Scientist на проектах цифровой трансформации, автоматизации или развития цифровых продуктов
• отличное знание SQL (написание сложных запросов, оконные функции, оптимизация) и опыт работы с современными СУБД (PostgreSQL, ClickHouse
• и др.)
• уверенное владение Python и др. для анализа данных и построения моделей.
• глубокое понимание математической статистики
• опыт работы с инструментами визуализации данных
• понимание принципов работы с большими данными, облачными
• высшее образование (математика, статистика, информатика, экономика, физико-математические специальности)
• дополнительное образование в области Data Science или Business Analytics будет преимуществом
• системное мышление: умение видеть влияние цифровых изменений в целом,
• а не только на локальные задачи
• способность самостоятельно выявлять задачи для анализа, а не только реагировать на входящие запросы
• понимание архитектуры информационных систем

​​​​​​​Что предлагаем:

• официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию
• офисный график работы, БЦ АРМА (м.Курская)
• ежегодное премирование по результатам работы
• материальную помощь в случае важных событий в жизни
• корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке
• скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

• корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие

• Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!

ООО «Системы цифровизации бизнеса» — команда экспертов, которая помогает бизнесу расти с помощью технологий. Мы создаем и поддерживаем ERP-системы, веб-платформы и e-commerce-решения. Наша цель — автоматизация и повышение эффективности бизнес-процессов.

Что мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство с первого дня в стабильной IT-компании.

• «Белая» заработная плата и понятная система мотивации.

• Полное обеспечение: корпоративный ноутбук и компенсация мобильной связи.

• Формат работы удаленный, после открытия офиса - гибридный.

• Продуманная адаптация: личный наставник и обучение от экспертов компании

Ваши задачи:

• Настройка и корректировка системы аналитики Яндекс.Метрика.
• Настройка и корректировка системы аналитики Google Analytics.
• Настройка и корректировка системы аналитики ROISTAT.
• Настройка и корректировка Colltouch | Колибри.
• Работа с аналитическими отчетами и построения отчетов, например, в BI.
• Атрибутирование трафика, оценка его качества и доходности.
• Прослушивание звонков, для выявления гипотез направленных на улучшение показателей эффективности.
• Ведение отчетов.
• Реализация системы сквозной аналитики.
• Повышение прозрачности затрат на продвижение.

Что для этого нужно:

• Опыт работы на похожей должности от 2-х лет.
• Практический опыт работы с Яндекс.Метрика, Google Analytics, ROISTAT, Colltouch | Колибри.
• Профессиональные навыки работы с Excel.
• Опыт построения системы сквозной аналитики.
• Опыт взаимодействия с маркетологами и разработчиками.
• Умение четко формулировать свои мысли и выводы и гипотезы.
• Умение четко планировать свой рабочий день и понимать важность предоставления информации точно в срок.

Основные задачи:

• Развитие направления A/B-тестирования: поддержка полного цикла экспериментов от постановки гипотезы до интерпретации результатов в рамках взаимодействия с бизнес-заказчиками.
• Проектирование и развитие внутренней платформы для A/B-тестов как в онлайн, так и оффлайн каналах: хранение метаданных, расчет метрик, логика сегментации, аналитические витрины и инструменты принятия решений.
• Разработка и поддержка data pipelines для сбора, обработки, валидации и мониторинга данных по экспериментам.
• Формирование единого слоя продуктовых и бизнес-метрик, а также правил интерпретации результатов тестов.
• Автоматизация рутинных аналитических задач с помощью LLM и ИИ-агентов: генерация SQL, подготовка отчетов, первичный разбор результатов, контроль качества данных.
• Разработка self-service инструментов для продуктовых и аналитических команд, позволяющих быстрее запускать и разбирать эксперименты.
• Взаимодействие с продуктом, разработкой и аналитиками для внедрения культуры принятия решений на основе экспериментов.
• Подготовка документации, стандартов и best practices по experimentation-направлению.

Наши пожелания:

• Опыт работы от 3+ лет, успешные кейсы по запуску и проведению A/B тестов
• Уверенное владение Python и SQL.
• Практический опыт в продуктовой аналитике, data engineering или разработке внутренних аналитических решений.
• Опыт проведения и анализа A/B-тестов: дизайн эксперимента, выбор метрик, проверка корректности результатов, интерпретация выводов.
• Понимание принципов построения витрин данных, ETL/ELT-процессов, контроля качества данных и мониторинга пайплайнов.
• Умение переводить бизнес- и продуктовые задачи в формализованные аналитические и технические решения.
• Опыт разработки решений, которыми пользуются внутренние команды: аналитики, product managers, разработчики.
• Интерес к автоматизации аналитики и применению LLM/AI-подходов в рабочих процессах. Будет здорово, если имеются навыки построения устойчивых агентских циклов, управления контекстом моделей и памятью

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство в собственную аккредитованную ИТ компанию со всеми преимуществами
• Возможность самореализации в амбициозных проектах цифровой трансформации компании-лидера в своей отрасли
• Достойный уровень оплаты, годовой бонус
• Конкурентоспособный социальный пакет (ДМС, включая компенсацию 80% для детей, частичная компенсация фитнеса)
• Гибридный формат работы

Junior-специалист по аналитике и автоматизации (маркетплейсы, ИИ)
Формат: удалённо · полная занятость
Уровень: Junior
О нас
Привет! Мы — команда, развивающая бренды на Wildberries и Ozon. В отделе аналитики и автоматизации мы собираем данные, строим отчёты и дашборды, автоматизируем рутинные процессы и создаём внутренние инструменты, которые помогают быстрее принимать решения.
Часть задач уже автоматизирована, часть предстоит развивать — в том числе с использованием искусственного интеллекта. Команда небольшая, поэтому результат твоей работы будет заметен сразу.

Кого мы ищем :
Мы ищем человека, которому интересно работать с данными, автоматизировать рутинные процессы и использовать современные AI-инструменты для решения реальных бизнес-задач.
Если тебе нравится разбираться, как всё устроено, искать способы сделать процессы быстрее и эффективнее, а также постоянно учиться новому — тебе у нас понравится.

Чем предстоит заниматься:

• Аналитика и работа с данными
• анализировать показатели бизнеса;
• собирать данные из Wildberries, Ozon и Google Sheets (через API и другие источники);
• очищать, структурировать и анализировать данные;
• помогать считать и визуализировать ключевые показатели по продажам и нишам;
• строить понятные отчёты и дашборды для принятия решений.
• AI и автоматизация
• использовать ChatGPT, Claude и другие AI-инструменты как рабочий инструмент;
• участвовать в разработке AI-помощников и автоматизированных сценариев под руководством наставника;
• автоматизировать повторяющиеся процессы и улучшать существующие решения;
• писать и тестировать промпты для различных рабочих задач.
• Разработка внутренних инструментов
• поддерживать и дорабатывать существующие автоматизации;
• писать небольшие скрипты на Python;
• работать с API маркетплейсов;
• автоматизировать процессы в Google Sheets и Apps Script.

Что мы ожидаем :

• аналитический склад ума и интерес к работе с данными;
• желание разбираться в автоматизации процессов и современных AI-инструментах;
• базовые знания Python или готовность быстро его освоить;
• понимание принципов работы API и JSON будет преимуществом;
• внимательность к деталям и аккуратность при работе с данными;
• самостоятельность и ответственность.

Будет плюсом :

• опыт работы с Google Sheets или Excel;
• учебные или pet-проекты на Python;
• опыт использования ChatGPT, Claude или других AI-инструментов;
• базовое понимание Git;
• интерес к e-commerce и маркетплейсам.

Что мы предлагаем :

• полностью удалённую работу;
• реальные задачи с первого дня;
• наставничество и обучение;
• возможность развиваться в аналитике, автоматизации и использовании AI;
• участие в создании внутренних инструментов компании.

Важно! предусмотрено тестовое задание после 1 этапа интервью.

• Контроль и обеспечение валидности транспортных метрик:

Регулярный аудит качества данных по маршрутам, затратам, срокам доставки;
Настройка автоматических проверок на аномалии;
Очистка и нормализация данных из систем;

• Формирование и визуализация операционных метрик:

Разработка системы ключевых показателей по транспортному блоку:
стоимость доставки;
соблюдение планового времени доставки;
Построение дашбордов (Power BI, Tableau, Superset) для руководителей логистики и финансов;

• Исследование гипотез для оптимизации бизнес-процессов:

Анализ влияния изменений маршрутной сети на сроки и себестоимость;
Оценка экономического эффекта от перераспределения потоков, консолидации грузов, смены перевозчика;
Проверка гипотез: как изменение частоты отправок, порога накопления заказов или временных окон забора груза влияет на сквозные метрики;

• Поиск точек роста через исследование текущих метрик:

Выявление неэффективных маршрутов;
Анализ корреляций: погодные условия, день недели, загруженность трасс → отклонения по срокам доставки;
Формулирование и приоритезация гипотез по улучшению;

• Прогнозирование и сценарное моделирование:

Разработка моделей прогнозирования затрат и сроков доставки при изменении тарифов, топливных сборов, сезонности, изменения географии;
Расчёт эффекта от внедрения новых маршрутов или изменения плечей.

• MS Excel, SQL, jira, Confluence, MS PowerQuery, Jupyter Notebook;
• Исследовательский анализ данных Apache Airflow, Python, Power BI, Docker;
• Математическая статистика Scikit-learn, dbt, FastAPI, Apache Kafka, Apache NiFi, Git, Greenplum, Clickhouse, PySpark, Big Data ,Hadoop, CI/CD.

• Работа в крупной транспортной компании, занимающей лидерские позиции на рынке перевозки сборного груза;
• Возможность профессионального развития в крупной федеральной компании;
• Официальное трудоустройство с первого рабочего дня;
• Полностью белую заработную плату (уровень обсуждается);
• Плавный вход в должность и онбординг;
• Бесплатное обучение в корпоративном университете;
• Активную внутрикорпоративную жизнь (праздники, мероприятия, тимбилдинги, выставки и пр.);
• Подарки сотрудникам и их детям (НГ, корп. даты, детские конкурсы и викторины);
• График работы 5/2, с 09.00 до 18.00, возможен гибрид;

Место работы: г. Москва, 1-й Вязовский проезд, 4с19, ст. м. Рязанский проспект, м. Окская, м. Стахановская или г. Москва 2-я Мелитопольская, 12с8.

Приглашаем вас стать частью команды Департамента надзора за системно значимыми кредитными организациями, созданного в 2013 году для обеспечения надежности крупнейших банков России. Мы разрабатываем меры для повышения устойчивости поднадзорных организаций через риск-ориентированный надзор, анализируем стратегию и финансовое положение банков.
Наши надзорные группы оценивают планы восстановления финансовой устойчивости и разрабатывают рекомендации для их реализации. Если вы хотите внести вклад в безопасность финансовой системы и развивать свои навыки, ознакомьтесь с нашей вакансией.

Чем предстоит заниматься:

• сбор, выгрузка, предварительная очистка больших массивов данных;
• формирование выборок для валидации моделей PD, LGD;
• проверка качества данных: выявление дублей, пропусков, аномалий и логических ошибок;
• построение витрин данных и автоматизация ETL-процессов для регулярных валидационных отчетов;
• подготовка отчётов о качестве исходных данных.

От Вас как будущего сотрудника мы ожидаем:

• высшее образование: математическое, финансово-математическое, экономическое или техническое;
• опыт работы в аналогичной должности от 3-ёх лет;
• технические навыки: Python (библиотеки дата-аналитика), продвинутый SQL;
• знание основ риск-менеджмента, понимание кредитного процесса в банках.

Условия:

• получение уникального опыта в мегарегуляторе;
• возможности профессионального и карьерного развития;
• привлекательная система мотивации;
• широкий социальный пакет;
• корпоративное обучение;
• удобное расположение офиса (офисный формат работы).

Команда продуктовой аналитики СберПрайм подписка

• проводить исследования данных, строить гипотезы и рекомендации на их основе;
• выполнять Ad-hoc аналитику
• проводить и анализировать А/В-тесты и эксперименты
• плотно взаимодействовать со смежными бизнес-командами, искать боли и точки роста для продукта с помощью аналитических исследований, формулировать предложения по увеличению ключевые метрик
• информативно отображать данные в системах визуализации
• реализовывать авторассылки для мониторинга ключевых метрик

Наш стек:

— работаем с базами данных Greenplum, Hadoop, Hive, AirFlow

• наличие опыта работы в сфере аналитики от 1+ года

• хорошее знание SQL (оконные функции, умение оптимизировать запросы) и

• Python (применение основных аналитических библиотек)

• знание базовых принципов математической статистики и основ теории вероятностей

• владение инструментами Excel (сводные таблицы, создание диаграмм и отчетов)

• готовность учиться новому и развиваться вместе с нашей командой

• способность работать в условиях многозадачности

• Будет является преимуществом наличие опыты в финтехе

• комфортный современный офис

• ежегодный пересмотр зарплаты

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Quadcode – международная финтех-компания. Мы разрабатываем экосистему брокерских продуктов для международного рынка и помогаем партнерам запускать собственные платформы. Каждый день наши системы обрабатывают более 1.6 млн транзакций, помогая 140 миллионам пользователей управлять финансами

Мы ищем проактивного продуктового аналитика, который поможет одному нашему молодому стартапу принимать сильные решения на основе данных, находить точки роста продукта и влиять на бизнес-результаты.

Нам важен специалист с развитым продуктовым и бизнес-мышлением: человек, который умеет работать с неопределённостью, самостоятельно формулировать гипотезы, анализировать пользовательское поведение и выступать полноценным партнёром для продуктовых команд.

Задачи

• Анализ пользовательского поведения, продуктовых сценариев и ключевых точек взаимодействия с продуктом
• Формирование, проверка и оценка продуктовых гипотез
• Проведение и анализ A/B-тестов, интерпретация результатов и подготовка рекомендаций для продуктовых команд
• Поиск инсайтов, закономерностей и возможностей для развития продукта
• Поддержка data-driven подхода в продуктовых и бизнес-решениях
• Создание и развитие витрин данных (data marts) и data-пайплайнов
• Разработка аналитической отчетности и дашбордов
• Работа с Greenplum, ClickHouse и большими объемами данных
• Взаимодействие с продуктовой, маркетинговой и бизнес командой

Требования

• Опыт работы в аналитике данных от 3 лет
• Уверенное владение SQL (оконные функции, оптимизация запросов, работа с массивами и JSON)
• Опыт проведения и анализа A/B-тестов
• Понимание принципов продуктовой аналитики: пользовательские сценарии, воронки, продуктовые гипотезы
• Опыт работы с большими объемами данных
• Знание Python для аналитических задач
• Опыт работы с Airflow
• Проактивность, самостоятельность и ownership-подход к работе
• Умение работать с бизнес-контекстом и эффективно взаимодействовать с продуктовыми командами
• Английский язык от уровня B2

Будет плюсом

• Опыт работы в fintech, trading, iGaming
• Опыт работы с Metabase и DBT
• Опыт построения витрин данных и аналитической инфраструктуры

Условия

• Гибридный формат: 3 дня в неделю офис, гибкое начало дня
• Возможности профессионального роста и обучения
• Конкурентоспособный уровень дохода
• ДМС со стоматологией после испытательного срока
• Дополнительные дни к отпуску за стаж работы, дей-оффы
• Бесплатный доступ к сервису и части услуг в Alter (психологическая помощь)
• Тимбилдинги и корпоративные мероприятия
• Доступ к современным AI-инструментам

ИТ-ИМПЛАНТ - аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса.

Миссия компании:

Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться, благодаря аутстаффингу эффективных IT-специалистов.

Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным соискателям в передовые компании на выгодных условиях труда.

О проекте: В крупнейшую финансовую структуру с международным рейтингом A+ и 30-летней историей лидерства. Мы ищем профессионалов, которые не боятся амбициозных планов. Собственная IT-архитектура, один из лучших риск-моделей на рынке и более 1000 офисов по стране.

Продуктовый аналитик (FinTech)

Обязанности

• Анализ поведения пользователей в мобильном приложении и веб‑каналах

• Построение дашбордов и ad‑hoc отчетов для продакт‑менеджеров

• Оценка эффективности гипотез (AB‑тесты, когортный анализ)

• Формирование рекомендаций по улучшению продуктовых метрик (конверсия, удержание, LTV)

• Взаимодействие с разработкой, дизайном и маркетингом

Требования

• Опыт продуктовой аналитики от 3‑х лет (банки/финтех/крупный e‑commerce)

• Владение SQL (средний/продвинутый) и Python (pandas, визуализация)

• Знание статистики и AB‑тестирования

• Умение формулировать выводы на языке бизнеса, а не только цифры

Условия

• Удалённый формат работы
• Оформление по Самозанятости или ИП (По ТК РФ ставка будет ниже, чем указана в вакансии)
• 5/2, Фултайм
  
  Откликайся!

