Вакансии red: работа в IT и digital

Middle+/Senior Data Scientist (3D Geometry / Hybrid Search / LLM / Python / Team Lead)

Ставка: до 220 000 руб. (Middle+) / до 270 000 руб. (Senior) на руки в месяц.

Грейд: Middle+ / Senior.

Загрузка: Full-time.

Срок привлечения: 3 месяца с возможностью пролонгации.

Формат: Удалённо.

Часовой пояс: UTC+3 (МСК).

Локация/Гражданство: РФ, РБ / РФ, РБ.

О проекте: ИТ-компания, решающая сложные R&D-задачи на стыке обработки 3D-данных, поисковых систем и ML-сервисов.

Ищем Middle+/Senior Data Scientist с сильным инженерным бэкграундом для работы над нетривиальными задачами. Это роль для специалиста, который не ограничивается Jupyter-блокнотами, а умеет внедрять ML-решения в продакшн, глубоко понимает 3D-геометрию, строит сложные пайплайны гибридного поиска (IR + LLM) и способен координировать небольшую команду разработки.

Ключевые задачи:

• Решение алгоритмических задач: обработка 3D-данных (полигональные сетки, воксели), разработка пайплайнов поиска.
• Проектирование архитектуры ML/DS-сервисов и внедрение готовых решений в инфраструктуру проекта.
• Профилирование производительности и снижение вычислительной сложности (в т.ч. при работе с 3D-структурами и векторными индексами).
• Координация подгруппы разработки: декомпозиция задач, оценка трудозатрат, планирование спринтов, исполнение функций тимлида в периоды его отсутствия.
• Проведение Code Review, контроль качества кода, менторинг Junior/Middle специалистов.
• Подготовка технической документации, фиксация архитектурных решений (ADR).

Обязательные требования (Hard Skills):

3D и пространственные данные (КРИТИЧНО!):

• Уверенное владение 3D-геометрией: работа с полигональными сетками, вокселями, триангуляцией, 2D/3D-объектами и понимание лежащей в основе математики.

Information Retrieval и LLM (КРИТИЧНО!):

• Построение пайплайнов гибридного поиска (сочетание dense- и sparse-подходов, включая BM25), работа с эмбеддингами, reranking (Reciprocal Rank Fusion).
• Опыт применения векторных баз данных: Qdrant, Milvus, pgvector, Weaviate и др.
• Навыки оценки качества генерации и поиска: LLM-evals (Ragas, TruLens, DeepEval) или умение разрабатывать собственные метрики.

Инженерная культура и Python (КРИТИЧНО!):

• Python 3.10+ (в т.ч. asyncio и typing), NumPy, SciPy, Pandas.
• Backend-разработка: FastAPI (микросервисная архитектура, REST, асинхронная обработка).
• Инфраструктура: контейнеризация (Docker), эксплуатация в среде Linux (Ubuntu).
• Профилирование: умение применять cProfile, Scalene, memory_profiler и аналоги для оптимизации кода под продакшн.

Лидерство и процессы:

• Подтверждённый опыт внедрения ML/DS-решений в промышленную эксплуатацию (за пределами прототипов).
• Опыт координации небольшой команды или технического руководства разработчиками.
• Способность переводить абстрактные бизнес-задачи в чёткие технические требования и разбивать их на реализуемые подзадачи.

Будет плюсом:

• Опыт публикации статей или выступлений на профильных конференциях по темам 3D ML или Advanced RAG.
• Знание C++ для оптимизации критичных по производительности участков кода.

Senior/Lead Руководитель разработки (Python / AI & LLM / RAG / Управление командой)

Ставка: до 320 000 руб. на руки в месяц.

Грейд: Senior / Lead.

Загрузка: Full-time.

Срок привлечения: 3 месяца с возможностью пролонгации.

Формат: Удалённо.

Часовой пояс: UTC+3 (МСК).

Локация/Гражданство: РФ, РБ / РФ, РБ.

О проекте: ИТ-компания, разрабатывающая разноплановые проекты с фокусом на AI/LLM-решения, интеграции и высоконагруженные сервисы.

Ищем Senior/Lead руководителя разработки, который сочетает сильную техническую экспертизу в Python и AI-стеке с навыками управления командой. Это роль для лидера, который не только проектирует архитектуру и пишет код, но и развивает команду, выстраивает процессы и способен объяснить сложные технические концепции простым языком.

Ключевые задачи:

Управление и процессы:

• Руководство группой backend-разработки (от 3 человек).
• Предварительная оценка трудозатрат, декомпозиция задач, планирование ресурсов и спринтов.
• Проведение качественного Code Review.
• Обеспечение оптимального взаимодействия внутри команды и со смежными подразделениями (AI/ML, Data, Product).

Архитектура и разработка (Hands-on):

• Проектирование технической архитектуры решений и сервисов.
• Выполнение задач по разработке: проектирование и написание кода.
• Участие в разработке технической документации и формировании архитектурных стандартов.

