Аналитика данных — свежие вакансии

Что нужно делать:

• Выстраивать продуктовые метрики от витрины до базы данных, контролировать реализацию;
• Анализировать инциденты, продуктовую воронку (сайт, приложение), искать паттерны, узкие места и точки роста;
• Оценивать экономическую эффективность новых механик до запуска, строить прогнозные модели;
• Участвовать в проектировании архитектуры данных и аналитических инструментов;
• Проектировать и анализировать A/B-тесты: от гипотезы и расчёта выборки до интерпретации результатов;
• Автоматизировать регулярные отчёты и создавать дашборды в Power BI.

Наши стремления совпадают, если вы:

• Работаете веб или дата-аналитиком от 2 лет;
• Уверенно владеете SQL (MSSQL, ClickHouse): оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими объёмами данных;
• Знаете базовый Python (анализ, визуализация, автоматизация);
• Уверенно работаете с Яндекс.Метрикой и AppMetrica;
• Глубоко понимаете продуктовые метрики: как они связаны, на что влияют, как выглядят аномалии;
• Имеете опыт полного цикла A/B-тестов и основы математической статистики;
• Умеете самостоятельно декомпозировать задачи и доводить их до результата;
• Сильно коммуницируете: работаете со стейкхолдерами, управляете ожиданиями, защищаете позицию;
• Проактивны и работаете в партнёрском подходе — не просто исполнитель, а соавтор продукта.

Почему именно ВинЛаб:

• Работа в крупнейшем стабильном холдинге -лидере российского алкогольного рынка;
• График 5/2 c 9:30-18:30;
• Полностью "белая" заработная плата (оклад + бонус);
• Отсутствие дресс-кода;
• Офис в центре Москвы (м. Полянка);
• Чай/кофе/фрукты в офисе за счет компании;
• Оборудованное рабочее место;
• Корпоративные мероприятия, корпоративное обучение, ДМС;
• Скидки на продукцию компании + подарки.

Deventica - это компания в сфере IT услуг, специализирующаяся на комплексной разработке заказного программного обеспечения, подборе IТ-персонала для стартапов, малого и среднего бизнеса, а также крупных предприятий. Мы помогаем нашим клиентам придумывать, проектировать, создавать и выпускать программное обеспечение для бизнеса, независимо от того, нужна ли полностью готовая команда, несколько сотрудников или отдельные инженеры.

Задачи

• Строить систему продуктовой аналитики: проектировать события, формировать единую систему метрик, внедрять процессы работы с аналитикой, ставить требования к трекингу, контролировать качество данных, участвовать в выборе аналитического стека и развитии DWH.

• Работать с продуктом: партнерить с PO, проектировать события и готовить ТЗ, контролировать корректность аналитической разметки, участвовать в принятии решений по A/B-тестам.

• Работать в AI-first-режиме: ежедневно использовать Claude, ChatGPT, Cursor или аналоги; автоматизировать исследования и написание SQL; создавать внутренние инструменты и MVP с помощью AI; уметь получать результат с помощью AI.

Требования

• Коммерческий опыт продуктовой аналитики: от 5 лет

• Опыт регулярного использования AI-инструментов для ускорения задач: от 1 года. (Claude, ChatGPT, Cursor другое)

• Опыт в FinTech или финансовых рынков

  Отличное владение SQL и понимание принципов хранения аналитических данных.
• Понимание продуктовых метрик (DAU, WAU, MAU, Retention и др.).
• Опыт проведения продуктовых исследований.

• Опыт построения аналитики с нуля.

• Базовое понимание статистики и A/B-тестирования.

Желательно

• Python/Java или др. язык для автоматизации.

Почему вам понравится здесь работать

• Дружная команда профессионалов, с которой легко работать

• Аккредитованная компания, которая входит в перечень организаций аккредитованных Минцифры

• Современные технологии на проектах

• Гибкий график работы
  
  До встречи в Deventica!