Компания Emphasoft занимается заказной разработкой IT решений для наших партнеров с западного рынка. Мы специализируемся на разработке web-приложений для стартапов на различной стадии.

Проект - в сфере телекоммуникаций.

Что мы ожидаем от кандидата

• Глубокое знание SQL, включая оконные функции (ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD), СТЕ, сложные JOINʼы, агрегацию по времени
• Опыт работы с Python (pandas, numpy, scikit-learn) для предобработки и анализа поведенческих данных
• Умение строить BI-витрины и Дашборды в Power BI / Tableau / Metabase
• Понимание источников: CRM,В2В, СѴМ, биллинг, PDS, внешние АРІ (Kontur, Google Analytics)
• Опыт подготовки данных для МL-моделей склонностей и персонализации
• Поддержка А/В-тестов: от гипотезы до измерения uplift'a (MAU, Продаж)
• Работа в тесной связке с фронтендом: понимание, как данные будут визуализированы в ЛК
• Опыт работы с big data: hdfs, hive, spark
• Опыт оркестрации ETL пайплайнов: Airflow/DBT

Мы предлагаем:

• Полностью удалённую работу.

• Гибкий график — вы самостоятельно управляете своим рабочим временем.

• Оформление по договору B2B (как ИП или самозанятый).

• Корпоративные курсы английского языка для профессионального роста.

• 3 оплачиваемых больничных дня в год.

• Культуру, основанную на доверии и самостоятельности, без микроменеджмента и излишней бюрократии.

• Работа с финансовыми показателями – финансовое моделирование, бизнес планирование, бюджетирование, расчет показателей;
• Сбор данных, постановка задач и подготовка регулярных отчетов по направлениям деятельности компании;
• Подготовка презентационных материалов на руководство о компании и рынке;
• Координация смежных подразделений в рамках инициатив компании;
• Подготовка иных материалов для руководства;
• Решение кросс-функциональных задач.

• Опыт работы в управляющие компании;

• Знание продуктов фондового рынка;

• Умение работать на стыке бизнеса, права, UX и технологий;

• Отличное владение пакет Microsoft Office.

• Трудоустройство согласно законодательству;

• Конкурентная заработная плата;

• Профессиональное обучение и развитие;

• Добровольное медицинское страхование;

• Возможность участия в интересных и масштабных проектах по совершенствованию системы контроля рыночных рисков в ведущем инвестиционном банке страны.

Яндекс Браузер — один из ключевых потребительских продуктов Яндекса. Им пользуются миллионы людей каждый день.

Мы ищем маркетингового аналитика. Нам нужен специалист, который поможет лучше понимать аудиторию, оценивать, насколько эффективны маркетинговые активности, и находить точки роста продукта.

Анализ кампаний

Вы будете оценивать эффективность performance‑кампаний, брендовых и продуктовых коммуникаций — выяснять, какой вклад они вносят в ключевые метрики. Это позволит командам точнее распределять бюджеты и совершенствовать стратегии.

A/B‑тестирование

Вы будете ключевым специалистом по проверке гипотез — от планирования экспериментов до интерпретации результатов. Ваши выводы станут основой для решений о новых фичах и улучшениях.

Система маркетинговой отчётности

Вы будете создавать дашборды и регулярные отчёты, чтобы сделать метрики прозрачными для всех команд и быстро отслеживать эффективность инициатив.

Исследование поведения пользователей

Вы будете анализировать, как аудитория работает с продуктом — от первого использования до удержания и повторного вовлечения. Это позволит выявить скрытые возможности для роста.

Работа с гипотезами

Вы будете предлагать идеи для развития Браузера на основе данных, проверять их и оценивать бизнес-эффект. Ваши решения повлияют на продукт, которым ежедневно пользуются миллионы людей.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Работали в маркетинговой или продуктовой аналитике от двух лет
* Проводили A/B‑тесты и интерпретировали их результаты
* Уверенно владеете SQL и работали с большими данными
* Понимаете маркетинговые метрики: CAC, CPA, LTV, retention
* Хорошо знакомы с одним из инструментов мобильной или веб‑аналитики: AppMetrica, Firebase, Google Analytics, Apple App Analytics, Яндекс Метрика, Adjust или их аналогами
* Внимательны к деталям, самостоятельны и умеете структурировать неопределённые задачи
* Умеете понятно коммуницировать с неаналитическими командами

* Оценивали инкрементальность привлечения
* Строили look-alike-модели
* Применяли ML-модели для решения рабочих задач

Задачи

• Проводить комплексный анализ продукта, включая стратегические, тактические и операционные инициативы
• Выполнять ретроспективный анализ и анализ трендов, объясняя изменения в метриках
• Поддерживать процессы продуктового развития: планировать и проводить эксперименты, проверять гипотезы на основе данных и формировать рекомендации для улучшения продукта
• Подготавливать аналитические отчёты для заказчиков, делая данные доступными и понятными
• Проактивно взаимодействовать с кросс-функциональными командами, предлагая аналитические решения для достижения бизнес-целей

Требования

• Python: работа с инструментами анализа данных, написание ETL-процессов для интеграции и обработки данных
• SQL: создание запросов, оптимизация таблиц и структур данных
• BI-инструменты: уверенное владение BI-инструментами для построения отчётов и визуализаций, желательно DataLens/Tableau
• Продвинутые знания статистики: умение прогнозировать, сегментировать и кластеризовать данные, работать без A/B-тестов, когда это необходимо
• Углубленные знания SQL: создание запросов и оптимизация работы с данными
• Уверенные навыки работы с Python: умение построить пайплайн проверки тестирования, расчёта метрик, создания таблиц данных и так далее
• Опыт построения отчётов и аналитики в BI-системах
• Уверенные знания в продуктовой аналитике: знание ключевых метрик, интерпретация данных и способность доносить аналитические выводы до заказчиков

Будет плюсом

• Знание подходов и инструментов A/B-тестирования; умение применять в работе продвинутые методы тестирования: региональные тесты, switchback, CUPED и так далее
• Опыт работы с задачами, в которых отсутствует часть данных, умение находить их из сторонних открытых источников
• Опыт работы в прогнозировании трендов метрик на основе текущих значений
• Soft skills: проактивность в работе и умение находить общий язык со смежниками, организация работы над сложными проектами

В команду «Product Analytics» ищем проактивного аналитика, который станет независимым центром экспертизы.

Вы будете самостоятельно выявлять отклонения от плана, инициировать решение проблем и помогать продуктовым командам достигать целей, работая с финансовыми и продуктовыми метриками.

• мониторинг метрик: Самостоятельный расчёт факта, прогноза и плана по ключевым метрикам (финансовые, продуктовые, драйверы доходов)

• эскалация проблем: Подготовка объяснений по отклонениям от плана и своевременное информирование руководства

• оценка инициатив: Расчёт ожидаемого эффекта от продуктовых инициатив и мониторинг их фактического выполнения

• аналитическая поддержка: Выполнение приоритетных задач команд (дашборды, проверка гипотез, отчёты)

• автоматизация: Разработка и поддержка инструментов для автоматического расчёта прогнозов и отклонений.

• подготовка отчётов: Создание сводных аналитических материалов для руководства.

• высшее техническое или экономическое образование (приоритет — МГУ, МФТИ, ВШЭ, РЭШ и аналоги)

• опыт работы с продуктовыми/финансовыми метриками от 2-х лет (расчёт факта, прогноза, план-факт анализ)

• продвинутый уровень SQL и уверенное владение BI-инструментами (Power BI, Qlik Sense) и Python

• навыки оценки инициатив (ROI, RICE/ICE) и умение объяснять причины отклонений на основе данных

• готовность самостоятельно инициировать обсуждение проблем перед руководством

• стрессоустойчивость и высокий уровень ответственности.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офис в Москве, офисный формат, Кутузовский проспект, д. 32, к.1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

EMCD — технологическая компания в сфере криптовалют и крупнейший майнинг-пул в Восточной Европе. Мы развиваем международную экосистему продуктов: от майнинга и платёжной инфраструктуры до кастодиальных сервисов и решений для бизнеса.

Мы ищем Data Quality Analyst, который поможет сделать данные надёжной основой для принятия решений во всей компании. В этой роли вы будете отвечать за качество данных, выстраивать процессы контроля, помогать аналитикам и инженерам находить причины расхождений и развивать культуру data quality. Это позиция для специалиста, которому интересно не просто анализировать данные, а влиять на то, насколько им доверяет весь бизнес.

Задачи

• Контролировать качество данных в продуктовой платформе: выявлять, анализировать и помогать устранять проблемы в данных.
• Работать с аналитиками как с основными внутренними заказчиками: разбирать инциденты, собирать требования и находить причины расхождений.
• Развивать процессы Data Quality: внедрять проверки, мониторинги, алерты и регулярную валидацию ключевых витрин и метрик.
• Анализировать источники данных, ETL/ELT-процессы и витрины, находить слабые места в логике расчётов, загрузках и трансформациях.
• Поддерживать документацию по данным: описание таблиц, метрик, правил расчёта, источников данных и зон ответственности.
• Помогать аналитическим командам быстрее ориентироваться в данных, объяснять структуру, ограничения и особенности расчётов.
• Совместно с data engineers, backend-разработчиками, продуктовыми и бизнес-аналитиками повышать надёжность и прозрачность данных.
• Участвовать в развитии культуры качества данных и внедрении единых стандартов работы с данными и инцидентами.

Требования

• Опыт работы аналитиком данных, продуктовым аналитиком или Data Quality Analyst от 3 лет.
• Уверенное владение SQL и опыт анализа сложных запросов, витрин и связей между таблицами.
• Понимание принципов построения DWH, ETL/ELT-п

Наша команда развивает поддержку Корпоративных клиентов банка в контактном центре в каналах голос и чат.

• разработка, внедрение и совершенствование модели поддержки в контактном центре

• анализ поведения процесса обслуживания, анализ поведения сотрудников банка, анализ поведения клиентов

• работа с большим объемом данных, таблицы Excel

• подготовка презентационных и аналитических материалов для, презентация результатов

• организация работы и методологическое сопровождение курируемого проекта

• анализ успешности внедряемых изменений

• контроль возникновения дефектов в курируемых процессах.

• опыт работы продуктовым аналитиком от 1 года

• навыки работы с данными: анализ, формулирование выводов и поиск точек роста

• эмпатия и коммуникабельность: умение находить общий язык с людьми, вдохновлять команды и слушать идеи участников

• системное мышление

• проактивность и мотивация на итоговый результат

• уверенный пользователь Excel, PowerPoint

• опыт работы с ИИ-инсутрментами

Будет плюсом:

• обучение в ВУЗе с математическим уклоном

• опыт проектной работы

• базовые знания методологии и стандартов работы контактных центров

• оформление на срочный трудовой договор (декретная ставка)

• комфортный современный офис

• ежегодный пересмотр зарплаты

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Подзаголовок (короткое описание)

Описание

Наша команда перестраивает мобильный банк вокруг реальных потребностей человека — не от продукта, а от его жизненной ситуации.

На основе данных изучаем поведение клиентов и формируем более точные предложения: через коммуникации, изменения в приложении и запуск новых фич. Работаем от гипотезы до внедрения сценария в мобильном банке и влияния на миллионы пользователей.

Сейчас фокус — сегмент Family: родители, дети, пары, подростки и молодежь, клиенты 50+. Мы анализируем инсайты в данных, проверяем гипотезы через A/B‑тесты и причинно‑следственные подходы и доводим идеи до реальных изменений в продукте.

Обязанности

• Проводить продуктовые исследования по сегменту Family
• Анализировать поведение клиентов, воронки, конверсии и ключевые бизнес-метрики, находить точки роста
• Формировать гипотезы для коммуникаций, продуктовых страниц и новых функций на основе аналитических выводов
• Проектировать и анализировать A/B‑тесты, рассчитывать эффект и формулировать выводы
• Применять причинно-следственные методы анализа, если проведение A/B‑теста невозможно
• Выполнять оперативную аналитику для продуктовых и бизнес-задач
• Писать и оптимизировать SQL‑запросы, работать с большими объемами данных
• Строить дашборды и представлять результаты команде

Требования

• У вас есть опыт работы в аналитике от 6 месяцев
• Имеете опыт визуализации данных и построения дашбордов в BI‑системах
• Имеете высшее образование или обучаетесь на последних курсах по профильному направлению
• Умеете писать сложные SQL‑запросы, работать с большими объемами данных и оптимизировать их
• Имеете опыт анализа данных на Python с использованием библиотек для обработки и визуализации данных
• Знаете основы A/B‑тестирования и математической статистики
• Понимаете принципы продуктовой аналитики: воронки, удержание, юнит-экономику, показатели LTV, CAC, AUM и другие относительные метрики
• Умеете аргументировать выводы, взаимодействовать с бизнес-заказчиками и доводить аналитические результаты до практических решений

Мы предлагаем

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Привыкли к тишине после отклика, непонятным этапам собеседования и долгому ожиданию обратной связи?
У нас всё проще: прозрачный отбор, живой диалог и понятные следующие шаги.

Мы — Компания SellerGroup, активно строим процессы, находимся в динамике и, что самое главное, никогда не стоим на месте. Мы систематически повышаем собственную экспертизу и профессионализм в командах. На текущий момент мы в поиске члена команды, который поможет нам понимать рынок и клиента глубже, чем конкуренты.

Аналитика для нас — это не просто обслуживание воронки продаж цифрами. Это возможность принимать продуктовые решения (что развивать, а что сокращать) на основе данных и формировать предложение, которое действительно закрывает потребности рынка.

Какие задачи Вас ожидают:

• Изучать рынок логистики, ВЭД и фулфилмента: объём, динамика, регуляторные изменения, тенденции — готовить ежеквартальный обзор для коммерческого директора.
• Проводить систематический конкурентный анализ: тарифы, услуги, позиционирование прямых и косвенных конкурентов.
• Изучать клиента: проводить интервью, выявлять невыраженные потребности и боли по сегментам (B2B-производители, селлеры маркетплейсов, импортёры).
• Выявлять продуктовые расширения: формировать обоснованные гипотезы новых услуг на основе рынка и клиента.
• Анализировать актуальность продуктовой линейки: выявлять услуги с падающим спросом или низкой маржинальностью, готовить рекомендации по сокращению или пересмотру.
• Отслеживать тенденции рынка: новые маршруты ВЭД, тренды e-commerce и маркетплейсов, изменения в логистических цепочках.
• Анализировать продуктовый микс компании: маржинальность направлений, долю в выручке, соответствие структуры предложения рыночному спросу.
• Поддерживать дашборды воронки продаж для РОМ, РОП и КД — как инструмент проверки продуктовых гипотез на реальных данных.
• Проводить когортный анализ LTV клиентов по направлениям.
• Готовить ad hoc аналитические отчёты по запросу КД и РОМ (рыночные, конкурентные, продуктовые вопросы) — срок выполнения до 24 часов.
• Документировать рыночную и продуктовую базу знаний компании (профили конкурентов, портреты сегментов, источники данных).

Навыки, которые будут нужны:
• 2–5 лет в продуктовой аналитике, маркетинговых исследованиях или бизнес-анализе рынка в B2B. Опыт в логистике, ВЭД, фулфилменте, e-commerce или маркетплейсах — существенное преимущество.
• Самостоятельный сбор и структурирование информации о рынке и конкурентах из открытых источников, отраслевых отчётов.
• Проведение и анализ клиентских интервью (CustDev) — выявление потребностей, формулирование гипотез.
• SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY) — самостоятельные запросы к базам данных для проверки гипотез.
• Power BI или Tableau — построение дашбордов.Excel / Google Sheets — продвинутый уровень (сводные таблицы, формулы массивов).Работа с CRM-данными (Bitrix24, amoCRM) — плюс, не обязательное условие.

Какие результаты мы от вас ожидаем по окончании испытательного срока:

• 30 дней: Завершён обзор рынка логистики/ВЭД/фулфилмента и карта конкурентов. Запущен базовый дашборд воронки для РОМ и РОП.
• 60 дней: Проведено минимум 10 клиентских интервью, сформулированы первые продуктовые гипотезы (расширение/сокращение). Настроен когортный анализ LTV.
• 90 дней: Коммерческому директору представлены обоснованные рекомендации по продуктовому портфелю (что развивать, что сокращать). Аналитическая система воронки работает в фоновом режиме.