Обязательные требования (Hard Skills):

Опыт и управление (КРИТИЧНО!):

• Опыт разработки не менее 5 лет.
• Опыт руководства группой разработчиков от 3 человек.
• Умение разбивать большую задачу на подзадачи и распределять их.

Python и Web (КРИТИЧНО!):

• Python 3.11+: уверенное владение ООП, современными паттернами, асинхронным программированием (asyncio), строгой типизацией (typing).
• Web-разработка: FastAPI и Pydantic (v2): создание асинхронных API, валидация/сериализация данных, генерация OpenAPI-документации.

AI и LLM (КРИТИЧНО!):

• Проектирование агентных сценариев на LangGraph.
• Интеграция с OpenAI-совместимыми API (OpenAI, Azure, локальные LLM через vLLM/Ollama).
• Практическое применение Structured Outputs (JSON/Pydantic-схемы, function calling, tool use).
• Опыт построения RAG-пайплайнов (чанкинг, эмбеддинги, reranking, гибридный поиск).

Базы данных и векторный поиск:

• PostgreSQL: проектирование схем, оптимизация запросов, работа с индексами, использование SQLAlchemy 2.0 / Tortoise / asyncpg.
• Векторные хранилища: pgvector, Qdrant, Weaviate, Chroma (выбор эмбеддингов, настройка индексов HNSW/IVFFlat, фильтрация по метаданным).

Инфраструктура, данные и CI/CD:

• Docker и Docker Compose, понимание принципов оркестрации (Kubernetes).
• Работа с асинхронными очередями: Redis, Celery, ARQ, Kafka, RabbitMQ.
• Настройка пайплайнов в GitLab CI/CD, линтинг (ruff, mypy), автоматизированные тесты.
• Работа с данными: обработка JSON, TOML, DAT, CSV; извлечение информации из PDF, парсинг DXF-чертежей.

Тестирование:

• Unit- и интеграционные тесты (pytest, pytest-asyncio), мокирование внешних AI-API.

Требования Soft Skills и прочее:

• Уверенное владение Linux (уровень выше базового, без задач DevOps).
• Навык объяснять сложные технические проблемы простым и понятным языком.
• Опыт публичных выступлений: конференции, митапы и другие профильные мероприятия.
• Работа в гибких и гибридных методологиях (Agile/Scrum).

Java-разработчик (Big Data / Hadoop / Greenplum / Сбер)

Грейд: Middle+ / Senior.

Загрузка: Full-time (полная занятость).

Формат: Удалённо.

Локация/Гражданство: ❗️ строго РФ ❗️ / РФ.

Клиент: Сбер.

Ищем Java-разработчика для работы в экосистеме Big Data. Роль для специалиста, который уверенно владеет Java и имеет практический опыт разработки и интеграции с распределенными системами хранения и обработки данных, в частности Hadoop и Greenplum.

Обязательные требования:

• Язык и опыт: Коммерческий опыт разработки на Java.
• Big Data (КРИТИЧНО!): Практический опыт работы с технологиями Big Data, в частности Hadoop и Greenplum.

Senior/Lead DevOps Engineer (Архитектура / Kubernetes / Kafka / SRE / Аудит)

Ставка: обсуждается.

Грейд: Senior / Lead.

Загрузка: Full-time (полная занятость).

Срок привлечения: 2 месяца (проект аудита и проектирования целевой архитектуры).

Формат: Удалённо.

Часовой пояс: UTC+3 (МСК).

Локация/Гражданство: Россия / РФ.

О проекте: ИТ-компания создаёт единое цифровое пространство на BPMN/CRM/ERP-платформе, интегрируя корпоративные системы и внешние приложения для задач клиентов.

Ищем Senior/Lead DevOps Engineer для проведения комплексного аудита существующей инфраструктуры, проектирования целевой архитектуры и выстраивания процессов SRE и CI/CD. Роль для зрелого инженера с опытом от 6 лет, который глубоко понимает Kubernetes, имеет сильный бэкграунд в эксплуатации Kafka (от 3 лет в production) и умеет переводить бизнес-требования в надежные, безопасные и экономически эффективные архитектурные решения.

Ключевые задачи:

Аудит и стратегия:

• Проведение комплексного аудита инфраструктуры и архитектуры: выявление узких мест, рисков отказоустойчивости, технического долга и проверок на соответствие требованиям (в т.ч. 152-ФЗ).
• Подготовка и защита перед руководством дорожной карты с приоритизацией по рискам и эффекту.

Архитектура и внедрение:

• Проектирование и внедрение целевой архитектуры: топология сетей, схема окружений (dev/stage/prod), стратегия отказоустойчивости и disaster recovery.
• Выстраивание и поддержка CI/CD-процессов для нескольких продуктовых команд.
• Внедрение и развитие практик SRE: SLI/SLO/SLA, error budget, observability, управление инцидентами и post-mortem культура.

Безопасность и оптимизация:

• Обеспечение безопасности инфраструктуры: управление секретами, разграничение доступа, аудит уязвимостей.
• Оптимизация затрат на инфраструктуру (cloud/on-premise) без потери надёжности.

