Работа в России: вакансии IT и digital

Мы — кадровое агентство, подбираем опытного Go-разработчика для продуктовой команды в реальном секторе. Компания развивает программные решения для автоматизации бизнес-процессов и взаимодействия между участниками цепочки поставок.

Ищем инженера, который умеет самостоятельно разбираться в задаче, предлагать технические решения и отвечать за результат после запуска.

Предстоит:

• Разрабатывать backend бизнес-приложений на Go.
• Проектировать API и интеграции между системами.
• Работать с данными, асинхронными процессами и очередями сообщений.
• Повышать надёжность сервисов, разбирать проблемы производительности.
• Участвовать в обсуждении требований, техническом ревью и выборе архитектурных решений.

Ожидаем уверенный коммерческий опыт backend-разработки и несколько лет работы с Go. Важны хорошее знание SQL и реляционных баз данных, понимание распределённых систем и опыт эксплуатации приложений в продакшне.

Будет полезен опыт PostgreSQL, Kafka или других брокеров сообщений, контейнеризации и мониторинга. Конкретный набор инструментов менее важен, чем понимание принципов их работы и способность объяснить собственные решения.

Ценим самостоятельность, внимание к качеству кода и умение обсуждать технические вопросы с командой. Ожидаем практику использования ИИ-инструментов в разработке и осмысленную проверку их результатов.

Предлагаем работу над собственным продуктом, участие в технических решениях и возможность расширять зону ответственности.

Удалённая работа из России, оформление по ТК РФ, ДМС.

На первом разговоре расскажем о работодателе, продукте и команде.

Инвестиционные продукты (ИИС, ДУ, Квалификация инвестора) в мобильном приложении (СБОЛ) и приложение для обслуживания клиентов в офисе (СБОЛ.ПРО). Мы работаем с микросервисами, есть и сложные интеграции не только с бэк-офисными системами Банка, но и с дочерними обществами – УК Первая, Современные фонды недвижимости.

• сбор, анализ и описание требований бизнес-заказчика

• проектирование комплексных интеграционных решений

• разработка документации

• коммуникация с аналитиками смежных систем на всех этапах реализации задачи

• сопровождение разработки

• высшее образование

• опыт от 2-х лет в роли системного аналитика

• опыт сбора, анализа и формализации требований бизнес-заказчиков (пользовательские, функциональные, нефункциональные)

• опыт проектирования комплексных интеграционных решений и проектирования API

• навыки описания и моделирования бизнес-процессов (BPMN, UML)

• умение работать с XML, JSON, XSD/JSON Schema, WSDL

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• формат работы - офис (Поклонная 3к1)

• срочный трудовой договор

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

"Первый БИТ" — одна из самых известных и крупных компаний по автоматизации бизнеса. Уже больше 28 лет мы внедряем и поддерживаем программы 1С, помогаем разбираться в сложных задачах и становиться современнее сотням компаний. У нас большая команда специалистов, дружная атмосфера и всегда интересные проекты.

Сейчас мы находимся в поиске АНАЛИТИКА-КОНСУЛЬТАНТА с знанием регламентированного учета (бухгалтерского, налогового и т.д.)

Что вы будете делать:

• Анализировать бизнес-процессы заказчика, связанные с бухгалтерским и налоговым учетом;
• Консультировать пользователей по работе с конфигурацией 1С:ЗУП; С: Бухгалтерия;
• Обучать пользователей;
• Готовить техническую документацию и инструкции для пользователей.

Что ждем мы:

• Знание регламентированного учета (бухгалтерский и налоговый учет) в программах 1С (1С:Бухгалтерия или 1С:ЗУП);
• Понимание стандартных бизнес-процессов бухгалтерии и требований российского законодательства к учету;
• Умение общаться с разными людьми, четко объяснять сложное простыми словами;
• Желание разбираться в новых задачах и помогать клиентам.

Что предлагаем:

• Прозрачную систему премий и бонусов за хорошие результаты и активность;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня работы и полностью "белую" зарплату;
• Наставничество для новичков и дружную команду;
• Постоянное внутреннее и внешнее обучение, доступ к курсам, конференциям и сертификациям 1С за счет компании;
• Гибкий график и возможность частично работать удаленно по согласованию.

• Разрабатывать и реализовывать медиапланы для проектов в сфере контекстной рекламы.
• Создавать, запускать и управлять рекламными кампаниями, которые приносят реальные результаты.
• Мониторить показатели кампаний (CPA, CR, УЦО и др.), анализировать их и предлагать решения для повышения эффективности.
• Оптимизировать расходы на рекламу, сохраняя высокий уровень конверсии.
• Проводить A/B-тестирования для улучшения производительности рекламных материалов.
• Готовить четкие и понятные отчеты для клиентов и внутренней команды.
• Вырабатывать и внедрять рекомендации по улучшению текущих кампаний.
• Участвовать в подготовке предложений для новых клиентов и участвовать в тендерах.
• Принимать участие в обучении младших специалистов и передавать им свою экспертизу.

• Опыт работы: От 3 лет успешного опыта ведения контекстной рекламы в Яндекс Директ.
• Аналитический склад ума: Умение работать с Метрикой и системами коллтрекинга, видеть большое количество срезов, анализировать трафик и принимать решения на основе данных.
• Профессионализм: Отличное знание инструментария Яндекс Директ, опыт формирования отчетности и участия в отчетных и стратегических коммуникациях с клиентами.
• Грамотность и исполнительность: Четкое владение русским языком и ответственный подход к работе.
• Стратегическое мышление: Умение видеть картину целиком и предлагать нестандартные решения.
• Наличие опыта в сферах: недвижимость, FMCG, pharma, медицина.