Мы предоставляем следующие условия:
• График 5/2 (гибкий час обеда, начало в диапазоне 08:00 – 10:00).
• Рабочее место с двумя мониторами и современной техникой в просторном и светлом офисе, БЦ Аквилон (м. Лесная). Возможен гибридный или удалённый формат (СПб или РФ).
• Кофемашина с бодрящим кофе прямо в вашем кабинете.
• Бесплатная развозка от метро.
• Отпуск и больничные по ТК.

Вас ждут несколько этапов:

1. Рассмотрение резюме и сопроводительного письма.

2. Короткое знакомство с HR.

3. Обсуждение вашего опыта в рыночных исследованиях, конкурентном анализе и работе с данными.

4. Собеседование с руководителем и HR директором.

5. Тестовое задание: проанализировать рынок одной из ниш компании (например, контрактное производство/упаковку или ВЭД из Китая) и предложить 1–2 продуктовые гипотезы расширения или сокращения линейки с обоснованием.

6. Финальная обратная связь и обсуждение оффера.

После отклика мы внимательно изучим ваше резюме. Если ваш опыт совпадает с задачами роли, свяжемся с вами и договоримся о первом знакомстве.

На встречах обсудим ваш подход к изучению рынка и конкурентов, опыт проведения клиентских интервью, навыки работы с SQL и BI-инструментами, а главное — ваше умение переводить аналитику в конкретные продуктовые рекомендации.

Вы еще не отправили отклик, а мы уже знаем, что будет дальше.

🚀 We're Hiring | Core Technology

В нашу команду мы ищем:

📊 Junior Data Analyst

⚙️ Junior Data Engineer

Обязательные требования:

✅ Базовые знания SQL📌

✅ Понимание основ DWH, ETL/ELT и работы с данными📌

✅ Для Data Analyst — понимание основ анализа данных и подготовки отчетности

✅ Для Data Engineer — понимание принципов построения и обработки данных

✅ Интерес к сфере Data и готовность развиваться

✅ Русский язык — рабочий язык команды (для взаимодействия с коллегами и работы с проектной документацией)

📌 На данный момент мы рассматриваем кандидатов уровня Junior с базовыми знаниями и/или минимальным коммерческим опытом. К сожалению, стажеров (Intern) пока не рассматриваем.

📍 Формат работы: офис, Ташкент.

Если вы соответствуете указанным требованиям или знаете подходящего кандидата — будем рады вашему отклику и рекомендациям.

📩 Пишите в личные сообщения или отправляйте резюме.

@mekhrangiz_r

📞 +998 99 030 29 98

🕐 Удобное время для звонков:

Понедельник – Пятница

10:00–17:00

#WeAreHiring

#CoreTechnology

#JuniorDataEngineer

#JuniorDataAnalyst

#SQL

#DWH

#ETL

#RegTech

#DataJobs

#ITJobs

#Tashkent

Аналитик данных / Data Analyst (iGaming)

Формат работы: офис / гибрид

Занятость: полная

Обязанности:

• Проведение аудита текущей аналитической инфраструктуры и бизнес-процессов компании;

• Сбор и анализ потребностей внутренних заказчиков (Co-Owners, Media Buying, BizDev);

• Разработка и реализация roadmap развития аналитической системы;

• Построение и поддержка витрин данных, ETL-процессов и аналитической инфраструктуры;

• Разработка дашбордов и отчетности для различных подразделений бизнеса;

• Интеграция данных из трекеров, рекламных платформ и внешних источников через API;

• Автоматизация аналитических процессов и регулярной отчетности;

• Формирование аналитических выводов и рекомендаций для роста эффективности бизнеса.

Требования:

• Обязательный опыт работы в iGaming;

• Опыт создания аналитического продукта или аналитической инфраструктуры с нуля;

• Опыт проведения CustDev, сбора требований и трансформации бизнес-запросов в аналитические решения;

• Уверенное владение SQL (сложные запросы, CTE, оконные функции, агрегации, оптимизация запросов);

• Практический опыт работы с Python для ETL-процессов, автоматизации и интеграций;

• Опыт работы с BI-системами (Superset, Metabase, Redash или аналогами);

• Опыт интеграции данных через API рекламных платформ, трекеров и других внешних сервисов;

• Продвинутый уровень работы с Google Sheets;

• Умение самостоятельно принимать решения и выстраивать процессы в условиях неопределенности.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с большими объемами данных в affiliate-маркетинге или медиабаинге;

• Опыт построения единого слоя аналитики для нескольких бизнес-направлений;

• Знание современных подходов к Data Governance и Data Quality;

• Опыт работы с продуктовой аналитикой и юнит-экономикой.

Условия:

• Формат работы: офис / гибрид;

• График: 5/2;

• Конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально по результатам интервью).

Преимущества:

• Возможность построить аналитическую систему компании практически с нуля;

• Высокий уровень автономности и влияния на бизнес-процессы;

• Прямое взаимодействие с Co-Owners и руководителями направлений;

• Реальные возможности профессионального и карьерного роста;

• Сложные и интересные задачи, связанные с масштабированием бизнеса и развитием аналитической культуры.

Кого мы ищем:

Мы ищем аналитика, который умеет не только строить отчеты, но и создавать полноценную систему аналитики, способную отвечать на ключевые вопросы бизнеса. Для нас важен специалист, который способен погрузиться в процессы компании, выявить точки роста, предложить решения и довести их до результата.

Присоединяйся к нам!

Ищем аналитика, который поможет нам найти точки роста страховых продуктов и улучшить процессы продаж для повышения доходности (совместно с Product Owner-ами).
Развиваем следующие продуктовые направления (КАСКО, ОСАГО, имущество, НС ВЗР​​​​​​​).​​​​​​​​​​​​​​

Стек: SQL, Power BI, ClickHouse, Яндекс.Метрика.

Задачи:

• Разработка стратегии работы с данными и аналитики цифровых каналов;
• Сбор данных, поиск закономерностей и аномалий в продуктах (веб-сайт и мобильное приложение);
• Анализ данных, построение гипотез и рекомендаций на их основе;
• Выявление точек роста, увеличение ключевые метрик (например: рост конверсии из трафика в продажу);
• Проведение A/B тестов;
• Построение дашбордов в BI системе;
• Планирование показателей будущих периодов, построение прогнозных показателей;
• Выполнение ad-hoc запросов.

• Опыт работы от 2-х лет в продуктовой аналитике;
• Знание SQL, Яндекс.Метрики или других систем аналитики, BI-инструментов;
• Знание принципов работы баз данных;
• Стратегическое мышление: связь аналитики с бизнес-целями;
• Понимание пользовательского пути (Customer Journey Map);
• Владение метриками продукта (LTV, конверсии и т.д.).

Является большим преимуществом:

• Опыт в страховании/финтехе;
• Знание Python для продвинутой аналитики.

• Оформление по ТК РФ, полностью белую заработную плату (оклад + квартальная премия);
• График 5/2, гибкое начало дня (в промежутке с 08:00 до 10:00);
• Гибридный формат работы: 3 дня удаленно, 2 дня в офисе;
• Офис находится недалеко от м.1905 года (ул.Рочдельская 15 стр.35);

• После 3 месяцев работы базовый пакет ДМС (поликлиника); спустя 9 месяцев работы – расширенный ДМС (стоматология, имуннотерапия, ежегодная диспансеризация, лечение сложных заболеваний, плановая и экстренная помощь);

• ДМС для родственников;

• Подписку Добросервис (неограниченное количество консультаций у высококвалифицированных психологов);

• Платформу дистанционного обучения IngoStudy (возможность проходить курсы для прокачки soft и hard скиллов) + внешние обучения по согласованию с руководителем;

• Льготные страховые продукты (страхование имущества физ. лиц, автотранспорта (Каско), страхование выезжающих за рубеж, страхование ипотеки, страхование от несчастных случаев и болезней);

• Скидки на обслуживание и ремонт автомобилей;

• Корпоративные предложения от сети фитнес-клубов: World Class, World Class Lite и UFC GYM;

• Активную корпоративную жизнь со спортивными секциями: бег, волейбол, йога и др.

• Участие в разных благотворительных и экологических акциях, форумах, марафонах.

Ключевые задачи:

• Анализ качества работы MDM системы, постановка требований для развития
• Сбор, уточнение и формализация бизнес‑требований от заказчиков
• Исследование источников данных
• Разработка прототипов на SQL/Python (hadoop, pyspark) c применением вложенных запросов и оконных функций
  

Что важно для нас:

• Опыт работы в аналогичной должности (бизнес аналитик, аналитик данных, системный аналитик) от 3 лет
• Хорошее знание SQL, умение писать сложные запросы
• Опыт работы с хранилищами данных
• Плюсом будет знание Python, Spark, HDFS
• Понимание розничных банковских продуктов
• Умение точно и коротко сформулировать результаты работы и задачи для смежных команд, умение работать вне четко сформулированного ТЗ
• Самостоятельно отслеживать потребности продуктовых команд в данных, находить слабые места и предлагать решения
• Умение точно и коротко сформулировать результаты работы и задачи для смежных команд
• Умение работать вне четко сформулированного ТЗ, самостоятельно отслеживать потребности продуктовых команд в данных, находить слабые места и предлагать решения.

Что предлагаем:

• График работы: 5/2
• Официальное оформление в соответствии с ТК РФ
• Конкурентный уровень дохода: оклад + премии
• Медицинская страховка, страховка для выезжающих за границу
• Доплата к отпускному и больничному листу
• Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
• Социальная поддержка при сложных жизненных ситуациях
• Льготное кредитование для сотрудников
• Обучение в корпоративном университете банка
• Корпоративная библиотека

Ключевые задачи:

• Сбор, уточнение и формализация бизнес‑требований от заказчиков
• Исследование источников данных
• Разработка прототипов на SQL/Python (hadoop, pyspark) c применением вложенных запросов и оконных функций
• Постановка требований для разработчиков
• Приемка и тестирование витрин
  

Что важно для нас:

• Опыт работы в аналогичной должности (бизнес аналитик, аналитик данных, системный аналитик) от 3 лет
• Хорошее знание SQL, умение писать сложные запросы
• Опыт работы с хранилищами данных
• Плюсом будет знание Python, Spark, HDFS
• Понимание розничных банковских продуктов
• Умение точно и коротко сформулировать результаты работы и задачи для смежных команд
• Умение работать вне четко сформулированного ТЗ
• Самостоятельно отслеживать потребности продуктовых команд в данных, находить слабые места и предлагать решения
  

Что предлагаем:

• График работы: 5/2 (гибридный формат)
• Официальное оформление в соответствии с ТК РФ
• Конкурентный уровень дохода: оклад + премии
• Медицинская страховка, страховка для выезжающих за границу
• Доплата к отпуску и больничному листу
• «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»
• Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
• Материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях
• Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников
• Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения
• Корпоративная паритетная пенсионная программа

Специальность: Данные и аналитика

Направление: ML&AI

Технологии: Python, SQL, A/B тестирование

Мы — команда аналитики стратегических инициатив, работающая напрямую с топ-менеджментом и поддерживающая ключевые решения компании данными и выводами. Берём в работу задачи высокого приоритета и доводим их до измеримого бизнес-результата — от аналитики до внедрения.

Наш фокус — критически важные для бизнеса направления: снижение потерь, оптимизация численности персонала и затрат на клининг, поиск потенциала роста магазинов и точек масштабирования, а также разработка метрик для оценки дисциплины и качества операционной работы.
Мы помогаем находить точки роста и превращать аналитику в реальные бизнес-изменения.

Стек: SQL, Python, Airflow, DataLens

Задачи

• Анализировать причины отклонений ключевых метрик и поиск точек роста
• Разрабатывать модель роста для магазинов
• Прогнозировать рост розничного товарооборота
• Разрабатывать и поддерживать дашборды
• Проводить квазиэксперименты и A/B-тесты
• Строить ML модели

Что мы ожидаем

• Опыт работы дата аналитиком от 3-х лет
• Уверенные знания математической статистики
• Опыт проведения экспериментов: A/A, A/B-тесты
• Опыт работы с ML-моделями

Будет плюсом

• Опыт работы в операционной аналитике в офлайн-ритейле или e-com

Мы предлагаем

• Оформление по ТК РФ в аккредитованную ИТ-компанию
• Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально)
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
• Технику для работы
• График работы 5/2 с гибким началом
• Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Белорусская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе
• Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах
• Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях
• Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений
• Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании
• Наличие корпоративной библиотеки курсов
• Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе

Привет, будущий коллега!

Меня зовут Лиза, я HR команды SCHWARZ.

Сейчас я в поиске аналитика данных, который умеет видеть не просто цифры — а смысл за ними.

👉 Если тебе близка системная работа с данными, ты внимателен к деталям и умеешь объяснить цифры простыми словами — тебе к нам.

✅ О компании:

SCHWARZ — быстрорастущий бренд электроинструментов на маркетплейсах. За 2 года мы выросли с нуля до оборота ~500 млн ₽ в месяц и заняли топовые позиции на Ozon и Wildberries.

Мы масштабируемся — и нам нужен аналитик, который будет держать на пульсе ключевые показатели бизнеса и помогать команде принимать решения на основе данных.

✅ Почему вам понравится с нами?

• Прозрачные условия: Официальное оформление, фиксированный оклад + понятная система бонусов.
• Работа, где виден результат: Конкретные таблицы, реальные цифры, измеримые метрики. Вы видите, как ваша работа влияет на решения коммерческого департамента каждую неделю.
• Профессиональный рост в аналитике: Сильная практика работы с юнит-экономикой, маркетплейсами и управленческой отчётностью. Рядом — опытный старший аналитик, который помогает развиваться, а не просто ставит задачи.
• Структура, а не хаос: Регламенты, инструкции, чёткие дедлайны. Вы работаете в выстроенной системе — не нужно каждый раз изобретать велосипед.
• Удалёнка без микроменеджмента: Полностью удалённый формат. Мы оцениваем по результату — точности данных, соблюдению сроков и качеству выводов, а не по времени онлайн.

✅ Обязательные требования:

• Excel / Google Таблицы — уверенный уровень: формулы, фильтры, сводные таблицы, большие данные (работа с таблицами от 200-х тысяч строк)

• Проверка, очистка и структурирование данных

• Расчёт выручки, прибыли, ROI, ДРР, оборачиваемости

• Понимание юнит-экономики и зависимости показателей

• Анализ динамики продаж, остатков, заказов, расходов

• Углубленное понимание принципов работы площадок Ozon / Wildberries / Яндекс Маркет

• Навык подготовки отчётов и аналитических выводов (умеете писать короткие и понятные выводы, а не просто выгружать цифры)

• Работаете точно, в срок и по регламенту — без постоянного контроля

• Автоматизация отчётов

• Опыт работы Apps Script, API, глубокая работа с ИИ (Claude, GPT)

Будет преимуществом:

• SQL, BI-системы, Apps Script, API, автоматизация отчётов

✅ Что вы будете делать:

• Заполнять, обновлять и поддерживать ключевые таблицы компании
• Готовить отчёты и аналитические артефакты к управленческому циклу (планёрки, ретроспективы, новые заказы)
• Анализировать продажи, динамику, сезонность — по артикулам, категориям и конкурентам
• Подсвечивать отклонения и формулировать аналитический вывод: что произошло и почему
• Мониторить остатки и участвовать в прогнозировании закупок
• Вести себестоимости товаров и следить за их актуальностью
• Консультировать коллег по аналитическим данным
• Архивировать данные и поддерживать их корректность

✅ Что вас ждёт:

• Испытательный срок 3 месяца
• Заработная плата: 80.000 оклад + 30.000 KPI (от качества и скорости выполнения задач)
• График 5/2, с 10:00 до 19:00
• Формат работы: полностью удалённый

✅ Этапы подбора:

Телефонный скрининг с HR ⮕ Интервью с HR ⮕ Интервью с руководителем ⮕ Проверка СБ и рекомендаций ⮕ Оффер

Откликайтесь — увидимся на собеседовании ❤️

Мы - Dau Relationship Marketing, и мы превращаем клиентскую базу в главный актив бизнеса. Наша миссия - находить скрытый потенциал в данных и запускать точечные CRM-стратегии, которые приносят реальную прибыль.

Почему мы крутые?

• Мы работаем с лидерами рынка. Наш опыт проверен такими гигантами, как AGR, Tele2, Haleon, Danone и L'Oreal.

• Мы создаем системы, а не просто запускаем рассылки. От глубокого аудита и стратегии до внедрения программ лояльности и сложных аналитических платформ - мы строим целостную экосистему взаимоотношений с клиентами.

• Мы на острие технологий и данных. Наша работа - это микс из глубокой аналитики, креативных механик и автоматизации коммуникаций в ключевых каналах: email, SMS, мессенджерах.

Сейчас ищем аналитика данных - человека, которому интересно разбираться в цифрах, собирать из данных понятную картину и превращать аналитику в полезные для команды и клиента выводы.