Лидерство:

• Техническое экспертное наставничество для команд разработки.
• Ведение технической документации: архитектурные решения (ADR), runbook'и, схемы инфраструктуры.

Обязательные требования:

Опыт и архитектура (КРИТИЧНО!):

• Опыт проектирования архитектуры распределённых систем и сервисов от 6+ лет.
• Опыт проведения технического аудита инфраструктуры/архитектуры с конкретными результатами и метриками.
• Понимание паттернов отказоустойчивости (репликация, failover, circuit breaker, graceful degradation) и trade-off между микросервисной и монолитной архитектурой.

Инфраструктура и K8s (КРИТИЧНО!):

• Глубокое знание Kubernetes: проектирование кластеров, Helm, Operators, сетевые политики, RBAC.
• Опыт работы с Docker/containerd и построением безопасных образов.
• Опыт работы с Infrastructure as Code: Terraform, Ansible, Pulumi.
• Опыт эксплуатации облачных платформ (Яндекс.Облако, Timeweb Cloud, VK Cloud, AWS/GCP) и/или on-premise дата-центров.

CI/CD и автоматизация:

• Опыт работы с GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD.
• Опыт внедрения GitOps-подходов.
• Автоматизация рутинных операционных задач (скрипты на Python/Bash).

SRE и наблюдаемость:

• Опыт построения систем мониторинга и алертинга: Prometheus, Grafana, Alertmanager.
• Опыт работы с логированием и трассировкой: ELK/OpenSearch, Loki, Jaeger/Tempo.
• Опыт внедрения self-hosted решений для observability (в т.ч. Sentry).
• Практический опыт управления инцидентами on-call и разбора post-mortem.

Безопасность:

• Понимание принципов безопасной эксплуатации распределённых и контейнеризированных сервисов.
• Опыт работы с системами управления секретами (Vault, sealed-secrets).
• Опыт настройки авторизации и разграничения доступа в базах данных и векторных хранилищах (Qdrant, PostgreSQL).
• (Знакомство с 152-ФЗ и вопросами размещения данных в РФ будет преимуществом).

Базы данных и Kafka (КРИТИЧНО!):

• Опыт эксплуатации реляционных (PostgreSQL) и NoSQL решений.
• Понимание работы с векторными базами данных (Qdrant, Elasticsearch).
• Глубокое понимание Apache Kafka: архитектура брокеров и топиков, партиционирование, репликация, ISR, семантика доставки, consumer groups.
• Практический опыт эксплуатации Kafka в production от 3 лет: развёртывание и тюнинг кластеров (в т.ч. в Kubernetes через Strimzi), мониторинг lag и throughput, диагностика инцидентов.
• Опыт проектирования event-driven интеграций на Kafka: схемы данных и Schema Registry, идемпотентность, обработка ошибок и dead-letter-топики, Kafka Connect / Kafka Streams.

Data Scientist (Middle+ / LangGraph / ReAct / Аномалии / Оптимизация / Телеком)

Ставка: обсуждается.

Грейд: Middle+.

Загрузка: Full-time (полная занятость).

Длительность проекта: до 31.12.2027.

Формат: Удалённо (но интервью строго в офисе).

Локация/Гражданство: строго Москва / РФ.

О проекте: телеком.

Ищем Data Scientist уровня Middle+ для работы над проектом в телеком-секторе. Роль требует опыта разработки ML-моделей, работы с аномалиями, ранжированием и оптимизацией, а также практических навыков создания AI-агентов на базе LangGraph.

Обязательные требования:

Опыт и ML:

• Опыт разработки ML-моделей от 3 лет.
• Опыт работы с моделями детекции аномалий.
• Опыт работы с задачами ранжирования и оптимизации.
• Понимание метрик качества моделей и дрейфа данных.

AI-агенты (КРИТИЧНО!):

• Опыт разработки агентов на LangGraph по паттерну ReAct.

Стек:

• Знание SQL.
• Знание Python (pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM).

Критерии успешности (собеседование):

Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применение Python и SQL на темы:

• создание агента;
• настройка скиллов;
• использование Tool, MCP, A2A;
• использование LLM;
• использование ML (оптимизационная задача).

Дополнительные условия (КРИТИЧНО!):

Заказчик в обязательном порядке проводит интервьюирование предлагаемых участников команды Исполнителя на соответствие заявленным требованиям в офисе по адресу: г. Москва, ул. Краснопролетарская, 4, в режиме live-coding под запись.

Описание

Задачи

• Анализировать и повышать эффективность бизнес-процессов в логистике;
• Работать с процессами склада, транспорта и цепей поставок;
• Анализировать и строить процессы прогнозирования и планирования;
• Выявлять узкие места, рассчитывать эффект от изменений и разрабатывать предложения по оптимизации;
• Взаимодействовать с бизнес-подразделениями и ИТ для реализации улучшений.