• Конкурентную зарплату: Мы ценим твой опыт и профессионализм, поэтому готовы предложить достойный уровень оплаты труда.
• Удобный график: Работа в режиме 5/2 с 10:00 до 19:00.
• Гибридный формат: Возможность совмещать работу из дома и офиса. Возможность удаленной работы для сотрудников не из Москвы.
• Комфортный офис: Современный бизнес-центр "Монарх" с удобной транспортной доступностью.
• Поддержку здоровья: ДМС после прохождения испытательного срока.
• Оформление по ТК РФ: Полное соблюдение трудового законодательства.
• Профессиональный коллектив: Команда единомышленников, которые всегда готовы поддержать и поделиться опытом.
• Возможности для роста: Широкие перспективы для развития в сфере digital-маркетинга.

#vacancy

Middle+/Lead SAP Developer (SAP PI/PO 7.5 / FactorESB / Управление командой) 🔄🏢

ID вакансии: 92024_SS

Ставка: обсуждается.

Грейд: Middle+ / Lead.

Загрузка: Full-time.

Срок привлечения: 24 месяца с возможностью пролонгации.

Формат: Удалённо.

Часовой пояс: UTC+3 (МСК).

Локация/Гражданство: РФ.

🏢 О проекте: крупная розничная компания. Проект направлен на развитие и сопровождение интеграционных платформ с постепенным стратегическим переходом с SAP PO на FactorESB / Integration Gears.

🧩 О роли: это позиция для зрелого инженера-лидера, который не только глубоко понимает архитектуру SAP PI/PO, но и способен управлять небольшой командой, выстраивать стандарты разработки и безопасно проводить сложные миграции интеграционных интерфейсов.

🚀 Ключевые задачи:

— Обеспечение архитектуры и эксплуатации SAP PO 7.5, интеграция SAP ERP с внешними системами.

— Организация End-to-End мониторинга и контроль производительности интеграционных потоков.

— Руководство небольшой командой интеграционных разработчиков: распределение задач, проведение code review, контроль качества, сроков и технического долга.

— Планирование и реализация сложных миграций и переключений интерфейсов (SAP PO → FactorESB / IG), включая подготовку и отработку rollback-сценариев.

— Проектирование сложных интеграций и формирование технических стандартов разработки и сопровождения.

— Тесное взаимодействие с подразделениями Basis, SAP и non-SAP разработчиками, архитекторами и командами эксплуатации.

🎯 Обязательные требования (Hard Skills):

Опыт и лидерство (КРИТИЧНО!):

— Не менее 5–6 лет опыта работы с SAP PI/PO.

— Из них 1–2 года на позиции тимлида либо ведущего разработчика (опыт управления командой).

Технический стек (КРИТИЧНО!):

— Проработанное понимание архитектуры SAP PO 7.5.

— Уверенное владение всеми видами маппингов (Graphical, Java, XSLT) и адаптеров.

— Практика оптимизации производительности и организации сквозного (End-to-End) мониторинга.

Миграции и процессы:

— Реальный опыт реализации крупных миграций либо выполнения переключений интерфейсов (cutover / rollback).

💡 Будет весомым плюсом:

— Опыт работы с FactorESB или Integration Gears (IG).

— Предыдущий опыт работы в ритейле или крупных производственных компаниях.

— Наличие профильных сертификатов SAP PI/PO.

🤝 Требования Soft Skills:

— Умение выстраивать кросс-функциональное взаимодействие (Basis, архитекторы, бизнес).

— Ответственность за результат команды и качество принимаемых технических решений.

📲 Контакт для отклика тг: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, gишите ID вакансии: 92024_SS)

Middle SAP Integration Developer (SAP PI/PO)

Ставка: обсуждается.

Грейд: Middle / Middle+.

Загрузка: Full-time (полная занятость).

Срок привлечения: 24 месяца с возможностью пролонгации.

Формат: Удалённо.

Часовой пояс: UTC+3 (МСК).

Локация/Гражданство: РФ / РФ.

О проекте: крупная розничная компания. Проект направлен на развитие и сопровождение интеграционных платформ с постепенным стратегическим переходом с SAP PO на FactorESB / Integration Gears.

О роли: ищем уверенного Middle/Middle+ разработчика интеграций, который специализируется на SAP PI/PO и готов участвовать в миграционных проектах. Это роль для инженера, который глубоко понимает механизмы маппинга, уверенно работает с различными адаптерами и способен обеспечивать полный жизненный цикл интеграционной задачи.

Ключевые задачи:

• Реализация комплексных интеграционных решений между SAP и внешними системами: выбор подходов к маппингу, адаптерам, настройка маршрутизации.
• Создание и конфигурирование объектов в ESR и Integration Directory: типы данных, типы сообщений, сервисные интерфейсы, маппинги, каналы, правила маршрутизации.
• Разработка преобразований данных (XML/JSON) с применением Graphical Mapping, XSLT, Java Mapping и UDF.
• Настройка коннекторов для протоколов REST, SOAP, IDoc, JMS, JDBC, SFTP/File и почтовых сервисов.
• Контроль потока сообщений, мониторинг (Message Overview, Component Monitoring), расследование инцидентов, RCA-анализ.
• Обеспечение полного жизненного цикла задачи: от фиксации технических требований до внедрения и сдачи в эксплуатацию.
• Участие в проектах миграции интерфейсов с SAP PO на FESB: инвентаризация, анализ зависимостей, тестирование, cutover, подготовка документации.
• Поддержка и актуализация технической документации.