Это роль для того, кто хочет расти в CRM и аналитике, любит порядок в данных, умеет замечать детали и хочет видеть, как его работа влияет на реальные решения в проектах.

В ваши задачи войдет:

1. Клиентская и управленческая отчетность

• Готовить регулярные отчеты по CRM-активностям (еженедельно / ежемесячно);

• Оформлять аналитику в структуру: «Что сделали – что получили – что дальше»;

• Создавать короткие one-pager и слайды для руководителей с визуализацией (графики, таблицы, воронки, бенчмарки, highlight-блоки);

• Приводить презентации к единому стилю агентства или бренд-гайдам клиента;

• Участвовать в подготовке материалов для клиентских встреч.

2. Аналитика данных и качество CRM

• Анализировать сегменты, поведение аудитории и искать аномалии / отклонения;

• Делать выгрузки из CRM / ESP / CDP и BI/SQL по шаблонам, сверять данные между источниками;

• Выявлять ошибки и нестыковки в данных;

• Документировать отчеты, KPI-формулы и определения метрик для прозрачной и воспроизводимой аналитики.

3. A/B-тесты

• Собирать и проверять корректность тестов (выборка, сопоставимость групп, чистота метрик);

• Оформлять результаты по логике: гипотеза → дизайн → метрики → результат → решение;

• Формулировать выводы и рекомендации по итогам тестов.

4. Внутренние процессы и база знаний

• Вести задачи: статусы, дедлайны, чек-листы;

• Поддерживать базу знаний и шаблонов (слайд-блоки, KPI-таблицы, типовые выводы).

5. Автоматизация рутины

• Мы не любим делать руками то, что может делать скрипт. Вам предстоит находить повторяющиеся задачи (например, в регулярной отчетности), писать для них автоматизации, тестировать их и внедрять. Идеально, если процесс превращения скучной рутины в работающий код приносит вам удовольствие.

Ключевые требования:

• Аналогичный опыт работы от 1 года;

• уверенные знания Python и SQL;

• любить AI;

• умение аккуратно и структурно работать с таблицами и презентациями;

• внимательность к деталям и цифрам;

• умение видеть за данными не только цифры, но и смысл;

• базовое понимание маркетинговых и CRM-метрик;

• способность понятно упаковывать выводы;

• ответственность, системность и привычка доводить задачу до результата.

Будет плюсом:

• опыт работы с Mindbox, Altcraft, Salesforce или другими CRM / ESP / CDP-платформами;

• BI или опыт работы с дашбордами.

Что мы предлагаем:

• Работу в агентстве с сильной CRM-экспертизой;

• Отбор предполагает тестовое задание;

• Реальные клиентские задачи и возможность быстро расти на практике;

• Понятные процессы, шаблоны и поддержку команды;

• Среду, где ценятся здравый смысл, качество и умение думать;

• Возможность развиваться в сторону CRM-аналитики, клиентской аналитики и работы с данными в маркетинге;

• Стабильность и гибкость: Удаленная работа с четким графиком (с 10 до 19 по мск) + возможность работать из коворкинга в Москве (м. Электрозоводская);

• Заработная плата обсуждается на собеседовании и зависит от вашего опыта и навыков.

Вдохновляющая возможность для тех, кто любит превращать данные в ценные инсайты!

Вам нравится разбираться в сложных массивах информации, находить закономерности и помогать принимать решения на основе фактов? Тогда эта вакансия для вас!

Чем предстоит заниматься:

• Сбор, обработка и анализ данных из различных источников
• Разработка и автоматизация регулярных и ad-hoc отчетов
• Визуализация данных и подготовка презентаций для внутренних и внешних заказчиков
• Поддержка и развитие BI-отчетности
• Ведение документации по аналитическим процессам и результатам
• Подготовка аналитических записок и отчетов для руководства
• Участие в оптимизации бизнес-процессов на основе анализа данных
• Отправка корреспонденции, связанной с аналитическими задачами

Что важно для успеха на этой позиции:

• Опыт работы аналитиком данных от 1 года
• Уверенное владение инструментами анализа данных (Excel, Power BI, Tableau или аналогичные)
• Навыки работы с базами данных и знание SQL
• Умение структурировать информацию и оформлять выводы в виде понятных отчетов
• Внимательность к деталям, системное мышление
• Грамотная письменная и устная речь
• Опыт ведения документации и подготовки аналитических материалов
• Ответственность и умение работать в команде

Условия и преимущества:

• Официальное трудоустройство и стабильная заработная плата
• График работы 5/2, рабочий день с 8:00
• Работа в офисе в команде профессионалов
• Возможности для профессионального роста и развития
• Вовлеченность в масштабные проекты федерального значения

О компании ФГУП ИАЦ Судебного департамента — это команда экспертов, обеспечивающих эксплуатацию и развитие государственной автоматизированной системы "Правосудие". Мы поддерживаем пользователей, храним и обрабатываем судебную информацию, интегрируем ресурсы и данные судебной статистики. Присоединяйтесь к нам, чтобы вместе делать правосудие эффективнее!

Мы команда, которая занимается развитием аналитического контура для управленческой отчетности рисков: строим витрины данных, анализируем кредитный портфель и риск-метрики, автоматизируем отчетность с использованием BI-инструментов и

развиваем AI-агента для работы с аналитическими запросами. Команда работает на стыке риск-аналитики, данных и внутренних AI-инструментов.

Техстек:

SQL, Python, pandas, PySpark, Apache Spark, Hadoop/HDFS, BI-инструменты, PostgreSQL, GreenPlum, ClickHouse.

Обязанности

• сбор и анализ требований, разработка прототипов аналитических витрин данных;
• проработка архитектуры потоков загрузки данных и проектирование модели данных;
• работа с данными с использованием SQL, Python, PySpark и СУБД: GreenPlum, Hadoop, ClickHouse, PostgreSQL;
• разработка и поддержка BI отчетности на полном цикле, проведение демонстраций заказчику;
• активное взаимодействие с аналитиками/дата-инженерами других команд в рамках Agile-процессов;
• проверка качества данных, корректности расчетов, аналитических гипотез и ответов AI-агента;

Требования

• опыт работы дата-аналитиком/DWH/BI-аналитиком от 2 лет;
• умение описывать бизнес-логику расчетов и проверять корректность расчетов, данных и аналитических выводов;
• отличные знания SQL (любой из диалектов): сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов;
• опыт работы с одной или несколькими СУБД: PostgreSQL, Green Plum, ClickHouse, Hive. Понимание принципов устройства MPP систем;
• понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, проектирования витрин данных;
• аналитический склад ума, умение работать самостоятельно, наличие навыков и стремления оперативно находить решения технических и алгоритмических проблем с привлечением экспертов при необходимости;
• высокие коммуникативные навыки, умение договариваться и четко формулировать свои мысли, желание и умение работать с людьми;
• умение применять современные инструменты анализа данных и машинного обучения (ChatGPT/DeepSeek/GigaChat) для повышения эффективности своей работы;

Будет плюсом:

• знание банковской предметной области;
• опыт работы с PySpark / Apache Spark: DataFrame API, агрегации, join, partitioning, работа с parquet-данными;
• знания Python, опыт обработки и анализа данных с помощью специализированных библиотек, например, pandas и matplotlib;
• навыки работы с генеративными AI-моделями;
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе;
• знание статистики, принципов математического моделирования и проверки гипотез.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы команда, которая занимается развитием аналитического контура для управленческой отчетности рисков: строим витрины данных, анализируем кредитный портфель и риск-метрики, автоматизируем отчетность с использованием BI-инструментов и

развиваем AI-агента для работы с аналитическими запросами. Команда работает на стыке риск-аналитики, данных и внутренних AI-инструментов.

Техстек:

SQL, Python, pandas, PySpark, Apache Spark, Hadoop/HDFS, BI-инструменты, PostgreSQL, GreenPlum, ClickHouse.

• сбор и анализ требований, разработка прототипов аналитических витрин данных;

• проработка архитектуры потоков загрузки данных и проектирование модели данных;

• работа с данными с использованием SQL, Python, PySpark и СУБД: GreenPlum, Hadoop, ClickHouse, PostgreSQL;

• разработка и поддержка BI отчетности на полном цикле, проведение демонстраций заказчику;

• активное взаимодействие с аналитиками/дата-инженерами других команд в рамках Agile-процессов;

• проверка качества данных, корректности расчетов, аналитических гипотез и ответов AI-агента;

• опыт работы дата-аналитиком/DWH/BI-аналитиком от 2 лет;

• умение описывать бизнес-логику расчетов и проверять корректность расчетов, данных и аналитических выводов;

• отличные знания SQL (любой из диалектов): сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов;

• опыт работы с одной или несколькими СУБД: PostgreSQL, Green Plum, ClickHouse, Hive. Понимание принципов устройства MPP систем;

• понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, проектирования витрин данных;

• аналитический склад ума, умение работать самостоятельно, наличие навыков и стремления оперативно находить решения технических и алгоритмических проблем с привлечением экспертов при необходимости;

• высокие коммуникативные навыки, умение договариваться и четко формулировать свои мысли, желание и умение работать с людьми;

• умение применять современные инструменты анализа данных и машинного обучения (ChatGPT/DeepSeek/GigaChat) для повышения эффективности своей работы;

Будет плюсом:

• знание банковской предметной области;

• опыт работы с PySpark / Apache Spark: DataFrame API, агрегации, join, partitioning, работа с parquet-данными;

• знания Python, опыт обработки и анализа данных с помощью специализированных библиотек, например, pandas и matplotlib;

• навыки работы с генеративными AI-моделями;

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе;

• знание статистики, принципов математического моделирования и проверки гипотез.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

МТС Старт в Лето — это летняя стажировка на 2 месяца для начинающих специалистов без опыта в различных направлениях бизнеса.
На оплачиваемой летней стажировке ты прокачаешь свои навыки в настоящих проектах, сможешь решать рабочие челленджи и будешь учиться у профессионалов.

Сейчас мы приглашаем начинающего аналитика в команду стратегии пройти стажировку с июля по август, чтобы получить опыт и познакомиться со спецификой изнутри.

Чем предстоит заниматься:

• искать информацию и анализировать мировые практики в части новых цифровых решений в телекоме;
• собирать и структурировать информацию в аналитику, а еще делать сравнение или прогнозировать тенденцию;
• создавать понятные и структурные презентации и описывать аргументацию;
• участвовать в других research-style задачах.

Что мы ожидаем:

• ты, в том числе, студент ссуза или вуза;
• твои навыки соответствуют выбранному направлению;
• умение читать и анализировать иностранные ресурсы (английский от В2 и выше);
• навыки быстрого анализа и понимания сути большого количества статей, исследований и новостей;
• умение структурно рассказывать о результатах исследований, т.е. про самое важное;
• способность структурно и понятно визуализиpовать результаты исследования в PowerPoint;
• умение сводить данные и использовать продвинутые формулы в Excel.

Что мы предлагаем:

• развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом;
• корпоративная сотовая связь;
• гибкий формат работы;
• оплачиваемая стажировка;
• единая подписка МТС Premium;
• скидки от Best Benefits;
• непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета, а также к библиотеке с полезными книгами и периодикой.

Нэфис Косметикс - крупнейший российский производитель бытовой химии. Мы выпускаем 25 брендов, в их числе - «AOS», «BiMax», «Sorti», «Биолан».

Мы ищем сотрудника на позицию Аналитика данных!

Обязанности:

• Базовые знания SQL, Qlick View, Python и т.п. приветствуются;
• Оконченное высшее или средне-специальное образование.

Условия:

• Официальное трудоустройство;.
• График работы 5/2 с 08:30 до 17:30;
• ДМС для сотрудников от 55 лет и старше;
• Корпоративное обучение;
• Компенсация питания;
• Бытовая химия в подарок каждые 3 месяца;
• Подарки для детей на праздники;
• Корпоративный спорт;
• Перспектива карьерного роста в отделе/ рост через смежные отделы

Работать в Нэфис Косметикс - быть уверенным в завтрашнем дне. Оставляйте отклик - и мы расскажем подробнее!

Мы ищем Аналитика для развития «Сервиса жалоб» — продукта, который уже помогает тысячам селлеров и команде Ozon управлять качеством, а теперь выходит на новый уровень. Это не про поддержку отчетности — а про реальные изменения: вы будете влиять на экономику продукта, приоритезировать фичи на основе данных, проверять гипотезы и помогать принимать решения через цифры.

Ваша главная цель — не просто отвечать на вопросы, а задавать их самим себе и находить неочевидные точки роста.

Сейчас команда сфокусирована на:

• развитии сервиса жалоб от покупателей;
• включении в продукт жалоб от продавцов, агентов ПВЗ и других потенциальных авторов;
• автоматизации и оптимизации процессов обработки жалоб.

Чем предстоит заниматься

• Поддерживать продукт аналитикой и рекомендациями;
• Анализировать данные в области клиентского опыта, логистики, складских операций;
• Поддерживать текущие и создавать новые логики определения ответственных по жалобам;
• Помогать автоматизировать и оптимизировать процессы сбора, обогащения контентом и обработки жалоб;
• Собирать и верифицировать большие массивы данных (Vertica, ClickHouse);
• Строить выводы и искать бизнес-ценность на основе собранных данных;
• Строить финансовые модели (оценка эффекта от доработок продукта и изменения процессов, P&L продукта);
• Готовить визуализации и отчёты (PowerPoint, Apache SuperSet);
• Взаимодействовать с командой и смежными подразделениями.

Мы ожидаем:

• Знание и опыт работы с MS SQL, Vertica, PostgreSQL, ClickHouse;
• Аналитическое мышление и умение структурировать сложные задачи
• Понимание ключевых финансовых и экономических метрик
• Понимание бизнеса: важно не только писать запросы, но и видеть, зачем они нужны;
• Умение аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие;
• Опыт работы бизнес-аналитиком / продуктовым аналитиком от 2 лет
• Опыт работы в e-com / логистике будет преимуществом
• Знание Python будет преимуществом.

Мы предлагаем:

• Оформление по ТК РФ;
• График работы: 5/2 с 9 до 18 или с 10 до 19;
• Возможность гибридного формата;
• Здоровье: ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж;
• Развитие: профессиональный и карьерный рост;
• Корпоративные программы: скидки и привилегии от компаний-партнёров для наших сотрудников;
• Социальная ответственность: материальная помощь, подарочные сертификаты при рождении ребенка;
• Питание: можно перекусить на оборудованных кухнях, в офисе расположены вендинговые аппараты здоровой еды;
• Достойный уровень заработной платы;
• Адрес: Пресненская наб.10, Блок С (Москва Сити)

Наш продукт — это сквозной, полностью автоматизированный бизнес-процесс CRM-коммуникаций и Data-driven маркетинга как для физических, так и для юридических лиц. Цикл нашей работы выглядит следующим образом: аналитически вытаскиваем данные из базы ➔ формируем из них CRM-кампанию на клиентов на определенный продукт ➔ направляем в каналы коммуникаций ➔ получаем отклики из каналов о том, как клиенты взаимодействовали с коммуникацией ➔ рассчитываем чистый экономический эффект и целевые продажи методом Uplift.

Что предстоит:

• Приоритизация и валидация контактных данных: Разработка и внедрение алгоритмов скоринга и приоритизации каналов связи с клиентами для оптимизации финтех-процессов.
• Проектирование отчетности и мониторингов: Создание, поддержка и автоматизация интерактивных дашбордов в Power BI для отслеживания здоровья периметра и операционных метрик.
• Глубокий анализ процессов (Deep Dive Analytics): Исследование «узких мест» в ИТ- и бизнес-процессах периметра, поиск аномалий, формулирование и проверка гипотез на основе данных.
• Работа с Data-архитектурой: Написание и оптимизация сложных аналитических запросов к хранилищам данных (Oracle, PostgreSQL), подготовка витрин данных для регулярного анализа.

Наши ожидания:

• Опыт работы: От 2–3 лет в роли системного/продуктового или дата-аналитика (опыт в финтехе или крупном ритейле будет существенным преимуществом).
• SQL: Уверенное владение на уровне написания сложных аналитических функций, оконных функций, оптимизации тяжелых запросов (индексы, планы запросов) для Oracle и PostgreSQL.
• BI-инструменты: Глубокое понимание архитектуры Power BI, опыт написания сложных мер на DAX, построение понятных и неперегруженных дашбордов.
• Data Modeling: Понимание принципов построения реляционных баз данных и хранилищ (DWH), схем «звезда» и «снежинка».
• Soft Skills: Развитое критическое мышление, проактивность в поиске инсайтов, умение переводить требования бизнеса на язык данных и защищать свои выводы перед менеджментом.

