Вакансии rwb (wildberries & russ): работа в IT и digital
Вакансии компании rwb (wildberries & russ) в IT и digital за последние 30 дней. Направления найма, города и форматы работы. Дубли объединены. HireSeeker — независимый агрегатор вакансий.
Найдено: 34. Обновлено .
Города с вакансиями
- Москва33
- Ташкент1
Форматы работы
- Удалённая работа16
- Гибрид13
- Офис5
Вам предстоит:
- Курировать кросс-командной и кросс-функциональной разработки: координация нескольких команд, управление зависимостями между ними, синхронизация сроков и приоритетов.
- Коммуницировать со стейкхолдерами: регулярные статусы, эскалации, прозрачность по прогрессу, рискам и блокерам.
- Работать с ожиданиями заказчика: согласование сроков и объёма, управление изменениями, честный разговор о том, что реально, а что нет.
- Участвовать в формировании бэклога с бизнесом: сбор и структурирование запросов, помощь в приоритизации по ценности и срочности.
- Участвовать в формировании бэклога с продуктовыми командами: декомпозиция инициатив, проверка готовности задач к разработке, увязка продуктовых и технических приоритетов.
- Владеть всем циклом поставки (end-to-end delivery): от инициации до релиза
- Заниматься планированием и управлением roadmap на горизонт квартала-полугода: капасити-планирование, оценка сроков, согласование релизных планов с бизнесом.
- Управлять рисками и зависимостями: выявление рисков заранее, план миграции, эскалация на нужный уровень до того, как проблема стала пожаром.
Формат работы - гибридный.
Вы нам подходите, если:
- Имеете опыт работы проджект-менеджером от 3 лет;
- Знаете методологию управления проектами (Agile, Scrum, Waterfall);
- Имеете опыт работы с инструментами управления проектами (Jira, Trello, YouTrack и др.);
- Имеете опыт c проектами в HR tech (будет плюсом).
Мы ищем сильного тимлида с техническим бэкграундом. В вашей зоне ответственности будет множество продуктов различных бизнес-линий. Каждая бизнес-линия обладает своими особенностями, которые делают опыт взаимодействия уникальным. Вам предстоит организовывать работу команды, состоящей более чем из 12 инженеров, поддерживать и улучшать процессы AppSec на каждой из бизнес-линий.
Вам предстоит:
- Организовывать и контролировать проведение аудитов и архитектурных ревью;
- Планировать задачи и управлять приоритетами;
- Участвовать в улучшении процессов продуктовой безопасности;
- Внедрять новые практики безопасности и переиспользование опыта отдельных бизнес-линий.
Вы нам подходите, если:
- Обладаете лидерскими качествами, умеете растить команду, расставлять приоритеты, формировать стратегию;
- Обладаете глубокими знаниями в AppSec, имеете широкий кругозор в ИБ и умеете гибко адаптировать решения под текущие проблемы;
- Способны эффективно работать в условиях многозадачности, умеете управлять приоритетами и прогнозируете сроки.
Сейчас мы в поиске PR-менеджера
Вам предстоит:
- Обеспечивать проактивную поддержку всех коммуникаций в стране (внешние коммуникации, маркетинговые коммуникации, SMM);
- Регулярно планировать, искать интересные инфоповоды внутри компании, создавать контент (готовить пресс‑релизы и другие виды коммуникаций);
- Взаимодействовать с бизнес‑направлениями на предмет актуальных тем и проблемных зон;
- Отрабатывать запросы СМИ по профильным и кризисным темам;
- Готовить тезисы для спикеров;
- Взаимодействовать с отраслевыми ассоциациями;
- Подготавливать темы, идеи и контент для межстрановых спецпроектов;
- Вести регулярную отчётность.
Вы нам подходите, если:
- Более 3 лет работали в PR на стороне международных компаний или PR агентств или журналистом в средствах массовой информации в Узбекистане;
- Владеете русским, узбекским (устный и письменный) и английским;
- Имеете живой ум и проактивную позицию в рабочих задачах;
- Обладаете опытом в кризисных коммуникациях и решении нестандартных ситуации;
- Обладаете хорошими навыками копирайтинга, умеете из любой фактуры сделать интересный читабельный текст, владеет навыкам написания материалов в разной стилистике: умеет писать как легкие тексты для широкой B2C аудитории, так и «бизнесовые» материалы для B2B;
- Хорошо знаете медиа рынок и СМИ Узбекистана, инфлюенсеров, имеет пул налаженных контактов журналистов;
- Умеете питчить новости, находить точки соприкосновения с журналистами;
- Обладаете высокими коммуникативными навыками, способны наладить общение с контактным лицом (будь это журналист покупатель, селлер, отраслевой эксперт или спикер компании).
Наш стек:
Аналитика: SQL (ClickHouse, Trino SQL, PostgreSQL), Python (Pandas, PySpark);
Инфраструктура: Hadoop, Airflow, Gitlab, JupiterHub, Trino, Kafka;
BI-инструменты: Внутреннее решение.
Вам предстоит:
- Анализировать ценообразование в целом и скидки в частности: оценивать их влияние на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат;
- Проводить продуктовые и бизнес-исследования: искать зависимости, проверять гипотезы, оценивать чувствительность метрик к изменениям уровня скидок и цен;
- Готовить рекомендации для бизнеса на основе анализа данных;
- Разрабатывать дашборды, отчёты и алерты для мониторинга ключевых метрик и выявления аномалий;
- Создавать, оптимизировать и поддерживать SQL-запросы для извлечения, преобразования и анализа данных;
- Формировать витрины аналитического слоя и участвовать в стандартизации метрик;
- Презентовать выводы стейкхолдерам, готовить аналитические материалы и документацию по процессам;
- Выполнять ad hoc-запросы от руководства и смежных подразделений.
