Товарный аналитик

Компания-дистрибьютор FMCG-продукции ищет аналитика маркетплейсов. Мы работаем с косметикой, товарами личной гигиены и бытовой химией. Нам нужен специалист, который поможет команде видеть экономику каждого товара и принимать решения на основе данных.

Кого мы ищем

Вы умеете не только рассчитывать показатели, но и объяснять, что они означают для бизнеса: где снижается маржа, какие товары стоит развивать, а где нужно пересмотреть цену или расходы. Вам интересно выстраивать аналитику так, чтобы менеджеры по продажам и руководитель могли быстро получать актуальную картину.

Задачи

• Учитывать себестоимость и все затраты, относить их на конкретные SKU.

• Рассчитывать юнит-экономику товаров на Ozon и Wildberries.

• Анализировать маржинальность отдельных товаров и экономику магазина в целом, формировать P&L по позициям.

• Отслеживать выполнение планов и показывать команде отклонения и причины изменений.

• Анализировать цены, предложения конкурентов и рыночные тенденции; готовить рекомендации по ценообразованию.

• Работать с данными учетной системы и сервисов аналитики, проверять их корректность.

• Развивать отчётность и дашборды, сокращать ручной перенос данных между системами.

Ожидаем от вас

• Умение работать с большими объемами данных и уверенное владение Excel или Google Sheets.

• Понимание юнит-экономики, себестоимости, маржинальности и основ ценообразования.

• Внимательность к цифрам, аналитическое мышление и способность понятно представлять выводы коллегам.

• Опыт построения дашбордов в Power BI или аналогичном инструменте.

• Опыт аналитики маркетплейсов, в особенности Ozon и Wildberries, будет преимуществом.

• Опыт автоматизации отчётности и применения ИИ в работе с данными будет плюсом.

Мы предлагаем

• Работу в офисе с графиком 5/2.

• Возможность развивать систему аналитики и влиять на коммерческие решения команды.

• Профессиональный рост в развивающемся направлении e-commerce.

We're hiring Junior Data Analyst 💜

📍 Важно: вакансия международная, кандидатов смотрим ВНЕ РФ и Беларуси.

Ссылка для откликов в первом комментарии 💥

Это команда финансовой аналитики: здесь не сидят в Excel с закрытием месяца, а пишут SQL, строят дашборды и витрины и помогают бизнесу понять, где и как компания зарабатывает. Основные заказчики: финансовый департамент и бухгалтерия, а также коммерческая команда, маркетинг и продукт.

Большая часть задач связана с ad hoc запросами от финансов. Например, по выручке что-то резко изменилось и нужно быстро собрать срез. Или для бюджетирования нужны данные. Или в сверке с партнёрами появились дубли и надо разобраться, откуда они. Остальное время уходит на исследования, дашборды и витрины.

В команде 5 человек плюс разработчик. Работаем недельными спринтами, у каждого есть PDP. Руководитель регулярно проводит для команды лекции по корпоративным финансам, аналитике и data science.

Чем предстоит заниматься:

- Разбирать ad hoc запросы финансового департамента: собирать данные через SQL, выгружать и комментировать, что интересного видно в цифрах

- Дорабатывать существующие SQL-скрипты для сверок бухгалтерии и проверять корректность выгрузок

- Создавать витрины данных и следить за качеством данных

- Поддерживать и развивать дашборды в Tableau, Metabase, Superset

- Участвовать в исследованиях: план-факт, unit-экономика

- Помогать другим командам с аналитикой по бюджетным данным

Что важно:

- Опыт в аналитике, консалтинге или на финансовой позиции с работой с данными от 6 месяцев (стажировки тоже считаются)

- Уверенный SQL: joins, оконные функции, CTE, агрегации

- Опыт работы с любым BI-инструментом

- Хороший Excel: lookup и array функции, сводные таблицы

- Понимание основных бизнес-метрик: GMV, ARPU, маржа, конверсия, выручка

- Английский от B2: компания международная, а с ростом до мидла появится регулярное общение с англоязычными заказчиками

- Возможность работать по московскому времени

Будет большим плюсом:

- Python для анализа данных (pandas, numpy, визуализация)

- Интерес к финансам: P&L, структура костов, unit-экономика (или профильное образование)

- Опыт работы с AI-инструментами не только на уровне чата: агенты, автоматизация своих задач

Из приятного 💜

Сильная data-driven команда и современный стек, в котором можно быстро расти. Есть выстроенный онбординг, ассистент text-to-SQL с доступом к базе и поддержка команды на старте. Можно работать удалённо и по гибкому графику. Ещё есть корпоративная школа английского, внутренние программы обучения, компенсация внешних курсов и конференций, корпоративные цены на отели и дополнительный оплачиваемый выходной MyTime Day Off.

Все отклики принимаем через карьерный сайт, ссылка в первом комментарии 👇

A1 Беларусь — это компания, которая соединяет людей, дома и бизнесы по всей стране. Увлеченные профессионалы A1 создают решения с заботой о людях, чтобы каждому было легко и комфортно. Если вам близка работа в команде, где важны люди, качество и движение вперед, присоединяйтесь к A1.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать клиентские данные: сегментация, поиск закономерностей, расчет ключевых показателей, мониторинг их динамики и формирование аналитических выводов.
• Разрабатывать гипотезы и специальные предложения на основе анализа данных и клиентского поведения, оценивать их эффективность.
• Анализировать результаты кампаний, готовить отчеты, дашборды и презентации для бизнеса.
• Выполнять ad-hoc аналитические запросы и проводить оценку эффективности маркетинговых активностей.

Что важно для нас:

• Высшее образование (математика, экономика, статистика, аналитика данных или смежные направления).
• Уверенное владение MS Excel и Power BI.
• Хорошее знание SQL (select, join, group by, подзапросы), Python.
• Опыт работы с анализом данных, построением гипотез и подготовкой аналитических выводов.
• Проактивность, инициативность и ориентация на результат.

У нас вы найдёте атмосферу доверия и возможностей.

*Вакансия, планируемая к созданию и/или замещению (перспективная).