Предлагаем:

• Оформление по ТК РФ, полностью белую заработную плату (оклад + квартальная премия);
• График 5/2, гибкое начало дня (в промежутке с 08:00 до 10:00);
• Гибридный формат работы: 2 дня удаленно, 3 дня в офисе;
• Офис находится недалеко от м.1905 года (ул.Рочдельская 15 стр.35);

• После 3 месяцев работы базовый пакет ДМС (поликлиника); спустя 9 месяцев работы – расширенный ДМС (стоматология, имуннотерапия, ежегодная диспансеризация, лечение сложных заболеваний, плановая и экстренная помощь);

• ДМС для родственников;

• Подписку Добросервис (неограниченное количество консультаций у высококвалифицированных психологов);

• Платформу дистанционного обучения IngoStudy (возможность проходить курсы для прокачки soft и hard скиллов) + внешние обучения по согласованию с руководителем;

• Льготные страховые продукты (страхование имущества физ. лиц, автотранспорта (Каско), страхование выезжающих за рубеж, страхование ипотеки, страхование от несчастных случаев и болезней);

• Скидки на обслуживание и ремонт автомобилей;

• Корпоративные предложения от сети фитнес-клубов: World Class, World Class Lite и UFC GYM;

• Активную корпоративную жизнь со спортивными секциями: бег, волейбол, йога и др.

• Участие в разных благотворительных и экологических акциях, форумах, марафонах

• Обеспечивает своевременную подготовку необходимой отчетности для принятия управленческих решений бизнес-функциями, выявляет тенденции, закономерности, выявляет потребности бизнес-функций в отчетности, обеспечивает своевременность разработок / доработок отчетности, формирует рекомендации для бизнеса по улучшению процессов на основе полученных аналитических данных.
• Разрабатывает и поддерживает в актуальном состоянии нормативную документацию по процессам в зоне ответственности.
• Отслеживает изменения в области закупок, применяет новые подходы и технологии для улучшения процессов.
• Проводит поиск и внедрение современных технологий, инструментов и методов анализа данных.
• Оценивает эффективность реализованных аналитических решений и при необходимости обеспечивает корректировки в них.
• Участвует в реализации проектов, в том числе в кросс-функциональных группах, оценивает их эффективность.

• Высшее математическое или экономическое образование.
• Опыт работы от 3-х лет в FMCG компании бизнес-аналитиком или проектным менеджером в службе логистики, планирования, бизнес анализа.
• Отличное знание PowerBI, Excel, Power point (продвинутый уровень), умение создавать SQL-скрипты для решения задач, желание и умение развивать и применять новые технологии в работе.
• Аналитический склад ума, опыт работы в режиме многозадачности, умение работать с большим объемом информации, хорошо развитые коммуникативные навыки.
• Опыт участия в проектах внедрения изменений, успешный опыт лидирования проектов.
• Опыт кросс-функционального взаимодействия.

Крупный игрок FMCG-рынка (производство соков и напитков) приглашает Аналитика продаж федерального уровня. Мы ищем специалиста, который возьмет на себя полный цикл работы с коммерческими данными, выстроит единую систему аналитики и обеспечит коммерческого директора точными дашбордами для принятия управленческих решений. Ваша главная задача — обеспечить прозрачность продаж и точность прогнозов на всей территории РФ.

Обязанности:

Сбор данных и автоматизация:

• Сбор и консолидация коммерческих данных, создание и ведение единой базы продаж.
• Стандартизация форматов отчетности для всех коммерческих структур.
• Визуализация данных: разработка и поддержка автоматизированных дашбордов для коммерческого директора.

Аналитика и прогнозирование:

• План-фактный анализ выполнения коммерческих показателей.
• Отслеживание выручки, маржинальности и объемов реализации в разрезе территорий, каналов (федеральные и локальные сети, традиционная розница, HoReCa) и отдельных SKU.
• Прогнозирование: расчет точных прогнозов продаж для синхронизации с производством и логистикой.
• Аудит корректности целеполагания по регионам.

Контроль дистрибуции:

• Оценка реального покрытия активной клиентской базы (АКБ) и представленности товара на полках (OSA).
• Расчет и контроль выполнения KPI торговыми командами всех уровней.

Требования:

• Высшее образование (математика, экономика, статистика или ИТ).
• Опыт работы аналитиком продаж или коммерческим аналитиком в сфере FMCG от 2 до 3 лет.
• Профессиональное владение Excel (работа с большими массивами данных, сложные формулы, сводные таблицы).
• Опыт работы с 1С.
• Практический опыт построения дашбордов в BI-системах (Power BI, FineBI, Tableau или аналогах).
• Уверенное понимание метрик продаж и принципов работы торговых команд (АКБ, OSA, дистрибуция).
• Умение структурировать информацию и делать бизнес-выводы на основе сухих цифр.

Условия:

• пятидневная рабочая неделя с 8.00 до 17.00 (выходной: суббота, воскресенье), пятница- с 8.00 до 16.00;
• полностью официальная заработная плата, выплаты 3 раза в месяц; расширенный соцпакет;
• доставка корпоративным транспортом;
• 13 зарплата;
• ежегодная индексация зарплаты;
• премии за стаж работы;
• дополнительные премии;
• насыщенная корпоративная жизнь;
• скидки на продукцию компании.

Чем предстоит заниматься:

• Сбор и подготовка данных: настройка источников, верификация и поддержка качества данных;
• Работа с web и app событийными данными;
• Анализ продуктовой воронки;
• Отчётность и дашборды: автоматизация регулярных отчётов для продуктовых команд;
• Кросс-функциональное взаимодействие: работа с менеджерами, разработчиками и маркетингом для принятия решений на основе данных;
• Оптимизация процессов: предложение улучшений в продукте на основании анализа поведения пользователей и метрик

• Опыт работы от 2-ух лет;
• Продвинутый SQL (оптимизация запросов, работа с большими данными) - работа с postrgesql;
• Будет плюсом умение строить ETL-конвейеры (Airflow, dbt или аналоги);
• Опыт работы с BI-инструментами;
• Знание Python;
• Опыт сбора, валидации и анализа веб- и мобильных событийных данных (включая Yandex.Metrika).

• Вести и развивать управленческую отчетность направления (PnL, Отчет по Марже, Отчеты для управления товарным портфелем и т.п).
• Сверять внутреннюю отчетность направления с P&L холдинга, находить расхождения и причины ошибок.
• Контролировать корректность себестоимостей и ключевых справочников по товарам и sku.
• Анализировать причины изменений в результатах: падение выручки, снижение маржи, рост хранения, рост ДРР, проблемы с остатками.
• Выполнять роль PO: быть владельцем бэклога задач по аналитике и данным для внутреннего разработчика и холдингового IT.
• Производить анализ данных по конкурентам

• Опыт в аналитике от 1 года.
• Опыт e-com, маркетплейсов.
• Понимание логик юнит-экономики маркетплейсов и PnL.
• Анализ данных: умение находить причинно-следственные связи и отклонения и готовить управленческие выводы на основании данных.
• Опыт работы с Google Sheets, SQL, понимание BI-инструментов.
• Умение ставить задачи в IT, курировать их и принимать результаты.

• Офис в центре города (недалеко от ст.м. Горьковская, есть трансфер).
• График 5/2 с 10-00 до 19-00, после прохождения испытательного срока возможен гибридный формат работы.
• Доход - оклад + ежемесячный KPI.
• Оплачиваемый отпуск и праздничные дни.
• Возможность построить аналитику направления.
• Работу в команде профессионалов в e-com.

WILIX — аккредитованная IT-компания. Мы создаем корпоративные системы, помогаем бизнесу оптимизировать процессы и добиваться роста.

Сейчас мы в поиске Product analyst для участия в интересных и разнообразных внешних проектах. Наши направления: финтех, ритейл, телеком, EdTech и другие сферы.

Что нужно делать:

• Написание тех.заданий и документации
• Проведение А/В тестов
• Визуализация с помощью BI систем
• Анализ данных с помощью nampy, pandas
• Работа с продуктовыми метриками и гипотезами

Требования:

• Опыт написания тех.заданий и документации
• Опыт проведения интервью с заказчиком Высокий уровень знания SQL Опыт с БД: Oracle, Vertica, Impala, Hive, Clickhouse, MS SQL Server, Google BigQuey - УКАЖИТЕ С КАКИМИ БЫЛ ОПЫТ
• Опыт в Excel (таблицы, функции и т.п.) Опыт проверки гипотез
• Опыт А/В тестирования
• Знание продуктовых метрик, аналитических фреймворков Знание регрессионного анализа и анализа временных рядов
• Опыт с BI-системами (Power BI, Tableau, Superset, Google DataStudio)
• Опыт с библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy, sklearn), библиотек визуализации (Matplotlib, Seaborn, Plotly)

Будет плюсом:

Опыт работы в финтехе (банки, некредитные финансовые организации)

Что мы предлагаем:

• Конкурентную зарплату
• Интересные и разнообразные проекты
• Возможности карьерного и профессионального роста
• Работу в энергичной молодой команде, готовой обмениваться опытом

Укажите, пожалуйста, в сопроводительном письме желаемый уровень финансовой мотивации.

Обязанности:

• Аналитика и трекинг

1. Настройка и аудит Яндекс Метрики: цели, события, воронки;

2. Управление UTM-разметкой, контроль корректности сбора данных по всем каналам;

3. Полная настройка и мониторинг коллтрекинга: UIS, Calltouch, Roistat — атрибуция звонков, корректность настроенных сценариев, интеграция с рекламными системами;

4. Внедрение и развитие сквозной аналитики на базе Smartis: от клика до закрытой сделки в CRM;

5. Контроль корректности передачи данных в CRM: источники, метки, статусы лидов;

6. Мониторинг и анализ воронки продаж: от показа объявления до сделки, расчёт и оптимизация CPL и CPC;

• Сайты и лендинги

1. Управление контентом через CMS, контроль актуальности наполнения;

2. Постановка ТЗ на разработку и доработку сайтов и лендингов, приёмка работ, QA;

3. Участие в проектировании посадочных страниц под объекты и акции;

• Интеграции и фиды

1. Формирование и поддержка XML/YML-фидов для площадок: ЦИАН, Авито Недвижимость, Яндекс Недвижимость, Домклик и др.;

2. Контроль актуальности объектов, цен и статусов в фидах;

• Тендеры и подрядчики

1. Подготовка требований для тендеров, оценка КП, сравнительный анализ;

2. Технический контроль подрядчиков по разработке, day-to-day коммуникация.

• Оформление по ТК РФ;
• График работы гибкий, возможен гибрид;
• Белая заработная плата;
• Полная поддержка команды.

Мы создаём люмена — AI-персонажа, виртуального собеседника с характером, памятью и доступом к данным сервисов, который умеет поддерживать естественный диалог и делать взаимодействие с продуктами Яндекса живым и личным.

Сейчас наша команда запускает чат с люменом и персонализированные AI-фичи в Музыке, Кинопоиске, Книгах, Яндекс Афише. Мы строим единый AI-слой для развлекательных сервисов: от небольших сценариев и продуктовых интеграций до платформенных решений, памяти, персонализации и новых способов монетизации.

Мы работаем в духе стартапа: быстро проверяем гипотезы, формируем продукт, команду и решения по ходу развития. Если вы привыкли делать из мутного ясное, готовы строить продукт и процессы с нуля — то вам к нам!

• Работа с воронкой
  Анализировать воронки активации люмена и воронки продаж опции Алиса Плюс. Искать узкие места и точки роста, формировать гипотезы для улучшения конверсии.
• Иерархия метрик
  Для нового продукта — чата с люменом — предстоит с нуля выстроить систему метрик: определить, какие взаимодействия считать успешными, как измерять вовлечённость и какие действия пользователя помогут долгосрочно удержать его.

• Уверенно владеете SQL (сложные запросы, оптимизация, проверка данных)
• Проактивны, умеете аргументировать свою точку зрения
• Независимы, берётесь за задачи с открытым финалом и находите решение
• Легко выстраиваете продуктивные отношения со смежниками
• Умеете проводить полный цикл A/B-тестирования: от идеи до приёмки результатов и масштабирования, понимаете базовые принципы матстата и подводные камни A/B

• Работали в стартапе
• Интересуетесь AI-агентами и работой LLM
• Взаимодействовали с ML-командой

Обязанности:

• BI-отчетность, дашборды (работа с BI-системами, настройка API);
• Оптимизация бизнес-процессов, регламентация;
• Настройка сквозной аналитики и интеграция данных (в связке с задачами первого аналитика).

Требования:

• Высшее профильное образование;
• Опыт работы от двух лет (опыт работы в девелопменте будет являться преимуществом);
• Преимущество: моделирование и регламентация бизнес-процессов (BPMN, VAD);
• Умение самостоятельно находить/получать информацию;
• Понимание показателей эффективности девелоперского проекта (в т.ч., основных финансовых показателей проекта: PnL, CF, IRR, NCF, NPV и PBP);
• Понимание бизнес-процессов девелоперской компании;
• Навыки работы с большими массивами информации, базами и витринами данных, DWH;
• Excel, power query, power pivot;

• Любая из систем BI (приоритет: power BI, delta BI);
• SQL на уровне базовых запросов (как преимущество для работы с базами данных и DWH).

Условия:

• Работа в стратегическом департаменте крупного федерального девелопера;
• Участие в трансформации компании и ключевых проектах;
• Конкурентный уровень дохода (обсуждается индивидуально);
• Современный офис в Москве (м. Алексеевская);
• Расширенный ДМС, корпоративный спорт, социальные программы;
• Возможности профессионального и карьерного роста;
• График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00, сокращенная пятница;
• Корпоративное обучение soft- и hard-скиллам;
• Доступ к электронной библиотеке МИФ;
• Оплачиваемая мобильная связь при необходимости;
• Участие в жизни компании: спортивные, культурные и деловые активности, клубы по интересам.

«Контроль Москвы» входит в контур Правительства Москвы и объединяет московские органы власти, наделенные контрольной функцией.

Мы следим за обликом города, безопасностью строительства, использованием городского имущества по назначению, а также контролируем закупки, проверяем целесообразность и правильность использования бюджетных средств, развиваем экологические проекты, сохраняем природу и создаем комфортную городскую среду.

Наша миссия — способствовать ускоренному развитию города и предотвращать риски на этом пути.

Присоединяйтесь к нашей команде и создавайте будущее Москвы!

Обязанности:

• Формирование витрин данных и выгрузок (SQL)

• Разработка дашбордов в Apache Superset / других BI-системах

• Использование ИИ для генерации SQL-запросов и ускорения рутинной аналитики

• Применение LLM для объяснения аномалий в данных, автоматической интерпретации выгрузок

• Обработка и трансформация данных (Python, pandas, JSON)

• Внедрение простых ML-моделей (кластеризация, прогнозирование) для углублённого анализа

• Подготовка отчетов

Требования:

• Высшее образование (математика, статистика, ИТ, экономика, компьютерные науки)

• Опыт работы по должности: от 1 года (включая учебные проекты + стажировки)

• SQL (обязательно): сложные выборки, JOIN, оконные функции, CTE

• Python (pandas, numpy): обработка данных, чтение/запись JSON, API

• Apache Superset (или Tableau / Power BI / Qlik) -уверенное владение

• ИИ-инструменты в работе аналитика:

  - генерация запросов

  - использование AI для документирования кода и дашбордов

  - базовые навыки работы с промптами для извлечения инсайтов из данных

• Понимание схем данных (звезда, снежинка)

• Владение специализированными программами: Git, DBeaver / pgAdmin, REST API, базовый Linux, знание JSON-структур

• Официальное оформление
• Заработная плата в рынке труда

• + годовые бонусы

  + компенсации за медицинское обслуживание, на отдых.

• Можно выбрать график с 8 до 17, либо с 9 до 18, пятница сокращена на час
• Есть все для досуга (насыщенная корпоративная жизнь: спортивные, интеллектуальные, досуговые мероприятия).

Вам предстоит:

• Анализ и моделирование рынка FMCG товаров в разрезе производителей, брендов, регионов и товарных категорий, продавцов;
• Аналитика кросс функциональных процессов. Например: воронки привлечения продавцов, скорости доставки, зависимость продаж от способа доставки товара;
• Выявление точек роста и моделирование возможных результатов;
• Создание аналитических отчетов и их визуализация.

Мы ожидаем, что вы:

• Знаете какой-либо из диалектов SQL и имеете опыт работы с базами данных;
• Работаете с визуализацией данных (Superset, Powerbi и пр);
• Уверенно владеете Excel (PowerQuery, PowerPivot);
• Знаете математику и знакомы с коммерческими метриками (маржа, наценка, что такое MAT/YoY/YTD);
• Умеете видеть за цифрами физический смысл и находить причины и связи;
• Умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения и работать в команде;
• Готовы учиться, брать ответственность, предлагать свои идеи.