Мы ожидаем от вас:
- Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информатики или смежных направлений;
- Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных;
- Опыт самостоятельного анализа данных: от постановки вопроса и сбора данных до выводов и рекомендаций;
- Умение находить закономерности в данных, проверять гипотезы и объяснять результаты понятным языком;
- Опыт работы с Python для анализа и обработки данных: Pandas, NumPy, PySpark или аналогичные инструменты;
- Опыт работы с BI-инструментами: Apache Superset, DataLens, Power BI, Tableau или аналогами;
- Уверенное знание Excel;
- Понимание принципов работы DWH, витрин данных и аналитических слоёв.
- Будет плюсом:
- Опыт работы в e-commerce, маркетплейсах, retail, pricing, promo analytics;
- Понимание процессов ценообразования, GMV, выручки и прибыли, unit-экономики, маржинальности;
- Опыт оценки эффективности скидок, промо, ценовых экспериментов или A/B-тестов;
- Опыт работы с ClickHouse, GitLab, JupyterHub, Airflow.
- Ручное тестирование веб-портала: новые фичи, регресс, интеграционные сценарии;
- Работа с DevTools: анализ запросов, ответов, ошибок, производительности;
- Тестирование API через Postman;
- Проверка данных и подготовка выборок через SQL;
- Работа с Kafka: проверка очередей, сообщений, интеграционных сценариев;
- Самостоятельный разбор логов для локализации причин дефектов;
- Ведение тестовой документации: чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты;
- Взаимодействие с аналитиками, разработчиками, и смежными командами.
-
Имеете опыт тестирования от 2 лет;
-
Владеете знанием теории и практики тестирования;
-
Уверенно владеете DevTools;
-
Уверенно владеете Postman;
-
Имеете опыт работы с SQL на уровне написания запросов;
-
Имеете опыт тестирования веб-приложений;
-
Имеете опыт работы с Kafka;
-
Умеете самостоятельно разбирать логи.
Мы в поисках Бизнес-аналитика в команду HR-Tech. Мы создаем экосистему сервисов, которые делают жизнь наших сотрудников проще и продуктивнее.
Вам предстоит:
- Моделировать бизнес-процессы as is / to be в нотации BPMN;
- Определять связи между смежными системами и оценивать их взаимное влияние;
- Вести полный цикл работы с требованиями: выявление, валидация, управление изменениями;
- Выявлять области улучшений, формировать и защищать предложения по развитию продукта;
- Писать чёткие БФТ и продуктовую документацию: пользовательские истории, требования к интеграциям и интерфейсам;
- Участвовать в управлении бэклогом совместно с продакт-менеджером
Вести базу знаний команды, документировать процессы и решения
Готовить аналитику и рекомендации при запуске новых функций и проектов.
Формат работы - офис\гибрид на ст. м. Полянка.
Вы нам подходите, если:
- Имеете практический опыт описания бизнес-процессов в нотации BPMN;
- Работаете с полным циклом работы с требованиями: выявление, валидация, управление изменениями;
- Обладаете системным мышлением: способность находить решение там, где нет готового ответа, рассматривая задачу с разных сторон;
- Умеете договариваться с техническими специалистами, HR-бизнесом и смежными командами, аргументированно отстаивать позицию;
- Ценим аналитический склад ума;
- Опыт работы с кадровыми платформами или системами документооборота - плюс, но не решающий фактор.
RWB (Объединённая компания Wildberries и Russ) — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT‑компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.1
RWB (Объединённая компания Wildberries и Russ) — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT‑компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Направление работы:
Наша команда отвечает за создание и развитие продукта коммуникационных сервисов.
В команду ищем сильного Руководителя/Менеджера продукта, который поможет масштабироваться больше и быстрее, влияя на развитие продукта и ключевые метрики в нем.
Стань частью команды!
Вам предстоит:
- Разрабатывать и реализовывать стратегию монетизации мессенджера (реклама, подписки, платные функции, комиссии, B2B-сервисы);
- Запускать монетизационные фичи, измерять их влияние на бизнес-метрики (выручка, ARPU, LTV, маржинальность);
- Строить сквозную аналитику и трекинг влияния продуктовых решений на финансовые показатели;
- Проектировать и внедрять сквозные интеграции с другими продуктами экосистемы RWB для взаимного роста метрик и прибыли;
- Оценивать юнит-экономику, ROI, прибыльность отдельных фич и направлений;
- Работать с финансовыми, юридическими и маркетинговыми командами для легального и эффективного запуска монетизации;
- Находить баланс между монетизацией и пользовательским опытом, чтобы не снижать retention и вовлечённость;
- Формировать roadmap монетизации на год, синхронизировать с продуктовой стратегией
Формат работы - удаленка или гибкий гибрид в Москве/Санкт-Петербурге
Вы нам подходите, если:
- У вас есть опыт тесного взаимодействия со стейкхолдерами, уменние обосновать позицию, вести задачи от идеи до реализации;
- Прямой опыт влияния на продукт и ключевые метрики в нём;
- Понимание Agile (Scrum, Kanban), проведение daily, retro;
- Опыт выстраивания процессов внутри команды и на уровне взаимодействия с другими;
- Знание технологий, владение рыночной ситуацией и последними новостями рынка
- Глубоко анализировать продажи, категории, ассортимент, цены и коммерческие условия по странам СНГ.
- Строить прогнозы и сценарии развития показателей.
- Оценивать экономический эффект инициатив до их запуска и проверять фактический результат после внедрения.
- Готовить бизнес-кейсы и расчёты для принятия коммерческих решений.
- Проводить глубокие исследования отдельных стран, категорий и направлений.
- Выступать экспертом и наставником для аналитиков команды по сложным расчётам и моделированию
- Рассчитывать потенциальный эффект изменения цен, ассортимента, условий и других коммерческих инициатив.
- Глубокий опыт в коммерческой или бизнес-аналитике, желательно в e-commerce/marketplace.