StatusPraesens — ведущий поставщик современных знаний практикующим врачам. Ежегодно мы проводим 100+ конгрессов, школ и «субботников» по всей России. Издаём самые читаемые медицинские журналы и книги-бестселлеры. Наша аудитория — 140 000 врачей, профессора, лидеры мнений и топ-фармкомпании.

Мы работаем с огромным массивом данных: CRM, сайт, регистрационные и платёжные системы, телефония, рассылки, соцсети, рекламные кабинеты, онлайн-платформы. И нам нужен аналитик, который соберёт всё это в единую систему и обеспечит руководство достоверными цифрами для принятия решений.

Чем предстоит заниматься:

Сбор и качество данных:

• Консолидировать данные из CRM, сайта, платёжных систем, телефонии, рассылок, соцсетей, рекламных кабинетов, онлайн-платформ и рабочих таблиц.
• Выявлять дубли, пропуски, ошибки и расхождения; проводить контрольные сверки.
• Поддерживать единые справочники, правила классификации и определения показателей.

Аналитика и отчётность:

• Вести план-факт по регистрациям, оплатам, выручке, явке, онлайн-участию, продажам и другим показателям.
• Строить сквозную воронку: источник → посещение → регистрация → оплата → участие → повторное участие; рассчитывать конверсии и выявлять точки потери аудитории.
• Анализировать результаты по проектам, периодам, форматам, каналам, специальностям, регионам и сегментам аудитории.
• Анализировать эффективность сайта, Яндекс Метрики и Вебвизора, UTM-разметки, рассылок, соцсетей, рекламы, партнёрских размещений и контакт-центра.
• Анализировать очные и онлайн-мероприятия, продажи мероприятий и издательских продуктов, повторные покупки, удержание и обратную связь.
• Рассчитывать стоимость привлечения, средний чек, выручку, маржинальность, рентабельность, окупаемость и точку безубыточности.
• Готовить оперативные, еженедельные, ежемесячные и итоговые отчёты с планом-фактом, динамикой, причинами отклонений, прогнозом, рисками и рекомендациями.

Дашборды и внедрение:

• Разрабатывать и поддерживать управленческие, операционные и проектные дашборды с фильтрами, детализацией, воронками, когортами и сигнальными показателями.
• Внедрять централизованную аналитику: объединять данные из разрозненных таблиц и систем в единую модель данных с применением BI- и ИТ-инструментов.
• Настраивать автоматизированный сбор, очистку, преобразование, сверку и регламентное обновление данных.
• Формировать требования для ИТ-специалистов к интеграциям, API, структуре выгрузок; участвовать в тестировании и приёмке решений.
• Проверять дашборды перед публикацией: сверять показатели с источниками, тестировать формулы, фильтры, периоды и права доступа.

Обязательные требования:

• Высшее образование: экономика, математика, статистика, аналитика, маркетинг, IT или иной профиль, соответствующий характеру работы.
• Опыт работы аналитиком от 3 лет (предпочтительно в маркетинге, продажах, мероприятиях, издательских или цифровых проектах).
• Подтверждённый опыт внедрения аналитического решения: консолидация большого количества разрозненных таблиц и источников в единую систему данных и отчётности.
• Опыт самостоятельной разработки и сопровождения дашбордов, план-факт отчётности и системы показателей.
• Уверенная работа с Excel и Google Таблицами: сложные формулы, сводные таблицы, Power Query, проверка данных, диаграммы, большие массивы.
• Основы SQL, модели данных, связи между таблицами, вычисляемые показатели и правила агрегации.
• Практический опыт работы с BI-системами: Яндекс DataLens, Power BI, Looker Studio, Tableau, Metabase или аналогичными.
• Понимание ETL/ELT-процессов, API, интеграций и no-code/low-code-инструментов.
• Знание Яндекс Метрики, Вебвизора, UTM-разметки, целей и событий.
• Способность проверять цифры, видеть расхождения и причинно-следственные связи, ясно формулировать выводы, риски и рекомендации.
• Системность, внимательность, ответственность, соблюдение сроков, самостоятельность.