Обязательные требования (Hard Skills):

ВАЖНОЕ УТОЧНЕНИЕ: требуется опыт работы именно с SAP PI/PO (без on-premise PO) или SAP CPI (без on-premise PO). Опыт только ABAP без интеграций не подходит.

Опыт (КРИТИЧНО!):

• Не менее 3–4 лет коммерческого опыта разработки на платформе SAP PI/PO (предпочтительно версия 7.5).

Маппинги и трансформации (КРИТИЧНО!):

• Уверенное владение инструментами маппинга: Graphical Mapping, XSLT, Java Mapping.
• Опыт разработки UDF (User-Defined Functions).

Адаптеры и протоколы (КРИТИЧНО!):

• Практический опыт работы с адаптерами: REST, SOAP, IDoc, JMS, JDBC, SFTP/File, Mail.

Архитектура и маршрутизация:

• Навыки проектирования сложной маршрутизации сообщений и механизмов обработки ошибок.

Эксплуатация и мониторинг:

• Опыт сопровождения решений в продуктивной среде: мониторинг, разбор инцидентов, анализ и оптимизация производительности.

Будет весомым плюсом:

• Опыт работы с FactorESB или Integration Gears (IG).
• Предыдущий опыт участия в миграционных проектах (cutover/rollback).
• Знание SAP CPI (Cloud Platform Integration).
• Опыт работы в ритейле или крупных торговых компаниях.

Требования Soft Skills:

• Внимательность к деталям при проектировании интеграционных решений.
• Умение самостоятельно доводить задачи от анализа до внедрения.
• Способность работать в команде с архитекторами, Basis-специалистами и бизнес-аналитиками.

• Анализ продукта и конкурентов: изучение особенностей товара или услуги, выявление преимуществ и анализ рекламных стратегий конкурентов на рынке. [1]
• Исследование и сегментация целевой аудитории (ЦА)
  Разработка стратегии продвижения
• Настройка и запуск рекламных кампаний
  Управление рекламным бюджетом: распределение средств между кампаниями и контроль расхода

• Опыт в сфере авто привоза

• Ежедневное формирование отчётности в системе.

• Работа в 1С:УТ

• Прогнозирование

• Формирование отчетности.

• программы MC Exсel
• усидчивость
• обучаемость

Условия:

• график работы 5/2
• ЗП на период стажировки 70 000р.,
• оплачиваемый отпуск 48 дней
• оплата дороги
• дружный коллектив
• обучение

Мы развиваем внутренние цифровые продукты, которые помогают сотрудникам получать информацию, решать рабочие задачи и эффективнее взаимодействовать с сервисами банка. В числе наших продуктов — Раф, диалоговый агент-ассистент сотрудника, внутренний поиск и другие пользовательские сценарии. Все они создают данные, на основе которых можно измерять качество продуктов, лучше понимать поведение сотрудников и находить новые задачи, которые Insider может помогать решать.

ML Engineer помогает превратить эти данные в работающие метрики, модели и продуктовые улучшения. В фокусе роли — оценка качества AI-систем и поиска, анализ пользовательского поведения, выявление новых jobs-to-be-done и разработка прикладных ML-решений.

Ключевые задачи

• Развивать систему оценки качества продуктов Insider (диалогового агента, поиска и других пользовательских сценариев).
• Определять измеримые критерии качества и переводить продуктовые ожидания в метрики, тестовые наборы и процедуры оценки.
• Организовывать сбор и подготовку данных из продуктовых событий, поисковых запросов, диалогов, действий агента, пользовательской обратной связи и экспертной разметки.
• Строить offline- и online-пайплайны расчета метрик, обеспечивать их воспроизводимость и сопоставимость между версиями продукта.
• Оценивать качество ответов и действий AI-агента (корректность, релевантность, выбор инструментов и успешность выполнения пользовательской задачи).
• Исследовать качество поиска (релевантность результатов, успешность поисковых сессий, переформулировки запросов, запросы без результатов и другие сигналы).
• Разрабатывать модели классификации, кластеризации, ранжирования, поиска аномалий и прогнозирования пользовательского поведения.
• Анализировать последовательности пользовательских действий, выделять типовые сценарии и сегменты пользователей.
• Находить неудовлетворенные потребности и новые jobs-to-be-done, которые могут стать основой для развития продуктов Insider.
• Разрабатывать автоматические модели оценки качества и классификации ошибок.
• Формировать эталонные и диагностические выборки, проектировать разметку и контролировать качество данных.
• Проводить анализ ошибок, находить причины изменения метрик и определять сценарии, требующие улучшения.
• Оценивать продуктовые и модельные изменения с помощью экспериментов, статистических методов и A/B-тестов.
• Создавать мониторинг качества после запуска (отслеживать деградации, изменения пользовательского поведения и появление новых классов ошибок).
• Интегрировать модели, метрики и пайплайны обработки данных в продуктовую и инженерную инфраструктуру команды.
• Вместе с Product Owner, аналитиками и инженерами формулировать гипотезы, определять критерии успеха и интерпретировать результаты исследований.

