Senior ML engineer (invest tech) (Python)
АО «ВИМ Инвестиции» — признанный лидер на российском рынке управления инвестиционными фондами. Мы создаем передовые финансовые продукты, помогая крупным частным клиентам и корпорациям эффективно управлять капиталом и уверенно смотреть в бу…
↑ Вакансия с автоподнятиемАО «ВИМ Инвестиции» — признанный лидер на российском рынке управления инвестиционными фондами. Мы создаем передовые финансовые продукты, помогая крупным частным клиентам и корпорациям эффективно управлять капиталом и уверенно смотреть в будущее. Управляем крупнейшим биржевым фондом в России — БПИФ «ВИМ - Ликвидность» (LQDT).
Мы активно развиваем Invest Tech в организации и находимся в поиске инженера в направление разработки AI/ML-моделей и агентских систем, направленных на поддержку инвестиционных решений и повышение доходности продуктов (биржевые фонды и стратегии доверительного управления) – ML Engineering.
- Green field (0→1): предстоит разработать и внедрить AI/ML-модели и агентские системы для прогнозирования финансовых показателей, анализа временных рядов, оценки стоимости / доходности финансовых инструментов, динамики процентных ставок, для портфельной оптимизации для аллокации активов, управления рисками, сценарного анализа и транзакционных издержек.
- Видеть результат: прямое влияние на доходность продуктов и эффективность бизнес-процессов в организации, а не только на низкоуровневые метрики.
- Kaggle-like: уникальный проект на рынке, интересные прикладные задачи, внедряем cutting-edge технологии, вовлекаем соревновательный элемент.
Обязанности:
- Разработка AI/ML-моделей и агентских систем LLM / RL-based.
- Проектирование и техническая реализация AI/ML-сервисов на локальной (кластер GPU NVidia H200) и облачной (Yandex Cloud) инфраструктуре для асинхронных и real-time задач c учетом различных профилей нагрузки.
- Проектирование и реализация пайплайнов сбора, парсинга, агрегации и предобработки фундаментальных, рыночных и альтернативных данных (Crawl4AI, Playwright, Kafka, Airflow, Qdrant, ClickHouse, PostgreSQL).
- Разработка специализированных модулей для агентских систем – управление краткосрочной и долгосрочной памятью агента (Memory manager), фильтрация запросов и ответов агента (Guardrails), мультимодальность входных данных, предоставление агенту инструментов для решения задач (Tools) и пр.
- Отладка и мониторинг агентских систем, трейсинг цепочек решений.
- Поддержка Dev / MLOps-инженеров при развертывании AI/ML-сервисов.
- Повышение производительности сервисов end-to-end: профилирование узких мест по данным, интеграциям, инференсу и приложениям.
- Не менее 5-и лет опыта в роли MLE / DS.
- Не менее 3-х лет опыта работы с LLM / ML в prod-среде (обязательно).
- Продвинутый уровень владения Python и SQL, знание C++.
- Продвинутый уровень по ML/DL, теории вероятности и статистике.
- Опыт построения агентских систем, экспертное владение LangGraph.
- Знание и практика применения паттернов микро-сервисной архитектуры.
- Знание Git, Scikit-learn, CatBoost, PyTorch, Crawl4AI, Kafka, RabbitMQ, ClickHouse, PostgreSQL, Qdrant / Milvus, Airflow, MLflow.
-
Комфортный офис в Москва Сити (гибридный формат работы);
-
ДМС с первого дня работы, включающая стоматологию, страхование жизни и возможность подключения родственников;
-
Сервис корпоративных скидок Best Benefit;
-
Конкурентный уровень заработной платы.
Похожие вакансии Data Science & ML
Группа Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Мы выпускаем собственную линейку ПАК Скала^р, а также строим и защищаем от киберугроз инфраструктуру, обеспечивая бесперебойную работу крупного бизнеса и государственных организаций.
Чем предстоит заниматься:
- Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для AI/ML-проектов.
- Разработка и валидация метрик оценки для ML-моделей (включая LLM).
- Визуализация данных и подготовка аналитических отчетов для стейкхолдеров.
- Анализ качества данных.
- Проведение тестов и статистический анализ результатов.
- Участие в feature engineering и подготовке данных для обучения моделей.
- Мониторинг продуктивности моделей в production (accuracy, latency, drift).
Наш кандидат должен иметь:
- Профильное образование по специальности "Искусственный интеллект" или "Прикладная математика"
- Коммерческий опыт работы с анализом данных в ML/AI ≥1 год.
- Глубокое знание Python и библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy).
- Опыт проведения EDA и feature engineering для ML-моделей.
- Навыки работы с SQL (сложные запросы, оконные функции).
- Опыт визуализации данных (Matplotlib/Seaborn/Plotly) и подготовки аналитических отчетов.
- Понимание метрик оценки моделей.
- Базовые знания NLP и LLM и оценки качества генерации текста.
- Опыт мониторинга данных и моделей в production (выявление дрейфа, аномалий).
-
Желательные:
• Умение работать с неструктурированными данными.
• Опыт применения статистических методов и A/B тестирования.
Что мы предлагаем:
- Комфортный офис в пешей доступности от м. Алексеевская;
- Стабильный конкурентный доход, который мы обсудим при встрече индивидуально;
- Прозрачную схему профессионального и карьерного роста;
- Профессиональное обучение и возможность прохождения сертификации за счёт компании;
- Индивидуальный план развития в рамках ежегодной аттестации;
- ДМС (поликлиника, стоматология, госпитализация);
- 50% компенсация Онкострахования;
- Компенсация ДМС для ваших детей;
- Регулярная вакцинация от COVID-19 на территории офиса;
- Скидки на фитнес в ближайших фитнес-клубах;
- Парковка / вело парковка на территории БЦ;
- Кафе и столовая на территории БЦ.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.