Требования

• Опыт от 3 лет в роли бизнес-аналитика, процессного аналитика или аналитика по эффективности;
• Опыт в логистике: склад, транспорт, цепи поставок, прогнозирование и планирование;
• Опыт анализа бизнес-процессов и расчёта их эффективности, не только сбора требований для разработки;
• Умение самостоятельно проводить анализ и предлагать решения;
• Навыки коммуникации с бизнес-заказчиками разного уровня;
• Будет плюсом участие в проектах внедрения или развития SAP (CAR, EWM, MM, SD) в любой роли, включая ключевого пользователя от бизнеса.

Условия

• ❗️ Важно;
• Объём задач в логистике большой — позиция под постоянную загрузку.

Expert Product Designer (Финтех / Цифровые продукты / AI & LLM / Мос. биржа)

Ставка: обсуждается.

Грейд: Expert.

Загрузка: Full-time (полная занятость).

Формат: Удалённо (работа в продуктовой команде, высокая самостоятельность).

Локация/Гражданство: РФ + дружественные страны.

Клиент: Мос. биржа.

Направление: цифровые продукты / финтех.

Ищем Expert Product Designer уровня 5+ лет для работы в продуктовой команде Мосбиржи над сложными финтех-продуктами. Роль для зрелого дизайнера, который умеет работать в условиях высокой неопределённости, самостоятельно принимать решения и проектировать как web, так и mobile-продукты. Критически важен опыт работы с AI, LLM и AI-генерациями в дизайне.

Ключевые задачи:

• Проектирование web и mobile цифровых продуктов в финтех-домене.
• Работа в продуктовой команде с высокой степенью самостоятельности.
• Прохождение полного цикла: discovery → концепция → дизайн → ревью → разработка → релиз → анализ результата.
• Самостоятельная декомпозиция задач, формирование вариантов решений и принятие решений без постоянной валидации руководителя.
• Взаимодействие с Product Manager, аналитиками, разработчиками и другими стейкхолдерами.
• Применение AI-инструментов и LLM в процессе дизайна и генерации.

Обязательные требования:

Опыт (КРИТИЧНО!):

• 5+ лет опыта в продуктовом дизайне.
• Опыт работы в финтехе, банках, инвестиционных или других сложных цифровых продуктах.

UX/UI (КРИТИЧНО!):

• Уверенное владение UX/UI: от постановки проблемы и исследования до готового решения и передачи в разработку.
• Опыт проектирования web и mobile-продуктов.

Самостоятельность (КРИТИЧНО!):

• Способность самостоятельно декомпозировать задачу, формировать варианты решения и принимать решения без постоянной валидации руководителя.
• Опыт работы в условиях неполных вводных и высокой неопределённости.

Продукт и аналитика:

• Умение работать с продуктом, аналитикой, исследованиями и бизнес-ограничениями.

Коммуникация:

• Опыт взаимодействия с Product Manager, аналитиками, разработчиками и другими стейкхолдерами.
• Умение аргументировать дизайн-решения и защищать их перед командой.

Дизайн-системы (КРИТИЧНО!):

• Опыт работы с дизайн-системами: компоненты, variables/tokens, создание и поддержка локальных компонентов.

Процесс разработки:

• Понимание полного цикла разработки: discovery → концепция → дизайн → ревью → разработка → релиз → анализ результата.

AI / LLM (КРИТИЧНО!):

• Обязателен опыт работы с AI, LLM, генерациями дизайнов и смежными инструментами.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, Comfy UI для генерации концептов.
• Опыт применения Cursor, Figma AI, Galileo AI и других AI-инструментов в рабочем процессе.
• Знание принципов построения промптов для LLM-моделей при работе с дизайном.
• Опыт работы с Figma, Auto Layout, Variables, Dev Mode на продвинутом уровне.
• Опыт проведения пользовательских исследований (интервью, юзабилити-тесты, A/B-тесты).
• Опыт работы в enterprise-продуктах или на биржевых платформах.
• Понимание специфики инвестиционных и торговых продуктов.
• Знание основ фронтенд-разработки (HTML/CSS, базовые принципы React) для лучшего взаимодействия с командой разработки.

Описание

Задачи

• Устранять снижение производительности при росте объёма данных;
• Работать с устаревшей системой ETL-обработки и загрузки в Db2.

Требования

• Значительный опыт работы с C;
• Опыт работы с реляционными базами данных, предпочтительно с Db2 и Embedded SQL;
• Опыт работы с Intel OpenMP и многопоточностью;
• Опыт оптимизации производительности;
• Опыт работы с устаревшими системами;
• Опыт разработки AI (на проекте Клод);
• Английский B2+/C1.

Условия

– График 12:00–21:00 или 13:00–22:00 по Армении.

Project Manager (Operational Delivery Focus)

Грейд: Middle / Middle+

Занятость: Full time

Длительность: 6+ месяцев

Ставка: 16$ / час

Локация: Казахстан, Алматы

Формат работы: Гибрид 3/2 (офис + удаленка)

О проекте: Ecom-направление внутри финтех транспортного мобильного приложения.