Экспертиза

• Коммерческий опыт работы ML Engineer или Data Scientist над прикладными ML-задачами.
• Уверенное знание классического машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация, ранжирование, методы отбора признаков и оценка моделей).
• Понимание статистики, дизайна экспериментов, доверительных интервалов и принципов A/B-тестирования.
• Опыт разработки метрик, тестовых наборов и пайплайнов оценки качества ML-систем.
• Опыт анализа продуктовых событий, пользовательских сценариев, логов или поискового поведения.
• Умение проводить анализ ошибок, выявлять смещения в данных и оценивать качество моделей по отдельным сегментам.
• Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных и машинного обучения.
• Знание SQL и опыт работы с большими наборами данных.
• Умение писать поддерживаемый и воспроизводимый код и покрывать критичную логику тестами.
• Опыт интеграции моделей или ML-пайплайнов в продуктовую среду.
• Умение понятно объяснять выбор метрик, ограничения оценки и результаты экспериментов инженерам и продуктовым партнерам.
• Интерес к исследованию пользовательского поведения и поиску новых продуктовых возможностей на основе данных.

Дополнительные навыки, которые мы ценим

• Опыт работы с поисковыми или рекомендательными системами, ранжированием, OpenSearch, векторным или гибридным поиском.
• Опыт оценки диалоговых систем, LLM-приложений, RAG или AI-агентов.
• Понимание специфики оценки агентных систем (качество отдельных действий, выбор инструментов, траектория выполнения и итоговый результат).
• Опыт построения автоматических оценщиков, включая ML-классификаторы и LLM-as-a-judge, а также проверки их согласованности с экспертной оценкой.
• Опыт построения моделей пользовательского поведения, сегментации, анализа последовательностей действий или выявления пользовательских намерений.
• Опыт организации экспертной разметки и оценки согласованности разметчиков.
• Опыт работы с MLOps (версионирование данных и моделей, воспроизводимые эксперименты, развертывание и мониторинг).
• Базовое понимание production-разработки, API, контейнеризации и облачной инфраструктуры.

Бенефиты для сотрудников

• Возможность работать из офиса или удаленно.
• ДМС со стоматологией, массажем, телемедициной, ежегодными чекапами, которое работает как в Москве, так и в регионах.
• Три оплачиваемых отгула в год.
• Страхование жизни в путешествиях, от несчастных случаев, болезней и критических заболеваний.
• Бесплатные индивидуальные консультации психологов, юристов, экспертов по личным финансам и консультантов по здоровому образу жизни.
• Поддержку опытного наставника, обучающие курсы для комфортной адаптации, помощь в развитии экспертизы со стороны профессиональных сообществ банка.
• Собственную ИТ-академию, участие в конференциях.
• Льготные условия по банковским продуктам и услугам.
• Скидки от партнеров банка в приложении PrimeZone в сферах здоровья, развлечений, творчества и интернет-покупок.

АО «ВИМ Инвестиции» — признанный лидер на российском рынке управления инвестиционными фондами. Мы создаем передовые финансовые продукты, помогая крупным частным клиентам и корпорациям эффективно управлять капиталом и уверенно смотреть в будущее. Управляем крупнейшим биржевым фондом в России — БПИФ «ВИМ - Ликвидность» (LQDT).

Мы активно развиваем Invest Tech в организации и находимся в поиске инженера в направление разработки AI/ML-моделей и агентских систем, направленных на поддержку инвестиционных решений и повышение доходности продуктов (биржевые фонды и стратегии доверительного управления) – ML Engineering.

• Green field (0→1): предстоит разработать и внедрить AI/ML-модели и агентские системы для прогнозирования финансовых показателей, анализа временных рядов, оценки стоимости / доходности финансовых инструментов, динамики процентных ставок, для портфельной оптимизации для аллокации активов, управления рисками, сценарного анализа и транзакционных издержек.
• Видеть результат: прямое влияние на доходность продуктов и эффективность бизнес-процессов в организации, а не только на низкоуровневые метрики.
• Kaggle-like: уникальный проект на рынке, интересные прикладные задачи, внедряем cutting-edge технологии, вовлекаем соревновательный элемент.

Обязанности:

• Разработка AI/ML-моделей и агентских систем LLM / RL-based.
• Проектирование и техническая реализация AI/ML-сервисов на локальной (кластер GPU NVidia H200) и облачной (Yandex Cloud) инфраструктуре для асинхронных и real-time задач c учетом различных профилей нагрузки.
• Проектирование и реализация пайплайнов сбора, парсинга, агрегации и предобработки фундаментальных, рыночных и альтернативных данных (Crawl4AI, Playwright, Kafka, Airflow, Qdrant, ClickHouse, PostgreSQL).
• Разработка специализированных модулей для агентских систем – управление краткосрочной и долгосрочной памятью агента (Memory manager), фильтрация запросов и ответов агента (Guardrails), мультимодальность входных данных, предоставление агенту инструментов для решения задач (Tools) и пр.
• Отладка и мониторинг агентских систем, трейсинг цепочек решений.
• Поддержка Dev / MLOps-инженеров при развертывании AI/ML-сервисов.
• Повышение производительности сервисов end-to-end: профилирование узких мест по данным, интеграциям, инференсу и приложениям.