Желательно:

• Опыт интеграции CRM, сайта, платёжных, рекламных и коммуникационных систем; участие в постановке задач разработчикам и приёмке автоматизации.
• Опыт аналитики образовательных мероприятий и продаж контента либо издательских продуктов.

​​​​​​​Условия и компенсации:

• Доход: обсуждается по результатам собеседования.
• Оформление: по ТК РФ с первого дня, оплачиваемый отпуск 28 дней, больничные.
• График: 5/2, с 9:30 до 18:30. Работа в офисе или гибрид — обсуждаем.
• Офис: Москва, Спартаковский переулок, д. 2, стр. 1 (корпус 9), 10 минут пешком от метро.
• Подарки сотрудникам: 🎁 к праздникам и дню рождения.
• Корпоративные мероприятия: 🥂 2 раза в год.
• Карьера: работа в стабильно развивающейся компании-лидере, где ваши навыки и инициатива будут замечены.

Ключевые навыки, которые мы ценим:​​​​​​​

• Управленческая, маркетинговая и продуктовая аналитика.
• Excel / Google Таблицы (продвинутый уровень).
• SQL, BI-системы (DataLens, Power BI, Looker Studio и др.).
• Построение дашбордов и внедрение централизованной аналитики.
• Сквозная аналитика и воронкообразный анализ.
• Работа с CRM, сайтом, платёжными и рекламными системами.

Станьте тем, кто превращает данные в решения для компании №1 в медицинских коммуникациях России. Всё во благо пациентов!

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать качество прогнозирования спроса: сравнивать фактические продажи с прогнозом, рассчитывать и анализировать показатели MAPE, WAPE, BIAS;
• Выявлять причины отклонений прогноза по категориям, магазинам и SKU: сезонность, промоактивности, изменения спроса и другие факторы;
• Формировать рекомендации по корректировке и улучшению прогнозных моделей;
• Выполнять обоснованные корректировки прогнозов в системе и взаимодействовать с бизнес-пользователями по вопросам качества прогноза;
• Поддерживать и развивать текущий инструмент расчёта заказов и потребности;
• Дорабатывать логику расчётов в соответствии с требованиями бизнеса: страховые запасы, точки заказа, MOQ и кратность заказа;
• Подготавливать и актуализировать данные для корректной работы инструмента: справочники SKU, магазинов, поставщиков, логистические параметры и др;
• Разрабатывать SQL-запросы и скрипты для получения, обработки и трансформации данных (SQL, Python и/или VBA);
• Участвовать в переходе на новый инструмент расчёта потребности и заказов JDA: готовить и проверять данные, тестировать расчёты, сравнивать результаты с текущей системой и выявлять расхождения;
• Готовить регулярную отчётность по качеству прогноза и работе инструмента расчёта заказов;
• Взаимодействовать с командами управления запасами, закупок и IT по вопросам прогнозирования, расчёта потребности и качества данных.

Мы ожидаем:

• Опыт работы аналитиком от 3 лет; опыт в ритейле, логистике, управлении запасами или прогнозировании спроса будет преимуществом;
• Уверенное владение Excel, включая работу с макросами;
• Знание SQL;
• Навыки работы с Python и/или VBA;
• Понимание принципов прогнозирования спроса и работы ML-моделей;
• Опыт работы с большими массивами данных;
• Понимание математической статистики, корреляционного и регрессионного анализа;
• Умение находить закономерности и причинно-следственные связи в данных;
• Опыт математического моделирования будет преимуществом;
• Опыт разработки или применения ML-моделей будет плюсом.

Мы предлагаем:

• Комфортный офис с уютными кофе-поинтами;
• ДМС после испытательного срока и "Добросервис" - консультативные услуги по здоровью, психологии, правовым отношениям;
• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ с первого дня, полностью "белая" заработная плата;
• Скидку на все товары Дом Лента - 10%;
• Интересные проекты, способствующие самореализации, профессиональному и карьерному росту.