- Уверенный SQL и опыт работы с BI.
- Умение строить финансовые модели, прогнозы и сценарные расчёты.
- Способность самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их на данных.
- Сильная математическая и экономическая логика.
- Умение понятно презентовать сложные расчёты руководителям.
- Организовать регулярный контроль ключевых показателей по странам: продажи, заказы, средний чек, конверсия, покупатели, повторные покупки и другие показатели бизнеса.
- Определять причины существенных изменений показателей и обеспечивать подготовку конкретных предложений для бизнеса.
- Проводить регулярные обзоры результатов стран и готовить материалы для руководства.
- Контролировать качество расчётов, методологию и единообразие аналитических подходов.
- Согласовывать аналитическую повестку с бизнесом и переводить бизнес-вопросы в понятные аналитические задачи.
- Развивать систему отчётности и визуализации данных в BI-инструментах.
- Оценивать экономический эффект крупных инициатив до внедрения и после получения фактического результата.
- Выстраивать регулярный цикл анализа: результат → отклонение → причина → действие → экономический эффект → контроль результата.
- Опыт управления аналитиками и способность развивать сильную самостоятельную команду.
- Сильное понимание e-commerce и коммерческой экономики.
- Умение самостоятельно разбираться в неоднозначных бизнес-проблемах и доводить анализ до решения.
- Сильные SQL и BI-навыки либо способность уверенно управлять аналитикой на уровне постановки и проверки задач.
- Умение говорить с руководителями бизнеса на языке показателей, причин и экономического эффекта.
- Высокая ответственность за результат и качество аналитических выводов.
- Будет плюсом - опыт работы с несколькими странами или международным e-commerce.
Мы ищем Senior Golang developer в Департамент Управления сортировочными центрами
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать API, доменные модели и модели данных
- Проектировать транзакции, блокировки и идемпотентность
- Строить надёжные синхронные и асинхронные интеграции
- Планировать безопасные миграции
- Самостоятельно вести сложную задачу от неполного контекста до результата после релиза
- Разбирать инциденты и улучшать observability
- Проводить code review и помогать команде
Вы нам подходите, если:
- Есть сильный опыт продуктовой разработки на Go от 5 лет
- Уверенно работаете с SQL и PostgreSQL: транзакции, блокировки, индексы, планы запросов
- Проектируете API-контракты и понятную модель ошибок
- Понимаете retry/backoff, circuit breaker, at-least-once delivery, дедупликацию, outbox
- Чётко коммуницируете: отделяете факт от предположения, объясняете trade-offs
- Есть опыт работы с ИИ-агентами и различными тулзами
Наш идеальный кандидат:
- Знаком с DDD, Clean Architecture, modular monolith
- Работал с gRPC, protobuf, REST gateway
- Имеет опыт с Kafka или другими брокерами
- Знаком с Kubernetes, CI/CD, Prometheus, Grafana
- Умеет делать сильное code review и менторить коллег
- Имеет опыт постепенной замены legacy без остановки разработки
Мы ищем HR BP в Департамент Управление стратегии и финансов.
Вам предстоит:
- Реализовывать HR-политики в бизнес-юнитах по методологии центров экспертизы.
- Работать с организационной структурой, численностью и движением персонала, проводить организационные изменения.
- Сопровождать сотрудников и лидеров команд на всех этапах HR цикла: от адаптации до offboarding и exit интервью
- Организовывать оценку эффективности команд с дальнейшей реализацией решений.
- Проводить исследования вовлеченности сотрудников с разработкой action plan на основе результатов.
- Экспертно поддерживать руководителей по сложным кадровым ситуациям и трудовым отношениям.
- Анализировать HR-метрики с построением выводов и гипотез
Вы нам подходите, если:
- У вас есть 1-3 года опыта работы в роли HR BP или на аналогичной позиции;
- Понимаете основные HR процессы;
- Умеете трансформировать запрос стейкхолдера в HR задачи, не противоречащие HR процессам;
- Уверенное знание Excel, power point и работа с большими таблицами;
- Проактивность, гибкость, адаптивность.
Сейчас мы в поиске DevOps инженера в Tools team.
Tools Team команда, которая делает инфраструктуру надежной, простой и понятной. Мы постоянно исследуем новые подходы, активно внедряем SRE-практики и автоматизируем всё, до чего дотягиваемся. Нам важно, чтобы всё работало стабильно и предсказуемо, и при этом было интересно решать сложные задачи.
Наша команда занимается внедрением и развитием OpenSource решений, превращая их в полноценные инструменты для компании.
Вам предстоит заниматься:
- IaC automation: автоматизировать инфраструктуру, делая её максимально устойчивой;
- Backup & Restore: обеспечивать сохранность и восстановление данных;
- Operations: выстраивать процессы доступа и ограничения функциональности сервисов;
- Monitoring: совершенствовать мониторинг, чтобы вовремя реагировать на проблемы;
- High Availability (HA): обеспечивать постоянную доступность сервисов;
- Disaster Recovery Testing (DRT): регулярно проверять и улучшать аварийные сценарии;
- Process Updates: проводить регулярные обновления и улучшения;
- Documentation: вести и актуализировать документацию;
- R\&D: искать и тестировать новые решения и подходы;
- Logs & Alerts: делать систему логов и алертов полезной и информативной.
Что мы ожидаем:
- Классное и глубокое понимание работы сервисов и умение проводить troubleshooting;
- Базовые знания в Linux, сетях и Kubernetes;
- Умение пользоваться LLM-инструментами (ChatGPT, DeepSeek, Gemini);
- Умение написать скрипт под задачу на любом удобном языке;
- Ansible составляющая обязательна;
- Навык находить нужные метрики и строить дашборды в Grafana;
- Будет круто, если ты разбирался, как работают какие-нибудь из этих сервисов: GitLab (включая gitlab-runner), Nexus, Harbor, YouTrack, Sentry, PrivateBin, YouGile, Keycloak, Nextcloud с OnlyOffice, Netbox, Allure TestOps, Redash, SonarQube.