ВАЖНО: кого мы ищем

Нам нужен операционный Project Manager / Delivery Manager, а не продуктовый менеджер и не бизнес-аналитик. Ваш главный фокус — это процесс, люди и дедлайны: вы держите стройку, управляете ресурсами команды и гарантируете доставку результата в срок. Написание ТЗ, продуктовые гипотезы и аналитика — это не про эту роль.

Задачи

• Операционный менеджмент команды из 8 человек (разработчики, QA, дизайнеры): проведение синков, контроль ежедневного прогресса, устранение блокеров
• Управление нагрузкой команды (capacity planning): балансировка задач, предотвращение выгорания и овербукинга
• Совместно с продактом составление и актуализация роадмапа, завод оценок и жесткий контроль соблюдения сроков
• Планирование и контроль релизов, управление рисками на всех этапах SDLC
• Коммуникация со стейкхолдерами: выстраивание границ, управление ожиданиями, аргументированное «нет» при попытках раздуть скоуп в текущем спринте
• Поддержка команды по операционным вопросам: организация встреч, четкая фиксация договоренностей (follow-up), кросс-командная коммуникация
• Планирование релизов

Требования (Hard Skills)

• Опыт работы именно Project Manager / Delivery Manager / Scrum Master от 2 лет
• Подтвержденный опыт управления кросс-функциональной командой от 5–8 человек (не 1–2 разработчика, а полноценная выделенная команда)
• Отличное знание Agile/Scrum практик на уровне применения, а не теории
• Глубокое владение Jira/Confluence (настройка дашбордов, контроль velocity, burndown charts, управление бэклогом)
• Понимание процесса релизов и практический опыт управления рисками (cut scope, перераспределение ресурсов, эскалация)
• Опыт работы в продуктовых IT-командах
• Опыт в финтехе / банках будет преимуществом

Требования (Soft Skills)

• Зрелые навыки коммуникации: умение выстраивать границы, разрешать конфликты интересов между бизнесом и разработкой, защищать команду
• Структурность и ориентация на результат: при срыве сроков вы предлагаете конкретные операционные решения (секвестирование скоупа, перераспределение ресурсов, ежедневные микро-чеки), а не абстрактные «поговорю и объясню ситуацию»
• Внимание к деталям и системный подход к рутине
• Умение фиксировать договоренности и работать с follow-up

Задачи

• Владеть архитектурой ключевых частей SDK на Swift (SwiftUI + UIKit-interop, современный concurrency);
• Решать сложные задачи стриминга и отзывчивого UI: контент прилетает по частям, интерфейс не должен ронять кадры;
• Делать упор на производительность: hitch-и, фризы главного потока, память, скорость запуска. У нас собственный perf-харнесс и замеры на девайсах — главное не чинить, а поддерживать и тюнить процесс, по которому ловим проблемы производительности;
• Профилировать через Instruments, Memory Graph, MetricKit — на уровне «читаю трейс и вижу причину», а не «погонял и вроде лучше»;
• Вести Swift 6 strict concurrency и data-race safety;
• Много ревьюить и шарить экспертизу в команду.

Требования

• Глубоко знать Swift и хорошо понимать SwiftUI и UIKit, включая ограничения каждого фреймворка и их совместное использование;
• Понимать конкурентность на уровне проектирования: изоляцию actor, структурированную конкурентность и безопасность от гонок данных;
• Самостоятельно проводить исследования производительности от выявления проблемы до измеримого результата;
• Будет плюсом опыт с рендерингом текста и разметки, метриками производительности, разработкой библиотек и фреймворков в продуктивной среде;
• Опыт работы От 4 лет.

Условия

Срок привлечения 3 месяца,с возможностью продления

Middle+/Senior Архитектор

Требования:

Требования к квалификации:

• практический опыт работы с Qdrant;
• опыт проектирования и разработки решений на базе векторных БД;
• знание ANN/HNSW, векторного и гибридного поиска, фильтрации, квантования, multitenancy и мультивекторного поиска;
• опыт работы с REST/gRPC API;
• опыт интеграции с AI/LLM-инструментами (LangChain и/или LlamaIndex).

Задачи:

• Консультации по применению механизмов векторного поиска: работа с эмбеддингами, приближённым поиском (ANN), HNSW, метриками расстояния; рекомендации по выбору модели для русского языка.
• Консультации по работе с моделью данных Qdrant: коллекции и точки, upsert, чтение и обновление данных, payload и проектирование схемы.
• Применение механизмов поиска: query_points, limit, score и hnsw_ef, влияние параметров на скорость и точность; батч-запросы, группировка результатов, Recommend и Discovery API.
• Применение механизмов фильтрации: синтаксис фильтров, типы условий, payload-индексы; задачи фильтрации при приближённом поиске с использованием ACORN.
• Применение гибридного поиска: sparse-векторы, объединение результатов с использованием RRF, определение сценариев применения гибридного поиска.
• Применение квантования: сжатие векторов для оптимизации памяти, выбор видов квантования, баланс точности и скорости.
• Применение Multitenancy: изоляция данных разных пользователей в одной коллекции, тюнинг решений для множества тенантов.
• Применение мультивекторов: представление документа несколькими векторами, использование ColBERT и повторное ранжирование результатов.
• Интеграция Qdrant: подключение через LangChain, LlamaIndex и no-code-инструменты, включая n8n.
• Формирование технических рекомендаций: обобщение рассмотренных подходов и выработка рекомендаций по дальнейшему применению Qdrant.

