Вакансии вим инвестиции: работа в IT и digital

Обязанности:

• Разработка и внедрение нового функционала преимущественно на платформе 1С 8.3;
• Интеграция 1С со внешними системами;
• Участие в запуске проектов и новых продуктов в качестве аналитика-разработчика;
• Взаимодействие с вендором.

Требования:

• Знание платформы 1Сv8 на уровне эксперта: знание языка запросов, работа с web сервисами (REST, SOAP, XDTO), понимание клиент-серверного взаимодействия, умение программировать на управляемых формах.
• Опыт написания обменов посредством HTTP, web сервисов, FTP
• Опыт разработки учетных (middle-office, back-office) систем или торговых (front-office);
• Наличие опыта взаимодействия как с конечными пользователями систем, так и с подразделениями IT инфраструктуры;
• Умение работать с чужим кодом
• Умение работать с хранилищем конфигураций
• Способность работать в команде
• Навыки оптимизации кода
• Знание предметной области: инфраструктура рынка ценных бумаг, инфраструктура паевых инвестиционных фондов и\или негосударственных пенсионных фондов, бизнес-процессы в управляющей и\или инвестиционной компании (управление портфелем ценных бумаг, риск-менеджмент, учет и отчетность и т.д.), основные виды финансовых инструментов, их параметры и свойства (долевые, долговые, репо, деривативы);
• Умение работать с форматами xml, json, csv;
• Знание запросов MS SQL, mySQL;
• Опыт работы с системой управления версиями GIT;
• Базовые знания linux;
• Понимать код на языках python, php, java, либо желание научиться понимать;
• Знание инструментов Postman, Swagger – существенный плюс;
• Знание elasticsearch, logstash и kibana – существенный плюс.

Условия:

• Гибридный формат работы
• Конкурентная заработная плата;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Добровольное медицинское страхование сотрудника и несовершеннолетних членов семьи, страхование жизни и здоровья.

АО «ВИМ Инвестиции» — признанный лидер на российском рынке управления инвестиционными фондами. Более 25 лет мы создаем передовые финансовые продукты, помогая крупным частным клиентам и корпорациям эффективно управлять капиталом и уверенно смотреть в будущее. Управляем крупнейшим биржевым фондом в России — БПИФ «ВИМ - Ликвидность» (LQDT).

Мы активно развиваем Invest Tech в организации и ищем исследователя для поиска новых подходов и разработки AI/ML-моделей и агентских систем в инвестиционных продуктах (биржевые фонды и стратегии доверительного управления).

Основной фокус — применять эконометрические модели, модели машинного обучения, глубокого обучения, LLM и агентские системы для автоматизации инвестиционного процесса (генерация и бэктестирование инвестиционных стратегий, портфельная оптимизация, управление рисками, проверка гипотез и анализ рынка).

Обязанности:

• Изучать AI/ML/DL research papers и превращать идеи в рабочие прототипы.
• Разрабатывать модели оценки стоимости / доходности финансовых инструментов, модели динамики процентных ставок, модели портфельной оптимизации для аллокации и ребалансировки активов, модели управления рисками, сценарного анализа и транзакционных издержек.
• Проектировать и прототипировать агентские системы для автоматизации инвестиционного процесса и управления рискам, генерации и бэктестирования инвестиционных стратегий и анализа рынка.
• Проектировать инфраструктуру данных для моделей и агентских систем, пайплайны сбора, агрегации и предобработки фундаментальных, рыночных и альтернативных данных.
• Проверять качество моделей и агентских систем (валидация, стресс-тестирование), проводить мониторинг, эксперименты и бэктестинг стратегий, добиваться устойчивости на OOT / OOS.
• Совместно с командой MLE / MLOps выводить решения в production.

Требования:

• Не менее 5-и лет опыта в качестве Quantitative analyst / developer, MLE, DS.
• Опыт управления портфелями активов и рисками на основе данных.
• Понимание количественных финансов и микроструктуры рынка.
• Опыт моделирования временных рядов, бэк- и A/B-тестирования.
• Продвинутый уровень по ML/DL и финансовой математике.
• Продвинутый уровень владения Python и SQL.
• Понимание техник NLP, дизайна LLM и MAS.

Будет плюсом:

• PhD по математике, физике, computer science.
• Собственные AI/ML-проекты, статьи, соревнования.

Условия:

• Комфортный офис в Москва Сити (гибридный формат работы);

• ДМС с первого дня работы, включающая стоматологию, страхование жизни и возможность подключения родственников;

• Сервис корпоративных скидок Best Benefit;

• Конкурентный уровень заработной платы.