Вам предстоит:
- Собирать, анализировать, согласовывать и декомпозировать функциональные и системные требования к информационным системам доменной области.
- Разрабатывать функциональные требования и технические спецификации для backend-сервисов на Go, web-приложений на Angular и мобильных приложений на Kotlin.
- Проектировать и описывать REST- и gRPC API, структуры данных и сценарии взаимодействия микросервисов.
- Формировать требования к интеграциям на базе Apache Kafka и событийно-ориентированной архитектуры.
- Описывать контракты взаимодействия с использованием OpenAPI, JSON и Protocol Buffers.
- Прорабатывать требования к обработке ошибок, повторным попыткам, DLQ и идемпотентности операций.
- Формализовывать процессы, состояния и взаимодействия систем с помощью UML-диаграмм: Sequence, State Machine, Activity и других.
- Разрабатывать и актуализировать архитектурные диаграммы информационных систем в нотации C4.
- Анализировать данные, связанные с доменными процессами и событиями.
- Формировать нефункциональные требования к производительности, масштабируемости, отказоустойчивости, мониторингу и безопасности.
- Взаимодействовать с разработчиками, QA, архитекторами, техническими лидерами и бизнес-аналитиками на всех этапах жизненного цикла продукта.
- Участвовать в проработке архитектурных решений совместно с техническими лидерами и архитекторами.
- Имеете опыт работы системным аналитиком от двух лет.
- Умеете собирать, анализировать, декомпозировать и согласовывать функциональные и системные требования.
- Понимаете принципы работы web-приложений, мобильных приложений и микросервисной архитектуры.
- Имеете опыт проектирования и описания REST API с использованием OpenAPI.
- Понимаете принципы работы gRPC и Protocol Buffers.
- Понимаете принципы событийно-ориентированной архитектуры и имеете опыт работы с интеграциями на базе Apache Kafka.
- Владеете SQL на уровне написания простых запросов для поиска, проверки и анализа данных.
- Владеете UML и умеете описывать процессы, состояния и взаимодействия информационных систем.
- Понимаете назначение C4-диаграмм и умеете описывать архитектуру систем на необходимом уровне детализации.
- Понимаете основные принципы разработки программного обеспечения.
- Умеете работать с Git и GitLab.
- Понимаете основные принципы построения масштабируемых и отказоустойчивых систем.
- Умеете обсуждать технические решения с разработчиками, техническими лидерами, архитекторами и представителями бизнеса.
Будет преимуществом:
- Опыт работы с логистическими, складскими, транспортными или e-commerce-системами.
- Опыт работы с LikeC4 либо другими инструментами подхода Architecture as Code.
- Умение читать backend-код на Go.
- Опыт работы с высоконагруженными информационными системами.
- Опыт подготовки требований к мониторингу, логированию и диагностике интеграций.
Направление: мы создаем сервисы для себя - это различная автоматизация процессов логистики/складов/ПВЗ, предоставления сервисов для поставщиков, эко-система платежных продуктов, наполнение контура маркетплейса и многое другое. Находимся в поиске Системного аналитика в команду товародвижения ПВЗ (Ядро).
Вам предстоит:- Прорабатывать взаимодействие большого числа систем по различным протоколам;
- Прорабатывать потоки данных и проектировать интеграционное взаимодействие между системами;
- Описывать возможности системы;
- Участвовать в сборе требований (бизнес, функциональные и не функциональные), взаимодействовать с бизнесом и разработкой;
- Декомпозиция и постановка задач разработчикам, сопровождение задач от инициации до установки в продуктив;
- Формировать тестовые сценарии совместно с QA, участвовать в приемочном тестировании совместно с QA;
- Курировать разработку документации со стороны технических писателей и формирование материалов для обучения пользователей со стороны группы обучения;
- Участвовать в создании архитектуры систем (совместно с архитектором) или в анализе существующей архитектуры.
Формат работы - удаленный.
Вы нам подходите, если:- Имеете опыт в роли системного аналитика от 3х лет;
- Имеете опыт проектирования интеграционных взаимодействий, микросервисной архитектуры;
- Имеете опыт работы с UX/UI, прототипирование интерфейсов;
- Имеете опыт работы с брокером сообщений Kafka;
- Имеете опыт с SOAP, REST, JSON;
- Имеете опыт работы с реляционными / нереляционными базами данных, владение SQL на уровне сложных запросов;
- Имеете опыт работы с BPMN и UML;
- Имеете опыт описание API в формате OpenAPI v3 (Swagger UI);
- Обладаете знанием принципов и инструментов подхода docs as code;
- Имеете опыт работы с Git.
Будет плюсом:
- Знаете и умеете читать код (у нас бэк на Go, фронт на React и Flutter).
