Продуктовый аналитик

We're hiring Junior Data Analyst 💜

📍 Важно: вакансия международная, кандидатов смотрим ВНЕ РФ и Беларуси.

Ссылка для откликов в первом комментарии 💥

Это команда финансовой аналитики: здесь не сидят в Excel с закрытием месяца, а пишут SQL, строят дашборды и витрины и помогают бизнесу понять, где и как компания зарабатывает. Основные заказчики: финансовый департамент и бухгалтерия, а также коммерческая команда, маркетинг и продукт.

Большая часть задач связана с ad hoc запросами от финансов. Например, по выручке что-то резко изменилось и нужно быстро собрать срез. Или для бюджетирования нужны данные. Или в сверке с партнёрами появились дубли и надо разобраться, откуда они. Остальное время уходит на исследования, дашборды и витрины.

В команде 5 человек плюс разработчик. Работаем недельными спринтами, у каждого есть PDP. Руководитель регулярно проводит для команды лекции по корпоративным финансам, аналитике и data science.

Чем предстоит заниматься:

- Разбирать ad hoc запросы финансового департамента: собирать данные через SQL, выгружать и комментировать, что интересного видно в цифрах

- Дорабатывать существующие SQL-скрипты для сверок бухгалтерии и проверять корректность выгрузок

- Создавать витрины данных и следить за качеством данных

- Поддерживать и развивать дашборды в Tableau, Metabase, Superset

- Участвовать в исследованиях: план-факт, unit-экономика

- Помогать другим командам с аналитикой по бюджетным данным

Что важно:

- Опыт в аналитике, консалтинге или на финансовой позиции с работой с данными от 6 месяцев (стажировки тоже считаются)

- Уверенный SQL: joins, оконные функции, CTE, агрегации

- Опыт работы с любым BI-инструментом

- Хороший Excel: lookup и array функции, сводные таблицы

- Понимание основных бизнес-метрик: GMV, ARPU, маржа, конверсия, выручка

- Английский от B2: компания международная, а с ростом до мидла появится регулярное общение с англоязычными заказчиками

- Возможность работать по московскому времени

Будет большим плюсом:

- Python для анализа данных (pandas, numpy, визуализация)

- Интерес к финансам: P&L, структура костов, unit-экономика (или профильное образование)

- Опыт работы с AI-инструментами не только на уровне чата: агенты, автоматизация своих задач

Из приятного 💜

Сильная data-driven команда и современный стек, в котором можно быстро расти. Есть выстроенный онбординг, ассистент text-to-SQL с доступом к базе и поддержка команды на старте. Можно работать удалённо и по гибкому графику. Ещё есть корпоративная школа английского, внутренние программы обучения, компенсация внешних курсов и конференций, корпоративные цены на отели и дополнительный оплачиваемый выходной MyTime Day Off.

Все отклики принимаем через карьерный сайт, ссылка в первом комментарии 👇

A1 Беларусь — это компания, которая соединяет людей, дома и бизнесы по всей стране. Увлеченные профессионалы A1 создают решения с заботой о людях, чтобы каждому было легко и комфортно. Если вам близка работа в команде, где важны люди, качество и движение вперед, присоединяйтесь к A1.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать клиентские данные: сегментация, поиск закономерностей, расчет ключевых показателей, мониторинг их динамики и формирование аналитических выводов.
• Разрабатывать гипотезы и специальные предложения на основе анализа данных и клиентского поведения, оценивать их эффективность.
• Анализировать результаты кампаний, готовить отчеты, дашборды и презентации для бизнеса.
• Выполнять ad-hoc аналитические запросы и проводить оценку эффективности маркетинговых активностей.

Что важно для нас:

• Высшее образование (математика, экономика, статистика, аналитика данных или смежные направления).
• Уверенное владение MS Excel и Power BI.
• Хорошее знание SQL (select, join, group by, подзапросы), Python.
• Опыт работы с анализом данных, построением гипотез и подготовкой аналитических выводов.
• Проактивность, инициативность и ориентация на результат.

У нас вы найдёте атмосферу доверия и возможностей.

*Вакансия, планируемая к созданию и/или замещению (перспективная).

Мы ищем Аналитика данных в команду Внутреннего контроля.

Вам предстоит:

• Работать с большими объёмами данных: рассчитывать бизнес-метрики, выявлять паттерны, тенденции и зависимости, готовить выводы, влияющие на бизнес-решения;
• Погружаться в бизнес-процессы, разбирать логику их работы и исследовать потоки данных для глубокого анализа внутренних систем;
• Писать сложные оптимизированные SQL-скрипты для обработки и преобразования данных и расчёта бизнес-метрик;
• Автоматизировать процессы сбора, обработки и анализа данных;
• Создавать и сопровождать витрины данных, разрабатывать и поддерживать BI-отчёты;
• Предоставлять оперативную аналитику по бизнес-метрикам.

Вы нам подходите, если:

• Имеете опыт анализа больших объёмов данных и формирования выводов на основе выявленных паттернов;
• Хорошо разбираетесь в статистике и теории вероятностей;
• Уверенно владеете SQL: читаете чужие скрипты и можете воспроизводить сложные оптимизированные расчёты;
• Умеете работать с PostgreSQL, знаете, что такое временные таблицы, CTE, план запроса, партиции и функции;
• Знаете, как работают реляционные базы данных «под капотом», и понимаете принципы построения DWH;
• Работаете с BI-инструментами для визуализации данных (например, Apache Superset, Grafana, Power BI и т. д.);
• Имеете опыт автоматизации расчётов: умеете адаптировать свои скрипты для регламентного запуска;
• Уверенно владеете Excel.

Будет плюсом:

• Имеете высшее образование в области математики, статистики или смежных областях;
• Имеете опыт работы с Greenplum;
• Имеете опыт работы с Apache Airflow;
• Умеете работать с Git;
• Владеете Python для ETL/ELT-задач: pandas/polars, работаете с API.