О проекте:

Горнодобывающая компания

Локация: Россия

Время работы: UTC+3

Гражданство: РФ

Формат: Удаленно

Требования

• Высшее техническое образование в области компьютерных наук или инженерии либо подтверждённый индустриальный опыт;
• От 5 лет опыта в разработке, из них 3 года на Go в продакшене;
• Знание Go, включая конкурентность, каналы и горутины;
• Опыт работы с SQL и PostgreSQL или MySQL;
• Знание Docker и CI/CD, включая GitLab CI или GitHub Actions;
• Знание базовых инструментов мониторинга: Prometheus и Grafana;
• Опыт работы с высоконагруженными системами;
• Опыт проектирования микросервисов;
• Умение писать и поддерживать тесты;
• Опыт работы с HTTP/gRPC API;
• Английский на уровне B2 и выше.

Задачи

• Сопровождать и поддерживать 1С: Бухгалтерию предприятия;
• Сопровождать и поддерживать 1С ЗУП;
• Сопровождать и поддерживать 1С Управление холдингом.

Требования

• Знать и иметь опыт работы с 1С: Бухгалтерией, 1С ЗУП, 1С Управление торговлей, 1С Документооборотом и 1С Управление холдингом;
• Уметь разрабатывать и настраивать конфигурации 1С;
• Знать бухгалтерский и налоговый учёт; подойдут дополнительные курсы или реальный опыт работы;
• Иметь опыт работы в БИТ Финанс;
• Знать базы данных 1С и уметь оптимизировать запросы;
• Знать 1С: Предприятие и системы контроля версий Git или SVN;
• Иметь опыт разработки на 1С от 5 лет;
• Иметь опыт работы в команде и Agile-процессах;
• Знать SQL и основы работы с базами данных;
• Иметь опыт работы с CRM/ERP-системами;
• Знать DevOps и CI/CD;
• Уметь эффективно взаимодействовать с командой и бизнесом;
• Будет плюсом знание Python, Java и C#, опыт работы с Big Data или машинным обучением.

Условия

– Условий в вакансии нет.

ML Engineer / AI Agent Developer (LangGraph / ReAct / Python / ML)

Ставка: обсуждается.

Грейд: Middle+.

Загрузка: Part-time (70%).

Длительность проекта: до 31.12.2027.

Формат: Удалённо (но интервью строго в офисе).

Локация/Гражданство: ❗️ строго Москва ❗️ / РФ.

❗️ КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО: заказчик в обязательном порядке проводит интервьюирование в офисе по адресу: г. Москва, ул. Краснопролетарская, 4, в режиме live-coding под запись.

Ищем ML Engineer / AI Agent Developer уровня Middle+ для разработки агентов и ML-моделей. Роль предполагает частичную занятость (70%) и требует уверенных навыков в Python, оптимизационных задачах и современных паттернах AI-агентов (ReAct, Tool, MCP, A2A).

Ключевые направления работы:

• Разработка агентов на LangGraph по паттерну ReAct.
• Настройка скиллов, использование Tool, MCP, A2A.
• Работа с LLM и решение оптимизационных ML-задач.

Обязательные требования:

Опыт:

• Опыт разработки ML-моделей от 3 лет.

AI Agents (КРИТИЧНО!):

• Опыт разработки агентов на LangGraph по паттерну ReAct.
• Понимание и опыт использования Tool, MCP, A2A.

Python и ML (КРИТИЧНО!):

• Знание Python (pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM).
• Опыт работы с задачами ранжирования и оптимизации.
• Понимание метрик качества моделей и дрейфа данных.

Базы данных:

• Уверенное знание SQL.

Критерии успешности собеседования:

Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применение Python и SQL на темы: – создание агента; – настройка скиллов; – использование Tool, MCP, A2A; – использование LLM; – использование ML (оптимизационная задача).

Senior Системный администратор (Datareon)

Требования к специалисту:

• опыт работы с ESB Datareon

Задачи:

• Оказание услуг по сопровождению ESB Datareon на основании заявок Заказчика, зарегистрированных в системе управления задачами Jira.
• Управление SLA и качеством услуги;
• Управление инцидентами, запросами и проблемами;
• Управление изменениями (RFC) и релизами;
• Координация команды поддержки;
• Мониторинг и отчётность;
• Документация и база знаний.

Middle+/Senior Консультант SAP

ID 82620_BB

Требования:

- Не менее 3 лет опыта работы в модуле SAP FI (Financial Accounting);

- Подтверждённый опыт внедрения и настройки механизма Accrual Management (ACR) в среде SAP S/4HANA;

- Развитое понимание архитектуры SAP S/4HANA, включая принципы работы Universal Journal и таблицы ACDOCA;

- Знание особенностей интеграции Accrual Management с модулями MM и SD;

- Навык подготовки функциональных спецификаций для команды разработки.