Сейчас мы активно расширяем инфраструктуру и ищем Tech Lead DBA
Вам предстоит:
- Разработка долгосрочной стратегии развития инфраструктуры БД и инструментов автоматизации, определение технологического стека, согласование с бизнес-стратегией
- Участие в развитии DBaaS / Self-Service платформы
- Управление командами DBA и DevOps: распределение ресурсов, планирование нагрузки, развитие сотрудников
- Формирование и контроль бюджета на ИТ-инфраструктуру (мощности, лицензии); обоснование инвестиций перед руководством
- Приоритизация задач автоматизации и эксплуатации, контроль сроков, качества и экономического эффекта
- Утверждение архитектурных решений и стандартов; участие в критических инцидентах (эскалация)
- Контроль SLA, разработка и тестирование DRP, проведение учений
- Оптимизация затрат: ROI, анализ лицензий, пересмотр архитектурных паттернов, автоматизация ручных операций
- Сбор требований от бизнеса, демонстрация потенциала, согласование приоритетов
- Интеграция с общим ИТ-ландшафтом, участие в архитектурном комитете
- Работа с вендорами: выбор, оценка, договоры, контроль качества
- Развитие компетенций: онбординг, обучение, техническое наставничество, конференции
- Отчётность перед руководством по производительности, инцидентам, экономической выгоде, планам
Вы нам подходите, если:
- 8+ лет в ИТ, 3+ в управлении командами DBA/DevOps
- Экспертиза в архитектуре реляционных/нереляционных СУБД и брокеров сообщений: PostgreSQL, ClickHouse, Redis, MongoDB, Kafka
- Опыт администрирования крупной инфраструктуры (тысячи кластеров) БД и брокеров сообщений с SLA от 99,9%
- Экспертный уровень владения Python/Bash, IaC (Ansible, Terraform), GitOps (GitLab CI/CD)
- Глубокий опыт работы с Docker, Kubernetes включая операторы для БД и брокеров сообщений
- Реализованные проекты DBaaS по модели облачного обслуживания
- Внедрение Pull модели для управления конфигурацией сервисов
- Опыт построения систем мониторинга и реакции на инциденты: Grafana, Prometheus, Alertmanager, SLA/SLO, MTTR
- Бюджетирование: ROI, управление затратами на лицензии
- Знание стандартов ИБ (GDPR, 152-ФЗ) и понимание принципов построения безопасной инфраструктуры на всех уровнях: сеть, шифрование, доступ (RBAC), аудит
- Опыт построения DRP и проведения учений
- Управление персоналом: KPI, Performance Review, мотивация, разрешение конфликтов
- Управление проектами: Scrum/Kanban, планирование, оценка трудозатрат, риски
Будет плюсом:
- Владение языком Go
- Участие в архитектурном комитете
- Выступления на конференциях
- Опыт работы с вендорами и заказчиками
- Разговорный английский язык
Мы - команда графовой платформы в отделе Trust & Safety RWB. Наша платформа - инструмент антифрода: на графе строятся графовые признаки для ML-моделей фрода, репутационная система и визуализатор связей.
Масштаб:
- основной граф - 100 млрд рёбер, 15 млрд вершин, 3.4 ТБ;
- нагрузка - 6 000 RPS на чтение, 200 WPS на запись;
- инфраструктура — K8s, кластеры Cassandra и Spark + Hadoop.
Стек: JanusGraph, Gremlin, Cassandra, Elasticsearch, Golang, Spark, Hadoop, Airflow, Kafka/Redpanda, K8s, React.
Чем предстоит заниматься:
- Управлять командой Go/Java-разработчиков;
- Развивать OLTP-точечные поиски и OLAP-обходы графа (JanusGraph + Spark + Hadoop + GraphFrame);
- Решать инженерные вызовы платформы: стабильность Cassandra под нагрузкой (GC-паузы, деградация чтения), ускорение точечных поисков;
- Запускать новые графы под задачи антифрода: граф переводов, проверка гипотез о применимости графовых подходов;
- Отвечать за надёжность конвейеров данных из ClickHouse и Kafka через Go-воркеры.
Мы ждём, что вы:
- Имеете опыт руководства инженерной командой;
- Имеете коммерческий опыт разработки на Golang и/или Java;
- Имеете продовый опыт с распределёнными NoSQL (Cassandra или аналог), Spark и K8s;
- Знаете графовые БД (JanusGraph, Neo4j) и язык запросов Gremlin.
Будет плюсом:
- Hadoop-экосистема, графовые алгоритмы;
- Работа в антифроде / рисках;
- Опыт миграций инфраструктуры между ЦОДами и облаками.
Мы - Startups Platform, команда в департаменте Trust & Safety. Берём задачу, у которой ещё нет решения, и доводим её до работающего сервиса. Проекты у нас разные: от распознавания документов и детекции ИИ-контента до LLM-агентов.
Чем предстоит заниматься:
- Проверкой качества моделей и агентов: датасеты и метрики, LLM-as-judge, разбор ошибок по логам.
- Выводом решений в прод и наблюдением за ними: задержки, стоимость, поведение при сбоях.
- В проде работают модели, которые мы разворачиваем сами. Поэтому много работы с open-weight моделями: дообучение, инференс, промпты, архитектура агента. Внешние LLM тоже используем, например для разметки.
- Задачи чаще приходят как проблема, а не как готовое ТЗ. Постановку вы будете уточнять сами вместе с заказчиком.
Мы ждём, что вы:
- Имеете от трёх лет коммерческого опыта в ML;
- Глубоко знаете NLP и понимаете, как трансформеры и LLM устроены внутри;
- Cтроили системы на LLM: агентов с инструментами, RAG, многошаговые пайплайны. Подойдёт и рабочий опыт, и собственные проекты, если они доведены до конца;
- Ведёте задачу сами: разбираете размытую постановку, предлагаете подход, объясняете заказчику, почему выбрали именно его, и вовремя бросаете то, что не работает;
- Каждый день работаете с Claude Code, Codex, Cursor или похожими инструментами: умеете поставить задачу агенту и проверить, что он сделал.
Будет плюсом:
- Призы на олимпиадах или Kaggle, статьи, заметный open-source, свой проект с живыми пользователями;
- Мультиагентные системы в проде;
- Дообучение LLM (SFT, LoRA, DPO/GRPO) и инференс (vLLM и аналоги);
- Агенты поддержки или чат-боты с большим числом пользователей;
- Умение быстро собрать прототип с интерфейсом, чтобы показать результат заказчику.
RWB (Объединённая компания Wildberries и Russ) — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT‑компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Направление работы:
Наша команда отвечает за создание и развитие продукта коммуникационных сервисов, в частности - продукт WB Chat.
В команду ищем сильного Руководителя/Менеджера продукта, который поможет масштабироваться еще больше и быстрее, влияя на развитие продукта и ключевые метрики в нем.