Пожалуйста, напишите в сопроводительном письме ваши зарплатные ожидания. Это поможет нам эффективнее выстроить дальнейший диалог.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и внедрять методологию планирования ФОТ и численности, интегрируя HR-бюджеты с операционным и инвестиционным планированием
• Анализировать отклонения ФОТ и численности, выявлять ключевые факторы и зоны неэффективности
• Создавать систему HR-аналитики и единую методологию кадровых показателей для Группы компаний
• Автоматизировать отчетность и расчеты, развивать инструменты самообслуживания для бизнеса
• Сопоставлять внутренние показатели с рынком и формировать предложения по оптимизации затрат на персонал
• Консультировать топ-менеджмент по финансовым последствиям организационных изменений и защищать бюджет ФОТ на уровне Правления
• Руководить командой направления, обеспечивать качество аналитики и развитие экспертизы сотрудников

Что важно:

• Высшее образование в области экономики, финансов, управления персоналом
• От 3 лет опыта в C&B/планировании ФОТ на руководящей позиции, желательно в крупном производственном, логистическом или розничном бизнесе
• Сильная экспертиза в бюджетировании ФОТ, HR-аналитике и работе с большими массивами данных
• Опыт построения бюджетных моделей и аналитической отчетности с нуля
• Продвинутый Excel, Power BI, макросы; уверенная работа с 1С
• Системное мышление, сильные аналитические навыки и умение переводить данные в бизнес-решения
• Опыт управления командой и эффективного взаимодействия с топ-менеджментом и внутренними заказчиками

ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ:

• Работа в крупном сельскохозяйственном холдинге, производящем качественный, полезный и правильный продукт
• Официальное трудоустройство по бессрочному трудовому договору
• Комфортный офис в БЦ «Comcity»
• График работы 5/2 с 09:00 до 18:00, гибрид
• Возможность участия в программах лояльности:

✔ приобретение продукции предприятия по льготным ценам

✔ материальная помощь к важным событиям в жизни

✔ подарки и проекты для детей сотрудников

✔ дружную атмосферу в коллективе, корпоративные мероприятия

Хочешь начать карьеру в ИТ и работать над столичными цифровыми проектами, которыми пользуются миллионы? Стажировка «ИТ-город» в Правительстве Москвы — это твой шанс попасть в команду, которая с помощью современных технологий делает столицу еще комфортнее для жизни.

Эта вакансия для тебя, если ты хочешь развиваться в аналитике данных и работать с большими объемами информации: собирать, обрабатывать, анализировать т и интерпретировать их.

Примеры задач:

• Формирование и согласование функциональных требований к сбору данных.

• Контроль качества данных (ошибки, дубликаты, аномалии).

• Визуализация данных в BI-системах (отчеты).

• Выявление закономерностей, формулировка аналитических гипотез и выводов.

• Автоматизация процесса сбора, обработки, доставки и передачи данных между различными системами.

• Разработка процессов извлечения, преобразования и загрузки (ETL, ELT) данных из различных источников в хранилище данных.

• Разработка автоматизированных инструментов по обработке данных.

Навыки: SQL, Python, Git, JSON, Excel, NoSQL, ETL, ELT, DWH, Power BI, Tableau, Data Visualization

​​​​​

Что предлагаем:

• Официальное трудоустройство, стаж с первого дня работы и выплаты 2 раза в месяц.

• Заработная плата до 75 000 рублей до вычета налога (в зависимости от выбранного графика), выплаты 2 раза в месяц.

• График 20 или 40 часов в неделю, работа в офисе или в гибридном формате.

• Индивидуальная программа адаптации при поддержке опытного наставника.

• Возможность остаться в команде по итогам стажировки.

Откликнуться на данную вакансию можно до 21 октября. Стажировка начнется 1 февраля 2027 года.