• Не менее 5-и лет опыта в роли MLE / DS.
• Не менее 3-х лет опыта работы с LLM / ML в prod-среде (обязательно).
• Продвинутый уровень владения Python и SQL, знание C++.
• Продвинутый уровень по ML/DL, теории вероятности и статистике.
• Опыт построения агентских систем, экспертное владение LangGraph.
• Знание и практика применения паттернов микро-сервисной архитектуры.
• Знание Git, Scikit-learn, CatBoost, PyTorch, Crawl4AI, Kafka, RabbitMQ, ClickHouse, PostgreSQL, Qdrant / Milvus, Airflow, MLflow.

• Комфортный офис в Москва Сити (гибридный формат работы);

• ДМС с первого дня работы, включающая стоматологию, страхование жизни и возможность подключения родственников;

• Сервис корпоративных скидок Best Benefit;

• Конкурентный уровень заработной платы.

ООО "Газпром информ" - аккредитованная IT компания, 100% дочерняя сервисная компания ПАО «Газпром», обеспечивающая полный жизненный цикл информационно-управляющих систем компаний Группы Газпром.

Обязанности:

• Разработка сайтов на 1С-Bitrix «Управление сайтом»;
• Разработка и реализация функционала корпоративного портала Битрикс24;
• Настройка бизнес-процессов корпоративного портала Битрикс24;
• Разработка собственных модулей и компонентов корпоративного портала Bitrix24.

Требования:

• Высшее техническое образование;
• Хорошее знание базовой функциональности Битрикс24 (Бизнес-процессы, CRM, Задачи, рабочие группы);
• Знание языков программирования PHP, MySQL, HTML, CSS, JavaScript (jQuery);
• Опыт работы с CMS 1С-Битрикс;
• Навыки работы с API 1С-Битрикс/Битрикс24;
• Опыт работы с применением GIT (gitlab);
• Опыт интеграции с внешними сервисами;
• Навыки работы с Bitrix REST API;
• Наличие завершенных проектов на Битрикс/Битрикс24.

Условия:

• Официальное трудоустройство;

• Ежегодная индексация заработной платы;

• Комфортный офис в БЦ "Виктория Плаза" (м. Московская);

• График работы: 5/2 (с 09.00 до 18.00, пятница до 16.45), работа в офисе 100%;

• ДМС со стоматологией после испытательного срока;

• Льготы, компенсации, материальная помощь;

• Корпоративное обучение, повышение квалификации.

STILL ART — это студия дизайна интерьеров полного цикла. Мы превращаем квадратные метры в стильное и комфортное пространство для жизни и работы.

Наш принцип: от идеи до результата — единый подрядчик, единый менеджер и единый стандарт высокого качества!

Текущая ситуация: Штатного отдела маркетинга нет, задачи закрываются разрозненными подрядчиками.
Наша цель: Мы ищем сильного Директора по маркетингу, который построит системный, автоматизированный и масштабируемый маркетинг с нуля: от стратегии и команды до цифр и доминирования в нише.

Стратегические блоки задач:

1. Маркетинговая стратегия и Экосистема продуктов

• Сквозная экосистема: Выстроить связки и кросс-продажи между продуктами (как клиент «приёмки» конвертируется в «ремонт», а клиент «ремонта» — в «мебель»).
• Продуктовый маркетинг: Создание и тестирование гипотез, упаковка офферов, лид-магнитов и трипваеров для каждого направления.
• CJM и CX: Проектирование и оптимизация пути клиента на всех этапах касания (от первого контакта в соцсетях до постоплаты и сарафанного радио).
• B2B-направление: Построение системы партнёрств с застройщиками, агентствами недвижимости, частными дизайнерами и архитекторами.

2. Performance, Аналитика и CRM

• Сквозная аналитика: Интеграция маркетинга с CRM (AmoCRM/Битрикс24). Контроль воронки от рекламного бюджета до подписанного договора и маржинальной прибыли.
• Бюджетирование: Самостоятельное формирование и защита бюджета. Жёсткого потолка нет — бюджет выделяется под обоснованный план и доказанный ROMI.
• Метрики: Глубокое управление показателями CAC, CPL, LTV, ДРР, ROPO, конверсиями на каждом этапе воронки.

3. Бренд, PR и Репутация

• Корпоративный бренд: Позиционирование StillArt как премиальной/надёжной экосистемы полного цикла.
• Личные бренды: Раскрутка основателя и ключевых экспертов (главных дизайнеров, прорабов).
• HR-бренд: Формирование имиджа компании, чтобы к нам выстраивалась очередь из лучших специалистов рынка.
• SERM (Управление репутацией): Добавлено. Контроль и работа с отзывами (Яндекс, Отзовик, профильные форумы), отработка негатива, стимулирование сарафанного радио.

4. Контент, SMM и Нейросети

• Омниканальность: Стратегическое ведение YouTube, Telegram, Дзен, Instagram (и других актуальных площадок).
• Контент-завод: Построение системы поточного производства контента с автоматизацией дистрибуции.
• Живой контент: Съёмки на объектах, с командой, экспертами и клиентами (Reels, Shorts, подкасты, бэкстейджи).
• AI-технологии: Активное внедрение нейросетей в генерацию контента, таргетинг, аналитику и автоматизацию рутины. Ожидается, что вы знаете актуальный стек и постоянно тестируете новинки.