- Уровень владения английским языком от B1, достаточный для работы с технической документацией.

Задачи:

- Выявление и анализ бизнес‑требований с последующей проработкой вариантов их технической реализации;

- Подготовка функциональных спецификаций (ФС) для команды разработки;

- Выполнение настроек в модуле FI, включая работу с функционалом Accrual Management (ACR);

- Организация интеграционного взаимодействия с модулями MM и SD при наличии соответствующей потребности;

- Участие в рабочих встречах с бизнес‑пользователями для согласования подхода к внедрению решения.

О проекте:

ИТ‑партнёр в цифровой трансформации.

Проект с внедрением Accrual Management (ACR)

Локация: Россия, Беларусь

Время работы: UTC+3

Гражданство: РФ, РБ

Формат: Удаленно

Срок привлечения: 12 месяцев с возможностью пролонгации

📲 Контакт для отклика в тг: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, пишите ID вакансии: 82620_SS)

Системный аналитик Senior (1С:Бухгалтерия, ЗУП, УТ, ДО, УХ / SQL / Power BI)

Грейд: Senior.

Загрузка: Full-time (полная занятость).

Срок привлечения: до 31.12.2026.

Формат: Удалённо.

Часовой пояс: UTC+3 (МСК) ± 3 часа.

Локация/Гражданство: РФ / РФ.

О проекте: проект крупной телекоммуникационной компании. Ищем Senior системного аналитика для сопровождения и поддержки ключевых систем 1С. Роль для специалиста с опытом от 3–5 лет, который умеет структурировать задачи, взаимодействовать с бизнесом и руководством, а также создавать аналитические отчеты и дашборды на основе данных из 1С, SQL и BI-инструментов.

Задачи:

• Сопровождение и поддержка систем: 1С:Бухгалтерия Предприятия, 1С:ЗУП, 1С:Управление Торговлей, 1С:Документооборот, 1С:Управление Холдингом.
• Системный анализ данных в 1С.
• Создание аналитических отчетов и дашбордов.
• Оптимизация бизнес-процессов.
• Взаимодействие с бизнесом и руководством, презентация результатов.

Обязательные требования:

• Образование: Высшее образование в экономике, математике, статистике или IT.
• Опыт: 3–5+ лет в аналитической роли с системами 1С.
• 1С (КРИТИЧНО!): Опыт работы с 1С:Бухгалтерия Предприятия, 1С:ЗУП, 1С:Управление Торговлей, 1С:Документооборот, 1С:Управление Холдингом.
• Аналитические навыки: Анализ данных, формирование отчетов и дашбордов. Прогнозирование и оптимизация бизнес-процессов.
• Технические навыки: Знание SQL. Знание Excel (на продвинутом уровне). Знание Power BI / Tableau и других аналитических инструментов.
• Управленческие навыки: Умение структурировать задачи, работать с бизнесом и презентовать результаты.

Будет плюсом:

• Знание других ERP-систем.
• Знание Big Data, Python или других языков программирования.

Senior DevOps Engineer (Kubernetes)

Ставка: до 240 000 руб. на руки в месяц.

Локация: Москва и Московская область

О проекте: развитие системы управления инвестициями Сбера, которая автоматизирует весь жизненный цикл сделки — от поиска клиентов до финансовой аналитики. Команда DevOps играет ключевую роль в обеспечении надежности и масштабируемости решений.

Обязанности:

• Поддержка DevOps-инфраструктуры на базе Kubernetes, Istio, Jenkins.
• Настройка CI/CD-процессов, обеспечение бесперебойной доставки сервисов.
• Работа с мониторингом (Grafana), логированием, Service Mesh (Istio).
• Быстрое реагирование на инциденты, улучшение отказоустойчивости системы.

Обязательные требования:

Опыт и образование:

• Опыт работы в роли DevOps-инженера от 5 лет в проектах по разработке, модификации или внедрению ПО с использованием инструментов и технологий Java/Javascript.
• Высшее образование.

CI/CD и автоматизация:

• Опыт создания или изменения DevOps-пайплайнов на всех этапах релизного конвейера (CI/CDL/CDP) с использованием bash / groovy / python.
• Опыт работы с инструментами: Jenkins, Git, Ansible, Bash, Maven, NPM.

Инфраструктура и ОС (КРИТИЧНО!):

• Опыт развертывания приложений в контейнерной среде: Docker, Kubernetes (K8s) / OpenShift.
• Знание Linux (RHEL).

Базы данных и брокеры (КРИТИЧНО!):

• Опыт работы с PostgreSQL, Kafka.

Процессы и методологии:

• Опыт командной разработки с использованием Confluence и Jira.
• Опыт работы как в каскадных (waterfall), так и в гибких методологиях (Agile, DevOps, Scrum).