Мы предлагаем:

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
• Достойный уровень заработной платы;
• ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж. Консультация психолога онлайн;
• Развитие: наши сотрудники участвуют в конференциях, мы оплачиваем обучение. У нас есть корпоративная офлайн библиотека, доступ к онлайн-библиотеке;
• Корпоративные программы: скидки и привилегии от компаний-партнёров для наших сотрудников;
• Социальная ответственность: материальная помощь, подарочные сертификат при рождении ребенка.

Центр изучения и сетевого мониторинга молодёжной среды – аккредитованная IT-компания, созданная по поручению Президента России в 2018 году.

Наша миссия – разработка социально значимых технологических решений для защиты детей и подростков от деструктивного контента в цифровом пространстве. Через создание комплексной мониторинговой системы мы формируем безопасную среду для нового поколения.

Мы ищем в нашу команду аналитика больших данных.

Чем предстоит заниматься

• Координацией процессов сбора, очистки и агрегации данных из СУБД (ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum). Разработка стандартов качества данных (Data Quality)
• Сложной аналитикой и оптимизацией: Написание и оптимизация сложных, высоконагруженных SQL-запросов (оконные функции, CTE). Проведение Code Review запросов других аналитиков
• Внедрением продвинутых методов анализа (например, сетевого анализа на графах, прогнозного моделирования) для решения нестандартных задач
• Созданием методологий для поиска аномалий, трендов и закономерностей. Контроль математической и статистической достоверности аналитических выводов команды
• Проектированием архитектуры отчетности и сложных систем визуализации данных для ключевых направлений
• Обучением и развитием аналитиков, развитием их навыков в SQL и Python
• Лидированием аналитической части совместных проектов с разработчиками DWH, дата-инженерами и менеджерами продуктов

Что мы ожидаем от кандидата

• Опыт работы: От 4 лет в области анализа данных (Big Data)
• Образование: Высшее техническое/математическое/экономическое
• Экспертное знание SQL (аналитические оптимизация под специфику ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL)
• Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) для автоматизации анализа и обработки данных
• Глубокое понимание теории вероятностей и математической статистики (A/B-тестирование, проверка гипотез, регрессионный анализ)
• Опыт управления небольшими рабочими группами (task management)
• Умение переводить сложные технические метрики на понятный бизнесу язык
• Проактивность в предложении улучшений для бизнес-процессов

Что мы предлагаем

• Масштабные и интересные задачи в общественно значимых проектах
• Возможность профессионального роста и развития за счет компании: обучение, конференции, менторство
• Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованной IT-компании
• Конкурентный уровень з/п
• График работы: 5/2, с 10:00 до 19:00
• Формат работы - удаленный / гибрид
• Место работы - офис в центре Москвы

Обязанности:

• анализ клиентских и бизнес-метрик: выявление трендов, аномалий, закономерностей и драйверов изменений;
• участие в формировании, актуализации бюджета и KPI стрима на основании цифр по продуктам, контроль выполнения, анализ причин отклонений;
• подготовка аналитических справок, графиков, таблиц и кратких выводов;
• ведение бэклога аналитической команды;
• разработка новых и актуализация текущих отчетов совместно с аналитической командой;
• координация подготовки отчётов и запросов в ЦБ;
• расчёт экономических обоснований и эффектов от доработок;
• контроль качества стриминга данных, инициация и формирование требований на доработки.

Требования:

• высшее образование;
• опыт работы аналитиком данных/ бизнес-аналитиком/ продуктовым аналитиком от 3-х лет (преимуществом будет опыт в сфере транзакционного бизнеса, в банковской сфере);
• уверенное владение Excel (SQL, Python (Jupyter Notebook) будет преимуществом);
• наличие навыков визуализации материалов, знание принципов data storytelling;
• понимание основ статистики: проверка гипотез, корреляционный анализ, базовые методы статистической обработки, понимание принципов причинно-следственного анализа;
• умение превращать данные в бизнес-выводы.

Обязанности:

• сбор, обработка и анализ витрин данных (HiveSQL, Python, PySpark);
• автоматизация отчетности и процессов обработки данных;
• контроль качества данных, их целостности и консистентности;
• создание новых и поддержка существующих отчетов и дашбордов (Excel, PIXBI);
• проведение ad hoc исследований по запросу.

Требования:

• умение переводить бизнес-задачи в SQL-запросы или Spark-скрипты, выявлять закономерности данных и проверять гипотезы;
• владение SQL: сложные запросы, подзапросы, аналитические функции, оконные функции;
• опыт работы с любым синтаксисом SQL (PostgreSQL, MSSQL);
• способность объяснять технические детали и презентовать результаты;
• понимание принципов проектирования реляционных баз данных: нормализация, первичные и внешние ключи;
• опыт работы с Python: библиотеки Pandas, Numpy;
• умение структурировать код, комментарии и визуализацию результатов;
• понимание принципов распределенной обработки и хранения данных;
• опыт работы в Jupyter Notebook;
• наличие опыта проектирования и реализации дата-пайплайнов (DAGs);
• знание компонентов Hadoop: HDFS, Yarn, Hive, PySpark;
• опыт разработки ETL процессов и работы с BI-инструментами (Pix BI, Superset).

Привет! Давай знакомиться! Меня зовут Елена, я менеджер по подбору и адаптации персонала. В связи с масштабированием бизнеса ищем в нашу команду продуктового аналитика

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Анализ воронки по займам, оплат, возвратности и других продуктовых метрик;
• Расчет целевых показателей по квартальным планам команды;
• Поиск багов работы основного функционала сайта и мобильного приложения, связанные с продуктами компании, выставление задач совместно с продуктовым менеджером и пост анализ правок;
• Внедрение новых метрик продукта и их мониторинг;
• Тесная коммуникация с менеджером продукта, генерация гипотез по развитию продуктов компании

• Знание основ аналитики и работы с данными, включая сбор, обработку, анализ и визуализацию информации;
• Умение работать в команде и коммуницировать с разработчиками, дизайнерами и менеджерами проектов;
• Умение анализировать пользовательский опыт и определять потребности пользователей;
• Навыки работы с SQL и опыт работы с базами данных;
• Знание основ юзабилити и понимание того, как улучшить пользовательский интерфейс;
• Базовые знания Python;
• Опыт работы в МФО будет большим преимуществом

Инструменты:
– Управление проектами и задачами, документирование (Jira, Confluence);
– Работа с базами данных (Oracle, PostgreSQL, ClickHouse​​​​​​​

Условия:

• ​​​​График работы: 5/2 (гибкое начало рабочего дня);
• Гибридный формат работы (после исп. срока);
• Ежеквартальные премии

Highcore Games - компания-резидент ПВТ, которая занимается разработкой мобильных гибрид-казуальных игр. Мы принимали участие в таких проектах как:

1. Tanks A Lot
2. Stealth Master
3. My Aquapark
4. Roadside Empire и др.

Мы пересобираем аналитическую функцию в Highcore с нуля и ищем Product Analyst, который будет основным аналитическим партнёром для продуктовой команды. Ваша основная миссия - самостоятельно формулировать гипотезы, помогает в проектировании A/B-тестов, разбирается в поведении игроков и влияет на решения по продукту. От аналитика мы ждём глубину мышления: смотреть на продукт глазами владельца и понимать истинные причины, почему игроки ведут себя именно так.

Чем вы займетесь:

1. Продуктовая аналитика (70%)
   • Анализировать поведение игроков
   • Проектировать и анализировать A/B-тесты: от постановки гипотезы и расчёта выборки до интерпретации результатов и рекомендации команде
   • Готовить аналитику для запуска и оценки новых фичей — помогать команде принимать правильные решения на основе данных, а не интуиции
   • Самостоятельно находить инсайты и аномалии, а не только отвечать на входящие запросы
   • Плотная работа с продюсером и гейм-дизайнерами
2. BI и инструменты (30%)
   • Строить и поддерживать дашборды в Tableau
   • Проектировать и заводить новые аналитические события в продукте
   • Участвовать в проектировании новых аналитических инструментов
     

Что мы ждем от кандидата:

• 1+ год в роли продуктового или дата-аналитика в геймдеве
• Продвинутый SQL: мы работаем с BigQuery
• A/B-тестирование: опыт проектирования и анализа экспериментов, понимание статистических функций, типичных ошибок и ограничений. Мы работаем с Growthbook
• Понимание F2P-метрик: не просто знаете определения, а понимаете как метрики связаны между собой, на что влияют и где одна метрика может маскировать проблему в другой
• Tableau: умеете строить production-quality дашборды
• Умение формулировать выводы: можете объяснить результат анализа продюсеру или CEO — просто, коротко и с рекомендацией
• Git: базовый опыт работы с Git для версионирования запросов и аналитического кода
• AI-инструменты: используете современные инструменты для работы — Claude, Cursor или аналоги

​​​​​​​Будет плюсом:

• Знакомство с dbt: понимание как устроены модели данных, умение читать и дополнять существующие
• Python для аналитических задач (pandas, визуализация, автоматизация) Опыт работы с платформами A/B-тестирования (GrowthBook или аналоги)
• Интерес к AI-агентам и их применению в работе

Мы можем предложить:

• официальное трудоустройство;
• социальные гарантии согласно ТК РБ;
• оплачиваемые отпуск 25 календарных дней, а также больничные;
• возможность работать как в офисе, так и удаленно, по предварительному согласованию.

Что нужно делать?

• Проектирование и реализация архитектуры данных: хранилище (data warehouse);
• Сбор и интеграция данных из разных источников: базы данных, внешние API;
• Построение и поддержка ETL-процессов;
• Оптимизация производительности и масштабируемости систем данных;
• Гарантирование качества данных: мониторинг, валидация, устранение дубликатов и ошибок;
• Обеспечение безопасности, доступа и соответствия требованиям информационной безопасности;
• Документирование архитектуры, процессов и метаданных данных; взаимодействие с командами аналитики;
• Разработка инструментов, скриптов и релизов для данных;
• Обеспечение работоспособности и развитие пользовательских приложений для работы с DWH (С#).

Что для этого требуется?

• Опыт работы инженером данных от 3х лет;
• Знание языков программирования: C#, SQL, DAX, Java;
• Знание инструментов и фреймворков для работы с большими данными: Kafka, NiFi, SSIS, SSAS;
• Знание Airflow;
• Умение создавать и использовать пайплайны для обработки данных;
• Навыки работы с распределёнными системами;
• Точность и внимательность к деталям;
• Техническое мышление: способность разбираться в сложных технических системах и находить оптимальные решения для их создания и управления;
• Умение работать в команде.

Что готовы предложить?

• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT‑компанию;
• Белая заработная плата: оклад + бонус;
• Широкий пакет ДМС с ведущими клиниками города. Стоматология включена в пакет ДМС!
• Компания осуществляет бронирование сотрудников в рамках норм действующего законодательства;
• Работа в команде профессионалов с возможностью роста;
• Программа наставничества, которая помогает адаптироваться новым сотрудникам;
• Компания предоставляет возможность обучать других сотрудников и стать самому наставником;
• Семинары и корпоративная библиотека курсов;
• Работа с современными цифровыми системами и возможность принять участие в проектах автоматизации функций;
• Насыщенная корпоративная жизнь: Ежегодные "Честные игры" (спортивно-интеллектуальный турнир, различные квизы, программа Амбассадорства и другие мероприятия).
• График работы 5/2, 40 часовая рабочая неделя.

Вакансия: HR‑аналитик

Мы ищем внимательного и системного аналитика, который поможет нам принимать управленческие решения на основе данных. Ваша работа станет опорой для HR‑функции и руководства: от точности ваших расчётов будет зависеть планирование ФОТ, оценка эффективности HR‑процессов и контроль ключевых метрик.

Чем предстоит заниматься

• Собирать, проверять и консолидировать HR‑данные и данные по оплате труда из учётных систем и выгрузок по всем подразделениям.

• Рассчитывать и вести ключевые HR‑метрики: численность и движение персонала, текучесть, укомплектованность, среднюю заработную плату, ФОТ.

• Готовить регулярную отчётность (еженедельную, ежемесячную, квартальную) и управленческие дашборды для руководства.

• Контролировать и прогнозировать ФОТ: анализировать структуру, динамику, отклонения от бюджета.

• Оценивать эффективность затрат на персонал: стоимость найма, стоимость текучести, стоимость персонала.

• Моделировать последствия управленческих решений (индексация, изменение численности, схемы премирования).

• Выявлять отклонения и аномалии в данных (переплаты, недокомплект, рост текучести) и своевременно информировать руководство.

• Участвовать в бенчмаркинге рынка труда, подготовке данных для пересмотра зарплатных вилок и грейдинга.

• Автоматизировать расчёты, разрабатывать и поддерживать шаблоны отчётности (Excel, BI‑системы).

• Обеспечивать достоверность, полноту и своевременность данных, соблюдать требования по защите персональных данных.

Мы ждём, что у вас есть

• Опыт работы HR‑аналитиком или в смежной аналитической роли от 1 года.

• Уверенное владение Excel (формулы, сводные таблицы, Power Query приветствуется).

• Понимание HR‑метрик и принципов расчёта ФОТ.

• Навыки работы с BI‑системами или готовность быстро их освоить.

• Системный подход, внимание к деталям, умение видеть аномалии в массивах данных.

• Грамотная устная и письменная речь, способность понятно презентовать выводы руководству.

Будет плюсом

• Опыт подготовки управленческих дашбордов.

• Знание 1С:ЗУП или аналогичных кадрово‑учётных систем.

• Опыт участия в проектах по грейдингу или пересмотру зарплатных структур.

• Базовые навыки SQL или работы с выгрузками данных.

Что мы предлагаем

- Пятидневная рабочая неделя 08:00-17:00;

- Официальное оформление и выплаты;

- Дополнительные бонусы от компании;

- Развитие в команде профессионалов;

- Дружный коллектив и приятная атмосфера в офисе.

Почему мы?

Люди на первом месте не на словах, а на деле.

Мы регулярно поощряем за активное участие и результативность.

• поддерживаем в исполнении обязанностей

• даем качественную обратную связь

• обучаем и помогаем в освоении новых навыков

У нас драйвовая и заботливая корпоративная культура.

Оставляйте отклик. Наш менеджер с Вами свяжется и расскажет более подробно о вакансии.

• Анализ и прогнозирование продаж и расходов на основании данных 1С и Битрикс24
• Подготовка отчетов для руководителей с выводами и рекомендациями
• Построение аналитики запасов и движения товаров(ABC-анализ)
• Взаимодействие с бухгалтерией по вопросам автоматизации и анализа расходов
• Совместный анализ рынка с отделом маркетинга
• Участие в планировании и корректировки системы KPI
• Автоматизация системы отчетности

• Аналитические способности и умение работать с большими объемами данных
• Опыт работы с 1С и Битрикс 24
• Опыт автоматизации и внедрения Power Bi и похожими инструментами
• Навыки построения отчетов и аналитических моделей
• Умение взаимодействовать с продажами, бухгалтерией и маркетингом
• Ответственность и готовность работать в команде
• Мы хотим принять в свою команду человека всерьез и надолго, мы ищем с перспективой минимум на 2-3 года, меньшие сроки нас не интересуют

• Работа в международной, надежной и динамично развивающейся компании на востребованном рынке, с высокой репутацией и рейтингом (посмотрите отзывы о нас)

• Стараемся действовать без бюрократии. Ключевой принцип: действовать решительно, но без авантюризма - каждое решение должно быть обоснованным и своевременным

• Оформление по ТК РФ

• ДМС после года, помощь компании в жизненных ситуациях

• Отбирать и извлекать данные из разрозненных ИС‑источников, объединять их в единую потоковую систему.
• Очищать и подготавливать датасеты — получать «чистую воду» для последующего анализа.
• Рассчитывать ИТ-метрики.Создавать интерактивные дашборды и отчёты в FineBI (дашборд‑платформа — нащ визуальный компас).
• Формировать регулярную отчётность для основных стейкхолдеров.Автоматизировать рутинные операции: разрабатывать self‑service инструменты, настраивать автоматические рассылки.
• Анализировать причины отклонений в метриках, формулировать тактические рекомендации.
• Оказывать поддержку командам в интерпретации результатов и построении выводов.
• Storytelling с данными: визуализировать сложные концепции так, чтобы их понял любой, даже без технического бэкграунда.

• Базовое владение SQLРабота с Excel/Google Sheets (сложные формулы, сводные таблицы)
• Знание FineBI (или аналогичных BI‑инструментов)Умение коммуницировать: объяснять цифры нетехнической аудитории
• Внимание к деталям и стремление к «чистоте» данных

Цифровой Ритм — аккредитованная IT-компания, с 2020 года разрабатывающая решения для автоматизации бизнеса и онлайн-эквайринга.