5. Команда, Процессы и Подрядчики

• Аудит и контроль: Ревизия текущих подрядчиков, поиск новых, постановка чётких ТЗ, приёмка работ и оценка их эффективности.
• Построение команды: Формирование штатного отдела маркетинга (контент-мейкеры, таргетологи, аналитики) по мере роста и доказательства гипотез.
• Синхронизация с продажами (Smarketing): Добавлено. Плотная работа с РОПом / Коммерческим директором. Маркетинг не заканчивается на лиде, мы отвечаем за качество лида и его конверсию в сделку.

Мы предлагаем:

• Высокий и прозрачный доход: Оклад 300 000 ₽ + KPI (до 700 000 ₽).
• Свобода и ресурсы: Отсутствие искусственного «потолка» по бюджетам. Если вы доказываете цифрами, что вложенный рубль приносит три — бюджет будет найден.
• Продукт, которым можно гордиться: Реальные объекты, крутые дизайнеры, сильная производственная база (мебель).
• Прямой диалог с собственником: Быстрые решения, отсутствие бюрократии, возможность реально влиять на бизнес.

Обязательные (Hard Skills & Опыт):

• Опыт руководства: От 6-х лет управления всей маркетинговой функцией компании целиком (не одним каналом/направлением).
• Ниша: Опыт в сфере услуг с высоким чеком и длинным циклом сделки (Ремонт, Дизайн, Мебель, Недвижимость, Премиальные услуги) — строгий плюс.
• Опыт «с нуля»: Успешные кейсы построения отдела маркетинга и системных продаж с нуля или на этапе хаоса.
• Цифры и аналитика: Свободное владение всей терминологией (CAC, CPL, LTV, ROMI, ДРР). Умение обосновать каждую цифру: откуда взялась, как считается и как на неё повлиять.
• Контент и Digital: Практический опыт продвижения на YouTube, в Telegram, Дзене. Понимание механик контент-производства и работы с AI.
• Брендинг: Опыт построения корпоративного, личного и HR-брендов.
• Личные качества и условия работы:
• Системное мышление, умение видеть бизнес как механизм.
• Только полная занятость в нашей компании. Параллельные проекты, фриланс, консалтинг и совмещение мы не рассматриваем.
• Уверенный пользователь Figma.

Как откликнуться:​​​​​​​
Пожалуйста, не присылайте просто резюме. Чтобы мы могли предметно поговорить, прикрепите к отклику:

• 2-3 кейса с цифрами (было/стало): рост лидов, оптимизация CAC/CPL, увеличение ROMI, выстроенные воронки.
• Коротко опишите, как бы вы выстроили стратегию кросс-продаж между услугами «Ремонт» и «Мебель» на старте.

Отклики без кейсов и цифр, к сожалению, не будут рассмотрены.

Группа компаний Кронштадт АО «К-Технологии» в поиске Руководителя команды разработки.

Обязанности:

• Управление командой разработки ядра: найм, адаптация, one-to-one, развитие сотрудников, работа с мотивацией и предотвращение выгорания .
• Планирование и контроль поставки: декомпозиция задач, распределение нагрузки, контроль сроков и качества релизов ядра .
• Выстраивание процессов разработки: код-ревью, CI/CD, работа с бэклогом, дейлики, ретроспективы .
• Техническое лидерство: участие в принятии архитектурных решений, оценка технических рисков, помощь команде в сложных задачах .
• Управление рисками и зависимостями: выявление блокеров, координация со смежными командами .
• Развитие инженерной культуры: стандарты кода, документация, переиспользование решений.
• Планирование ресурсов: оценка трудозатрат, участие в формировании бюджета команды.
• Отчётность: статусы для руководства, прозрачность по срокам и результатам .

• Опыт управления IT-командой (разработка) от 2–3 лет .
• Технический бэкграунд: опыт разработки от 5 лет, понимание архитектуры, API, микросервисов .
• Опыт выстраивания процессов: CI/CD, код-ревью, работа с Jira/Confluence .
• Сильные коммуникативные навыки: умение говорить с бизнесом и разработчиками на одном языке .
• Опыт планирования и декомпозиции: умение оценивать сроки и ресурсы.
• Опыт управления разработкой не менее, чем для двух вариантов стека из перечня: С++/Go/Python/JavaScript

• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• Возможность самореализации и профессионального развития;
• Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается с успешным кандидатом);
• ДМС;
• Материальная помощь по случаю рождения/усыновления/удочерения ребенка, в случае чрезвычайных происшествий или иных случаях;
• Режим работы: гибридный формат работы, график работы 5/2.

Мы предлагаем работу в крупном институте в области науки, цифровой трансформации, исследований и организации здравоохранения.

Ищем администратора проекта для организации и технического сопровождения внедрения решений на основе искусственного интеллекта в медицинские процессы. Важно уметь не только создавать собственные решения, но и развивать у пользователей навыки самостоятельной разработки с помощью доступных ИИ-инструментов, передавать им методику и сопровождать их на практике

Обязанности:

• Управление внедрением и процессами, в т.ч. анализ мед. и организационных процессов, выявление возможностей, ограничений и рисков применения ИИ
• Разработка и сопровождение прикладных решений
• Мониторинг качества моделей, клиническая оценка ИИ, полезность, защита персональных данных и безопасность мед. информации
• Обучение и методическое сопровождение пользователей

Требования:

• Высшее медицинское образование
• Знание медицинской терминологии и понимание клинических и организационных процессов
• Уровень Middle и опыт участия минимум в одном реальном проекте внедрения ИИ или цифрового решения
• Опыт самостоятельной разработки прикладных решений с использованием Low-code/no-code- инструментов
• Опыт самостоятельной разработки ML-pipeiine и понимание полного жизненного цикла ML-модели
• Практическое владение современными ИИ-инструментами разработки и ИИ-ассистированным программированием
• Практические знания в области мониторинга качества моделей и анализа причин ухудшения результатов
• Медицинские и регуляторные знания: основы клинической оценки ИИ и понимание различий между техническими метриками и клинической полезностью решений; знание основ защиты персональных данных и работы с чувствительной медицинской информацией
• Коммуникативные и методические навыки
• Доп. преимущества: опыт обучения мед.персонала, опт описания, анализа и оптимизации бизнес-процессов, опыт работы с мед.информационными системами, опыт подготовки инструкций, регламентов и проектной документации

Условия:

• Стабильная официальная заработная плата (уровень дохода обсуждается на собеседовании)
• Оформление и социальные гарантии в соответствии с ТК РФ.
• Доброжелательный, профессиональный коллектив
• Возможность быть причастным и влиять на развитие медицинской науки.
• Общественная значимость результатов работы

Хочешь изменить медицину, а не просто писать код? Откликайся!

АЛМ — федеральная сеть медицинских центров и стоматологических клиник. Мы находимся на этапе масштабной технологической трансформации: переходим от традиционной модели управления ИТ к продуктовой, развиваем цифровые сервисы и перестраиваем процессы разработки с использованием ИИ.

Основная платформа разработки сегодня — 1С, при этом мы развиваем всю экосистему: архитектуру продуктов, интеграции, инженерные инструменты и AI-решения.

Ищем руководителя службы разработки, который возглавит эту трансформацию и построит современную, эффективную инженерную организацию.

Какие задачи предстоит решать

1. Технологическая стратегия и архитектура

• Сформировать и реализовать технологическую стратегию компании.
• Развивать архитектуру цифровых продуктов, преимущественно на 1С.
• Управлять технологическим ландшафтом, интеграциями и техническим долгом, формировать инженерные стандарты.
• Совместно с бизнесом и CPO принимать решения о развитии, модернизации и замене систем.

2. AI-first разработка Мы хотим не просто дать разработчикам AI-ассистентов, а пересмотреть весь жизненный цикл создания ПО.

• Внедрять AI-assisted разработку, включая практики вайбкодинга на 1С.
• Применять ИИ на этапах анализа, проектирования, разработки, тестирования, Code Review и документирования.
• Развивать автоматизацию инженерных процессов и современные инструменты разработки.
• Обеспечивать качество, безопасность и надежность AI-сгенерированного кода.
• Измерять влияние ИИ на скорость, стоимость и качество разработки.

3. Инженерная организация

• Развивать команды разработки 1С и других направлений, выстраивать структуру и распределение ответственности.
• Внедрять современные практики: CI/CD, DevOps, автоматизированное тестирование.
• Развивать технических лидеров, повышать самостоятельность команд и снимать организационные ограничения.
• Создавать систему управления, которая работает без постоянного личного участия руководителя службы.

4. Переход на продуктовую модель

• Совместно с CPO формировать инженерную часть продуктовой организации.
• Создавать кросс-функциональные ценностные команды, применять принципы Team Topologies.
• Обеспечивать технологическую самостоятельность команд при сохранении единой архитектуры.
• Выстраивать взаимодействие разработки, владельцев продуктов и бизнеса.

5. Эффективность разработки

• Внедрить прозрачные метрики производительности команд.
• Сокращать время поставки изменений, повышать предсказуемость и качество разработки.
• Управлять стоимостью разработки, обосновывать технологические инвестиции и оценивать их результативность.

Кого мы ищем

Руководителя с сильной инженерной базой, опытом развития команд и практическим пониманием современных подходов к разработке.

Для нас важно:

• Опыт руководства инженерными командами, их развития и масштабирования.
• Сильные компетенции в архитектуре корпоративных систем, интеграциях и инженерных практиках.
• Понимание архитектуры, возможностей и ограничений платформы 1С.
• Личный опыт использования AI-инструментов разработки и их внедрения в команды, понимание ограничений AI-assisted разработки и контроля качества генерируемого кода.
• Опыт работы в продуктовой организации, понимание взаимодействия CTO, CPO и PO.
• Умение управлять эффективностью на основе измеримых показателей и аргументировать экономическую целесообразность решений.
• Готовность принимать ответственность и проводить организационные изменения.

Будет преимуществом:

• Опыт технологической или организационной трансформации и внедрения AI-first подходов.
• Опыт управления разработкой на 1С.
• Знакомство с Team Topologies и практиками масштабирования продуктовых организаций.

Что мы предлагаем:

• Роль CTO с прямым подчинением CEO.
• Полномочия формировать технологическую стратегию и определять инженерные стандарты.
• Возможность возглавить технологическую трансформацию федеральной компании.
• Прямое участие в стратегических решениях совместно с CEO и CPO.
• Управление разработкой, архитектурой, инженерными практиками и AI-направлением.
• Возможность создавать новую инженерную организацию и внедрять AI-first подходы на практике.

Нам нужен руководитель, который не просто управляет текущей разработкой, а создает технологические возможности для следующего этапа развития компании.

Мы, Dodo Brands, уже 15 лет создаём и развиваем технологичные бренды в сфере быстрого питания через франчайзинг. Вы точно знаете Додо Пиццу, а ещё мы развиваем кофейни Дринкит.