Стань частью команды!
Вам предстоит:
- Анализировать продуктовые метрики (DAU/MAU, retention, вовлечённость, конверсии, частота сессий) и выявлять точки роста;
- Формировать и защищать roadmap развития продукта на год, синхронизируя его с бизнес-целями;
- Работать с обратной связью: отдел CX, исследователи, рынок, пользовательские интервью - для оперативного закрытия информационных потребностей;
- Приоритизировать фичи на основе их влияния на метрики и пользовательскую ценность;
- Запускать A/B-тесты, оценивать результаты, масштабировать успешные решения;
- Строить дашборды и системы мониторинга продуктовых метрик руками команды аналитиков;
- Взаимодействовать с командами дизайна, разработки, аналитики, маркетинга для реализации фич;
- Следить за конкурентами и трендами рынка мессенджеров, предлагать инновации.
Формат работы - удаленка или гибкий гибрид в Москве/Санкт-Петербурге
Вы нам подходите, если:
- У вас есть опыт тесного взаимодействия со стейкхолдерами, уменние обосновать позицию, вести задачи от идеи до реализации;
- Прямой опыт влияния на продукт и ключевые метрики в нём;
- Понимание Agile (Scrum, Kanban), проведение daily, retro;
- Опыт выстраивания процессов внутри команды и на уровне взаимодействия с другими;
- Знание технологий, владение рыночной ситуацией и последними новостями рынка Финтеха;
- Опыт работы в fintech/e-commerce будет большим плюсом
Мы ищем Менеджера по мотивации.
Вам предстоит:
- Участвовать в разработке системы мотивации;
- Ежемесячный и квартальный расчет бонусов, коммуникация с руководителями подразделений;
- Консолидация информации в таблицах Excel, мониторинг актуальности данных;
- Участие в ежегодном процессе бюджетирования ФОТ.
Формат работы:
- Офисный формат, г. Москва.
Вы нам подходите, если:
- Имеете высшее образование;
- Опыт работы в C&B не менее трёх лет;
- Вы - продвинутый пользователь Excel (ВПР, сводные таблицы и др), знание SAP, 1С будет плюсом;
- Есть опыт работы с большими массивами данных;
- У вас был опыт участия в процессе бюджетирования, автоматизации, пересмотра или внедрения материальной мотивации;
- Опыт расчёта мотивации для большого штата сотрудников будет плюсом.
Вас ждут задачи, где за каждой буквой — гора смыслов. Вы будете работать с продактами, дизайнерами, исследователями и другими коллегами, у которых есть, чему поучиться. А мы поддержим ваши начинания и станем мощной опорой на каждом этапе погружения и работы.
Вам предстоит:
-
Проактивно собирать необходимую для подготовки текстов информацию с продуктовых команд и глубоко копать, чтобы добраться до пользовательских потребностей.
-
Улучшать пользовательские сценарии совместно с дизайнерами, иногда в несколько итераций.
-
Взвешивать смыслы и выбирать наиболее точные формулировки, умещать 3 важные мысли в 2 строки без потери ясности.
-
Прорабатывать тексты в макетах, уведомлениях и других интерфейсных элементах. А также придумывать названия, делать лендинги, FAQ и другие околоюиксовые форматы.
-
Договариваться с продактами и юристами по спорным формулировкам.
-
Придумывать и проверять гипотезы через исследования.
-
Синхронизироваться с поддержкой и другими командами.
Формат работы - гибрид в Москве (м. Полянка)
Вы нам подходите, если:
-
Больше 2 лет работали UX-редактором: не просто правили тексты, а прорабатывали пользовательские флоу вместе с дизайнерами и знаете, где нужны кнопка и подсказка, а где можно обойтись без них.
-
Пишете быстро, понятно, легко и настолько грамотно, что вашим текстам не требуется проверка корректора.
-
Мыслите продуктово: знаете, как текстом повлиять на метрики, особенно — на конверсию.
-
Всегда можете найти баланс между задачами бизнеса и счастьем пользователя.
-
Умеете и защищать своё решение, и при необходимости отказываться от него в пользу красивого компромисса.
-
Владеете базой Figma и можете собрать простой экран, даже если из прямоугольников.
-
Умеете расставлять приоритеты и в точности соблюдаете сроки выполнения задач.
-
Способны быстро разобраться в логике работы практически любого интерфейса и не стесняетесь задавать вопросы до начала работы над текстом.
-
Уверены в своих софт-скиллах: готовы встроиться в несколько бизнес-процессов и найти контакт с десятками людей.
-
Готовы к корпоративной рутине: ревью, трекинг задач и рабочего времени.
Направление работы:
Мы – направление модерации в отделе Trust & Safety Wildberries, отвечаем за безопасность и модерацию контента и карточек товаров. Ежедневно через наши системы проходят десятки миллионов карточек, это сотни миллионов решений по более чем 100 ML-моделям. Модели инферятся через Nvidia Triton Inference Server, десятки инстансов в нескольких дата-центрах держат пиковую нагрузку порядка 400–500K RPS.
DS-команда растёт, уже 20+ человек только в модерации и 50+ во всём отделе. Сейчас у нас есть серверы с JupyterHub для обучения, ClearML для пайплайнов, Triton для инференса и pgvector для эмбеддингов, но путь модели от эксперимента до прода всё ещё во многом ручной. Нужен инженер, который сделает этот путь автоматизированным и стандартным, чтобы DS обучил модель, прогнал через пайплайн, выкатил в Triton и сразу увидел метрики.
Ищем MLOps-инженера с сильным бэкенд-фундаментом. Твоя зона – сервисный слой платформы. Это пайплайны обучения и деплоя, автоматизация выкатки моделей, сервисы вокруг Triton и SLA инференс-контура. Дальше этот контур масштабируем на все направления Trust & Safety, поэтому строим с прицелом на стандартизацию и переиспользование.
