Аналитик данных \ Data analyst

RUSSPASS – новая цифровая платформа для туристов, помогающая открывать незнакомые места и путешествовать удобно и легко. Мы стремимся создать уникальный пользовательский опыт – положительные эмоции и яркие впечатления. С RUSSPASS будет про…

ано проектный офис по развитию туризма и гостеприимства москвы · На сервисе с: 24.08.26 12:50

Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Открыть на hh.ru

RUSSPASS – новая цифровая платформа для туристов, помогающая открывать незнакомые места и путешествовать удобно и легко. Мы стремимся создать уникальный пользовательский опыт – положительные эмоции и яркие впечатления. С RUSSPASS будет просто узнавать самые неизведанные уголки страны, быстро планировать сложные поездки, чувствовать себя безопасно и уверенно. RUSSPASS будет знать о России то, чего не знают другие сайты и приложения.

Наша миссия

Создать крупнейший в России туристический сервис, объединяющий миллионы российских и иностранных пользователей, а также тысячи компаний и предпринимателей.

Наше видение

В нашей стране много удивительных и красивых мест, про которые мало кто знает. Мы хотим заново изобрести путешествия по России, сделав их максимально доступными и удобными.

Обязанности:

Готовить выгрузки и выборки данных под задачи бизнеса и продуктовых команд
Разрабатывать и поддерживать дашборды в BI-системе (Apache Superset)
Проводить исследовательский анализ данных: искать причины изменений ключевых метрик и формулировать выводы
Строить и анализировать пользовательские воронки, определять точки потерь и зоны роста конверсии
Анализировать продуктовые метрики: конверсия, retention, активность (MAU/WAU/DAU), ARPU/ARPPU, средний чек, эффективность каналов привлечения
Проводить сегментный анализ пользователей, продуктов и сценариев
Оценивать результаты A/B-тестов и продуктовых изменений
Выявлять аномалии и расхождения в данных, взаимодействовать с командой разработки для устранения проблем
Участвовать в развитии системы аналитики: предлагать новые метрики и требования к витринам данных.

Требования:

Опыт работы дата-аналитиком или продуктовым аналитиком от 1 года
SQL: сложные выборки, JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов. Опыт с PostgreSQL и/или ClickHouse
Python (pandas, numpy): обработка и очистка данных, исследовательский анализ, автоматизация расчётов
Опыт работы с BI-системами (в нашем стеке — Apache Superset)
Понимание A/B-тестирования: постановка гипотез, выбор метрик, интерпретация статистической значимости
Умение самостоятельно проводить исследование: от вопроса до готовых рекомендаций
Навык сегментации аудитории и анализа поведения разных групп
Умение понятно представлять результаты как техническим специалистам, так и бизнес-заказчикам

Будет плюсом:

Опыт с Tableau Desktop и Tableau Prep Builder
Работа с Dremio
Знание систем веб-аналитики (Яндекс.Метрика, PostHog, Amplitude)
Анализ маркетинговых каналов и атрибуции
Понимание DWH, ETL/ELT, работа с витринами данных
Опыт работы с продуктами, имеющими большое количество сценариев и сегментов.

Условия:

Возможность создавать цифровые сервисы для миллионов людей, формирующие образ отрасли и страны
Гибридный формат работы
Мы всегда готовы помочь, в нашей команде открытые и честные отношения
Лотереи для сотрудников с подарками от партнеров
Бесплатное изучение иностранных языков в офисе (английский)
Постоянное развитие, профессиональный, карьерный и личностный рост
Работа в молодом коллективе интересных людей
Офис в шаговой доступности от метро "Белорусская"

Открыть на hh.ru

Статьи для Аналитика данных

Основные задачи:

Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
Уверенное знание SQL;
Опыт анализа данных из нескольких источников;
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
Знание Python для анализа и автоматизации;
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
Опыт профилирования и проверки качества данных;
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
Знание инструментов визуализации данных;
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.