Аналитик данных (Управление благосостоянием)

Группа Компаний Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания

Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HR Tech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel.

Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа Банк, ОИС и другие.

Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений.

Задачи:

• Участие в полном цикле анализа триггерных кампаний, пилотов, А/В тестах;
• Участие в правильной настройке кампаний и пилотов в CRM-системе (верная логика исключений, контрольные группы, А/В тесты), контроль корректной работы кампаний;
• Определение и согласование методики оценки эффективности кампаний и пилотов;
• Анализ эффективности триггерных кампаний и пилотов с пониманием воронки коммуникаций (кликабельность, доставляемость, результаты А/Б тестов, выделение и сравнение контрольных групп), влияние на продажи и маржу, определение ключевых точек роста;
• Подготовка гипотез и предложений, как изменить кампанию/механику/креатив/пилот по результатам тестирования и анализа действующих кампаний;
• Проведение план-факт и ad-hoc аналитики, построение кратко- и среднесрочных прогнозов;
• Автоматизация отчетности по триггерным кампаниям и пилотам;
• Составление и подготовка требований на доработки для запуска пилотов и проведение А/В тестов, доработки CRM-системы.

Требования:

• Опыт работы в CRM аналитике от 3-х лет в розничных сетях или e-commerce;
• Уверенное знание Python, продвинутое знание SQL;
• Опыт работы с аналитическими системами Яндекс Метрика, AppsFlyer, App Metrica;
• Опыт работы с базами данных PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse;
• Понимание принципов аналитики CRM коммуникаций и промо-кампаний;
• Понимание принципов: анализа временных рядов, сравнения периодов (pre / promo / post), контрольных групп;
• Опыт проведения А/Б тестов;
• Высшее образование (математическое / техническое)

Мы предлагаем:

• Гибридный формат работы;
• Белую заработную плату, оформление согласно Трудовому кодексу РФ;
• Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR;
• Поддержку: IT-отсрочку и консультации HR/юристов;
• Прозрачные процессы и открытую коммуникацию;
• Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате;
• ДМС: медицинское страхование за счет компании;
• Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры;
• Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей;
• Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок;
• Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей.

Откликайтесь, будем рады познакомиться лично!

We're hiring Junior Data Analyst 💜

📍 Важно: вакансия международная, кандидатов смотрим ВНЕ РФ и Беларуси.

Ссылка для откликов в первом комментарии 💥

Это команда финансовой аналитики: здесь не сидят в Excel с закрытием месяца, а пишут SQL, строят дашборды и витрины и помогают бизнесу понять, где и как компания зарабатывает. Основные заказчики: финансовый департамент и бухгалтерия, а также коммерческая команда, маркетинг и продукт.

Большая часть задач связана с ad hoc запросами от финансов. Например, по выручке что-то резко изменилось и нужно быстро собрать срез. Или для бюджетирования нужны данные. Или в сверке с партнёрами появились дубли и надо разобраться, откуда они. Остальное время уходит на исследования, дашборды и витрины.

В команде 5 человек плюс разработчик. Работаем недельными спринтами, у каждого есть PDP. Руководитель регулярно проводит для команды лекции по корпоративным финансам, аналитике и data science.

Чем предстоит заниматься:

- Разбирать ad hoc запросы финансового департамента: собирать данные через SQL, выгружать и комментировать, что интересного видно в цифрах

- Дорабатывать существующие SQL-скрипты для сверок бухгалтерии и проверять корректность выгрузок

- Создавать витрины данных и следить за качеством данных

- Поддерживать и развивать дашборды в Tableau, Metabase, Superset

- Участвовать в исследованиях: план-факт, unit-экономика

- Помогать другим командам с аналитикой по бюджетным данным

Что важно:

- Опыт в аналитике, консалтинге или на финансовой позиции с работой с данными от 6 месяцев (стажировки тоже считаются)

- Уверенный SQL: joins, оконные функции, CTE, агрегации

- Опыт работы с любым BI-инструментом

- Хороший Excel: lookup и array функции, сводные таблицы

- Понимание основных бизнес-метрик: GMV, ARPU, маржа, конверсия, выручка

- Английский от B2: компания международная, а с ростом до мидла появится регулярное общение с англоязычными заказчиками

- Возможность работать по московскому времени

Будет большим плюсом:

- Python для анализа данных (pandas, numpy, визуализация)

- Интерес к финансам: P&L, структура костов, unit-экономика (или профильное образование)

- Опыт работы с AI-инструментами не только на уровне чата: агенты, автоматизация своих задач

Из приятного 💜

Сильная data-driven команда и современный стек, в котором можно быстро расти. Есть выстроенный онбординг, ассистент text-to-SQL с доступом к базе и поддержка команды на старте. Можно работать удалённо и по гибкому графику. Ещё есть корпоративная школа английского, внутренние программы обучения, компенсация внешних курсов и конференций, корпоративные цены на отели и дополнительный оплачиваемый выходной MyTime Day Off.

Все отклики принимаем через карьерный сайт, ссылка в первом комментарии 👇

A1 Беларусь — это компания, которая соединяет людей, дома и бизнесы по всей стране. Увлеченные профессионалы A1 создают решения с заботой о людях, чтобы каждому было легко и комфортно. Если вам близка работа в команде, где важны люди, качество и движение вперед, присоединяйтесь к A1.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать клиентские данные: сегментация, поиск закономерностей, расчет ключевых показателей, мониторинг их динамики и формирование аналитических выводов.
• Разрабатывать гипотезы и специальные предложения на основе анализа данных и клиентского поведения, оценивать их эффективность.
• Анализировать результаты кампаний, готовить отчеты, дашборды и презентации для бизнеса.
• Выполнять ad-hoc аналитические запросы и проводить оценку эффективности маркетинговых активностей.

Что важно для нас:

• Высшее образование (математика, экономика, статистика, аналитика данных или смежные направления).
• Уверенное владение MS Excel и Power BI.
• Хорошее знание SQL (select, join, group by, подзапросы), Python.
• Опыт работы с анализом данных, построением гипотез и подготовкой аналитических выводов.
• Проактивность, инициативность и ориентация на результат.

У нас вы найдёте атмосферу доверия и возможностей.

*Вакансия, планируемая к созданию и/или замещению (перспективная).