Стань частью команды!
Вам предстоит:
-
Строить и автоматизировать пайплайны обучения в ClearML, от экспериментов DS до воспроизводимого артефакта в model registry;
-
Автоматизировать деплой моделей в Triton, включая конвертацию в ONNX и TensorRT, конфигурацию, выкатку без участия инженера, канареечные релизы и откаты;
-
Развивать Python-сервисы вокруг Triton, единый inference gateway, gRPC, батчинг и очереди;
-
Ускорять инференс через профилирование, dynamic batching, ensemble и BLS, TensorRT-оптимизации;
-
Держать SLA инференс-контура – метрики, алертинг, разбор инцидентов, дежурства в ротации;
-
Поддерживать JupyterHub, ClearML-агенты и шаблоны проектов для DS-команд;
-
Вместе с инфраструктурным инженером проектировать размещение моделей на GPU-кластере;
-
Общаться с DS-командами, понимать их потребности и переводить в технические решения;
-
Закладывать стандарты и шаблоны, чтобы раскатать контур на весь отдел Trust & Safety;
Формат работы - гибридный или удаленный по договоренности с руководителем.
Вы нам подходите, если:
-
Имеете опыт с Python, асинхронными сервисами(FastAPI, asyncio), gRPC и с очередями (Kafka);
-
Имеете опыт с Nvidia Triton Inference Server или другим model serving (TorchServe, vLLM, KServe) с готовностью глубоко освоить Triton;
-
Имеете опыт работы с ClearML, Kubeflow, MLflow или аналогичной MLOps-платформой на уровне пайплайнов, трекинга экспериментов и model registry;
-
Владеете инженернымпониманием ML-стека – PyTorch, ONNX, конвертация и упаковка моделей, GPU-инференс;
-
Владеете Kubernetes на уровне разработчика сервисов, включая деплой, Helm-чарты, ресурсы, HPA и отладку подов;
-
Имеете опыт с GitLab CI, инфраструктурой как код, мониторингом и логами;
-
Умеете взаимодействовать с DS-командами и доводить решения до прода, а не до прототипа.
Будет плюсом:
-
TensorRT, ONNX Runtime, квантизация и ускорение моделей;
-
Go для сервисов и тулинга;
-
Опыт развёртывания и оптимизации векторных БД (pgvector, Qdrant);
-
ClickHouse и OpenSearch для аналитики и логов;
-
SRE-практики вроде SLO, error budget и постмортемов;
-
Ansible, Terraform.
Направление работы:
ML Platform – платформенная команда в отделе Trust & Safety Wildberries. Мы отвечаем за ML-инфраструктуру модерации контента и карточек товаров. Ежедневно через наши системы проходят десятки миллионов карточек – это сотни миллионов предсказаний по 100+ ML-моделям. Модели крутятся в Nvidia Triton Inference Server на GPU-кластере в нескольких дата-центрах; пиковая нагрузка на инференс – порядка 400–500K RPS, десятки инстансов Triton.
Исторически платформа выросла из модерации, сейчас становится самостоятельным юнитом и расширяется на все направления T&S. В отделе работают 50+ DS, и единой платформы для них пока нет. Мы это меняем – строим общую мультитенантную ML-платформу для всего отдела.
Ищем ML Infrastructure Engineer (MLOps) на инфраструктурный слой платформы: GPU-кластер, разделение ресурсов между командами, ML-тулинг, среда обучения, стандартизация пайплайнов.
Стань частью команды!
Вам предстоит:
-
Отвечать за GPU-кластер целиком: драйверы, GPU Operator, DCGM-мониторинг, утилизация, планирование ёмкости;
-
Выстроить стратегию разделения GPU между командами в гетерогенной среде, квоты и приоритеты;
-
Поднять единый Kubeflow и ClearML как стандарт для DS-команд отдела;
-
Оптимизировать inference-инфраструктуру - автоскейлинг GPU-нод, bin-packing, утилизация;
-
Строить инфраструктуру Embedding Store (pgvector, FAISS, qdrant);
-
Общаться с DS-командами, понимать их потребности и переводить в инфраструктурные решения;
-
Раскатать платформу на остальные команды Trust & Safety с полноценной мультитенантностью.
Формат работы - гибридный или удаленный по договоренности с руководителем.
Вы нам подходите, если:
-
Имеете глубокое понимание Kubernetes: операторы, scheduling, resource management, GPU в K8s (device plugin, GPU Operator);
-
Имеете практический опыт с NVIDIA GPU: драйверы и CUDA-стек, DCGM, MIG или time-slicing;
-
Имеете опыт развёртывания и поддержки MLOps-платформ для DS-команд (ClearML, MLflow, Kubeflow, Airflow или аналоги);
-
Владеете Linux и bare-metal, IaC (Ansible или Terraform), Helm;
-
Имеете опыт разработки на Python или Go: операторы, экспортеры, внутренний тулинг;
-
Умеете взаимодействовать с DS-командами и переводить потребности в технические решения;
Будет плюсом:
-
Опыт с Triton Inference Server, vLLM, KServe или аналогами;
-
Опыт разделения и виртуализации GPU в Kubernetes для multi-tenant окружений;
-
Понимание векторных БД и их оптимизации (pgvector, FAISS, Milvus);
-
Сторадж под данные обучения: S3, Ceph, NFS;
-
Multi-node training: NCCL, InfiniBand, RDMA.
Команда DS Lab — это RnD-подразделение внутри департамента Trust & Safety, которое разрабатывает решения для повышения доверия и безопасности пользователей на площадке. Мы работаем с широким спектром AI-задач, используем современный стек технологий, а также регулярно внедряем SOTA-подходы для того чтобы быть быстрее и умнее тех, кто пытается обмануть бизнес и пользователей.