На нашем счету уже 9 запущенных продуктов в сфере FinTech, мы работаем с клиентами из Латинской Америки, Азии, Африки, РФ и Европы.
Мы создаём сервисы, которыми рынок будет пользоваться завтра, и ищем GTM-аналитика/аналитика отдела продаж, который поможет нам расти.

Почему именно мы:

Мы предлагаем проекты, с которыми не просто интересно работать, но и которые помогут реализоваться профессионально и финансово.

Чем предстоит заниматься:

• Конкурентная разведка (приоритет №1): мониторинг ключевых игроков, анализ их УТП, тарифов, партнёрств, гео-экспансии. Выявление слабых мест конкурентов и формирование battle cards для отдела продаж. Ведение сравнительной таблицы комиссий и функционала.

• Анализ новых рынков и гео: исследование стран по объёму транзакций, регуляторной среде, локальным платёжным привычкам. Приоритизация гео с аргументацией потенциала и барьеров входа.

• ICP и сегментация: поиск новых ниш, регулярное обновление портретов идеального клиента, анализ текущей базы для выделения наиболее маржинальных сегментов. Формирование списков потенциальных клиентов для менеджеров.

• Поддержка отдела продаж: подготовка брифов и аналитических справок перед переговорами, разработка коммерческих предложений с аналитическим обоснованием, анализ причин проигранных сделок. Ведение структурированной базы знаний.

• Операционная аналитика (вторичная функция): еженедельные/ежемесячные отчёты по воронке, конверсиям, эффективности менеджеров в разрезе сегментов и гео. Трекинг целевых метрик и визуализация для РОПа.

Мы ждём, что у вас есть:

• От 1 года в аналитике продаж.

• Опыт в финтехе — приветствуется

• Английский (чтение документации, сайтов, медиа).

• Excel / Google Sheets (сводные, ВПР, PowerQuery).

• Работа с CRM, понимание воронки и метрик (CAC, LTV).

• Конкурентный анализ: сайты, LinkedIn, Reddit, отзывы.

• Базовые Python (парсинг) + SQL / BI — опционально, но будет сильным преимуществом.

Мы предлагаем:

• Оклад от 80000р до 150000р + KPI.

• График: 5/2, с 9:00 до 18:00.

• Удаленный или офисный форматы работы, мы находимся в центре Казани (в 7 минутах от ст. м. Кремлевская).

• Корпоративные мероприятия за счет компании.

• Расширенный ДМС после 6 месяцев работы.

• Компенсация питания для сотрудников в офисе.

• Наставничество - у Вас будет опытный наставник, который будет помогать на этапе адаптации

• Работа в аккредитованной IT-компании.

Мы — Группа компаний Peleton. Мы находимся на этапе активного масштабирования и перехода к data-driven управлению. Данные разрознены, аналитика — в Excel, но мы готовы это менять! Нам нужен не просто аналитик, а архитектор новых подходов.

Кого мы ищем:
Уверенного Middle, который готов взять на себя ответственность за всю аналитику компании. Вы — не просто исполнитель запросов, а архитектор аналитической системы: тот, кто настроит процессы, внедрит инструменты и начнет выдавать бизнесу не цифры ради цифр, а причинно-следственные связи и готовые решения.
Ключевое отличие: Вы будете видеть картину целиком и влиять на бизнес через данные.Опытный пользователь AI-обязательно.

Чем предстоит заниматься:
Блок 1. Создание системы аналитики с нуля

• Аудит текущего состояния — собрать и структурировать все существующие источники данных (CRM, Excel-отчеты, базы).
• Выбор и внедрение профильной системы аналитики — инициировать, обосновать и внедрить BI-систему (Power BI, Tableau, DataLens или аналоги) для централизованной отчетности.
• Построение системы метрик — совместно с бизнесом определить ключевые показатели для всех сегментов бизнеса (продажи, закупки, клиентский сервис, склад).

Блок 2. Причинно-следственный анализ и продуктовые инсайты

• Разбирать причинно-следственные связи — не просто констатировать «продажи упали», а отвечать на вопрос: «Почему? Из-за сезонности, действий конкурентов, сбоя в процессе или падения качества лидов?»
• Формировать тезисы для бизнеса — переводить сложные аналитические выкладки на язык бизнеса: «Если мы сделаем X, то метрика Y вырастет на Z% за счет влияния на сегмент А».
• Сегментный анализ — выявлять, как одни и те же действия влияют на разные группы клиентов / товаров / менеджеров совместно с бизнесом и маркетингом.
• Строить прогнозы и сценарии — «что будет, если…» для оперативного реагирования бизнеса (корректировка закупок, цен, каналов трафика).

Блок 3. Поддержка принятия решений

• Регулярная отчетность для топ-менеджмента — дашборды ключевых метрик с автовыгрузкой.
• Ad-hoc анализ — по запросам CEO, коммерческого директора, руководителя отдела продаж.
• Обучение команды — научить менеджеров базовой работе с дашбордами и интерпретации данных.

Результаты (KPI) за первый год

1. Внедрена единая BI-система, в которой собраны все ключевые метрики компании.
2. 100% регулярных отчетов автоматизировано и доступно в дашбордах.
3. Определены и формализованы не менее 5 устойчивых причинно-следственных связей в бизнесе.
4. Бизнес-команды (продажи, маркетинг, закупки) получают понятные и применимые рекомендации по корректировке действий, основанные на данных.

Мы ждём, что вы:
Hard skills (обязательно):

• BI-инструменты — опыт внедрения или глубокой работы хотя бы с одной системой (Power BI, Tableau, DataLens, FineBI).
• Математическая статистика — доверительные интервалы, проверка гипотез, корреляционный и регрессионный анализ .

Soft skills и бизнес-мышление:

• Системное мышление — видите, как изменение в одном звене (закупка) влияет на другое (скорость продаж).
• Проактивность — не ждёте задачи, сами идёте к бизнесу с вопросом: «А давайте проверим, что будет, если…» .
• Умение рассказывать историю на основе данных — переводите цифры в действия.
• Опыт работы в r2r или продуктовой аналитике от 2 лет.

Будет сильным плюсом:

• Опыт работы в автобизнесе, ритейле, e-com или дилерских сетях.
• Навыки работы с CRM-системами и веб-аналитикой.
• Опыт миграции аналитики из Excel в BI.
• Опыт управления небольшими проектами или мини-командами.

Условия работы:

• График: 5/2, очный / гибридный формат в Москве (3-4 дня в офисе, остальное — удалённо) . Обсуждение гибкого начала дня возможно.
• Офис: 33км или 44км МКАДа на территории Автомолла.
• Оформление: по ТК РФ, полный соцпакет.
• Техника: предоставляется (ноутбук / ПК).

Плюсы работы у нас:

• Зелёный проект — вы создаёте аналитику «с чистого листа». Никакого legacy, никакой рутины поддержки чужого кода.
• Реальное влияние — ваши выводы будут смотреть CEO и менять операционные процессы без лишней бюрократии.
• Бюджет на обучение — курсы, конференции, подписки на профильные ресурсы.
• Карьерный трек — за год-полтора вы сможете вырасти до руководителя аналитического отдела (Head of Analytics).

Спасибо, что дочитали.

Пришлите резюме и ответьте на 2 вопроса в сопроводительном письме:
1. Опишите один случай, когда вы нашли причинно-следственную связь в данных, которую никто до вас не замечал, и бизнес после вашей рекомендации скорректировал свои действия. Какая была метрика и что изменили?
2. Какую BI-систему вы порекомендуете для компании, у которой сейчас хаос в Excel и 3 разнородных CRM? Один абзац — ваш выбор и почему.



• проведение анализа существующей технической, эксплуатационной и иной документации на государственные информационные системы и ведомственные информационные системы органа государственной власти, с целью выявления и описания информационных ресурсов, наборов и аттрибутов данных (до 5 информационных систем), а также внесение информации в Единую информационную платформу национальной системы управления данными (ФГИС ЕИП НСУД);
• проведение экспертизы технической и эксплуатационной документации, разработанной в рамках развития государственных информационных систем и ведомственных информационных систем, на предмет правильности описания информационных ресурсов и наборов данных (не менее 3 информационных систем ежегодно);
• участие в разработке технических заданий на развитие и эксплуатацию государственных информационных систем и ведомственных информационных систем;
• подготовка справочных, презентационных и аналитических материалов, в том числе связанных с государственными данными;
• участие в реализации проектов/мероприятий цифровой трансформации органа государственной власти, в том числе участие в испытаниях и/или приемки результатов работ.

Требования:

Будет являться преимуществом опыт построения архитектуры аналитики данных, диаграмм потоков данных, схем ИС/ГИС (функциональные, архитектурные), а также минимальное владение Python для анализа данных.

Условия:

Наша команда сейчас в поиске Бизнес-аналитика в дирекцию B2B продаж

Задачи, которые предстоит решать:

• Транслировать бизнес-вопросы в аналитические задачи: самостоятельная формализация запросов от отделов продаж, выявление корневых причин проблем и постановка гипотез для дальнейшего анализа
• Выстраивать систему метрик, отражающую не только операционные показатели, но и экономику продаж (LTV, CAC, Retention)
• Автоматизировать отчетность: разработка технических заданий на разработку и корректировку дашбордов, внедрение self-service инструментов для бизнес-пользователей, снижение времени на ручную сборку данных
• Оценивать эффективность: самостоятельное проведение и анализ A/B-тестов, post-implementation анализа изменений в воронке продаж, механиках или стратегиях продаж
• Бизнес-моделирование: участие в построении финансовых и операционных моделей процессов продаж, прогнозирование показателей на основе исторических данных

Для нас важно:

• Опыт работы в аналитике от 1,5–2 лет в B2B-сегменте или в компаниях со сложной структурой продаж. Понимание жизненного цикла клиента в B2B
• Продвинутая бизнес-аналитика: Уверенное знание метрик B2B-продаж и юнит-экономики (CAC, LTV, ROI, Churn, Conversion Rate по этапам воронки)
• Системность и проактивность: умение видеть не только отдельные цифры, но и взаимосвязи между метриками. Способность предлагать улучшения в методологиях сбора данных и отчетности
• Коммуникация и сторителлинг: навык презентации сложных выводов простым языком для руководителей и топ-менеджмента, умение аргументированно отстаивать свою точку зрения и результаты анализа

Мы предлагаем:

• Полностью белую и своевременную заработную плату, оклад 183 600 gross + квартальный kpi = целевой ежемесячный доход 204 000 gross
• График 5/2 с 09.00-18.00 суб. и вос. выходные, офисный или гибридный формат работы
• Работу в крупнейшей e-commerce компании, лидере рынка DIY
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Компенсацию спортивных абонементов
• Обучение в корпоративном университете: программа MBA, внешние тренеры международного уровня
• Обмен опытом с лидирующими мировыми компаниями, обучение у лучших экспертов
• Performance review, оценка 360 и индивидуальные планы развития у каждого в компании

Станьте частью нашей команды и откройте для себя новые горизонты!

STROTSKIS GROUP ПРИГЛАШАЕТ В КОМАНДУ АНАЛИТИКА, который любит работать с данными, умеет видеть закономерности и превращать цифры в понятные выводы для бизнеса.

Чем предстоит заниматься:

Отдел маркетплейсы

• Формирование и загрузка отчетов комиссионера по маркетплейсам (7 площадок).
• Ведение сводной аналитики по маркетплейсам: продажи, ключевые показатели эффективности (KPI), расходы, подготовка Dashboard.
• Подготовка аналитических отчетов по каждому маркетплейсу, включая анализ непродаваемых товаров.
• Отражение возвратов FBS и FBO Ozon в 1С.
• Подготовка аналитической отчетности по запросам подразделений.

Отдел проектные продажи и интернет-магазины

• Анализ доли бренда и ведение соответствующего Dashboard.
• Подготовка отчетов по запросу.

Отдел продаж «Минимир»

• Анализ применения промокодов и ведение Dashboard.
• Подготовка отчета по отменам заказов и причинам отмен.
• Формирование отчетности по подаркам к заказам.
• Анализ доли бренда и ведение Dashboard.
• Анализ затрат на логистику (транспортная логистика) и ведение Dashboard.
• Подготовка клиентской базы для рассылок по запросу.
• Анализ воронки продаж и ведение Dashboard.
• Оценка эффективности маркетинговых акций.
• Подготовка дополнительной аналитической отчетности по запросам бизнеса.

Что важно:

· Уверенно работали с Excel (сводные таблицы, сложные формулы, анализ данных);

· Имели опыт подготовки аналитической отчетности и Dashboard;

· Обладали развитым аналитическим мышлением, внимательностью к деталям и системным подходом;

· Умели работать с большими массивами информации и соблюдать сроки;

· Были готовы взаимодействовать с различными подразделениями компании и оперативно выполнять аналитические запросы;

· Опыт работы с маркетплейсами, 1С, Power BI, Google Looker Studio или другими BI-инструментами будет вашим преимуществом.

Что мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• График работы 5/2 (выходные: суббота и воскресенье);
• Расширенный социальный пакет: корпоративный трансфер для сотрудников, подарки на день рождения и праздники, материальная помощь, бесплатный чай/кофе, льготные условия на питание, продукцию компании и услуги бизнес-центра;
• Обустроенная зона отдыха;
• Бесплатный крытый паркинг;
• Обучение в корпоративной Академии Strotskis;
• Поддержку коллег, многие из которых, наверняка, перейдут в статус друзей.

Мы превращаем сложную физическую реальность, в которой существуют автономные роботы, погода, городская логистика, в понятную цифровую экономику. Сейчас направление роботов переходит от R&D-стартапа к масштабному бизнесу.

Ищем человека, который поможет нам не просто расти, а расти эффективно. Вам предстоит создавать метрики качества работы операторов удалённого управления и предлагать проекты для оптимизации экономики.

Анализ и оптимизация помощи роботам в сложных ситуациях

Вам предстоит разрабатывать системы оценки эффективности операторов, анализировать частоту и причины обращений роботов за помощью, выявлять проблемные участки маршрутов и оптимизировать нагрузку между операторами.

Анализ взаимодействия пользователей с операторами

Вы будете оценивать качество решения пользовательских запросов, анализировать удовлетворённость клиентов, оптимизировать процессы поддержки и разрабатывать метрики скорости и качества ответов.

Построение системы аналитики для обоих направлений

Вам нужно будет создавать витрины данных для мониторинга ключевых показателей, автоматизировать сбор и обработку данных, разрабатывать инструменты для оперативной аналитики, а также обеспечивать качество и согласованность данных.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Умеете выдвигать продуктовые гипотезы, проводить A/B-эксперименты и интерпретировать их результаты
* Думаете о данных структурно, пишете качественный код на Python и запросы на SQL для их обработки
* Знаете, как раскладывать бизнес на конкретные метрики: понимаете, какие из них в какой момент важны, а какие нет и почему, как должна выглядеть качественная отчётность по продукту
* Можете отстаивать свою точку зрения, в том числе на C-level-уровне, и грамотно управлять ожиданиями коллег

Дебетовая карта Пэй — один из ключевых финтех-продуктов Яндекса, который развивается как универсальный инструмент для ежедневных платежей, бонусов и сервисов для миллионов пользователей.

Команда аналитики продукта карты Пэй отвечает за то, чтобы пользователю было удобно и легко не только открыть карту, но и закрывать любые свои потребности.

Мы работаем на стыке всех сервисов Яндекса и помогаем продукту находить точки роста в экосистеме. Понимаем специфику продукта каждого сервиса и персонализированно подходим к работе с аудиторией.

Продуктовое развитие карты

Вы будете внедрять различные продуктовые фичи, исследовать воронки, изучать портрет пользователя, формировать гипотезы вместе с командой продукта. А также влиять на приоритизацию фич, предлагать изменения, которые идут в прод и масштабируются на миллионы пользователей.

Построение аналитических пайплайнов и BI-дашбордов

Предстоит создавать автоматизированные отчёты для команды продукта и топ-менеджмента, визуализировать ключевые метрики по росту пользователей, качеству новых инструментов и влиянию акций.