Ждем тебя в нашей команде!

Совкомбанк – системно значимый банк России и «золотой» работодатель по версии Forbes.

Что мы ждем от тебя:

• Опыт управления командой аналитиков или специалистов финансового блока;
• Знание методологии расчета финрезультата и показателей РОЕ;
• Навыки проведения глубокого анализа управленческой отчетности;
• Уверенное владение инструментами аналитики и работы с большими массивами данных;
• Опыт разработки и внедрения методологий расчетов в банковской сфере.

Чем ты будешь заниматься:

• Управление отделом: постановка задач, контроль исполнения и развитие направления бизнес-аналитики;
• Анализ управленческой отчетности: подготовка и интерпретация данных для принятия управленческих решений;
• Расчет финансового результата (финреза): проведение расчетов в разрезе сделок, клиентов и подразделений Банка;
• Разработка методологии: создание и актуализация правил и подходов к расчету финансовых показателей;
• Расчет показателей эффективности: проведение вычислений ROE по клиентам и отдельным сделкам;
• Планирование финансовых результатов: формирование планового финреза по подразделениям Банка.

Мы гарантируем:

• Официальное оформление с первого рабочего дня;
• Обучение в нашем Учебном центре и прокачку своих навыков;
• График работы 5/2,офис;
• Бесплатный полис ДМС;
• Погружение в ИИ-культуру – взаимодействуем с искусственным интеллектом на постоянной основе и обучаем этому новичков, предоставляем бесплатных ИИ-помощников;
• Отдых летом на море и зимой на горнолыжных курортах при финансовой поддержке от Банка;
• Компенсацию расходов на абонемент в спортзал, детский отдых и изучение английского языка;
• Соц.программы по самым выгодным условиям от Банка: кредит, автокредит, страхование и другие банковские продукты;
• Финансовую поддержку от Банка в различных жизненных ситуациях;
• Участие в корпоративных забегах, турнирах по шахматам, футбольных и волейбольных матчах;
• Свободное общение с Руководством Банка: предлагай любые идеи и реализовывай интересные проекты;
• Путешествия по России, знакомства с новыми людьми, конкурсы и корпоративы – живи яркой корпоративной жизнью!

Откликайся на вакансию – присоединяйся к нашей команде

Газпромбанк Автолизинг – специализированная лизинговая компания.
Мы осуществляем услуги финансовой аренды автотранспорта для малого и среднего бизнеса. В составе финансовой группы Газпромбанк Лизинга наша Компания предлагает полный спектр решений для лизинга всех видов транспорта. Мы расположены от Калининграда до Владивостока, 2 800 единомышленников в 75 городах присутствия.
Мы гордимся нашей скоростью, стремительным ростом и потенциалом.

Каждый сотрудник - часть амбициозной команды профессионалов!

В связи с расширением команды, мы в поисках Портфельного аналитика.

Основные задачи:

• Анализировать эффективность работы правил системы принятия решений, оптимизировать состав и последовательность применения источников информации.

• Взаимодействие с отделом скоринга для калибровки и валидации скоринговых моделей, улучшения их предсказательной силы.

• Контроль корректности работы систем принятия решений и лимитной политики.

• Постановка задач на доработку СПР и контроль реализации требований по изменению рисковой политики.

• Самостоятельный опыт разработки модели будет преимуществом.

Нам важно:

• Уверенный пользователь SQL;
• Знание Excel;
• Опыты работы по направлению риск-менеджмент (риск-аналитик, портфельный аналитик) обязателен (от 2-х лет);
• Отличные аналитические навыки, умение находить причинно-следственные

связи, строить прогнозы;

• Умение работать с большими объемами данных;
• Опыт работы по внедрению модели принятия решений.

Мы предлагаем:

• Возможность профессионального роста и развития;
• Расширенный социальный пакет;
• Ежегодный оплачиваемый отпуск;
• Уникальные корпоративные программы.