Чем предстоит заниматься:
- Обучать и развивать ML-модели, направленные на повышение доверия и безопасности миллионов пользователей на площадке;
- Реализовывать полный жизненный цикл ML-проектов: от глубокого анализа данных и поиска гипотез до запуска решений в production и их мониторинга;
- Работать с передовыми архитектурами (Transformer, LLM, VLM), проектируя на их основе сложные решения, включая автономные агентские системы;
- Изучать текущие бизнес-процессы департамента, находить точки роста и внедрять инновационные методы для их качественного улучшения;
- Исследовать SOTA-подходы к решению сложных задач и адаптировать их под специфику и потребности бизнеса.
Мы ждём, что вы:
- Успешно реализовали сложные технические проекты «с нуля» и обладаете опытом доведения своих решений до этапа промышленной эксплуатации в высоконагруженных системах;
- Детально понимаете устройство современных нейросетевых архитектур (включая трансформеры, мультимодальные системы и агентские паттерны) и имеете опыт их практического применения. Обладает глубокой экспертизой в CV и/или NLP;
- Уверенно владеете современным стеком разработки и фреймворками для DS/ML, понимаете принципы оптимизации производительности моделей;
- Способны самостоятельно вести проект, декомпозировать задачи, оценивать риски, аргументировать выбранный подход, коммуницировать со стейкхолдерами и заказчиками;
- Умеете работать в условиях высокой неопределенности, быстро проверять гипотезы и вовремя отказываться от неработающих подходов;
- Используете Claude Code, Codex и другие агентные инструменты в ежедневной работе: умеете декомпозировать задачи под агента, писать контекст и инструкции, проверять и дорабатывать результат.
Будет здорово, если вы:
- Имеете опыт работы с агентскими решениями или понимаете принципы их построения на базовом уровне;
- Умеете быстро создавать работающие прототипы и интерактивные инструменты для демонстрации результатов заказчикам;
- Обладаете экспертизой в области Trust & Safety и/или имеете опыт работы в крупных E-commerce проектах;
- Есть опыт в edge computing, распознавании речи или машинном переводе.
Направление работы:
Наша компания непрерывно развивается и создаёт новые продукты, используя современный стек и новейшие технологии.
Мы команда, которая работает с большими данными и строит передовые data-driven решения.
Стань частью команды!
Вам предстоит:
- Развивать платформу данных;
- Разрабатывать и оптимизировать ETL/ELT-процессы;
- Работать с batch- и streaming-пайплайнами;
- Развивать модели данных и хранилище;
- Повышать производительность и надежность платформы;
- Настраивать мониторинг, алертинг и контроль качества данных;
- Автоматизировать эксплуатационные процессы;
- Участвовать в технических ревью и развитии инженерных практик команды.
Формат работы - гибридный или удаленный по договоренности с руководителем.
Вы нам подходите, если:
-
Уверенно владеете Python и SQL;
-
Есть опыт работы с Spark, Clickhouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3 (Ceph, Minio);
-
Опыт написание DAG-ов для Airflow;
-
Опыт работы с Docker и K8S;
-
Навыки работы с Linux;
-
Навыки работы с Git.
- Аудит, систематизация, оптимизация ключевых бизнес-процессов автопарка (закупка/списание ТС, ТО и ремонты, топливо).
- Описание, визуализация и оформление всех бизнес-процессов, протекающих в бизнес-юните. Выделение зон ответственности на каждом этапе, формирование полноценной общей картины текущего операционного состояния бизнес юнита.
- Формирование и обоснование экономического эффекта оптимизации бизнес-юнита (стоимости 1 км, расхода топлива, простоев).
- Определение и написание mid/long-term стратегии развития бизнес-юнита в своей зоне ответственности с формированием соответствующих гипотез об экономическом эффекте согласно своей зоне ответственности.
- Установление операционной деятельности бизнес юнита в своей зоне ответственности согласно стандартам компании, рыночным принципам прозрачности и оптимальности.
- Формирование и внедрение методологии оценивания ключевых метрик бизнес юнита согласно своей зоне ответственности. Установление цикличной отчётности руководству по ключевым метрикам бизнес юнита.
- Поиск, выявление узких мест, выдвижение гипотез о их влиянии на текущие бизнес-процессы. Изменение текущего work-flow бизнес юнита согласно поставленным целям.
- Формирование и развитие системы управления эффективностью эксплуатации автопарка на основании показателей стоимости эксплуатации, технической готовности, загрузки и простоев ТС.
- Разработка критериев принятия решений по жизненному циклу ТС, включая ремонт, перераспределение, замену и вывод из эксплуатации.
- Высшее экономическое образование.
- Опыт работы: 3+ года.
- Опыт ведения диверсифицированных проектов от самого начала до достижения конечной цели, опыт работы с командами (в том числе опыт организации процессов линейного персонала), опыт систематизации и оптимизации бизнес-процессов, опыт создания прозрачной структуры и операций внутри бизнес-единицы, опыт формирования методологии отчётности по ключевым показателям с нуля.
- Личные качества: Инициативность, любознательность, прагматичность, пунктуальность, логичный и структурированный ход мысли, умение коротко и грамотно формулировать мысли.
Вакансии по профессиям
- AI инженер
- Аналитик 1С
- Бизнес-аналитика
- C&B специалист
- Кибербезопасность
- Аналитика данных
- Data Engineer
- Data Science & ML
- Администратор баз данных
- DevOps
- Go
- HR-специалист
- HRBP/HRD/PP
- Java/Scala/Kotlin
- MLOps инженер
- PR и коммуникации
- Product менеджмент
- Project менеджмент
- Автоматизация тестирования
- Ручное тестирование
- Системная аналитика
- Тимлид / Техлид
- UI/UX дизайнер
Как составлена подборка
Показываем активные предложения IT и digital, опубликованные за последние 30 дней. Дубли объединяем. Условия и наличие вакансии могут измениться после обновления: проверяйте их перед откликом.