Запуск и интерпретация экспериментов

Нужно будет плотно работать с A/B-тестами — от дизайна и запуска до глубокого анализа результатов, интерпретации эффектов и рекомендаций по улучшению.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Применяли или готовы учиться advanced-аналитике: прогнозированию, ML- и uplift-моделированию
* Анализировали данные в Python: Pandas, NumPy, визуализация
* Отлично владеете SQL и умеете работать с большими объёмами данных
* Умеете проектировать и автоматизировать пайплайны, BI-дашборды — любой инструмент: Tableau, Looker, PowerBI, Superset
* Глубоко разбираетесь в A/B-тестировании: дизайн, статистика, интерпретация
* Понимаете цикл продуктовой аналитики — от гипотезы и дизайна механики до оценки влияния и рекомендаций
* Мыслите системно и умеете искать инсайты в большом массиве данных
* Умеете работать с неструктурированными задачами и принимать решения в условиях неопределённости
* Умеете доносить результаты до разных стейкхолдеров

Если вы хотите не просто составлять отчёты, а реально влиять на стратегию продукта и всю финансовую экосистему Яндекса — мы будем рады видеть вас в команде.

* Работали с экосистемными продуктами: например, программами лояльности, BNPL
* Проводили A/B-тесты на платёжных продуктах
* Работали в финтехе, платёжных системах или электронной коммерции
* Понимаете, из чего складывается юнит-экономика дебетовой карты или других продуктов финтеха
* Знакомы с методами когортного анализа, LTV, retention
* Понимаете, как устроена инфраструктура Яндекса: YT, MapReduce, ClickHouse
* Умеете автоматизировать рутину — от отчётов до валидации данных
* Разбираетесь в логике поведения пользователей в мобильных приложениях
* Понимаете, как данные влияют на принятие продуктовых решений

Срочно🔥

В мою команду

Gaukhar Yelemessova

8 ч

🚀 Astana Hub ищет Middle Data Analyst!

Мы строим крупнейшую IT-экосистему в Центральной Азии, и данные — это то, что направляет наши продукты вперед. Сейчас мы ищем самостоятельного аналитика данных, который усилит команду, возьмет под контроль аналитику портала

astanahub.com

и поможет принимать продуктовые решения на основе цифр, а не гипотез.

Что мы ожидаем:

- Опыт работы в продуктовой или продуктово-технической аналитике от 2–3 лет;

- Уверенный SQL (сложные джоины, оконные функции, оптимизация запросов);

- Опыт построения понятных и кастомизированных дашбордов в Power BI, Tableau или Looker Studio;

- Хорошее понимание продуктовых и веб-метрик (Retention, Сonversion, Сhurn, Google Analytics/Amplitude);

- Опыт самостоятельного проведения A/B-тестирования (от дизайна эксперимента до оценки значимости результатов);

- Способность не просто выгружать цифры, а находить в них инсайты и защищать свои выводы перед командой разработки.

Что предлагаем:

- Конкурентную зарплату и медстраховку;

- Гибкий график 5/2 и офис в EXPO — сердце IT-кластера;

- Развозку и выездные корпоративы;

- Оплачиваемые спортивные активности — йога, футбол, марафоны;

- Профессиональную и мотивирующую среду;

- Развитие в проектах, меняющих рынок IT-образования;

- Корпоративные активности, обучение и вдохновляющее комьюнити.

🌍 Если вы готовы брать ответственность за аналитические процессы, глубоко погружаться в продукт и влиять на развитие IT-индустрии Казахстана — добро пожаловать в Astana Hub!

📩 Отправляйте резюме на данный Telegram — @gau_yelemessova.

Предстоящие мероприятия

astanahub.com

Врачи, учителя, юристы, маркетологи, журналисты, аналитики или мастера D&D — многим приходится постоянно анализировать большие объёмы информации: учебники, инструкции, документацию, отчёты и записи встреч. С этим может помочь Нейроэксперт — сервис ответов на вопросы по базам знаний, созданным пользователями. Он работает на базе генеративной нейросети Alice AI LLM и поддерживает документы практически любого формата и объёма. На выходе — пересказ видео или аудио, анализ трат по таблице Excel, выжимка из свода законов, основные тезисы презентации и многое другое.

Компаниям Нейроэксперт помогает решать рабочие задачи по базам знаний — например, отвечать на частые вопросы клиентов или организовывать RAG-системы для внутреннего использования. А ассистент Алиса Про работает как помощник внутри Яндекс Почты.

Приёмка качества

В Нейроэксперте новые гипотезы проверяются несколько раз в неделю, поэтому важно выстроить чувствительную и интерпретируемую приёмку качества сервиса. Задача усложняется тем, что в Нейроэксперте каждый запрос сопровождается обширной базой знаний. Здесь нам на помощь приходят бенчмарки длинного контекста, LLM-as-a-judge и адаптации традиционных разметок на AI-тренерах (среди них: лингвокриминалист, эксперт-биолог по мхам, пилот, электрофизиолог, пресс-атташе клуба РФПЛ, инструктор по дайвингу).

Развитие технологии

Вам предстоит выявлять проблемные срезы и улучшать их совместно с ML-командой. Мы детально изучаем результаты замеров, проводим продуктовые исследования потока, собираем качественные данные для дообучения моделей. Для улучшения конкретных частей пайплайна мы разрабатываем собственные бенчмарки и метрики. Наработки, полученные в Нейроэксперте, впоследствии используются для улучшения базовых моделей Alice AI LLM.

Улучшение продуктов

Нейроэксперт как технология присутствует в различных сервисах Яндекса: это и чат с Алисой, и ответы Алисы в Яндекс Браузере, и Яндекс Почта (Алиса Про). Поток запросов в каждом продукте специфичен и требует отдельной проработки как на уровне обучающих пулов, так и на уровне приёмки. Мы формулируем требования и адаптируем технологию под конкретные сценарии.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Работали над метриками в ML
* Уверенно владеете SQL и Python
* Не боитесь работать с текстовыми данными и умеете искать точки роста
* Знаете теорию вероятностей и математическую статистику
* Интересуетесь развитием LLM и хотели бы погрузиться в эту тему

* Работали с LLM
* Делали крауд-разметки, знаете Толоку или другие краудсорс-платформы

Компания-дистрибьютор ведущих мировых брендов модной одежды BOSS и HUGO приглашает в свою команду квалифицированного и ответственного Товарного аналитика.

Если вы обладаете аналитическим складом ума, опытом работы в сфере fashion-ритейла и стремитесь к профессиональному развитию в динамичной и современной компании, мы предлагаем вам стать частью нашей команды и внести свой вклад в успех наших брендов.

Ключевые обязанности:

• Аналитическая отчетность: подготовка и ведение регулярной аналитической отчетности по продажам, товарным запасам и ключевым показателям бизнеса, проведение план-факт анализа.

• Ad hoc-аналитика: подготовка аналитических отчетов и исследований по запросам руководства, коммерческой команды и розничных магазинов.

• Планирование и прогнозирование: поддержание и актуализация моделей планирования и прогнозирования продаж, формирование прогнозов по остаткам и оборачиваемости товара.

• Управление ассортиментом и запасами: контроль товарных остатков, анализ эффективности ассортимента, участие в принятии решений по перераспределению товара.

• Операционное управление: сопровождение ежедневных процессов товарного направления, контроль исполнения коммерческих решений и поддержка магазинов по вопросам товарной аналитики.

• Ценообразование и переоценки: контроль корректности ценообразования, подготовка и сопровождение процессов переоценки товара, анализ эффективности ценовых мероприятий.

Для нас важно:

• Образование: Высшее образование (техническое, экономическое, математическое).
• Опыт работы: Опыт работы в аналитике оптовой, розничной или производственной компании сегмента fashion (одежда, обувь, аксессуары).
• Технические навыки: Продвинутый уровень владения MS Excel, обязательное знание 1С.
• Знание розницы: Понимание технологии розничных продаж, знание факторов, влияющих на продажи.
• Аналитические навыки: Навык подготовки аналитических отчетов и презентаций, отражающих эффективность и результаты (с выводами, графиками, расчетами).
• Моделирование данных: Навык построения и ведения сложных аналитических моделей, умение использовать графические инструменты для анализа данных.

Мы предлагаем:

• Оформление на период декретного отпуска основного сотрудника (срочный трудовой договор).
• Гибкий график: Возможность выбора начала рабочего дня в диапазоне 8:00 - 10:00 и окончания в 17:00 - 19:00. Возможность гибрида.
• Медицинская страховка: ДМС.
• Скидки на продукцию: Скидка сотрудника на продукцию компании 20%.
• Компенсация питания: Доплата за питание (7 500 руб. в месяц).
• Современный офис в Москва-Сити: комфортное рабочее пространство, вкусный кофе и угощения на кухне

Открыта вакансия Специалист по проектированию Баз данных в компании ПЕРСПЕКТИВА – российская торговая FMCG (товары повседневного спроса) компания в категории безалкогольные и слабоалкогольные напитки, специализирующаяся на оптово-розничных продажах.

Чем предстоит заниматься:

• Ведение и развитие базы данных PostgreSQL с данными по продажам;

• Автоматизация процессов, внедряемых в Компании;

• Обработка и загрузка данных, ведение справочников товаров и торговых точек;

• Формирование, обновление и разработка отчётов на основе данных базы PostgreSQL;

• Контроль качества и актуальности данных, исправление ошибок, обработка замечаний.

• Опыт работы на аналогичной должности от 2-х лет;
• Основы и продвинутое использование SQL (PostgreSQL);
• Навыки проектирования и сопровождения структур данных в БД (таблицы, связи, представления, функции);
• Основы моделирования данных (нормализация, денормализация, схема “звезда”);
• Основы ETL-процессов (загрузка, трансформация, выгрузка данных);
• Excel на продвинутом уровне (сводные таблицы, Power Query / подключения к БД, формулы);
• Самоорганизация, энергичность, ответственность, исполнительность, умение работать в режиме многозадачности, стрессоустойчивость.

• Работу в крупной российской FMCG компании;
• Достойная заработная плата;
• Трудоустройство по ТК РФ, гарантированный соцпакет;
• ДМС после прохождения испытательного срока;
• Обучение за счет компании;
• График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00, на время ИС работа в офисе, далее гибридный график работы 2 дня офис/ 3дня удалённо;
• Адрес: г. Москва, ст.м. Курская, Серебряническая наб., 29;
• Интересные задачи, сплоченный коллектив.

В Российской ИT компании «Инноватика Лаб», занимающейся автоматизацией бизнес-процессов на рынке кредитной задолженности, открыта вакансия Ведущего аналитика

Обязанности:

• Работа c клиентами банковского сектора и МФО: изучение агентских договоров, специфики кредитных продуктов; планирование мероприятий по работе с портфелем;
• Сегментирование портфеля, выявление проблемных мест, поставка задач смежным подразделениям и контроль их исполнения
• Подготовка по результату работы с портфелем отчетности, предусмотренной агентским договором и бизнес-процессами
• Сопровождение полного цикла работы с портфелями (досудебное и судебное взыскание)
• Контроль выполнения планов по взысканию
• Анализ данных, выявление перспективных сегментов
• Подготовка материалов для совещаний

Требования:

Обязательно:

• Образование – высшее, неоконченное высшее (предпочтительно – прикладная информатика, математическое, статистическое)
• Навыки подготовки регулярной отчетности
• Свободное владение ПО MS Office (Excel, Word)
• Умение вести деловую переписку
• Умение работать с большим объемом данных

• Навыки структурирования и визуализации информации

Желательно:

• Опыт подготовки аналитической отчетности по результату работы
• Знание SQL на уровне применения готовых скриптов
• Умение работать в Power Point
• Опыт работы аналитиком в банке, МФО, ПКО от 1 года

Условия:

• Работа в офисе с удобной локацией на пр.Труда по стандартному графику 5/2 с 09.00 до 18.00
• Оплата труда будет оговариваться с успешным кандидатом
• Официальное трудоустройство с первого дня и только официальные выплаты
• Комфортные условия для отдыха (просторная и хорошо оборудованная кухня, бесплатный чай/кофе), организация питания сотрудников в офисе за счет средств работодателя
• Обширная программа ДМС со стоматологией, а также возможность приобретения полиса ДМС для родственника, ребенка

Ждем вас в нашей команде!

Магнит – многопрофильный холдинг и крупнейшая retail-сеть в России. Штат сотрудников более 360 000 человек. Более 5 различных направлений бизнеса.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать массивы данных;
• Искать закономерности в массиве данных;
• Строить сложные финансовые модели с нуля.

Для нас важно:

• Уверенный пользователь Excel (Expert): Продвинутое финансовое моделирование, массивы, сложные формулы (XLOOKUP, INDEX/MATCH, SUMIFS), Power Query, сводные таблицы, дашборды, условное форматирование;
• Ответственность, коммуникабельность, активность, умение работать с большим объемом информации, внимательность, инициативность;
• Будет плюсом: Аналитика: Навыки факторного анализа отклонений (Price/Volume/Mix).

Что мы предлагаем:

• График работы 5/2 с 09:00 до 18:00;
• Офис: Краснодар, ул. Солнечная, д. 15\5;
• Работу в самом развивающемся ритейле;
• Скидки для сотрудников от PrimeZone: более 6000 выгодных предложений по страхованию, туризму и многим другим направлениям;
• Работу в сплоченной команде профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;
• Участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы;
• Возможность корпоративного обучения, профессионального и карьерного роста в Компании;
• Возможность проявлять инициативу, предлагать новые решения, идеи и брать ответственность за реализацию;
• Трудоустройство по ТК РФ, конкурентоспособную, полностью "белую" заработную плату, а также гарантируем её своевременную выплату.

• Проектировать и создавать исследовательскую ML/AI платформу для генерации сигналов по акциям, фьючерсам, валютам, процентным ставкам, кредитным инструментам, сырьевым товарам и другим ликвидным товарам;
• Разрабатывать модели ML для сигналов, детектирования рыночных режимов, извлечения премий за риск, обнаружение аномалий, поиска факторов и входных данных для генерации портфелей;
• Разрабатывать надежные методы валидации для снижения переобучения, утечки данных, смещения и оверфиттинга;
• Внедрять инструменты для диагностики моделей, включая анализ значимости предикторов, стабильность, затухание сигнала, оборачиваемость, чувствительность к транзакционным издержкам, анализ емкости, производительность в различных режимах и поведение в стрессовые периоды;
• Создавать надежные конвейеры для переноса проверенных сигналов в продакшн;
• Обеспечивать развертываемость, наблюдаемость и поддерживаемость моделей.

• Высшее образование в области компьютерных наук, машинного обучения, статистики, математики, физики или количественных финансах;
• Опыт работы от 5+ лет в области инженерии машинного обучения, количественной аналитики или инфраструктуры науки о данных;
• Сильные навыки работы с Python, включая проектирование кода промышленного уровня;
• Глубокий опыт работы с библиотеками ML, такими как Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, PyTorch, JAX, TensorFlow или их эквивалентами;
• Хорошее знание валидации ML для временных рядов и кросс-секционных данных;
• Опыт создания воспроизводимых исследовательских систем, ML-конвейеров, отслеживания экспериментов и рабочих процессов развертывания моделей;
• Хорошее знание SQL и опыт работы с аналитическими базами данных;
• Знание Docker, Git, CI/CD, Linux и облачные инфраструктуры.

• Работу среди профессионалов финансового рынка;
• Насыщенную корпоративная жизнь;
• Возможность карьерного роста и профессионального развития;
• Стабильный конкурентный доход;
• Оформление согласно ТК РФ;
• Комфортный офис в центре (м. Проспект Мира);
• График работы 5/2;
• ДМС, корпоративные скидки и предложения для сотрудников.

Обязанности

• Сбор и выгрузка данных из личных кабинетов Wildberries, Ozon и Яндекс Маркет: заказы, выкуп, к выплате, остатки по складам, возвраты, брак.
• Сбор рекламной статистики: показы, клики, расход, CPO, ДРР по кампаниям; фиксация ставок и позиций по ключевым запросам; выгрузка отчётов из автобидеров.
• Мониторинг конкурентов и рынка: позиции в выдаче, цены конкурентов, рейтинги и количество отзывов.
• Формирование еженедельного отчёта: сводка по заказам и выручке, сравнение с предыдущим периодом, топ и антитоп SKU, ключевые отклонения.
• Формирование отчёта по рекламе: расход и результат по каждой кампании, запросы с высоким расходом без заказов, динамика позиций.
• Формирование мониторингового отчёта: критические остатки и профицит, динамика рейтинга карточек, штрафные баллы и нарушения площадок.
• Использование ИИ-инструментов для ускорения обработки данных, структурирования отчётов и подготовки выжимок.

Требования

• Опыт работы с кабинетами Wildberries, Ozon и Яндекс Маркет.
• Уверенное владение Excel или Google Sheets.
• Навык работы с ИИ-инструментами (ChatGPT, Claude или аналоги) для работы с данными и текстом.
• Внимательность к деталям, аккуратность в работе с данными.

Будет плюсом

• Знакомство с автобидерами.
  

Условия

Формат работы удаленный, график 5/2, ЗП 2 раза в месяц, от 50000 т. р.