Будет плюсом:

• Опыт работы с Service Mesh (Istio).
• Опыт работы с Grafana, Nexus.
• Опыт работы с SonarQube, Checkmarx (анализ качества кода).

Ведущий разработчик 1С WMS

Срок: долгосрочно

Локация: РФ, Беларусь, Казахстан, Армения, Грузия

Загрузка: если сильный специалист, то фуллтайм, если средний, то парт-тайм (кол-во нагрузки определится по собеседованию)

О проекте: Проект развития продукта AXELOT WMS X5, разработка нового типового функционала, исправление ошибок. Продукт будет развиваться и поддерживаться еще более 3 лет

Требования:

• Ведущий разработчик 1С, разработка, оптимизация
• Опыт работы с AXELOT WMS X5 и/или AXELOT TMS X5

Задачи

• Быстро включиться в существующий контекст;
• Брать в работу автономные технические задачи;
• Доводить задачи до промышленной эксплуатации без постоянного контроля со стороны тимлида.

Требования

• Коммерческий опыт Android-разработки от 3 лет;
• Опыт работы с многомодульной архитектурой;
• Уверенные практические знания Jetpack Compose, включая создание кастомных UI-компонентов и оптимизацию производительности интерфейса;
• Понимание работы сборщиков и DI-контейнеров, достаточное для самостоятельной интеграции новых функций;
• Высокая автономность: умение декомпозировать технические задачи, задавать вопросы на этапе планирования и самостоятельно готовить решения;
• Опыт работы с REST API и проприетарным внешним API;
• Опыт работы с базами данных в приложении, включая SQLiteOpenHelper и Room;
• Знание Kotlin, Coroutines, Flow, Navigation3, Koin и Gradle;
• Не подойдут кандидаты без практического опыта Jetpack Compose и Kotlin Coroutines в коммерческих проектах, а также те, кто работает только по подробным пошаговым инструкциям и не принимает технических решений в своей зоне ответственности;
• Будет плюсом опыт работы с RxJava2, в условиях сжатых сроков или в проектных командах стартап-формата, а также с WorkManager и Navigation3; использование AI-ассистентов для автоматизации рутинных задач.

Условия

Не подойдут кандидаты без практического опыта Jetpack Compose и Kotlin Coroutines в коммерческих проектах

Senior 1С разработчик

Ставка до 335к на руки

Требования:

Технические навыки:

• Знание и опыт работы с 1С Бухгалтерия, 1С ЗУП, 1С Управление Торговлей, 1С Документооборот, 1С Управление Холдингом.
• Умение разрабатывать и настраивать конфигурации 1С;
• Знание бухгалтерского и налогового учета (доп. курсы или реальный опыт работы);
• Работа в БИТ Финанс.

Базы данных:

• Знание работы с базами данных 1С и оптимизация запросов.

Инструменты:

• Знание 1С: Предприятие и системы контроля версий (Git, SVN).

Опыт работы:

• 5+ лет опыта разработки на 1С;
• Опыт работы в команде и Agile-процессах.

Другие навыки:

• Знание SQL и работы с базами данных;
• Опыт работы с CRM/ERP-системами;
• Знание DevOps и CI/CD.

Коммуникативные навыки:

• Умение эффективно взаимодействовать с командой и бизнесом.

Ключевые компетенции:

• Разработка и настройка 1С;
• Сопровождение и поддержка 1С;
• Взаимодействие с командой и бизнесом.

Другие плюсы:

• Знание Python, Java, C#;
• Опыт работы с Big Data или machine learning.

Задачи:

Сопровождение и поддержка:

• 1С Бухгалтерия Предприятия – обязательно;
• 1С ЗУП - обязательно;
• 1С Управление торговлей - опционально;
• 1С Документооборот - опционально;
• 1С Управление холдингом - обязательно.

О проекте:

Проект крупной телекоммуникационной компании

Локация: Россия

Время работы: UTC+3 (+- 3 часа)

Гражданство: РФ

Формат: Удаленно

Срок привлечения: до 31.12.2026

Описание

Задачи

• Поддерживать DevOps-инфраструктуру на базе Kubernetes, Istio и Jenkins;
• Настраивать CI/CD-процессы и обеспечивать бесперебойную доставку сервисов;
• Работать с мониторингом, логированием и Service Mesh;
• Быстро реагировать на инциденты и повышать отказоустойчивость системы.

Требования

• Опыт работы DevOps-инженером от 5 лет в проектах разработки, модификации или внедрения ПО с использованием Java или JavaScript;
• Опыт создания или изменения DevOps-пайплайнов на всех этапах релизного конвейера с использованием Bash, Groovy или Python;
• Опыт работы с Jenkins, Git, Ansible, Bash, Maven и NPM;
• Опыт развёртывания приложений в контейнерной среде с Docker и Kubernetes;
• Опыт командной разработки с Confluence и Jira;
• Опыт работы по каскадной и гибкой методологии разработки;
• Будет плюсом опыт работы с Istio, Grafana, Nexus, SonarQube и Checkmarx.

Условия

– Локация: Москва и Московская область;