И мы всегда в поисках неравнодушных людей — профессионалов-энтузиастов, которым важно то, что они делают. Тех, кто смело действует, поддерживает команду и открыт к новым идеям, чтобы вместе создавать крутые решения и делать опыт клиентов лучше.

В команду маркетинга мы ищем сильного и самостоятельного Mobile User Acquisition Manager (Senior), который возглавит направление платного привлечения и реактивации пользователей мобильного приложения на российском рынке.

Что мы ожидаем от кандидата:

• Опыт работы в mobile user acquisition или performance-маркетинге от 3–4 лет;

• Опыт самостоятельного ведения рекламных кампаний полного цикла: от планирования и запуска до глубокой аналитики и масштабирования;

• Практический опыт работы с ключевыми источниками мобильного трафика на рынке РФ (Яндекс Директ, VK Реклама, Appnext, Xapads и др.);

• Уверенное владение AppsFlyer, глубокое понимание принципов мобильной атрибуции, специфики платформ iOS и Android, методов выявления фрода и оценки качества трафика;

• Отличное знание ключевых метрик мобильного маркетинга (CPI, CPA, CAC, Retention, ROAS, LTV) и умение оценивать не просто объём, а качество и возвратность аудитории;

• Опыт формирования и контроля рекламных бюджетов, умение аргументировать распределение сплита на основе данных;

• Опыт менторства или постановки задач специалистам (уровня Middle/Middle+), а также опыт управления агентствами и внешними подрядчиками;

• Продвинутые навыки работы с Excel / Google Sheets;

• Аналитическое мышление, автономность, проактивность и готовность отвечать за конечные бизнес-показатели;

• Будет плюсом: опыт работы с BI-системами (Tableau, Power BI или аналоги) и построения дашбордов.

Предстоящие задачи:

• Формировать стратегию: выстраивать долгосрочный план привлечения и реактивации пользователей мобильного приложения, защищать и распределять рекламный бюджет, отвечать за выполнение целевых бизнес-показателей;

• Управлять сплитом каналов: запускать, оптимизировать и масштабировать закупки в Яндексе, VK, Appnext, Xapads и других сетях, грамотно перераспределяя бюджет между платформами, сегментами аудиторий и типами кампаний;

• Вести сквозную аналитику: оценивать эффективность размещений в AppsFlyer, рекламных кабинетах и внутренних хранилищах данных по метрикам CPI, CPA, CAC, Retention, ROAS, LTV;

• Драйвить эксперименты: системно тестировать новые источники трафика, форматы, гипотезы и креативы совместно с дизайнерами; быстро масштабировать связки с высоким ROI и отключать неэффективные;

• Контролировать качество: мониторить антифрод-показатели, проверять корректность работы трекинга и атрибуции, не допуская скликивания и закупки мусорного трафика;

• Лидировать команду и подрядчиков: ставить задачи и приоритезировать бэклог для специалиста уровня Middle+, а также передавать агентствам задачи по тестированию новых площадок (в пределах 20% бюджета), выставлять им жесткие KPI и контролировать исполнение;

• Синхронизировать процессы: регулярно готовить прозрачную отчётность, раскладывать динамику цифр для стейкхолдеров и работать в связке с аналитиками, продуктовой командой, CRM-, промо- и дизайн-отделами.

Мы предлагаем:

• Работу в глобальной компании с амбициозными целями и масштабными задачами;

• Культуру свободы и ответственности. Мы ценим тех, кто готов принимать решения и брать за них ответственность;

• Прозрачные условия. Конкурентная зарплата, возможности профессионального роста и развития;

• Гибридный или удалённый формат работы по РФ;

• Оплачиваемое обучение. Курсы, конференции, профильная литература и софинансирование английского в Skyeng;

• Заботу о сотрудниках. ДМС с первого дня, включая стоматологию, и поддержка ментального здоровья через Alter.

Ищем специалиста, который умеет создавать качественный текстовый и визуальный контент, владеет цифровыми инструментами и интересуется сферой недвижимости.

Предстоит совмещать создание контента, маркетинговые и организационные задачи для двух направлений: школы недвижимости и агентства недвижимости.

Чем предстоит заниматься

• выезжать на объекты недвижимости, проводить фото- и видеосъёмку, обрабатывать фотографии
• составлять описания объектов и размещать информацию на онлайн-платформе
• вести социальные сети школы и агентства: писать посты, разрабатывать идеи и сценарии публикаций
• снимать и монтировать Reels и другие короткие видео, готовить визуальные материалы
• планировать контент и обеспечивать регулярность публикаций
• помогать руководителю с организационными задачами, частично обрабатывать входящие заявки и взаимодействовать с клиентами
• участвовать в подготовке презентаций и рекламных материалов

• грамотная письменная речь и умение создавать интересные тексты и сценарии

• навыки фото- и видеосъёмки, монтажа коротких роликов.

• умение работать с графическими редакторами (Photoshop, Canva, Figma или аналоги)

• опыт ведения социальных сетей и понимание контент-маркетинга

• умение планировать своё время

Будет преимуществом

• опыт в недвижимости, маркетинге или создании контента

• навыки работы с Tilda, рекламными кабинетами и сервисами рассылок

• понимание рынка недвижимости, строительства, ремонта и дизайна

• умение использовать нейросети для создания контента

В сопроводительном письме расскажите о своём опыте и приложите примеры работ: фотографии, тексты, публикации или видеоролики.